数值分析简明教程---课后答案

0.

1算

法

1、 （p.11，题1）用二分法求方程013

=--x x 在[1,2]内的近似根，要求误差不超过10-3

.

【解】 由二分法的误差估计式3

1

1*102

12||-++=≤=-≤-εk k k a b x x ，得到100021≥+k .两端取自然对数得96.8110

ln 3≈-≥

k ，因此取9=k ，即至少需二分9次.求解过程见下表。

2、（p.11，题2） 证明方程210)(-+=x e x f x

在区间[0,1]内有唯一个实根；使用二分法求这一实根，

要求误差不超过2102

1

-?。

【解】 由于210)(-+=x e x f x ，则)(x f 在区间[0,1]上连续，且012010)0(0<-=-?+=e f ，082110)1(1>+=-?+=e e f ，即0)1()0(

至少有一个零点.

又010)('>+=x e x f ，即)(x f 在区间[0,1]上是单调的，故)(x f 在区间[0,1]内有唯一实根.

由二分法的误差估计式211*1021

2

12||-++?=≤=-≤-εk k k a b x x ，得到1002≥k .两端取自然对数得

6438.63219.3210ln 2=?≈≥k ，因此取7=k ，即至少需二分7次.求解过程见下表。

0.2误差

1．（p.12，题8）已知e=2.71828…，试问其近似值7.21=x ，71.22=x ，x 2=2.71，718.23=x 各有几位有效数字？并给出它们的相对误差限。

【解】有效数字：

因为111021

05.001828.0||-?=

<=- x e ，所以7.21=x 有两位有效数字； 因为1

2102105.000828.0||-?=<=- x e ，所以71.22=x 亦有两位有效数字；

因为3

3102

10005.000028.0||-?=<=- x e ，所以718.23=x 有四位有效数字；

%85.17.205

.0||111=<-=

x x e r ε； %85.171.205

.0||222=<-=

x x e r ε； %0184.0718

.20005

.0||333=<-=

x x e r ε。 评 （1）经四舍五入得到的近似数，其所有数字均为有效数字；

（2）近似数的所有数字并非都是有效数字.2．（p.12，题9）设72.21=x ，

71828.22=x ，0718.03=x 均为经过四舍五入得出的近似值，试指明它们的绝对误差(限)与相对误差(限)。

【解】 005.01=ε，31

1

11084.172

.2005

.0-?≈<

=

x r εε；

000005.02=ε，622

21084.171828

.2000005

.0-?≈<

=x r εε；

00005.03=ε，43

3

31096.60718

.000005

.0-?≈<

=

x r εε；

评 经四舍五入得到的近似数，其绝对误差限为其末位数字所在位的半个单位.

3．（p.12，题10）已知42.11=x ，0184.02-=x ，4310184-?=x 的绝对误差限均为2

105.0-?，问它们各有

几位有效数字？

【解】 由绝对误差限均为2105.0-?知有效数字应从小数点后两位算起，故42.11=x ，有三位；0184

.02-=x 有一位；而0184.0101844

3=?=-x ，也是有一位。

1.1泰勒插值和拉格朗日插值

1、（p.54，习题1）求作x x f sin )(=在节点00=x 的5次泰勒插值多项式)(5x p ，并计算)3367.0(5p 和估计插值误差，最后将)5.0(5p 有效数值与精确解进行比较。 【解】由x x f sin )(=，求得x x f

cos )()

1(=；x x f sin )()2(-=；x x f

cos )()

3(-=；x x f sin )()4(=；

x x f

cos )()

5(=；x x f sin )()6(-=，所以

插值误差：)(5x R 66060)6(!

61

)(!6|)sin(|)(!6|)(|x x x x x f ≤-=-=

ξξ，若5.0=x ，则 )3367.0(5p 3303742887.0!

53367.0!33367.03367.05

3≈+-=，而

566

5105.01002.2!

63367.0)3367.0(--?

故取33037.0)3367.0(5=p ，与精确值 330374191.0)3367.0sin()3367.0(==f 相比较，在插值误差的精

度内完全吻合！

2、（p.55，题12）给定节点4,3,1,13210===-=x x x x ，试分别对下列函数导出拉格朗日余项： （1）234)(3

+-=x x x f ；

（2）3

42)(x x x f -=

【解】依题意，3=n ，拉格朗日余项公式为 ∏=-=3

)

4(3)(!4)()(i i x x f

x R ξ （1）0)()

4(=x f

→ 0)(3=x R ；

（2）因为!4)()

4(=x f

，所以

3、（p.55，题13）依据下列数据表，试用线性插值和抛物线插值分别计算)3367.0sin(的近似值并估计误差。

【解】依题意，3=n ，拉格朗日余项公式为 ∏=-=3

)

4(3)(!4)()(i i x x f

x R ξ （1） 线性插值

因为3367.0=x 在节点0x 和1x 之间，先估计误差

42102

1

201.0?=≤；须保留到小数点后4为，计算过程多余两位。

（2） 抛物线插值 插值误差：

抛物线插值公式为：

经四舍五入后得：330374.0)3367.0(2=P ，与 330374191.0)3367.0sin(=精确值相比较，在插值误差范围内完全吻合！

1.3分段插值与样条函数

1、（p.56，习题33）设分段多项式 ???≤≤-++≤≤+=2

11

21

0)(2

3

2

3x cx bx x x x x x S

是以0,1,2为节点的三次样条函数，试确定系数b ，c 的值. 【解】依题意，要求S(x)在x=1节点

函数值连续：

)1(1111211)1(2323+-=-?+?+?=+=S c b S ，

即：)1(1

=+c b

一阶导数连续： )1(12161213)1('

2

2

'

+-=+??+?=?+?=S c b S ，

即：)2(1

2-=+c b

解方程组（1）和（2），得3,

2=-=c b ，即

由于)1(221262123)1('

''

'+-=?-??=+??=S S ，所以S(x) 在x=1节点的二阶导数亦连续。

2、 已知函数2

11

x

y += 的一组数据，2,1,0210===x x x 和2.0,5.0,1210===y y y ，（1）求其分段线性插值函数；

（2）计算)5.1(f 的近似值，并根据余项表达式估计误差。

【解】（1）依题意，将x 分为[0,1]和[1,2]两段，对应的插值函数为)()(21x S x S 和，利用拉格朗日线性插值公式，求得

15.05.00

10

1101)(101001011+-=?--+?--=--+--=

x x x y x x x x y x x x x x S ；

（2） 93076923076.05.111

)5.1(2

≈+=

f ，而

35.08.05.13.0)5.1(2=+?-=S ，实际误差为：

05.00423.0|)5.1()5.1(|2≤=- S f 。

由

4

22)

3(3

22)

2(2

2)

1()1()1(24)(,

)1()31(2)(,

)1(2)(x x x x f

x x x f

x x

x f

+-=

+--=+-=,可知

5.0)1()2(2==f M ，则余项表达式

1.4 曲线拟合

1、（p.57，习题35）用最小二乘法解下列超定方程组： 【解】 构造残差平方和函数如下：

2222)72()62()353()1142(),(-++-++--+-+=y x y x y x y x y x Q ，

分别就Q 对x 和y 求偏导数，并令其为零：

0)

,(=??x y x Q ： )1(176=-y x ，

0)

,(=??y

y x Q ： )2(48463=+-y x ，

解方程组（1）和（2），得

2、（p.57，习题37）用最小二乘法求形如2

bx a y += 的多项式，使之与下列数据相拟合。

【解】令2

x X =，则bX a y +=为线性拟合，根据公式(p.39,公式43)，取m=2，a1=0，N=5，求得

???????==+=+=+=+∑∑∑∑∑∑∑∑∑=========)

2()1(555

1251514

51251251

51

512

51i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i y x y X x b x a X b X a y x b a X b a ；

依据上式中的求和项，列出下表

将所求得的系数代入方程组（1）和（2），得

97258.080115661

.7791878532753277277699553275.36932172776994.271≈=?-??-?=

a ；

05004.080115667.40085953275327727769954.27153275.3693215==?-??-?=b ；

即：2

05004.097258.0x y +=。

2.1 机械求积和插值求积

1、（p.94，习题3）确定下列求积公式中的待定参数，使其代数精度尽量高，并指明求积公式所具有的代数精度： ?-++-≈h

h

h f A f A h f A dx x f )()0()()()1(210；

?++≈10210)43

()21()41()()2(f A f A f A dx x f ；

?+≈1000)()0(4

1

)()3(x f A f dx x f 。

【解】 （1）令2

,,1)(x x x f =时等式精确成立，可列出如下方程组：

解得：h A h A A 34,3120===，即：?-++-≈h h h f f h f h dx x f )]()0(4)([3

)(，可以验证，对3

)(x x f =公

式亦成立，而对4

)(x x f =不成立，故公式（1）具有3次代数精度。

（2）令2

,,1)(x x x f =时等式精确成立，可列出如下方程组：

解得：31,32120-===A A A ，即：])4

3(2)21()41(2[31)(10?+-≈f f f dx x f ，可以验证，对3

)(x x f =公

式亦成立，而对4

)(x x f =不成立，故公式（2）具有3次代数精度。

（3）令x x f ,1)(=时等式精确成立，可解得：??

???=

=324

300x A

即： ?+≈10)3

2(43)0(41)(f f dx x f ，可以验证，对2)(x x f =公式亦成立，而对3

)(x x f =不成立，故公

式（3）具有2次代数精度。

2、（p.95，习题6）给定求积节点,4

3

,4110==x x 试构造计算积分?=10)(dx x f I 的插值型求积公式，并指明

该求积公式的代数精度。

【解】依题意，先求插值求积系数：

21)4321(2434143

1

021

0101010=-?-=?-

-=?--=??x x dx x dx x x x x A ； 21)4121(24

14341

10210100101=-?=?-

-=?--=??x x dx x dx x x x x A ； 插值求积公式： ①当1)(=x f ，左边=

?

=1

1)(dx x f ；右边=112

1

121=?+?；左=右；

②当x x f =)(，左边=

?

=

=1

1

02

2

12

1

)(x dx x f ；右边=21

43214121=?+?；左=右；

③当2

)(x x f =，左边=

?

==1

1

033

131)(x dx x f ；右边=165

1692116121=?+?；左≠右；

故该插值求积公式具有一次代数精度。

2.2 梯形公式和Simpson 公式

1、（p.95，习题9）设已给出x e

x f x

4sin 1)(-+=的数据表，

分别用复化梯形法与复化辛普生法求积分dx x f I ?

?=1

)(的近似值。

【解】 （1）用复化梯形法：

（2）用复化辛普生法：

2、（p.95，习题10）设用复化梯形法计算积分?=1

dx e I x ，为使截断误差不超过5

102

1-?，问应当划分区间【0,1】为多少等分？如果改用复化辛普生法呢？

【解】（1）用复化梯形法， x

e x

f x f x f b a =====)('')(')(,1,0，设需划分n 等分，则其截断误差表达式为：

e n

f n a b T I R n T 3

3

2312)01()(''max 12)(||||-=-=-=ξ； 依题意，要求5102

1

||-?≤

T R ，即 849.21261010211252

52

≈?≥??≤-e n n

e ，可取213=n 。

（2）用复化辛普生法， x

e x

f x f x f b a =====)('''')(')(,1,0，截断误差表达式为：

4

454528802880)01()(''''max )2(180)(||||n

e

e n

f n a b S I R n S =-=-=-=ξ； 依题意，要求5102

1

||-?≤

S R ，即 70666.3144010102

1288054

54≈?≥??≤-e n n e ，可取4=n ，划分8等分。

2.3 数值微分

1、（p.96，习题24）导出三点公式(51)、(52)和(53)的余项表达式 【解】如果只求节点上的导数值，利用插值型求导公式得到的余项表达式为

由三点公式(51)、(52)和(53)可知，1201,2x x x x h n -=-==，则 2、（p.96，习题25）设已给出2

)1(1

)(x x f +=

的数据表，

试用三点公式计算)2.1('),1.1('),0.1('f f f 的值，并估计误差。

【解】已知1.0,2.1,1.1,0.11201210=-=-====x x x x h x x x ，用三点公式计算微商：

1870

.0]2066.032268.042500.0[1.021

)]2.1(3)1.1(4)0.1([21)2.1('2170

.0]2066.02500.0[1.021

)]2.1()0.1([21)1.1('2470.0]2066.02268.042500.03[1.021)]2.1()1.1(4)0.1(3[21)0.1('-=?+?-?=+-≈-=+-?=+-≈-=-?+?-?=-+-≈

f f f h f f f h f f f f h f 5432)1(24

)(''';)1(6)('';)1(2)(';)1(1)(x x f x x f x x f x x f +-=?+=?+-=?+=，

用余项表达式计算误差

3、（p.96，习题26）设x x f sin )(=，分别取步长001.0,01.0,1.0=h ，用中点公式（52）计算)8.0('f 的值，令中间数据保留小数点后第6位。 【解】中心差商公式：h h a f h a f a f 2)()()('--+≈，截断误差：2

!

3)(''')(h a f h R =

。可见步长h 越小，截断误差亦越小。

(1) 9.08.0,7.08.0,1.020=+==-==h x h x h ,则

695545.0]644218.0783327.0[1

.021

)]7.0sin()9.0[sin(21)8.0('≈-?≈-≈

h f ； (2) 81.08.0,79.08.0,01.020=+==-==h x h x h ,则

(3) 801.08.0,799.08.0,001.020=+==-==h x h x h ,则

6965.0]716659.0718052.0[01

.021)]799.0sin()801.0[sin(21)8.0('≈-?≈-≈

h f 而精确值

6967067.0)8.0cos()8.0('==f ，可见当01.0=h 时得到的误差最小。在001.0=h 时反而误差增大的原因

是)8.0(h f +与)8.0(h f -很接近，直接相减会造成有效数字的严重损失。因此，从舍入误差的角度看，步长不宜太小。

3.1 Euler 格式

1、（p.124，题1）列出求解下列初值问题的欧拉格式

)4.00(')1(2

2≤≤-=x y x y ，1)0(=y ，取2.0=h ；

)2.11(')2(2

≤≤+

??

?

??=x x y x y y ，1)0(=y ，取2.0=h ；

【解】 （1）)(2.0)('2

2221n n n n n n n n n y x y y x h y hy y y -?+=-+=+=+；

（2）)(2.0)(22221

n

n n n n n n n n n n x y

x y y x y x y h y y +?+=++=+。

2、（p.124，题2）取2.0=h ，用欧拉方法求解初值问题)6.00('2

≤≤--=x xy y y ，1)0(=y 。

【解】欧拉格式：)(2.0)('2

21n n n n n n n n n n n y x y y y x y h y hy y y --?+=--+=+=+；化简后，2

12.08.0n n n n y x y y -=+，计算结果见下表。

3、（p.124，题3）取1.0=h ，用欧拉方法求解初值问题)40(21'2

2

≤≤-+=x y x

y ，0)0(=y 。并与精确解2

11

2x

x y +=比较计算结果。 【解】欧拉格式：)211(2.0)211(

'2

2

221n n

n n n n n n n y x y y x h y hy y y -+?+=-++=+=+；化简后，2

2

112

.04.0n

n n n x y y y ++

-=+，计算结果见下表。 1、（p.124，题7）用改进的欧拉方法求解上述题2，并比较计算结果。

【解】 因为)6.00(),('2

≤≤--==x xy y y x f y ，2.0=h ，且1)0(=y ，则改进的欧拉公式：

???

????

+=

+?-=--+=+=-=--+=+=+2)()(2.0)(),(2.08.0)(),(12

22

2c p n p n p n p n p n p n n c n n n n n n n n n n p y y y y x y y y x y h y y x hf y y y x y y x y h y y x hf y y 。 计算结果见下表。

与原结果比较见下表

3.3 龙格-库塔方法

1、（p.124，题11）用四阶经典的龙格-库塔方法求解初值问题y y 38'-=，2)0(=y ，试取步长2.0=h 计算

)4.0(y 的近似值，要求小数点后保留4位数字。

【解】 四阶经典的龙格-库塔方法公式：

?????

??

???

???+=+=+==++++=++++)

,()

2,()

2,()

,()

22

(6314

22

1312121

43211hK y x f K K h y x f K K h y x f K y x f K K K K K h

y y n n n n n n n

n n n ； 列表求得)4.0(y 如下：

4.1 迭代法及收敛定理

1、（p.153，题1）试取10=x ，用迭代公式),2,1,0(10

22021 =++=

+k x x x k k k ，求方程

02010223=-++x x x 的根，要求准确到310-。

【解】 迭代计算结果列于下表

891000082.0||<≈-x x ，所以36906.19=≈x x 。

2、（p.153，题2）证明方程x x cos 21=有且仅有一实根。试确定这样的区间],[b a ，使迭代过程k k x x cos 2

1

1=+对],[0b a x ∈均收敛。 【证明】设：x x g cos 21)(=

，则当R x ∈时，]21,21[cos 21)(-∈=x x g ，且一阶导数x x g sin 2

1

)('-=连续，

121|sin 21||)('|<≤-=x x g ，

所以迭代过程k k x x cos 211=+对R x ∈0均收敛。（压缩映像定理），方程x x cos 2

1

=有且仅有一实根。<证毕>

3、（p.153，题4）证明迭代过程k

k k x x x 1

21+=

+对任意初值10>x 均收敛于2。 【证明】设：x

x x g 1

2)(+=

，对于任意1>x ，因为2122

12=?≥+x x x x ，所以2)(≥x g 。一阶导数12

1

121)('2<≤-=

x x g ， 根据压缩映像定理，迭代公式k k k x x x 121+=+对任意初值10>x 均收敛。假设

*

∞

→=x x k k lim ，对迭代式k k k x x x 121

+=+两边取极限，则有***

+=x

x x 12，则()

22

=*x ，解得2±=*x ，因

2-=*x 不在1>x 范围内，须舍去。故2=*x 。<证毕>

4.2 牛顿迭代法

1、（p.154，题17）试用牛顿迭代法求下列方程的根，要求计算结果有4位有效数字：

（1）0133

=--x x ，20=x （2）0232=+--x

e x x ，10=x

【解】 （1）设13)(3--=x x x f ，则33)('2

-=x x f ，牛顿迭代公式：

),2,1,0()1(31

23313)(')(2

3

231 =-+=----=-=+k x x x x x x x f x f x x

k k k k k k k ，迭代计算过程见下列表。 231000006.0||<≈-x x ，所以879.13=≈x x 。

（2）设23)(2+--=x e x x x f ，则x

e x x

f --=32)('，牛顿迭代公式：

),2,1,0(322

)1(3223)(')(2

21 =-----=--+---=-=+k e x x e x e x e x x x x f x f x x k

k k

k x k k x k x

k x k k k k k k k ，

迭代计算过程见231000000.0||<≈-x x ，所以2575.04=≈x x 。

2、（p.154，题18）应用牛顿法于方程03

=-a x ，导出求立方根)0(3>a a 的迭代公式，并证明该迭代公式

具有二阶收敛性。

【证明】（1）设：a x x f -=3

)(，则2

3)('x x f =，对任意0>x ，牛顿迭代公式

（2）由以上迭代公式，有：3

lim a x x k k ==*

∞→。设 )0(32)(2

3>+=

x x a

x x g **=x x g )(；0)1(32)('33=-=

=*a x x a x g ；3

42

2)(''3

a

x

a x g a

x =

==*。

3211

!2)('')(lim a x g x x x x k

k k ==--***+∞→，可见该迭代公式具有二阶收敛性。<证毕> 5.1 线性方程组迭代公式

1、（p.170，题1）用雅可比迭代与高斯-赛德尔迭代求解方程组：???=+=+122

321

21x x x x ，要求结果有3位有效数字。

【解】 雅可比迭代公式：??

????-=+-=-=+-=++)1(111)2(313231)(1)(1)1(2)

(2)(2)1(1k k k k k k x x x x x x ，迭代计算结果列于下表。

2211≈≈≈≈x x x x ；

由上表可见，所求根皆为小数点后第1位不为零的小数，要取3位有效数，则误差限为

3102

1

-?。 高斯-赛德尔迭代公式：??????+=+-=-=+-=+++)

1(111)2(3

13231)(2)1(1)1(2)

(2)(2)1(1k k k k k k x x x x x x ，迭代计算结果列于下表。

2211≈≈≈≈x x x x ；

2、（p.171，题7）取25.1=ω，用松弛法求解下列方程组，要求精度为4102

1

-?。 【解】欧先写出高斯-赛德尔迭代： 引入松弛因子，得

将方程组（1）代入（2），并化简

计算结果见下表。

迭代解：.1667.2,3333.3,

5001.1)

17(33)17(22)

17(11≈=≈=≈=***x x x x x x

精确解：.1667.26

13

,3333.33

10

,5.12

3

321≈-

=≈=

==

x x x 5.1 线性方程组迭代公式

1、（p.170，题2）试列出求解下列方程组的雅可比迭代公式与高斯-赛德尔迭代公式，并考察迭代过程的收敛性。 【解】（1）雅可比迭代公式：

???????????+

-+-=-++=+

+-=-+-

=++++717727271823814183811838110721101)(3)(2)(1)1(4)(4)(2)(1)1(3)(3)(1)1(2)(4)(3)1(1k k k k k k k k k k k k k k x x x x x x x x x x x x x x (1)

=J G ??????

???

???????????----07

27

27

1810418408308

12110100，18

7

<=

∞

J G ，迭代收敛。 （2）高斯-赛德尔迭代公式：

???????????+

-+-=-++=+

+-=-+-

=++++++++++717727271823814183811838110721101)1(3)1(2)1(1)1(4)(4)1(2)1(1)1(3)(3)1(1)1(2)(4)(3)1(1k k k k k k k k k k k k k k x x x x x x x x x x x x x x (2) 将方程组（1）带入（2），经化简后，得：

???????????+-=-+=+-=-+-

=++++1120399122439112012132078764193201980

117161803110721101)(4)(3)1(4)(4)(3)1(3)(4)(3)1(2)(4)(3)

1(1k k k k k k k k k k k k x x x x x x x x x x x x (3)

=-S

G G ???????

???

?????????

?

--

-

22439112089006419320190

016180310211010

0，15

3

<=

∞

-S

G G

，迭代收敛。

2、（p.171，题5）分别用雅可比迭代与高斯-赛德尔迭代求解下列方程组：

（1）??

?=+-=+2

31

22121x x x x

（2）???

??-=-+=+-=-+11

52425235321

321321x x x x x x x x x

【解】（1）雅可比迭代：

?????+-=--=++2312)

(1)1(2

)

(2)1(1

k k k k x x x x ，13>=∞

G ,不收敛。

高斯-赛德尔迭代：

?????+-=--=+++2312)

1(1)1(2

)(2)1(1

k k k k x x x x 或 ?????+=--=++5612)

(1)1(2

)

(2)1(1

k k k k x x x x ，16>=∞

G ,不收敛。

（2）雅可比迭代：

???

?

??

???

++=-+=++-=+++511515222125235)(2)(1)1(3)

(3)(1)(2)

(3)(2)1(1k k k k k k k k k x x x x x x x x x ，18>=∞

G

,不收敛。

高斯-赛德尔迭代：

???

???

???

++=-+=++-=++++++511515222125235)1(2)1(1)1(3)

(3)1(1

)(2)

(3)(2)1(1k k k k k k k k k x x x x x x x x x 或 ???

?

??

???

++-=++-=++-=+++5185142138225235)(3)(2)

1(3)

(3)(2)(2)

(3)(2)1(1k k k k k k k k k x x x x x x x x x

18>=∞

G

,不收敛。

3、（p.171，题6）加工上述题5的方程组，比如调换方程组的排列顺序，以保证迭代过程的收敛性。 【解】加工后结果如下：

（1）??

?-=+=+122

321

21x x x x

?-=-+11

52321

x x x 方程组（1）的雅可比迭代：

???

???

?--=+-=++21213

2313)(1)1(2)(2)

1(1k k k k x x x x ，12

1

<=

∞

J G ，迭代收敛。 方程组（1）的高斯-赛德尔迭代：

???

???

?-=+-=++32613

2313)(1)1(2)(2)

1(1k k k k x x x x ，13

1

<=

∞

-S G G ，迭代收敛。 方程组（2）的雅可比迭代：

???

?

??

???++=++-=+-=+++511

51525253515

4

5152)(2)(1)1(3

)(3)(1)

1(2

)(3)(2)1(1

k k k k k k k k k x x x x x x x x x ，15

4

<=

∞

J G ，迭代收敛。 方程组（1）的高斯-赛德尔迭代：

???

?

??

???++=++

-=+-=+++12532112561251825625162525

4

5152)(3)

(2)1(3

)(3)(2)

1(2)(3)(2)1(1

k k k k k k k k k x x x x x x x x x ，125

18

<=

∞

-S G G ，迭代收敛。 6.1 高斯消元法

1、（p.198，题2）用选列主元高斯消元法求解下列方程组：

（1）???

??=++-=+--=+-11

2123454

321

321321x x x x x x x x x

?=++5

33321

x x x 【解】 （1）????

?

? ??---

-→????? ??----→????? ??----+-?115812112525103451141211211134511124112345111215121r r r r 所以： 13-=x ，6137932=+=x x ,35

12

)1(36451234321=--?-?=--=x x x .

（2）?

????

?

?→?????? ??→????? ??→????? ??+-?5363311107435163313131074355633153274356533174353223213221r r r r r

所以： 23=x ，159232=+-=

x x ,45

6

27143674321-=+?-?-=+--=x x x . 2、（p.199，题9）计算下列三阶坡度阵的条件数：

（1）???????

?????

????

514

13

14131213121

1。 【解】令：?????

??

?????

????

=514

13

1413121

3121

1A ，先求A -1。 ??????????----→+-180180301001801923601030369001122

1

r r ，所以 ??

??

??????----=-180180301801923630369

1A

最后求得条件数为：7484086

11

)(1

=?=

?=∞

-∞

A A A cond

数值分析课后答案

1、解：将)(x V n 按最后一行展开，即知)(x V n 是n 次多项式。 由于 n i i i n n n n n i n x x x x x x x x x x V ...1...1... ......... ...... 1 )(21110 20 0---= ，.1,...,1,0-=n i 故知0)(=i n x V ，即110,...,,-n x x x 是)(x V n 的根。又)(x V n 的最高 次幂 n x 的系数为 )(...1...1... ...... .........1),...,,(101 1 21 11 2 2221 02001101j n i j i n n n n n n n n n n n x x x x x x x x x x x x x x V -== ∏-≤<≤-----------。 故知).)...()()(,...,,()(1101101------=n n n n x x x x x x x x x V x V 6、解：（1）设 .)(k x x f =当n k ,...,1,0=时，有.0)()1(=+x f n 对 )(x f 构造Lagrange 插值多项式， ),()(0 x l x x L j n j k j n ∑== 其 0)()! 1() ()()()(1)1(=+=-=++x w n f x L x F x R n n n n ξ， ξ介于j x 之间，.,...,1,0n j = 故 ),()(x L x f n =即 .,...,1,0,)(0 n k x x l x k j n j k j ==∑= 特别地，当0=k 时， 10) (=∑=n j x j l 。 （2） 0)()1(1) ()1()()(0000=-=??? ? ??-??? ? ??-=--=-===∑∑∑∑k j j i j i k j k i i j i i k j n j k i i j k n j j x x x x i k x l x x i k x l x x ）利用（。 7、证明：以b a ,为节点进行线性插值，得 )()()(1 b f a b a x a f b a b x x P --+--= 因 0)()(==b f a f ，故0)(1=x P 。而 ))()(("2 1 )()(1b x a x f x P x f --= -ξ，b a <<ξ。 故)("max )(8 122)("max )(max 2 2 x f a b a b x f x f b x a b x a b x a ≤≤≤≤≤≤-=??? ??-≤。 14、解：设 ))...()(()(21n n x x x x x x a x f ---=， k x x g =)(，记)() (1 ∏=-=n j j n x x x w ，则 ),()(x w a x f n n =).()(' j n n j x w a x f = 由差商的性质知 [])! 1()(1,..,,1) (' 1 )(')('1 211 11 -== ==-===∑∑∑ n g a x x x g a x w x a x w a x x f x n n n n n j j n k j n n j j n n k j n j j k j ξ， ξ介于n x x ,...,1之间。 当20-≤≤ n k 时，0)()1(=-ξn g ， 当 1-=n k 时，)!1()(1-=-n g n ξ， 故 ???-=-≤≤=-= --=∑1,,20,0)!1()(1) ('1 11 n k a n k n g a x f x n n n n j j k j ξ 16、解：根据差商与微商的关系，有 [] 1! 7! 7!7)(2,...,2,2)7(7 10===ξf f ， [ ] 0! 80 !8)(2,...,2,2)8(8 1 ===ξf f 。 （ 13)(47+++=x x x x f 是7次多项式， 故 ,!7)()7(=x f 0)()8(=x f ）。 25、解：（1） 右边= [][]dx x S x f x S dx x S x f b a b a ??-+-)(")(")("2)(")("2 = [] d x x S x f x S x S x S x f x f b a ?-++-)("2)(")("2)(")(")("2)(" 222 = [] d x x S x f b a ?-)(")(" 22 = [][]dx x S dx x f b a b a 2 2 )(")("??- =左边。 （2）左边= ? -b a dx x S x f x S ))(")(")(("

数值分析课后题答案

数值分析 第二章 2．当1,1,2x =-时，()0,3,4f x =-,求()f x 的二次插值多项式。 解： 0120121200102021101201220211,1,2, ()0,()3,()4;()()1 ()(1)(2)()()2()()1 ()(1)(2) ()()6 ()()1 ()(1)(1) ()()3 x x x f x f x f x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x ==-===-=--==-+-----==------= =-+-- 则二次拉格朗日插值多项式为 2 20 ()()k k k L x y l x ==∑ 0223()4() 14 (1)(2)(1)(1)23 537623 l x l x x x x x x x =-+=---+ -+= +- 6．设,0,1,,j x j n =L 为互异节点，求证： （1） 0()n k k j j j x l x x =≡∑ (0,1,,);k n =L （2）0 ()()0n k j j j x x l x =-≡∑ (0,1,,);k n =L 证明 （1） 令()k f x x = 若插值节点为,0,1,,j x j n =L ，则函数()f x 的n 次插值多项式为0 ()()n k n j j j L x x l x == ∑。 插值余项为(1)1() ()()()()(1)! n n n n f R x f x L x x n ξω++=-= + 又,k n ≤Q

(1)()0 ()0 n n f R x ξ+∴=∴= 0()n k k j j j x l x x =∴=∑ (0,1,,);k n =L 0 000 (2)()() (())()()(()) n k j j j n n j i k i k j j j i n n i k i i k j j i j x x l x C x x l x C x x l x =-==-==-=-=-∑∑∑∑∑ 0i n ≤≤Q 又 由上题结论可知 ()n k i j j j x l x x ==∑ ()()0 n i k i i k i k C x x x x -=∴=-=-=∑原式 ∴得证。 7设[]2 (),f x C a b ∈且()()0,f a f b ==求证： 21 max ()()max ().8 a x b a x b f x b a f x ≤≤≤≤''≤- 解：令01,x a x b ==，以此为插值节点，则线性插值多项式为 10 101010 ()() ()x x x x L x f x f x x x x x --=+-- =() () x b x a f a f b a b x a --=+-- 1()()0()0 f a f b L x ==∴=Q 又 插值余项为1011 ()()()()()()2 R x f x L x f x x x x x ''=-= -- 011 ()()()()2 f x f x x x x x ''∴= --

数值分析习题集及答案[1].(优选)

数值分析习题集 （适合课程《数值方法A 》和《数值方法B 》） 长沙理工大学 第一章 绪 论 1. 设x >0,x 的相对误差为δ,求ln x 的误差. 2. 设x 的相对误差为2％,求n x 的相对误差. 3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出 它们是几位有效数字: *****123451.1021,0.031,385.6,56.430,7 1.0.x x x x x =====? 4. 利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限: ********12412324(),(),()/,i x x x ii x x x iii x x ++其中**** 1234 ,,,x x x x 均为第3题所给的数. 5. 计算球体积要使相对误差限为1％,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少? 6. 设028,Y =按递推公式 1n n Y Y -=( n=1,2,…) 计算到100Y .27.982(五位有效数字),试问计算100Y 将有多大误差? 7. 求方程2 5610x x -+=的两个根,使它至少具有四位有效数字27.982). 8. 当N 充分大时,怎样求2 1 1N dx x +∞+?? 9. 正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝2 ? 10. 设 212S gt = 假定g 是准确的,而对t 的测量有±0.1秒的误差,证明当t 增加时S 的绝对 误差增加,而相对误差却减小. 11. 序列 {}n y 满足递推关系1101n n y y -=-(n=1,2,…),若0 1.41y =≈(三位有效数字), 计算到 10y 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 12. 计算6 1)f =, 1.4≈,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好? 3 -- 13. ()ln(f x x =,求f (30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若

数值分析习题集及答案

（适合课程《数值方法A 》和《数值方法B 》） 第一章 绪 论 1. 设x >0,x 的相对误差为δ,求ln x 的误差. 2. 设x 的相对误差为2％,求n x 的相对误差. 3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指出它们是几位 有效数字: ***** 123451.1021,0.031,385.6,56.430,7 1.0.x x x x x =====? 4. 利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限: * * * * * * * * 12412324(),(),()/,i x x x ii x x x iii x x ++其中* * * * 1234,,,x x x x 均为第3题所给的数. 5. 计算球体积要使相对误差限为1％,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少? 6. 设028,Y =按递推公式 11783 100 n n Y Y -=- ( n=1,2,…) 计算到100Y .若取783≈27.982(五位有效数字),试问计算100Y 将有多大误差? 7. 求方程2 5610x x -+=的两个根,使它至少具有四位有效数字(783≈27.982). 8. 当N 充分大时,怎样求 2 11N dx x +∞+?? 9. 正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝2 ? 10. 设2 12S gt = 假定g 是准确的,而对t 的测量有±0.1秒的误差,证明当t 增加时S 的绝对误差增加, 而相对误差却减小. 11. 序列{}n y 满足递推关系1101 n n y y -=-(n=1,2,…),若02 1.41y =≈(三位有效数字),计算到10 y 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 12. 计算6 (21)f =-,取 2 1.4≈,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好? 3 6 3 11,(322), ,9970 2. (21) (322) --++ 13. 2 ()ln(1)f x x x =- -,求f (30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若改用另一等 价公式 2 2 ln(1)ln(1)x x x x - -=-+ + 计算,求对数时误差有多大? 14. 试用消元法解方程组{ 10 10 12121010; 2. x x x x +=+=假定只用三位数计算,问结果是否可靠? 15. 已知三角形面积 1sin , 2 s ab c = 其中c 为弧度, 02c π << ,且测量a ,b ,c 的误差分别为,,.a b c ???证 明面积的误差s ?满足 . s a b c s a b c ????≤ ++ 第二章 插值法 1. 根据( 2.2)定义的范德蒙行列式,令

数值分析课后题答案

数值分析 2?当x=1,—1,2时，f(x)=O, 一3,4,求f(x)的二次插值多项式。解： X 0 =1,x j = — 1,x 2 = 2, f(X。)= 0, f (xj = -3, f (x2)= 4; l o(x)=(x-xi^~x2\=-1(x 1)(x-2) (x o -X/X o _x2) 2 (x -x0)(x -x2) 1 l i(x) 0 2(x-1)(x-2) (x i ~x0)(x i ~x2) 6 (x—x0)(x—x,) 1 l2(x) 0 1(x-1)(x 1) (X2 -X°)(X2 - X i) 3 则二次拉格朗日插值多项式为 2 L 2(X)= ' y k 1 k ( x) kz0 = -3l°(x) 4l2(x) 1 4 =(x_1)(x—2) 4 (x-1)(x 1) 2 3 5 2 3 7 x x - 6 2 3 6?设Xj, j =0,1,||(,n 为互异节点，求证： n (1 )7 x：l j(x) =x k(k =0,1川,n); j=0 n (2 )7 (X j -x)k l j(x)三0 (k =0,1川,n); j ￡ 证明 (1)令f(x)=x k

n 若插值节点为X j, j =0,1,|l(, n，则函数f (x)的n次插值多项式为L n(x)八x k l j(x)。 j=0 f (n 十)(?) 插值余项为R n(X)二f(X)-L n(X) n1(X) (n +1)!

.f(n1)( ^0 R n(X)=O n 二瓦x k l j(x) =x k(k =0,1川,n); j ：o n ⑵、(X j -x)k l j(x) j卫 n n =為(' C?x j(—x)k_L)l j(x) j =0 i =0 n n i k i i =為C k( -x) (、X j l j(x)) i =0 j=0 又70 _i _n 由上题结论可知 n .原式二''C k(-x)k_L x' i=0 =(X -X)k =0 -得证。 7设f (x) c2 la,b 1且f (a) =f (b)二0,求证: max f(x)兰一(b-a) max a $至小一*丘f (x). 解：令x^a,x^b，以此为插值节点，则线性插值多项式为 L i(x^ f(x o) x x f (xj X o —人x -X o X —X o x-b x-a ==f(a) f(b)- a - b x -a 又T f (a) = f (b)二0 L i(x) = 0 1 插值余项为R(x)二f (x) - L,(x) f (x)(x - X Q)(X - xj 1 f(x) = 2 f (x)(x -X g)(X -xj

数值分析课后习题答案

习 题 一 解 答 1．取3.14，3.15， 227，355113 作为π的近似值，求各自的绝对误差，相对误差和有效数字的位数。 分析：求绝对误差的方法是按定义直接计算。求相对误差的一般方法是先求出绝对误差再按定义式计算。注意，不应先求相对误差再求绝对误差。有效数字位数可以根据定义来求，即先由绝对误差确定近似数的绝对误差不超过那一位的半个单位，再确定有效数的末位是哪一位，进一步确定有效数字和有效数位。有了定理2后，可以根据定理2更规范地解答。根据定理2，首先要将数值转化为科学记数形式，然后解答。 解：（1）绝对误差: e(x)=π－3.14＝3.14159265…－3.14＝0.00159…≈0.0016。 相对误差： 3()0.0016 ()0.51103.14r e x e x x -==≈? 有效数字： 因为π＝3.14159265…=0.314159265…×10，3.14＝0.314×10，m=1。 而π－3.14＝3.14159265…－3.14＝0.00159… 所以│π－3.14│＝0.00159…≤0.005=0.5×10－2＝21311 101022 --?=? 所以，3.14作为π的近似值有3个有效数字。 （2）绝对误差: e(x)=π－3.15＝3.14159265…－3.14＝－0.008407…≈－0.0085。 相对误差： 2()0.0085 ()0.27103.15r e x e x x --==≈-? 有效数字： 因为π＝3.14159265…=0.314159265…×10，3.15＝0.315×10，m=1。 而π－3.15＝3.14159265…－3.15＝－0.008407… 所以│π－3.15│＝0.008407……≤0.05=0.5×10－1 ＝11211101022 --?=? 所以，3.15作为π的近似值有2个有效数字。 （3）绝对误差: 22 () 3.14159265 3.1428571430.0012644930.00137e x π=-=-=-≈- 相对误差：

数值分析第四版习题及答案

第四版 数值分析习题 第一章 绪 论 1. 设x >0,x 的相对误差为δ,求ln x 的误差. 2. 设x 的相对误差为2％,求n x 的相对误差. 3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试指 出它们是几位有效数字: *****123451.1021,0.031,385.6,56.430,7 1.0.x x x x x =====? 4. 利用公式求下列各近似值的误差限: ********12412324(),(),()/,i x x x ii x x x iii x x ++其中**** 1234 ,,,x x x x 均为第3题所给的数. 5. 计算球体积要使相对误差限为1％,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少? 6. 设028,Y =按递推公式 1n n Y Y -=…) 计算到100Y .(五位有效数字),试问计算100Y 将有多大误差? 7. 求方程2 5610x x -+=的两个根,使它至少具有四位有效数字. 8. 当N 充分大时,怎样求 2 11N dx x +∞ +? ? 9. 正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝2 ? 10. 设 212S gt = 假定g 是准确的,而对t 的测量有±秒的误差,证明当t 增加时S 的绝对误 差增加,而相对误差却减小. 11. 序列 {}n y 满足递推关系1101n n y y -=-(n=1,2,…),若0 1.41y =≈(三位有效数字), 计算到 10y 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 12. 计算61)f =, 1.4≈,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好? 3 -- 13. ()ln(f x x =,求f (30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若改用另一等价公式 ln(ln(x x =- 计算,求对数时误差有多大?

数值分析第四版习题及答案

第四版 数值分析习题 第一章绪论 1.设x>0,x得相对误差为δ,求得误差、 2.设x得相对误差为2％,求得相对误差、 3.下列各数都就是经过四舍五入得到得近似数,即误差限不超过最后一位得半个单位,试指 出它们就是几位有效数字: 4.利用公式(3、3)求下列各近似值得误差限: 其中均为第3题所给得数、 5.计算球体积要使相对误差限为1％,问度量半径R时允许得相对误差限就是多少? 6.设按递推公式 ( n=1,2,…) 计算到、若取≈27、982(五位有效数字),试问计算将有多大误差? 7.求方程得两个根,使它至少具有四位有效数字(≈27、982)、 8.当N充分大时,怎样求? 9.正方形得边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝? 10.设假定g就是准确得,而对t得测量有±0、1秒得误差,证明当t增加时S得绝对误差增 加,而相对误差却减小、 11.序列满足递推关系(n=1,2,…),若(三位有效数字),计算到时误差有多大?这个计算过程 稳定吗? 12.计算,取,利用下列等式计算,哪一个得到得结果最好? 13.,求f(30)得值、若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大?若改用另一等价公式 计算,求对数时误差有多大? 14.试用消元法解方程组假定只用三位数计算,问结果就是否可靠? 15.已知三角形面积其中c为弧度,,且测量a ,b ,c得误差分别为证明面积得误差满足 第二章插值法 1.根据(2、2)定义得范德蒙行列式,令 证明就是n次多项式,它得根就是,且 、 2.当x= 1 , -1 , 2 时, f(x)= 0 , -3 , 4 ,求f(x)得二次插值多项式、 3. 4., 研究用线性插值求cos x 近似值时得总误差界、

数值分析课后习题答案

第一章 题12 给定节点01x =-，11x =，23x =，34x =，试分别对下列函数导出拉格朗日插值余项： （1） （1） 3 ()432f x x x =-+ （2） （2） 4 3 ()2f x x x =- 解 （1）(4) ()0f x =， 由拉格朗日插值余项得(4)0123() ()()()()()()0 4!f f x p x x x x x x x x x ξ-=----=； （2）(4) ()4!f x = 由拉格朗日插值余项得 01234! ()()()()()() 4! f x p x x x x x x x x x -= ----(1)(1)(3)(4)x x x x =+---. 题15 证明：对于()f x 以0x ，1x 为节点的一次插值多项式()p x ，插值误差 012 10()()()max () 8x x x x x f x p x f x ≤≤-''-≤. 证 由拉格朗日插值余项得 01() ()()()()2!f f x p x x x x x ξ''-= --，其中01x x ξ≤≤， 01 0101max ()()()()()()()() 2!2!x x x f x f f x p x x x x x x x x x ξ≤≤''''-=--≤-- 01210()max () 8x x x x x f x ≤≤-''≤. 题22 采用下列方法构造满足条件(0)(0)0p p '==，(1)(1)1p p '==的插值多项式 ()p x ： （1） （1） 用待定系数法； （2） （2） 利用承袭性，先考察插值条件(0)(0)0p p '==，(1)1p =的插值多项式 ()p x . 解 （1）有四个插值条件，故设230123()p x a a x a x a x =+++，2 123()23p x a a x a x '=++， 代入得方程组001231123010231 a a a a a a a a a =? ?+++=?? =? ?++=? 解之，得01230 021 a a a a =??=?? =??=-?

最新数值分析课程第五版课后习题答案(李庆扬等)1

第一章 绪论（12） 1、设0>x ，x 的相对误差为δ，求x ln 的误差。 [解]设0*>x 为x 的近似值，则有相对误差为δε=)(*x r ，绝对误差为**)(x x δε=，从而x ln 的误差为δδεε=='=* ****1)()(ln )(ln x x x x x ， 相对误差为* * ** ln ln ) (ln )(ln x x x x r δ εε= = 。 2、设x 的相对误差为2%，求n x 的相对误差。 [解]设*x 为x 的近似值，则有相对误差为%2)(*=x r ε，绝对误差为**%2)(x x =ε，从而n x 的误差为n n x x n x n x x n x x x ** 1 *** %2%2) ()()()(ln * ?=='=-=εε， 相对误差为%2) () (ln )(ln *** n x x x n r == εε。 3、下列各数都是经过四舍五入得到的近似数，即误差不超过最后一位的半个单位，试指出它们是几位有效数字： 1021.1*1=x ，031.0*2=x ，6.385*3=x ，430.56*4=x ，0.17*5 ?=x 。 [解]1021.1*1 =x 有5位有效数字；0031.0* 2=x 有2位有效数字；6.385*3=x 有4位有效数字；430.56* 4 =x 有5位有效数字；0.17*5?=x 有2位有效数字。 4、利用公式（3.3）求下列各近似值的误差限，其中* 4*3*2*1,,,x x x x 均为第3题所给 的数。 （1）* 4*2*1x x x ++； [解]3 334* 4*2*11** *4*2*1*1005.1102 1 10211021)()()()()(----=?=?+?+?=++=? ??? ????=++∑x x x x x f x x x e n k k k εεεε； （2）* 3*2 *1x x x ；

(参考资料)数值分析课后答案1

1第一章 习题解答 1 设x >0，x 的相对误差限为δ，求 ln x 的误差。 解：设 x 的准确值为x *，则有 ( | x – x * | /|x *| ) ≤ δ 所以 e (ln x )=| ln x – ln x * | =| x – x * | ×| (ln x )’|x=ξ·≈ ( | x – x * | / | x *| ) ≤ δ 另解： e (ln x )=| ln x – ln x * | =| ln (x / x *) | = | ln (( x – x * + x *)/ x *) | = | ln (( x – x * )/ x * + 1) |≤( | x – x * | /|x *| ) ≤ δ 2 设 x = – 2.18 和 y = 2.1200 都是由准确值经四舍五入而得到的近似值。求绝对误差限ε( x ) 和 ε( y ) 。 解：| e (x ) | = |e (– 2.18)|≤ 0.005，| e (y ) | = |e ( 2.1200)|≤ 0.00005，所以 ε( x )=0.005， ε( y ) = 0.00005。 3 下近似值的绝对误差限都是 0.005，问各近似值有几位有效数字 x 1=1.38，x 2= –0.0312，x 3= 0.00086 解：根据有效数字定义，绝对误差限不超过末位数半个单位。由题设知，x 1，x 2， x 3有效数末位数均为小数点后第二位。故x 1具有三位有效数字，x 2具有一位有效数字，x 3具有零位有效数字。 4 已知近似数x 有两位有效数字，试求其相对误差限。 解：| e r (x ) | ≤ 5 × 10– 2 。 5 设 y 0 = 28，按递推公式 y n = y n-1 – 783/ 100 ( n = 1，2，…) 计算到y 100。若取≈78327.982 （五位有效数字），试问，计算 y 100 将有多大的误差？ 解：由于初值 y 0 = 28 没有误差，误差是由≈78327.982所引起。记 x = 27.982，783?=x δ。则利用理论准确成立的递推式 y n = y n-1 – 783/ 100 和实际计算中递推式 Y n = Y n-1 – x / 100 (Y 0 = y 0) 两式相减，得 e ( Y n ) = Y n – y n = Y n-1 – y n-1 – ( x – 783)/ 100 所以，有 e ( Y n ) = e ( Y n-1) – δ / 100 利用上式求和 δ?=∑∑=?=100111001)()(n n n n Y e Y e 化简，得 e ( Y 100) = e ( Y 0) – δ = δ 所以，计算y 100 的误差界为 4100105001.05.0)(?×=×=≤δεY 6 求方程 x 2 – 56x + 1 = 0的两个根，问要使它们具有四位有效数字，D=ac b 42 ?至少要取几位有效数字？ 如果利用韦达定理，D 又应该取几位有效数字？ 解：在方程中，a = 1，b = – 56，c = 1，故D=4562?≈55.96427，取七位有效数字。

数值分析课后题答案

数值分析 第二章 2．当1,1,2x =-时，()0,3,4f x =-,求()f x 的二次插值多项式。 解： 0120121200102021101201220211,1,2, ()0,()3,()4; ()()1()(1)(2)()()2()()1()(1)(2)()()6()()1()(1)(1)()()3 x x x f x f x f x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x x x x x l x x x x x x x ==-===-=--= =-+-----= =------==-+-- 则二次拉格朗日插值多项式为 2 20()()k k k L x y l x ==∑ 0223()4() 1 4(1)(2)(1)(1)23 537623 l x l x x x x x x x =-+=---+-+=+- 6．设,0,1,,j x j n =L 为互异节点，求证： （1）0 ()n k k j j j x l x x =≡∑ (0,1,,);k n =L （2） 0()()0n k j j j x x l x =-≡∑ (0,1,,);k n =L 证明 （1） 令()k f x x = 若插值节点为,0,1,,j x j n =L ，则函数()f x 的n 次插值多项式为0()()n k n j j j L x x l x ==∑。 插值余项为(1)1()()()()()(1)! n n n n f R x f x L x x n ξω++=-=+ 又,k n ≤Q

(1)()0()0 n n f R x ξ+∴=∴= 0 ()n k k j j j x l x x =∴=∑ (0,1,,);k n =L 000(2)()() (())()()(())n k j j j n n j i k i k j j j i n n i k i i k j j i j x x l x C x x l x C x x l x =-==-==-=-=-∑∑∑∑∑ 0i n ≤≤Q 又 由上题结论可知 0()n k i j j j x l x x ==∑ 0()()0 n i k i i k i k C x x x x -=∴=-=-=∑原式 ∴得证。 7设[]2 (),f x C a b ∈且()()0,f a f b ==求证： 21max ()()max ().8 a x b a x b f x b a f x ≤≤≤≤''≤- 解：令01,x a x b ==，以此为插值节点，则线性插值多项式为 10101010()() ()x x x x L x f x f x x x x x --=+-- =()()x b x a f a f b a b x a --=+-- 1()()0 ()0 f a f b L x ==∴=Q 又 插值余项为1011()()()()()()2 R x f x L x f x x x x x ''=-=-- 011()()()()2 f x f x x x x x ''∴=--

数值分析复习题及答案

数值分析复习题 一、选择题 1. 和分别作为的近似数具有（）和（）位有效数字. A．4和3 B．3和2 C．3和4 D．4和4 2. 已知求积公式，则＝（） A．B． C． D． 3. 通过点的拉格朗日插值基函数满足（） A．＝0， B．＝0， C．＝1， D．＝1， 4. 设求方程的根的牛顿法收敛，则它具有（）敛速。 A．超线性 B．平方 C．线性 D．三次 5. 用列主元消元法解线性方程组作第一次消元后得到的第3个方程（）. A． B． C．D． 二、填空 1. 设，取5位有效数字，则所得的近似值x= . 2.设一阶差商， 则二阶差商 3. 设, 则，。 4．求方程的近似根，用迭代公式，取初始值，那么 5．解初始值问题近似解的梯形公式是 6、，则A的谱半径＝。 7、设，则和。 8、若线性代数方程组AX=b 的系数矩阵A为严格对角占优阵，则雅可比迭代和高斯-塞德尔迭代 都。 9、解常微分方程初值问题的欧拉（Euler）方法的局部截断误差为。 10、为了使计算的乘除法运算次数尽量的少,应将表达式改写 成。 11. 设, 则，. 12. 一阶均差

13. 已知时，科茨系数，那么 14. 因为方程在区间上满足，所以在区间内有根。 15. 取步长，用欧拉法解初值问题的计算公式 . 16.设是真值的近似值，则有位有效数字。 17. 对, 差商( )。 18. 设, 则。 19.牛顿—柯特斯求积公式的系数和。 20. 若a=是的近似值，则a有( )位有效数字. 21. 是以为插值节点的Lagrange插值基函数，则( ). 22. 设f (x)可微，则求方程的牛顿迭代格式是( ). 23. 迭代公式收敛的充要条件是。 24. 解线性方程组A x=b (其中A非奇异，b不为0) 的迭代格式中的B称为( ). 给定方程组， 解此方程组的雅可比迭代格式为( )。 25、数值计算中主要研究的误差有和。 26、设是n次拉格朗日插值多项式的插值基函数，则；。 27、设是区间上的一组n次插值基函数。则插值型求积公式的代数精度为；插值型求积公式中求积系数；且。 28、辛普生求积公式具有次代数精度，其余项表达式 为。 29、则。 30.设x* = 是真值x = 的近似值，则x*有位有效数字。 31. ，。 32.求方程根的牛顿迭代格式是。 33.已知,则, 。 34. 方程求根的二分法的局限性是。 三、计算题

数值分析第四版习题及答案

第四版 数值分析习题 第一章 绪 论 1. 设x >0,x 的相对误差为δ,求ln x 的误差. 2. 设x 的相对误差为2％,求n x 的相对误差. 3. 下列各数都是经过四舍五入得到的近似数,即误差限不超过最后一位的半个单位,试 指出它们是几位有效数字: *****123451.1021,0.031,385.6,56.430,7 1.0.x x x x x =====? 4. 利用公式(3.3)求下列各近似值的误差限: ********12412324(),(),()/,i x x x ii x x x iii x x ++其中**** 1234 ,,,x x x x 均为第3题所给的数. 5. 计算球体积要使相对误差限为1％,问度量半径R 时允许的相对误差限是多少? 6. 设028,Y =按递推公式 1n n Y Y -= ( n=1,2,…) 计算到100Y .27.982(五位有效数字),试问计算100Y 将有多大误差? 7. 求方程2 5610x x -+=的两个根,使它至少具有四位有效数字27.982). 8. 当N 充分大时,怎样求 211N dx x +∞ +? ? 9. 正方形的边长大约为100㎝,应怎样测量才能使其面积误差不超过1㎝2 ? 10. 设 212S gt = 假定g 是准确的,而对t 的测量有±0.1秒的误差,证明当t 增加时S 的 绝对误差增加,而相对误差却减小. 11. 序列{}n y 满足递推关系1101n n y y -=-(n=1,2,…),若0 1.41y ≈(三位有效数

字),计算到10y 时误差有多大?这个计算过程稳定吗? 12. 计算6 1)f =, 1.4≈,利用下列等式计算,哪一个得到的结果最好? 3 -- 13. ()ln(f x x =,求f (30)的值.若开平方用六位函数表,问求对数时误差有多大? 若改用另一等价公式 ln(ln(x x =- 计算,求对数时误差有多大? 14. 试用消元法解方程组 { 101012121010; 2. x x x x +=+=假定只用三位数计算,问结果是否可靠? 15. 已知三角形面积 1sin ,2s ab c = 其中c 为弧度, 02c π<<,且测量a ,b ,c 的误差分别为,,.a b c ???证明面积的误差s ?满足 .s a b c s a b c ????≤++ 第二章 插值法 1. 根据( 2.2)定义的范德蒙行列式,令 20000112111 2 1 ()(,,,,)11 n n n n n n n n n x x x V x V x x x x x x x x x x ----== 证明()n V x 是n 次多项式,它的根是01,,n x x - ,且 101101()(,,,)()()n n n n V x V x x x x x x x ---=-- . 2. 当x = 1 , -1 , 2 时, f (x)= 0 , -3 , 4 ,求f (x )的二次插值多项式. 3. 给出f (x )=ln x 的数值表用线性插值及二次插值计算ln 0.54 的近似值.

数值分析课后习题解答

课后习题解答 第一章绪论 习题一 1.设x>0,x*的相对误差为δ，求f(x)=ln x的误差限。解：求lnx的误差极限就是求f(x)=lnx的误差限，由公式(1. 2.4)有 已知x*的相对误差满足，而 ，故 即 2.下列各数都是经过四舍五入得到的近似值，试指出它们有几位有效数字，并给出其误差限与相对误差限。 解：直接根据定义和式(1.2.2)(1.2.3)则得 有5位有效数字，其误差限，相对误差限 有2位有效数字， 有5位有效数字， 3.下列公式如何才比较准确？

（1） （2） 解：要使计算较准确，主要是避免两相近数相减，故应变换所给公式。 （1） （2） 4.近似数x*=0.0310,是 3 位有数数字。 5.计算取，利用：式计算误差最小。 四个选项： 第二、三章插值与函数逼近 习题二、三 1. 给定的数值表 用线性插值与二次插值计算ln0.54的近似值并估计误差限. 解：仍可使用n=1及n=2的Lagrange插值或Newton插值,并应用误差估计（5.8）。线性插值时，用0.5及0.6两点，用Newton插值

误差限，因 ，故 二次插值时，用0.5，0.6，0.7三点，作二次Newton插值 误差限 ，故 2. 在-4≤x≤4上给出的等距节点函数表，若用二次插值法求的近似值，要使误差不超过，函数表的步长h 应取多少? 解：用误差估计式（5.8）， 令 因

得 3. 若，求和. 解：由均差与导数关系 于是 4. 若互异，求 的值，这里p≤n+1. 解：，由均差对称性 可知当有 而当P＝n＋1时 于是得 5. 求证. 解：解：只要按差分定义直接展开得

最新数值计算课后答案1

习 题 一 解 答 1．取3.14，3.15， 227，355113 作为π的近似值，求各自的绝对误差，相对误差和有效数字的位数。 分析：求绝对误差的方法是按定义直接计算。求相对误差的一般方法是先求出绝对误差再按定义式计算。注意，不应先求相对误差再求绝对误差。有效数字位数可以根据定义来求，即先由绝对误差确定近似数的绝对误差不超过那一位的半个单位，再确定有效数的末位是哪一位，进一步确定有效数字和有效数位。有了定理2后，可以根据定理2更规范地解答。根据定理2，首先要将数值转化为科学记数形式，然后解答。 解：（1）绝对误差: e(x)=π－3.14＝3.14159265…－3.14＝0.00159…≈0.0016。 相对误差： 3()0.0016 ()0.51103.14 r e x e x x -==≈? 有效数字： 因为π＝3.14159265…=0.314159265…×10，3.14＝0.314×10，m=1。 而π－3.14＝3.14159265…－3.14＝0.00159… 所以│π－3.14│＝0.00159…≤0.005=0.5×10－2＝21311 101022 --?=? 所以，3.14作为π的近似值有3个有效数字。 （2）绝对误差: e(x)=π－3.15＝3.14159265…－3.14＝－0.008407…≈－0.0085。 相对误差： 2()0.0085 ()0.27103.15 r e x e x x --==≈-? 有效数字： 因为π＝3.14159265…=0.314159265…×10，3.15＝0.315×10，m=1。 而π－3.15＝3.14159265…－3.15＝－0.008407… 所以│π－3.15│＝0.008407……≤0.05=0.5×10－1＝11211 101022 --?=? 所以，3.15作为π的近似值有2个有效数字。 （3）绝对误差: 22 () 3.14159265 3.1428571430.0012644930.00137 e x π=-=-=-≈-L L 相对误差：

数值分析复习题答案

数值分析复习题 一、填空 Chapter1 绪论 近似数x*=0.4231关于真值x=0.4229有 3 位有效数字. 用1000.1近似真值1000时，其有效数字有 4 位， 已知准确值x*与其有t 位有效数字的近似值12 10.10(0)s n x a a a a =?≠的绝对误差为 1 x*-x 102s t -≤ ?。 设 2.40315x * =是真值 2.40194x =的近似值，则x * 有 3 位有效数字。 设一近似数x*=2.5231具有5位有效数字，则其相对误差限是44 11 1010224--?=?? ，其绝对误差限是4 1 102-?。 当x 很大时，为防止损失有效数字，应该使 = 。 Chapter2 插值方法 设642 ()3651f x x x x =+-+，则[3,2,1,0,1,2,3]f ---= 3 。 若 42 f(x)=2x +x -3, 则f[1,2,3,4,5,6]= 0 。 对 32f(x)=x +3x -x+5,差商f[0,1,2,3,4]= 0 。 设 643()35f x x x x =-+-，则差商[0,1,2,3,4,5,6]f = 1 。 已知y=f(x)的均差 021[,,]5f x x x =, 402[,,]9f x x x =, f[x4, x3, x2]=14， f[x0, x3, x2]=8 ,.那么 均差f[x4, x2, x0]= 9 。（交换不变性） 设有数据112 032 x y -则其 2 次 Larange 插值多项式为 32 (1)(2)(1)(1)23x x x x -+-++-，2次拟合多项式为 （最佳平方逼近可求）。？？？ 以n + 1个 整 数 点k ( k =0,1,2,…,n) 为 节 点 的 Lagrange 插 值 基 函 数 为 ()k l x ( k =0,1,2,…,n)，则 n k k=0 kl (x)= ∑ x 。？？（注： k y k =，则有拉格朗日插值公式：