贝叶斯经典例子

贝叶斯经典例子

我发现他有其他女人内衣，他出轨的可能性有多大？

2015-03-17 07:57

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如果在男友的衣柜中发现了其他女人的内衣，你一定认为这个没良心的家伙出轨了，对不起你了，瞬间，你已经想出来N种对策——马上跳楼？不，我先去砍了他！哦，不！我得先砍了她再砍了他！不，我还是...

小编已经不敢再想了，太血腥了...

庆幸吧，你看到了这篇文章！

在你决定采取动作之前，请务必完整阅读，其实男友出轨的概率并没有你想象的那么高！

这个问题，老先生早就给出了答案

我们在计算一个事件发生的概率时需要考虑其他事件的信息则需要用到的概念。如果事件B的发生要以事件A的发生为前提，则

当然我们还可以用其他方法来计算条件概率。事件“B与A”与事件“A与B”是相同的，而又有

所以可得：

这便是由数学家托马斯×贝叶斯（Thomas Bayes）提出的著名（也称为贝叶斯定理）。这位18世纪英国教士留下的不起眼的公式给整个科学界和统计学界都带来了深远的影响。因为如果直接计算P(B|A)非常简单，但是想要反向计算P(A|B)就不是那么容易了。贝叶斯法则使得这种计算易如反掌。贝叶斯法则还有更加复杂的变形，现在常见的电子邮件垃圾过滤器与互联网里都用到了它。

分析男友出轨概率

不论你相信与否，对于这样的问题，贝叶斯定理总能给出答案——假如你知道（或者有意愿预估）下列三个量：

第一，你需要预测出自己伴侣在出轨的情况下，这件内衣出现的概率。（P(x｜B)）

这里一定要注意不能因为你手上拿了一件合格产品，就说是100％，实际上这个概率是要根据以下这个公式（即全概率公式）计算出来的：