matlab图像处理函数汇总精典版

精典版

matlab图像处理函数汇总

1.applylut

功能: 在二进制图像中利用lookup表进行边沿操作.

语法:

A = applylut(BW,lut)

举例

lut = makelut('sum(x(:)) == 4',2);

BW1 = imread('text.tif');

BW2 = applylut(BW1,lut);

imshow(BW1)

figure, imshow(BW2)

相关命令:

makelut

2.bestblk

功能:确定进行块操作的块大小.

语法:

siz = bestblk([m n],k)

[mb,nb] = bestblk([m n],k)

举例

siz = bestblk([640 800],72)

siz =

64 50

相关命令:

blkproc

3.blkproc

MATLAB高级应用——图形及影像处理 320

功能:实现图像的显式块操作.

语法:

B = blkproc(A,[m n],fun)

B = blkproc(A,[m n],fun,P1,P2,...)

B = blkproc(A,[m n],[mborder nborder],fun,...)

B = blkproc(A,'indexed',...)

举例

I = imread('alumgrns.tif');

I2 = blkproc(I,[8 8],'std2(x)*ones(size(x))'); imshow(I)

figure, imshow(I2,[]);

相关命令:

colfilt, nlfilter,inline

4.brighten

功能: 增加或降低颜色映像表的亮度.

语法:

brighten(beta)

newmap = brighten(beta)

newmap = brighten(map,beta)

brighten(fig,beta)

相关命令:

imadjust, rgbplot

5.bwarea

功能: 计算二进制图像对象的面积.

语法:

total = bwarea(BW)

举例

BW = imread('circles.tif');

imshow(BW);

附录 MATLAB图像处理命令 321

bwarea(BW)

ans =

15799

相关命令:

bweuler, bwperim

6.bweuler.

功能: 计算二进制图像的欧拉数.

语法:

eul = bweuler(BW,n)

举例

BW = imread('circles.tif');

imshow(BW);

bweuler(BW)

ans =

-2

相关命令:

bwmorph, bwperim

7.bwfill

功能: 填充二进制图像的背景色.

语法:

BW2 = bwfill(BW1,c,r,n)

BW2 = bwfill(BW1,n)

[BW2,idx] = bwfill(...)

BW2 = bwfill(x,y,BW1,xi,yi,n)

[x,y,BW2,idx,xi,yi] = bwfill(...) BW2 = bwfill(BW1,'holes',n)

[BW2,idx] = bwfill(BW1,'holes',n)

举例

MATLAB高级应用——图形及影像处理 322 BW1 =[1 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 0 0 0

1 0 0 0 1 0 1 0

1 0 0 0 1 1 1 0

1 1 1 1 0 1 1 1

1 0 0 1 1 0 1 0

1 0 0 0 1 0 1 0

1 0 0 0 1 1 1 0]

BW2 = bwfill(BW1,3,3,8)

BW2 =

1 0 0 0 0 0 0 0

1 1 1 1 1 0 0 0

1 1 1 1 1 0 1 0

1 1 1 1 1 1 1 0

1 1 1 1 0 1 1 1

1 0 0 1 1 0 1 0

1 0 0 0 1 0 1 0

1 0 0 0 1 1 1 0

I = imread('blood1.tif');

BW3 = ~im2bw(I);

BW4 = bwfill(BW3,'holes');

imshow(BW3)

figure, imshow(BW4)

相关命令:

bwselect, roifill

8.bwlabel

功能:标注二进制图像中已连接的部分. 语法:

附录 MATLAB图像处理命令 323

L = bwlabel(BW,n)

[L,num] = bwlabel(BW,n)

举例

BW = [1 1 1 0 0 0 0 0

1 1 1 0 1 1 0 0

1 1 1 0 1 1 0 0

1 1 1 0 0 0 1 0

1 1 1 0 0 0 1 0

1 1 1 0 0 0 1 0

1 1 1 0 0 1 1 0

1 1 1 0 0 0 0 0]

L = bwlabel(BW,4)

L =

1 1 1 0 0 0 0 0

1 1 1 0

2 2 0 0

1 1 1 0

2 2 0 0

1 1 1 0 0 0 3 0

1 1 1 0 0 0 3 0

1 1 1 0 0 0 3 0

1 1 1 0 0 3 3 0

1 1 1 0 0 0 0 0

[r,c] = find(L==2);

rc = [r c]

rc =

2 5

3 5

2 6

3 6

相关命令:

bweuler, bwselect

9.bwmorph

功能:提取二进制图像的轮廓.

语法:

BW2 = bwmorph(BW1,operation)

BW2 = bwmorph(BW1,operation,n)

举例

BW1 = imread('circles.tif'); MATLAB高级应用——图形及影像处理 324

imshow(BW1);

BW2 = bwmorph(BW1,'remove');

BW3 = bwmorph(BW1,'skel',Inf);

imshow(BW2)

figure, imshow(BW3)

相关命令:

bweuler, bwperim, dilate, erode

10.bwperim

功能:计算二进制图像中对象的周长.

语法:

BW2 = bwperim(BW1,n)

举例

BW1 = imread('circbw.tif');

BW2 = bwperim(BW1,8);

imshow(BW1)

figure, imshow(BW2)

附录 MATLAB图像处理命令 325

相关命令:

bwarea, bweuler, bwfill

11.bwselect

功能:在二进制图像中选择对象.

语法:

BW2 = bwselect(BW1,c,r,n)

BW2 = bwselect(BW1,n)

[BW2,idx] = bwselect(...)

举例

BW1 = imread('text.tif');

c = [16 90 144];

r = [85 197 247];

BW2 = bwselect(BW1,c,r,4);

imshow(BW1)

figure, imshow(BW2)

相关命令:

bwfill, bwlabel, impixel, roipoly, roifill 12.cmpermute

MATLAB高级应用——图形及影像处理 326

功能:调整颜色映像表中的颜色.

语法:

[Y,newmap] = cmpermute(X,map)

[Y,newmap] = cmpermute(X,map,index)

举例

To order a colormap by luminance, use:

ntsc = rgb2ntsc(map);

[dum,index] = sort(ntsc(:,1));

[Y,newmap] = cmpermute(X,map,index);

相关命令:

randperm

13.cmunique

功能:查找颜色映像表中特定的颜色及相应的图像.

语法:

[Y,newmap] = cmunique(X,map)

[Y,newmap] = cmunique(RGB)

[Y,newmap] = cmunique(I)

相关命令:

gray2ind, rgb2ind

14.col2im

功能:将矩阵的列重新组织到块中.

语法:

A = col2im(B,[m n],[mm nn],block_type)

A = col2im(B,[m n],[mm nn])

相关命令:

blkproc, colfilt, im2col, nlfilter

15.colfilt

功能:利用列相关函数进行边沿操作.

语法:

B = colfilt(A,[m n],block_type,fun)

B = colfilt(A,[m n],block_type,fun,P1,P2,...)

B = colfilt(A,[m n],[mblock nblock],block_type,fun,...)

B = colfilt(A,'indexed',...)

附录 MATLAB图像处理命令 327

相关命令:

blkproc, col2im, im2col, nlfilter

16.colorbar

功能:显示颜色条.

语法:

colorbar('vert')

colorbar('horiz')

colorbar(h)

colorbar

h = colorbar(...)

举例

I = imread('blood1.tif');

h = fspecial('log');

I2 = filter2(h,I);

imshow(I2,[]), colormap(jet(64)), colorbar 17.conv2

功能:进行二维卷积操作.

语法:

C = conv2(A,B)

C = conv2(hcol,hrow,A)

C = conv2(...,shape)

举例

A = magic(5)

A =

17 24 1 8 15

23 5 7 14 16

4 6 13 20 22

MATLAB高级应用——图形及影像处理 328

10 12 19 21 3

11 18 25 2 9

B = [1 2 1;0 2 0;3 1 3]

B =

1 2 1

0 2 0

3 1 3

C = conv2(A,B)

C =

17 58 66 34 32 38 15

23 85 88 35 67 76 16

55 149 117 163 159 135 67

79 78 160 161 187 129 51

23 82 153 199 205 108 75

30 68 135 168 91 84 9

33 65 126 85 104 15 27

相关命令:

filter2

18.convmtx2

功能:计算二维卷积矩阵.

语法:

T = convmtx2(H,m,n)

T = convmtx2(H,[m n])

相关命令:

conv2

19.convn

功能: 计算n维卷积.

语法:

C = convn(A,B)

C = convn(A,B,shape)

相关命令:

conv2

20.corr2

功能:计算两个矩阵的二维相关系数.

附录 MATLAB图像处理命令 329

语法:

r = corr2(A,B)

相关命令:

std2

21.dct2

功能:进行二维离散余弦变换.

语法:

B = dct2(A)

B = dct2(A,m,n)

B = dct2(A,[m n])

举例

RGB = imread('autumn.tif');

I = rgb2gray(RGB);

J = dct2(I);

imshow(log(abs(J)),[]), colormap(jet(64)), colorbar

J(abs(J) < 10) = 0;

K = idct2(J)/255;

imshow(K)

相关命令:

fft2, idct2, ifft2

22.dctmtx

功能:MATLAB高级应用——图形及影像处理 330计算离散余弦变换矩阵. 语法:

D = dctmtx(n)

相关命令:

dct2

23.dilate

功能:放大二进制图像.

语法:

BW2 = dilate(BW1,SE)

BW2 = dilate(BW1,SE,alg)

BW2 = dilate(BW1,SE,...,n)

举例

BW1 = imread('text.tif');

SE = ones(6,2);

BW2 = dilate(BW1,SE);

imshow(BW1)

figure, imshow(BW2)

相关命令:

bwmorph, erode

24.dither

功能:通过抖动增加外观颜色分辨率,转换图像. 语法:

X = dither(RGB,map)

BW = dither(I)

相关命令:

rgb2ind

25.double

附录 MATLAB图像处理命令 331

功能:转换数据为双精度型.

语法:

B = double(A)

举例

A = imread('saturn.tif');

B = sqrt(double(A));

相关命令:

im2double, im2uint, uint8

26.edge

功能:识别强度图像中的边界.

语法:

BW = edge(I,'sobel')

BW = edge(I,'sobel',thresh)

BW = edge(I,'sobel',thresh,direction) [BW,thresh] = edge(I,'sobel',...)

BW = edge(I,'prewitt')

BW = edge(I,'prewitt',thresh)

BW = edge(I,'prewitt',thresh,direction) [BW,thresh] = edge(I,'prewitt',...)

BW = edge(I,'roberts')

BW = edge(I,'roberts',thresh)

[BW,thresh] = edge(I,'roberts',...) BW = edge(I,'log')

BW = edge(I,'log',thresh)

BW = edge(I,'log',thresh,sigma) [BW,threshold] = edge(I,'log',...) BW = edge(I,'zerocross',thresh,h) [BW,thresh] = edge(I,'zerocross',...) BW = edge(I,'canny')

BW = edge(I,'canny',thresh)

BW = edge(I,'canny',thresh,sigma) MATLAB高级应用——图形及影像处理 332 [BW,threshold] = edge(I,'canny',...) 举例

I = imread('rice.tif');

BW1 = edge(I,'prewitt');

BW2 = edge(I,'canny');

imshow(BW1);

figure, imshow(BW2)

27.erode

功能:弱化二进制图像的边界.

语法:

BW2 = erode(BW1,SE)

BW2 = erode(BW1,SE,alg)

BW2 = erode(BW1,SE,...,n)

举例

BW1 = imread('text.tif');

SE = ones(3,1);

BW2 = erode(BW1,SE);

imshow(BW1)

figure, imshow(BW2)

相关命令:

bwmorph, dilate

附录 MATLAB图像处理命令 333

28.fft2

功能:进行二维快速傅里叶变换.

语法:

B = fft2(A)

B = fft2(A,m,n)

举例

load imdemos saturn2

imshow(saturn2)

B = fftshift(fft2(saturn2));

imshow(log(abs(B)),[]), colormap(jet(64)), colorbar 相关命令:

dct2, fftshift, idct2, ifft2

29.fftn

功能: 进行n维快速傅里叶变换.

语法:

B = fftn(A)

B = fftn(A,siz)

相关命令:

fft2, ifftn

30.fftshif t

MATLAB高级应用——图形及影像处理 334

功能:把快速傅里叶变换的DC组件移到光谱中心.

语法:

B = fftshift(A)

举例

B = fftn(A);

C = fftshift(B);

相关命令:

fft2, fftn, ifftshift

31.filter2

功能:进行二维线性过滤操作.

语法:

B = filter2(h,A)

B = filter2(h,A,shape)

举例

A = magic(6)

A =

35 1 6 26 19 24

3 32 7 21 23 25

31 9 2 22 27 20

8 28 33 17 10 15

30 5 34 12 14 16

4 36 29 13 18 11

h = fspecial('sobel')

h =

1 2 1

0 0 0

-1 -2 -1

B = filter2(h,A,'valid')

B =

-8 4 4 -8

-23 -44 -5 40

-23 -50 1 40

-8 4 4 -8

相关命令:

conv2, roifilt2

32.freqspace

附录 MATLAB图像处理命令 335

功能:确定二维频率响应的频率空间.

语法:

[f1,f2] = freqspace(n)

[f1,f2] = freqspace([m n])

[x1,y1] = freqspace(...,'meshgrid')

f = freqspace(N)

f = freqspace(N,'whole')

相关命令:

fsamp2, fwind1, fwind2

33.freqz2

功能:计算二维频率响应.

语法:

[H,f1,f2] = freqz2(h,n1,n2)

[H,f1,f2] = freqz2(h,[n2 n1])

[H,f1,f2] = freqz2(h,f1,f2)

[H,f1,f2] = freqz2(h)

[...] = freqz2(h,...,[dx dy])

[...] = freqz2(h,...,dx)

freqz2(...)

举例

Hd = zeros(16,16);

Hd(5:12,5:12) = 1;

Hd(7:10,7:10) = 0;

h = fwind1(Hd,bartlett(16));

colormap(jet(64))

freqz2(h,[32 32]); axis ([-1 1 -1 1 0 1]) 34.fsamp2

MATLAB高级应用——图形及影像处理 336

功能:用频率采样法设计二维FIR过滤器.

语法:

h = fsamp2(Hd)

h = fsamp2(f1,f2,Hd,[m n])

举例

Hd = ones(21);

r = sqrt(f1.^2 + f2.^2);

Hd((r0.5)) = 0;

colormap(jet(64))

mesh(f1,f2,Hd)

相关命令:

conv2, filter2, freqspace, ftrans2, fwind1, fwind2 35.fspecial

功能:创建预定义过滤器.

语法:

h = fspecial(type)

h = fspecial(type,parameters)

举例

I = imread('saturn.tif');

h = fspecial('unsharp',0.5);

I2 = filter2(h,I)/255;

imshow(I)

figure, imshow(I2)

相关命令:

conv2, edge, filter2, fsamp2, fwind1, fwind2

36.ftrans2

功能:通过频率转换设计二维FIR过滤器.

语法:

附录 MATLAB图像处理命令 337

h = ftrans2(b,t)

h = ftrans2(b)

举例

colormap(jet(64))

b = remez(10,[0 0.05 0.15 0.55 0.65 1],[0 0 1 1 0 0]); [H,w] = freqz(b,1,128,'whole');

plot(w/pi-1,fftshift(abs(H)))

相关命令:

conv2, filter2, fsamp2, fwind1, fwind2

37.fwind1

功能:用一维窗口方法设计二维FIR过滤器.

语法:

h = fwind1(Hd,win)

h = fwind1(Hd,win1,win2)

h = fwind1(f1,f2,Hd,...)

举例

Hd = ones(21);

r = sqrt(f1.^2 + f2.^2);

Hd((r0.5)) = 0;

colormap(jet(64))

mesh(f1,f2,Hd)

相关命令:

conv2, filter2, fsamp2, freqspace, ftrans2, fwind2 38.fwind2

功能:用二维窗口方法设计二维FIR过滤器.

语法:

h = fwind2(Hd,win)

h = fwind2(f1,f2,Hd,win)

举例

[f1,f2] = freqspace(21,'meshgrid');

Hd = ones(21);

r = sqrt(f1.^2 + f2.^2);

Hd((r0.5)) = 0;

colormap(jet(64))

mesh(f1,f2,Hd)

MATLAB高级应用——图形及影像处理 338

相关命令:

conv2, filter2, fsamp2, freqspace, ftrans2, fwind1 39.getimage

功能:从坐标轴取得图像数据.

语法:

A = getimage(h)

[x,y,A] = getimage(h)

[...,A,flag] = getimage(h)

[...] = getimage

举例

imshow rice.tif

I = getimage;

40.gray2ind

功能:转换灰度图像为索引图像.

语法:

[X,map] = gray2ind(I,n)

相关命令:

ind2gray

41.grayslice

功能:从灰度图像创建索引图像.

语法:

X = grayslice(I,n)

X = grayslice(I,v)

举例

I = imread('ngc4024m.tif');

X = grayslice(I,16);

imshow(I)

figure, imshow(X,jet(16))

附录 MATLAB图像处理命令 339

相关命令:

gray2ind

42.histeq

功能:用柱状图均等化增强对比.

语法:

J = histeq(I,hgram)

J = histeq(I,n)

[J,T] = histeq(I,...)

举例

I = imread('tire.tif');

J = histeq(I);

imshow(I)

figure, imshow(J)

imhist(I,64)

figure; imhist(J,64)

相关命令:

brighten, imadjust, imhist

43.hsv2rgb

功能: 转换HSV值为RGB颜色空间.

语法:

rgbmap = hsv2rgb(hsvmap)

RGB = hsv2rgb(HSV)

相关命令:

MATLAB高级应用——图形及影像处理 340 rgb2hsv, rgbplot

44.idct2

功能:计算二维离散反余弦变换.

语法:

B = idct2(A)

B = idct2(A,m,n)

B = idct2(A,[m n])

相关命令:

dct2, dctmtx, fft2, ifft2

45.ifft2

功能:计算二维快速傅里叶反变换.

语法:

B = ifft2(A)

B = ifft2(A,m,n)

相关命令:

fft2, fftshift, idct2

46.ifftn

功能: 计算n维快速傅里叶反变换.

语法:

B = ifftn(A)

B = ifftn(A,siz)

相关命令:

fft2, fftn, ifft2

47.sim2bw

功能:转换图像为二进制图像.

语法:

BW = im2bw(I,level)

BW = im2bw(X,map,level)

BW = im2bw(RGB,level)

举例

load trees

BW = im2bw(X,map,0.4);

imshow(X,map)

附录 MATLAB图像处理命令 341 figure, imshow(BW)

相关命令:

ind2gray, rgb2gray

48.im2col

功能:重调图像块为列.

语法:

B = im2col(A,[m n],block_type)

B = im2col(A,[m n])

B = im2col(A,'indexed',...)

相关命令:

blkproc, col2im, colfilt, nlfilter 49.im2double

功能:转换图像矩阵为双精度型.

语法:

I2 = im2double(I1)

RGB2 = im2double(RGB1)

BW2 = im2double(BW1)

X2 = im2double(X1,'indexed')

相关命令:

double, im2uint8, uint8

50.im2uint8

功能:转换图像阵列为8位无符号整型.

语法:

I2 = im2uint8(I1)

RGB2 = im2uint8(RGB1)

BW2 = im2uint8(BW1)

X2 = im2uint8(X1,'indexed')

MATLAB高级应用——图形及影像处理 342

相关命令:

im2uint16, double, im2double, uint8, imapprox, uint16 51.im2uint16

功能:转换图像阵列为16位无符号整型.

语法:

I2 = im2uint16(I1)

RGB2 = im2uint16(RGB1)

X2 = im2uint16(X1,'indexed')

相关命令:

im2uint8, double, im2double, uint8, uint16, imapprox 52.imadjust

功能:调整图像灰度值或颜色映像表.

语法:

J = imadjust(I,[low high],[bottom top],gamma) newmap = imadjust(map,[low high],[bottom top],gamma) RGB2 = imadjust(RGB1,...)

举例

I = imread('pout.tif');

J = imadjust(I,[0.3 0.7],[]);

imshow(I)

figure, imshow(J)

相关命令:

brighten, histeq

53.imapprox

功能:对索引图像进行近似处理.

语法:

[Y,newmap] = imapprox(X,map,n)

附录 MATLAB图像处理命令 343

[Y,newmap] = imapprox(X,map,tol)

Y = imapprox(X,map,newmap) [...] = imapprox(...,dither_option) 相关命令:

cmunique, dither, rgb2ind

54.imcontour

功能:创建图像数据的轮廓图.

语法:

imcontour(I,n)

imcontour(I,v)

imcontour(x,y,...)

imcontour(...,LineSpec)

[C,h] = imcontour(...)

举例

I = imread('ic.tif');

imcontour(I,3)

相关命令:

clabel, contour, LineSpec

55.imcrop

功能:剪切图像.

语法:

I2 = imcrop(I)

X2 = imcrop(X,map)

RGB2 = imcrop(RGB)

I2 = imcrop(I,rect)

X2 = imcrop(X,map,rect)

RGB2 = imcrop(RGB,rect)

MATLAB高级应用——图形及影像处理 344 [...] = imcrop(x,y,...)

[A,rect] = imcrop(...)

[x,y,A,rect] = imcrop(...)

举例

I = imread('ic.tif');

I2 = imcrop(I,[60 40 100 90]); imshow(I)

figure, imshow(I2)

相关命令:

zoom

56.imfeature

功能:计算图像区域的特征尺寸.

语法:

stats = imfeature(L,measurements) stats = imfeature(L,measurements,n) 举例

BW = imread('text.tif');

L = bwlabel(BW);

stats = imfeature(L,'all');

stats(23)

ans =

Area: 89

Centroid: [95.6742 192.9775] BoundingBox: [87.5000 184.5000 16 15] MajorAxisLength: 19.9127 MinorAxisLength: 14.2953 Eccentricity: 0.6961

Orientation: 9.0845

ConvexHull: [28x2 double]

附录 MATLAB图像处理命令 345 ConvexImage: [15x16 uint8 ] ConvexArea: 205

Image: [15x16 uint8 ]

FilledImage: [15x16 uint8 ] FilledArea: 122

EulerNumber: 0

Extrema: [ 8x2 double] EquivDiameter: 10.6451

Solidity: 0.4341

Extent: 0.3708

PixelList: [89x2 double]

相关命令:

bwlabel

57.imfinfo

功能:返回图形文件信息.

语法:

info = imfinfo(filename,fmt)

info = imfinfo(filename)

举例

info = imfinfo('canoe.tif')

info =

Filename:'canoe.tif'

FileModDate: '25-Oct-1996 22:10:39' FileSize: 69708

Format: 'tif'

FormatVersion: []

Width: 346

Height: 207

BitDepth: 8

ColorType: 'indexed'

FormatSignature: [73 73 42 0] ByteOrder: 'little-endian' NewSubfileType: 0

BitsPerSample: 8

Compression: 'PackBits' PhotometricInterpretation: 'RGB Palette' MATLAB高级应用——图形及影像处理 346 StripOffsets: [ 9x1 double] SamplesPerPixel: 1

RowsPerStrip: 23

StripByteCounts: [ 9x1 double] XResolution: 72

YResolution: 72

ResolutionUnit: 'Inch'

Colormap: [256x3 double] PlanarConfiguration: 'Chunky' TileWidth: []

TileLength: []

TileOffsets: []

TileByteCounts: []

Orientation: 1

FillOrder: 1

GrayResponseUnit: 0.0100 MaxSampleValue: 255

MinSampleValue: 0

Thresholding: 1

相关命令:

imread, imwrite

58.imhist

功能:显示图像数据的柱状图.

语法:

imhist(I,n)

imhist(X,map)

[counts,x] = imhist(...)

举例

matlab图像处理实验报告

图像处理实验报告 姓名：陈琼暖 班级：07计科一班 学号：20070810104

目录： 实验一：灰度图像处理 (3) 实验二：灰度图像增强 (5) 实验三：二值图像处理 (8) 实验四：图像变换 (13) 大实验：车牌检测 (15)

实验一：灰度图像处理题目：直方图与灰度均衡 基本要求： （1） BMP灰度图像读取、显示、保存； （2）编程实现得出灰度图像的直方图； （3）实现灰度均衡算法. 实验过程： 1、BMP灰度图像读取、显示、保存； ?图像的读写与显示操作：用imread( )读取图像。 ?图像显示于屏幕：imshow( ) 。 ?

2、编程实现得出灰度图像的直方图； 3、实现灰度均衡算法； ?直方图均衡化可用histeq( )函数实现。 ?imhist(I) 显示直方图。直方图中bin的数目有图像的类型决定。如果I是个灰度图像，imhist将 使用默认值256个bins。如果I是一个二值图像，imhist使用两bins。 实验总结： Matlab 语言是一种简洁，可读性较强的高效率编程软件，通过运用图像处理工具箱中的有关函数,就可以对原图像进行简单的处理。 通过比较灰度原图和经均衡化后的图形可见图像变得清晰，均衡化后的直方图形状比原直方图的形状更理想。

实验二：灰度图像增强 题目：图像平滑与锐化 基本要求： （1）使用邻域平均法实现平滑运算； （2）使用中值滤波实现平滑运算； （3）使用拉普拉斯算子实现锐化运算. 实验过程： 1、 使用邻域平均法实现平滑运算； 步骤：对图像添加噪声，对带噪声的图像数据进行平滑处理； ? 对图像添加噪声 J = imnoise(I,type,parameters)

(完整版)MATLAB常用函数大全

一、MATLAB常用的基本数学函数 abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度 angle(z)：复数z的相角(Phase angle) sqrt(x)：开平方 real(z)：复数z的实部 imag(z)：复数z的虚部 conj(z)：复数z的共轭复数 round(x)：四舍五入至最近整数 fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数 floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数rat(x)：将实数x化为分数表示 rats(x)：将实数x化为多项分数展开 sign(x)：符号函数(Signum function)。 当x<0时，sign(x)=-1； 当x=0时，sign(x)=0; 当x>0时，sign(x)=1。 rem(x,y)：求x除以y的馀数 gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数 lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数 exp(x)：自然指数 pow2(x)：2的指数 log(x)：以e为底的对数，即自然对数或 log2(x)：以2为底的对数 log10(x)：以10为底的对数 二、MATLAB常用的三角函数 sin(x)：正弦函数 cos(x)：余弦函数

tan(x)：正切函数 asin(x)：反正弦函数 acos(x)：反馀弦函数 atan(x)：反正切函数 atan2(x,y)：四象限的反正切函数 sinh(x)：超越正弦函数 cosh(x)：超越馀弦函数 tanh(x)：超越正切函数 asinh(x)：反超越正弦函数 acosh(x)：反超越馀弦函数 atanh(x)：反超越正切函数 三、适用於向量的常用函数有： min(x): 向量x的元素的最小值 max(x): 向量x的元素的最大值 mean(x): 向量x的元素的平均值 median(x): 向量x的元素的中位数 std(x): 向量x的元素的标准差 diff(x): 向量x的相邻元素的差 sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）length(x): 向量x的元素个数 norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度sum(x): 向量x的元素总和 prod(x): 向量x的元素总乘积 cumsum(x): 向量x的累计元素总和cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积 dot(x, y): 向量x和y的内积 cross(x, y): 向量x和y的外积 四、MATLAB的永久常数

基于MATLAB图像处理报告.docx

基于M A T L A B图像处理报告一、设计题目 图片叠加。 二、设计要求 将一幅礼花图片和一幅夜景图片做叠加运算，使达到烟花夜景的美图效果。 三、设计方案 3.1、设计思路 利用matlab强大的图像处理功能，通过编写程序，实现对两幅图片的像素进行线性运算，利用灰度变换的算法使图片达到预期的效果。 3.2、软件介绍 MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。 MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB 也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。可以直接调用，用户也可以将自己编写的实用程序导入到MATLAB函数库中方便自己以后调用，此外许多的MATLAB爱好者都编写了一些经典的程序，用户直接进行下载就可以用。

matlab 常用函数汇总

matlab 常用函数汇总 编程2008-07-10 21:45:20 阅读46 评论0 字号：大中小订阅matlab常用函数 图形注释 Title 图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text 文本注释 Gtext 用鼠标放置文本 Grid 网格线 MATLAB编程语言 Function 增加新的函数 Eval 执行由MA TLAB表达式构成的字串 Feval 执行由字串指定的函数 Global 定义全局变量 程序控制流 If 条件执行语句 Else 与if命令配合使用 Elseif 与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For 重复执行指定次数（循环） While 重复执行不定次数（循环） Break 终止循环的执行 Return 返回引用的函数 Error 显示信息并终止函数的执行 交互输入 Input 提示用户输入 Keyboard 像底稿文件一样使用键盘输入 Menu 产生由用户输入选择的菜单 Pause 等待用户响应 Uimenu 建立用户界面菜单 Uicontrol 建立用户界面控制 一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs 变字符串为数值 Setstr 变数值为字符串 Isstr 当变量为字符串时其值为真 Blanks 空串 Deblank 删除尾部的空串 Str2mat 从各个字符串中形成文本矩阵 Eval 执行由MA TLAB表达式组成的串 字符串比较 Strcmp , , , 比较字符串 Findstr 在一字符串中查找另一个子串

Upper 变字符串为大写 Lower 变字符串为小写 Isletter 当变量为字母时，其值为真 Isspace 当变量为空白字符时，其值为真 字符串与数值之间变换 Num2str 变数值为字符串 Int2str 变整数为字符串 Str2num 变字符串为数值 Sprintf 变数值为格式控制下的字符串 Sscanf 变字符串为格式控制下的数值 十进制与十六进制数之间变换 Hex2num 变十六进制为IEEE标准下的浮点数Hex2dec 变十六制数为十进制数 Dec2hex 变十进制数为十六进制数 建模 Append 追加系统动态特性 Augstate 变量状态作为输出 Blkbuild 从方框图中构造状态空间系统Cloop 系统的闭环 Connect 方框图建模 Conv 两个多项式的卷积 Destim 从增益矩阵中形成离散状态估计器Dreg 从增益矩阵中形成离散控制器和估计器Drmodel 产生随机离散模型 Estim 从增益矩阵中形成连续状态估计器Feedback 反馈系统连接 Ord2 产生二阶系统的A、B、C、D Pade 时延的Pade近似 Parallel 并行系统连接 Reg 从增益矩阵中形成连续控制器和估计器Rmodel 产生随机连续模型 Series 串行系统连接 Ssdelete 从模型中删除输入、输出或状态ssselect 从大系统中选择子系统 模型变换 C2d 变连续系统为离散系统 C2dm 利用指定方法变连续为离散系统 C2dt 带一延时变连续为离散系统 D2c 变离散为连续系统 D2cm 利用指定方法变离散为连续系统 Poly 变根值表示为多项式表示 Residue 部分分式展开 Ss2tf 变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp 变状态空间表示为零极点表示

MATLAB课程设计-图像处理完整版

MATLAB课程设计 设计题目：应用图像处理 班级： 学号： 姓名： 指导老师： 设计时间：2013年4月8号-4月14号

摘要 21世纪是一个充满信息的时代，图像作为人类感知世界的视觉基础，是人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段。图像处理，是用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。基本容图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用数字摄像机、扫描仪等设备经过采样和数字化得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值为一整数，称为灰度值。图像处理技术的主要容包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。常见的处理有图像数字化、图像编码、图像增强、图像复原、图像分割和图像分析等。图像处理一般指数字图像处理。所谓数字图像处理[7]就是利用计算机对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或者应用需求的行为。实质上是一段能够被计算机还原显示和输出为一幅图像的数字码。 关键词：DCT变换；图像压缩；真色彩增强；平滑；锐化；直方图均衡； 灰度变换；滤波；M文件的使用 目录 摘要………………………………………………………………I 1 概述……………………………………………………………II 2 课程设计任务及要求...............................III 2.1.1设计任务 2.1.2设计要求 3 系统设计原理 (Ⅳ)

3.1 DCT图像压缩原理 3.2 真彩色增强 3.2.1平滑 3.2.2锐化 3.3 灰度变换（直方图均衡化） 3.4 图像滤波 3.4.1中值滤波器 3.4.2维纳滤波器 4 程序代码及实验结果与分析 (Ⅵ) 4.1 DCT图像压缩 4.1.1程序代码 4.1.2实验结果 4.1.3结果分析 4.2 真彩色增强 4.2.1平滑程序代码 4.2.2实验结果 4.2.3结果分析 4.2.4锐化程序代码 4.2.5实验结果 4.2.6结果分析 4.3 灰度变换（直方图均衡化） 4.3.1程序代码

matlab常用函数索引.

A a abs 绝对值、模、字符的ASCII码值acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名any 所有元素非全零为真 area 面域图 argnames 函数M文件宗量名 asec 反正割 asech 反双曲正割 asin 反正弦 asinh 反双曲正弦 assignin 向变量赋值 atan 反正切 atan2 四象限反正切 atanh 反双曲正切 autumn 红黄调秋色图阵 axes 创建轴对象的低层指令 axis 控制轴刻度和风格的高层指令 B b bar 二维直方图 bar3 三维直方图 bar3h 三维水平直方图 barh 二维水平直方图 base2dec X进制转换为十进制 bin2dec 二进制转换为十进制 blanks 创建空格串 bone 蓝色调黑白色图阵

box 框状坐标轴 break while 或for 环中断指令 brighten 亮度控制 C c capture （3版以前）捕获当前图形 cart2pol 直角坐标变为极或柱坐标 cart2sph 直角坐标变为球坐标 cat 串接成高维数组 caxis 色标尺刻度 cd 指定当前目录 cdedit 启动用户菜单、控件回调函数设计工具cdf2rdf 复数特征值对角阵转为实数块对角阵ceil 向正无穷取整 cell 创建元胞数组 cell2struct 元胞数组转换为构架数组 celldisp 显示元胞数组内容 cellplot 元胞数组内部结构图示 char 把数值、符号、内联类转换为字符对象chi2cdf 分布累计概率函数 chi2inv 分布逆累计概率函数 chi2pdf 分布概率密度函数 chi2rnd 分布随机数发生器 chol Cholesky分解 clabel 等位线标识 cla 清除当前轴 class 获知对象类别或创建对象 clc 清除指令窗 clear 清除内存变量和函数 clf 清除图对象 clock 时钟 colorcube 三浓淡多彩交叉色图矩阵 colordef 设置色彩缺省值 colormap 色图 colspace 列空间的基 close 关闭指定窗口

matlab 常用函数(1)

A axis() axis([xmin xmax ymin ymax]) sets the limits for the x- and y-axis of the current axes. axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) sets the x-, y-, and z-axis limits and the color scaling limits (see caxis) of the current axes. axis equal sets the aspect ratio so that the data units are the same in every direction. The aspect ratio of the x-, y-, and z-axis is adjusted automatically according to the range of data units in the x, y, and z directions C clf Clear current figure window G grid off/on The grid function turns the current axes' grid lines on and off. H hold on/off ●The hold function determines whether new graphics objects are added to the graph or replace objects in the graph. ●hold on retains the current plot and certain axes properties so that subsequent graphing commands add to the existing graph. ●hold off resets axes properties to their defaults before drawing new plots. hold off is the default

matlab图像处理小结

1.function [center, r] = solve_circle(pt1, pt2, pt3) 2.%Effect: solve the circle which across points 'pt1', 'pt2' and 'pt3' 3.%Inputs: 4.%pt1, pt2, pt3: [x, y] 5.%center: the circle center [x0; y0] 6.%r: the radius of the circle 7.%Author: Su dongcai at 2012/1/2 8. A = zeros(2, 2); B = zeros(2, 1); 9.[A(1, :), B(1)] = circle2line(pt1, pt2); 10.[A(2, :), B(2)] = circle2line(pt2, pt3); 11.center = A\B; 12.r = norm(pt1' - center); 13. 14.function [A, B] = circle2line(pt1, pt2) 15.%Effect: cast 2 circles equation into 1 linear equation: 16.%(a-x1)^2 + (b-y1)^2 = r^2 | 17.% |==> 2(x1-x2)a + 2(y1-y2)b = (x1^2 + y1^2) - (y2^2 + y2^2) 18.%(a-x2)^2 + (b-y2)^2 = r^2 | 19.%Inputs: 20.%pt1, pt2: [x1, y1], [x2, y2] 21.%Outputs: 22.%A: 2[x1-x2, y1-y2] 23.%B: (x1^2 + y1^2) - (x2^2 + y2^2) 24.%Author: Su dongcai at 2012/1/2 25.A = 2*(pt1 - pt2); 26.B = norm(pt1)^2 - norm(pt2)^2; close all;clear;clc; >> i=imread('rice.png'); %>> imshow(i); >> background=imopen(i,strel('disk',15)); >> i2=imsubtract(i,background); %>> figure,imshow(i2); >> i3=imadjust(i2,stretchlim(i2),[0 1]); %>> figure,imshow(i3); >> level=graythresh(i3); >> bw=im2bw(i3,level); %>> figure,imshow(bw); >> [labeled,numobjects]=bwlabel(bw,4); graindata=regionprops(labeled,'all');

matlab函数名称总结

一、常用对象操作：除了一般windows窗口的常用功能键外。 1、!dir 可以查看当前工作目录的文件。!dir& 可以在dos状态下查看。 2、who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。 3、功能键： 功能键快捷键说明 方向上键Ctrl+P 返回前一行输入 方向下键Ctrl+N 返回下一行输入 方向左键Ctrl+B 光标向后移一个字符 方向右键Ctrl+F 光标向前移一个字符 Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符 Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符 home Ctrl+A 光标移到行首 End Ctrl+E 光标移到行尾 Esc Ctrl+U 清除一行 Del Ctrl+D 清除光标所在的字符 Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符 Ctrl+K 删除到行尾 Ctrl+C 中断正在执行的命令 4、clc可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。 二、函数及运算 1、运算符： ＋：加，－：减， *：乘， /：除，\：左除 ^：幂，'：复数的共轭转置，（）：制定运算顺序。 2、常用函数表： sin( ) 正弦（变量为弧度） Cot( ) 余切（变量为弧度） sind( ) 正弦（变量为度数） Cotd( ) 余切（变量为度数） asin( ) 反正弦（返回弧度） acot( ) 反余切（返回弧度） Asind( ) 反正弦（返回度数） acotd( ) 反余切（返回度数） cos( ) 余弦（变量为弧度） exp( ) 指数 cosd( ) 余弦（变量为度数） log( ) 对数 acos( ) 余正弦（返回弧度） log10( ) 以10为底对数 acosd( ) 余正弦（返回度数） sqrt( ) 开方 tan( ) 正切（变量为弧度） realsqrt( ) 返回非负根 tand( ) 正切（变量为度数） abs( ) 取绝对值 atan( ) 反正切（返回弧度） angle( ) 返回复数的相位角

matlab图像处理综合实验实验报告

《数字图像处理》 实验报告 学院： 专业： 班级： 姓名： 学号：

实验一 实验名称：图像增强 实验目的：1.熟悉图像在Matlab下的读入，输出及显示； 2.熟悉直方图均衡化； 3.熟悉图像的线性指数等； 4.熟悉图像的算术运算及几何变换. 实验仪器：计算机，Matlab软件 实验原理： 图像增强是为了使受到噪声等污染图像在视觉感知或某种准则下尽量的恢复到原始图像的水平之外，还需要有目的性地加强图像中的某些信息而抑制另一些信息，以便更好地利用图像。图像增强分频域处理和空间域处理，这里主要用空间域的方法进行增强。空间域的增强主要有：灰度变换和图像的空间滤波。 图像的直方图实际上就是图像的各像素点强度概率密度分布图，是一幅图像所有像素集合的最基本统计规律，均衡化是指在每个灰度级上都有相同的像素点过程。 实验内容如下： I=imread('E:\cs.jpg');%读取图像 subplot(2,2,1),imshow(I),title('源图像') J=rgb2gray(I)%灰度处理 subplot(2,2,2),imshow(J) %输出图像 title('灰度图像') %在原始图像中加标题 subplot(2,2,3),imhist(J) %输出原图直方图 title('原始图像直方图') 0100200

I=imread('E:\cs.jpg');%读取图像 subplot(1,2,1),imshow(I); theta = 30; K = imrotate(I,theta); subplot(1,2,2),imshow(K) 对数运算： I=imread('E:\dog.jpg'); subplot(2,2,1),imshow(I),title('源图像') J=rgb2gray(I)%灰度处理 subplot(2,2,2),imshow(J),title('灰度变换后图像') J1=log(1+double(J)); subplot(2,2,3),imshow(J1,[]),title('对数变换后') 指数运算: I=imread('E:\dog.jpg'); f=double(I); g=(2^2*(f-1))-1 f=uint8(f); g=uint8(g);

(完整版)matlab函数大全最完整版

MATLAB函数大全 Matlab有没有求矩阵行数/列数/维数的函数？ ndims(A)返回A的维数 size(A)返回A各个维的最大元素个数 length(A)返回max(size(A)) [m,n]=size(A)如果A是二维数组，返回行数和列数nnz(A)返回A中非0元素的个数 MATLAB的取整函数:fix(x), floor(x) :,ceil(x) , round(x) (1)fix(x) : 截尾取整. >> fix( [3.12 -3.12]) ans = 3 -3 (2)floor(x):不超过x 的最大整数.(高斯取整) >> floor( [3.12 -3.12]) ans =

3 -4 (3)ceil(x) : 大于x 的最小整数>> ceil( [3.12 -3.12]) ans = 4 -3 (4)四舍五入取整 >> round(3.12 -3.12) ans = >> round([3.12 -3.12]) ans =

3 -3 >> 如何用matlab生成随机数函数 rand(1) rand(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵(现成的函数) 另外: Matlab随机数生成函数 betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd f分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器

MATLAB常用函数

数字信号处理与MATLAB 实现 1． n1=[ns:nf]； x1=[zeros(1,n0-ns),1,zeros (1,nf-n0)]； %单位抽样序列的产生 2. subplot(2,2,4) 画2行2列的第4个图 3. stem(n,x) %输出离散序列，(plot 连续) 4. 编写子程序可调用 4.1 单位抽样序列)(0n n -δ生成函数impseq.m [x,m]=impseq(n0,ns,nf); %序列的起点为ns ，终点为nf ，在n=n0点处生成一个单位脉冲 n=[-5:5];x1=3*impseq(2,-5,5)-impseq(-4,-5,5) x1 = 0 -1 0 0 0 0 0 3 0 0 0 n=[-5:5];x1=3*impseq(2,-4,5)-impseq(-4,-5,4) %起点到终点长度要一致 x1 = 0 -1 0 0 0 0 3 0 0 0 4.2 单位阶跃序列)(0n n u -生成函数stepseq.m [x,n]=stepseq(no,ns,nf) %序列的起点为ns ，终点为nf ，在n=n0点处生成一个单位阶跃 4.3 两个信号相加的生成函数sigadd.m [y,n]=sigadd(x1,n1,x2,n2) 4.4 两个信号相乘的生成函数sigmult.m [y,n]=sigmult(x1,n1,x2,n2) 4.5 序列移位y(n)=x(n-n0)的生成函数sigshift.m [y,n]=sigshift(x,m,n0) 4.6 序列翻褶y(n)=x(-n)的生成函数sigfold.m [y,n]=sigfold(x,n) 4.7 evenodd.m 函数可以将任一给定的序列x(n)分解为xe(n)和xo(n)两部分 [xe,xo,m]=evenodd(x,n) 4.8 序列从负值开始的卷积conv_m, conv 默认从0开始 function [y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh) 有{x(n):nx1≤n ≤nx2},{h(n):nh1≤n ≤nh2}, 卷积结果序列为 {y(n):nx1+nh1≤n ≤nx2+nh2} 例. 设1132)(-++=z z z X ,1225342)(-+++=z z z z X ,求)()()(21z X z X z Y += 程序： x1=[1,2,3];n1=-1:1; x2=[2,4,3,5];n2=-2:1; [y,n]=conv_m(x1,n1,x2,n2)

MatLab常用函数大全

1、求组合数 C，则输入： 求k n nchoosek(n,k) 例：nchoosek(4,2) = 6. 2、求阶乘 求n!.则输入： Factorial(n). 例：factorial(5) = 120. 3、求全排列 perms(x). 例：求x = [1,2,3]; Perms(x)，输出结果为： ans = 3 2 1 3 1 2 2 3 1 2 1 3 1 2 3 1 3 2 4、求指数 求a^b：Power(a,b) ; 例：求2^3 ; Ans = pow(2,3) ; 5、求行列式 求矩阵A的行列式：det(A); 例：A=[1 2;3 4] ; 则det(A) = -2 ; 6、求矩阵的转置 求矩阵A的转置矩阵：A’ 转置符号为单引号. 7、求向量的指数 求向量p=[1 2 3 4]'的三次方：p.^3 例： p=[1 2 3 4]' A=[p,p.^2,p.^3,p.^4] 结果为：

注意：在p 与符号”^”之间的”.”不可少. 8、求自然对数 求ln(x)：Log(x) 例：log(2) = 0.6931 9、求矩阵的逆矩阵 求矩阵A 的逆矩阵：inv(A) 例：a= [1 2;3 4]; 则 10、多项式的乘法运算 函数conv(p1,p2)用于求多项式p1和p2的乘积。这里，p1、p2是两个多项式系数向量。 例2-2 求多项式43810x x +-和223x x -+的乘积。 命令如下： p1=[1,8,0,0,-10]; p2=[2,-1,3]; c=conv(p1,p2) 11、多项式除法 函数[q ，r]=deconv(p1，p2)用于多项式p1和p2作除法运算，其中q 返回多项式p1除以p2的商式，r 返回p1除以p2的余式。这里，q 和r 仍是多项式系数向量。 例2-3 求多项式43810x x +-除以多项式223x x -+的结果。 命令如下： p1=[1,8,0,0,-10]; p2=[2,-1,3]; [q,r]=deconv(p1,p2) 12、求一个向量的最大值 求一个向量x 的最大值的函数有两种调用格式，分别是：

Matlab常见函数汇总

colorbar 显示彩条 getimage 由坐标轴得到图像数据 ice（DIPUM）交互彩色编辑 image 创建和显示图像对象 imagesc 缩放数据并显示为图像 immovie 由多帧图像制作电影 imshow 显示图像 imview 在Image Viewer中显示图像montage 将多个图像帧显示为矩阵蒙太奇movie 播放录制的电影帧 rgbcube 显示一个彩色RGB立方体subimage 在单个图形中显示多幅图像truesize 调整图像的显示尺寸 warp 将图像显示为纹理映射的表面 图像文件输入/输出 Dicominfo 从一条DICOM消息中读取元数据Dicomread 读一幅DICOM图像Dicomwrite 写一幅DICOM图像 Dicom-dict.txt 包含DICOM数据字典的文本文件Dicomuid 产生DICOM唯一的识别器Imfinfo 返回关于图像的文件的信息Imread 读图像文件

Imwrite 写图像文件 图像算术 Imabsdiff 计算两幅图像的绝对差 Imadd 两幅图像相加或把常数加到图像上Imcomplement 图像求补 Imdivide 两幅图像相除，或用常数除图像Imlincomb 计算图像的线性组合 Immultiply 两幅图像相乘或用常数乘图像Imsubtract 两幅图像相减，或从图像中减去常数几何变换 Checkerboard 创建棋盘格图像 Findbounds 求几何变换的输出范围 Fliptform 颠倒TFORM结构的输入/输出Imcrop 修剪图像 Imresize 调整图像大小 Imrotate 旋转图像 Imtransform 对图像应用几何变换 Intline 整数坐标线绘制算法Makersampler 创建重取样器结构 Maketform 创建几何变换结构（TFORM）Pixeldup（DIPUM）在两个方向上复制图像的像素Tformarray 对N-D数组应用几何变换

MATLAB常用函数

1概述安装介绍(略)。 2 矩阵和数组 2.1 创建特殊矩阵函数 Compan 伴随矩阵Diag 对角矩阵Eye 单位矩阵Gallery 测试矩阵Hadamard hadamard矩阵Hilb hilb矩阵Invhilb invhilb矩阵 Magic魔方矩阵Ones 全一矩阵Rand均匀分布随机矩阵 Randn 正态分布随机矩阵Rosser经典对称特征测试矩阵 Wilkinson wilkinson特征值测试矩阵Zeros 全零矩阵 注：diag（A，n）以向量A为主对角线为基准偏移n个位置。 2.2 矩阵连接 水平c=[a,b]或者c=[a b] 垂直c=[a;b] 连接函数（1）Cat 指定方向；（2）Cat（1，a，b）水平；（3）Cat（2，a，b）垂直；（4）Horzcat 水平方向；（5）Vertcat 垂直方向（6）Repmat 对现有矩阵复制粘贴（7）Blkdiag 以对角阵方式重组。 2.3 改变矩阵形状 Reshape 制定行列重排；Rot90 逆时针90；Filplr 垂直方向为轴旋转180；Flipud 水平方向为轴旋转180；Flipdim 指定方向为轴翻转矩阵 2.4 向量生成函数 Linspace(a，b)首尾为a，b的100个数；Linspace（a，b，n） Logspace（a，b）以10为底；Logspace（a，b，n）；Logspace（a，pi） 2.5 矩阵信息的获取 Isempty 判断为空；Isscalar 判断为标量；Isvector 判断向量；Issparse 判断稀疏矩阵；Isa 判断指定数据类型；Iscell 判断元胞数组类型；Iscellstr 元胞字符串数组类型；Isfloat 判断浮点数；Isinteger 判断整形类型；Islogical 判断逻辑类型Isnumeric 判断数值类型；Isreal 判断实数类型；Isstruct 判断结构体类型；Length 最长维长度；Ndims 维数；Numel 元素个数；Size 指定维长度 3 数据类型

MATLAB图像处理简介

MATLAB图像处理基础?MATLAB语言的特点： MATLAB图像处理基础 ?典型桌面： 2 MATLAB图像处理基础 ?一. 读取图像：将图像rose-orginal.tif读入图像数组f >> f = imread('.\rose-original.tif'); ?显示图像大小信息： >> size(f) ans = 1024 1024 或者将大小信息赋给变量 ?或者将大小信息赋给变量： >> [M, N] = size(f); ?whos显示更为详细的信息： >> whos f Name Size Bytes Class f 1024x1024 1048576 uint8 array Grand total is 1048576 elements using 1048576 bytes 3 MATLAB图像处理基础 ?二. 显示图像： >> imshow(f) ?指定显示的灰度范围 >> figure, imshow(f, [100 200]) ?情况下显示图像的整个 动态范围： >> figure, imshow(f, [ ]) 4 MATLAB图像处理基础 ?直接显示： >> imshow(h)?改善动态范围： >> imshow(h, [ ]) 利用imshow改善图像动态范围（设图像已被读入到h)： 5 MATLAB图像处理基础 ?以交互方式显示像素值： >> pixval ?利用pixval显示像素之间 距离：按下鼠标左键并拖 动 6

MATLAB图像处理基础 ?三. 将图像写入磁盘： >> imwrite(f, 'rose.jpg') ?对于JPEG压缩格式，可指定质量因子： >> imwrite(f, 'rose.jpg', 'quality', 25) 7 quality = 100quality = 50quality = 5 MATLAB图像处理基础?显示图像信息： >> imfinfo rose.jpg MATLAB图像处理基础?计算压缩率：将图像信息存储在结构变量中以方 MATLAB图像处理基础?四. MATLAB中的数据类型： MATLAB图像处理基础?五. MATLAB中的图像类型： MATLAB图像处理基础 ?六. 图像类型的相互转换：下表中的函数在图像类型转换中会进行必要的数据比例变换。 12 >> f = [-0.5 0.5;0.75 1.5] f = -0.5000 0.5000 0.7500 1.5000 >> g = im2uint8(f) g = 0 128 191 255 im2unit8将输入double类型数据中小于0的 数转换为0，大于1的数转换为255，其余数 据乘以255再四舍五入到最近整数。

Matlab常用工具箱及常用函数

Matlab常用工具箱 MATLAB包括拥有数百个内部函数的主包和三十几种工具包.工具包又可以分为功能性工具包和学科工具包.功能工具包用来扩充MATLAB的符号计算,可视化建模仿真,文字处理及实时控制等功能.学科工具包是专业性比较强的工具包,控制工具包,信号处理工具包,通信工具包等都属于此类. 开放性使MATLAB广受用户欢迎.除内部函数外,所有MATLAB主包文件和各种工具包都是可读可修改的文件,用户通过对源程序的修改或加入自己编写程序构造新的专用工具包. Matlab Main Toolbox——matlab主工具箱 Control System Toolbox——控制系统工具箱 Communication Toolbox——通讯工具箱 Financial Toolbox——财政金融工具箱 System Identification Toolbox——系统辨识工具箱 Fuzzy Logic Toolbox——模糊逻辑工具箱 Higher-Order Spectral Analysis Toolbox——高阶谱分析工具箱 Image Processing Toolbox——图象处理工具箱 LMI Control Toolbox——线性矩阵不等式工具箱 Model predictive Control Toolbox——模型预测控制工具箱 μ-Analysis and Synthesis Toolbox——μ分析工具箱 Neural Network Toolbox——神经网络工具箱 Optimization Toolbox——优化工具箱 Partial Differential Toolbox——偏微分方程工具箱 Robust Control Toolbox——鲁棒控制工具箱 Signal Processing Toolbox——信号处理工具箱 Spline Toolbox——样条工具箱 Statistics Toolbox——统计工具箱 Symbolic Math Toolbox——符号数学工具箱 Simulink Toolbox——动态仿真工具箱 Wavele Toolbox——小波工具箱 常用函数Matlab内部常数[3] eps：浮点相对精度 exp：自然对数的底数e i或j：基本虚数单位 inf或Inf：无限大, 例如1/0 nan或NaN：非数值（Not a number）,例如0/0 pi：圆周率p（= 3.1415926...） realmax：系统所能表示的最大数值 realmin：系统所能表示的最小数值 nargin: 函数的输入引数个数 nargout: 函数的输出引数个数 lasterr：存放最新的错误信息 lastwarn：存放最新的警告信息 MATLAB常用基本数学函数 abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度 angle(z)：复数z的相角(Phase angle)

MATLAB图像处理基本知识

MA TLAB图像处理基本知识 MA TLAB基本的使用方法 1. 读取图像：用imread函数读取图像文件，文件格式可以是TIFF、JPEG、GIF、BMP、PNG等。比如 2. ＞＞f = imread('chestxray.jpg'); 读进来的图像数据被保存在变量f中。尾部的分号用来抑制输出。如果图片是彩色的，可以用rgb2gray转换成灰度图： ＞＞ f = rgb2gray(f); 然后可以用size函数看图像的大小 ＞＞size(f) 如果f是灰度图像，则可以用下面的命令把这个图像的大小赋给变量M和N ＞＞[M, N] = size(f); 用whos命令查看变量的属性 ＞＞whos f 3. 显示图像：用imshow显示图像 4. imshow(f, G) 其中f是图像矩阵，G是像素的灰度级，G可以省略。比如 ＞＞imshow(f, [100 200]) 图像上所有小于等于100的数值都会显示成黑色，所有大于等于200的数值都会显示成白色。pixval命令可以用来查看图像上光标所指位置的像素值。 pixval 例如 ＞＞ f = imread('rose_512.tif'); ＞＞whos f ＞＞imshow(f) 如果要同时显示两幅图像，可以用figure命令，比如 ＞＞figure, imshow(g) 用逗号可以分割一行中的多个命令。imshow的第二个参数用一个空的中括号： ＞＞imshow(h, []) 可以使动态范围比较窄的图像显示更清楚。 5. 写图像。用imwrite写图像 6. imwrite(f, 'filename') 文件名必须包括指明格式的扩展名。也可以增加第三个参数，显式指明文件的格式。比如＞＞imwrite(f, 'patient10_run1.tif', 'tif') 也可以写成 ＞＞imwrite(f, 'patient10_run1.tif') 还可以有其他参数，比如jepg图像还有质量参数： ＞＞imwrite(f, 'filename.jpg', 'quality', q) q是0到100之间的一个整数。对比不同质量的图像效果。用imfinfo命令可以查看一个图像的格式信息，比如 ＞＞imfinfo bubbles25.jpg 可以把图像信息保存到变量中

matlab_常用函数汇总

matlab常用函数汇总 编程2008-07-1021:45:20阅读46评论0字号：大中小订阅matlab常用函数 图形注释 Title图形标题 Xlabel X轴标记 Ylabel Y轴标记 Text文本注释 Gtext用鼠标放置文本 Grid网格线 MATLAB编程语言 Function增加新的函数 Eval执行由MATLAB表达式构成的字串 Feval执行由字串指定的函数 Global定义全局变量 程序控制流 If条件执行语句 Else与if命令配合使用 Elseif与if命令配合使用 End For,while和if语句的结束 For重复执行指定次数（循环） While重复执行不定次数（循环） Break终止循环的执行 Return返回引用的函数 Error显示信息并终止函数的执行 交互输入 Input提示用户输入 Keyboard像底稿文件一样使用键盘输入 Menu产生由用户输入选择的菜单 Pause等待用户响应 Uimenu建立用户界面菜单 Uicontrol建立用户界面控制 一般字符串函数 Strings MATLAB中有关字符串函数的说明 Abs变字符串为数值 Setstr变数值为字符串 Isstr当变量为字符串时其值为真 Blanks空串 Deblank删除尾部的空串 Str2mat从各个字符串中形成文本矩阵 Eval执行由MATLAB表达式组成的串 字符串比较 Strcmp,,,比较字符串 Findstr在一字符串中查找另一个子串

Upper变字符串为大写 Lower变字符串为小写 Isletter当变量为字母时，其值为真 Isspace当变量为空白字符时，其值为真 字符串与数值之间变换 Num2str变数值为字符串 Int2str变整数为字符串 Str2num变字符串为数值 Sprintf变数值为格式控制下的字符串 Sscanf变字符串为格式控制下的数值 十进制与十六进制数之间变换 Hex2num变十六进制为IEEE标准下的浮点数Hex2dec变十六制数为十进制数 Dec2hex变十进制数为十六进制数 建模 Append追加系统动态特性 Augstate变量状态作为输出 Blkbuild从方框图中构造状态空间系统Cloop系统的闭环 Connect方框图建模 Conv两个多项式的卷积 Destim从增益矩阵中形成离散状态估计器Dreg从增益矩阵中形成离散控制器和估计器Drmodel产生随机离散模型 Estim从增益矩阵中形成连续状态估计器Feedback反馈系统连接 Ord2产生二阶系统的A、B、C、D Pade时延的Pade近似 Parallel并行系统连接 Reg从增益矩阵中形成连续控制器和估计器Rmodel产生随机连续模型 Series串行系统连接 Ssdelete从模型中删除输入、输出或状态ssselect从大系统中选择子系统 模型变换 C2d变连续系统为离散系统 C2dm利用指定方法变连续为离散系统 C2dt带一延时变连续为离散系统 D2c变离散为连续系统 D2cm利用指定方法变离散为连续系统 Poly变根值表示为多项式表示 Residue部分分式展开 Ss2tf变状态空间表示为传递函数表示 Ss2zp变状态空间表示为零极点表示