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计量术语定义

计量术语定义
计量术语定义

1、测量仪器:计量器具:单独或与一个或多个辅助设备组合,用于进行测量的装置。

2、测量系统:一套组装的并适用于特定量在规定区间内给出没得值信息的一台或多台测量仪器,

通常还包括其他装置,诸如试剂和电源。

3、实物量具:具有所赋量值,使用时以固定形态复现或提供一个或多个量值的测量仪器。

4、测量设备:为实现测量过程中所必需的测量仪器、软件、测量标准、标准物质、辅助设备或其

组合。

5、测量传感器:用于测量的,提供与输入量有确定关系的输出量的器件或器具。

6、敏感器:测量系统中直接受带有被测量的现象、物体或物质作用的测量系统的元件。

7、检测器:当超过关联量的阈值时,指示存在某现象、物体或物质的装置或物质。

8、标尺长度:在给定标尺上,始末两条标尺标记之间且通过全部最短标尺标记各中点的光滑连线

的长度。

9、标尺分度:标尺上任何两相邻标尺标记之间的部分。

10、标尺间距:沿着标尺长度的同一条线测得的两相邻标尺标记间的距离。

11、标尺间隔:又称分度值,对应两相邻标尺标记的两个值之差。

12、示值:由测量仪器或测量系统给出的量值。

13、空白示值:又称本底示值,假定所关注的量不存在或对示值没有贡献,而从类似于被研究的量

的现象、物体或物质中所获得的示值。

14、示值区间:极限示值界限内的一组量值。

15、标称量值:简称标称值,测量仪器或测量系统特征量的经化整的值或近似值,以便为适当使

用提供指导。

16、标称示值区间:简称标称区间,当测量仪器或测量系统调节到特定位置时获得并用于指明该

位置的、化整或近似的极限示值所界定的一组量值。

17、标称示值区间的量程:标称示值区间的两极限量值之差的绝对值。

18、测量区间:又称工作区间,在规定条件下,由具有一定的仪器不确定度的测量仪器或测量系

统能够测量出的一组同量的量值。

19、稳态工作条件:为使由校准所建立的关系保持有效,测量仪器或测量系统的工作条件,即使

被测量随时间变化。

20、额定工作条件:为使测量仪器或测量系统按设计性能工作,在测量时必须满足的工作条件。

21、极限工作条件:为使测量仪器或测量系统所规定的计量特性不受损害也不降低,其后仍可在

额定工作条件下工作,所能承受的极端工作条件。

22、参考工作条件:简称参考条件,为测量仪器或测量系统的性能评价或测量结果的相互比较而

规定的工作条件。

23、测量系统的灵敏度:简称灵敏度,测量系统的示值变化除以相应的被测量值变化所得的商。

24、分辨力:引起相应示值产生可觉察到变化的被测量的最小变化。

25、显示装置的分辨力:能有效辨别的显示示值间的最小差值。

26、鉴别阈:引起相应示值不可检测到变化的被测量值的最大变化。

27、死区:当被测量值双向变化时,相应的示值不产生可检测到的变化的最大区间。

28、测量仪器的稳定性,简称稳定性,测量仪器保持其计量特性随时间恒定的能力。

29、仪器偏移:重复测量示值的平均值减去参考量值。

30、仪器漂移:由于测量仪器计量特性的变化引起的示值在一段时间内的连续或增量变化。

31、影响量引起的变差:当影响量依次呈现两个不同的量值时,给定被测量的示值差或实物量具

提供的量值差。

32、仪器的测量不确定度:由所用的测量仪器或测量系统引起的测量不确定度的分量。

33、零的测量不确定度:测得值为零时的测量不确定度。

34、准确度等级:在规定的工作条件下,符合规定的计量要求,使测量误差或仪器不确定度保持

在规定极限内的测量仪器或测量系统的等别或级别。

35、最大允许测量误差:简称最大允许误差,又称误差限,对给定的测量、测量仪器或测量系统,

由规范或规程所允许的,相对于已知参考量值的测量误差的极限值。

36、基值测量误差:简称基值误差,在规定的测得值上测量仪器或测量系统的测量误差。

37、零值误差:测得值为零值时的基值测量误差。

38、固有误差:又称基本误差,在参考条件下确定的测量仪器或测量系统的误差。

39、引用误差:测量仪器或测量系统的误差除以仪器的特定值。

40、示值误差:测量仪器示值与对应输入量的参考量值之差。

41、测量标准:具有确定的量值和相关联的测量不确定度,实现给定量定义的参照对象。

42、国际测量标准:由国际协议签约方承认的并旨在世界范围使用的测量标准。

43、国家测量标准:简称国家标准,经国家权威机构承认,在一个国家或经济体内作为同类量的

其他测量标准定值依据的测量标准。

44、原级测量标准:简称原级标准,使用原级参考测量程序或约定选用的一种人造物品建立的测

量标准。

45、次级测量标准:简称次级标准,通过用同类量的原级测量标准对其进行校准而建立的测量标

准。

46、参考测量标准:简称参考标准,在给定组织或给定地区内指定用于校准或检定同类量其他测

量标准的测量标准。

47、工作测量标准:简称工作标准,用于日常校准或检定测量仪器或测量系统的测量标准。

48、核查装置:用于日常验证测量仪器或测量系统性能的装置。

49、本征测量标准:简称本征标准,基于现象或物质固有和可复现的特性建立的测量标准。

50、测量标准的保持:为使测量标准的计量特性能保持在规定极限内所必须的一组操作。

51、校准器:用于校准的测量标准。

52、参考物质:又标准物质,具有足够均匀和稳定的特定特性的物质,其特性被证实适用于测量

中或标称特性检查中的预期用途。

53、有证标准物质:附有由权威机构发布的文件,提供使用有效程序获得的具有不确定度和溯源

性的一个或多个特性量值的标准物质。

54、参考数据:由鉴别过的来源获得,并经严格评价和准确性验证的,与现象、物体或物质特性

有关的数据,或与已知化合物成分或结构系统有关的数据。

55、参考量值:简称参考值,用作于同类量的值进行比较的基础的量值。

《计量经济学》第四章精选题及答案

第四章:多重共线性 二、简答题 1、导致多重共线性的原因有哪些? 2、多重共线性为什么会使得模型的预测功能失效? 3、如何利用辅回归模型来检验多重共线性? 4、判断以下说法正确、错误,还是不确定?并简要陈述你的理由。 (1)尽管存在完全的多重共线性,OLS 估计量还是最优线性无偏估计量(BLUE )。 (2)在高度多重共线性的情况下,要评价一个或者多个偏回归系数的个别显著性是不可能的。 (3)如果某一辅回归显示出较高的2 i R 值,则必然会存在高度的多重共线性。 (4)变量之间的相关系数较高是存在多重共线性的充分必要条件。 (5)如果回归的目的仅仅是为了预测,则变量之间存在多重共线性是无害的。 12233i i i Y X X βββ=++ 来对以上数据进行拟合回归。 (1) 我们能得到这3个估计量吗?并说明理由。 (2) 如果不能,那么我们能否估计得到这些参数的线性组合?可以的话,写出必要的计 算过程。 6、考虑以下模型: 23 1234i i i i i Y X X X ββββμ=++++ 由于2X 和3 X 是X 的函数,那么它们之间存在多重共线性。这种说法对吗?为什么? 7、在涉及时间序列数据的回归分析中,如果回归模型不仅含有解释变量的当前值,同时还含有它们的滞后值,我们把这类模型称为分布滞后模型(distributed-lag model )。我们考虑以下模型: 12313233i t t t t t Y X X X X βββββμ---=+++++ 其中Y ——消费,X ——收入,t ——时间。该模型表示当期的消费是其现期的收入及其滞后三期的收入的线性函数。 (1) 在这一类模型中是否会存在多重共线性?为什么? (2) 如果存在多重共线性的话,应该如何解决这个问题? 8、设想在模型 12233i i i i Y X X βββμ=+++ 中,2X 和3X 之间的相关系数23r 为零。如果我们做如下的回归:

术语定义

术语定义 1、持仓指客户开仓后尚没有平仓的期货合约、期权合约。 2、交割指合约到期时,按照期货交易所的规则和程序,交易双方通过该合约所载标的物所有权的转移,或者按照规定结算价格进行现金差价结算,了结到期未平仓合约的过程。 3、交易指令指客户下达给期货公司的指令,期货合约交易指令一般包括乙方账号(或交易编码)、交易品种、合约到期月份、开平仓、买卖方向、数量、买卖价格等内容。期权合约交易指令一般包括乙方账号(或交易编码)、交易方向、品种、数量、合约月份及年份、合约标的物、开平仓方向、行权价格、期权类型、权利金、行权或放弃行权等内容。 4、结算指根据期货交易所公布的结算价格对买卖双方的交易结果进行的资金清算和划转。 5、结算账户指客户在期货结算银行开立的用于期货交易出入金的银行账户。 6、开仓指客户新买入或新卖出一定数量的期货合约。 7、连续交易指除日盘之外由期货交易所规定交易时间的交易,开展连续交易的期货合约由期货交易所另行规定。连续交易的交易日指从前一个工作日的连续交易开始至当天日盘结束。 8、平仓指期货客户买入或者卖出与其所持合约的品种、数量和交割月份相同但交易方向相反的合约,了结期货交易的行为。 9、期货保证金指客户按照规定标准交纳的资金或者提交的价值稳定、流动性强的标准仓单、国债等有价证券,用于结算和保证履约。 10、期货保证金账户指期货公司在期货保证金存管银行开立的用于存放和管理客户保证金的专用存管账户,包括期货公司在期货交易所所在地开立的用于与期货交易所办理期货业务资金往来的专用资金账户。 11、期货交易指采用公开的集中交易方式或者中国证监会批准的其他方式进行的以期货合约或者期权合约为交易标的的交易活动。 12、期权,也称为选择权,是指期权的买方有权在约定的期限内,按照事先确定的价格,买入或卖出一定数量某种特定商品或金融工具的权利。 13、期权合约,是指交易所统一制定的、规定买方有权在将来某一时间以特定价格买入或者卖出约定标的物的标准化合约。本合同所称的期权合约标的物为交易所上市交易的期货合约。 期权合约类型按照买方在行权时买卖期货合约权利的不同,分为看涨期权和看跌期权。看涨期权是指买方有权在将来某一时间以特定价格买入标的期货合约,而卖方需要履行相应义务的期权合约。看跌期权是指买方有权在将来某一时间以特定价格卖出标的期货合约,而卖方需要履行相应义务的期权合约。

计量经济学名词解释

1、计量经济学 计量经济学是一门从数量上研究物质资料的生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学。 2、数据质量 数据满足明确或隐含需求程度的指标 3、相关分析 主要研究变量之间的相互关联程度,用相关系数表示。包括简单相关和多重相关(复相关)。 4、回归分析(Regression Analysis) 研究一个变量(因变量)对于一个或多个其他变量(解释变量)的数量依存关系。其目的在于根据已知的解释变量的数值来估计或预测因变量的总体平均值。 5.内生变量 指由模型系统内决定的变量,取值在系统内决定 6、面板数据 时间序列数据和截面数据的混合 7.异方差: 总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足,则称线性回归模型存在异方差性。 8.自相关 自相关是在时间序列资料中按时间顺序排列的观测值之间的相关或在横截面资料中按空间顺序排列的观测值之间的相关

9.多重共线性 解释变量之间存在完全的线性关系或近似的线性关系。解释变量存在完全的线性关系叫完全多重共线;解释变量之间存在近似的线性关系叫不完全多重共线。 10.虚拟变量 虚拟变量:在建立模型时,有一些影响经济变量的因素无法定量描述 构造只取“0”或“1”的人工变量,通常称为虚拟变量,记为D 11.平稳序列 是指时间序列的统计规律不会随着时间的推移而发生变化。 12.伪回归 所谓“伪回归”,是指变量间本来不存在相依关系,但回归结果却得出存在相依关系的错误结论。 13.协整 所谓协整,是指多个非平稳变量的某种线性组合是平稳的 14.前定变量 所有的外生变量和滞后的内生变量。前定变量=外生变量+滞后内生变量+滞后外生变量 15.恰好识别 恰好识别:能够唯一地估计出结构参数值。 16.结构式模型 体现经济理论中经济变量之间的关系结构的联立方程模型,称为结构式模型17.过度识别

计量经济学术语说明

序列直方图: Mean 均值, median 中位数, maximum 最大值, minimum 最小值, Std.Dev 标准差, skewness 偏度, kurtosis 峰度, “arque-bera 统计量及其概率probability ” 说明:正态分布的偏度S=0,呈对称分布。若样本序列的S>0,则呈右偏分布;否则呈左偏分布。正态分布的峰度K=3,若样本序列的K>3,则序列分布的尾部比正态分布的尾部厚,其分布呈现出“高瘦”形状,即“尖峰”;否则其分布的尾部比正态分布的尾部薄,其分布呈现出“矮胖”的形状。大多数金融时间序列呈“尖峰厚尾、非对称分布”。Jarque-Bera 检验统计量用来初步检验某个分布是否为正态分布。在序列观测值为正态分布的原假设下,Jarque-Bera 统计量服从2(2)χ分布,可以根据Jarque-Bera 统计量的概率值P 来决定是否拒绝零假设。若P 大于检验水平α,则不能拒绝样本序列服从正态分布的原假设。 线性回归: Variable 变量,coefficient 系数 std.error 回归方程系数估计值标准误差,其主要用于衡量回归系数的统计可靠性,标准误差越大,说明回归系数估计值越不精确。 t-statistic 是回归系数的 T 统计量,用于检验某个系数是否显著的异于零。 Prob.是t 统计量值的双侧概率(P 值),若P 小于检验水平,说明相应的系数估计值显著的异于零;否则系数不显著。如:在5%显著性水平下,如果P 值小于0.05,就拒绝原假设,否则接受原假设,认为他们对模型的因变量(Y )没有影响。 R-squanred 决定系数R^2, 较大则说明模型对因变量拟合得较好,模型中的解释变量能够解释因变量变动的很大一部分。(R^2并不是判断模型拟合好坏的唯一指标,回归模型的R^2较小,并不一定说明模型拟合程度很差。有时,如果回归方程中没有截距项或常数项,或者使用了两阶段最小二乘法(TSLS ),则R^2可能为负数。)(R-squared 是模型中所有自变量对因变量的整体拟合效果的度量,但是并不是越高越好,因为自变量越多,R2就越高,由此有了ADJUSTED R-squared,这个指标就剔除了自由度的影响。) Adjusted R-squared 修整决定系数R^2, Mean dependent var 被解释变量均值 S.D.dependentvar 被解释变量标准差 S.E.of regression 回归标准误差,用于度量残差的大小。大约67%的残差将位于正负一个标准误差范围之内,而95%的残差将位于正负两个标准误差范围之内。 Akaike info criterion 赤池信息准则(AIC )和Schwarz criterion 施瓦兹信息准则(SC )。AIC 信息准则和SC 准则用于评价模型的好坏,一般要求AIC 值或SC 值越小越好。当选择变量的滞后阶数(如协整检验中),可以通过选择使AIC 或SC 达到最小的滞后分布长度。 Sum squared resid 残差平方和RSS ,越小越好,可以用作某些检验的输入值(如F 检验)。 Log likelihood 是对数似然值(简记L ),是基于极大似然估计得到的统计量,在线性回归中,其计算公式为:2log 2log 222 n n n L πσ=--- 。对数似然值用于说明模型的精确性,L 越大说明模型越精确。同时,可以通过比较有条件约束方程和无条件约束方程的对数似然估计值的差异进行似然比检验。L 越大越好,实际上右边的AIC,SC 就是根据它计算的,AIC 和SC 是越小越好,它们是为了选择最佳滞后期。 F-statistic 和Prob (F-statistic)分别是F 统计量极其相应的概率即P 值,用于对方程的整体显著性进行检验。F 检验是一个所有系数估计值都不为零的联合检验,即使所有系数的t 统计量都是不显著的,F 统计量也可能是显著的。F 统计量越大模型整体越显著,根据上面提到的

术语和定义

3 术语和定义 ISO9000:2015界定的术语和定义适用于本文件。 3.1.1最高管理者 在最高层指挥和控制组织的一个人或一组人 注1:最高管理者在组织内有授权和提供资源的权力。 注2:如果管理体系的范围仅覆盖组织的一部分,在这种情况下,最高管理者是指组织的这部分的管理者和控制者。 3.2.1组织 为实现其目标,由职能、权限和相互关系构成自身职能的一个人或一组人。 注1:组织的概念包括,但不限于代理商、公司、集团、商行、企事业单位、行政机关、股份公司、社团慈善机构或研究机构,或上述组织的部分或组合,无论是否为法人组织,公有或私有的。 3.2.2组织的环境 对组织建立和实现目标方法有影响的内部和外部结果的组合。 注1:组织的目标可能涉及其产品和服务、投资和对其相关方的行为。 注2:组织的环境的概念,除了适用于盈利性组织,还同样能适用于非盈利或公共服务组织。 3.2.3相关方 可影响决策或活动,也被决策或活动所影响,或他自己感觉到被决策或活动所影响的个人或组织。 示例:顾客、所有者、组织内的员工、供方、银行、监管者、工会、合作伙伴以及可包括竞争对手或反压力集团的社会。 3.2.4顾客 能够或实际接受本人或本组织所需要或所要求的产品或服务的个人或组织。 示例:消费者、委托人、最终使用者、零售商、内部过程的产品或服务的接收人、受益者和采购方。 注:顾客可以是组织内部的或外部的。 3.2.5供方 提供产品或服务的组织。 示例:制造商、批发商、产品或服务的零售商或商贩。 注1:供方可以是组织内部的或外部的。 注2:在合同情况下,供方有时称为“承包方”。 3.3.1改进 提高绩效的活动。 注:活动可以是循环的或一次性。 3.3.2持续改进 提高绩效的循环活动。 注1:为改进制定目标和寻找机会的过程是一个通过利用审核发现和审核结论、数据分析、管理评审或其他方法的持续过程,通常会导致纠正措施或预防措施。 3.3.3管理 指挥和控制组织的协调的活动。 注1:管理包括制定方针和目标,以及实现这些目标的过程。 3.3.4质量管理 关于质量的管理。 注:质量管理可包括制定质量方针和质量目标,以及通过质量策划、质量保证、质量控制和质量改进实现这些质量目标的过程。 3.4.1过程 利用输入提供预期结果的相互关联或相互作用的一组活动 注1:过程的“预期结果”究竟称为输出,产品或服务随相关语境而定。 注2:一个过程的输入通常是其他过程的输出,而一个过程的输出又通常是其他过程的输入。 注3:两个或两个以上相互关联和相互作用的连续过程也可属于一个过程。 注4:组织中的过程通常在可控条件下进行策划和执行,以增加价值。 注5:不易或不能经济地验证其输出是否合格的过程,通常称之为“特殊过程”

计量经济学复习要点1

计量经济学复习要点 第1章 绪论 数据类型:截面、时间序列、面板 用数据度量因果效应,其他条件不变的概念 习题:C1、C2 第2章 简单线性回归 回归分析的基本概念,常用术语 现代意义的回归是一个被解释变量对若干个解释变量依存关系的研究,回归的实质是由固定的解释变量去估计被解释变量的平均值。 简单线性回归模型是只有一个解释变量的线性回归模型。 回归中的四个重要概念 1. 总体回归模型(Population Regression Model ,PRM) t t t u x y ++=10ββ--代表了总体变量间的真实关系。 2. 总体回归函数(Population Regression Function ,PRF ) t t x y E 10)(ββ+=--代表了总体变量间的依存规律。 3. 样本回归函数(Sample Regression Function ,SRF ) t t t e x y ++=10??ββ--代表了样本显示的变量关系。 4. 样本回归模型(Sample Regression Model ,SRM ) t t x y 10???ββ+=---代表了样本显示的变量依存规律。 总体回归模型与样本回归模型的主要区别是:①描述的对象不同。总体回归模型描述总体 中变量y 与x 的相互关系,而样本回归模型描述所关的样本中变量y 与x 的相互关系。②建立模型的依据不同。总体回归模型是依据总体全部观测资料建立的,样本回归模型是依据样本观测资料建立的。③模型性质不同。总体回归模型不是随机模型,而样本回归模型是一个随机模型,它随样本的改变而改变。 总体回归模型与样本回归模型的联系是:样本回归模型是总体回归模型的一个估计式,之所以建立样本回归模型,目的是用来估计总体回归模型。 线性回归的含义 线性:被解释变量是关于参数的线性函数(可以不是解释变量的线性函数) 线性回归模型的基本假设 简单线性回归的基本假定:对模型和变量的假定、对随机扰动项u 的假定(零均值假定、同方差假定、无自相关假定、随机扰动与解释变量不相关假定、正态性假定) 普通最小二乘法(原理、推导) 最小二乘法估计参数的原则是以“残差平方和最小”。

酒店专用术语与定义

工作行为规范系列 酒店专用术语与定义(标准、完整、实用、可修改)

编号:FS-QG-68255酒店专用术语与定义 Hotel-specific terms and definitions 说明:为规范化、制度化和统一化作业行为,使人员管理工作有章可循,提高工作效率和责任感、归属感,特此编写。 酒店专用术语与定义 下列酒店专用术语与定义引用GB16766---1997《旅游服务基础术语》,同时参考现有行业标准有关文件、出版物,仅限本酒店内部使用。 一.旅游涉外饭店----经有关行政主管部门批准,允许接待海外来华旅游者的旅游饭店。 二.星级酒店----经国家及省级旅游行政主管部门依照GB/T14308标准进行星级评定,获得星级称号的旅游涉外饭店,共划分为五个星级,星级越高,档次越高。 三.客房客用品----客房中配备的与宾客生活、安全密切相关的各种用品和提示用品。 四.服务质量----服务活动所能达到规定效果和满足宾客需求的能力程度。

五.服务规范----为达到某一服务标准而采取的以程序化、定量化、制度化为主要内容的科学方法。 六.投诉----宾客向酒店管理当局提出的对服务质量不满意的口头或书面表示。 七.VIP客人----酒店重要贵宾,根据其重要程度划分一定层次。 八.PA组----负责酒店公共区域清洁卫生的班组。 九.夜床服务----为方便客人就寝而提供的房间整理服务。 十.查房----通过检查经过整理的房间,确定该房间清洁及维修状况的工作。 十一.查退房----客人要离店时,检查该房状况的工作。 十二.OK房----整理完毕、经过检查确定可以出租的房间。 十三.楼面服务----楼层服务员为在住客人提供的必要服务。 十四.会客服务----为住店客人的访客提供的必要服务。 十五.房态----显示房间可供出租的状态。

计量技术规范

国家计量技术规范目录JJF (截止2014年05月) JJF 1001-2011 通用计量术语及定义 JJF 1002-2010 国家计量检定规程编定规则 JJF 1004-2004 流量计量名词术语及定义 JJF 1005-2005 标准物质常用术语和定义 JJF 1006-1994 一级标准物质技术规范 JJF 1007-2007 温度计量名词术语及定义 JJF 1008-2008 压力计量名词术语及定义 JJF 1009-2006 容量计量术语及定义 JJF 1010-1987 长度计量名词术语及定义 JJF 1011-2006 力值与硬度计量术语及定义 JJF 1012-2007 湿度与水分计量名词术语及定义 JJF 1013-1989 磁学计量常用名词术语及定义(试行) JJF 1014-1989 罐内液体石油产品计量技术规范 JJF 1015-2002 计量器具型式评价和型式批准通用规范 JJF 1016-2009 计量器具型式评价大纲编写导则 JJF 1017-1990 使用硫酸铈-亚铈剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法 JJF 1018-1990 使用重铬酸钾(银)剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法 JJF 1019-1990 60Co远距离治疗束吸收剂量的邮寄监测方法 JJF 1020-1990 r射线辐射加工剂量保证监测方法 JJF 1021-1990 产品质量检验机构计量认证技术考核规范 JJF 1022-1991 计量标准命名规范 JJF 1023-1991 常用电学计量名词术语(试行) JJF 1024-2006 测量仪器可靠性分析 JJF 1025-1991 机械秤改装规范 JJF 1026-1991 光子和高能电子束吸收剂量测定方法 JJF 1028-1991 使用重铬酸钾银剂量计测量γ射线水吸收剂量标准方法JJF 1029-1991 电子探针定量分析用标准物质研制规范 JJF 1030-1998 恒温槽技术性能测试规范

计量经济学术语(国际经济与贸易)

计量经济学术语 A 校正R2(Adjusted R-Squared):多元回归分析中拟合优度的量度,在估计误差的方差时对添加的解释变量用?一个自由度来调整。 对立假设(Alternative Hypothesis):检验虚拟假设时的相对假设。 AR(1)序列相关(AR(1) Serial Correlation):时间序列回归模型中的误差遵循AR(1)模型。 渐近置信区间(Asymptotic Confidence Interval):大样本容量下近似成立的置信区间。 渐近正态性(Asymptotic Normality):适当正态化后样本分布收敛到标准正态分布的估计量。 渐近性质(Asymptotic Properties):当样本容量无限增长时适用的估计量和检验统计量性质。 渐近标准误(Asymptotic Standard Error):大样本下生效的标准误。 渐近t 统计量(Asymptotic t Statistic):大样本下近似服从标准正态分布的t统计量。 渐近方差(Asymptotic Variance):为了获得渐近标准正态分布,我们必须用以除估计量的平方值。 渐近有效(Asymptotically Efficient):对于服从渐近正态分布的?一致性估计量,有最小渐近方差的估计量。 渐近不相关(Asymptotically Uncorrelated):时间序列过程中,随着两个时点上的随机变量的时间间隔增加,它们之间的相关趋于零。 衰减偏误(Attenuation Bias):总是朝向零的估计量偏误,因而有衰减偏误的估计量的期望值小于参数的绝对值。 自回归条件异方差性(Autoregressive Conditional Heteroskedasticity, ARCH):动态异方差性模型,即给定过去信息,误差项的方差线性依赖于过去的误差的平方。 ?一阶自回归过程[AR(1)](Autoregressive Process of Order One [AR(1)]):?一个时间序列模型,其当前值线性依赖于最近的值加上?一个无法预测的扰动。 辅助回归(Auxiliary Regression):用于计算检验统计量——例如异方差性和序列相关的检验统计量——或其他任何不估计主要感兴趣的模型的回归。 平均值(Average):n个数之和除以n。 B 基组、基准组(Base Group):在包含虚拟解释变量的多元回归模型中,由截距代表的组。 基期(Base Period):对于指数数字,例如价格或生产指数,其他所有时期均用来作为衡量标准的时期。 基期值(Base Value):指定的基期的值,用以构造指数数字;通常基本值为1或100。 最优线性无偏估计量(Best Linear Unbiased Estimator, BLUE):在所有线性、无偏估计量中,有最小方差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下,OLS是以解释变量样本值为条件的贝塔系数(Beta Coef?cients):见标准化系数。 偏误(Bias):估计量的期望参数值与总体参数值之差。 偏误估计量(Biased Estimator):期望或抽样平均与假设要估计的总体值有差异的估计量。 向零的偏误(Biased Towards Zero):描述的是估计量的期望绝对值小于总体参数的绝对值。 二值响应模型(Binary Response Model):二值因变量的模型。 二值变量(Binary Variable):见虚拟变量。 两变量回归模型(Bivariate Regression Model):见简单线性回归模型。 BLUE(BLUE):见最优线性无偏估计量。 Breusch-Godfrey 检验(Breusch-Godfrey Test):渐近正确的AR(p)序列相关检验,以AR(1)最为流行;该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。 Breusch-Pagan 检验(Breusch-Pagan Test):将OLS残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。 C 因果效应(Causal Effect):?一个变量在其余条件不变情况下的变化对另?一个变量产生的影响。 其余条件不变(Ceteris Paribus):其他所有相关因素均保持固定不变。 经典含误差变量(Classical Errors-in-Variables, CEV):观测的量度等于实际变量加上?一个独立的或至少不相关的测量误差的测量误差模型。 经典线性模型(Classical Linear Model):全套经典线性模型假定下的复线性回归模型。 经典线性模型(CLM)假定(Classical Linear Model (CLM) Assumptions):对多元回归分析的理想假定集,对横截面分析为假定MLR.1至MLR.6,对时间序列分析为假定 对参数为线性、无完全共线性、零条件均值、同方差、无序列相关和误差正态性。 科克伦—奥克特(CO)估计(Cochrane-Orcutt (CO) Estimation):估计含AR(1)误差和严格外生解释变量的多元线性回归模型的?一种方法;与普莱斯—温斯登估计不同,科克伦—奥克特估不使用第?一期的方程。 置信区间(CI)(Con?dence Interval, CI):用于构造随机区间的规则,以使所有数据集中的某?一百分比(由置信水平决定)给出包含总体值的区间。 置信水平(Con?dence Level):我们想要可能的样本置信区间包含总体值的百分比,95%是最常见的置信水平,90%和99%也用。 不变弹性模型(Constant Elasticity Model):因变量关于解释变量的弹性为常数的模型;在多元回归中,两者均以对数形式出现。 同期外生回归元(Contemporaneously Exogenous):在时间序列或综列数据应用中,与同期误差项不相关但对其他时期则不?一定的回归元。 控制组(Control Group):在项目评估中,不参与该项目的组。 控制变量(Control Variable):见解释变量。 协方差平稳(Covariance Stationary):时间序列过程,其均值、方差为常数,且序列中任意两个随机变量之间的协方差仅与它们的间隔有关。 协变量(Covariate):见解释变量。 临界值(Critical Value):在假设检验中,用于与检验统计量比较来决定是否拒绝虚拟假设的值。 横截面数据集(Cross-Sectional Data Set):在给定时点上从总体中收集的数据集 D 数据频率(Data Frequency):收集时间序列数据的区间。年度、季度和月度是最常见的数据频率。 戴维森—麦金农检验(Davidson-MacKinnon Test):用于检验相对于非嵌套对立假设的模型的检验:它可用相争持模型中得出的拟合值的t检验来实现。 自由度(df)(Degrees of Freedom, df):在多元回归模型分析中,观测值的个数减去待估参数的个数。 分母自由度(Denominator Degrees of Freedom):F检验中无约束模型的自由度。 因变量(Dependent Variable):在多元回归模型(和其他各种模型)中被解释的变量。

基本术语及定义

2.1 2.1.1基本术语及定义 有关孔和轴的定义 1.孔 孔通常是指工件的圆柱形内表面,也包括非圆柱形内表面(由二平行平面或切面形成 的包容面)。 2.轴 轴通常是指工件的圆柱形外表面,也包括非圆柱形外表面(由二平行平面或切面形成 的被包容面)。 从装配关系讲,孔是包容面,轴是被包容面。从加工过程看,随着余量的切除,孔 的尺寸由小变大,轴的尺寸由大变小,如图2-1 所示。 图2-1 孔和轴 2.1.2有关尺寸的术语及定义 1.尺寸 尺寸是指以特定单位表示线性尺寸值的数值,通常指两点之间的距离,如直径、半径、宽度、高度、深度、中心距等。 由尺寸的定义可知,尺寸由数值和特定单位组成。在机械制造中,常以mm作 为特定单位,依据GB/T4458.4—1984《机械制图尺寸注法》的规定,图样上的尺 寸以毫米(mm)为单位时,单位省略,只标数值,但若以其他单位表示时,则必须注明 单位。 2.基本尺寸(D,d) 基本尺寸是指由设计给定的尺寸。孔用 D 表示,轴用d 表示。它是由设计者根据 零件的使用要求,通过强度、刚度等的计算和结构设计,经过化整而确定的。基本尺寸一般应采用标准尺寸,执行GB/T2822—1981《标准尺寸》的规定。基本尺寸的标准化可以缩减定值刀具、量具、夹具的规格数量。

图样上标注的尺寸,通常均为基本尺寸。 ) 3.实际尺寸(D,d a a 实际尺寸是指通过测量得到的尺寸。孔和轴的实际尺寸分别用D a和d a表示。由于测量误差的存在,测得的实际尺寸并非被测尺寸的真值。由于加工误差的存在,按同 一图样要求加工的各个零件,其实际尺寸往往不同,即使是同一零件不同位置、不同方向的实际尺寸也往往不一样,如图2-2所示。 图2-2 实际尺寸 4.极限尺寸 极限尺寸是指一个孔或轴允许的尺寸的两个极端,即允许尺寸变化的两个界限值。 其中较大的一个称为最大极限尺寸,较小的一个称为最小极限尺寸。孔和轴的最大极限 尺寸分别用D max 和d m ax表示,最小极限尺寸分别用D min 和d m in表示。 在上述各种尺寸中,基本尺寸和极限尺寸是设计给定的,实际尺寸是测量得到的。极限尺寸用于控制实际尺寸,孔或轴实际尺寸合格条件如下: D min ≤D a≤D max d min ≤d a≤d max 2.1.3有关偏差和公差的术语及定义 1.尺寸偏差(简称偏差) 尺寸偏差是指某一尺寸(实际尺寸、极限尺寸等)减其基本尺寸所得的代数差,其值可正,可负或零。偏差值除零外,前面必须冠以正号或负号。 偏差分为实际偏差和极限偏差,而极限偏差又分为上偏差和下偏差。 (1)实际偏差(E a,e a)实际尺寸减其基本尺寸所得的代数差。孔和轴的实际偏差分别用符号E a和e a表示,公式如下: E a D a D e a d a d (2-1)

ISO中文标准术语和定义

3 术语和定义 下列术语和定义适用于本标准。 ISO和 IEC在下列网址维护着用于标准化的术语数据库: — ISO在线浏览平台: — IEC 电工百科: 与组织相关的术语 组织organization 为实现其目标()而具有自身职能及职责、权限和相互关系的个人或一组人。 注 1:组织的概念包括但不限于个体经营者、公司、集团公司、商行、企事业单位、政府机构、合股经营的公司、慈善机构或研究机构,或它们的一部分或组合,无论是否具有法人资格,公有的或私有的。 最高管理者top management 在最高层指挥和控制组织()的一个人或一组人。 注1:最高管理者在组织内有授权和提供资源的权力。 注 2:如果管理体系()的范围仅覆盖组织()的一部分,在这种情况下,最高管理者是指组织的这部分管理者和控制者。 注 3:最高管理者在确定的能源管理体系()的范围()和边界()内控制组织。 边界boundary

物理或组织界限。 示例:一个过程();一组过程;一个场所;组织控制的多个场所,或整个组织()。 注 1:组织界定其能源管理体系的边界。 能源管理体系范围EnMS scope 组织()通过能源管理体系()处理的一系列活动。 注 1:能源管理体系范围可包括多个边界(),并可包括运输业务。 相关方(首选术语)interested party (preferred term) 相关方(准用术语stakeholder)(admitted term) 能够影响决策或活动、受决策或活动影响,或感觉自身受到决策或活动影响的个人或组织()。 与管理体系相关的术语 管理体系management system 组织()建立方针()和目标()以及实现这些目标的过程()的相互关联或相互作用的一组要素。 注 1:一个管理体系可处理单一领域或几个领域。 注 2:管理体系要素规定了组织的结构,角色和职责,策划和运行。 注 3:在一些管理体系中,管理体系的范围可包括整个组织,组织特定和确定的职能部门,或组织特定或确定的事业部,或横跨一个集团组织的一个或多个职能部门。能源管理体系的范围()包括边界()内的所有能源种类。

计量经济学(重要名词解释)

——名词解释 将因变量与一组解释变量和未观测到的扰动联系起来的方程,方程中未知的总体参数决定了各解释变量在其他条件不变下的效应。与经济分析不同,在进行计量经济分析之前,要明确变量之间的函数形式。 经验分析(Empirical Analysis):在规范的计量分析中,用数据检验理论、估计关系式或评价政策有效性的研究。 确定遗漏变量、测量误差、联立性或其他某种模型误设所导致的可能偏误的过程 线性概率模型(LPM)(Linear Probability Model, LPM):响应概率对参数为线性的二值响应模型。 没有一个模型可以通过对参数施加限制条件而被表示成另一个模型的特例的两个(或更多)模型。 有限分布滞后(FDL)模型(Finite Distributed Lag (FDL) Model):允许一个或多个解释变量对因变量有滞后效应的动态模型。 布罗施-戈弗雷检验(Breusch-Godfrey Test):渐近正确的AR(p)序列相关检验,以AR(1)最为流行;该检验考虑到滞后因变量和其他不是严格外生的回归元。 布罗施-帕甘检验(Breusch-Pagan Test)/(BP Test):将OLS 残差的平方对模型中的解释变量做回归的异方差性检验。 若一个模型正确,则另一个非嵌套模型得到的拟合值在该模型是不显著的。因此,这是相对于非嵌套对立假设而对一个模型的检验。在模型中包含对立模型的拟合值,并使用对拟合值的t 检验来实现。 回归误差设定检验(RESET)(Regression Specification Error Test, RESET):在多元回归模型中,检验函数形式的一般性方法。它是对原OLS 估计拟合值的平方、三次方以及可能更高次幂的联合显著性的F 检验。 怀特检验(White Test):异方差的一种检验方法,涉及到做OLS 残差的平方对OLS 拟合值和拟合值的平方的回归。这种检验方法的最一般的形式是,将OLS 残差的平方对解释变量、解释变量的平方和解释变量之间所有非多余的交互项进行回归。 邹至庄统计量(Chow statistic):检验不同组或不同时期的回归函数上差别的F检验。 德宾—沃森(DW)统计量(Durbin-Watson (DW) Statistic):在经典线性回归假设下,用于检验时间序列回归模型之误差项中的一阶序列相关的统计量。 广义最小二乘(GLS)估计量(Generalized Least Squares (GLS) Estimator):通过对原始模型的变换,解释了误差方差的方差已知结构(异方差性)、误差中的序列相关形式或同时解释二者的估计量。 拉格朗日乘数统计量(Lagrange Multiplier Statistic):仅在大样本下为确当的检验统计量,它可用于在不同的模型设定问题中检验遗漏变量、异方差性和序列相关和不同模型的设定问题。 加权最小二乘(WLS)估计量(Weighted Least Squares (WLS) Estimator):用来对某种已知形式的异方差进行调整的估计量。其中,每个残差的平方都用一个等于误差的(估计的)方差的倒数作为权数。 差的估计量。在高斯—马尔科夫假定下,OLS估计量是以解释变量样本值为条件的BLUE 。 在给定时点上从总体中抽取的数据集

基本术语和定义

1 基本术语和定义 下列术语和定义适用于本规程。 3.1土地复垦 对人为和自然因素造成损毁的土地,采取整治措施,使其达到可供利用状态的活动。本规程土地复垦所涉及的对象仅限于人为因素造成的损毁土地,且不包含土地复垦义务人灭失的历史遗留损毁土地。 3.2土地复垦率 复垦责任范围内复垦的土地面积与损毁的土地面积的百分比。 3.3生产项目 报具有相应审批权的国土资源管理部门批准采矿权许可证的开采矿产资源、挖沙采石、烧制砖瓦等项目。 3.4建设项目 依法由国务院、省(自治区、直辖市)级人民政府批准建设用地的交通、水利、能源等项目。 3.5项目区 生产建设项目的项目范围构成的区域。生产项目的项目区指国土资源主管部门批复的项目范围拐点坐标围成的区域;建设项目的项目区指主管部门批复的项目占地范围构成的区域。 3.6复垦区 生产建设项目已损毁和拟损毁的土地及永久性建设用地共同构成的区域,包括生产建设项目范围内与范围外损毁土地及永久性建设用地。 3.7土地复垦责任范围 复垦区中已损毁和拟损毁的土地及土地复垦方案涉及的生产年限结束后不再留续使用的永久性建设用地共同构成的区域。 3.8露天开采 将矿藏上的覆盖物(包括岩石、土壤等)剥离后开采显露矿层的采掘方式。 3.9地下开采 通过挖掘井巷进入地下开采矿石的采掘方式。 3.10土地损毁

人类生产建设活动造成土地原有功能部分或完全丧失的过程,包括土地挖损、塌陷、压占和污染等。 3.11土地挖损 因采矿、挖沙、取土等生产建设活动致使原地表形态、土壤结构、地表生物等直接摧毁,土地原有功能丧失的过程。 3.12土地塌陷 因地下采矿导致地表沉降、变形,造成土地原有功能部分或全部丧失的过程。 3.13土地压占 因堆放采矿剥离物、废石、矿渣、粉煤灰、表土、施工材料等,造成土地原有功能丧失的过程。 3.14土地污染 因生产建设过程中污染物的排放,造成土壤原有理化性状恶化,致使土地生产力降低、生态系统退化的过程。 3.15永久性建设用地 依法征收并用于建设工业场地、公路和铁路等永久性建筑物、构筑物及相关用途的土地。 3.16临时用地 生产建设项目勘查和建设施工需要临时使用、在勘查或者施工完毕后不再需要使用的国有或者农民集体所有的土地,不包括因临时使用建筑或其他设施而使用的土地。 3.17表土 本规程表土是指能够进行剥离的、有利于快速恢复地力和植物生长的表层土壤或岩石风化物。不限于耕地的耕作层,园地、林地、草地的腐殖质层,其剥离厚度根据原土层厚度、复垦土地利用方向及土方需要量等确定。 3.18生态恢复 修复或重建因生产建设活动损毁的生态系统,使其达到系统自维持状态的过程。 3.19土地复垦单元 复垦方向、措施、标准基本一致的待复垦土地单元。

通用计量术语

测量仪器在我国有关计量法律、法规或人们习惯上通常称为计量器具,计量器具是测量仪器的同义语,实际上一般统称为测量仪器。测量仪器在计量工作中具有相当重要的作用,全国量值的统一首先反映在测量仪器的准确和一致上,所以测量仪器是确保全国量值统一的重要手段,是计量部门加强监督管理的主要对象,也是计量部门提供计量保证的技术基础。 一、测量仪器 按定义测量仪器是指“单独地或连同辅助设备一起用以进行测量的器具”(见JJF1001-1998《通用计量术语及定义》6.1条,以下只简称条款)。测量仪器是用来测量并能得到被测对象确切量值的一种技术工具或装置。为了达到测量的预定要求,测量仪器必须是具有符合规范要求的计量学特性,能以规定的准确度复现、保存并传递计量单位量值。测量仪器的特点是:(1)用于测量;(2)目的是为了确定被测对象的量值;(3)本身是可以单独地或连同辅助设备一起的一种技术工具或装置。如体温计、水表、煤气表、直尺、度盘秤等均可以单独地用来完成某项测量,获得被测对象的量值;另一些测量仪器,如砝码、热电偶、标准电阻等,则需与其它测量仪器和(或)辅助设备一起使用才能完成测量,从而确定被测对象的量值。正确的理解测量仪器的概念,有利于科学合理地确定计量管理所包含的范围。任何物体和现象都可以反映其量值的大小,但并不都是测量仪器,判定主要是看其是否用于测量目的,是否能得到其被测量值的大小。如一台恒愠油槽或一台烘箱,它可以反映温度的量值,但它并不是测量仪器,因为它只是一种获得一定温度场的装置,它并不用于测量目的,而在恒温油槽和烘箱上控制用的温度计才是测量仪器。又如一组砝码,一个带有刻度的量杯,某一定值的标准物质,它们都反映了确切的量值,因为它们均用于测量目的,通过测量从而获得被测对象量值的大小,所以它们均为测量仪器。 测量仪器即计量器具是一个统称。如测量仪器按其计量学用途或在统一单位量值中的作用,可分为计量基准、计量标准和工作用计量器具;按其结构和功能特点,测量仪器包括实物量具、测量用仪器仪表、标准物质和测量系统(或装置)。也可以按输出形式、测量原理和方法、特定用途、准确度等级等特性进行分类。 目前与测量仪器类同的名词术语很多,必须正确区分其概念。如GB/T19001—1994 (ISO9001:1994)质量体系——设计/开发、生产、安装和服务的质量保证模式标准中,就提出了检验、测量和试验设备;在GB/T19022.1—1994(idt ISO 10012—1:1992)测量设备的计量确认体系标准中提出了测量设备一词;而在2000版的ISO/DIS 9001标准中又提出了测量设备和测量和监控装置名词。我个人理解认为:检验、测量、试验设备是有区别的;检验设备主要用以判定是否合格;测量设备主要用于确定其被测对象值的大小,试验设备主要用以确定某特性值或其性能如何,检验、测量设备主要是指测量仪器,而试验设备有的可能不是测量仪器,如振动试验台就是,温度环境试验装置就不是。测量装置就是测量仪器,而监控装置是指生产过程中的监视控制设备,有的属测量仪器,有的控制设备则不属测量仪器。JJG1001—1998《通用计量术语及定义》规范中,列入了“测量设备”术语。测量设备是指“测量仪器、测量标准、参考物质、辅助设备以及进行测量所必须的资料的总称”(6.6条)。它是从推行ISO9000标准中,从ISO10012—1标准中引用过来的,它不仅包含上述内容,同时还包括试验和检验过程中使用的,也包括校准(检定)中使用的测量设备。可见它并不是指某台或某类设备,而是对测量所包括的硬件和软件的统称。这一定义有以下几个特点: 1.概念的广义性。测量设备不仅包含一般的测量仪器,而且包含了各等级的测量标准,

压力测试常用术语及定义

压力测试常用术语及定义 ●并发用户 ?严格意义的并发: 即所有的用户在同一时刻做同一件事情或者操作,这种操作一般指做同一类型的业务。?广义范围的并发: 这种并发与前一种并发的区别是尽管多个用户对系统发出了请求或者进行了操作,但是这些请求或者操作可以是相同的,也可以是不同的。 ●并发用户数 ?并发用户数是指同时进行请求的客户数量 ?并发用户数用于模拟用户的真实负载情况(并发情况是对系统最大的考验) ?并发数≠同时使用系统的用户数(VU) ●虚拟用户数(VU) ?同时使用系统的用户数 ●TPS(Transaction per Second):系统每秒处理事务数,单位是笔/秒。(事务:整个业 务交易处理的过程),若能获取到“高峰时段交易量(笔/小时)”的准确数值则TPS等于“高峰时段交易量/3600”,否则根据平均每日交易量(笔/日)及“压力指标建议内容及计算方法中”的公式计算高峰时段交易量。 ●请求响应时间 ?响应时间指的是从客户端发起一个请求开始,到客户端接收到从服务器端返回的响应结束,这个过程所耗费的时间。 ?在某些工具中,响应时间通常会称为“TTLB”,即“time to last byte”,意思是从发起一个请求开始,到客户端收到最后一个字节的响应所耗费的时间。 ?响应时间的单位一般为“秒”或者“毫秒”。 (1秒=1000毫秒) 响应时间的分解

?响应时间=网络响应时间+ 应用程序响应时间 响应时间=(N1+N2+N3+N4)+(A1+A2+A3) ●事务响应时间 ?站在业务角度定义的概念,主要指用户一些业务的响应情况, LoadRunner中体现为Transaction。 ●系统资源阀值 定义系统负载情况下,系统各类硬件资源的阀值。 1.CPU利用率阀值:不同负载情况下各应用服务器、数据库服务器等主机的CPU上限。 包括均值和最大值,缺省为70%。 2.其余还包含:内存占用,I/O吞吐率,网络带宽 ●错误率阀值 错误率指系统在负载情况下,失败事务的概率。错误率=(失败事务数/事务总数)*100%。定义该项指标值时,通常会根据业务重要性和并发用户数的不同,定义不同的阀值。一般不超出千分之五。 稳定性较好的系统,其错误率应该由超时引起,即为超时率。 ●吞吐量 ?吞吐量指的是一个稍长统计时间段内处理的客户端业务请求数量。 ?从业务角度看,吞吐量可以用“业务数/小时或天”、“访问人数/天”、“页面访问量/天”来衡量。 ●吞吐率 单位时间内网络上传输的数据量,也可以指单位时间内处理的客户端请求数量。它是衡量网络性能的重要指标。通常情况下,吞吐率用“请求数/秒”或者“页面数/秒”来衡量。 ●点击率 每秒钟用户向Web服务器提交的HTTP 请求数。这个指标是Web应用特有的一个指标:Web 应用是“请求-响应”模式,用户发出一次申请,服务器就要处理一次,所以点击是Web应用能够处理的交易的最小单位。如果把每次点击定义为一个交易,点击率和TPS就是一个概念。容易看出,点击率越大,对服务器的压力也越大。 ●资源利用率 ?定义:资源利用率指的是对不同系统资源的使用程度,例如服务器的CPU(s),内存,网络带宽等。 ?资源利用率通常以占用最大值的百分比n%来衡量。 ●内存泄漏 定义:内存泄漏是指堆内存的泄漏。堆内存是指程序从堆中分配的,大小任意的(内存块的大小可以在程序运行期决定),使用完后必须显示释放的内存。应用程序一般使用malloc,realloc,new等函数从堆中分配到一块内存,使用完后,程序必须负责相应的调用free或delete 释放该内存块,否则,这块内存就不能被再次使用,我们就说这块内存泄漏了。

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