国内主流云转码平台对比评测

国内主流云转码平台对比评测

随着视频分享站点的兴起，以及智能手机的流行，需要进行大量的离线视频转码工作，以适应异构网络和多终端环境的需要。在三网融合的环境下，一云多屏正在成为视频行业重点布局的发展方向，以用户为核心，在包括移动终端在内的多种终端之间形成无缝的视频资讯传递、互动和可定制的统一服务，而视频网站多屏应用的转码需求则孵化出视频转码的一个市场。

一、阿里云

在云栖大会北京峰会上正式发布了一站式视频云解决方案ApsaraVideo，提供直播（ApsaraVideo for Live）、点播（ApsaraVideo for VOD）、媒体转码（ApsaraVideo for Media Transcoding）、视频画质重生（ApsaraVideo for Video Revive）等全方位的视频产品与服务，集30多项功能为一体。

相比于其他厂商的直播方案，阿里云的优势在于强大的基础技术实力，其在云计算领域完成了从计算、数据、人工智能到安全的平台级能力贯穿，可以从IaaS层开始全链路优化至客户端的功能特性，带来系统级体验。阿里云表示，“建直播网站就如同盖高楼，不仅要装潢出舒适的房间（丰富的功能模块），更要打造安全、稳定的地基（底层架构），这决定了这栋楼最终可以盖到多少层，存活多少时间。”

集合了阿里云底层基础设施的强大计算力，经过反复实践的云+端完整解决方案以及人工智能、安全技术的ApsaraVideo，可以让客户像逛宜家一样，在里面找到自己需要的产品与服务，快速搭建可承载千万级并发的直播平台。

二、腾讯云

随着网络直播的发展，直播以前所未有的速度渗透到各个行业，越来越多的金融机构也加入了“直播+金融”的热潮中，开始通过金融直播、网红推荐等手段推荐金融产品，

并有效地降低了一定的获客成本。直播作为新生事物，尽管发展快速，但对于大多数金融机构本身而言，技术门槛和实现成本依旧很高。那么，在全民直播和普惠金融快速发展的今天，金融机构如何才能以最低成最快捷地方式搭建金融直播生态呢？为此，腾讯云「视频 3.0」解决方案应运而生。

腾讯云「视频 3.0」解决方案具备了APP SDK、音视频计算集群、CDN加速网络、基础服务集群、社交互动系统五大技术系统支持，强大的SDK一键接入，从全平台的推流主播SDK，到海量云端处理系统，再到强大的CDN云端加速，最终到用户播放SDK。

三、PPVOD云转码视频系统

云转码视频服务器是集网页大文件上传、服务器端转码切片软件、流媒体软件、防盗链软件、分发软件的一款视频系统。主要针对那些站长，对自身不具备一定的研发能力或者运维能力，想搭建自己的视频平台的人们。

云转码系统拥有强悍的多核心负载均衡提升访问能力，神奇的视频秒转功能，不再需要人工操作，一键上传提交

视频信息，实现智能转码提交。

云转码平台功能特点：转码功能支持全面、转码速度优异、强悍的网页上传功能、支持断点续传、秒传、拖拽上传、批量上传；无需配置服务器、无需安装插件，即可上传无限大的视频文件；支持各种手机浏览器录制上传和本地上传。

云转码系统拥有傻子般后台管理，只需一张图就能完全明白。

最后，视频管理列表呈现的是通过后台上传和直接把视频丢到“视频来源文件夹”的视频文件，不管是否转码完成都会队列出来。在状态列可看出视频是否转码完成还是在等待转码中。

下一代云计算平台-建设方案

下一代云计算平台 建设方案

目录 第一章背景介绍 (4) 1.1 云计算介绍 (4) 1.2云计算与我国教育领域 (5) 第二章预期建设目标 (8) 2.1建设目标 (8) 2.2建设内容 (8) 第三章平台整体架构及特色 (10) 3.1 云平台背景简介 (10) 3.2 云平台架构及特色 (11) 3.3 云平台特色功能 (14) 第四章平台的管理与维护 (19) 4.1功能概述 (19) 4.2访问接口 (20) 4.3集群管理软件客户端 (20) 4.4集群管理软件WEB客户端 (20) 4.5远程桌面及命令行界面 (20) 4.6主要功能介绍 (20) 第五章应用的支撑 (31) 5.2分布式缓存 (42) 5.3迁移的支持 (45) 第六章集群管理软件虚拟化实现 (47) 6.1计算虚拟化 (47) 6.2存储虚拟化 (53) 6.3网络虚拟化 (64) 第九章平台发展与案例 (73) 9.1平台发展历程 (73)

9.2政府支持 (74)

第一章背景介绍 云计算是计算机科学和互联网技术进一步融合发展的产物，也是引领未来信息产业创新的关键战略性技术和手段。云计算在教育领域应用前景广阔，未来将在促进教育公平、降低教育成本、变革教学活动方式、提高管理效率和助推终身教育等五个方面对教育产生深远影响。 1.1 云计算介绍 云计算本质是将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务。微软把云计算定义在云+端、软件+服务上；谷歌(Googe)认为，云计算就是以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务；IBM则认为云计算是一个虚拟化的计算机资源池，一种新的IT资源提供模式。虽然他们对云计算的定义不同，但认识较一致的地方是：云计算即“按需服务”，将数据存储和计算能力作为可以通过互联网来获取的“服务”向客户提供。因此，云计算具有以下两点优势： 1.1.1 降低信息化成本 在信息化不断向广度、深度发展的今天，日常工作处理的数据急剧增长，这些数据中还有相当一部分保存在本地。大多数情况下，网络只是让人们能更方便地获得信息，数据处理主要还是依靠本地硬件设备及运行在本地的应用程序来进行。面对海量数据的存储与计算，人们对计算机系统升级的要求不断提高。对计算机系统的要求越高，给个人或单位带来的经济压力就越大。云计算的出现，为投入较低成本，换取高计算能力提供了技术支持。云计算只要求用户端设备能运行简单的操作系统和浏览器软件即可，也就是说，云计算对用户端设备要求很低。应用云计算技术，可以避免本地建设和维护价格不菲的计算机系统，只需支付低廉的服务费用，即可完成原来需要高配置的本地计算才能完成的计算任务。 1.1.2 使用方便快捷 个人计算机是日常工作中的重要信息处理工具，人们需经常不断地进行系统软件的

云计算技术国外发展现状与趋势

1）云计算技术国外发展现状与趋势 目前，云计算正处于发展起步阶段，市场规模相对较小，但前景诱人。据国际数据公司(International Data Corporation，IDC)最新报告显示，目前全球云计算市场规模为172亿美元，2013年将增长至442亿美元，未来4年全球云计算市场平均每年将增长26%。IDC 首席分析师弗兰克吉恩斯认为：云计算服务的普及正处于“跨越鸿沟”阶段。另有预测，云计算的全面普及大致分为三个阶段：20lO年之前属于发展阶段；201-2013年为市场整合阶段；2014-2015年是该技术成熟并普及的阶段。 当前，全球云计算发展整体呈现以下态势： 一是各国政府日益关注。美国全力推进云计算计划，并重点从https://www.sodocs.net/doc/767441308.html,政府网站的改革着手，进一步整合商业、社交媒体、生产力应用与云端TT服务同时，2010年美国联邦预算着重加强了对云计算的安排，美国国防信息系统部门(DISA)正在其数据中心内部搭建云环境，美国宇航局(NASA)推出了一个名为“星云”(Nebula)的云计算环境。日本内务部和通信监管机构计划建立一个大规模的云计算基础设施，以支持所有政府运作所需的信息系统该系统被命名为“Kasumigaseki Cloud”的基础设施将在2015年完工，目标是集中政府的所有TT系统到一个单一的云基础设施，以提高运营效率和降低成本。 二是企业加快项目布局。国外云计算技术主要由大型TT企业掌握。美国硅谷目前已经约有150家涉及云计算的企业，新的商业模式层出不穷，微软、谷歌、I]BM、亚马逊、以及业界领军人物Salesforce 等IT巨头公开宣布进入或支持云计算技术开发(见表二)，Salesforce宣布会干20l0年推出https://www.sodocs.net/doc/767441308.html,的应用平台，将发展重点由原来的SaaS延伸到PaaS领域，为用户提供更快捷、更具弹性、

云平台建设方案简介

云平台建设方案简介 2015年11月

目录

云平台总体设计 总体设计方案 设计原则 ?先进性 云中心的建设采用业界主流的云计算理念，广泛采用虚拟化、分布式存储、分布式计算等先进技术与应用模式，并与银行具体业务相结合，确保先进技术与模式应用的有效与适用。 ?可扩展性 云中心的计算、存储、网络等基础资源需要根据业务应用工作负荷的需求进行伸缩。在系统进行容量扩展时，只需增加相应数量的硬件设备，并在其上部署、配置相应的资源调度管理软件和业务应用软件，即可实现系统扩展。 ?成熟性 云中心建设，要考虑采用成熟各种技术手段，实现各种功能，保证云计算中心的良好运行，满足业务需要。 ?开放性与兼容性 云平台采用开放性架构体系，能够兼容业界通用的设备及主流的操作系统、虚拟化软件、应用程序，从而使得云平台大大降低开发、运营、维护等成本。 ?可靠性 云平台需提供可靠的计算、存储、网络等资源。系统需要在硬件、网络、软件等方面考虑适当冗余，避免单点故障，保证云平台的可靠运行。 ?安全性 云平台根据业务需求与多个网络分别连接，必须防范网络入侵攻击、病毒感染；同时，云平台资源共享给不同的系统使用，必须保证它们之间不会发生数据泄漏。因此，云平台应该在各个层面进行完善的安全防护，确保信息的安全和私密性。 ?多业务性 云平台在最初的规划设计中，充分考虑了需要支撑多用户、多业务的特征，保证基础资源在不同的应用和用户间根据需求自动动态调度的同时，使得不同的业务能够彼此隔离，保证多种业务的同时良好运行。 ?自主可控 云平台建设在产品选型中，优先选择自主可控的软硬件产品，一方面保证整个云计算中心的安全，另一方面也能够促进本地信息化产业链的发展。 支撑平台技术架构设计 图支撑平台技术架构 支撑平台总体技术架构设计如上，整个架构从下往上包括云计算基础设施层、云计算平台资源层、云计算业务数据层、云计算管理层和云计算服务层。其中： ?云计算基础设施层：主要包括云计算中心的物理机房环境； ?云计算平台资源层：在云计算中心安全的物理环境基础上，采用虚拟化、分布 式存储等云计算技术，实现服务器、网络、存储的虚拟化，构建计算资源池、 存储资源池和网络资源池，实现基础设施即服务。

云计算数据管理平台项目实施方案

云计算数据管理平台项目实施方案

目录 1.项目实施方案 (5) 1.1.项目实施 (5) 1.1.1.实施总体要求响应和承诺 (5) 1.1.2.项目实施内容 (5) 1.2.项目组织架构 (6) 1.2.1.项目实施内部组织架构 (6) 1.2.2.甲乙方联合项目组织架构 (12) 1.3.项目人员配置和管理承诺 (18) 1.4.项目人员保障 (19) 1.4.1.实施工作配置相应资质和数量承诺 (19) 1.4.2.总体资源配置和工作量估算 (19) 1.4.3.具体人力资源配置 (20) 1.5.实施进度计划 (20) 1.6.项目实施过程 (22) 1.6.1.系统运行维护 (22) 1.6.2.系统优化完善 (26) 1.6.3.数据治理 (30) 1.7.项目交付物及质量要求响应 (31) 1.8.项目管理方案 (35) 1.8.1.项目管理方法论 (35)

1.8.3.项目进度管理 (40) 1.8.4.项目需求管理 (40) 1.8.5.项目配置管理 (41) 1.8.6.项目变更管理 (43) 1.8.7.项目质量管理 (45) 1.8.8.项目风险管理 (65) 1.8.9.项目沟通管理 (70) 1.9.测试方案 (73) 1.9.1.总体测试策略 (73) 1.9.2.总体测试方案 (74) 1.9.3.单元测试方案 (112) 1.9.4.集成测试方案 (124) 1.9.5.系统测试方案 (126) 1.9.6.测试组织 (143) 1.9.7.测试工具 (148) 1.9.8.自动化测试 (153) 1.9.9.软件测试知识库 (160) 1.9.10.实施测试 (163) 1.10.应急计划 (164) 1.10.1.本项目的关键成功因素 (164) 1.10.2.重大风险及规避措施 (166)

国内外云计算产业发展现状对比分析

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/767441308.html, 国内外云计算产业发展现状对比分析 作者：胡晨辉 来源：《中国科技纵横》2019年第11期 摘要：云计算是当代社会的信息技术的核心，对国家及社会的发展有着重要的战略意 义。云计算在国际上发展时间较短，各国在技术层面的差距较小，中国的云计算发展要落后于许多发达国家，但还有反超的机会。国内应重视对国外云计算发展经验的总结与应用，建立更完善的发展环境来推进云计算技术与产业的发展。本文对国内外的云计算产业发展现状进行了对比分析，研究了国内存在的问题，以期为国内云计算产业的发展研究提供参考。 关键词：云计算产业；发展现状；对比分析 中图分类号：F49 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2019）11-0031-02 0 前言 云计算依托于信息网络，将信息技术资源以弹性化、动态化的方式进行计算及服务，使用户能根据自身需求来使用信息资源。作为IT资源信息处理新模式，云计算加大了资源利用效率，降低了信息化建设的难度，是战略性新兴产业培育的基础，也是调整国家经济结构与发展方式的重要内容。在将数据作为战略性资源的信息化社会，云计算能以更经济、更高效的方式来对数据价值进行挖掘，对国家经济发展有深刻的影响。 1 国外的云计算发展环境分析 国际上许多发达国家，在云计算的社会环境上与中国有很大的不同。云计算产业的社会发展环境差异主要在信用体系及隐私保护上有较大的体现，发达国家的信用体系相对完整，更重视保障消费者的合法权益。 美国在用户的隐私保护、信息安全保障方面有很大的工作力度，有严格的信息安全管理执行标准，也有完善的基础设施建设，对消费者权益保护也有相应的法律制度，营造了效果极强的云计算发展环境。美国的云计算发展环境建设在世界上居于前列，通过立法来保护用户隐私与信息安全，《电子通信隐私法案》《消费者隐私权力法案》及各州的信息安全法，全面地涵盖了用户信息安全管理的各个方面。美国云计算的标准也有系统的规范，对云服务的质量及安全有非常详细的要求。对于消费者权益保护上，有《消费信用保护法》《信用机会平等法》等多项法律，对云计算环境下的在线零售及其他支付方式中的卡类数据安全风险有很高的关注程度。 欧盟的云计算发展环境营造更重视用户信心的建立。欧盟的云计算联盟发布了《数据安全法律》《云服务合同》等法规来作为云计算环境的指导方针，并在数据隐私保护工作上，发布了一系列的数据隐私保护相关的法律法规，切实保障云计算用户的安全。欧盟国家在国际云计

某分布云平台五大系统个软件描述

XX分布云系统软件清单 XX自主研发16个软件模块可以按需自由组合，搭载在XX分布云平台上，提供给政府、各行各业企业、终端个人客户等使用。XX云平台上搭建以下5套软件系统，详见下表： 以下是XX五套系统 (一)云管理平台软件系统 Scaleone 是一款实现硬件虚拟化，将上层业务系统与IT 硬件设备解耦，将各种资源进行统一管理并按需分配的产品。ScaleOne 包含服务器虚拟化（SeverOne）、桌面虚拟化（DeskOne）两个子模块。 (二)云CRM客户关系管理软件系统

全面配置，随需应变，最大限度满足客户需要，以"客户高度满意"为宗旨设计的，因此，在产品的各个方面都体现了对客户需求的尊重与适应。从大的业务对象本身，到小的字段内容及展现形式都会针对客户的需要、习惯进行调整，最终保证客户可以方便高效地实现其应用目标；技术领先，产品稳定，形成平台性的CRM产品；组件结构，面向服务，充分保证产品的开放性，采用了J2EE体系架构，其基本业务功能是由一系列的组件和业务对象来提供的。这些组件对于系统的松耦合，系统开发一致性都有关至关重要的作用；应用深入，功能全面，为客户提供更多价值，产品已经包括了客户管理、市场营销管理、销售管理、售后服务管理、办公管理、财务管理、库存管理等等相关模块，可以全面管理客户的业务，为客户提供更多的价值。 (三)公共云信息（协同）管理平台系统 XX自主研发的协同管理产品系列，涵盖OA(协同办公)、EIP(企业信息门户)、KM(知识管理)、HRM(人力资源管理)、CRM(客户关系管理)、WM(工作流程管理)、PM(项目管理)、电子政务、内外网一体化管理等方面，通过大量的客户积累和丰富的实践经验，在集团管理、高新技术、生产制造、咨询顾问、医药通信、房地产、酒店餐饮、金融业等领域形成了一整套成熟的行业解决方案。 (四)云基础软件系统 云管理平台提供一站式文件安全管理服务，如文件编辑、格式转换、强大的富媒体管理、文件生命周期管理、全文搜索、版本控制、权限控制、分析、协作、多租户等功能，支持Windows、Mac 客户端，iOS 和Android 等终端之间的数据同步 (五)软件自动化部署引擎系统 iSOne软件自动化部署引擎系统提供了构建和部署云应用程序所需的全部工具和API，能让用户在基础设施上弹性部署并运行应用程序。用户可以用任何能在 JVM 内运行的语言来创建应用程序。iSOne构建在全球领先的XX科技拥有完全知识产权的分布式架构之上，主要包含云节点发现，云节点通讯和云节点路由协同等，能充分利用各个云节点的计算、存储和网络等资源的能力。iSOne内的多个组件可自动部署、管理、伸缩、容错以便执行应用程序。iSOne 完全屏蔽IaaS的具体实现以确保SaaS应用在不同IaaS上的可移植性。iSOne提供 API来访问可伸缩的抽象对象（如云数据库、云搜索引擎、云存储等），实现开发应用的云化需求。

云计算研究现状文献综述及外文文献

本文档包括该专题的：外文文献、文献综述 文献标题：An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing by information professionals 作者：Aharony, Noa 期刊：The Electronic Library, 33(2), 308-328. 年份：2015 一、外文文献 An exploratory study on factors affecting the adoption of cloud computing by information professionals (影响云计算采用与否的一个探索性研究) Aharony, Noa Purpose - The purpose of this study explores what factors may influence information professionals to adopt new technologies, such as cloud computing in their organizations. The objectives of this study are as follows: to what extent does the technology acceptance model (TAM) explain information professionals intentions towards cloud computing, and to what extent do personal characteristics, such as cognitive appraisal and openness to experience, explain information professionals intentions to use cloud computing. Design/methodology/approach - The research was conducted in Israel during the second semester of the 2013 academic year and encompassed two groups of information professionals: librarians and information specialists. Researchers used seven questionnaires to gather the following data: personal details, computer competence, attitudes to cloud computing, behavioral intention, openness to experience, cognitive appraisal and self-efficacy. Findings - The current study found that the behavioral intention to use cloud computing was impacted by several of the TAM variables, personal characteristics and computer competence. Originality/value - The study expands the scope of research about the TAM by applying it to information professionals and cloud computing and highlights the importance of individual traits, such as cognitive appraisal, personal innovativeness, openness to experience and computer competence when considering technology acceptance. Further, the current study proposes that if directors of information organizations assume that novel technologies may improve their organizations' functioning, they should be familiar with both the TAM and the issue of individual differences. These factors may help them choose the most appropriate workers. Keywords: Keywords Cloud computing, TAM, Cognitive appraisal, Information professionals, Openness to experience Introduction One of the innovations that information technology (IT) has recently presented is the

云管理平台实践指南

云管理平台实践指南

概述 本指南的目的是为企业IT经理，业务决策者，系统运营人员，应用架构师和应用开发人员了解云管理平台（Cloud Management Platform, CMP）的功能以及如何在跨多个云基础设施（包括内部部署和公共云服务提供商）之间使用它们运行和管理应用程序和数据提供实践参考。本文还介绍了市场上一些常用的CMP，以供客户选择。混合IT架构的兴起增加了过程协调和工具互操作性的重要性，云经纪(Cloud Broker)和云管理(CMP)可以被视为通过不同的方式满足不断变化的需求。 定义云管理平台和不断发展的CMP市场 CMP为云服务客户提供了一种手段来管理跨多个云服务基础架构（包括本地云基础设施和公共云服务提供商基础架构）的应用程序和相关数据集的部署和操作。换句话说，CMP为混合云环境提供管理功能。 Gartner将CMP产品的最低要求设置为：“...结合自助服务接口的产品，提供系统映像，启用计量和计费，并通过相应策略提供一定程度的工作负载优化。”[1]鉴于快速增长的混合云环境需求，这些是CMP功能中的最低要求。 IT分析师声称，企业平均使用五到六个不同云环境的组合，通常是私有内部部署和公共环境。混合云环境预计在2016-2022年期间将以34.3％的年均复合增长率增长，到2022年将达到241.13亿美元。混合云

的采用扩大了IT业务的作用，创造了支持混合云部署复杂性的管理工具需求。预计CMP的市场预计会随着混合云环境的预期增长而增加。CMP产品的功能也将进一步发展，以满足目标环境的复杂性增加和企业客户更为复杂的要求。 为了满足最常使用混合云架构的驱动程序- 成本优化，创新速度和“未来验证”- 企业CMP还需要包括特定的功能和容易与多种其他企业管理系统（内部和外部的IT运营）集成的能力。CMP不能在日益复杂的运行空间中创建另一个独立的系统，而是需要作为现有和新制度的整合点。 目前IT运营的挑战在很大程度上取决于获取可见性所需的数据点数量以及用于收集数据的各种系统。CMP需要通过其功能和来自多个云环境的数据的聚合和集成来提供简化的管理视图。 需要具备的功能包括： ?访问及验证管理 ?跨云的资源管理

云计算发展现状及趋势研究

云计算发展现状及趋势研究 摘要：云计算近年来在越来越多的场合被广泛运用，同各行业逐渐走向深度融合，不仅方便了人们的工作和生活，也引发了人们对云计算的高度关注和热烈讨论，给我们带来的机遇和挑战也是全面的。文章通过阐述云计算的基本概念，分析云计算的特点，国内外云计算的发展现状，以及云计算存在的问题，并对未来云计算的发展趋势作了展望。 关键词：云计算；趋势；现状 20世纪60年代，约翰?麦卡锡提出，“计算迟早有一天会变成公用基础设施”，这就意味着计算能力将来有可能和普通商品一样进行流通，这是云计算最初的起源。2007年10月，美国两大互联网巨头IBM和Google，宣布在云计算技术领域的合作。云计算吸引了大众的关注，越来越多的媒体、公司、技术人员开始追逐云计算。 1 云计算的概述 1.1 云计算的定义 对于云计算的认识，仍在持续的变化之中，从不同的角度出发，对云计算的理解会有些许偏差。但是云计算最基本的概念是相通的，为了便于理解，我们可以把它拆分成3个步骤：（1）通过网络将大量的需要处理的程序自动地拆分成

无数个较小的子程序。（2）交由多部服务器组成的庞大系统搜寻分析。（3）将分析的结果回传给用户。这样处理能使用户按照需要获取计算力、存储空间和信息服务等，并且能提高资源的利用率。 1.2 云计算的特点 从目前的研究现状上看，云计算系统具有以下几个外部特征。（1）超大规模。云具有相当大的规模，大型互联网企业能拥有几十万台服务器，全球最大的搜索引擎谷歌公司甚至拥有一百多万台服务器，云能让客户拥有前所未有的计算能力。（2）虚拟化。云计算虚拟化是指应用在云中某处运行，但用户无需了解，只需要一部终端就可以通过网络服务实现需要的一切。（3）按需服务。云是一个庞大的资源池，用户可以按需购买，云可以像自?硭?、电、煤气这些生活用品一样按需计费。（4）可伸缩性。云的规模可以动态伸缩，在一定限度内变动，以适应应用和用户规模增长的变化。（5）服务可度量。云计算资源的优化和控制能力都具备可度量的特征。 2 云计算的发展现状 当前，虽然世界云计算正在蓬勃发展，但是比如安全问题等关键技术还在不断完善，产品和服务还在持续创新。然而，全球云计算市场规模正在不断扩大，2016年全球云服务市场规模金额为2 094.8亿美元，2017年全球云服务市场规

云计算发展现状分析

1.云计算概述 云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。 云计算是一种全新的商业模式，其核心部分依然是云后端的数据中心，它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和 个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。 云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数 据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。 2.云计算发展国内外现状 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。IBM的Willy

Chiu透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。"这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利因素：应用服务器、存储、管理软件、中间件等等，IBM抓住了这样一个良好的机会，提出了“蓝云”计划。2008年8月，IBM斥资3．6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心，并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心，投入了大量人力物力。IBM还在东京建立了一所新的研究机构，建立帮助用户使用云计算基础设施。该数据中心占地6万平方英尺，预计将于2009年下半年投入运营。IBM表示：“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力，并获得业内领先的环保优势和成本”。IBM在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询，帮助他们利用云计算设施，设计云计算应用，以及向他们的用户提供基于云计算的服务。在2009年的计划中，IBM计划于推出数种云计算服务产品。 Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。当月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等，推广云计算的计划。希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器，以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划"．与台湾

云计算简介

云计算简介 1.1云计算定义 云计算是从传统网格及分布式计算的基础上发展起来的，应用于现代互联网领域，以信息技术服务为商品，通过虚拟技术动态按需的由服务提供商向相关用户提供存储和计算的服务。云计算并不是一种新环境下的IT架构，它是对传统的网格、网络存储、虚拟化技术等相关技术的进一步融合与发展。而对用户而言，它是一种商业化的付费服务模式，用户通过付费，向提供云计算服务的企业索取信息计算、存储等相关服务，并受到云计算服务提供商的信息安全保护。 1.2云计算特点及类别 云计算特点非常突出，由于其是基于新一代的互联网而进一步发展的传统互联网技术，所以其本身具备传统互联网信息技术的特点，同时也具备了新环境下的互联网技术的新特点。云计算主要包括七大特点，而动态伸缩、按需服务则是作为区别传统互联网技术的主要特点。 1.2.1云计算特点 特点一大规模 云计算以其规模巨大，处理大数据集为优势，对大型数据计算和存储提供相应的解决方案。其基于网络平台的服务器高达数十甚至上百万，无论是从处理数据的规模还是配置都足以证明其规模的宏大。 特点二虚拟化 云计算以云为比拟，就是以虚拟作为其主要核心特点。云服务提供商通过对数据资源的集成化分散提供，用户以接口方式接入资源，实现数据分析处理，阻断了用户对数据资源底层技术细节的窥探，实现服务虚拟化。对用户而言，无需担心是否会出现物理性的系统负荷过度，只要服务器依然在提供相关数据处理服务即可完成自身的数据处理。 特点三动态伸缩 云计算平台规模是建立在企业的物理计算器规模之上的，但是却又不完全受物理规模的限制。准确的说，一台计算机可以为多个不同的服务器服务，而云平台的用户每次只需使用一个服务器，由于服务器的存在主要根据用户需要而存在，当用户数量增加或者减少时，云平台可以通过对服务器的数量进行相应的调整而适应用户的相应需求。故而可以动态的伸缩，实现规模上的灵活变化。

大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告

大数据的国内外研究现状及发展动态分析大数据的概念 产生的背景与意义 上世纪60年代到80年代早期，企业在大型机上部署财务、银行等关键应用系统，存储介质包括磁盘、磁带、光盘等。尽管当时人们称其为大数据，但以今日的数据量来看，这些数据无疑是非常有限的。随着PC的出现和应用增多，企业内部出现了很多以公文档为主要形式的数据，包括Word、Excel文档，以及后来出现的图片、图像、影像和音频等。此时企业内部生产数据的已不仅是企业的财务人员，还包括大量的办公人员，这极大地促进了数据量的增长。互联网的兴起则促成了数据量的第三次大规模增长，在互联网的时代，几乎全民都在制造数据。而与此同时，数据的形式也极其丰富，既有社交网络、多媒体等应用所主动产生的数据，也有搜索引擎、网页浏览等被动行为过程中被记录、搜集的数据。时至今日，随着移动互联网、物联网、云计算应用的进一步丰富，数据已呈指数级的增长，企业所处理的数据已经达到PB级，而全球每年所产生的数据量更是到了惊人的ZB级。在数据的这种爆炸式增长的背景下，“大数据”的概念逐渐在科技界、学术界、产业界引起热议。在大数据时代，我们分析的数据因为“大”，摆脱了传统对随机采样的依赖，而是面对全体数据；因为所有信息都是“数”，可以不再纠结具体数据的精确度，而是坦然面对信息的混杂；信息之“大”之“杂”，让我们分析的“据”也由传统的因果关系变为相关关系。 大数据热潮的掀起让中国期待“弯道超越”的机会，创造中国IT企业从在红海领域苦苦挣扎转向在蓝海领域奋起直追的战略机遇。传统IT行业对于底层设备、基础技术的要求非常高，企业在起点落后的情况下始终疲于追赶。每当企业在耗费大量人力、物力、财力取得技术突破时，IT革命早已将核心设备或元件推进至下一阶段。这种一步落后、处处受制于人的状态在大数据时代有望得到改变。大数据对于硬件基础设施的要求相对较低，不会受困于基础设备核心元件的相对落后。与在传统数据库操作层面的技术差距相比，大数据分析应用的中外技术差距要小得多。而且，美国等传统IT强国的大数据战略也都处于摸着石头过河的试错阶段。中国市场的规模之大也为这一产业发展提供了大空间、大平台。大数据对于中国企业不仅仅是信息技术的更新，更是企业发展战略的变革。随着对大数据的获取、处理、管理等各个角度研究的开展，企业逐渐认识数据已经逐渐演变成“数据资产”。任何硬件、软件及服务都会随着技术发展和需求变化逐渐被淘汰，只有数据才具有长期可用性，值得积累。数据是企业的核心资产，可以是也应该是独立于软硬件系统及应用需求而存在的。大数据是信息技术演化的最新产物，确立了数据这一信息技术元素的独立地位。正因为数据不再是软硬件及应用的附属产物，才有了今天爆炸式的数据增长，从而奠定了大数据的基础。

云计算平台建设项目技术方案

云计算平台建设项目 技术方案 1

目录 1.术语定义 (6) 1.1.IaaS (6) 1.2.PaaS (6) 1.3.SaaS (7) 1.4.云OS (7) 1.5.OpenStack (7) 1.6.CloudStack (8) 1.7.Hyper-V (8) 1.8.VMWare (8) 1.9.KVM (8) 2.项目概述 (9) 2.1.项目名称 (9) 2.2.项目背景 (9) 2.3.项目目标 (9) 2.4.项目需求 (10) 2.4.1.云平台总体架构要求 (10) 2.4.2.云服务门户 (10) 2.4.3.资源管理门户 (11) 2.4.4.云服务目录 (12) 2.4.5.流程编排 (12) 2.4.6.统一适配接口层 (13) 2.4.7.自动化引擎 (13) 2.4.8.周边系统集成 (13) 2.4.9.其他要求 (14) 2.4.10.潜在需求 (14) 3.建设方案 (15) 3.1.系统建设原则 (15) 1

3.1.1.先进性原则 (15) 3.1.2.实用性原则 (16) 3.1.3.安全性原则 (16) 3.1.4.可靠性原则 (17) 3.1.5.可操作性 (17) 3.1.6.灵活性原则 (17) 3.1.7.信息准确和及时性 (17) 3.1.8.开放性原则 (18) 3.1.9.可扩展性与可移植性 (19) 3.1.10.系统性原则 (19) 3.1.11.成熟性原则 (19) 3.2.建设思路 (19) 3.2.1.标准云平台产品 (20) 3.2.2.建设方法 (22) 3.3.建设内容 (23) 3.3.1.云服务门户 (23) 3.3.2.资源管理门户 (25) 3.3.3.云服务目录管理 (26) 3.3.4.流程编排能力 (26) 3.3.5.统一适配能力 (27) 3.3.6.自动化部署能力 (27) 3.3.7.周边系统集成能力 (28) 3.3.8.安全防护体系 (28) 4.总体架构 (30) 4.1.云服务门户 (32) 4.1.1.用户 (33) 4.1.2.服务管理员 (40) 4.2.资源管理门户 (47) 4.3.服务总线 (52) 1

云管理平台的作用

云计算经过十年的发展，已经进入包含私有云、公有云、混合云和各种异构资源的多云环境时代，多云模式已然成为了企业不可多得选择。但是面对多云环境管理却并非是一件容易的事情，为此云管理平台再这样的大环境背景下应运而生，成为企业多云管理的刚需。 那么，什么是云管理平台，云管理平台又有哪几个作用呢？ 云管理平台又称CMP，是一套集成的软件工具，企业可以使用它来监视和控制公共，私有，混合和多云环境。多云管理平台是以客户应用为核心的下一代云操作系统，能够统一管理异构云资源，并以领先的可视化应用建模和微服务技术为基础，实现IaaS/PaaS+/容器等的自动化、开发、编排、交付和管理，并且能够对云的使用和成本进行追踪和优化。 云管理平台的作用主要可以总结为如下几点： 1、云管理平台可以实现多云的统一管理。 通过使用云管理平台，管理员可以设定跨云统一的管理策略、审批流程、资源配额以及镜像模板等，并统一管理和维护多云应用和基

础架构模板，并通过管理门户管理整个环境。云服务消费者从自助服务门户中选择多云模板进行部署和使用。 2、云管理平台可以实现跨云资源调度和编排需要。 对于企业IT应用的不同需要，管理员和开发者需要根据具体需求调度和编排跨云资源，此时，云管理平台不可或缺。对于特点的应用，开发人员期望将基础架构和应用程序服务部署到多个平台，部署后配置这些服务，并通过工作流设计界面控制生命周期操作（启动，停止等）。 3、云管理平台可以实现多云治理。 多云需要统一的治理能力。云管理平台提供的治理和控制功能使管理员能够定义角色和权限层次结构，与企业和公有云目录和身份验证服务（单点登录SSO等）集成，设置和执行成本和其它配额和限制，并使用标记的资源跟踪更改历史记录，以执行合规性策略。

国外云计算的发展现状

国外云计算的发展现状？ “云计算”这个词率先在国外诞生，在众多大牌公司的推动下，发展的极为迅速，下面来简单介绍一下“云计算”在国外的发展情况。 目前，Amazon、Google、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者其它成功成功公司还包括Salesforce、Facebook、Youtube、Myspace等。 Amazon使用弹性计算云（EC2）和简单存储服务（S3）为企业提供计算和存储服务。收费的服务项目包括存储服务器、带宽、CPU资源以及月租费。月租费与电话月租费类似，存储服务器、带宽按容量收费，CPU根据时长(小时)运算量收费。Amazon把云计算做成一个大生意没有花太长的时间：不到两年时间，Amazon上的注册开发人员达44万人，还有为数众多的企业级用户。有第三方统计机构提供的数据显示，Amazon与云计算相关的业务收入已达1亿美元。云计算是Amazon增长最快的业务之一。 Google当数最大的云计算的使用者。Google搜索引擎就建立在分布在200多个地点、超过100万台服务器的支撑之上，这些设施的数量正在迅猛增长。Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。采用Google Docs之类的应用，用户数据会保存在互联网上的某个位置，可以通过任何一个与互联网相连的系统十分便利地访问这些数据。目前，Google已经允许第三方在Google的云计算中通过Google App Engine运行大型并行应用程序。Google值得称颂的是它不保守。它早已以发表学术论文的形式公开其云计算三大法宝：GFS、MapReduce和BigTable，并在美国、中国等高校开设如何进行云计算编程的课程。 IBM在2007年11月推出了“改变游戏规则”的“蓝云”计算平台，为客户带来即买即用的云计算平台。它包括一系列的自动化、自我管理和自我修复的虚拟化云计算软件，使来自全球的应用可以访问分布式的大型服务器池。使得数据中心在类似于互联网的环境下运行计算。IBM正在与17个欧洲组织合作开展云计算项目。欧盟提供了1.7亿欧元做为部分资金。该计划名为RESERVOIR，以“无障碍的资源和服务虚拟化”为口号。2008年8月， IBM宣布将投资约4亿美元用于其设在北卡罗来纳州和日本东京的云计算数据中心改造。IBM计划在2009年在10个国家投资3亿美元建13个云计算中心。 微软紧跟云计算步伐，于2008年10月推出了Windows Azure操作系统。Azure(译为“蓝天”)是继Windows取代DOS之后，微软的又一次颠覆性转型——通过在互联网架构上打造新云计算平台，让Windows

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.sodocs.net/doc/767441308.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市

开源的云计算平台简介

1. Enomalism (https://www.sodocs.net/doc/767441308.html,/) 云计算平台。Enomalism 是一个开放源代码项目，它提供了一个功能类似于 EC2 的云计算框架。Enomalism 基于 Linux，同时支持 Xen 和 Kernel Virtual Machine(KVM)。Enomalism 提供了一个基于 TurboGears Web 应用程序框架和 Python 的软件栈。 2. Euclyptus (https://www.sodocs.net/doc/767441308.html,/) 项目(Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems)是 Amazon EC2 的一个开源实现，它与商业服务接口兼容。和EC2 一样，Eucalyptus 依赖于 Linux 和 Xen 进行操作系统虚拟化。Eucalyptus 是加利福尼亚大学(Santa Barbara)为进行云计算研究而开发的。您可以从该大学的网站上下载它，或者通过 Eucalyptus Public Cloud 体验它，不过后者有一些限制。 3. AppDrop (https://www.sodocs.net/doc/767441308.html,/) Google App Engine (GAE) 的开放源码克隆版，提供与GAE同样的接口。这意着你可以在Euclyptus上提供类似GAE的服务。（网站已失效） 4. 10Gen (https://www.sodocs.net/doc/767441308.html,/) 它既是一个云平台，又是一个可下载的开放源代码包，可用于创建您自己的私有云。10gen 是类似于App Engine 的一个软件栈，它提供与 App Engine 类似的功能 — 但有一些不同之处。通过 10gen，可以使用 Python 以及 JavaScript. 和 Ruby 编程语言开发应用程序。该平台还使用沙盒概念隔离应用程序，并且使用它们自己的应用服务器的许多计算机(当然，是在 Linux 上构建)提供一个可靠的环境。 5. NimBus (https://www.sodocs.net/doc/767441308.html,/) 呵呵，网格中间件Globus 的作品，从最早的Virtual Workspace演化而来， https://www.sodocs.net/doc/767441308.html,/index.html ，提供与EC2类似的功能和接口 Abiquo公司开源产品 Abiquo公司帮助用户建立，管理以及扩展复杂的计算架构。具体开源云计算产品有三类，三种产品分别是abiCloud, abiNtense和abiData。这三种产品都可以用来架构和开发公有私有混合云，以及云应用等的基础设施。 abiCloud是开源云管理软件，可以创建管理资源并且可以按需扩展。 abiNtense是一个类似于Grid的架构，用来减少大量高性能计算的执行时间。