《概率论与数理统计》复习资料

《概率论与数理统计》复习资料

一、填空题（15分）

题型一：概率分布的考察 【相关公式】（P379）

【相关例题】

1、设(,)X U a b :，()2E X =，1

()3

D Z =

，则求a ，b 的值。

21

(,),()2,(),3

()1

2,,21231, 3.

X U a b E X D X a b b a a b

a b ==+-∴==<==Q :解：根据性质：

解得： 2、已知(,),()0.5,()0.45X b n p E X D X ==:,则求n ，p 的值。

0.5,(1)0.450.1.

np np p p =-==解：

由题意得：解得：

题型二：正态总体均值与方差的区间估计 【相关公式】（P163）

2/2,1-X X z ασμα??±

???

为已知的一个置信水平为的置信区间：

【相关例题】

1、（样本容量已知）

1225~(,0.81),,,,,5,0.99X N X X X X μμ=已知总体……为样本且则的置信度的置信区间为：

()()/20.0250.9550.18 1.96 4.6472,5.35285X z α????

+=±=±?= ? ?????解：代入公式得：

2、（样本容量未知）

()123(,1),,,,,,0.9510.88,18.92.

n X N X X X X μμ:已知为样本容量若关于的置信度的置信区间，

求样本容量2227.847.84 3.922 4.

X z X z z n ααα

????+-=?= ? ?????

=?=解：

由题意知：样本长度为，则有：

题型三：方差的性质 【相关公式】（P103）

()()()21()0,2()(),()()3,,()()()

D C C D CX C D X D X C D X C X Y D X Y D X D Y ==+=+=+为常数。

，为常数。

相互独立 【相关例题】 1、

12121212(2,4),(0,9),,,(2).X X X U X N X X D X X -::已知，两变量，且相互独立求

1221212~(2,4),(0,9)

()1

(2)()4()4936

123

X U X b a D X X D X D X -∴-=+=+?=Q :解：

题型四：

2

t χ分布、分布的定义 【相关公式】（P140、P138）

(

)()()()21232222

122221(0,1),(),,.

2,,,,(0,1),,.

n n X Y n X Y t n t t t n X X X X N X X X n n χχχχχ=

=+++:

:::设且相互独立，则称随机变量

服从自由度为的分布，记为设……是来自总体的样本则称统计量服从自由度为的分布记为

【相关例题】

1

、2

(0,1),(4),,X Y X Y χ:::若且相互独立？

(4)t : 2、()30

2

123301

,,,,0,1,?i

i X X X X N X

=∑:若变量……服从则

30

221

(30).i i X χ=∑:答：

题型五：互不相容问题 【相关公式】（P4）

,A B A B ?=?若则称事件与事件是互不相容的。

【相关例题】

1、()0.6,,,().P A A B P AB =若互不相容求

,()(())()()0.6

A B A B P AB P A S B P A AB P A ∴?=?

∴=-=-==Q 解：

互不相容

二、选择题（15分）

题型一：方差的性质 【相关公式】（见上，略） 【相关例题】（见上，略）

题型二：考察统计量定义（不能含有未知量） 题型三：考察概率密度函数的性质（见下，略）

题型四：和、乘、除以及条件概率密度（见下，略） 题型五：对区间估计的理解（P161） 题型六：正态分布和的分布 【相关公式】（P105） 【相关例题】

()~(0,2),~(3,9),~?X N Y N X Y +若则

(03,29)(3,11).N N ++=答：

题型七：概率密度函数的应用 【相关例题】

2,01x x << 设()X f x ==

0,其他

已知{}{},P X a P X a a >=<则求。

2

1{}{}

1

{}

2

1

2|

02

2

a

P X a P X a

P X a

a

xdx x

a

a

-≤=<

∴<=

==

>

∴=

?

Q

解：由题意，得：

即有：

又

三、解答题（70分）

题型一：古典概型：全概率公式和贝叶斯公式的应用。

【相关公式】

?全概率公式：

()()()()()

()

n

1122

S P()

=|()||()

()

(|)

()

=

()(|)()(|).

i

n n

E S A E

B

A P A

B P B P A B P B P A B P B

P AB

P B A

P A

P A P A B P B P A B P B

+++

=

=+

12

设实验的样本空间为，为的事件，B，B，……，B

为的划分，且>0,则有：

P?…

其中有：。

特别地：当n2时，有：

?贝叶斯公式：

()

()

i

1

0 0(1,2,,),

()(|)()

(|)

()(|)()

=

()(|)()

(|)

()(|)()(|)()

i i i

i n

i i

j

E S A E A

P B i n

P B A P A B P B

P B A

P A P A B P B

P AB P A B P B

P B A

P A P A B P B P A B P B

=

> >=

==

==

+

∑

12n

设实验的样本空间为。为的事件,B，B，……，B为S的一个划分，且P，……则有：

特别地：

当n2时，有：

【相关例题】

★1、P19 例5

设这三家工厂的产品在仓库中是均匀混合的，且无区分标志。

问：

（1）在仓库中随机取一只元件，求它的次品率；

（2）在仓库中随机抽取一只元件，为分析此次品出自何厂，需求出此次品有三家工厂生产的概率分别是多少，试求这些概率。（见下）

(){}{}11223311121==(1,2,3).1()(|)()(|)()(|)()0.020.150.010.800.030.050.0125

(2)(|)()0.020.15

(|)0.24

()0.0125(|A B i i B P A P A B P B P A B P B P A B P B P A B P B P B A P A P B A ==++=?+?+?=?===解：设取到一只次品，在厂取到产品且、B2、B3是S 的一个划分。则由全概率公式有：

由贝叶斯公式有：

22333(|)()0.010.80

)0.64

()0.0125(|)()0.030.05

(|)0.12

()0.0125P A B P B P A P A B P B P B A P A ?===?===答：综上可得，次品出自二厂的可能性较大。

2、袋中装有m 枚正品硬币，n 枚次品硬币（次品硬币两面均有国徽），在袋中任意取一枚，

将他掷r 次，已知每次都得到国徽，问这枚硬币是正品的概率是多少？

()()()={}B={r }P |,1

=

,(),(|),(|) 1.2

1()(|)()2|.

1()(|)()(|)()2r r r A A B m n P A P A P B A P B A m n m n m

P AB P B A P A m n P A B m n

P B P B A P A P B A P A m n m n

===++?+===+?+++解：设所抛掷的硬币是正品，抛掷次都得到国徽，本题即求得：即有：3、设根据以往记录的数据分析，某船只运输的某种物品损坏的情况共有三种：损坏2%（这一事件记为A 1），损坏10%（这一事件记为A 2），损坏90%（这一事件记为A 3），且知P （A 1）=0.8，P （A 2）=0.15，P （A 3）=0.05.现在从已经运输的物品中随机取3件，发现这三件都是好的（这一事件记为B ），

123(|),(|),(|)()P A B P A B P A B 试求这里物品件数很多，取出一件后不影响取后一件是否为好品的概率。

（见下）

333123123112233333111(|)0.98,(|)0.9,(|)0.1()0.8,()0.15,()0.05

()(|)()(|)()(|)()0.980.80.90.150.10.050.8624

(|)()0.9830.8

(|)0()0.8624

P B A P B A P B A P A P A P A P B P B A P A P B A P A P B A P A P B A P A P A B P B =======++=?+?+?=?===解：由题意可知：

23.8731

(|)0.1268(|)0.0001

P A B P A B ==

4、将A 、B 、C 三个字母之一输入信道，输出为原字母的概率为ɑ，而输出其他字母的概率都是（1-ɑ）/2.今将字母串AAAA 、BBBB 、CCCC 之一输入信道，输入AAAA 、BBBB 、CCCC 的概率分别为p1、p2、p3（p1+p2+p3=1），已知输出为ABCA 。问输入AAAA 的概率是多少？（设信道传输各字母的工作是相互独立的。）

{}()223333

123

22

1

2231={AAAA}={CCCC}={ABCA}|.

()(|)()(|)()(|)()

111()()()222

1(

)()(|)()2(|)11()()()()22A B BBBB C D P A D P D P D A P A P D B P B P D C P C p p p p P AD P D A P A P A D P D P D p αααααααααααα=++---=?+?+?-?===

--?+?解：设输入为，=输入为，输入为，输出为，依题意求323111

1123111()2

111(31)1()()(1)222p p p p p a p p p p p p ααααααααααα-+?===

----+-??+?+?+- ???

题型二：1、求概率密度、分布函数；2、正态分布

1、求概率密度

【相关公式】已知分布函数求概率密度在连续点求导；已知概率密度f(x)求分布函数抓住公式：

()1f x dx +∞

=-∞?，且对于任意实数，有：212211

{}()()()x P x X x F x F x f x dx x <<=-=?。 【相关例题】

（1）设随机变量X 的分布函数为： 0,1x < F X （X ）= ln ,1x x e ≤< 1,x e ≥

① 5(2)(03)(2)2

P X P X P X <<≤<<求、、 ② ().x f x 求概率密度 （见下）

(1)(2)(2)ln 2

(03)(3)(0)101555

(2)()(2)ln

2241(2)()X X X X X P X P X P X F F P X F F d F X dx x

<=≤=<≤=-=-=<<=-==解：

1

,1x e x <<

()x f x ∴=

0,其他 （2）2

()()1A

f x x x =

-∞<<+∞+，是确定常数A 。 200+1

-1+([arctan ][arctan ]11

A

dx x A x x A π

+∞-∞∞=∞+==-

?解：由相关性质得：解得：

（3）

,036x

x ≤< 设随机变量X 具有概率密度f(x)= 2,342

x

x -≤<，求X 的分布函数。

0,其他 解：

0，x<0

,0306x x dx x ≤

,0312

x x ?≤< 362

2,3403x x x x +-≤

x x x ?-+-≤< 1,4x ≥ 2、正态分布(高斯分布)

()F x =

【相关公式】

（1

）公式22

()2()()x f x x μσ--

=-∞<<+∞其中：

,,μσμσ为常数，则称X 服从参数为的正态分布。

（2）若()2

~=~(0,1).x X N

Z N μ

μσσ

-，，则 （3）相关概率运算公式：

122112{}{

}(

);

{}{}()();()1().

X x x P X x P x x x x X P x X x P x x μ

μ

μ

σ

σσ

μμμμ

μσσσσσ

---≤=≤

=Φ-----≤<=≤<=Φ-ΦΦ=-Φ-

【相关例题】

1、（P58 27）某地区18岁女青年的血压（收缩压：以mmHg 计）服从N~（110,122），在该地任选一名18岁女青年，测量她的血压X ，求： （1）{105},{100120};P X P X ≤<≤ （2）确定最小的,{}0.05x P X x >≤使

2(1)~(110,12)

1101051105

{105}{}()1(0.42)10.66280.3372;

121212

100110110120110101010

{100120}{}()()2()10.5934

121212121212

110110(2){}1{}1{}1212X N X P X P X P X P X x P X x P X x P --∴<=<=Φ--Φ=-=---<≤=<≤=Φ-Φ-=Φ-=-->=-≤=-≤Q B 解：

min 110

1()0.05

12

110

()0.95(1.65)

12

110 1.65129.8

12

129.8

x x x x x -=-Φ≤-Φ≥Φ-?≥?≥∴=B 即有：

2、由某机器生产的螺栓的长度（cm ）服从参数10.05,0.06μσ==的正态分布，规定长度在范围10.050.12±内为合格品，求一螺栓为不合格的概率。 （见下）

()

{}.

9.9310.0510.0510.1710.0510.05

(){

}(22)2(2)10.9544

0.060.060.060.06

()1()10.95440.0456A P A X X P A P P P A P A =----=≤≤=-≤≤=Φ-=∴=-=-=解：设一螺栓合格，本题求

题型三：二维随机变量的题型

【相关公式】

++1(,)=(,)1-2(,)()()3(1):()()()()1(2):()()()(3):()X Y x y X Y X Y XY X Y Y X

f x y dxdy f x y dx dy f x y f x f y Z X Y f f f z y f y dy f x f z x dx

z

Z XY f z f x f dx

x x Y

Z f z X ∞∞∞∞??

=??∞∞∞-∞??=?+∞

+∞

=+*=-=--∞-∞∞==-∞=

???????、二维随机变量的求法：、联合概率密度求法:、随机变量的函数分布：

()()X Y x f x f xz dx

∞=-∞?【注意点】讨论x,y 取值范围。

【相关例题】

1、（P84 3）设随机变量（X,Y ）的概率密度为：

(6),02,24k

x y x y --<<<< (,)f x y =

0,其他

(1).(2){X<1,Y<3}.(3){X<1.5}.(4){4}.

k P P P X Y +≤确定常数求求求

（见下）

()()()()()()2

20

42441(6)6|1021202221

8

3113

2620884 1.5127(3)6208324412

(4)62083x k x y dx dy k x xy dy k y dy x y dx dy x y dx dy y x y dx dy ????--=--=-=??????????--=??????--=

????-??--=

????

??????????解：

解得:k=

由题意即求：由题意即求：由题意即求(如图)：

2、（P86 18）设X 和Y 是两个相互独立的随机变量，X 在区间（0,1）上服从均匀分布，

Y 的概率密度为：

2

1,02

y e y ->

()Y f y =

0,其他

()()12{X Y}.

X Y P ≤求和的联合概率密度.

求

X 解：由题意的：的概率密度如下：

1,0

()2

22212

1(,),01,0

2

(,)0,(2)111112|00022221

y

y y y

x f x y e x y f x y y e dy dx e d dx e dx x x e

----∞-

∴=<<>=∞∞????

????=-?-=- ????? ?????????

=-?????其他

由题意,即求：

3、（P87 25）设随机变量X ，Y 相互独立，且具有相同的分布，它们的概率密度均为 1,1x

e x ->

()f x =

0，其他 求Z=X+Y 的概率密度。

1122(,)()()00

1(2).(2)1

x x z X Y X Y z

z f x y f x f z x dx e e dx z e dx e z x --++--∞∞

=-=?-==->???

解： 4、（P87 26）设随机变量X,Y 相互独立，它们的概率密度为 ,0x

e x -> ()

f x =

0，其他 求Z=Y/X 的概率密度。

()00(1)2000

0,0.

0()()()()()()1.10()0.

x zx x zx z x X Z x Y

f Z f x fX x fY zx dx x fX x fY zx dx

X

xe e dx xe e dx xe dx z x f Z Z ∞∞∞∞∞-----+>>>=======+≤=?????解：由题意知:当时，

当时,综上所述，的概率密度为：

()

2

1

,01z z >+

()Z f z =

0,0z ≤

题型四：最大似然估计的求解

【相关公式】

()()(1)()0ln ()0220ln 0(1,2,3,,)i i

d d L L d d i i L L i k θθθθθ

θθ==≥??===??当只有一个变量的时候，有：或；当未知变量有的时候，有：或……

【相关例题】

1、设概率密度为：

,01x

e x λλ-<<

()f x =

0,其他

λ求的最大似然估计.

()$111

1

()exp ln ()ln ()1()0=.n

n

x

n

i i i n

i

i n

i i n

L e

x l L n x d n l x d d l d x λλλλλλθλλλλλλλλ-====??

==- ?

??==-=-=∑∏∑∑解：令，即有：

2、（P174 8）

123,,,n X X X X 设,?… 是来自概率密度为：

1

,01x x θθ-<<

(;)f x θ=

0,其他 的总体的样本，θ未知，求θ的最大似然估计。

()$1

111111()()ln ()ln 1ln ln ()ln ln ()=0=

ln n

n

n i i i n i i n i i n i i L x x l L n x d n l x d d l d n x θθθθθθθθθθθθθθ

θ--=====??== ?

??

??

==+- ?

??

??=+ ???-??

???

∏∏∏∏∏令，得：

题型五：正态总体均值的假设检验、正态总体方差的假设检验

【相关公式】

(

)()()/20222

22

12

1(2)(1)(1)21(1)

1:(1)X Z X t t n X t t n H n S n n S n αασσχσχσ-=

=

-=

≥----≥-::1、正态总体均值的假设检验

标准差已知（Z 检验法）：

标准差未知（t 检验法）:

拒绝域为：、正态总体方差的假设检验

当为真时，有：

拒绝域为 【相关例题】

1、（P218 3）某批矿砂的5 个样品中的镍含量，经测定（%） 3.25 3.27 3.24 3.26 3.24

设测定值总体服从正态分布，但参数均未知，问在α=0.01下能否接受假设，这批矿砂的镍含量的均值为3.25.

()012

=0.013.25: 3.25

3.252=0.0130.3442:(1)0.005(4)

4.6061, 4.6061(4.6061,)0.3442 4.6061=0.01H x H x x S X t t t n t t H ααμα=≠===-==∈-∞-?+∞<∴∴B Q 0在显著性水平下检验问题：：检验统计量，，=3.25,n=5。代入数据，得观察值：拒绝域为即：接受在 3.2

5.

的情况下可以接受假设，这批矿砂的镍含量均值为

2、（P220 12）某种导线，要求电阻的标准差不得超过0.005Ω，尽在一批导线中取样品9根，测得s=0.007Ω，设总体为正态分布，参数值均未知，问在显著水平α=0.05下能否认为这批导线的标准差显著偏大？

012

2

22

2210.050

=0.050.0050.005

0.007,9,0.005

(1)80.00715.68

0.005:(1)(8)15.50715.6815.507=0.05H H s n n S t n H αασσσσχχα-≤>===-?==≥-==>∴∴Q 解：

在显著水平下检验问题：：：检验统计量：代入数据，得观察值:拒绝域为拒绝在显著性水平下能认为这批导线的标准差显著性偏大。

概率论与数理统计课程教学大纲

概率论与数理统计课程教学大纲 一、课程说明 （一）课程名称：概率论与数理统计 所属专业：物理学 课程性质：必修 学分：3 （二）课程简介、目标与任务； 《概率论与数理统计》是研究随机现象规律性的一门学科；它有着深刻的实际背景，在自然科学、社会科学、工程技术、军事和工农业生产等领域中有广泛的应用。通过本课程的学习，使学生掌握概率与数理统计的基本概念，并在一定程度上掌握概率论认识问题、解决问题的方法。同时这门课程的学习对培养学生的逻辑思维能力、分析解决问题能力也会起到一定的作用。 （三）先修课程要求，与先修课与后续相关课程之间的逻辑关系和内容衔接； 先修课程：高等数学。后续相关课程：统计物理。《概率论与数理统计》需要用到高等数学中的微积分、级数、极限等数学知识与计算方法。它又为统计物理、量子力学等课程提供了数学基础，起了重要作用。 （四）教材与主要参考书。 教材： 同济大学数学系编，工程数学–概率统计简明教程（第二版），高等教 育出版社，2012. 主要参考书： 1.浙江大学盛骤，谢式千，潘承毅编，概率论与数理统计（第四版）， 高等教育出版社，2008. 2.J.L. Devore, Probability and Statistics(fifth ed.)概率论与数 理统计（第5版）影印版，高等教育出版社，2004. 二、课程内容与安排 第一章随机事件 1.1 样本空间和随机事件； 1.2 事件关系和运算。

第二章事件的概率 2.1概率的概念；2.2 古典概型；2.3几何概型；2.4 概率的公理化定义。第三章条件概率与事件的独立性 3.1 条件概率； 3.2 全概率公式； 3.3贝叶斯公式；3.4 事件的独立性； 3.5 伯努利试验和二项概率。 第四章随机变量及其分布 4.1 随机变量及分布函数；4.2离散型随机变量；4.3连续型随机变量。 第五章二维随机变量及其分布 5.1 二维随机变量及分布函数；5.2 二维离散型随机变量；5.3 二维连续随机变量；5.4 边缘分布； 5.5随机变量的独立性。 第六章随机变量的函数及其分布 6.1 一维随机变量的函数及其分布；6.2 多元随机变量的函数的分布。 第七章随机变量的数字特征 7.1数学期望与中位数； 7.2 方差和标准差； 7.3协方差和相关系数； *7.4大数律； 7.5中心极限定理。 第八章统计量和抽样分布 8.1统计与统计学；8.2统计量；8.3抽样分布。 第九章点估计

哈工大概率论与数理统计课后习题答案 一

·1· 习 题 一 1．写出下列随机试验的样本空间及下列事件中的样本点： （1）掷一颗骰子，记录出现的点数. A =‘出现奇数点’； （2）将一颗骰子掷两次，记录出现点数. A =‘两次点数之和为10’，B =‘第一次的点数，比第二次的点数大2’； （3）一个口袋中有5只外形完全相同的球，编号分别为1,2,3,4,5；从中同时取出3只球，观察其结果，A =‘球的最小号码为1’； （4）将,a b 两个球，随机地放入到甲、乙、丙三个盒子中去，观察放球情况，A =‘甲盒中至少有一球’； （5）记录在一段时间内，通过某桥的汽车流量，A =‘通过汽车不足5台’，B =‘通过的汽车不少于3台’。 解 （1）123456{,,,,,}S e e e e e e =其中i e =‘出现i 点’1,2,,6i = ， 135{,,}A e e e =。 （2）{(1,1),(1,2),(1,3),(1,4),(1,5),(1,6)S = (2,1),(2,2),(2,3),(2,4),(2,5),(2,6) (3,1),(3,2),(3,3),(3,4),(3,5),(3,6) (4,1),(4,2),(4,3),(4,4),(4,5),(4,6) (5,1),(5,2),(5,3),(5,4),(5,5),(5,6) (6,1),(6,2),(6,3),(6,4),(6,5),(6,6)}； {(4,6),(5,5),(6,4)}A =； {(3,1),(4,2),(5,3),(6,4)}B =。 （3）{(1,2,3),(2,3,4),(3,4,5),(1,3,4),(1,4,5),(1,2,4),(1,2,5)S = (2,3,5),(2,4,5),(1,3,5)} {(1,2,3),(1,2,4),(1,2,5),(1,3,4),(1,3,5),(1,4,5)}A = （4）{(,,),(,,),(,,),(,,),(,,),(,,),S ab ab ab a b a b b a =--------- (,,),(,,,),(,,)}b a a b b a ---，其中‘-’表示空盒； {(,,),(,,),(,,),(,,),(,,)}A ab a b a b b a b a =------。 （5）{0,1,2,},{0,1,2,3,4},{3,4,}S A B === 。 2．设,,A B C 是随机试验E 的三个事件，试用,,A B C 表示下列事件： （1）仅A 发生； （2）,,A B C 中至少有两个发生；

数三概率论与数理统计教学大纲

数三《概率论与数理统计》教学大纲 教材：四川大学数学学院邹述超、何腊梅：《概率论与数理统计》，高等教育出版社出，2002年8月。 参考书：袁荫棠：《概率论与数理统计》（修订本），中国人民大学出版社。 四川大学数学学院概率统计教研室：《概率论与数理统计学习指导》 总学时：60学时，其中：讲课50学时，习题课10学时。 学分：3学分。 说明： 1.生源结构：数三的学生是由高考文科生和一部分高考理科生构成。有些专业全是文科生或含极少部分理科生（如：旅游管理，行政管理），有些专业约占1/4～1/3的理科生（国贸，财政学，经济学），有些专业全是理科生（如：国民经济管理，金融学）。 2.高中已讲的内容：高中文、理科都讲了随机事件的概率、互斥事件的概率、独立事件的概率，即教材第一章除条件概率以及有关的内容以外，其余内容高中都讲了。高中理科已讲离散型随机变量的概率分布（包括二项分布、几何分布）和离散型随机变量的期望与方差，统计基本概念、频率直方图、正态分布、线性回归。而高中文科则只讲了一点统计基本概念、频率直方图、样本均值和样本方差的简单计算。 3.基本要求：学生的数学基础差异大，不同专业学生对数学课重视程度的差异大，这就给讲授这门课带来一定的难度，但要尽量做到“分层次”培养学生。高中没学过的内容要重点讲解，学过的内容也要适当复习或适当增加深度。讲课时，既要照顾数学基础差的学生，多举基本例子，使他们掌握大纲要求的基本概念和方法；也要照顾数学基础好的学生，使他们会做一些综合题以及简单证明题。因为有些专业还要开设相关的后继课程（如：计量经济学），将用到较多的概率统计知识；还有一部分学生要考研，数三的概率考研题往往比数一的难。 该教材每一章的前几节是讲述基本概念和方法，习题(A)是针对基本方法的训练而编写的，因此，这一部分内容须重点讲解，并要求学生必须掌握；每一章的最后一节是综合例题，习题(B)具有一定的综合性和难度，可以选讲部分例题，数学基础好的学生可选做(B)题。 建议各章学时分配(+号后面的是习题课学时)： 第一章随机事件及其概率 一、基本内容 随机事件的概念及运算。概率的统计定义、古典定义及公理化定义。概率的基本性质、加法公式、条件概率与乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式。事件的独立性，独立随机试验、

概率论与数理统计公式整理超全免费版

第1章随机事件及其概率 （1）排列组合公式 )! ( ! n m m P n m- =从m个人中挑出n个人进行排列的可能数。 )! (! ! n m n m C n m- =从m个人中挑出n个人进行组合的可能数。 （2）加法和乘法原理加法原理（两种方法均能完成此事）：m+n 某件事由两种方法来完成，第一种方法可由m种方法完成，第二种方法可由n种方法来完成，则这件事可由m+n 种方法来完成。 乘法原理（两个步骤分别不能完成这件事）：m×n 某件事由两个步骤来完成，第一个步骤可由m种方法完成，第二个步骤可由n 种方法来完成，则这件事可由m×n 种方法来完成。 （3）一些常见排列重复排列和非重复排列（有序）对立事件（至少有一个） 顺序问题 （4）随机试验和随机事件如果一个试验在相同条件下可以重复进行，而每次试验的可能结果不止一个，但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果，则称这种试验为随机试验。 试验的可能结果称为随机事件。 （5）基本事件、样本空间和事件在一个试验下，不管事件有多少个，总可以从其中找出这样一组事件，它具有如下性质： ①每进行一次试验，必须发生且只能发生这一组中的一个事件； ②任何事件，都是由这一组中的部分事件组成的。 这样一组事件中的每一个事件称为基本事件，用ω来表示。 基本事件的全体，称为试验的样本空间，用Ω表示。 一个事件就是由Ω中的部分点（基本事件ω）组成的集合。通常用大写字母A，B，C，…表示事件，它们是Ω的子集。 Ω为必然事件，?为不可能事件。 不可能事件（?）的概率为零，而概率为零的事件不一定是不可能事件；同理，必然事件（Ω）的概率为1，而概率为1的事件也不一定是必然事件。 （6）事件的关系与运算①关系： 如果事件A的组成部分也是事件B的组成部分，（A发生必有事件B发生）：B A? 如果同时有B A?，A B?，则称事件A与事件B等价，或称A等于B：A=B。 A、B中至少有一个发生的事件：A B，或者A+B。 属于A而不属于B的部分所构成的事件，称为A与B的差，记为A-B，也可表示为A-AB或者B A，它表示A发生而B不发生的事件。 A、B同时发生：A B，或者AB。A B=?，则表示A与B不可能同时发生，称 事件A与事件B互不相容或者互斥。基本事件是互不相容的。 Ω-A称为事件A的逆事件，或称A的对立事件，记为A。它表示A不发生的

概率论与数理统计心得体会

概率课感想与心得体会 笛卡尔说过：“有一个颠扑不破的真理，那就是当我们不能确定什么是真的时候，我们就应该去探求什么是最最可能的。”随机现象在日常生活中随处可见，概率是研究随机现象规律的学科，它为人们认识客观世界提供了重要的思维模式和解决问题的方法，同时为统计学的发展提供了理论基础。 概率起源于现实生活，应用于现实生活，如我们讨论了摸球问题，掷硬币正反面的试验，拍骰子问题等等。都是接近生活实践的概率应用实例。 同时，通过概率课还了解了概率的意义，概率是用来度量随机事件发生可能性大小的一个量，而实际结果是事件发生或不发生这两种情况中的一种。但是我们不能根据随机事件的概率来断定某次试验出现某种结果或者不出现某种结果。同时，我们还可以利用概率来判定游戏规则，譬如，在各类游戏中，如果每个人获胜的概率相等，那么游戏就是公平的，这就是说，要保证所制定的游戏规则是公平的，需要保证每个人获胜的概率相等。概率教学中的试验或游戏结果，如果不进行足够多的次数，是很难得出比较接近概率的频率的，也就是说当试验的次数很多的时候，频率就逐渐接近一个稳定的值，这个稳定的值就是概率。我们说，当进行次数很多的时候，时间发生的次数所占的总次数的比例，即频率就是概率。换句话说，就是时间发生的可能性最大。 概率不仅在生活上给了我们很大的帮助，同时也能帮我们验证某些理论知识，譬如投针问题： ()行直线相交的概率． 平的针，试求该针与任一一根长度为线，向此平面上任意投的一些平行平面上画有等距离为a L L a <

我们解如下： 平行线的距离； ：针的中心到最近一条 设：X 此平行线的夹角．：针与? 上的均匀分布；， 服从区间则随机变量?? ? ?? ? 20a X []上的均匀分布；服从区间随机变量π?,0相互独立．与并且随机变量?X ()的联合密度函数为 ，所以二维随机变量?X ()??? ??≤≤≤≤=. , 02 02 其它，，π?π?a x a x f {} 针与任一直线相交设：=A , . sin 2? ?? ???<=?L X A 则所以， ()? ?????<=?sin 2L X P A P 的面积的面积 D A =.22 sin 20 a L a d L ππ??π == ?

概率论与数理统计教学大纲(48学时)

概率论与数理统计课程教学大纲（48学时） 撰写人：陈贤伟编写日期：2019 年8月 一、课程基本信息 1.课程名称：概率论与数理统计 2.课程代码： 3.学分/学时：3/48 4.开课学期：4 5.授课对象：本科生 6.课程类别：必修课 / 通识教育课 7.适用专业：软件技术 8.先修课程/后续课程：高等数学、线性代数/各专业课程 9.开课单位：公共基础课教学部 10.课程负责人： 11.审核人： 二、课程简介（包含课程性质、目的、任务和内容） 概率论与数理统计是描述“随机现象”并研究其数量规律的一门数学学科。通过本课程的教学，使学生掌握概率的定义和计算，能用随机变量概率分布及数字特征研究“随机现象”的规律，了解数理统计的基本理论与思想，并掌握常用的包括点估计、区间估计和假设检验等基本统计推断方法。该课程的系统学习，可以培养学生提高认识问题、研究问题与处理相关实际问题的能力，并为学习后继课程打下一定的基础。 本课程主要介绍随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验等。 体现在能基于随机数学及统计推断的基本理论和方法对实验现象和数据进行分析、解释，并能对工程领域内涉及到的复杂工程问题进行数学建模和分析，且通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、数学运算能力、综合解题能力、数学建模与实践能力以及自学能力。 三、教学内容、基本要求及学时分配 1．随机事件及其概率（8学时） 理解随机事件的概念；了解样本空间的概念；掌握事件之间的关系和运算。理解概率的定义；掌握概率的基本性质，并能应用这些性质进行概率计算。理解条件概率的概念；掌握概率的加法公式、乘法公式；了解全概率公式、贝叶斯公式；理解事件的独立性概念。掌握应用事件独立性进行简单概率计算。理解伯努利试验；掌握二项分布的应用和计算。 2.随机变量及其分布（6学时） 理解随机变量的概念，理解随机变量分布函数的概念及性质，理解离散型随机变量的分布律及其性质，理解连续型随机变量的概率密度及其性质；掌握应用概率分布计算简单事件概率的方法，掌握二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布和指数分布和应用，掌握求简单随机变量函数的概率分布的方法。 3．多维随机变量及其分布（7学时）

《概率论与数理统计》课后习题答案

习题1.1解答 1. 将一枚均匀的硬币抛两次，事件C B A ,,分别表示“第一次出现正面”，“两次出现同一面”，“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件C B A ,,中的样本点。 解：{=Ω(正，正)，（正，反），（反，正），（反，反）} {=A (正，正)，（正，反）}；{=B （正，正），（反，反）} {=C (正，正)，（正，反），（反，正）} 2. 在掷两颗骰子的试验中，事件D C B A ,,,分别表示“点数之和为偶数”，“点数 之和小于5”，“点数相等”，“至少有一颗骰子的点数为3”。试写出样本空间及事件D C B A BC C A B A AB ---+,,,,中的样本点。 解：{})6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1( =Ω； {})1,3(),2,2(),3,1(),1,1(=AB ； {})1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1( =+B A ； Φ=C A ；{})2,2(),1,1(=BC ； {})4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1(=---D C B A 3. 以C B A ,,分别表示某城市居民订阅日报、晚报和体育报。试用C B A ,,表示以下 事件： （1）只订阅日报； （2）只订日报和晚报； （3）只订一种报； （4）正好订两种报； （5）至少订阅一种报； （6）不订阅任何报； （7）至多订阅一种报； （8）三种报纸都订阅； （9）三种报纸不全订阅。 解：（1）C B A ； （2）C AB ； （3）C B A C B A C B A ++； （4）BC A C B A C AB ++; （5）C B A ++； （6）C B A ； （7）C B A C B A C B A C B A +++或C B C A B A ++ （8）ABC ； （9）C B A ++ 4. 甲、乙、丙三人各射击一次，事件321,,A A A 分别表示甲、乙、丙射中。试说明下列事件所表示的结果：2A , 32A A +, 21A A , 21A A +, 321A A A , 313221A A A A A A ++. 解：甲未击中；乙和丙至少一人击中；甲和乙至多有一人击中或甲和乙至少有一人未击中；甲和乙都未击中；甲和乙击中而丙未击中；甲、乙、丙三人至少有两人击中。 5. 设事件C B A ,,满足Φ≠ABC ，试把下列事件表示为一些互不相容的事件的和： C B A ++，C AB +，AC B -. 解：如图： 6. 若事件C B A ,,满足C B C A +=+，试问B A =是否成立？举例说明。

概率论与数理统计习题集及答案

《概率论与数理统计》作业集及答案 第1章 概率论的基本概念 §1 .1 随机试验及随机事件 1. (1) 一枚硬币连丢3次，观察正面H ﹑反面T 出现的情形. 样本空间是：S= ； (2) 一枚硬币连丢3次，观察出现正面的次数. 样本空间是：S= ； 2.(1) 丢一颗骰子. A ：出现奇数点，则A= ；B ：数点大于2，则B= . (2) 一枚硬币连丢2次， A ：第一次出现正面，则A= ； B ：两次出现同一面，则= ； C ：至少有一次出现正面，则C= . §1 .2 随机事件的运算 1. 设A 、B 、C 为三事件，用A 、B 、C 的运算关系表示下列各事件： (1)A 、B 、C 都不发生表示为： .(2)A 与B 都发生,而C 不发生表示为： . (3)A 与B 都不发生,而C 发生表示为： .(4)A 、B 、C 中最多二个发生表示为： . (5)A 、B 、C 中至少二个发生表示为： .(6)A 、B 、C 中不多于一个发生表示为： . 2. 设}42:{},31:{},50:{≤<=≤<=≤≤=x B x x A x x S ：则 （1）=?B A ，（2）=AB ，（3）=B A ， （4）B A ?= ，（5）B A = 。 §1 .3 概率的定义和性质 1. 已知6.0)(,5.0)(,8.0)(===?B P A P B A P ，则 (1) =)(AB P , (2)()(B A P )= , (3))(B A P ?= . 2. 已知,3.0)(,7.0)(==AB P A P 则)(B A P = . §1 .4 古典概型 1. 某班有30个同学,其中8个女同学, 随机地选10个,求:(1)正好有2个女同学的概率, (2)最多有2个女同学的概率,(3) 至少有2个女同学的概率. 2. 将3个不同的球随机地投入到4个盒子中,求有三个盒子各一球的概率. §1 .5 条件概率与乘法公式 1．丢甲、乙两颗均匀的骰子，已知点数之和为7, 则其中一颗为1的概率是 。 2. 已知,2/1)|(,3/1)|(,4/1)(===B A P A B P A P 则=?)(B A P 。 §1 .6 全概率公式 1. 有10个签，其中2个“中”，第一人随机地抽一个签，不放回，第二人再随机地抽一个 签，说明两人抽“中‘的概率相同。 2. 第一盒中有4个红球6个白球，第二盒中有5个红球5个白球，随机地取一盒，从中 随机地取一个球，求取到红球的概率。

概率论与数理统计课后习题及答案-高等教育出版社

概率论与数理统计课后习题答案 高等教育出版社 习题解答 1. 将一枚均匀的硬币抛两次，事件C B A ,,分别表示“第一次出现正面”，“两次出现同一面”，“至少有一次出现正面”。试写出样本空间及事件C B A ,,中的样本点。 解：{=Ω(正，正)，（正，反），（反，正），（反，反）} {=A (正，正)，（正，反）}；{=B （正，正），（反，反）} {=C (正，正)，（正，反），（反，正）} 2. 在掷两颗骰子的试验中，事件D C B A ,,,分别表示“点数之和为偶数”，“点 数之和小于5”，“点数相等”，“至少有一颗骰子的点数为3”。试写出样本空间及事件D C B A BC C A B A AB ---+,,,,中的样本点。 解：{})6,6(,),2,6(),1,6(,),6,2(,),2,2(),1,2(),6,1(,),2,1(),1,1(ΛΛΛΛ=Ω； {})1,3(),2,2(),3,1(),1,1(=AB ； {})1,2(),2,1(),6,6(),4,6(),2,6(,),5,1(),3,1(),1,1(Λ=+B A ； Φ=C A ；{})2,2(),1,1(=BC ； {})4,6(),2,6(),1,5(),6,4(),2,4(),6,2(),4,2(),5,1(=---D C B A 3. 以C B A ,,分别表示某城市居民订阅日报、晚报和体育报。试用C B A ,,表示以下 事件： （1）只订阅日报； （2）只订日报和晚报； （3）只订一种报； （4）正好订两种报； （5）至少订阅一种报； （6）不订阅任何报； （7）至多订阅一种报； （8）三种报纸都订阅； （9）三种报纸不全订阅。 解：（1）C B A ； （2）C AB ； （3）C B A C B A C B A ++； （4）BC A C B A C AB ++; （5）C B A ++； （6）C B A ； （7）C B A C B A C B A C B A +++或C B C A B A ++ （8）ABC ； （9）C B A ++ 4. 甲、乙、丙三人各射击一次，事件321,,A A A 分别表示甲、乙、丙射中。试说明下列事件所表示的结果：2A , 32A A +, 21A A , 21A A +, 321A A A , 313221A A A A A A ++. 解：甲未击中；乙和丙至少一人击中；甲和乙至多有一人击中或甲和乙至少有一人未击中；甲和乙都未击中；甲和乙击中而丙未击中；甲、乙、丙三人至少有两人击中。 5. 设事件C B A ,,满足Φ≠ABC ，试把下列事件表示为一些互不相容的事件的和：C B A ++，C AB +，AC B -.

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第二章随机变量及其分布第一节随机变量及其分布函数 一、随机变量 随机试验的结果是事件，就“事件”这一概念而言，它是定性的。要定量地研究随机现象，事件的数量化是一个基本前提。很自然的想法是，既然试验的所有可能的结果是知道的，我们就可以对每一个结果赋予一个相应的值，在结果(本事件)数值之间建立起一定的对应关系，从而对一个随机试验进行定量的描述。 例2-1 将一枚硬币掷一次，观察出现正面H、反面T的情况。这一试验有两个结果：“出现H”或“出现T”。为了便于研究，我们将每一个结果用一个实数来代表。比如，用数“1”代表“出现H”，用数“0”代表“出现T”。这样，当我们讨论试验结果时，就可以简单地说成结果是1或0。建立这种数量化的关系，实际上就相当于引入一个变量X，对于试验的两个结果，将X的值分别规定为1或0。如果与样本空间 { } {H,T}联系起来，那么，对于样本空间的不同元素，变量X可以取不同的值。因此，X是定义在样本空间上的函数，具体地说是 1,当 H X X( ) 0,当 T 由于试验结果的出现是随机的，因而X(ω)的取值也是随机的，为此我们称 X( )X(ω)为随机变量。 例2-2 在一批灯泡中任意取一只，测试它的寿命。这一试验的结果（寿命）本身就是用数值描述的。我们以X记灯泡的寿命，它的取值由试验的结果所确定，随着试验结果的不同而取不同的值，X是定义在样本空间 {t|t 0}上的函数 X X(t) t,t 因此X也是一个随机变量。一般地有 定义2-1 设 为一个随机试验的样本空间，如果对于 中的每一个元素 ，都有一个实数X( )与之相对应，则称X为随机变量。 一旦定义了随机变量X后，就可以用它来描述事件。通常，对于任意实数集合L,X在 L上的取值，记为{X L}，它表示事件{ |X( ) L}，即 。 {X L} { |X( ) L} 例2-3 将一枚硬币掷三次，观察出现正、反面的情况。设X为“正面出现”的次数，则X是一个随机变量。显然，X的取值为0，1，2，3。X的取值与样本点之间的对应关系如表2-1所示。 表2-1 表2-1

《概率论与数理统计》袁荫棠_课后答案__概率论第一章

概论论与数理统计 习题参考解答 习题一 8.掷3枚硬币,求出现3个正面的概率. 解:设事件A ={出现3个正面} 基本事件总数n =23,有利于A 的基本事件数n A =1,即A 为一基本事件, 则.125.0812 1)(3====n n A P A 9.10把钥匙中有3把能打开门,今任取两把,求能打开门的概率. 解:设事件A ={能打开门},则为不能打开门 A 基本事件总数,有利于的基本事件数,210C n =A 27C n A =467.0157910212167)(21027==××?××==C C A P 因此,.533.0467.01(1)(=?=?=A P A P 10.一部四卷的文集随便放在书架上,问恰好各卷自左向右或自右向左的卷号为1,2,3,4的概率是多少?解:设A ={能打开门},基本事件总数,2412344=×××==P n 有利于A 的基本事件数为,2=A n 因此,.0833.012 1)(===n n A P A 11.100个产品中有3个次品,任取5个,求其次品数分别为0,1,2,3的概率. 解:设A i 为取到i 个次品,i =0,1,2,3, 基本事件总数,有利于A i 的基本事件数为5100C n =3,2,1,0,5973==?i C C n i i i 则w w w .k h d a w .c o m 课后答案网

00006.098 33512196979697989910054321)(006.0983359532195969739697989910054321)(138.098 33209495432194959697396979899100543213)(856.033 4920314719969798991009394959697)(5100297335100 39723225100 49711510059700=××==××?××××××××====××= ×××××?××××××××====×××=×××××××?××××××××=×===××××=××××××××===C C n n A P C C C n n A P C C n n A P C C n n A P 12.N 个产品中有N 1个次品,从中任取n 个(1≤n ≤N 1≤N ),求其中有k (k ≤n )个次品的概率.解:设A k 为有k 个次品的概率,k =0,1,2,…,n ,基本事件总数,有利于事件A k 的基本事件数,k =0,1,2,…,n ,n N C m =k n N N k N k C C m ??=11因此,n k C C C m m A P n N k n N N k N k k ,,1,0,)(11?===??13.一个袋内有5个红球,3个白球,2个黑球,计算任取3个球恰为一红,一白,一黑的概率.解:设A 为任取三个球恰为一红一白一黑的事件, 则基本事件总数,有利于A 的基本事件数为, 310C n =121315C C C n A =则25.04 12358910321)(310121315==×××××××===C C C C n n A P A 14.两封信随机地投入四个邮筒,求前两个邮筒内没有信的概率以及第一个邮筒内只有一封信的概率.解:设A 为前两个邮筒没有信的事件,B 为第一个邮筒内只有一封信的事件,则基本事件总数,1644=×=n 有利于A 的基本事件数,422=×=A n 有利于B 的基本事件数, 632=×=B n 则25.041164)(====n n A P A .375.083166)(====n n B P B w w w .k h d a w .c o m 课后答案网

概率论与数理统计知识点汇总(详细)

概率论与数理统计知识点汇总(详细)

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《概率论与数理统计》 第一章 概率论的基本概念 §2．样本空间、随机事件 1．事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ，指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件，指当且仅当A ，B 中至少有一个发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件，指当A ，B 同时发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件，指当且仅当A 发生、B 不发生时，事件B A —发生 φ=?B A ，则称事件A 与B 是互不相容的，或互斥的，指事件A 与事件B 不能同时发生，基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ，则称事件A 与事件B 互为逆事件，又称事件A 与事件B 互为对立事件 2．运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??）（ ))(()( C A B A C B A ??=?? 徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3．频率与概率 定义 在相同的条件下，进行了n 次试验，在这n 次试验中，事件A 发生的次数A n 称为事件A 发生的频数，比值n n A 称为事件A 发生的频率 概率：设E 是随机试验，S 是它的样本空间，对于E 的每一事件A 赋予一个实数，记为P （A ）， 称为事件的概率 1．概率)(A P 满足下列条件： （1）非负性：对于每一个事件A 1)(0≤≤A P （2）规范性：对于必然事件S 1)S (=P

概率论与数理统计试题及答案 (1)

《概率论与数理统计》考试试题A 卷（120分钟） 一．单项选择题（每小题3分，共15分） 1、设事件A 和B 的概率为12 (),()23 P A P B = = 则()P AB 可能为（ ） A 、 0; B 、 1; C 、 0.6; D 、 6 1 。 2、 从1、2、 3、 4、5 这五个数字中等可能地、有放回地接连抽取两个数字,则这两个数字不相同的概率为（ ） A 、 12; B 、 225; C 、 425 ; D 、以上都不对。 3、投掷两个均匀的骰子，已知点数之和是偶数，则点数之和为6的概率为（ ） A 、 518; B 、 13; C 、 1 2 ; D 、以上都不对。 4、某一随机变量的分布函数为()3x x a be F x e +=+，(a=0,b=1)则F (0)的值为（ ） A 、 0.1; B 、 0.5; C 、 0.25; D 、以上都不对。 5、一口袋中有3个红球和2个白球，某人从该口袋中随机摸出一球，摸得红球得5分，摸得白球得2分，则他所得分数的数学期望为（ ） A 、 2.5; B 、 3.5; C 、 3.8; D 、以上都不对。 二、填空题（每小题3分，共15分） 1、设A 、B 是相互独立的随机事件，P (A )=0.5, P (B )=0.7, 则()P A B = 2、设随机变量~(,), ()3, () 1.2B n p E D ξξξ==，则n =__ ___ 3、随机变量ξ的期望为()5E ξ=，标准差为()2σξ=，则2 ()E ξ=__ ____ 4、甲、乙两射手射击一个目标，他们射中目标的概率分别是0.7和0.8.先由甲射击，若甲未射中再由乙射击。设两人的射击是相互独立的，则目标被射中的概率为____ ___ 5、设连续型随机变量ξ的概率分布密度为2()22 a f x x x =++，a 为常数， 则P (ξ≥0)=___ ___

概率论与数理统计课程教学大纲#

《概率论与数理统计》课程教案大纲 <2002年制定 2004年修订） 课程编号： 英文名：Probability Theory and Mathematical Statistics 课程类别：学科基础课 前置课：高等数学 后置课：计量经济学、抽样调查、实验设计、贝叶斯统计、非参数估计、统计分析软件、时间序列分析、统计预测与决策、多元统计分析、风险理论 学分：5学分 课时：85课时 修读对象：统计学专业学生 主讲教师：杨益民等 选定教材：盛骤等，概率论与数理统计，北京：高等教育出版社，2001年<第三版） 课程概述： 本课程是统计学专业的学科基础课，是研究随机现象统计规律性的一门数学课程，其理论及方法与数学其它分支、相互交叉、渗透，已经成为许多自然科学学科、社会与经济科学学科、管理学科重要的理论工具。因为其具有很强的应用性，特别是随着统计应用软件的普及和完善，使其应用面几乎涵盖了自然科学和社会科学的所有领域。本课程是统计专业学生打开统计之门的一把金钥匙，也是经济类各专业研究生招生测试的重要专业基础课。本课程由概率论与数理统计两部分组成。概率论部分侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，寻求解决统计和随机过程问题的方法。其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分则是以概率论作为理论基础，研究如何对实验结果进行统计推断。包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验、非参数检验、方差分析和回归分析等。 教案目的： 通过本课程的学习，要求能够理解随机事件、样本空间与随机变量的基本概念，掌握概率的运算公式，常见的各种随机变量<如0－1分布、二项分布、泊松

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《概率论与数理统计》 第一章 概率论的基本概念 §2．样本空间、随机事件 1．事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ，指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件，指当且仅当A ，B 中至少有一个发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件，指当A ，B 同时发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件，指当且仅当A 发生、B 不发生时，事件B A —发生 φ=?B A ，则称事件A 与B 是互不相容的，或互斥的，指事件A 与事件B 不能同时发生，基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ，则称事件A 与事件B 互为逆事件，又称事件A 与事件B 互为对立事件 2．运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=?? 分配律 )()B (C A A C B A ???=??）（ ))(()( C A B A C B A ??=?? 徳摩根律B A B A A B A ?=??=? B — §3．频率与概率 定义 在相同的条件下，进行了n 次试验，在这n 次试验中，事件A 发生的次数A n 称为事 件A 发生的频数，比值n n A 称为事件A 发生的频率 概率：设E 是随机试验，S 是它的样本空间，对于E 的每一事件A 赋予一个实数，记为P （A ），称为事件的概率 1．概率)(A P 满足下列条件： （1）非负性：对于每一个事件A 1)(0≤≤A P （2）规范性：对于必然事件S 1)S (=P

概率论与数理统计教学大纲

《概率论与数理统计》教学大纲 编写人：刘雅妹审核：全焕 一、课程性质与任务 概率论与数理统计是研究随机现象客观规律的数学学科，是高等学校本科各专业的一门重要的基础理论课。本课程的任务是使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决、处理实际不确定问题的基本技能和基本素质，它是为培养我国现代建设所需要的高质量、高素质专门人才服务的。 二、教学基本要求 本课程按要求不同，分深入理解、牢固掌握、熟练应用，其中概念、理论用“理解”、“了解”表述其要求的强弱，方法运算用“会”或“了解”一词表述。 〈一〉、随机事件与概率 ⒈理解随机实验，样本空间和随机事件的概念，掌握事件的关系与运算。 ⒉理解概率的定义，掌握概率的基本性质，能计算古典概型和几何概型的概率，能用概率的基本性质计算随机事件的概率。 3.理解条件概率的概念，掌握概率的乘法公式。

⒋理解全概率公式和贝叶斯公式，能计算较复杂随机事件的概率。 ⒌理解事件的独立性概念，能应用事件的独立性进行概率计算。 6.理解随机实验的独立性概念，掌握n重贝努里实验中有关随机事件的概率计算。 〈二〉、一维随机变量及其概率分布 ⒈理解一维随机变量及其概率分布的概念. 2.理解随机变量分布函数的概念,了解分布函数的性质,会计算与随机变量有关的事件的概率. 3.理解离散型随机变量及概率分布的概念.掌握0-1分布、二项分布、泊松分布及其它们的应用。 4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、指数分布、正态分布及其它们的应用。 5.会求简单的随机变量的函数的分布。 〈三〉、二维随机变量及其分布 ⒈了解二维（多维）随机变量的概念。 ⒉了解二维随机变的联合分布函数及其性质；了解二维离散型随机变的联合概率分布及其性质；了解二维连续型随机变量的联合概率密度函数及其性质，并会用这些性质计算有关事件的概率。 3．掌握二维离散型与二维连续型随机变量的边缘分布的计算，了解条件分布及其计算。 4．理解随机变量独立性的概念，掌握运用随机变量独立性进行概率计算。

《概率论与数理统计》课程自学指导书要点

《概率论与数理统计》课程自学指导书 前言 . . 《概率论与数理统计》是城市规划专业和地理信息系统专业的专业必修课。《概率统计》教材系统阐述了概率论和数理统计的基本内容、理论和应用方法。概率统计是研究随机现象客观规律的数学学科，它的应用非常广泛，并具有独特的思维和方法。通过概率论的学习能使学生了解概率与数理统计的基本概念和基本理论，初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。通过本课程的学习，能够为学生学习后继课程及进一步提高打下必要的数学基础。其内容可分为三大部分。第一部分概率论部分，包括第一、二、三、四、五章。作为基础知识，为读者提供了必要的理论基础。第二部分数理统计部分，包括第六、七、八、九章，主要讲述参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析。第三部分随机过程部分，主要讨论了平稳随机过程，还介绍了马尔可夫过程。 本指导书是作为函授学员在集中授课后，指导自学而编制的。内容较为简明扼要。主要是为了让学员能够抓住要领，掌握重点，理解难点，从而达到能够融会贯通、灵活掌握概率统计的基本概念、基本理论从而解决实际问题的目的。 本指导书的主要参考书目： １．景泰等编。概率论与数理统计.上海科学技术文献出版社,1991. ２．玉麟主编。概率论与数理统计.复旦大学出版社，1995。 ３．大茵，陈永华编。概率论与数理统计。浙江大学出版社.1996 本课程的考核内容以教学大纲为依据，注重基本概念、基本理论的掌握和应用的考核。主要考核方式为笔试。 第一章概率论的基本概念 一、内容概述# 本章介绍了概率论的基本概念：随机试验、样本空间、随机事件、频率与概率，讨论研究等可能概型问题、条件概率及独立性问题。 二、教学目的要求# （1）理解并掌握概率论的基本概念。 （2）理解掌握等可能概型问题。 （3）理解并掌握条件概率。 （4）了解独立性。 三、重、难点内容解析# 1．随机试验,样本空间,概率的概念。 自然界和社会经济生活中存在许多随机现象,我们通过随机试验研究随机现象的统计规律.随机试验的研究采用集合的方法,因而引入样本空间、随机事件和概率的概念。需要掌握事件的运算关系、概率的定义及性质。 2.等可能概型（古典概型）。 掌握古典概型的特点及计算公式：P(A)= k/n。掌握超几何分布的概率公式。 3.条件概率。 掌握条件概率的定义、公式，乘法定理，全概率公式，贝叶斯公式

概率论与数理统计知识点总结(详细)

《概率论与数理统计》 第一章概率论的基本概念 (2) §2．样本空间、随机事件 (2) §4等可能概型（古典概型） (3) §5．条件概率 (4) §6．独立性 (4) 第二章随机变量及其分布 (5) §1随机变量 (5) §2离散性随机变量及其分布律 (5) §3随机变量的分布函数 (6) §4连续性随机变量及其概率密度 (6) §5随机变量的函数的分布 (7) 第三章多维随机变量 (7) §1二维随机变量 (7) §2边缘分布 (8) §3条件分布 (8) §4相互独立的随机变量 (9) §5两个随机变量的函数的分布 (9) 第四章随机变量的数字特征 (10) §1．数学期望 (10) §2方差 (11)

§3协方差及相关系数 (11) 第五章 大数定律与中心极限定理 (13) §1． 大数定律 ...................................................................................... 13 §2中心极限定理 . (13) 第一章 概率论的基本概念 §2．样本空间、随机事件 1．事件间的关系 B A ?则称事件B 包含事件A ，指事件A 发生必然导致事件B 发生 B }x x x { ∈∈=?或A B A 称为事件A 与事件B 的和事件，指当且仅当A ，B 中至少有一个发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ∈∈=?且A B A 称为事件A 与事件B 的积事件，指当A ，B 同时发生时，事件B A ?发生 B }x x x { ?∈=且—A B A 称为事件A 与事件B 的差事件，指当且仅当A 发生、B 不发生时，事件B A —发生 φ=?B A ，则称事件A 与B 是互不相容的，或互斥的，指事件A 与事件B 不能同时发生，基本事件是两两互不相容的 且S =?B A φ=?B A ，则称事件A 与事件B 互为逆事件，又称事件A 与事件B 互为对立事件 2．运算规则 交换律A B B A A B B A ?=??=? 结合律)()( )()(C B A C B A C B A C B A ?=???=??