2020-2025年中国纺织服装智能制造行业快速做大市场规模策略制定与实施研究报告

2020-2025年中国纺织服装智能制造行业快速做大市场策略制定与实施研究报告

可落地执行的实战解决方案

让每个人都能成为

战略专家

管理专家

行业专家

……

报告目录

第一章企业快速做大市场策略概述 (9)

第一节研究报告简介 (9)

第二节纺织服装智能制造行业快速做大市场策略研究原则与方法 (10)

一、研究原则 (10)

二、研究方法 (10)

第三节研究企业快速做大市场策略的重要性及意义 (12)

第二章市场调研：2019-2020年中国纺织服装智能制造行业市场深度调研 (13)

第一节我国纺织服装智能制造行业监管体制与政策法规 (13)

一、所属行业及确定依据 (13)

二、行业主管部门及监管体制 (13)

三、行业主要法律法规及政策 (14)

第二节智能制造领域发展状况 (17)

一、智能制造的概念 (17)

二、劳动力成本上升成为挑战 (17)

三、国家政策支持 (18)

四、智能制造领域现状 (18)

五、未来发展预计 (19)

第三节缝制类行业智能制造领域行业现状及发展趋势 (19)

一、规模巨大的纺织服装业智能化需求较高 (19)

二、纺织服装行业各环节智能化总体情况 (21)

三、服装生产等缝制行业的智能化现状 (22)

四、未来发展趋势 (23)

第四节智能物流装备行业发展状况 (23)

一、智能物流装备行业发展过程 (23)

二、智能物流装备行业是智能制造的核心组成部分 (24)

第五节服装等缝制行业智能物流装备的发展 (25)

一、悬挂生产系统发展过程 (25)

（1）传统物流搬运方式的弊端 (25)

（2）悬挂生产系统的诞生 (25)

（3）悬挂生产系统进入中国及发展 (25)

（4）纺织服装行业发展对于服装悬挂生产系统的需求增加 (26)

（5）悬挂生产系统的技术三阶段 (26)

（6）悬挂生产系统的技术特点 (26)

（7）悬挂生产系统的发展趋势 (27)

二、仓储分拣系统的发展 (27)

三、服装行业智能物流系统的关键影响因素 (28)

（1）客户需求的推动是智能物流系统发展的原动力 (28)

（2）信息技术进步的推动是智能物流系统技术实现的支撑 (28)

第六节2019-2020年我国纺织服装智能制造行业竞争格局分析 (28)

一、行业竞争格局及主要企业 (28)

（1）概述 (28)

（2）智能悬挂生产系统 (29)

（3）智能悬挂仓储分拣系统 (30)

（4）智能非悬挂仓储分拣系统 (30)

二、进入行业的主要壁垒 (30)

（1）人才壁垒 (30)

（2）技术和行业经验壁垒 (31)

（3）集成能力壁垒 (31)

（4）客户认可的壁垒 (31)

第七节企业案例分析：瑞晟智能 (32)

一、公司主营业务的基本情况 (32)

二、公司产品或服务的市场地位 (33)

三、公司产品或服务的技术水平及特点 (34)

四、公司竞争优势 (38)

五、公司竞争劣势 (41)

六、公司产品的市场份额及变化情况 (42)

第八节2020-2025年下游纺织服装领域的现状及和发展趋势 (43)

第九节2020-2025年我国纺织服装智能制造行业发展前景及趋势预测 (45)

一、行业发展态势 (45)

（1）全球纺织服装产业与贸易呈现新格局，纺织服装行业智能制造亟需推行 (45)

（2）纺织服装与互联网融合催生新变革，生产模式向柔性化、智能化、精细化转变 (45)

二、行业面临的机遇 (46)

（1）人口红利递减以及经济结构转型调整带来市场机遇 (46)

（2）国家产业政策支持 (46)

（3）不断创新的新技术将推动智能制造发展 (46)

二、行业面临的挑战 (47)

（1）国际厂商在核心零部件领域的先发优势仍然明显 (47)

（2）专业人才紧缺 (47)

三、行业利润水平的变动趋势 (47)

第十节2020-2025年行业内悬挂生产系统、仓储分拣系统等的普及程度及未来市场空间 (48)

一、行业内悬挂生产系统的普及程度 (48)

二、行业内仓储分拣系统的普及程度 (48)

三、未来市场空间 (49)

（1）总市场容量概述 (49)

（2）悬挂生产系统市场容量测算 (49)

（3）仓储分拣系统市场容量测算 (50)

（4）未来展望 (50)

第三章企业快速做大市场的前提与关键因素 (51)

第一节小企业快速做大的五大前提 (51)

一、项目的可复制性 (51)

二、单店的可复制性 (52)

三、区域的可复制性 (52)

四、销售的可复制性 (53)

五、管理的可复制性 (53)

第二节案例：京东——企业快速做大的关键 (54)

一、要在一个细分市场做品类的第一 (54)

二、选择比努力更重要 (55)

三、战略最关键就是要把价格定对 (56)

四、创始人的时间花在哪里？ (57)

五、创业公司的组织架构要扁平 (57)

第四章企业快速做大市场策略规划制定原则及依据 (59)

第一节企业快速做大市场策略规划的制定原则 (59)

一、科学性 (59)

二、实践性 (59)

三、前瞻性 (59)

四、创新性 (59)

五、全面性 (60)

六、动态性 (60)

第二节企业快速做大市场策略规划的制定依据 (60)

一、国家产业政策 (60)

二、行业发展规律 (60)

三、企业资源与能力 (61)

四、可预期的战略目标 (61)

第三节影响快速做大市场策略的主要因素 (61)

一、影响快速做大市场策略的主要因素 (61)

二、诱发企业快速做大市场策略失败的因素 (62)

三、企业快速做大市场策略规划需规避的误区 (63)

第五章企业制定快速做大市场策略的内容、方法步骤、流程 (65)

第一节公司制定快速做大市场策略规划要点与准备工作 (65)

一、公司制定快速做大市场策略规划要点 (65)

二、规划企业快速做大市场策略前的准备工作 (65)

第二节公司制定快速做大市场策略规划的主要内容 (66)

一、公司制定快速做大市场策略规划的主要内容 (66)

二、正确制定企业快速做大市场策略的步骤 (67)

三、企业快速做大市场策略规划包含的不同内容 (68)

第三节构建快速做大市场策略研究体系 (68)

一、研究体系构建与实施的内涵 (69)

二、整合内外部资源做好顶层设计 (69)

三、构建闭环的战略研究体系 (70)

四、及时跟踪分析研判内外部形势 (70)

（一）外部分析就是寻找机会与威胁 (70)

（二）内部分析就是发现优势与劣势 (71)

第四节科学制定快速做大市场策略规划 (71)

一、掌握科学的决策方法和程序 (71)

二、遵循科学原则，建立竞争优势 (72)

三、提高决策者素质 (72)

四、全面了解企业环境 (73)

五、科学制定快速做大市场策略 (73)

六、降低风险 (73)

第五节制定快速做大市场策略需注意事项 (74)

一、企业快速做大市场策略制定需注意的要点 (74)

二、制定快速做大市场策略目标注意事项 (74)

三、制定快速做大市场策略规划的注意点 (75)

四、制定快速做大市场策略规划容易犯的错误 (76)

五、不同阶段企业快速做大市场策略的规划 (77)

六、制定企业快速做大市场策略要考虑的不同方面 (77)

第六章2020-2025年中国纺织服装智能制造企业快速做大市场策略探讨与建议 (79)

第一节纺织服装智能制造企业快速做大市场规模的策略 (79)

一、真正了解消费者的需求 (79)

二、给产品的品牌做清晰定位 (79)

三、要知道产品主要卖给谁 (79)

四、消费者凭什么买你的产品 (80)

五、广告口号能否打动消费者 (80)

六、产品的价格是高了还是低了 (80)

七、没钱也可以做品牌的传播 (80)

八、招商对提高产品销量管用 (80)

九、仅靠自己琢磨很难想的明白 (81)

第二节并购——纺织服装智能制造企业快速做大的新谋略 (81)

一、并购是集资本运作与营销操作于一体的大谋略 (81)

二、并购式营销，中小企业快速做大品牌 (82)

三、利用并购杆杠，实现市场资源最大化 (83)

四、多用并购模式，实现企业营销核心力的构建 (84)

五、并购式营销应把握的几点原则 (84)

第三节中国纺织服装智能制造行业快速做大的战略性渠道建设着力点 (85)

一、企业自身营销资源和营销战略的分析 (85)

二、分析目标市场的特点和渠道功能的发挥机制 (85)

三、根据不同产品阶段特点提出解决预案 (85)

四、制定渠道建设的政策 (86)

五、提高渠道核心竞争力的途径 (86)

（一）渠道认知与开拓阶段的推广政策 (86)

（二）渠道巩固与发展阶段的推广政策 (86)

（三）渠道维护与稳定阶段的推广政策 (86)

第四节纺织服装智能制造企业做大市场规模营销推广策略 (87)

一、品牌定位是营销策划的方向 (87)

二、找准产品的核心消费群体 (87)

三、要了解目标消费者需求的关节点 (87)

四、广告口号能够触动消费者 (87)

五、产品包装设计要有策略指导 (88)

六、价格定位不能太低 (88)

七、在二、三级市场打开突破口 (88)

八、通过终端传播建立和提升品牌 (88)

九、在写字楼和国家机关餐厅做推广 (88)

十、促销赠品要打动消费者的心 (89)

十一、在营销的每个环节都做到最好 (89)

第七章2020-2025年中国纺织服装智能制造企业全方位推进“快速做大市场策略”及实施路径探讨 (90)

第一节构建快速做大市场策略推进体系：稳准推进公司快速做大市场策略实施 (90)

一、结合实际、精心制定工作实施方案 (90)

二、加强组织领导、建立动态督导督办机制 (90)

三、营造全员全链条参与环境 (90)

第二节产业结构层面 (91)

一、认识规律特征指导产业发展 (91)

二、夯实产业基础促进产业健康 (91)

三、优化产业结构，加强技术创新 (91)

四、完善企业供应价值链 (92)

五、积极促进企业的集约化建设 (92)

六、走新型工业化道路，打造产业绿色竞争力 (92)

七、提升产业战略竞争力 (92)

第三节市场运营层面 (92)

一、必须把做强做优放在更加突出的地位 (93)

二、大力实施精品名牌战略，推进市场竞争 (93)

三、以客户为导向，满足客户需求 (93)

四、创新经营模式 (94)

五、价值创新开拓战略蓝海 (94)

六、紧跟市场发展 (95)

七、实施“走出去”战略 (95)

八、坚持“五化”发展举措 (95)

第四节技术创新层面 (96)

一、实施技术创新战略 (96)

二、大力增强科技创新能力 (96)

三、明确技术创新工作目标 (97)

四、构建高效的技术创新管理体系 (97)

第五节产品开发与竞争层面 (98)

一、积极进行产品开发 (98)

二、产品式样竞争策略 (98)

三、产品大类竞争策略 (99)

四、产品使用价值竞争策略 (99)

第六节营销推广层面 (100)

一、坚持营销的正确定位策略 (100)

二、注重实施营销中的品牌策略 (101)

三、选择实施多元化营销手段的策略 (102)

四、基于消费观念和文化导向的营销 (103)

第七节客户服务层面 (103)

一、服务将成为核心 (103)

二、以顾客满意为核心 (104)

三、提高企业服务水平 (104)

四、与用户建立战略合作关系 (104)

五、“服务竞争”最有效的竞争策略 (104)

第八节企业管理层面 (105)

一、建立完善的企业管理体系 (105)

二、深化现代企业制度改革，打造全新形象 (105)

三、积极探索信息化网络化时代的管理模式 (106)

四、大力提高企业集团管控的能力 (106)

五、提高人员素质，提高管理水平 (107)

六、加强资金管理，提高企业融资能力 (107)

七、开放式创新与组织学习 (107)

八、强化安全法制化建设 (108)

九、大力提升国际化经营管理水平 (108)

第九节企业文化建设层面 (109)

一、企业文化的层次 (109)

二、树立企业价值观 (109)

三、倡导创新文化，提高企业竞争能力 (109)

四、培育品牌文化，提高企业的品牌竞争力 (110)

五、建设企业文化促进企业实现可持续发展 (110)

第十节人力资源管理方面 (111)

一、确立人才队伍建设目标 (111)

二、大力实施人才战略，推进机制创新 (112)

二、强化从业人员素质，加强产业人才竞争力 (112)

三、企业可持续发展的人力资源管理 (112)

第十一节供应链管理层面 (113)

第十二节小结 (113)

第八章构建纺织服装智能制造企业实施快速做大市场策略“管理、保障、调整”等动态机制的措施 (115)

第一节构建快速做大市场策略管理体系：增强公司战略管理能力 (115)

一、有效的战略管理组织 (115)

二、充分透明的战略制定与分解过程及动态的调整 (115)

三．战略落地要构建有效的执行保障体系 (116)

第二节构建快速做大市场策略保障体系：增强实施保障能力 (116)

一、注重战略风险防控 (116)

二、加大业绩考核力度 (117)

三、优化战略研究组织架构 (117)

四、构建开放式研究网络 (117)

五、加快信息、成果共享与成果转化 (117)

六、加强战略研究队伍建设 (117)

第三节构建快速做大市场策略动态调整机制：完善快速做大市场策略的主要措施 (118)

一、完善快速做大市场策略 (118)

二、完善企业快速做大市场策略的有效措施 (118)

三、企业快速做大市场策略创新调整的重要性 (119)

第四节持续变革是快速做大市场策略的精髓 (120)

第九章盛世华研总结 (121)

第一节企业失败的原因及提高胜率的策略 (121)

一、企业失败的原因 (121)

二、提高胜率的策略 (122)

第二节盛世华研独创五大决策研究体系 (123)

一、基于“产业”的研究与决策体系 (123)

二、基于“周期”的研究与决策体系 (123)

三、基于“人性”的研究与决策体系 (123)

四、基于“变化”的研究与决策体系 (123)

五、基于“趋势”的研究与决策体系 (124)

六、小结 (124)

第三节致读者：商业自是有胜算 (124)

第一章企业快速做大市场策略概述

第一节研究报告简介

企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地，更好的生存与发展，就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息，从而做出最科学有效的决策。行业研究和战略研究是揭示行业发展的重要工具，通过深度的行业研究和战略研究报告，及时了解行业动态、未来发展趋势，及全面系统、实用高效的战略，对企业的经营、发展与壮大，起着越来越重要而关键的作用。

本纺织服装智能制造行业快速做大市场策略研究报告在大量周密的市场调研基础上，依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据，综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，在对我国纺织服装智能制造业市场发展进行深入的调研和分析的基础上，对纺织服装智能制造行业快速做大市场策略进行了全面系统的梳理，并提炼出一套可落地执行的实战解决方案，其中包括：

纺织服装智能制造行业市场调研

企业快速做大市场策略的基本类型与选择

企业快速做大市场策略规划制定原则及依据

制定快速做大市场策略的内容、方法步骤、流程

未来中国纺织服装智能制造企业快速做大市场策略探讨与建议

企业全方位推进“快速做大市场策略”及实施路径探讨

构建纺织服装智能制造企业实施快速做大市场策略“管理、保障、调整”等机制的措施

……

为纺织服装智能制造行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据，为企业未来快速做大市场策略提供可参考的路径与方向。

相信通过本报告对纺织服装智能制造行业快速做大市场策略研究报告全面深入的研究和梳理，您对行业及快速做大市场策略的了解和把控将上升到一个新的高度，这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值，也为您抢占市场先机提供有力的保证。

与此同时，报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富内容，让您在了解行业的同时，也掌握研究的方法和技巧。

第二节纺织服装智能制造行业快速做大市场策略研究原则与方法

一、研究原则

1、真实原则

只有真实的信息资料才能做出正确的判断，真实是研究分析的第一要素，因此我们在做研究中，需要辩证的去对待信息，需要大致判断信息来源的可靠性与真实性，尤其是对于过多的二手信息，我们需要筛选和确认其信息的真实性。

2、全面原则

行业研究需要坚持全面原则，所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思考的内容的全面性等等，只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。

3、客观原则

能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易，但做研究需要谨记研究的客观是基础，是能够为投资者做决策的前提条件。

4、逻辑原则

条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂，没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌，毫无价值。只有在大的逻辑框架下，提供客观真实全面的观点支撑，才算是一个好的行业研究报告。

5、思辨原则

行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果，且在不断被验证中，是一个很有挑战的工作，行业研究的成果要经得起推敲。世界是可知的，所有结果，都是人的行为产生的，数据也是结果，要把人的研究，特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。

二、研究方法

本纺织服装智能制造行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法，结合盛世华研监测数据及知识体系，对纺织服装智能制造行业进行深入研究。

本报告主要研究方法有：

1、历史资料研究法

历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究，寻找事实和一般规律，然后根据这些信息去描述、分析和解释过去的过程，同时揭示当前的状况，并依照这种一般规律对未来进行预测。这种方法的优点是省时、省力并节省费用；缺点是只能被动地囿于现有资料，不能主动地去提出问题并解决问题。只要是追溯事物发展轨迹，探究发展轨迹中某些规律性的东西，就不可避免地需要采用历史资料研究法。各个行业都在不断地发展，如果从一个行业的发展历程来认识它，更有助于较为全面深刻地认识和理解该行业，并把握它的发展脉搏。

2、调查研究法

调查研究法是一项非常古老的研究技术，也是科学研究中一个常用的方法，在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形式，通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯，并对此进行研究。调查研究是收集第一手资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。当然，也可以利用他人收集的调查数据进行分析，即所谓的二手资料分析方法，这样可以节约费用。这种方法的优点是可以获得最新的资料和信息，并且研究者可以主动提出问题并获得解释，适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。缺点是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。

3、归纳与演绎法

归纳法是从个别出发以达到一般性，从一系列特定的观察中发现一种模式，在一定程度上代表所有给定事件的秩序。值得注意的是，这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。演绎法是从一般到个别，从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。演绎法是先推论后观察，归纳法则是从观察开始。

在演绎法中，研究的角度就是用经验去检验每一个推论，看看哪一个在现实(研究)中言之有理，从而获得理论的验证。而在归纳法中，研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理论。由此可见，逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。一方面只有逻辑并不够;另一方面，只有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。

4、比较研究方法。每个行业、每个公司都有人的行为产生，没有普适的法则套用，通过比较研究方法，发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。同时研究影响结果的因素和作用机制，探寻哪些因素在发生变化，从而实现对未来的预测。

5、倒推法和穷举法结合。首先假设有N种可能的结果，假设A结果发生，倒退A结果发生会有哪些具备条件，如果目前条件不具备，即可排除A结果。通过不断筛选，得出最大可能性的判断。同时，正推穷尽法和二叉树三叉树结合，与倒推法配合。

第三节研究企业快速做大市场策略的重要性及意义

一个企业如果想要永远利于不败之地，它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况，为求得生存和长期稳定的发展，为不断的获得竞争优势，对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考；企业战略是为了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。

除了有清晰的企业经营发展战略外，决定企业经营成败的一个极其重要的问题，还要看企业经营发展战略的选择是否科学，是否合理。或者说，企业能否实现高效经营的目标，关键就在于对经营发展战略的选择，如果经营发展战略选择失误，那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。所以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。企业必须高度重视。

通过对快速做大市场策略的研究，将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导，让企业的经营发展战略更科学、合理、可行，减少失误带来的损失，有利于提高企业的整体水平和竞争能力。

第二章市场调研：2019-2020年中国纺织服装智能制造行业市场深度调研

市场及竞争环境是制定企业快速做大市场策略的基础

市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。

第一节我国纺织服装智能制造行业监管体制与政策法规

一、所属行业及确定依据

纺织服装智能制造隶属于智能物流装备领域。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引（2012 年修订）》分类，纺织服装智能制造所属行业为“C35 专用设备制造业”；按照《国民经济行业分类（GB/T4754-2017）》分类，纺织服装智能制造所属行业为“C35 专用设备制造业”。

根据发改委颁布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》（2016版），纺织服装智能制造所属行业为“2高端装备制造产业-2.1智能制造装备产业-2.1.5 智能物流装备”，具体涉及其中的“智能物料搬运装备”及“智能仓储装备”等；根据工信部发布的《智能制造发展规划（2016-2020年）》，纺织服装智能制造属于智能制造装备业。

二、行业主管部门及监管体制

智能装备制造业的行业主管部门为工信部、发改委及科技部。工信部主要负责研究提出工业发展战略，拟定工业行业规划和产业政策并组织实施，推动重大技术装备发展和自主创新等；发改委主要负责拟订并组织实施国民经济和社会发展战略、中长期规划和年度计划，统筹协调经济社会发展；科技部主要负责研究提出科技发展的宏观战略和科技促进经济社会发展的方针、政策、法规，研究确定科技发展的重大布局和优先领域等工作。

纺织服装智能制造主要服务于服装、家纺等缝制类企业，下游行业的发展状况对公司有重要影响。前身为纺织工业部的中国纺织工业联合会是公司下游行业主要自律组织，其他重要的行业协会有中国服装协会、中国家用纺织品行业协会等。对于缝制设备有重要影响的行业自律组织有中国轻工业联合会、中国缝制机械协会、中国纺织机械协会等。涉及智能制造装备的重要行业自律组织为中国机械工业联合会、中国自动化学会等。具体到智能物流装备领域，行业自律性组织还包括中国

机械工程学会物流工程分会、中国物流与采购联合会等。

三、行业主要法律法规及政策

近年来，国家不断出台法律法规和政策支持高端装备制造行业健康、良性发展，智能装备制造业作为高端装备制造业的重点领域得到了国家政策的鼓励与支持。目前行业主要产业政策如下：

第二节智能制造领域发展状况

一、智能制造的概念

智能制造主要包含“数字化”、“网络化”、“智能化”三部分：“数字化”指将工业信息转换为数字格式，利用计算机进行管理或控制的过程；“网络化”指新的软硬件技术将生产者-机器，机器-机器，消费者-生产者之间的相关内容连接，形成数据、流程互通的基础，即万物互联过程；“智能化”是指通过计算机算法等新技术提高全流程的生产自主化水平。智能制造以数据的自动流动解决复杂系统的不确定性，提高资源配置效率。

个性化定制是未来制造发展方向，产品越来越多，工艺越来越复杂，需求越来越复杂，以个性化定制为代表的复杂系统存在一系列问题，成本解决方案、质量解决方案、交货期解决方案等问题带来了企业生产的复杂性、多样性和不确定性，而智能制造要解决的就是在制造复杂性提高的情况下的不确定性问题。

二、劳动力成本上升成为挑战

长期以来，充足的劳动力以及低廉的劳动成本是我国制造业的核心竞争优势，在全球分工的情况下，带动了外国企业进入中国投资建厂和本地商品的大额出口，使中国成为全球制造大国，过去制造业拉动GDP 明显，成功促进了经济的正向

发展。然而，近年来我国人口老龄化导致劳动力优势减弱，人口红利出现拐点。根据国家统计局数据显示，2018年就业人口出现负增长，同比下降0.07%。同时，经济的发展提高了劳动薪酬，随着我国制造业劳动薪酬逐年增长，印度与东南亚国家的制造优势逐渐显现，将对我国制造业造成不小的冲击。同时，工业附加值低正在倒逼中国产业转型。

在制造业劳动力比较优势减弱的情形下，智能化转型从供给侧提升企业生产要素中的科技要素，提升劳动生产率，成为我国制造业的重要转型方向。智能制造通过优化制造过程，运用自动化、数字化、智能化的生产及管理手段，提高企业生产智能化、信息化水平，并可以为企业各项管理提供全过程生产信息，从而促进企业竞争优势的形成和核心竞争力的培植。

三、国家政策支持

我国已出台政策自上而下促进中国制造业转型升级。2016年12月工信部印发的《智能制造发展规划（2016-2020年）》提出，2025年前，推进智能制造发展实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。同时，根据2019中央经济工作会议，要支持战略性产业发展，支持加大设备更新和技改投入，推进传统制造业优化升级。

四、智能制造领域现状

随着新一代信息技术和制造业的深度融合，近年来我国智能制造发展取得明显成效；智能制造装备和先进工艺在重点行业不断普及，离散型行业制造装备的数字化、网络化、智能化步伐加快，流程型行业过程控制和制造执行系统全面普及，关键工艺流程数控化率大大提高；在典型行业不断探索、逐步形成了一些可复制推广的智能制造新模式，为深入推进智能制造初步奠定了一定的基础。

2015年-2018年，中国工业和信息化部每年一批，共四批遴选出305个智能制造试点示范项目，涉及92 个行业类别，覆盖全国境内所有省（自治区、直辖市），拉动投资超过千亿元人民币。根据人民日报等公开报道，这些项目智能化改造前后对比，初步统计生产效率平均提升

37.6%，最高3倍以上；能源利用率平均提升16.1%，最高达到1.25倍；运营成本平均降低

21.2%，产品研制周期平均缩短30.8%，产品不良率平均降低25.6%，智能制造控本提效作用明显。

资料来源：工信部、公开信息整理

五、未来发展预计

劳动力、产业转型、政策和技术四大因素正在助推中国制造业工厂智能化改造。但中国智能制造总体水平偏低，处于电气自动化+数字化发展阶段，但细分行业差别大，多重原因影响工业化进程。根据亿欧智库公开的《2019 中国智能制造研究报告》显示，当前仅有40%的制造企业实现数字化管理，5%打通工厂数据，1%使用智能化技术，而预计2025年数字化、网络化、智能化制造企业占比将达到70%、30%、10%。

第三节缝制类行业智能制造领域行业现状及发展趋势

缝制类行业主要为服装、家纺等纺织服装行业。对于缝制类行业领域，成本控制、创新模式将促进缝制类企业进行工厂智能化改造升级。当前智能制造改革主要聚焦生产环节，工业设备、工业软件、工业互联及大数据、工业智能为关键领域。

一、规模巨大的纺织服装业智能化需求较高

从全纺织行业角度观察，根据公开报道的中国纺织工业联合会第四届三次理事会会议内容显示，2017年，规模以上纺织企业主营业务收入达到68,935.65亿元，是1978年的145.67倍，占全国规模以上工业的5.9%；2017年纺织品服装出口2,745.1亿美元，是1978年的127.4倍，占全国出口总额比重为12.13%，占全球纺织品服装贸易总额比重为36.8%，全行业净创汇2,419亿美元，占全国的57.3%。中国纺织服装工业的发展，发挥了作为国民经济传统支柱产业、重要的民生

产业和国际竞争优势明显的产业的重要作用。

目前，劳动力问题对纺织服装业影响较大，控制劳动力成本为纺织服装制造业智能化最大动力。2015年至2018年，制造业规模以上单位生产人员年平均工资由43,866.00元上涨至

53,927.00元，上涨22.94%。因此，纺织服装业面临着劳动力成本上升的问题，从而对智能制造形成较大需求。

数据来源：wind

“十三五”期间，“中国制造2025”、“互联网+”全面推进，信息技术在纺织行业设计、生产、营销、物流等环节深入应用，将推动生产模式向柔性化、智能化、精细化转变，由传统生产制造向服务型制造转变。大数据、云平台、云制造、电子商务和跨境电商发展将催生新业态、新模式。纺织工业与信息技术、互联网深度融合为创新发展提供了广阔空间，也对传统生产经营方式提出挑战。2016年9月印发的《纺织工业发展规划（2016－2020年）》提出，“十三五”末，纺织行业两化融合能力增强，成套智能纺织技术装备实现产业化应用，智能制造成为推动纺织工业转型升级的重要力量。

根据《中国纺织》2019年11月刊中的《智能制造在纺织服装工业的应用现状及展望》一文的测算方法，一般而言，大中型企业进行智能物流系统改造投资规模约为500-1200万元（根据国家统计局数字，大中型纺织服装企业平均用工人数为780人）。根据国家统计局发布的《中国统计年鉴2018》，2017年我国大中型纺织企业、纺织服装、服饰业、制鞋、皮革等企业数量分别为

3,012、3,127、1,879个，保守平均每个企业按500万元来进行厂内智能物流系统改造，则我国该

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力资料

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析最新竟争力

未来科技五年人工智能行业产业发展趋势分析 最新竟争力 人工智能产业是智能产业发展的核心，是其他智能科技产品发展的基础，国内外的高科技公司以及风险投资机构纷纷布局人工智能产业链。以下对人工智能行业发展趋势分析。 中国和美国目前是全球人工智能产业发展的领导者，仅在2015年，两国在学术期刊上发表的AI相关论文接近1万篇，而英国、印度、德国和日本加起来才大约相当于中美的半数。2017-2022年中国人工智能项目行业市场深度调研及投资战略研究分析报告表明，中国有着全球最多的数据量，拥有巨大应用市场，正在围绕AI构建完善的产业生态链。我们有理由相信，AI将成为企业跨部门业务发展的“颠覆者”，渐趋成熟的AI技术正逐步向“AI+”进行转变。我国将在AI关键技术领域获得重大突破，推动关键场景应用逐步走向成熟。 趋势一政策体系加速完善 一直以来，我国高度重视人工智能技术创新和产业发展，当前随着全球人工智能产业的快速成长，一些主要发达国家纷纷出台人工智能相关战略文件，力争在新的科技浪潮中抢占制高、规避风险。美国、英国等相继出台了《国家人工智能研究和发展战略计划》等报告，不断完善人工智能顶层设计。我国也围绕《中国制造2025》和“互联网+”行动计划出台了一系列支持人工智能技术创新和产业发展的政策文件，如2016年5月由国家发改委、工信部等多部委联合发布的《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》等。在国务院发布的《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》中，也提到要培育人工智能产业

生态，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用。今年，我国人工智能产业发展的政策支撑力度有望进一步加强。一方面，借鉴美国、英国等的人工智能国家战略，预计我国也将发布聚焦于人工智能的国家战略文件，对未来人工智能技术和产业发展制定顶层设计。另一方面，科技部、国家发改委、工信部等相关部门也将有望发布人工智能相关的政策文件，从技术研发、产业培育等角度做出具体的部署，实施一批大型项目。此外，围绕标准、安全等特定议题，相关的政策研究与制定也将有望取得积极进展。 趋势二产业规模快速增长 自2006年深度学习算法提出以来，语音和视觉识别准确率得到大幅提升，人工智能进入到了第三次高峰期。当前，在技术突破和应用需求的双重驱动下，人工智能技术已走出实验室，加速向产业各个领域渗透，产业化水平大幅提升，人工智能产业发展正处在黄金期。根据初步测算，2016年，全球人工智能市场规模约为1680亿元，我国人工智能市场规模约为98亿元。今年，随着我国软件与互联网技术向各行各业的持续深入以及云计算、大数据、物联网等相关产业的不断进步，人工智能产业市场规模将持续扩大，预计人工智能及其相关产业发展增速将超过40%。从细分行业来看，语音服务相关技术和模型将趋于成熟，围绕智能语音的行业应用将不断加速，市场逐渐打开，成为人工智能产业发展的主要方向。图像处理等计算机视觉技术将随着训练数据的快速累积实现大的突破，而面向各个行业领域的专业化智能服务则将创造出新的市场空间，有望造就新的行业领军者。 趋势三关键技术取得突破

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析 未来智能制造将成为行业主战场

2019年中国人工智能行业市场现状及发展前景分析未来智 能制造将成为行业主战场 未来智能制造将是人工智能的主战场 国家工业信息安全发展研究中心认为，目前我国人工智能和制造业融合有着广泛的基础，智能制造是“中国制造2025”的主攻方向，而人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。但新一代人工智能技术在制造业重点领域的应用刚刚起步，人工智能与制造业的融合尚处于初级阶段，未来智能制造将是人工智能的主战场。 1、人工智能+制造业创造新业态 目前中国人工人工智能迈向了2.0阶段，以通过互联网联系在一起的一套巨大的智能系统为标志。从智能制造业角度出发，人工智能技术正在深入改造制造行业。新一代人工智能技术与制造业实体经济的深度融合，成为应用市场一大亮点，催生了智能装备、智能工厂、智能服务等应用场景，创造出自动化的一些新需求、新产业、新业态。

2、政策春风利好工智能发展 2017年，人工智能被首次写入到政府工作报告中，2018年政府工作报告中提出：“发展壮大新动能，做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进‘互联网+’。发展智能产业，拓展智能生活。”，2019年的政府工作报告中，对人工智能的描述也由“加快人工智能等技术研发和转化”、“加强新一代人工智能研发应用”变为“深化大数据、人工智能等研发应用”，可见在国家层面上，对人工智能产业的重视程度日益加深。 3、2018年中国人工智能产业规模超400亿 在政策和技术的推动下，中国人工智能产业发展迅速。跟据中国信通院数据，2015年到2018年中国人工智能产业规模复合平均增长率为54.6%，高于全球平均水平(约36%)。2018年，中国人工智能产业市场规模已达到415.5亿元。其中，企业技术集成与方案提供、关键技术研发和应用平台两个应用领域据发展火热。

中国智能家居行业研究报告

2017年中国智能家居市场规模为3254.7亿元，预计未来三年内市场将保持21.4%的年复合增长率。无论是垂直领域的独角兽，或是互联网、硬件、家电领域的行业巨头，都希望从中分一杯羹，而两者之间看似针锋相对，实则相互依存。在产品与技术周期相互交替的发展规律下，顺势而为才能把握市场机遇。 1.中国智能家居市场概念界定及发展历程 2.中国智能家居市场的规模、商业模式及从业者洞察 3.中国智能家居市场的未来趋势 ▌中国智能家居：概念界定 行业概念立体，涉及范围广阔 本报告的研究范畴是智能家居。智能家居是以住宅为载体，融合自动控制技术、计算机技术、物联网技术，将家电控制、环境监控、信息管理、影音娱乐等功能有机结合，通过对家居设备的集中管理，提供更具有便捷性、舒适性、安全性、节能性的家庭生活环境。智能家居不单指某一独立产品，而是指一个广泛的系统性产品概念。

▌中国智能家居：发展历程 硬件企业和互联网公司竞相进场，入口争夺战日趋白热化 早期的中国智能家居市场受制于技术和市场环境，尽管有龙头企业和科研院所等大力推动，但一直是不瘟不火。直到2014年谷歌以32亿美元收购Nest的事件引爆全球的智能家居产业，同年的美国CES上，三星和LG也推出了各自的智能家居平台。在此背景下，智能家居的热度席卷至国内市场，除最早进入的一批家电企业外，消费电子、互联网公司以及运营商等产业链中的关联方也纷纷进场，或自研智能硬件，或布局生态平台。不同类型企业间的跨界合作和开放生态成为智能家居市场的主流。亚马逊Echo的成功让国内市场开始聚焦智能音箱这一入口级产品，2017年下半年开始的入口争夺战的背后，是巨头公司对整个智能家居生态的野心。 ▌中国智能家居：投融资情况 融资集中在项目早期，投资逐渐回归理性 在智能硬件领域中，智能家居的融资事件数量位居前列。2014年以来互联网公司、家电企业等头部玩家动作不断，智能家居创业领域同样引起了资本的高度关注，创业企业正在成为行业内一股重要的新生

中国智慧物流细分市场发展分析

中国智慧物流细分市场发展分析 一、冷链物流 中投顾问在《2016-2020 年中国智慧物流行业深度调研及投资前景预测报告》中表示，2015 年，冷链物流规模企业1000 家，冷库总容量为2626 万吨，冷藏车保有量为99663 台，相比2014 年冷库增长28%、冷藏车增长42%。前100家冷库企业库容总量为1178万吨，其中26 家农批园区型企业自建冷库286万吨、28 家食品商贸型企业自建冷库291 万吨、46 家第三方冷链仓储型企业自建冷库600 万吨。前100 家冷链运输企业自有冷藏车11822台，72家第三方冷链运输企业自有冷藏车7013 台，28家食品商贸及其他企业自有冷藏车4809 台。 33 家干线运输企业自有车辆5730 台，35 家城市配送型企业自有车辆2699 台，32 家综合型冷链运输和配送型企业自有车辆3393 台。生鲜电商2014 年市场规模260 亿元，今年预计可达到520 亿元。2015 年冷链行业保持了旺盛的增长势头。 二、医药物流 （一）产业规模 药品流通行业销售增幅趋缓。2015年上半年全国七大类医药商品销售总额8410亿元，比2014 年同期 增长12.4%，增幅回落 1.7 个百分点。其中，药品零售市场销售总额为1682 亿元，扣除不可比因素比2014 年同期增长8.7%，增幅回落0.3 个百分点。 药品流通行业利润增幅下滑。2015年上半年药品流通直报企业（1200家）主营业务收入6581 亿元，同比增长12.8%，增幅回落 2.1 个百分点；实现利润总额108亿元，扣除不可比因素同比增长11.5%，增幅下降 2.4个百分点；平均利润率为 1.6%，扣除不可比因素与2014年同期相比降低0.2 个百分点；平均毛利率为 6.4%，与2014 年同期相比降低0.6个百分点；平均费用率为5%，与上2014 年同期持平。 从2014 年全年来看，全年药品流通行业销售总额15021 亿元，同比增长15.2%，增速较2013 年下降 1.5 个百分点。 图表2009-2014年药品物流行业销售走势

【完整版】2020-2025年中国人工智能基础数据服务行业成本领先战略制定与实施研究报告

（二零一二年十二月） 2020-2025年中国人工智能基础数据服务行业成本领先战略制定与实施研究报告 可落地执行的实战解决方案 让每个人都能成为 战略专家 管理专家 行业专家 ……

报告目录 第一章企业成本领先战略概述 (8) 第一节报告简介 (8) 第二节企业成本领先战略的重要性及作用 (9) 一、成本领先战略是构建竞争优势的基础 (9) 二、成本领先战略还具有无可比拟的优势作用 (9) 二、是决定企业经营活动成败的关键性因素 (10) 三、是实现企业快速、健康、持续发展的需要 (10) 四、是企业扩展市场、高效持续发展的有效途径 (11) 五、是强化企业核心竞争力的有利武器 (11) 第三节企业成本领先战略的特性 (11) 一、长期性 (11) 二、全局性 (12) 三、外向性 (12) 四、竞争性 (12) 五、动态性 (12) 第二章市场调研：2019-2020年中国人工智能基础数据服务行业市场深度调研 (13) 第一节前言 (13) 第二节人工智能基础数据服务行业概述 (13) 一、人工智能基础数据服务定义 (13) 二、人工智能基础数据服务发展历程 (14) 三、人工智能基础数据服务的行业价值 (15) 四、人工智能基础数据服务的主要产品形式 (16) 第三节2019-2020年人工智能基础数据服务的发展背景 (17) 一、人工智能经济崛起为基础数据服务提供长期向好的基本面 (17) 二、数据量呈指数式增长，非结构化数据的应用依赖于清洗标注 (18) 第四节2019-2020年人工智能基础数据服务市场现状 (19) 一、人工智能基础数据服务产业链 (19) 二、人工智能基础数据服务产业图谱 (20) 三、人工智能基础数据服务行业投融资 (20) 四、人工智能基础数据服务行业商业模式 (21) 五、人工智能基础数据服务市场规模 (22) 六、人工智能基础数据服务细分结构 (23) 七、人工智能基础数据服务市场格局 (24) 第五节2019-2020年人工智能基础数据服务场景分析 (26) 一、视图基础数据服务市场现状 (26) 二、视图基础数据服务技术趋势 (27) 三、自动驾驶基础数据服务应用场景 (27) 四、自动驾驶基础数据服务市场现状 (28) 五、智能交互基础数据服务市场现状 (29) 六、智能交互基础数据服务技术趋势 (30)

智能家居行业研究报告记录

智能家居行业研究报告记录

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第一章、智能家居概况 一、智能家居定义 智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。 二、智能家居的发展演变 智能家居作为一个新生产业，处于一个导入期与成长期的临界点，市场消费观念还未形成，但随着智能家居市场推广普及的进一步落实，培育起消费者的使用习惯，智能家居市场的消费潜力必然是巨大的，产业前景光明。智能家居至今在中国已经历了20多年的发展，从人们最初的梦想，到今天真实的走进我们的生活，经历了一个艰难的过程。 智能家居在中国的发展大致可分为四个阶段，分别是萌芽期、开创期、徘徊期、融合演变期。 萌芽期/智能小区期（1994年-1999年） 这是智能家居在中国的第一个发展阶段，整个行业还处在一个概念熟悉、产品认知的阶段，这时没有出现专业的智能家居生产厂商，只有深圳有一两家从事美国X-10智能家居代理销售的公司从事进口零售业务，产品多销售给居住国内的欧美用户。 开创期（2000年-2005年） 国内先后成立了五十多家智能家居研发生产企业，主要集中在深圳、上海、天津、北京、杭州、厦门等地。智能家居的市场营销、技术培训体系逐渐完善起来，此阶段，国外智能家居产品基本没有进入国内市场。

2016年中国智能制造行业发展现状及特点

2016年中国智能制造行业发展现状及特点 一、智能制造行业发展阶段 中国智能制造处于初级发展阶段，同样也是大部分处于研发阶段，仅16%的企业进入智能制造应用阶段；从智能制造的经济效益来看，52%的企业其智能制造收入贡献率低于10%，60%的企业其智能制造利润贡献低于10%。而90%的中小企业智能制造实现程度较低的原因在于，智能化升级成本抑制了企业需求，其中缺乏融资渠道影响最大。年收入小于5亿元人民币的企业中，50%的企业在智能化升级过程中采用自有资金，25%为政府补贴，银行贷款和资本市场融资各占11%。而企业收入规模大于50亿元人民币的企业，其智能化升级资金来源中自有资金占67%，银行贷款占比25%。整体而言，中小微型企业的银行贷款比例低于大中型企业，占企业数量绝大多数的中小企业只能依靠自有资金进行智能化改造。 不过，智能制造水平较低，意味着夯实发展基础的必要性，同样也意味着后续发展潜力的巨大。近年来，全国多个地方都在谋划智能制造发展，包括上海、浙江、江苏、天津、安徽、重庆、河南、辽宁、四川、青岛、北京、广东、黑龙江等省市都在摩拳擦掌，或成立机器人、工业4.0或工业互联网等与智能制造相关的联盟，或出台具体产业规划。 二、智能制造行业运行特征 （一）制造强国战略出台并实施，各级地方政府积极推进地区规划政策落实 我国制造业步入新常态下的攻坚阶段，制造强国战略开始推进实施。经过多年迅猛发展，我国已稳居世界制造业第一大国，对全球制造业的影响力不断提升。但随着全球经济结构深度调整，我国制造业面临“前后夹击”的双重挑战。从国内来看，经济发展正处于增速换档和结构调整阵痛的关键节点，制造业潜在增长率趋于下降。总体来看，我国经济发展已进入以中高速、优结构、多挑战、新动力为特征的新常态阶段。2015年5月8日，国务院出台制造强国中长期发展战略规划《中国制造2025》，全面部署推进制造强国战略实施，坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快从制造大国转向制造强国。 以《中国制造2025》为总纲，各地方陆续出台智能制造领域的扶持政策。在《中国制造2025》这一国家战略的指导下，各级地方政府因地制宜，陆续出台相关行动计划，全面对接《中国制造2025》。江苏、广东、福建、四川、安徽等省份借助《中国制造2025》战略支点，分别出台了《江苏行动纲要》、《广东省智能制造发展规划（2015-2025）》、《福建省实施行动计划》、《四川行动计划》、《中国制造2025安徽篇》等政策，以抢占未来产业竞争制高点，加快制造强省的建设步伐。佛山、南京等在国家制造强国战略以及省级行动计划的指导下，进一步分析产业特色，陆续制定与《中国制造2025》相衔接的制造业发展计划，找准转型升级基础，引领制造业向中高端迈进。 （二）随着互联网技术及理念加快渗透，制造企业着手推动商业模式、组织方式等多方

智能家居行业研究报告

第一章、智能家居概况 一、智能家居定义 智能家居是在互联网影响之下物联化的体现。智能家居通过物联网技术将家中的各种设备（如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、影音服务器、影柜系统、网络家电等）连接到一起，提供家电控制、照明控制、远程控制、室外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发以及可编程定时控制等多种功能和手段。 二、智能家居的发展演变 智能家居作为一个新生产业，处于一个导入期与成长期的临界点，市场消费观念还未形成，但随着智能家居市场推广普及的进一步落实，培育起消费者的使用习惯，智能家居市场的消费潜力必然是巨大的，产业前景光明。智能家居至今在中国已经历了20多年的发展，从人们最初的梦想，到今天真实的走进我们的生活，经历了一个艰难的过程。 智能家居在中国的发展大致可分为四个阶段，分别是萌芽期、开创期、徘徊期、融合演变期。 萌芽期/智能小区期（1994年-1999年） 这是智能家居在中国的第一个发展阶段，整个行业还处在一个概念熟悉、产品认知的阶段，这时没有出现专业的智能家居生产厂商，只有有一两家从事美国X-10智能家居代理销售的公司从事进口零售业务，产品多销售给居住国的欧美

用户。 开创期（2000年-2005年） 国先后成立了五十多家智能家居研发生产企业，主要集中在、、天津、、、等地。智能家居的市场营销、技术培训体系逐渐完善起来，此阶段，国外智能家居产品基本没有进入国市场。 徘徊期（2006-2010年） 2005年以后，由于上一阶段智能家居企业的野蛮成长和恶性竞争，给智能家居行业带来了极大的负面影响：包括过分夸大智能家居的功能而实际上无法达到这个效果、厂商只顾发展代理商却忽略了对代理商的培训和扶持导致代理商经营困难、产品不稳定导致用户高投诉率。行业用户、媒体开始质疑智能家居的实际效果，由原来的鼓吹变得谨慎，市场销售也几年出来增长减缓甚至部分区域出现了销售额下降的现象。2005年-2007年，大约有20多家智能家居生产企业退出了这一市场，各地代理商结业转行的也不在少数。许多坚持下来的智能家居企业，在这几年也经历了缩减规模的痛苦。正在这一时期，国外的智能家居品牌却暗中布局进入了中国市场，而活跃在市场上的国外主要智能家居品牌都是这一时期进入中国市场的，如罗格朗、霍尼韦尔、施耐德等。国部分存活下来的企业也逐渐找到自己的发展方向，例如天津瑞朗，爱尔豪斯，海尔，科道等。 融合演变期（2011-今） 进入2011年以来，市场明显看到了增长的势头。智能家居的放量增长说明智能家居行业进入了一个拐点，由徘徊期进入了新一轮的融合演变期。 进入到2014年以来，各大厂商已开始密集布局智能家居，尽管从产业来看，

中国智能制造行业市场分析报告

中国智能制造行业市场分析报告

目录 第一节智能制造：中国制造由大转强的核心战略 (6) 一、宏观角度：智能制造是各国战略必争的制高点 (6) 二、微观角度：智能制造是企业增强竞争力的必由之路 (10) 第二节寻找制造业智能化升级中的薄弱环节 (13) 一、中国制造业的自动化水平发展不均衡 (13) 1.1流程工业的自动化水平相对较高 (13) 1.2离散工业自动化水平较低 (16) 二、离散工业：从普及自动化到发展智能化前景广阔 (17) 2.1智能制造通用装备 (20) 2.2自动化部件 (25) 2.3智能化生产线 (27) 三、过程控制：进口替代是核心 (28) 四、制造执行（MES）：实现自动化的难点和痛点 (30) 五、生产管理：自动化水平最高的环节 (32) 第三节寻找智能化改造需求旺盛的细分行业 (35) 一、寻找自动化程度较低的细分行业 (35) 二、3C 制造行业（电子） (37) 三、汽车和汽车零部件行业 (43) 四、包装行业 (47) 五、物流行业 (50)

图表目录 图表1：第四次工业革命 (6) 图表2：全球制造业竞争新时代 (7) 图表3：中国制造全球第一 (8) 图表4：细分产品全球领先 (8) 图表5：中国出口占比较高 (9) 图表6：中国更多的是中低端机械设备领域出口占全球第一 (9) 图表7：中国已经进入国际产能供应饱和区间 (10) 图表8：提升生产效率是重要方向 (10) 图表9：中国制造的成本优势减少，美国仅高于中国5%，中国工作时长较长 .. 11图表10：个性化需求时代的到来 (12) 图表11：流程制造行业的两化融合水平普遍高于离散制造业 (14) 图表12：冶金工业自动化市场 (15) 图表13：电力行业自动化市场 (15) 图表14：石化行业自动化市场 (15) 图表15：化工行业自动化市场 (16) 图表16：离散制造业的生产设备数字化率和联网率、以及关键工序数控化率较低 (17) 图表17：数字化工厂构成 (17) 图表18：离散和流程工业的数字化车间数字化水平 (18) 图表19：离散制造业的固定资产投资及设备工器具购臵及固定资产投资行业占比 (18) 图表20：2014 年中国制造业工业机器人密度仍然低 (19) 图表21：中国机器人密度不断提升，但仍低于全球水平 (20) 图表22：我国数控机床市场规模616 亿 (21) 图表23：我国数控机床进口额约30 亿美元 (21) 图表24：国内高端多关节机器人主要由外资把持 (22) 图表25：我国3D 打印市场规模约78.8 亿元 (23)

2018年智能仓储物流行业分析报告

2018年智能仓储物流行业分析报告 2018年9月

目录 一、物流行业亟待降本增效，智能仓储发展大势所趋 (5) 1、在工业4.0时代，智能物流是其组成核心 (6) 2、智能仓储是整个智能物流体系中承上启下的关键环节 (6) 3、我国正处于仓储物流升级阶段，物流装备从自动化向智能化升级 (7) 4、我国物流成本占GDP比重高，仍有一定下降空间 (8) 5、在降物流成本的进程中，智能仓储发展是大势所趋 (8) 6、相关政策密集出台，推动智能仓储发展 (9) 二、国内物流行业发展进入快车道，智能仓储缺口大 (11) 1、人口红利逐渐消失，物流行业智能化升级势在必行 (11) （1）近年来，我国物流业正处于上升阶段 (11) （2）人口红利逐渐消失，机器换人自动化升级势在必行 (11) （3）中国智能物流产业发展进入快车道 (12) 2、智能仓储建设与需求同步增长，电商快递将成未来重要增长引擎 (13) （1）我国的仓储业在建设与需求同步增长的氛围中发展状大 (13) （2）我国仓储行业仍处于扩张阶段，智能仓储需求旺盛 (14) （3）工业生产物流中自动化立体仓库应用广泛，未来改造需求广阔 (14) （4）电子商务结合快递物流，将是未来智能仓储发展的重要引擎 (15) （5）快递企业集中上市带来提升装备投资需求 (16) 三、智能仓储行业竞争格局 (18) 1、国内智能仓储系统发展历程 (18) 2、国外智能物流装备巨头效益良好，继续保持高速增长 (19) 3、国内市场充分竞争，期待国内智能仓储龙头企业 (22)

四、智能仓储三大类核心设备发展前景光明 (24) 1、自动化立体库，提高仓储效率的关键所在 (24) 2、自动分拣系统，提升分拣效率的关键制约 (26) 3、自动输送系统，提升物流效率的关键纽带 (29) 4、叉车：物流搬运车代表，随全球工业化快速发展 (29) （1）AGV：物流搬运车的无人化升级版 (30) （2）RGV (33) 五、重点公司：仓储企业积极求变，设备商转型集成商 (35) 1、今天国际 (36) 2、潍柴动力 (39) 3、诺力股份 (42) 4、杭叉集团 (45) 5、音飞储存 (48) 6、昆船物流 (50)

人工智能行业发展前景展望及市场规模预测

一、人工智能的内涵及分类 （一）人工智能的内涵 人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，研究如何让计算机去完成以往需要人的智力才能胜任的工作，也就是研究如何应用计算机的软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。人工智能是计算机学科的一个分支，既被称为20世纪世界三大尖端科技之一（空间技术、能源技术、人工智能），也被认为是21世纪三大尖端技术之一（基因工程、纳米科学、人工智能）。人工智能被发达国家视为人类的最后科学尖端，科研领域皇冠上的明珠。 （二）人工智能的分类 人工智能的概念很宽泛，按照人工智能的实力可分为三大类： 1、弱人工智能：在特定领域等同或者超过人类智能或效率的机器智能。 2、强人工智能：各方面都能和人类比肩的人工智能。 3、超人工智能：在包括科学创新、通识和社交技能等各个领域都超越人类的人工智能。 人工智能的革命就是从弱人工智能，通过强人工智能，最终达到超人工智能的过程。目前人类已经掌握弱人工智能，生活中弱人工智能无处不在，比如Siri、垃圾邮件过滤器、谷歌翻译、电商网站上的商品推送、谷歌无人驾驶汽车等等。 人脑与电脑的最大差别在于，一些我们认为困难的事情，如微积分、金融市场策略、翻译等，对于电脑来说都十分容易；但一些人类认为容易的事情，如视觉、动态、移动、直觉，对于电脑来说却是十分困难。而要达到人类级别的智能，电脑必须要理解更高深的东西，比如微小的脸部表情变化，以为为什么喜欢这个而不喜欢那个，要达到这样的水平首先在硬件方便要增加电脑处理速度，其次在软件方面要让电脑变得智能。 美国发明家、未来学家Kurzweil估算出人脑的运算能力是10^16 cps（calculations per second，每秒计算次数，描述运算能力的单位），即1亿亿次计算每秒。现在世界上最快的超级计算机，中国的天河二号，运行能力已达到3.4亿亿次，已经超过人脑，但由于其成本高、规模大、功耗高，使其并不能够被商业及广泛运用。Kurzweil认为考虑电脑发展程度的标杆是看1000美元能买到多少cps，当1000美元能买到人脑级别的1亿亿运算能力的时候，强人工智能就成为生活的一部分。而目前1000美元能买到10万亿cps（人脑的千分之一），根据加速回报定律，科技的进步将呈指数型增长，按照这个速度，到2025年1000美元就可以买到和人脑运算速度抗衡的电脑了。 二、人工智能的产业链分析 从发展路径及阶段上看，实现人工智能需经历三个阶段：计算智能（能存会算）、感知智能（能听会说、能看会认）和认知智能（能理解会思考）。

2020年智能制造行业分析报告

2020年智能制造行业分析报告 2020年4月

目录 1. 智能制造推动新旧动能转换 (5) 1.1. 行业机遇带来良好的发展趋势 (5) 1.2. 智能制造行业下游拉动需求增长 (6) 1.3. 机器人市场快速增长，科技促进行业智能化突破 (7) 2. 智能制造发力行业应用 (9) 2.1. 中国汽车市场为智能制造带来增长空间 (9) 2.2. 汽车行业电子化程度提升，带动智能制造渗透率提升 (10) 2.3. 科技突破将带动汽车电子在核心应用领域整体提升 (12) 2.4. 医疗健康市场发展迅速，未来智能化改造具备一定空间 (13) 2.5. 新能源电池产能扩张，技术升级带动智能化改造需求 (14) 3. 智能制造的核心竞争力在于技术 (16) 3.1. 核心技术研发筑就行业壁垒 (16) 3.2. 行业公司研发投入较大，技术储备充足 (16) 3.3. 行业公司专注汽车领域 (19) 3.4. 海外公司具备技术和先发优势 (20) 3.5. 国内公司纷纷走向国际化 (22) 3.6. 国内公司与头部客户深度绑定 (23)

1. 智能制造推动新旧动能转换 1.1. 行业机遇带来良好的发展趋势 人口红利消退助推经济结构转型升级，智能制造成为新旧动能转换的必由之路。自 改革开放以来，我国制造业凭借人口红利而高速发展，但与人口红利相伴随的是劳 动密集、资源消耗大、自主创新能力低、信息化智能化水平不高等特征。近年来， 我国人口老龄化速度明显加快，人口红利逐步消退，劳动力成本持续上涨。根据国 家统计局数据，中国65 岁以上老年人口已经从1990 年的6300 万迅速增长到2018 年的1.67 亿，占总人口比例的11.94%。我国劳动力单位成本也不断上升，我国制 造业职工平均工资从2008 年的24404 元增长到2018 年的72088 元。在人口红利 消退、劳动力成本快速上升的情形下，通过发展智能制造装备行业，实现机器换人 能有效节约劳动力成本，提升生产效率，是经济结构转型、新旧动能转换的必由之 路。 图1：1990-2018 年中国65 岁及以上人口数及比重图2：2008-2018 年中国制造业职工平均工资65岁及以上人口数（万人）65岁及以上人口比重（%）制造业职工平均工资（元）增幅（%） 18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 12% 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 22% 20% 18% 16% 14% 12% 10% 8% 11% 10% 9% 8% 7% 6,000 6% 4,000 5% 6% 数据来源：国家统计局，市场部数据来源：国家统计局，市场部 近年来国家产业政策的不断出台，有力支持智能制造装备行业发展。为了实现制造 强国的战略目标，智能制造工程作为五大工程之一，成为国家全力打造制造强国的 重要抓手。2015 年5 月，国务院发布的《中国制造2025》在主要目标中明确提出： “十三五”期间通过数字化制造的普及，智能化制造的试点示范，推动传统制造业 重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业全面启动并逐步实现智 能转型；“十四五”期间加大智能制造实施力度，关键技术装备、智能制造标准/工 业互联网/信息安全、核心软件支撑能力显著增强，构建新型制造体系，重点产业逐 步实现智能转型。

中国智能客服行业研究报告

中国智能客服行业研究报告 鲸准研究院 2018.05 目录 智能客服行业概述 1. 研究背景、目标及范围 2. 中国客服软件发展历程 2 3 智能客服行业发展现状分析 1. 客服行业产业链格局及演化趋势分析 2. 中国客服行业规模及市场空间分析 3. 智能客服行业投融资现状分析 4. 智能客服行业厂商背景类型分析 5. 智能客服行业厂商客户战略及业务模式分析 6. 智能客服行业竞争及成长逻辑分析 7. 智能客服行业产品及服务类型 8. 智能客服典型细分产品及市场情况分析 9. 智能客服产品应用领域分析 智能客服行业典型公司分析 1. 小i机器人 2. 追一科技 3. 云问科技 4. 小能科技 5. 智齿客服 6. 环信 7. 容联七陌 8. 极限元 5 鸣谢名单及鲸准介绍 1. 鸣谢名单 2. 鲸准产品定位 3. 鲸准数据来源 4. 鲸准研究院 4 智能客服行业当前问题及未来发展趋势分析 1. 智能客服行业当前核心问题分析 2. 智能客服行业未来发展趋势分析 智能客服行业概述 . 研究背景、目标及范围 2. 中国客服软件发展历程 1.1 研究背景、目标及范围

智能客服行业现状如何？去向何方？ 研究背景 近两年来，人工智能技术在各行各业加速落地。相比语音识别和计算机视觉，自然语言处理（NLP）技术一直以来被认为是成熟度相对较低的AI技术分支。不过，尽管NLP在开放域环境中表现不佳，但对于限定场景来说，NLP及其背后的知识图谱技术却能发挥出巨大价值。 作为企业客户关系管理（CRM）的重要组成部分，客服是连接企业与客户的重要桥梁，极大地影响着企业的销售成果、品牌影响及市场地位。但是，长久以来，客服行业都存在诸多痛点，客服人员流动性大、培训成本高、客服效果难以把控、大量重复性问题过度消耗人工客服，同时，如何提升售前转化，如何优化客服流程，如何从客服数据中发现企业业务问题等，都是各类企业面临的普遍问题。 早期客服机器人的出现在一定程度上解决了简单重复性问题，而深度学习算法的应用又降低了客服机器人所依赖的知识库构建和维护成本的大幅下降，加上大数据分析和智能语音技术在客服场景深入应用，AI正在变革客服行业的原有业态。 研究目标 基于这一背景，鲸准研究院系统调研了国内最具代表性的智能云客服及客服机器人创业公司，旨在通过对客服市场发展历程、产业链、主要玩家、业务模式、竞争逻辑、应用领域、典型公司以及未来发展趋势等进行分析，为您解答以下问题： ?客服软件经历了怎样的演变？背后驱动力是什么？当前产品形态如何？ ? 智能客服企业所在的产业链构成是怎样的？格局会如何演化？ ? 智能客服行业的投融资现状如何？市场空间有多大？ ? 智能客服行业有哪些类型的公司以及不同的业务模式？孰优孰劣？ ? 当前智能客服市场的竞争现状如何？竞争逻辑是什么？ ? 智能客服产品的应用领域有哪些？分别具有怎样的特点和问题？ ? 智能客服行业当前主要玩家发展情况如何？分别具有怎样的优劣势？ ? 智能客服产业未来会呈现怎样的发展趋势？背后的逻辑是什么？ 智能客服行业现状如何？去向何方？ 研究范围 本报告中所提到的“智能客服行业”是指包括国内涉足客服机器人市场的云客服厂商以及专注客服机器人的厂商所在的新兴客服软件市场，典型公司分析也以上述两类公司为主。 1.2 中国客服软件发展历程 技术驱动客服软件从单一渠道向多渠道、智能化方向发展 客户服务的概念来源于美国，最早是在1956年由泛美航空公司推出客服中心，用于客户机票预订。此后随着A T&T推出首个用于电话营销的外呼中心，以及Rockwell发明自动呼叫分配（ACD），这种通过电话进行客服、营销以及其他商业活动的服务形式才逐渐在全球被推广开来。 90年代末，以呼叫中心为主的客服系统进入中国，而后随着互联网、移动互联网、云计算、AI等技术的应用普及演化出多种形态。 总体来看，中国客服软件市场大致经历了三个发展阶段：传统呼叫中心软件、PC网页在线客服+传统客服软件、云客服+客服机器人的智能客服阶段。

我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析

我国智能制造装备产业发展现状及未来趋势分析 中国智能制造装备产业发展分析 （一）产业发展状况 1、核心智能测控装置与部件进入产业化阶段 目前，我国智能测控装置和部件在仪器仪表、包装和食品机械、工程机械、环保机械、重机、印机等 智能制造装备产业重点领域取得突破性进展，核心智能测控装置与部件进入产业化阶段。其中，仪器仪表 领域、包装和食品机械领域发展较为突出，但智能测控装置与部件整体技术水平依然较低，关键核心部件 亟待突破。以工业机器人为例，我国工业机器人产业发展尚处于起步阶段，因缺少核心技术，使之仍处于 单件小批量的生产状态，产品性价比较低。 2、重大智能制造成套设备取得标志性成果 我国在石油石化、机械加工、食品制造等领域的重大智能制造成套设备取得标志性成果。如，在石油 石化智能成套设备领域，国产全自动油田固井车研制成功、国内首套褐煤提水装置试验成功、国内首套年 产1万吨烷基化废酸再生装置实现高水平中交、自主研发“千万吨级炼油加氢装置循环氢压缩机高压干气 密封及其控制系统”和“大型煤化工煤制丙烯装置丙烯制冷压缩机大轴径干气密封”两项科技成果问世。 在智能化食品制造生产线领域，乳品无菌化数字示范车间年产无菌包装乳品9000万瓶，减少乳品加工环节 的原料及成品损耗约15%，节省加工过程中的能源消耗约20%，降低消毒液用量约70%。无菌化饮料吹灌 旋数字化车间可为客户产品质量提升约10%，生产效率提高约15%，降低能源消耗约20%，降低人工约20%，降低设备成本、占地成本约20%。在智能化纺织成套装备领域，我国开发出现场“无人化”操作的染色工 艺、智能染色系统、筒子纱微波烘干机、元明粉自动称量系统、装卸纱机器人、自动物流系统、中央控制 软件系统等，研制出新产品三类18种84台/套。 3、智能制造装备产业正积极寻求创新发展 近年来，智能制造装备产业重点领域已初步建立了产学研用相结合的产业创新体系。电工电器、液压 气动密封件、工程机械和重机等重点领域已建立六个公共服务平台。同时，江苏、上海、广东、洛阳等一 些省市相继成立工业机器人产业技术创新联盟。2013年4月，由中国机械工业联合会牵头的“中国机器人 产业联盟”成立。另外，骨干企业的研发经费逐年提升，重点企业研发经费占销售收入的比重已超过5%。如，湖北力帝机床、中国重型机械研究院、深圳精密达、上海派芬自动控制技术和深圳正弦电气的研发经 费占销售收入比重均达8%以上。北人集团、上海电气、辽宁大族冠华、杭州科雷机电、湖北力帝机床、西 安西电电力等企业新产品产值率达80%以上。 （二）产业布局

中国智能制造系统解决方案市场研究报告

中国智能制造系统解决方案市场研究报告System Solution Market Research Report on Smart Manufacturing Industries 2017 中国智能制造系统解决方案供应商联盟 2017年11月

致谢 本报告由工业和信息化部指导，中国电子技术标准化研究院牵头编写，得到了来自中国工程院、中国工控网、机械工业第六设计研究院有限公司、北京机械工业自动化研究所、中国信息通信研究院、西门子中国研究院等单位专家的大力支持和帮助。 II

编撰成员 指导委员会 主任：辛国斌 副主任：张相木李东王瑞华赵波 工作委员会 杨建军汪宏邸霖胡静宜郭楠吕鹏董挺耿力张通邓宇 报告编制顾问 朱森第屈贤明董景辰朱恺真谢兵兵朱学新陈江宁徐静鞠恩民刘默 III

总序 党的十九大报告指出：“建设现代化经济体系，必须把发展经济的着力点放在实体经济上，把提高供给体系质量作为主攻方向，显著增强我国经济质量优势。”发展实体经济，重点在制造业，难点也在制造业。《中国制造2025》明确提出“以推进智能制造为主攻方向“，这是构建新型制造体系、打造制造强国的重要战略举措，对于推动我国制造业转型升级，实现制造业由大变强的历史跨越具有重要意义。 智能制造的核心是新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，推进智能制造是一项复杂而庞大的系统工程，既需要单一技术与装备的突破应用，同时还需要系统化的集成创新。因此，系统解决方案在推进智能制造的过程中发挥着重要作用。《智能制造发展规划（2016-2020）》明确提出要培育一批具有较强竞争力的系统解决方案供应商。 为落实《智能制造发展规划（2016-2020）》要求，2016年11月，在工业和信息化部指导下，中国智能制造系统解决方案供应商联盟正式成立。联盟以需求为牵引、产业链为纽带，旨在培育壮大智能制造系统解决方案供应商，搭建智能制造系统集成技术研发、行业应用和市场推广的一体化公共 IV

2019年中国智能家居行业现状分析与前景预测

从技术方面来看，Zigbee目前依然是无线控制协议的一哥，而随着低功耗组网蓝牙Mesh的迭代，2019年可能会引起一轮小爆发，对于Zigbee的江湖地位可能会有一定的触动。而高速网络5G的商用化，也会对智能家居的整体产品形态及控制体验将有极大的影响。 一、2019年智能家居行业发展现状分析 （一）智能家居营销落地必须解决体验“碎片化”。 如何解决智能家居系统中功能体验的碎片化，是2019年智能家居行业是否能落地的最重要的环节之一。目前看来,智能家居的发展仍然处于普及和市场教育初期,大多用户对智能家居的认知度还较低。而如何建立用户对于智能家居的认知成为全行业要解决的头等难题，因为智能家居控制系统的功能呈现出“碎片化”，它是由多个独立功能组成，组合在一起的系统不论是讲解还是演示都很难让消费者一次性全盘吸收，一次性全面理解，就更难一次性直接购买，因而智能家居营销落地首先要解决的就是体验的“碎片化”，怎样更简单更直观的表达给消费者“全屋智能是什么”“全屋智能能给我们生活带来什么体验”“为什么要购买全屋智能”等。 （二）智能家居集成商是智能家居营销落地的重要环节。 2019年的智能家居行业，既是拼产品研发实力，也是拼综合服务能力，而在营销落地和综合服务实力中，集成商是全屋智能家居行业中不容小觑的一个群体，“智能家居集成商”是最老的方阵之一，也是产业链不容忽视的重要一环，一直在寻找好产品、解决销售难点、克服增长瓶颈的焦点中成长。 目前“智能家居集成商”的阵营划分，包括服务金字塔顶尖客户群的集成商、通过C端零售渠道撕裂市场的集成商、跟着项目走的实力集成商、大平台羽翼

下的集成商、原有服务渠道升级的一批服务商以及更多新一批的集成商，这些人组成了传统智能家居销售、设计、安装与服务的100%过程，但是未来将会面临更多新势力的竞争。 （三）定制化需求对智能家居服务提出更高要求。 智能化服务与传统定制家具服务一样，比拼的是对终端用户的生活习惯的理解，全屋定制服务商、运营商服务团队、家电服务团队等将全面杀入传统智能家居集成服务的范围。在未来的渠道合作过程中，全屋定制的企业可能成为智能家居非常优秀的合作伙伴。 二、2019年智能家居企业发展的挑战分析 对于全屋智能家居厂家，在2019年物联网发展元年，应从以下几方面来迎接挑战： 1、更友好的用户体验。 智能家居简单化、傻瓜化、标准化、套餐化是智能家居是智能家居普及大众的重要策略之一，虽然功能不够完美，但操作简单，容易理解，系统容易设置，APP

中国智能物流市场现状分析及行业发展趋势

中国智能物流市场现状分析及行业发展趋势报告近年来，我国物流持续向好发展。20世纪90年代后期，伴随经济改革和市场开放，物流重要性逐渐被认识，不同形式物流企业开始出现，包括由传统运输仓储货代转型的企业，新兴第三方物流企业和专门从事运输、仓储企业。近年来，物流企业开始走向信息化，以物料需求为核心的EPR 系统在钢铁、煤炭、家电和汽车等行业得到推广。 一、中国智能物流行业现状及发展趋势 （一）我国物流浪费严重，原因主要是运输分散和智能化水平低 2013 年我国社会物流费用占GDP 比率为18%左右，超过美国8.5%的两倍。物流费用高企原因一是我国经济结构第三产业占比相对较低，第三产业属轻资产性质，单位GDP 所承担物流费用较低。二是因为我国物流运输分散和智能化水平不高导致物流浪费严重。截止到2013 年，我国道路货物运输经营主体超过720 万家，90%的经营主体为中小型企业，承担了90%以上公路货物运输业务，排名前20 的公司加起来只占市场份额2%。经营模式多为传统的单车货物运输，管理手段简单，货源组织能力差。 （二）第三方物流仍有万亿市场空间 我国物流大部分是由企业承担，企业规模小且各自为政，空载率高。我国空载率高达40%以上，远高于发达国家。15 年8 月发改委印发《关于加快实施现代物流重大工程的通知》，《通知》中指出到2020 年基本建立布局合理、技术先进、便捷高效、绿色环保、安全有序的现代物流服务。同时，《通知》中提出物流业增加值年均增长目标为8%，第三方物流比重由目前约60%提高到70%，按照2014 年物流业增加值3.5 万亿计算，到2020 年我国第三方物流仍有万亿发展空间。