智慧课堂方案

目录

一、政策背景 (1)

二、市场分析 (1)

三、解决方案 (2)

四、产品核心技术 (4)

一、政策背景

《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020 年）》、《教育信息化十年发展规划纲要（2011-2020 年）》和《教育信息化“十三五”规划》明确了教育信息化的发展目标和要求。

习近平总书记，李克强总理，刘延东副总理对教育信息化都做出了重要指示。教育部在《2017 年教育信息化工作要点》中要求中央电教馆、装备中心研制《推进区域教育信息化建设工作指南》中提出国务院《新一代人工智能发展规划》国发〔2017〕35 号中，提出开展智能校园建设，推动人工智能在教学、管理、资源建设等全流程应用。

1、开发基于大数据智能的在线学习教育平台；

2、建立智能、快速、全面的教育分析系统；

3、提供精准推送的教育服务，实现日常教育和终身教育定制化。教育部在《2017 年教育信息化工作要点》中要求中央电教馆、装备中心研制《推进区域教育信息化建设工作指南》中提出：1、互联互通，常态应用中收集真实数据；2、全面覆盖教、学、管、考核心业务；3、实现自适应的教、个性化的学与科学决策。

二、市场分析

课堂演进史

随着课堂基础设施建设，电化课堂，互联网课堂，自动化课堂一步步积累的量变，终于迎来今日的智慧课堂的质变。

传统教学通电分析

教师教学：1. 组卷备课、作业批改费时费力；2. 学生学情难以实时、精准、直观掌握；3. 教学数据收集难、统计难、分析更难，教学决策缺少科学性。

学生学习：1. 大班教学针对性差、个性化发展很难实现；2. 被动接受知识为主，自主学习能力缺失；3. 课堂互动机会有限，恶性循环厌恶课堂。

学校管理：1. 对优质教学资源难以沉淀和分享；2. 对教师和学生的精准评价比较困难；3. 对教学趋势和结果的预测能力较弱。

总结：传统教学效率低、教与学过程性数据丢失；现有的信息化产品多个体应用，少平台级产品；数据不能伴随中全量收集；缺少系统的科学分析及处理工具。

三、解决方案

教师移动授课，远程授课；学生随时随地学习；不改变现有作业书写习惯，无缝进入智能化学习时代。

教学场景全覆盖

课前（导学/备课）

以学定教：课前收集学生预习报告，针对性导学备课。

课中（互动教学）

信息化授课：实现课堂教学的完全信息化，教学大数据得以记录；

多媒体授课：视频，音频，图片，文字等教学素材全面支持，课堂更加生动；互动授课：“全班”，“点名”，“抢答”等多种互动方式，课堂更加活跃；

实时投屏：进行中的实验，作答中的学生书写轨迹等都可以实时投上大屏幕，老师讲评更方便；

微课录制：微课一键录制，全班学生可回顾，优质名师课更方便分享；

高度定制：学生 Pad 高度定制，学习过程全面监控，学生行为一手掌握。

课后（作业/组卷/错题本）

智能组卷：一键生成适合班级学情的小测验以及课后作业，老师省力且效果更佳；自动批改：主客观题目全面支持，将老师从低效的重复劳动中解放出来；

作业报告：基于课后作业或小测验的全方位立体学情报告，班级学情一目了然；原生做题：学生书写习惯无需任何改变，笔迹自动同步到云端，师生无痛切换到智慧教学时代；

错题本：历史错题自动保存，反复训练后手动移除；

自适应学习：每个学生得到的都是个性化习题，基于个人的学习大数据，无需再用题海战术。

四、产品核心技术

高考机器人技术

1、国内第一家人工智能秒级解题；

2、复杂题、主观题实现自动批改；

3、批改正确率超过99%。

大数据智能分析技术

1、自适应学与个性化教成为可能；

2、多维度学生能力模型建立；

3、助力教学科学决策。

手写笔迹同传技术

1、不改变学生书写习惯；

2、原笔迹留存、笔迹秒传。

图像、文字识别技术

1、中英手写文字、数学手写公式自动识别；

2、识别率为96.32%，高于人眼识别率。

AI学智慧教育平台依托教育大数据，利用ML/DL，NLP，ATP，OCR，HWR等前沿技术，改进传统教学过程，提高老师和学生效率，服务教育监管部门、学校、老师、学生和家长。

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