系统分析与系统设计大作业报告

系统分析与系统设计报告

学院：工商管理学院

专业：信息管理与信息系统

学号：2013011967

姓名：朱泽

一、项目背景

现有KPS加油站原始安装表单、汇总表、系统功能表，拟开发一个管理系统，采用C/S模式，运用uml分析并初步建模。

二、用例图

通过分析系统功能表，得出业务参与者主要有如下几种：系统管理员、总部（高层）、分销商、业主、业务员、注册工程师。找出他们分别使用的系统功能，建立用例模型图如下：

三、顺序图

通过分析可知，顺序图分为三种：安装信息录入、用户权限控制以及安装产品统计。

安装信息录入顺序图：

用户权限控制顺序图：

安装产品统计顺序图：

四、类图

五、数据表结构

①

S_distributor（服务商表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Dis_code varchar20 服务商代码主键

2 Dis_name varchar40 服务商名称

3 Area_code char

4 地区代码外键②

S_area（地区表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Area_code char 4 地区代码主键

2 Area_name varchar20 地区名称

③

S_customer（用户表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Cus_code varchar20 用户代码主键

2 Cus _name varchar40 用户名称

3 Cus_type char

4 用户类型代码外键

4 Area_code char 4 地区代码外键

5 Cus_pw char 1

6 用户密码

④

S_cus_grant系统用户授权表

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Grant_type char 4 授权类型代码主键

2 Cus_type char 4 用户类型代码外键⑤

S_cus_type（用户类型表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Cus_type char 4 用户类型代码主键

varchar20 用户类型名称

2 Cus_type_nam

e

⑥

S_station（加油站表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Sta_code varchar20 加油站代码主键

2 Sta _name varchar40 加油站名称

3 Sta_address varchar 60 加油站地址

4 Dis_code varchar 20 服务商代码外键

5 Sta_u_type char10 加油站用户类型外键

6 Area_code char 4 地区代码外键

⑦

S_station _user 加油站用户类型表

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Sta_u_type Char 10 加油站用户类型主键

2 Sta_u_name varchar 40 加油站用户名称

⑧

S_product（产品表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Pro_code varchar10 产品代码主键

2 Pro_type_cod

e

varchar 10 产品类型代码外键

3 Pro _name varchar40 产品名称

4 Pro_spec varchar 10 产品编号

5 Pro_spe_code char 10 产品明细代码外键⑨

S_pro_type（产品类型表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Pro_type_code varchar10 产品类型代码主键

2 Pro_type_nam

e

varchar 20 产品类型名称

⑩

S_pro_spe产品明细代码表

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Pro_spe_code char 10 产品明细代

码

主键

2 Pro_spe_nam

e varchar 10 产品明细名

称

○11

S_function系统功能菜单表

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Fun_code varchar 20 功能代码主键

2 Fun_name varchar 20 功能名称

○12

S_ engineer （KPS注册工程师表）

1 Eng_code varchar 4 工程师代码主键

2 Eng_name varchar 20 工程师名称

○13

T_assemble（安装信息表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Ass_no varchar10 安装流水号主键

2 Sta_code varchar 20 加油站代码外键

3 Ass_date date 8 安装完成日期

4 Ass_corp varchar 40 安装单位

5 Ass_check varchar 40 验收单位

6 Ass_in_code char 10 加油系统方式外键

7 Rec_date date 8 录入日期

8 Eng_code varchar 4 注册工程师外键

○14

T_assemble_sub（安装信息子表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Ass_no varchar10 安装流水号主键

2 Ass_no_sub varchar

3 安装子流水号主键

3 Mea_code char 2 计量单位代码外键

4 Pro _code varchar 10 产品代码外键

5 Mea_nub number 10 数量

6 Rec_date date 8 录入日期

○15

S_ measure（计量单位表）

1 Mea_code char

2 计量单位代码主键

2 Mea_name varchar 20 计量单位名称

○16

W_stat（安装信息汇总表-中间表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Area_code char 4 地区代码

2 Dis_code varchar 20 服务商代码

3 Sta_u_type char 10 加油站用户代码

4 Stat_date1 date 8 统计开始日期

5 Stat_date2 date 8 统计终止日期

6 number number 9 数量

○17

W_KPS（KPS代理商产品安装统计表-中间表）

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Dis_code varchar20 服务商代码

2 Pro _name varchar 40 产品规格

3 Sta_u_type Char 10 加油站用户代码

4 Stat_date1 date 8 统计开始日期

5 Stat_date2 date 8 统计终止日期

6 number number 9 数量

○18

S_LOG系统日志表

序号字段名称字段类型字段长度字段描述备注

1 Log_code Char 4 日志编号主键

2 Cus_code varchar 20 用户代码外键

3 Fun_code varchar 20 功能代码外键

4 Stat_date1 datetime 8 统计开始日期

5 Stat_date2 datetime 8 统计终止日期

○19

S_charge 加油系统方式表

1 Ass_in_code char 10 加油系统方式代码主键

2 Ass_in_name char 10 加油系统方式名称

六、输入输出设计

七、界面设计

计量经济学论文相关论文总结

计量经济学论文 15130322 张佳伟 GDP与CPI和贷款总额的关系 摘要：众所周知，GDP作为一个比较有说服性的统计指标，可以在一定程度上反映一个国家的经济状况，今天我所要研究的，是GDP和居民消费指数和贷款总额之间的关系。改革开放以来，CPI 涨幅与GDP 增幅经历了几轮波动,1997年之前的几轮经济高增长,物价都出现了明显的高涨幅；1998-2008 GDP连续11 年保持两位数增长,但物价涨幅却保持低位运行,经济运行从高增长高物价向高增长低物价转变,反映了CPI涨幅与GDP 增速相关关系随着改革的深入发展发生了一些变化。另外，贷款总额既然作为一个经济指标，其对于国民生产总值的必然会存在一定的影响，至于这个影响程度的大小，如果要具体形象的反映出来，就必须要借助计量经济学的办法，去分析CPI和贷款额这两者对于国民生产总值GDP的影响。 通过计量经济学的手段可以知道，居民消费指数CPI对于国民生产总值GDP的影响要远远大于贷款总额对于国民生产总值的影响。 下面我们就通过计量经济学的办法对于他们三者之间的关系进行一个形象的测算和研究。 为了确定这三个变量之间的关系，决定运用eviews软件对相关的变量进行分析。确定最为合理的方程以及进行变量的显著性检验、异方差检验和多重共线性检验和自相关检验。（为了更加精确的进行变量之间关系数据的测算，使用了eviews8.0版本进行实证分析）

1、确定变量 我们确定“GDP ”为被解释变量，“CPI ”和“贷款总额”为解释变量。 2、建立模型 Y=0β+1βP+2βX+c （c 为随机扰动项） 3、数据处理 此为1992-2008年度的GDP 、CPI 以及贷款额的数据。 年度 GDP （Y ） 居民消费指数（P ） 贷款额（X ） 1992 26923.5 282 26322.9 1993 35333.9 305.8 32943.1 1994 48197.9 320 39976 1995 60793.7 345.1 50544.1 1996 71176.6 377.6 61156.6 1997 78973 394.6 74914.1 1998 84402.3 417.8 86524.1 1999 89677.1 452.3 93734.3 2000 99214.6 491 99371.1 2001 109655.2 521.2 112315 2002 120332.7 557.6 131294 2003 135822.8 596.9 158996 2004 159878.3 645.3 178198 2005 183217.4 698.2 194690 2006 211923.5 766.4 225347.2 2007 257305.6 849.9 261691 2008 300670 926.4 303468 （数据来自人民网） 4、建立多元回归线性模型 （1）建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“Workfile

计量经济学实训

经济计量建模实训课程设计 服务业的发展对国民经济影响的实证分析 一、引言 伴随着我国经济继续平稳快速发展，服务业同样保持快速发展。2012服务业增加值占GDP的比重达到43%，同比提高四个百分点。同时指导服务业发展的一系列政策陆续出台；要将提高服务业比重作为推动服务业发展的第一目标；服务业的发展与促进工业转型升级、加快农业现代化进程和推进城镇化结合起来；服务业“走出去”战略等等。 当前中国正在实施产业结构调整，而加快服务业发展，促进产业结构升级，已经成为中国经济发展重重之重。在此情况下对我国服务行业的研究分析和预测显得十分重要和必要，无论是对我国制定产业政策、发展国民经济还是对人民群众的日常生活都有深远的意义，也有利于服务各行业的人员把握服务业的理论及其发展方向，从而能利用有关服务业的各种理论对我国的服务业结构升级和我国服务业的健康发展做出贡献。 本文尝试运用宏观定量的实证分析方法，并以国际贸易理论为基础，根据中国统计年鉴2012的数据，应用Eviews分析工具，通过对改革开放以来中国第三产业发展的经济数据进行经济计量分析，估计确定国民经济发展与第三产业状况、服务业吸纳社会就业方面、服务贸易赚取外汇的显著性关系，并建立回归模型，从而帮助分析宏观主体以及个体面对服务业发展及创业作出相应决策。并结合中国实际的情况，根据分析结果，对服务业今后的发展提出相应的建议和对策。揭示服务业的发展对国民经济的影响，构建相关的计量经济学模型，探讨服务业不同因素对于国民经济的关系。同时根据模型，分析出模型中存在的问题，并提出建议。 1 服务业发展情况概述及相关理论 1.1服务业发展历程 服务业是随着商品生产和商品交换的发展，继商业之后产生的一个行业。商品的生产和交换扩大了人们的经济交往。为解决由此而产生的人的食宿、货物的运输和存放等问题，出现了饮食、旅店等服务业。服务业最早主要是为商品流通服务的。随着城市的繁荣，居民的日益增多，不仅在经济活动中离不开服务业，而且服务业也逐渐转向以为人们的生活服务为主。社会化大生产创造的较高的生产率和发达的社会分工，促使生产企业中的某些为生产服务的劳动从生产过程中逐渐分离出来（如工厂的维修车间逐渐变成修理企业），加入服务业的行列，成为为生产服务的独立行业。 服务业从为流通服务到为生活服务，进一步扩展到为生产服务，经历了一个很长的历史过程。服务业的社会性质也随着历史的发展而变化。在前资本主义社会，主要是为奴隶主和封建主服务,大多由小生产者经营,因而具有小商品经济性质。资本主义服务业以盈利为目的，资本家和服务劳动者之间的关系是雇佣关系。社会主义服务业是以生产资料公有制为基础，以提高人民群众物质文化生活为目的，是真正为全社会的生产、流通和消费服务的行业。 “十一五”时期，我国金融、批发零售、住宿餐饮、交通仓储等主要服务 1

计量经济学论文12篇-精品

中国商品进口额模型研究 摘要:通过对中国商品进口额及其主要影响因素的数据分析，得到关于中国商品进口额的函数，并用计量经济学的方法，对模型进行检验，探究其增长的规律性，从而使商品进口额成为一个可预测的经济变量。 关键词:计量经济学模型多重共线性异方差性自相关性 一、研究意义 改革开放以来，随着经济的发展，人们生活水平的不断提高，人民日益增长的物质文化需要不断提高，中国的商品进口额发生了很大的变化，进口数额不断上升，从1985年的1257.8亿元到2007年的73284.6亿元。影响中国商品进口额的因素很多，这里选取教材课后练习中的数据，研究中国商品进口额和国民生产总值的数量关系，商品进口额与居民消费价格指数的数量关系，对于探究中国商品进口额增长的规律性，预测商品进口额的发展趋势具有重要意义。 二、因素分析及模型建立 1、因素分析 一国的商品进出口属于对外贸易的内容，一国对外贸易的发展情况对经济增长有着重要影响，影响对外贸易发展的因素有很多，从大的方面来说，主要是世界经济的发展情况和国内经济发展的冷热情况，还有就是一国的对外贸易政策的等因素。有研究显示，对外贸易对一国经济增长的影响主要是进口增长对经济增长有较大的促进作用。这里，对中国商品进口额的研究，主要选取国内生产总值和居民消费价格指数，国内生产总值和居民消费价格指数说明了一国的经济发展情况。经济的发展，居民的生活水平得到了提高，居民对国外商品的需求也增大，所以，对这两个因素对进口额的影响有一定的参考意义。 2、变量选取与模型建立 这里选取“中国商品进口额”为被解释变量，用Y表示，选“国内生产总值”、“居民消费价格指数”为解释变量，分别用X1、X2表示。所以，模型假定为 LnY=β0+β1㏑X1 +β2㏑X2 + μ 其中u为随机误差项。 下表为1985——2007年中国商品进口额、国内生产总值、居民你消费价格

计量经济学调查报告

大学生月消费支出调查报告 一、引言 在当前尚且低迷，尚未完全复苏的经济环境下，消费问题被大家广泛关注。物价的连续上涨，直接反映了社会的消费和需求问题。当前的消费市场中，大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。由于大学生年龄较轻，群体较特别，他们有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面，他们有着旺盛的消费需求，另一方面，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。特殊群体自然有自己特殊的特点，同时难免存在一些非理性的消费甚至一些消费的问题。为了调查清楚大学生的消费情况，我决定在身边的同学中进行一次消费的调研，对大家的消费进行归宗和分析。 二、理论综述 我们主要对大学生每人每月消费支出进行多因素分析，并从周围同学搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。 影响大学生每人每月消费支出的主要因素如下： 1、学习支出 2、消费收入 3、生活支出 三、模型设定 Y：每人每月消费支出 X1：学习支出X2：消费收入 X3：生活支出 四、数据搜集 1、数据说明 我们特对周围大学生的消费水平做了简单调查，再用计量经济学的知识分析其影响因素。 2、数据的搜集情况 人数每人每月消 费 支出Y 学习支出 （X1） 消费收入（X2）生活支出（X3） 1760310800450 2630230600400 311002301350880 4420170450250 59601601000800 6580280500300 78702201000650 8300110400190 910501501300900 10126016015001100 11130030015001000 12500190550310 13600180750420 149001401000760

计量经济学实训报告

计量经济学 实训报告 题目关于我国2016年GDP与财政收入的关系姓名 学号 专业年级 课程教师 年月日

计量经济学实训报告 关于我国2016年GDP与财政收入的关系 一、研究目的 影响财政收入的因素有很多，比如国内生产总值、居民收入、居民消费、零售物价指数、经济增长等等。现为研究国内生产总值GDP 和财政收入的关系，特选取了2016我国各地区的数据，运用Eviews 软件做简单的线性回归分析。 二、研究内容 （一）、建立模型

（1）通过Eviews软件得到散点图如下： 在该散点图中，我们可知财政收入和国内生产总值呈线性相关的关系所以在我们模拟假设建立如下一元回归模型： Y= （二）、估计参数 回归结果如下：

可给出如下回归分析结果： Y=127.30+0.1067X (274.39) (0.0085) t=（0.4639）（12.454） =0.8424 F=155.10 SE=944.02 DW=1.865 其中括号内的数为相应参数的t检验值，R为可决系数，F 是一个重要的检验计量。（Y是税收收入，X是国内生产总值GDP）。（三）、模型检验 1、经济意义检验 回归模型为Y=127.30+0.1067X （其中Y为财政收入，X为国内生产总值）。其中所估计的参数0.1067是样本回归方程的斜率，它表示GDP的边际增长率，说明GDP每增长1亿元，财政收入将平均增长0.1067亿元。这符合经济学中的收入增长原理。 2、拟合优度和统计检验 （1）、拟合优度的度量

回归结果为： Y=127.30+0.1067X (274.39) (0.0085) t=（0.4639）（12.454） =0.8424 F=155.10 SE=944.02 DW=1.865 ①可决系数 =0.8424，表明财政收入变化的84.24%可由国民生产总值的变化来解释，有15.76%未被解释。说明该样本回归直线对样本数据的拟合优度还算高。 ②F值 F=155.10，数值还算高，说明国内生产总值X对财政收入Y有显著影响。 ③t检验 (29)=2.045 从斜率项的t检验值来看，大于5%显著性水平下自由度为n-2=29的临界值为 2.045，且该斜率值满足0<0.10677<1。t()=12.454 > (29)=2.045。 所以拒绝原假设，表明国内生产值对财政收入有显著影响。三、预测 预测值及标准误差的图如下：

大作业报告格式

《供配电技术课程大作业》 报告书 题目：高低压电气设备的 维护与故障处理指导教师： 姓名： 学号： 日期： 机电工和系2013-2014学年第2学期

报告书格式要求： 一、报告前置部分 （一）摘要内容包括研究目的、方法、结果、结论（300字~400字）四部分 （二）格式要求 1．中文摘要： “摘要”（黑体三号，居中），摘要正文（居左，首行缩进两字，宋体五号）。“关键词”（黑体小四号，居左顶格，单独占行），关键词正文（宋体五号），关键词为报告研究内容3～8核心专有名词，词与词之间用分号间隔。 2．外文摘要：独占一页 “Abstract”（Times New Roman，三号，加粗，居中），Abstract正文（居左顶格，Times New Roman，五号）； “Key words”（Times New Roman，小四号，加粗，居左顶格，单独占行），Key words正文（居左顶格，Times New Roman，五号）,与中文关键词对应，词与词之间用分号间隔。 二、报告主体部分 （一）正文格式要求 1．页眉（宋体，五号，居中），由“学生姓名：论文题目”格式构成。 2．页码（页面底端（页脚），右侧）。 3．章条序码（阿拉伯数字，小圆点间隔，末尾不加小圆点，左顶格，编号后空一个字距）第一级0，1， 2， 3，…（黑体，小二号） 第二级1.1,1.2,… 2.1,2.2,… 3.1,3.2,……（黑体，小三号） 第三级 1.1.1,1.1.2,…1.2.1,1.2.2,…2.1.1,2.1.2,…2.2.1, 2.2.2,… 3.1.1,3.1.2,…3.2.1,3.2.2,……（黑体，四号） 如在条以下仍需分层，则通常用a，b，…或1),2),…编序，左空2个字距。 4．前言、引言不编序号 （二）图、表及公式格式要求 1．图表字体（宋体、五号），图表名（中外文对照、宋体、五号、居中），图表按章编号（如图1-1、表2-2等），图编号及图名置下，表编号及表名置上。 插图宽度不宜超过10cm，有刻度的坐标图不加箭头，标值线朝里，其标值数字尽量不超过3位数（如用30km代替30000m）或小数以后不多于一个“0”(如用5μg 代替0.005mg)；标目中的物理量的符号用斜体，单位符号用正体，纵坐标标目、标值逆时针旋转九十度书写；图中坐标线、尺寸线、引线0.5磅，轮廓线、函数线等主要部分0.75磅；文中图片要清晰。 表格的绘制均用三线表，表内无斜线、竖线，结构比较复杂的表可增加不通长的辅助线；表头中量的写法要规范，量的表示法不允许出现两条斜线（如：动量矩单位kg.m2/s，在表中应为L/kg.m2.s-1）；表中“空白”代表未测或无此项，“-”代表未发现，“0”代表实测数据为零。 2．公式。公式统一用Microsoft公式3.0在系统默认状态下编辑，居中放置，其前的“解”、“假设”等文字顶格书写，公式序号按章排，加圆括号，居行尾。如“（1-1）”、“（2-1）”。公式换行书写时与等号对齐，凡正文中未提到的公式可不排序。 （三）引用和注释 1．引用。引用参考文献，在正文引用位置右上角标“[1]”、“[2]”，依据出现先后次序流水编号，相同文献多处引用，统一用首次编号。

计量经济学案例分析一元回归模型实例分析报告

∑ x = 1264471.423 ∑ y = 516634.011 ∑ X = 52432495.137 ∑ ? ? ? ? 案例分析 1— 一元回归模型实例分析 依据 1996-2005 年《中国统计年鉴》提供的资料，经过整理，获得以下农村居民人均 消费支出和人均纯收入的数据如表 2-5： 表 2-5 农村居民 1995-2004 人均消费支出和人均纯收入数据资料 单位：元 年度 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 人均纯 收入 1577.7 1926.1 2090.1 2161.1 2210.3 2253.4 2366.4 2475.6 2622.2 2936.4 人均消 费支出 1310.4 1572.1 1617.2 1590.3 1577.4 1670.1 1741.1 1834.3 1943.3 2184.7 一、建立模型 以农村居民人均纯收入为解释变量 X ，农村居民人均消费支出为被解释变量 Y ，分析 Y 随 X 的变化而变化的因果关系。考察样本数据的分布并结合有关经济理论，建立一元线 性回归模型如下： Y i =β0+β1X i +μi 根据表 2-5 编制计算各参数的基础数据计算表。 求得: X = 2262.035 Y = 1704.082 2 i 2 i ∑ x i y i = 788859.986 2 i 根据以上基础数据求得: β1 = ∑ x i y 2 i i = 788859.986 126447.423 = 0.623865 β 0 = Y - β1 X = 1704.082 - 0.623865 ? 2262.035 = 292.8775 样本回归函数为： Y i = 292.8775 + 0.623865X i 上式表明，中国农村居民家庭人均可支配收入若是增加 100 元，居民们将会拿出其中 的 62.39 元用于消费。

(完整word版)计量经济学实践报告 2

课程名称： 课程名称：计量经济学 学生姓名：阳诗琪 学号：201174250203 班级： 1102班 专业：金融学 2013 年 5 月 5日

计量经济学实验报告 多元回归模型实验 【实验目标】：通过上机实验,使学生能够使用 Eviews 软件 【实验内容】：1.用Eviews完成多元线性回归模型的统计检验 2.对Eviews结果对应的相关统计检验进行解释 【实验步骤及分析】: 1、经济理论 理论上认为影响成品钢材的需求量的因素主要有经济发展水平、收入水平、产业发展、人民生活水平提高、能源转换技术等因素。 产量、原煤产量1980——1998年的有关数据如下表。 年份成品钢 材（万 吨）y 原油(万 吨)x 1 生铁（万 吨）x 2 原煤（亿 吨）x 3 发电量 （亿千 瓦）x 4 铁路货 运量（万 吨）x 5 固定资 产投资 额(亿 元）x 6 居民消 费（亿 元）x 7 1980 2716.2105953802.4 6.23006.2111279 910.92317.1 1981 2670.1101223416.6 6.23092.107673 9612604.1

2、模型估计 多元线性回归模型的基本形式：设随机变量y 与一般变量x 1,x 2,...x p 的理论线性回归模型为: y=εββββ+++++p p x x x (22110) 其中β1,β2，。。。，βp 是p+1个未知参数，β0称为回归常数,β1,β2，。。。，βp 称为回归系数。y 称为被解释变量(因变量)，而x 1,x 2,...x p 是p 个可以精确测量并可控制的一般变量，称为解释变量（自变量）。ε是随机误差。 3、画散点图 1982 2902 10212 3551 6.66 3277 11349 1230.4 2867.9 1983 3072 10607 3738 7.15 3514 118784 1430.1 3182.5 1984 3372 11461.3 4001 7.89 3770 124074 1832.9 3674.5 1985 3693 12489.5 4384 8.72 4107 130709 2543.2 4589 1986 4058 13068.8 5064 8.94 4495 135635 3120.6 5175 1987 4356 13414 5503 9.28 4973 140653 3791.7 5961.2 1988 4689 13704.6 5704 9.8 5452 144948 4753.8 7633.1 1989 4859 13764.1 5820 10.54 5848 151489 4410.4 8523.5 1990 5153 13830.6 6238 10.8 6212 150681 4517 9113.2 1991 5638 14009.2 6765 10.87 6775 152893 5594.5 10315.9 1992 6697 14209.7 7589 11.16 7539 157627 8080.1 12459.8 1993 7716 14523.7 8739 11.51 8395 162663 13072.3 15682.4 1994 8482 14608.2 9741 12.4 9281 163093 17042.1 20809.8 1995 8979.8 15004.94 10529.27 13.61 10070.3 165885 20019.3 26944.5 1996 9338.02 15733.39 10722.5 13.97 10813.1 168803 22974 32152.3 1997 9978.93 16074.14 11511.41 13.73 11355.53 169734 22913.5 34854.6

有限元分析大作业报告

有限元分析大作业报告 试题1： 一、问题描述及数学建模 图示无限长刚性地基上的三角形大坝，受齐顶的水压力作用，试用三节点常应变单元和六节点三角形单元对坝体进行有限元分析，并对以下几种计算方案进行比较： （1）分别采用相同单元数目的三节点常应变单元和六节点三角形单元计算； （2）分别采用不同数量的三节点常应变单元计算； （3）当选常应变三角单元时，分别采用不同划分方案计算。 该问题属于平面应变问题，大坝所受的载荷为面载荷，分布情况及方向如图所示。 二、采用相同单元数目的三节点常应变单元和六节点三角形单元计算 1、有限元建模 （1）设置计算类型：两者因几何条件和载荷条件均满足平面应变问题，故均取Preferences 为Structural （2）选择单元类型：三节点常应变单元选择的类型是Solid Quad 4 node182；六节点三角形单元选择的类型是Solid Quad 8 node183。因研究的问题为平面应变问题，故对Element behavior（K3）设置为plane strain。 （3）定义材料参数：弹性模量E=2.1e11，泊松比σ=0.3 （4）建几何模型：生成特征点；生成坝体截面 （5）网格化分：划分网格时，拾取lineAB和lineBC，设定input NDIV 为15；拾取lineAC，设定input NDIV 为20，选择网格划分方式为Tri+Mapped，最后得到600个单元。

（6)模型施加约束：约束采用的是对底面BC 全约束。大坝所受载荷形式为Pressure ，作用在AB 面上，分析时施加在L AB 上，方向水平向右，载荷大小沿L AB 由小到大均匀分布。以B 为坐标原点，BA 方向为纵轴y ，则沿着y 方向的受力大小可表示为： }{*980098000)10(Y y g gh P -=-==ρρ 2、 计算结果及结果分析 （1） 三节点常应变单元 三节点常应变单元的位移分布图 三节点常应变单元的应力分布图

计量经济学实验报告 (3)

1.背景 经济增长是指一个国家生产商品和劳务能力的扩大。在实际核算中，常以一国生产的商品和劳务总量的增加来表示，即以国民生产总值（GDP）和国内生产总值的的增长来计算。 古典经济增长理论以社会财富的增长为中心，指出生产劳动是财富增长的源泉。现代经济增长理论认为知识、人力资本、技术进步是经济增长的主要因素。 从古典增长理论到新增长理论，都重视物质资本和劳动的贡献。物质资本是指经济系统运行中实际投入的资本数量.然而，由于资本服务流量难以测度，在这里我们用全社会固定资产投资总额（亿元）来衡量物质资本。中国拥有十三亿人口，为经济增长提供了丰富的劳动力资源。因此本文用总就业人数（万人）来衡量劳动力。居民消费需求也是经济增长的主要因素。 经济增长问题既受各国政府和居民的关注,也是经济学理论研究的一个重要方面。在1978—2008年的31年中,我国经济年均增长率高达9.6%,综合国力大大增强,居民收入水平与生活水平不断提高,居民的消费需求的数量和质量有了很大的提高。但是,我国目前仍然面临消费需求不足问题。 本文将以中国经济增长作为研究对象，选择时间序列数据的计量经济学模型方法，将中国国内生产总值与和其相关的经济变量联系起来，建立多元线性回归模型，研究我国中国经济增长变动趋势，以及重要的影响因素，并根据所得的结论提出相关的建议与意见。用计量经济学的方法进行数据的分析将得到更加具有说服力和更加具体的指标，可以更好的帮助我们进行预测与决策。因此，对我国经济增长的计量经济学研究是有意义同时也是很必要的。 2.模型的建立 2.1 假设模型

为了具体分析各要素对我国经济增长影响的大小，我们可以用国内生产总值（Y ）这个经济指标作为研究对象；用总就业人员数（1X ）衡量劳动力；用固定资产投资总额(2X )衡量资本投入：用价格指数（3X ）去代表消费需求。运用这些数据进行回归分析。 这里的被解释变量是，Y ：国内生产总值， 与Y-国内生产总值密切相关的经济因素作为模型可能的解释变量，共计3个，它们分别为： 1X 代表社会就业人数， 2X 代表固定资产投资， 3X 代表消费价格指数， μ代表随机干扰项。 模型的建立大致分为理论模型设置、参数估计、模型检验、模型修正几个步骤。如果模型符合实际经济理论并且通过各级检验，那么模型就可以作为最终模型，可以进行结构分析和经济预测。 国内生产总值 经济活动人口 全社会固定资产投资 居民消费价格指数 1992年 26,923.48 66,782.00 8,080.10 106.4 1993年 35,333.92 67,468.00 13,072.30 114.7 1994年 48,197.86 68,135.00 17,042.10 124.1 1995年 60,793.73 68,855.00 20,019.30 117.1 1996年 71,176.59 69,765.00 22,913.50 108.3 1997年 78,973.03 70,800.00 24,941.10 102.8 1998年 84,402.28 72,087.00 28,406.20 99.2 1999年 89,677.05 72,791.00 29,854.70 98.6 2000年 99,214.55 73,992.00 32,917.70 100.4 2001年 109,655.17 73,884.00 37,213.50 100.7 2002年 120,332.69 74,492.00 43,499.90 99.2 2003年 135,822.76 74,911.00 55,566.61 101.2 2004年 159,878.34 75,290.00 70,477.43 103.9 2005年 184,937.37 76,120.00 88,773.61 101.8 2006年 216,314.43 76,315.00 109,998.16 101.5

计量经济学期末报告

计量经济学实验报告 我国居民储蓄余额的影响因素的计量分析 XX学院 XX专业 小组成员：（姓名及学号）

我国居民储蓄余额的影响因素的计量分析 一．研究的目的要求 1.研究的背景 居民储蓄额作为一个国家经济增长中来源最稳定、数额最大的影响因素，它的高低对一国的经济发展、投资和居民生活等方面都有不同程度的影响。目前我国国内居民储蓄意愿强劲、储蓄额居高不下，形成了储蓄的超常增长，主要呈现以下特点：（1）储蓄率世界之冠；（2）储蓄增长速度高于经济和居民收入增长速度；（3）城乡之间差别大；（4）不同收入阶层分布不均匀；（5）不同地区分布极不平均。我国储蓄的超常增长一方面能为银行提供了充足的信贷资金，保证金融机构的稳健运行，还能为国家提供了物质基础；此外，面对世界的日益发展，高储蓄额还能帮助我国进一步改革。但是，在另一方面我还国存在金融机构对资本的运用效益不高、居民投资渠不多、投资效益不稳定等问题。这些问题导致我国现在储蓄存款过剩、消费不足和资本形成不足同时并存的局面。 2013年6月余额宝正式上线，在此后的一年中该产品的客户数量和管理资产出现爆炸式的增长。截止2014年3月余额宝资金规模已经达到5413亿元，截止2014年4月，居民人民币存款减少1.23万亿元。余额宝作为一条“鲶鱼”和随后出现的众多“宝宝”们一起加速了中国利率市场化的进程，对未来我国储蓄额有着重大影响。 为了分析我国居民储蓄存款如今的发展状况、更好地把握我国储蓄余额未来的走向，所以对我国储蓄余额的及其影响因素的研究是十分必要的。 2.影响因素的分析 为了研究影响中国储蓄余额高低的主要原因，分析居民储蓄余额增长规律，预测中国储蓄余额的增长趋势，需要建立计量经济模型。通过参考相关文献并结合我国经济发展的实际情况提出了以下几个变量。（1）收入水平。根据经济理论可以认为，收入水平是影响储蓄的最主要因素。（2）利率水平。利率作为消费的机会成本也会对储蓄产生影响。理论上认为，利率越高，居民消费的机会成本越高，所以会减少消费增加储蓄；反之，利率越低消费成本越低，居民会增加消费减少储蓄。（3）物价水平。物价水平会影响消费和储蓄。物价水平越高相同消费水平需要支付的货币更多。而且物价水

C语言大作业报告范文

学院XX学院

目录 1 摘要 (3) 1.1设计题目 (3) 1.2设计容 (3) 1.3开发工具 (3) 1.4应用平台 (3) 2 详细设计 (3) 2.1程序结构 (3) 2.2主要功能 (3) 2.3函数实现 (3) 2.4开发日志 (4) 3 程序调试及运行 (4) 3.1程序运行结果 (4) 3.2程序使用说明 (4) 3.3程序开发总结 (4) 4 附件（源程序） (4)

1 摘要 1.1 设计题目 （A）求最大数;（B）高次方数的尾数 1.2 设计容 （A）求555555的约数中最大的三位数; (B)求13的13次方的最后三位数1.3 开发工具 Visual C++ 6.0和Win32。 1.4 应用平台 Windows XP 32位 2 详细设计 2.1 程序结构 (A)求最大数

定义变量a、b、c，a从100至999递增，b为555555，用b除以a，判断是否可以整除，若可以，则把a的值赋给c，a自加1；若不可，a自加1。重复以上步骤，直到a>999，输出c。循环语句采用for 循环。 （B）高次方数的尾数

定义变量i、j，i从1至13递增，j初值为1。用j乘以13，用得到的乘积除以1000并取其余数，赋给j，i自加1。重复以上步骤，直到i>13，输出j。循环语句采用for循环。

2.2 主要功能 程序功能：（A）求555555的约数中最大的三位数; (B)求13的13次方的最后三位数。 原理和方法： （A）题目的原理和方法：因为要求的是三位数，就用555555从小到大依次除以100到999的所有数，并判断能否整除，最后一个可以整除555555的数即为所求。循环语句采用for循环。 （B）题目的原理和方法：乘积的最后三位数只与乘数和被乘数的后三位数有关，因此用1乘以13，再除以1000并取余数，用余数乘以13，再除以1000并取余数，依次进行下去，累乘13个13后除以1000取得的余数即为所求。循环语句采用for循环。 2.3 函数实现 （A）求最大数 int a,b=555555,c; /*定义变量，赋初值*/ for(a=100;a<=999;a++) /*FOR循环*/ { if(b%a==0) /*利用IF语句判断b是否可以被a整除*/ c=a; /*将555555的约数赋给c*/ } printf("%d\n",c); /*输出c*/ (B)高次方数的尾数 int i,j=1; /*定义变量，赋初值*/ for(i=1;i<=13;i++) /*FOR循环*/ { j=j*13%1000; /*将j乘以13的乘积的后三位数赋给j*/ } printf("%d\n",j); /*输出j*/ 2.4 开发日志 （A）选定这个题目后，我先分析此题用何种算法完成，确定了使用FOR循环并限定除数围，然后画出程序框图，再一步步编写源代码。调试过程很顺利，只有一个地方忘加了“；”。运行程序后，结果非常满意。 （B）这个题目不难，但是也不简便，我想到只取三位数的方法，并使用FOR循环，然后画出程序框图，再一步步编写源代码。调试过程发现对其中一个变量的初值是1还是13有待解决，分析程序后发现应该用1，然后进一步调试，运行，直至结果正确。

计量经济学实验报告

《计量经济学》实验报告一，数据 二，理论模型的设计 解释变量：可支配收入X 被解释变量：消费性支出Y 软件操作： （1）X与Y散点图

从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系。因此，建立一元线性回归模型： 01i i i Y X ββμ=++ （2）对模型做OLS 估计 OLS 估计结果为 272.36350.7551Y X ∧ =+ 011.705732.3869t t == 20.9831.. 1.30171048.912R DW F === 三，模型检验 从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0.98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98.31%可由支配性收入的变化来解释。 t 检验:在5%的显著性水平下1β不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0.7551单位。 1，预测 现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为 0272.36350.75512000015374.3635Y =+?= E(X)=6222.209，Var(X)=1994.033

则在95%的置信度下，E( Y)的预测区间为（874.28,16041.68） 2，异方差性检验 对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很大。如经济越落后储蓄率越高，可能出现异方差性问题。 G-Q检验 对样本进行处理，X按从大到小排序，去掉中间4个，分为两组数据， 128 n n ==分别回归

1615472.0RSS = 2126528. 3R S S = 于是的F 统计量： ()() 12811 4.86811RSS F RSS --==-- 在5%的想著想水平下，0.050.05(6,6) 4.28,(6,6)F F F =>，即拒绝无异方差性假设，说明模型存在异方差性。

计量经济学实验报告

计量经济学实验报告 ：马艺菡 学号：4 班级：9141070302 任课教师：静文

实验题目简单线性回归模型分析 一实验目的与要求 目的：影响财政收入的因素可能有很多，比如国生产总值，经济增长，零售物价指数，居民收入，消费等。为研究国生产总值对财政收入是否有影响，二者有何关系。 要求：为研究国生产总值变动与财政收入关系，需要做具体分析。 二实验容 根据1978-1997年中国国生产总值X和财政收入Y数据，运用EV软件，做简单线性回归分析，包括模型设定，模型检验，模型检验，得出回归结果。 三实验过程：（实践过程，实践所有参数与指标，理论依据说明等） 简单线性回归分析，包括模型设定，估计参数，模型检验，模型应用。 （一）模型设定 为研究中国国生产总值对财政收入是否有影响，根据1978-1997年中国国生产总值X和财政收入Y，如图1 1978-1997年中国国生产总值和财政收入（单位：亿元）

1996 66850.5 7407.99 1997 73452.5 8651.14 根据以上数据作财政收入Y 和国生产总值X的散点图，如图2 从散点图可以看出，财政收入Y和国生产总值X大体呈现为线性关系，所以建立的计量经济模型为以下线性模型： （二）估计参数 1、双击“Eviews”，进入主页。输入数据：点击主菜单中的File/Open/EV Workfile—Excel—GDP.xls; 2、在EV主页界面点击“Quick”菜单，点击“Estimate Equation”,出现“Equation Specification”对话框，选择OLS估计，输入““y c x”,点击“OK”。即出现回归结果图3；

计量经济学实验报告(自相关性)

实验6.美国股票价格指数与经济增长的关系 ——自相关性的判定和修正 一、实验内容：研究美国股票价格指数与经济增长的关系。 1、实验目的: 练习并熟练线性回归方程的建立和基本的经济检验和统计检验；学会判别自相关的存在，并能够熟练使用学过的方法对模型进行修正。 2、实验要求： （1）分析数据，建立适当的计量经济学模型 （2）对所建立的模型进行自相关分析 （3）对存在自相关性的模型进行调整与修正 二、实验报告 1、问题提出 通过对全球经济形势的观察，我们发现在经济发达的国家，其证券市场通常也发展的较好，因此我们会自然地产生以下问题，即股票价格指数与经济增长是否具有相关关系？ GDP是一国经济成就的根本反映。从长期看，在上市公司的行业结构与国家产业结构基本一致的情况下，股票平均价格的变动跟GDP的变化趋势是吻合的，但不能简单地认为GDP增长，股票价格就随之上涨，实际走势有时恰恰相反。必须将GDP与经济形势结合起来考虑。在持续、稳定、高速的GDP增长下，社会总需求与总供给协调增长，上市公司利润持续上升，股息不断增加，老百姓收入增加，投资需求膨胀，闲散资金得到充分利用，股票的内在含金量增加，促使股票价格上涨，股市走牛。 本次试验研究的1970-1987年的美国正处在经济持续高速发展的状态下，据此笔者利用这一时期美国SPI与GDP的数据建立计量经济学模型，并对其进行分析。 2、指标选择： 指标数据为美国1970—1987年美国股票价格指数与美国GDP数据。 3、数据来源： 实验数据来自《总统经济报告》（1989年），如表1所示：

表1 4、数据处理 将两组数据利用Eviews绘图，如图1、2所示： 图1 GDP数据简图图2 SPI数据简图

计量经济学研究报告

计量经济学研究报告 ——居民消费水平与经济增长 081国贸5 乔林甫200822012 一．研究目的要求 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。居民合理的消费模式和居民适度的消费有利于经济持续健康的增长，而且这也是人民啥呢干活水平的具体体现。从理论上说，居民的消费水平应随着经济的发展耳提高。改革开放以来，随着中国经济的快速反韩，人民生活水平不断提高，居民的消费水平也在不断增长。研究汇总过全体居民的消费水平与经济发展的数量关系，对于探寻居民消费增长的规律性，预测居民消费的发展趋势有重要意义。 二．模型设定 为了分析居民消费水平与经济增长的关系，选择中国能代表城乡所有居民消费的“全体居民人居消费水平”未被解释变量（用Y表示），选择表现经济增长水平的“人均国内生产总值”为解释变量（用X表示）。下表为1990~2007年的有关数据。 1990~2007年中国居民人均消费水平和人均GDP

为分析居民人均消费水平（Y）和（X）的关系，做下图所示散点图。 从说散点图可以看出X与Y成纤维线性关系，为分析中国居民消费

水平随人均GDP 变动的数量规律性，可以建立如下简单线性回归模型： Y=1β+2βt X+t u t 三．参数估计 由最小二乘估计回归模型，得 可由规范的形式将参数估计和检验的结果写为 Y?= 502.5658+0.361361*X （96.78204）(0.012173) T = （5.192758）(34.53896) R2=0.986765 F=1192.940 S.E=214.1663

四．模型检验 经济意义检验： 回归系数的符号和数值大小合理。 统计检验： 拟合优度检验： R2 =0.986765接近于1，表明模型对样本的拟合优度高。F检验： F=1192.940 > F（K，N-K-1）=αF（1，18-2）=4.49表明 α 回归系数至少有一个显著不为零，模型线性关系显著。 T检验： t=5.192758 > 2/αt（N-K）=2/αt（18-2）=2.120,接受原假设，X估计值有显著影响 回归系数的经济意义： 人均消费水平每增加一个百分点，人均GDP增加0.361361元。五．回归预测 如果2008年人均GDP将比2007年增长10%，将达到20827.4元/人利用所估计的模型可预测2008年居民可能达到的年消费水平，点预测值的计算方法为 = 502.5658+0.361361*20827.4=8028.78（元）Y? t

计量经济学eviews实习报告.doc

计量经济学实验报告 研究问题 根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：),,,(εK L t f Y =。其中，L 、K 分别为生产过程中投入的劳动与资金，时间变量t 反映技术进步的影响。表1列出了我国1994-2009年期间国有独立核算工业企业的有关统计资料；其中产出Y 为工业总产值（可比价），L 、K 分别为年末职工人数和固定资产净值（可比价）。 实验要求 建立我国国有独立核算工业企业生产函数。 实验步骤 一、模型筛选

(一)建立多元线性回归方程 回归结果如下： 图1 因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： K L t Y 00998.171897.022674.90897.191+++-=∧ （模型1） t ＝(-5.4) (0.862) (3.57) (40.44) 999742.02 =R 999677.02 =R 57.15483=F 模型的计算结果表明，我国国有独立核算工业企业的劳动力边际产出为0.71897，资金的边际产出为1.00998，技术进步的影响使工业总产值平均每年递增9.22674亿元。 回归系数的符号和数值是较为合理的。999742.02=R ，说明模型有很高的拟合优度，F 检验也是高度显著的，说明职工人数L 、资金K 和时间变量t 对工业总产值的总影响是显著的。从图1看出，解释变量资金K 的t 统计量值为40.44，表明资金对企业产出的影响是显著的。但是，模型中时间变量T 的t 统计量值都较小，未通过检验。因此，需要对以上三元线性回归模型做适当的调整，按照统计检验程序，一般

应先剔除t 统计量较小的变量（即时间变量）而重新建立模型。 （二）建立剔除时间变量的二元线性回归模型 回归结果如下： 图2 因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： K L Y 026137.1669964.02778.176++-=∧ （模型2） t ＝(-5.76) (3.5) (62.79) 999726.02=R 999684.02 =R 95.23692=F （三）建立非线性回归模型——C-D 生产函数 C-D 生产函数为：εβαe K AL Y =。 回归结果如下：