2018年中国新能源乘用车大数据研究报告

２０１８年中国新能源乘用车大数据研究报告

目录

一　新能源乘用车车型产品结构分析

（一）车型分布

（二）主要用途分布

（三）燃料类型分布

（四）电池及电机配套类别

二　整车运行特征分析

（一）日均行驶里程对比分析

（二）不同车速下经济性指标分析

（三）车辆运行电池温度情况

（四）实际续航里程与工况法标称里程的分析

（五）节能减排效果

三　运行故障分析

（一）整车故障分析

（二）电池、电机相关故障分析

四　充电行为特征

（一）上线车辆与充电车辆对比分析

（二）应用快充车辆占比情况

（三）充电开始时间

（四）开始充电ＳＯＣ值

图表目录

表１　新能源乘用车不同燃料类型及各细分车辆占比

表２　插电式乘用车不同储能材料及电池外形分布

表３　不同燃料类型私家车百公里电耗情况

表４　不同用途纯电动乘用车不同车速段百公里平均耗电量表５　纯电动出租车不同季节不同车速段百公里平均耗电量表６　纯电动乘用车不同带电量实际续航与工况续航差异率表７　采用磷酸铁锂的纯电动乘用车故障分布

表８　采用锰酸锂的纯电动乘用车月平均故障分布

表９　方形动力电池纯电动乘用车月均故障分布

表１０　采用方形动力电池的插电式乘用车故障分布

表１１　采用软包动力电池的插电式乘用车月均故障分布

表１２　采用永磁同步电机新能源乘用车月均故障分布

图１　纯电动乘用车各细分车型及不同用途接入数量占比

图２　插电式乘用车各细分车型及不同用途车辆数量占比

图３　纯电动乘用车不同用途及各细分车辆占比

图４　插电式乘用车不同用途及各细分车型占比

图５　纯电动乘用车不同储能材料及电池外形分布

图６　纯电动乘用车不同车型储能材料及电池外形分布

图７　纯电动乘用车不同电机类型的车型和用途分布

图８　插电式乘用车不同车型储能材料及电池外形分布

图９　纯电动乘用车不同用途的日均行驶里程对比分析

图１０　不同燃料种类乘用车中私家车的日均行驶里程分布情况图１１　插电式租赁车与纯电动租赁车日均行驶里程分布情况图１２　纯电动乘用车不同车型早晚高峰平均电耗

图１３　不同用途纯电动乘用车不同车速下累计消耗ＳＯＣ占比

图１４　纯电动出租车不同车速不同季节情况下耗电量占比

图１５　不同区域乘用车月平均电池启动温度情况

图１６　典型省市乘用车中私家车月平均电池启动温度情况

图１７　典型省市纯电动出租车月平均启动温度情况

图１８　不同季节实际续航平均里程与工况里程差值比

图１９　纯电动乘用车不同日均行驶里程段单车年耗电量

图２０　纯电动乘用车不同日均行驶里程段单车年减排量

图２１　纯电动乘用车不同日均行驶里程段单车年节油量

图２２　不同用途新能源乘用车单车年均减排量

图２３　纯电动乘用车不同类型故障年累计量占比

图２４　插电式乘用车不同类型故障年累计量占比

图２５　纯电动乘用车各细分车型不同类型故障年累计量分布图２６　插电式乘用车各细分车型不同类型故障年累计量分布图２７　三元材料纯电动乘用车故障占比

图２８　三元材料插电式乘用车故障占比

图２９　磷酸铁锂纯电动乘用车故障分布

图３０　采用软包动力电池的纯电动乘用车月均故障分布

图３１　采用圆柱形动力电池纯电动乘用车月均故障分布

图３２　乘用车月充电车辆数／　月上线车辆数

图３３　乘用车不同用途月充电车辆占比

图３４　不同用途纯电动乘用车月快充车辆占比

一 新能源乘用车车型产品结构分析

从车型分布、主要用途分布、燃料类型分布和电池及电机配套类别四个维度对新能源车型及配套零部件的分布情况进行分析，可全面了解国内市场中新能源乘用车的产品结构与特点。

（一）车型分布

纯电动乘用车中A级及以下车辆占比高达90%以上。截至2018年6月，接入平台的纯电动乘用车已达54.33万辆，占2017年至2018年6月累计接入新能源乘用车数量的71%，具备较好的代表性。如图1所示，纯电动车中A00级、A0级和A级车辆数量分别占比为33%、29%和29%，合计占比约91%；A 级及以下、SUV和B级车型主要用于私家车和租赁车领域，占比在60%以上，C级车74.2%以上用于公务车领域，MPV车型70.7%用于出租车领域。

插电式乘用车中SUV、A级和B级三大车型占比97%。截至2018年6月，接入平台的插电式乘用车共计8.02万辆，约为纯电动乘用车接入量的14.8%。

其中SUV、A级和B级占比分别为58%、22%和17%，合计占比约97%；插电式车型主要用于私家车，其中SUV车型92%用于私家车领域，B级、C级插电式乘用车除私家车领域外用于租赁车的占比20%以上，D级插电式乘用车主要用于私家车和公务车，其分别占比为81%和19%（见图2）。

（二）主要用途分布

纯电动车私家车、租赁车和公务车中80%以上为A级及以下车型。纯电动乘用车主要用于私家车和租赁车领域，其中私家车领域占比55%，租赁车占比22%；从各用途的车型使用情况来看，出租车中A级和MPV车型占比95%左右，私家车、租赁车和公务车以A级及以下车型为主，占比80%以上，其中公务车中使用了43%的A级车型（见图3）。

插电式车辆80%以上用于私家车领域，其中SUV车辆占比63%。插电式乘用车主要用于私家车领域，占比84%，公务车和租赁车占比分别为9%和6%。私家车和公务车领域以插电式SUV车型为主，占该用途车型接入量的

2018年新能源汽车电池行业专题分析报告

２０１８年新能源汽车电池行业专题分析报告

目录 总量：电芯将成为战略级大宗商品 格局：从解放战争，到抗日战争趋势：更高、更快、更廉价前瞻之一：固态电池量产可期电池回收：从动力到储能前瞻之二：燃料电池任重道远谁是下一个壳牌？

1.1 电芯将成为下一个战略级大宗商品 图2、2014-2018年国内锂电池产量分应用终端占比(%) 图1、全球锂电池分应用场景产值演变（十亿欧元） ?汽车已成为锂电池最大的市场，但仍处在萌芽期。随着新能源汽车2014年以来的销量提升，动力电芯已经超越3C 电芯和储能电芯，成为锂电池的最广应用场景?电池将成为继石油、存储器外，下一个战略级存储市场。终极假设之下，全球年销售8000万台电动车，单车带电量40KWH ，对应总电池需求3200GWH ，0.5元/wh 电芯成本之下，对应1.6万亿RMB ； ?假设全球每天消费石油1亿桶，按70美元/桶测算，全球石油市场约2.5万亿美金（合17.5万亿RMB ）； ?Gartner 测算2017年全球半导体营收4200亿美元，其中DRAM 、NAND Flash 等存储器约1300亿美金（合9100亿RMB ） 0% 10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%14Q114Q3 15Q1 15Q3 16Q1 16Q3 17Q1 17Q3储能电动汽车电动自行车其他数码电动工具 笔记本 平板电脑 移动电源 手机

1.2 看2020年，突破200万台 ?预计2018-2020年新能源汽车动力电池需求复合增速45%，增量主要来自乘用车，双积分是主机厂的强约束 表1、新能源汽车销量及电池需求量预测预测（单位：万辆，GWh） 2014201520162017A2018E2019E2020E 新能源销量（万辆）9385179107145202 YOY299%36%54%36%36%39% 乘用车部分 6.321.531.955.778.0110.7160.6 YOY241%48%75%40%42%45% 乘用车BEV（万辆） 4.615.124.244.960.088.7134.6 平均单车带电量（KWH）25222223304045 乘用车PHEV（万辆） 1.7 6.47.710.818.022.026.0 平均单车带电量（KWH）13141618202020 客车部分 2.711.313.210.511.611.912.3 YOY319%16%-20%10%3%3% 客车BEV（万辆） 1.38.810.18.910.010.310.7 平均单车带电量（KWH）180104150150160160160 客车PHEV（万辆） 1.4 2.5 3.1 1.6 1.6 1.6 1.6 平均单车带电量（KWH）30203030303030 专用车部分0.4 4.8 6.012.317.222.429.1 YOY1100%25%105%40%30%30% 专用车BEV（万辆）0.4 4.8 6.012.317.222.429.1 平均单车带电量（KWH）38394040424446 年度总电池需求 (GWH) 4.315.725.031.045.266.796.7 总体平均带电量（KWH）45.642.048.939.542.446.047.9

2018-2019大数据行业薪酬增长率报告

2018-2019年 大数据行业 薪酬增长率调查报告
版权所有：薪酬网-数据部 https://www.sodocs.net/doc/9f14926457.html,

序言
薪酬网（https://www.sodocs.net/doc/9f14926457.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的 跟踪调研，全面调研了中国地区的一线，二线，三线城市，薪酬网人力资源 数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方 面的专业指导建议，提供切实可行的人力资源管理方案，帮助企业战略地规 划人员架构，建立适合其发展的管理机制，自成立以来已赢得数万企业的认 可及好评。
对于业内企业所支付的薪酬水平来说，由于薪酬水平市场信息不透明所 产生的资源浪费有两种情况：企业薪水相对于市场水平过高，薪酬水平成为 企业的负担；企业薪酬水平过低，又失去对外部人才的吸引力和对内部员工 的激励作用，进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的 下降，从而失去企业在市场上的竞争优势。
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持，同时了解行业 内其他企业的调薪水平、范围，项目等信息，提高了企业自身的运行效率； 了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况；了解工资动态与发展潮流… … 总的来讲，企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查 将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深 化的今天，企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企 业自己的薪酬水平，借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
中国薪酬网--数据部

目录
一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 4. 公司发展阶段分布 5. 公司地区分布 6. 各主要城市
二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 1. 2018总体 2. 2019预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 不同企业性质薪酬增长率 8. 不同层级薪酬增长率 9. 各部门薪酬增长率 10. 不同学历薪酬增长率
三、调研概述------------------------------------------------10 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径 3.关于薪酬网

[2018年中国学前教育行业发展现状及趋势分析 营利性幼儿园或将退出...]2018年学前教育现状

[2018年中国学前教育行业发展现状及趋势分析营利性幼儿园或将退出...]2018年学前教育现状 营利性幼儿园又将面临全面洗牌，或将退出历史舞台 继营利性幼儿园不得单独或作为一部分资产打包上市后，城镇中营利性幼儿园又将面临全面洗牌，或将退出历史舞台。 日前，国务院办公厅在《关于开展城镇小区配套幼儿园治理工作的通知》(下称“通知”)中强调，将着力构建以普惠性资源为主体的学前教育公共服务体系，聚焦小区配套幼儿园规划、建设、移交、办园等环节存在的突出问题开展治理；并要求城镇小区没有按照相关标准和规范规划配套幼儿园或规划不足，或者有完整规划但建设不到位的，要通过补建、改建或就近新建、置换、购置等方式予以解决。已建成的小区配套幼儿园未移交当地教育行政部门的应限期完成移交，对已挪作他用的要采取有效措施予以收回。小区配套幼儿园应由当地教育行政部门办成公办园或委托办成普惠性民办园，不得办成营利性幼儿园。 同时，针对上述各项问题的整改任务提出了明确的时间表：对于已经建成、需要办理移交手续的，原则上于2019年6月底前完成；对于需要回收、置换、购置的，原则上于2019年9月底前完成；对于需要补建、改建、新建的，原则上于2019年12月底前完成相关建设规划，2020年12月底前完成项目竣工验收。 言外之意，营利性民办幼儿园将退出历史舞台。据前瞻产业研究院发布的《中国学前教育行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，截止至全国共有幼儿园25.50万所，

比上年增加1.51万所，增长6.31%。学前教育入园儿童1937.95万人，比上年增加15.87万人，增长0.83%；在园儿童4600.14万人，比上年增加186.28万人，增长4.22%。幼儿园教职工419.29万人，比上年增加37.50万人，增长9.82%；专任教师243.21万人，比上年增加20.01万人，增长8.96%。学前教育毛入园率达到79.6%，比上年提高2.2个百分点。其中，民办幼儿园接收的幼儿占所有幼儿的56%。 2023-2017年全国幼儿园总数统计情况 数据来源：前瞻产业研究院整理 1978-2017年我国学前教育在园幼儿数量及毛入园率统计情况 数据来源：前瞻产业研究院整理 业内人士分析，自2010年国务院发布《关于当前发展民办学前教育的若干意见》以来，我国民办幼儿园得到比较大的发展，使得民办幼儿园的体量占到整体的一半。当前的政策对于民办幼儿园本身和在读的幼儿不会有太大影响。相比较去年11月规定的营利性幼儿园不得单独或作为一部分资产打包上市而言，资本受到影响也相对较小。 学前教育企业资本纷纷扩张 此前，为了能够资本市场中更加显眼，涉足学前教育的企业纷纷激进扩张。以在A股上市的为例，在该公司2018年前三季度财报中，公司幼教业务共实现4.21亿元，占公司营业总收入51%。2018年半年报中显示，威创股份旗下已经管理和服务5200家幼儿园，是目前学前教育领域管理和服务幼儿园数量最多的公司。而实际上，威创股份在2015年以前以电子视像为主业，2015之后才开始涉足幼教行业。仅仅三年，威创股份从“门外汉”到幼教行业龙头，几乎是通过资本而实现。 另一也在2015年开始寻求教育产业突破的在此前则是以玻璃深加工为主业。2015年，秀强股份斥资2.1亿元并购全人教育100%股权，正是进入幼教市场。之后，以并购来扩大产

2018年新能源汽车电子行业分析报告

2018年新能源汽车电子行业分析报告 2018年9月

目录 一、新能源汽车重塑汽车产业链，汽车电子迎来发展契机 (4) （一）新能源汽车产业链发生巨大变化 (5) （二）汽车电子是新能源汽车未来发展核心 (8) （三）新能源汽车长期成长逻辑通顺 (12) 二、看好薄膜电容和高压直流继电器两个细分领域 (15) （一）新能源汽车放量打开薄膜电容成长空间 (15) （二）新能源汽车引爆高压直流继电器 (18) 三、重点企业简况 (22) （一）薄膜电容：法拉电子 (22) （二）高压直流继电器：宏发股份 (25)

新能源汽车重塑汽车产业链和价值链。当新能源汽车跟传统汽车演变为两种不同技术路径时，技术路线的差异使产业链发生截然不同的变化，产业链的变化又使得价值链发生潜移默化的转移。新能源汽车在传统汽车的基础上进行延伸，增加了电池、电机、电控三大核心 部件，当“三电”为代表的动力系统逐渐代替传统汽车动力系统后，汽 车的产业价值链开始朝着“三电”转移。同时，动力系统引起的变革也将带动其它部件朝着电动化方向发展。 汽车电子是新能源汽车的发展核心。新能源汽车功能逐渐的完善的过程，也是汽车电子的使用量呈现大幅增加的过程。作为技术创新的载体，汽车电子承载着新能源汽车核心技术发展的使命。汽车电子作为新能源汽车未来的发展核心，蕴含着巨大的发展契机。以功率半导体、继电器、电容、电感、整流、整车控制、电池管理等为代表的 汽车电子使用场景将逐渐增加，单车价值量逐步提升。 看好以薄膜电容和继电器为代表的核心汽车电子。在新能源汽车领域，薄膜电容是电源管理控制、电源逆变以及直交流变换等系统必不可少的器件之一。目前新能源主要运用DC 滤波、DC-Link、IGBT 吸收和AC 滤波四种电容，薄膜电容凭借耐高压、耐高温、抗冲击性强、可靠性高等成为新能源领域的最佳选择。此外，由于新能源汽车 的主电路电压一般都大于200V，除需要传统汽车所需的低压继电器 以外，还需要配备特殊的高压直流继电器。新能源汽车快速发展引爆薄膜电容和高压直流继电器市场，为薄膜电容和继电器提供大量新增需求。

2018年大数据的10大趋势

2018年大数据的10大趋势 2018年大数据的10大趋势都有哪些呢？近日的2017年中国大数据技术大会（BDTC）上，《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉，该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。此外，也指出了2018年大数据的10大趋势。 1、人工智能和脑科学相结合，成为大数据分析领域的热点 2、数据科学带动多学科融合 3、数据学科虽然兴起，但是学科进展缓慢 4、推动数据立法，重视个人数据隐私 5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式 6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题

7、基于海量知识的智能是主流智能模式 8、大数据的安全持续令人担忧 9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 从以上的预测中，可以看出2018年，人工智能作为大数据的应用场景，二者将更加密不可分。 大数据学科虽然发展起来，但是进展较缓慢，因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多，成为现在大数据行业的主力军！ 另一方面，在大数据发展的同时，其安全问题也将越来越受关注，同时带动信息安全工程师岗位的需求增加！ 那么未来大数据学习和工作方向是什么呢？ Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛，大数据培训的主体，我们培训的重点 对应岗位：大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大，市面上基本没有培训机构在做，后续有计划加入我们课程体系。 对应岗位：数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等 大数据运维&云计算方向 市场需求中等，更偏向于Linux云计算学科 对应岗位：大数据运维工程师 所以，你有没有Get到一些信息呢？在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇，掌握了该项技能，2018年至于今后，你定会有一份引以为傲的工作。北大青鸟兰州优越校

一张图看懂《教育信息化2.0行动计划》_ 2018年_04_24教学文案

一张图看懂《教育信息化2.0行动计划》_2018年_04_24

近日，教育部印发《教育信息化2.0行动计划》通知，提出要到2022年基本实现“三全两高一大”的发展目标。 其中，“三全”指教学应用覆盖全体教师、学习应用覆盖全体适龄学生、数字校园建设覆盖全体学校；“两高”指信息化应用水平和师生信息素养普遍提高；一大指建成“互联网+教育”大平台。教育信息化从1.0时代进入2.0时代。 从建设应用到融合创新 事实上，早在2017年12月，教育部副部长杜占元就表示，教育部将实施“教育信息化2.0”行动，并引发广泛讨论猜测。 教育信息化2.0与1.0有何区别？杜占元认为，如果说教育信息化1.0是引入外部变量的话，那么，2.0就是要把这些外生变量转化成内生变量。 具体来说，教育信息化 2.0要实现从专用资源向大资源转变；从提升学生信息技术应用能力、向提升信息技术素养转变；从应用融合发展，向创新融合发展转变。 西安电子科技大学校长杨宗凯曾于今年一月撰文表示，《教育信息化十年发展规划（2011-2020年）》对我国教育信息化十年发展提出两个阶段的构想： 2012-2015年，初步解决教育信息化发展中的重大问题，基本形成与国家教育现代化发展目标相适应的教育信息化体系。 2016-2020年，根据行动计划建设进展、教育改革发展实际需求和教育信息化自身发展状况，确定新的建设重点与阶段目标。 他认为，经过前期发展，我国教育信息化已经基本度过第一阶段，信息技术在我国各级各类教育中得到广泛应用，但尚未引发教育的深层变革。 “教育信息化 1.0向 2.0时代转变，即从重点关注量变向重点关注质变转变；从强调应用驱动、融合发展，向注重创新引领、生态变革转变。” 教育信息化2.0将给我们带来什么？ 在本月17日举办的“新技术支持未来教育展示观摩”活动上，上海市电化教育馆馆长张治表示，教育信息化2.0将带来以下转变： 教育资源观转变。“过去，我们将知识资源数字化、平面资源立体化，但这还不够，我们要更强调基于互联网的大资源观。这个大资源观既包括知识，也

2018年新能源汽车行业分析报告

2018年新能源汽车行业分析报告 2018年9月

目录 一、行业管理 (4) 1、行业主管部门和监管体制 (4) 2、行业主要法律法规和政策 (5) 二、新能源汽车行业概况 (7) 1、全球新能源汽车市场概况 (7) 2、我国新能源汽车市场概况 (9) 三、新能源汽车市场竞争格局与市场化程度 (11) 四、行业主要企业及其市场份额 (13) 1、郑州宇通客车股份有限公司 (13) 2、中通客车控股股份有限公司 (14) 3、比亚迪股份有限公司 (14) 4、厦门金龙旅行车有限公司 (14) 5、北汽福田汽车股份有限公司 (15) 6、东风汽车股份有限公司 (15) 五、行业市场供求状况及变动原因 (15) 六、行业利润水平的变动趋势及变动原因 (17) 七、影响行业发展的因素 (18) 1、有利因素 (18) （1）宏观经济运行良好，居民收入保持较快增长 (18) （2）国家相关政策支持 (18) （3）我国发展新能源汽车产业具有资源优势 (20)

2、不利因素 (20) （1）配套设施有待完善 (20) （2）未来新能源汽车补贴将逐步退坡 (21) 八、进入行业的主要壁垒 (21) 1、生产资质壁垒 (21) 2、资金壁垒 (22) 3、技术壁垒 (23) 4、规模壁垒 (23) 九、行业技术水平及技术特点 (24) 十、行业经营模式及特征 (25) 1、行业经营模式 (25) 2、周期性 (27) 3、季节性 (27) 4、地域性 (28) 十一、上下游行业的关联性及对本行业的影响 (28) 1、与上游行业的关联性 (29) （1）与动力电池行业的关联性 (29) （2）与驱动电机行业的关联性 (30) （3）与其他零部件行业的关联性 (31) 2、与下游行业的关联性 (31) （1）与公共交通系统的关联性 (31) （2）与充电设施的关联性 (33)

2019国内外大数据行业现状

当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。 其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6 个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017 年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000 万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200 万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3 亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin 和投资委员LouisGallois 在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150 万欧元用于支持7 个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013 年6 月，安倍内阁正式公布了新IT 战略——“创建

2018年中国教育培训行业市场竞争格局分析 互联网+前沿技术衍生个性化服务

2018年中国教育培训行业市场竞争格局分析互联网+前沿 技术衍生个性化服务 中国教育培训行业整体竞争格局分散 中国教育培训行业起步于20世纪80年代中期，那时我国还处于鼓励社会力量办学的短暂政策空间，很多社会机构开始热衷于兴办各种类型的学校，其核心业务就是以职业技能短期培训为主。近年来，教育的产业化、国际化进程加速，形成了规模庞大的教育培训市场，并在市场细分上逐渐形成早教、语言、IT、企业、少儿、公务员、研究生等相应的培训服务市场。 教育培训行业技术壁垒、资金壁垒等较低，因此吸引了大量企业及资本涌入，行业竞争激烈程度较高，整体格局分散。 以学前教育为例，根据报告数据，目前我国学前教育机构前十大品牌依次是金宝贝、积木宝贝、美吉姆、东方爱婴、悦宝园、红黄蓝、纽约国际、新爱婴、爱乐、亲亲袋鼠。其中，中国机构占50%，美国机构占40%，澳大利亚机构有1家，占比10%。 据前瞻产业研究院发布的《中国教育培训行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，从门店数量来看，尽管受虐童事件的影响，但红黄蓝数量依旧最多，门店数达900余家，占前十品牌的27.11%;新爱婴、金宝贝、美吉姆、悦宝园门店数量也在350家以上，占比均超过10%。 2018年我国学前教育机构前十大品牌门店数量及占比统计情况

数据来源：前瞻产业研究院整理 可见，我国学前教育行业垄断格局并未形成，但市场集中度正在提升。大型品牌机构快速增长，通过发展加盟及外延并购动作确立行业领先地位，构筑龙头

壁垒;小微个体机构生存空间受到排挤，未来可能遭到淘汰。 不仅学前教育市场竞争格局分散，国内K12教育培训市场同样高度分散，不同类型培训机构的营业收入差别巨大，全国K12培训机构年营业额超过1000万元的不超过1000家，年营业额超过5000万元的不超过100家，新东方、好未来等行业巨头市场份额合计占比还不到3%。 另外，一些规模较小的细分市场集中度也不高。以企业管理培训为例，我国企业管理培训市场处于发展初期，进入门槛低，竞争激烈，企业规模普遍较小，同质化竞争现象较为明显，缺乏绝对领导品牌，盛景网联、聚成股份、行动教育、和君商学等属于行业中实力和规模较大的企业，处于行业领先水平，但所占份额有限。 虽然教育培训行业整体竞争格局分散，但也有细分市场形成了较为稳定的竞争格局，如公务员培训市场。我国公务员培训市场参与竞争的机构众多，但具有全国性连锁机构、企业规模大和师资力量雄厚的华图教育、中公教育形成了行业双寡头格局。 可以预见，未来教育培训行业集中度将持续提升，各细分市场将涌现出两至三家龙头企业，但不会出现像阿里巴巴、腾讯那样的巨型企业垄断市场。 中国教育培训行业发展前景向好 在社会竞争日趋激烈以及知识更新频率加快下，教育培训市场需求强劲，未来很长一段时间内都将保持强劲的增长势头。教育培训市场已被公认为是最具“钱景”的市场之一，发展空间巨大。 同时，教育培训作为服务业中的重要领域，可以通过提升服务品质、增加服务供给等方式，不断释放市场潜在消费需求，推动行业规模进一步扩张。 另外，互联网的发展给教育培训业带来了新的机遇： 1、互联网可以大幅降低很多市场行为的交易成本，其平台化优势还可以更高效地对接供需双方的需求，提升市场的运行效率。 2、“互联网+”教育行业依托大数据、云计算、人工智能等先进技术，有能力衍生出更为个性化的教育服务形式，不仅可以提高用户体验，还能让更多的人通过互联网享受到教育机会，将“蛋糕”做大; 3、互联网可以形成很好的用户评价机制，公开的评价信息直接影响着企业

2018年春教育信息化工作总结

小学2018年春季学期现代教育信息化工作总结 我校现代教育信息化严格按照上级要求开展工作，充分利用班班通设备资源进行教学，让学生最大限度地共享优质教育资源。现将我校一学期以来现代教育信息化所做的工作总结如下： 一、加强领导，提高认识 我校认真贯彻有关现代教育信息化工作精神，积极探索加速学校教育现代化的途径和方法。我校将现代教育信息化工作列入学校教学工作中重点来抓，成立了现代教育信息化项目工作领导组。明确领导组分工，建立健全规章制度，确保现代教育信息化资源的正常使用。 二、主要工作与方法措施 1.为了更好使信息资源应用于教学，在校领导的大力支持下，我们充分利用了电子白板多媒体教室，大大提高了信息资源在教学中的应用水平，加强内部设施的管理。 2.强化电教设备的使用登记制度。我们认真落实班班通教室的使用登记制度，建立了详细的使用登记表册，做到节节登记，清晰明了。对班班通教室的管理加强了正确使用设备的监控和卫生监管，严格按制度落实，做到课前定课，课后登记，不定时检查统计，配合学校做好对教师的班班通设备使用情况的检查、考核，做到有理有据。 3.管理好现代教育信息化资源，使之更好的为教育教学服

务。为使现代教育信息化资源更好的为教育教学服务，我们始终坚持切实做好远程资源的使用、管理工作。并积极配合教师修改、制作课件，做到有问必答，有求必应，互相帮助。对没有的内容在因特网上下载相关课件、视频进行保存。尽最大的努力将所有教学资源补充完整，保证现代教育信息化资源教学正常进行。 4.严抓培训，促进应用。进一步加强管理，不断创新管理机制，提高应用标准要求，使管理工作系统化、规范化、科学化，做到计划、人员、课时、资源四落实。加大培训力度，充分利用教师业务学习集中时间开展了信息技术培训，由信息技术骨干教师负责，针对教师平时应用中出现的问题，从技术和理论上进行指导，有效地促进了教师应用水平的提高。目前已开办了电子白板使用及计算机应用校本培训，大部分教师都学会了计算机基础知识和基本操作，能在网上找到自己所需的教学资源，会访问常用的资源库网站，能利用电子白板和网上资源进行教学。 5.利用班班通设备组织全校教师进行优质课竞赛活动，组织教师参加各级各类的优质课活动，强化原来的薄弱学科，陶冶学生情操。利用电子白板从网上搜索资源对学生进行健康、安全、思想和国情教育。本学期在麻栗镇第一协作区的以数学为主题教研活动中，我校王绍萍老师利用电子白板教学人教版六年级下册《圆锥的体积》，获得了不错的成绩，这也是对我校教育信息化工作的一项考核，检验了我校教师的现代教育信息化资源教学取得了一定的进展。

2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛方案”定稿版(190218)

2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛” 方案 一、竞赛相关单位 赛项名称：2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛” 面向群体：全国本科院校、高职院校在校生 主办单位：中国大数据技术与应用联盟 承办单位：中国农业大学 北京邮电大学 联通高新大数据人工智能科技（成都）有限公司 浪潮软件集团 中交星宇科技有限公司 慧聪网 技术平台：北京红亚华宇科技有限公司 大数据精英网 二、竞赛背景 信息互联网的发展使人类进入了大数据智能时代，大数据技术的应用深刻影响着人们的生活，影响着时代发展的进程。我国政府和社会各界也做出了相应的理论研究和实践研究。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统指导我国大数据发展的国家顶层设计和总体部署大数据发展工作。《纲要》中明确指出，要加强专业人才培养、创新人才培养模式、建立健全的多层次多类型的大数据人才培养体系，现各高校相继启动大数据专业建设，大数据人才培养迈进了一个全新时代。

目前，在我国约有800多所本科及高职院校开设了大数据相关专业，大数据技术除了需要掌握较强的理论基础之外，更重要的是需要拥有较强的动手实践能力。全国院校领导专家也在积极探索、研究，并总结出大数据技能竞赛是培养和发现人才最有效的途径之一。2018年12月在中国农业大学举办第一届“全国大学生大数据技能竞赛”报名学校达400所，通过选拔参加决赛的学校达160多所，竞赛的举办受到了广大院校师生代表的认可，为更进一步巩固“以赛促学，以赛促教”的教学成果，举办2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”是非常有必要的。 三、赛项目的 举办赛项的主旨在于有效促进高等院校大数据相关专业教学模式的探索性改良，推进相关专业课程体系、教学内容和教学方法等教学资源的质量提升和丰富完善，推动校企合作，加强校企共建，提升我国大数据专业人才的实践能力。通过大数据技能竞赛，能够激发学生的自主学习热情，树立正确积极的职业价值观和人生观。通过大赛，可以提高实践教学课时量，学生可在“大数据竞赛平台”中以实际大数据项目案例开展训练相关技能并在平台搭建、数据采集、数据分析与挖掘等方面得到有效锻炼，提高学生的专业技能并逐步实践“理实一体化”、“做学教一体化”的教学模式。 以2019年第二届“全国大学生大数据技能竞赛”为纽带，搭建校企合作的平台，提升高等院校大数据技术与应用及其他信息技术类专业学生的技能及职业素养，满足企业用人需求，实现行业资源、企业资源与教学资源的有机融合，使高等院校在专业建设、课程建设、人才培养方案和人才培养模式等方面紧跟行业及社会发展的需求，缩小学生能力与行业需求之间的差距，促进专业教学建设和教学改革。

2018年大数据垂直化应用行业分析报告

2018年大数据垂直化应用行业分析报告 2018年6月

目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及产业政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) （1）工业和信息化部 (5) （2）国家工商总局 (5) 2、主要法律法规 (6) 3、相关产业政策 (7) （1）《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 (7) （2）《促进大数据发展行动纲要》 (7) （3）《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 (8) （4）《大数据产业发展规划（2016-2020 年）》 (8) 二、大数据行业概述 (9) 1、大数据行业的定义 (9) 2、大数据行业的市场规模 (11) 3、中国大数据行业的发展现状与未来发展趋势 (12) （1）手机网民数量不断攀升，移动端数据价值凸显 (12) （2）APP数量持续激增，移动开发者群体不断扩大 (14) （3）国内专业SDK服务商较少，未来仍有较大发展空间 (14) （4）大数据在移动互联网营销中的运用逐渐成熟，移动营销行业前景可观 (15) （5）大数据应用逐渐加深，“大数据+”成为发展重点 (16) 三、行业竞争状况 (17) 1、行业竞争的主要特点 (17) （1）市场参与者多，市场竞争激烈 (17) （2）变现手段不断丰富，经营模式不断创新 (18) （3）跨界经营频繁，数据实力成竞争基础 (18)

2、行业主要企业 (19) （1）BAT主要推送产品 (19) ①友盟推送 (19) ②阿里云移动推送（Alibaba Cloud Mobile Push或Agoo） (19) ③信鸽推送 (20) ④百度云推送 (20) （2）手机厂商主要推送产品 (20) ①小米推送 (20) ②华为推送 (20) （3）其他第三方推送产品 (21) ①极光推送 (21) ②云巴推送 (21) （4）移动互联网营销主要企业 (21) ①品友互动信息技术有限公司 (21) ②有米科技股份有限公司 (22) ③北京力美传媒科技股份有限公司 (22) ④广州汇量网络科技股份有限公司 (22) ⑤利欧集团股份有限公司 (22) 3、行业经营模式及盈利模式 (23) 4、进入行业的主要壁垒 (24) （1）技术壁垒 (24) （2）资源壁垒 (24) （3）资金壁垒 (24) （4）品牌壁垒 (25) 四、影响行业发展的因素 (25) 1、有利因素 (25) （1）国家政策大力支持 (25) （2）市场规模迅速提升 (26)

2018年电力设备与新能源行业深度分析报告

２０１８年电力设备与新能源行业深度分析报告

目录 一、新能源汽车：全球周期明确向上，格局渐定首选龙头................................. - 7 - 1、政策引导弱化，市场驱动来临 .......................................................................... - 8 - 2、整车提前放量，启动“跨期行情”，消费升级驱动成长 ................................. - 14 - 3、中游环节新格局，龙头突围真成长 ................................................................ - 26 - 4、电机电控跟随整车放量，车型升级提升热管理需求..................................... - 48 - 5、投资建议：挖掘主流供应，优选行业龙头..................................................... - 55 - 二、新能源发电：技术助力冲刺平价，精益制造利好龙头............................... - 57 - 1、风电：周期反转获验证，新周期新起点 .................................................... - 57 - 2、光伏：提效降本主旋律，平价上网曙光已现............................................. - 72 - 三、工业控制：行业复苏本土崛起，配置时点在当下....................................... - 82 - 1、工控行业与宏观经济高度相关，先行指标进入上行通道......................... - 82 - 2、OEM市场加速崛起，行业向上拐点确立................................................... - 83 - 3、中国制造转型升级，自动化渗透率日渐提升............................................. - 86 - 4、投资建议：向上周期明确，拥抱行业龙头................................................. - 91 - 四、电力设备：寻找行业结构性机会 .................................................................. - 92 - 1、市场展望：历史估值底部，配网自动化投资冲刺..................................... - 92 - 2、改革回顾：改革与转型成新方向，“双改”落地低于预期 ....................... - 102 - 3、改革展望：18年或有性突破，新商业模式应运而生.............................. - 103 - 4、投资建议：结构变化中寻找机会 .............................................................. - 105 - 五、新兴产业：电池回收步入正轨，储能经济性进一步增强......................... - 107 - 1、需求拉动动力电池回收，技术障碍已经解决........................................... - 107 - 2、梯次利用储能先行，退役电池能满足储能需求....................................... - 110 - 3、投资建议 ...................................................................................................... - 112 - 图1、电动汽车行业发展趋势 ................................................................................ - 7 -图2、核心零部件投资逻辑 .................................................................................... - 8 -图3、企业平均燃料消耗积分实施细则 .............................................................. - 12 -图4、2017主流车企CAFC积分（万）............................................................. - 12 -图5、企业新能源积分实施细则 .......................................................................... - 13 -图6、2017主流车企NEV积分（万） ............................................................... - 13 -图7、未来电动乘用车行业变化趋势总结 .......................................................... - 15 -图8、国内新能源乘用车市场正在迈入以消费升级为核心驱动力的阶段....... - 15 -图9、国内电动乘用车自发性需求快速扩张 ...................................................... - 16 -图10、新能源乘用车月度销量（辆）及同比增速.............................................. - 16 -图11、2018年1-4月纯电动乘用车销量（辆） ................................................. - 17 -图12、2018年1-4月纯电动乘用车销量车型结构（%）.................................. - 17 -图13、2018年1-4月插电式混动销量（辆） ..................................................... - 17 -图14、2018年1-4月插电式混动销量车型结构（%）...................................... - 17 -图15、国内新能源乘用车市场增速（万辆）预测.............................................. - 17 -图16、外资车企迈入中国新能源车市场加快...................................................... - 19 -图17、自主新能源品牌加快布局 ......................................................................... - 19 -图18、海外主流车企新能源规划 ......................................................................... - 20 -图19、城市物流车电动化发展逻辑 ..................................................................... - 20 -图20、2018年1-4月新能源物流车销量（辆）及同比增速 ............................. - 21 -图21、新能源客车行业产业集中度提升逻辑...................................................... - 24 -图22、2018年1-4月新能源客车销量（辆）及同比增速 ................................. - 24 -

国内外大数据发展现状和趋势(2018)

行业现状 当前，许多国家的政府和国际组织都认识到了大数据的重要作用，纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，实施大数据战略，对大数据产业发展有着高度的热情。 美国政府将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。在美国的先进制药行业，药物开发领域的最新前沿技术是机器学习，即算法利用数据和经验教会自己辨别哪种化合物同哪个靶点相结合，并且发现对人眼来说不可见的模式。根据前期计划，美国希望利用大数据技术实现在多个领域的突破，包括科研教学、环境保护、工程技术、国土安全、生物医药等。其中具体的研发计划涉及了美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构。 目前，欧盟在大数据方面的活动主要涉及四方面内容：研究数据价值链战略因素；资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动；实施开放数据政策；促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用。 英国在2017年议会期满前，开放有关交通运输、天气和健康方面的核心公共数据库，并在五年内投资1000万英镑建立世界上首个“开放数据研究所”；政府将与出版行业等共同尽早实现对得到公共资助产生的科研成果的免费访问，英国皇家学会也在考虑如何改进科研数据在研究团体及其他用户间的共享和披露；英国研究理事会将投资200万英镑建立一个公众可通过网络检索的“科研门户”。 法国政府为促进大数据领域的发展，将以培养新兴企业、软件制造商、工程师、信息系统设计师等为目标，开展一系列的投资计划。法国政府在其发布的《数字化路线图》中表示，将大力支持“大数据”在内的战略性高新技术，法国软件编辑联盟曾号召政府部门和私人企业共同合作，投入3亿欧元资金用于推动大数据领域的发展。法国生产振兴部部长ArnaudMontebourg、数字经济部副部长FleurPellerin和投资委员LouisGallois在第二届巴黎大数据大会结束后的第二天共同宣布了将投入1150万欧元用于支持7个未来投资项目。这足以证明法国政府对于大数据领域发展的重视。法国政府投资这些项目的目的在于“通过发展创新性解决方案，并将其用于实践，来促进法国在大数据领域的发展”。众所周知，法国在数学和统计学领域具有独一无二的优势。 日本为了提高信息通信领域的国际竞争力、培育新产业，同时应用信息通信技术应对抗灾救灾和核电站事故等社会性问题。2013年6月，安倍内阁正式公布了新IT战略——“创建最尖端IT国家宣言”。“宣言”全面阐述了2013～2020年期间以发展开放公共数据和大数据为核心的日本新IT国家战略，提出要把日本建设成为一个具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。日本著名的矢野经济研究所预测，2020年度日本大数据市场规模有望超过1兆日元。 在重视发展科技的印度，大数据技术也已成为信息技术行业的“下一个大事件”，目前，不仅印度的小公司纷纷涉足大数据市场淘金，一些外包行业巨头也开始进军大数据市场，试图从中分得一杯羹。2016年，印度全国软件与服务企业协会预计，印度大数据行业规模在3年内将到12亿美元，是当前规模的6倍，同时还是全球大数据行业平均增长速度的两倍。印度毫无疑问是美国亦步亦趋的好学生。在数据开放方面，印度效仿美国政府的做法，制定了一个一站式政府数据门户网站https://www.sodocs.net/doc/9f14926457.html,.in，把政府收集的所有非涉密数据集中起来，包括全国的人口、经济和社会信息。 我国大数据行业仍处于快速发展期，未来市场规模将不断扩大 ?目前大数据企业所获融资数量不断上涨，二级市场表现优于大盘，我国大数据行业的市