基于视频指纹的视频片段检索方法

基于内容的视频分析与检索

摘要文章简要介绍了从基于内容的视频分析与检索问题的提出到所涉及的关键 技术以及目前研究状况，并简要介绍了现阶段在这方面的研究热点及以后要做的工作。 一、问题的提出： 互联网的出现给人类带来了很大的便利，特别是实现资源共享之后的互联网，但面对这浩如烟海的资源到底哪些是对自己有利用价值的呢？而90年代以来，多媒体技术和网络技术的突飞猛进，人们正快速的进入一个信息化社会。现代技术已能运用各种手段采集和生产大量各种类型的多媒体信息数据，出现了数字图书馆、数字博物馆、数字电影、可视电话、交互电视、会议电视、点播视频服务、远程教育以及远程医疗等多种新的服务形式和信息交流手段，在众多的多媒体信息中最大也是最主要的一种就是视频信息，人类接受的信息约有70%来自视觉，视频所携带的信息量远远大于语音和数据。在视频信息高度膨胀的今天，随之而来的问题就是对海量视频信息的高效检索和浏览，即人们如何快速有效地查看大量的视频信息，并从中找出自己感兴趣的内容。 传统的视频信息检索方案是使用文字标示符进行检索，具体到对视频帧的查询是借助对帧图像的编号和注释来进行的，首先给帧图像加上一个对其描述的文字或数字注释，然后在检索时对注释进行检索，这样一来对帧图像的查询就变成了基于注释的查询。这种方法虽然简单，但不能完全满足对视频数据检索的需要，首先视频数据量很大，用手工方式添加注释工作量很大，而且效率很低；其次视频内容丰富很难用文字标签完全表达；再次文字描述是一种特定的抽象，特定的标签只适合特定的查询；最后文字标签是靠观察者加上去的，因此受主观因素的影响，不同的观察者可能有不同的描述[1]。从而需要一种客观全面的视频自动检索方法，基于内容的视频检索(Content-Based Video Retrieval，CBVR)应运而生。它根据视频的内容及上下文关系，对大规模视频数据库中的视频数据进行检索。提供这样一种算法:在没有人工参与的情况下,自动提取并描述视频的特征和内容。区别于传统的基于关键字的检索手段。融合了图像理解、模式识别、计算机视觉等技术。 近年来随着多媒体信息在娱乐、商业、生产、医学、安全、国防、军事等领域的大量应用，基于内容的视频检索技术己经成为近年来国内外研究的热点问题研究视频数据的高效分类、处理和索引技术，建立和完善视频信息的快速浏览检索机制，开发功能强大、使用便捷的视频信息浏览检索系统，既具有极大的理论价值，也具有巨大的应用潜力。 二、解决方案： 视频标注:视频标注是通过人工的方式将某一段视频进行主观的属性标注，然后以文本的方法进行检索。视频标注技术己相当成熟，但有其固有的不足，第一，要人工手动完成，工作量极大，且效率很低。第二，某些视频和感知特征很难用文字来描述。第三，主观性很强，没有统一的标准，不同的人对同一段视频有不同的理解，必然导致不同的标注结果。 视频摘要:视频摘要以自动或半自动的方式，从原视频中提取有意义的部分，将它们合并而成的紧凑的、能充分表现视频语义内容的视频概要。视频摘要技术也有一定的发展，同时给基于内容的视频检索提供了思路，但与真正的基于内容

基于内容的视频分析与检索

摘要文章简要介绍了从基于内容地视频分析与检索问题地提出到所涉及地关键 技术以及目前研究状况,并简要介绍了现阶段在这方面地研究热点及以后要做地工作. 一、问题地提出： 互联网地出现给人类带来了很大地便利,特别是实现资源共享之后地互联网,但面对这浩如烟海地资源到底哪些是对自己有利用价值地呢？而90年代以来,多媒体技术和网络技术地突飞猛进,人们正快速地进入一个信息化社会.现代技术已能运用各种手段采集和生产大量各种类型地多媒体信息数据,出现了数字图书馆、数字博物馆、数字电影、可视电话、交互电视、会议电视、点播视频服务、远程教育以及远程医疗等多种新地服务形式和信息交流手段,在众多地多媒体信息中最大也是最主要地一种就是视频信息,人类接受地信息约有70%来自视觉, 视频所携带地信息量远远大于语音和数据.在视频信息高度膨胀地今天,随之而来地问题就是对海量视频信息地高效检索和浏览,即人们如何快速有效地查看大量地视频信息,并从中找出自己感兴趣地内容.b5E2RGbCAP 传统地视频信息检索方案是使用文字标示符进行检索,具体到对视频帧地查询是借助对帧图像地编号和注释来进行地,首先给帧图像加上一个对其描述地文字或数字注释,然后在检索时对注释进行检索,这样一来对帧图像地查询就变成了基于注释地查询.这种方法虽然简单,但不能完全满足对视频数据检索地需要,首先视频数据量很大,用手工方式添加注释工作量很大,而且效率很低；其次视频内容丰富很难用文字标签完全表达；再次文字描述是一种特定地抽象,特定地标签只适合特定地查询；最后文字标签是靠观察者加上去地,因此受主观因素地影响,[1].从而需要一种客观全面地视频自动检索方法,不同地观察者可能有不同地描述基于内容地视频检索(Content-Based Video Retrieval,CBVR>应运而生.它根据视频地内容及上下文关系,对大规模视频数据库中地视频数据进行检索.提供这样一种算法:在没有人工参与地情况下,自动提取并描述视频地特征和内容.区别于传统地基于关键字地检索手段.融合了图像理解、模式识别、计算机视觉等技术.p1EanqFDPw 近年来随着多媒体信息在娱乐、商业、生产、医学、安全、国防、军事等领域地大量应用,基于内容地视频检索技术己经成为近年来国内外研究地热点问题研究视频数据地高效分类、处理和索引技术,建立和完善视频信息地快速浏览检索机制,开发功能强大、使用便捷地视频信息浏览检索系统,既具有极大地理论价值,也具有巨大地应用潜力.DXDiTa9E3d 二、解决方案： 视频标注:视频标注是通过人工地方式将某一段视频进行主观地属性标注,然后以文本地方法进行检索.视频标注技术己相当成熟,但有其固有地不足,第一,要人工手动完成,工作量极大,且效率很低.第二,某些视频和感知特征很难用文字来描述.第三,主观性很强,没有统一地标准,不同地人对同一段视频有不同地理解,必然导致不同地标注结果.RTCrpUDGiT 视频摘要:视频摘要以自动或半自动地方式,从原视频中提取有意义地部分,

一级视频云存储技术方案

1一级视频云存储系统设计 1.1一级网络视频云存储概述 本项目采用华为网络视频云存储VCN3000设计一级视频云存储子系统.采取分布式直接存储，集中管理的方式，针对摄像头视频存储硬件采用针对视频存储优化的网络视频存储和磁盘阵列，所有的存储设备部署在各辖区运营商机房(六个),前端摄像头采用标准的H.264编码RTP流，直写到网络视频存储中。 华为网络视频云存储VCN3000采用由管理平台、IP网络,通过虚拟化、云结构化和高精确视频直接存储模式。运用负载均衡、对象存储等技术，结合视频、图片数据特点，面向应用，满足视频监控业务高可靠性、不间断的海量存储需求。采用分散存储技术加速大数据智能分析快速提取和分析效率。 华为网络视频云存储VCN3000系统使用存储虚拟化技术针对海量存储应用需求，为用户提供透明存储构架、高可扩展性的云管理存储服务。在云管理存储系统中将信令与业务承载码流相分离，云管理服务器只处理控制信令而不处理视频数据，实时视频数据直接写入到云管理存储物理存储节点，无需中间环节。 视频云管理存储管理软件在市局监控中心以集群方式进行部署，实现全市所有监控点和所有云管理存储物理设备的统一管理。 视频云管理存储系统中，IPC直写存储设备，采用云管理方案解决云管理存储管理单节点失效问题，利用负载均衡技术充分利用各存储节点的性能。云管理存储系统采用统一接口与视频管理平台对接，降低平台维护和用户管理复杂度。 华为网络视频云存储VCN3000支持基于GB/T28181标准实现与各级标准平台（符合GB/T28181规范的标准平台）间的互联互通，平台之间通过信令安全路由网关进行信令对接，在信令的控制下媒体通过媒体服务器互联。该体系构架可以支持上下级级联、平级级联以及监控报警专网与公安网的互联。

怎么截取视频片段

怎么截取视频片段 有些视频下载下来太长了，而且只对其中的某些片段感兴趣，这时我们就需要通过截取视频片段的方式将需要的视频截取出。但是这样简单的功能，相信谁都不想费劲去下载一个体积庞大，操作又复杂的软件吧。所以本文将为大家介绍一款操作非常简单的音视频编辑软件《超级转换秀》，除了截取视频，它还能将多个视频进行合并、替换背景音乐、为视频加字幕等等。更为可贵的是，截取视频后，它仍然能保存原视频的高质量。 一、添加要截取的视频 按照截图提示操作，将要截取视频片段的视频一次导入，这款软件对各种格式的兼容性都特别强，因此整个导入过程都是非常简单的。 二、选择需要的视频格式

导入视频进入“设置待转换的视频参数”对话框后，在面板可以进行剪接后保存格式的设置，超级转换秀支持众多流行视频格式甚至GIF动画格式的导出，可将剪接后的视频轻松应用于网络、刻录光盘、压缩体积等等。如图，在右上角“音频源”处，还可点击“替换”按钮，为视频添加新的背景音乐，细节处见功能的强 大。 三、截取视频短片 从“设置待转换的视频参数”对话框进入“其他功能设置”对话框后，在该对话框顶部即可设置剪切视频的参数，超级转换秀具有按时间段剪切和将视频分段等多种剪切方式，在该对话框下部分，还具有进行叠加文字、滚动字幕、叠加图片（为

视频加水印）、相框等多种制作个性视频方 式。 四、使用其他的视频编辑功能 如果需要将截取的视频进行合并，以制作新的视频，那等回到主界面将视频截取后，就可以使用这款软的“合并多个视频”功能将视频进行合并。这款综合性的音视频转换软件，还提供众多的视频编辑功能，如制作DVD光盘等等，大家都可以试试。

基于内容的视频检索

基于内容的视频检索技术 1、什么是基于内容的视频检索技术 视频检索技术区别于传统的基于关键字检索的主要特点体现在，它是以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识为基础，借鉴认知科学、人工智能、数据库管理及人机交互、信息检索等技术领域的知识与数据表示方法，通过引入新的媒体数据表示、数据模型，以及有效的检索算法和友好的人机界面，实现基于内容的视频检索功能。 视频检索技术相对于传统的基于文本的检索方法有两个突出特点：突破了传统的基于表达式检索的局限性，直接对视频的内容进行分析，完全由计算机自动实现提取特征和语义的过程，避免了人工描述的主观性，利用这些内容建立特征索引，实现基于内容的检索；采用相似性匹配的方法进行查询。 2、需要使用哪些技术 一、视频镜头检测技术。由于视频内容丰富，不易建立索引，可以将其从大到小划分为视频、场景、镜头及关键帧4个层次，其中，镜头是视频检索的基本单位，是摄像机一次操作所拍摄的图像序列。对视频建立索引，首先要将视频分割为镜头。镜头检测即找到镜头与镜头之间的切换，并找到切换前后的差异。镜头切换包括渐变和突变，针对不同的情况需使用不同的检测技术。 二、关键帧提取技术。检测出镜头之后，要进行镜头关键帧的提取。镜头关键帧是反映镜头主要内容的一帧或几帧图像，因而需要它描述准确且存储数据量尽量小，计算不宜太复杂。 3、基于内容的视频检索技术的现状 基于内容的视频检索系统大致分为索引、查询和检索3个模块。索引模块运用镜头检测、关键帧提取、视频聚类、特征提取等技术对视频信息进行预处理，从而建立视频特征索引，以此作为视频检索的基础和依据；查询模块主要负责实现人机交互，并能通过用户的反馈信息对检索逐步求精；检索模块主要实现视频特征索引与用户提交的查询条件的相似度计算、特征匹配，并根据相关度排序后提交用户查询结果。用户行为的知识是提高检索系统性能的一个渠道，包括用户熟知的主题、用户提出的确切问题和用户的行为。记录用户行为特征还可以帮助用户在检索过程中获得更好的检索结果。 解决的关键问题：构造视频检索系统，需要解决好两个关键问题。一是如何提取出视频的内容特征，二是索引的方法。要提取内容特征，首先对镜头进行切割，先检测突变，后检测渐变。检测突变，采用直方图法来计算帧间差；检测渐变，采用基于模型的方法计算，对各种镜头之间的切换建立数学模型，自顶向下地进行镜头切换检测。因此视频切割拟采用直方图与基于模型的方法实现。分离出镜头后，就要确定出每个镜头中的一个或几个关键帧。在帧间差很小的情况下，可使用每个镜头的第一帧作为关键帧；若帧间差相对大些，可计算所有帧的平均值来作为代表帧。接着进行内容特征的提取。首先，关键帧是一幅静态图像，因此可按照图像内容检索方式提取形状、颜色和纹理等特征作为底层特征。其次提取关键对象特征，包括对象的运动、颜色、纹理、形状等特征。这些特征可满足用户按场景或对象进行查找，若要满足用户按视频语义或内容来检索，就需要将视频聚类、合并，对视频进行高层次抽象，将内容上有关联的镜头进行组合来描述视频语义。对于索引方法，由于视频数据库信息量大，因此索引方法直接影响搜索准确率及效率。

视频摘要检索介绍

随着科学技术的发展，视频监控得以在人们的生活中广泛应用的应用。越来越多的监控摄像头安装在我们身边，随着电脑处理速度的大大提升，磁盘容量的增大、因特网的广泛使用，每天这些设备生成了成千上万的数据。因此，从这些海量的数据中找到重要事件就变得异常困难。所以，找出一种方法去压缩视频，甚至自动地搜索整个文件集就尤为紧迫监控录像的检索与查看依然是一项高成本的、耗时、费力的工作。它往往需要一个庞大的团队来进行集中查看和分析捕获的视频录像，用于调查取证。这样不仅使监控成本提高，且高强度的查看分析容易使人疲劳、出现纰漏、不利于安全监控。深圳久凌技术软件有限公司视频摘要、检索软件的出现，解决了这个棘手的问题，使通过视频调查取证不在费时和繁琐。 智能视频分析是计算机视觉与人工智能领域研究的一个分支，融合了计算机视觉、人工智能及图形分析等多项技术，其发展目标是在监控场景与事件描述之间建立一种映射关系，实现从“看得见到看得明白”。它突破了传统的视频监控中使用的移动侦测，上升到了“识别及分类”层级，能回答“检测到的是什么？”的问题，具有一定的人工智能，相比传统监控具有检测精度高、虚警相对少的特点，可过滤一些干扰因素，具有一定的适应能力。 智能视频分析行业技术及产品现状：在实际应用中，实时事件检测与目标检索，容易受到环境变化（包括光照，阴影，强光源，天气，风吹树摇等背景的动态变化）、摄像机的动态范围窄图像模糊及摄像机本身的抖动等多种因素的影响，智能视频分析往往会有误差；同时，从海量的视频文件中发现重要事件线索如同大海捞针。另一方面，由于监控录像抓拍的人脸不是正面照，分辨率低，表情、姿态、光照以及拍摄年龄与身份证照片有差异，导致传统人脸识别有很大挑战。上述两方面问题容易导致虚警，每天成百上千的误报容易导致用户的不信任度提升，影响智能视频分析技术的推广与普及。 视频摘要主要面临下列三方面挑战1.实时事件检测误警率高，2.事后线索查找犹如大海捞针，3.非受控监控环境下人脸识别率低。深圳久凌软件技术有限公司针对上述情况展开了长期技术研究，推出了相关产品，以下介绍视频浓缩摘要的主要应用和目前可以达到的技术水准： 视频浓缩供快速检索：透过智能视频分析，实现将某个摄像机一天的录像压缩到1小时甚至数分钟以内，同时保留人/车辆或感兴趣目标的活动细节。在视频摘要中，对于人或车辆目标，显示目标出现的时间，并且支持用户通过点击目标，播放目标出现前后的原始视频。 节省存储硬盘空间：数字摄像机产生的压缩视频按100:10:1的比例存储：为了节省海量视频的存储空间，

录像智能搜索技术

城市公共场所往往有成千上万路监控摄像头遍布街头，昼夜不停地监视和录像，在改善社会治安的同时，也产生出海量的视频需要监控管理平台处理。要对这些海量视频通过人工进行重点图像的抓拍，困难很大。 首先，需要对所有的视频录像进行诸秒浏览，才能发现重点图像，这无疑工作量巨大，甚至犹如大海捞针。 其次，即使找到了重点图像，人工抓拍，并且要记录下对应的原始视频图像的时间点等，也是工作量很大，效率很低。由于人的生理特征所限，长时间观看视频录像，容易产生视觉疲劳，还有可能漏掉重要图像和线索。 理想情况是一旦有重要事件发生，系统就可在事后能快速查找到线索。针对上述海量监控视频录像的事后分析，传统以人海战术为主的视频线索查找，显然不能满足高效查找，正面临巨大挑战，急需一种更为高效的、自动的、智能的系统实现上述需求。目前，视频浓缩摘要技术和视频分类检索技术可以解决这一问题。通过视频浓缩摘要，缩短视频事件的播放时间，通过目标分类筛查等实现快速查找事件线索，缩小查看范围的功能，这些都极大地减轻专业巡控队伍和系统维护人员的工作负荷，这些视频分析功能的实现和应用将大大提高监控效率。 这一技术将传统的事后被动调用图像信息变为主动发现视频监 控图像的可疑点，并透过核查录入系统，负责将专业巡控队伍在发现可疑事件时抓取的图像、图片资源集中存储，并生成事件的描述信息，

包括基于时间、地点（通道）、事件类型（技防告警、移动侦测等）、标记等，实现基于事件描述的精确查询功能及视频录像的秒级精确定位。 本解决方案所描述的“智能海量视频监控录像分析及核查录入 解决方案”是深圳久凌软件技术有限公司核心产品解决方案。其核心技术主要包括三部分：视频浓缩摘要与图像快照录入；视频目标分类筛查检索；视频增强和夜间视频处理。这三部分块既可以单独使用也可以有机配合形成整体解决方案，该系统填补了我国海量视频监控事后分析取证及视频目标筛查检索的空白，技术在国际上处于领先地位。 一、视频浓缩摘要与图像快照录入子系统 由于视频浏览和检索很耗时，大多数取得的视频并不会从头到尾观看和检查。视频浓缩摘要就成了一种浏览检索视频的有效工具。1、技术原理 “视频摘要”是指从原始视频中提取感兴趣的目标的活动管道 三维信息，和背景视频合成剪辑而成的较短视频片断，它通过同时播放多个事件，将一天的视频被压缩成一个简短到几十分钟的事件摘要视频；其中包含了原视频中所有重要的目标活动详情和快照。视频浓缩摘要可以采用原始视频分辨率，也可以根据存储要求降低分辨率。管理人员通过点击浓缩视频中的目标或者视频左侧快照，播放目标出现前后的原始视频。 更加快捷的方式是通过分割前景和背景，提取活动目标，用快照列表这种更加直观便捷的方式展示。在视频摘要和快照列表中，对于

爱剪辑经典教程(如何截取视频片段)

如何截取视频片段 一、添加视频 在软件主界面顶部点击“视频”选项卡，在视频列表下方点击“添加视频”按钮，在弹出的文件选择框添加视频。 图1：添加视频 二、通过“超级剪刀手”将视频一键分段 在软件主界面右上角预览框中，将时间进度条定位到需要分段的时间点，然后点击主界面底部的“剪刀”图标（快捷键“Ctrl”+“K”或“Ctrl”+“Q”），即可将视频快速分段。 图2：将视频一键分段 三、截取视频片段 添加视频进入“预览/截取”对话框后，在该对话框，我们有如下方法截取视频： 1、在“截取的开始时间”和“截取的结束时间”处手工输入时间点。

图3：手工输入要截取的视频片段时间点 2、播放到需要截取的视频画面处时，点击“截取的开始时间”和“截取的结束时间”后带左箭头的拾取小按钮，软件则会自动拾获该画面的时间点。如果需要精确截取到某一画面，那可以播放到接近该画面的时间点处按暂停，在视频预览框单击鼠标左键，通过上下方向键精确逐帧移动画面。截取完毕后，点击“确定”按钮，则进入软件主界面。 图4：通过时间拾取小按钮截取视频片段

四、快速根据音乐节拍截取视频片段 如果需要播放到某一音乐节拍点时，该视频片段刚好结束，这在视频剪辑中被称为踩点。爱剪辑通过智能化的设计，使Me粉们可以快速智能的踩点截取视频片段。按照如下步骤操作即可： 1、添加视频进入“预览/截取”对话框后，在“截取的开始时间”处精确设置要截取的视频片段开始时间，“截取的结束时间”则保持默认，暂时无需设置。同时，确保在“音频”面板已添加需要根据其节拍点截取视频片段的音乐。 2、在底部“已添加片段”列表选中刚才添加的视频片段，在右上角视频预览框播放该视频片段。当播放到音乐节拍点时，迅速暂停视频的预览播放。此时视频预览框的暂停画面即我们要截取的视频片段最终画面。 3、在“视频”面板和视频预览框中间的“裁剪原片”栏目，点击“预览/截取原片”按钮，在弹出的“预览/截取”对话框中，其视频预览框画面已和主界面我们定位好的截取视频片段最终画面同步，即“预览/截取”对话框中时间进度条也刚好定位到我们需要截取的视频片段的结束时间。此时，我们只需在“截取的结束时间”处，点击其后的时间拾取小按钮，软件则自动获取当前画面所在时间点并输入时间框。 技巧小提示：步骤2时，可结合视频预览框左下角的视频播放速度调节工具，将视频播放速度调慢，以及上下方向键，精确调整要截取的视频片段结束时间和结束画面。 图5：设置截取视频片段开始时间

爱剪辑教程如何快速添加截取删除视频片段

如何快速添加、截取、删除视频片段 一、添加视频 在软件主界面顶部点击“视频”选项卡，在视频列表下方点击“添加视频”按钮，在弹出的文件选择框添加视频片段。 图1：添加视频片段 二、通过“超级剪刀手”将视频一键分段 在软件主界面右上角预览框中，将时间进度条定位到需要分段的时间点，然后点击主界面底部的“剪刀”图标（快捷键“Ctrl”+“K”或“Ctrl”+“Q”），即可将视频快速分段。 图2：将视频一键分段 三、截取视频片段 添加视频后，会进入“预览/截取”对话框。在该对话框“截取的开始时间”和“截取的结束时间”处手工输入时间点，或通过带左箭头的拾取小按钮设置截取视频段（关于截取视频片段的详细技巧，可查看）。如果不需要截取视频片段，那我们可以直接点击“确定”按钮，将视频导入爱剪辑。

图3：截取视频片段 四、对视频片段声音进行设置 将视频导入爱剪辑后，在视频列表选中要设置声音的视频片段选项，在视频列表和视频预览框中间的“声音设置”栏目，对“使用音轨”、“原片音量”、“头尾声音淡入淡出”进行设置，然后点击“确认修改”按钮即可。 图4：对视频声音进行设置

五、修改截取视频时间段 如果之前设置有误，需要修改，那我们可以在“视频”选项卡底部“已添加片段”列表，双击要修改的视频片段，在弹出的“预览/截取”对话框进行修改即可。 图5：修改截取的视频时间段 六、快速查看为视频片段施加的效果 如果想要查看施加在视频片段的转场特效、画面风格等信息，那在“已添加片段”列表中，鼠标左键选中视频片段，在右下方“所有制作的信息”栏，即可看到为该视频片段施加的信息。将鼠标移至相应选项，并点击“详细”按钮，爱剪辑会自动定位到相应信息处。 图6：查看为视频施加的效果 七、删除视频片段 如果添加的视频片段有误，需要删除，那在“已添加片段”列表选中需要删除的视频片段缩略图，在视频列表右下角点击“删除”按钮，或点击缩略图右上角叉即可。

基于内容的视频检索技术

基于内容的视频检索技术 蔡晓东 [摘要]随之信息技术不断的发展，视频信息越来越广泛的应用，本文介绍了实现基于内容的视频检索技术的一般过程、结构的构造视频检索的工作原理、关键帧提取技术、从视频流中构造场景或组的技术特征提取技术以及视频检索浏览等。 [关键字] 视频结构图像检测关键技术 随着信息技术的快速发展和普及，视频形式的多媒体数据在不断的增加，因此如何在海量的视频信息中检索出想要的内容成为了一个要急需解决的问题。因而，近几年来在国内外基于内容的视频检索技术成为了研究的重点。 1、基于内容的视频检索技术 基于内容的视频检索（CBVR）是根据视频的内容和上下文关系,对大规模视频数据库中的视频数据进行检索。它提供一种算法在没有人工参与的情况下，自动提取并描述视频的特征和内容。目前基于内容的视频检索研究，除了识别和描述图像的颜色、纹理形状和空间关系外，主要的研究集中在视频分割，特征提取和描述（包括，视觉特征、颜色纹理和形状及运动信息和对象信息等）关键帧提取和结构分析等方面。 2、视频结构的分析 为了对视频数据库进行基于内容的查询，首要要构造便于检索的视频结构，视频数据可以按照由粗到细的顺序划分为四个层次结构: 视频(Video)、场景( Scene)、镜头(Shot)和图像帧(Frame)。 一个视频序列可以是多个视频场景来构成，一个视频场景又是由多个镜头构成，而镜头是有帧构成。镜头是指摄像机从打开到关闭的过程中记录下来的一组连续图像帧。镜头边界是客观存在的，可以采用一定的方法自动检测镜头边界。在实际应用中，用户浏览一个镜头中所有图像帧是非常耗时的，因此常用关键帧技术实现快速浏览。关键帧是指代表镜头中最重要的、有代表性的一幅或多幅图像。依据镜头内容的复杂程度，可以从一个镜头中提取一个或多个关键帧或构造一个关键帧。为了在语义层建立视频结构模型，需要对视频进行场景划分。场景定义为语义上相关、时间上相邻的一组镜头，它们能够表达视频的高层次概念或故事等。镜头是组成视频的基本物理单位，而场景（又称故事）则是视频在语义层的单位，通常只有场景才能向观看者传达相对完整的语义。镜头组是一组在时间上相邻并在内容上相似的一组镜头，它是界于镜头和场景之间的一组连续的物理实体，是联系镜头和场景的桥梁。节目则是由时间上有序的场景组成，例如新闻节目、娱乐节目、体育节目、天气预报等。 视频结构化分析是指对视频流进行镜头分割、关键帧提取和场景分割等处理，从而得到视频的结构化信息。 镜头分割的关键在于确定镜头的边界，其中渐变镜头边界的检测目前仍然是一个具有挑战性的课题。现有镜头分割方法多以视频内容的不连续性为划分镜头的依据。研究者们通常选取视频的某种特征来度量视频内容的不连续性，如颜色特征、运动矢量特征、边缘特征等。 由于同一个镜头中的各帧图像之间的内容有相当程度的冗余，因此可以选取反映镜头中主要信息内容的帧图像作为关键帧。镜头分割后，对每个镜头可提取若干关键帧，并用关键帧来简洁地表示镜头。

基于内容的多媒体检索技术

基于内容的多媒体检索技术 摘要： 基于内容检索是多媒体研究中的新兴热点，会逐渐在很多领域中得到广泛的应用，本文主要介绍了基于内容的多媒体信息检索的概念、特点、查询和检索过程、基于内容的检索、基于视频的检索以及基于内容的多媒体信息检索的研究方向。 关键词：基于内容的检索；多媒体；图像检索；视频检索 1.引言 多媒体技术和Internet的发展将人们带入巨大的多媒体信息海洋，并进一步导致了超大型多媒体信息库的产生，光凭关键词是很难做到对多媒体信息的描述和检索的，这就需要有一种针对多媒体的有效的检索方式。如何有效的帮助人们快速、准确地找到所需要的多媒体信息，成了多媒体信息库所要解决的核心问题。 2.多媒体检索技术原理与方法 多多媒体检索是一种基于内容特征的检索（CBR：content-based retrieval）。所谓基于内容的检索是对媒体对象的内容及上下文语义环境进行检索，如图像中的颜色、纹理、形状，视频中的镜头、场景、镜头的运动，声音中的音调、响度、音色等。基于内容的检索突破了传统的基于文本检索技术的局限，直接对图像、视频、音频内容进行分析，抽取特征和语义，利用这些内容特征建立索引并进行检索。在这一检索过程中，它主要以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等学科中的一些方法为部分基础技术，是多种技术的合成。 与传统的信息检索相比，CBR有如下特点： (1)相似性检索：CBR采用一种近似匹配（或局部匹配）的方法和技术逐步求精来获得查询和检索结果，摒弃了传统的精确匹配技术，避免了因采用传统检索方法所带来的不确定性。 (2)直接从内容中提取信息线索：CBR直接对文本、图像、视频、音频进行分析，从中抽取内容特征，然后利用这些内容特征建立索引并进行检索。 (3)满足用户多层次的检索要求：CBR检索系统通常由媒体库、特征库和知识库组成。媒体库包含多媒体数据，如文本、图像、音频、视频等；特征库包含用户输入的特征和预处理自动提取的内容特征；知识库包含领域知识和通用知识，其中的知识表达可以更换，以适应各种不同领域的应用要求。

基于内容的视频检索

基于内容的视频检索 曹亚光 (北京理工大学现代远程教育学院，北船院，计算机专升本2001级，2001023011076) 摘要：视频检索有着广泛的应用和广阔的发展前景，是当前多媒体研究领域的热点。系统地介绍了基于内容的视频检索的一般实现步骤。从分析基于内容的视频检索的系统结构出发，全面地探讨了系统中所涉及的视频结构的构造、镜头切变检测技术、关键帧提取技术、从视频流中构造场景或组的技术、特征提取技术以及视频检索、浏览和检索反馈技术，重点分析了其中一些关键技术中各种实现方法的优缺点，并介绍了一些新的技术方法。最后提出了一些需要进一步研究的问题。 关键词：视频数据库，基于内容，视频检索，镜头切变检测，关键帧提取，特征提取，检索反馈 1 前言 随着多媒体技术和网络技术的飞速发展，视频在多个领域得到广泛地应用。对这些海量的而且包含大量非结构化信息的数据进行组织、表达、管理、查询和检索成为迫切的需求。因此基于内容的视频检索(Content-Based Video Retrieval，CBVR)成为近年来研究的热点。 基于内容的视频检索系统如图1所示。 图1 基于内容的视频检索系统框图

首先要进行视频结构分析，将视频序列分割为镜头，并在镜头内选择关键帧，这是实现一个高效的CBVR系统的基础和关键。然后提取镜头的运动特征和关键帧中的视觉特征，作为一种检索机制存入视频数据库。最后根据用户提交的查询按照一定特征进行视频检索，将检索结果按相似性程度交给用户，当用户对查询结果不满意时可以优化查询结果，自动根据用户的意见灵活地优化检索结果。 2 视频结构的构造及有关的算法 为了对视频数据库进行基于内容的查询，首要要构造便于检索的视频结构。视频数据可以按照由粗到细的顺序划分为四个层次结构：视频(Video)、场景( Scene)、镜头(Shot)和图像帧(Frame)。 镜头是视频数据的基本单元，它代表一个场景中在时间上和空间上连续的动作，是摄像机的一次操作所摄制的视频图像，任何一段视频数据流都是由许多镜头组成的。 镜头的切换有两种：突变和渐变。突变是指从一个镜头直接切变到另一个镜头；而渐变根据视频编辑手法的不同可以分为3种：淡化(Fade，又细分为Fade in和Fade out)、融化(Dissolve)和滑变(Wipe)。渐变是切变检测中的难点。 整个视频结构构造过程分以下三个步骤：从视频流中提取镜头、从镜头中选择关键帧和从视频流中构造场景或组。 2.1 从视频流中提取镜头（即对视频流的切变检测） 镜头是视频数据的基本单元，视频处理首先就需要把视频自动地分割为镜头，以作为基本的索引单元，这一过程就称为镜头边界的检测。它是实现基于内容的视频检索的第一步，其核心处理是镜头切变检测。 视频结构的构造中，镜头切变检测是重点，而且其算法和思想可用于其它步骤，故应重点研究。 2.1.1 基于颜色特征的方法 (1) 模板匹配法(对应像素法) 模板匹配法是将两帧对应像素差的绝对值之和作为帧间差，当帧间差大于某个

基于内容的视频检索技术

基于内容的视频检索技术

基于内容的视频检索技术 蔡晓东 [摘要] 随之信息技术不断的发展，视频信息越来越广泛的应用，本文介绍了实现基于内容的视频检索技术的一般过程、结构的构造视频检索的工作原理、关键帧提取技术、从视频流中构造场景或组的技术特征提取技术以及视频检索浏览等。 [关键字] 视频结构图像检测关键技术 随着信息技术的快速发展和普及，视频形式的多媒体数据在不断的增加，因此如何在海量的视频信息中检索出想要的内容成为了一个要急需解决的问题。因而，近几年来在国内外基于内容的视频检索技术成为了研究的重点。 1、基于内容的视频检索技术 基于内容的视频检索（CBVR）是根据视频的内容和上下文关系,对大规模视频数据库中的视频数据进行检索。它提供一种算法在没有人工参与的情况下，自动提取并描述视频的特征和内容。目前基于内容的视频检索研究，除了识别和描述图像的颜色、纹理形状和空间关系外，主要

的研究集中在视频分割，特征提取和描述（包括，视觉特征、颜色纹理和形状及运动信息和对象信息等）关键帧提取和结构分析等方面。 2、视频结构的分析 为了对视频数据库进行基于内容的查询，首要要构造便于检索的视频结构，视频数据可以按照由粗到细的顺序划分为四个层次结构: 视频(Video)、场景( Scene)、镜头(Shot)和图像帧(Frame)。 一个视频序列可以是多个视频场景来构成，一个视频场景又是由多个镜头构成，而镜头是有帧构成。镜头是指摄像机从打开到关闭的过程中记录下来的一组连续图像帧。镜头边界是客观存在的，可以采用一定的方法自动检测镜头边界。在实际应用中，用户浏览一个镜头中所有图像帧是非常耗时的，因此常用关键帧技术实现快速浏览。关键帧是指代表镜头中最重要的、有代表性的一幅或多幅图像。依据镜头内容的复杂程度，可以从一个镜头中提取一个或多个关键帧或构造一个关键帧。为了在语义层建立视频结构模型，需要对视频进行场景划分。场景定义为语义上相关、时间上相邻的一组镜头，它们能够表达

如何截取下载的综艺视频制作成短视频

如何截取综艺视频制作成短视频？现在的综艺节目越来越多，各种各样的类型，比方说选秀、亲子、音乐、真人秀、生活、访谈、美食、情感、好像、纪实和旅游等等很多。近几年亲子和（明星）真人秀的综艺非常的火，《爸爸去哪儿》、《爸爸回来了》、《妈妈是超人》、《极限挑战》、《奔跑吧》、《真正男子汉》、《中餐厅》等等许多都是典型的例子。 平常生活我们用电脑看综艺节目的时候如果遇到精彩的（好看的）视频片段想要单独保存下来要怎么做？这个时候我们需要截取综艺 节目中自己喜欢的视频片段，那么如何截取综艺视频制作成短视频？我们可以利用视频转换器截取综艺节目的视频片段制作成短视频，迅捷视频转换器有分割视频的功能，可以对视频片段进行截取。

截取综艺视频制作成短视频 使用工具： ①电脑 ②下载的综艺视频 ③视频转换器：迅捷视频转换器 操作方法： 第一步：打开软件—注册/登录—开通VIP 首先我们需要打开电脑上安装的迅捷视频转换器，打开之后点击“注册/登录”用手机号注册登录或者直接用微信、QQ快捷登录。软件登录之后，再开始后面的操作。

第二步：分割视频—剪辑—截取视频 软件打开之后，先点击“分割视频”然后点击“添加文件”扎到下载的综艺视频选中打开添加上。视频添加上之后选中添加的视频然后点击“剪辑”点击“添加片段”或者“添加截取”拉动两边的进度条选择喜欢的视频片段截取，选好后点击“确认”，确认之后再点击“截取视频”就好。 提示：可以多次选择视频片段截取，只要选好后点击“添加片段”就好。

第三步：分割视频—打开—查看制作的短视频 视频片段都截取好后点击“分割视频”等待视频分割，成功之后会显示“打开”，这个时候点击“打开”就可以在选择的保存地点看到成功截取的短视频片段，然后我们可以双击打开视频查看是不是自己想要的视频片段。

如何使用视频剪辑软件将长视频截取为短视频

如何使用视频剪辑软件将长视频截取为短视频？现在的综艺节目越来越多，各种各样的类型，数不胜数平常生活我们用电脑看综艺节目的时候如果遇到精彩的视频片段想要单独保存下来要怎么做？这个时候我们需要截取综艺节目中自己喜欢的视频片段，那么如何截取综艺视频制作成短视频？我们可以利用视频转换器截取综艺节目的视频片段制作成短视频，迅捷视频转换器有分割视频的功能，可以对视频片段进行截取。 截取综艺视频制作成短视频 使用工具： ①电脑 ②下载的综艺视频 ③视频转换器：迅捷视频转换器 操作方法：

第一步：打开软件—注册/登录—开通VIP 首先我们需要打开电脑上安装的视频转换器，打开之后点击“注册/登录”用手机号注册登录或者直接用微信、QQ快捷登录。软件登录之后，再开始后面的操作。 第二步：分割视频—剪辑—截取视频 软件打开之后，先点击“分割视频”然后点击“添加文件”扎到下载的综艺视频选中打开添加上。视频添加上之后选中添加的视频然后点击“剪辑”点击“添加片段”或者“添加截取”拉动两边的进度条选择喜欢的视频片段截取，选好后点击“确认”，确认之后再点击“截取视频”就好。

第三步：分割视频—打开—查看制作的短视频 视频片段都截取好后点击“分割视频”等待视频分割，成功之后会显示“打开”，这个时候点击“打开”就可以在选择的保存地点看到成功截取的短视频片段，然后我们可以双击打开视频查看是不是自己想要的视频片段。

以上就是截取综艺视频制作成短视频的方法，需要剪辑视频的用户可以参考一下上面的方法实践操作一下。另外，对视频转GIF比较感兴趣的用户还可以去看看这篇文章：“视频怎么转GIF，视频转GIF 的办法”。

如何截取视频片段并制作成短视频

视频截取算是网上的热门搜索词，很多网友在视频中遇到精彩的片段十分喜欢，可是又不知道该怎么截取下来保存，只能上网搜索求助。其实学会截取视频片段对我们来说算是一个不错的技能，因为这样我们就可以自己截取喜欢的视频片段并制作成短视频分享给大家或者当做业余爱好也不错。 视频分割软件 迅捷视频转换器支持视频分割还支持视频合并、视频转换、音频转换和GIF制作，它是一个多功能的视频转换器。那么如何截取视频片段并制作成短视频？具体怎么操作呢？不会的小伙伴可以跟着小编来操作，方法其实很简单，大家用了就知道了。 打开视频分割软件

首先我们需要双击电脑上安装的迅捷视频转换器，软件打开之后点击“注册/登录”在注册里先用手机号注册，注册成功后软件就会登录上，或者我们在登录里用微信、QQ授权快捷登录软件。软件登录成功之后点击“开通VIP”选择套餐购买软件使用权限，VIP用户享受视频转换器无限制和无水印细腻保存，非VIP用户只能转换前五分钟视频还会有水印添加，所以我们想要畅通无阻的使用该软件需要开通VIP才行。 自定义保存地点 我们找到“保存至”先点击“自定义”然后再点击黄色文件夹按钮选择视频素材分割后的保存地点，选好后点击“选择文件夹”就可以。注：软件支持用户自定义保存地点

剪辑 软件登录购买后，点击软件上方的“分割视频”会出现“分割合并视频”界面，这是用来添加视频文件剪辑（分割）的。点击“添加文件”找到要截取片段的视频选中然后点击“打开”添加上，视频素材添加之后选中点击“剪辑”添加截取片段，拉动两边的进度条选择片段，选好后点击“确认”，这样视频片段就选取成功了。注：支持视频片段多次截取添加。

常见(五)种播放器截取视频效果图教程

本篇将讲述：如何使用五种当下最为常见播放器来截取视频的九宫格。它们分别是： 1、PotPlayer 2、暴风影音 3、KMPlayer 4、射手影音 5、QQPlayer。 注：各人根据自己情况选择合适的服务器下载 PotPlayer V1.5 build 30254 32位版下载：https://www.sodocs.net/doc/d17814480.html,/soft/12539.html 暴风影音 5 正式版去广告版下载：https://www.sodocs.net/doc/d17814480.html,/soft/18035.html KMPlayer 3.0.0.1442 增强版下载：https://www.sodocs.net/doc/d17814480.html,/soft/16651.html 射手影音播放器正式版V3.7.2437下载：https://www.sodocs.net/doc/d17814480.html,/soft/14706.html QQ影音 3.2(845) 迷你绿色版下载：https://www.sodocs.net/doc/d17814480.html,/soft/18934.html

======================================== =============== (一)：PotPlayer 1、在视频上右键→选择"视频" → "图像截取" → "创建缩略图"，或直接快捷键："ALT" + "N" 。 2、完成上述操作会出现如下设置窗口。

3、按照上图设置完毕，点击"确定"→2~3秒内即可完成截图。

(二)：暴风影音 1、在视频上右键→选择"高级选项" 。

2、在"截图设置" 右边选项中修改"保存路径" 和"连拍截图设置" 为9张。 3、在视频播放状态下，使用快捷键："ALT" + "F5"，大约5秒即可完成截图。

用豪杰超级解霸截取视频片段

1、截音乐 具体方法是---- 1:找到你想要的音频位置； 2：选择“循环”播放（就是有两个方向相反的箭头 叠在一起的那么个图标~~） 3：选择“开始点”和“结束点”（就是截取你想 要的音频的那一 段的开始和结 束的位置：就是 一个尖头朝上和 一个尖头朝下的 小三角按钮~~~） 4：选择保存为MP3~~（就是一个上面代有MP3字样 的一个按钮，点了保存个地 方就OK 了~~） 怎样用豪杰超级解霸截取视频片段。 分三步： 一、在播放器的控制面板上的进度控制条上方有个小按钮，点击后可使播放的视频变成循环模式 二、在播放器的控制面板上的进度控制条上方还有两个小按钮，分别是用来设定你想截取视频片断的头部和尾部，你可以用鼠标拖动进度控制条，在想截取的地方按“暂停”钮，然后按这两个按钮分别设定头和尾 三、在播放器的控制面板上的进度控制条上方还有一个小按钮，标着MPG三个字。点一下这个按钮，就会出现保存这个截取视频的窗口了。 豪杰所有版本的播放器都可以这么来截视频 补充一下：豪杰2001XP版本还有一个自带的功能，就是合并MPG文件。你可以用上述的方法截几个视频后，用它的实用工具集里的带的MPG合并工具将这些小片断合并成一个大的完整的新视频。通过简单的截取和合并，就可以实现简单的视频剪辑功能。

使它变成 点击控制面版上的“选择开始点”按钮 点击控制面版上的“选择结束点”按钮

文件”按钮

；待到了转录 点击电脑桌面上录音机软件界面上的录音按钮，转换就开始了。此时可以看到录音 说明 则说明没有工作， 点击“编辑”， “编辑”，在下拉框中点击“删除当前位置以 在下拉 框中选择“保存”，设定保存路径和文件名， 可以直接插入