对彩色图像印刷质量评价方法的分析

不干胶制作流程

按照ISO9001 质量管理体系的要求，为了规范生产过程中各工序的操作，确保生产正常运行，保证产品质量，网印企业有必要制订适用于产品整个工艺流程各工序控制的作业指导书，由各主管部门监督工序作业操作，修改完善指导书，由各工序严格按指导书操作并记录。 网印不干胶标贴因其色彩鲜艳、内容醒目、粘贴方便、耐候性好等特点，在标贴产品中占有不可替代的位置。从各类设备的指示标签，摩托车、汽车车身彩条，到工程机械车身大型标志贴花，如此多的领域需要大批量的大、中、小型不干胶标贴。本文将详细叙述其各工序的具体操作及要点。 一、下料工序 下料人员根据生产部门下发的下料通知单，从原料仓库领取规定的不干胶材料，检查其型号，并填写出库单。分切材料时，应根据成卷尺寸（比如1 m×200 m），正确核算分切尺寸，保证材料的充分利用，分切过程中对原材料外观按质量检验标准严格检查，分切误差控制在0.1 mm 之内，去边尺寸控制在10 mm 之内。断张时，严格按下料通知单要求的材料规格及数量下料。图纸上对底纸尺寸有特殊要求的，应控制尺寸误差在±0.2 mm，其他产品手工断张误差控制在±1 mm，机器断张控制在设备误差范围内。 裁切好的不干胶材料数量确认无误后，应用覆膜纸条标明所下料产品的名称、数量、尺寸及材料批号，并附在整批材料的定位材料上面。 下料工序班组长负责把材料批号填写在生产传票的“材料批号”一栏中，以备质量问题追溯之用。 二、制版、调墨工序 制版人员负责签收设计部门提供的底片及色样，检查底片的质量，包括底片的数量、底片的标识内容，文字、线条、网点的边缘虚实程度，网点密度，分色片之间的套准程度等内容。如底片有误，应填写返修单或返工单，连同底片一并退回设计部门。对于合格底片，制版人员与设计人员在底片接收单上共同签字交接；检查合格的底片应保持整洁并分类、配套存放在专用底片袋中，在袋子封面做好标识，内容包括产品名称、底片数量、封装日期、外借及归还记录等。 制版人员根据产品精细程度选择合适目数、尺寸的丝网及网框进行绷网，张力一般控制在6 ～8 kg/cm2 刷胶后要至少放置12 h方可从绷网机上取下网版，然后将绷制时间及张力数值标注在网版边缘。晒版前用封网胶带封好四周，并放置3～4 天（至少24 h）。刮胶前，对新网版进行去脂和粗化处理，然后按照感光胶配制说明，在暗室中将光敏剂倒入玻璃杯中，加水80～100 mL，充分搅拌，待光敏剂完全溶解后，通过一块200 目丝网进行过滤，倒入乳胶中，用竹筷充分

图像记忆的原理和方法[图像拼接原理及方法]

图像记忆的原理和方法[图像拼接原理及方法] 第一章绪论 1.1 图像拼接技术的研究背景及研究意义 图像拼接(image mosaic)是一个日益流行的研究领域，他已经成为照相绘图学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学研究中的热点。图像拼接解决的问题一般式，通过对齐一系列空间重叠的图像，构成一个无缝的、高清晰的图像，它具有比单个图像更高的分辨率和更大的视野。 早期的图像拼接研究一直用于照相绘图学，主要是对大量航拍或卫星的图像的整合。近年来随着图像拼接技术的研究和发展，它使基于图像的绘制（IBR ）成为结合两个互补领域——计算机视觉和计算机图形学的坚决焦点，在计算机视觉领域中，图像拼接成为对可视化场景描述（Visual Scene Representaions）的主要研究方法：在计算机形学中，现实世界的图像过去一直用于环境贴图，即合成静态的背景和增加合成物体真实感的贴图，图像拼接可以使IBR 从一系列真是图像中快速绘制具有真实感的新视图。 在军事领域网的夜视成像技术中，无论夜视微光还是红外成像设备都会由于摄像器材的限制而无法拍摄视野宽阔的图片，更不用说

360 度的环形图片了。但是在实际应用中，很多时候需要将360 度所拍摄的很多张图片合成一张图片，从而可以使观察者可以观察到周围的全部情况。使用图像拼接技术，在根据拍摄设备和周围景物的情况进行分析后，就可以将通过转动的拍摄器材拍摄的涵盖周围360 度景物的多幅图像进行拼接，从而实时地得到超大视角甚至是360 度角的全景图像。这在红外预警中起到了很大的作用。 微小型履带式移动机器人项目中，单目视觉不能满足机器人的视觉导航需要，并且单目视觉机器人的视野范围明显小于双目视觉机器人的视野。利用图像拼接技术，拼接机器人双目采集的图像，可以增大机器人的视野，给机器人的视觉导航提供方便。在虚拟现实领域中，人们可以利用图像拼接技术来得到宽视角的图像或360 度全景图像，用来虚拟实际场景。这种基于全景图的虚拟现实系统，通过全景图的深度信息抽取，恢复场景的三维信息，进而建立三维模型。这个系统允许用户在虚拟环境中的一点作水平环视以及一定范围内的俯视和 仰视，同时允许在环视的过程中动态地改变焦距。这样的全景图像相当于人站在原地环顾四周时看到的情形。在医学图像处理方面，显微镜或超声波的视野较小，医师无法通过一幅图像进行诊视，同时对于大目标图像的数据测量也需要把不完整的图像拼接为一个整体。所以把相邻的各幅图像拼接起来是实现远程数据测量和远程会诊的关键 环节圆。在遥感技术领域中，利用图像拼接技术中的图像配准技术可以对同一区域的两幅或多幅图像进行比较，也可以利用图像拼接技术

印刷品质量的主观评价方法的分类

印刷品质量的主观评价方法的分类

日照市印刷质量奖评选办法（试行） （日文广新发〔2010〕24号，2010年11月6日发布，自发布之日起施行） 第一章总则 第一条为增强质量意识，提高我市印刷产品质量和市场竞争力，促进全市印刷业又好又快发展，根据国内外印刷产品有关标准，结合我市实际，制定本办法。 第二条本办法所称日照市印刷质量奖的评选，由日照市文化广电新闻出版局、日照市质量技术监督局主办，曲阜师范大学印刷学院和日照市印刷协会协办。 第三条印刷质量奖的评选坚持科学、公开、公正、公平的原则。坚持高标准、严要求、总量控制、好中选优。 第四条印刷质量奖一般每两年评选一次。评选不向申报企业收取任何费用，所有经费从市印刷协会会费中列支。 第五条获得日照市印刷质量奖并符合有关条件的，优先推荐参加市长质量奖的评选。 第二章参评条件和评选标准

耐磨性；网点印刷要求；印品外观。柔性版装潢印刷品主要评价参数包括：套印误差；实地密度、同批同色色差、墨层耐磨性；网点印刷要求；印品外观。 （3）彩色印刷品的评定标准参照GB/T7705-2008《平版装潢印刷品》,主要评价参数包括：套印误差；同色密度偏差、同批同色色差、墨层光泽度、墨层结合牢度与耐磨性；网点印刷要求；印品外观。彩色印刷品的质量评价标准仅包括印刷质量标准，不涉及材料与印后加工质量评价标准。 （二）材料与印后加工质量评价标准（占总分的70%）。此为定性标准。 （1）体现“以人为本”的方便性，包括：方便开启，使用，携带，装填，堆码，陈列，再封。（2）具有较好的容装性：能够可靠的容装所规定的内装物数量，不得有任何泄露或渗露。（3）对内装物有良好的保护和保存功能。（4）以文字或图形的方式充分体现商品的属性，使消费者一目了然，包括商品是什么，品质如何，生产日期，安全指标等。 （5）包装所用的包装材料、油墨和相关助剂等

常用的不干胶标签印刷机种类

常用的不干胶标签印刷 机种类 Company Document number：WTUT-WT88Y-W8BBGB-BWYTT-19998

常用的不干胶标签印刷机种类 中国的不干胶标签印刷业：中小型印刷厂多，专业化大型印刷厂少；印刷厂初级设备多，高档设备少。不干胶标签印刷市场发展不平衡：沿海地区发达，中部地区次，内陆地区较落后。在不干胶标签印刷方面以凸版印刷为主，连续式输纸是最先进的印刷形式，往复式次之，间歇式输纸是最初级且精度最低的输纸方式。单张纸不干胶标签印刷是中国特有的加工方式，在国外已很少见了，国内的不干胶标签印刷水平只处于初级阶段，同世界先进水平有较大差距。不仅在印刷设备上，在印刷工艺、印刷材料及标签的设计上也有体现。 一、不干胶标签印刷加工设备现在式 1．凸版不干胶标签印刷设备 生产凸版圆压圆不干胶标签印刷设备为主的设备生产商有——日本的Ko—Pack和日本在华独资企业上海新闵太阳。国产陕西北人公司的卫星式轮转机也批量上市。机型都属于卫星式连续输纸印刷机，配置为6色UV凸版印刷和一组UV上光；可选圆压模切、平压模切、电晕处理、切单张和收单张装置。为保证UV上光的精确性，Ko—Pack和新闵太阳都将传统的辊式上光改为柔版上光。光油涂布量由网纹辊线数决定，不受压力和印刷速度的影响，保证了印刷品光泽的一致性。 圆压平间歇式输纸标签印刷设备也是标签印刷的常用设备，主要生产商有日本三条、琳得科、台湾万谙、罗铁、川菱、深圳正琦、广州浩田、奈本、瑞安中天等。设备主传动机构由传统的机械传动改为机电一体化的无轴传动，输纸长度可通过电脑预置，由滚筒自动牵引材料输纸，完全消除机械误差。另一

图像拼接原理及方法

第一章绪论 1.1图像拼接技术的研究背景及研究意义 图像拼接(image mosaic)是一个日益流行的研究领域，他已经成为照相绘图学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学研究中的热点。图像拼接解决的问题一般式，通过对齐一系 列空间重叠的图像，构成一个无缝的、高清晰的图像，它具有比单个图像更高的分辨率和更大的视野。 早期的图像拼接研究一直用于照相绘图学，主要是对大量航拍或卫星的图像的整合。近年来随着图像拼接技术的研究和发展，它使基于图像的绘制( IBR )成为结合两个互补领域 ――计算机视觉和计算机图形学的坚决焦点，在计算机视觉领域中，图像拼接成为对可视化 场景描述(Visual Seene Representaions)的主要研究方法：在计算机形学中，现实世界的图像过去一直用于环境贴图，即合成静态的背景和增加合成物体真实感的贴图，图像拼接可以 使IBR从一系列真是图像中快速绘制具有真实感的新视图。 在军事领域网的夜视成像技术中，无论夜视微光还是红外成像设备都会由于摄像器材的限制而无法拍摄视野宽阔的图片，更不用说360度的环形图片了。但是在实际应用中，很 多时候需要将360度所拍摄的很多张图片合成一张图片，从而可以使观察者可以观察到周围的全部情况。使用图像拼接技术，在根据拍摄设备和周围景物的情况进行分析后，就可以将通过转动的拍摄器材拍摄的涵盖周围360度景物的多幅图像进行拼接，从而实时地得到 超大视角甚至是360度角的全景图像。这在红外预警中起到了很大的作用。 微小型履带式移动机器人项目中，单目视觉不能满足机器人的视觉导航需要，并且单目 视觉机器人的视野范围明显小于双目视觉机器人的视野。利用图像拼接技术，拼接机器人双 目采集的图像，可以增大机器人的视野，给机器人的视觉导航提供方便。在虚拟现实领域中，人们可以利用图像拼接技术来得到宽视角的图像或360度全景图像，用来虚拟实际场景。 这种基于全景图的虚拟现实系统，通过全景图的深度信息抽取，恢复场景的三维信息，进而建立三维模型。这个系统允许用户在虚拟环境中的一点作水平环视以及一定范围内的俯视和仰视，同时允许在环视的过程中动态地改变焦距。这样的全景图像相当于人站在原地环顾四 周时看到的情形。在医学图像处理方面，显微镜或超声波的视野较小，医师无法通过一幅图 像进行诊视，同时对于大目标图像的数据测量也需要把不完整的图像拼接为一个整体。所以把相邻的各幅图像拼接起来是实现远程数据测量和远程会诊的关键环节圆。在遥感技术领域中，利用图像拼接技术中的图像配准技术可以对来自同一区域的两幅或多幅图像进行比较，也可以利用图像拼接技术将遥感卫星拍摄到的有失真地面图像拼接成比较准确的完整图像，作为进一步研究的依据。 从以上方面可以看出，图像拼接技术的应用前景十分广阔，深入研究图像拼接技术有着很重 要的意义 1.2图像拼接算法的分类 图像拼接作为这些年来图像研究方面的重点之一，国内外研究人员也提出了很多拼接算 法。图像拼接的质量，主要依赖图像的配准程度，因此图像的配准是拼接算法的核心和关键。根据图像匹配方法的不同仁阔，一般可以将图像拼接算法分为以下两个类型： (1) 基于区域相关的拼接算法。 这是最为传统和最普遍的算法。基于区域的配准方法是从待拼接图像的灰度值出发，对 待配准图像中一块区域与参考图像中的相同尺寸的区域使用最小二乘法或者其它数学方法 计算其灰度值的差异，对此差异比较后来判断待拼接图像重叠区域的相似程度，由此得到待

图像拼接论文

基于特征点的图像拼接算法研究指导教师： 学生姓名：学号： 专业：计算机技术 院（系）：信息工程学院 完成时间：2013年11月

摘要: 图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准，经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接的过程由图像获取，图像配准，图像合成三步骤组成。其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了基于特征图像配准算法。 利用基于特征Harris角点检测算法提取出初始特征点对，实现实现特征点对的精确匹配。最后用加权平均对实现图像融合。实验证明该算法适应性较强，在重复性纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配场合下仍可以准确实现图像配准。同时该算法准确率高，鲁棒性强，具有较高的使用价值。 关键词：：图像拼接图像配准特征点图像合成

Abstract: Image mosaic is a technology that carries on the spatial matching to a series of image which are overlapped with each other,and finally builds a seamless and high quality image which has high resolution and big eyeshot．The image mosaic process consists of the following steps．Image acquisition,image registration,image fusion．fusion．Image registration is the important foundation of image mosaic．This article has studied a image registration algorithrm feature-based image registration algorithm． Firstly,corners are extracted using improved Harris operator to extract the initial feature point pairs.Then,the correct matching feature point pairs are used to realize the image registration．Finally,use the Weighted Average Fusion Rule to fuse the images.The experiment results indicate this algorithmhas better registration results under a variety of conditions such as different light,bigger rotation and repetitive texture.At the same time,this algorithm has good effect in image registration,high accurate rate,strong robustness，higher use value． Key words:Image mosaic Image registration Feature points Image fusion

不干胶标签的印刷方式

不干胶标签印刷大揭秘 小小的不干胶标签，很多时候却是公司形象、品牌的重要体现，对于体现产品质量、引起消费者购买欲望起到重要作用。那么选择标签，或者是不干胶标签就非常重要了。这里就不得不提到不干胶标签的印刷，在不干胶标签的印刷过程中如何避免产生回胶影是一个值得探讨的问题。小编总结了以下几个小方面，供大家学习参考。 1、对于圆柱体瓶，尤其是直径小于30MM，要谨慎选择材料。 2、如果标签尺寸过大或过小，都应注意进行实际试验。 3、如果被贴物是不规则表面甚至球面时，对于标签材料种类、厚度与粘胶剂都有特定考虑。 4、某些粗糙的表面如瓦楞纸箱会影响贴标，瓦楞纸箱表面的光油亦会产生影响。 5、自动贴标机标签，必要的情况下可以进行贴标试验。 6、即使标签是在常温下贴标，要注意出口运输途中和使用中是否经历高温。 7、多水或多油环境等都会影响粘胶剂的特性，应注意标签贴标的环境及温度。 8、软PVC表面有时会有增塑剂渗出，要特别注意选择合适的粘胶剂。 印刷流程 之一 大部分采用一样的流程。不干胶印刷的工序主要是在标签机上一次性进行也就是说一台机器可以完成标签印刷的多个不同流程。 之二 不干胶加工是通过联机方式进行的，因而其质量的控制是一个综合性的问题，需要从材料的选择、设备的配置和调控和工艺路线的制定等方面进行考虑以及实施，会根据标签产品在用户方面的应用情况，而进行提高标签的质量。 之三 在选择原材料时，会选择高质量以及各项理化指标均合格的不干胶材料，不会因为不及格的材料价格低廉，而采用。劣质的原材料本身质量不稳定，而且更有机会导致设备无法正常加工，从而浪费资源人力，还会对客户造成损失，失去客户。因此在原材料的选取方面，的选材有着严格的标准。各位可以放心购买及下单。 印刷方式 凸印 采用凸印印刷不干胶标签，印版为感光树脂凸版，印刷标签具有墨色饱满的优点，但现在凸版印刷设备档次差别较大，有的仍在使用圆压平凸印机，有的使用普通轮转凸印机，有的已采用了专业的斜背式、卫星式或机组式不干胶标签印刷机，所以在转型时不能一概而论。以凸印为主的专业不干胶印刷机，都具备印刷薄膜标签的能力，但需要与供应商联系，更换一些相关部件，如增加伺服电机控制的张力控制系统、增设薄膜表面处理单元，高档一些的机器还可增加精确套准系统。 胶印 胶印是中国标签印刷厂印刷纸质不干胶的主要方式。胶印的特点是图文精细，层次丰富，适于大批量印刷，且印刷设备可一机多用，适合中国标签市场的特点。但单张纸胶印不适于印刷表面没有吸收性的薄膜，因为薄膜标签多为卷到卷印刷，需要挥发性干燥油墨。胶印可印制较厚的塑料材料，如模内标签、标签吊牌，但必须给机器加装uv固化装置，需要一笔不小的费用。 柔印 目前柔性版印刷品的质量不亚于胶印，甚至有其独特的地方。这种印刷工艺的优点是机器结构简单，成本低，印刷质量可与胶印、凹印相媲美，且具有比胶印产品墨层厚实的优点，柔

图像拼接原理及方法

第一章绪论 1.1 图像拼接技术的研究背景及研究意义 图像拼接(image mosaic)是一个日益流行的研究领域，他已经成为照相绘图学、计算机视觉、图像处理和计算机图形学研究中的热点。图像拼接解决的问题一般式，通过对齐一系列空间重叠的图像，构成一个无缝的、高清晰的图像，它具有比单个图像更高的分辨率和更大的视野。 早期的图像拼接研究一直用于照相绘图学，主要是对大量航拍或卫星的图像的整合。近年来随着图像拼接技术的研究和发展，它使基于图像的绘制（IBR）成为结合两个互补领域——计算机视觉和计算机图形学的坚决焦点，在计算机视觉领域中，图像拼接成为对可视化场景描述（Visual Scene Representaions）的主要研究方法：在计算机形学中，现实世界的图像过去一直用于环境贴图，即合成静态的背景和增加合成物体真实感的贴图，图像拼接可以使IBR从一系列真是图像中快速绘制具有真实感的新视图。 在军事领域网的夜视成像技术中，无论夜视微光还是红外成像设备都会由于摄像器材的限制而无法拍摄视野宽阔的图片，更不用说360 度的环形图片了。但是在实际应用中，很多时候需要将360 度所拍摄的很多张图片合成一张图片，从而可以使观察者可以观察到周围的全部情况。使用图像拼接技术，在根据拍摄设备和周围景物的情况进行分析后，就可以将通过转动的拍摄器材拍摄的涵盖周围360 度景物的多幅图像进行拼接，从而实时地得到超大视角甚至是360 度角的全景图像。这在红外预警中起到了很大的作用。 微小型履带式移动机器人项目中，单目视觉不能满足机器人的视觉导航需要，并且单目视觉机器人的视野范围明显小于双目视觉机器人的视野。利用图像拼接技术，拼接机器人双目采集的图像，可以增大机器人的视野，给机器人的视觉导航提供方便。在虚拟现实领域中，人们可以利用图像拼接技术来得到宽视角的图像或360 度全景图像，用来虚拟实际场景。这种基于全景图的虚拟现实系统，通过全景图的深度信息抽取，恢复场景的三维信息，进而建立三维模型。这个系统允许用户在虚拟环境中的一点作水平环视以及一定范围内的俯视和仰视，同时允许在环视的过程中动态地改变焦距。这样的全景图像相当于人站在原地环顾四周时看到的情形。在医学图像处理方面，显微镜或超声波的视野较小，医师无法通过一幅图像进行诊视，同时对于大目标图像的数据测量也需要把不完整的图像拼接为一个整体。所以把相邻的各幅图像拼接起来是实现远程数据测量和远程会诊的关键环节圆。在遥感技术领域中，利用图像拼接技术中的图像配准技术可以对来自同一区域的两幅或多幅图像进行比较，也可以利用图像拼接技术将遥感卫星拍摄到的有失真地面图像拼接成比较准确的完整图像，作为进一步研究的依据。 从以上方面可以看出，图像拼接技术的应用前景十分广阔，深入研究图像拼接技术有着很重要的意义 1.2图像拼接算法的分类 图像拼接作为这些年来图像研究方面的重点之一，国内外研究人员也提出了很多拼接算法。图像拼接的质量，主要依赖图像的配准程度，因此图像的配准是拼接算法的核心和关键。根据图像匹配方法的不同仁阔，一般可以将图像拼接算法分为以下两个类型：（1) 基于区域相关的拼接算法。 这是最为传统和最普遍的算法。基于区域的配准方法是从待拼接图像的灰度值出发，对

主观评价印刷品质量的评价法

主观评价印刷品质量的评价法 1.目视评价方法。 影响目视评价的主要因素有:一是评判者的心理状态，二是照明条件，三是观察条件，四是环境、背景色。 2.定性指标评价方法 3.多维标度法 多维标度是以数理统计学为基础的标度技术。在成对比较样本间的差异或决定对样本的满意程度时，可以利用多维标度方法对人们评定时使用的主要参数进行分析和鉴别。用这种方法评判印刷样本时，可以确定印刷质量主要参数的相对重要程度;评判得出的数值可以使主观评价与客观评价或与纸张性质之间产生内在的关联;还可以得到每张印刷品质量评价的可靠性、每个评价人员(如印刷厂、造纸专家、读者、广告人员等)与该评价小组评价的一致性等信息。 多维标度技术内容是:若两个元素间存在着感觉得出的差别，那么这个差量可以用一个几何距离表达。若把这个差量记在一直线标尺上，那么刻度尺上的刻度值就显示了这个距离，然后可用该距离建立多于一维的、反映样本间关系的几何模型。 多维标度技术的一个重要特点是可以为评判者的主观心理因素加权情况进行多维标度，每个参数在一个评价中的作用可以用一个期望向量表示。 4.成对比较法 深圳印刷包装公司对印刷品质量进行判断时具有主观的特点，不同的人会做出完全不相同的结论，这种客观存在的不一致性不能视为偏差或随机性而加以忽略。即使评价时存在可以用作比较基准的参照物，评价结果也会有不一致性，主观评价中存在的不一致性同样不可视为偏差和随机性而加以忽略。将被评判的样本按某种顺序进行排列;把一组被评判样本中的每一张样本跟其它被评判的样本逐一进行比较，在比较的基础上打分，根据积分进行评判，这就是成对比较法。

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不干胶标签覆膜技术要点

不干胶标签覆膜技术要点 不干胶标签的覆膜一般都是在纸张类不干胶材料上复合透明的BOPP薄膜，可达到保护图纹、防水、防腐、增加标签立体感的目的。 不干胶标签的覆膜一般都是在纸张类不干胶材料上复合透明的BOPP薄膜，可达到保护图纹、防水、防腐、增加标签立体感的目的。其它类型的薄膜，如PET、PVC也可作为复合膜，但应用不普遍。纸张类卷筒材料覆膜由于成本高，已逐步被UV上光工艺代替。 不干胶标签根据原材料的印刷加工方式，分为单张纸覆膜和卷筒材料覆膜。单张纸在覆膜机上覆膜。卷筒材料则在标签机的复合工位或专用的复合机上复合。 ①单张纸覆膜 根据覆膜设备的功能和复合膜的特点，单张纸不干胶标签有两种覆膜方式： 即涂复合——在覆膜机上完成。复合过程是：首先，在卷筒BOPP薄膜表面涂布粘合剂，并经烘干装置使粘合剂中的溶剂挥发，然后在复合工位上将单张纸同卷筒膜复合，在热滚筒挤压下

二者成为一体，完成覆膜加工。 预涂膜复合——复合膜表面预先涂有粘合剂，有热熔胶型和压敏型两种薄膜。覆膜机上装有加热压印滚筒，覆膜时预涂膜同单张纸接触，在热压滚筒的作用下，粘合剂熔化，使薄膜同纸粘合成为一体。若使用压敏型复合膜可关掉加热电源，只靠压力复合。 ②卷筒纸覆膜 根据设备的不同，卷筒纸覆膜可分为： 有底纸复合膜复合——在标签机上进行，使用有底纸的专用复合膜，在复合装置的作用下覆膜。这是一种传统的覆膜方式。近年来已被使用无底纸复合膜的工艺所代替。 无底纸复合膜复合——在标签机上进行，覆膜原理同有底纸复合膜复合工艺基本相向。无底纸膜靠自身材料的表面光滑度(表面张力)复卷后代替底纸，粘合剂同其表面粘合后，还可剥离，且不残留胶迹。无底纸膜所用的材料为低表面张力的BOPP薄膜。无底纸膜覆膜成本低，是目前使用最广泛的一种覆膜材料。 干法覆膜——在覆膜机或凹印机上进行，主要用于薄膜材料的覆膜。卷筒材料干法覆膜适合大批量的标签产品，覆膜质量好，成本低。卷简标签覆膜后一般还要在加工机上进行模切、排废等二次加工，如某些电池标签和酒类标签。 UV覆膜工艺——国外最新工艺，主要应用在有UV干燥装置的机组型轮转标签机上。工艺原理是：覆膜材料表面由普通印刷单元首先印上UV粘合剂，粘合剂经UV干燥装置固化后，成为压敏胶。而后将普通BOPP薄膜(一般复合面已经电晕处理)在覆膜工位同卷筒材料复合，完成覆膜加工。UV覆膜成本低，复合膜张力变化小，不需专用薄膜，适合高速生产。UV覆膜是一项有发展前途的工艺，目前在欧美发达国家已经应用。 覆膜工艺的技术要求 覆膜工艺涉及的因素比较多，要了解各工艺参数对覆膜质量的影响，正确处理它们之间关系，

图像匹配与拼接方法

图像匹配与拼接 分匹配和拼接两部分 一、匹配 当然匹配的方法，有sift，surf什么的，这里主要就介绍一下我自己的方法啦！ 特征点提取是必须的，不然搜索范围太大哇！并且可能不可靠，所以特征点提取是必须的。什么点适合做特征点呢？这方面的论文很多啦，主要还是看你用什么方法匹配了，如果是用互相关作为相似性准则的话，那自相关系数随各个方向变化大的点就适合作特征点了，当然还要考虑稳定性，即特征点应该不太受光照、噪声、缩放、旋转等的影响，这样的才是好的特征点。当然，如果确定了应用坏境，不一定要满足不受上四个因素影响的，比如平行的双目匹配、全景图的匹配等，具体问题具体分析吧！角点特征是个人比较喜欢的特征。这里我自己定义了一种局部特征，效果还行，匹配采用互相关为准则的匹配，大概效果如下： 目测这几个匹配点还是正确的哇！在一些应用中，可能需要的匹配点数相当多，这就需要较密集的匹配了。密集的匹配可以根据初始的匹配结果估计搜索范围，这可以加速搜索，同时也要提取更多的特征点呀！话不多说了，下面是密集的匹配：

虽然这样的密度对于三维重构来说还不够，但对于一般的图像拼接来说足够了。匹配完了，下面就要将第二步了。 二、矫正 匹配好两幅图像了，接下来干啥呢？把它们对准呗。可惜了，两幅图像之间不但存在平移，还存在旋转缩放什么的，更复杂的，可能还存在所谓的3D变换，那就复杂啦！不管怎么样，所谓的对准，也就是矫正，总是基于一定的模型的，即基于相机拍摄两幅图像的相对姿态。对于全景图拼接（个人觉得是最简单的且较实用的拼接），需要根据相机焦距或者视场角投影到柱面上，然后两幅图像间的位置就只有一维的平移关系了。但是这对拍摄的相机也是有要求的，就是要保证拍摄两幅图像时，物防焦点是重合的，这样才能根据稀疏的几个点确定所有重叠区域内点的相对位置呀！但实际中很难做到物方焦点重合，比如数码相机或者所谓的智能手机的全景图拍摄，一般人都是拿着相机或者手机绕人旋转，而非绕物方焦点旋转拍摄的，这样拼接起来是绝对有误差的呀！特别是拼接近景，误差就更大了，远景还好。怎么克服这个缺点呢？简单的改进方法就是绕着摄像头旋转吧，虽然这也不是严格绕物方焦距旋转，但起码误差小得多啦，拼接的效果当然也就好得多了，可以试一试哦！ 不扯了，第二种模型就是认为两幅图像间存在的变换关系是有2D旋转、缩放、平移的，可以通过一个旋转、缩放、平移矩阵来矫正，这个也不难，但是应用范围却相当有限，不详说了。 第三种模型就是不用模型，或者说认为两幅图像间的对应点存在的是一种线性变换关系，这样只要解一个线性方程组就可以了，似乎也挺简单的。但可惜的是，不是任给的两幅图像间都只存在线性变换呀！它可能是一个3D的线性变换，那就麻烦了，这个必须需要密匹配呀！不然就一定是有误差的，即不能通过稀疏的匹配点来矫正两幅图像的所有对应点的。 还有更多的模型，比如各方位的全景图，需要投影到球面上的哇！不过这个模型也不难。最难的当然是拍摄两幅图像时，相机不同，相机姿态也不同了，这个是很有挑战的，我也很惧怕这个。下面展示三种矫正结果： 1、2D线性模型： 2D矫正，认为匹配点之间存在线性变换，X=ax+by+c，Y=dx+ey+e这样的模型，业内称之放射变换，其中x，y是第一幅点的坐标，X,Y是对应的第二幅图像中的点坐标，使用最小二乘法计算a、b、c、d、e、f，第二幅图相对于第一幅图矫正的结果就是这样的了

图像拼接算法及实现.doc

图像拼接算法及实现（一） 来源：中国论文下载中心 [ 09-06-03 16:36:00 ] 作者：陈挺编辑：studa090420 论文关键词：图像拼接图像配准图像融合全景图 论文摘要：图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的配准算法。首先改进Harris角点检测算法,有效提高所提取特征点的速度和精度。然后利用相似测度NCC(normalized cross correlation——归一化互相关),通过用双向最大相关系数匹配的方法提取出初始特征点对,用随机采样法RANSAC(Random Sample Consensus)剔除伪特征点对,实现特征点对的精确匹配。最后用正确的特征点匹配对实现图像的配准。本文提出的算法适应性较强,在重复性纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配场合下仍可以准确实现图像配准。 Abstract：Image mosaic is a technology that carries on the spatial matching to a series of image which are overlapped with each other, and finally builds a seamless and high quality image which has high resolution and big eyeshot. Image mosaic has widely applications in the fields of photogrammetry, computer vision, remote sensing image processing, medical image analysis, computer graphic and so on. 。In general, the process of image mosaic by the image acquisition, image registration, image synthesis of three steps, one of image registration are the basis of the entire image mosaic. In this paper, two image registration algorithm: Based on the characteristics and transform domain-based image registration algorithm. In feature-based registration algorithm based on a robust feature-based registration algorithm points. First of all, to improve the Harris corner detection algorithm, effectively improve the extraction of feature points of the speed and accuracy. And the use of a similar measure of NCC (normalized cross correlation - Normalized cross-correlation), through the largest correlation coefficient with two-way matching to extract the feature points out the initial right, using random sampling method RANSAC (Random Sample Consensus) excluding pseudo-feature points right, feature points on the implementation of the exact match. Finally with the correct feature point matching for image registration implementation. In this paper, the algorithm adapted, in the repetitive texture, such as relatively large rotation more difficult to automatically match occasions can still achieve an accurate image registration. Key words: image mosaic, image registration, image fusion, panorama 第一章绪论

国有书刊印刷企业的现状与发展策略

国有书刊印刷企业的现状与发展策略 在各种类型的印刷企业中，国有书刊印刷企业无疑是处境最为艰难的一个群体。资金短缺．业务不足、离退休负担过重、利润率偏低等难题，像一座座大山压得国有书刊印刷企业喘不过气来。 现状：陷入困境 近年来，国有书刊印刷企业，尤其是全民所有制课本、教材定点印刷企业． 遭遇到前所未有的经营困难和效益滑落状况。以陕西省岐山县国营五二三厂为例，2000年，企业实现工业总产值6557 万元，销售收入5956万元．实现 利润22万元，人均年收入1万元2002年．实现工业总产值6839万元，销 售收入4219万元．实现利润12 万元，人均年收入1.1万元；2004年．实现 工业总产值5779 万元，销售收入3986 万元．亏损260万元．人均年收入9000 元：2005年1-4月份，企业实现工业总产值1000万元.严重亏损。企业周转资金极为短缺．发放职工工资困难，大有入不敷出、艰难度日的窘境。 造成国有书刊印刷企业困难状况的原因较多，笔者暂归纳为以下几点： 一是市场竞争日趋激烈。近几年来，印刷行业的准入门槛有所降低．政府主管部门意在激励民营企业积极参与课本、教材印刷．使各种所有制企业得 以平等自由竞争，实现优胜劣汰。以陕西省为例．陕西省3600万人口．已 经有3000 多家印刷企业。作为出版社，随着企业化改制的实行．逐步推行印刷品招标制。作为印刷厂，面对僧多粥少的局面．国有书刊印刷企业往往是处于劣势。

二是教材改版带来了品种多、批量少的严峻形势。2004 年，随着实验教材的广泛使用．旧版本教材的征订．多种版本的教材一齐上市．争夺有限的教育资源市场。目前课本、教材品种多、批量少已成为一种谁也难以改变的现实。作为印刷厂．费尽九牛二虎之力巩固下来的老品种．往往很少或没有订量．陷入自然断送的命运：开发新的品种．成本太高．订量不大．如同鸡肋． 吃之无肉．弃之可惜．陷于进退两难境地。有的出版社为了部门利益或为了照顾老关系．往往暗箱操作，将一个大一点的品种大卸八块．分解到多个厂，每个印厂多则 l000 多令纸．少则几十令纸的印刷任务．这严重冲击了印厂本来已十分微薄的加工利润。 三是印刷工价一降再降。面对供大于求的印刷市场形势．出版社采取了降低印价的策略。一方面印量减少．另一方面印价又低．这使本来各项成本费用居高不下的国有书刊印企更是难以与轻装上阵、灵活自如的民营企业平等竞争。过去．民营企业抱怨国企享受优惠政策多．难以竞争．只能拾遗补缺。 现在．国有企业却感到束缚太多．负担太重．怯于与民企竞争。据介绍．书刊彩印价过去最高是一色令39 元．现在则降到18元左右；黑白活件一令纸 印价降到仅为10 元左右。听说出版社大力推行卷筒纸改平版纸印刷，彻底取消对印厂的纸张补贴．使印厂的加工成本进一步加大．盈利空间更小。 些国有大型书印刷~0 企业已经陷入小干便亏损．中干无盈利．大干又无活． 不干又饿死的危险境地。 四是各项印刷成本不断上涨。一方面是印刷品加工价格在下调．另一方面是印刷原辅材料价格在上涨。油墨、Ps版、橡皮布等平均价格上扬5%左右. 特别是纸张.不仅采购量大.沉淀资金多.而且价格上涨在30%以上.供应 商还要求现款交易，概不赊账。同时.电、汽油、煤等价格也一路上扬。 特别是职工工资．呈刚性上涨态势．与企业经营形势形成极大反差。多方挤压.使印厂的资金周转陷入困境之中。 五是机制不活。国有书刊印刷企业长期形成的机制.仅仅适合于计划经济.现在面对市场经济.必须有全新的观念、机制和方法。但这种先天不足岂能在一朝一夕改变呢7 过多社会负担与人的思想观念.必须经过一定时期的改革和实践考验才能消化或转化。相对

不干胶标签的烫印工艺

不干胶标签的烫印工艺 【内容提要】热烫印与冷烫印各有优缺点，在不干胶标签生产中可根据客户的设计理念、质量要求，权衡两种烫印工艺，让客户获得满意，为市场奉献更精美的标签产品。 烫印是一种非常重要的金属效果表面整饰方法，是增强印品视觉效果的一种有效途径。近年来，烫印已受到不干胶标签市场的青睐，且应用越来越广泛，这主要源于其为不干胶标签带来绚丽、多彩的效果，使得商品具有更好的货架效应。当前，烫印工艺分为热烫印和冷烫印两种。通过观察不干胶标签的烫印效果就可以分辨出是采用哪种方法烫印的，冷烫印图案的边缘平整、无压痕，而热烫印图案的边缘有明显的压痕。笔者接触的不干胶标签活件也经常需要烫印工艺，下面就谈谈对烫印的一些看法，与大家交流。 热烫印工艺 目前，热烫印已是一种很成熟的包装印后整饰工艺。热烫印是在预烫印的电化铝背面涂布热熔胶，在烫印时，依靠热滚筒的压力使热熔胶熔化，从而实现电化铝与印品的贴合。 热烫印主要是烫印各种颜色、式样的电化铝，装潢效果明显。现在，也可以进行具有全息图案的树脂类材料的热烫印。 采用洗铝技术、局部镀有电化铝图案的非定位或定位的烫印工艺，目前在高档不干胶标签上应用较多，往往会起到画龙点睛的装饰效果，防伪力度大，较好地提升了包装的品质。 从工艺上分，热烫印可分为先烫后印和先印后烫两种。先烫后印工艺在烟盒上应用较多，主要适用于需要大面积烫印的产品。由于热烫印是在加热、加压的条件下完成的，因此烫印面会产生塑性下陷。印刷时因烫印面与纸张表面的高度、材质不一样，使得烫印面与纸张表面产生了网点突变，有明显的硬边轮廓。加之套印误差，常常导致印刷后的烫印图文边缘更加突兀粗糙。因此，为了保证产品的完美性，一般在烫印图案边缘加一个烫印边框，再通过压凸起纹，就可以较好地处理此问题了。 此外，在烫金版上用数控精雕工艺雕刻出折光压纹后再烫印，可使烫印后的图案呈现出耀眼的折光效果，目前的应用也很广泛。在未出现数控精雕烫金版之前，要实现上述效果，则是采用先烫印、后压纹的做法，需要两道加工工序。 冷烫印工艺 冷烫印是指利用胶黏剂将电化铝箔转移到待烫印品上的方法。这种方法无须加热，只是将胶黏剂直接涂布在需要装饰的位置上，转移时，电化铝箔同胶黏剂接触，在胶黏剂与胶辊压力的作用下完成烫印。 近几年，冷烫印发展得很快，以下两种原因是助推其发展的关键。 （1）由于冷烫印是在胶黏剂和胶辊压力作用下实现的，烫印表面与纸张表面的平整度一致，印刷适性前后无差别，形成了一种先烫印、后印刷的冷烫模式，受到市场的强烈欢迎。 （2）冷烫印的烫印解晰度较高。例如，库尔兹可提供一种加网线数为120线/英寸的冷烫箔带，烫印后的网点圆润、边缘清晰。这也让烫印与印刷图文能够更有效地结合，使冷烫印的应用更广泛。 此外，冷烫印还有以下优势：投资少，且可以联机完成；无须加热，节约能源，尤其适合一些对热敏感材料的烫印，如薄膜、热敏材料等。 目前，若在葡萄酒、啤酒、酒精饮料、化妆品等产品的标签上实现金属效果，冷烫印是首选的整饰工艺。在日化洗涤产品标签上，则常采用印金与冷烫印两种工艺相结合的方式。印金与冷烫印的区别在于：印金工艺虽然能够达到一定的金属效果，但是和真正的烫印效果还是有一定差距的。原因在于印金时，即便采用最好的金属油墨，保证足够的墨层厚度，也不可能达到烫印的亮度，这是由金属油墨的颜料细度决定的。即使是最好的金属油墨，由于颜料颗粒较粗，对光线的反射仍以散射为主；而冷烫印采用的是纯金

图像拼接算法及实现(一).

图像拼接算法及实现（一） 论文关键词：图像拼接图像配准图像融合全景图 论文摘要：图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。一般来说,图像拼接的过程由图像获取,图像配准,图像合成三步骤组成,其中图像配准是整个图像拼接的基础。本文研究了两种图像配准算法:基于特征和基于变换域的图像配准算法。在基于特征的配准算法的基础上,提出一种稳健的基于特征点的配准算法。首先改进Harris角点检测算法,有效提高所提取特征点的速度和精度。然后利用相似测度NCC(normalized cross correlation——归一化互相关),通过用双向最大相关系数匹配的方法提取出初始特征点对,用随机采样法RANSAC(Random Sample Consensus)剔除伪特征点对,实现特征点对的精确匹配。最后用正确的特征点匹配对实现图像的配准。本文提出的算法适应性较强,在重复性纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配场合下仍可以准确实现图像配准。 Abstract：Image mosaic is a technology that carries on the spatial matching to a series of image which are overlapped with each other, and finally builds a seamless and high quality image which has high resolution and big eyeshot. Image mosaic has widely applications in the fields of photogrammetry, computer vision, remote sensing image processing, medical image analysis, computer graphic and so on. 。In general, the process of image mosaic by the image acquisition, image registration, image synthesis of three steps, one of image registration are the basis of the entire image mosaic. In this paper, two image registration algorithm: Based on the characteristics and transform domain-based image registration algorithm. In feature-based registration algorithm based on a robust feature-based registration algorithm points. First of all, to improve the Harris corner detection algorithm, effectively improve the extraction of feature points of the speed and accuracy. And the use of a similar measure of NCC (normalized cross correlation - Normalized cross-correlation), through the largest correlation coefficient with two-way matching to extract the feature points out the initial right, using random sampling method RANSAC (Random Sample Consensus) excluding pseudo-feature points right, feature points on the implementation of the exact match. Finally with the correct feature point matching for image registration implementation. In this