大数据环境下的城市交通规划与管理模式变革

大数据环境下的城市交通规划与管理模式变革

发表时间：2018-06-28T19:05:53.640Z 来源：《红地产》2017年8月作者：张方华

[导读] 利用大数据对城市交通规划与管理模式进行变革具有重要意义。

一、前言

当前我国城市建设进程不断加快，城市道路规划建设网络更加复杂，城市居民数量与日预增，面对城市居民大量的出行需求，城市道路交通问题日益严重。通过大数据技术联合交通智能化系统，推进城市交通管理模式与规划方式的有效变革。在交通卡数据与手机信令数据基础之上，使交通规划更加科学，大数据也推动了交通管理能力逐渐加强，促使城市交通更加顺畅有序。

二、大数据推动城市交通规划和管理模式的变革

1、大数据促使交通规划变革

以往的交通规划当中使用到的基础数据是通过五到十年进行一次的交通大调查实现获取的，通过这些数据实现分析模型建立，并进行规划方案的设计。现代社会交通情况发生了巨大变化，传统的交通规划数据获取方式和规划方案难以对现代交通状态进行调控。传统交通管理主要的理论依据是交通流仿真分析，难以对车流变化的复杂性进行准确辨识，更不能准确预测。在大数据环境下，数据获取时效性与针对性更强，可以更加细致的对交通系统进行调控[1] 。

1.1 以交通卡数据为基础的出行链捕捉技术

目前我国各大城市的交通道路每天都会发生重大调整，在前期要实现数据收集和 OD 调查，就要利用大量大力进行。以往都是通过问询或者跟车方式进行调查，跟车调查虽然能够有效对乘客站间 OD 实现有效获取，但是可操作性较低；问询方式成本较高，尤其面对深圳数量庞大的交通道路与乘客数量，难以对乘客实际流向进行有效把握。在大数据环境下，通过交通卡数据相应出行链捕捉技术，就能够对大部分刷卡乘客和公交线路进行获取，获得的数据更加全面和详尽。通过车载 GPS 与交通卡相关数据，通过大数据分析，能够有效对乘客信息进行收集，全面实现出行链还原。在大量有效数据基础上，能够更加科学的调整线网、设置站点以及制定票价，促使相关方案能够更科学的测算。

1.2 以手机信令数据为基础的居民出行调查

以往大多同时入户问询方式对居民出行情况进行调查，数据调查过程不仅周期长，操作难度大，数据失真情况也非常严重。在大数据环境下，可以利用手机信令数据对大部分居民实际出行距离与方向相关数据实现有效获取。在引入收集数据之后，数据收集质量更高，并且能够对出行细节进行更加全面的捕捉，调查成本有效较低，调查效率大大提高。通过收集数据，能够获取任意交通小区其出行量与方向、途经小区等相关信息，在这些数据基础上能够更加准确的评估公交供应和交通需求。大数据环境下的交通规划成本更低，制定更加高效，规划更加精细[2] 。

2、大数据对交通管理模式的改变

在大数据环境下，主要通过数字化方式对交通运输管理相关数据进行采集、储存以及利用。通过大数据建立了智能化的交通系统，不仅有效缓解了交通压力，还为交通管理当中存在的各种问题提出了创新解决路径。

2.1 交通运行力更高

大数据环境下实现了智能交通，全面提升了道路交通实际运行能力，在道路通行能力提高了基础上，道路交通相关的各类基础设施都得到了有效利用，并在先进技术支持下更加科学的分析交通需求，并实现合理调控。例如，在长期监测一定区域道路实际流向情况过程中，如果相应道路有交通事故发生，那么就可以利用相关流向数据对该路段短期内的流向变化与拥堵率进行科学预测，及时制定道路状况改善对策，以免发生严重道路状况。大数据环境下，收集到的道路交通数据时效性更强，很多静态化的数据能够被智能利用，促使交通运行能力更强。在大数据环境下，实现了智能化公交集群调度平台的建立，能够更加高效的调配公交线路[3] 。

2.2 交通更安全

大数据具有较强的可预测性和实时性，在大数据利用下，促使交通安全系统更加科学有效的对相关交通数据进行分析和处理。通过大数据技术，能够自动检测道路当中驾驶员状态，一旦驾驶员处于疲劳驾驶的状态，此时车载装置可以自动检测驾驶者实时身体状态，提醒驾驶人员。通过车载装置和路边相关探测器相互之间的信息交互，可以检测车辆行驶路线。车辆传感器所有数据信息都能够利用大数据技术进行有效整合和处理，实现安全模型的建立，全面分析车辆行驶是否安全，最大程度的避免发生交通事故。

2.3 出行信息服务更全面

通过交通大数据有效的改善了停车难、打车难以及公交车不准点等交通问题，并在智能化交通管理中心支持下实现全程一体化智能交通系统的有效建立。大数据环境下的交通信息涵盖了行人、机动车、停车以及轨道交通等方面，在实时系统化数据支持基础上为公众提供更加全面优质的出行信息服务。

2.4 实现环境监测

在大数据环境下，利用相关技术有效的缓解了道路交通拥堵问题，促使交通运输减少了对环境产生一定影响。在一定交通区域内，通过大数据相关技术对交通排放情况进行有效检测，并建立科学的预测模型，实现交通环境和运行数据的实时共享，在相应科学系统建立基础上对交通影响环境情况有效分析。以数据技术为基础，建立科学决策，促使交通延误状况发生率不断降低，对减少排放情况进行智能化检测和控制，实现车辆排放环境影响仿真系统和低排放交通信号控制原型系统的建立。

结语：

在大数据环境下，交通信息系统实现了现代化的建设和推广，并利用各种大数据技术实现巨量交通数据的收集，其中包括无用和有用数据，以巨量数据为基础，提炼出典型的交通行为特征以及交通状态特征，能够作为重要信息来支持城市交通规划和管理，促使交通系统能够得到连续性的监督，全面推动城市交通规划和管理模式发生巨大变革。

参考文献：

[1] 丘建栋 , 陈蔚 , 宋家骅等 . 大数据环境下的城市交通综合评估技术 [J]. 城市交通 ,2015(3):63-70.

[2] 王鹏 , 吴纳维 , 褚峤等 . 大数据在历史街区规划、建设与运营管理中的应用 *[J]. 上海城市规划 ,2016(5):31-37.

[3] 吴党社 . 探究手机大数据在城市综合交通规划中的运用实施 [J]. 山东工业技术 , 2018(1):77-77.