防伪标签与其应用技术

目前防伪届的防伪技术非常的多，现在小编就来介绍几种市场上比较热门的防伪技术：

1.激光镭射防伪

以上是诺基亚手机电池防伪标签

激光技术介绍：

激光镭射防伪标签又叫全息防伪标签，是利用激光彩色全息图制版技术和模压复制技术完成的防伪标签，可实现的制版技术有：点阵动态光芒、一次性专用激光膜、3D光学微缩背景、多彩光学随机干涉、中英文铀缩文字等。

识别时需注意：

（1）.全息防伪条在高保真全息标示与图之间加入高度衍射的“错乱”带将标签向侧面倾斜，可在此区域看到连续的“菱形”图案。

（2）.全息防伪条“错乱”带区域用“真伪鉴别仪”长波照射，可呈现金色莹光。

（3）.标签本体与全息图像条和覆盖在标签打印区域的防护膜，沿边缘完好匹配在一起。它们被压模成一片完美的复合标签。

（4）.全息防伪标（V）后的菱形图案是三维形态的，是上下对称成比例的。

3.真假电池焊点比较分析

4.塑料件及触片

2.动态彩码防伪技术

该技术是倾松公司的专利技术，拥有专利号

技术介绍：

通过公司的核心防伪技术信息化编码/解码，为每件产品生成唯一的防伪码及具体每一位防伪码的颜色，(具体有红、橙、黄、绿、青、兰、紫、黑 8色)。（可跟进需求设置某几位防伪码为什么颜色、某一位防伪码为指定什么颜色、哪一批防伪码为什么颜色等）并用专用软件将彩色防伪码印制在标贴纸上，同时将其彩色码信息存储在防伪数据库中。通过电话、网络等方式调取存储的防伪码及防

伪码的颜色信息，与其标贴上的防伪码颜色及防伪码信息来比较是否一致，确定所查寻该产品的真伪。

彩码特点：

1、多重防伪 , 性能可靠。其防伪信息，既有防伪码数字信息又有每一位防伪码的颜色信息，还有材料的特征信息，实现了三重防伪；

2、有效地控制抄写防伪码复制。造假者即使抄写防伪码抄颜色复制，以菲林出片方式印制每枚标签最少要数百元；采取数字印刷方式，一枚标签也要花几十元。成本高不划算。

3、识别简便直观，系统查询完后，语音会自动提示该产品的防伪码及颜色信息。

以上展示的防伪标签，由倾松防伪公司设计、生产，加入条码防伪、刮开技术，从而提升了防伪难度。

3.隐形荧光防伪技术

隐形防伪技术，分隐形文字、隐形图案、隐形流水号，每种都有适用的地方。

该技术使用有双重隐形防伪性能油墨，将固定文字、图案、号码或者流动性号码印制在防伪标签的内，该技术具有极高的隐藏性，肉眼和手感触摸都无法找到隐藏的技术所在处，在鉴别其真伪时，必须采用专用检测仪器，该技术的流动性号码可用在防窜货上，能做到不使用防窜货系统也能达到防窜货的效果，并且该技术为隐形技术，不易被发觉，不易被模仿，隐形密码和条形码可相对应（或不对应），追踪以破坏标签达到窜货的行为。

技术应用

1、防伪标签：借鉴邮票对隐形防伪技术的使用，尺寸相似的防伪标签也开始使用该技术了，早年的隐形技术还不够完善，印制出来的文字、图案、数字都是以断笔形式，倾松防伪公司看到了这一技术的未来，也看到了它的缺陷，在经过多次试验后，修复了断笔的缺陷，使得标签在荧光照射下所看到的信息更加温和清晰。

2、防窜货：目前市面上使用较多的防窜货方式是采用条形码，通过扫描条形码保存数据，在追溯窜货问题时，也是依靠条形码来寻找窜货根源，久而久之不少造假者干脆将产品吊牌上的条形码部分剪掉，没有了条形码窜货追溯就无法进行，因此窜货问题成了不少需要控制成本的企业头痛的事情。隐形荧光流水码在几乎不增加成本的前提下，达到广大客户的需求，将条形码与隐形荧光流水码相对应，就算条形码被破坏，但是仍有隐形荧光流水码可追溯，而且该技术是隐形的，在不被公开的情况下几乎不会被人发现它的存在，这也是保证

这个技术安全的重点之一，在倾松防伪公司该技术得到了广大客户的青睐

3、防伪证书：证书在各行业都适用，有授权证书、代理证书、荣誉证书、毕业证书、珠宝鉴定证书、技能证书等等，这是认可一个人或者一样事物的证明文件，也是证明权力拥有的证明文件，如一些企业需要经销商来开展业务，那就会用到授权证书、代理证书，通常我们都将证书看得较为庄重，所以在设计美观和防伪上要求也较高，说到设计美观那就是说表面不能有影响到证书外观的东西，目前为了能让证书看上去美观，又能有好的防伪效果，大多采用的是人民币金线，凹版技术，用的人多了也就缺少了新鲜感，技术也比较单一，似乎拿出去的证书都大同小异，但是隐形荧光防伪就能解决一切问题，不影响表面美观度，增加一层高难度防伪，增添了新鲜感，也可以设置隐形防伪密码，每一份证书都能在相应的验证渠道进行查询，避免掉不少造假者自行制作各项代理书，销售假冒产品，给企业带来声誉损失和经济损失。

4.三维指纹防伪技术

三维指纹防伪技术是倾松公司最新研发的新型技术，目前正在申请国家专利，该技术是根据三维网状的随机性，系统为每个防伪标识分配一个随机经过加密的三维网状，该三维网状具有颜色随机无规律、形状随机无规律、位置随机无规律三大安全防伪技术组成，此技术难度高，无法仿制。

此外，我们还结合二维码技术

二维码技术简介：

采用特定的几图案，按一定规律在平面（二维方向）分布成黑白相间的图形，用来记录数据符号信息。通过图像输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理，它具有条形码技术的一些共性，每种码制有其特定的字符集，每个字符占有一定的宽度，具有一定的

校验功能等。储存量大，保密性高，追踪性强，抗损性强，备援性大等特。

5.密纹防伪技术

适用行业

目前该技术适用于所有行业，如化妆品、母婴用品、汽配、茶叶、电子产品、电器产品、礼品、

医药行业、食品、体育用品等行业，特别是随着网购的大浪，大部分的产品都在采用网络销售的模式，

所以一款适用于网络验证的防伪标签应该是最受欢迎的，自纹密技术研发成功正式销售至今，经统计

在我们的客户群中涉及到的行业已达目前市面上存在的行业之多，

更是有一部分偏门行业也采用了我们的技术

查询方式

采用电话、彩信、网络三种方式进行查询，分别输入防伪密码，点击验证，当防伪码为正确时，

系统会显示该标签所属企业或者产品名称，并且同时会自动弹出一张与查询者手中所拿标签一模一样

的图片来，供查询者面对面核对标签表面内容，重点核对纹密条纹每一根的颜色、形状、位置，你会发现全部都一致。

同时，该技术可结合其他防伪技术，如人民币金线、隐形荧光防伪、揭开留底防伪标签等技术，提高防伪难度。

激光全息防伪技术简介讲解

激光全息防伪技术简介 激光防伪技术包括激光全息图像防伪标识、加密激光全息图像防伪标识和激光光刻防伪技术三方面。 一、第一代激光防伪技术 第一代激光防伪技术是激光模压全息图像防伪标识。 全息照像是由美国科学家伯格（Ｍ? Ｊ? Ｂｕｅｒｇｅｒ）在利用X射线拍摄晶体的原子结构照片时发现的，并与伽柏（Ｄ? Ｇａｂｅｒ）一起建立了全息照像理论：利用双光束干涉原理，令物光和另一个与物光相干的光束（参考光束）产生干涉图样即可把位相“合并”上去，从而用感光底片能同时记录下位相和振幅，就可以获得全息图像。但是，全息照像是根据干涉法原理拍摄的，须用高密度（分辨率）感光底片记录。由于普通光源单色性不好，相干性差，因而全息技术发展缓慢，很难拍出像样的全息图。直到６０年代初激光出现之后，其高亮度、高单色性和高相干度的特性，迅速推动了全息技术的发展，许多种类的全息图被制作出来，全息理论得到很好的验证，但由于拍摄和再现时的特殊要求，从诞生之日起，就几乎一直被局限在实验室里。 70年代末期，人们发现全息图片具有包括三维信息的表面结构（即纵横交错的干涉条纹），这种结构是可以转移到高密度感光底片等材料上去的。１９８０年，美国科学家利用压印全息技术，将全息 表面结构转移到聚酯薄膜上，从而成功地印制出世界上第一张模压全息图片，这种激光全息图片又称彩虹全息图片，它是通过激光制版，将影象制作在塑料薄膜上，产生五光十色的衍射效果，并使图片具有二维、三维空间感，在普通光线下，隐藏的图像、信息会重现。当光线从某一特定角度照射时，又会出现新的图像。这种模压全息图片可以像印刷一样大批量快速复制，成本较低，且可以与各类印刷品相结合使用。至此，全息摄影向社会应用迈出了决定性的一步。 由于当时这种模压全息图片的制作技术是非常先进的技术，只有少数人掌握，于是就被用作防伪标识。其防伪的原理是： 1. 在激光全息图片拍摄的整个过程中，如果有一项条件不同（如拍摄彩虹全息的条件），则全息标识的效果就会有差异。 2. 这种全息图像的全息信息用普通照相无法拍摄，因而全息图案难以被复制。 激光模压全息防伪技术传入我国是在80年代末90年代初，特别是1990年至1994年期间，全国各地引进生产线上百条，占当时世界生产厂家的一半多。二、改进的激光全息图像防伪标识 由于第一代激光全息防伪标识已经基本失去了防伪功能，人们不得不开始对其进行改进。改进的方法主要有三种：第一种是采用计算机技术改进全息图像，第二

浅谈自然语言处理

浅谈自然语言处理 摘要 主要阐述了自然语言处理的定义，发展历史，并对其研究内容，以及目前相关领域的应用加以讨论。最后对自然语言处理的未来发展趋势做简单的介绍。 关键词 自然语言处理 Abstract The definition and the development history of Natural Language Processing(NLP) are explained,the research content and the applications in interrelated areas of NLP are discussed.And the develop direction of NLP in the future are simply introduced. Key Words: Natural Language Processing(NLP)

0.引言 早在计算机还未出现之前，英国数学家A.M.Turing便已经预见到未来计算机将会对自然语言处理研究提出新的问题。他指出，在未来我们可以“教机器英语并且说英语。”同时他觉得“这个过程可以仿效教小孩子说话的那种办法进行”。这便是最早关于自然语言处理概念的设想。 人类的逻辑思维以语言为形式，人类的多种智能都与语言有着密切的联系。所以用自然语言与计算机进行通信是计算机出现以来人们一直所追求的目标。 1.什么是然语言处理 美国计算机科学家Bill Manaris(马纳瑞斯)在1999年出版的《计算机进展》（Advances Computers）第47卷的《从人—机交互的角度看自然语言处理》一文中，曾经给自然与然处理提出了如下定义：“自然语言处理可以定义为研究在人与人交际中的语言问题的一门学科。自然语言处理要研制表示语言能力（linguistic competence）和语言应用（linguistic performance）的模型，建立计算框架来实现这样的语言模型，提出相应的方法来不断地完善这样的语言模型，根据这样的语言模型设计各种实用系统，并探讨这些实用系统的评测技术。”这个定义被广泛的接受，它比较全面的地表达了计算机对自然语言的研究和处理。 简单来说，自然语言处理就是一门研究能实现人鱼计算机之间用自然语言处理进行有效的通信与方法的一门学科，它是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。普遍认为它主要是应用计算机技术，通过可计算的方法对自然语言处理的各级语言单位（字，词，语句，篇章等）进行转换，传输，存储，分析等加工处理的学科，是一门融合了语言学，计算机学，数学等学科于一体的交叉性学科。 互联网技术的发展，极大地推动了信息处理技术的发展，也为信息处理技术不断提出新的需求，语言作为信息的载体，语言处理技术已经日益成为全球信息化和我国社会及经济发展的重要支撑技术。

JPEG图像的编解码实现

毕业论文论文题目（中文）JPEG图像的编解码实现 论文题目（外文）Encoding and decoding of JPEG image

摘要 JPEG是一种十分先进的图像压缩技术，它用有损压缩方式去除冗余的图像数据，在获得极高的压缩率的同时能展现十分丰富生动的图像。本文设计和实现一个JPEG图像编解码器来进行图像转换，利用离散余弦变换、熵编码、Huffman编码等图像压缩技术将BMP图像转换成JPEG图像，即进行图像的压缩。验证JPEG压缩编码算法的可行性。通过比对图像压缩前后实际效果，探讨压缩比，峰值信噪比等评价图像数据压缩程度及压缩质量的关键参数，对JPEG 压缩编码算法的实用性和优越性进行研究。 关键词：JPEG；编码；解码；图像压缩

Abstract JPEG is a very advanced image compression technology, it uses lossy compression to remove redundant image data, in obtaining a very high compression rate can show a very rich and vivid image. In this project, a JPEG image codec is designed and implemented to transform image, using discrete cosine transform, entropy coding, Huffman coding and other image compression techniques to convert BMP images into JPEG images. Verifies the feasibility of JPEG compression coding algorithm. Through the comparison of the actual effect of image compression, the key parameters of compression ratio, peak Snr, and the compression quality of image data are discussed, and the practicability and superiority of JPEG compression coding algorithm are researched. Key words: JPEG; encoding; decoding; image compression

葡萄酒的二维码防伪与鉴别

葡萄酒的二维码防伪与鉴别 假酒一直人们心中永远的痛。据调查，真酒还是假酒，这是中国消费者在购买进口葡萄酒时面临的最简单、也是最大的难题。如何打击假酒一直是酒庄、正规酒商和葡萄酒相关机构苦思冥想的话题。 1、葡萄酒打假再出新招：二维码。 具体操作如下： （1）酒瓶外包装上的瓶颈处和葡萄酒的背标上贴有经精密设计的二维码。该二维码标签精确地记录该款酒的具体来源，能抗干扰并且不易移除。 （2）消费者在购买了葡萄酒后，利用手机扫描酒瓶上的二维码，则会进入一个葡萄酒信息网页，进入该网页需要一串数字。正常情况下，消费者输入酒瓶上的代码即可以进入该网页。但是如果是假酒则会是错误的代码，此时，系统就会自动以邮件的方式提醒酒庄发现假酒。此外，系统还可以通过GPS定位发现假酒的地点。 2、如此打假，有何优势？ 如今网络的覆盖越来越广，智能手机也不断更新，再加上消费者对真品、正品的强烈需求，以上方法确有以下优势： （1）二维码扫描快速、准确。 （2）生产者可以掌握葡萄酒的动向，消费者也买得放心。 （3）假酒经扫描被记录的信息有利于打假效率的提高。 （4）适应市场的需求，也是未来发展的趋势。 （5）打假成本不高，每瓶酒只需要增添5美分的成本。 3、若没有防伪标签，如何来鉴别葡萄酒真假？ （1）查看软木塞 有些高级别的葡萄酒软木塞上会标有年份、酒庄名或其品牌名，就算经过换塞环节也会注意软木塞上原始信息要与葡萄酒对应。 （2）观察酒标 适合葡萄酒陈年的环境湿度在70%-80%，则陈年时已贴有酒标的老年份的葡萄酒其酒标不会很新。当然，若酒标有明显错误，请谨慎！ （3）开瓶验身

其色泽、酒体、花香、口感等是否如你所想？确实是由葡萄酿造的吗？里面葡萄酒的含量有多少？仔细体味吧。 4、最接地气的假酒鉴别：纸巾鉴别法，靠谱吗？ 网上流传的民间说法：用纸巾蘸取少量“葡萄酒”，若颜色分布均匀，则为真葡萄酒，若颜色扩散不均，则为假葡萄酒。百科君认为：在众多假酒中，只有加了色素等化工品却以“葡萄酒”销售的假酒才能用纸巾鉴别，其他假酒（如：用葡萄酒掺水、加酒精、以次充好等）则无法用纸巾的方法进行辨别。 虽说打击假酒、鉴别假酒的方法很多，英联国泰还是建议大家在购买之前要多了解葡萄酒的相关信息。事实上，对于消费者而言，要想避免假酒，买到真酒最好的办法就是从正规的渠道购买。

有关二维码的防伪与营销案例分析

有关二维码的防伪与营销案例分析 1、企业为什么需要二维码 随时时代进步科技发展，互联网时代的到来，二维码作为互联的一种端口，尤其的手机端，再加上现在人们的手机依赖症，二维码以简便的特征征服了越来多的手机用户，只需轻轻一扫，就可以查询到商品的信息及真假，二维码越来越来多的应用于人们的生产生活中，人们对他的依赖越来大，二维码标签在商品中的应用越来越普遍。 二维码标签在产品中的应用满足了消费者的需求，也为商家的广告宣传和产品营销开辟了一条新的渠道。在二维码中加入防伪查询的功能，还能吸引消费者扫码。现在社会中越来越多的假冒伪劣产品，虽然打假一直都是人们关注的问题，但是却没有能够有效解决，产品质量是消费者购买商品时十分关注的问题，如果在购物之前，特别是购买贵重物品之前，能够查询产品真伪，消费者购物就会更加踏实。而二维码防伪标签有效的解决了这个问题。 二、二维码防伪特点 1、方便查询——手机识别二维码进行溯源防伪及企业产品信息查询方便 2、有效沟通—— 消费者可以及时核对产品信息并举报，帮助企业做好信息防伪，也可以及时解决消费者遇到的问题，了解消费者的需求，更好的为消费者服务。 3、准确统计——对顾客数量、行为等进行准确统计，并可实时获取消费者举报、反馈信息 4、扩展强大—— 利用移动互联网平台，拥有无限的容量和表现形式，对产品品牌营销进行创新 三、二维码扫描率为什么不高 1、形象设计没有吸引力

视觉的吸引力是第一位的，它能够吸引客户第一眼关注到你的二维码。这个设计的内容包括整个画面的布局，活动的设计，相关的福利，文字说明等。 2、没有诱惑 没有设计针对扫码的礼品、赠品和红利，是很难吸引消费者来扫码的。要想让人产生强烈的扫码兴趣，就要给消费者一个扫码的理由。 3、没有合适的展示推广平台 商用的二维码必须要有一个庞大的后台支持，可以随时更改、删减、扫描后所呈现的内容，根据不同活动做内容调整，以达到实效、实用的目的。 4、没有互动 客户扫码过后，如果并不能从你的公众号里得到有价值的信息，他们也会取消关注的。所以，留住客户和吸引客户同样重要，除了向消费者提供有价值的信息和服务外，还要经常和他们互动，以长期留住客户。 在这个二维码遍地开花的当下，大致企业小致个人都在用二维码做营销，然而如何才能让自己的二维码“码”上生效，就必须做好一整套的系统思维， 只有这样才能将二维码营销的价值最大化。 四、二维码如何防伪 二维码本身是不具有防伪功能的，通过防伪公司设计加入防伪技术，从而具有防伪效果。江口醇酒业集团采用了英联国泰提供的二维码防伪标签，不仅可以有效应用于移动互联营销，

NLP入门 实战必读：一文教会你最常见的10种自然语言处理技术(附代码)

大数据文摘作品 编译：糖竹子、吴双、钱天培 自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下，我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析，自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。 在这篇文章中，你将学习到最常见的10个NL P任务，以及相关资源和代码。

为什么要写这篇文章？ 对于处理NL P问题，我也研究了一段时日。这期间我需要翻阅大量资料，通过研究报告，博客和同类NL P问题的赛事内容学习该领域的最新发展成果，并应对NL P处理时遇到的各类状况。 因此，我决定将这些资源集中起来，打造一个对N L P常见任务提供最新相关资源的一站式解决方案。下方是文章中提到的任务列表及相关资源。那就一起开始吧。 目录: 1.词干提取

2.词形还原 3.词向量化 4.词性标注 5.命名实体消岐 6.命名实体识别 7.情感分析 8.文本语义相似分析 9.语种辨识 10.文本总结 1.词干提取 什么是词干提取？词干提取是将词语去除变化或衍生形式，转换为词干或原型形式的过程。词干提取的目标是将相关词语还原为同样的词干，哪怕词干并非词典的词目。例如，英文中: 1.b e a u t i f u l和b e a u t i f u l l y的词干同为b e a u t i 2.G o o d,b e t t e r和b e s t的词干分别为g o o d,b e t t e r和b e s t。 相关论文：M a r t i n P o r t e r的波特词干算法原文

相关算法：在P yt h o n上可以使用P o r t e r2词干算法 (h t t p s://t a r t a r u s.o r g/m a r t i n/P o r t e r S t e m m e r/d e f.t xt) 程序实现：这里给出了在p yt h o n的s t e mm i n g库中使用 (https://https://www.sodocs.net/doc/8611026524.html,/mchaput/stemming/src/5c242aa592a6 d4f0e9a0b2e1afdca4fd757b8e8a/stemming/porter2.py?at=d efault&fileviewer=file-view-default) P o r t e r2算法做词干提取的代码： #!pip install stemmingfrom stemming.porter2 import stem stem("casually") 2.词形还原 什么是词形还原？词形还原是将一组词语还原为词源或词典的词目形式的过程。还原过程考虑到了P O S问题，即词语在句中的语义，词语对相邻语句的语义等。例如，英语中： 1.b e a u t i f u l和b e a u t i f u l l y被分别还原为b e a u t i f u l和b e a u t i f u l l y。 2.g o o d,b e t t e r和b e st被分别还原为g o o d,g o o d和g o o d 相关论文1:这篇文章详细讨论了词形还原的不同方法。想要了解传统词形还原的工作原理必读。(h t t p://www.i j r a t.o r g/d o wn l o a d s/i c a t e st2015/I CA TE S T-2015127.p d f)

图像编码技术的研究和应用

图像编码技术的研究和应用 一幅二维图像可以表示为将一个二维亮度函数通过采样和量化而得到的一个二维数组。这样一个二维数组的数据量通常很大,从而对存储、处理和传输都带来了许多问题,提出了许多新的要求。为此人们试图采用对图像新的表达方法以减少表示一幅图像需要的数据量,这就是图像编码所要解决的主要问题。压缩数据量的主要方法是消除冗余数据,从数学角度来讲是要将原始图像转化为从统计角度看尽可能不相关的数据集。这个转换要在图像进行存储、处理和传输之前进行,而在这之后需要将压缩了的图像解压缩以重建原始图像或其近似图像.图像压缩和图像解压缩,通常也分别称为图像编码和图像解码。 图像编码系统模型模型主要包括2个通过信道级连接的结构模块 :编码器和解码器。当一幅输入图像送入编码器后 ,编码器根据输入数据进行信源编码产生一组信号。这组信号在进一步被信道编码器编码后进入信道。通过信道传输后的码被送入信道解码器和信源解码器 ,解码器重建输出的图像。一般来说 ,输出图是输入图的精确复制 ,那么系统是无失真的或者信息保持型的 ;否则 ,称系统是信息损失的。 现代编码方法 这里介绍了几种比较热的编码方法:第二代编码方法、分形编码、模型编码、神经网络编码、小波变换编码。 1.第二代图像编码方法 第二代图像编码方法是针对传统编码方法中没有考虑人眼对轮廓、边缘的特殊敏感性和方向感知特性而提出的。它认为传统的第一代编码技术以信息论和数字信号处理技术为理论基础 ,出发点是消除图像数据的统计冗余信息 ,包括信息熵冗余、空间冗余和时间冗余。其编码压缩图像数据的能力已接近极限 ,压缩比难提高。第二代图像编码方法充分利用人眼视觉系统的生理和心理视觉冗余特性以及信源的各种性质以期获得高压缩比,这类方法一般要对图像进行预处理，将图像数据根据视觉敏感性进行分割。 2．分形图像编码 分形图像编码是在分形几何理论的基础上发展起来的一种编码方法。分形理论是欧氏几何相关理论的扩展,是研究不规则图形和混沌运动的一门新科学。它描述了自然界物体的自相似性,这种自相似性可以是确定的,也可以是统计意义上的。这一理论基础决定了它只有对具备明显自相似性或统计自相似性的图像,例如海岸线，云彩，大树等才有较高的编码效率。而一般图像不具有这一特性,因此编码效率与图像性质学特性有关 ,而且分形图像编码方法实质上是通过消除图像的几何冗余度来压缩数据的 ,根本没有考虑人眼视觉特性的作用。 3.基于模型的图像编码 基于模型的图像编码技术是近几年发展起来的一种很有前途的编码方法。它利用了计算机视觉和计算机图形学中的方法和理论 ,其基本出发点是在编、解码两端分别建立起相同的模型 ,针对输入的图像提取模型参数或根据模型参数重建图像。模型编码方法的核心是建模和提取模型参数,其中模型的选取、描述和建立是决定模型编码质量的关键因素。为了对图像数据建模, 一般要求对输入图像要有某些先验知识。目前研究最多、进展最快的是针对可视电话应用中的图像序列编码。这类应用中的图像大多为人的头肩像。 4.神经网络图像编码

图像处理在航天航空中的应用-结业论文

图像处理在航天航空中的应用-结业论文

论文题目：图像处理在航天和航空技术方面的运用 学院：机械电气工程学院 班级： 2012级机制3班 姓名：张娜 学号： 20125009077

摘要：图像处理技术的研究和应用越来越受到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术的特点、优势，列举了数字图像处理技术的应用领域并详细介绍了其在航天航空领域中的发展。 关键字：图像处理简介技术的优点发展技术应用 一、引言 数字图像处理是通过计算机采用一定的算法对图像图形进行处理的技术，它已经在各个领域上都有了较广泛的应用。图像处理的信息量很大，对处理速度要求也很高。本文就简单的介绍图像处理技术及其在各个领域的应用，详细说明图像处理在航天航空技术方面的应用。 二、数字图像处理简介 （一）图像的概念 图像包含了它所表达的物体的描述信息。我们生活在一个信息时代，科学研究和统计表明，人类从外界获得的信息约有百分之七十来自视觉系统，也就是从图像中获得，即我们平常所熟知的照片，绘画，动画。视像等。 （二）数字图像处理技术 数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。图像处理技术着重强调在图像之间进行的变换，主要目标是要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果并为其后的目标自动识别打基础，或对图像进行压缩编码以减少图像存储所需要的空间或图像传输所需的时间。图像处理是比较低层的操作，它主要在图像像素级上进行处理，处理的数据量非常大。数字图像处理的早期应用是对宇宙飞船发回的图像所进行的

防伪标贴介绍大全

防伪标签厂家 一、什么是防伪标签？ 防伪标签即附加了防伪元素的防伪标识，是企业或商家为了防止自己的产品被宵小之 辈以不正当手段假冒伪劣出售从而采取的防护措施。防伪标签种类繁多，且每一个防 伪标签都有自己独特的标识和防伪码，商品贴上防伪标签之后就变身为信息化产品， 消费者只要通过刮开防伪标签上的涂层读密码、拨打电话或者上网等方式来查询核对 商品信息，即可确认商品是否为假冒伪劣。简单的说，防伪标签如同产品的一层防护 外衣，即可以维护企业的品牌权益也可以维护消费者的消费权益。 二、防伪标签的重要性 放眼望去，当今市场百花齐放，各大商家争奇斗艳竞争激烈，优胜劣汰很是残酷。面 对如此混杂的市场，假冒伪劣产品早就泛滥成灾，越来越多的产品难辨真假，许多企 业的产品由于被假冒品牌形象受到严重损坏，购买到假货的消费者也越来越没有安全感，不知道该相信谁。现在，产品防伪至关重要，防伪标签更变成了众多品品牌的保 护神，防伪标签上附加的防伪技术可以使的产品不再被假冒，具有唯一性。 三、防伪标签的分类 目前倾松防伪公司主营的防伪标签已有二十几种，常用的有以下十几类： 二维码防伪标签：二维码防伪标签是由二维码防伪标签系统加密生成的产品信息二维码，可印刷或标贴在商品包上，消费者购买后可通过官方网站或指定手机软件进行解码，即可验证产品真伪，获得详尽的信息。查询渠道正规，专业，信息来源可靠，极 具权威性。实现产品信息防伪的高效性。 金线防伪标签：安全线防伪纸也称为拉线、开天窗安全线，指造纸过程中将一条金线 或塑胶线置于纸张中间。开天窗安全线是由特种造纸厂采用特殊造纸设备和工艺制作 而成的特种防伪纸张，具有技术独占性，且易识别，可在安全线上定制指定文字或图案，图案和文字可制作成镂空或非镂空。也可与其他防伪技术相结合制作成标签、证书、票券等，防伪可靠性强，使用方便，检测方便，美观大方。 动态彩码防伪标签：倾松公司核心防伪专利技术，专利号：201120378376.8，动态彩码防伪标签即采用公司核心防伪技术信息化编码/解码，为每件产品生成唯一的防伪码，并且每一位/批防伪码颜色都会具体化（有红、橙、黄、绿、青、兰、紫、黑 8色

不干胶标签粘合剂详解

不干胶标签粘合剂详解 2009-02-08 12:50 粘合剂一般使用流延涂布法，其基本原理是通过涂布头空腔的压力注入粘合剂，涂布头的顶端是一个可调大小的细缝，涂布时随着底纸的运行，粘合剂均匀的由涂布头的细缝中流出并涂布在底纸表面。涂布量可以通过对细缝的调整进行调节，粘合剂的涂布量是决定不干胶材料性能的关键，一般推荐的涂布量是24g/m2，公差为±3克。当粘合剂的粘稠度发生变化时可以通过调整压力来保持总体涂布克重不变。先进的流延涂布装置通过红外线扫描传感器将涂布厚度信息反馈给电脑控制设备，经过分析处理后自动调整相关数据，保证粘合剂涂布质量的稳定性。粘合剂的涂布量应该根据季节和地区温湿度的不同而变化，也可以根据客户的要求进行调整。 一般的规律是冬季的涂布量应该比夏季涂布量大。冬季在北方使用要比南方使用的涂布量大。对于不同的基材表面，粗糙表面比光滑表面的涂布量大。涂布量与材料的粘结力有关，在一定的范围内，粘结力和涂布量成正比。粘合剂的涂布量过大和过小对材料的加工和储存都有直接的影响。 涂布量过大所造成的问题： 产生溢胶现象：尤其在夏季会出现卷筒端面粘连或者单张纸粘在一起，造成废品。 分切困难：刀片上容易粘胶并粘到纸面和端面上，给印刷工序带来隐患。 在印刷机上输纸困难：粘合剂经常粘结在输纸板上，影响正常输纸和定位套准。 涂胶量过大的标签粘贴到商品上后，标签周围会产生溢胶，粘上灰尘后形成黑边。在温度高时，标签在商品上出现移动错位的现象。 涂布量过小所造成的问题： 影响粘度：标签容易从商品上脱落，尤其是粗糙表面或者大曲度表面。 影响材料结构：面材和底纸间的离行力太小使材料分层，或者在模切排废时标签同废纸边一同剥下，影响正常生产。 有时应该根据客户的需求调整涂布量的大小，在超市中使用的标签要求涂布量较小。但是如果需要粘到橡胶等特殊的表面时需要增加涂布量来加强粘合力。 粘合剂的分类 按不同的分类方法，粘合剂也可以分为各种不同的类型。如按照涂布技术可分为：热溶胶类、溶剂胶类、乳剂胶类；按化学成分可分为：橡胶基材类、丙烯酸类；按粘接特性可分为：永久性类、可移除类；按应用范围可分为：通用型、特粘型、医用型、低温型、高温型等。 粘合剂特性 初始粘度：标签上的粘合剂和基材之间以微小的压力接触时，粘合剂对基材的粘附作用称为

数字视频技术及应用复习题

第一章数字视频概述 1．什么是复合视频？2页，可改为填空题 例如：黑白视频信号是一个已经经过加工处理并包含扫描同步和消隐的图像信号，通常也叫做复合视频，简称视频。由于频带范围在1-6MHZ人们又把它叫做电视基带视频。 2．什么是视频技术？它主要应用在哪些领域？3页，可以改为填空题 例如：在不考虑电视调制发射和接收等诸多环节时，单纯考虑和研究电视基带信号的摄取、改善、传输、记录、编辑、显示的技术就叫做视频技术。 主要应用领域：广播电视的摄录编系统、安全及监控、视频通信和视频会议、远程教育及视听教学、影像医学、影音娱乐和电子广告。 3．什么是数字视频？5页 广义的数字视频表述为数字视频是指依据人的视觉暂留特性，借着计算机或微处理器芯片的高速运算，加上Codec技术、传输存储技术等来实现的以比特流为特征的，能按照某种时基规律和标准在显示终端上再现活动影音的信息媒介。狭义的数字视频时指与具体媒体格式所对应的数字视频。 第二章彩色数字视频基础 1．彩色电视系统是根据色光三基色原理来再现彩色图像的。按照此原理，任何一种色光颜色都可以用R G B三个彩色分量按一定的比例混合得到。7页 2．匹配兼容制彩色电视亮度信号的公式是：8页（2-2） 3．两个色差信号正交调制的目的是什么？10页 4．电视扫描分为逐行扫描和隔行扫描两种。 5．电视基带视频有复合视频、亮色分离视频和分量视频三种。13页 6．彩色电视制式有哪三种？制式差异主要体现在哪些方面？14页或改为填空 世界上现行的彩色电视制式有NTSC制式、PAL制式和SECAM制式三大制式。制式差异主要体现在亮度合成公式、色差信号提取、色副载选取及其正交调制类型、扫描方式、同步时基确定等方面的参数。 7．彩色电视图像的数字化有信号上游数字化和信号下游数字化两种。 8．A/D转换主要包括哪些环节？量化的实质是什么？编码的实质是什么？17，18页，可改为填空 A/D转换就是指对幅值连续变化的模拟视频电信号进行脉冲抽样保持、量化、编码等环节后形成二进制码流的技术处理过程。 9．一般常用的线性D/A转换器，其输出模拟电压U和输入数字量D之间成正比关系。19页 10．YCbCr信号和YUV信号是正比关系。21页，或选择A正比B反比C非线性D平方11．CCIR601标准为NTSC、PAL、和SECAM制式规定了共同的图像采样频率是13.5MHZ。21页 12．PAL制NTSC制的现行标准数字电视有效显示分辨率（清晰度）各为720X576像素和720X480像素。公用中分辨率为352X288像素。23页 第三章广义数字视频及分类 1．广义数字视频的定义？28页 2．广义的数字视频是依据人的视觉暂留特性，借助计算机或微处理器芯片的高速运算加上Codec编解码技术、传输存储技术等来实现的比特流为特征的全新的信息媒介。 3．图像序列的特点有哪些？33页 特点是每帧的分辨率相同，图像内容相关、图像文件名连续编号，而且有表示开始的图像序列头和表示结束的图像终止码。

图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨

图像处理技术原理及其在生活中的应用探讨 摘要在社会生活实践中，图像处理技术获得了广泛的应用。这种技术之所以可以得到广泛应用，与其极强的功能所分不开的。在计算机算法不断改善的过程中，图像处理技术的发展前景是非常广阔的。笔者对图像处理技术的原理进行了分析，并其对在生活中的应用进行了探究[1]。 关键词图像处理技术原理；生活；应用 1 图像处理技术的原理分析 所谓的图像处理技术，就是通过计算机技术以及相关的技术来对图像进行处理，从而使图像更好地为我们所利用的一种技术。在这个过程中，需要运用到几个技术要点。第一个就是使图像进行转换，从而得到计算机容易识别的矩阵，这种矩阵被称为是“数字矩阵”。这样得到的矩阵更容易被计算机所存储。第二就是通过多种算法来实现对计算机所存储的图像进行有关处理，其中用到的常用算法就有基于人眼视觉特性的阈值算法、具有去噪功能的图像增强算法等。第三就是在进行了一些技术性的处理，然后获取图像信息。通过中国知网、万方数据库等平台所查阅到的图像类型相关资料可知，图像的类型主要可以分为两大类，一类是数字化图像，另一类是模拟图像。前者不仅处理便捷，而且精度较高，能够适应现代社会的发展要求，后者在现实生活中的应用更为常见，比如在相机图片中的应用。模拟图像输出较为简单，灵活性和精度不太高，因此其使用的限制性较大[2]。 2 图像处理技术原理在生活中的应用探讨 2.1 图像处理技术原理在安全防范中的应用 在安全防范监控系统不断发展的过程中，系统从模拟向数字的方向发展，这跟人们要求图像的精准度越来越高有关。在安防领域，图像处理技术如果能够得到很好的利用，那么就可以实现对图像的去噪声处理，对失真的图像进行矫正处理。在公安部门破案的过程中，有时会根据犯罪现场的指纹特征来对视频采集参数进行调节，比如色彩补偿就是一种很好的调節方法，这样方便公安部门更快地破案。尽管现在的监控系统越来越完善，但是如果遇到暴风暴雨和雾霾或者光线较弱的天气，那么监控得到的视频图像往往还是比较模糊的，对于这些模糊的图像，可以通过图像增强技术进行一些处理，从而为后续的公安部门调查和取证提供便利，模糊图像处理技术这时就排上了用场[3]。 2.2 图像处理技术原理在娱乐休闲领域的应用 在娱乐休闲领域，图像处理技术原理主要的应用场合就是平时我们利用手机或数码相机摄影以及电影特效制作等场合。在数码相机出现以前，图像只能使用传统相机通过胶片的形式保存。在数码相机出现之后，人们就可以短时间内对相

基于二维码应用的 防伪防窜货解决方案

基于二维码应用的防伪防窜货解决方案 一、前言 不断为社会提供优质产品和服务，获取相应的回报，谋求更大的发展，是每个成功的企业的追求。企业一方面依靠技术创新、产品创新、服务创新提升企业和产品形象赢得市场；另一方面也必须依靠先进的技术和手段规范和管理市场与流通渠道、最大限度的保护消费者的合法权益，从而使企业能够健康有序的持续发展。 企业发展的障碍往往有相当一部分来自于假冒伪劣产品的侵蚀及自身市场拓展过程中的窜货影响，正因为如此，门类众多的防伪防窜货企业不断涌现出来，他们所提供的技术在一定程度上遏制了产品假冒和窜货行为。 本方案所提出的基于二维码的防伪防窜货解决方案是在总结众多相关技术的基础上提炼出来的，以几乎人手一部的手机作为主要工具，利用完全覆盖的移动通信网络，实现在任何时候、任何地方都能方便、直观、有效地查询产品和监控市场，是目前最有效的、最先进的防伪标签防窜货解决方案。 二、技术背景 1.手机二维码 二维码素有便携式数据库之称，利用黑白相间的小格组成小块，能记录多达几K（上百个汉字）的信息。尽管二维码技术已经非常成熟，成功应用在护照、身份证、驾驶证等证件上，并且我国同世界上许多国家一样建立了二维码标准，但手机二维码却还可以算新生事物，它的应用刚刚开始。随着中国移动和中国联通对手机二维码标准和应用的开放，手机二维码的应用条件已经具备。目前中国移动和中国联通所支持的QR标准和DM标准分别在日本和韩过取得了巨大的成功。

2、手机二维码识别 给手机下载安装相应的软件，利用手机的摄像头对准手机二维码拍照，手机就能将二维码中隐藏的信息翻译并显示出来，这就是手机二维码的识别。受手机摄像头像素及二维码标签大小的限制，目前手机二维码标签中所编码的信息量还不能太多。 3、手机二维码应用与防伪防窜货 四川英联国泰科技有限公司作为资深的防伪防窜货技术系统集成及解决方案提供商，长期以来一直跟踪手机二维码在防伪防窜货领域的应用开发，利用手机二维码作为产品上的标识，利用手机作为二维码识读器，利用移动通信网络搭建信息交互与管理平台，实现对每件产品的全程跟踪，有效解决防伪防窜货问题。 具体来说，本系统以手机二维码及无线通信网络技术为基础，以综合信息管理系统为平台，采用二维码对企业产品最小单位进行编码管理，对编码进行销售区域等信息加载，并在产品出厂销售的各个环节中通过扫码记录，追踪产品上的编码，监控产品流通环节，实现生产厂家、经销商、消费者之间的商品信息互联互动，对假货和窜货现象进行实时的监控。 三、技术实现 1. 编码与标识设计 根据产品的特点确定编码及其分配方式，本系统建议产品编码长度16~18位数字，区域及经销商编码长度为3~4位数字，考虑到生产线上实时生成二维码并标识到产品或其包装上成本较高，建议使用标签方式。标签基本样式如图所示。 图1 单枚标签

自然语言处理的关键技术

自然语言处理的关键技术 自然语言处理技术是所有与自然语言的计算机处理有关的技术的统称，其目的是使计算机理解和接受人类用自然语言输入的指令，完成从一种语言到另一种语言的翻译功能。自然语言处理技术的研究，可以丰富计算机知识处理的研究内容，推动人工智能技术的发展。下面我们就来了解和分析自然语言处理的关键技术。 一、常用技术分类 1、模式匹配技术 模式匹配技术主要是计算机将输入的语言内容与其内已设定的单词模式与输入表达式之间的相匹配的技术。例如计算机的辅导答疑系统，当用户输入的问题在计算机的答疑库里找到相匹配的答案时，就会完成自动回答问题的功能。但是不能总是保证用户输入的问题能得到相应的回答，于是很快这种简单匹配式答疑系统有了改进。答疑库中增加了同义词和反义词，当用户输入关键词的同义词或反义词时，计算机同样能完成答疑，这种改进后的系统被称为模糊匹配式答疑系统。 2、语法驱动的分析技术

语法驱动的分析技术是指通过语法规则，如词形词性、句子成分等规则，将输入的自然语言转化为相应的语法结构的一种技术。这种分析技术可分为上下文无关文法、转换文法、ATN文法。上下文无关文法是最简单并且应用最为广泛的语法，其规则产生的语法分析树可以翻译大多数自然语言，但由于其处理的词句无关上下文，所以对于某些自然语言的分析是不合适的。转换文法克服了上下文无关文法中存在的一些缺点，其能够利用转换规则重新安排分析树的结构，即能形成句子的表层结构，又能分析句子的深层结构。但其具有较大的不确定性。ATN文法扩充了转移网络，比其他语法加入了测试集合和寄存器，它比转移文法更能准确地分析输入的自然语言，但也具有复杂性、脆弱性、低效性等缺点。3、语义文法 语义文法的分析原理与语法驱动相似，但其具有更大的优越性。语义文法中是对句子的语法和语义的共同分析，能够解决语法驱动分析中单一对语法分析带来的不足。它能够根据句子的语义，将输入的自然语言更通顺地表达出来，除去一些语法正确但不合语义的翻译。但是语义文法分析仍然有不容忽视的缺点，其分析的语句中有时会出现不合语法的现象，并且这类分析较为复杂，语义类难以确定，语义的规则太多……因此，语义文法技术仍需要改进措施。 4、格框架约束分析技术

图像处理技术及其应用

图像处理技术及其应用 姓名： （班级：学号：） 【摘要】图像处理技术的研究和应用越来越收到社会发展的影响，并以自身的技术特点反过来影响整个社会技术的进步。本文主要简单概括了数字图像处理技术近期的发展及应用现状，列举了数字图像处理技术的主要优点和制约其发展的因素，同时设想了图像处理技术在未来的应用和发展。 【关键字】图像处理；发展；技术应用 1 引言 计算机图像处理技术是在20世纪80年代后期，随着计算机技术的发展应运而生的一门综合技术。图像处理就是利用计算机、摄像机及其它有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，使图像更加清晰，以提取某些特定的信息，从而达到特定目的的技术。随着多媒体技术和网络技术的快速发展，数字图像处理已经广泛应用到了人类社会生活的各个方面，如：遥感，工业检测，医学，气象，通信，侦查，智能机器人等。无论在哪个领域中，人们喜欢采用图像的方式来描述和表达事物的特性与逻辑关系，因此，数字图像处理技术的发展及对其的要求就越来显得重要。 2 图像处理技术发展现况 进入21世纪，随着计算机技术的迅猛发展和相关理论的不断完善，数字图像处理技术在许多应用领域受到广泛重视并取得了重大的开拓性成就。随着计算机技术和人工智能、思维科学研究的迅速发展，数字图像处理向更高、更深层次发展。人们已开始研究如何用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部世界，这被称为图像理解或计算机视觉。 从图像变换方面来讲，目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用；而图像增强和复原图像增强和复原的目的是为了提高图像的质量，如去除噪声，提高图像的清晰度等，目前主要在指纹图像增强处理技术，医学影像学方面有显著的成果。这项技术使得各自图像的空间分辨率和对比度有了更大的提高，而最新的医学图像融合则是指对医学影像信息如CT、MRI、SPECT和PET所得的图像,利用计算机技术将它们综合在一起,实现多信息的同步可视化,对多种医学影像起到互补的作用。图像分割图像分割是数字图像处理中的关键技术之一。图像分割是将图像中有意义的特征部分提取出来，这是进一步进行图像识别、分析和理解的基础。虽然目前已研究出不少边缘提取、区域分割的方法，但还没有一种普遍适用于各种图像的有效方法。因此，对图像分割的研究还在不断深入之中，是目前图像处理中研究的热点之一。 图像描述图像描述是图像识别和理解的必要前提。作为最简单的二值图像可采用其几何特性描述物体的特性，一般图像的描述方法采用二维形状描述，它有边界描述和区域描述两类方法。对于特殊的纹理图像可采用二维纹理特征描述。随着图像处理研究的深入发展，已经开始进行三维物体描述的研究，提出了体积描述、表面描述、广义圆柱体描述等方法；图像分类（识别）图像分类（识别）属于模式识别的范畴，其主要内容是图像经过某些预处理（增强、复原、压缩）后，进行图像分割和特征提取，从而进行判决分类。近年来新发展起来的模糊模式识别和人工神经网络模式分类在图像识别中也越来越受到重视。 3 图像处理技术应用现状 图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面。随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。 3.1航天和航空技术方面的应用 数字图像处理技术在航天和航空技术方面的应用，许多国家每天派出很多侦察飞

常见标签种类分析

标签纸种类：不干胶标签分类 1.压光书写纸、胶版纸标签 多用途标签纸，用于信息标签、条形码打印标签，特别适合高速激光打印，也适用于喷墨打印。 2.铜版纸不干胶标签 多色彩产品标签的通用标签纸，适用于药品、食品、食用油、酒、饮料、电器、文化用品的信息标签。 3.镜面铜版纸不干胶标签 高级多色彩产品标签用的高光泽度标签纸，适用于药品、食品、食用油、酒、饮料、电器、文化用品的信息标签。 4.铝箔纸不干胶标签 多色彩产品标签的通用标签纸，适用于药品、食品、文化用品的高档信息标签。 5.激光镭射膜不干胶标签 多色彩产品标签的通用标签纸，适用于文化用品、装饰品的高档信息标签。 6.易碎纸不干胶标签 用于电器、移动电话、药品、食品等防伪封签，剥离不干胶封签后标签纸马上破碎不可再利用。 7.热敏纸不干胶标签 适用于价格标记和其他零售用途等信息标签 8.热转移纸不干胶标签 适用于微波炉、磅秤机、电脑印表机打印标签 9.可移除胶不干胶标签 面材有铜版纸、镜面铜版纸、PE（聚乙烯）、PP（聚丙烯）、PET（聚丙烯）等材料。 特别适合于餐具用品、家用电器、水果等信息标签。剥离不干胶标签后产品不留痕迹。 10.可水洗胶不干胶标签 面材有铜版纸、镜面铜版纸、PE（聚乙烯）、PP（聚丙烯）、PET（聚丙烯）等材料。 特别适合于啤酒标签、餐具用品、水果等信息标签。经水洗涤后产品不留不干胶痕迹 11.PE（聚乙烯）不干胶标签 面料有透明、光亮乳白色、亚光乳白色。 抗水、油及化学物品等性能较重要的产品标签，用于卫生间用品、化妆品、医药瓶和其他挤压性包装的信息标签。 12.PP（聚丙烯）不干胶标签 面料有透明、光亮乳白色、亚光乳白色。 抗水、油及化学物品等性能较重要的产品标签，用于卫生间用品和化妆品，适合热转移印刷的信息标签。

工业互联网标识解析应用研究

工业互联网标识解析应用研究 作者：毕可骏 来源：《数字技术与应用》2020年第09期 摘要：从工业1.0到工业4.0发展过程中，生产制造管理从纸质标签逐步过渡到数字标签管理。因标签管理多样化、标签规范不统一，导致工业协同生产过程效率低、时延长、成本高、难度大、易出错等特征。本文首先讨论了现有工业领域标识管理及协同生产现状，其次对现有标识解析技术及标识模型进行了概述和分析，再次阐述了基于工业协同化需求条件下工业互联网标识解析与标识模型在工业协同领域的应用研究，最后对未来发展趋势进行了展望。 关键词：工业互联网;标识解析;工业生产;制造协同;标识应用 中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）09-0072-03 0 引言 随着2020年新冠疫情突然来袭，对全球经济社会发展产生了重大冲击和影响。作为生产制造业主力军的制造型企业在此次疫情中面临着严峻考验，高效的生产、品质管控、快速协同、精细化管理、供应链全链路标识统一等成为制约制造企业快速响应市场需求、生产协同无缝对接、企业高质量发展的决定因素。 随着近年来物联网、云计算、区块链、大数据、5G等新兴技术不断发展，工业互联网作为IT（Information Technology）与OT（Operational Technology）深度融合的产物应运而生。在工业制造过程中，覆盖工厂OT网络的大量生产数据、分析数据、运营数据等与IT网络中的管理数据、研发数据、工艺设计数据等异类系统间的数据互通互用需求日益增加。标识解析作为工业互联网网络建设重要组成之一，针对工业协同领域业务需求，利用标识载体的主动标识载体、通信模组、MCU等、被动标识载体、NFC、一维条形码、二维码等作为系统数据采集的主要来源，覆盖生产协同制造过程的采购、物料、生产设备、工艺流程、品质检验、零部件、产品信息等海量要素数据、异构数据，通过统一规范标识、数据分类、数据管理、数据共享，将工业互联网标识解析与工业制造过程深度融合，形成标识信息可识别、可互联、可理解、可协同、可互用、可共享，实现跨系统、跨领域、跨企业的标识数据管理新模式、应用新方向。 1 工业领域协同生产现状分析 生产制造过程是工业企业重点关注环节之一，也是供应链全链路不可或缺的重要部分。从蒸汽时代到智能化生产，从工业1.0到工业4.0，工业制造企业不断在发展中积累经验，不断从市场变化中探索新模式。