智慧城市促进产城融合发展

创新前沿｜洞见

0Frontier of innovation

根据上海交通大学城市科学研究院发布的《中国大都市新城新区发展报告 01 》，作为我国新城新区领头羊的大都市新城新区，最大的问题是在体制机制上“创新发展不足”。

智慧城市促进产城融合发展

文｜刘士林

产城融合解读(下)

关于“产城融合”的解读（下）上期我们对产城融合的背景、内涵和构成要素进行了解读，本期将会就产城融合的产业导入、空间布局、服务设施、生态景观、道路交通等方面进行介绍，使读者对产城融合有更为完整的了解。 导言 现有的产业园区规划一般分为产业规划、园区总体规划、园区控制性详细规划和园区修建性详细规划四个层次，四个规划层次围绕产业规划依次承接，核心目标是将产业落地，缺乏对城市功能培育的考虑；工业园区规划和母城规划分别独立编制，空间形态和主要功能各不相同，二者之间的联系并不紧密，导致园区的建设先天不足。 随着产业园区向产城融合发展转型，现有的层层衔接的规划逻辑已经难以指导产业与城市功能的有机融合，应当针对产业园区发展的不同阶段，适时介入相关城市功能，在产业发展规划和新城总体规划的基础上进行产城融合规划。城市化与技术革命是园区转型和升级的两大推手，城市涉及工作、居住、交通和游憩四大类功能空间，以劳动密集型产业、资金密集型产业和技术密集型产业为主导的三大类产业园区在不同发展阶段亦有不同的空间需求。 本文围绕产业与城市对空间功能的升级需求，构建网络化的空间引导单元，分四个阶段进行详细说明。 一、产业升级——以研发创新为导向 产城融合的前提是产业等级提升引发产业园区转型升级，产业的集聚发展实现人口集中，为城镇化提供基础支持；城镇的服务功能为

产业发展及人口集中创造了条件，产业的发展方向决定了城市功能配套的需求。 （一）产业序列升级：前向、后向、侧向关联产业依序增长 根据园区发展的四个阶段，主导产业的发展必然经过单一产业要素集聚—前后向关联产业集聚—侧向关联产业集聚—创新突破的过程。其中，前向关联产业是利用主导产业产品的产业，后向关联产业是为主导产业提供生产资料的产业，侧向关联产业则是为主导产业提供技术、能源及其他服务的产业。园区主导产业和前后关联、旁侧关联大的企业引导了产业集群化发展，形成特色产业集群的产业综合体，推动产业结构升级；同时，现代服务业与传统服务业协调发展，为整个企业运营链“护航”，生活性服务业提供新的就业机会，促进第三产业的发展。 （二）产业化平台建设：满足R&D 产业化的空间需求 根据筑波科学城、硅谷和班加罗尔等国外高新技术产业集中区域的发展经验，在产城融合的最终阶段，产业发展的理想化状态是以科研技术为核心竞争力，产业平台的构建最终是围绕R&D( 科研与开发) 产业化的平台建设来进行。因此，在要素集聚阶段，要围绕主导产业和园区的核心能力构建产业平台，这就要求在规划之初着重分析和判定产业平台构建的空间需求，自主创新、科技研发、高端服务、生态宜居和休闲旅游等职能应成为产城融合功能空间拓展的方向。

024从产城分离到产城融合——上海青浦工业园区转型发展研究

从产城分离到产城融合 ——上海青浦工业园区转型发展研究 杜宁 【摘要】产城分离是产业园区发展的初级形态，在当前的时代背景下，产城融合发展体现了工业化与城镇化协调发展的内在需求，应推动产业园区从产城分离走向产城融合。在这个过程中，必须同时对产业、空间两类目标对象进行引导，针对产业，要通过设定门槛、搭建平台的方式，积极促进产业能级提升。针对空间，要审慎选择发力点，集聚人气，一方面，通过结构性调整，强调通过政府力量集中进行自上而下的优化改善，另一方面，借助市场的力量和政策的手段，自下而上的进行长期的、系统性的完善，并最终形成宜居宜业的城市地区。 【关键词】产城融合；能级提升；结构性调整；系统性优化 产业园区是城市经济发展的重要空间载体，同时也是城市空间的重要增长极。产业园区发展初期以产业用地的集聚扩张为发展重心，随着园区发展的深入，园区与周边地区空间结构的整合以及园区整体功能完善的需求逐渐显现。众多案例表明，产业园区经过一段时间的高速发展，基本都会经历从“纯工业片区”到“具有一定配套的工业区”再到“综合性新城”的发展过程。 近年来，随着城市规模的迅速扩大和产业结构的不断调整，经济发达地区的产业园区纷纷面临转型语境。虽然产业园区转型发展的阶段性特征较为显著，但是其发展升级往往难以依靠自发转型实现，产业园区在经济增长、资源约束、规划调控的多重要求下遭遇发展瓶颈，并最终形成产城分离的发展模式。 探索促进产业功能与城市功能协同发展的规划技术手段，推动产业园区由单一的产业片区向产业新城转变，促进产城融合，对产业园区转型规划的编制与相关政策的制定具有重要的启示意义。 1．产城分离带来的问题 “产城分离”指在一个完整的空间单元内部，工业功能片区与城市生活功能片区之间具有明显的空间分野，相对独立布局的空间布局模式。产城分离是工业化初期极易产生的空间

(完整版)智慧城市整体架构

智慧城市整体架构 1、整体框架 智慧城市技术参考模型如图1所示 a) 物联感知层：提供对环境的智能感知能力和执行能力，通过感知设备、执行设备及传输网络实现对城市范围内基础设施、环境、设备和人员等要素的识别、信息采集、监测和控制； b) 网络通信层：为智慧城市提供大容量、高带宽、高可靠的光网络和全城覆盖的无线宽带接入网络所组成的网络通信基础设施；包括以互联网、电信网、广播电视网等为主体的核心传输网，提供无线接入服务的蜂窝无线网络，以及，以及集群专网等一些专用的网络等； c) 计算与存储层：包括软件资源、计算资源和存储资源，为智慧城市提供数据存储和计算以及相关软件环境的资源，保障上层对于数据的相关需求； d) 数据及服务融合层：通过数据和服务的融合支撑，承载智慧应用层中的相关应用，

提供应用所需的各种服务，为构建上层各类智慧应用提供支撑，本层处于智慧城市总体参考模型的中上层，具有重要的承上启下的作用； e) 智慧应用层：在物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务融合层之上建立的各种基于行业或领域的智慧应用及应用整合，如智慧政务、智慧交通、智慧公共服务、智慧医疗、智慧园区、智慧社区、智慧旅游等，为社会公众、企业用户、城市管理决策用户等提供整体的信息化应用和服务； f) 安全保障体系：为智慧城市构建统一的安全平台，实现统一入口、统一认证、统一授权、日志记录，涉及各横向层次； g) 运维管理体系：为智慧城市提供整体的运维管理机制，涉及各横向层次，确保智慧城市整体的建设管理和长效运行； h) 建设管理体系：为智慧城市建设提供整体的建设管理要求，加强智慧城市建设管理机制，指导智慧城市相关建设，确保智慧城市建设的科学性和合理性。 2 智慧城市的主要特征 智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。是新一代信息技术创新应用与城市转型发展深度融合的产物，是推动政府职能转变、推进社会管理创新的新手段和新方法，是城市走向绿色、低碳、可持续发展的本质需求。 智慧城市的基础是推进实体基础设施和信息基础设施相融合、构建城市智能基础设施；主线是推进物联网、云计算、大数据、移动互联网、空间地理信息集成等新一代信息技术应用与城市经济社会发展的深度融合；其核心是最大限度地开发、整合、融合、共享和利用各类城市信息资源，构建城市规划、建设、管理和服务的智慧化体系；主要手段包括为居民、企业和社会提供及时、高效、智能的信息服务等；其宗旨是实现城市规划管理信息化、基础设施智能化、公共服务便捷化、产业发展现代化、社会治理精细化。 智慧城市具有以下主要特征： a) 复杂巨系统。智慧城市是一个要素复杂、应用多样、相互作用、不断演化的综合性复杂系统。通过将功能完全不同的系统互连在一起形成的“系统的系统”，其复杂度将随着构成系统的增加而呈指数增加。

智慧产业园区及其典型案例参考 研究报告(公开版)

智慧产业园区及其典型案例参考 （智慧产业园区研究1.0版） 什么是智慧产业？什么是智慧产业园区？什么是智慧城市？智慧产业园与智慧城市、智慧园区有什么关系？国内有哪些代表性的智慧产业园？这些园区发展情况如何？有哪些地方值得借鉴？……这些问题相信会成为不少行业人士的疑问。 经过收集整理相关论文、报道等资料，以期明确智慧产业园区相关概念区分及其关系、了解国内代表性智慧产业园区的发展情况，为珠海智慧产业园的定位、开发、招商、运营、推广等提供借鉴和启发。 1. 智慧城市与智慧产业 1.1 智慧城市概念 近年来，随着城市化加速发展，世界城市尤其是较为发达的城市，饱受"城市病"的困扰。"智慧城市"这一新兴词汇应运而生。众多发达国家将智慧城市建设作为刺激经济发展和建立长期竞争优势的重要战略。目前美国、新加坡、丹麦、瑞典等国家已纷纷迈入这一试验田，中国也将北京、天津、上海等90个城市纳为首批智慧城市试点建设区域，着力打造智慧城市。 智慧城市是城市信息化的高级形态，是新一代信息技术

与城市转型发展相融合的产物。目前，智慧城市已上升为国家战略，进入发展快车道。以智慧城市为理念，加快城市化发展步伐，是新时期推进新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的必由之路。 狭义地说，智慧城市是以信息和通信技术为支撑，提高城市运行和管理效率，改善城市公共服务水平，形成低碳城市生态圈，构建城市发展的新形态。智慧城市主要涉及六大领域，包括智慧产业、智慧服务、智慧管理、智慧技术、智慧人文和智慧民生。 1.2 智慧产业概念 广义的智慧产业既包括传统的以人的智慧为基础的创意产业和知识产业，也包括最新的信息通讯业；既包括物联网为代表的新兴产业，也包括对传统产业的智能化改造、提升与融合。涵盖智慧应用技术研发、智慧装备制造、移动通信、集成电路、应用电子以及云计算产业等。 狭义的智慧产业是指以人的智慧为基础的创意产业和知识产业，是教育、培训、咨询、策划、广告、设计、软件、

2017年最新《智慧城市》继续教育试题及答案

1、考试结果 智慧城市 试卷总分：100 考试时长：60 正确答案以红色字体标注 一、单项选择题（?每题2分, 共30题?） 1.有详细的步骤和方法，逻辑性强，主要是针对\n一个复杂组织的完整架构开发，但很难裁剪的EA框架是哪项？?答案错误 TOGAF FEA DODAF Zachman 2.FEA的五大参考模型中，可以用来分析每个IT项目支持的具体业务域、业务线和业务子功能，从而避免针对同一业务功能的重复建设的是？?答案正确 绩效参考模型 业务参考模型 服务构件参考模型 数据参考模型 3.随着城市信息化进程的不断加快，产生大量的“信息孤岛”的原因不包括？?答案正确 建设目标不同 业务应用不同 建设阶段不同 实现技术不同 4.下列关于城市数据资源的描述，不正确的是？?答案正确 政府各部门既需要各类数据资源，又产生各类数据资源 数据资源来源于社会，新产生数据仅输出给社会 城市数据资源产生并流转于城市运菅的各个环节和部门 数据资源来源于社会，新产数据不仅输出给社会，还输出给其他协同的政府部门 5.“全面提升城市规划发展能力、提高城市公共设施水平、增强城市公共服务能力、激发城市新兴业态活力”，此内涵为智慧城市发展的？?答案正确 范围 主线 程度 宗旨 6.“更多地从用户业务出发，实现IT系统与用户业务的密切结合”，此体现的SOA技术特点是？?答案正确 重用IT资源 以业务为中心 灵活适应变化 更强调标准 7.智慧城市建设中，涉及各横向层次，指导和规范智慧城市整体建设的保证体系是？?答案正确 安全保障体系 标准规范体系 建设管理体系

运营与运行体系 8.下列选项中，有关智慧制造系统“深度互连层”的表述，错误的是？?答案正确 降低产品制造成本 对多个工厂实现分散管理 实现有效的信息共享和资源调配 为制造企业提供强有力的市场竞争力 9.关于济宁市智慧城市建设的实施意见（济政字〔2016〕113号）文件，其中关于其指导思想说法错误的是？?答案正确 围绕建设市信息技术产业基地核心目标 坚持以智慧城市应用为导向 以智慧产业发展为基础 以信息资源整合共享为关键 10.根据关于济宁市智慧城市建设的实施意见（济政字〔2016〕113号）文件，济宁市智慧城市建设的基本原则不包括？?答案正确 突出特色，量力而行 资源整合，开放共享 政府引导，市场为主 需求导向，惠及民生 11.“创新治理方式，行政权力和行政服务事项实现网上公开透明运行，政府办事效率和公共服务能力大幅提升”是济宁市哪个具体目标的体现？?答案正确 基础设施支撑能力显着增强 智慧应用水平大幅提升 智慧产业发展取得重大突破 智慧城市推进机制更趋完善 12.济宁市“实施信息惠民工程”相关内容，错误的是？?答案错误 以便民、利民、惠民为核心 发挥通信运营企业的主体作用，加快城市扩大光纤到户网络覆盖范围和规模 全面解决百姓看病难的问题，完善区域人口健康信息平台 公共服务进社区进家庭，构建智慧社区 13.下列选项中，不属于智慧城市中广泛的业务协同建立基础是？?答案正确 数据交换 简化流程 数据共享 互连互通网络 14.基于SOA构建的服务支撑体系不具有的特征是？?答案正确 集中的 标准化的 开放的 分散的 15.下列选项中，不属于智慧城市基础标准的是？?答案正确 智慧城市术语 智慧城市信息安全 智慧城市评价模型和基础评价指标体系 智慧城市基础参考模型

打造“智慧城市”强化城市管理创新和效能

打造“智慧城市”强化城市管理创新和效能 推动“智慧城市”建设是城市或地区社会经济发展的重要拐点，是工业化、城市化与信息化深度融合的必然趋势。建设智慧城市，实现以“智慧”引领城市发展模式变革，将进一步促进信息技术在公共行政、社会管理、经济发展等领域的广泛应用和聚合发展，推动形成更为先进的区域发展理念和城市管理模式。 一、智慧城市定义 智慧城市是指综合利用各类信息技术和产品，以“数字化、智能化、网络化、互动化、协同化、融合化”为主要特征，通过对城市内人与物及其行为的全面感知和互联互通，大幅优化并提升城市运行的效率和效益，实现生活更加便捷、环境更加友好、资源更加节约的可持续发展的城市。 二、智慧城市指标体系概述 形成智慧城市基础设施、智慧城市公共管理和服务、智慧城市信息服务经济发展、智慧城市人文科学素养、智慧城市市民主观感知等5个维度，包括19个二级指标和64个三级指标构成的指标体系。目前该指标体系仍为“1.0”版本，主要针对“十二五”发展阶段，未来将根据社会经济发展的实际需求进行动态调整和不断完善。 关注民生是该指标体系的一大特色。指标体系五个维度中，有两个维度（智慧城市人文科学素养、智慧城市市民主观感知）和市民生活感知密切相关，充分考虑了百姓衣食住行的实际需求和生活的幸福感，比如“网络资费满意度”、“城市

就医方便程度”、“政府服务的便捷程度”、“食品药品安全满意度”等都以市民直接参与打分的形式纳入了指标体系的考量范畴。 三、智慧城市指标体系创新性举措 浦东新区在国内率先对智慧城市概念进行了系统疏理，并提出量化指标，智慧城市指标体系的建立无疑将更好地发挥浦东在全国先行先试的辐射带动作用，为国内其他城市和地区提供有益的经验借鉴。目前浦东已制定完成了《智慧浦东建设纲要》和《智慧浦东建设三年行动计划》，以光网和无线宽带双轮驱动，示范引领、以点带面，全力打造“数字高原、智慧浦东”，力争建设成为中国“智慧城市”建设先导区，为各地作出良好示范。到2015年，浦东新区主要信息化指标将达到并争取超过发达国家中心城市水平，形成“智慧浦东”框架雏形。 四、上海：实施“3935战役”工程推动“智慧浦东”建设 作为全国先行先试地区，浦东新区利用信息化水平全国领先的优势，大力实施“3935战役”，首推“中国版”智慧城市64项标准。重点任务归纳为“3935战役”： 1、建设适度超前的基础设施体系（三大计划） （1）城市光网升级计划 （2）无线城市完善计划 （3）三网融合加速计划 2、提升高效惠民的应用示范体系（九大工程）

产城融合发展路径经济机理研究——以苏州工业园区为例

城市经济学大作业 产城融合发展路径经济机理研究——以苏州工业园区为例 种发展思路。要求产业与城市功能融合、空间整合，“以产促城，以城兴产，产城融合”。研究基于产城分离的矛盾及对其根源的透视，得出产城融合的发展主要经历 “产城分离——产城规划——产业变革——产城融合”等路径，然后进一步精炼出区 产城融合的新型城镇化道路经历了“以产兴城”、“产转城升与产城共荣”两个阶段。并结合苏州工业园区产城融合的规划实践，验证了其所构建的发展路径与规划方法的 合理性。 大作业评阅评分表 班级：城规1211 姓名：罗嘉诚学号：1220102107

产城融合发展路径经济机理研究——以苏州工业园区为例 （城市规划、城规1211、罗嘉诚、1220102107） 摘要：产城融合是在我国转型升级的背景下相对于产城分离提出的一种发展思路。要 求产业与城市功能融合、空间整合，“以产促城，以城兴产，产城融合”。研究基于 产城分离的矛盾及对其根源的透视，得出产城融合的发展主要经历“产城分离——产 城规划——产业变革——产城融合”等路径，然后进一步精炼出区产城融合的新型城 镇化道路经历了“以产兴城”、“产转城升与产城共荣”两个阶段。并结合苏州工业 园区产城融合的规划实践，验证了其所构建的发展路径与规划方法的合理性。 关键词：产城融合；发展路径；工业园区 1 引言（Introduction） 党的十八届三中全会通过的《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》 明确提出“推动大中小城市和小城镇协调发展、产业和城镇融合发展”，这是“产城 融合发展”首次写入中央文件的正式表述，足见其重要性。产城融合发展是我国推进 新型城镇化需要重点突破的关键问题，也是我国新区、产业园区和小城镇等各类载体 健康发展的核心理念。因此为了落实国家新型城镇化规划，应结合我国实际情况，坚 持因地制宜、分类引导、市场化运作、分步实施、利益共享和包容发展的思路，引 导各地开展产城融合实践，探索出适合地方特点的产城融合模式。 而苏州工业园区在上世纪90年代我国各地兴起的开发区、园区建设大潮中脱颖而出，成功地走出了一条产业发展欣欣向荣与城市功能升级优化协调并进的高水平城镇 化发展道路，为我国改革新阶段新型城镇化国家战略的推进，为城镇化发展的后进地 区审慎避开“产城分离”的窘境，为新城区和开发区的建设者们反思、破解并走出新 区建设经常出现的“生活空间发展落后于生产空间发展，城市功能建设滞后于产业功 能发展，社会事业发展滞后于经济增长发展”的低水平城镇化困局，提供了极为有益 的参考和弥足珍贵的先行经验。 2 相关研究综述（Literature Review） 对于产城融合这个概念来说，业界也没有一个确切的定义，但核心思想是一致的，都是寻求产业和城市的共同发展。张道刚(2011)认为，城市化与产业化要有相应的匹 配度，不能一快一慢，并提出将产业园区作为城镇社区加以打造，实现产业社区向城 市功能区转变，推动单一的“生产型”园区经济向多功能的城市型经济转型[1]。李文彬等(2012)较为全面地解读了“产城融合”的内涵，并认为产城融合发展并不能一蹴而

智慧城市运行大数据平台项目概述

智慧城市运行大数据平台项目概述 1.1项目名称 项目名称：西安市城市运行大数据平台。 1.2项目建设单位及负责人、项目责任人 项目建设单位：西安城市一卡通有限责任公司 负责人：马敏 项目责任人：陈凌霞 1.3可研报告编制单位 可研报告编制单位：陕西省信息化工程研究院 1.4可研报告编写依据 （1）《关于加强信息资源开发利用工作的若干意见》（中办发〔2004〕34号）； （2）《国家信息化领导小组关于推进国家电子政务网络建设的意见》（中办发〔2006〕18号）； （3）《关于<印发国家电子政务总体框架>的通知》（国信〔2006〕2号）； （5）《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》；

（8）《关于信息安全等级保护工作的实施意见》（公通字〔2004〕66号文）； （9）《GBT17859计算机信息系统安全等级保护标准》； （10）《信息系统安全等级保护实施指南（征求意见稿）》。 （11）《陕西省工业和信息化厅专题会议纪要》（第7次，2012年7月24日）； （12）《陕西省工业和信息化厅关于成立西咸大数据处理与服务产业园区筹建工作组的通知》（陕工信发〔2012〕339号） （13）《促进大数据发展行动纲要》（国发〔2015〕50号）（14）《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号） （15）《陕西大数据产业发展战略》 （16）《沣西新城大数据处理与服务产业园发展规划》 （17）《大数据与云计算产业发展五年行动计划》 （18）《大数据与云计算产业示范工程实施方案》 1.5项目建设目标、规模、内容、建设期 1.5.1建设目标 依托西安城投集团及下辖一卡通、燃气、供水等18个企业的信息化建设成果，先期以西安城市一卡通为基础面向集团18个子公司的现有各类业务系统数据进行整合归集，

智慧园区产城融合的先行者

智慧园区：产城融合的先行者 园区是城市的重要组成部分，其连接了产业发展与城市管理的各个方面。目前，我国国家级高新区、国家级经开区引领了我国园区的智慧化建设浪潮，已经初步形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局 据统计，当前我国至少有34个国家级高新区正在有序推进智慧园区建设，占国家级高新区总数约32%;同时有29个国家级经开区正在规划、实施智慧园区工程，占比约16%。不难推测，智慧园区建设是智慧城市建设的领头羊，是智慧产业的孵化器，如何立足智慧园区建设推进智慧产业发展、满足城市管理需求成为当前研究的热点之一 一、园区是区域经济发展的新引擎，是智慧化要素的集聚区 园区经济是加快区域建设、带动城域经济发展的龙头，是增强区域经济实力的战略平台。园区作为区域经济发展的新引擎作用主要体现在如下几个方面：首先，园区为区域产业发展营造了良好的环境，为推进“四化同步”目标的实现提供了重要的实操平台。其次，园区作为生产各要素的集大成者，有效改变了传统产业的“单兵作战”发展方式，强调实现区域产业耦合发展。第三，通过特色园区、专业园区建设打破传统的“小而全”、“大而全”的常规发展格局，依托资源优势、传统优势、市场需求逐步形成“特色产业化”、“产业特色化”的经济发展布局。第四，园区聚集了智慧政务、智慧交通、智慧物流等领域的专业人才、高端技术和丰富的管理经验，其在推进智慧园区建设、园区智慧产业发展等方面起到了非常明显的引领作用。 二、智慧园区建设逐步转变“单向作业”方式，推行“以建设带动产业，以产业促进建设”的建设模式

传统智慧园区建设以园区信息化基础设施配置、电子政务系统等建设为重点，关注公共领域管理与服务。随着园区入驻个体对信息化需求的提升，智慧园区建设逐步将政府需求、入驻企业需求以及公众需求结合起来。智慧园区建设也一改单向的信息化建设模式，开始关注智慧园区建设与园区智慧产业共同发展的互动模式。 智慧园区建设与园区智慧产业互动发展模式并不是一蹴而就的，它是一个系统性的工程。首先，在智慧园区规划阶段，智慧园区顶层设计既要包含信息化内容也要包含相应的信息化产业内容。其次，在智慧园区实施阶段，信息化基础设施建设依然是智慧园区建设的基本内容。这一阶段智慧园区建设将不再是单纯的外部资源采购，而是充分利用园区内已有企业信息化资源配备能力的同时适时通过招商引资等形式将外部信息化资源引入园区“扎根成长”。第三，当智慧园区初步建成后，其考虑的重点将不仅仅是园区信息化基础设施的完善，更多的目光将会转移到智慧园区建设与园区智慧产业互动发展。引入一批发展潜力大、市场前景好的智慧产业，逐步形成“智慧制造”到“智慧服务”一条龙园区产业格局，最终除了可以满足园区自身智慧化建设需求还可以实现智慧产品和服务的外部输送。 三、智慧园区为城市管理、智慧产业发展提供了技术、产业、管理模式等孵化平台 智慧园区的建设不是纯粹意义上的信息化手段装备过程，它是智慧技术、产业、管理模式的孵化过程。智慧园区已经成为产城融合发展的主要驱动力之一。 (一)智慧园区的建设过程是新技术探索与应用的过程 智慧园区的建设不是单一技术的叠加，它是新一代信息技术、云计算、物联网等领域内高、精、尖技术的聚集。各大园区在建设智慧园区时大多依据其园区发展实际，适时推进科技公共服务平台、智慧云数据中心、智慧城市(园区)运营

中国智慧园区分布格局及重点投资项目分析

中国智慧园区分布格局及重点投资项目分析 中国智慧园区分布格局 目前，中国智慧园区建设已经初步呈现出集群化分布特征，从国家级高新区、国家级经济技术开发区智慧园区建设情况来看，已经形成“东部沿海集聚、中部沿江联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角和珠三角地区以其雄厚的工业园区作为基础，成为全国智慧园区建设的三大聚集区；中部沿江地区借助沿江城市群的联动发展势头，大力开展智慧园区建设；广大西部地区依据各自园区建设特色，正加紧智慧园区建设。未来一段时间，中国中西部地区智慧园区建设或将来迎来全新的建设浪潮。 从国家级高新区智慧园区建设情况来看，截止到2013年6月，全国共有国家级高新区106个，其中有34个正在有序推进智慧园区建设，占比32%。从区域角度来看，环渤海地区(北京、天津、河北、辽宁)共有国家级高新区23个，其中有10个正在进行智慧园区建设，占比43%。长三角地区(上海、江苏、浙江)共有国家级高新区15个，其中有10个正在进行智慧园区建设，占比达67%。沿江城市群(安徽、江西、湖南、湖北)共有国家级高新区17个，其中有4个正在进行智慧园区建设，占比24%。珠三角地区(广东)共有国家级高新区9个，其中有4个正在进行智慧园区建设，占比44%。其他地区合计共有国家级高新区42个，其中有6个正在进行智慧园区建设，占比14%。 从国家级经济开发区智慧园区建设情况来看，截止到2013年6月，全国共有国家级经济开发区178个，其中有29个正在有序推进智慧园区建设，占比16%。从区域角度来看，环渤海地区(北京、天津、河北、辽宁)共有国家级高新区28个，其中有7个正在进行智慧园区建设，占比25%；长三角地区(上海、江苏、浙江)共有国家级高新区44个，其中有15个正在进行智慧园区建设，占比达34%；沿江城市群(安徽、江西、湖南、湖北)共有国家级高新区27个，其中有1个正在进行智慧园区建设，占比4%；珠三角地区(广东)共有国家级高新区6个，其中有2个正在进行智慧园区建设，占比33%；其他地区合计共有国家级高新区73个，其中有4个正在进行智慧园区建设，占比5%。

新型智慧城市信息融合典型模型常用算法

附录 A （资料性附录） 信息融合典型模型 A.1 DFIG2004 模型 DFIG提出了作为第三代信息融合系统雏形的DFIG2004和作为第三代信息融合系统典型代表的 “用户-融合”模型。 信息融合传感器人工显式融合隐式融合5级和级0级2/3级1判定信息源知识机器描述级4推理资源管理 平台级6地面站规划任务管理 附图1：第三代信息融合的DFIG2004模型 DFIG2004模型具有以下特征： a)将场景感知资源和任务管理纳入信息融合范围（称“６级融合”），从而将场景感知管理与感 知信息处理纳入一个整体结构中，更易于场景感知的统一控制和优化以及与场景应用的紧密耦合； b)将人的认知判定纳入信息融合范围，由人负责解决机器自动融合显示出的判定、选择与优化 问题（称５级融合），由人负责感知任务的规划并推断资源管理中的问题（称６级融合），即从“人在其外”迈向“人在其中”的信息融合。 DFIG2004模型对于人在信息融合中的作用并未描述清楚，仅为初步考虑。如将第５级融合仅表现为知识描述，即机器融合呈现给人的问题与人的思维判定采用统一的知识表述形式，以利于人与机器的一致理解。 A.2 用户-融合”模型 价值

级：预处分用户精过程精本优先级：对象估情人机界面设人机界面设周边关SI信号级：态势估I影像光电E意团队交团队交级：影响估.....传感度性能估/声纳效用流量有效性风险雷达高分辨雷达-数据库管理系统4级级:过程精炼:过程精炼4分布式合成孔径雷达-信息源动目标指示-传感器管理融合数据库支持数据库...... 附图2 第三代信息融合的“用户-融合”模型 用户－融合模型中的５级融合在融合系统中的功能主要指人在人机界面上对系统的认知交互功能。交互的依据是融合系统显示界面提供的融合信息、人（情报员、操作员和控制员）的经验与知识及其他来源信息，这些信息通过人的头脑思维与用户任务联系起来，对系统提供的信息进行修正、判断和选择，使融合信息质量和应用效能得以提升。由附图２可见： a)用户精炼向0级融合提供数据价值信息，支持０级融合优先收集和处理价值较高的数据，提高０级融合对后续级别的支持效能。 b)用户精炼向1级融合提供优先级信息，指人对1级融合对象提供处理优先级，提升系统对任务的支持度。 c)用户精炼向2级融合提供周边关系信息，是态势估计不可或缺的信息。态势估计实质上是关系估计。无论是实体内部、实体间还是实体与外部环境关系，甚至实体属性的识别，都需要外部信息。如时空上聚集在一起的实体一般具有相同属性，例如增加道路信息后，在公路内的目标是汽车，而在公路外的目标可能是坦克，尽管它们距离很近。 d)用户精炼向3级融合提供意图信息，将己方场景意图或判断对手意图提供给融合系统，可修正系统自动产生意图估计的不足或错误。 e)用户精炼向4级融合提供精炼效用信息，该信息指用户基于任务需求与融合系统（经与用户交互）产生的诸级融合结果的差距，确定每一级别的融合规划需求，作为相应融合级别需达到的性能指标。有文献将该点作为资源管理对信息融合的多级控制功能来表述，反映了用户在融合过程精炼中的作用。 用户－融合模型未包含融合管理功能（感知资源和感知任务管理），以及用户精炼／过模型对其进行了弥补。DFIG2004程精炼与融合管理功能的关系， 附录 B （资料性附录） 信息融合常用算法 城市信息融合常用算法包括（但不限于）如下算法： a)贝叶斯网络：宜用于不确定知识表达和推理领域，贝叶斯网络是Bayes方法的扩展； b)卡尔曼滤波：卡尔曼滤波（Kalman filtering）是一种利用线性系统状态方程，通过系统输入输出观测数据，对系统状态进行最优估计的算法； c)D-S证据理论：宜用于需要综合考虑来自多源的不确定信息以完成问题求解的场合，属于人工智能范畴，最早应用于专家系统中，具有处理不确定信息的能力，能满足比贝叶斯概率论更弱的条件； d)神经网络：对环境变化具有较强的自适应能力和自学习能力，采用典型的黑箱学习模式，具有泛化能力强、稳定性高、容错性好、快速高效等优势。 e)模糊集合理论：建立在被广泛接受的产生式规则“if then”表达方式之上的计算方法，宜用于需要进行模糊逻辑推理的应用场合； f)神经网络技术和模糊集合理论相结合：使用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理，为传统的神经网络中没有明确物理含义的权值赋予模糊逻辑中推理参数的物理含义，提高整个系统的学习能力和表达能力，为信息融合问题提供有效的解决方案。 g)遗传算法：一种能够较好地解决多参数优化问题的并行算法，并且针对算法的特点采用了某些新的算子，具有良好的处理性能； h)遗传算法和模糊集合相结合：遗传算法所采用的某些算子能很好地模拟模糊关系，可以使融

大数据技术在智慧城市中的应用

大数据技术在智慧城市中的应用 邹国伟中国电信股份有限公司上海研究院 成建波中国电信股份有限公司上海研究院物联网专业室主任 摘要现阶段，各地正积极推动智慧城市建设。智慧城市的特征包括信息共享、系统协同以 及智能响应。为实现上述特征，城市各类信息需要汇聚集中，综合处理，实现有效利用。然而城市中 的数据具有多源、异构和海量的特征，传统的信息处理技术在面对这类数据时显得力不从心。大数 据及相关技术却能有效地解决这些问题。本文介绍了大数据相关技术及其在智慧城市中的应用。 关键词智慧城市大数据应用 1 引言 智慧城市充分利用物联网、云计算、宽带网络等 先进的信息通信技术，实现对城市运行的全面感知、 数据融合、智能决策，并通过城市各个信息系统间的 互联互通、信息共享和协同运作，整合与优化各种城 市资源，提高城市运行管理和服务水平，改善市民生 活和生态环境，提高经济发展的质量和产业竞争力， 实现城市科学、可持续发展。 我国正处在大力发展工业化和信息化的关键时 期，产业经济实力和信息化程度已经具备发展和建设 “智慧城市”的基础条件。事实上，新型工业化、新型城 镇化进程也客观地要求进行“智慧城市”建设。目前， 我国的北京、上海、广州、南京、杭州、宁波等诸多城市 先后提出建设“智慧城市”和智慧行业应用工程。 按维基百科定义，大数据泛指在一定时间内无法 用常规软件工具对内容进行抓取、管理和处理的数据 集合，普遍认为大数据具有 4V 特征，即 Volume、 Velocity、Variety、Value。Volume 指容量大，从 TB 级到 PB 级；Velocity 指数据增长速度快和处理速度要求 快；Variety 指数据类型丰富，包括结构化数据和非结 构化数据；Value 指价值密度低，即海量数据中有价值 的数据占比小。大数据的简单算法比小数据的复杂算 法更有效。不是随机样本，而是全体数据；不是精确 性，而是混杂性；不是因果关系，而是相关关系。 用于整合、处理、管理和分析大数据的关键技术 主要包括 BigTable、商业智能、云计算、Cassandra、数据仓库、数据集市、分布式系统、Dynamo、GFS、 Hadoop、HBase、MapReduce、Mashup、元数据、非关系 型数据库、关系型数据库、R 语言、结构化数据、非结 构化数据、半结构化数据、SQL、流处理、可视化技术

智慧城市整体架构

智慧城市整体架构 This manuscript was revised by JIEK MA on December 15th, 2012.

智慧城市整体架构 1、整体框架 智慧城市技术参考模型如图1所示 a) 物联感知层：提供对环境的智能感知能力和执行能力，通过感知设备、执行设备及传输网络实现对城市范围内基础设施、环境、设备和人员等要素的识别、信息采集、监测和控制； b) 网络通信层：为智慧城市提供大容量、高带宽、高可靠的光网络和全城覆盖的无线宽带接入网络所组成的网络通信基础设施；包括以互联网、电信网、广播电视网等为主体的核心传输网，提供无线接入服务的蜂窝无线网络，以及，以及集群专网等一些专用的网络等； c) 计算与存储层：包括软件资源、计算资源和存储资源，为智慧城市提供数据存储和计算以及相关软件环境的资源，保障上层对于数据的相关需求； d) 数据及服务融合层：通过数据和服务的融合支撑，承载智慧应用层中的相关应用，提供应用所需的各种服务，为构建上层各类智慧应用提供支撑，本层处于智慧城市总体参考模型的中上层，具有重要的承上启下的作用； e) 智慧应用层：在物联感知层、网络通信层、计算与存储层、数据及服务融合层之上建立的各种基于行业或领域的智慧应用及应用整合，如智慧政务、智慧交通、智慧公共服务、智慧医疗、智慧园区、智慧社区、智慧旅游等，为社会公众、企业用户、城市管理决策用户等提供整体的信息化应用和服务； f) 安全保障体系：为智慧城市构建统一的安全平台，实现统一入口、统一认证、统一授权、日志记录，涉及各横向层次； g) 运维管理体系：为智慧城市提供整体的运维管理机制，涉及各横向层次，确保智慧城市整体的建设管理和长效运行； h) 建设管理体系：为智慧城市建设提供整体的建设管理要求，加强智慧城市建设管理机制，指导智慧城市相关建设，确保智慧城市建设的科学性和合理性。 2 智慧城市的主要特征 智慧城市是运用物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，促进城市规划、建设、管理和服务智慧化的新理念和新模式。是新一代信息技术创新应用与城市转型发展深度融合的产物，是推动政府职能转变、推进社会管理创新的新手段和新方法，是城市走向绿色、低碳、可持续发展的本质需求。

干货丨智慧城市与城市数据运营

干货丨智慧城市与城市数据运营 来源：DT财经时间：2016-06-14 15:44:49 作者：王鹏 PPT干货：五环和六环之间，藏着另一个北京 王鹏：非常有幸跟大家分享一下同衡在智慧城市和城市数据运营方面的感受。 城市规划师是比较另类的角色，我们属于大数据几大门派里的“忽悠派”。我 们认为，智慧城市的本质，应该是运用信息技术去解决城市问题。城市规划师的工作本来就需要集成各种学科知识去解决问题，智慧城市在我们解决问题的手段上增加了一个ICT技术。

在实践中，我们总结出以数据为核心的“智慧城市”体系结构。针对我国城市发展现状，提出各行业协同实现“感知-应用-共享信息”的模式。 我们的城市数据运营实践，主要包括智慧城市顶层设计、城市数据的获取与感知、数据分析以及城市数据实验室与数据平台四个部分。

智慧城市在顶层设计方面，应该是帮助政府建立一套数据生态系统。如果缺少这个环节，我们就无法获得所需要的数据。智慧城市顶层设计方法论的基本原则，就是“以问题为导向，以数据为核心”，包括了“发现问题“和”解决问题“两个环节。 我们认为，不同城市和地区，在不同发展阶段下，面临着不同问题。所以，智慧城市建设就是要提供因地制宜的解决方案。

我们在数据获取与感知方面开展了多项工作。首先是众包与公众参与，我们搭建了一套包括APP、微信和web等的完整的规划和遗产保护公众参与平台，我们研发了高密度城市数据监测物联网设备等。此外，还包括与互联网企业的合作。

综合以上这些环节，我们以城市数据实验室与数据平台的方式系统运营城市数据，一方面，通过数据分析为政府提供大数据智库方式的决策咨询；另一方面，通过市场化研发孵化新的产品甚至企业。 案例1：上海城市体征数据云平台 新的数据环境带来了新的契机和新的应用方式。我想要介绍的第一个案例，是上海市体征数据云平台。基于城市数据实验室（Urban Data Lab）的构想，我们和上海市房屋土地资源信息中心、上海数慧、北京大学等进行战略合作，尝试开发城市数据平台。

园区的顶层设计 智慧园区生态解决方案

园区的顶层设计智慧园区生态解决方案 2016.09

目录 1 2 3 4 5智慧园区对标及智慧产业平台内容智慧园区服务平台策划方案 智慧园区平台定位及服务策略 智慧园区顶层设计 智慧园区平台设计

智慧园区4.0内容体系 生态服务 以企业为核心，构建企业成长全生命周期服务平台 产业平台 针对园区主导产业及优势产业搭建专业的产业平台，协助其进行供应商、产业客户、产品、技术等层面的服务培育 活力社区 搭建企业活动社区，构建人与人的交流互动分享平台，满足入园人群的生产生活需求 智慧设施 搭建智慧化设备，让企业沟通、管理服务、更加低碳、便捷和高效 创新空间 构建创新型空间平台，满足企业及企业的人的创新、交流、生活等诉求，完善空间结构和产业要素 产城融合

生态服务内容 35% 园区招商 园区运营 物业服务 25% 15% 15% 5% 企业发展服务 园区基础服务 企业云服务 公共资源服务 员工关爱服务 5% 众创服务 法律工商财税知识产权政策咨询人事社保 采购｜商旅威客｜培训 物流｜云应用车辆｜物流广告｜车位 食堂｜会议室 构建人才成长发展，与园区共生共融的关联型企业社区空间｜技术团队｜活动办公｜创投人脉 生态服务

活动 ...... 企业运营客户运营管理运营 分享成长链接孵化高效 协同 俱乐部 产业资源 企业服务 俱乐部 产业资源 企业服务 企业家圈层运营 第三方合作资源 引入 智慧园区管理服务对接 外部智库引入和内部智库建立 产学研及创客资 源引入 企业销售、园区成绩及企业成果转化中心

全民营销平台 园 区 综 合 管 理 平 台 客户筛选 客户拜访 客户认购 客户签约 客户入驻行业客户 外部协会 外部中介 内部员工 客户经纪人 内部顾问 政府 企业主

智慧园区概念及重点投资项目

一、智慧园区概念及分类 （一）智慧园区的基本内涵 智慧城市与智慧园区：智慧园区是智慧城市的重要表现态，其体系结构与发展模式是智慧城市在一个小区域范围内的缩影，即反应了智慧城市的主要体系模式与发展特征，又具有一定的不同于智慧城市的发展模式的独特性。 “智慧城市”在广义上指城市信息化。即通过建设宽带多媒体信息网络、地理信息系统等基础设施平台，整合城市信息资源、建立电子政务、电子商务、劳动社会保险等信息化社区，逐步实现城市国民经济和社会的信息化。 智慧园区是通过信息技术和各类资源的整合，充分降低企业运营成本，提高工作效率，加强各类园区创新、服务和管理能力，为园区铸就一套超强的软实力。智慧园区的重点在于“智慧”：一方面，它在现实的园区环境之外，综合应用各类IT网络技术，通过网上虚拟园区等实现方式，加强园区内部的互动沟通和管理能力，在更加广阔的范围内提高园区的知名度。另一方面，它更强调增强园区管委会政府、园区企业等各个方面的资源整合能力，把园区内各方的专长资源加以整合推广，为科技园区打造一个整体的强势品牌。 从技术理解：智慧园区结合利用物联网、云计算等新一代信息技术全面感知并整合城市的运行状态，构建了未来城市的信息基础，有力地支撑了城市的发展。 从应用理解：智慧园区是信息技术发展到一定阶段的产物，智慧园区带来的改变不仅限于理念范畴，它将使园区的生产方式、生活方式、交换方式、公共服务、机构决策、规划管理、社会民生七个方面产生巨大和深远的变革。 从价值理解：智慧园区的价值分三个圈层体现，形成以管理机构为核心的智慧平台，其中最内部核心圈层是管理机构内部员工之间的参与，最外部圈层是指对所有受众部分，中间的圈层则体现管理机构和机构所辖企业的关系。

大数据融合是关键

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/dd8382628.html, 大数据融合是关键 作者：程彦博 来源：《中国计算机报》2015年第18期 提出建设智慧城市目标的城市不一而足。然而，究竟怎么做才能达到智慧城市的标准？如何利用跨部门的大数据，融合成为政府决策部门的“智脑”，辅助把脉城市经济运行？ 最近，“互联网+”成为一个热词。在城市信息化领域，“互联网+”同样给智慧城市建设插上了翅膀，利用移动互联网等新兴技术，城市可以为企业和市民提供更好的服务。 其实，无论是“互联网+”还是智慧城市，从城市管理和服务者的角度，都希望通过大数据、移动互联网等新兴技术增强政府和民众的互动，打通城市管理中的信息孤岛，实现移动应用与大数据的大联动，最终实现建设一个智慧的公共城市环境。 然而，城市管理和服务的信息化建设一直没有停止。经过多年的建设，各个城市也建设了大量的信息系统，然而这些系统由于受到条块分割等因素的制约，形成了一个个的信息孤岛和信息烟囱。时至今日，当建设智慧城市的呼声越来越高，迎面而来的问题就是——如何建设“智慧的”城市，什么样的城市才是智慧城市？ 近日，东方通连续荣获由中国电子信息产业发展研究院颁发的智慧城市两大奖项，在大数据的融合应用服务领域持续发力。那么，是什么让东方通获此殊荣，东方通是否找到建设智慧城市的关键所在？ 东方通副总裁、数据融合服务中心总经理李晓钢一语中的：智慧城市建设的关键在于政务大数据融合。 跨部门大数据融合模型创新 人们喜欢把大数据比喻成金矿，认为其中蕴含了巨大的价值。然而，这些数据真的要产生价值，一定不能是割裂的、无法共享和互通的。 近年来，政府和各个行业信息化的飞速发展，不同行业、不同区域的各类数据不能互通、信息资源不能整合的问题越来越严重，破解各类业务、各种应用的信息和数据资源整合的问题，已经箭在弦上。 随着智慧城市建设的兴起，以及政府基础信息共享的模式正在推行，各个行业围绕行业特征建立了行业基础信息系列标准，针对人口、法人、道路基础设施、车辆等要素，基本形成了以人、物为主管理对象的唯一标识编码体系。