社交媒体用户行为的时间模式隐私攻击方法
Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用
2017，53（17）1引言信息化时代的到来，意味着数据存储和处理过程的信息化。比如，以往的档案管理工作需要专人记录业务摘要，制成每日业务流水清单，以便工作日结束时有序归档，而如今日常业务的电子化、程序化使得归档工作自动完成，电子档案存放在计算机的存储设备中，同时文件系统代替了传统档案室。正因如此，获取资料的时间大大缩短，用户可以在相当短的时间内获取体量庞大的资料库，而资料库中包含的信息可以通过计算机的高速处理能力进行组合、转换、处理，产生的结果往往具有危害性。比如怀有不良意图的攻击者可以窃取用户的银行账户信息、公安系统登记信息、移动电话通讯运营
商注册信息等，而通过这些信息的组合、连接，攻击者就能识别出用户的银行卡号、身份证号、手机号等敏感信息。2017年春节期间，我国银行、公安、通讯信息系统就暴露出类似的问题：只需在互联网中向号贩提供特定的手机号码，并付服务费，就能查询到对应该手机号码的用户姓名、身份证号、银行卡号等重要敏感信息，从而为金融违法行为提供了极大的可能。
一种低成本获取信息的途径是社交媒体。社交媒体中的内容可能涉及到用户的身份信息、地理位置信息、疾患信息、社会交际信息等，具有特定用途的社交媒社交媒体用户行为的时间模式隐私攻击方法
张泽文，张硕，曾剑平
ZHANG Zewen,ZHANG Shuo,ZENG Jianping
复旦大学计算机科学技术学院，上海200433
School of Computer Science,Fudan University,Shanghai 200433,China
ZHANG Zewen,ZHANG Shuo,ZENG Jianping.Method of attacking temporal pattern privacy of users ’behavior in social https://www.sodocs.net/doc/9d13756320.html,puter Engineering and Applications,2017,53（17）：14-19.
Abstract:It ’s of very much importance that personal privacy information of social media users on the Internet should be protected.Prevailing research outcomes protecting privacy are mainly about general relational data,location based service and related trace data,and social network structure,while recognition of privacy exposure problems and the solutions solving them remain to be discovered fortemporal data of users ’behavior in social media.On the purpose of solving these problems,a multi-method and multi-option clustering based attacker model is proposed,and it ’s capable of leaving social media users ’temporal patterns to much privacy exposure,which deserves considerable attention.
Key words:users ’behavior;temporal pattern;clustering;social media;privacy protection
摘要：网络社交媒体用户个人隐私信息的保护具有极其重要的意义。现有的有关隐私保护的研究集中于一般关系型数据、位置和轨迹信息、社交网络关系等数据类型的隐私保护，而社交媒体数据结构的复杂性使得隐私泄露的情况变得更加隐蔽，现有针对其他类型数据的隐私泄露的判定方式和隐私保护方法难于直接用于社交媒体用户行为的时间模式分析。为了发现社交媒体复杂时间数据中存在的潜在隐私泄露问题，给出针对网络论坛用户的行为时间模式的隐私泄露挖掘方法，设计并实现了多方法、多选择的聚类攻击者模型，实验通过攻击社交媒体用户的行为模式数据集，发现了用户行为时间模式的特异性和网络论坛中广泛存在着的用户隐私泄露的问题，应当引起充分重视。
关键词：用户行为；时间模式；聚类；社交媒体；隐私保护
文献标志码：A 中图分类号：TP393.08doi ：10.3778/j.issn.1002-8331.1704-0272
基金项目：上海市自然科学基金（No.15ZR1403700）；国家自然科学基金（No.61073170）。
作者简介：张泽文（1993—），男，硕士生，研究领域为大数据安全；张硕（1994—），男，硕士生，研究领域为大数据安全；曾剑平
（1973—），通讯作者，男，副教授，硕士生导师，研究领域为大数据智能、大数据安全、社交媒体分析及应用，E-mail ：zjp@https://www.sodocs.net/doc/9d13756320.html, 。
收稿日期：2017-04-21修回日期：2017-07-03文章编号：1002-8331（2017）17-0014-06
14万方数据