MDM-介绍四-主数据管理方法论(1)
主数据管理方法论
什么是主数据(MD)
简单的说，主数据是企业内关于核心业务实体的参照数据。这些业务实体包括：
1．人员－例如，客户，雇员（人力资本），供应商，合伙人等。2．事物－包括产品，财务（分类帐），资产等。
3．场所－企业感兴趣的位置和地点。
4．其他关键实体－企业感兴趣的其他数据。每个企业都会有自己特有的关键实体。
什么是主数据管理（MDM）
主数据管理－或者称为管理主数据。这包括建立和维护主数据的一些管理性的应用。例如，客户数据整合（CDI，customer data integration），产品信息管理（PIM，product information
management），以及用来管理类似数据主题的其他应用。
主数据管理的业务目的
通过对没有MDM的IT环境进行分析，我们可以很容易的理解MDM 的业务目的。分析结果可以总结为下面的四个主要问题：
1．数据冗余
没有MDM功能，企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务实体数据。最好的例子就是对客户数据的收集。客户的关键属性如客户名称和地址信息在企业内各个角落都被重复的记录着。非常遗憾的是，在这个收集客户信息的过程中，很少会产生相同或者一致的结果。这导致了一个很严重的问题（除了存储成本之外），数据冗余导致数据质量过差。
根据The Data Warehousing Institute的一份报告（Data Quality and the Bottom Line, by Wayne Eckerson）显示，由于数据质量过差，企业每年的总共损失超过$600 billion，而且其中的大部分成本是因为冗余、低质量的主数据引起的。这也引起了下面提到的第二个主要问题。
2．数据不一致
由于企业内主数据的不一致，导致企业大量的资源浪费，包括时间、金钱和人力资源等的浪费。判断企业内一个客户的真正地址或姓名是到底什么并不能增加企业的收入。而且非常不幸的是，因为没有一个存储机制用来保存比对过的客户数据，这种对客户数据进行一致
主数据管理办法
中国联通供应商主数据管理办法（试行） 第一章总则 第一条为逐步形成中国联通完善的供应链管理体系，为企业运营和各业务发展提供唯一、准确的供应商基础数据，实现中国联通供应商基础数据的单点录入、全局共享，依据中国联通采购管理办法、中国联通IT规划等相关制度，制定本办法。 第二条本办法所称供应商，是指直接向中国联通提供物资和服务的企业及其分支机构、事业单位和个人。个人包括个体工商户和其他自然人。 第三条本办法所称供应商主数据，是指在整个企业范围内各个信息系统需要共享的，长期稳定存在的，描述供应商自然属性的相关数据。 第四条中国联通供应商主数据管理的原则：一级平台、两级管理、三级操作。 第二章供应商主数据管理范围 第五条中国联通供应商主数据按照企业供应商和个人供应商分别管理。对于费用较低的零星购臵或一次性供应商，根据成本优先的原则不对其数据进行管理，仅作为企业
供应商的特殊类型（杂项供应商）予以归一化管理。 第六条供应商信息主要包括基本信息、业务地点信息、联系人信息、采购信息和财务信息等五类信息。供应商基本信息是供应商的自然属性，由供应商主数据系统管理。 第七条供应商的其它业务属性，由各业务属性的归口部门负责，通过各专业应用系统创建和维护。供应商的业务地点信息和财务信息由财务部门归口负责，在ERP系统中维护；联系人信息和采购信息由采购管理部门归口负责，在采购管理系统中维护。 第三章供应商主数据管理职责 第八条中国联通建立全集团统一的供应商主数据管理平台，建立全集团集中的维护工作组，统一负责供应商编码、数据质量、数据安全等管理和日常维护工作。 第九条中国联通总部和省两级采购管理部门是中国联通供应商主数据的业务管理部门，负责制定供应商主数据管理制度、规范、编码规则和操作手册，负责指导下级公司的供应商主数据业务操作工作。供应商编码标准见附件1。 第十条中国联通总部、省、市三级采购管理部门是中国联通供应商主数据的业务操作部门，负责受理各级供应商主数据创建的申请、审核、创建、维护和分发等工作。各级采购管理部门的操作权限如下：
用友主数据规划与方法论V2
用友主数据规划与方法论 用友软件中央大客户 2013年9月
目录 1.1 用友主数据规划与方法论 (3) 1.1.1 主数据标准化确定 (4) 1.1.2 主数据流程梳理 (6) 1.1.3 主数据服务规范 (6) 1.1.4 主数据数据清洗规范 (9) 1.1.5 主数据应用考核办法 (12) 1.1.6 主数据系统接入规范 (13) 1.2 主数据项目需要注意问题 (14) 1.2.1 甲方项目组织保证 (14) 1.2.2 数据范围确定 (15) 1.2.3 系统集成 (15)
1.1 用友主数据规划与方法论 主数据建设首先是标准化的规划，规划就需要有方法论支撑。 用友公司主数据方法论一般按照下图步骤： 1．方案制定： 需求调研与分析 主数据范围与标准制定 主数据服务规范制定 主数据集成方案制定 2．平台建设 搭建主数据平台 数据清洗初始化 主数据服务发布 3．集成改造 系统改造方案 系统对接 系统调试 4．系统扩展 主数据范围扩大 新系统加入
主数据信息资源规划强调将需求分析与系统建模紧密结合，需求分析是系统建模的基础，而业务调研又是需求分析的前提。 在进行规划的时候，首先要根据业务工作内容（而不是按照现行的机构部门）划分出一些“职能域”；然后由业务人员和分析人员组成的一些小组，分别对各个职能域进行业务个数据的调研分析，进而建立主数据信息标准和管理流程，作为整个系统建设的基础。在做业务分析时，要注意识别主要的业务过程和核心数据，研究新的管理模式，即与管理创新相结合。在做数据分析时，要调研分析职能域之间、职能域内部间的数据流向，只有这样细致的调研分析，才能进行科学的综合，获取相应的模型。 模型驱动的主数据规划方法，可以概括为：两条主线、三种模型、一套标准、三个阶段。 两条主线：以业务和数据为主线，分别进行业务梳理、优化、数据分析、建模工作。业务主线强调的是职能域和业务域的划分，并以此对数据主线的分析工作进行分类。 三种模型：在系统建模阶段完成功能模型、信息模型和关联模型的建模，模型是用户需求的综合反映和规范化表达。 一套标准：即主数据信息资源标准，包括主数据的元数据定义标准、分类标准、编码规范、管理流程、共享服务标准等。 三个阶段：即基于业务主线的应用调研和业务分析阶段、基于数据主线的标准制定阶段、基于三种模型基础上的系统实施规划阶段。 1.1.1 主数据标准化确定 工作目标：信息资源分类编码作为一类重要的数据资源，在信息化建设中具有重要的地位和作用，是保证现有信息系统和未来新系统建设成功的关键因素，决定着系统中的信息一致性。 分类编码原则：分类采用信息用途与业务主题相结合的分类方法，使分类体系具有业务主题的直接性和信息用途的系统性。 主数据类别的选取标准为，需要多个系统使用的，并对于系统展现效果或BI经营分析的准确度产生影响的数据列表。 主数据属性的选择标准为，根据类别实体的使用特征，选择能够确定唯一一个数据实体的属性作为唯一性属性；选择唯一性属性之外的，对实体特征进行扩展性描述的属性作为共享分类属性。 系统通过唯一性属性定位数据记录，并完成编码的分配。 本项目的信息分类将遵循下面的原则：
主数据管理详解(MDM)
主数据管理详解 主数据是指在整个企业范围内各个系统 (操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共享的 数据， 比如，可以是与客户 (customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单位(or ganizational units) 相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标， 就需要进行主数据管理 (Master Data Management ，MDM) 。 什么是主数据管理 (Master Data Management ， MDM) 主数据是指在整个企业范围内各个系统 (操作 /事务型应用系统以及分析型系统 )间要共 享的数据， 比如，可以是与客户(customers),供应商(suppliers),帐户(accounts)以及组织单 位 (organizational units) 相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性 nt) 、完整性 (complete) 、可控性 (controlled) ，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理 (M aster Data Management ， MDM) 。需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只 (consistent) 、 (consiste
是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是 主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作 伙伴、位置信息等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。这些 主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。 主数据管理(Master Data Management ，MDM) 是指一组约束和方法用来保证一个企业 内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深 层次来说来说明主动主数据管理(MDM) 的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM) 保证 你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。通常，我们会把主数据管理作为应用 流程的补充，通过从各个操作/ 事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为 一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确 保各个操作/ 事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，改变企 业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。 主数据管理(MDM) 可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Si ngle View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化
主数据管理详解
数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(cons 数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。 什么是主数据管理(Master Data Management ，MDM) 主数据是指在整个企业范围内各个系统(操作/事务型应用系统以及分析型系统)间要共享的数据，比如，可以是与客户(customers), 供应商(suppliers), 帐户(accounts)以及组织单位(organizational units)相关的数据。主数据通常需要在整个企业范围内保持一致性(consistent)、完整性(complete)、可控性(controlled)，为了达成这一目标，就需要进行主数据管理(Master Data Management ，MDM)。需要注意的是，主数据不是企业内所有的业务数据，只是有必要在各个系统间共享的数据才是主数据，比如大部分的交易数据、帐单数据等都不是主数据，而像描述核心业务实体的数据，而像客户、供应商、帐户、组织单位、员工、合作伙伴、位置信息等都是主数据。主数据是企业内能够跨业务重复使用的高价值的数据。这些主数据在进行主数据管理之前经常存在于多个异构或同构的系统中。 主数据管理(Master Data Management ，MDM)是指一组约束和方法用来保证一个企业内主题域和系统内相关数据和跨主题域和系统的相关数据的实时性、含义和质量。这是从深层次来说来说明主动主数据管理(MDM)的深度和复杂性，简单的说，主数据管理(MDM)保证你的系统协调和重用通用、正确的业务数据(主数据)。通常，我们会把主数据管理作为应用流程的补充，通过从各个操作/事务型应用以及分析型应用中分离出主要的信息，使其成为一个集中的、独立于企业中各种其他应用核心资源，从而使得企业的核心信息得以重用并确保各个操作/事务型应用以及分析型应用间的核心数据的一致性。通过主数据管理，改变企业数据利用的现状，从而更好地为企业信息集成做好铺垫。 主数据管理(MDM)可以帮助我们创建并维护整个企业内主数据的单一视图(Single View)，保证单一视图的准确性、一致性以及完整性，从而提供数据质量，统一商业实体的定义，简化改进商业流程并提供业务的响应速度。从变化的频率来看，主数据和日常交易数据不一样，变化相对缓慢，另外，主数据由于跨各个系统，所以对数据的一致性、实时性以及版本控制要求很高。 主数据管理其实在很早之前就一直存在，只不过现在随着业务发展以及监管的需要，对主数据的实时性、准确性、一致性有了更高的要求，才被业界广泛接受，各个厂商相应的推出了一系列的主数据管理集成与基础套件以及特定领域的解决方案。近年来最明显的变化是，客户在以前的时候经常问的问题是：“主数据管理是什么?”，而现在客户经常问的问题演变成了：“我们的业务的确存在一些问题，主数据管理正好可以解决这个问题，我们怎么开始?”。与以前相比，客户对主数据管理(MDM)的认识有了巨大的进步，并开始尝试用主数据管理(MDM)解决他们在整个企业范围内进行跨业务、跨主题域时遇上的各种挑战和问题：比如税务行业，税务局在按纳税人在一些分析统计时，就发现关于纳税人的基本信息分布在核心征收管理系统、发票管理系统、个
集团主数据管理平台解决方案
集团主数据管理解决方案 1. 基本概念 主数据：是用来描述企业核心业务实体的数据，例如客户、供应商、物 料、产品、员工、组织等。主数据是具有高业务价值的，应在企业内跨越各个业务部 门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据管理：包含一整套用于生成和维护主数据的规范、技术，完整的 平台包括元数据管理，信息系统集成、ETL技术、数据仓库/分析、ESB 等组件和技 术。 ESB （企业服务总线）：将不同系统的业务抽象成事件或服务，以 基于消息内容的形式，通过协议转换、消息过滤、事件路由，对多个系统不同 的事件进行整合。 2. 需求概述 为满足集团业务发展，提高集团信息化管理水平，为核心业务系统搭建基础的主数据管理平台，有效解决异构系统间的主数据唯一性、一致性和共享性问题。 3. 现状描述 现目前公司的核心业务主数据存储于多套不同的业务系统中，包括AJX、HR、 金蝶财务等等，导致的问题主要有以下几个方面： 1）没有规范的管理要求：导致不同系统使用时达不到管理要求，甚至重复 管理同一数据（组织，客户、人员等）； 2）没有标准的规则定义：主数据到了不同的系统可能就变了名字或编码,
直接导致不同业务系统的数据无法共享； 3）没有统一的共享平台：系统与系统间建立点对点的连接，当系统增多的时候，这样的关系结构会更加混乱，如下图: 以上3点，直接影响新建信息系统时，没有统一的接口标准可以调用主数据，而新系统要么手工维护多个系统相同的数据，要么单独为每套系统开发接口去适配 4. 解决方案 4.1.实现思路 基于现状分析，可通过搭建主数据仓库，利用ESB平台建立各业务系统间 的连接，实现主数据的CRUD管理。
sap主数据管理mdm详细介绍
MDM是一个集成的解决方案，管理所有的主数据信息。客户主数据、物料主数据、供应商数据等。 一、使用SAP MDM主数据管理解决方案，可以整合、协调主数据、管理丰富的产品内容， 主数据集中后，就能够对主数据进行有效的管理、同步和分配，并将其发布给公司内外所有相关的用户。 1、整合主数据：使用灵活、可配置的数据模型，您可以从不同的数据源(SAP和非SAP 系统)汇总主数据信息，SAP MDM能够整合来自不同系统的主数据对象。对汇总过来 的主数据信息进行搜索，辨别出相同或相似的对象，并按照需求将之清除、整理， 得到统一、完整而准确的主数据视图，在数据整合后，数据可以被轻松访问来实现 准确的企业层面的分析和报表。 2、协调主数据：除了主数据整合功能以外，SAP MDM主数据管理还可以通过交互式的 分发模式来协调整个企业范围内的主数据信息，将准确、完整的主数据信息更新到 链接的SAP或非SAP系统中，另外，它还内置了数据处理工作流，支持统一企业内 基于多层角色的模式来共同维护主数据。它可以从一个系统的记录来维护主数据， 并作为集中的主数据管理集线器，自动更新到其他系统中对应的信息，达到整个公 司层面上不同应用系统之间的数据统一、协调。 3、集中主数据：SAP MDM是实现公司层面数据标准化目标的理想平台，在主数据从多 个源系统整合到MDM之后，主数据可以进行集中的管理和创建。用户可以使用功能 强大的客户端主数据管理器或SAP企业门户界面直接管理这些数据，SAP MDM提供 有效的数据校验和工作流平台，可以对主数据的创建、修改和删除进行统一的监管，这些主数据信息也可以根据需要通过业界标准的XML格式同步或分发到其他需要的 系统中，达到集中的主数据质量控制和监管，实现企业数据标准化目标。此外，还 可将统一、标准的信息提取到SAP BI只能分析系统中，得到准确的全局报表分析。 4、管理丰富的产品/物资内容：在SAP MDM中，您不但可以管理具有复杂分类和层次 结构的产品/物资信息，还可以管理组成这些产品/物资主数据的任何类型的内容， 无论是图形还是图表内容。所有主数据内容可以从不同的SAP系统和非SAP系统中 导入。通过单程的数据标准化(内置各种计量单位和单位转换)功能以及高性能的基
主数据管理(MDM)的成熟度
主数据管理(MDM)的成熟度 MDM全写Master Data Management，翻译为主数据管理或元数据管理。 什么是MDM 企业主数据是用来描述企业核心业务实体的数据，比如客户、合作伙伴、员工、产品、物料单、账户等；它是具有高业务价值的、可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的数据，并且存在于多个异构的应用系统中。 主数据和主数据管理的概念 企业主数据可以包括很多方面，除了常见的客户主数据之外，不同行业的客户还可能拥有其他各种类型的主数据，例如：对于电信行业客户而言，电信运营商提供的各种服务可以形成其产品主数据；对于航空业客户而言，航线、航班是其企业主数据的一种。对于某一个企业的不同业务部门，其主数据也不同，例如市场销售部门关心客户信息，产品研发部门关心产品编号、产品分类等产品信息，人事部门关心员工机构，部门层次关系等信息。 数据管理的范畴和主数据管理的概念 如图所示，企业数据管理的内容及范畴通常包括交易数据、主数据以及元数据。 ●交易数据：用于纪录业务事件，如客户的订单，投诉记录，客服申请等， 它往往用于描述在某一个时间点上业务系统发生的行为。 ●主数据：主数据则定义企业核心业务对象，如客户、产品、地址等，与交 易流水信息不同，主数据一旦被记录到数据库中，需要经常对其进行维护，从而确保其时效性和准确性；主数据还包括关系数据，用以描述主数据之间的关系，如客户与产品的关系、产品与地域的关系、客户与客户的关系、产品与产品的关系等。
元数据：即关于数据的数据，用以描述数据类型、数据定义、约束、数据关系、数据所处的系统等信息。 主数据管理是指一整套的用于生成和维护企业主数据的规范、技术和方案，以保证主数据的完整性、一致性和准确性 ( “ The set of disciplines, technologies, and solutions used to create and maintain consistent, complete, contextual and accurate business data for all stakeholders (users, applications, data warehouses, processes, companies, trading partners, customers, etc.) across and beyond the enterprise ” ) 。主数据管理的典型应用有 Customer Data Integration —客户数据管理和Product Information Integraiton —产品数据管理。 图 2. 主数据管理的信息流 一般来说，主数据管理系统从 IT 建设的角度而言都会是一个相对复杂的系统，它往往会和企业数据仓库 / 决策支持系统以及企业内的各个业务系统发生关系，技术实现上也会涉及到 ETL、EAI、EII 等多个方面，如图 2 所示，一个典型的主数据管理的信息流为： 1.某个业务系统触发对企业主数据的改动； 2.主数据管理系统将整合之后完整、准确的主数据分发给所有有关的 应用系统； 3.主数据管理系统为决策支持和数据仓库系统提供准确的数据源。 因此对于主数据管理系统的建设，要从建设初期就考虑整体的平台框架和技术实现。
国家电网公司物资分类与物料主数据管理细则
国家电网公司物资分类与物料主数据 管理细则 第一章总则 第一条为提升物资分类与物料主数据管理水平，依据《国家电网公司物资采购标准管理办法》，制定物资分类与物料主数据管理细则（以下简称细则）。 第二条本细则适用于公司总（分）部、各单位及所属各级单位（含全资、控股、代管单位）物资分类与物料主数据（以下简称“主数据”）的新增、修订、问题受理等管理工作，服务分类及服务主数据管理可参照执行。 第三条本细则所称“主数据”包括物资分类、物料主数据及采购标识规则。主数据在国网公司主数据管理平台（SG-MDM）进行统一管理和维护，管理流程见附件：物资和服务主数据管理流程图。 第四条物资分类是根据物资信息化管理要求，从不同角度、不同层次，对物资进行区分、归类、命名、描述，建立的物资分类结构体系和物资信息化代码体系。 国网公司的物资分类体系按照大类、中类、小类进行分类，每个小类下辖若干特征项，每个特征项下对应若干特征值。 第五条物料主数据是根据物资分类结构体系，按照相关规则，赋予物资的信息化代码，包含了物资编码、物料描述、计量单位、采购标识和分类特征等信息。 第六条采购标识是根据物资采购标准，对物料进行分类的标识，分为国网标准物料、非标准物料和未标准化物料。 国网标准物料指物资采购标准界定范围内、公司推广应用的物资；非标准物料指在物资
采购标准界定范围外、公司限制使用的物资；未标准化物料指尚未编制物资采购标准、公司不限制使用的物资。 第七条采购标识规则是根据物资采购标准制定、辅助计算机识别采购标识的规则，是物料主数据与采购标准模板的衔接纽带。 第八条本细则职责分工按照《国家电网公司物资采购标准管理办法》执行。 第二章新增与修订 第九条主数据新增 （一）新增主数据对应的物资必须是客观存在的、但尚未列入主数据管理系统的物资。新增主数据的需求是否合理的判断依据是国家标准、行业标准、公司企业标准以及公司科技推广成果。 （二）公司各级单位在提报新增主数据需求之前，须组织开展预审。 （三）新增小类以电子邮件形式进行提报，特征值及物料主数据新增需登陆主数据管理系统进行线上提报。新增小类一般应根据物资关键特性设置特征项；新增特征值需符合既有特征项的定义。 第十条主数据修订 （一）主数据修订包括物资分类、特征值、物料主数据的冻结、解冻，以及采购标识规则的修订。 （二）对于重复存在或无法满足物资采购及应用需求的主数据，经咨询专业专家意见、国网物资部批准后，在主数据管理系统中完成修订工作，并及时发布通知公告。 （三）物资分类及物料主数据被冻结后，对于需要处理未清业务的，由各单位在ERP 系统中自行解冻，业务处理完毕即时恢复冻结状态。对于仍在计划申报阶段，未发布招标采购公告的主数据，原则上不能继续使用，应选用其他物料主数据申报计划。
主数据管理方法论
主数据管理方法论 什么是主数据(MD) 简单的说，主数据是企业内关于核心业务实体的参照数据。这些业务实体包括：1．人员－例如，客户，雇员（人力资本），供应商，合伙人等。 2．事物－包括产品，财务（分类帐），资产等。 3．场所－企业感兴趣的位置和地点。 4．其他关键实体－企业感兴趣的其他数据。每个企业都会有自己特有的关键实体。 什么是主数据管理（MDM） 主数据管理－或者称为管理主数据。这包括建立和维护主数据的一些管理性的应用。例如，客户数据整合（CDI，customer data integration），产品信息管理（PIM，product information management），以及用来管理类似数据主题的其他应用。 主数据管理的业务目的 通过对没有MDM的IT环境进行分析，我们可以很容易的理解MDM的业务目的。分析结果可以总结为下面的四个主要问题： 1．数据冗余 没有MDM功能，企业内的每一个系统、应用、甚至业务部门都会收集自己版本的核心业务实体数据。最好的例子就是对客户数据的收集。客户的关键属性如客户名称和地址信息在企业内各个角落都被重复的记录着。非常遗憾的是，在这个收集客户信息的过程中，很少会产生相同或者一致的结果。这导致了一个很严重的问题（除了存储成本之外），数据冗余导致数据质量过差。 根据The Data Warehousing Institute的一份报告（Data Quality and the Bottom Line, by Wayne Eckerson）显示，由于数据质量过差，企业每年的总共损失超过$600 billion，而且其中的大部分成本是因为冗余、低质量的主数据引起的。这也引起了下面提到的第二个主要问题。 2．数据不一致
(完整版)用友集团主数据标准管理办法(试行)
用友集团主数据标准管理办法（试行） 签发人: 王家亮 签发时间: 2014年06月16日 时效: 自发文之日起生效 授权: 全体员工 第一章总则 第101条为加强集团信息管理标准化，明确用友主数据分类标准及制定的管理机构、协作机构，特制订本管理办法。第102条本办法适用于集团本部、股份公司（含下属分支机构）、控股子公司（含下属分支机构）、集团直属业 务中心，以下均简称"成员机构"。 第103条释义 a)主数据（Master Data简称MD） 在企业各系统中交互共享、表示实体对象的基准数据。 b)主数据管理(Master Data Management简称MDM) 保证系统之间主数据的实时性、完整性和有效性的一组 约束和方法。 第二章主数据标准管理 第201条管理原则 a)标准统一 1.主数据标准包括数据名称、分类、编码、主要提供 机构、应用范围及对象、数据主要结构、各字段类
型及含义、数据使用的方法、输入输出关系、新旧 数据标准对照关系等。 2.标准制定考虑全集团所有业务类型的需要，同一主 数据在各系统中名称、编码、分级分类、数据结构 相同，确保数据衔接传递及归集分析规范化、标准 化。 3.主数据标准是各信息系统使用、开发、升级、整合 统一遵循的法则，确保数据描述的一致性和科学 性，避免歧义及理解偏差。 4.主数据标准是公司审核各信息平台的重要依据和评 价方法，凡未严格遵循及执行标准的系统，公司有 权利和义务终止其运行并进行整改。 b)主数据标准与业务流程分离，主数据标准不受业务流程 变化影响。 c)分层归口管理 1.根据主数据特性及部门职责，分层划分主数据标准 的归口管理部门（或人员）。 2.集团级部门牵头组建小组制定主数据标准与规范。 3.子公司（含业务部门）参与制定标准规范并落实执 行。 4.最终用户（主数据归口管理人员）进行主数据操作 实现。
企业数据运营管理与数据分析方法论
企业数据运营管理与分析方法论
企业日常运营场景 ●总经理及时得到经营信息，将发现的问题迅速下放，确定会议?标。 ●运营总监进?初步分析，确定问题?向，交由数据?员进?步分析探索。 ●数据分析?员从多维度展开?助分析，定位问题产?的关联因素。 ●运营?员根据分析结果给出运营调整建议，?动?成会议报告。 ●总经理在会议中形成决策，协调相关部?参与执?。 发现问题?分析原因?改善措施?决策执?
企业运营面临的痛点 决策者痛点 ??法及时全?地掌控企业整体运营状况，影响决策效率。 ??法将经营压?迅速向下释放，影响执?效果。 中层管理者痛点 ??法迅速地发现问题和准确地定位 原因，影响管理效能。 ??法精准的组织汇报内容，造成价 值传递效果衰减。 ?线?员痛点 ?需要规范业务流程，提升作业效 率。 ?需要?幅减轻?作量，简化重复 劳动。
解决痛点的关键 是要解决企业使?数据的瓶颈问题
业务发展的瓶颈 数据分析需求得不到及时响应 缺乏 对业务现状的准确把握 缺乏 对业务背后逻辑的洞察 缺乏 对业务未来的可见与预测 报表固定且老化，数据利用率低。市场占有率，用户画像，服务质量，营销ROI….数据关联性差，难以多维度观察。 季节性波动，竞争格局演变，结构性调 整，用户流失… 缺乏全量数据分析和利用，难以全局判断。 周期性规划，战略目标制定，业务增长点 预测，消费结构升级 … 难以量化难以捉摸难以预测
IT中心的瓶颈 IT集权下疲于应对IT放权下数据管理混乱 需求多，响应慢 熬夜加班多，成就感低。数据准确性低，安全性差内部数据壁垒多
国家电网公司物资分类与物料主数据管理细则
电网公司物资分类与物料主数据 管理细则 第一章总则 第一条为提升物资分类与物料主数据管理水平，依据《电网公司物资采购标准管理办法》，制定物资分类与物料主数据管理细则（以下简称细则）。 第二条本细则适用于公司总（分）部、各单位及所属各级单位（含全资、控股、代管单位）物资分类与物料主数据（以下简称“主数据” ）的新增、修订、问题受理等管理工作，服务分类及服务主数据管理可参照执行。 第三条本细则所称“主数据”包括物资分类、物料主数据及采购标识规则。主数据在国网公司主数据管理平台（SG-MDM ）进行统一管理和维护，管理流程见附件：物资和服务主数据管理流程图。 第四条物资分类是根据物资信息化管理要求，从不同角度、不同层次，对物资进行区分、归类、命名、描述，建立的物资分类结构体系和物资信息化代码体系。 国网公司的物资分类体系按照大类、中类、小类进行分类，每个小类下辖若干特征项，每个特征项下对应若干特征值。 第五条物料主数据是根据物资分类结构体系，按照相 关规则，赋予物资的信息化代码，包含了物资编码、物料描述、计量
单位、采购标识和分类特征等信息。 第六条采购标识是根据物资采购标准，对物料进行分类的标识，分为国网标准物料、非标准物料和未标准化物料 国网标准物料指物资采购标准界定围、公司推广应用的物资；非标准物料指在物资采购标准界定围外、公司限制使用的物资；未标准化物料指尚未编制物资采购标准、公司不限制使用的物资。 第七条采购标识规则是根据物资采购标准制定、辅助计算机识别采购标识的规则，是物料主数据与采购标准模板的衔接纽带。 第八条本细则职责分工按照《电网公司物资采购标准管理办法》执行。 第二章新增与修订 第九条主数据新增 （一）新增主数据对应的物资必须是客观存在的、但尚未列入主数据管理系统的物资。新增主数据的需否合理的判断依据是标准、行业标准、公司企业标准以及公司科技推广成果。 （二）公司各级单位在提报新增主数据需求之前，须组织开展预审。 （三）新增小类以电子形式进行提报，特征值及物料主数据新增需登陆主数据管理系统进行线上提报。新增小类一般应根据物资关键特性设置特征项；新增特征值需符合既有特征项的定义。 第十条主数据修订
(完整版)常用数据分析方法论
常用数据分析方法论 ――摘自《谁说菜鸟不会数据分析》 数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一次完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路，比如主要从哪几方面开展数据分析？各方面包含什么内容和指标？数据分析方法论主要有以下几个作用： 理顺分析思路，确保数据分析结构体系化 把问题分解成相关联的部分，并显示它们之间的关系为后续数据分析的开展指引方向 确保分析结果的有效性及正确性 常用的数据分析理论模型 营销方面管理方面 4P PEST 用户使用行为5W2H STP理论时间管理 SWOT生命周期 逻辑树 金字塔 SMART原贝 U PEST分析法 PEST分析理论主要用于行业分析 PEST分析法用于对宏观环境的分析。宏观环境又称一般环境，是指影响一切行业和企业的各种宏观力量 对宏观环境因素作分析时，由于不同行业和企业有其自身特点和经营需要，分析的具体内容会有差异，但一般都应对政治、经济、技术、社会，这四大类影响企业的主要外部环境因素进行分析。
以下以中国互联网行业分析为例。此处仅为方法是用实力，并不代表互联网行业分析只需要作这几方面的分析，还可根据实际情况进一步调整和细化相关分析指标：
?国衆出台那些相关政策？有何彩响?脚还是促谨? ?相关法律育哪些?有何影响? ?GDP及増悅壬迓出口总磁增氏聿谓劉介络拒题失业率、居民可支配收入 利用5W2H分析法列出对用户购买行为的分析：（这里的例子并不代表用户购买 行为只有以下所示，要做到具体问题具体分析）■ 经济 ?中国网民与中国公民在认可规愎性^比例、年龄结构、人口分布、生活方 式、购买习億教育伏况嫌扶宗教信仰状况等方面（网民与国民是否有区 别？ 锻术的发明、技术传抵更新、商品礎度、技术发离窗& ■国家重点支持顶目.国羸投入的研发费甩专利个数 5W2H分析法 5W2H分析理论的用途广泛，可用于用户行为分析、业务问题专题分析等。 r How1nu已1 k何价 What How 如何做 F-* k 5W2H 分 1 i k J r厂 i JVh o 何 k Ik——-J Wheni 何时
基础主数据管理办法V1.0
基础主数据管理办法 版本号：1.0.0
文档信息
1 总则 1.1 为逐步形成鑫鑫完善的信息化管理体系，为企业运营和各业务发展提供唯一、准确的基础数据，实现鑫鑫信息系统基础数据的单点录入、全局共享，制定本办法。 1.2 本办法所称主数据，指涉及各信息系统公用部分的数据信息，包括：物料信息、供应商信息、客户信息、部门信息、人员信息等。 2 基础主数据管理职责 信息部负责建立基础主数据的编码规则、制度和流程，并负责所有物料统一编码的维护，人力资源部负责部门编码及人员编码的维护。 3基础主数据质量要求 3.1 基础主数据以真实性和唯一性为最高质量管理目标。 3.2 鑫鑫基础数据应严格按照编码申请表要求规范填写申请事项。编码申请表见附件。在填写申请时，须确保所填写的基本信息是真实、完整、准确和唯一的。相关各业务前端部门负责对其基本信息进行初步审核。 3.3 为保证数据的唯一性，鑫鑫基础主数据按照如下原则进行数据查重： 物料名称以标准商品名称为准，物料名称及规格包装完全一致的，认为是同一物料 (一)部门名称以组织构架标准名称为准，部门名称一致的认为
是同一部门 (二)身份证号码一致的认为是同一人员 (三)供应商名称完全一致的，认为是同一供应商 (四)供应商组织机构代码一致的，认为是同一供应商 (五)供应商国税登记号一致的，认为是同一供应商 (六)供应商地税登记号一致的，认为是同一供应商。 (七)客户查重标准同供应商 3.4鑫鑫建立基础主数据定时查重的运行机制，加强主数据质量的日常管理。根据查重结果，信息部有权对可能重复的基础主数据进行合并或失效处理。同时将失效主数据信息根据失效流程发布给相关业务系统。 3附则 4.1 鑫鑫基础主数据管理应按照鑫鑫IT规划要求，逐步纳入鑫鑫主数据管理平台统一管理。 4.2 本试行办法由鑫鑫信息部负责解释，自发布之日起施行。 石家庄鑫鑫股份有限公司 二〇一五年十一月
SAP主数据维护管理办法
备件主数据维护管理办法 第一章总则 第一条备件主数据是ERP系统中备件管理、备件供应的集成信息，是进行备件物料管理的基本条件，为了保证及时、准确地收集和维护备件主数据，满足ERP系统正常运行和备件业务运转对数据的需求，特制定本办法。 第二条本办法中主数据是指ERP系统(SAP/R3)中支持系统有效运行的备件静态数据，主要包括：物料主数据、供应商主数据、货源清单、采购信息记录。 第三条备件主数据维护原则： 一、唯一性：相同的主数据在系统中要求有唯一编码，唯一的描述，避免存在数据冗余；
二、完整性：主数据信息保持完整，要能够满足相关部门的业务运作需求； 三、准确性：主数据要符合相应的编码规则和技术规范，能够清楚准确地表达主数据的含义； 四、时效性：主数据申请维护过程中，要充分体现时效性原则，提高工作效率，及时满足申请部门的需求。 第四条本办法适用于xxERP项目上线的总公司、xx公司、xx公司有关部门和生产厂。 第二章应用主数据内容和信息收集维护职责分工 第五条备件应用主数据内容： 一、模块内主数据（MMBJ模块）：货源清单、采购信息记录、 二、跨模块主数据（MM；MMBJ；SD模块）：物料主数据、供应商主数据。 第六条备件模块内和跨模块主数据由XX总公司设备部备件处负责组织收集相关信息，并进行系统维护。 第七条模块内主数据信息收集维护职责分工： 一、货源清单由设备部备件处计划科负责组织收集相关信息，并进行系统维护； 二、采购信息记录由设备部备件处价格科负责组织收集相关
信息，并进行系统维护。 第八条跨模块主数据信息收集维护职责分工： 一、物料主数据由设备部备件处计划科负责组织收集基本视图、分类视图、销售视图、采购视图、库存视图、财务成本视图中的相关信息。 二、供应商主数据由设备部备件处质量管理科负责组织收集采购视图中供应商的相关信息； 第三章备件物料主数据维护管理 第九条备件物料主数据维护工作流程： 一、各单位备件员根据生产现场备件变化情况，做以下主数据维护工作： （一）对新投产设备、更新改造设备增加的新的备件项目；对在用设备发生的备件项目，按标准机械备件、非标准机械备件（其中：天车备件、皮带机备件、偶合器要与其它非标专用件分开）、小型机械备件、电气备件、计控备件、机车备件、汽车备件、生产工具专业（以下简称各专业）分别提出新增备件物料主数据项目明细； （二）对新投产设备、更新改造设备增加的新的备件项目，
erp主数据管理制度
竭诚为您提供优质文档/双击可除 erp主数据管理制度 篇一：sd-020-产品主数据维护管理制度 eRp流程配套制度 制度名称： 产品主数据维护管理制度 制度编号： sd-020 二○○四年四月 1目的和适用范围 1.1目的 为规范eRp系统产品主数据的更改、新增和冻结操作，方便集团公司各级用户使用和查询eRp系统的主数据，避免出现产品编码的一码多物和多码一物的现象，特制定本制度。 1.2适用范围 本制度适用于各类用户的产品主数据（含集团外部合同、内部合同以及客户询价单）需要eRp系统进行更改、新增时提出申请的所有部门，对产品数据的相关信息进行归口管理和审批的业务或职能部门，归口进行主数据维护的部门，以
及所有参与上述工作的员工。 2职责 2.1申请的提出 当存在有下列情形时，营销部及相关经营单位必须提出申请对产品主数据进行更改、新增。 2.1.1当新增的集团外部合同（或内部合同，或客户询价单）需要进入eRp系统处理业务时由营销部及相关经营单位填写产品主数据维护（创建）申请表。 2.1.2当集团外部合同（或内部合同，或客户询价单）因产品的规格参数、零部件配置或其他要素发生变化时,营销部及相关经营单位填写产品主数据维护（修改）申请表。 2.1.3当集团公司由于产品经营战略调整（或产品利润低等原因）而 淘汰（或决定不生产）某种产品时，营销部及相关经营单位提出，集团公司审核后（一般是每年一次）向eRp系统主数据维护员报送相应的产品主数据维护（删除标记）申请表。 2.1.4当营销部及相关经营单位因为特殊原因需要对产品进行删除标记时，财务部或营销部及相关经营单位均可以向eRp系统主数据维护员报送相应的主数据维护（删除标记）申请表，但必须通知其余相关部门。 2.2申请表相关数据的完善
数据团队建设方法论
数据团队建设方法论 最近国家大力倡导数字化转型的声音高涨，毋庸置疑数据会是企业未来经营发展的一个中枢。 企业发展数据需要人和团队，试想如果让你在公司从0-1组建一支数据团队，你会怎么做？可能大家已经开始盘算着要招多少人，需要什么人才，什么平台技术，要做哪些IT规划，梳理哪些指标… 我曾经见过一家公司，从原先的IT部拉了几个人成立了数据团队，新团队想快速找到自己的价值，于是就承担了公司的报表分析工作。一做就是大半年，过程中发现数据采集不全、数据口径不一等底层问题，开始着手规划数据治理和数仓搭建工作，但适逢行业经济下行，公司要降本，高层以“看不到产出和价值”为由直接缩编，尽管据理力争但高层怎么也等不及了... 大家可能会觉得这是很现实的问题，数据这个新兴团队高出不胜 寒，没有几个公司的高层能真正理解数据的价值，数据的产出又很无 形，组建团队采购技术又需要很大成本。所以说初创数据团队不是件容易的事，没有策略的推进很容陷入被动。 那么如何从0-1搭建一支数据团队，本文以自身经验分享。需要4 个阶段：明确团队定位、设定阶段性目标、团队搭建、着手IT数据规划。 一、明确团队地位 1、确定数据团队的短、中、长期价值定位 数据团队可能就是一个纯粹的知识部门，他们的业务支持就是提供报表，通称“表哥表姐”，他们只需要给管理层和业务提供报表和报告就好了，这时候数据团队的定位就是扮演支持的角色。很多leader觉得报表的工作平平无奇，报表要做但不能长时间只做这件事，因为这不是一个公司的“必要”职能，没人做分析公司业务照常运行。
随着业务的发展与专业性的提升，数据团队变成了顾问的角色，他们更多要提供建议和想法，帮助业务团队做思考。数据会驱动业务，我们从数据角度、行业角度、竞争分析角度提供解决方案，提供及时准确的预测来推动业务发生变革。此时，在某种程度上说，数据和业务已经是战友共赢的关系。 当公司发展到更高级的阶段，数据团队的地位就从一个成本中心变成一个利润中心。无论对内还是对外，数据团队会去最大化实现公司数据资产的变现。这时候数据团队的定位是：一个盈利的业务部门。 当然，这里我这么写但不代表初创数据团队就一定是按这个顺序去做，只是说数据团队在建立之初就要有成为支撑公司战略有力支撑部门的愿景。比如数据团队挂靠在集团经营部或者利润中心，做的事就直接和企业经营事务挂钩，和数据团队挂靠在IT下属部门，仅做报表支撑，哪个有前途不用多说。 2、走好第一步很重要 我们对人的第一印象往往是最深刻的，甚至这个印象如果后面没有深入了解的机会，一段时间内都很难改变。一个团队组织也是一样，设想如何让其他部门知道你们是干什么的，有什么价值，有什么背景，那么对于初创团队来讲，第一步很重要。 ①把握机遇，树立自己的旗帜 举个案例，老K（数据团队leader）所在集团有一子公司销售业绩和盈利能力一直都很差，但该子公司是集团战略的一个重要环节，高层下达命令要对公司进行业务改进。老K从财务复盘会上听到这个问题主动请缨对该子公司的财务和销售数据做全面诊断。分析后发现：49个产品中只有不到30个产品是赚钱的；给子公司带来利润的下游公司，只有不到20%；为公司创造较多利润的销售人员，也只有57%。问题引起了总经理和财务总监的重视，依据数据结果盘查业务。在后续的业务改革丧砍掉了20%的低毛利产品，对利润贡献度不同的客户采取不同的销售投入，调整销售利润分配方式。在这套数据驱动的管理方法下，销量增加，利润上升，直接带来了166万的利润。这一场开门红胜仗直接引得了高层的重视和表扬，奠定了数据部门的地位，尝到甜头后老K一段时
用友实施方法论
全国分子公司能力提升系列培训教材 用友实施方法论
北京用友软件股份有限公司U8咨询部 目录 第一章项目准备 ...... 错误!未定义书签。第一节售前咨询 ... 错误!未定义书签。
一、实施售前顾问介入的时机错误!未定义书签。 二、售前顾问的人选错误!未定义书签。 三、售前顾问的职责错误!未定义书签。 四、初步方案 ..... 错误!未定义书签。第二节项目实施建议书错误!未定义书签。 一、项目实施建议书定位错误!未定义书签。 二、项目实施建议书的内容错误!未定义书签。 三、项目实施建议书的审核错误!未定义书签。 第三节确定项目组织错误!未定义书签。 一、项目组架构及职责错误!未定义书签。 二、项目经理负责制错误!未定义书签。 第四节项目准备工作的主要内容错误!
未定义书签。 一、准备项目环境错误!未定义书签。 二、明确项目目标和项目范围错误! 未定义书签。 三、制定项目实施主计划错误!未定 义书签。 四、分阶段详细计划错误!未定义书 签。 五、制定关键用户培训计划错误!未 定义书签。 第五节项目启动 . 错误!未定义书签。 一、项目启动会.. 错误!未定义书签。 二、项目的第一次会议错误!未定义 书签。 三、建立管理程序错误!未定义书签。 四、软件安装 ..... 错误!未定义书签。第二章项目实施 ...... 错误!未定义书签。第一节系统调研 ... 错误!未定义书签。 一、调研的目的.. 错误!未定义书签。 二、编制需求调研详细计划错误!未 定义书签。 三、调研阶段的主要工作错误!未定
义书签。 四、调研的组织.. 错误!未定义书签。 五、调研的方式与技巧错误!未定义书签。 第二节解决方案 ... 错误!未定义书签。 一、组织制定系统实施方案错误!未定义书签。 二、实施方案的审核错误!未定义书签。 三、实施方案的确认错误!未定义书签。 四、组织实施方案测试错误!未定义书签。 五、实施方案的调整错误!未定义书签。 六、二次开发 ..... 错误!未定义书签。第三节数据准备 ... 错误!未定义书签。 一、数据准备的重要性错误!未定义书签。 二、确定数据的编码方案错误!未定义书签。 三、数据准备要求错误!未定义书签。