“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项2019年度项目申报指南

附件6

“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项

2019年度项目申报指南

为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》提出的任务，国家重点研发计划启动实施“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署，现发布2019年度项目申报指南。

本重点专项总体目标是：围绕网络强国战略与社会经济转型需求，重点突破智慧城市“感—联—知—用—融”的基础理论与关键技术，基于自主研发技术和产品构建物联网与智慧城市一体化服务系统，在京津冀、珠三角、长江经济带、一带一路等典型城市（群）开展集成创新与融合服务的示范应用，支撑具有中国城市特色的国家新型智慧城市分级分类示范建设，提升城市治理能力和公共服务水平，推动我国成为智慧城市技术创新与产业应用的全球引领者。推动物联网与智慧城市规模化发展和“三融五跨”共享，形成完善产业生态链，使我国物联网与智慧城市技术研究、标准规范与产业应用达到国际领先水平。

2019年，专项将以推动智慧城市集成应用示范创新、形成核心共性关键技术解决方案为主要目标，按照“特大城市”“城市群”“中小城市”“国家新区”等四类不同智慧城市重大需求，启动若

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干应用示范任务，开展具有示范效应和辐射作用的集成创新应用示范；另按照智慧城市“感—联—知—用—融”的共性关键技术体系，启动若干共性关键技术与平台任务，支撑应用示范城市的集成创新。启动11个研究任务，拟安排国拨经费总概算为2.6亿元。共性关键技术类项目须自筹配套经费，配套经费总额与国拨经费总额比例不低于1:1；应用示范类项目须自筹配套经费，配套经费总额与国拨经费总额比例不低于2:1。

项目统一按指南二级标题（如1.1）的研究方向组织申报。项目实施周期不超过3年。申报项目的研究内容须涵盖该二级标题下指南所列的全部考核指标。除特殊说明外，拟支持项目数均为1~2项。项目下设课题数不超过5个，参与单位总数不超过10个。项目设1名项目负责人，项目中每个课题设1名课题负责人。

指南中“拟支持项目数为1~2项”是指：在同一研究方向下，申报项目评审结果前两位评价相近、技术路线明显不同的情况时，可考虑支持前两个项目，两个项目将采取分两个阶段支持的方式，第一阶段完成后将对两个项目执行情况进行评估，根据评估结果确定后续支持方式。

1.面向不同类型城市的重大场景应用示范

特大城市创新应用示范

1.1智慧城市物联泛在接入网关及平台应用示范（应用示范类）

研究内容：面向智慧城市精细化综合管理中众多设施物联化—2—

接入需求，研究可支持长距离、短距离，有线、无线等多种通信制式的极低功耗深度覆盖海量接入技术，包括支持超大容量、超远距离、超低深度、超高网络互联能力的控制算法、上下文感知、网络协同、移动性管理机制、业务适配与合成、高效资源调度等关键技术；研制具有多元、多维、多参自感知、自适应、自加载的高灵敏度接入模组和极低功耗动态全网通接入网关；研究城市恶劣环境设备能量供给技术、设备成本降低方法、制定统一的数据接入与汇集标准，开发可支持批量生产的工艺装置；建立物联网前置、边缘分级计算决策体系，可与开放式中间件对接，支持跨组织、跨部门的数据与服务共享，搭建可支持智慧城市精细化管理的物联网接入平台并建立示范应用。

考核指标：研制一套具备自主获能的可灵活部署、可支撑深度覆盖、具有边缘计算能力的安全综合接入网关，接入能力5公里半径内接入数量>1万，支持≥4种网络通讯制式，其中至少1种集感知、传输、处理于一体的自主SoC广域通信协议芯片，静态功耗不大于1μW，发射功耗不大于100mW，建立基于开放式技术平台物联网前置、边缘分级计算决策体系平台，可对接开放式中间件，网关协议转换处理性能大于10000TPS。依托国家政务网络基础设施，选择1个特大型城市，在城市精细化管理中的市政设施、城管设施、交通设施、寄递安全、智慧社区等不少于5场景示范应用，构建不少于20个应用案例，对接新型智慧城市技术标准体系。

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1.2智慧城市网络信息安全综合免疫关键技术与应用示范（应用示范类）

研究内容：聚焦智慧城市万物互联复杂环境中的现有物联网应用系统和未来物联网应用系统的网络安全保障两个层面，开展多传感器的城市公共安全监测、多源异构数据的安全交换与共享及综合防控等关键技术研究，重点突破以威胁感知、异常检测、风险评估和态势分析为特征的物联网运行环境安全防御，并通过建设城市网络安全综合防控平台，建设智慧城市网络信息安全免疫系统与智慧城市网络信息安全运营中心的基础设施，提高城市的整体网络安全，实现智慧城市建设从不安全向高安全的平稳过渡，并推动智慧城市网络安全标准化工作以及应用示范。

考核指标：建立智慧城市安全保障总体技术框架；建立物联网安全感知关键技术仿真验证平台、基于物联网智能感知的城市典型风险源综合监测系统等，搭建智慧城市网络安全综合防控平台，实现对不少于10个单位、50个重要信息系统的威胁预警、事件通报和应急处置服务；建立多维、立体协同、一体化城市运行管理内容安全监控体系，提供区块链结合PKI的密钥基础设施解决方案，可支持城市基础设施网络系统威胁感知、异常检测、风险评估和态势分析等能力，可实现对重要信息系统的威胁预警、事件通报和应急处置服务等综合防控，城市系统人群身份连接能力1000万，未知攻击威胁检测能力95%，城市数据处理能力40PB，网络安全风险预警能力30秒，在特大城市范围开展跨行—4—

业、跨领域、跨系统的大规模应用示范。

城市群创新应用示范

1.3国家中心城市数据管控与知识萃取技术和系统应用（应用示范类）

研究内容：面向国家中心城市运行管理的高动态、多模式大场景等典型应用，研究智慧城市核心概念建模与模型演化、智慧城市知识库构建、知识可信度评估和多粒度模式涌现等技术，建立随城市发展而动态演化的智慧城市知识模型与知识分析推理系统；研究国家中心城市多源异构数据语义协同与数据深度挖掘的智慧城市知识库构建技术，构建模型扩展与跨领域知识协同的本体建模与演化、知识聚集系统；研究国家中心城市跨域资源系统协同与动态多视图认知技术和系统；研究面向社会感知大数据的中心城市知识迁移学习、城市知识萃取与要素建模技术和系统；构建面向国家中心城市的数据管控和知识萃取平台，开展中心城市重大应用领域的人群行为动态分析技术研究与城市群知识萃取应用示范。

考核指标：形成一套面向国家中心城市立体空间的知识多维萃取技术体系，研制一套涵盖城市多粒度知识萃取系统；构建10PB级城市国土规划管理、生态环境监测和灾害应急响应等领域智慧城市知识体系；实现至少4种国家中心城市社会感知数据知识萃取方法，知识来源追溯90%以上，知识萃取可用性不低于99.99%；在至少2个国家中心城市及城市群（涵盖15个以上百

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万常住人口的城市）进行典型应用验证与推广。

中小城市创新应用示范

1.4基于边缘智能协同的物联终端系统与应用（应用示范类）

研究内容：针对城市市政管理、安全监控、设备设施监控、突发事件处理等智慧城市高实时、高性能应用要求，突破物联系统实时响应，端到端以及端边云协同高效信息智能处理技术，为高实时智慧城市应用提供技术支撑。重点研究物联系统终端侧边缘智能计算架构，实现计算、存储和通信的边缘融合和AI（人工智能）算法加载；研究异构端设备的多协议无缝接入与管理技术。研究轻量级、可扩展的物联系统边缘侧应用层协议，支持智能计算负载的自动分割、调度和迁移。研究设备侧轻量级虚拟化、资源池化和容器技术，形成边缘资源管理策略。研究异构边缘设备动态任务划分技术，P2P、CDN等边缘计算模型，实现物与物之间的协同计算和边缘自治。研究端边云弹性计算模型，实现高效端边云的计算任务分配和计算迁移策略满足实时应用要求。研究端云协同的智能分析技术，实现终端和云端的分级智能分析，实现智能分析的芯片级负载调度，实现海量多维数据的秒级检索和知识挖掘；实现端云协同处理性能提升和突发业务的动态负载均衡，满足应用的智能高效要求。

考核指标：至少支持11类多维数据采集，至少支持目标的12种属性分析，至少解决一类广泛应用的信息采集不精准的问题。支持不少于100个高度异构设备的互联互通。基于边缘智能—6—

的实时应用场景，整体系统对紧急事件响应延迟低于100毫秒，对用户体验有较大影响的应用响应延迟达到亚秒级。对系统异常事件预测和检测准确率达到90%，误报率低于5%。实现终端和云端的分级智能分析，智能分析的芯片级负载调度，万亿级多维数据的秒级检索。实现端云协同的小文件高效存储与一次性索引定位，支持端云协同的多用户小文件访问的性能提升和突发业务的动态负载均衡功能。支持大带宽应用场景节省90%以上传输带宽。利用边缘处理技术的设备和业务敏感信息数据泄露风险降低99%。选择3个以上城市开展不少于2000个终端的运营级示范。

1.5面向绿色生态城市的一体化综合管理服务系统与应用（应用示范类）

研究内容：聚焦城市绿色生态发展中面临的管理和服务问题，研究低运维成本、高可靠性的分布式生态环境智能一体化监测网络，实现智慧感知、综合分析，为科学决策提供精准支撑；研究基于卫星遥感—无人机—地基监测网和物联网大数据的“空天地人一体、感联知用融合”的多尺度、高时空分辨率的城市群多源生态环境数据融合技术；研究全耦合多尺度生态环境监测（包括空气、水、重点污染源等）技术，实现对监管区域实现从宏观到微观全方位、立体化监测和全景展示；重点突破绿色生态城市大数据模型，梳理面向绿色生态城市的数据资源目录、制定统一的数据规范和信息交换标准，设计并开发绿色生态城市大数据交换与共享平台；开发绿色生态城市监测与性能评估系统，构建高效

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率的区域一体化绿色生态综合管理与智能服务平台，为绿色生态城市发展提供一体化智慧管理服务。

考核指标：研发轻量级、低成本、模块化的智能生态环境监测传感器终端，监测污染物成分不少于5种，监测生态指标不少于3个；依托城市现有基础设施资源，构建低运维成本、高时空精度（时间精度≤1小时，空间网格精度≤3km×3km）、可复制的多尺度城市生态环境智能监测网；建立“天、空、地、人”一体化多尺度城市生态环境预测、监测、应急、管理与智能服务平台，监控与服务尺度不低于镇级行政区划；建立城市群多尺度环境检测质量预报平台，预报时效不小于14天；提供自主研发核心技术和产品，开展区域一体化绿色生态综合管理与智能服务的可复制整体解决方案，覆盖至少3个地市级城市示范区，跨行业政府服务至少10项，覆盖城市90%以上的绿色生态考核指标。

1.6面向城市公共服务的高效融合与动态认知技术和平台（应用示范类）

研究内容：针对特定中小城市管理与服务过程中对多源异构感知数据融合的需求，搭建高性能、低功耗、低成本的计算平台以满足城市级数据的实时分析、检索及EB级别多模态数据的长效存储需求，实现对多源异构感知数据高效融合与分析，从大规模城市数据中准确认知智慧城市演化规律问题。研究特定中小城市系统的多源多模态数据实时精准采集技术、数据的清洗与数据—8—

融合分析技术，实现多模态城市大规模数据的高效融合；研究城市多源异构数据活化与智能分析技术，研究多源多模态数据的安全交换与共享技术，实现多源多模态感知数据关联与动态生长技术，构建支持城市感知数据的融合及数据服务的基础平台；研究非结构化城市数据关联分析与模式挖掘，构建城市动态认知平台，实现对高动态、多模式分布式城市大场景动态认知；研究特定中小规模城市数据建模架构，建立中小规模智能城市数据汇聚与开放城市大脑，包括计算平台、资源平台、应用平台、行业算法平台等，在多个城市进行应用示范。

考核指标：形成特定中小规模城市数据融合、数据可信服务与标准体系，建设城市态势动态认知的城市大脑平台，在不少于10个城市的城市动态认知应用示范，形成不少于20种复杂场景中时变态势的过程分析，不少于5类的多源多模态城市数据信息与属性识别，支持90%业务数据进行跨系统的实时获取和同步交互，可实时处理不小于40GB/小时的数据量，计算模型仿真态势粒子数不少于100万个；研制1套基础数据汇聚与开发城市大脑平台的工具，完成不少于5类的多源多模态数据关键信息及属性内容识别和相似性分析，提供城市公共服务、数据请求API不少于100个，实现万级并发数据请求的毫秒级响应，保证城市大脑平台接口的兼容性和可扩展性。

2.新型智慧城市共性支撑技术与平台

共性关键技术创新

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2.1面向城市精准管理的新型群智感知技术及应用（共性关键技术类）

研究内容：针对智慧城市安全和生态宜居环境的精准化管理需求，充分利用城市已经铺设的通信、电力和安防等设施和感知设备，突破非传感器感知技术、群智感知技术、终端智能处理技术等。重点研究面向城市环境治理的新型传感器技术，高精度数据处理技术，物联网终端一体化集成技术，探索解决复杂感知终端多传感数据精准处理难题。研究感知终端极低功耗设计技术，研发多种能量采集技术，如多物理机理能量采集技术，利用环境中的振动、声波、磁场、摩擦，以及光、热能源等设计多能源回收器实现能量收集的最大化。在不新增部署传感器的条件下，充分利用城市设施中已有的通信、电力和安防设施，研究环境变化或异常灾害对基础设施的物理特性影响，实现对城市地下空间的温度、湿度、可然气体、压力、渗水、漏气、位移、震动、坍塌和异物入侵等参数的感知和预警。研发应对城市环境治理巡检及突发事件处理的智能机器人设备，实现快速响应及时治理。研究多种分布式物联网感知终端数据协同和互操作问题，研究人机物智能协同感知的城市环境监测危害建模和预测技术，实现基于高效可信感知终端的城市环境精细化治理示范应用系统。

考核指标：突破面向城市环境监测和公共安全监控的多源物联网终端精准感知技术，基于自主核心芯片研发高精度环境监测感知终端，核心数据检测误差小于1%。突破能量收集和低功耗—10—

设计技术，实现50%以上环境监测感知终端能源自给。针对环境监测复杂场景，采用边缘计算和高可靠通信技术，实现物联网终端对城市环境事件识别判断准确率98%以上。研发1~2种应用于环境监测的智能机器人终端，支持日常环境监测巡检，支持突发事件的自动化治理，实现城市复杂环境下灾害快速响应。环境数据采集和获取时间小于15秒，突发事件判定及响应时间小于5分钟。形成一套面向城市场景的新型感知理论与标准，搭建一套新型感知综合应用平台，实现部署包括生化、声—振—磁、位移—力、阻抗谱等多物理机制环境群智感应技术，对环境感知参数不少于10种，监测范围不低于5公里、空间分辨率小于1米。基于上述研制终端实现在城市环境精准治理中的应用验证，物联网终端部署不少于1千台套。

2.2智能化城市基础设施管控及联网关键技术与应用（共性关键技术类）

研究内容：在智慧城市中基础设施的物端数据具有隐私保护和数据使用合法可信要求，其中智能楼宇、智能管网、智能路灯、智能社区以及新能源物联网充电桩等智慧城市应用常常采用低成本资源有限的各种传感器进行数据采集并利用终端分析设备以及云端计算设备进行数据分析。利用边缘计算、区块链以及云链融合技术解决城市物联数据的安全和可管理性问题，并选择相关智慧城市进行应用示范验证。重点研究智慧楼宇监控管理系统、城市能源管理和分析、智能社区设施管理系统、智能道路与管网设

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备监控与预防性维护分析等闭环物联系统数据管理、分析和控制系统架构，研究物联网设备端数据可信采集、分析、管理和共享体系，研究云链协同的物联网数据安全加密采集机制以及去中心化区块链的多方协同的物联网信任管理机制，研究区块链与云链融合环境下，终端设备数据自分析、交叉分析和协同分析技术。研究基于区块链与智能合约安全共享机制的分布式物联网数据分级分类访问控制机制、协同处理和设备管控技术；研究基于编码技术的物联网数据恢复机制；建立数据可信安全以及共享挖掘平台，在智能楼宇、智能管网、智能道路、智能社区和新能源物联网充电桩规划和用户诱导等领域开展示范应用，在终端资源受限情况下实现设备联动和管理、信息交叉分析、态势预测、能耗管理等功能。

考核指标：建立一套基于区块链的P2P物联网数据可信采集、管理和共享模型。支持秒级延迟的智能终端数据轻量级加密传输。支持智能终端对人物的自分析和交叉分析。支持规模不少于400个终端的物联网区块链系统，支持不少于10个参与方（企业或部门）的跨主体部门PB级数据共享与管理；终端节点间安全身份认证的响应延迟不超过1s；终端节点之间支持网络隐蔽通信，隐蔽传输速率不低于100bps；数据共享策略灵活调整延迟不超过1s。支持分级分类全生命周期物联网大数据安全保护模型，实现物联网数据不少于5种安全等级和不少于8种粒度的分级分类的秒级访问控制，物联网终端安全防护可识别少于50%的物联网节—12—

点合谋篡改或删除攻击以及不少于8种其他常见攻击类型。支持基于区块链的物联网大数据完整性审计技术，GB级的动态数据在准确率不低于99%条件下的随机抽样审计延迟不大于2s，GB 级的归档数据取证审计延迟不大于1s；对损坏近50%物联网数据可靠恢复。基于智能网联物联网大数据的应用模型预测至少3项物联网终端部件的故障，准确率90%以上；识别物联网终端异常行为准确率90%以上；选择智慧城市典型应用场景，面向城市智慧出行服务等物联网应用示范系统支持公共出行车辆接入不少于3000辆，联接物联网终端和传感设施不少于5000台。

通用系统与平台

2.3面向智慧生活的安全可信智能物联平台与融合服务（共性关键技术类）

研究内容：围绕智慧家庭和公共事业等智慧生活融合服务需求，突破资源有限异质设备的系统与身份安全可信技术、海量设备安全监控与态势感知技术、基于芯片的泛在多模智能物联技术、支持多应用多服务的开放物联架构、基于区块链的多源多模态数据交换/共享和隐私计算技术、物联网标识技术，研发安全可信物联芯片，研发物联网多源数据共享及数据处理应用开放平台和数据安全解决方案。

考核指标：研发高度集成、低功耗、支持安全可信及区块链的NB-IoT芯片，功能测试通过GCF协议一致性测试，达到3GPP 性能指标，通过运营商认证；支持国密，具有满足资源有限异质

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设备的网络安全纵深防御体系。研发具备亿级服务能力的智能物联平台，支持可信设备管理、远程升级、QoS通信、物联网标识解析等；支持基于区块链的大数据共享交换，实现数据权益和隐私保护，支持数据应用开放式部署和可信运行；支持多种服务和应用的物联网在线开发/部署环境；具备海量异质设备的网络安全态势感知与主动防御能力。在智慧家庭、公共设施等物联网智慧生活领域及多城市形成千万级物联网融合服务应用规模。申请系列专利。

2.4互联网+政务大数据透明管理与智能服务平台（共性关键技术类）

研究内容：面向城市日常管理和应急指挥应用需求，研究城市政务大数据透明管理和智能服务的建模方法，构建城市政务大数据资源池，实现多源、异构、封闭系统的城市政务大数据的透明安全高效共享；研究城市政务大数据透明化访问模型与信息管道耦合技术，实现城市政务大数据全生命周期的可控透明访问与在线汇聚；研究城市物理—数字空间的社会传感、城市群体行为演化规律和城市政务数据的结构化描述技术，建立城市政务大数据的跨时空关联挖掘、多尺度多维度融合语义和城市管理业务模型，实现“以人为中心”的城市透明管理与智能服务；研究城市管理业务协同技术，构建城市政务大数据透明管理和智能服务平台，实现城市政务大数据跨部门多维度的透明管理和智能服务，提升城市政务大数据的使用价值，为城市透明管理与智能服务提—14—

供技术支撑；开展互联网+政务大数据透明管理与智能服务典型应用示范，构建城市透明管理模式标准规范和安全标准规范，实现跨部门、跨行业、跨领域的政务基础数据共享和关联，以及省市两级智能政务综合服务。

考核指标：建立不少于10类政务应用场景城市透明管理与综合决策模型；实现不少于5类业务模型的透明化访问管理，不少于5种异构信息通道耦合；建立城市协同管理的指标体系，在不少于10种业务数据与计算协同的场景下，城市管理业务协同效率提升10倍；实现城市实体与至少10类多源时空数据的透明融合，5类领域决策模型的时空统一建模与信息聚焦决策服务，智能应急响应速度提升8倍；在典型城市示范应用，建立信息管道不少于10条和多层次分布式信息池不少于20个；省市两级政务数据汇集覆盖部门≥45个，政务数据开放服务≥60类，数据服务活跃度≥50%；围绕城市国土规划、水务、电力与环保等典型领域形成城市透明管理与综合决策应用系统，在至少2个省份、15个地级市建设省市两级智能政务综合服务示范平台；申请系列专利，制定相关标准规范。

2.5高置信城市信—物融合系统关键技术开发与应用（共性关键技术类）

研究内容：聚焦物联网和智慧城市可信融合控制问题，开展可溯源、可扩展、迁移自适应、自我进化、安全可靠的高置信城市信—物融合技术研究，重点突破具有鲁棒性、可追溯、可自进

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化的高置信信—物融合系统体系架构，攻克城市物理实体实时感知、建模及端到端智能协同控制关键技术，构建多模态数据管理和自进化控制系统平台；研究基于区块链技术的城市信—物融合系统信任管理机制和数据安全共享机制，实现轻量级信—物融合系统的安全认证以及数据和行为的可追溯性；研究大规模信—物时空关联信息的协同交互技术以及语义特征融合和物理实体动态演化的统一表征方法，突破机器学习在大规模智慧城市信—物融合系统中的泛在部署和灵活迁移，构建自进化的信—物融合系统控制闭环，实现信—物融合系统的自我驱动和自我进化；研究面向复杂大规模城市信—物融合系统应用场景的信息态势管控方法，利用软件定义和网络功能虚拟化等技术对网络信息态势进行准确理解、预测及威胁清洗，实现信—物融合系统的主动安全防御功能和可迁移自适应安全可靠功能；研发面向可信城市信—物融合系统全生命周期的建模、设计、模拟、验证及测试的工具集，在中小城市或智慧小镇开展面向社区、安防、物流等生活服务的高置信智慧城市系统典型示范应用。

考核指标：建立具有可追溯、可扩展、可迁移、自适应、主动防御和可自我进化的高置信智慧城市信—物融合系统，支持接入终端数量和并发数量不小于千万级，端到端协同通信最大延迟小于秒级；语义数据类别不少于100种，分析准确率不低于90%；建立基于软件定义网络的跨地域大规模态势感知平台，支持不同等级安全认证和访问控制机制不少于10种，在轻量级设备上延—16—

迟不超过0.5秒，可疑行为源头追溯准确率达到95%以上，系统状态实时预测和识别准确率达到95%以上且延迟小于2秒，模型结构及参数更新达到分钟级别；取得原创性高置信信—物融合关键技术和科学成果不少于5项；完成一到两个中小城市或智慧小镇范围的面向智能物联应用的高置信信—物融合系统示范，应用行业不少于5个；申请系列专利。

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智慧城市与物联网技术

智慧城市与物联网技术 一、什么是智慧城市？ 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。 二、 物联网产业与智慧城市建设的内涵关系 物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物之间全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。 物联网主要由感知层、网络层和应用层组成，其中感知层包括传感器、二维码、RFID （射频识别）、多媒体设备等数据采集和自组织网络系统；网络层包括各种网关和接入网络以及异构网融合、云计算等承载网支撑系统；应用层包括信息管理、业务分析管理、服务管理、目录管理等物联网业务中间件和物联网应用子集系统。 物联网产业主要包括围绕整个产业链的硬件、软件、系统集成和运营服务四大领域。本规划所述的物联网产业由各类传感器、芯片、传感节点、操作系统、数据库软件、中间件、应用软件、系统集成、网络与内容服务、智能控制系统及设备等产业组成。

三、智慧城市的应用 所谓“智慧城市”，是信息化城市、数字城市、智能城市的高级发展阶段，即集成多种高新技术的应用，通过数字化、信息化、泛在互联、云计算、全面感知、智能分析等手段再现城市的各种资源分布状况及空间地理信息，促进城市不同部门、不同层次之间的信息共享、交流和整合，提高城市资源利用效率，增强城市的聚集、扩散与辐射功能，进而提高城市的规划、管理与发展水平，满足人们对城市各种信息的获取、转换、存储、检索、共享、处理、分析、显示和应用等一系列要求，便于人们最大限度地实现智能感知、资源共享及合理使用，是人们认识、改造和保护城市的一种新手段。建设“智慧城市”离不开物联网、互联网、无线网络、云计算、卫星定位等关键技术的支撑，其中物联网是建设“智慧城市”最为重要技术之一。 “智慧城市”的建设内容丰富，首先根据城市发展的实际，综合分析城市面临的内外部发展因素，确定城市适用的项目建设模式、建设内容和发展目标。在此基础上，依托物联网技术，通过对城市各种信息的透彻感知和度量、泛在接入和互联以及智能分析和共享，借助各应用系统的协同合作，实现“安全、便捷、健康、高效”的城市管理目标。构成城市运作的基本要素主要包括物流、制造、电网、交通、环保、市政、商业活动、医疗、水利、公共安全等，物联网在以上各个领域的应用，实现各领域的智慧化将有利促进智慧城市的建设。 在市政领域的应用，将实现城市市政建设的智慧化。即建立在线监测系统应用试点，对市政设施，包括桥梁、高架立交桥、隧道等基础设施的安全状态信息通过信息采集终端进行自动采集和实施监测，大大促进了城市市政管理的效率。 在物流领域应用。应用RFID、全球卫星定位系统（GPS）、地理信息等物联网技术，可以实现物品快速标识、准确定位和实时跟踪。利用物流管理系统处理和控制物流信息，实现企业物流运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化加工配送一体化、信息管理网络化，可大大提高物流、供应链管理水平，降低物流成本，实现智慧物流的建设。 在制造领域的应用。主要是在生产过程中应用RFID、传感器和嵌入式智能技术进行各种参数的采集、传输、分析和控制，实现生产制造的高度自动化和智能化。这些技术已经在汽车制造、船舶制造、数控机床等制造领域大量使用，大大提高了生产设备的信息处理能力和效率，降低生产成本。对机器装备故障、产品次品率、工件损耗等参数进行监控，大大提高产品可靠性和竞争力。物联网技术在制造领域的应用促使自动化制造向更高级的智慧化制造转型。 在交通领域的应用。即利用车载物联网设备实时监测车流量、车速、车型等交通信息，对道路交通信息进行实时发布，为公众提供出行参考，改善交通拥堵和阻塞，最大限度的提高路网的通行能力，实现城市交通的智慧化管理。 在医疗卫生领域的应用。如在家庭医药领域，建立家庭远程医疗保健服务的新模式，通过物联网功能的便携式医疗设备的应用，使人们足不出户即可享受实时的健康监测、服药提醒、保健咨询和紧急呼救等服务。另外在医院建设方面，RFID技术在病患管理、用药安全、血液制品管理以及医疗废弃物处理等方面应用，实现医院日常管理的高度信息化和智能化，避免或减少医院在医疗安全、用药安全、医疗废弃物处理领域的安全事故的发生率。 综上，我们可以认为物联网与“智慧城市”建设即为同一事物的体与用的关系，物联网是“智慧城市”建设的技术基础，“智慧城市”是物联网发展的具体应用，技术与应用的结合，将充分发挥系统的精确预测、科学决策、统筹管理、资源共享等功能，而物联

“互联网+”时代的智慧城市发展与物联网产业创新

Guidance 方向标4 随着信息社会的迅速发展，信息技术已经渗透到各行各业以及世界的每个角落，海量信息呈现爆炸式增长，人类社会对互联网的依赖性与日俱增，社会发展对信息技术的需求越来越大。随着物联网和“互联网+”时代的迅速发展，信息网络业仅仅以不断增加带宽和提高速率作为技术指标、以人际信息交互和传输作为功能目标已经很难满足社会新的发展需求；信息技术和信息产业正面临历史性转折和发展机遇，互联网开始进入后互联网阶段。后互联网阶段的重要标志就是从“+互联网”向“互联网+”进行战略转移，物联网(Internet of Things ，IoT)是促进“互联网+”发展的基础，物联网的技术思想就在于利用互联网将世界上各种事物(包括物理的和虚拟的)连接起来，构建一个人、机、物之间信息实时动态交互的物联网环境，使客观世界甚至主观世界的事物都以拟人化的方式“主动上网”提供服务，进而实现服务智慧化(Smart Service)。物联网并不是一个具体的网络或技术，其核心内容应该表述为利用“泛在网络技术”满足“泛在服务需求”。 “互联网+”的发展重点在于利用物联网的技术思想向互联网的“末梢效应”及其“边缘价值”战略转移。“末梢效应”是指互联网对其所连接的其他相关产业所能产生的影响和发挥的作用；“边缘价值”则是指互联网自身价值以外服务于其他行业所产生的间接价值和增值服务。物联网驱动“互联网+”产业的革命性变化就是信息产业将从以“信息传输”为中心向以“信息服务”为中心进行战略转移。物联网驱动“互联网+”产业革命，在“互联网+”时代，我们的发展重点不应 该在互联网本身，而应该在“+”的新领域。例如，“互联网+农业”是指智慧农业，是传统农业向智慧农业转移，它已经改变了我们对农业的定义和内涵。我们对现实世界和社会的认知将会发生本质的变化。 所以说，“互联网+”代表一种新的经济形态，是如何利用互联网驱动信息社会发展的物联网新型表现方式，即充分发挥互联网在生产要素配置中的优化和集成作用，将互联网的创新成果深度融合于经济社会各领域之中，提升实体经济的创新力和生产力，形成更加广泛的以互联网为基础设施和实现工具的经济发展新形态。从“实体经济+互联网”的信息化“物理”变化，到“互联网+实体经济”的智慧化“化学”变化，对“互联网+”的战略思考需要从为何“+”、“+”什么、如何“+”三个方面进行。 智慧城市就是将城市综合服务与管理实现智慧化，是物联网的科技创新成果应用于城市智慧服务的示范性系统工程，其重点任务就是研发满足城市区域性智慧服务和管理综合需求的智能信息系统并提出系统级技术解决方案。智慧城市的服务环境包括了城市综合服务的智能生产和智能消费两个部分，重点任务是通过充分利用物联网的技术体系架构，将信息通信技术和网络空间虚拟系统(信息物理系统CPS ，Cyber-Physical System)相结合，使传统的产业服务向智慧服务转型，充分利用互联网技术在城市智慧服务过程中尽可能多地增加产品附加价值，拓展更多、更丰富的软性服务，提出更好、更完善的智慧服务解决方案，满足消费者的个性化定制服务需求。 物联网是智慧城市的技术基础，智慧城市是物联网 “互联网+”时代的智慧城市发展与物联网产业创新 朱洪波 南京邮电大学副校长 物联网研究院院长 江苏省物联网技术与应用协同创新中心主任杨龙祥 南京邮电大学通信与信息工程学院副院长 物联网研究院副院长

大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系

大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系 来源：来源：CIO时代网互联网 大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是：大数据的发展源于物联网技术的应用，并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展，正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础，但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛；智慧城市的衡量指标由大数据来体现，大数据促进智慧城市的发展；物联网是大数据产生的催化剂，大数据源于于物联网应用。 中国已步入大数据时代 有人说大数据来了，但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是：中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同，但不能否认的是，中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都已经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略，中国还没有明确提出，但已经把大数据上升为与国防一样的高度，多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高，并正在采取措施。所以说，中国已经步入大数据时代，这种重视是由政府层面自上而下进行普及的，可能还未普及到普通百姓层面，但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院士也曾表示：“我国将产生全球最大量的数据，要重视大数据的开发利用和管理。” 大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应，各政府部门间不愿公开、分项数据，这就造成数据之间的割裂，无法产生数据的深度价值。关于这一问题，一些政府部门也有清醒的认识，开始寻求解决方案，这是受自身的需求驱动的。比如，一些政府部门原来不愿分享自己的数据，但现在开始寻求数据交换伙伴，因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的，部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时，随着各方面的发展及政策的推进，很多以前不公开的数据也逐渐公开了，这对大数据的发展

《物联网技术与运用》考试题库含答案

《物联网技术与运用》考试题库01 单选题 1、物联网的英文名称是（B）B.Internet of Things 2、（D）首次提出了物联网的雏形 D.比尔.盖茨 3、物联网的核心技术是（A） A.射频识别 4、以下哪个不是物联网的应用模式（C） C.行业或企业客户的购买数据分析类应用 5、按照部署方式和服务对象可将云计算划分为（A） A.公有云、私有云和混合云 6、将基础设施作为服务的云计算服务类型是（C） C.PaaS错误：改为B.IaaS 7、2008年，（A）先后在无锡和北京建立了两个云计算中心 A.IBM 8、（A）实施方案拟定了在未来几年将北京建设成为中国云计算研究产业基地的发展思路和 路径 A.祥云工程 9、智慧城市是与相结合的产物（C） C.数字城市物联网 10、可以分析处理空间数据变化的系统是（B） B.GIS 11、智慧革命以（A）为核心 A.互联网 12、迄今为止最经济实用的一种自动识别技术是（A） A.条形码识别技术 13、以下哪一项用于存储被识别物体的标识信息？（B） B.电子标签 14、物联网技术是基于射频识别技术发展起来的新兴产业，射频识别技术主要是基于什么方 式进行信息传输的呢？（B） B.电场和磁场 15、双绞线绞合的目的是（C ） C.减少干扰 16、有几栋建筑物,周围还有其他电力电缆,若需将该几栋建筑物连接起来构成骨干型园区网, 则采用（D ）比较合适? D.光缆 17、下列哪种通信技术部属于低功率短距离的无线通信技术？（A） A.广播 18、关于光纤通信，下列说法正确的是（A ） A.光在光导纤维中多次反射从一端传到另一端 19、无线局域网WLAN传输介质是（A） A.无线电波

物联网与智慧城市关键技术及示范重点专项2019年度定向

附件1 “物联网与智慧城市关键技术及示范”重点 专项2019年度定向项目申报指南 （节选） 为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》提出的任务，国家重点研发计划启动实施“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署，现发布2019年度定向项目申报指南。 本重点专项总体目标是：围绕网络强国战略与社会经济转型需求，重点突破智慧城市“感—联—知—用—融”的基础理论与关键技术，基于自主研发技术和产品构建物联网与智慧城市一体化服务系统，在京津冀、珠三角、长江经济带、一带一路等典型城市（群）开展集成创新与融合服务的示范应用，支撑具有中国城市特色的国家新型智慧城市分级分类示范建设，提升城市治理能力和公共服务水平，推动我国成为智慧城市技术创新与产业应用的全球引领者。推动物联网与智慧城市规模化发展和“三融五跨”共享，形成完善产业生态链，使我国物联网与智慧城市技术研究、标准规范与产业应用达到国际领先水平。 申报项目由相关地方部门推荐，每个推荐渠道针对单个研究任务限推荐1个项目，配套经费与专项经费比例不低于3:1。

各研究任务要求以项目为单元整体组织申报，项目须覆盖所申报指南方向二级标题（例如：1.1）下的所有研究内容并实现对应的研究目标。项目实施周期不超过3年。项目下设课题数不超过5个，参与单位总数不超过10个。项目设1名项目负责人，项目中每个课题设1名课题负责人。 1.面向不同类型城市的重大场景应用示范 1.1城市地面基础设施智能监测与运行保障关键技术研究与示范（应用示范类） 研究内容：研究城市路桥隧、交通枢纽、公众活动区域、社区与养老机构等地面关键公共基础设施运行体征监测与辨识技术和失效性脆弱性理论；研究关键公共基础设施大规模运行全面智能感知技术和多维度、多元感知数据耦合技术，建立基础设施信息库；开展城市关键公共基础设施状态规律的态势监测、风险预测、认知反演的深度建模和解析，研究设施运行预警预报模型及多目标智能决策技术；研究城市运行健康状态评测评价、环境监测预警与评测评价及突发事件应急处置技术和综合评估评价体系；构建城市关键公共基础设施运行态势预测、智能调度、快速响应、迅速恢复的综合监测和安全管控技术体系与平台，并开展应用示范，辅助设施智慧运维与应急防控。 考核指标：在示范的典型城市形成路桥隧、交通枢纽、公众活动区域、社区与养老机构等地面关键公共基础设施全面感知和一体化防控的能力，具体包括：构建关键公共基础设施物联网万

(完整版)智慧城市——物联网

智慧城市——物联网 来源：今日头条 一、从“信息高速公路”到“物联网” 1993年，美国政府宣布实施一项新的高科技计划——“国家信息基础设施”，旨在以因特网为雏形，兴建信息时代的高速公路——“信息高速公路”，使所有的美国人方便地共享海量的信息资源。这一计划的提出，导致美国信息产业高速发展，进入了以网络经济为主导的新经济时代，创造了巨大的经济效益和社会效益。如今面对来势凶猛的金融危机，美国的经济社会发展面临着前所未有的挑战，亟需一个全新的经济增长点拉动经济走出低谷并再次迎接长时间的繁荣。由此，物联网战略——“智慧的地球”应运而生。 2008年的时候IBM提出了智慧地球的计划，该计划的核心就是物联网。物联网具备极其广泛的行业覆盖度以及影响力。物联网的发展不仅能促进新兴信息技术产业的发展，而且还能带动诸如智能能源、智能运输、智能医疗等诸多传统行业的发展。将物联网技术引入家庭生活，还能带来智能家居。由于物联网能够全面改善居民生活水平，提高整个经济社会的运转效率，因此物联网的发展被称为是继计算机、互联网之后，世界信息产业发展的第三次浪潮。 今天，“智慧地球”战略被美国人认为与当年的“信息高速公路”有许多相似之处，同样被他们认为是振兴经济、确立竞争优势的关键战略。该战略能否掀起如当年互联网革命一样的科技和经济浪潮，为世界所瞩目。 二、“智慧城市”的研究现状 智慧城市的概念 ·数字城市与物理城市 数字城市存在于网络空间(cyber space)中，虚拟的数字城市与现实的物理城市相互映射，是现实生活的物理城市在网络世界中的一个数字再现(Li Deren&Yao Yuan&Shao Zhenfeng&et al.,2014) ·智慧城市定义

大数据,物联网,智慧城市三者关系

大数据、物联网、智慧城市者之间的关系大数据、物联网、智慧城市三者之间的关系简单来说就是:大数据的发展源于物联网技术的应用,并用于支撑智慧城市的发展。物联网技术作为互联网应用的拓展,正处于大发展阶段。物联网是智慧城市的基础,但智慧城市的范畴相比物联网而言更为广泛;智慧城市的衡量指标由大数据来体现,大数据促进智慧城市的发展;物联网是大数据产生的催化剂,大数据源于于物联网应用。 中国已步入大数据时代 有人说大数据来了,但只是在美国而不是中国。专做政府数据管理的同方对此的看法是中国对大数据的理解普遍还不那么深入或者与美国的理解有所不同,但不能否认的是,中国已经步入大数据时代。现在中国的很多部委都E经在研究大数据、运用大数据。美国将大数据提升为国家战略,中国还没有明确提出,但已经把大数据上升为与国防一样的高度, 多部委还联合发布了鼓励措施。我国政府对大数据的敏感度快速提高,并正在采取措施。所以说，中国已经步入大数据时代,这种重视是由政府层面自.上而下进行普及的,可能还未普及到普通百姓层面,但各级政府已经有了高度重视。邬贺铨院:士也曾表示:“我国将产生全球最大量的数据,要重视大数据的开发利用和管理。” 大数据的关键在于分享。我国智慧城市发展的一个瓶颈在于信息孤岛效应,各政府部门间不愿公开、分项数据,这就造成数据之间的割裂,无法产生数据的深度价值。关于这一问题，一些政府部门也有清醒的认识,开始寻求解决方案,这是受自身的需求驱动的。比如，一些政府部门]原来不愿分享自己的数据,但现在开始寻求数据交换伙伴,因为他们逐渐意识到单一的数据是没法发挥最大效能的,部门之间相互交换数据已经成为一种发展趋势。同时，随着各方面的发展及政策的推进,很多以前不公开的数据也逐渐公开了, 这对大数据的发展都是有力的支持。 物联网技术推进大数据发展 物联网对大数据的意义方面,赵英举了个例子来说明物联网技术对大数据的推进。去年 北京7.21暴雨之后，政府采取了很多解决措施,很重要的一个体现是,北京市科

精编【物联网】浙大网新基于物联网关键技术的智慧城市解决方案

【物联网】浙大网新基于物联网关键技术的智慧城市 解决方案 xxxx年xx月xx日 xxxxxxxx集团企业有限公司 Please enter your company's name and contentv

浙大网新 基于物联网关键技术的智慧城市应用解决方案 浙大网新 2011年12月

目录 1物联网的发展背景 (2) 1.1世界主要经济体大力推进物联网经济战略 (2) 1.2我国将物联网产业列入战略性新兴产业领域 (2) 1.3长三角地区物联网产业培育和发展领跑全国 (3) 1.4杭州市将发展物联网产业作为助推转型升级的重要途径 (3) 2物联网与网新智慧城市业务 (4) 2.1物联网概念 (4) 2.1.1什么是物联网 (4) 2.1.2物联网不是技术，是个愿景 (5) 2.1.3实现物联网的关键性技术 (5) 2.2物联网相关软件开发与集成服务 (5) 2.3网新智慧城市业务 (6) 3市民卡应用 (6) 3.1政府服务领域 (7) 3.1.1劳动和社会保障 (7) 3.1.2卫生部门应用 (7) 3.1.3民政部门应用 (7) 3.1.4公积金管理 (7) 3.2公共和社区服务领域 (7)

3.2.1公共图书馆借书证 (8) 3.2.2特殊人群优待证 (8) 3.2.3公共健身卡 (8) 3.2.4智能化社区卡 (8) 3.2.5校园卡 (8) 3.3小额支付领域 (8) 3.3.1公共交通电子付费 (8) 3.3.2公用事业费缴纳 (9) 3.3.3日常生活小额消费 (9) 3.3.4文化旅游消费 (9) 3.3.5汽车消费领域 (9) 3.3.6信息亭消费 (9) 4智能交通应用 (9) 4.1停车诱导应用 (9) 4.2不停车收费应用 (10)

智慧城市概念及国内智慧城市分类

智慧城市背景介绍 一、智慧城市概念 1、智慧城市的定义 智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术，实现城市智慧式管理和运行，进而为城市中的人创造更美好的生活，促进城市的和谐、可持续成长。 智慧城市是以互联网、物联网、电信网、广电网、无线宽带网等网络组合为基础，以智慧技术高度集成、智慧产业高端发展、智慧服务高效便民为主要特征的城市发展新模式。智慧化是继工业化、电气化、信息化之后，世界科技革命又一次新的突破。利用智慧技术，建设智慧城市，是当今世界城市发展的趋势和特征。 “智慧城市”的理念就是把城市本身看成一个生态系统，城市中的市民、交通、能源、商业、通信、水资源构成了一个个的子系统。这些子系统形成一个普遍联系、相互促进、彼此影响的整体。在过去的城市发展过程中，由于科技力量的不足，这些子系统之间的关系无法为城市发展提供整合的信息支持。而在未来，借助新一代的物联网、云计算、决策分析优化等信息技术，通过感知化、物联化、智能化的方式，可以将城市中的物理基础设施、信息基础设施、社会基础设施和商业基础设施连接起来，成为新一代的智慧化基础设施，使城市中各领域、各子系统之间的关系

显现出来，就好像给城市装上网络神经系统，使之成为可以指挥决策、实时反应、协调运作的“系统之系统”。智慧的城市意味着在城市不同部门和系统之间实现信息共享和协同作业，更合理的利用资源、做出最好的城市发展和管理决策、及时预测和应对突发事件和灾害。 2、智慧城市总体目标 以科学发展观为指导，充分发挥城市智慧型产业优势，集成先进技术，推进信息网络综合化、宽带化、物联化、智能化，加快智慧型商务、文化教育、医药卫生、城市建设管理、城市交通、环境监控、公共服务、居家生活等领域建设，全面提高资源利用效率、城市管理水平和市民生活质量，努力改变传统落后的生产方式和生活方式。经过若干年的努力，将城市建成为一个基础设施先进、信息网络通畅、科技应用普及、生产生活便捷、城市管理高效、公共服务完备、生态环境优美、惠及全体市民的智慧城市。 3、智慧城市特征 （1）全面感测：遍布各处的传感器和智能设备组成“物联网”，对城市运行的核心系统进行测量、监控和分析； （2）充分整合：“物联网”与互联网系统完全连接和融合，将数据整合为城市核心系统的运行全图，提供智慧的基础设施； （3）激励创新：鼓励政府、企业和个人在智慧基础设施之上进行科技和业务的创新应用，为城市提供源源不断的发展动力；

物联网技术对于智慧城市的重要性

物联网技术对于智慧城市的重要性 摘要：物联网技术随着现代网络的进一步发展以及云技术的成熟，在智能化和通讯功能上都有较强的实用性。当前，智慧城市的构建理念正逐步成为城市发展的重点方向之一，在构建智慧型城市的过程中，运用物联网技术将会使得城市的智能化水平得到极大地提升。本文探讨了物联网与智慧型城市构建之间的重要关系，并通过分析物联网在智慧城市设计中的实际运用，以探究出实现智慧型城市的更佳方法。 关键词：物联网技术；智慧城市；城市设计 在人类的发展中，城市所发挥的作用越来越重要，同时，城市的未来发展也面临着诸多挑战，如拥堵的交通、低效的城市管理、完善性欠缺的环境监测体系、实效性低下的城市应急系统等。在这些实质性挑战下，就要求积极引入科学技术，来获得跨越式发展。其中，基于物联网技术的智慧城市为未来城市的发展提供了一个全新的思路和模式，对城市的未来发展影响重大。因此，对基于物联网技术的智慧城市建设进行探讨分析，来寻求智慧城市的合理、科学建设对策就显得十分必要，对于我国智慧城市的建设与发展具有积极地现实意义。 1基于物联网技术的智慧城市的内涵 基于物联网技术的智慧城市是人类城市建设的延续，是继工业城市、信息城市、数字城市后的更高阶段发展。智慧城市的基础是高速无线信息化基础设施、物联网和传感器技术，其传感经络是以互联网、无线通信网、广电网、传感器网络等多网融合；其传输神经中枢包含智能技术、云计算、数据挖掘、模糊识别等，内容主要涉及智慧生活、智慧医疗、智慧校园、智慧服务、智慧经济、智慧管理、智慧技术、智慧产业等，是城市发展的新形态和新模式。总而来讲，基于物联网技术的智慧城市是城市化进程中，实现人与城市、环境、自然间有机融合、协同发展的更高层次。物联网技术应用实质上就是在我国的各个经济体系中应用了信息化技术，互联网技术和传感器技术的融合，然后在实际的生产、加工等多种行业中得到了交汇。在这种新型融合模式下使产业结构、社会形态等发生巨大的改变，他所涉及到的领域非常的宽广，从政治到文学、从工业到社会等，具体包含以下四层含义：①在战略上的相互融合；在信息化的发展战略上与工业化的发展战略上保持高度的统一，在发展模式上进行完善匹配。②在能源上的融合；信息能源与工业资源有着相互的融通，通过二者之间资源的互用，能够在很大程度上节约能源的使用程度，同时保护了不可再生资源。③在经济上的融合；在虚拟经济与工业实体经济进行有效的融合，能够促进知识产业化的快速发展，同时加快信息化的发展速度。④在技术上的交汇；信息的IT 技术和工业上的生产技术融合起来能够产生新的科研成果，对企业的快速发展有着极大的推动作用。 2 物联网在构建智慧城市中的意义分析

智慧城市与物联网技术

智慧城市与物联网技术 Revised as of 23 November 2020

智慧城市与物联网技术 一、什么是智慧城市 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新）环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。 二、 物联网产业与智慧城市建设的内涵关系 物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物之间全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。 物联网主要由感知层、网络层和应用层组成，其中感知层包括传感器、二维码、RFID（射频识别）、多媒体设备等数据采集和自组织网络系统；网络层包括各种网关和接入网络以及异构网融合、云计算等承载网支撑系统；应用层包括信息管理、业务分析管理、服务管理、目录管理

等物联网业务中间件和物联网应用子集系统。 物联网产业主要包括围绕整个产业链的硬件、软件、系统集成和运营服务四大领域。本规划所述的物联网产业由各类传感器、芯片、传感节点、操作系统、数据库软件、中间件、应用软件、系统集成、网络与内容服务、智能控制系统及设备等产业组成。 三、智慧城市的应用 所谓“智慧城市”，是信息化城市、数字城市、智能城市的高级发展阶段，即集成多种高新技术的应用，通过数字化、信息化、泛在互联、云计算、全面感知、智能分析等手段再现城市的各种资源分布状况及空间地理信息，促进城市不同部门、不同层次之间的信息共享、交流和整合，提高城市资源利用效率，增强城市的聚集、扩散与辐射功能，进而提高城市的规划、管理与发展水平，满足人们对城市各种信息的获取、转换、存储、检索、共享、处理、分析、显示和应用等一系列要求，便于人们最大限度地实现智能感知、资源共享及合理使用，是人们认识、改造和保护城市的一种新手段。建设“智慧城市”离不开物联网、互联网、无线网络、云计算、卫星定位等关键技术的支撑，其中物联网是建设“智慧城市”最为重要技术之一。 “智慧城市”的建设内容丰富，首先根据城市发展的实际，综合分析城市面临的内外部发展因素，确定城市适用的项目建设模式、建设内容和发展目标。在此基础上，依托物联网技术，通过对城市各种信息的透彻感知和度量、泛在接入和互联以及智能分析和共享，借助各应用系统的协同合作，实现“安全、便捷、健康、高效”的城市管理目标。构成城市运作的基本要素主要包括物流、制造、电网、交通、环保、市政、商业活动、医疗、水利、公共安全等，物联网在以上各个领域的应用，实现各领域的智慧化将有利促进智慧城市的建设。 在市政领域的应用，将实现城市市政建设的智慧化。即建立在线监测系统应用试点，对市政设施，包括桥梁、高架立交桥、隧道等基础设施的安全状态信息通过信息采集终端进行自动采集和实施监测，大大促进了城市市政管理的效率。

物联网技术在智慧城市建设中的应用

物联网技术在智慧城市建设中的应用 摘要：通过分析物联网的概念及特点，总结了物联网技术在智慧城市建设中的核心应用。同时对城市智慧交通、智慧医疗、智能电网、智慧物流、智慧水利、智慧旅游、智慧校园等方面的物联网应用进行了描述。 关键词：物联网；智慧城市；智慧交通；智慧医疗 中图分类号：tp393 文献标识码：a 文章编号：2095-1302(2012)02-0070-03 application of iot in construction of smart city ma shi-ling (computer department of zhengzhou city university, xinmi 452370, china) abstract： by analyzing of the concept and characteristics of iot, the core application of the iot in smart city′s construction is summarized. while the urban intelligent transportation, medical wisdom, smart power grid, smart logistics, smart water, smart travel, smart materials and other aspects are briefly described. keywords： iot; smart city; intelligent transport; intelligent medical

泛在与物联网和智慧城市的探索_NRI 横井正纪 2

2011年6月 野村综研(上海)咨询有限公司副总经理株式会社野村综合研究所高級咨询顾问 横井正纪 (m-yokoi@nri.co.jp) 泛在与物联网和智慧城市的探索 Application for IOT and Development of Smartcity

目录 智能化网络社会 泛在与物联网和智慧城市时代的产业战略选择 NRI在物联网领域的活动

智能化网络社会 泛在与物联网和智慧城市时代的产业战略选择NRI在物联网领域的活动

无所不在的智能化网络社会意在促进解决社会问题 ICT 提高效率 演绎环境负担 创造附加值 一些突出的重点社会问题 信息社会的基础建设 应用于 解决 无所不在的智能化网络社会 使用简单全球化社会基础设施传递社会价值提供计算能力

无所不在的智能化网络社会 ?ICT 如同水和空气一样，融入每一个公民的生活?是一个以用户为中心并更有优势的“无所不在的社会”?ICT 将社会资源控制应用于全球环境生态系统中 医疗 教育 安全 救助 护理 供电 燃气 供水 ICT ICT ICT ICT ICT ICT ICT ICT

建设智能化网络社会，初期的一定规模的投资不可或缺 ?物联网的应用环境，因其具有网络外部经济，必须要有一定规模的初期投资，否则其作为社会基础的价值将无法充分发挥。 ?以智慧城市为核心的投资规模、期望能够达到智能化网络社会的「临界点（Critical Mass ）」。 作为社会基础的价值 作为社会基础发挥价值 所需的投资额(Critical Mass) 投资尚未充分体现价值的阶段 网络外部效应凸显，价值乘数效应充分显现的 阶段

@物联网发展分析及创新实践

物联网发展分析及创新实践 作者：常海峰胡昌伟 来源：《中国新通信》2015年第12期 【摘要】作为信息化发展和推进的新阶段，物联网和智慧城市、移动互联网、大数据带来的变革已初见端倪。当前，物联网发展在经历了关键技术研发和储备、验证系统搭建、测试和应用推广，逐步步入试商用的规模推进期。未来的一个阶段期将是我国物联网发展面临的一个转接点。在零散分割的行业应用发展和基础技术、设备研发准备期后，实现行业整合应用及规模化推广将是当前的重要诉求，即实现信息汇聚到协同感知的转变。本文基于国家物联网专项的研究和实践，分析了物联网产业结构的扁平化发展应用，总结了油田和电力专网实践中基于移动网络的物联网创新应用。 【关键字】物联网信息化发展分析移动网络 一、引言 从2009年以来，国家和地方政府对物联网行业在资金和政策上均给予了支持，深度推进了物联网与传统领域的融合。2011年《物联网“十二五”发展规划》已明确重点培养的物联网产业10个聚集区和100个骨干企业，实现产业链上下游企业的汇集和产业资源整合。在2013年2月国务院发布的《国务院关于推进物联网有序健康发展的指导意见》中，更是进一步的规划了物联网的发展方向和发展方式。当前，在物联网核心产业中，传感器、应用平台及应用服务成为物联网发展主要的推动力。各主要信息化发展国家中欧美以物联网为中心积极推进智慧城市和物联网行动计划，而日、韩以其发达的WSN（无线传感网）为其基础，提出和制定了泛在网国家发展计划。物联网在我国的发展在“感知中国”的带动下，不断借鉴和创新发展思路，变革传感器产业、RFID及信息处理、应用服务等，已成为带动经济产业和信息化跃升的主要供体。同时，在物联网核心产业高速增长和市场规模持续扩大的同时，核心技术、产业间协调整合、产业及商业模式、应用服务的市场化等发展困境已凸显，成为我国追逐第三次信息化变革制高点的关键，将较大程度上影响国家经济的增长。国家和行业在经历和助推此轮信息化变革的过程中，推动核心设备国有化等上实现飞跃[1]。 二、物联网发展阶段化 在物联网发展和推进过程中，到2014年止，国家规划和行业应用尚处于技术和产业的验证期，即信息和服务的聚合期，部分国家如美国、日本，在其发达的传感网技术支撑下较早的进入物联网发展的增值服务应用期。未来的3-5年将是实现将分散的行业内发展成果集聚整合的重要时期，在经历了前期的关键技术研发和信息系统集成，能够有效的通过整合行业内分散的研究成果和资源，实现行业内的上下服务集聚，在增值服务领域实现价值和投资的落地。所

物联网和智慧城市建设的内涵关系

一、物联网产业与智慧城市建设的内涵关系 物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物之间全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。 物联网主要由感知层、网络层和应用层组成，其中感知层包括传感器、二维码、RFID（射频识别）、多媒体设备等数据采集和自组织网络系统；网络层包括各种网关和接入网络以及异构网融合、云计算等承载网支撑系统；应用层包括信息管理、业务分析管理、服务管理、目录管理等物联网业务中间件和物联网应用子集系统。 物联网产业主要包括围绕整个产业链的硬件、软件、系统集成和运营服务四大领域。本规划所述的物联网产业由各类传感器、芯片、传感节点、操作系统、数据库软件、中间件、应用软件、系统集成、网络与内容服务、智能控制系统及设备等产业组成。 所谓“智慧城市”，是信息化城市、数字城市、智能城市的高级发展阶段，即集成多种高新技术的应用，通过数字化、信息化、泛在互联、云计算、全面感知、智能分析等手段再现城市的各种资源分布状况及空间地理信息，促进城市不同部门、不同层次之间的信息共享、交流和整合，提高城市资源利用效率，增强城市的聚集、扩散与辐射功能，进而提高城市的规划、管理与发展水平，满足人们对城市各种

信息的获取、转换、存储、检索、共享、处理、分析、显示和应用等一系列要求，便于人们最大限度地实现智能感知、资源共享及合理使用，是人们认识、改造和保护城市的一种新手段。建设“智慧城市”离不开物联网、互联网、无线网络、云计算、卫星定位等关键技术的支撑，其中物联网是建设“智慧城市”最为重要技术之一。 “智慧城市”的建设内容丰富，首先根据城市发展的实际，综合分析城市面临的内外部发展因素，确定城市适用的项目建设模式、建设内容和发展目标。在此基础上，依托物联网技术，通过对城市各种信息的透彻感知和度量、泛在接入和互联以及智能分析和共享，借助各应用系统的协同合作，实现“安全、便捷、健康、高效”的城市管理目标。构成城市运作的基本要素主要包括物流、制造、电网、交通、环保、市政、商业活动、医疗、水利、公共安全等，物联网在以上各个领域的应用，实现各领域的智慧化将有利促进智慧城市的建设。 在市政领域的应用，将实现城市市政建设的智慧化。即建立在线监测系统应用试点，对市政设施，包括桥梁、高架立交桥、隧道等基础设施的安全状态信息通过信息采集终端进行自动采集和实施监测，大大促进了城市市政管理的效率。 在物流领域应用。应用RFID、全球卫星定位系统（GPS）、地理信息等物联网技术，可以实现物品快速标识、准确定位和实时跟踪。利用物流管理系统处理和控制物流信息，实现企业物流运输合理化、仓储自动化、包装标准化、装卸机械化加工配送一体化、信息管理网

智慧城市与物联网技术(终审稿)

智慧城市与物联网技术文稿归稿存档编号：[KKUY-KKIO69-OTM243-OLUI129-G00I-FDQS58-

智慧城市与物联网技术 一、什么是智慧城市？ 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新（创新2.0）环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。 物联网产业与智慧城市建设的内涵关系 物联网是通过信息传感设备，按约定的协议实现人与人、人与物、物与物之间全面互联的网络，其主要特征是通过信息传感设备等方式获取物理世界的各种信息，结合互联网、通信网等网络进行信息传送与交互，采用智能计算技术对信息进行分析处理，从而提高对物质世界的感知能力，实现智能化的决策和控制。 物联网主要由感知层、网络层和应用层组成，其中感知层包括传感器、二维码、RFID（射频识别）、多媒体设备等数据采集和自组织网络系统；网络层包括各种网关和接入网络以及异构网融合、云计算等承载网支撑系统；应用层包括信息管理、业务分析管理、服务管理、目录管理等物联网业务中间件和物联网应用子集系统。 物联网产业主要包括围绕整个产业链的硬件、软件、系统集成和运营服务四大领域。本规划所述的物联网产业由各类传感器、芯片、传感节点、操

作系统、数据库软件、中间件、应用软件、系统集成、网络与内容服务、智能控制系统及设备等产业组成。 三、智慧城市的应用 所谓“智慧城市”，是信息化城市、数字城市、智能城市的高级发展阶段，即集成多种高新技术的应用，通过数字化、信息化、泛在互联、云计算、全面感知、智能分析等手段再现城市的各种资源分布状况及空间地理信息，促进城市不同部门、不同层次之间的信息共享、交流和整合，提高城市资源利用效率，增强城市的聚集、扩散与辐射功能，进而提高城市的规划、管理与发展水平，满足人们对城市各种信息的获取、转换、存储、检索、共享、处理、分析、显示和应用等一系列要求，便于人们最大限度地实现智能感知、资源共享及合理使用，是人们认识、改造和保护城市的一种新手段。建设“智慧城市”离不开物联网、互联网、无线网络、云计算、卫星定位等关键技术的支撑，其中物联网是建设“智慧城市”最为重要技术之一。 “智慧城市”的建设内容丰富，首先根据城市发展的实际，综合分析城市面临的内外部发展因素，确定城市适用的项目建设模式、建设内容和发展目标。在此基础上，依托物联网技术，通过对城市各种信息的透彻感知和度量、泛在接入和互联以及智能分析和共享，借助各应用系统的协同合作，实现“安全、便捷、健康、高效”的城市管理目标。构成城市运作的基本要素主要包括物流、制造、电网、交通、环保、市政、商业活动、医疗、水利、公共安全等，物联网在以上各个领域的应用，实现各领域的智

浅谈物联网技术背景下的智慧城市建设

兰州大学 本科毕业论文 题目：浅谈物联网技术背景下的智慧城市建设姓名：高建东 学号： 140962053010004 专业：行政管理 教学站点：平凉电大 入学时间： 2014年 指导教师：张莉 兰州大学网络教育学院制

浅谈物联网技术背景下的智慧城市建设摘要：物联网是城市发展通向智慧化的桥梁，建立智慧城市将是城市信息化的终极目标和战略方向，以此作为城市发展瓶颈的突破口，将带给未来城市的全新面貌，推进城市和谐发展。 关键词:物联网技术，智慧城市，应用。 一、物联网的定义 通过各种感知设备和互联网，连接物体与物体的，全自动、智能化集、传输与处理信息的，实现随时随地和科学管理的一种网络。“网络化”、“物联化”、“互联化”、“自动化”、“感知化”、“智能化”是物联网的基本特征。 二、物联网智慧城市 1、智慧城市的概念 “智慧城市”指将城市信息化，通过建设宽带多媒体信息网络（无线或有线）、地理信息系统、电子身份系统（RFID）等基础设施平台，整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区，逐步实现城市国民经济和社会的信息化，使城市在信息化时代的发展中位于全国领先地位。 通过智能计算技术等应用，使得城市管理、教育、医疗、房地产、交通运输、公用事业和公众安全等城市组成的关键基础设施组件和服务更互联、高效和智能。从技术发展的视角，智慧城市是数字城市与物联网相结合的产物。 智慧城市是新一代信息技术支撑、知识社会下一代创新环境下的城市形态。智慧城市基于物联网、云计算等新一代信息技术以及维基、社交网络、Fab Lab、Living Lab、综合集成法等工具和方法的应用，营造有利于创新涌现的生态，实现全面透彻的感知、宽带泛在的互联、智能融合的应用以及以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的可持续创新。 2、智慧城市的特征 一体化：要进一步实现信息系统的整合，进一步将虚拟世界与物理世界融为一体；进一步将信息化与工业化、城市化、市场化、国际化、生态化融为一体。 协同化：要使城市规划、建设、管理、服务等各功能单位之间，城市政府、企业、居民之间的互动，在互动中实现城市治理模式创新和城市创新发展。 最优化：城市资源配置利用最优，经济社会活动要做到成本更低、效益更好、

“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项2019年度项目申报指南

附件6 “物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项 2019年度项目申报指南 为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006—2020年）》提出的任务，国家重点研发计划启动实施“物联网与智慧城市关键技术及示范”重点专项。根据本重点专项实施方案的部署，现发布2019年度项目申报指南。 本重点专项总体目标是：围绕网络强国战略与社会经济转型需求，重点突破智慧城市“感—联—知—用—融”的基础理论与关键技术，基于自主研发技术和产品构建物联网与智慧城市一体化服务系统，在京津冀、珠三角、长江经济带、一带一路等典型城市（群）开展集成创新与融合服务的示范应用，支撑具有中国城市特色的国家新型智慧城市分级分类示范建设，提升城市治理能力和公共服务水平，推动我国成为智慧城市技术创新与产业应用的全球引领者。推动物联网与智慧城市规模化发展和“三融五跨”共享，形成完善产业生态链，使我国物联网与智慧城市技术研究、标准规范与产业应用达到国际领先水平。 2019年，专项将以推动智慧城市集成应用示范创新、形成核心共性关键技术解决方案为主要目标，按照“特大城市”“城市群”“中小城市”“国家新区”等四类不同智慧城市重大需求，启动若 —1—

干应用示范任务，开展具有示范效应和辐射作用的集成创新应用示范；另按照智慧城市“感—联—知—用—融”的共性关键技术体系，启动若干共性关键技术与平台任务，支撑应用示范城市的集成创新。启动11个研究任务，拟安排国拨经费总概算为2.6亿元。共性关键技术类项目须自筹配套经费，配套经费总额与国拨经费总额比例不低于1:1；应用示范类项目须自筹配套经费，配套经费总额与国拨经费总额比例不低于2:1。 项目统一按指南二级标题（如1.1）的研究方向组织申报。项目实施周期不超过3年。申报项目的研究内容须涵盖该二级标题下指南所列的全部考核指标。除特殊说明外，拟支持项目数均为1~2项。项目下设课题数不超过5个，参与单位总数不超过10个。项目设1名项目负责人，项目中每个课题设1名课题负责人。 指南中“拟支持项目数为1~2项”是指：在同一研究方向下，申报项目评审结果前两位评价相近、技术路线明显不同的情况时，可考虑支持前两个项目，两个项目将采取分两个阶段支持的方式，第一阶段完成后将对两个项目执行情况进行评估，根据评估结果确定后续支持方式。 1.面向不同类型城市的重大场景应用示范 特大城市创新应用示范 1.1智慧城市物联泛在接入网关及平台应用示范（应用示范类） 研究内容：面向智慧城市精细化综合管理中众多设施物联化—2—