应用密码学课程教学大纲

《应用密码学》课程教学大纲

一、课程代码与名称

课程代码：EI439001

中文名称：应用密码学

英文名称：Applied Cryptography

二、课程概述及与相关课程关系

随着通信网络及安全技术的发展，网络与信息的安全性等受到了人们的广泛关注。密码技术作为信息安全的核心技术，为信息的保密性、完整性、可用性和可靠性等提供了实现的一种手段，在电子商务/电子政务、网络通信等方面的受到了高度重视。

密码学是计算机、通信、应用数学、软件工程等专业的交叉学科，本课程主要学习古典密码体制、对称密码体制、非对称密码体制、序列密码体制、消息摘要算法等基础密码理论及典型算法，以及它们在密钥管理、密码协议、数字签名、身份认证、电子商务、数字通信和工业网络控制等方面的应用。

图1应用密码学与其它课程关系图

《应用密码学》课程与其他课程的关系如图1所示。其中，《工程导论》、《面向对象程序设计》、《数据结构》和《信息安全数学基础》是《应用密码学》课程的前期课程，而具备《微积分Ⅰ》、《微积分Ⅱ》、《线性代数与空间解析几何》、《离散数

学》、《概率论与数理统计》的知识，对于密码学算法的编程实现和理解是有帮助的。

通过本课程的学习，为进一步学习后续专业课程（如《信息安全理论与技术》、《信息对抗理论与技术》、《网络攻击与防御》、《灾难备份技术》、《信息隐藏与数字水印》、《系统加密与解密》和《安全系统整体解决方案设计》等课程）及在从事网

络信息安全应用系统的设计与开发等实际工作奠定理论基础。

三、课程教学对象与教学目的

适用专业：信息安全、信息对抗技术

教学目的：

（1）通过本课程的学习，学生能够掌握密码学的基本概念、古典密码体制、序列密码体制、对称密码体制和非对称密钥体制、消息摘要算法等基础密码理论及典型算法，以及它们在密钥管理、密码协议、数字签名、身份认证、电子商务、数字通信和工业网络控制等方面的应用；

（2）通过本课程实验，进一步加深对密码算法及相关知识的理解与掌握；

（3）本课程后期的《应用密码学》课程设计，在老师的指导下，以工程应用为背景，学生通过主动查找资料等，运用前期学过程序设计语言编程实现密码算法，进而完成加密/解密（可以实现对任意字符串和文件加密等功能）、消息摘要算法、数字签名、安全传输、安全存储、密钥共享等实用程序，进一步提高学生在实际项

目中分析问题、解决问题和工程应用能力；

（4）通过本课程的学习，主要完成如表1所示的指标。

表1 应用密码学主要完成的指标

*注：该表所列指标可对照培养方案中所列指标来解释。I：介绍，指从教、学活动中、从生活经

验和社会经验等多种信息渠道获得知识，侧重知识的获取，没有实训要求。T：讲授，指教、学

活动中由教师引导开展的基础测试或练习，匹配有课程讨论、课后研讨等环节。U：运用，指

以学生为主导，通过实练而形成的对完成某种任务所必须的活动方式，匹配有课程的三级项目

或其它实践环节（本课程有课程实验和课程设计）。

四、课程内容、学时分配及主要的教学方法

1．《应用密码学》课程内容和学时分配

本课程总学时：64学时（理论授课42学时，实验6学时，课程设计16学时）表2是《应用密码学》课程理论授课部分的重点、难点的概要以及各部分章节的学时安排，共42个学时。

表2 《应用密码学》课程理论授课部分的内容安排

2．《应用密码学》课程主要教学方法

在应用密码学的教学过程中，采用课堂提问、课后作业练习等方式来考察学生对知识的掌握情况，通过课堂上密码算法的动画演示、密码算法的实现程序等来加深学生对密码算法的理解，提高课堂教学效果。

根据以往的经验，在《应用密码学》课程的教学中，密码学的基本概念、古典密码体制易于掌握；对称密码体制的加密解密流程，掌握的难度不大；掌握的难点集中在非对称密码体制的理解和掌握。另外，对于破解典型的密码体制在计算上的难度，大部分学生的理解深度不够，在因此在教学过程中，采取以下方法提高教学效果：

（1）课堂提问讨论、练习及讲解

对于概念类知识、算法的初步掌握等，通过课堂提问、讨论的方式，激发学生主动去思考、主动去讨论和理解掌握密码算法知识，这样可以加深学生对密码算法知识的理解。比如，原根的概念、RSA算法中提到的素数的个数、SHA-1算法中的对消息最后分组的填充等可以采用提问讨论、练习的方法进行教学。

（2）课堂演示

对于比较复杂的知识点和比较难理解的知识点，可以采用实例演示和动画演示

的方法，比如AES的加密流程、SHA-1算法等。由于这类密码算法相对较复杂，利用课堂实例演示和动画演示，对于学生来说理解起来思路更清晰，也更容易接受。

（3）课后作业练习

对于DES、AES、RSA和SHA-1等密码算法，由于算法结构和运算流程相对较难等特点，因此在教学中不可能在课堂上举这些算法的完整例子。所以可以视学生实际掌握情况，通过布置课后作业练习，有意识的让学生在课后完成课堂上来不及详细讲解的密码算法例子。

（4）实验练习

主要是通过实验，让学生把所学密码算法编程实现（可以选用所熟悉的编程语言）。在理论教学时的实验主要是完成算法中的部分环节，以便加深对算法的理解；而在课程设计环节中，则要求对算法进行完整的实现，甚至是算法在工程实践中的应用。

（5）实践应用

这主要是课程设计及其延展部分的要求。由于密码学是应用性很强的学科，学习理论知识的目的是为了实践应用。因此，很多密码算法是有标准可以遵循的，比如AES算法、DES算法和SHA-1算法都有FIPS的标准，RSA算法在使用上与理论上还是有差别的，使用时要去阅读PKCS的相关文档。同学也可以使用学习的密码算法，去完成对文档及任意文件的加解密等。

3．《应用密码学》课程考核

为了加强《应用密码学》课程教学过程管理，全面考核学生的知识、能力和综合素质，增强学生学习自觉性和主动性，加强对所学知识的理解、掌握和应用，课程组对《应用密码学》课程的考核采取课程过程考核方法。

《应用密码学》课程过程考核的具体办法参见如表5所示的“《应用密码学》课程过程考核知识点及课程过程考核方式”。

五、实践环节的要求

《应用密码学》课程实践环节采用课程实验和课程设计等方式相结合，着力培养学生的设计和开发能力，也是《应用密码兴业》课程教学的重要环节和主要目标。本课程的实践环节分为两个部分：一部分是与理论教学同时进行的实验；另一部分

是完成本课程理论学习后的课程设计。

1．《应用密码学》课程实验

具体而言，《应用密码学》课程实验包括以下两种方式：

（1）在进行《应用密码学》课程的理论教学时，结合上机实验进行，提高学生对算法的理解与掌握；

（2）《应用密码学》课程实验安排的课内6学时实验用于集中讨论学生课后上机遇到的问题和检查学生课后上机实验的完成情况。

《应用密码学》课程实验具体安排如表3(本课程包括10个实验，采用课内布置，

课内/课外完成形式实施)：

表3 《应用密码学》课程实验安排

按照《应用密码学》课程实验的要求，实验2、3必选一个，实验5、6必选一个，其他根据实际需要选择。

2．《应用密码学》课程设计

（1）《应用密码学》课程设计的安排

对于《应用密码学》课程设计的安排：总共16学时（课外10学时），由任课教师按照《应用密码学》教学大纲的课程设计要求出题或试卷（主要包括课程设计题目、要求、以及评分标准等），由教研室审核后，经课程组和学院审查同意后，任课教师在课堂上（教室上课）开题。学生在选定与本课程相关的选题后，结合实际工程应用，完成方案设计、实现及编码工作；集中讲授学时不超过6学时，其余时间由任课老师辅导学生完成方案设计、实现及编码工作。

（2）《应用密码学》课程设计的选题

《应用密码学》课程设计的主要选题为下列内容之一：

①结合实际工程应用的DES算法及变形如3DES等，或者AES算法的实现；

②结合实际工程应用的SHA系列算法的实现；

③结合实际工程应用的RSA加密解密算法或RSA签名算法的实现；

④结合实际工程应用的DSA数字签名或者RSA数字签名的实现；

⑤结合实际工程应用的ElGamal加密算法或ECC加密算法的实现；

⑥结合实际工程应用的密码算法应用（如SSL、随机数产生、密钥共享等）的实现；

⑦自拟题目，与老师沟通选题后并被课程组认可，方可作为题目进行设计。

（3）《应用密码学》课程设计的课时分配

①需求分析：2学时；

②方案设计：4学时；

③编码实现：6学时（课外10学时）；

④测试和改进：4学时。

注：根据选题的工作量，可以由1-2个学生完成一个项目（一般情况下是一人一题）。

（4）《应用密码学》课程设计考核

为了提高课程设计质量，提高学生的实践动手能力和工程应用能力，课程设计考核是课程设计中一个非常重要的教学环节。由于《应用密码学》课程设计的大部分时间是在指导老师的指导下由学生自主查资料进行设计与实现，对于其过程控制的难度较大。因此，为了保证课程设计质量，对《应用密码学》课程设计的考核重点是对其结果进行考核，但同时要求指导老师对课程设计过程进行严格的管理。

对《应用密码学》课程设计的考核，采用答辩方式进行（通过答辩可使学生进一步发现设计中存在的问题，进一步明了不甚理解的问题，从而取得更大的收获，圆满地达到课程设计的目的与要求）。指导老师应该对课程设计进行严格的过程管理，同时按照学校和学院对课程设计考核（参见“网络工程学院课程设计的有关规定(试行)”）的有关要求做好平时成绩的记录及课程设计答辩工作。

1）课程设计答辩

①答辩资格：按照计划完成课程设计任务，经指导教师审查通过后方可参加答辩。

②答辩小组组成：课程设计答辩小组由本学期承担本门课程设计的老师组成（一般由2-3名老师组成）。

③答辩：答辩小组应详细审阅学生的课程设计资料，为答辩作好准备；答辩中，学生须报告自己设计的主要内容（约3分钟），并回答答辩小组成员提问的5－8个问题或回答考签上提出的问题。答辩过程公开并允许其他学生旁听。每个学生答辩总时间约8分钟。答辩过程中，应做好记录，供评定成绩时参考。

2）课程设计成绩的评定

指导老师应该对课程设计过程进行严格的管理，按照学校的要求做好平时成绩考核的记录。答辩结束后，答辩小组应客观公正地确定学生的答辩成绩。课程设计的成绩由指导教师和答辩小组两部分评分组成，两部分的权重各占50%。

3）课程设计成绩评定表

答辩结束后，答辩小组应客观公正地确定学生的答辩成绩。课程设计的成绩由指导教师和答辩小组两部分评分组成，两部分的权重各占50%。课程设计成绩评定表

如表4所示。

表4 课程设计成绩评定表

六、课程考核

《应用密码学》课程包含理论教学、实验和课程设计三部分。在《应用密码学》课程考核中，实行课程过程考核（平时占总成绩的70%，期末占总成绩的30%）。在注重理论教学的同时，特别强调了实践和应用在本课程中的比重。各部分在本课程中的考核方式和比重如下：

（1）理论部分：期末采用闭卷考试，占总成绩的30%；

（2）《应用密码学》课程实行过程考核：占总成绩的70%,按照百分比重分配如下：

①平时考勤（上课、实验和课程设计考勤）：10%

②其余90%，按照如表5所示的《应用密码学》课程过程考核知识点及课程过程考核方式所占比重进行考核。

的“课程过程考核知识点”的考核成绩。

七、教材与主要参考书

1．教材

张仕斌、万武南、张金全和孙宣东编著，应用密码学，西安电子科技大学出版社，2009.12.

2．主要参考书籍

[1] 杨波编著,现代密码学, 北京：清华大学出版社,2004

[2] 胡向东、魏琴芳编著，应用密码学教程，电子工业出版社，2005

[3] Bruce Schneier编著（吴世忠、祝世雄、张文政等译），应用密码学（Applied Cryptography: Protocols, Algorithms, and Source Code），北京：机械工业出版社，2000

[4] William Stallings编著, Cryprtography and Network Security: Principles and Practice (2nd version), 北京：清华大学出版社, 2000

[5] Douglas R.Stinson编著（冯登国译），密码学原理与实践（第二版），电子工业出版社，2003

[6] 章照止编著, 现代密码学基础，北京：北京邮电大学出版社，2004

[7] 冯登国等编著，密码学导引，北京：科学出版社，1999

[8] 王育民、何大可编著，保密学-基础与应用，北京：科学出版社，1987

[9] 赖溪松、张真诚等编著（张玉清等改编），计算机密码学及其应用，国防工业出版社，2001

[10] 卿斯汉编著，密码学与计算机网络安全，清华大学出版社，2001

[11] 冯登国、裴定一编著，密码学导引，科学出版社，2001

[12] 胡予濮、张玉清、肖国镇编著，对称密码学，机械工业出版社，2002

[13] Joan Daemen, Vincent Rijmen 编著（谷大武、徐胜波译），高级加密标准（AES）算法——Rijndael的设计，清华大学出版社，2003

[14] 王育民、刘建伟编著，通信网的安全－理论与技术，西安电子科技大学出版社，1999

[15] 陈恭亮编著，信息安全数学基础，清华大学出版社，2004

[16] 潘承洞、潘承彪编著，初等数论（第2版），北京大学出版社，2002

[17] 胡冠章编著，应用近世代数（第二版），清华大学出版社，1999

[18] 与密码学相关的数据库：IEEE Xplore VIP数据库、万方数据库。

[19] 与密码学相关的重要网站：IACR 、NIST网站、NSA网站。

人工智能课程教学大纲

人工智能课程教学大纲 【课程编码】JSZX0300 【适用专业】计算机科学与技术 【课时】 72(理论)+28(实验) 【学分】 3 【课程性质、目标和要求】 人工智能是计算机科学的重要分支，是计算机科学与技术专业本科生的专业限选课之一。本课程介绍如何用计算机来模拟人类智能，即如何用计算机实现诸如问题求解、规划推理、模式识别、知识工程、自然语言处理、机器学习等只有人类才具备的"智能"，使得计算机更好得为人类服务． 作为本科生一个学期的课程，重点掌握人工智能的基础知识和基本技能，以及人工智能的一般应用．完成如下教学目标： （1）了解人工智能的概念和人工智能的发展，了解国际人工智能的主要流派和路线，了解国内人工智能研究的基本情况，熟悉人工智能的研究领域． （2）较详细地论述知识表示的各种主要方法。重点掌握状态空间法、问题归约法和谓词逻辑法，熟悉语义网络法，了解知识表示的其他方法，如框架法、剧本法、过程法等。 （3）掌握盲目搜索和启发式搜索的基本原理和算法，特别是宽度优先搜索、深度优先搜索、等代价搜索、启发式搜索、有序搜索、A*算法等．了解博弈树搜索、遗传算法和模拟退火算法的基本方法． (4) 掌握消解原理、规则演绎系统和产生式系统的技术、了解不确定性推理、非单调推理的概念． （5）概括性地介绍人工智能的主要应用领域，如专家系统、机器学习、规划系统、自然语言理解和智能控制等． （6）简介人工智能程序设计的语言和工具． (7) 掌握Visual Prolog编程环境，会使用Prolog语言编写简单的智能程序。 要求学生已修过《数据结构》、《离散数据》和《编译原理》。 【教学时间安排】 本课程计 3 学分，理论课时72 ,实验课时28。学时分配如下表所示：

水文地质学-教学大纲

《水文地质学》课程教学大纲 【英文译名】：Hydrogeology 【适用专业】：地质工程 【学分数】：2 【总学时数】：32 【实践学数】：0 一、本课程教学目的和课程性质 《水文地质学》是地质工程专业的一门专业基础必修课。本课程重点讲授有关的基本概念、地下水赋存、地下水运动的规律、地下水的补给与排泄、地下水的物化性质、地下水资源、地下水的生态环境特性。介绍了地球上水的循环、包气带水的运动、化学成分成因类型、地下水的动态与均衡等。本课程的目的是通过本课程的教学使学生系统掌握水文地质的基本知识，学会分析区域水文地质条件的问题的基本方法，能阅读和分析常用的水文地质图件和资料，为学生从事该方面的工作打下基础。 二、本课程的基本要求 通过本课程所有教学环节，要求学生掌握水文地质的基本知识，熟悉水文地质工作的技术和方法，能阅读和分析常用的水文地质图件和资料。通过以上学习，学生应具有分析、研究、解决水文地质实际问题的基本能力。 三、本课程与其他课程的关系 本课程学习前必须学习《普通地质学》、《矿物学》、《岩石学》、《构造地质学》等课程。 后继课程有《土力学与基础工程》等课程。 四、课程内容 注：“*”为重点部分；“＃”为难点部分。 绪论 水文地质学概念；研究内容；地下水在国民经济中的作用；水文地质学的分支；水文地质学的发展简史及发展趋势。 第1章地下水概论 1.1 地球上的水及其循环 地球上水的分布；

*水循环的概念、水文循环、地质循环； *影响水循环的因素； 我国水文循环概况。 *1.2 地下水的赋存 岩石的空隙性：孔隙、裂隙、溶穴的概念、表征和特征； 岩石中水的存在形式：岩石骨架中的水、岩石孔隙中的水(重力水*、毛细水*)。 岩石的水理性质：容水性、持水性、给水性和透水性的概念、表征及相互间的关系； 有效应力原理与岩土压密：有效应力原理*、地下水位变动引起的岩土压密； 包气带与饱水带：概念； 含水层、隔水层与弱透水层：理解掌握概念； 地下水的分类：按埋藏条件分为：上层滞水、潜水、承压水；按介质条件分为：孔隙水、裂隙水、岩溶水。 *1.3 地下水的物理性质和化学成分 *地下水的物理性质：色、嗅、味、比重、透明度、温度等； *地下水的化学性质：PH值、硬度、矿化度、侵蚀性。 *地下水化学成份的形成作用：溶滤作用、浓缩作用、脱碳酸作用、脱硫酸作用、阳离子交换吸附作用、混合作用及人为作用。 地下水化学成分的基本类型：溶滤水、沉积水和内和生水。 *地下水化学成分的分析与资料整理：简分析、全分析和专门分析；库尔洛夫式、舒卡列夫分类表。 *1.4 不同埋藏条件下的地下水 上层滞水：概念及特征； *潜水：相关概念、特征(分布特征、补给与排泄特征、动态特征及水化学特征等)、等水位线图及其应用； *承压水：相关概念、特征(分布特征、补给与排泄特征、动态特征及水化学特征等)、等水压线图及其应用； 潜水与承压水的转化。 第2章地下水的运动和动态 *＃2.1 重力水的运动

《人工智能》教学大纲

附件1 广东财经大学华商学院课程教学大纲模板 一、课程简介 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程。 二、教学目标 （1）熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及AI算法），掌握一些典型问题的启发式函数； （2）掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 （3）掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、主要教学模式和教学手段 1．本课程的教学包括课堂讲授、课外作业、辅导答疑、上机实验和期末考试等教学环节。

2．课堂教学采用启发式教学方法，理例结合，多媒体并用，引导学生加深对课程内容的理解，提高学生的学习兴趣和效果。 3．理论联系实际，通过本课程的教学，力争使学生在理解和掌握大纲所要求的知识内容的基础上，能正确地运用这些知识解决有关实际问题。 四、教学内容（要求编写所有章节的主要内容） 第一章人工智能概述 基本内容和要求： 1．人工智能的概念与目标； 2．人工智能的研究内容与方法； 3．人工智能的分支领域； 4．人工智能的发展概况。 第二章逻辑程序设计语言Prolog 基本内容和要求： 1．掌握Prolog语言的语句特点、程序结构和运行机理； 2．能编写简单的Prolog程序，能读懂一般的Prolog程序。 教学重点： Prolog程序设计。 教学难点： 表与递归，回溯控制 第三章基于图搜索的问题求解 基本内容和要求： 1．掌握状态图的基本概念、状态图搜索基本技术和状态图问题求解的一般方法，包括穷举式搜索、启发式搜索、加权状态图搜索和A算法、A*算法等； 2．掌握与或图的基本概念、与或图搜索基本技术和或图问题求解的一般方法； 3．理解一些经典规划调度问题（如迷宫、八数码、梵塔、旅行商、八皇后等问题）的求解方法； 教学重点：

《煤矿地质学》测试试题

《煤矿地质学》试题

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中国矿业大学2014～2015学年第 1 学期 《煤矿地质学》试卷（A）卷 考试时间：100 分钟考试方式：闭卷 学院班级姓名学号 题号一二三四总分 得分 阅卷人 一、名词解释（共20分） 1．节理与解理 答：节理——断裂两侧的岩层或岩体沿破裂面断开，但没有发生明显的相对位移的断裂构造称节理构造。 解理——指结晶矿物在受外力打击后，沿一定的方向规则地裂开，形成光滑平面的性质。 2．层理构造与层面构造 答：层理构造—是沉积物在沉积过程中在层内形成的构造，主要由沉积物的成分、结构、颜色等在垂向上的变化而显示出来。是沉积岩最重要的沉积构造类型。 层面构造—不同性质沉积层的分隔界面称层面，常见的层面构造有波痕、 泥裂、印模和结核。 3．年代地层单位与地质年代单位 答：年代地层单位—是指在特定的地质时间间隔中形成的成层或非成层的岩石体：宇、界、系、统、阶、时带。每个年代地层单位都有一个对应的地质年代单位（地质时间间隔）：宙、代、纪、世、期、时。 4．煤的变质作用 答：褐煤在地下受到温度、压力、时间等因素影响转变为烟煤或无烟煤的地球化学作用。 5．内力地质作用与外力地质作用 答：由地球内部能量引起的地质作用称内力地质作用，包括构造运动、岩浆作用、变质作用和地震作用。 由地球外部能量引起的地质作用称外力地质作用，按外应力的类型可以分为河流的地质作用、地下水的地质作用、冰川的地质作用、湖泊和沼泽的地质作用、风的地质作用和海洋的地质作用，按其发生的序列可分为风化作用、剥蚀作用、搬运作用、沉积作用和成岩作用。

《地质学基础实习》教学大纲【模板】

《地质学基础实习》教学大纲 一、基本信息 二、教学目标及任务 通过野外实习，使同学们对地质学和地质工作及其与农业的相关性有更具体的认识，更好地理解和巩固课堂教学中学习的基本知识、基本理论、原理和地质观测与研究方法以及课堂上难以学到的实践知识和方法，使课堂上的理论教学与野外的实践教学有机结合，收到更好的教学效果。其目的、任务与意义大体可归结为以下几点： 1）通过地质博物馆的参观学习，有助于对课堂教学中所学知识的理解和掌握，能帮助同学们更全面而系统地了解地质学内容，扩大同学们的知识面，特别是矿物、岩石、矿产、地质演变等方面的知识，弥补校内教学中标本和器材不足的弱点。 2）实地观测并记录各种岩石及其所含矿物特征和野外产出状态，认识各种岩石中的代表岩石类型，特别是沉积岩中的各种代表岩石，如砂岩、砾岩、页岩、粉砂岩、石灰岩、白云岩等各种岩石在野外的产出状态和一般特征。使课堂所学理论知识在野外实践中得到验证，使理论知识有了实践基础。 3）观察地质构造现象及其与地形地貌的关系，认识基本地质构造现象，如断层、褶皱及其与地形地貌的关系，不仅使课堂所学知识得到巩固和实际验证，而且能有新的认识，开阔视野。 4）观察不同岩层间的接触关系，观察不同岩层在野外的出露情况，寻找典型地段观察并分析各种岩石演化为土壤的过程和机理。这都有助于对农地关系的理解和掌握。 三、教学内容、教学要求及时间安排 第一天： 1）观察晚古生代石灰岩、砂岩等沉积岩的特征；

2）观察石灰岩中燧石结核的特征及其产出规律； 3）观察石灰岩中珊瑚、菊石等化石的特点； 4）认识一般的地质构造（断层、节理、褶皱）； 5）介绍罗盘的结构和使用方法。 第二天： 1）学习使用罗盘测量地层产状； 2）认识砾岩、砂岩、泥岩； 3）在泥岩中寻找和观察植物化石； 4）学习观察河流二元结构。 第三天： 1）观察差异风化； 2）观察层内揉皱； 3）观察断层并判断其性质； 4）观察褶皱并分析其形成机制； 5）观察燕山期正长斑岩的特征及其产出状况； 6）观察下志留统高家边组泥岩、页岩中的笔石和灰岩中的腕足类动物化石。 第四天： 1）观察上白垩统浦口组角砾岩及其层理构造； 2）认识河流阶地和现代河流沉积物的层状构造特点； 3）观察石灰岩表面的溶蚀现象以及溶洞形态，并分析其成因； 4）观察石钟乳、石笋和石柱的生长状况； 5）观察三级溶洞—地壳三次抬升的证据； 6）观察直立岩层和倾斜岩层； 7）观察背斜核部的特点并学习绘制素描图； 第五天： 1）上白垩统赤山组红色粉砂岩和细砂岩； 2）观察火山构造； 3）观察玄武岩与下伏的沉积岩的接触关系； 4）观察气孔状和杏仁状构造的玄武岩； 5）观察玄武岩的球状风化； 6）辉绿岩岩墙； 第六天： 1）观察和描述晚古生代地层剖面：五通组石英砂岩、黄龙组灰岩、船山组生物碎屑灰岩； 2）观察褶皱构造和断裂构造； 3）观察洞穴形态； 4）观察洞穴堆积类型—石柱、石钟乳、石笋； 第七天 1）观察玄武岩及其中的橄榄石包裹体，仔细观察并描述玄武岩的柱状节理和气孔状构造； 2）观察玄武岩的基底岩石－第三纪中新统浦镇组砾石层、砂砾层；

人工智能教学大纲

《人工智能》教学大纲 一、课程概述 1. 课程研究对象和研究内容 人工智能是计算机与自动化学科的一门分支学科。它研究如何用机器来模仿人脑所从事的推理、证明、识别、理解、学习、规划、诊断等智能活动。人工智能是当前科学技术中正在迅速发展，新思想、新观点、新技术不断涌现的一个学科，也是一门涉及数学、计算机科学、控制论、信息论、心理学、哲学等学科的交叉和边缘学科。 《人工智能》（双语）课程的主要目标是为大学本科高年级学生提供有关人工智能理论以及应用所必需的知识和技能；掌握人工智能的基本原理；掌握设计开发智能系统的基本方法。 2. 课程在整个课程体系中的地位 人工智能原理是计算机科学技术类专业的应用学科。前修课程包括：离散数学、数据结构、算法分析与设计等，后续课程：专家系统，知识工程，该课程可以在大学三、四年级开设。 二、课程目标 1．熟练掌握图搜索策略，熟练掌握回溯策略、图搜索策略的过程以及算法（BACKTRACK 以及A*算法），掌握一些典型问题的启发式函数。 2．掌握用命题逻辑、一阶逻辑表示知识的方法，并在此基础上进行推理，熟练掌握归结方法以及归结反驳过程，熟练掌握利用归结反驳方法进行推理。 3．掌握基于贝叶斯规则的不确定性推理，掌握条件概率、独立、条件独立及贝叶斯公式；掌握利用贝叶斯定理检测垃圾邮件的基本方法。 三、课程内容和要求 这门学科的知识与技能要求分为知道、理解、掌握、学会四个层次。这四个层次的一般涵义表述如下： 知道———是指对这门学科和教学现象的认知。 理解———是指对这门学科涉及到的概念、原理、策略与技术的说明和解释，能提示所涉及到的教学现象演变过程的特征、形成原因以及教学要素之间的相互关系。 掌握———是指运用已理解的教学概念和原理说明、解释、类推同类教学事件和现象。

《人工智能》详细教学大纲.doc

《人工智能》教学大纲 课程名称：人工智能 英语名称：Artificial Intelligence 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 修（制）订人： 修（制）订日期：2009年2月 审核人： 审核日期： 审定人： 审定日期： 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） …… ………………………………………………………………装……订……线…………………………………………………………………………………………………………… …………………………

《普通地质学》实验教学大纲

《普通地质学》实验教学大纲 一、实习目的和要求 1．实习目的 通过实验，使学生了解肉眼观察和描述手标本的一般方法，掌握几种常见矿物、岩石、古生物的鉴定特征，学会设计地层柱状图；培养学生进行地质科学实验的兴趣，掌握地质学实验的基本方法和基本技能，加深对地质学理论知识的理解，进而提高分析地质问题和解决问题的能力。 2．实习要求： 地质学是一门实践性很强的学科。《普通地质学》是地学类专业学生的第一门专业基础课，课堂实验尤为重要，它是掌握本学科理论和方法的重要环节。作为实践性启蒙教育，普通地质学实验对今后专业课程的学习和野外实习至关重要，因而必须加强训练，提高实验教学效果。 要求观察、描述和鉴别常见矿物、岩石、古生物标本，训练设计制作地层柱状图。二、实习内容 三、实习方式 在实验室观察、描述和鉴别常见矿物、岩石、古生物标本，训练阅读地质图，设计制作地层柱状图。 四、实习时间及安排 总共14学时，根据理论课程进展情况，安排进行各实习。 五、实习成绩考核 每次实验要求写实验报告，作为平时成绩，记入总成绩。

《地质学基础》（一）实验教学大纲（水文） 一、实验的性质、目的与任务 1、实验性质 《地质学基础Ⅰ》实验是一门专业基础课实验，要求学生通过本课程实验，了解通过手标本认识矿物、岩石、古生物化石的一般方法和步骤，学会常见矿物、岩石、古生物化石的的鉴别。 2、实验的目的 培养与提高学生科学实验的能力：自学能力、动手实践能力、思维判断能力、表达书写能力、观察与判别能力。 3、实验的任务 通过对实标本的观测，使学生进一步掌握矿物、岩石手标本肉眼鉴定的基本方法和基本技能，加深对《地质学基础Ⅰ》理论知识的理解。 二、实验内容与学时分配

DX3004模式识别与人工智能--教学大纲

《模式识别与人工智能》课程教学大纲 一、课程基本信息 课程代码：DX3004 课程名称：模式识别与人工智能 课程性质：选修课 课程类别：专业与专业方向课程 适用专业：电气信息类专业 总学时： 64 学时 总学分： 4 学分 先修课程：MATLAB程序设计；数据结构；数字信号处理；概率论与数理统计 后续课程：语音处理技术；数字图像处理 课程简介： 模式识别与人工智能是60年代迅速发展起来的一门学科，属于信息，控制和系统科学的范畴。模式识别就是利用计算机对某些物理现象进行分类，在错误概率最小的条件下，使识别的结果尽量与事物相符。模式识别技术主要分为两大类：基于决策理论的统计模式识别和基于形式语言理论的句法模式识别。模式识别的原理和方法在医学、军事等众多领域应用十分广泛。本课程着重讲述模式识别的基本概念，基本方法和算法原理，注重理论与实践紧密结合，通过大量实例讲述如何将所学知识运用到实际应用之中去，避免引用过多的、繁琐的数学推导。这门课的教学目的是让学生掌握统计模式识别基本原理和方法，使学生具有初步综合利用数学知识深入研究有关信息领域问题的能力。 选用教材： 《模式识别》第二版，边肇祺，张学工等编著[M]，北京：清华大学出版社，1999； 参考书目： [1] 《模式识别导论》，齐敏，李大健，郝重阳编著[M]. 北京：清华大学出版社，2009； [2] 《人工智能基础》，蔡自兴，蒙祖强[M]. 北京：高等教育出版社，2005； [3] 《模式识别》，汪增福编著[M]. 安徽：中国科学技术大学出版社，2010； 二、课程总目标 本课程为计算机应用技术专业本科生的专业选修课。通过本课程的学习，要求重点掌握统计模式识别的基本理论和应用。掌握统计模式识别方法中的特征提取和分类决策。掌握特征提取和选择的准则和算法，掌握监督学习的原理以及分类器的设计方法。基本掌握非监督模式识别方法。了解应用人工神经网络和模糊理论的模式识别方法。了解模式识别的应用和系统设计。要求学生掌握本课程的基本理论和方法并能在解决实际问题时得到有效地运用，同时为开发研究新的模式识别的理论和方法打下基础。 三、课程教学内容与基本要求 1、教学内容： （1）模式识别与人工智能基本知识； （2）贝叶斯决策理论； （3）概率密度函数的估计； （4）线性判别函数； （5）非线性胖别函数；

煤地质学复习重点

煤地质学 植物残骸堆积的学说（或理论）及其依据 植物残骸的堆积方式两种观点 1）原地生成说原理：造煤植物残骸堆积于植物生存的泥炭沼泽内，没有经过搬运，在原地堆积转变成为泥炭。证据：现在很多煤层底板存在大量根土岩或煤层至上的直立树干。 2）异地生成说原理：泥炭层形成的地方不是成煤植物生长地方，残体经长距离搬运后，在浅水盆地、泻湖等地堆积。证据：现代三角洲地带存在上游漂木，煤中可见树根朝上以及大量矿物质。 3）微异地生成说（或称“亚原地生成说”）泥炭沼泽内部植物残体、部分泥炭受冲刷搬运并重新堆积的现象比较常见。 什么是泥炭化作用、腐泥化作用 1）泥炭化作用：植物物质经受生物化学分解及合成的复杂的过程且最终形成泥炭的作用 2）腐泥化作用：低等植物(藻类)和浮游生物遗体在滞流还原环境和厌氧微生物参与下，经过复杂的生物化学变化形成的富含水分的有机软泥(腐泥) 的过程称为腐泥化作用 什么是凝胶化作用、丝炭化作用、残值化作用 1）凝胶化作用：指植物的主要组成部分在泥炭化过程中经过生物化学变化和物理化学变化，形成以腐植酸和沥青质为主要成分的胶体物质（凝胶和溶胶）的过程。 2）丝炭化作用：高等植物死亡后在微生物参与下不断被分解、化合、聚积，发生生物地球化学作用形成泥炭的过程 3）残值化作用：中水介质流通较畅，长期有新鲜氧供给的条件下，凝胶化作用和丝炭化作用的产物被充分分解破坏并被流水带走，稳定组分大量集中的过程称为残植化作用 比较凝胶化作用、丝炭化作用与残值化作用发生的条件 1）凝胶化作用：①较为停滞的、不太深的覆水条件下，②弱氧化至还原环境，在厌氧细菌的参与. 2）丝炭化作用：①沼泽覆水程度发生变化;②沼泽表面变得比较干燥，氧的供应较为充分;③氧化过程中有机物在微生物参与下由于失去被氧化的原子团而脱氢、脱水，碳含量相对地增加 3）残植化作用：①水介质具有流动特性—敞流沼泽②长期有新鲜氧供应,发生氧化作用③稳定组分聚集 煤化作用的阶段划分与基本特点 1.泥炭化作用阶段：从成煤原始物质的堆积，经生物化学作用直到泥炭的形成 2.煤化作用阶段：当泥炭形成后，由于沉积盆地的沉降，泥炭被埋藏于深处，在温度、压力增高等物理、化学作用下，形成褐煤、烟煤、无烟煤、变无烟煤 特点：①煤在连续地系列演化过程中，可明显地显现出增碳化(相对)趋势；②随着煤化作用进程,煤的有机分子表现为结构单一化趋势；③随着煤化作用进程,煤的有机分子结构表现为致密化和定向排列的趋势；④随着煤化作用进程,煤显微组分性质呈现为均一性趋势；⑤煤化作用是一种不可逆的反应；⑥煤化作用的发展是非线性的，表现为煤化作用的跃变，简称煤化跃变 煤化作用的演化主要是受温度的高低、经历的时间长短及压力的大小所决定的。 什么是希尔特定律它的意义表现在哪些方面 1.希尔特定律：在地层大致水平的条件下，每百米煤的挥发分降低约％，即煤的变质程度随埋藏深度的加深而增高，

普通地质学教学大纲

中国海洋大学本科生课程大纲 课程属性：公共基础/通识教育/学科基础/专业知识/工作技能，课程性质：必修、选修 一、课程介绍 1.课程描述： 普通地质学是对地质学的基本知识、基本理论的概括介绍，是面向地质学及地质类相关专业学生开设的一门专业基础课程，也是于地质学专业课程学习之前开设的一门先导性课程，每学年授课64学时(含48学时讲课与18学时实验课程)。课程包括以下基本教学内容：宇宙中的地球、矿物、岩浆作用与岩浆岩、外动力地质作用与沉积岩、变质作用和变质岩、地质年代、地震与地球内部构造、构造运动与地质构造、海底扩张与板块构造、风化作用、河流及其地质作用、冰川及其地质作用、地下水及其地质作用、海洋地质作用、湖泊及沼泽的地质作用、风的地质作用、块体运动、地球环境与资源、地球系统科学概述等。通过本课程的学习，使学生掌握地质学的基本理论、基础知识和基本技能，初步形成地质思维与地球系统科学观，为进一步进行后续课程的学习打下基础。 2.设计思路： 本课程面向低年级地质类专业开设，学生通过普通地质学的学习，掌握地质学的基础知识、基本理论以及地质工作的一般方法。课程内容包括以下教学模块：地球基本知识、地表外动力地质作用、岩石圈内动力地质作用、地质环境与人类与实验教学等五大部分。 地球基本知识主要介绍最基本的地球科学知识，包括宇宙中的地球、矿物、地质年代等内容。 地表动力地质作用介绍各种地表动力作用和产物，和主要包括外动力地质作用与 - 4 -

沉积岩、河流地质作用、海洋地质作用、湖泊地质作用、风化作用、风的地质作用、冰川地质作用和地下水地质作用等。 岩石圈动力地质作用主要介绍各种内动力地质作用和产物，包括岩浆作用和岩浆岩、变质作用和变质岩、地震活动、构造运动与地质构造、海底扩张与板块构造等。 地质环境与人类主要介绍与地质相关的环境和对人类的影响，主要包括地球资源、地质环境、人类活动与可持续发展等内容。 实验教学主要介绍和培养学生的地质基本实践技能，主要包括晶体模型、矿物、岩浆岩、沉积岩、变质岩、罗盘使用和地形图、地质图填绘以及图切剖面等实验教学内容。 3. 课程与其他课程的关系： 普通地质学课程是海洋地球科学学院地质专业主干课程之一，全院每年平均有60余名学生学习该课程。作为地质类专业的基础课程，其是结晶矿物学、岩石学和构造地质学等地质专业课程的前导课程。 二、课程目标 培养学生对地质学的兴趣，对祖国河山与大自然的热爱，逐步引导学生进入地质园地，培养学生地质学思维方法、分析和推理能力以及地质学的时空观念，使学生初步掌握地质学的基础知识和基础理论，初步学习与掌握地质工作的一般方法，学会地质基本仪器设备的使用方法，掌握分析和研究地质问题的能力，为学习后续课程和从事专业地质工作打下基础。 三、学习要求 要完成所有的课程任务，学生必须： （1）按时上课,上课认真听讲，积极参与课堂讨论，并完成课后作业和实验报告。本课程将包含较多的课后作业和地质实践技能训练等课堂活动，课堂表现和出勤率是成绩考核的组成部分。 （2）按时完成常规练习作业和实验报告。这些作业要求学生按书面形式提交，只有按时提交作业，才能掌握课程所要求的内容。延期提交作业需要提前得到任课教师 - 4 -

《人工智能》课程教学大纲

人工智能》课程教学大纲 、课程基本信息 二、课程教学目标 《人工智能》是计算机科学与技术专业的一门专业拓展课，通过本课程的学习使本科生对人工智能的基本内容、基本原理和基本方法有一个比较初步的认识，掌握人工智能的基本概念、基本原理、知识的表示、推理机制和智能问题求解技术。启发学生开发软件的思路，培养学生对相关的智能问题的分析能力，提高学生开发应用软件的能力和水平。 三、教学学时分配

四、教学内容和教学要求 第一章人工智能概述（3 学时） （一）教学要求 1.掌握人工智能的基本概念； 2.理解人工智能的发展状况。 3.理解人工智能的基本技术； 4.了解人工智能的研究途径与方法； 5.了解人工智能的分支领域； （二）教学重点与难点教学重点：人工智能的基本技术。教学难点：三大学派的研究途径与方法。 （三）教学内容 第一节人工智能的基本概念 1.什么是人工智能 2.强人工智能与弱人工智能 3.脑智能和群智能 4.符号智能和计算智能 第二节人工智能发展概况 1.人工智能学科的产生

2.人工智能学科的发展 3.人工智能三大学派 第三节人工智能研究途径与方法 1.人工智能的研究目标 2.人工智能的研究方法 3.人工智能的研究内容 第四节人工智能基本技术 1.推理技术 2.搜索技术 3.知识库技术 4.归纳技术 5.联想技术第五节人工智能的应用 1.难题求解 2.机器定理证明 3.自动程序设计 4.模式识别 5.机器翻译 6.智能管控 7.智能决策 8.智能人机接口 第六节人工智能的影响 1.人工智能对人类的影响 2.人工智能对社会的影响 本章习题要点：对基本概念、技术、方法的理解。 第二章智能程序设计语言（5 学时）（一）教学要求 1．了解常见的几种人工智能程序设计语言；

《人工智能导论》教学大纲

人工智能导论》教学大纲 大纲说明 课程代码： 3235042 总学时： 32 学时（讲课 32 学时） 总学分： 2 学分 课程类别：限制性选修 适用专业：计算机科学与技术，以及有关专业 预修要求： C 程序设计语言，数据结构 课程的性质、目的、任务： 人工智能是计算机科 学中涉及研究、 科学与技术， 以及有关专业重要的专业方向与特色模块课程之一。 生对人工智能的发展概况、 基本原理和应用领域有初步了解， 启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 课程教学的基本要求： 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多 言理解、专家系统和机器学习等。 这些研究论题的基础是通用和专用的知 识表示和推理机制、 问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。要求学生掌握这些研究论题的基础知识。 人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决， 甚至无法解决的问题。 这些 工具包括启发式搜索和规划算法， 知识表示和推理形式， 机器学习技术， 语音和语言理解方 法，计算机视觉和机器人学等。 要求学生掌握利用其中的重要工具解决给定问题的基本方法。 大纲的使用说明： 通过适当调节教学内容和学时安排，减少有关章节学时和增加专家系统这一章的学时， 本大纲亦可作为《人工智能与专家系统》的课程教学大纲。 大纲正文 第一章 绪论 学时： 2 学时（讲课 2学时） 了解人类智能与人工智能的含义，人工智能的发展和应用领域；理解人工智能的内涵。 本章讲授要点 ：在介绍人工智能概念的基础上， 使学生了解本课程所涉知识的重要意义， 以及人工智能的应用现状和应用前景。 设计和应用智能机器的一个分支。 本课程是计算机 通过本课程的开设， 使学 对主要技术及应用有一定掌握， Agent 系统、 语音识别、自动语

地质学基础大纲

《地质学基础》课程教学大纲 一、课程简介 【课程编号】： 【开课对象】：四年制本科：旅游管理 【学分】：3 【总学时】48 【先修课程】：无 二、教学目标 如今了解地球科学知识的必要性，已经更紧迫地显示出来了。人类创造了前所未有的生产力，为了满足日益增长的物质需求，就向地球作了更多的索取，然而人类如稍有处置不当，便会招致大自然严厉的惩罚。只有当地球上的居民都认识地球、了解地球，才能和它友善相处，和谐协调，从而有利于人类社会的持续发展。作为地质学专业的大学生，理应首先了解地球科学知识，带头向社会传播，并将其融入自己的专业工作中去，以造福于人类。我们希望通过本课程的学习，能为地质学专业的学生打下良好的基础，使学生初步了解地球科学的基本理论，获得必要的基础知识，掌握一些基本概念，建立地球科学的思维方法，学习一些实际的技能，增强探索自然的兴趣，对于提高学生的素养起到一定的作用，激励大家了解地球，关爱地球，珍惜自然资源，爱护我们的生存环境，以造福于子孙后代。 三、教学要求及内容提要 第一章绪论 （一）教学要求 重点了解地球科学的学习目的、意义和课程的学习要求。一般了解地球科学的研究对象、研究内容、研究方法和任务。 （二）重点、难点 重点：研究对象、研究内容、研究方法和任务 第二章宇宙中的地球 第一节宇宙中的地球 （一）教学要求

使学生概略地了解人类经过漫长的探索终于证实大地是一个球体，地球不是宇宙的中心，而只是太阳系中一颗不大的行星，太阳系是拥有2000多亿颗恒星的银河系中一个不大的天体系统，银河系是数以百亿计的星系中的一个旋涡星系，地球是现在已知的、惟一适合人类生存的星球等基本知识，通过练习作业初步掌握地球上主要地形特点及其名称。 （二）重点、难点 1、重点：宇宙的特征 2、难点：理解宇宙观 第二节行星地球简史 （一）教学要求 概略地了解：宇宙应是无限的（但在自然科学中，却作为一个有限的研究对象来对待），这个宇宙产生于约137亿前的大爆炸，是现今比较流行的看法，冷的气体与宇宙尘埃组成的星云逐渐形成太阳系，是目前比较合理的假说，地球是太阳系的一员，它们有共同的起源，是自然本身演变的产物。重点掌握：将今论古、地层层序律、化石层序律、器官相关律等原理是认识地球历史的基本方法，20世纪开始，利用同位素等方法来取得地球的年龄资料。 （二）重点、难点 1、重点：宇宙应是无限的 2、难点：地层层序律、化石层序律、器官相关律等原理 第三章地球的结构 第一节地球的物质组成 （一）教学要求 地球的元素组成，矿物是天然产出的元素或化合物，具有自己的物理、化学特征，矿物内部的晶体结构是决定其外部形态及特性的主导因素，由矿物集合而成的岩石构成地球的主体。一般了解元素在地球各圈层相互作用的过程中会不断迁移和重新组合。 （二）重点、难点

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《人工智能》课程教学大纲 课程代码：H0404X 课程名称：人工智能 适用专业：计算机科学与技术专业及有关专业 课程性质：本科生专业基础课﹙学位课﹚ 主讲教师：中南大学信息科学与工程学院智能系统与智能软件研究所蔡自兴教授 总学时：40学时﹙课堂讲授36学时，实验教学4学时﹚ 课程学分：2学分 预修课程：离散数学，数据结构 一.教学目的和要求： 通过本课程学习，使学生对人工智能的发展概况、基本原理和应用领域有初步了解，对主要技术及应用有一定掌握，启发学生对人工智能的兴趣，培养知识创新和技术创新能力。 人工智能涉及自主智能系统的设计和分析，与软件系统、物理机器、传感器和驱动器有关，常以机器人或自主飞行器作为例子加以介绍。一个智能系统必须感知它的环境，与其它Agent和人类交互作用，并作用于环境，以完成指定的任务。 人工智能的研究论题包括计算机视觉、规划与行动、多Agent系统、语音识别、自动语言理解、专家系统和机器学习等。这些研究论题的基础是通用和专用的知识表示和推理机制、问题求解和搜索算法，以及计算智能技术等。 此外，人工智能还提供一套工具以解决那些用其它方法难以解决甚至无法解决的问题。这些工具包括启发式搜索和规划算法，知识表示和推理形式，机器学习技术，语音和语言理解方法，计算机视觉和机器人学等。通过学习，学生能够知道什么时候需要某种合适的人工智能方法用于给定的问题，并能够选择适当的实现方法。 二.课程内容简介 人工智能的主要讲授内容如下： 1.叙述人工智能和智能系统的概况，列举出人工智能的研究与应用领域。 2.研究传统人工智能的知识表示方法和搜索推理技术，包括状态空间法、问题归约法谓词逻辑法、语义网络法、盲目搜索、启发式搜索、规则演绎算法和产生式系统等。 3.讨论高级知识推理，涉及非单调推理、时序推理、和各种不确定推理方法。 4.探讨人工智能的新研究领域，初步阐述计算智能的基本知识，包含神经计算、模糊计算、进化计算和人工生命诸内容。 5.比较详细地讨论了人工智能的主要应用，包括专家系统、机器学习、自动规划、Agent、自然语言理解、机器视觉和智能控制等。对于应用内容，根据学时，有选择地进行讲授。 6.评述近年来人工智能的争论，讨论人工智能对人类经济、社会和文化的影响，展望人工智能的发展。 以上内容反映了人工智能的最新进展，理论联系实际，具有很好的针对性。 三.教学内容和学时安排

煤矿地质学各种习题附答案

煤矿地质学 习题集 一、填空题 1．太阳系的八大行星为（从太阳由近而远排列） 。 2．地温梯度是深度每增加时地温升高的度数，地温分带分为 ，和。 3．地震波在地球内传播有两处极为明显的分界面，在平均地深km为第一地震分界面，又称面；平均地深km为第二地震分界面，又称面，由此将地球的内圈层划分为，和。 4．内力地质作用可分为 外力地质作用包括。 5．矿物是。 岩浆岩的六种造岩矿物是。摩氏 硬度计的十种代表矿物（由小到大）为 。 6．矿物的特征包括，，， ，，，，等，矿物的鉴定特征指 7．按照矿物解理面的完善程度，将解理分为，， ，，莫氏硬度计由一到十级的矿物分别为

。 8．常见的造岩矿物有，，， ，，，， 。 9．岩浆是 。根据的含量可将其划分为、、 和等四种基本岩浆类型。 10．岩浆岩的八种造岩矿物是 。摩氏硬度计的十种代表矿物（由小到大）为 。 11．外力地质作用包括。沉积岩根据划分为 等类型 12．砾岩、砂岩、粉砂岩和泥岩是按照___________来划分的，具体的划分规范分别是____________________________________________。 13．内源沉积岩的种类有，， ，，， ，和。 14．岩石地层单位从小到大为，，和，年代地层单位由小到大为，，，，和。 15．岩石地层分类系统的组是最基本的单位，组指 。列举出三个含煤地层的组名 16．地层对比是指， 地层对比的依据有，， ，。 17．地层对比的方法有：，， 和。 18．地质年代被划分为五个代，它们分别是，， ，，。 19．古生代可划分为纪，由老到新分别为（包括代号） 。 20．中生代和新生代共有六个纪，他们由老到新分别是，，，，，。 21．岩层的产状要素包括，和，根据岩层的倾角，可以将岩层分为，，和。 22．地层厚度包括，，，， 按照厚度，煤层可以分为，，， 。 23．褶曲要素包括，，，和，影响褶曲发育的因素有，， 24．成煤的必要条件有，，和。 宏观煤岩成分包括，，，和。 25．宏观煤岩成分可分为，，和。煤岩类型有，，和 26．煤矿中常见的地质图件有 。

南京大学精品课程《普通地质学》教学大纲及教案

普通地质学 (General Geology, Physical Geology) 目录 课程计划 (3) 主要参考文献 (4) 第一章绪论 (5) 第一节地球科学的研究对象 (5) 第二节中国的地学优势 (6) 第三节当代地质学的特点与最新进展 (7) 第四节地球科学家的任务 (7) 第五节地球科学的内容与分科 (7) 地球科学的研究方法 (8) 第二章矿物 MINERAL (9) 第一节若干基本概念 (9) 第二节矿物的物理性质 (12) 第三节矿物的鉴定 (13) 第四节常见矿物 (14) 第三章岩浆作用与火成岩 (14) 引言 (14) 第一节喷出作用与喷出岩 (Extrusion and Eruption) (15) 第二节侵入作用与侵入岩 (18) 第三节火成岩的结构与构造 (19) 第四节火成岩的主要类型 (21) 第五节岩浆的形成与地球内热 (21) 第四章外动力作用与沉积岩 (22) 第一节大气圈、水圈、生物圈、岩石圈 (23) 第二节沉积岩的特性 (24) 第三节四类沉积岩 (26) 第五章变质作用与变质岩 (28) 第一节变质作用基本特征一 (28) 第二节变质作用中原岩的变化 (30) 第三节变质作用类型及其代表性岩石 (31) 第六章地质年代 (32) 第一节相对年代的确定 (34) 第二节同位素年龄的测定 (34) 第三节地质年代表 Geology Time Scale (35) 第七章地震(Earthquake)及地球内部构造 (36) 第一节地震学 Seismology基本概念 (37) 第二节地震波与地震仪 (38) 第三节地震的分布 (39) 第四节地震预报与预防 (40) 第五节地球的内部构造 (41)

《人工智能》详细教学大纲

《人工智能》详细教学大纲 《人工智能》教学大纲 课程代码：130234 课程性质：专业必修 学分学时数： 5/80 适用专业：计算机应用技术 一、课程的性质和目的 （一）课程性质 人工智能是计算机科学理论基础研究的重要组成部分，人工智能课程是计算机科学技术专业的专业拓展选修课。通过本课程的学习使学生了解人工智能的提出、几种智能观、重要研究领域，掌握人工智能求解方法的特点。掌握人工智能的基本概念、基本方法，会用知识表示方法、推理方法和机器学习等方法求解简单问题等。 （二）课程目的 1、基本理论要求： 课程介绍人工智能的主要思想和基本技术、方法以及有关问题的入门知识。要求学生了解人工智能的主要思想和方法。 2、基本技能要求： 学生在较坚实打好的人工智能数学基础（数理逻辑、概率论、模糊理论、数值分析）上，能够利用这些数学手段对确定性和不确定性的知识完成推理；在理解Herbrand 域概念和Horn 子句的基础上，应用Robinson 归结原理进行定理证明；应掌握问题求解（GPS ）的状态空间法，能应用几种主要的盲目搜索和启发式搜索算法（宽度优先、深度优先、有代价的搜索、A 算法、A*算法、博弈数的极大—极小法、α―β剪枝技术）完成问题求解；并能熟悉几种重要的不确定推理方法，如确定因子法、主观Bayes 方法、D —S 证据理论等，利用数值分析中常用方法进行正确计算。 3、职业素质要求：结合实战，初步理解和掌握人工智能的相关技术。 二、教学内容、重（难）点、教学要求及学时分配 第一章：人工智能概述（2学时） 1、讲授内容： （1） 人工智能的概念 （2） 人工智能的研究途径和方法 ………………………………………………

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《地质学基础》实验教学大纲 课程编号:121104 课程类型：必修课实验学时：18 大纲主撰写人：王景平编写日期：2005. 10 课程名称：地质学基础适应专业：地理科学实验学分： 大纲审核人：袁晓兰 一、课程性质、目的和任务 地质学基础是地理教存专业的一门重要基础课程。通过该课程的教学使学生了解岩石圈的基木特征和基木技能，为地貌、土壤、水文、区域自然地理、经济地理以及环境学等后行课程的开设，打下坚实的地质和实践基础。 二、教学基本要求 通过实验实习，使学生基本掌握矿物的物理性质和肉眼鉴定方法、掌握岩石的鉴定方法。能够识别常见矿物和岩石。 三、实验项目的设置与内容提要 序号实验项目名称 实验 时数 每组 人数 实验 类型 实验 要求 实验 类别 内容提要 1矿物的形态和物理性质210验证必修专业技 术基础观察矿物的形态、颜色、条痕、光泽、透明度、硬度、解理、断口等主要物理性质，通过观察矿物的形态和物理性质，学会鉴别矿物的形态和物理性质的一般方法,掌握系统描述矿物标本的一般方法，为下一步鉴 2矿物的观察和鉴定210验证必修专业技 术基础在实验一的基础上,通过认真观察常见矿物,学会肉眼鉴定矿物的一般方法，并对所观察的矿物进行系统描述，完成实习报告的有关部分；掌握主要矿物的鉴定特征，尤其是主要造岩矿物，为鉴定岩石打下基

础。 3火成岩的观察与鉴定410验证必修专业技 术基础通过认真观察常见的火成岩标本，学会肉眼鉴定火成岩的i般方法，并对所观察的火成岩进行系统描述，完成实习报告的有关部分;掌握主要火成岩的鉴定特征，能够准确鉴定主要火成岩。 4沉积岩的观察和鉴定410验证必修专业技 术基础通过认真观察常见的沉积岩标本，学会肉眼鉴定沉积岩的一般方法，并对所观察的沉积岩进行系统描述,完成实习报告的有关部分;掌握主要沉积岩的鉴定特征，能够准确鉴定主要沉积岩；能够根据沉积岩的结构、构造等特征初步分析其成因。 5变质岩的观察和鉴定210验证必修专业技 术基础通过认真观察常见的变质岩标本，学会肉眼鉴定变质岩的一般方法，并对所观察的变质岩进行系统描述,完成实习报告的有关部分;掌握主要变质岩的鉴定特征，能够准确鉴定主要变质岩。 6地质图的判读210验证必修专业技 术基础了解地质图的基木内容，掌握分析地质图的方法和步骤;掌握V字型法则，学会编制倾斜岩层的地质剖面图；认识各类接触关系在地质图