当前位置：搜档网 › 智能推荐系统在个性化数据挖掘中的应用研究

智能推荐系统在个性化数据挖掘中的应用研究

王珊珊

【摘要】【摘要】现今家庭数字化已经是大势所趋，网络信息技术也已然融入到了我国的千家万户中，进而推进大数据时代的到来。在当今时代背景下，如何在海量的信息中为用户筛选出具有个性化、智能化的数据不仅是当前推荐系统所要攻克的重要难题，实质也是其发展机遇。智能推荐系统兴起不久，乃是一项新兴科技，该类系统能够智能化地分析用户的个人信息、行为偏好与社会关系等因素，并有效为用户推荐出合适的数据。鉴于此，本文将基于协同信息筛选技术，并结合个性化数据挖掘技术，构建研究一个智能推荐系统，相信对于智能推荐系统的进一步普及与发展具有一定积极作用。

【期刊名称】《山东农业工程学院学报》

【年(卷),期】2019(036)006

【总页数】2

【关键词】【关键词】智能推荐系统；个性化；数据挖掘；应用

基金项目：项目来源于安徽省高校质量工程建设项目—大学生创客实验室建设计划（项目编号为2016ckjh054）。

0.前言

互联网技术的不断发展与革新，致使数字化家庭这一概念已然成为现实。就当前而言，人们在运用互联网技术进行观影、购物以及看书等日常活动时，越来越希望各项app 或网页能够为自身推荐具有个人偏好的信息。一般来说，智能推荐系统的成功运用是通过把不同用户的个人信息或个人偏好与特殊的参数数据相比较，得出相对客观的结论，进而预测用户对于一些未接触项目的喜好程

智能推荐系统在个性化数据挖掘中的应用研究

相关文档

最新文档