金融投资统计分析论文

金融投资统计分析论文 This model paper was revised by the Standardization Office on December 10, 2020

湖南大学

统计分析对投资实践的意义

题目：统计分析对投资实践的意义

学院名称：金融与统计学院

专业班级： 11级统计二班

学生姓名：任瑞雪 201

统计分析在证券投资市场的应用意义

—对银行个股的影响分析

【摘要】我国自90年代成立证券市场，发展势头迅猛，截止到2011年沪深两市共有2117家境内上市公司，106家境外上市公司，其中沪市A股883家，深市A股1234家。面对如此多的上市公司，合理投资显得尤为重要。证券投资分析方法主要

有三大类：第一类是基础分析，主要根据经济学、金融学、投资学等基本原理推导出结论的分析方法；第二类是技术分析，主要根据证券市场自身变化规律得出结果的分析方法；第三类是证券组合分析法，以多元化投资来有效降低非系统性风险是该方法的出发点，数量化分析成为其最大特点。这三类分析方法都是以统计分析理论研究做支撑的，所以可以说统计分析研究在证券市场的应用是研究证券市场从而进行合理投资的基础。

本文首先采用因子分析法对金融板块30只样本股进行分析,通过spss软件的计算,提取3个公共因子来反映影响个股的主要因素,并采取计算因子得分的方式衡量银行业股票的在财务方面的综合能力，选出较为合适的银行个股。然后采取回归分析法分析调整存款准备金率对银行个股的影响，从而得出相应结论。

关键词：统计分析、证券投资

Abstract

The stock mark in China was built in 1990s, and developed rapidly. By 2011, there has been 2117 region listed companies and 106 overseas listed companies in both Shenzhen and Shanghai stock market. Among them, there are 883 listed firms in Shanghai A Share and 1234 listed firms in Shenzhen A Share. In face of so many listed companies, it is of critical importance to do rational investment. The securities investment includes three analysis methods. First, Fundamental Analysis. It is based on the principle of Economics, Finance, and Investment. Second, Technical Analysis. It derives from the regularity for change in stock market. Third, Portfolio Strategy.

Its original goal is to reduce unsystematic risk through multivariate

investment. Its greatest characteristic is the quantitative asset pricing models. These three methods are all based on the theory of statistics. Thus, statistical applications in stock market are great foundations of rational investments.

This paper applies the method of factor analysis to analyze 30 sample shares in the Finance sector. Through the calculation of SPSS software, it extracts three common factors to reflect the principal factors of shares’fluctuation, calculates the scores of factors to evaluate comprehensive

abilities of Bank Shares, and selects relatively suitable shares among the Bank sector. Through the regression analysis, the paper studies the impact of required deposit reserve ratio played on the bank shares. Finally, the paper draws the conclusion.

【引言】近年来央行采取一系列调整利率和存款准备金率的货币政策，其目的主要是

调节货币供应量和通胀预期。这些货币政策对证券市场都是有影响的。利率对股票价格的

影响一般比较明显，反应也比较迅速。一般来说，利率下降时，股票价格就上升；而利率

上升时，股票价格就下降。中央银行通过法定存款准备金率调节货币供应量，从而影响货

币市场和资本市场的资金供求，进而影响证券市场。中央银行提高存款准备金率在很大程

度上限制了商业银行体系创造派生存款的能力，就等于冻结了一部分商业银行的超额准

备。由于法定存款准备金率对应着数额庞大的存款总量，并通过货币乘数的作用使货币供

应量更大幅度的减少，证券市场价格便趋于下跌。

相对于其他板块，金融业尤其是银行业受货币政策影响应该是最明显的。但影响股票

价格涨跌的因素是多方面的，如宏观经济指标、经济政策走势、行业发展状况、产品市场

状况、公司销售和财务状况等。所以在个股的选取方面笔者主要考虑所选个股的股本大小

和财务状况。所选股票应为沪深300指数成分股里的一只，此类股票业绩优良，股本大，

稳定性强，不易受市场热钱追捧，受国家宏观政策和公司本身财务状况影响较大。

在实际投资活动中，投资者对于上市公司的了解是必要的，否则其收益将面临很大的风险。因此无论是进行判断投资环境的宏观经济分析，还是进行选择投资领域的中观行业分析，对于具体投资对象的选择最终都将落实在基本层面的上市公司分析上。财务状况分析是公司分析最重要的一部分，财务报表通常被认为是最能获得有关公司信息的工具。在信息披露规范前提下，已发布的财务报表是上市公司投资价值预测与证券定价的重要信息来源。对真实、完整、详细的财务报表的分析，是预测公司股东收益和现金流的各项因素的基础，也是作出具体投资建议的直接依据之一。

研究综述

（一）统计分析方法在证券市场的应用

证券投资分析理论是围绕证券价格变化特征、证券估值、证券投资收益预测和风险控制而发展起来的一套理论体系。最初的证券研究主要依靠一些简单的统计分析归纳得出一些理论。最着名的股票价格分析理论可以追溯到道氏理论。

随着证券市场的发展和研究的深入，研究人员不再仅仅依靠简单的比较和直观的分析来寻找答案。数理统计的理论和方法被越来越多地应用到证券投资分析中来。应用较广的主要有相关分析、一元线性回归分析和时间序列分析。相关分析主要用于探索两个数量指标之间的依存关系，比如行业产品的销售总量和销售价格之间的关系、行业发展速度与国民经济发展速度之间的关系等等。一元线性回归是对两个具有相关关系的数量指标进行线性拟合获得最佳直线回归方程，从而在相关分析基础上进行指标预测。时间序列则比较常见，比如行业的年度或者月度指标按时间顺序排列形成的数列即是一个时间序列，根据数列的特征就可以用多种方法来预测未来一期或者若干期的指标。

（二）货币政策对股市的影响研究

随着证券市场的发展，对实体经济的影响日益深刻，证券市场与货币政策的关系也日益紧密。为此，证券市场有这样一种观点，即中国证券市场还不是中国经济的晴雨表，但绝对是政策的晴雨表。因此研究货币政策对股市的影响就显得尤为必要。研究货币政策对股市影响的文献比较多。易纲、王召指出，在短期、中期和中长期，没有预料到的货币供给增加是股价上涨，而在长期则不会影响股票价格。孙华妤、马跃认为，利率对股价产生正向作用。郭金龙、李文军认为，货币供应量的变动会引起股指的变动，利率变动与股价指数变化存在负相关，但短期效应较小。

总体上讲，多数研究认为货币政策对股票市场产生一定影响，但具体影响的结论并不一致。原因包括选取样本区间不同以及采取的分析方法不同。本文考虑到影响股市的因素是多方面的，首先应该尽可能的排除这些干扰因素，最有效的办法就是主要研究受政策影响最显着的行业，再选取最稳定的个股进行研究。 一、 研究方法概述 （一）因子分析 1.因子分析概述

因子分析是多元统计分析技术的一个分支，其主要目的是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系，探求观测数据中的基本结构，并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原来众多的观测变量所代表的主要信息，并解释这些观测变量之间的相互依存关系，我们把这些假想变量称之为基础变量，即因子。因子分析就是研究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子。

因子分析是由心理学家发展起来的，最初心理学家借助因子分析模型来解释人类的行为和能力，1904年查尔斯·斯皮尔曼在美国心理学杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章，在以后的三四十年里，因子分析的理论和数学基础逐步得到了发展和完善，它作为一个一般的统计分析工具逐步被人们所认识和接受。五十年代以来，随着计算机的普及和各类统计软件的出现，因子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域得到了应用。 2.因子分析原理 （1）因子分析模型

因为任何一个变量，经过χ

δx x z -=变换（-

x 为x 的均值，x δ为x 的标准差）成为

标准化变量，很容易证明，经过这样的标准化变换不改变变量之间的相关系数，所以，不失一般性假设我们讨论的是标准化变量。

因子分析模型在形式上和多元回归模型相似，每个观测变量由一组因子的线性组合来表示。设有k 个观测变量，分别为k x x x ,,,21 ，其中i x 为具有零均值、单位方差的标准化变量。则因子模型的一般表达形式为：

i m im i i i i u f a f a f a f a x +++++= 332211 （k i ,,2,1 =）

在模型中：

①m f f f ,,,21 叫做公因子，它们是各个观测变量所共有的因子，解释了变量之间的相关。

②i u 称为特殊因子，它是每个观测变量所特有的因子，相当于多元回归中的残差项，表示该变量不能被公因子所解释的部分。

③ij a 称为因子负载，它是第i 个变量在第j 个公因子上的负载，相当于多元回归分析中的标准回归系数（m j k i ,,1;,,1 ==）。 （2）因子分析前提条件

因子分析的目的是从众多的原有变量中综合出少数具有代表性的因子，这必定有一个潜在的前提要求，即原有变量之间应具有较强的相关关系。不难解释，如果原有变量之间不存在较强的相关关系，那么就无法从中综合出能够反映某些变量共同特性的几个较少的公共因子。因此，一般在因子分析时需要首先对因子分析的条件，即原有变量是否相关进行研究。通常可以采用以下几种方法：①计算相关系数矩阵；②计算反映像相关矩阵；③巴特利球度检验；④KMO 检验。 （二）回归分析 1.回归分析概述

回归分析是一种应用极为广泛的数量分析方法。它用于分析事物之间的统计关系，侧重考察变量之间的数量变化规律，并通过回归方程形式描述和反映这种关系，帮助人们准确把握变量受其他一个或多个变量影响的程度，进而为预测提供科学依据。

观察被解释变量y 和一个或多个解释变量i x 的散点图，当发现y 与i x 之间呈现显着的线性关系，则应采用线性回归分析方法，建立y 关于i x 的线性回归模型。在线性回归分析中，根据模型中的解释变量的个数，可将线性回归模型分成一元线性回归模型和多元线性回归模型，相应的分析称为一元线性回归分析和多元线性回归分析。 2.线性回归模型

一元线性回归的数学模型为：

εββ++=x y 10

该公式表明：被解释变量y 的变化可由两个部分解释。第一，由解释变量x 的变化引起的y 的线性变化部分，即x y 10ββ+=；第二，由其他随机因素引起的y 的变化部分，即ε。

由此可以看出一元线性回归模型是被解释变量和解释变量间非一一对应的统计关系的良好诠释，即当x 给定后y 的值并非唯一，但它们之间又通过10,ββ保持着密切的线性相关关系。0β和1β都是模型中的未知参数，0β和1β分别称为回归常数和回归系数，ε称为随即误差，是一个随机变量，应当满足两个前提条件，即

0)(=εE ;2)var(δε=

上式表明：随机误差的期望应为0，随即误差的方差应为一个特定的值。 二、 研究过程及结果 （一）因子分析研究过程及结果

本文主要采用9个上市公司主要财务指标，其中包括：每股收益（元）、每股净资产（元）、净资产收益率（%）、现金净流量（万元）、主营业务收入（万元）、净利润（万元）、总资产（万元）、股东权益（万元）、投资收益（万元）。通过多元统计分析中的因子分析，对2011年4月份季报进行分析，提取3个公共因子反映影响个股的主要因素，同时通过选出综合排名第一的个股进行下一步研究。

本文先将金融板块个股按总股本大小进行排列，选取前31位的股票作为样本，这31只股票均为沪深300成分股（工商银行、…、国元证券）。由于篇幅所限，具体股票原始变量数据在这里不再罗列。

设这些变量分别为921,,,x x x ，原始变量标准化后仍用原记号921,,,x x x 表示，经spss 软件计算得到样本相关矩阵，如表1。

表1 原始变量相关系数矩阵

从表1可以看出，大部分的相关系数都较高，各变量呈较强的线性关系，能够从中提取公共因子，适合进行因子分析。

根据特征根值大于1的原则，可以提取3个公共因子，如表2。

表2 因子分析的初始解

通过表2的第二列可知：此时所有变量的共同度均较高，各个变量的信息丢失都较少。因此，本次因子提取的总体效果较理想。通过表3可以看出它们描述原始变量总方差的%，大于85%，也可以认为三个公共因子基本反映原始变量绝大部分信息。

表3 因子解释原有变量总方差的情况

1

2

3

4.643

5.221

6.042.466

7.011.125

8.005.053

9.001.011

在图1中，横坐标为因子数目，纵坐标为特征根。可以看到：第一个因子特征根值很高，对解释原始变量的贡献最大；第4个以后的因子特征根值都较小，对解释原有变量的贡献很小，已经成为可能被忽略的“高山脚下的碎石”，因此提取3个因子是合适的。

图1 碎石图

从表4因子载荷矩阵结果可以看出，公共因子在许多变量上有较高载荷，应用最大方差法对因子载荷矩阵实行正交旋转以使因子具有命名解释性，旋转后的结果如表5。 表4 因子载荷矩阵

如表5所示，原始变量载荷矩阵经过旋转后可以清楚的看出，第一个公共因子1c 在

87654,,,,x x x x x 上有较大载荷数，这五个变量分别代表现金净流量、主营业务收入、净利

润、总资产、股东权益，反映了上市公司的综合经营能力；第二个公共因子2c 在31,x x 上有较大载荷数，这两个变量分别代表每股收益、净资产收益率，反映了上市公司的盈利能力；第三个公共因子在92,x x 上有较大载荷数，这两个变量分别代表每股净资产和投资收

益，反映了上市公司潜在投资回报能力。根据三个公共因子基本可以了解到上市公司的财务状况，为选取个股提供了有力的依据。

表5 旋转后的因子载荷矩阵

采用回归法估计因子得分系数，并输出因子得分系数，如表6。建立因子得分模型：

9876543211035.0209.0207.0206.0175.0180.0091.0100.0004.0x x x x x x x x x c +++++++--=9876543212282.0006.0022.0003.0169.0155.0281.0311.0474.0x x x x x x x x x c ++--+-++=9876543213502.0006.0061.0042.0297.0086.0447.0231.0266.0x x x x x x x x x c +---++-+-=

表6 因子得分系数矩阵

根据此模型，可以得到每只股票的因子得分情况，进一步比较三个公共因子的大小。在因子分析基础上对上市公司进行综合财务分析，以各因子方差贡献率为权数加权汇总，得出每只股票的综合得分。计算公式为：

32118151.019629.051963.0c c c C ++=

把每只股票公共因子得分分别代入公式中，得出上市公司综合实力排名前十位的银行依次是工商银行、中国银行、建设银行、农业银行、交通银行、招商银行、浦发银行、中信银行、民生银行、兴业银行。这个分析结果与客观实际是相吻合的，说明分析方法运用合理。

（二）回归分析研究过程及结果

存款准备金率调整分为大型金融机构存款准备金率调整和小型金融机构存款准备金率调整，上文选取的个股工商银行应为大型金融机构。存款准备金率调整从消息公布到生效之间有一段时间，金融网站和其他研究机构一般是选取消息公布次日的指数涨跌幅来进行分析。这样虽然尽可能避免了分析结果受其他因素影响，但存款准备金率调整对股价的影响具有时滞性和延续性，因此只考虑消息发布次日的价格涨跌幅并不能很好的解释调整对个股的影响程度。笔者发现股价在消息发布后的周涨跌幅度既解决了时滞性的问题，同时又具有延续性，并且选取的工商银行本身业绩优良、总股本大、稳定性强，可以最大程度规避其他因素对股价的影响。因此，本文选取2007年至2011年4月共29次大型金融机构存款准备金率调整情况作为解释变量x，选取消息公布时间一周内的工商银行涨跌幅度作为被解释变量y。由于篇幅所限，具体数据不再一一列出。通过EViews软件建立回归模型，得出残差图，如表7。

表7 回归结果表

Coeffici

ent Std. Error

t-

Statistic Prob.

CK

C

R-squared Mean dependent var Adjusted R-

squared. dependent var

. of regression

Akaike info

Sum squared resid Schwarz criterion

Log likelihood Hannan-Quinn criter.

F-statistic Durbin-Watson stat

Prob(F-statistic)

由于T统计量p值为不显着，模型不成立，需要对模型进行调整，由于截距项接近于零，去掉截距项不影响模型使用，可以尝试去掉截距项。去掉截距项后得出新的回归模型，如表8。

表8 回归结果表

Coeffici

ent Std. Error

t-

Statistic Prob.

CK

R-squared Mean dependent var Adjusted R-

squared. dependent var

. of regression

Akaike info

Sum squared resid

Schwarz criterion

Log likelihood

Hannan-Quinn criter.

Durbin-Watson stat

根据输出结果得到回归模型： x y 203803.0-= t=（） p=

06.02=R DW=

因为回归模型T 统计量的p 值为比5%小得多，所以模型回归系数显着，2R 值显示存款准备金率能够解释6%的股价波动，模型拟合程度并不是很高，由于只选取了一个解释变量，这也同时证明了影响股价的因素有很多。查表得，DW 值为，处于上限和下限之间，拒绝原假设，因此回归方程无自相关。

由模型可以看出存款准备金率每上调1个单位，股价下跌个单位。存款准备金率上调必然会引起股价下跌，这与理论相吻合，说明模型运用合理。 三、 结论及建议

针对银行近年来多次调整存款准备金率，市场方面观点各不相同，考虑到影响股价指数波动的因素具有多样性和不确定性，因此采取以点概面的方式，选取相对于其他因素受货币政策影响最明显的金融板块个股作为研究样本，通过对各上市公司财务状况进行因子分析，选取综合排名第一的个股工商银行作为主要研究对象。工商银行财务状况稳定，不

易受来自公司内部经营方面影响因素干扰；工商银行总股本较大，不易受热钱追捧从而影响客观分析结果；工商银行属于沪深300成分股，可以从工商银行股价涨跌幅度受存款准备金率影响延伸到对大盘受存款准备金率影响的分析。

研究结果显示，存款准备金率和股价涨跌幅是成负相关的。上调存款准备金率限制了商业银行体系创造派生存款的能力，减少了货币供应量。由于抑制了银行信贷规模，商业银行本身业绩会受到影响，股价便会下跌。由于减少了货币供应量，进入证券市场的资金也相应减少了，也在一定程度上加剧了股价的下跌。由回归模型可以看出，虽然存款准备金率和股价涨跌幅存在负相关，但是影响程度是有限的，也就是说股价本身受存款准备金率上调这一利空消息影响波动幅度并不是非常大。主要原因可分为两点：1.近年来央行出台的一系列货币政策并不是针对证券市场，而是要控制整个金融系统的流动性。目前国内和国外货币流动性都非常充足，从国外情况看，美国第二轮宽松的宏观政策必定会通过某些形式带来资金的流入。从国内因素来看，银行体系流动性非常宽松，在这样的前提下，银行有可能继续增加贷款，而贷款会带来存款，从而进一步增加流动性。所以适当的提高存款准备金率能及时地遏制贷款增加，抑制流动性，有利于未来宏观调控。2.对于证券市场来讲，主要上市的商业银行存款准备金是充足的，流动性非常充足，上调存款准备金率不会直接带来盈利的下跌。对于投资者而言，主要的投资来源并不是银行贷款，所以准备金率的上调对大部分投资者也不会产生太大影响。

综上所述，当国家出台新的宏观政策时，投资者不应该过分紧张，首先应考虑政府出台的政策是针对什么问题，对股市产生的影响是直接的还是间接的，然后再进行投资决策。

参考文献

1.郭金龙、李文军，“我国股票市场发展与货币政策互动关系的实证分析”，

《经济研究》，2004,06。

2.万上海，“均值- 方差效用函数在证券组合投资决策中的应用”，《运筹与

管理》,2003，03。

3.孙华妤、马跃，“中国货币政策与股票市场的关系”，《金融研究》,

2003，07。

统计分析报告范文

统计分析报告范文 一、党员基本情况 截止到xx年12月31日，我院共有党员总数1229名。其中，正式党员882名，预备党员347名；女性党员517名，占党员总数的42％；少数民族党员49名，占党员总数的4％。 从党员的身份来看，教职工党员391名（其中，教师党员192名，35岁以下青年教师党员123名）；学生党员663名（其中，研究生党员63名，本科生党员578名，专科生党员22名）；离退休党员140名；其他35名（已毕业学生党员组织关系未转走等）。学生党员在全体党员中所占比例最大，达到了53.9％，见附图1。 二、xx年发展党员情况 xx年我院共发展党员365名，其中发展教职工党员9名、研究生党员11名、本科生党员320名、大专生党员25名。 在发展党员工作中，突出了两个重点，一是继续做好在大学生中发展党员工作，发展本科生党员人数占发展党员总数的87.6％；研究生党员人数为63人，占研究生总数的52.9％。二是积极做好在35岁以下青年教师中发展党员工作，xx年我院共发展35岁以下青年教师党员6名，占发展教职工党员总数的66.7。 三、党员教育管理 我院党委历来十分重视党员教育管理工作。去年，以保持共产党

员先进教育为契机，我院举办校、院两级专题报告23场，党支部集中学习108次，组织各种参观和实践活动23次，各级开展学习体会交流64次，各级开展先进性具体要求大讨论活动52次。在认真征求意见和深入谈心的基础上，全体党员认真撰写了个人党性分析材料，召开了专题组织生活会和民主生活会，回顾了自己近来的思想作风和工作经历，查找了自身存在的突出问题，认真开展批评与自我批评。先进性教育活动使得我院党员的精神面貌焕发了，党员队伍的整体素质有了较为明显的提升。 四、近三年党员队伍状况分析 通过对近三年统计数据的比较分析，可以看出我院党员队伍建设方面有如下几个特点： 1、学生党员数量合理，保持较高比例。 三年来，我院学生党员占全院党员总数的比例均在55％左右，本科生党员比例保持在10％左右，见附图2。 学生党员保持较高比例主要是由于我院党委高度重视发展党员工作。党委认真贯彻《中共中央组织部关于进一步做好新形势下发展党员工作的意见》精神，定期召开专题会议研究和部署，从党建经费中拨出专款用于积极分子培养、培训和党员教育工作。党委组织部和党校制定了《关于进一步加强学生党员工作的几点意见》等一系列有关发展党员的工作制度，组织编写了《发展党员工作制度选编》，提出了新形势下发展党员的新思路。党校进一步规范培训模式，实行两级党校管理体制，推动并开展了新生入党启蒙教育、分党校初级班、院党

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（二）经济宏观领域利用大数据统计分析软件对企业的运营数据进行有效地分析，能及时发现企业经营中出现的问题，以及对市场上行业发展形势得到一个很好的判断和分析，在这些操作之前需要利用大数据统计分析对市场信息进行分析和整理，通过对行业发展形式的了解，能更好地为企业结构做出合理的调整，对建立新的经济发展格局是非常有意义的。 二、大数据统计分析方法在管理领域以及经济上的应用 （一）在财务管理领域的应用1.财务管理部门在企业的运营过程中占据着很重要的位置，是降低企业资金风险、确保企业资金资源得到有效地使用的重要环节，通过采用大数据统计分析方法，能更有效地把财务数据进行整合分析，管理者在决策的时候，提供有效的决策保障，通过对企业的财务数据良好地分析，能更好地为企业投资评估进行一个全面的分析。2.在很多企业的财务管理部门中，财务的工作压力是很大，往往需要重复一些操作，致使工作效率和财务管理效率过低，间接影响了财务有关数据的准确性；通过使用大数据统计分析

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金融投资案例

金融投资案例论文 班级：金融101 姓名：董军伟 学号：109114152

巴菲特清仓中石油 一、案例简介 2003年4月1日，一件陈年往事从香港传出，引发股市的上涨。股神巴菲特买了中石油的股票，持股达到6.31%。此前的一年多内，伯克希尔公司共斥资十几亿港币，悄无声息地蚕食11.09亿股中石油股份。 倘若不是因为香港证监会主席对香港股市实施的改革，世人还不知道何时才能得知那件许久以前发生的陈年往事。究竟是什么事情让巴菲特露出了他那硕大无比的马脚呢？这要从香港联交所于2003年4月1日实施新的《证券及期货条例》说起。它规定持股量超过5%的投资人，若持股量变化超过了整数百分点位，须在三个工作日之内，向监管机构发出申报。而此前的规则，只有持股量超过10%的股东才有披露的义务，并且披露的期限是五个工作日。 此时的舆论正在狐疑，是该买入呢，还是该卖出？这是个问题。华尔街、香港、伦敦的分析师纷纷发表看法，所罗门美邦等投行正建议沽出中石油，他们认为更好的选择是中石化(386.HK)，香港专栏作者曹仁操则直截了当地表达自己的观点，巴菲特投资中石油，那是“犯傻了”。由于基金经理们信心不足，投资者开始大量抛售，中石油股价大幅下挫。 但无处遁身的巴菲特丝毫没有留意这些知名分析师的提示，而是轻装简行，继续孤军深入。4月9日、11日、15日，分别在1.66港元、1.657港元、1.66港元价位买进8049万股、8537.2万股、3141万股；从17日开始步伐加快，当天买进1.7658亿股。 4月25日，伯克希尔发布信息披露，宣称持有中石油H股已达到流通股的13.35%，成为中石油第二大股东，仅次于实际控制人中国中央。 然而就在大家都在跟风买进的时候巴菲特却反其道而行之——大量减持中石油H 股。 2007年7月12日，巴菲特以每股均价12.441港元出售了1690万股中石油股票，其时巴菲特持股占比从原有11.05%首次下滑至10.96%。 进入8月末，巴菲特减持中石油股票举动频繁，其中8月29日，巴菲特再度出手减持中石油，以每股均价11.473港元，大量抛售了9265.8万股，套现10.63亿港元。 随后，整个9月，巴菲特四度出手，分别在9月6日、9月13日、9月21日和9月25日抛出总计3.60256亿股中石油股票，其每股成交均价在11.26-12.8港元之间不等，获利约44.5亿港元。 据香港交易所权益资料显示，巴菲特9月27日再度减持2.34亿中石油H股，持股量降至9.14亿股(持股比例4.33%)，每股平均价为13.89港元，涉及资金32.52亿港元。这是巴菲特第7次申报减持中石油，而根据联交所条例，当股东持股量低于5%，便不用对其权益变动作出披露。另据巴菲特日前向美国证券交易委员会(SEC)提交的资料披露，他已于上月30日减持中石油股权至约3.1%。以此推算，巴菲特应该在9月28日(9月最后一个交易日)还减持了近2.61亿股中石油H 股。10月18日巴菲特公开表示已全部抛出.自2003年4月，时值中国股市低迷徘徊期，巴菲特以约每股1.6至1.7港元的价格大举买入中石油H股23.4亿股，4年后股神接连7次，以13.47港元的均价全部抛空所持有的中石油股票，净赚277亿港元，四年巴菲特在中石油的账面盈利就超过7倍。 二、案例评析 在2008年巴菲特致股东的信中，他谈到中石油的投资：“在2002年和2003年，

数据分析报告范文

数据分析报告范文 数据分析报告范文数据分析报告范文： 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及推荐等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的资料、程序等。第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本状况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成状况、长期负债的构成状况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利潜力分析、利润的真实决定性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化状况、经营业务成本控制状况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债潜力分析此章包括支付潜力分析、流动及速动比率分析、短期偿还潜力变化和付息潜力分析。第十章公司运作潜力分析此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利潜力分析 此章包括净资产收益率及变化状况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化状况及原因分析。 第十二章发展潜力分析 此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力状况分析。第十三章投资数据分析 此章包括经济效益和经济评价指标分析等。 第十四章财务与敏感性分析 此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。 第十五章现金流量估算分析 此章包括全投资现金流量的分析和编制。

宏观经济学学年论文范文

东莞理工学院城市学院《宏观经济学》学年论文 题目最低工资调整对东莞经济的影响 系别 专业 年级 学号 姓名张三 指导老师黎伟 2013年月

摘要 2010年3月18日广东省人社厅召开新闻发布会，宣布调高该省企业职工最低工资标准，并相应提高非全日制职工最低工资标准，平均增幅超过21.1%，该标准从今年5月1日起执行。 调高最低工资到底会带来怎么样的影响，本文主要从三方面研究。通过对了解东莞人群的薪金以及劳动成本占企业成本的状况来分析最低工资调整对东莞的企业、居民和经济的总体影响来说明了调整最低工资所带来的影响。分析结果表明提高最低工资不仅可以缓解贫富矛盾滋生的问题提高广大工人的工资，共享经济发展带来的成果而且还缓解了民工荒问题、加速了东莞企业转型升级。 关键词：东莞最低工资经济影响

目录 绪论 (1) 一、东莞目前的工资状况 (1) （一）东莞企业各职位的薪金状况 (1) （二）东莞最低工资的人群状况 (3) （三）东莞企业的基本状况 (4) （四）劳动力成本与东莞企业生产成本的关系 (4) 二、对居民的影响 (5) （一）提升人民收入，共享发展成果 (5) （二）调整最低工资对就业的影响 (6) （三）缓解了贫富差距 (7) 三、对东莞企业的影响 (8) （一）增加企业的劳动成本，削弱了一部分企业的竞 (8) （二）有利于吸引更多劳动力来莞工作 (9) （三）迫使了企业发展方式的转变 (9) 四、对东莞经济总体的影响 (10) （一）有利于东莞经济的稳定发展 (10) （二）加速了东莞企业转型升级 (10) （三）收入增加带动了东莞消费增长 (11) 五、总结 (13) 参考文献 (14) 致谢 (15)

统计分析论文

实验名称： 用SPSS软件寻找国民总收入与最终消费之间的关系 实验内容： 数据如下表所示 最终消费 年份国民总收 入 1990 18718.32 12090.5 1991 21826.2 14091.9 1992 26937.28 17203.3 1993 35260.02 21899.9 1994 48108.46 29242.2 1995 59810.53 36748.2 1996 70142.49 43919.5 1997 78060.83 48140.6 1998 83024.28 51588.2 1999 88479.15 55636.9 2000 98000.45 61516 2001 108068.2 66878.3 2002 119095.7 71691.2 2003 135174 77449.5 2004 159586.7 87032.9 2005 184088.6 97822.7 2006 213131.7 110595.3 2007 251483.2 128444.6 资料来源：中国统计年鉴 实验过程： （一）国民总收入与最终消费之间的关系及模型（1）用散点图进行直观分析

国民总收入与最终消费的散点图 （2）皮尔森相关性检验 首先进行正态性检验，结果如下表所示 独立样本t检验 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 国民总收入最终消费N 18 18 Normal Parameters a Mean 9.9944E4 5.733E4 Std. Deviation 6.70326E4 3.3808E4 Most Extreme Differences Absolute .123 .090 Positive .123 .076 Negative -.113 -.090 Kolmogorov-Smirnov Z .524 .384 Asymp. Sig. (2-tailed) .947 .999 a. Test distribution is Normal. P值都大于0.05，满足正态分布。

互联网金融投资案例分析

史上最全中国104家风投互联网金融投资案例分析报告 iiMedia Research（艾媒咨询）数据显示，2014年中国互联网金融产品(服务)的网民渗透率达61.3%，超过六成网民使用过互联网金融产品（服务）。艾媒分析师认为，在资本推动和中国网民投融资和支付需求逐步释放的大背景下，互联网金融产品(服务)的渗透率将进一步提升。互联网金融市场日益壮大，成为整个互联网领域炙手可热的分支，有统计显示，2013年至2014年10月21日互联网金融领域共发生投融资案例191起，104家机构投资互联网金融，庞大资金都流向哪儿？ 一、投融资概况 从整体上看，2013年至2014年10月21日互联网金融领域共发生投融资案例191起，其中公开市场化投融资案例数(投资方信息公开的)147起，共有104家机构参与过投资。 1.2C(Customer)理财领域最受机构青睐 全球最最赚钱的企业基本都是做C端生意的，在互联网金融领域内，同样是做 2C(Customer)的理财平台最受机构青睐。如上图，无论是从投融资总案例数还是参与机构数的角度来看，仅是网贷、网销金融及消费这两个服务于个人理财需求的子领域就几乎占据了半壁江。 2.各领域的机构集中程度存在差异 从上面表格和图中都可以看出，网销金融及消费、金融企业服务(互联网金融2B 服务)这两个子领域的机构集中度明显较高。机构集中度高的意思是指：在网销金融及消费领域中38起公开市场化投融资案例仅有29家机构参与，金融企业服务中16起公开市场化投融资案例仅有13家机构参与。这说明上述两个领域中，机构参与的广泛程度相对较小，融资者最好有针对性地寻求融资。而网贷领域则刚好相反，39起公开市场化投融资案例中就有44家投资机构，是所有子领域中(除数据过小的众筹外)投资机构参与最广泛的领域。 如果你对互联网金融稍有关注，就一定听说过各路神仙都热衷于投资网贷的消息。不仅是银行、保险公司、券商、央企、国家产业基金以及生产烟花的上市公司做网贷，甚至小米、美银美林、高盛这样与网贷“违和感”强烈的公司都出现在投资方的名单里。在民营银行牌照极度稀缺的情况下，谁不想从战略层面布局一个类银行的环节呢? 而金融企业服务领域内多为金融IT服务商，技术属性较强，投资门槛本身就较

怎么写好一份数据分析报告

怎么写好一份数据分析报告？ 分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望； 第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果； 第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0； 第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了； 第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你必须站在读者的角度去写分析邮件； 第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从； 第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

宏观经济论文宏观经济指标论文

宏观经济论文宏观经济指标论文 宏观经济与股票指数的相关性研究［摘要］本文运用2008-2010三年间的月度宏观经济指标与上证股指数据对两者之间的关系进行了理论和实证研究，以探讨影响股指涨跌的影响因素的相关性大小，并简要分析其作用时滞。 ［关键词］股票指数宏观经济指标相关性分析 一、宏观经济对股票指数影响的理论依据 宏观经济是影响证券市场大盘走势的最基本因素。证券市场是整个国民经济的重要组成部分，它在宏观经济的大环境中发展，同时又服务于国民经济的发展。从根本上说，股市的运行与宏观的经济运行应当是一致的。 本文在宏观经济指标中选取了消费者物价指数（CPI）、广义货币供应量Ｍ2、新增信贷额、财政收支、进口和出口额等多方面进行相关性分析。 1.消费者物价指数（CPI），是反映与居民生活有关的商品及劳务价格统计出来的物价变动指标，通常作为观察通货膨胀水平的重要指标。一般说来当CPI>3%的增幅时我们称为通货膨胀；而当CPI>5%的增幅时，我们把它称为严重的通货膨胀。当存在通货膨胀时，代表人民币间接贬值，将导致股市上涨以配合利率的相对降低，从而对于市场来说是一个上涨因素，相反，CPI的值相对较小则会预期人民币升值，利率上扬，股市将有不同程度的下跌。 2.广义货币（M2）：我国将货币供应量划分为三个层次：一是流通中现金Ｍ0，即在银行体系外流通的现金；二是狭义货币供应量Ｍ1，即Ｍ0加上企事业单位活期存款；三是广义货币供应量M2，即Ｍ1加上企事业单位定期存款、居民储蓄存款和其他存款。M1反映着经济中的现实购买力；M2不仅反映现实的购买力，还反映潜在的购买力。若M1增速较快，则消费和终端市场活跃；若M2增速较快，则投资和中间市场活跃。中央银行和各商业银行可以据此判定货币政策。M2过高而M1过低，表明投资过热、需求不旺，有危机风险；M1过高M2过低，表明需求强劲、投资不足，有涨价风险。 3.新增信贷：中国股市跟信贷新增贷款正相关，信贷投放得多，股指就会走高；投放少就会走低，股市主要还是资金推动型，而市场上的资金，最重要的来源就是银行信贷，股市和新增贷款的走势具有较强的一致性。 4.财政收支关系对社会总供求的平衡发生影响，进而对经济产生影响。财政收大于支出为财政盈余，采用结余政策和压缩财政支出，可以减少社会总需求，给过热的经济降温，股市应呈现下跌的趋势；财政收不抵支出为财政赤字，具有扩张社会需求，拉动经济的功效，股市会随着经济增长呈现强势。 5.进出口总额：进出口总额的增加或减少，特别是净出口额直接反应本国对外经济，净出口额增加，意味贸易顺差，将对股市是利好影响，股市会上涨。相反，净出口额为负，则表明本国对外经济逆差，股市相应下跌。 二、相关性实证检验

2015数据分析报告范文

2015数据分析报告范文 第1篇：项目数据分析报告 （1）项目数据分析报告简介： 项目数据分析报告是"项目数据分析师"以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。 （2）项目数据分析报告内容： 项目数据分析报告的主要内容包括：项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。 （3）项目数据分析报告案例： 某企业项目数据分析报告案例样本 目录 第一章项目概述 此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。 第二章项目市场研究分析 此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。 第三章项目数据的采集分析 此章包括数据采集的内容、程序等。 第四章项目数据分析采用的方法 此章包括定性分析方法和定量分析方法。 第五章资产结构分析 此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。 第六章负债及所有者权益结构分析 此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。 第七章利润结构预测分析 此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。 第八章成本费用结构预测分析 此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。 第九章偿债能力分析 此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。 第十章公司运作能力分析 此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。 第十一章盈利能力分析 此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原

宏观经济学论文

宏观经济学课程论文大学毕业生就业问题分析 姓名：许玲 学号：14313105

【摘要】本文从现状出发，将从多个角度剖析大学生就业难问题，并给出一些对策。 【关键字】大学生就业，结构性失业，就业市场分割 近些年就业市场的供求失调越来越严重，人才供给可以说远远大于人才需求，特别是自高校扩招以来，大学生的就业难更显严重，已经引起了社会各界的广泛关注。大学生就业难主要的表现是人才供给太过充裕和人才需求紧缩之间的矛盾。 一方面，随着高等教育规模的逐步扩大，考大学变得越来越容易，并且逐渐在下一代年轻人中成为一种趋势，也许要不了几年，大学教育可能会成为一个普遍的教育水平。在这种情况下，当今大学生已不是过去的大学生一样的天之骄子——深受社会各类用人单位的青睐。 随着高校招生规模的不断扩大，大学生就业的压力也将进一步加剧: ①庞大的大学生队伍涌入人才市场对大学生就业造成巨大冲击，数据显示，2001年大学毕业生仅114万人，到去年为止已经增加到727万，预计今年的毕业生人数将会增长到749万。而据统计2009-2014年，我国高校毕业生初次就业率为70%-75%之间；②面对残酷的现实，虽然大学生不断调整就业心态、转变就业观念、降低就业期望值，但仍有相当一部分大学生遭遇“毕业即失业”的不幸，历年未就业人员累计已达到100 多万左右，总计2014 年要解决近900万大学生的就业问题，大学生就业难已成为高校与社会亟待解决的问题。 另一方面，“屋漏偏逢连夜雨”，当前中国经济发展到了一个拐点，

有关数据显示，2013年和2014年中国GDP增长下降到百分之七点多，保8难以持续。同时多年来结构相矛盾充分暴露，一方面是产业结构的矛盾，热的太热，冷的太冷，比如房地产，股票基金等行业近几年被炒得越来越热，而制造业，服装业等劳动密集型产业则越来越被冷落，年轻一代可以说很少有人会愿意做这些，除非是实在找不到工作的。另一方面是分派结构的矛盾，积累过多，基本建设规模大，形象工程耗资多，工资分配低，群众收入少，国内需求不足等问题严重。 经济增长的放缓使多数企业遭遇低增长、零增长，甚至负增长的经济状况。同时，因为国际经济环境的恶化，我们外向型企业也受到比较严重的影响，外贸订单明显减少，加之人民币面临的升值压力，那些以出口为主的中小型企业处境十分艰难，而这些企业正是大学毕业生就业的主要对象。收入的减少迫使他们想尽办法节省开支，减少员工数量正是节省开支的一个重要方面，许多企业通不招收新员工的方法减少人工成本，这样人才市场的需求量顿时大大下降，这就使原本十分艰难的就业形势更加严峻。 对于大学生就业难的原因，很多人第一反应都是大学扩招导致大学生泛滥，大学生已经不值钱了。 但是，大学生真的已经过剩了吗？根据全国第五次人口普查资料显示，2000 年我国从业人员仍以具有初中和小学教育水平的人员为主体，占75%左右，其中接受过高等教育的仅占4．7%，劳动者平均受教育年限仅为8 年。这种受教育程度远不能满足现代经济对劳动者知识技能的需要。目前我国高等教育的毛入学率为15%，

统计学毕业论文参考课题.doc

郑重声明： 以下课题均属个人网上整理而得，仅做参考，如有雷同，纯属巧合，本人不承担任何因个人因素引起的刑事民事责任。 统计学专业毕业论文题目选题 1 区域服务业饱和度与溢出度研究 2 微区位人流量测算技术研究 3 基于购买力平价下的富裕度测算方法 4 部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析 5 文化创意产业增加值测算技术研究 6 区域质量指数的计算技术研究 7 社会发展水平综合评价技术及应用研究 8 微区位富裕度的测量技术及其应用 9 柳州主导产业同构性与差异性研究 10 区域旅游产业经济贡献统计技术研究 11 富裕度测算方法及其应用研究 12 劳动生产率与劳动报酬率关联的存在性研究 13 非统一收银商场交易量与经济总量调查技术研究 14 综合评价权数确定的坎蒂雷方法实证研究 15 高校学生评教指标体系的构建与分析 16 农村居民生活质量评价指标体系的构建 17 柳州市城乡收入分配差距的统计分析 18 柳州市城乡居民消费结构比较分析 19 柳州城镇居民消费结构变动分析 20 城乡统筹的评价指标体系与实证分析 21 西部地区农村居民生活消费需求变动分析 22 柳州市农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测 23 消费质量的统计测度研究 24 西部地区城镇居民内部收入差距分析 25 西部地区农村居民内部收入差距分析 26 城乡统筹评价指标体系设计及应用 27 西部地区教育差距的聚类分析 28 从统计调查看科大学分制推行的经验及其不足 29 我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革 30 柳州城乡收入差距预测 31 我国收入统计存在的问题及其改革 32 从城乡收入差距看城乡统筹试验区的效果—以柳州为例 33 柳州市商品住宅价格与土地价格互动性研究 34 房地产市场发展现状及对策研究 35 房地产市场供求与房价关系的实证研究 36 房地产周期与宏观经济周期关系研究 37 中国房地产周期波动区域比较

统计分析报告概述及范文

统计分析报告概述及范文 什么是统计分析报告 统计分析报告（Statistical Analysis Report）。统计分析报告，就是指运用统计资料和统计分析方法，以独特的表达方法和结构特点，表现所研究事物本质和规律性的一种应用文章。统计分析报告是统计分析研究过程中所形成的论点、论据、结论的集中表现；它不同于一般的总结报告、议论文、叙述文和说明文；更不同于小说、诗歌和散文；它乃是运用统计资料和统计方法、数字与文字相结合，对客观事物进行分析研究结果的表现。统计分析结果可以通过表格式、图形式和文章式等多种形式表现出来。文章式的主要形式是统计分析报告。它是全部表现形式中最完善的形式。这种形式可以综合而灵活地运用表格、图形等形式；可以表现出表格式、图形式难以充分表现的活情况；可以使分析结果鲜明、生动、具体；可以进行深刻的定性分析。 统计分析报告有哪些类型 由于统计分析报告的内容和作用不同，统计分析报告的类型主要有下列几种： 1、统计公报 统计公报，是政府统计机构通过报刊向社会公众公布一个年度国民经济和社会发展情况的统计分析报告。一般是由国家、省一级以及计划单列的省辖市一级的统计局发布的。如《国家统计局关于1999年国民经济和社会发展统计公报》。 2、进度统计分析报告 进度统计分析报告主要以定期报表为依据，反映社会经济的发展情况，分析其影响和形成的原因。如月度分析、季度分析和年度分析。从时间上看，它可分为定期和不定期的、期中的和期末的统计分析报告；从内容上看，它又可分为专题和综合统计分析报告两种。 进度统计分析报告必须讲究时效，力求内容短小精悍，结构简单规范，看后一目了然。 3、综合统计分析报告

宏观经济学关于经济增长的论文

经济增长是经济学家和记者常用的表达方式，意思是一个国家当年国内生产总值对比往年的增长率。更一般地来探讨，经济增长的涵义是指，在一定时间内，一个经济体系生产内部成员生活所需要商品与劳务潜在生产力之扩大（亦即生产可能曲线向外扩张）。 经济增长方式是指一个国家（或地区）经济增长的实现模式，它可分为两种形式：粗放型和集约型。根据总量生产函数分析和资本产出弹性与劳动产出弹性的计算，可将一个时期的经济增长率进行分解，即由生产要素投入量增加导致的经济增长和由要素生产率提高导致的部分。如果要素投入量增加引起的经济增长比重大，则为粗放型增长方式；如果要素生产率提高引起的经济增长比重大，则为集约型增长方式。但经济增长方式的区分只是相对的，不是绝对的，二者有时还是互相交叉的。 经济增长方式的选择应坚持以下三条原则：(1) 是否有利于持续、协调的经济增长；(2) 是否有利于投入产出效益的提高；(3) 是否有利于满足社会需要，即有利于经济结构优化、社会福利改善和使环境得到保护等。 度量经济增长速度快慢的指标是经济增长率。度量经济增长除了测算增长总量和总量增长率之外，还应计算人均占有量，如按人口平均的国内生产总值或国民生产总值及其增长率。拉动国民经济增长有三大要素，分别是投资、出口和消费。 经济增长的核算通常依靠GDP、GNP等统计数据。基本方法一般以本年度的GDP总量对比往年的GDP总量，而得出经济增长的百分比。

支持经济增长的人认为它可以增加一个国家的财富并且增加就业机会。经济正增长一般被认为是整体经济景气的表现。 如果一个国家的国内生产总值增长为负数，即当年国内生产总值比往年减少，就叫做经济衰退。通常情况下，只有当国内生产总值连续两个季度持续减少，才被称为经济衰退。 决定经济增长的有： 1、市场因素 决定经济增长的直接因素： 一是投资量。一般情况下，投资量与经济增长成正比。 投资对经济增长的影响作用主要通过三个途径来进行的，一是通过要素投入带动经济增长;二是通过投资带动经济结构的调整来推动经济增长;三是通过投资促使知识存量的增加和技术进步带动经济增长。要素投入对经济增长的影响 从要素投入的角度看，投资对经济增长的影响表现为两个方面：一是投资需求对经济增长的拉动作用;二是投资供给对经济增长的推动作用。 投资需求是指因投资活动而引起的对社会产品和劳务的需求。扩大投资需求，将对经济增长产生拉动作用;缩小投资需求，则会抑制经济的增长。首先对投资需求与经济增长作系统研究的凯恩斯，他从宏观经济角度考察了投资需求对经济增长的影响，提出了著名的投资乘数理论。

统计学专业论文选题参考汇总范文

统计学专业论文选题 1、区域社会保障水平统计评价 2、区域金融发展对区域经济增长的影响 3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析 4、二重抽样对提高辅助信息质量分析 5、企业统计质量控制方法应用 6、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用 7、我国价格波动传导机制的研究 8、我国能源消费结构统计分析 9、基于因子分析法的福建省城乡统筹发展评价 10、福建省区域科技自主创新能力的评价与分析 11、福建省（厦门市，漳州市）果蔬/光电/产业集群发展研究 12、福建省高技术产业对经济增长贡献的测算 13、我国（福建省）茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析 14、住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析 15、城乡居民消费与经济增长波动相关性的差异分析 16、中国对外直接投资与产业结构升级关系的实证研究 17、商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议 18、福建省（漳州市）旅游产业集群模式与发展研究 19、旅游产业集群与经济发展研究——以漳州旅游产业为例 20、福建省产业结构的评价及其与经济增长的关系研究 21、福建省科技创新投入与产出的实证分析 22、人民币汇率变动对FDI的影响分析 23、福建省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析 24、中国城市化水平时间序列模型分析 25、对统计调查质量特征的探讨 26、利率变动对我国经济主体的行为影响与政策选择 27、**区域金融结构对产业集聚的影响研究——基于面板数据的实证分析 28、关于我国统计指标消除季节因素影响方法的探讨

29、中国城镇居民消费函数模型解析——基于误差修正模型的检验 30、我国各地区农村居民消费水平的实证检验 31、漳州市经济增长效率的随机前沿分析 32、基于面板数据的福建省城乡居民消费结构实证分析 33、福建省市域经济区位差异分析 34、福建省各区市地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析 35、福建省产业结构变动对经济增长作用的测算与评价 36、我国住房价格数据统计失真的原因探析 37、福建省电力消费与经济增长关系的实证分析 38、福建省全要素生产率的测算：1978-2009 39、福建省经济波动分析——基于ARCH类模型的实证 40、福建省城乡协调发展差异的实证分析 41、某省各地市城市竞争力的聚类分析 42、我国东西部城镇居民收入差距实证研究 43、某省城乡居民收入差距实证研究 44、县域经济发展综合评价的实证研究 45、我国汽车行业的发展状况分析及其预测 46、中部六省对外贸易发展比较研究 47、闽浙苏农民收入增长及差异分析 48、某省城镇居民消费结构比较研究 49、我国能源供求问题的研究 50、某省市农村居民消费需求现状及其解决对策 51、中小企业群集及其启示 52、福建省与广东、江苏经济发展能力比较研究 53、我国消费信贷的现状及发展分析 54、企业质量管理应用统计技术分析 55、漳州消费需求增长规律分析 56、贸易统计方法制度改革探析 57、金融危机下漳州经济发展新思维

典型私募股权投资案例分析

典型私募股权投资案例分析 私募股权投资(简称“PE”)是指通过私募形式对私有企业，即非上市企业进行的权益性投资，通过上市、并购或管理层回购等方式，出售持股获利。广义上讲，私募股权投资涵盖企业首次公开发行前各阶段的权益投资，即对处于种子期、初创期、发展期、扩展期、成熟期等各个时期企业所进行的投资。因此私募股权投资也包括创业投资。 中国也已成为亚洲最活跃的私募股权投资市场。私募股权投资机构在中国大陆地区共投资1 29个案例，参与投资的机构数量达77家，整体投资规模达129.73亿美元。 进入模式 增资扩股：企业向引入的海外战略投资者增发新股，融资所得资金全部进入企业，此种方式比较有利于公司的进一步快速的发展。如华平和中信资本参与哈药集团的改制过程中，以20. 35亿元作价增资哈药取得其45.0%股权。 股权转让：由老股东向引入的投资者转让所持有的股权(通常是高溢价)，满足部分老股东变现的要求，融资所得的资金归老股东所有。如PAG接下了“中国童车之王”好孩子集团的67.4%的股权，出让方AIG、SB和第一上海各自获得2-5倍回报。 一般来说，增资和转让这两种方式被混合使用。如无锡尚德在上市前多次采用老股东转让股权和增资扩股引进国际战略投资者。在国外，还有一种常见的安排，即私募股权基金以优先股（或可转债）入股，通过事先约定的固定分红来保障最低的投资回报，并且在企业清算时有优先于普通股的分配权。 鉴于国内投资市场的一些政策限制，国外PE进入时，一般不选择直接投资中国企业的本土实体，而要对企业进行改制，通过成立海外离岸公司或购买壳公司，将境内资产或权益注入壳公司，使国内的实体企业成为其子公司，以壳公司名义在海外证券市场上市筹资。这种方式俗称“红筹上市”。这样，就可将境内资产的收入和利润合法地导入境外控股母公司。私人股权投资基金对中国的投资和退出，都将发生在管制宽松的离岸。比如盛大网络，由于监管部门规定互联网内容提供商的经营牌照必须掌握在中国公司手里，那么构造上述通道来引渡资产，就成了不可或缺的安排。 在“尚德太阳能”案例中,就是在英属维京群岛成立由施正荣控制的Power Solar System C o., Ltd.,再通过该BVI公司收购了中外合资企业无锡尚德太阳能电力有限公司原有股东的全部股权,从而使其成为实际持有“无锡尚德”100%权益的股东。此后在上市过程中,又在开曼群岛成立

spss的数据分析报告范例

关于某地区361个人旅游情况统计分析报告 一、数据介绍： 本次分析的数据为某地区361个人旅游情况状况统计表，其中共包含七变量，分别是：年龄，为三类变量；性别，为二类变量（0代表女，1代表男）；收入，为一类变量；旅游花费，为一类变量；通道，为二类变量（0代表没走通道，1代表走通道）；旅游的积极性，为三类变量（0代表积极性差，1代表积极性一般，2代表积极性比较好，3代表积极性好 4代表积极性非常好）；额外收入,一类变量。通过运用spss统计软件，对变量进行频数分析、描述性统计、方差分析、相关分析，以了解该地区上述方面的综合状况，并分析个变量的分布特点及相互间的关系。 二、数据分析 1、频数分析。基本的统计分析往往从频数分析开始。通过频数分地区359个人旅游基本 状况的统计数据表，在性别、旅游的积极性不同的状况下的频数分析，从而了解该地区的男女职工数量、不同积极性情况的基本分布。 统计量 积极性性别 N 有效359 359 缺失0 0 首先，对该地区的男女性别分布进行频数分析，结果如下

性别 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效女198 55.2 55.2 55.2 男161 44.8 44.8 100.0 合计359 100.0 100.0 表说明，在该地区被调查的359个人中，有198名女性，161名男性，男女比例分别为44.8%和55.2%，该公司职工男女数量差距不大，女性略多于男性。 其次对原有数据中的旅游的积极性进行频数分析，结果如下表： 积极性 频率百分比有效百分 比 累积百分 比 有效差171 47.6 47.6 47.6 一般79 22.0 22.0 69.6 比较 好 79 22.0 22.0 91.6 好24 6.7 6.7 98.3 非常 好 6 1. 7 1.7 100.0 合计359 100.0 100.0 其次对原有数据中的积极性进行频数分析，结果如下表： 其次对原有数据中的是否进通道进行频数分析，结果如下表：

宏观经济学结课论文

宏观经济学结课论文 学院：经济管理学院 班级：XXXXXXXX 学号：XXXXXXXX 姓名：XXXXXXX 通货膨胀的表现形式及其治理政策选择分析 【摘要】通货膨胀是现代经济学中使用频率很高的一个词汇,同我们的日常生活 息息相关,在普通大众眼里,通货膨胀就是 "钱不值钱了"或者是"又涨价了"。目 前，我国的通货膨胀形势非常严峻。人们已经深切感受到了通货膨胀给日常生活 带来的影响，“蒜你狠”“豆你玩”“糖高宗”所表现的农产品价格快速上涨，都 是由通货膨胀所造成的。本文结合本学期所学宏观经济理论知识和现实生活，分 析我国通货膨胀的表现形式及其治理政策。并浅谈根据现有情况，选择相应的治 理政策。 【关键词】通货膨胀；表现形式；治理政策 一、通货膨胀的定义 通货膨胀通常定义为在一定时期内，社会物价总水平全面的、持续的、公开

的上涨。这一定义将通货膨胀等同于物价上涨。它包含三个基本要素:第一，物价上涨是指社会物价总水平的全面上涨;第二，物价的上涨是持续的;第三，这种物价的上涨是公开的。也就是在一个经济中大多数商品和劳务的价格连续在一段时期内普遍上涨。和失业一样，通货膨胀是经济运行情况的主要指示器。描述通货膨胀的主要工具是通货膨胀率的变化。 二、通货膨胀的分类 (一)按照价格上升的速度，西方学者认为存在着三种通货膨胀：（1）温和的通货膨胀，指每年价格上涨的比例在10%以内。目前我国存在的是温和的通货膨胀，虽然这种温和的通货膨胀在西方经济学家眼中对经济收入和收入的增长有积极地刺激作用。但针对目前我国的经济形势，这却不适合我国的国情。(2）通胀率在10%-100%的奔腾的通货膨胀。（3）通胀率在100%以上的超级通货膨膨胀。 （二）按照对不同商品价格的影响的大小加以区分，存在着两种类型的通货膨胀：（1）平衡的通货膨胀，及每种商品的价格都按照相同的比例上生。（2）非平衡的通货膨胀，即各种价格上升的比例并不完全相同。我国现在的通胀类型就是非平衡的通货膨胀，农产品的价格和生活日用品的价格上涨比例要远远高于其它商品。 （三）按照人们的预期加以区分，存在两种类型的通货膨胀:(1)未预期到的通货膨胀，即价格上涨的速度超出了人们的预料，或者人们根本就没想到价格会上涨。（2）预期到的通货膨胀，现在我国的通货膨胀就是属于这种情况。援引温总理在中外记者会上提到, 在物价上涨较快时,物价的预期比物价上涨本身更可怕。本轮通胀从食品价格开始,从人们日常消费的商品价格开始,使人们有着最深切的体会。人们,尤其是收入水平比较低的人们会发现生活成本明显增加。近期央行的调查显示,65%的受访者预计物价会再度上扬,而通常情况下仅有半数受访者有此预计。通常情况下,一旦人们对通货膨胀的预期继续上涨,通胀压力将进一步增大。 三、通货膨胀的原因 我国现有的通胀原因比较复杂，很难用单一的理论解释清其成因。我认为造成我过现在的通货膨胀的原因可分为成本推动的通货膨胀，作为货币现象的通货膨胀，结构性通货膨胀，预期推动的通货膨胀。 (一)成本推进的通货膨胀 成本或供给方面的原因形成的通货膨胀，即成本推进的通货膨胀又称为供给型通货膨胀，是由厂商生产成本增加而引起的一般价格总水平的上涨，造成成本向上移动的原因大致有：工资过度上涨；利润过度增加；进口商品价格上涨。随着我国国内生产要素价格的上升，结合原材料、燃料、动力购进价格的上涨，成本因素导致物价上涨推动通货膨胀。就我国农产品来说，随着我国工业化、城镇