DS模型1

?四、迪克西特-斯蒂格利茨模型（补充）

?一个市场解能否导致社会最优的产品数量和产品种类？

?分配不公、外部效应和规模经济都是导致不完全市场结构、并使得

市场均衡解偏离社会最优解的原因。

?他们的主要目的，是对其中的（内部）规模经济情形进行分析。他

们首先构造了著名的迪克西特-斯蒂格利茨效用函数，然后依次在

效用函数是不变弹性、可变弹性和非对称性的情形下求出其市场均

衡解，并分别在每种情形下对市场均衡解和社会最优解进行了比

较。

?D-S模型的核心内容体现在消费和生产两个方面：

?（1）他们通过构造一个包含产品种类的D-S效用函数，推导出了特定形

式的需求函数

?（2）他们假定每种产品的生产都具有不变的固定成本和边际成本（这意

味着成本函数具有平均成本递减和边际成本不变的性质，从而呈现出内部规模经济的特征），然后结合需求函数和新厂商自由进入的条件，求得每个厂商的均衡产量、均衡价格和产品种类数量。

?如果将行业之外的所有产品用x0表示，行业内的各种产品用x i (i=1,2,^,n)

表示，则代表性消费者的效用函数可以表示为

?其中1 / (1 ? ρ)是行业内部各种产品之间的替代弹性（这里假定效用函数

对行业内的每种产品是对称的）。0 < ρ< 1。

?预算约束

?为了求出实现上述效用函数最大化的每种产品的最优消费数量，他们构造

了关于产品数量和价格水平的两个指数：

?其中β= (1 ? ρ) / ρ大于零（因为0 < ρ< 1）。在上述预算约束下最

大化效用函数，可以求出消费者对行业内每种产品的最优消费数量：

xi = y(q / Pi)1 / (1 ? ρ)

?这也就是产品xi的需求函数。

?在n很大的情况下，可以忽略每种产品的价格pi对价格指数q的影响，

这时的需求函数就表现为张伯伦dd曲线，其需求价格弹性为

?然而，如果行业中每种产品的价格都发生变化，那么这些个别的微小效应

就会变为不容忽视的较大影响，将pi对q的影响考虑进来后的需求曲线就是张伯伦的DD曲线。一般而言，dd曲线和DD曲线都是向下倾斜的，但dd曲线具有更大的需求弹性。

?

?假定每个厂商的成本函数都采取如下形式：C(xi) = a + cxi，其中a为固定

成本，c为不变的边际成本。

?利润最大化的两个条件：

?第一，每个厂商的边际成本等于边际收入；

?第二，新厂商自由进入，直至净利润恰好为零（即对第n个厂商有

(Pn ? c)xn = a）。

?由于效用函数和成本函数都是对称的，因此在市场均衡时，每个厂商具有

相同的均衡产量、面对同样的均衡价格。

?因此，根据需求函数和上述两个生产条件，可以求得均衡价格Pe = c(1 +

β) = c / ρ

均衡产量xe = a / βc

产品种类n

?概括地讲，该模型的核心假定，

?一是构造了体现产品种类的D-S效用函数，

?二是假定厂商具有不变的固定成本和边际成本；

?求解该模型一般均衡的主要方法，是根据效用函数求出行业内各种产品的

需求函数，然后结合利润最大化（边际收入等于边际成本）和自由进入（边际厂商的净收益为零）条件求得均衡产量、均衡价格和产品种类。

?D-S模型的主要贡献，是为考虑产品种类的垄断竞争模型提供了简洁的

分析框架。

高中物理模型-电磁场中的单杆模型

模型组合讲解——电磁场中的单杆模型 秋飏 ［模型概述］ 在电磁场中，“导体棒”主要是以“棒生电”或“电动棒”的内容出现，从组合情况看有棒与电阻、棒与电容、棒与电感、棒与弹簧等；从导体棒所在的导轨有“平面导轨”、“斜面导轨”“竖直导轨”等。 ［模型讲解］ 一、单杆在磁场中匀速运动 例1. （2005年河南省实验中学预测题）如图1所示，R R 125==6ΩΩ，，电压表与电流表的量程分别为0～10V 和0～3A 且导轨光滑，导轨平面水平，ab 棒处于匀强磁场中。 图1 （1）当变阻器R 接入电路的阻值调到30Ω，且用F 1＝40N 的水平拉力向右拉ab 棒并使之达到稳定速度v 1时，两表中恰好有一表满偏，而另一表又能安全使用，则此时ab 棒的速度v 1是多少？ （2）当变阻器R 接入电路的阻值调到3Ω，且仍使ab 棒的速度达到稳定时，两表中恰ab 棒的水平向右的拉力F 2是多大？ 解析：（1）假设电流表指针满偏，即I ＝3A ，那么此时电压表的示数为U ＝IR 并＝15V ， 当电压表满偏时，即U 1＝10V ，此时电流表示数为 I U R A 112==并 设a 、b 棒稳定时的速度为v 1，产生的感应电动势为E 1，则E 1＝BLv 1，且E 1＝I 1(R 1＋R 并)＝20V a 、 b 棒受到的安培力为 F 1＝BIL ＝40N 解得v m s 11=/ （2）利用假设法可以判断，此时电流表恰好满偏，即I 2＝3A ，此时电压表的示数为

U I R 22=并＝6V 可以安全使用，符合题意。 由F ＝BIL 可知，稳定时棒受到的拉力与棒中的电流成正比，所以 F I I F N N 221132 4060= ==×。 二、单杠在磁场中匀变速运动 例2. （2005年南京市金陵中学质量检测）如图2甲所示，一个足够长的“U ”形金属导轨NMPQ 固定在水平面内，MN 、PQ 两导轨间的宽为L ＝0.50m 。一根质量为m ＝0.50kg 的均匀金属导体棒ab 静止在导轨上且接触良好，abMP 恰好围成一个正方形。该轨道平面ab 棒的电阻为R ＝0.10Ω，其他各 部分电阻均不计。开始时，磁感应强度B T 0050 =.。 图2 （1）若保持磁感应强度B 0的大小不变，从t ＝0时刻开始，给ab 棒施加一个水平向右F 的大小随时间t 变化关系如图2乙所示。求匀加速运动的加速度及ab 棒与导轨间的滑动摩擦力。 （2）若从t ＝0开始，使磁感应强度的大小从B 0开始使其以??B t ＝0.20T/s 的变化率均匀增加。求经过多长时间ab 棒开始滑动？此时通过ab ab 棒与导轨间的最大静摩擦力和滑动摩擦力相等） 解析：（1）当t ＝0时，F N F F ma f 113=-=， 当t ＝2s 时，F 2＝8N F F B B Lat R L ma f 200--= 联立以上式得： a F F R B L t m s F F ma N f =-==-=()/210222141， （2）当F F f 安=时，为导体棒刚滑动的临界条件，则有：

2灰色预测模型GM(1,1)及其应用

§2 灰色预测模型GM(1,1)及其应用 蠕变是材料在高温下的一个重要性能。处于高温状态下的材料长期受到载荷作用时，即使其载荷较低，并且在短时间的高温拉伸试验中材料不发生变形，但在此情况下仍会有微小的蠕变，极端的情况下，甚至会使材料发生破坏。高温材料多应用于各种车辆的发动机及冶金厂中各种设备上，如果因蠕变引起破坏，可能造成很大的事故。 为了保证设备的安全可靠，在某一使用温度下，预先知道该材料对不同载荷应力下断裂的时间是很重要的。过去，人们都是通过蠕变试验测量断裂时间。而做蠕变试验时，需要很长时间才能得到结果，即使通过试验得出的数据，也只是对某几个具体试样而言，存在很大的偶然性，不能代表普遍的规律。如果将实测的数据用灰色系统理论来处理，可以预测在某一温度下的任何载荷应力的断裂时间。 一、灰色模型GM （1，1） 建模步骤如下： （1）GM （1，1）代表一个白化形式的微分方程： u aX dt dX =+)1() 1( （1） 式中，u a ,是需要通过建模来求得的参数；) 1(X 是原始数据) 0(X 的累加生成（AGO ）值。 （2）将同一数据列的前k 项元素累加后生成新数据列的第k 项元素，这就是数据处理。表示为： ∑==k n n X k X 1 )0() 1()()( （2） 不直接采用原始数据) 0(X 建模，而是将原始的、无规律的数据进行加工处理，使之变得较有规律， 然后利用生成后的数据列来分析建模，这正是灰色系统理论的特点之一。 （3）对GM （1，1），其数据矩阵为 ???? ?? ? ? ?+--+-+-=1)]()1([5.01)]3()2([5.01)] 2()1([5.0)1()1()1()1()1()1(N X N X X X X X B （3） 向量T N N X X X Y )](,),3(),2([)0()0()0( = （4）作最小二乘估计，求参数u a , N T T Y B B B u a 1)(?-=??? ? ??=α （4） （5）建立时间响应函数，求微分方程（1）的解为 a u e a u X t X at +-=+-))1(()1(?)0()1( （5） 这就是要建立的灰色模型。

《数学模型》

《数学模型》考试大纲 适应专业：数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、应用统计学专业 一、课程性质与目的要求 数学模型课亦称为数学建模课，它是数学与应用数学、信息与计算科学、统计学、应用统计学专业必修课或限选课，教育部1998年颁布的高等学校本科专业目录中，把“数学模型”课作为数学类专业的必开课。数学模型是架于实际问题与数学理论之间的桥梁。数学模型就是应用数学语言和方法，对于现实世界中的实际问题进行抽象、简化和假设所得到的数学结构。本课程是研究数学建模的理论、思想和方法，研究建立数学模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、代数方程与差分方程模型、稳定性模型、离散模型、概率模型等。 数学模型课需要用到数学分析、高等代数、微分方程、图论、概率统计、运筹学等数学知识，它是学生所学数学知识的综合应用，是培养学生综合素质以及应用数学知识解决实际问题的能力的良好课程。该课程的考试评价依据是按照课程目标、教学内容和要求，把握合适的难易程度出试卷，用笔试的方法对学生学习情况和学习成绩做出评价。 二、课程内容和考核要求 第一章建立数学模型 １、考核知识点： 数学建模的背景及重要意义、数学模型与数学建模、数学模型的分类与特点、数学建模的基本方法和步骤、数学建模举例等。 ２、考核要求： （1）理解数学建模的背景及意义、原型、模型、数学模型、数学建模等概念。 （2）理解数学模型的各种分类、数学模型的特点。 （3）理解数学建模的基本方法和步骤、通过实例初步了解数学建模的思想和方法。 第二章简单的优化模型 １、考核知识点： 存储模型、生猪的出售时机、森林救火、冰山运输等。

２、考核要求： （1）掌握应用微积分理论建立存储问题模型。 （2）理解应用微积分理论建立生猪的出售时机模型和森林灭火模型。 （3）理解应用微积分理论建立冰山运输问题模型。 第三章数学规划模型 １、考核知识点： 数学规划问题的基本概念、数学规划问题图解法步骤、生产安排问题、奶制品的生产与销售等。 ２、考核要求： （1）掌握数学规划问题的基本概念、数学规划问题图解法步骤。 （2）掌握生产安排问题的模型及图解法。 （3）理解奶制品的生产与销售的模型及求解。 第四章微分方程模型 １、考核知识点： 传染病模型、正规战与游击战、药物在体内的分布与排除、香烟过滤嘴的作用等。 ２、考核要求： （1）理解传染病问题的建模及讨论。 （2）理解战争问题、房室问题的建模及讨论。 （3）了解香烟过滤嘴作用问题的建模及讨论。 第五章代数方程与差分方程模型 １、考核知识点： 量纲、量纲齐次原理、量纲分析法、差分方程的基本概念、市场经济中蛛网模型、节食与运动问题等。 ２、考核要求： （1）掌握量纲、量纲齐次原理、量纲分析法建模及解法步骤。 （2）掌握市场经济中蛛网模型及解法步骤。 （3）理解理解差分方程的基本概念、减肥问题的建模思想。 第六章稳定性模型

kano模型

kano模型 目录 1简介 2内容分析 3需求分析 4操作意义 5优缺点 6满意度 7质量划分 8有关评价 简介 受行为科学家赫兹伯格的双因素理论的启发，东京理工大学教授狩野纪昭(Noriaki Kano)和他的同事Fumio Takahashi于1979年10月发表了《质量的保健因素和激励因素》(Motivator and Hygiene Factor in Quality)一文，第一次将满意与不满意标准引入质量管理领域，并于1982年日本质量管理大会第12届年会上宣读了《魅力质量与必备质量》﹙Attractive Quality and Must-be Quality﹚的研究报告。该论文于1984 年1月18日正式发表在日本质量管理学会(JSQC)的杂志《质量》总第l4期上，标志着狩野模式(Kano mode1)的确立和魅力质量理论的成熟。 2内容分析编辑

KANO模型定义了三个层次的顾客需求:基本型需求、期望型需求和兴奋型需求。这三种需求根据绩效指标分类就是基本因素、绩效因素和激励因素。 基本型需求是顾客认为产品“必须有”的属性或功能。当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。 期望型需求要求提供的产品或服务比较优秀，但并不是“必须”的产品属性或服务行为有些期望型需求连顾客都不太清楚，但是是他们希望得到的。在市场调查中，顾客谈论的通常是期望型需求，期望型需求在产品中实现的越多，顾客就越满意;当没有满意这些需求时，顾客就不满意。 兴奋型需求要求提供给顾客一些完全出乎意料的产品属性或服务行为，使顾客产生惊喜。当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当产品提供了这类需求中的服务时，顾客就会对产品非常满意，从而提高顾客的忠诚度。 3需求分析 基本品质（需求） kano模型 也叫理所当然品质。如果此类需求没有得到满足或表现欠佳，客户的不满情绪会急剧增加，并且此类需求得到满足后，可以消除客户的不满，但并不能带来客户满意度的增加。产品的基本需求往往属于此类。对于这类需求，企业的做法应该是注重不要在这方面失分。 期望品质（需求） 也叫一元品质。此类需求得到满足或表现良好的话，客户满意度会显著增加，当此类需求得不到满足或表现不好的话，客户的不满也会显著增加。这是处于成长期的需求，客户、竞争对手和企业自身都关注的需求，也是体现竞争能力的需求。对于这类需求，企业的做法应该是注重提高这方面的质量，要力争超过竞争对手。魅力品质（需求） 此类需求一经满足，即使表现并不完善，也能到来客户满意度的急剧提高，同时此类需求如果得不到满足，往往不会带来客户的不满。这类需求往往是代表顾客的潜在需求，企业的做法就是去寻找发掘这样的需求，领先对手。

运筹学实验1预测模型

实验一、需求预测模型 预测是用科学的方法预计、推断事物发展的必要性或可能性的行为，即根据过去和现在预计未来，由已知推断未知的过程。 预测分析的具体方法很多，概括起来主要有两种：定量预测法和定性预测法。定量预测法是在掌握与预测对象有关的各种要素的定量资料的基础上，运用现代数学方法进行数据处理，据以建立能够反映有关变量之间规律性联系的各类预测模型的方法体系。定量预测法又可分为时间系列预测法和因果关系预测法。定性预测法是由有关方面的专业人员根据个人经验和知识，结合预测对象的特点进行综合分析，对事物的未来状况和发展趋势做出推测的预测方法。它一般不需要进行复杂的定量分析，适用于缺乏完备的历史资料或有关变量之间缺乏明显的数量关系等情况下的预测。定性预测法又可分为德尔菲法、各部门主管集体讨论法、销售人员意见汇集法、消费市场调查法等。 定性预测法和定量预测法在实际应用中相互补充、相辅相成。定量分析法虽然较精确，但许多非计量因素无法考虑；定性分析法虽然可以将非计量因素考虑进去，但估计的准确性在很大程度上受预测人员的经验和素质的影响，难免产生预测结论因人而异，带有一定的主观随意性。因此，在实际工作中常常是二者结合，相互取长补短，以提高预测的准确性和预测结论的可信度。 不管何种机构，如果按照以下步骤进行预测，将会使自己的预测结果更加有效：⑴明确定预测目标；⑵将需求规划和预测结合起来；⑶识别影响需求预测的主要因素；⑷理解和识别顾客群；⑸决定采用适当的预测方法；⑹确定预测效果的评估方法和误差的测度方法。 通过上面的介绍，我们知道，需求预测的方法很多，而在本次实验中，我们主要训练学生如何使用Excel来完成定量预测法中时间序列预测法的计算和分析工作。 一、实验目的 1、掌握如何建立时间序列预测模型，并能根据不同的系统需求框架选择合适的预 测方法。 2、掌握如何用Excel完成时间序列预测模型的计算和数据分析工作，包括回归分 析、预测误差的测定。 二、实验内容 1、时间序列预测法的相关知识 任何预测方法的目的都是预测系统需求部分和估计随机需求部分。系统需求部分的数据在一般形式下包含有需求水平、需求趋势和季节性需求。它也可能表现为如下列方程所示的多种形式。 ○复合型：系统需求=需求水平×需求趋势×季节性需求 ○附加型：系统需求=需求水平+需求趋势+季节性需求 ○混合型：系统需求=（需求水平+需求趋势）×季节性需求 运用于既定预测的系统需求部分的具体形式，取决于需求的性质。针对每种形式，企业都可以采用静态法和适应法这两种方法。 下面我们将通过一个实例来阐述时间序列预测法中的静态法和适应法，在预测过程中，我们假定系统需求是混合型，即系统需求=（需求水平+需求趋势）×季节性需求。 2、引例 天然气在线公司利用现有的管道设施供应天然气，同时满足各个分销商的网上紧急订购需求。该公司自2003年第二季度成立以来，需求一直在增长。计划年度将从某给定年度的第二季度开始，并延续到下一年的第一季度。公司正在规划其必备的生产能力及从2006年第

什么是数学模型与数学建模

1. 什么是数学模型与数学建模 简单地说：数学模型就是对实际问题的一种数学表述。 具体一点说：数学模型是关于部分现实世界为某种目的的一个抽象的简化的数学结构。 更确切地说：数学模型就是对于一个特定的对象为了一个特定目标，根据特有的内在规律，做出一些必要的简化假设，运用适当的数学工具，得到的一个数学结构。数学结构可以是数学公式，算法、表格、图示等。 数学建模就是建立数学模型，建立数学模型的过程就是数学建模的过程（见数学建模过程流程图）。数学建模是一种数学的思考方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻划并"解决"实际问题的一种强有力的数学手段。 2.美国大学生数学建模竞赛的由来： 1985年在美国出现了一种叫做MCM的一年一度大大学生数学模型（1987年全称为Mathematical Competition in Modeling,1988年改全称为Mathematical Contest in Modeling,其所写均为MCM）。这并不是偶然的。在1985年以前美国只有一种大学生数学竞赛（The william Lowell Putnam mathematial Competition,简称Putman(普特南）数学竞赛），这是由美国数学协会（MAA--即Mathematical Association of America的缩写）主持，于每年12月的第一个星期六分两试进行，每年一次。在国际上产生很大影响，现已成为国际性的大学生的一项著名赛事。该竞赛每年2月或3月进行。 我国自1989年首次参加这一竞赛，历届均取得优异成绩。经过数年参加美国赛表明，中国大学生在数学建模方面是有竞争力和创新联想能力的。为使这一赛事更广泛地展开，1990年先由中国工业与应用数学学会后与国家教委联合主办全国大学生数学建模竞赛（简称CMCM），该项赛事每年9月进行。

Kano模型的数据统计分析

Kano模型的数据统计分析 1、用户需求分类 1．1 Kano模型 可以把基本品质、期望品质、和魅力品质理解为客户对产品的要求：功能要求---性价比/品牌效应---附加值/特殊性。 1．2 用户需求分类 将每项用户需求按照Kano模型进行分类，即分为基本品质、期望品质和惊喜品质。先进行用户意见调查，然后对调查结果进行分类和统计。 1．2．1 市场调查 对每项用户需求，调查表列出正反2个问题。例如，用户需求为“一键通紧

急呼叫”，调查问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”以及“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，每个问题的选项为5个，即满足、必须这样、保持中立、可以忍受和不满足。 注：√表示用户意见 1． 2．2 调查结果分类 通过用户对正反2个问题的回答，分析后可以归纳出用户的意见。例如，对某项用户需求，用户对正向问题的回答为“满足”，对反向问题的回答为“不满足”，则用户认为该项需求为“期望品质”。每项用户需求共5×5—25个可能结果。

基本品质、期望品质和惊喜品质是3种需要的结果。其他3种结果分别为可疑、反向和不关心，这是不需要的，必须排除。 (1)可疑结果（用户的回答自相矛盾）。可疑结果共2个，即用户对正反问题的回答均为“满足”或“不满足”。例如，对于“一键通紧急呼叫”，正向问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答是“满足”；反向问题为“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答还是“满足”。这表明无论一键通紧急呼叫是否能随呼随通，用户都会满足，这显然是自相矛盾的。出现可疑结果有2种可能：一是用户曲解了正反问题，二是用户填写时出现错误。统计时需要去除可疑结果。 (2)反向结果（用户回答与调查表设计者的意见相反）。正向问题表明产品具有某项用户需求，反向问题表明不具备该用户需求，正向问题比反向问题具有更高的用户满意，但用户回答却表明反向问题比正向问题具有更高的客户满意度。例如，对用户需求“一键通紧急呼叫”，正向问题为“一键通紧急呼叫能随呼随通，您的感受如何?”，用户回答为“不满足”，反向问题为“一键通紧急呼叫不能随呼随通，您的感受如何?”，用户的回答为“满足”，这显然与调查表设计者的意见相反。反向结果较多时，表明调查表的设计存在问题，需要改进。

报表指标模型设计及灵活定制开发

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/4e15831794.html, 报表指标模型设计及灵活定制开发 作者：姜寒 来源：《科技视界》2016年第26期 【摘要】为满足企业内部经营管理及外部监管审计的要求，需要及时、快速地通过报表 数据反映经营状况，传统的固定报表编制不够灵活、效率较低，本文提出一种快速、灵活实现报表的方法，旨在阐述报表指标模型设计及灵活定制开发方法。 【关键词】报表；指标模型；灵活定制 0 引言 管理者需要通过各类报表数据来掌握企业经营状况以及应对外部监管审计的要求，从而分析决策发展策略，优化资源调配、提高企业的核心竞争力和创新力。由于面对的市场、经济环境多变，往往需要快速编制、灵活定制报表，以及时应对需求变化。传统的固定报表开发方式在时效性、灵活性两个方面有所限制，所以需要一种改进的报表设计方法来满足报表的及时性、灵活性，满足日益迫切外部监管审计要求及内部管理需要。 1 报表指标模型设计 1.1 模型组织 模型需按主题进行组织，主题划分尽量采用企业专业主题的划分方式。在一个主题下可以包含多个模型，以描述该主题下不同的业务视角。各主题下模型要有数量控制，主题划分应避免歧义，不允许有含义上的重复，模型同样不允许重复。 1.2 模型结构 指标模型采用星型模型的设计模式，即维度+指标。星形模型是一种多维的数据关系，它由一个事实表和一组维度表组成。报表定制人员通过选定事实表中的指标，再确定指标的相关维度，即可完成统计类指标的确定，从而完成指标的选取以及报表定制。 1.3 模型规范 模型名称应简洁概要描述该模型侧重实现的业务类别，新增指标名与原有指标名之间保持一致。维度名应总结该维度的业务含义。模型、指标、维度要建立统一标准，做到方便易懂、易查询。 1.4 模型指标

数学建模中常见的十大模型

数学建模常用的十大算法==转 (2011-07-24 16:13:14) 转载▼ 1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。 2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MA TLAB 作为工具。 3. 线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类算法。建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo 软件求解。 4. 图论算法。这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备。 5. 动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法。这些算法是算法设计中比较常用的方法，竞赛中很多场合会用到。 6. 最优化理论的三大非经典算法：模拟退火算法、神经网络算法、遗传算法。这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用。 7. 网格算法和穷举法。两者都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具。 8. 一些连续数据离散化方法。很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只能处理离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的。 9. 数值分析算法。如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用。 10. 图象处理算法。赛题中有一类问题与图形有关，即使问题与图形无关，论文中也会需要图片来说明问题，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用MA TLAB 进行处理。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 以下将结合历年的竞赛题，对这十类算法进行详细地说明。 2 十类算法的详细说明 2.1 蒙特卡罗算法 大多数建模赛题中都离不开计算机仿真，随机性模拟是非常常见的算法之一。 举个例子就是97 年的A 题，每个零件都有自己的标定值，也都有自己的容差等级，而求解最优的组合方案将要面对着的是一个极其复杂的公式和108 种容差选取方案，根本不可能去求解析解，那如何去找到最优的方案呢？随机性模拟搜索最优方案就是其中的一种方法，在每个零件可行的区间中按照正态分布随机的选取一个标定值和选取一个容差值作为一种方案，然后通过蒙特卡罗算法仿真出大量的方案，从中选取一个最佳的。另一个例子就是去年的彩票第二问，要求设计一种更好的方案，首先方案的优劣取决于很多复杂的因素，同样不可能刻画出一个模型进行求解，只能靠随机仿真模拟。 2.2 数据拟合、参数估计、插值等算法 数据拟合在很多赛题中有应用，与图形处理有关的问题很多与拟合有关系，一个例子就是98 年美国赛A 题，生物组织切片的三维插值处理，94 年A 题逢山开路，山体海拔高度的插值计算，还有吵的沸沸扬扬可能会考的“非典”问题也要用到数据拟合算法，观察数据的

KANO模型详解

最早在腾讯的《在你身边为你设计》中看到这个模型，却一直没完全弄懂是怎么使用的，今天自己编造了一些数据，一步步做了一遍，总算理解了。 以下的引用部分引用自知乎。 1.卡诺模型简介-对用户满意度和需求进行分析的工具卡诺模型（KANC模型）是对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，体现了产品性能和用户满意之间的非线性关系。在卡诺模型中，将产品和服务的质量特性分为四种类型：⑴必备属性；⑵期望属性；⑶魅力属性；⑷无差异属性。 满意SiBi A 满意度低 KANO模型中的几种属性魅力属性：用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，但当提供此需求，用户满意度会有很大提升； 期望属性：当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低； 必备属性：当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低； 无差异属性：无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意； 反向属性：用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降2.KANO模型的使用-问卷编制与数据处理 KANO问卷对每个质量特性都由正向和负向两个问题构成，分别测量用户在面对存在或不存在某项质量特性时的反应。需要注意： ①KANO可卷中与每个功能点相关的题目都有正反两个问题，正反问题之间的区别需注意强调，防止用户看错题意； ②功能的解释：简单描述该功能点，确保用户理解；

③选项说明：由于用户对“我很喜欢”“理应如此”“无所谓”“勉强接受” “我很不喜欢” 的理解不尽相同，因此需要在问卷填写前给出统一解释说明，让用户有一个相对一致的标准，方便填答。 我很喜欢：让你感到满意、开心、惊喜。 它理应如此：你觉得是应该的、必备的功能/ 服务。 无所谓：你不会特别在意，但还可以接受。 勉强接受：你不喜欢，但是可以接受。 我很不喜欢：让你感到不满意。 因此在编制问卷的时候，对每个项目都要有正反两道题来测，比如，“如果在中加入朋友圈功能，您怎样评价？”对应“如果在中去掉朋友圈功能，您怎样评价？” 均提供五个选项：我很喜欢、它理应如此、无所谓、勉强接受、我很不喜欢 那么每个用户对于某一个项目的态度必然落入下图表中的某个格子。而对所有的用户来说，共有5*5 即25种可能，统计每种可能下的用户人数占总人数的百分比，来填入下表。之后将下表中标A、O Ml、R、Q的格子中百分比相加，即可得到五种属性对应的百分比。从需求的角度来说，先满足M百分比最高的去掉R百分比最高的，再满足O百分比最高的，最后满足A百分比最高的。

实验1分类预测模型_神经网络

实验1分类预测模型——神经网络 一、实验目的 1.了解和掌握神经网络的基本原理。 2.熟悉一些基本的建模仿真软件（比如SPSS、Matlab等）的操作和使用。 3.通过仿真实验，进一步理解和掌握神经网络的运行机制，以及其运用的场景，特别是在 分类和预测中的应用。 二、实验环境 PC机一台，SPSS、Matlab等软件平台。 三、理论分析 神经网络起源于生物神经元的研究，其研究的主要对象是人脑。人脑是一个高度复杂的、非线性的、并行处理系统，其中大约有1011个称为神经元的微处理单元。这些神经元之间互相连接，连接数目高达1015.人脑具有联想、推理、判决、和决策的能力，对人脑活动机理的研究一直是一种挑战。通常认为，人脑智能的核心在于其连接机制，即有大量简单处理单元（神经元）的巧妙连接，使得人脑称为一个高度复杂的大规模非线性自适应系统。人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）是一种人脑的抽象计算模型，是一种人脑思维的计算机建模方式。 神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）和之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，称为激励函数（activation function）。每两个节点间的连接都代表一个对于通过该连接信号的加权值，称之为权重，这相当于人工神经网络的记忆。网络的输出则跟据网络的连接方式、权重值和激励函数的不同而不同。而网络自身通常都是对自然界某种算法或者函数的逼近，也可能是对一种逻辑策略的表达。 神经网络需要很长的训练时间，对于足够长的训练时间的应用更合适。同时，还需要大量的参数，通常主要靠经验确定，如网络拓扑或结构。神经网络常常因其可解释性差而受到批评。例如，人们很难解释网络中学习的权重和“隐藏单元”的符号含义。 然而，神经网络的优点包括其对噪声数据的高承受能力，以及对未经训练的数据的模式分类能力。因此，在缺乏属性与分类之间联系的知识时，仍然可以使用神经网络。而且，神经网络非常适合连续值的输入和输出，这是大多数决策树算法所不能比拟的。神经网络的算法是固有并行的，我们可以使用并行技术加快计算过程。 人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。它是在现代神经科学研究成果的基础上提出的，试图通过模拟大脑神经网络处理、记忆信息的方式进行信息处理。人工神经网络具有四个基本特征：

沙盘模型定制公司哪家好

市面上的沙盘模型大多是定制品，尤其是楼盘沙盘模型等更是找专业的设计公司来高档定制，所以消费者在选择模型定制的公司是比较重要的，目前，很多人选择模型时只看价格，却忽略了定制沙盘模型更为重要的一些因素。今天，就给大家从工艺方面分享一下怎么判断公司的好坏。 首先，制作沙盘模型要看选用的材料。材料的重要性就不言而喻了，因为选择质量优良的材料是保证质量的首要因素。这不但至要求对材料的质量进行选择，而且对材料的适用性也需要进行严格的选择，例如，模型最主要的板材可选用ABS板，而ABS板的质量也得进行控制，因为ABS板的质量就五花八门，档次甚至是相差甚远。 其次，定做沙盘模型也要看模型公司的工艺水准。模型工艺是十分重要的，很多时候往往决定了一家模型公司工艺制作水平。看一种实物，不只要看外观，更重要的是其本质的东西。

1、该整齐齐截，这样才更具有美感——关于附近环境的写实准则。这儿所说的写实首要即是实事求是，而不是招摇撞骗，更多的大概是表现在关于美感的感慨上，实际中的景象和模型中的景象的像与非像标题，本身即是一种对立和统一，像到极致则不像，似像非像则正像，其核心是应抓住一个“神”字，确切地表现出环境美化的个性特色和是目的。 2、公正的运用灯火进行设计——运用灯火的时候需要坚持的一个重点即是要层次明亮，突出重点，又要关于给予一定的反衬，这样才能在全体中保证整个环境的调和统一。另外，住宅区运用热色的色调会使得环境愈加的融洽，而路灯和其他的灯应。 3、重视各个环节调配——这儿所说的调配首要即是指的是在制造中使得无论是从颜色上或者从份额上得到十分恰当的尺度调整，边框、底台、玻璃罩等并无定式，要看模型的规划、楼的高度、颜色及美化的个性、场所的要素等来拟定，

常用研究模型

定性研究模型 1.基于“需求—动机—行为的理论”行为学基础模式的市场行为模型 2.波特钻石模型 波特认为，决定一个国家的某种产业竞争力的有四个因素： (1) 生产要素――包括人力资源、天然资源、知识资源、资本资源、基础设施； (2) 需求条件――主要是本国市场的需求。 (3)相关产业和支持产业的表现――这些产业和相关上游产业是否有国际竞争力。 (4)企业的战略、结构、竞争对手的表现。 波特认为，这四个要素具有双向作用，形成钻石体系（如下图）。 在四大要素之外还存在两大变数：政府与机会。机会是无法控制的，政府政策的影响是不可漠视的。 3.SWOT分析模型

4.对标管理研究模型 5.MOSTER（MO nitoring S atisfaction T o E nsure R etention）满意度模型

6.PSM模型介绍：价格敏感度测试模型（Price Sensitive Model）,是目前在价格测试的诸多模型中，最简单、最实用。通过PSM模型，不仅可以得出最优价格，而且得出合理的价格区间。获得用户对不同价格的接受能力和接受范围。 7.品牌定位模型：通过分析用户使用产品的决策，找到决策影响因子与选用品牌间的关系， 展现品牌竞争对象、品牌定位和品牌优劣势。模型利用对应分析(Correspondence analysis)， 也称关联分析、R-Q型因子分析。此模型是近年新发展起来的一种多元相依变量统计分 析技术，通过分析由定性变定量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。 8.临界消费行为模型 9.EGM评价栅格法

10.KANO分析模型：这个模型由日本狩野教授和他的同事们提出。引用在汽车调查中，可以测量某些配置的需求性质，在不同的定位下是否应该提供，以及是否应该作为独特卖点进行宣传。 功能和配置，可以分成以下四类： 无差异属性（Indifferent quality ） 魅力属性（Attractive quality ） 一维属性（One-dimensional quality ） 必要属性（Must-be quality ） （1）一维属性：与客户满意度线性相关的属性被称作“一维属性”，这类属性性能的改进 将使客户的满意度线性增加。 （2）必备属性：这一类属性与客户的满意度之间不是线性关系。“必备属性”是使客户满 意所必须具备的。在这类属性上表现较差，会使得客户不满成指数水平下降，但是在这类属 性上表现较好，并不会带来满意水平的显著增加。

模型预测控制

云南大学信息学院学生实验报告 课程名称：现代控制理论 实验题目：预测控制 小组成员：李博（12018000748） 金蒋彪（12018000747） 专业：2018级检测技术与自动化专业

1、实验目的 (3) 2、实验原理 (3) 2.1、预测控制特点 (3) 2.2、预测控制模型 (4) 2.3、在线滚动优化 (5) 2.4、反馈校正 (5) 2.5、预测控制分类 (6) 2.6、动态矩阵控制 (7) 3、MATLAB仿真实现 (9) 3.1、对比预测控制与PID控制效果 (9) 3.2、P的变化对控制效果的影响 (12) 3.3、M的变化对控制效果的影响 (13) 3.4、模型失配与未失配时的控制效果对比 (14) 4、总结 (15) 5、附录 (16) 5.1、预测控制与PID控制对比仿真代码 (16) 5.1.1、预测控制代码 (16) 5.1.2、PID控制代码 (17) 5.2、不同P值对比控制效果代码 (19) 5.3、不同M值对比控制效果代码 (20) 5.4、模型失配与未失配对比代码 (20)

1、实验目的 （1）、通过对预测控制原理的学习，掌握预测控制的知识点。 （2）、通过对动态矩阵控制（DMC）的MATLAB仿真，发现其对直接处理具有纯滞后、大惯性的对象，有良好的跟踪性和较强的鲁棒性，输入已 知的控制模型，通过对参数的选择，来获得较好的控制效果。 （3）、了解matlab编程。 2、实验原理 模型预测控制(Model Predictive Control，MPC)是20世纪70年代提出的一种计算机控制算法，最早应用于工业过程控制领域。预测控制的优点是对数学模型要求不高，能直接处理具有纯滞后的过程，具有良好的跟踪性能和较强的抗干扰能力，对模型误差具有较强的鲁棒性。因此，预测控制目前已在多个行业得以应用，如炼油、石化、造纸、冶金、汽车制造、航空和食品加工等，尤其是在复杂工业过程中得到了广泛的应用。在分类上，模型预测控制(MPC)属于先进过程控制，其基本出发点与传统PID控制不同。传统PID控制，是根据过程当前的和过去的输出测量值与设定值之间的偏差来确定当前的控制输入，以达到所要求的性能指标。而预测控制不但利用当前时刻的和过去时刻的偏差值，而且还利用预测模型来预估过程未来的偏差值，以滚动优化确定当前的最优输入策略。因此，从基本思想看，预测控制优于PID控制。 2.1、预测控制特点 首先，对于复杂的工业对象。由于辨识其最小化模型要花费很大的代价，往往给基于传递函数或状态方程的控制算法带来困难，多变量高维度复杂系统难以建立精确的数学模型工业过程的结构、参数以及环境具有不确定性、时变性、非线性、强耦合，最优控制难以实现。而预测控制所需要的模型只强调其预测功能，不苛求其结构形式，从而为系统建模带来了方便。在许多场合下，只需测定对象的阶跃或脉冲响应，便可直接得到预测模型，而不必进一步导出其传递函数或状

模型定作合同范本修订版

模型定作合同范本修订版 Effectively restrain the parties’ actions and ensure that the legitimate rights and interests of the state, collectives and individuals are not harmed ( 合同范本 ) 甲方：______________________ 乙方：______________________ 日期：_______年_____月_____日 编号：MZ-HT-032036

模型定作合同范本修订版 定作人：(以下简称“甲方”) 承揽人：(以下简称“乙方”) 甲、乙双方根据《中华人民共和国合同法》及相关法律、法规 的规定，在平等、自愿基础上，经过友好协商一致，就项目模型定 作事宜达成如下条款，并共同遵守。 1.定作内容及时间 1.1甲方向乙方定作______房地产项目模型，由乙方根据甲方提供的图纸、资料、照片承担该模型深化设计和制作等工作。 1.2乙方工作内容包括： 1.2.1模型设计、制作; 1.2.2模型制作; 1.2.3运输至甲方指定地点，并负责按甲方要求卸货和安装摆放;

1.2.4安装、调试合格，并承担售后服务; 1.2.5其他：__所有制作材料均由乙方提供。 1.3设计、制作要求： 1.3.1制作范围： ________________________________________________。 1.3.2模型比例： _________________________________________________。 1.3.3材质要求： _________________________________________________。 1.3.4验收标准： _________________________________________________。 1.3.5其他： _________________________________________________。 1.4制作工期：乙方应于________年____月____日交货至甲方指定地点，并安装调试完毕。调试完毕并经甲方书面确认后，方视为交付。

4 数学模型与数学建模及其过程

凤凰初中数学配套教学软件_知识拓展 数学模型与数学建模及其过程 数学模型：对于现实中的原型，为了某个特定目的，作出一些必要的简化和假设，运用适当的数学工具得到一个数学结构．也可以说，数学模型是利用数学语言（符号、式子与图象）模拟现实的模型．把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征．它或者能解释特定现象的现实状态，或者能预测到对象的未来状况，或者能提供处理对象的最优决策或控制. 数学建模：(Mathematical Modelling)把现实世界中的实际问题加以提炼，抽象为数学模型，求出模型的解，验证模型的合理性，并用该数学模型所提供的解答来解释现实问题，我们把数学知识的这一应用过程称为数学建模. 常见的数学建模有如下几个环节： 模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息，用数学语言来描述问题. 模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设. 模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻画各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）. 模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（估计）. 模型分析：对所得的结果进行数学上的分析. 模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性．如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释．如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程. 模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异. 中学生学习数学建模的目的： （1）体会数学的应用价值，培养数学的应用意识； （2）增强数学学习兴趣，学会团结合作，提高分析和解决问题的能力； （3）知道数学知识的发生过程，培养数学创造能力，提高数学素养．

沙盘模型多少钱一平方

沙盘模型的制作都是根据客户的需求进行定制的，每个客户的需求都是一样的。比如说沙盘模型的绿化带，有的客户的图纸上主要以绿化建设为主,有些主要是突出建筑体系。这两种的报价都是不一样的!当有客户咨询我们沙盘模型报价时。, 我只能斩钉截铁的告诉每位需要制作沙盘模型的客户, 我们是根据您的图纸进行报价的，麻烦您提供下您的CAD图纸! 因为每个沙盘模型制作都是需要根据客户的需求进行定做才能进行报价的,如:建筑沙盘模型。这个价格需要根据你的需要做的沙盘模型尺寸大小，模型的复杂程度，是写实还是半实半虚拟制作,沙盘模型材质等要求...等等这些都是影响到沙盘模型报价的因素。电子沙盘或者地形地貌模型以及工业机械模型价格主要是根据制作成本来报价，价格都是不一样。 当今沙盘模型行业高速发展，企业之间竞争激烈，很多企业为了获得客户订单，大打价钱战。那么,这些低价的沙盘模型，作为买家能做到放心购买吗?低价

的沙盘模型有什么弊端?低价的沙盘模型会有什么问题呢? 1.质量差:大家都知道一分钱一分货的道理，企业为最大限度的降低运营成本，很多低价制作的沙盘模型,采用劣质的制作材料，再加上低精度雕琢，墙面粗糙,易变形、发泡和掉色。企业和客户谈了低价，企业也要生存，所以降低材料制作成本，企业才有利润空间。 2.安全和保障性不完善:低价制作的沙盘模型，电路系统偷工减料，反修率较高，将引发火灾事故；并且低价沙盘模型售后稳定性很差，给后期的维护带来很多的不便。 因此，当我们在选择时，一定要经过深入的调查和咨询,以免发生严重的后果。造成不必要的损失。 中国奥林集团有限公司（奥林中国）主要从事文化创意产业领域内的：展览展示、沙盘模型、标示标牌、品牌策划、数字动画等业务。

一种可定制参考过程模型的自动构建方法

计算机研究与发展DOI ：１０．７５４４桙issn １０００‐１２３９．２０１７．２０１５１０４７Journal of Computer Research and Development ５４（３）：６４２６５３，２０１７　收稿日期：２０１５－１２－０９；修回日期：２０１６－０４－２８ 　基金项目：国家自然科学基金项目（６１３７００５８） T his w ork w as supported by the National Natural Science Foundation of China （６１３７００５８）．　通信作者：张莉（lily ＠buaa ．edu ．cn ）一种可定制参考过程模型的自动构建方法 凌济民 张　莉 （北京航空航天大学计算机学院　北京　１００１９１） （lingjimin ＠buaa ．edu ．cn ） An Approach to Automatically Build Customizable Reference Process Models Ling Jimin and Zhang Li （School o f Com p uter Science and En g ineering ，Beihan g Universit y ，Bei j ing １００１９１） Abstract Process models are becoming more and more widespread in contemporary organizations ．It is a complex and high ‐cost work to develop individual process models for specific business requirements ．T he modeling procedure can be accelerated and cost ‐decreased by using reference p rocess models as a basis for individual process models development ，so reference process models are widely adopted by organizations ．Because building reference process models requires a mass of modeling and analyzing work by domain experts ，a major challenge has emerged that how to automatically build a preliminary reference model inductively based on the existing process variants to p rovide assistance to domain experts ．T he existing methods of building reference process models have some shortcomings ，such as output reference models of most methods have high model complexity and reference models described by traditional process modeling language could not entirely represent various recommended practice in a specific domain ．To build reference process models with high representativeness and understandability ，this paper proposes an approach to automatically build customizable reference models w hich support hierarchical sub ‐p rocess based on fragments clustering ．T he base model ，change options and constraints in customized process models are fully supported to build automatically by our method ．T he evaluation results show that the generated reference models could achieve fine domain representativeness and model complexity ．Key words p rocess model ；p rocess variant ；reference model ；customizable process model ；p rocess fragments 摘　要　过程模型在企事业单位中的应用日益普遍．由于企业为每个特定业务需求单独开发过程模型是复杂并且高成本的工作，因此企业通常使用参考过程模型作为过程模型开发的基础，以有效降低成本并提高开发效率和质量．由于参考模型需要领域专家大量的领域分析和抽象建模工作，如何基于领域内已有的过程模型变体自动创建出初步的参考模型以辅助领域专家的工作成为有意义的研究问题．现有的参考模型构建方法存在输出模型复杂度较高或难以全面表达领域内多样推荐实践等问题．为了创建代表性和可读性更强的参考模型，基于相似过程片段聚合技术，提出了一种支持层次化子过程结构的可定制参考过程模型的自动构建方法，全面支持可定制参考模型中基础过程、变更可选项以及约束关系的自动构建．案例研究结果表明：该方法生成的参考模型具有良好的领域代表性和模型复杂度． 万方数据