移动数据库中数据复制同步处理策略的研究_王瑞峰_张小花_张迎春
数据库整理
命令行进入SQLCMD: sqlcmd –s machineName\instanceName 使用数据库： USE db_name GO 删除数据库：（不能删除系统数据库） USE tempdb GO SELECT name,state_desc FROM sys.databases WHERE name=’db_name’ GO DROP DATABASE db_name1,db_name2,… GO 更改数据库文件 ALTER DATABASE db_name {ADD FILE
中国移动NgBoss数据库安装配置
中国移动通信集团业务支撑系统－NG数据库安装配置 Version 0.2 ?中国移动通信集团信息技术中心 2010年1月18日
文档信息 文档变更记录 审核批准
目录 操作系统准备 (4) 创建dba、oinstall组 (4) 创建oracle用户 (4) 建立两节点信任关系 (5) 网络配置 (5) NTP配置 (6) 设备配置 (6) 环境变量配置 (7) 安装CRS 10.2.0.1 (7) 以root用户执行vipca (13) 安装Oracle DB 10.2.0.1 (20) 升级CRS 至10.2.0.4.0 (25) 备份Oracle Database 10.2.0.1的rawutl (25) 确认CRS 10.2.0.4.0升级结果 (32) 升级Oracle 数据库软件至10.2.0.4.0 (33) 确认Oracle 10g 10.2.0.4.0软件升级结果 (39) 使用DBCA创建数据库 (39) 使用10.2.0.1的rawutl 替换10.2.0.4.0的版本 (39) 口令加固 (43) 数据库相关补丁加载 (51) 数据库隐含参数和事件设置 (52) 归档模式调整 (52) 创建watch用户 (53) EM DBConsole配置 (54) 修改EM DBConsole端口从5000改为1158 (56)
操作系统准备 检查操作系统依赖补丁，参考Doc ID：169706.1 35936--->38949 36242--->38949 37185--->38949 35900--->38949 36248--->38544 36249--->38053 35936--->38949 后面是替代补丁 zwdb21[/]#show_patches |grep -e 38949 -e 38053 –e 38055 PHKL_38053 esdisk cumulative patch PHKL_38949 vm cumulative patch PHKL_38055 scheduler cumulative patch 创建dba、oinstall组 # /usr/sbin/groupadd –g 300 oinstall # /usr/sbin/groupadd –g 301 dba 创建oracle用户 # /usr/sbin/useradd -u 300 -g oinstall -G dba oracle # /usr/sbin/usermod -g oinstall -G dba oracle # passwd oracle zwdb21#[/]getprivgrp dba dba: zwdb21#[/]setprivgrp dba MLOCK RTPRIO RTSCHED zwdb21#[/]echo "dba MLOCK RTPRIO RTSCHED">/etc/privgroup zwdb21#[/]getprivgrp dba dba MLOCK RTPRIO RTSCHED zwdb21#[/]getprivgrp oinstall oinstall: zwdb21#[/]setprivgrp oinstall MLOCK RTPRIO RTSCHED zwdb21#[/]echo "oinstall MLOCK RTPRIO RTSCHED ">>/etc/privgroup zwdb21#[/]getprivgrp oinstall oinstall MLOCK RTPRIO RTSCHED
移动通信网的数据库
移动通信网中的数据库（苏波、王芙蓉）摘要移动通信网有多种数据库，由于要对移动用户进行管理，它们与通常的数据库不同。文章分析了移动通信网数据库系统的技术特征。关键词数据库数据库管理系统移动性管理1数据库技术的发展现状数据库技术的发展经历了三个阶段。第一阶段，1969年IBM公司研制了基于层次模型数据库管理系统（IMS），并作为商品化软件投入市场，该系统至今还有其特定用户，技术还在继续发展。第二阶段从60年代到70年代初，美国数据库系统语言协会（CODAS YL）下属的数据库任务组（DBTG）对数据库的方案和技术进行了系统研究，提出了DBTG 报告。该报告提出了数据库系统的许多基本概念、方法和技术，成为网状数据模型的典型代表，奠定了数据库发展的基础。DBTG 的存取效率较高，系统研制较容易，但数据独立性差，用户使用不方便。目前一些实时性要求较高的专用系统仍采用网状模型。第三阶段，1970年IBM公司的E.F.Codd发表了基于关系模型数据库技术的论文“大型共享数据库数据的关系模型”，获得1981年ACM图灵奖。随着数据库技术和计算机软硬件水平的提高，近年来又出现了许多新的数据库技术，如实时数据库、主动数据库、内存数据库、分布数据库、面向对象数据库、多介质数据库及专家数据库等。分布式数据库是数据的集合，它在逻辑上属于同一个整体，但存放在不同节点。在分布式数据库中，每个节点都有自己的数据库管理系统（DBMS），具有高度的自治性，其位置对于用户而言是透明的，与集中式数据库相比，可靠性和灵活性更高。考虑到系统的性能和效率，分布式数据库往往把数据集的不同副本存放在不同节点，以减少网络传输的开销，但同时又增加了副本数据库更新操作所需的开销。因此对副本数据库存放策略进行研究，是分布式数据库设计的重要任务。传统的DBMS无法满足存取大量共享数据和控制信息的应用要求（如过程控制和网络管理等），这类应用的共同要求是DBMS能监视系统状态，无须用户干预就能调度相关任务，并使其满足定时和一致性等要求。因此人们提出了主动数据库的概念。主动DBMS扩展了以下功能：（1）用户可显式地定义想要监视的情形（事件和条件）；（2）系统能自动检测和评价出现的状态；（3）一旦定义的状态出现，即进行相应的工作。这些功能除了支持外部应用，还可实现或扩展DBMS本身的功能，如完整性及安全性控制等。实时数据库系统（RTDBS）是业务和数据都有定时特性或显式时间限制的数据库系统。系统的正确性不仅依赖逻辑结果，还依赖逻辑结果产生的时间。RTDBS是数据库和实时系统的结合，它集成两者的概念和要求，同时处理定时性和一致性。对RTDBS 而言，实时指的是能设置和处理“显式”的定时限制，即通过“识时协议”处理有关的截止时间或定时限制。随着计算机硬件技术的不断发展，动态随机存取存储器（DRAM）的容量越来越大，这无疑为计算机内存的不断扩大提供了硬件基础，但在并行数据库，后端机I／O瓶颈越来越突出，因此出现了内存数据库（MMDB），它将整个数据库或大部分热点数据存放在主存中，消除了I／O瓶颈。在传统的面向磁盘数据库DRDB中，数据库主备份位于磁盘，在MMDB中则位于主存。对不同的存储介质，DBMS采取的策略也各不相同。数据驻留内存，可以大部分或全部在内存中存取数据，缩短系统的响应时间，对于实时数据库系统有重要意义。2移动通信网的数据库移动通信网有多种数据库，这些数据库除了具有通常数据库的功能外（如数据的独立性、安全性、完整性、共享、并发控制、故障恢复等），还要满足严格的实时性要求。目前移动通信系统的数据库包括：归属位置寄存器（HLR）、拜访位置寄存器（VLR）、设备识别寄存器（EIR）和鉴权中心（AUC）。在现有蜂窝通信系统中，支持终端和用户移动性的主要是HLR和VLR。HLR是移动通信系统的中央数据库，存放签约用户的所有数据信息，包括鉴权数据、位置数据、基本业务数据和补充业务数据等。VLR存放的大部分用户数据来源于HLR，它作为HLR数据库的副本，与HLR中的数据保持一致。这种分布式数据存放降低了网络负荷，减少了访问时延，是移动通信网的显著特征。不论是HLR还是VLR，它们的主要功能都是实现移动应用部分的协
数据库基础知识 答案版
数据库基础知识 （A）1．数据库（DB）、数据库系统（DBS）、数据库管理系统（DBMS）三者之间的关系是（）。 A）DBS包括DB和DBMS B）DBMS包括DB和DBS C）DB包括DBS和DBMS D）DBS就是DB,也就是DBMS （C）2．数据库DB、数据库系统DBS、数据库管理系统DBMS之间的关系是（）。 A）DB包含DBS和DBMS B）DBMS包含DB和DBS C）DBS包含DB和DBMS D）没有任何关系 （B）3．DBMS的含义是：（）。 A）数据库系统 B）数据库管理系统 C）数据库管理员 D）数据库（A）4．英文缩写DBMS代表含义是（）。 A）数据库管理系统 B）数据库定义语言 C）Visual FoxPro D）数据库操作语言（A）5．数据库系统中对数据库进行管理的核心软件是（）。 A）DBMS B）DB C）OS D）DBS （C）6．数据库系统的核心是（）。 A）数据库 B）操作系统 C）数据库管理系统 D）文件 （B）7．VFP支持的数据模型是（）。 A）层次数据模型 B）关系数据模型 C）网状数据模型 D）树状数据模型（A）8．Visual FoxPro 6.0支持的数据模型是（）。 A）关系数据库模型 B）网状数据库模型 C）线性数据库模型 D）层次数据库模型（D）9．用数据二维表来表示实体及实体之间联系的数据模型称为（）。 A）实体–联系模型 B）层次模型 C）网状模型 D）关系模型 （C）10．Visual FoxPro 6.0是一种关系型数据库管理系统，所谓关系是指（）。 A）各条记录中的数据彼此有一定的关系 B）一个数据库文件与另一个数据库文件之间有一定的关系 C）数据模型符合满足一定条件的二维表格式 D）数据库中各个字段之间彼此有一定的关系 （C）11．关系型数据库管理系统的关系是指（）。 A）各条记录中的数据彼此有一定的关系 B）一个数据库文件与另一个数据库文件之间有一定的关系 C）数据模型符合满足一定条件的二维表格式 D）数据库中各个字段之间彼此有一定的关系 （B）12．扩展名为.dbf的文件是（）。 A）表单文件 B）表文件 C）数据库文件 D）项目文件 （C）13．在下面的数据类型中默认为.F.的是（）。 A）数值型 B）字符型 C）逻辑型 D）日期型 （B）14．在Visual FoxPro中，存储图象的字段类型应该是（）。 A）备注型 B）通用型 C）字符型 D）双精度型 （C）15．在VFP中，具有固定字段长度的字段类型包括（）。 A）日期型、备注型和数值型 B）字符型、逻辑型和备注型 C）日期型、逻辑型和备注型 D）日期型、逻辑型和字符型 （D）16．已知一个字段的宽度为8，则此字段的类型不．可能是（）。 A）数值型 B）日期型 C）字符型 D）备注型 （A）17．假设表文件TEST.DBF已经打开，要修改其结构，可使用的命令（）。 A）MODI STRU B）MODI COMM TEST C）MODI DBF D）MODI TYPE TEST （B）18．MODIFY STRUCTURE命令的功能是：（）。 A）修改记录值 B）修改表结构 C）修改数据库结构 D）修改数据库或表结构
MES系统实时数据库的设计与实现--百度文库.
MES 系统实时数据库的设计与实现 内容摘要:大连石化公司的生产运行系统 (MES 采用了 Honeywell 公司软件包实现的, PHD 实时数据库是生产运行系统(MES 的基础。本文介绍了 PHD 实时数据库的结构设计, 通过标准的 OPC 接口技术与 PHD 的 Buffer/Shadow技术结合完成了数据采集,满足了生产运行系统(MES 的总体目标。 关键词:生产运行系统(MES 、 PHD 实时数据库、集散控制系统(DCS 、 OPC 接口 1、前言 中国石油为了加快各业务领域的信息化建设, 2004年,生产运行系统(MES 列入股份公司年度信息技术项目计划, 最后选择了大连石化公司为试点单位, 开始进行试点实施工作。目前中国石油生产运行系统(MES 已经进入了第三期推广中,预计2009年底完成推广,大连石化公司试点的 MES 系统已于 2005年 12月份正式上线运行,目前运行稳定,为公司信息化建设奠定了基础。 2、 PHD 实时数据库的开放性 现代化炼厂大量采用了 DCS 等自动化仪表及控制设备进行生产过程、公用工程、罐区等自动化控制。 Honeywell 公司的实时数据库软件包具有与这些常用设备的接口和数据采集能力,而且该软件包具有接口软件的开发工具,以便为特殊设备开发接口。同时,还能采集非连续的数据,如实验室的分析数据,物料的移动数据等。PHD 实时数据库最终是供用户或应用程序使用的, PHD 实时数据库为用户提供了与外界进行数据传输的途径:API 函数库、 OPC 接口、 ODBC 和 SQL 接口、Automation OLE Server以及 ActiveX 控件等接口方式。 3、大连石化公司 PHD 数据库的设计方案 1 PHD 实时数据库设计目标 PHD 实时数据库应用平台不仅可以管理实时数据,还能进行事件信息、事务性数据和应用数据的管理,分别将相关测量值存放于过程实时数据库;将操作变化、报警信息、过程变化等事件存放于事件数据库;将物料移动记录、化验室分析数据、
SQL Server 移动系统数据库
说到这个问题，基本上有人就会想到三个问题： 1，什么是系统数据？ 2，为什么要移动系统数据库？ 3，移动系统数据库我们可以用附加和分离，为什么还要单独拿出来说呢？ 对于这三个问题我一个一个讲吧，也算是自己做个笔记。 1，什么是系统数据？ 所谓系统数据库就是我们在装SQL Server之后，系统自带的数据库(这样的回答是不是很白痴^_^). 如果你装SQL Server2005或2008在打开一个SQL实例后，就会看到一个数据库--->系统数据库文件夹，里边就是系统自带的数据库，如图： 对于每一个系统数据库，这里我先用简单的语言说一下: 1)，master: 这个数据库是全局数据库，它包含一些系统表，权限分配，用户帐号设置，当前数据库配置信息以及关于磁盘空间，文件分配等信息。所以在执行诸如用户帐号设置，权限分配和改变系统配置信息后都要备份此数据。所以在这里强烈建议,不仅要经常备份自己的数据库，还有备份此数据库，虽然不像备份自己数据库那样那么频繁。至少半个月或一个月备份一次此数据库。 在这里还有专门的一个数据库大牛讨论过是否应该备份此数据库：SQL SERVER –Backup master Database Interval – master Database Best Practices 2)，model: 这个数据库只是一个模板数据库，我们在创建任意的一个数据库的时候，都是复制此数据库为新数据库的基础，如果希望每一个新的数据库都含有某些对象或者权限，
可以把这个对象或权限放在此数据库中，新创建的新数据库都会继承此数据的新对象或权限，并且拥有这些对象或权限。 3)，msdb: 作者原话：SQL Server代理服务器会使用该数据库，它会执行一些列如备份和复制任务的计划好的活动。Service Borker也会用到该数据库，他为SQL Sever提供队列和可靠消息传递。当我们不在该数据库执行备份或维护任务时，通常可以忽略该数据库。在SQL Server2005之前，实际上是可以删除该数据库的,只后SQL Server 仍然可用，但不能在维护任何备份历史了，并且不能够在定义任务，警告，工作或者建立复制，不过因为默认的msdb数据库非常小，建议即使用不到也不要删除它。 4)，tempdb: 该数据库说白了，就是一个中转站或数据寄存站，用户显示创建的临时表，在查询处理和排序时内部所产生的中间结果的工作表，维护用的快照等，都会用到此数据库，与其他数据库所不同的是，在每次SQL Server实例重启之后，都会重建而不是恢复. 所以我们在其中创建的所有对象和权限在下次重启SQL Server时都会全部丢失。 但是我们也不能忽略此数据库，因为tempdb的大小和配置，对优化SQL Server的功能和性能来说很重要。 对tempdb数据库，还要多说几句，虽然在tempdb每次被重建时，它会从model 数据库继承大多数的数据库选项，但是tempdb却不会从modeldb数据库中复制其恢复模式，因为它总是使用简单恢复模式。另外，tempdb是无法删除的，也不用备份。 2，为什么要移动系统数据库？ 我们在安装SQL Server后默认的这些系统数据库都会放在C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL10.MSSQLSERVER\MSSQL\DATA此文件夹下，一般的都不很大，为什么我们还有移动他们呢？ 在没有实践管理服务器之前，我也没有这个想法，但是我发现我的服务器C盘一直都在增加，或者万一重装系统，我设置的数据库选项，以及用户账户设置都要重新设置，所以就有了这个想法。 还有一点就是作为重新布置计划或安排好的维护操作的一部分，我们也许需要移动系统数据库。 3，用附加和分离就可以，为什么还要单独说呢？ 回答这个问题之前，我们在看一张图
微信成为移动数据库
“人类很多行为遵循一些统计规律，在这个意义上人类93%的行为是可以预测的”，via巴拉巴西《爆发》。 “腾讯正将开放战略推向移动互联网”，这是小马哥在2012移动开发者大会上传递出来的信息。微信，腾讯目前最成功的移动互联网应用，也是互联网历史上增长最快的新软件，号称中国第四大运营商，它在这个战略中将会扮演什么角色，起到什么作用呢? 我的看法是如果QQ和Qzone是腾讯pc端的大数据开放平台，那么微信将成为腾讯移动端的大数据开放平台。 还记得一个月前微信团队宣布微信用户数突破两亿，当时中国智能机用户数2.9亿，也就是微信已经覆盖了近7成用户，业界在惊呼羡慕之余也在关注微信未来发展道路，是打造一个精准营销的媒体平台，还是做一个闭环的电商平台，或者兼而有之? 时间过去一个月，微信公众账号已经暂停了认证，小戴同学的微信会员卡推广之路也是路漫漫兮汝将上下探索，因此对于微信的商业化探索很多人提出了质疑，小马哥9月份在互联网大会上提到的通过微信普及二维码，布局O2O的目标还能实现么?我也抱着怀疑的态度，微信虽然有开放平台，但是那些接口只是浅层次的开放，无法满足第三方开发者的需要，也就不具有很高的价值，但是这次小马哥已经明确放出风声，将逐步测试开放QQ的关系链，甚至有可能是微信的关系链，这让我非常期待，依靠着庞大的用户数据为基础，用开放的心态做平台，微信的潜力绝对是可以被挖掘的，或者说和新浪微博真正的竞争从现在才开始。 先说说大数据，这可是自云平台后最热的概念了，随着社会化媒体的兴起，针对互联网用户数据的分析、营销、挖掘产品越来越多，大部分是在为企业服务，或者用来做自身产品推广，比较经典的案例就是美丽说、蘑菇街，而最近走红的“啪啪”更是依靠着新浪微博的用户关系迅速发展用户，每天达到上万的下载量。以上的大数据主要还是来源于pc互联网上。那么在移动互联网的大数据呢?
中国移动5G+探索大数据和人工智能答案
探索大数据和人工智能 1、2012 年7 月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A 首席数据官 B. 首席科学家 C. 首席执行官 D. 首席架构师 2、整个MapReduce 的过程大致分为Map 、Shuffle 、Combine 、()? A. Reduce B. Hash C. Clean D. Loading 3、在Spak 的软件栈中,用于交互式查询的是 A. SparkSQL B. Mllib C. GraphX D. Spark Streaming 4、在数据量一定的情况下, MapReduce 是一个线性可扩展模型,请问服务器数量与处( )理时间是什么关系? A 数量越多处理时间越长 B. 数量越多处理时间越短 C. 数量越小处理时间越短 D .没什么关系
5 、下列选项中,不是kafka 适合的应用场景是? A. 日志收集 B. 消息系统 C. 业务系统 D. 流式处理 6、大数据的多样性使得数据被分为三种数据结构,那么以下不是三种数据结构之一的是 A. 结构化数据 B. 非结构化数据 C. 半结构化数据 D. 全结构化数据 7、下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是? A. 重复学习 B. 深度学习 C. 迁移学习 D. 对抗学习 8、自然语言处理难点目前有四大类,下列选项中不是其中之一的是 A. 机器性能 B. 语言歧义性 C. 知识依赖 D. 语境 9、传統的机器学习方法包括监督学习、无监督学习和半监督学习,其中监督学
习是学习给定标签的数据集。请问标签为离散的类型,称为分类,标签为连续的类型,称为什么? A. 给定标签 B离散 C. 分类 D. 回归 10 、中国移动自主研发、发布的首个人工智能平台叫做() A九天 B. OneNET C. 移娃 D. 大云 11 、HDFS 中Namenodef 的Metadata 的作用是? A. 描述数据的存储位置等属性 B. 存储数据 C. 调度数据 D. 12 、电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的? A 大数据技术 B. 互联网技术 C. 游戏技术 D .影像技术 13、随着闭源软件在数据分析领域的地盘不断缩小,老牌IT 厂商正在改变商业模式,向着什么靠拢?
移动数据业务管理信息系统数据库设计书
移动数据业务管理信息系统数据库设计书 1 引言 1.1 背景 随着数据业务的不断发展及市场竞争形式的不断变化，现有的业务管理方法已经不能满足工作的需求，加强业务管理成为急待解决的问题。 在数据业务发展的整条生产链中，数据中心起到的是承上启下、融会贯通的枢纽作用，然而目前的现状是数据中心与代理商SP 之间，数据中心与客户经理营业部之间，数据中心与集团客户部之间，及数据中心内部各班组间没有一套统一的业务管理平台。造成数据中心与各部门的业务办理及沟通的途径多达三种以上，象数据中心与代理商间目前还没有一个固定的沟通途径。这大大制约了业务发展的进度、沟通的畅通和信息的及时共享。 《沈阳移动数据业务管理信息系统》的开发建设将全面解决以上所述的问题，在数据中心、集团客户部、营销单位、代理商之间通过建立统一的系统平台及开发相应的业务子系统，消除业务发展管理瓶颈，规范业务流程，实现信息共享。 1.2设计原则 先进性和适用性相结合 在系统设计上，首先应当具有前瞻性。在保证系统经济性的前提下整个软、硬件系统的适度超前性，以确保在较长的时间内保持现系统的先进性、政府的良 好形象，使投资充分发其效率 系统采用当今先进和成熟的 技术，如数据库技术、网络技 术、分布式开发技术等。应当充分考虑到在未来若干年内 发展的需求，技术上保证在相当长的一段时间内（5-10年）不落后。与此同时，还应当结合沈阳移动公司的的实际情况，在保证实现系统建设目标概要设计说明书 沈阳维世达科技股份有限公司 本设计书包括项目功能概要设计和数据库设计 2008-04-23
的前提下，尽量选择较高性能价格比技术和产品。 ?合理性和实用性相结合 结合实际的沈阳移动公司中业务处理流程以及业务管理工作流程，通过对实际业务流程以及需求的分析，设计结构合理、功能实用、符合实际业务需要的系统。系统的设计在运行环境、使用操作等方面以实用为主，以方便用户使用和维护为出发点。系统在产品的选择上，采用了国际上广泛采纳的、主流的、支持开放标准的操作平台、体系结构以及编程方法。 ?开放性与标准性相结合 从系统架构到软件体系结构，都应充分考虑系统的开放性。以模块化设计和基于组件的多层体系结构保证系统的开放性和灵活性。系统建设采用的软件平台、数据标准、开发技术应符合公认的工业标准，符合国家、地方和有关标准与规范，系统分析、设计与实现采取开放路线，遵循国际软件工程的标准、规范，并尽可能采用国际主流产品，以确保系统集成的可行性、良好的可扩充性。采用标准的数据描述语言以及标准的通信协议，适应以后的数据交换标准以及系统间互连的标准协议等。 ?易维护性和扩展性原则 系统要具有较强的易维护性和扩展性，以确保在更长的时期内保系统技术领先地位，适应现代信息技术高速发展，为此我们将全面采用组件化三层结构或多层结构。可根据实际情况对系统硬件和软件进行灵活地配置和组合，能方便地进行功能的调整以及系统的升级、扩展，以适应业务的不断发展和更新。同时，系统的升级要充分考虑与现有其它应用系统的数据接口问题，尽可能保证系统有更长的生命周期。 ?安全性和可靠性原则 系统设计应遵循经济性原则，如果降低每个用户点的成本，整个系统的成本将大为减少。实行基础设施（如网络设备）等一步到位，而计算机硬件和移动终端等可以从实际出发，注重实用性和响应速度，节省资金成本。 安全性对于分布式系统来说很重要，从身份验证到资源授权访问再到数据的安全性。从操作系统的安全性、访问控制、数据的完整性以及业务层的安全机制要考虑整个系统的安全、可靠地运行。 服务器系统应当建立足够的冗余和后备机制，确保系统全天候服务。本系统将采用具有高可用性的多层服务器群集技术，实现负载均衡和热备份，确保系统具有高性能、无单点故障的特点。 ?经济性原则 系统建设要求在实用的基础上做到最经济，以最小的投入获得最大的效益。在硬件和软件配置、系统开发和数据库建立上都充分考虑投入和经济效益。在充分考虑到保证系统整体及各组成部分的功能和性能要求的前提下，最大限度的保护各分系统现有的投资和技术资源，并对这些资源加以有效的利用。各业务管理信息系统将在现有软件系统的基础上，根据业务管理要求和现有软件的生命周期，决定系统是否重新开发或继承使用。
嵌入式移动数据库的与应用
2012.No10 0 塔底压力（MPa）: 0.08塔顶温度（℃）： 75出塔气体CO2%（V）： 99.8 3.3 工艺流程说明 根据松南气田气源条件和净化度要求，结合MDEA技术特点，脱碳工艺决定采用部分再生工艺。 来自集气站分离器的原料天然气，自下部进入吸收塔，在塔内与自上而下流动的MDEA溶液逆流接触，原料天然气中大部分CO2被MDEA溶液脱除，湿净化天然气由吸收塔塔顶出来经冷却分离分水后，至下游天然气脱水装置进行脱水处理；吸收塔塔底出来的MDEA富液经能量回收后进闪蒸塔闪蒸出溶解烃后，从再生塔的上部进塔，在再生塔内自上而下流动，经减压解析出吸收的CO2，并在再生塔中间经蒸汽加热，使之维持溶液温度。由再生塔塔底出来的MDEA贫液经冷却后，再次由贫液泵送入吸收塔上部，完成溶液的循环流程，为保持再次循环溶液的清洁，约15%的富液进行溶液过滤清除杂质。 从闪蒸塔闪蒸出的烃类气体，经冷却分离水分后，送燃烧系统。 为维持系统水平衡，系统回流液及补充软水由补液泵送回再生塔底部。 3.4 主要工艺控制要求 （1）入吸收塔贫液流量：185-390m3/h；（2）入吸收塔贫液温度：70℃ ；（3）MDEA贫液中酸气含量不大于22L酸气/L溶液；（4）再生塔顶压力：0.06Mpa。可以通过调节溶液泵流量、循环水量、蒸汽流量等方法进行调整。 3.5 工艺流程图 脱碳系统工艺流程图见图3-1 4 结论 通过对各种脱碳方法的比较，可以看出MDEA法是松南气田天然气脱除CO2的最佳选择，此工艺具有以下优点：①CO2脱除率高，最高可脱除至0.1%，很容易满足工艺要求；②可同时脱除硫化物；③溶液的吸收能力强；④热能耗低；⑤溶剂损失少。 参考文献 [1]张学元, 邸超, 雷良才. 二氧化碳腐蚀与控制. 北京: 化学工业出版社, 2000. [2]张宏伟. MDEA溶液脱碳工艺的应用. 小氮肥设计技术 VOL.26 NO.2,2005 [3]冯叔初.《油气集输与矿场加工》中国石油大学出版社 东营 P397-399 摘 要 随着智能移动终端的普及和移动计算技术的发展，人们对移动数据实时处理和管理要求的不断提高，移动数据库逐步走向应用，嵌入式移动数据库也体现出其优越性。本文从嵌入式移动数据库的概念、特点、系统结构和关键技术等几个方面进行了分析，最后指出嵌入式移动数据库的具体应用方向。 关键词 嵌入式 数据库 移动计算 事务处理 随着移动通信技术和网络技术迅速发展，加之移动计算机和移动通信设备的大量普及以及网络系统的完善，许多计算节点可以在移动过程中与网络建立连接。这中间，嵌入式技术就已经在人们的生活中得到广泛应用,移动计算更是给人们的生活带来了极大的方便。数据库技术已经发展到一个新的领域——嵌入式移动数据库(EMDB)。 1 嵌入式移动数据库的概念 嵌入式系统是以应用为中心,以计算机技术为基础,并且软硬件可裁剪,适用于应用系统对功能、可靠性、成本、体积、功 浅谈嵌入式移动数据库的研究与应用 孟立凡 李 铮 （中北大学） 耗有严格要求的专用计算机系统。它一般由嵌入式微处理器、外围硬件设备、嵌入式操作系统以及用户的应用程序等四个部分组成,用于实现对其它设备的控制、监视或管理等功能。 移动计算是随着移动通信、互联网、数据库、分布式计算等技术的发展而兴起的新技术。移动计算技术将使计算机或其它信息智能终端设备在无线环境下实现数据传输及资源共享。它的作用是将有用、准确、及时的信息提供给任何时间、任何地点的任何客户。这将极大地改变人们的生活方式和工作方式。移动计算环境比传统的计算环境更为复杂和灵活。典型的移动计算环境有:(1)移动用户+传统工作站+传统有线网络。(2)智能计算设备+调制解调器+电话网络。(3)智能计算设备+无线网络。 2 嵌入式移动数据库的特点及其系统结构 2.1 嵌入式移动数据库的特点 移动数据库的计算环境是传统分布式数据库的扩展,它可以看作客户端与固定服务器节点动态连接的分布式系统。因此
PI实时数据库系统技术白皮书
RtPM实时性能管理 PI系统 技 术 白 皮 书 PI中国技术支持中心 Powered by
目 录 前言 (3) 2 4 1 PI 系统的作用 (4) 1.1 PI 数据库系统帮助企业实现从数据到信息，从信息到生产力的转换............................4 1.2 PI 数据库系统弥合了业务控制与业务管理间的信息缺口...............................................4 1.3 PI 数据库系统加速了用户的投资回报...............................................................................4 1.4 PI 数据库系统的安全保障体系...........................................................................................5 PI 系统的优势：专业化、使用灵活和技术领先............................................................................6 3 PI 系统技术简介.. (8) 3.1 PI 通用数据服务（Universal Data Server ）........................................................................8 3.2 UDS 特性 ─ PI 数据储存（PI DataStorage ）...................................................................8 3.3 UDS 特征 ─ PI 模型数据库（PI Module Database ）.......................................................9 3.4 PI 接口（PI Interfaces ）.......................................................................................................9 3.5 PI 应用服务（PI ServerApps ）..........................................................................................10 3.6 PI 过程模板（PI ProcessTemplates ）..............................................................................13 3.7 PI 高级计算引擎（PI Advanced Computing Engine ）（简称 PI ACE ）.........................13 3.8 PI 图形显示界面（PI ProcessBook ）................................................................................14 3.9 PI 数据连接（PI Datalink ）.............................................................................................14 3.10 Sigmafine ............................................................................................................................15 PI 系统保护数据的安全性..............................................................................................................16 5 PI 开发环境......................................................................................................................................17 6 PI 技术服务协议（PI TSA ） (18)
工业实时数据库功能及案例介绍
工业实时数据库KingHistorian功能及案例 北京亚控科技发展有限公司
目录 一．工业库KingHistorian主要特性 (3) 1. 性能参数及对比 (3) 2. 变量数值与时间戳的高分辨率 (4) 3. 更加丰富的数据类型 (4) 4. 高效的数据压缩算法 (4) 5. 强大的计算引擎 (4) 6. 事务、复制、DML命令和版本跟踪 (4) 7. 功能强大可视化的管理和数据分析工具 (5) 8. 支持多个节点同时运行各种接口类型的数据源 (5) 9. 开放的数据访问接口 (5) 10. 开放的变成借口和开发工具包 (6) 11. 全面的本地化（国际化）语言支持和时区 (6) 12. 良好的安全性，提供严格的用户认证、权限管理和审计手段 (6) 13. 高可用性、高容错性（健壮性）和高可靠性，支持双机冗余配置 (6) 14. 良好的集成能力、伸缩性和可扩展性 (6) 15. 分布式客户机/服务器体系结构，跨越所有支持TCP/IP的网络 (6) 二．案例介绍 (6) 1. 煤矿企业综合自动化系统 (7) 2. 台湾中港泵站监控系统 (10) 3. 上海白龙港污水处理长污水处理系统 (14) 4. 奉贤排水运营中心远程监控系统 (15) 5. 三一重工实时数据库项目 (18) 6. 浙江盾安人工环境客户服务系统 (20) 7. 上海青草沙水原地工程5号沟部分 (23)
工业库KingHistorian主要特性 1)性能参数及对比?： 存储速度：每秒可存储（插入）超过300,000个输入值； 检索速度：单点检索每秒查询多达100,000条记录；并发检索每秒查询多达20,000条记录； 数据点数：单台服务器可最多存储1，000,000个数据点的历史数据； 数据容量：可以保存长达数月甚至数年的历史数据保存和归档，最长保存10年历史数据，数据文件占有的磁盘空间可高达几十TB； 并发客户：支持最多256个并发客户同时存储和检索实时及历史数据； 三一集团测试项目：测试数据60万点，数据量240亿条记录（客户半年的真实数据3万多点，207万条关系记录进行数据迁移，复制20份）。 ?数据迁移过程迅速、稳定，迁移数据完全正确，单采集器平均插入速度为158,736条/s，，工业 库平均插入速度为3,046,220条/s。 ?测试数据查询5万条记录，2秒以内完成；30万条记录，5秒以内完成；200万条记录，14秒 完成，1900万条记录，240秒完成。 ?并发测试300-500客户端，测试插入、查询，性能稳定。 与PI性能的对比： 2)变量数值与时间戳的高分辨率?： 时间戳分辨率：毫秒 整型变量：64位 模拟变量：双精度（64位） 3)更加丰富的数据类型?：
中国移动数据保护协议
数据保护协议 1. 释义 1.1 「公司」指已执行购买，供应，服务或其他任何与CMI或其关联公司的商业协议的实体。 1.2 「控制者」、「数据当事人」、「个人资料」、「个人资料泄露」、「处理」、「处理者」 及「监管部门」各词汇的涵义由「一般数据保护规例」赋予。 1.3 「数据保护法律」指 (i) 任何适用欧盟法律，(ii) 任何有关个人资料处理及个人私隐保 护的适用本地法律，(iii) 「一般数据保护规例」及 (iv) 任何由监管部门发出的有约束力的指引或实务守则。 1.4 「一般数据保护规例」指欧洲议会和欧盟理事会於2016年4月27日發表的编号 (EU) 2016/679 关于在处理个人资料和在转移该等数据方面保护自然人的规例，以及废除指令95/46/EC (「一般数据保护规例」)。 1.5 「项目」指(i)由公司提供的商品与/或服务和(ii)公司提供该等商品与/或服务的过程， 两者皆是依照与CMI或其关联公司的商业协议。 2. 个人资料的处理 2.1 协议双方确认及同意在个人资料处理的事宜方面，CMI是个人资料的控制者，而公司在处 理个人资料的范围内会代表CMI以处理者之身份进行。 2.2 不论在有关公司的购买、供应、服务的协议、或其他任何与CMI或其关联公司的商业协议 中任何其他条款的规定，公司在提供项目时，个人资料可能会﹕ 2.2.1 于全球各类系统、网络及设施 (包括数据库) 中被使用、管理、取得、转移或保存； 或 2.2.2 被公司转移到全球各地，但以容许公司履行其与CMI或其关联公司的协议下的责任 为限 CMI会在公司将会依靠数据保护法律容许的适当转移机制的前提下，委任公司履行每个转移以提供系统所需。 2.3 当处理是以CMI的名义进行时，公司应提供足够担保，以保证会以其处理符合数据保护法 律要求及确保数据当事人的权利受保护的方式下，实施适当科技化且有组织的措施。
移动数据库关键技术研究报告
移动数据库关键技术研究报告 1 前言 (1) 1.1 移动数据发展现状 (1) 1.2 移动数据库概述 (1) 1.3 研究移动数据库的背景及意义 (1) 1.4 移动数据库的应用 (2) 1.5 论文主要研究内容 (3) 2 移动数据库关键技术 (3) 2.1 复制与缓存技术 (3) 2.2 数据广播技术 (4) 2.2.1 数据广播技术的特点 (4) 2.2.2 广播时间的优化 (4) 2.3 位置管理 (5) 2.4 查询处理及优化 (5) 2.5 移动事务处理技术 (6) 2.5.1 移动事务处理的特点 (6) 2.5.2 移动失误处理要求 (7) 2.6 移动AGENT技术 (8) 2.7 移动数据库的安全技术 (8) 3 移动事物处理技术 (9) 3.1 移动事务的定义 (9) 3.2 移动事务的基本特征 (10) 3.3 移动事务的问题 (10) 3.4 理想移动事务处理模型标准 (11) 3.5 Clustering事务模型 (12) 3.6 MutiDatabase事务模型 (12) 3.7 数据的一致性 (13)
3.8 过区切换 (13) 3.9 移动事务的恢复 (14) 4 移动事物处理的应用 (14) 4.1 移动数据库应用的分类 (14) 4.2 移动数据库的典型应用 (15) 4.3.1 移动数据库在银行领域的应用 (17) 4.3.2 移动数据库在物流领域的应用 (18) 4.3.3 移动数据库在移动互联网的应用 (18) 5 移动事务断接一致性(MT一BC)事务模型 (19) 5.1 设计背景 (19) 5.2 移动事物处理的需求目标 (20) 5.3 模型的总体结构 (21) 6 移动数据库的复制技术 (22) 6.1 传统复制技术 (22) 6.2 移动数据库的二级复制技术 (24) 6.3 移动数据库的三级复制技术 (26) 6.3.1 三级复制体系结构 (26) 6.3.2 三级复制支持移动计算环境的原因分析 (30) 7 结束语 (31)