数据仓库项目需求分析
数据仓库项目需求分析
一、简述
数据仓库项目是一个复杂的过程，项目的开发涉及到多方面的问题和风险：技术风险、数据质量问题、项目管理问题，但最项目中中最隐蔽、最容易忽略、最难控制的一环，就是需求的调研和分析。需求分析不深入、不准确的结果就是系统完成后没有人愿意使用它。因此我们要采取有效的措施的来避免这种情况。
二、需求分析的原则
1、让用户参与，尽力让用户的高层参与，双方要紧密配合
2、要迅速、全面的理解用户的业务及工作流程
3、培训，要不停的向用户灌输数据仓库与传统业务系统的不同做法
4、不要求完美，而要求实用，应用将是螺旋上升的。
5、项目有整体规划，调研可以全面，但一定要向用户界定好各阶段的范围。
备注：
对我们来讲，我们不但要了解用户使用那些报表来完成那些任务，同时我们还要了解业务系统对用户需求的支持，同时，由于我们在这一行业已经积累了一些经验，也了解我们可以为用户解决那些问题，因此，从某种角度来讲，我们会比客户更多的理解系统的功能。所以在需求调研的时候，一定要提出自己的见解，哪怕是错误的也不要紧；另外，需求会因为业务变化，因此，与其等用户的业务变化再跟着改，不如主动了解业务，建议用户按照自己的想法做。
另外，由于用户对数据仓库的概念和认识是非常模糊的，他们不清楚数据仓库到底能实现什么，能解决什么问题。因此，我们经常会发现，我们完成了系统，用户却只用系统1%的功能，这就需要我们在对用户的培训方面和直观教育方面多下一点功夫。我们应该准备一些以前做过的相关案例，告诉用户当时设计这个系统是为了解决什么问题，以及这个问题的解决办法。
三、需求分析方法
要了解听众对演讲内容的看法、员工对项目组的看法、员工对公司的看法、用户对系统的看法，最好的途径就是设置调查表。实际上，在生活中，向长者请教、拜访用户、参加培训，事先这种问题的设计都非常重要，也非常有效，调查表可以使访谈直奔主题，使调研逻辑层次分明，使调研全面同时又重点突出。
四、需求分析的对象
对于数据仓库项目来讲，需求分析实际上应该分为两大类：
1、系统功能分析
任何系统都是前端用户的需求也就是用户对系统的功能要求，是用户期望系统能够为他们解决的问题。在对用户调研时，要注意分清楚用户的类别，不同用户对系统的要求是不同的。通常我们会将用户分为查询用户、报表用户、决策者，然后分析这些用户各自的行为、职责；同时我们要注意客户中还存在这样一类人，这些人是业务系统专家或信息系统人员，他们提供业务和IT的转换支持，他们推动这个项目的进行，但他们并不是最终用户。在调研中调研一定要注意分清，这些人可能非常愿意帮你，给你讲解他们理解的系统应该具备哪些功能，但往往这些理解是有很大偏差的。
在做调研时，要注意适时对用户讲解数据仓库的框架，让用户了解自己系统构建完毕后，自己所处的位置和能够解决的问题。因此，不但要注意整理相关的调研单（主要是设计一些问题），更要注意准备一些合适的演示资料，帮助用户理清思路，发挥想象力，争取最大限度的获取用户的需求信息。
2、后台的数据接口调研
①对于数据接口来讲，由于我们是建立其他业务系统之上，原有的业务系统开发商对
我们有一种自然的抵触，因此，在与他们打交道的时候，最好是通过客户，即便是后期的问题交流也最好通过客户，这样做有两个好处：一是通过客户，我们和对方的为客户所做的工作可以向用户表明；二是通过用户可以避免对方对我们不理睬或对我们工作的拖延。
②在三方配合工作时，在适当的时候，我们要提供接口确认文挡，将各家的责任明确，
并签字认可。
这两部分需求调研的开始并没有严格的先后顺序，但是最终的后台接口的需求确认必须在用户需求定义以后。
三、需求分析阶段
1、调研准备阶段
从项目有意向开始，到项目合同签定，开始实施的这一段时间，都可以认为是项目的准备阶段。在这一阶段，我们可能会根据用户的要求，配合市场人员完成售前的技术支持工作。虽然在这一阶段，我们不会对用户具体的业务细节进行询问，但项目从这个阶段就已经启动，我们必须从这个时候就可是积累与此项目相关的资料，必须从这个阶段就在可利用的各个场合了解用户的信息。在这个阶段我们要准备以下工作：
1、用户行业的总体了解
2、技术方案准备
3、相关培训资料的准备（行业成功案例和经验总结）
4、访谈中的业务交流，在本阶段的访谈中，用户对数据仓库的理解较浅，他们往往会
关注下面一些宏观问题：
①效率，当前数据量下的所需的处理时间、响应时间（最好准备好以前项目中处
理效率的实例）
②负载能力，能支持多少用户访问（是否能支持不同区域、不同网段的用户访问），
用户访问的响应能力如何
③准确性，数据集中后是否可以准确
④灵活性，比如有多少种图形和显示方式；是否支持复杂的报表格式
⑤信息利用，能以几种格式将结果导出或以何种方式处理分析内容
⑥性价比，价格永远是用户最关心的
⑦压力测试（运行是否稳定、管理是否方便）
2、业务调研
在本阶段调研中，主要是了解用户当前的业务流程和系统概况，并搜集相关的资料和数据，以准备下一阶段的分析。本阶段调研的主要内容
1、用户的组织结构和工作流程
2、用户业务种信息流动的过程和当前的信息结构
a.用户当前的业务系统和各系统的主要功能
b.各系统能够获取的数据内容
c.各系统相互之间的联系
d.各系统目前的数据状况
3、主要的应用报表解释
（调研问题设计：）
3、系统调研
本阶段要细致的分析整理用户报表及业务系统数据，仔细揣摩决策系统各级用户关心的问题；构建分析模型原型，与用户之间互动讨论，确定分析指标、维度和组合规则及计算公式。
在本阶段，我们要利用快速原型法，通过原型来引导客户和正确理解客户的需求。当然，数据仓库项目的原型与普通项目有点不同，它的原型分为两类。一部分是前端表现的原型，一部分是多维分析模型的原型。对于前端表现的原型，我们要完成一个pilot项目的搭建，向用户介绍将来系统的表现形式（主要要表现的是前端产品的二次开发，二次开发要体现出用户的应用流程）。对于多维分析模型的原型，我们主要用它来完成数据仓库应收集的内容的调研。（调研问题设计：）
4、整理分析模型
通过原型收集了用户需求后，讨论修改后，确认相应的数据来源，完成分析模型描述5、完成系统需求说明书
五、注意的问题
1、每次与用户交流完毕后，必须有相关的业务交流记录和调研总结。
2、诚实原则。市场人员为了签订合同，可能用图片和演示文档为用户描述了数据仓库的美
好前景，以便让用户产生兴趣。但同时这也使用户产生了对数据仓库的过高的预期，但是，我们在调研时一定要事实求是，最起码要对当前能实现的和不能实现的界定清楚。
3、数据仓库是一个强调实用的平台，也是一个涉及面很广的系统，每天都有层出不穷的新
技术和工具产生，作为数据人员，要关注这些新的技术和新的工具，了解它们的用处，它们能够解决的问题，从而在调研和培训时能够提出好的思路，能够非常容易的解决问题。
4、项目需求一定条理化、清楚，不同期项目的界线要划得清楚，另外，对于需求要分优先
级（好做的且对用户影响比较大的先做出来）。对于每一条需求，都应该和客户方确认5、数据仓库项目非常关注对数据的验证上，尤其是项目涉及到考核因素时。而数据仓库在
数据采集、清洗、整理过程中出现数据偏差的可能性非常高，因此一点点的偏差对于用户会不会使用数据仓库都有可能是致命的。因此应注意同用户讨论好这个问题，讨论好能够承受的误差率。
数据仓库实例
计算机
王莹
本例采用的是SQl Server2005所提供的商业智能服务和工 具，主要包括Analysis Services(分析服务)， Integration Services(集成服务),Reporting Services(集成服务)和Bussiness Intelligence Developer Studio(BIDS)。
分析服务(Analysis Services) SQL Server 分析服务（SSAS）是一个用于分析数据仓库中数据的工 具，它包括了OLAP和数据挖掘工具。在SQL Server 2005数据库系统 中，Analysis Services工具以服务器的方式为用户提供管理多维数 据立方体的服务。Analysis Services可以把数据仓库中的数据组织 起来，经过预先的聚集运算，加入到多维立方体中（即建立立方 体），然后对复杂的分析型访问做出迅速的回答。
集成服务(Integration Services) SQL Server 集成服务（SSIS）被定位成一个能生成高性能数据集成解决 方案(包括数据仓库中数据的提取、转换和加载（ETL））的平台。其集 成的含义主要就是指把ETL集成在一起。SSIS通过一个统一的环境向用户 提供了数据转换服务（DTS）所能提供的所有功能，并且大大减少了用户 花在编写程序和脚本上的精力和时间。 SSIS的基本功能包括：
? ? ? ? ? ? 合并来自异类数据源中的数据 填充数据仓库和数据集市 整理数据和将数据标准化 精确和模糊的查找功能 将商业智能置入数据转换过程 使管理功能和数据加载自动化
需求分析报告模板
需求分析报告模板XXXXXXXXX 需求分析报告 XXXXXXXX SHANGHAI FUDAN JINSHIDA COMPUTER COLTD XXXXXVVV-003-XXX V.VV : XXXXXXXXXXXXX : 需求分析报告
XXXXXXXXX XXXX/XX/XX XXXXXXXXX XXXX/XX/XX XXXXXXXXX XXXX/XX/XX XXXXXXXXX XXXX/XX/XX XXXXXXXX需求分析报告上海复旦金仕达计算机有限公司 第一章引 言 ..................................................................... (1) 1.1 编写目 的 ..................................................................... . (1) 1.2 背 景 ..................................................................... (1) 1.3 术语定 义 ..................................................................... . (1) 1.4参考资 料 ..................................................................... ........................................................ 1 第二章系统概述 ..................................................................... .. (2) 2.1系统功能框 架 ..................................................................... (2)
审计大数据数据中心需求分析
审计大数据数据中心需求分析 谈到大数据大家从互联网上可以查到很多信息（我都认可，因为从通用或标准方式来说都是对的），列举以下几项内容： 1．大数据具有4V特点：第一，数据体量巨大（Volume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据类型繁多（Variety），有网络日志、视频、图片、地理位置信息等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高（Value）。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。 2．大数据指为了更经济更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。 3．大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变我们理解和研究社会经济现象的技术和方法。 …… 可能还有很多我没有列举，而您也觉得很重要的描述，我就列这些。其实从这些描述来看，难道审计现在没有“大数据”吗？我认为在很多方面都满足特征： 1．所谓4V特点，目前的审计工作中都包括了啊：审计采回来的数据特别大，几百GB 甚至十几TB，今后也会上PB啊；查询数据的系统性能都要求不低，虽然不至于1S，但大多数都是在人使用的忍受范围内；审计所使用到的数据的特别丰富、方方面面，财政、地税、社保、公安、工商等等；想从这些数据中看出问题一直是一项复杂而艰巨的工作，不就是价值密度低吗？ 2．大数据所谓的新一代架构与技术，我认为其实与Web 2.0一样是老技术新名词。大数据技术所常听到、用到的Hadoop（泛指与之相关的所有技术）架构，其实就是分布式架构的新代言。国家审计工作中也已经在多个方面开展应用，例如并行数据仓库的采用（PDW）、依据访问量设计的分布数据分析系统（以数据分发机制为依托）、依据审计项目动态生成审计数据分析系统（私有云）等。 3．所谓的思维转变，其实是对于数据认识深入的一种体现，也是将人工智能、机器学习、挖掘算法等新归集的说法。原来由于数据量不够大、来源不够丰富、种类不够齐全等，
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需求分析报告模板 科技信息中心 二○一一年五月二十日
1. 引言 引言是对这份软件产品需求分析报告的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份软件产品需求分析报告是为哪个软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用、以及最终要达到的意图。通过这份软件产品需求分析报告详尽说明了该软件产品的需求规格，包括修正和(或)发行版本号，从而对该软件产品进行准确的定义。 如果这份软件产品需求分析报告只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义软件产品需求分析报告中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目风险 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。
1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的标准(如果有标准的话)，或者各种排版约定。排版约定应该包括： ●正文风格； ●提示方式； ●重要符号； 也应该说明高层次需求是否可以被其所有细化的需求所继承，或者每个需求陈述是否都有其自己的优先级。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本软件产品需求分析报告所针对的各种不同的预期读者，例如，可能包括： ●领导层及管理人员； ●开发人员； ●项目经理； ●项目的最终用户； ●测试人员； ●文档编写人员。 ●其他经许可阅读此文档的人员 并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的文档阅读建议。
第八章 数据中心的建设模式分析
数据中心建设是一项周密的系统工程，涉及数据中心选址、基础设施建设、运维管理队伍建设等一系列工作，不仅在建设期需要投入大量的人力、物力和财力，而且在建成后还要持续投入大量的运营管理资金和人员。建设模式的选择作为数据中心建设的一项重要基础工作，应在数据中心建设前期给予足够的重视。本章所述数据中心建设模式，是指相关资源的获取方式，目前主要有三种：自建、共建和外包。从国内外实践经验和案例来看，多企业共建模式的弊端较多，案例很少，一般不予考虑。因此，本章主要讨论自建模式和外包模式。 8.1 建设模式分析 自建，是指企业自己拥有并独享数据中心基础设施建设和运维管理团队。外包，是指企业选择第三方专业服务商，替代内部资源来承担数据中心的规划、建设、运营、管理和维护。例如。租用数据中心场地、设备，将数据中心运行维护外包给专业服务商等形式。我们主要从财务、能力和效率角度分别对自建和外包模式展开分析。 1. 财务 从财务的角度来分析不同建设模式对企业利益的影响是重要环节。这个角度主要评估两个对企业利益有影响的问题：在一定周期内两种模式的总成本支出不同，以及两种模式下的成本支出反映到财务报表的形式不同。以下分别就两种模式中有差异的几项内容作分析： 1) 基建成本 数据中心对建筑物、精密空调、消防、电力、通讯等基础设施要求高，投资大，每平方米建设成本高达万元以上，如果面积在上万平方米，则可以享受到规
模效应带来的单位面积成本的降低。数据中心规模越小，单位成本就越高，规模越大，单位成本就越低。采用外包模式，企业可根据IT系统建设周期和实际的机房面积需求，灵活租用场地空间，通过共享专业的基础设施，借助专业服务商庞大的数据中心规模，大幅节约在基础设施成本方面的投资。超大型企业所需数据中心规模很大，可采用自建模式，而大多数企业所需数据中心规模不大，适合采用外包模式。 2) 运维成本 数据中心每年的运营费用主要包含房屋及设备的维护、折旧费、人员的工资福利、电费、水费、通信费等，这些费用加起来，每年总成本是一个非常大的数字。数据中心的日常运行维护，专业性强、复杂度高，并且要求365×7×24地进行。在自建模式下，要建立一支技术覆盖面广、人数有保障(AB角/三班倒)的运维队伍，独自承担所有人员费用;另外，还需要支付由于自建模式预留资源而增加的额外费用。而在外包模式下，企业无需扩大自身人力规模，减少了因人才聘用或流失而花费的管理、时间及技术风险成本，增加了人力资源配置的灵活性。通过采用按需支付的服务模式，可根据所需的SOW与SLA采购外包服务商的专业服务，服务商的运维团队通常为多个客户提供服务，因此，费用支出成本也更低。 3) 财务影响 自建模式一次性投资和长期运行成本都较高，却并不产生直接效益，总体投入成本(TCO)和投资回报率(ROI)不对称，对财务有负面的影响，而且资产重组对于企业财务的表现也带来不确定性。相比而言，外包在企业资本支出和运营成
数据中心建设调查报告
数据中心建设调查报告
数据中心定义 数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置 数据中心建设成本预算构成 预算的65%到75%要花在数据中心MEP基础设施建设上：发电机、铜线、UPS、电池、冷却器、泵、管道系统，以及这些设备安装的所有劳务费用等等。数据中心的设计费用只占工程总成本的3%到5%。GC所获利润和普通保险条款费用会占总预算的6%到8%。剩下的预算（12%到26%）会花在基础建设上——水泥、钢材、挖掘和劳力。 注：MEP——Mechanical，Electrical，Pipeline，即机电，电器，管道。 GC——数据中心建设总承包商。 当前国内数据中心建设面临的问题 ●对数据中心的衡量标准不统一，空谈5—10年不落伍，考虑到IT行业的飞速发 展，数据中心在建设之前必须充分考虑到这个问题。 ●数据中心规划过程中中缺少前瞻，未考虑到未来的扩展性和灵活性。 ●数据中心的日常运行维护管理不规范，未形成合理流程。 ●过于追求所谓的高标准和高技术，大量不成熟设备的应用会带来 ● 数据中心网络拓扑 数据中心服务器操作系统： Windows server 2008 数据中心版价格：3999美元/处理器
数据中心设备：计算机系统以及与之配套的通信和存储系统，以及冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备和各种安全装置 数据中心组成： 数据中心需要一个高性能的网络为客户提供服务，该高性能网络包括-AN、WAN和与internet 介入等方面的要求 IDC的网络建设主要有： ◆IDC的- AN的建设，包括其- AN的基础结构，- AN的层次，- AN的性能。- IDC的WAN 的建设，即IDC的各分支机构之间相互连接的广域网的建设等。 ◆IDC的用户接入系统建设，即如何保证IDC的用户以安全、可靠的方式把数据传到IDC 的数据中心，或对存放在IDC的用户自己的设备进行维护，这需要IDC为用户提供相应的接入方式，如拨号接入、专线接入及VPN等。 ◆IDC的网络管理建设，由于IDC的网络结构相当庞大而且复杂，要保证其网络不间断对 外服务，而且高性能，必须有一高性能的网络管理系统。 IDC的机房场地建设： 由于IDC的用户可能把其重要的数据和应用都存放在IDC的机房中，所以对IDC机房场地环境的要求是非常高的。 ◆机房装修：机房装修主要考虑吊顶、隔断墙、门窗、墙壁和活动地板等。- 供电系统： 供电系统是IDC的场地建设重点之一，由于IDC的大量设备需要极大的电力功率，所以供电系统的可靠性建设、扩展性是极其重要的。 ◆供电系统建设主要有：供电功率、UPS建设（n+1）、配电柜、电线、插座、照明系统、 接地系统、防雷和自发电系统等。 ◆空调系统：机房的温度、通风方式和机房空气环境等。 ◆安全系统：门禁系统、消防系统和监控系统。 ◆布线系统：机房应有完整的综合布线系统，布线系统包括数据布线、语音布线、终端布 线。 ◆通信系统：包括数据线带宽、语音线路数目等。 数据中心能源成本：能源成本占数据中心运营成本的比例越来越高，只有低于一半的电力用于IT负荷，而其余的电力则用于供电和散热系统等基础设施 数据中心未来发展趋势： 1.绿色节能 企业开始关注功耗与产出的比率，“绿色”“简单”理念被引入到数据中心未来发展建设。 2.虚拟化技术的应用 刀片服务器未来可能被更加灵活的服务器类型替代，该类服务器的计算架构会把内存、处理器、输入输出设备整合成为共享资源池，然后根据使用者的需求把这些资源进行分配和再分配。 虚拟化服务器，存储设备和网络实行分开管理。 英特尔的虚拟化技术(IntelVT)，从IT系统的最基础层面帮助IT管理者实现虚拟化，特别适合于数据中心级别的数据整合和迁移
数据仓库基本架构
数据仓库的基本架构 xiaoyi发表于 2013-07-31 23:57 来源：网站数据分析 数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境，为企业提供决策支持（Decision Support）。其实数据仓库本身并不“生产”任何数据，同时自身也不需要“消费”任何的数据，数据来源于外部，并且开放给外部应用，这也是为什么叫“仓库”，而不叫“工厂”的原因。因此数据仓库的基本架构主要包含的是数据流入流出的过程，可以分为三层——源数据、数据仓库、数据应用： 从图中可以看出数据仓库的数据来源于不同的源数据，并提供多样的数据应用，数据自上而下流入数据仓库后向上层开放应用，而数据仓库只是中间集成化数据管理的一个平台。 数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL（抽取Extra, 转化Transfer, 装载Load）的过程，ETL是数据仓库的流水线，也可以认为是数据仓库的血液，它维系着数据仓库中数据的新陈代谢，而数据仓库日常的管理和维护工作的大部分精力就是保持ETL的正常和稳定。 下面主要简单介绍下数据仓库架构中的各个模块，当然这里所介绍的数据仓库主要是指网站数据仓库。 数据仓库的数据来源
其实之前的一篇文章已经介绍过数据仓库各种源数据的类型——数据仓库的源数据类型，所以这里不再详细介绍。 对于网站数据仓库而言，点击流日志是一块主要的数据来源，它是网站分析的基础数据；当然网站的数据库数据也并不可少，其记录这网站运营的数据及各种用户操作的结果，对于分析网站Outcome这类数据更加精准；其他是网站内外部可能产生的文档及其它各类对于公司决策有用的数据。 数据仓库的数据存储 源数据通过ETL的日常任务调度导出，并经过转换后以特性的形式存入数据仓库。其实这个过程一直有很大的争议，就是到底数据仓库需不需要储存细节数据，一方的观点是数据仓库面向分析，所以只要存储特定需求的多维分析模型；另一方的观点是数据仓库先要建立和维护细节数据，再根据需求聚合和处理细节数据生成特定的分析模型。我比较偏向后面一个观点：数据仓库并不需要储存所有的原始数据，但数据仓库需要储存细节数据，并且导入的数据必须经过整理和转换使其面向主题。简单地解释下： (1).为什么不需要所有原始数据？数据仓库面向分析处理，但是某些源数据对于分析而言没有价值或者其可能产生的价值远低于储存这些数据所需要的数据仓库的实现和性能上的成本。比如我们知道用户的省份、城市足够，至于用户究竟住哪里可能只是物流商关心的事，或者用户在博客的评论内容可能只是文本挖掘会有需要，但将这些冗长的评论文本存在数据仓库就得不偿失；
软件需求分析报告文档模板.doc
软件需求分析报告文档模板 目录 1. 引言 (1) 1.1编写目的 (2) 1.2项目风险 (2) 1.3文档约定 (2) 1.4预期读者和阅读建议 (2) 1.5产品范围 (2) 1.6参考文献 (3) 2. 综合描述 (3) 2.1产品的状况 (3) 2.2产品的功能 (4) 2.3用户类和特性 (4) 2.4运行环境 (4) 2.5设计和实现上的限制 (4) 2.6假设和约束(依赖) (5) 3. 外部接口需求 (5) 3.1用户界面 (5) 3.2硬件接口 (6) 3.3软件接口 (6) 3.4通讯接口 (6) 4. 系统功能需求 (6) 4.1说明和优先级 (7) 4.2激励／响应序列 (7) 4.3输入／输出数据 (7) 5. 其它非功能需求 (7) 5.1性能需求 (8) 5.2安全措施需求 (8) 5.3安全性需求 (8) 5.4软件质量属性 (8) 5.5业务规则 (8) 5.6用户文档 (8) 6. 词汇表 (9) 7. 数据定义 (9) 8. 分析模型 (9) 9. 待定问题列表 (19)
引言 引言是对这份软件产品需求分析报告的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份软件产品需求分析报告是为哪个软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用、以及最终要达到的意图。通过这份软件产品需求分析报告详尽说明了该软件产品的需求规格，包括修正和(或)发行版本号，从而对该软件产品进行准确的定义。 1.2 项目风险 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者 ●软件开发者 ●产品使用者 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的标准(如果有标准的话)，或者各种排版约定。排版约定应该包括 ●正文风格： ●提示方式： ●重要符号： 也应该说明高层次需求是否可以被其所有细化的需求所继承，或者每个需求陈述是否都有其自己的优先级。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本软件产品需求分析报告所针对的各种不同的预期读者，例如，可能包括 ●用户； ●开发人员； ●项目经理； ●营销人员； ●测试人员； ●文档编写入员。 并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的文档阅读建议 1.5 产品范围 说明该软件产品及其开发目的的简短描述，包括利益和目标。把软件产品开发与企业目标，
数据中心能耗分析报告
数据中心能耗实例分析 前言：本文着重分析了影响数据中心能耗的因素，从数据中心的空调、UPS、运维等方面对其能耗进行了综合分析。本文认为影响数据中心能耗的关键因素是空调系统，并以2个数据中心的空调系统为例，结合作者在数据中心建设和运维中的经验，提出了数据中心节能的建议。 一、数据中心节能的必要性 近年国内大型数据中心的建设呈现快速增长的趋势，金融、通信、石化、电力等大型国企、政府机构纷纷建设自己的数据中心及灾备中心。随着物联网、云计算及移动互联概念的推出，大批资金投资到商业IDC的建设中。数据中心对电力供应产生了巨大的影响，已经成为一个高耗能的产业。在北京数据中心较集中的几个地区，其电力供应都出现饱和的问题，已无法再支撑新的数据中心。目前某些数据中心移至西北等煤炭基地，利用当地电力供应充足、电价低的优势也不失为一个明智的选择。 随着数据中心的不断变大，绿色节能数据中心已经由概念走向实际。越来越多的数据中心在建设时将PUE值列为一个关键指标，追求更低的PUE值，建设绿色节能数据中心已经成为业内共识。例如，微软公司建在都柏林的数据中心其PUE值为1.25。据最新报道Google公司现在已经有部分数据中心的PUE降低到1.11。而我们国内的PUE平均值基本在1.8~2.0，中小规模机房的PUE值更高，大都在2.5以上。我们在数据中心绿色节能设计方面与国外还存在很大差距，其设计思想及理念非常值得我们借鉴。 根据对国内数据中心的调查统计，对于未采用显著节能措施的数据中心，面积为1000平方米的机房，其每年的用电量基本都在500多万kWH左右。因此对
于新建的大型数据中心，节能的必要性十分重要。 从各大数据中心对电力的需求来看，数据中心已经成为重要的高耗能产业而非“无烟工业”，建设绿色、节能的数据中心急需从概念走向实际。 二、影响数据中心能耗的因素 数据中心的能耗问题涉及到多个方面，主要因素当然是空调制冷系统，但UPS、机房装修、照明等因素同样影响着数据中心的能耗，甚至变压器、母线等选型也影响着能耗。例如，对UPS而言，根据IT设备的实际负荷选择合理的UPS 容量，避免因UPS效率过低而产生较大的自身损耗。同时，选择更加节能的高频UPS、优化UPS拓扑结构都可起到节能的效果。 1、UPS对数据中心能耗的影响 UPS主机的自身损耗是影响数据中心能耗的一项重要因素。提高UPS的工作效率,可以为数据中心节省一大笔电费。下图为某大型UPS主机的效率曲线。从该曲线中可以看出，当UPS负荷超过30%时UPS的效率才接近90%。很多数据中心在投运初期IT负荷较少，在相当长的时间内负荷不足20%。在此情况下UPS 的效率仅仅为80%左右，UPS的损耗非常大。因此，在UPS配置中尽量选择多机并联模式，避免大容量UPS单机运行模式。例如，可以用两台300kVA UPS并联运行的模式代替一台600kVA UPS单机运行模式。其优点在于IT负荷较少时只将一台300kVA UPS投入运行，另一台UPS不工作，待IT负荷增加后再投入运行。这种UPS配置方案及运行模式可以提高UPS效率，降低机房能耗。
数据中心需求分析
第1章总述 为进一步推进信息化建设,以信息化推动股份有限公司业务工作的改革与发展,需要建设股份公司的新一代绿色高效能数据中心网络。 1.1 数据中心建设需求 1.1.1 传统架构存在的问题 现有数据中心网络采用传统以太网技术以及X86服务器构建,随着各类业务应用对IT需求的深入发展,业务部门对资源的需求正以几何级数增长,传统的IT基础架构方式给管理员与未来业务的扩展带来巨大挑战。具体而言存在如下问题: ●维护管理难:在传统构架的网络中进行业务扩容、迁移或增加新的服务功能越 来越困难,每一次变更都将牵涉相互关联的、不同时期按不同初衷建设的多种物 理设施,涉及多个不同领域、不同服务方向,工作繁琐、维护困难,而且容易出现 漏洞与差错。比如数据中心新增加一个业务类型,需要新采购服务器,从选型到 采购有一个漫长的周期,将新服务器设置完成,安装完必须的OS与补丁以及应 用软件,又就是一个过程,将服务器上线需要配合网络管理员调整新的应用访问控制需求,此时管理员不仅要了解新业务的逻辑访问策略,还要精通物理的防火 墙实体的部署、连接、安装,要考虑就是增加新的防火墙端口、还就是需要添置 新的防火墙设备,要考虑如何以及何处接入,有没有相应的接口,如何跳线,以及 随之而来的VLAN、路由等等,如果网络中还有诸如地址转换、7层交换等等服 务与之相关联,那将就是非常繁杂的任务。当这样的IT资源需求在短期内累积, 将极易在使得系统维护的质量与稳定性下降,同时反过来减慢新业务的部署,进而阻碍公司业务的推进与发展。 ●资源利用率低:传统架构方式对底层资源的投入与在上层业务所收到的效果很 难得到同比发展,最普遍的现象就就是忙的设备不堪重负,闲的设备资源储备过 多,二者相互之间又无法借用与共用。最常见的现象就就是有些服务器CPU利 用率持续饱与,而有些服务器则利用率过低,资源无法得到有效利用。这就是由于对底层IT建设就是以功能单元为中心进行建设的,并不考虑上层业务对底层 资源调用的优化,这使得对IT的投入往往无法取得同样的业务应用效果的改善, 反而浪费了较多的资源与维护成本。 ●服务策略不一致:传统架构最严重的问题就是这种以孤立的设备功能为中心的 设计思路无法真正从整个系统角度制订统一的服务策略,比如安全策略、高可用 性策略、业务优化策略等等,造成跨平台策略的不一致性,从而难以将所投入的
项目需求分析报告(范本)
渭南学院电子工程生产实习电子万年历 项目需求分析报告 编号： 序号： 课题名称：电子万年历指导教师： 班级： 项目成员： 时间： 修订记录
目录 1引言错误!未定义书签。 编写目的错误!未定义书签。 项目背景错误!未定义书签。 定义错误!未定义书签。 参考资料错误!未定义书签。 2概述错误!未定义书签。 产品的描述错误!未定义书签。 产品的功能错误!未定义书签。 开发环境错误!未定义书签。 一般约束错误!未定义书签。 3具体需求错误!未定义书签。 内部功能需求错误!未定义书签。 外部接口需求错误!未定义书签。 用户界面错误!未定义书签。 硬件接口错误!未定义书签。 软件接口错误!未定义书签。 通讯接口错误!未定义书签。 性能需求错误!未定义书签。 静态数值需求错误!未定义书签。 动态数值需求错误!未定义书签。 数据词典错误!未定义书签。 数据采集错误!未定义书签。 数据精确度错误!未定义书签。 时间特性错误!未定义书签。 适应性错误!未定义书签。 设计约束错误!未定义书签。 需遵守的其它标准错误!未定义书签。 硬件限制错误!未定义书签。 属性需求错误!未定义书签。 可靠性错误!未定义书签。 安全性错误!未定义书签。 可维护性错误!未定义书签。 可移植性错误!未定义书签。 其它需求错误!未定义书签。
项目需求分析报告 关键词： 摘要： 引言 xxxxxx 编写目的 【阐明编写需求说明书的目的，指出读者对象】 项目背景 【项目的委托单位、开发单位和主管部名】 【该产品项目与其他产品或其他系统的关系】 定义 【列出文档中用到的专门术语的动议和缩写词的原文】 参考资料 【格式：作者标题编号出版单位或资料来源发表日期】 【范围：项目经核准的计划任务书；合同或上级批文；项目开发计划；与项目有关的已发表的资料；文档中所引用的资料；所采用的标准或规范】 概述 产品的描述 用与它有关的产品或项目来描述被开发项目： 如果被开发产品系统是独立的, 则应在本节描述被开发产品系统概况。 如果本产品系统是一个较大的系统或项目中的一个组成部分,那么本小节应当:简述这个较大的系统或项目的每一个组成部分的功能,并标识其接口；标识被开发产品项目的主要外部接口(建议用图形表达有关的系统或项目的主要组成、相互联系和外部接口)。 产品的功能 简明叙述被开发产品项目的功能。 开发环境 列出所采用的操作系统、编程语言、编程工具（编译器和调试器）、硬件设备、数据库平台和网络平台等开发环境特点。 一般约束 硬件的限制； 与其他应用系统的接口； 本节不列举具体需求或具体设计约束。但是, 应对具体需求一章中描述的某些具体需求和设计约束提供理由。 具体需求 内部功能需求 描述产品系统产品的输入经过什么处理转换为输出，它必须描述在产品系统中进行的基本操作。对于每一类功能或者有时对于每一个功能，需要描述其输入、处理和输出等需求。这些内容用四小节描述： 功能需求1 引言 描述完成本功能的目的，所使用的方法和技术，包括可以清楚说明本功能示意图的来源或背景材料。 输入 对本功能全部输入数据的详细描述,它们包括:输入源、数量、度量单位、时间关系、有效输入的范围、精度和公差等。 操作员具体的控制需求，其中包括操作员活动的描述，控制台或操作员的位置等。例如，在打印表格时，要求操作员调整打印纸位置的需求。 指明引用的接口规格说明或相应的接口控制文档。 处理 说明该功能应该对各输入数据进行哪些处理，并对各处理进行定性的说明，尽可能采用严格的定
2019年数据中心IDC行业分析报告
2019年数据中心IDC 行业分析报告 2019年2月
目录 一、头部互联网企业驱动IDC快速发展 (5) 1、中国IDC机柜数量维持较快增长 (8) 2、主流云计算厂商的Capex支出及云计算增速 (9) 二、阿里、腾讯、字节跳动IDC建设规划 (11) 1、阿里IDC规划及天蝎机柜解读 (12) （1）阿里IDC规划 (12) （2）天蝎机柜解读 (13) 15 2、腾讯IDC规划及进展....................................................................................... 3、字节跳动IDC规划及进展 (16) 三、IT设备（服务器、存储）需求快速增长 (17) 1、服务器、存储随云计算需求增长而快速增长 (18) 2、上游芯片带来的服务器更新换代 (18) （1）上游芯片性能的提升，有力的推动了服务器的更新换代 (18) （2）芯片的价格波动，对服务器采购量影响较大 (19) 3、云计算厂商服务器白牌化成为一种趋势 (19) （1）云计算需求带动数据中心建设，进而带动服务器销售增长 (19) （2）云计算厂商需求如今是服务器行业销售增长的主要动力 (21) 四、CT设备（交换机、防火墙、路由器）国产化替代明显 (21) 22 1、中国CT设备市场空间巨大 ............................................................................ 2、阿里、腾讯CT设备主要供应商转为国内厂商 (23) 五、机电设备（电源、制冷、服务）技术驱动明显 (24) 1、电源设备技术发展方向及供应商布局 (25)
全面认识数据仓库
全面认识数据仓库 1.前言 随着我行信息科技工作进入后蓝图时代，后线分析系统注1建设的需求会越来越高，将在快速响应、高效实施、灵活应变、信息统一、全局分析、深度挖掘、监管有力、报送及时、降低成本等方面提出更多新的挑战。面对蓝图成功投产后新的产品体系，如何统一规划全辖数据资源、整合后线产品架构、准备各项技术预研可能是将来信息科技工作的一个重心。 数据仓库（DW）是各行业后线系统发展的一个重要方向，它在克服部门级应用的局限（数据分隔注2、重复存储、重复中间加工过程注3、维护工作繁琐、资源重复投入等）、满足全辖基础数据共享、提供全局分析视角和应用组件、支持快捷灵活和低成本的开发部署等方面有着不可替代的功能和地位。 数据仓库本身有着不同视角的概念解释，大可涵盖整个企业级应用架构，小可专注于单纯的数据建模与存储；数据仓库涉及重多相关技术，如ETL、数据模型设计、多维分析、数据挖掘等；数据仓库建设可能是一个复杂高难的全局性项目，正确的实施路径、策略、方法与有效的质量管理是项目成败的关键；另外，数据仓库系统实施后的管理与维护，也是保证各类后线应用系统长期顺利运行的重要因素。针对这些数据仓库相关的概念、技术、策略、方法等，可能并不是每个人都有比较全面的了解。因此有必要对这些做一个系统的介绍，使大家对数据仓库有一个全面清晰的认识。
2.数据仓库入门介绍 ?应用需求背景 随着联机事务处理（OLTP）业务系统的深入应用，企业各类业务数据不断积累和丰富，越来越需要从大量数据中提取有价值的信息，以辅助决策和指导经营。管理信息系统（MIS）和早期的决策支持系统注4（DSS）主要是基于传统的数据库技术和事务处理环境，这种系统结构随着业务系统建设规模的扩大、数据量的巨增和数据复杂度的提高，已无法满足综合分析型应用的需求，造成数据丰富而信息贫乏的困境。 首先，人们逐渐认识到，分析处理和事务处理具有极不相同的性质，事务处理通常是对数据库进行联机的查询和修改操作，每笔交易的响应时间和数据的安全完整是关键；而分析型处理往往是对大规模历史数据的批量加工计算，数据的规范统一和整体时间窗口是重要关注点。因此直接采用传统数据库技术和使用事务处理环境来支持分析型系统是不合适和失败的。两类系统的特点比较见表-1： 表-1 另一方面，企业的各类应用系统是在不同时期通常由各部门或分支机构面向
软件需求分析报告文档---模板
附录A软件需求分析报告文档模板 1. ........................................................................................................................................................ 引言2 1.1编写目的 (2) 1.2项目风险 (2) 1.3文档约定 (2) 1.4预期读者和阅读建议 (2) 1.5产品范围 (3) 1.6参考文献 (3) 2. 综合描述 (3) 2.1产品的状况 (3) 2.2产品的功能 (4) 2.3用户类和特性 (4) 2.4运行环境 (4) 2.5设计和实现上的限制 (4) 2.6假设和约束（依赖） (5) 3. 外部接口需求 (5) 3.1用户界面 (5) 3.2硬件接口 (6) 3.3软件接口 (6) 3.4通讯接口 (7) 4. 系统功能需求 (7) 4.1说明和优先级 (7) 4.2激励/响应序列 (8) 4.3输入/输岀数据 (8) 5. 其它非功能需求 (8) 5.1性能需求 (8) 5.2安全措施需求 (9) 5.3安全性需求 (9) 5.4软件质量属性 (9) 5.5业务规则 (9) 5.6用户文档 (9) 6. 词汇表 (10) 7. 数据定义 (10) 8. 分析模型 (11) 9. 待定问题列表 (11)
1. 引言 引言是对这份软件产品需求分析报告的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编 写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1编写目的 说明这份软件产品需求分析报告是为哪个软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用、以及最终要达到的意图。通过这份软件产品需求分析报告详尽说明了该软件产品的需求规格，包括修正和（或）发行版本号，从而对该软件产品进行准确的定义。 如果这份软件产品需求分析报告只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义软件产品 需求分析报告中说明的那个部分或子系统。 1.2项目风险 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险， 首要风险承担者包括： ?任务提出者； ?软件开发者； ?产品使用者。 1.3文档约定 描述编写文档时所采用的标准（如果有标准的话），或者各种排版约定。排版约定应该包 括： ?正文风格； ?提示方式； ?重要符号； 也应该说明高层次需求是否可以被其所有细化的需求所继承，或者每个需求陈述是否都 有其自己的优先级。 1.4预期读者和阅读建议 列举本软件产品需求分析报告所针对的各种不同的预期读者，例如，可能包括： ?用户； ?开发人员； ?项目经理； ?营销人员； ?测试人员； ?文档编写入员。 并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的
云计算资源需求分析报告和规划
1.1.1.1云计算资源需求分析与规划 1.1.1.1.1数据中心服务器部署基本要求 本项目关键业务数据库、数据仓库采用物理服务器独立部署（集群+同城双活），应用和管理类服务器采用虚拟机部署（同城双活）。 1.1.1.1.2应用服务器采用虚拟化方案 采用虚拟化技术是实现云计算的基础。通过为客户提供服务器整合和数量控制、业务连续性、测试/开发自动化、企业台式机管理等解决方案，从而实现降低成本、提高响应速度、实现零停机、灾难快速恢复等系列好处。通过虚拟架构整合服务器，可以控制x86服务器的蔓延，在一台服务器上运行多个操作系统和应用，并使新的硬件支持老的应用，数据中心撤退旧的硬件。虚拟基础架构使企业能够通过提高效率、增加灵活性和加快响应速度而降低IT成本。管理一个虚拟基础架构使IT能够快速将资源和业务需要连结起来，并对其进行管理。虚拟基础架构可以使x86服务器的利用率从现在的5-15%提高到60-80%，并且在数十秒的时间完成新应用程序的资源调配，而不需要几天时间。请求响应时间也改为以分钟计算。在维护上，可以实现零停机硬件维护，不需要等待维护窗口。
服务器虚拟化是计算机资源逻辑组的过程，这种资源的新虚拟视图并不受实现，地理位置或底层资源的物理配置的限制。这种逻辑视图对信息基础设施有深远的影响。 ◆服务器虚拟化带来的益处： 虚拟化技术可借助信息基础设施更好地提供服务，从而帮助客户节省资金。与传统的物理服务器部署方式相比，虚拟化所带来的一些优势包括：?能够迅速保存、复制和供应虚拟机，从而实现零停机时间维护并支持全新的“go live（实时化）”方案； ?动态共享服务器平台中的闲置资源，从而在消除烟囱式（stovepipe）部署的同时，进一步提高性能和利用率；与此同时也能为应用提供一个 隔离性的操作环境； ?可以实现更高的技术标准化水平和流通率，从而降低运营和维护成本； ?可在虚拟服务器组件发生故障时进行无缝故障切换，从而提高系统可用性； ?降低复杂性，从而改进逻辑和物理灾难恢复。 ◆服务器虚拟化的软件平台选型原则 在服务器虚拟化的软件平台方面，主流的软件提供商均提供了所有软件厂商
数据中心建设需求书
数据中心建设需求书 1.总体设计说明 1.1 总体概况 数据处理中心（以下简称：机房），是在信息化支撑下的全市税收数据的核心生产基地，是以信息技术为主体，集计算机通信技术、 楼宇自动化控制和现代税务管理运作模式为一体的信息管理部门专业 化数据中心，是实现工程三期总体目标的重要保障。机房中需要安装 着大量的高性能高密度计算机、网络交换机、存储机等IT服务设备， 承载着各类业务数据、信息的运算、存储、传输，肩负着业务应用、 设备运行安全、可靠、快捷的重任。 1.2 建设内容 建设内容为数据中心基础设施和弱电系统的设计及集成。 （一）基础设施的设计及集成包括以下系统： 1、机房装修系统 2、电气系统； 3、空调系统； 4、通风系统； 5、屏蔽系统； 6、设备环境监控系统； 7、机柜系统； 8、KVM系统； 9、ECC系统 （二）弱电系统的系统设计及集成包括以下系统： 1、综合布线系统； 2、门禁系统； 3、监控系统；
4、停车管理系统； 5、“一卡通”系统； 6、入侵报警系统； 7、有线电视系统； 8、信息显示系统； 9、IP 电话系统。 2．总体设计原则和依据 2.1 总体设计原则及标准 结合现生产中心信息化建设战略、业务应用系统数量、成长趋势、寿命周期、投资成本等各项因素来分析容灾机房的设备部署、平面规划、电源空调系统架构，在建设初期应以高要求、高品质、高标准、高可靠性的原则进行，以满足IT服务应用的需求。机房的整体设计和实施应充分体现安全性、可靠性、可管理性、灵活性、实用性和先进性的理念，要把数据机房建设成符合国内B级、国际Tier3级标准的机房。 总体建设原则 ★安全性： 选择适当的地点，以规避灾难的发生 建立高规格的结构建筑 建立安全等级 按照安全等级建立安全分区 按照安全分区选择安全防范措施 按照安全分区和人数建立交通动线 ★可靠性： 采纳较高的规范，建立灾备中心 建立足够的电源和空调设备，并考虑备份 市电的供给需不间断并有备份
软件需求分析报告文档---模板
附录A 软件需求分析报告文档模板 1. 引言 (2) 1.1编写目的 (2) 1.2项目风险 (2) 1.3文档约定 (2) 1.4预期读者和阅读建议 (2) 1.5产品范围 (3) 1.6参考文献 (3) 2. 综合描述 (3) 2.1产品的状况 (3) 2.2产品的功能 (4) 2.3用户类和特性 (4) 2.4运行环境 (4) 2.5设计和实现上的限制 (4) 2.6假设和约束(依赖) (5) 3. 外部接口需求 (5) 3.1用户界面 (5) 3.2硬件接口 (6) 3.3软件接口 (6) 3.4通讯接口 (7) 4. 系统功能需求 (7) 4.1说明和优先级 (7) 4.2激励／响应序列 (8) 4.3输入／输出数据 (8) 5. 其它非功能需求 (8) 5.1性能需求 (8) 5.2安全措施需求 (9) 5.3安全性需求 (9) 5.4软件质量属性 (9) 5.5业务规则 (9) 5.6用户文档 (9) 6. 词汇表 (10) 7. 数据定义 (10) 8. 分析模型 (11) 9. 待定问题列表 (11)
1. 引言 引言是对这份软件产品需求分析报告的概览，是为了帮助阅读者了解这份文档是如何编写的，并且应该如何阅读、理解和解释这份文档。 1.1 编写目的 说明这份软件产品需求分析报告是为哪个软件产品编写的，开发这个软件产品意义、作用、以及最终要达到的意图。通过这份软件产品需求分析报告详尽说明了该软件产品的需求规格，包括修正和(或)发行版本号，从而对该软件产品进行准确的定义。 如果这份软件产品需求分析报告只与整个系统的某一部分有关系，那么只定义软件产品需求分析报告中说明的那个部分或子系统。 1.2 项目风险 具体说明本软件开发项目的全部风险承担者，以及各自在本阶段所需要承担的主要风险，首要风险承担者包括： ●任务提出者； ●软件开发者； ●产品使用者。 1.3 文档约定 描述编写文档时所采用的标准(如果有标准的话)，或者各种排版约定。排版约定应该包括： ●正文风格； ●提示方式； ●重要符号； 也应该说明高层次需求是否可以被其所有细化的需求所继承，或者每个需求陈述是否都有其自己的优先级。 1.4 预期读者和阅读建议 列举本软件产品需求分析报告所针对的各种不同的预期读者，例如，可能包括： ●用户； ●开发人员； ●项目经理； ●营销人员； ●测试人员； ●文档编写入员。 并且描述了文档中，其余部分的内容及其组织结构，并且针对每一类读者提出最适合的
2018年数据中心IDC行业分析报告
2018年数据中心IDC 行业分析报告 2018年6月
目录 一、巨头军备竞赛，数据中心进入需求扩张期 (5) 1、数据中心：云计算时代的IT资源载体 (5) （1）从成本中心到生产力，计算资源云化大势所趋 (6) （2）核心+边缘：超大规模与边缘数据中心两级并举 (7) 2、IDC资源供需失衡持续扩大 (8) （1）云端数据存储、传输与计算需求指数性增长 (8) ①数据中心流量 (8) ②数据中心数据存储量 (8) （2）技术瓶颈与扩张模式使得数据中心资源只能线性供给 (8) ①资源利用率与用户体验不匹配 (9) ②摩尔定理失效导致CPU与存储器性能提升趋缓 (9) ③冯结构数据中心面临瓶颈 (9) 3、云计算巨头军备竞赛，行业进入需求扩张新周期 (11) （1）公有云增长超预期，巨头展开IDC资源军备竞赛 (11) （2）我国云计算巨头迅速跟进，IDC行业进入新一轮需求扩张期 (13) ①国内云计算快速增长，巨头持续加码 (13) ②IDC行业进入需求扩张期 (15) 二、以美为鉴：专业IDC服务商成长空间巨大 (16) 1、行业分工下专业IDC服务商优势凸显 (16) （1）IDC服务商可分为电信运营商、专业IDC服务商与云服务商 (16) ①基础电信运营商 (16) ②网络中立的专业IDC服务商 (16) ③云服务商 (17) （2）专业IDC服务商守护云生态健康发展 (18) ①稳定性：头部用户稳定要求压倒一切 (18) ②成本可控：降低客户自建成本风险 (19)
③准确预判行业趋势，实现技术快速迭代 (21) ④中立性与多样化服务为客户提供灵活选择 (21) 2、从Equinix看美国专业IDC服务商发展历程 (22) 3、以美为鉴:中国专业IDC服务商空间巨大 (25) 三、相关领域及企业 (28) 1、一线城市机房资源储备是核心 (28) （1）数据中心选址：一线热数据，三线冷数据 (28) （2）数据中心结构型过剩：三线城市上架率不足 (29) （3）一线城市供需失衡，未来价格有望稳中向上 (30) 2、深度云化的专业IDC服务商降本增效 (31) 3、好口碑才有好市场 (32) 4、重点企业：光环新网 (33) （1）IDC机柜毛利率稳中有升，机柜数量2018年迎来释放期 (34) （2）云服务牌照如期落地，AWS业务合规启程，公司打开更大成长空间 (34)