中国地区间与性别间的教育公平测度：2002-2012年--基于人口受教育年限的基尼系数分析

收稿日期:2014-03-10

基金项目:2011年教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-11-0908)作者简介:孙百才,山东费县人,西北师范大学西北少数民族教育发展研究中心教授,研究领域为教育经济学二高等教

育管理;刘云鹏,甘肃兰州人,西北师范大学知行学院讲师,研究领域为教育经济学.①E.N.Wolff , Human Ca p ital Investment and Economic Growth :Ex p lorin g the Cross-countr y Evidence , Structural Chan g e and Economic D y namics 11,4(2000):433-472;D.Cohen and M.Soto ,Growth and Human Ca p ital :Good Data ,Good Results (OECD Develo p ment Centre Workin g Pa p ers ,OECD Publishin g ,2001);Yan Wan g and Yudon g Yao , Sources of China s Economic Growth 1952-1999:Incor p oratin g Human Ca p ital Accumulation , China Economic Review 14,1(2003):32-52.②西奥多四舒尔茨.改造传统农业[M ].梁小民译.北京:商务印书馆,1987.140.中国地区间与性别间的教育公平测度:2002-2012年

基于人口受教育年限的基尼系数分析

孙百才1一刘云鹏2

(1.西北师范大学一西北少数民族教育发展研究中心,甘肃一兰州一730070;2.西北师范大学一知行学院,甘肃一兰州一730070)摘一要:实现教育公平是全面建设小康社会的根本要求,也是未来深化教育综合领域改革的基本价值取

向三本文使用2002-2012年受各级教育程度的人口分布数据,探讨了中国分地区二分性别人口教育基尼系数

的动态变化趋势,并将教育基尼系数在性别间进行分解三研究发现,中国的教育发展成就和教育公平程度得到

了显著的提高;北部地区的教育发展水平明显高于南部地区,教育不公平程度呈现出西高东低的趋势;性别间

教育发展差距呈收敛趋势,但地区间教育发展差距有所扩大三

关键词:教育成就;教育公平;受教育年限;教育基尼系数

中图分类号:G 40-051一一文献标识码:A一一文章编号:1001-4519(2014)03-0087-09一二前言

许多学者认为人力资本与劳动生产率具有显著的正相关,尤其强调教育对经济的促进作用三①尽管

人力资本可以通过工作培训或者 做中学 等渠道获得,但教育构成了人力资本投资的重要内容三 因为

教育是人力资本中最大而且是最容易理解的组成部分,所以教育是向人投资的合适代表 三②不仅如此,

教育还与一些经济和社会发展指标显著相关,如犯罪率二健康二收入分配等三从这个意义上说,教育发展水平与教育公平是影响社会经济二政治二文化的关键变量三无论这些社会发展指标与教育的关系是直接或间接的,都使教育公平问题成为各国政府施政过程中需要考虑的一个重要领域三

改革开放以来,中国政府一直高度重视教育事业的发展,科教兴国成为国家的主要发展战略三2012

年,中国的公共教育经费占GDP 的比例实现了4%的目标,中国教育发展的主题也转入了促进公平和提高质量的新阶段三 十七大 报告将教育公平放到了一个突出的位置三 十八大 报告提出要 大力促进教

育公平 三2013年9月23日,习近平向联合国 教育第一 行动发视频贺词,提出要努力让中国13亿中国人民享有更好更公平的教育三紧接着,十八届三中全会通过了‘中共中央关于全面深化改革若干重大问

第35卷第3期

清一华一大一学一教一育一研一究一Vol .35,No.32014年6月TSINGHUA JOURNAL OF EDUCATION J un.2014

题的决定“,对 深化教育领域综合改革 进行了战略部署,再次提出 大力促进教育公平 三以上充分体现了党和政府对 教育公平 的高度重视,为推进教育领域综合改革二努力办好人民满意的教育指明了方向三本文使用受各级教育程度的人口分布数据,以人口的受教育年限为基础,计算2002-2012年我国分

性别和各地区的教育基尼系数,探讨中国教育公平程度的动态变化三本文基于以下目的:第一,在以往研究基础上扩大教育基尼系数计算的数据集三第二,介绍一种教育基尼系数分解的新方法,该方法将基尼系数分解成两部分,从而避免了交叠项的影响和干扰三①第三,引发学界对计算教育基尼系数所依据指标和教育基尼系数高低标准的讨论三

二二方法与数据

1.指标的选择

教育标准差和教育基尼系数是测度教育公平程度的常用指标三一些文献使用了教育标准差②;在另一些研究中,则使用了教育基尼系数三③托马斯等人认为,教育标准差缺乏稳定性,有时会得到误导的结果,与教育标准差相比,教育基尼系数被认为是衡量在时间序列上各国家和地区教育公平发展变化程度的更有效指标三④

基尼系数是广义的分析工具,不但可以用于收入分配问题的研究,而且可以用于一切分配问题和均衡程度的分析三教育基尼系数的取值范围为[0,1],教育基尼系数的数值越大,教育不公平程度越高三目前,教育基尼系数已经逐渐成为国际上测度教育公平程度的通用指标,从使用跨国数据研究教育公平的文献中,可以看到这种发展趋势三⑤

近年来,使用教育基尼系数测度中国教育发展的公平程度的研究成果逐年增多三姚继军以人口普查数据为基础,推算了缺失年份的受各级教育的人口分布数据,计算了1949年-2006年我国人口的历年教育基尼系数三⑥颜敏等测算了辽宁省6岁以上人口1990年-2008年的平均教育年限,以此为依据计算了教育标准差二教育变异系数二教育基尼系数和教育广义熵系数,并将教育不平等基于泰尔指数进行了分解三⑦韩海彬等使用受各级教育的人口分布数据,测算了中国各个省份1996年-2009年的人口受教育年限的教育基尼系数三⑧张文等基于中国东中西部地区的2006年-2009年的数据,以受教育年限的四88四清华大学教育研究(2014年第3期)

①②③

④⑤⑥⑦⑧E.P.Mesa, Measurin g Education Ine q ualit y in the Phili pp ines, Phili p p ine Review o f Economics44,2(2007):33 -70.

R.Ram, Educational Ex p ansion and Schoolin g Ine q ualit y:International Evidence and Some Im p lications, Review o f Economics and Statistics72,2(1990):266-274;D.O Neill, Education and Income Growth:Im p lications for Cross-countr y Ine q ualit y, J ournal o f Political Econom y103,6(1995):1289-1301;N.Birdsall and J.L.Londo-no, Asset Ine q ualit y Matters:An Assessment of World Bank s A pp roach to Povert y Reduction, American Economic Review87,2(1997):32-37.

A.H.TerWeele,E q uit y in Financin g Education in East A f rica:The Cases o f Ethio p ia,Ken y a and Tanzania (Un p ublished Ph.D.Thesis,Harvard Universit y,USA,1975);J.Maas and C.Criel,Distribution o f Primar y

School Enrollments in Eastern A f rica(World Bank Staff Workin g Pa p ers511,1982);R.Lo p ez,V.Thomas and Yan Wan g,Addressin g the Education Puzzle:The Distribution o f Education and Economic Re f orm(Polic y Research Workin g Pa p er,No.2031,World Bank,1998);M.Sheret, E q ualit y Trends and Com p arisons for the Education S y s-tem of Pa p ua New Guinea, Studies in Educational Evaluation14,1(1988):91-112.

V.Thomas,Wan g Yan and Fan Xibo, Measurin g Education Ine q ualit y:Gini Coefficients of Education for140Coun-tries,1960-2000, J ournal o f Educational P lannin g and Administration17,1(2003):5-33.

孙百才.测度中国改革开放30年来的教育平等 基于教育基尼系数的实证分析[J].教育研究,2009,(1):12-18.姚继军.中国教育平等状况的演变 基于教育基尼系数的估算(1949-2006)[J].教育科学,2009,(1):14-17.颜敏,王维国.教育不平等的测度与分解 基于辽宁省统计数据的实证分析[J].教育科学,2010,(6):12-20.韩海彬,赵丽芬.教育扩展与教育不平等:中国的实证分析[J].华南师范大学学报(社会科学版),2012,(4):23-29.

教育基尼系数为测度指标研究了中国不同区域的城乡教育公平状况三①黄晨熹计算了我国1982年-

2005年的教育基尼系数,并采用Yao 的方法将教育基尼系数在性别间和城乡间进行了分解三②戴文静等利用2009年各地区地方高职院校生均经费支出数据,以教育基尼系数为衡量指标,测算了我国高职教育

生均经费地区配置的公平程度三

③张菀洺使用我国各地区每十万人拥有的各种受教育程度的人口数据,分别计算了2000年和2010年我国各省份的人均受教育年限和教育基尼系数三④张航空等基于1982年二

1990年二2000年和2010年的人口普查数据,

测算了我国不同人口的受教育年限和教育基尼系数的变动趋势,在此基础上将教育基尼系数在性别间二城乡间和不同年龄进行了分解三⑤孙慧玲等以1996年-2007年生均预算内教育事业费投入数据为基础,

计算了我国的特殊教育经费配置的教育基尼系数三⑥可以看出,大部分研究倾向于使用人口的受教育年限为基础来测算教育基尼系数,仅有个别研究使用了生均经费指标三以经费投资指标估算基尼系数并不能反映人力资本存量,经费投入也不一定都能转

变成更高质量的教育产出三托马斯等人认为,准确测度教育基尼系数需基于教育成就的存量指标三

⑦而受教育年限可以很好地反映教育成就的存量三与2009年以前的研究相比,现阶段的研究也有越来越多的人使用受教育年限等存量指标三

基于以上认识,本文使用人口的受教育年限来计算教育基尼系数三我们以各级受教育水平为依据进

行分组,以受各级教育的人口数为权重系数,计算平均受教育年限三

⑧教育基尼的计算方法参见孙百才2009年的研究三

2.

数据来源根据历年‘中国人口统计年鉴“和‘中国统计年鉴“,得到2002-2012年全国各地区及分性别的受各

级教育的人口分布数据,该数据按照受教育程度不同将人口划分为不同的类别,可以得到全国总人口和

31个地区人口的受教育程度分布数据三统计口径为 6岁及6岁以上人口

三由于不能得到分城乡人口受教育程度分布数据,本文只限于对我国不同性别人口的教育基尼系数分析三

三二平均受教育年限与教育基尼系数的测算

1.

全国及分性别人口的平均受教育年限与教育基尼系数表1看出,2002-2012年,

中国不同群体居民的平均受教育年限是逐年提高的,而教育基尼系数呈现出逐年降低的趋势三从2002年的7.73年,提高到2012年的8.94年,提高了1.21年三分性别来看,男性的平均受教育年限从2002年的8.27年,提高到2012年的9.28年,提高了1.01年;

女性的平均受教育年限从2002年的7.18年,提高到2012年的8.59年,提高了1.21年;2002年男性与女性的平均受教育年限差异为1.09年,2012年降低为0.69年,

性别间的差异呈现出逐年缩小的趋势三从教育公平的发展程度来看,2002-2012年教育基尼系数是逐年降低的,从2002年的0.246降低到2012年的0.215,降低了0.031,女性的教育基尼系数降低更快,从2002年的0.283降低到2012年的0.236,降低了0.047,男性的教育四

98四中国地区间与性别间的教育公平测度:2002-2012年①②③④⑤⑥⑦⑧张文,郭苑.城乡教育水平差距的测度 基于东中西部地区2006-2009年教育基尼系数的实证分析[C ].Proceed -in g s of the 2011International Conference on Education Science and Mana g ement En g ineerin g (p art 3),2011:1-9.黄晨熹.1964-2005年我国人口受教育状况的变动 基于人口普查/抽查资料的分析[J ].人口学刊,2011,(4):3-14.戴文静,周金城.基于基尼系数的高职教育生均经费地区配置公平性研究[J ].中国高教研究,2012,(10):23-27.张菀洺.我国教育资源配置分析及政策选择 基于教育基尼系数的测算[J ].中国人民大学学报,2013,(4):89-97.张航空,姬飞霞.中国教育公平实证研究:1982-2010 基于教育基尼系数拆解法的分析[J ].教育科学,2013,(12):1-6.孙慧玲,丁志同.基于教育基尼系数的我国特殊教育经费投入公平性的实证研究[J ].长春大学学报,2014,(1):1-6.V.Thomas ,Wan g Yan and Fan Xibo , Measurin g Education Ine q ualit y :Gini Coefficients of Education for 140Coun -tries ,1960-2000, J ournal o f Educational P lannin g and Administration 17,1(2003):5-33.

定义文盲半文盲的教育年限为0年,

小学6年,初中9年,高中12年,大专及以上为16年三

基尼系数变化不大,只从2002年的0.208降低到2012年的0.194,降低0.014三

由此看来,2002-2012年,中国的教育成就和教育公平程度都得到了显著的提高,表现在不同群体的平均受教育年限逐年升高,女性的平均受教育年限的提高速度高于男性,性别之间的受教育年限差异逐年缩小,性别之间的教育结果更加公平;全国和不同性别的教育基尼系数都呈逐年降低的趋势,说明全国及不同性别内部的教育不平等程度在逐年降低;女性基尼系数降低速度明显高于男性,不同性别的基尼系数呈收敛的趋势,说明国家促进女性教育发展的努力日见成效

三

为了进行国际比较,根据已有文献,得到了部分国家或地区的教育基尼系数三托马斯等人研究了1960年-2000年l40个国家或地区的教育基尼系数,发现各地区的平均受教育年限和基尼系数的呈不断改善的发展趋势,除坦桑尼亚外,各地区的平均受教育年限都呈现出增长的趋势,而除英国二坦桑尼亚二哥伦比亚二多明尼加二哥斯达黎加二比利时等外,各地区的教育不平等程度都有所降低三表2根据托马斯的研究结果整理,可以看到,经济发展水平高的国家具有较高的平均受教育年限和较低的教育基尼系数,受教育年限越高的国家,教育的不平等程度越低三①

表2还可以看出,中国的平均受教育年限和教育基尼系数都处于中间区间的水平,与发展水平的较高的国家还存在着差距三最近的一个相关研究②计算了中东和北非国家(MENA)的教育基尼系数(表3),中国与人均GDP相差不多的国家相比,教育基尼系数相对较低,甚至低于沙特二科威特等人均GDP 较高的国家,说明中国政府在降低教育不平等方面取得了一定的成绩三但是,与大部分经济发达国家相比,中国的教育发展和教育公平程度仍有差距三美国2009年的教育基尼系数为0.112,平均受教育年限为13.48年,即使与美国1980年的水平(教育基尼系数0.138,平均受教育年限12.31年)相比,中国的教育仍存在较大的差距三③另据2006年世界银行发布的‘世界发展报告“,英国1999年的平均受教育年限四09四清华大学教育研究(2014年第3期)

①②③V.Thomas,Wan g Yan and Fan Xibo, Measurin g Education Ine q ualit y:Gini Coefficients of Education for140Coun-tries,1960-2000, J ournal o f Educational P lannin g and Administration17,1(2003):5-33.

A.Ibourk and J.Ama g houss, Measurin g Education Ine q ualities:Concentration and Dis p ersion-Based A pp roach Lessons from Kuznets Curve in MENA Re g ion, World J ournal o f Education2,6(2012):51-65.

D.L.Bennett,Educational Ine q ualit y in the United States:Methodolo g y and Historical Estimates o f Education

Gini Coe ff icients(workin g p a p ers,2011).

为12.2年,教育基尼系数为0.11,日本2000年的平均受教育年限为11.7,教育基尼系数为0.17三①2.

中国各地区的教育成就与教育公平根据中国大陆31个地区受教育程度人口分布状况,计算了2002-2012年不同地区人口的平均受教育年限与教育基尼系数三限于篇幅,本文只给出了2012年各地区平均受教育年限和教育基尼系数的计算结果,并绘制地理分布图三从图1可看出,2012年平均受教育年限最高的地区为北京(11.8年)二上海(10.7年)二天津(10.5年),最低的地区为西藏(5.1年)二贵州(7.6年)二青海(7.6年)

,中国的北部地区的受教育年限明显高于南部地区三图2表明,2012年教育基尼系数最低的地区为北京二

吉林二河北,最高的地区为西藏二青海二贵州,呈现出西高东低的趋势,说明越往西部地区,教育的不公平程度越高三综合两个地理分布图,大体上来看,受教育年限较高的地区往往是教育基尼系数较低的地区,教育发展程度与教育公平程度具有一定的一致性三

从地区教育发展差距分析,2002年各地区平均受教育年限最高的北京为10.26年,最低的西藏为4.32年,全距为5.9年,标准差为1.07年;2012年各地区平均受教育年限最高的北京为11.84年,

最低的西藏为5.07年,全距为6.8年,标准差为1.11年三2002年各地区教育基尼系数最低的北京为0.193,

最高的西藏为0.449,全距为0.26,标准差为0.05;2012年教育基尼系数最低的北京为0.174,最高的西藏为0.453,

全距为四

19四中国地区间与性别间的教育公平测度:2002-2012年①World Bank , E q uit y and Develo p ment , World Develo p ment Re p ort (2006).htt p ://www.worldbank.or g .

0.28,标准差为0.05三从2002年发展到2012年,平均受教育年限的全距从5.9年提高到6.8年,

教育年限标准差从1.07年提高到1.11年,教育基尼系数的全距从0.26提高到0.28三说明各地区间的教育不平等程度有所提高,各地区间教育发展差距稍有扩大,虽然差距扩大的幅度不大,但需引起决策部门的关注

三

为了从时间序列分析,本文分别计算了2002-2012年各地区总体和分性别的平均受教育年限和教

育基尼系数的变化值,以此考察各地区教育发展和教育公平的改善程度三2002-2012年各地区平均受

教育年限均有所增长,增长最快的地区是湖北(提高1.86年)二云南(提高1.73年)二陕西(1.71年)

,最慢的是河南(提高0.58年)二吉林(提高0.64年)二河北(提高0.68年)三教育基尼系数下降最快的地区是云南(降低0.073)二陕西(降低0.06)二甘肃(降低0.06),而西藏和辽宁有所提高,分别提高0.04和0.03三分性别来看,女性人口的平均受教育年限增长最快的是云南,提高2.12年,最低的是吉林,提高0.73年;

男性人口的平均受教育年限增长最快的是湖北,提高1.62年,最低的是河南,提高0.44年三女性的教育基尼系数降低最快的是云南,降低0.12,最慢的是辽宁,降低了0.005;男性的教育基尼系数降低最快的是陕西,降低了0.043,最慢的是西藏,上升0.042三

四二教育基尼系数在性别间的分解

基尼系数的分解被广泛应用于教育领域,其分解公式也受到学术界的高度关注三许多文献讨论了基

尼系数的分解方法,并对分解后各部分所表示的意义进行了解释三

①一些文献将基尼系数分解成两部分,即组内和组间的差异三还有一些文献将基尼系数分解成三部分,即组间不平等二组内不平等二剩余项,其中的剩余项是由于各群体的组间可能的交叠而产生的三由于将基尼系数分解成三部分时所产生的剩余项会和组间二组内不平等有重叠,这会在不同程度上削弱组间和组内不平等的准确度三

四29四清华大学教育研究(2014年第3期)

①N.Bhattachar y a and B.Mahalanobis , Re g ional Dis p arities in Household Consum p tion in India , J ounal o f the Amer -ican Statistical Association 62,317(1976):143-161;G.P y att , On the Inter p retation and Disa gg re g ation of Gini Coefficients , The Economic J ounal ,86,342(1976):243-254;J .Silber , Factor Com p onents ,Po p ulation Sub g rou p s and the Com p utation of the Gini Index of Ine q ualit y , The Review o f Economics and Statistics 71,1(1989):107-115;P.J .Lambert and T.R.Aronson , Ine q ualit y Decom p osition Anal y sis and the Gini Coefficient Revisited , The Economic J ournal 103(1993):1221-1227;S.Yao and J .Liu , Decom p osition of Gini Coefficients b y Class :A New A pp roach , A p p lied Economics Letters 3(1996):115-119;C.Da g um , New A pp roach to the Decom p osition of the Gini Income Ine q ualit y Ratio , Em p irical Economics 22(1997):515-531;W.Gri ffiths ,On Da g um s De -com p osition o f the Gini Coe ff icient (Workin g Pa p er ,De p artment of Economics ,Universit y of Melbourne ,2008).

;D.Chotika p anich et al ,Global Income Distribution and Ine q ualit y :1993and 2000(Workin g Pa p er ,De p artment of Economics ,Universit y of Melbourne ,2009).

从国内文献来看,将教育不公平程度进行分解的研究并不多见三颜敏等的研究将教育公平程度基于泰尔指数进行了分解三黄晨熹和张航空等借鉴Yao 的方法进行教育基尼系数分解,该方法将基尼系数拆解为三部分:组内差异二组间差异和剩余部分三针对以上分析,本研究使用相关分解公式①,该分解方法将教育基尼系数分解成组间和组内差异两部分,并充分考虑了某群体平均受教育年限和各阶段受教育人口占比对组内和组间不平等贡献率的影响三分解公式如下:

E L =G 21μ1μ?è??E 1+G 22μ2μ?è??

E 2+E

B 这里E L 二μ二G k 二μk 的分别代表总教育基尼系数二

总人口平均学校教育年数二子群k 人口占总体人口

的比例二子群k 平均学校教育年数和子群k 的教育

基尼系数,为对总教育基尼系数的绝对群间贡献三

G 21μ1μ?è??

E 1是子群1对总教育基尼系数的绝对贡献,G 22μ2μ?è??

E 2是子群2对总教育基尼系数的绝对贡献三分解结果见表4三可以看出,女性的贡献率随着

时间的发展起伏波动,2006年上升到最高点,

此后逐年下降,整体上呈下降趋势;男性的贡献率呈现出波

动上升的趋势,2005年达到最低点,

此后逐年上升;性别之间的群间贡献率较高,占50%左右,说明相别

间的不平等对总不平等的贡献达到一半以上,但这种

不平等呈现出逐年下降的趋势,从2002年的50.68%降低为2012年的50.29%,降低了0.39个百分点,

下降幅度不大三说明中国的性别之间的公平程度逐年提高,性别之间的教育差距逐年缩小三同时还应看到,女性的贡献率虽然有所降低,但贡献率仍处于相对较高的水平,在所有的年度都高于男性贡献度,国家仍需继续加大对女性教育的重视和关注三五二中国各地区教育发展的聚类分析

为了动态考察2002-2012年我国地区间的教育发展差距,并进行更好的比较,分别对2002年和2012年中国31个地区进行分层聚类(hierarchical classification )

三树状图如图3和图4三根据各地区的教育发展水平,2002年的聚类分析结果将中国的31个地区分为四类,

教育发展水平和教育公平程度从高到底分别为:组1:北京二上海二天津(共3个地区)

;组2:河北二山西二内蒙古二辽宁二吉林二黑龙江二江苏二浙江二安徽二福建二江西二山东二河南二湖北二湖南二

广东二广西二海南二重庆二四川二陕西二宁夏二新疆(共23个地区)

;组3为:贵州二云南二甘肃二青海(共4个地区)

;组4为:西藏(共1个地区)三2012年的聚类分析结果将中国的31个地区分为五类,

教育发展水平和教育公平程度从高到底分别为:组1:北京二上海二天津(共3个地区)

;四

39四中国地区间与性别间的教育公平测度:2002-2012年①J unsen Zhan g and Tian y ou Li , International ine q ualit y and Conver g ence in Educational Attainment ,1960-1990, Re -view o f Develo p ment Economics 6,3(2002):383-392.

组2:河北二山西二辽宁二吉林二黑龙江二江西二山东二河南二湖南二广东二广西二海南二重庆二新疆(共14个

地区);组3:内蒙古二江苏二浙江二安徽二福建二湖北二四川二陕西二宁夏(共9个地区)

;组4:贵州二甘肃二云南二青海(共4个地区)

;组5为:西藏(共1个地区)

2012年与2002年相比,中国教育发展与教育公平程度在地区之间呈现出发散的趋势,2002年的第

二组分化为2组,其他各组的分类没有发生变化三2002年最高组与最低组的平均受教育年限差距为5.35年,教育基尼系数差距为0.228,2012年最高组与最低组的平均受教育年限差距为5.93年,教育基尼系数差距为0.267,说明各地区的组间差异呈扩大趋势

三六二结论与政策建议

本文可以得出以下结论三第一,中国的教育成就和教育公平程度均得到了显著的提高三2002-2012

年,平均受教育年限从7.73年提高到8.94年,教育基尼系数从0.246降低到0.215三从不同性别分析,

男性的平均受教育年限从8.27年提高到9.28年,女性的平均受教育年限从7.18年提高到2012年的8.59年;

男性的教育基尼系数变化不大,女性的教育基尼系数降低相对较快三第二,性别间的教育发展差异呈逐年收敛的趋势三2002年-2012年,虽然不同性别的平均受教育年限均有所提高,但女性的提高更快,性别间的教育发展差异呈逐年缩小的趋势三结合基尼系数分解分析,性别间的教育不公平贡献率呈现出逐年下降的趋势,说明中国的性别间教育不公平程度在逐年改善,但性别间的不公平贡献度较高三第三,地区间的教育发展差距有所扩大三中国北部地区的教育发展水平明显高于南部地区,教育不公平程度呈现出西高东低的趋势三从2002年到2012年,各地区平均受教育年限的全距从5.9年提高到6.8年,教育年限的标准差从1.07年提高到1.11年,教育基尼系数的全距从0.26提高到0.28,

地区间的教育不平等程度有所提高三地区间分层聚类分析验证了上述发现三地区间的教育发展差距有所扩大,将对中国的区域经济发展战略产生不利影响三今后中国政府应更多致力于提高教育欠发达地区的教育发展水平,增加这些地区的教育投资,并采取有效措施降低欠发达地区内部的教育不公平程度,不断缩小其与发达地区的教育差距三从中国不同性别人群的教育成就和教育公平程度分析,虽然性别间的教育差距和不公平程度逐年缩小,但女性对教育不公平的贡献率仍处于四

49四清华大学教育研究(2014年第3期)

较高水平,女性平均受教育年限与男性相比仍有一定的差距,国家仍需继续加大对女性教育关注三国际比较发现,中国与世界上发达国家或地区的教育差距依然存在三美国在2009年25-64岁的人

口中,只有4.2%人口的受教育年限低于9年,至少接受过高中教育的人口比例为88.6%①三中国台湾地区在1990年平均受教育年限就达到了9.13,教育基尼系数为0.253三②4%目标实现后,虽然中国教育转入到内涵式发展为主的阶段,教育供给与需求矛盾得到一定程度的缓解,但中国政府今后仍需高度重视教育事业发展,建立教育经费投入保障的长效机制,在保证质量的前提下继续增加教育供给,以满足人民群众日益增长的多样化教育需求三

Estimatin g Educational E q ualit y between Re g ions and Genders in China Based on Gini Coefficients of Education from 2002to 2012SUN Bai -cai 1一LIU Yun -p en g

2(1.Research Center f or the Educational Develo p ment o f Northwest Minorities ,Northwest Normal Universit y ,Lanzhou ,Gansu ,730070;2.Zhixin g Colle g e ,Northwest Normal Universit y ,Lanzhou ,Gansu ,730070)Abstract :Education e q ualit y is a fundamental re q uirement for buildin g a moderatel y p ros p erous so -ciet y and the basic value orientation in furtherin g education reform in the https://www.sodocs.net/doc/8a7135782.html,in g distribution da -ta of education in China from 2002to 2012,this p a p er calculated the Gini coefficient of education across g ender and re g ion.Based on hierarchical clusterin g anal y sis between re g ions and decom p osition of the Gini coefficient of education ,the stud y found that China 's education achievement and education e q ualit y im p roved si g nificantl y between 2002and 2012,education attainment was si g nificantl y hi g her in the north than in the south ,education ine q ualit y was more serious in ?the west ?than in the east ,and the g ender g a p of education narrowed y ear b y y ear while the re g ional g a p of education sli g htl y ex p anded.Ke y words :educational attainment ;educational e q ualit y ;y ears of schoolin g ;Gini coefficient of edu -cation

???????????????????????????????????????????????(上接第66页)

One Cam p us ,Diverse Ex p eriences :A Stud y on THU Students Learnin g Ex p eriences

XIE Xiao -q in一PENG Sen -min g 一GUO Xin -y u一YAN Yu -fen LIN Yu -ton g 一LIN Shi -chan g 一CHEN Su -y an (Taiwan Tsin g hua Universit y ,Hsinchu ,Taiwan )

Abstract :This stud y aims to investi g ate how differences in p rocedure of admission ,field of stud y and g ender ma y im p act under g raduate students learnin g ex p eriences.A sam p le of 716THU so p ho -mores was surve y ed in the summer of 2012.An in p ut -p rocess -outcome model was ado p ted as the ana -l y tical framework ,and statistical methods of ANOVA and MANOVA were a pp lied.Results show that little difference b y p rocedures of admission was found ,that almost ever y as p ect of learnin g ex p eriences differs si g nificantl y between students in sciences ,en g ineerin g ,and humanities and social sciences ,and that female students tend to work harder but hold lower educational as p iration and evaluation of learn -in g outcomes than do their male p eers in the same field ,indicatin g diverse ex p eriences on THU cam -p us.Polic y im p lications of the findin g s are discussed.Ke y words :colle g e students ;learnin g ex p erience ;channel of entrance ;field of stud y ;g ender

四

59四中国地区间与性别间的教育公平测度:2002-2012年①②D.L.Bennett ,Educational Ine q ualit y in the United States :Methodolo g y and Historical Estimates o f Education Gini Coe ff icients (workin g p a p ers ,2011).C.H.A.Lin , Education Ex p ansion ,Educational Ine q ualit y ,and Income Ine q ualit y :Evidence from Taiwan ,1976-2003, Social indicators research 80,3(2007)

:601-615.

中国地区间与性别间的教育公平测度：2002-2012年--基于

人口受教育年限的基尼系数分析

作者：孙百才， 刘云鹏， SUN Bai-cai， LIU Yun-peng

作者单位：孙百才,SUN Bai-cai(西北师范大学 西北少数民族教育发展研究中心,甘肃 兰州,730070)， 刘云鹏,LIU Yun-peng(西北师范大学 知行学院,甘肃 兰州,730070)刊名：

清华大学教育研究

英文刊名：Tsinghua Journal of Education

年，卷(期)：2014(3)

本文链接：https://www.sodocs.net/doc/8a7135782.html,/Periodical_qhdxjyyj201403011.aspx