大数据营销解决方案

项目需求

一．项目背景：

艾瑞咨询网图

1.广告投入：我们拿出艾瑞网2016年统计的数据报告显示：中国互联网广告市场规模达到2903.7亿，同比增长3

2.9%。相对的我们可以分析未来在互联网广告市场将会有更大的投入。预期2018年互联网广告市场将达到5000亿，如此大量的广告投入市场反应出广告确实能带给企业利益。

2.获客成本：随着互联网的日渐成熟，企业的获客成本也越来越大，以电商为列获得真实成交的记录新用户的成本接近百元，金融行业P2P，期货，的获客成本甚至可以达到上千元。如此高昂的成本到底能带来多大的收益？这就要看资源的精准度有多大了。

3.在此背景下凌讯推出大数据营销解决方案。

一、功能及流程：

1数据来源：.可以用一张图来跟您解析：

没错，我们的数据来源来自腾讯，中国QQ，微信用户不用我来统计了，基本上除了老年人都会使用QQ或者微信。这就保证了我们数据来源的广泛性。其次QQ或者微信会把用户的数据通过筛选分类抓取，这就保证了我们资源的精准性。

2.业务流程：

凌讯提供需求模板给客户，充分了解客户需求，凌讯帮助客户在腾讯云子平台上注册，登录，提交资源需求，腾讯云根据凌讯提交的需求给客户配置资源。

怎么样做到精准？腾讯云通过大数据分析分类给QQ微信用户画像，带上标签，数据库需要调用莫个人的信息在一秒中就完成了。我们通过这些标签来定位到我们需要的目标人群。

腾讯基于位置信息精准投放，助理线下营销。

1.具体流程：

（1）凌讯大数据解决方案部门联系客户，了解需要，编辑需求模板。

（2）凌讯帮助客户审核，编辑短信文案（文案一定要具有吸引力）。注册并关联腾讯云短信通道账号。（需要提供邮箱，手机号，注册关联时需要验证码，保持时间通话）

（3）付款确认需求。

（4）等待腾讯云给顾客做精准广告推送。

（5）案列：列如金融类企业

三．项目资料：有待客户提供。

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报价与工期

一、报价明细。

短信服务报价

数量/单位万价格/单位元

2万每条1元

3万-5万9.5折优惠

6万-10万9折优惠

11万-20万8折优惠

21万以上7折优惠

由于公司目前手上资源有限，现定价每条短信1元，2万条起卖。量大的客户可以优惠。

大数据下的精准营销策略

学士学位毕业论文 题目：大数据下的精准微博营销策略 学院：经济与管理学院 专业班级：工商管理 姓名：尹铭 指导教师：林彦新 完成日期：2017年3月31日

摘要 大数据时代的到来，改变生活的方方面面，并且数据正在以它独有的优势在各个领域内发挥重要的作用。虽然信息技术的变化对我们来说并不陌生，但是过去信息技术的改变重点往往在不那么被察觉的技术上，而不是更显而易见的“r（Information，信息）。大数据正是这个信息技术飞速发展的时代的产物。大数据时代下，精准的营销节省了时间，提高了效率，正逐渐成为营销市场最重要的发展方向。新浪微博作为一个大型服务类的社交网站，拥有庞大的用户量和信息量，这些用户量和信息量都为新浪微博作为一个庞大数据库的存在奠定了基础。大数据营销在新浪微博上的应用层面很广泛，越来越多的企业利用新浪微博这个大数据平台进行大数据营销。在这个互联网的时代，广告行业从以媒体主导转向以用户为主导，有了大数据平台的存在，以用户为主导的广告可以找出最合适的渠道和方式投放给目标受众。大数据营销的意义在于：突出了互联网广告的优势与目标受众进行互动式的交流，发现市场的新趋势从而改进自身，并且更节省投放广告的成本。本文将通过新浪微博，以具体案例进行分析，分析微博上的大数据营销的优劣处，总结微博大数据营销的意义所在。 通过本文的阐述可以进一步丰富有关企业微博营销的观点及思路。在现实上的意义来讲，希望可以通过本文对未来设想的可能性的思考，使得终端软件开发商可以将各种新媒体形式进行整合，将微博传播方式从目前的单一化变为多元化，以此来迎接4G 时代的大信息化，从而以更丰富的表现形式，更便捷的无障碍互动，将企业微博营销推入微时代营销。 关键词：大数据；精准营销策略；微博营销

销售数据分析

前言 营销总经理这个职位压力大而且没有安全感——天气变化、竞品动态、本品产品质量、公司的战略方向、费用投入、经销商的突然变化、行业动荡、上游采购成本等等诸多因素影响业绩。营销行业没有常胜将军，但是这个行业以成败论英雄。 营销总经理这个职位事情多而且杂乱琐碎：营销总经理要遥控管理庞大的营销团队，服务于全国几千万家经销商和终端。工作千头万绪，哪怕每天干25个小时，工作还是俄罗斯方块一样堆积。 压力和杂务干扰之下，就容易迷失，做营销总经理需要热情、能力、经验、更需要固化的可复制的工作模型，帮助自己脱身庶务，联系市场实际，提升管理绩效。 营销总经理工作模型一：数据分析模型 一、营销总经理数据分析流程概述 数据分析好像“业绩体检报告”，告诉营销总经理哪里有问题。营销总经理要每天按照固定的数据分析模型对当日发货量、累计业绩进度、发货客户数、发货品项数、产品结构、区域结构等关键指标进行全方位多维次的实时监控。随时关注整体业绩达成的数量和质量。 如果公司整体业绩分析没问题就下延看区域业绩有没问题，没问题就结束分析。如果公司整体业绩有问题；就要思考有没有特殊原因——比如：天气下雨造成三天发货量下滑，天晴后业绩会恢复。公司上半月集中力量乡镇市场压货，所以低价产品业绩上升高价产品业绩下滑是计划内正常现象。如果没有特殊原因，确实属于业绩异常，就要立刻从这个指标着手深度分析：通常是从产品、区域、客户三条主线来研究。发现问题产品（哪个产品需要重点管理）、发现问题区域（哪个区域需要重点巡查）、发现问题客户（哪个重点零售ka系统重点经销商的业绩不正常）。除非问题非常严重，一般营销总经理的数据分析下延到直接下级（大区或者省区层面）即可，然后要求问题区域的大区经理做出解释，拿出整改方案。大区省区经理再做区域内数据分析，寻找问题产品、问题片区和问题经销商。 数据分析得出结论就找到了管理重点，接下来营销总经理要采取针对性有的放失的管理动作——比如立刻去巡检重点问题区域、要求问题区域限期改善、更改当月的促销投入或者产品价格、设立新的工作任务（比如乡镇铺货）等等，整个分析流程图示如下：

大数据精准营销的价值和方法

大数据营销价值 随着全球的信息总量呈现爆炸式增长，移动互联网、可选渠道和设备增加以及不断变化的消费者特征，同时大数据技术的更新日益。大数据营销依托多平台的数据采集及大数据技术的分析及预测能力，使企业的营销更加精准，为企业带来更高的投资回报率。无论是线上还是线下大数据营销的核心在于在合适的时间，基于你对用户的了解，把你希望推送的东西通过合适的载体，以合适的方式，推送给合适的人。 大数据营销关键问题： 问题1：怎么才能准确知道Who？Where？Do What? How Do? 大数据营销首先要解决的是数据汇聚的问题。通过打通用户在多个渠道上的行为数据，构建对用户行为和用户数据的深入洞察，一方面实时监控各渠道的用户行为特征，运营和营销的效果，进行优化；另一方面集中用户的数据，便于后续的深入挖掘工作，实现以用户为

中心的数据汇聚，提升用户数据价值，实现用户交互的精准识别和多渠道数据打通，为用户提供更准确的服务和营销。 问题2：渠道及交叉渠道组合方式如何选择？ 当营销预算不够的时候，如何在搜索和其他的渠道间进行营销预算的分配？是选择电子商务最优搜索渠道还是选择跨渠道组合营销呢？跨渠道营销预算如何进行排列组合？ 问题3：如何通过个性化营销让企业离用户更近一点？ 营销方式从海量广告过度到一对一以用户体验为中心的精准营销，一对一精准营销实际上是对于任何一个互联网用户在那一刻，在那一个渠道以一个独特的价格，推送一个独特的广告创意，效果是怎么样的。围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动推荐，并且基于跨渠道触发式的营销能力，在注重用户体验同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。 问题4：如何实现基于大数据营销的即时营销？ 企业希望通过实时分析来获取竞争优势。精准营销也要求在活动的同时我们就能得到数据，立即优化营销效果。 大数据营销系统组成： 基于大数据的精准营销过程分为：采集和处理数据、建模分析数据、解读数据这么三个大层面。通过对客户特征、产品特征、消费行为特征数据的采集和处理，可以进行多维度

大数据营销的成功案例

大数据营销的成功案例 大数据营销的成功案例 篇一：大数据营销的成功案例】 随着的来临，越来越多的企业开始玩起的数字游戏，从海量的数据中挖掘有效的信息，研究用户消费习惯，利用挖掘出来的有效数据进行用户行为分析，从而做到精准的营销。 面就来看看2 个时代下运用数据营销的案例：一、趣多多：依靠大数据玩转愚人节营销趣多多在愚人节的这次营销活动，创造了6 亿多次页面浏览并影响到近1,500 万独立用户，品牌被提及的次数增长了270% 。可以说这是一次成功的品牌营销活动，广泛的发声，让趣多多的用户关注度得到了一次巨大的提升，诙谐幽默的品牌基因更加深入的进入到用户的意识层面。不知道今年愚人节趣多多还会有怎样惊艳的表现。 趣多多到底做了些什么呢? 1、利用社交大数据的敏锐洞察，趣多多精准锁定了以18-30 岁的年 轻人为主流消费群体。 2、聚焦于他们乐于并习惯使用的主流社交和网络平台，如新浪微博、腾讯微博、百度大搜、社交移动app 以及优酷视频等。

3、在愚人节当日进行全天集中性投放，围绕品牌的口号展开话题，全面贯彻 实时且广泛的与用户沟通机制并深度渗透，使品牌在最佳时机得到有效曝光，也令目标消费者在当天能得到有趣和幽默的体验。 4、今年，趣多多更是联合今晚80 后脱口秀，将趣多多以有趣为主题的品 牌定位进一步加以强化。多支短片在趣多多官方微博亮相，主 持人王自健和网友的互动也在第一时间和活动主题相呼应。 、纸牌屋：依靠大进行营销一部《纸牌屋》，让全世界的文化产业界都意识到了大数据的力量。《纸牌屋》的出品方兼播放平台netflix 在一季度新增超300 万流媒体用户，第一季财报公布后股价狂飙26% ，达到每股217 美元，较去年8 月的低谷价格累计涨幅超三倍。这一切，都源于《纸牌屋》的诞生是从3000 万付费用户的数据中总结收视习惯，并根据对用户喜好的精准分析进行创作。 《纸牌屋》的数据库包含了3000 万用户的收视选择、400 万条评论、300 万次主题搜索。最终，拍什么、谁来拍、谁来演、怎么播，都由数千万观众的客观喜好统计决定。从受众洞察、受众定位、受众接触到受众转化，每一步都由精准细致高效经济的数据引导，从而实现大众创造的c2b ，即由用户需求决定生产。 如今，互联网以及社交媒体的发展让人们在网络上留下的数据越来越多，海量数据再通过多维度的信息重组使得企业都在谋求各平台间的内容、用户、广告投放的全面打通，以期通过用户关系链的融合，网络媒体的社会化重构，在大数据时代下为广告用户带来更好的精准社会化营销效果。 【篇二：大数据营销的成功案例】 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：第一，我们整个中国是制造业大国，但是我们产能高度过剩; 第二，我们的产成品库存积压周转也不够灵活，在交易过程中，不能将经济效益更大化地提高? 每次我跟很多企业家在沟通的时候，总会说到一个问题，就是现在生意难做，为什么生意难做? 我们看到几点：

针对大数据精准营销的网络营销策略研究

针对大数据精准营销的网络营销策略研究 大数据精准营销的定义 大数据精准营销通常又被称为数据驱动类营销，是指以驱动消费者高效率参与、实现对消费者的一对一营销为目标，通过大数据挖掘技术对企业从外收集或者已有的大量消费者数据进行分析，并根据分析结果优化企业营销策略的一种新型营销手段。具体而言，大数据精准营销的营销处理包括三个步骤：第一，数据收集阶段。企业需要在微博、微信、QQ、论坛以及企业自有网站等网络工具中广泛收集消费者的相关数据;第二，数据分析阶段。企业需要将收集到的数据输入到大数据精准营销模型中，并利用大数据挖掘技术等具体手段对其进行详细地分析，从中提取到客户消费行为特征等有效信息;第三，营销策略实施阶段。在提取的客户消费行为结果基础上，企业可以有针对性地制定具体的营销策略并贯彻执行。 传统网络营销存在的问题 (一)营销沟通具有单向性，难以实现产品的精准营销 营销沟通的单向性是指企业在传统网络营销过程中只注重通过邮件、微博、微信、QQ 等方式向客户推送营销信息，缺乏主动收集客户意见的意识和相关的分析技术。在此背景下，大部分企业根本无法掌握客户提出的相关意见，部分企业即便收集了相应的数据，也无法对其进行科学的分析，进而无法对网络营销策略进行针对性的改进，不能将合适的营销产品或者服务在合适的时间和地点传递给合适的客户

群体。 (二)营销决策具有主观性，缺乏科学依据 在传统网络营销中，决策者在制定企业营销策略时，通常是依靠自身经验来制定的，使得营销决策具有较大的主观性和盲目性。比如，一些企业在确定新产品的营销策略时，由于缺乏该产品的历史营销记录，决策者往往会借鉴以往的一些产品营销策略。实际上，即便对于两种相似程度非常高的产品来说，它们在产品特性方面仍然存在一定的差异，客户群体等也不可能完全相同。因此如果企业按照上述方式制定该产品的营销策略，必然存在一定的缺陷，影响企业的营销效果。(三)缺乏对客户需求的有效分析，降低了客户体验 在利用网络实施营销的过程中，由于相关技术及需求分析意识的缺乏，企业无法对客户的实际需求进行精准分析。因此，企业只能通过向客户推送大量营销内容的方式来保证企业的营销效果。对于大部分客户来说，这些信息不但不能够使其获得有价值的信息，还给其造成了一定的困扰，极大地降低了客户体验。 大数据精准营销对传统网络营销的促进作用 (一)提高了网络营销的精准性 大数据网络营销的精准性主要表现在两个方面：一方面，在实施网络营销策略之前，得益于大数据技术的进步，企业能够对海量的客户数据进行深入分析，提前掌握客户的消费需求和消费行为特征，进而制定更为精准的网络营销策略。另一方面，在实施网络营销策略之后，对于那些具备客户反馈渠道但缺乏相关分析技术的企业来说，可以直

智慧营销大数据分析平台解决方案

2 0 2 Oj 智慧营销大数据分析平台 解决方案

万物互联万物智能

NO 电子邮件

大数据营销服务成为互联网应用新热点 ?门户网站 通过大数据的商品化服务， 从数据技术角度解决市场营销问 题，优 化业务的运营效果。 史数据营销服鴛丿 1、 消费决策周期长，考虑因素多样 2、 资源被充分竞争，导致媒体价格不断 升高 需要提高用户的转化与变现效果 线下业态受线上业态冲击明显 用户易流失，亟待唤回流失用户 更加重视搜索引擎营销效果 2000年 2005年 2010年 2015年 ?社交媒体 大数据营销核心目标 大数据营销用户需求背景 ?搜索引擎 4 6

大数据营销服务市场发展推动因素 行业竞争者企业大数据营销 的需求动力来源于①内 部 数 据 自有数据 企业精细化管理数据 有偿数据 无偿数据 数据数据 外 部 数 据 业 务 营 销 与 运 营 优 化 不断加速创新的竞争者 ②企业自身的精细化管 理③自身数据管理水平 的提升三大方面。通过 整合内部与外部数据， 实现对业务营销与运营 优化的 精确支持。

程序化营销生态圈■大数据生态营销平台 基于全线产品打造自有生态圈,打破i孤岛壁垒，实现匚流自循坏,通过数据共享、打通，实现流呈价值最大化。 史前时代 2008年-2010 年 富媒体快速发展 前程序化时代 ▲ 开启大数据时代 程序化营销元年 ▲ 移动端高速发展 快速发展期 ▲ 高度竞争多元化 趋于成熟市场 ▲ 原生、大屏交互、场程序化营销发展时间轴 90 年代）> 2010 \ 2012 \ 2014 | 2016 2009年成立厂/ 'r OTV&DSP DMP5.0 言2“I MOSP _DAcg_ m三x台北布局DSP_____ ___ 命入as ； 2017台北布局DSP正式友布DMP产品 DAtA PDB+RTB H5 程序化营销生态圈互联网公司综合实力TOP14 ?

房地产精准营销解决方案-华为云场

盟拓软件房地产精准营销系统解决方案 技术白皮书 Issue 1.0 Date 2/7/2019

目录 1.需求分析 (3) 1.1.地产行业分析 (3) 1.2.应用场景 (3) 2.建设目标 (4) 2.1.建设目的 (5) 3.房地产精准营销系统设计 (6) 3.1.总体设计架构 (6) 3.2.解决方案分析 (6) 4.房地产精准营销解决方案 (7) 4.1.解决方案总体概述 (7) 4.2.基于服务中心的分层应用系统 (7) 5.房地产精准营销解决方案优势 (10) 5.1.华为云优势 (10) 5.2.解决方案业务优势 (12)

1.需求分析 1.1.地产行业分析 大数据时代，一切以数据为导向，房地产行业也不例外。房地产开发商由拍脑袋决策的时代已经过去了。转型已经成为房地产行业的普遍共识。互联网模式下，房地产的大数据精准营销开始崭露头角。 依靠大数据进行楼盘的精准营销，是房地产行业的大趋势。从海量用户中筛选出属于自己项目的精准客群，以区域客户雷达定位系统和精准客户全网跟踪系统为核心，只针对有购房意向客户进行广告展示。 未来，大到户型的设计、小到鞋柜内其中一个格子的高度，都会根据大数据来进行精准开发和营销。只有定制化精准开发，才能使得房地产开发商立于不败之地。 1.2.应用场景 1.2.1.解决方案概述 通过对海量互联网数据进行挖掘，构建一套适用于房地产数字营销的标签体系，在用户购房行为分析的基础上，锁定购房意向客户，从而达到精准拓客目的，同时借助于互联网流量渠道进行客户精准触达，形成房产数字营销闭环. 房地产精准营销系统解决方案有如下特点： 全面性 ●海量互联网行为数据支撑系统客户池 ●为房产行业提供全链条服务 及时性 ●T+1数据保障客户数据价值最大化 准确性 ●完善的房产行业标签体系保障锁定 ●购房意向客户的精准 有效性

企业销售数据的分类汇总分析方法

实验二企业销售数据的分类汇总分析 实验2-1“北风”贸易公司客户特征分析 实验目的 ?理解数据分类汇总在企业中的作用与意义； ?掌握数据透视表工具的基本分类汇总功能； ?掌握建立分类汇总数据排行榜、生成时间序列、绘制pareto曲线图、计 算各地区客户分布、统计各地区客户的平均销售额和大宗销售时间序列的方法和步骤。 实验环境 ?microsoft office access2003； ?microsoft office query2003； ?microsoft office excel2003。 实验内容：“北风贸易”公司客户经理希望能获得有关客户特征的分类汇总数据，以便根据客户的特点，预测未来的销售情况、制订有关销售的策略。 客户经理希望能够利用数据透视表完成以下的汇总工作： 1.按照销售额汇总客户各年度销售排行榜，按照从大到小的方式排列，并且列出 各客户在各类别上的销售额。 实验步骤: (1).首先创建数据源:启动Microsoft Query程序,执行”文件/新建”命令,按下图 所示设置好数据源名字和相关定义,即完成了数据源的创建.

(2).打开EXCEL，执行“数据/导入处部数据/新建数据库查询”命令，在Microsoft Query中数据的整理。 （导入的数据源数据）

（按销售额从大到小汇总客户各年度销售排行榜） （3）列各客户在各类别上的销售额：从Microsoft Query中导入数据，再进行分类汇总，以下为所操作的过程图。 （导入的相关数据）

（各客户在各类别上的销售额） 对以上图的一些说明：图中共有93个客户，产品类别共有是一直到BY列。

市场营销进入大数据时代

市场营销进入大数据时代 大数据为营销人员确定营销策略，量化营销效果提供了有力的技术支持，同时也在高管层为首席营销官赢得了一席之地。但是，要想充分发挥大数据在营销领域的威力，营销人员必须主动适应这个变化。 这也大数据这啥，那也大数据。大数据 这个硅谷流行词已经无处不在——去年它甚至 被收入《牛津英语词典》（the Oxford English Dictionary）——它似乎包罗万象，又似乎无比 空洞。 大数据将改变各行各业！它将改变我们 的工作方式和生活方式！它还将改变我们所了解 的计算的未来！（想象一下企业高管们面临的困 惑吧，他们都感受到了把大数据这个概念真正融 入自身业务的竞争压力。） 对有些行业来说，大数据带来的好处仍 模糊不清，但营销行业面临的情况稍微要清晰一 些。营销人员利用关于目标受众的复杂数据集可 能带来更有效的宣传和可衡量的竞争优势。可能 正是因为如此，市场调研机构弗雷斯特研究公司 （Forrester Research）最近的一份报告显示， 超过三分之二的机构预计在未来一年将增加数 据管理服务支出，41％的机构预计在未来一年将 支出增加5％至10％。 弗雷斯特负责人谢里尔?帕特克说：“这 与其说是大数据问题，不如说是正确数据问题。 关键在于将数据转化为见解，然后据此推动业务 发展。” 营销人员并不是定量研究方面的专家， 总之不如数据科学家在行。然而，营销人员需要 证明自己投资的每一美元都物有所值，同时确定 数据驱动的品牌战略。数字营销涉及的渠道、平 台以及受众群体都比以往任何时候要多。用于跟 踪网络和社会趋势的分析工具在收集情报方面 往往流于表面。有没有更好——更有组织、有条

营销数据分析总复习题汇总(doc 22页)

营销数据分析总复习题汇总(doc 22 页) 部门： xxx 时间： xxx 整理范文，仅供参考，可下载自行编辑

营销数据分析总复习题 第一部分章节复习题 第一、二章 一、单项选择题 1.问卷设计中封闭式间题与开放式问题的区别是 A. 列出两个对立的答案，由被调查者选择一个 B. 列出多个备选答案，由被调查者选择一个 C. 列出多个备选答案，被调查者选择多个 D. 前者设立备选答案，后者不设备选答案 2．在给变量命名时，下面的提法正确的是： A．SPSS的变量名中不能有汉字 B．SPSS的变量名中可以有汉字，最多可以有8个汉字 C．SPSS的变量名中可以有汉字，最多可以有4个汉字 D．SPSS的变量名中可以有汉字，汉字个数没有限制 3．SPSS数据文件的扩展名是： A． .xls B．.sas C．.doc D．.sav 4．对于用SPSS读取Excel的数据文件，下面的提法正确的是： A．SPSS不能读取Excel的数据文件 B．如果Excel的数据文件首行有变量名，那么SPSS只能读取数据而无法读取首行的变量名 C．如果Excel的数据文件首行有变量名，那么SPSS不仅可以读取数据，而且可以读取首行的变量名 D．以上说法都不对 5. 横向合并数据选择怎样的菜单 A. Merger File B. Add Cases C. Merge Variable D. Add V ariable 二、多选题 1. 下列名称哪些可以在SPSS中充当变量名。 A．性别 B．XINGZHENGSHIYED C．行政事业单位 D．NIANNIN E. A！358 F. J5678 G. N_35678 H. ALL 2. SPSS有哪些数据类型。 A. 数值型 B. 定序型 C. 定类型 D. 字符型 E. 定量型 F. 日期型 G. 标准型 H. 圆点型 三、简答题 1. 按数据的计量尺度可将数据分为哪三类，这三类数据类型在SPSS中如何定义其尺度。并分别举例说明。 2、下面是每周去图书馆学习的次数的编码方案： 1=每天去1次 2=每周去2次或2次以上 3=每周去3次或3次以上

精准营销实施方案

安顺市烟草专卖局（公司） 综合管理体系文件 卷烟精准营销实施方案 文件编号：ASYC/ZH-QD-YX-20 版本：B/0 受控标识： 控制文件 编制：卷烟营销中心审核：谢正仁批准：胡茂强 2010年 10月 18日发布 2010年 10月 18日实施

1.0 目的 实现卷烟产品宣传的目标人群准确覆盖，实现卷烟货源投放的目标市场需求有效满足，使有限的营销资源得到最大化配置。 2.0 适用范围 适用于安顺市烟草公司卷烟营销中心及各县（区）分公司。 3.0 职责 3.1卷烟营销中心负责组织各区域营销部实施精准营销工作。 3.2 卷烟营销中心品牌部负责收集、汇总、上报精准营销相关资料。 3.3各县（区）分公司负责本方案的实施。 4.0工作原则 4.1市场导向原则。充分尊重市场选择，尊重消费者真实需求，通过积极的营销手段满足市场。 4.2客观性原则。运用的数据信息必须真实、准确、客观、有效。 4.3目标诉求原则。以品牌的目标人群为诉求对象，采取对目标人群有较强针对性的营销方式。 4.4创新性原则。数据信息的多角度、数据挖掘方法的多维度，营销策略的多方式，精细管理的多层次。 4.5科学性原则。数据挖掘方法的正确性、数据分析理论的可靠性、数据分析结论的合理性。 5.0工作重点 5.1精准营销工作实施对象 按照《贵州烟草商业卷烟精准营销工作指导意见（试行）》要求，以“精确信息、精准投放、精细管理”为重点，选择“贵烟（福）、贵烟（软北纬27度）、中华（软）”三个品牌开展卷烟精准营销工作，有效促进卷烟营销上水平。

5.2精准营销工作实施范围 在全市五县一区范围内开展精准营销工作，各县（区）分公司要在辖区范围内选择诚信度、配合度、忠诚度较好的，卷烟销量和销售结构较高的守法经营零售户作为开展精准营销工作对象。其中西秀区分公司选择30户，各县分公司选择10户零售户。 5.3精准营销工作实施内容 5.3.1精确的信息 a)采集、分析数据信息 采集信息。针对各县（区）分公司选择的零售户，针对“贵烟（福）、贵烟（软北纬27度）、中华（软）”三个品牌进行卷烟社会库存采集和卷烟市场价格采集，并对采集的信息进行单独汇总上报。 汇总分析信息。①各县（区）分公司综合管理员于每月底通过查询并汇总辖区客户经理单独上报“贵烟（福）、贵烟（软北纬27度）、中华（软）”三个品牌的信息采集样本，根据营销系统基础数据和市场情况，计算出以上三个品牌的上柜率、动销率、断货率、重需率和成长率，并对筛选出的零售户进行定期跟踪、了解信息，对辖区内所选零售户总体情况进行汇总分析，形成《县（区）精准营销目标品牌信息分析报告》，于次月5日前上报卷烟营销中心品牌部。②卷烟营销中心品牌部对各县（分公司）上报的分析报告和报表汇总，形成《安顺市烟草公司＊月精准营销目标品牌专题分析报告》，于每月7日前上报省局（公司）卷烟销售处。 b)准确维护零售客户信息 准确维护零售客户基础信息，按照已制定的《安顺市烟草公司2010年卷烟零售客户群体划分实施办法》相关标准和要求，对零售客户的“市场类型、零售业态、商圈和客户群体类别”四个维度进行维护，并确保维护的数据标准一致、内容完整、信息准确。 c)建立消费者档案，深入研究消费者行为 要进一步加强对卷烟消费者消费行为、习惯的研究，定期跟踪、回访、掌握消费者的消费趋势变化。各县分公司在辖区范围内各选择10名、西秀区分公司选择50名卷

网舟科技大数据解决方案助力行业数据营销

网舟“数字化营销解决方案”助力行业大数据营销 亚太地区领先的数据化运营专家，网舟科技立足自身多年积累的数据化运营体系以及大数据挖掘能力，组合全球数字营销最领先的产品，针对通信、金融、保险、旅游、酒店等行业搭建了企业云端和本地化架构的电子商务大数据服务和数字营销的一体化解决方案。 这一解决方案致力于解决企业电子商务转型中大数据建设和营销的四大主要困惑：解决信息孤岛与混乱问题，大量数据散布于多渠道、多平台、多业务、多部门；以用户为中心打通散布于多渠道的行为数据，建立360度的客户视图；建立智能营销的大数据问题；以及基于用户画像进行智能营销。 针对企业电子商务转型中的困惑，网舟电子商务大数据服务和数字营销的一体化解决方案提供如下标准化服务：

一、数据的整合汇聚：以用户为导向，采集、汇聚用户在企业网站、、微信、SMS、IVR等多渠道的交互信息，并且整合企业自身的多数据源，进行数据化运营的深入分析和挖掘； 二、为企业定制数据集市方案：围绕企业大数据应用，构建用户画像库、用户标签库、CPC适配库、场景触发模型库等数据体系，并提供用户生命周期管理、业务深度运营优化、营销监控优化、潜在用户挖掘等数据化应用； 三、精准营销实施工具：提供全球领先的数字营销产品，为企业提供“千人千面”的新一代内容交互服务，提升1:1的人性化用户体验和交互效果。通过“跨渠道多波次整合营销”产品，实现网站、APP、短信、邮件、微信、CallCenter等多营销触点的最佳组合，实时提供最佳服务和精准营销。 网舟电子商务大数据服务和数字营销的一体化解决方案，在互联网大数据解决方案领域具有领先优势和独到特点： 解决方案中融入了全球No1的Adobe数字营销产品套

市场营销数据分析方法

市场营销数据分析方法 市场营销分析对于察觉有关商业洞察力，提高收入和盈收能力，提升品牌认知度都是必不可少的，对于市场营销领域来说，现在是最好的时代。下面是小编整理的市场营销数据分析方法，欢迎查看，希望帮助到大家。 1、未被满足的需求分析 商业可以简单的理解为满足客户需求的全部。未被满足的需求分析指的是揭示你的产品、服务、客户满意度以及收入方面是否还有未被满足的需求。对于未被满足的需求分析，有效的工具包括产品评价，定性调查，小组讨论和访谈。你也可以使用类似于Google Trends这样的工具来帮助识别客户都在搜索什么。 提示：现在向你的客户提问是一个非常经济实惠而又快速的办法。例如创建一个论坛，在线小组讨论，亦或是邀请客户关注你的Facebook页面并加入到一个反馈小组里面。 2、市场规模分析 如果对自己的市场规模和潜力不够了解，我们很容易对商业决策的可行性妄下结论。市场规模分析指的是评估你的产品以及服务市场规模有多大，是否有足够的增长潜力。衡量指标包括产量、产值、频率。有效数据包括政府公布的数据，行业协会数据，竞争对手财务数据以及客户调查。

提示：仅因为某个市场大并不意味着它是有利可图的——特别地，如果大多数客户想要的某个产品或者服务市场上已经有了，那么他们不太可能会接受另一个产品或服务了。 3、需求预测 了解需求对于保持企业的竞争力是至关重要的。需求预测属于预测分析领域，旨在预估消费者可能会购买的产品数量或服务。不同于简单猜测，它是基于过去市场上的历史数据或当前数据作出的估计。此时，分析技术就显得非常有用了。 提示：用于需求预测的数据必须是干净并且准确的。如果不是这样的话，得到的结果将不准确，并且有可能导致你误入歧途。 4、市场趋势分析 每个企业都需要知道它自己的一个市场前进方向。市场趋势分析指的是确定市场是否在增长，停滞还是衰落，以及市场变化的快慢。了解市场的规模大小很重要，但了解的市场正趋势上涨还是下跌同样也很重要。为了监测市场动向，你可以做一些商业推演或情景分析以此判断市场未来的一个大概样子。客户调查或小组讨论有一定的帮助作用。 提示：始终警惕外部环境，如立法的修改，社会期望。 5、非客户分析 传统地，我们被告知我们需要了解我们的客户，以便于

营销数据分析常用方法

营销数据分析常用方法 市场营销是企业的命脉,然而,为数不少的市场部、销售部工作人员由于缺乏营销分析概念和方法，企业累积的大量数据得不到有效的利用,营销分析只停留在数据和信息的简单汇总和流水帐式的通报,缺乏对客户、业务、营销、竞争方面的深入分析,结果决策者只能凭着本能的反应来运作,决策存在很大的失误风险.本课程着眼于营销数据的分析和统计,教授如何挖掘数据背后的规律和隐含的信息.通过学习本课程您将可以掌握营销数据分析的重要概念和高级技能,提升科学管理和科学决策的水平。 三、数据规划和数据收集 没有数据，营销分析就成了空中楼阁。本节介绍数据搜集的思路和方法，为营销分析奠定坚实的基础。 1.思考：应该采集哪些数据 2.数据来源和收集途径 3.构建有效的数据采集系统 4.数据表的规划和设计 5.低成本的数据收集手段 6.利用新技术手段简化数据收集 四、常用分析方法 数据分析不是空洞理论，还需要有科学的技术手段和方法，本节演练常用的数据分析方法 1.对比分析 2.多维分析和统计 3.时间序列分析 4.数据分布分析 5.方差分析 五、竞争分析 企业总是在竞争中壮大，如果能提前预知竞争对手的信息和策略，企业更容易成功。 1.如何界定竞争对手 2.市场竞争的四个层次 3.需求的交叉弹性 4.品牌转换矩阵 5.行业竞争力分析 6.竞争分析矩阵 7.竞争对手数据收集 六、市场调查与置信度分析 市场调研是合法获取数据的重要来源，也是快速了解市场反应的途径，本节讨论市场调查的策划和统计方法。 1.如何策划一次市场调查 2.常规调查方法和网上调查方法 3.如何进行统计学上有效的抽样调查 4.理解误差的来源分析 5.如何对抽样结果进行统计 6.通过置信度分析计算调查误差

大数据营销解决方案

项目需求 一．项目背景： 艾瑞咨询网图 1.广告投入：我们拿出艾瑞网2016年统计的数据报告显示：中国互联网广告市场规模达到2903.7亿，同比增长3 2.9%。相对的我们可以分析未来在互联网广告市场将会有更大的投入。预期2018年互联网广告市场将达到5000亿，如此大量的广告投入市场反应出广告确实能带给企业利益。 2.获客成本：随着互联网的日渐成熟，企业的获客成本也越来越大，以电商为列获得真实成交的记录新用户的成本接近百元，金融行业P2P，期货，的获客成本甚至可以达到上千元。如此高昂的成本到底能带来多大的收益？这就要看资源的精准度有多大了。 3.在此背景下凌讯推出大数据营销解决方案。 一、功能及流程： 1数据来源：.可以用一张图来跟您解析：

没错，我们的数据来源来自腾讯，中国QQ，微信用户不用我来统计了，基本上除了老年人都会使用QQ或者微信。这就保证了我们数据来源的广泛性。其次QQ或者微信会把用户的数据通过筛选分类抓取，这就保证了我们资源的精准性。 2.业务流程： 凌讯提供需求模板给客户，充分了解客户需求，凌讯帮助客户在腾讯云子平台上注册，登录，提交资源需求，腾讯云根据凌讯提交的需求给客户配置资源。 怎么样做到精准？腾讯云通过大数据分析分类给QQ微信用户画像，带上标签，数据库需要调用莫个人的信息在一秒中就完成了。我们通过这些标签来定位到我们需要的目标人群。 腾讯基于位置信息精准投放，助理线下营销。 1.具体流程：

（1）凌讯大数据解决方案部门联系客户，了解需要，编辑需求模板。 （2）凌讯帮助客户审核，编辑短信文案（文案一定要具有吸引力）。注册并关联腾讯云短信通道账号。（需要提供邮箱，手机号，注册关联时需要验证码，保持时间通话） （3）付款确认需求。 （4）等待腾讯云给顾客做精准广告推送。

房地产精准营销解决方案

盟拓软件 房地产精准营销系统解决方案 技术白皮书 Issue Error! Unknown document property name. Date 10/12/2020

目录 1............................................................. 需求分析3 1.1....................................................... 地产行业分析 3 1.2........................................................... 应用场景 3 2............................................................. 建设目标4 2.1........................................................... 建设目的 5 3................................................ 房地产精准营销系统设计6 3.1....................................................... 总体设计架构 6 3.2....................................................... 解决方案分析 6 4................................................ 房地产精准营销解决方案7 4.1................................................... 解决方案总体概述 7 4.2.......................................... 基于服务中心的分层应用系统 7 5............................................. 房地产精准营销解决方案优势10 5.1......................................................... 华为云优势 10 5.2................................................... 解决方案业务优势 12 6............................................................. 企业介绍14

(完整版)联通电信PM大数据精准营销平台精准获客系统

联通电信PM大数据精准营销平台精准获客系统 PM大数据精准营销平台就是联通大数据精准营销获客平台。 运营商大数据精准营销可以实现什么？怎么通过大数据来精准获客？ 结合客户产品属性定位的目标客户特征，通过我们数据科学家数据建模（搜索关键词+浏览网页+拨打竞品电话+区域+年龄性别+N多维度），利用运营商DMP 平台进行数据挖掘，经过再加工深脱敏分析处理，最终通过相关saas云平台落地服务。 精准性：基于客户的应用场景由客户定制化需求模型，我们严格遵照客户的需求模型100%技术实现，随着线上流量获取越来越贵，精准营销是未来发展的方向，大幅度降低获客成本，降低无效沟通。 时效性：我们可以做到根据客户的需求实时对接。

主动性：我们可以做到通过SAAS平台实现一对一精准触达。 唯一性：合作签约客户，独立建模，帐号唯一，资源独享。 合法性：我们所有产品及服务都是基于运营商多次法务审核落地，与客户全部签订合作协议。 我们致力于让更多合作伙伴实现低成本精准获客营销，让营销更智能，更精准! 电信联通大数据精准获客代理招商加盟合作-联系方式 联通大数据公司官网 内蒙古包头电信联通大数据精准营销-低成本获取精准客户 联通电信大数据 内蒙古包头电信联通大数据精准营销代理加盟合作 内蒙古包头移动电信联通大数据精准营销低成本获客新方式 联通大数据-电信大数据-大数据精准营销是什么？ 移动电信联通大数据精准营销怎么代理合作加盟 内蒙古包头装修建材行业怎么可以找到精准的意向客户？ 联通大数据精准外呼平台,电信运营商大数据营销获客拓客平台 联通大数据如何使用，原理是什么，国家认可吗

运营商大数据精准营销-运营商大数据精准营销加盟 联通大数据是怎么做的？信息精准吗？国家认可吗？ 移动联通电信大数据精准吗?客户的意向程度怎么样? 电信联通移动运营商大数据精准营销具有覆盖范围广、数据准确度高、数据持续时间长等优势，其数据金矿价值不断凸显，通信产业价值重心从通信服务运营转为数据运营已经成为行业共识。 在当前日趋激烈的汽车市场竞争环境下，意向购车用户成为各个车企的必争之地。然而，通过传统广告投放及线下活动等“粗放”方式获取的销售线索，其效果普遍不理想，或是成本居高不下。联通大数据通过对客群全方位的数据收集和360度分析洞察，全面了解客群需求，判断客群购买意向，并通过短彩信、外呼、APP、邮箱等各类内外渠道将营销信息送达目标客户手中，帮助汽车企业实现低成本高效率的商机挖掘和最后一公里的精准触达。

网格化精准营销策划方案

网格化精准营销 润镇区域营销策划方案 ●组别：第一组 ●组员：郭秦涛、杜小翠、梁浩、郑克华、李军、黄佩霖 ●试点机构：润镇信用社

目录 市场分析及预期效果 一、市场概述 .................................................................................. 3-4 二、SWOT分析 (5) 三、网点客户经营情况.................................................................. 6-7 四、营销目标 (8) 营销实施方案 (9) 五、营销策略模型 (9) 六、前期筹备 (10) 七、工作计划 ............................................................................. 11-12 七、人员分工 (13) 八、应急措施 (14) 附件一：营销成果统计表........................................................... 14-17 附件二：礼品登记簿................................................................... 18-21 附件三：宣传单页设计. (21) 附件四：费用预算明细............................................................... 22-24 润镇区域专场营销方案

大数据精准营销

大数据精准营销 一、大?稻荻跃?准营销的意义 1、提高信息传递精准度 将搜集到的用户基本信息、消费行为信息、互联网应用信息等汇集成完备的大数据库。 分析数据信息可辅助企业准确找到与产品消费人群定位相符的顾客。改善以往产品信息投放数量多、面积广造成的资源浪费的局面，使得广告信息推送的效率提升。 2、高效维持忠诚顾客二八原则显示企业的八成利润是由二成的忠诚客户带来的。大数据能发现并照顾到具有高度品牌忠诚度顾客的需要，将关注的重心放在维护忠实顾客上，可使企业拥有稳定的客源。 3、检验营销策略 大数据让营销方案的确定是否合理有据可循。每一个营销方案都应适用于一个或多个通过大数据分类得到的群体。若营销决策没有清晰的受众，未能准确的投放给适合的人，该方案的效率必将大打折扣。 二、大数据精准营销的切入点 1、观察行为数据 在全面化、深层次的用户数据中，及时获悉消费者行为并从中分析顾客需求，做好需求产品的营销工作。在上搜索“中性笔”，淘宝会及时推送猜你喜欢的中性笔，并附有笔记本等相关产品信息。若推

送不及时，顾客已从其他渠道购买商品，企业会丧失顾客。灵活使用数据分析看透消费者心思，在顾客产生购买行动前为其推销合适的产品可增加销售成功率。 2、筛选目标顾客 受能力限制，企业只能服务于一定数量的顾客。利用大数据分析，把消费者按照行为特质分为多个群体，依照产品定位从数据库中挑选适当的群体并将其中的个体依照消费能力、行为模式等分为优异顾客和普通顾客，采用精准营销战略，达成利润最大化。 3、投放个性化产品及广告 精准营销改变了以往广告投放谋求覆盖人群广的局面，转向了谋求投放精准。通过大数据分析探究消费者兴趣点，为兴趣各异的群体挑选不同的产品并制定不同的广告适时投放。为顾客营造个性化体验，提高广告效率。 4、创建沟通体系 当顾客对产品产生购买欲望时，会使用喜爱的渠道（拨打销售热线、询问客服等）获知详细商品信息。利用大数据掌握顾客常用的沟通方法并与顾客进行一对一的细致沟通解答，能打消顾客消费顾虑，产生实际购买行为。 5、完善客户体验客户体验的好坏将影响顾客是否进行再次消费、 产品口碑、企业忠实顾客数量等。虚心接受顾客建议并完善产品是企业做大做强的根基。利用大数据获知商品使用状况及顾客最不满意的地方，及时反馈改善，获得顾客认可。

大数据营销方案

大数据营销方案 其实大数据营销就在我们身边！以自媒体为例，目前众多自媒体APP的内容展现已不再由发布顺序决定，而是通过分析每个用户的浏览习惯，主动向用户推送其可能感兴趣、点击阅读的内容。以及受电商社交化的驱使，新媒体的内容推送成为了流量的新入口。但是!推送什么样的内容客户才会喜欢呢？用户真的会阅读吗?用户阅读后会认为相关推送有价值吗?这就需要大数据来分析！ 你在网络平台上的活动都会留下浏览操作记录，每一次购物选择、每一次内容点击、每一次阅读、甚至是移动鼠标的轨迹都体现着个人的消费习惯和心理表现。而大数据营销就是将这些记录，通过技术手段采集提取、挖掘分析后最终呈现一个结果，就是大数据对你的“画像”。 而企业借助大数据分析实施精准营销，是希望对消费者有更进一步的了解，从而为用户提供“差异化”的服务。就是利用信息技术，将海量的消费者信息进行收集、处理和储存分析，并通过与消费者线上沟通活动，及消费者反馈，来实现精准市场定位，确定目标消费群，再对其采取有针对性的产品和服务信息宣传，实现网络广告的精准传播，并为消费者提供精准的个性化产品或服务。 那么珍品卫士是如何利用大数据助力品牌制定营销方案的呢？ 首先，珍品卫士以一物双码为核心技术，将移动互联网技术与市场营销创新相结

合，致力于为企业提供品牌保护和个性化精准营销服务。 珍品卫士运用分布式与数据加密等区块链核心技术，结合物联网最新数据载体，构建出区块链加门户SAAS服务相结合的品牌保护体系，防止假冒、仿冒等伪劣产品对品牌的侵害，时刻守护着企业的品牌形象。同时平台连接企业和消费者，消费者在使用珍品卫士微信小程序时，每次扫码信息都会反馈到品牌商管理后台，帮助企业掌握市场产品流量、流向、流速，构建大数据分析体系，让企业能够在短期内快速策划市场营销活动，实时掌控活动进程，监控活动效果。并通过市场信息的反馈，不断增强消费者与品牌的互动，提升消费者对品牌的忠诚度，持续拉动品牌产品的销售。