基于ArcSDE的空间数据库的设计与建立

基于ArcSDE的空间数据库的设计与建立

摘要：随着地理信息系统的发展，传统的以文件形式管理、存储地理空间数据的方式已不能满足现在应用的需求。针对以上问题，本文通过arcsde对空间数据进行管理，使空间数据和属性数据统一存储在面向对象的关系型数据库（sql server）中，实现统一、高效的管理。

关键词：空间数据库；属性数据；arcsde

围绕空间数据的管理，前后出现了几种不同的空间数据管理模式：纯文件模式、文件结合关系型数据库的管理模式、全关系型数据库管理模式和面向对象的数据库管理模式。前两种方式都是将空间数据和属性数据分离存储，这样往往会产生诸多问题：1.空间数据与属性数据的连接太弱，综合查询效率不高，容易造成空间数据与属性数据的脱节；2.空间数据与属性数据不能统一管理，实质上是两套管理系统，造成资源的浪费和管理的混乱，数据一致性较难维护；3.由于空间数据不能统一在标准数据库里存放，造成空间数据不能在网上共享。而面向对象数据库管理系统技术还不够成熟，并且价格昂贵，目前在gis领域还不够通用。所以在较长时间内，还不能完全脱离现有关系型数据库来建设gis空间数据库。arcsde是esri公司提供的一个基于关系型数据库基础上的地理数据库服务器。同一些数据库厂商推出的在原有数据库模型上进行空间数据模型扩展的产品（如oracle spatial）不同，esri的arcsde

的定位则是空间数据的管理及应用，而非简单的数据库空间化。1.系统目标

建成一个多级比例尺(100万、25万、5万、1万)矢量、栅格以及航空影像、遥感影像(tm,spot)的c/s结构基础地理空间数据库,便于对空间数据有效的管理、分发和应用。

2.总体设计方案

系统总体技术方案设计在充分考虑实际应用环境及应用需求的

基础上,结合考虑国际国内发展的主流趋势和平台产品的功能与性能来完成。

2.1技术路线

空间数据库建设应放弃数据文件式的管理方式,采用大型关系数据库管理系统(sql server)管理空间数据，arcsde作为sql server 2008和arc/info或其他地理信息系统软件的接口,

vb/vc/delphi/java/c#为前端应用开发工具。其中，空间数据通过arcsde存储在sql server 2008数据库。arcsde是基于c/s计算模型和关系数据管理模式的一个连续的空间数据模型，借助这一模型,可将空间数据加入到数据库管理系统(rdbms)中去[1]。arcsde 融于rdmbs后,提供了对空间、非空间数据进行高效率操作的数据接口。由于arcsde采用c/s体系结构，大量用户可同时针对同一数据进行操作。arcsde提供了应用程序接口(api)，开发人员可将空间数据检索和分析功能集成到应用工程中去，以完成前端的应用

开发,最终提供数据的存储、查询和分发服务。如图1所示：

图1结构图

2.2软件配置

关系型数据库平台：sql server 2008企业版。

空间数据引擎：arcsde 9.3。

开发工具：c#和arcgis engine 9.3。

2.3系统体系结构

系统的体系结构是数据库总体框架结构的核心部分，它决定数据库的运行效率和稳定性。本文的地理数据库采用标准的3层体系结构。如图2所示:

图2系统3层体系结构图

数据层采用sql server关系型数据库系统和arcsde空间数据引擎实现对空间信息数据的高效存储和管理；逻辑层使用arcsde空间数据引擎实现对空间数据的访问，并基于ae技术构建空间信息综合应用开发平台，实现空间数据应用的业务逻辑，如空间数据的表现和操作；应用层实现省级基础地理数据库的具体应用。采用3层架构的开发模式，可以在数据层(服务器端)对数据的访问进行安全限制，可以对数据进行集中备份和恢复，保证数据的一致性和完整性。

2.4逻辑结构

多级比例尺空间数据(矢量和栅格)存储在sql server中，应合

理设计sql server数据库的逻辑结构。任何一个sql server数据库的主要逻辑数据库结构是表空间。sql server数据库就是由一个或多个称为表空间的逻辑存储单元组成的，这些表空间共同存储了数据库中的所有数据。在逻辑上，oracle把数据存储于表空间中，而在物理上则是存储于与相应表空间相关联的数据文件中。空间基础地理信息数据示范库的逻辑结构是建立一个sql server数据库,在该数据库内分别建立相应的几个表空间。将同一比例尺的各类数据存放在一个表空间中，对于不含比例尺的遥感数据单独建表空间。包括1万数据表空间、5万数据表空间、25万数据表空间、100万数据表空间和遥感影像数据表空间。在每个表空间下分别建立不同类型的表,以对应不同的数据类型。它的优点是逻辑清晰，易于使用管理。如图3所示

图3数据库逻辑结构

2.5数据存储模型

2.5.1矢栅一体化的地理数据模型

采用geodatabase数据模型[1]，所有的地理数据能以统一的数据形式存储在关系数据库中，实行集中管理。geodatabase是arcinfo 8引入的一个全新的空间数据模型，它在一个同一的模型框架下对所有的地理空间要素，如：矢量、栅格、三维表面、网络、地址等，进行统一描述。它支持要素间的拓扑关系、复杂网络和要素类之间的关系和其他的面向对象要素。

相对于其它的空间数据模型而言，geodatabase主要具有以下优势：实现在同一数据库中统一管理各种类型的空间数据；可管理连续的空间数据,无须分幅分块；支持空间数据的版本管理和多用户并发操作；空间数据的录入、编辑和表达更为精确等。

2.5.2arcsde存储和组织

arcsde管理空间数据的方法是将空间数据类型加到关系数据库

中[2]。空间数据的管理和存储都是通过dbms中的若干表(table)来完成的。它不改变和影响现有的数据库，只是在现有的数据表中加入图形数据项(shapecolumn)，供管理和访问与其关联的空间数据。arcsde将地理数据和空间索引放在不同的数据表中，通过关联项将其相连;将图形数据项加到rdbms表后，该表为空间可用(spatiallyenabled)。arcsde通过将信息存入层表(layers tables)来管理空间可用表。层表帮助管理rdbms表和空间数据之间的连接。对空间可用表，可像通常那样对表中数据进行查询、合并，也可以进行图到属性或属性到图的查询。

2.6索引机制

空间数据索引是为了提高对数据的提取和访问速度，其性能优劣直接影响空间数据库和gis整体性能，它是空间数据库和gis系统的一项关键技术。

(1)矢量数据的空间索引

采用arcsde的网格型空间索引技术。确定合适的格网级数、单

元大小是建立空间格网索引的关键。格网太大,在一个格网内有多个空间实体，查询检索的准确度低。格网太小，则索引数据量成倍增长和冗余，检索的速度和效率低。每一个数据层可以采用不同大小、不同级数的空间索引格网单元，但是每层的索引最多不能超过三级。格网单元的大小不是一个确定性的问题，需要多次尝试和努力才会得到好的结果。选择格网单元大小的一个标准是：在满足一个高效的空间索引时，让索引表的大小尽可能的小。

(2)栅格数据的空间索引

栅格数据的空间索引是通过arcsde建立多级金字塔结构实现的。首先建立底层数据,通过逐级抽取数据,建立不同分辨率的数据金

字塔结构。在数据库查询检索时，调用适合级别的影像,以提高浏览和显示速度。

2.6系统功能结构

本设计将系统分为5个功能模块:空间数据管理、数据入库与更新、空间数据查询分析、数据提取和系统维护。空间数据管理模块主要实现图层管理和配置、数据浏览与显示等功能；数据入库与更新模块实现各种空间数据的入库、在线编辑、数据更新和数据拼接功能；空间数据查询分析模块主要实现由空间数据到属性数据和由属性数据到空间数据的相互查询定位以及空间分析、统计分析等功能；数据提取模块实现用户从数据库中提取空间数据的功能；系统

维护模块实现用户管理、日志管理和数据的备份与恢复等功能。2.7空间连接

分布式管理的空间数据库均使用sql server的联网软件net8来实现数据库的网络通信。正如net8连接运行在网络的不同计算机的客户机和服务器一样，它也允许数据库服务器通过网络通讯以支持分布式数据库的远程和分布式处理。但是,如果通过arcsde空间数据器连接rdbms，只需要服务器名和实例与arcsde相连就可以了[1]。一旦服务器找到后，须提供用户和密码完成连接。同时，通过用户名和密码可以确定用户的使用权限。

2.8系统功能结构

空间数据库管理系统主要由9大功能模块组成：用户管理、日志管理、视图管理、数据导入、数据查询、数据导出、三维显示、数据转换和输出打印。用户管理项实现增加、删除用户,赋予和修改用户的信息或权限等功能；日志管理项实现系统日志显示、日志统计、日志查询和日志打印等功能;视图管理实现视图的放大、缩小、全屏显示、漫游和定点显示等功能;数据导入实现从数据库中调入各类矢量、栅格数据和以行政区划、地名、图号、结合表等多种检索调图方式从数据库中调入需要的数据；数据查询实现空间位置检索查询(包括点查询、矩形查询、圆查询和多边形查询)、地名检索查询、空间关系查询(包括穿越查询、落入查询、包含查询和邻接查询)、缓冲区查询和属性查询(包括简单实体查询和sql查询)等

功能；数据导出实现根据指定的图层、范围、条件等将空间数据按指定格式导出等功能；三维显示实现矢量数据、栅格数据和dem数据实时套合、三维显示和模拟飞行等功能;数据转换实现矢量数据转换、栅格数据转换、投影变换和坐标转换等功能；输出打印实现打印设置、打印预览和打印输出等功能。

3.数据库建立流程

空间数据库建设要涉及到系统的设计、实施和维护3大内容。应以实际应用为导向，在广泛进行需求分析和数据分析的基础上，充分吸收国内外空间数据库建库经验，运用现代高新技术手段，高水平、高起点、分阶段、按步骤进行数据库的建库工作。

4.结论

上述空间数据库设计建立的优越性表现在：矢栅统一的空间地理数据模型，有利于对数据的管理；空间数据库引擎(arcsde)将数据统一于关系数据库中进行管理，有利于提高数据的访问速度和大数据量数据存储和管理；基于com技术编程技术，对ae进行二次开发,有利于灵活、友好地定制数据库管理系统的各项功能；基于c/s 结构的分布式数据处理方式，有利于空间数据库的数据互操作和信息共享。基于这一设计建立的基础空间数据示范库已投入运行，经过一段时间的实践，系统运行稳定可靠，充分证明了数据库系统框架结构和技术路线的正确性和可实践性。

参考文献：

[1]毛锋,沈小华,艾丽双. arcgis 8开发与实践[m].北京:科学出版社,2002.

[2]丛升日.基于ordb的组件化gis关键问题研究[d].北京大学计算机科学技术系,1999.

基于arcsde的空间数据库的设计与建立

基于ArcSDE的空间数据库的设计与建立 摘要：随着地理信息系统的发展，传统的以文件形式管理、存储地理空间数据的方式已不能满足现在应用的需求。针对以上问题，本文通过arcsde对空间数据进行管理，使空间数据和属性数据统一存储在面向对象的关系型数据库（sql server）中，实现统一、高效的管理。 关键词：空间数据库；属性数据；arcsde 围绕空间数据的管理，前后出现了几种不同的空间数据管理模式：纯文件模式、文件结合关系型数据库的管理模式、全关系型数据库管理模式和面向对象的数据库管理模式。前两种方式都是将空间数据和属性数据分离存储，这样往往会产生诸多问题：1.空间数据与属性数据的连接太弱，综合查询效率不高，容易造成空间数据与属性数据的脱节；2.空间数据与属性数据不能统一管理，实质上是两套管理系统，造成资源的浪费和管理的混乱，数据一致性较难维护；3.由于空间数据不能统一在标准数据库里存放，造成空间数据不能在网上共享。而面向对象数据库管理系统技术还不够成熟，并且价格昂贵，目前在gis领域还不够通用。所以在较长时间内，还不能完全脱离现有关系型数据库来建设gis空间数据库。arcsde是esri公司提供的一个基于关系型数据库基础上的地理数据库服务器。同一些数据库厂商推出的在原有数据库模型上进行空间数据模型扩展的产品（如oracle spatial）不同，esri的arcsde 的定位则是空间数据的管理及应用，而非简单的数据库空间化。

1.系统目标 建成一个多级比例尺(100万、25万、5万、1万)矢量、栅格以及航空影像、遥感影像(tm,spot)的c/s结构基础地理空间数据库,便于对空间数据有效的管理、分发和应用。 2.总体设计方案 系统总体技术方案设计在充分考虑实际应用环境及应用需求的 基础上,结合考虑国际国内发展的主流趋势和平台产品的功能与性能来完成。 2.1技术路线 空间数据库建设应放弃数据文件式的管理方式,采用大型关系数据库管理系统(sql server)管理空间数据，arcsde作为sql server 2008和arc/info或其他地理信息系统软件的接口, vb/vc/delphi/java/c#为前端应用开发工具。其中，空间数据通过arcsde存储在sql server 2008数据库。arcsde是基于c/s计算模型和关系数据管理模式的一个连续的空间数据模型，借助这一模型,可将空间数据加入到数据库管理系统(rdbms)中去[1]。arcsde 融于rdmbs后,提供了对空间、非空间数据进行高效率操作的数据接口。由于arcsde采用c/s体系结构，大量用户可同时针对同一数据进行操作。arcsde提供了应用程序接口(api)，开发人员可将空间数据检索和分析功能集成到应用工程中去，以完成前端的应用开发,最终提供数据的存储、查询和分发服务。如图1所示： 图1结构图

基于ArcSDE的空间数据组织和管理

１ＡｒｃＳＤＥ的体系结构和数据模型 ＡｒｃＳＤＥ采用客户／服务器（即Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ）体系结构。在以Ｏｒａｃｌｅ为底层数据库的环境中，ＡｒｃＳＤＥ为用户提供了三种灵活的选择，用户可以根据具体情况选择直接连接（也称为两级连接，Ｔｗｏ－ＴｉｅｒｅｄＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ）、间接连接（也称为三级连接，Ｔｈｒｅｅ－ＴｉｅｒｅｄＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎ）或者建立ＯＬＥＤＢ连接。一般推荐采用间接连接。 ＡｒｃＳＤＥ间接连接的体系结构如图１所示。在服务器端ＡｒｃＳＤＥＳｅｒｖｉｃｅ的ｇｉｏｍｇｒ进程一直在后台运行，当客户程序连接请求通过ＴＣＰ／ＩＰ网络发送到ＡｒｃＳＤＥ时，ｇｉｏｍｇｒ进程为该连接分配一个专用的ｇｓｒｖｒ，以后客户程序与ＡｒｃＳＤＥ的应用服务器之间的通讯就通过该ｇｓｒｖｒ进程来进行。ｇｓｒｖｒ进程主要起以下几个作用：（１）服务于该连接的所有请求； （２）解释客户查询请求为Ｏｒａｃｌｅ可以理解的ＳＱＬ语句，并根据查询对象（要素类或栅格数据集）的空间索引和查询条件产生过滤器，然后将带有过滤器的ＳＱＬ语句提交Ｏｒａｃｌｅ服务器； （３）进一步将Ｏｒａｃｌｅ提取的查询结果集进行第二步的空间过滤，以产生符合查询条件的最小结果集并返回客户程序； （４）维护和管理元数据。 ＡｒｃＳＤＥ作为空间数据库引擎，既可以将矢量数据存储到ＧｅｏＤａｔａｂａｓｅ中，也可以将栅格数据存储到ＧｅｏＤａｔａｂａｓｅ中。 ＡｒｃＳＤＥ以ＧｅｏＤａｔａｂａｓｅ数据模型来存储数据。在ＧｅｏＤａｔａｂａｓｅ数据库中，ＧｅｏＤａｔａｂａｓｅ是最高层次的地理数据单元，所有的地理数据由一个或多个ＧｅｏＤａｔａｂａｓｅ组成。一个ＧｅｏＤａｔａｂａｓｅ由多个抽象数据集（Ｄａｔａｓｅｔｓ）组成［２］。数据集通过继承得到Ｔｉｎ（Ｔｒｉａｎｇｕｌａｔｅｄｉｒｒｅｇｕｌａｒｎｅｔｗｏｒｋ）数据集、栅格数据集、要素数据集和表。Ｔｉｎ数据集是指一套带有ｚ值的不规则三角网，用它来精确表示表面。栅格数据集是存储有不同光谱或分类值的 基于ＡｒｃＳＤＥ的空间数据组织和管理 张佐帮１，尚颖娟２ （１．西南大学地理科学学院，重庆４００７１５；２．西南大学资源环境学院，重庆４００７１６） 摘要：重点讨论了ＡｒｃＳＤＥ的数据组织模型，以及如何组织和管理空间数据；利用ＡｒｃＳＤＥ结合Ｏｒａｃｌｅ９ｉ技术，实现了中国－－东盟自由贸易区电子政务系统中数据库的建立。 关键词：ＡｒｃＳＤＥ；数据组织；空间数据库 中图分类号：Ｐ２０８；ＴＰ３１１文献标识码：Ｂ文章编码：１６７２－６２５１（２００７）０９－００５８－０３ Ｔｈｅｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎａｎｄｍａｎａｇｅｍｅｎｔｏｆｓｐａｔｉａｌｄａｔａ ＺＨＡＮＧＺｕｏ－ｂａｎｇ１，ＳＨＡＮＧＹｉｎｇ－ｊｕａｎ２ （１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌｓｃｉｅｎｃｅｓ，ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４００７１５，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ， ＳｏｕｔｈｗｅｓｔＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｃｈｏｎｇｑｉｎｇ４００７１５，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：ＴｈｅｐａｐｅｒｆｏｃｕｓｅｓｏｎｄｉｓｃｕｓｓｉｎｇｔｈｅｄａｔａｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆＡｒｃＳＤＥａｎｄｈｏｗｔｏｏｒｇａｎｉｚｅａｎｄｍａｎａｇｅｔｈｅｓｐａｔｉａｌｄａｔａ．ＢｙｕｓｉｎｇＡｒｃＳＤＥａｎｄＯｒａｃｌｅ９ｉｔｅｃｈｎｉｑｕｅ，ｔｈｅｄａｔａｂａｓｅｏｆｔｈｅＥ－ｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔｓｙｓｔｅｍｏｆＣＡＦＴＡｉｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＡｒｃＳＤＥ；Ｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｏｆｄａｔａ；Ｓｐａｔｉａｌｄａｔａｂａｓｅ 收稿日期：２００７－０８－２２ 作者简介：张佐帮（１９７９－），男，助教，研究方向：地理信息系统应用。 图１ＡｒｃＳＤＥ间接连接的体系结构［１］

人口分布空间数据库设计书

人口分布空间数据库设计书 1）概念设计 概念设计是通过对错综复杂的现实世界的认识与抽象，最终形成空间数据库系统及其应用系统所需的模型。 具体是对需求分析阶段所收集的信息和数据进行分析、整理，确定地理实体、属性及它们之间的联系，将各用户的局部视图合并成一个总的全局视图，形成独立于计算机的反映用户观点的概念模式。概念模式与具体的DBMS无关，结构稳定，能较好地反映用户的信息需求。 表示概念模型最有力的工具是E-R模型，即实体-联系模型，包括实体、联系和属性三个基本成分。用它来描述现实地理世界，不必考虑信息的存储结构、存取路径及存取效率等与计算机有关的问题，比一般的数据模型更接近于现实地理世界，具有直观、自然、语义较丰富等特点。 本设计书中的E-R模型如图1所示： 图1 E-R模型 2）逻辑设计 在概念设计的基础上，按照不同的转换规则将概念模型转换为具体DBMS支持

的数据模型的过程，即导出具体DBMS可处理的地理数据库的逻辑结构(或外模式)，包括确定数据项、记录及记录间的联系、安全性、完整性和一致性约束等。导出的逻辑结构是否与概念模式一致，能否满足用户要求，还要对其功能和性能进行评价，并予以优化。 2.1要素分类 我们制作、统计的地理信息数据应该提供准确、可靠、经得起专业部门检验的地理信息，这就要求测绘部门和相关专业部门应该有一致的地理要素的定义和分类体系。依据GB/T 13923-2006《基础地理信息要素分类与编码》将地理要素分为了地位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、境界与政区、地貌、植被 2.2 数据层设计 GIS的数据可以按照空间数据的逻辑关系或专业属性分为各种逻辑数据层或 专业数据层，原理上类似于图片的叠置。在进行空间分析、数据处理、图形显示时，往往只需要若干相应图层的数据。 数据层的设计一般是按照数据的专业内容和类型进行的。数据的专业内容的类型通常是数据分层的主要依据，同时也要考虑数据之间的关系。如需考虑两类物体共享边界(道路与行政边界重合、河流与地块边界的重合)等，这些数据间的关系在数据分层设计时应体现出来。不同类型的数据由于其应用功能相同，在分析和应用时往往会同时用到，因此在设计时应反映出这样的需求，即可将这些数据作为一层。 本设计书中的数据层设计如表2所示： 表2 数据层设计 2.3关系数据表 本设计书中的关系数据表如表3-表6所示：

空间数据库设计综合实习报告

空间数据库设计综合实习报告 班级：地理信息系统091、092班 实验人员名单及学号： 日期：2011/10/24 目录 空间数据库设计综合实习报告 (1) 一、设计题目 (2) 二、实验目的 (2) 三、需求分析 (2) 四、功能分析和数据组织 (2) 五、数据库建设流程 (2) 5.1软硬件配置 (2) 5.2数据采集流程 (3) 六、数据库应用案例 (6) 6.1.查询 (6) 6.2 缓冲区分析 (9)

一、设计题目 成都市市区基础地理数据库的构建 二、实验目的 通过设计和建立空间数据库，掌握空间数据库设计和建设流程，学会利用所学GIS知识独立分析和解决问题的能力。 三、需求分析 1. 利用计算机进行显示城市信息； 2. 借助现有城市专题图能否自己构建一个简单的基础城市地理数据库； 3. 在基础数据基础上，完成自动制图。 四、功能分析和数据组织 1.功能分析：该数据库主要用于存储成都市的基本道路信息、居民点分布信息以 及学校医院等政设服务性机构信息。 2.数据组织：居民点分布数据、道路数据、河流数据、现有公园分布数据、 市内现有基础服务设施分布数据，几类数据应该平行组织，以便 建立他们之间拓扑关系。 五、数据库建设流程 5.1软硬件配置 1.软件：专业软件ArcGIS9.3 系统软件windows 7

2.硬件：酷睿系列微机 5.2 数据采集流程 按照功能设计、数据组织，因此数据采集的流程为： 1）收集进行数字化的基础数据：成都市地图；若干具有精确地理位置的特征点； 本实验数据来源于空间数据库DATA\栅格专题图: 成都.bmp，成都市若干道路交叉口的地理坐标(WGS-84坐标系).txt。 其中，成都.bmp作为数字化底图，从它上面提取所需数据；而成都市若干道路交叉口的地理坐标(WGS-84坐标系)这个文件则是作为地理参照，以此为依据对底图进行几何校正。 2）地理参考：对所得地图进行地理参考； 利用pci对底图进行校正，采用输入已知坐标的方法，为底图加上地理坐标WGS-84。 3）数字化：对地图信息进行分层数字化； 分工合作对底图进行数字化：用画多边形、线、点得方法，针对不同特征的图形，采用不同方法，比如，河流道路呈线状，则采取画线的方式，而学校医院已有标识，则采用画点的方式将其提取出来。 4）坐标统一：对所得图层统一进行投影，采用高斯投影； 所得的几个图层均以经纬度的方式即地理坐标表示，由于这对于常人认识地图的方式有所不变，故要统一为它们加上投影信息Gauss_Kruger。 5）构建Geodatabase,并对图层经销属性域的编辑； A.在ArcCatalog中相应文件夹下建立文件空间数据库CITY,如图5.1；

基于CityGML的城市三维空间数据库设计研究

基于CityGML的城市三维空间数据库设计研究 目前，全国正积极开展智慧化和数字化城市建设，若想构建智慧化、数字化的城市就必须建立三维信息化管理数据库，但是三维模型数据通常较难共享，所以必须建立CityGML模型共享标准。为了进一步明确在CityGML基础之上的城市三维空间数据库的应用价值，本文对其设计进行了相关研究，望对该模型和数据库的建立提供新思路，并为日后应用提供帮助。 标签：CityGML城市三维空间数据库；设计研究 国家自从提出测绘地理信息“十二五”发展规划之后，全国各地均积极开始构建完善的数字城市建设，传统的数字城市三维景观模型具有一定的缺陷，很多大数据格式难以兼容和共享，为了有效的完善该模型建设，为此，本文深入分析了CityGML技术的标准，并为空间数据存储建立了相关解决方案，最终实现了CityGML技术在模型中的应用价值。现将研究内容论述如下。 一、CityGML技术和模型概述 1.概念概述 CityGML技术和模型也就是通常所说的城市地理标记语言技术和模型，该模型下的数据较为开放，属于GML3的一种应用模式，其交换格式是在虚拟3D 城市模型和XML的存储基础上得以实现的，可以对城市中的三维对象建立相关的信息模型，可以显示多种地理对象之间的空间和数据关系，经由该模型建立的区域模型的语义、拓扑、几何关系明显。使用这种技术和模型不仅可以有效的显示城市模型的外观，还可以建立其系统的语义属性，可以更加直观的表现城市植被、交通设施以及地面情况等。目前，较为先进的版本为CityGML2.0版本。该版本中内含11个扩展模式和1个核心模式。 2.关键技术说明 为了深入应用该模型，必须对其关键技术进行认知和理解，其模型中主要的模型和技术包含两点，一是LOD细节层次模型，二是语义/几何一体化表达模型。在该模型中一共有五个连贯细节层次，只有提高这些细节层次才可以更加高效的收集各种细节。而细节层次联合地域建立的LOD0-地域模型多指2.5维度的数字地形模型，属于一种较为粗糙的层次模型。其中，该模型中的LODl模型缺少屋顶的模型结构；而LOD2模型则为屋顶和纹理的粗模，期间涵盖了植被等物体；LOD3则是在此基础上建立的建筑物模型，该模型的分辨率更高，细节层次呈现也较多，其中的交通设施和植被模型显示更为精细；而LOD4模型则是在所有模型基础上增设了细致的3D物体结构，其层次也更加详细。 在CityGML中，语义，几何一体化表达模型是其主要的设计内容。在该模型中可以建立语义机制，语义内容中将窗户、墙壁和建筑物等真实物体采用一定

ArcSDE中空间数据的备份与恢复

ArcSDE中空间数据的备份与恢复: 随着GIS应用系统在复杂性、集成性、并发性等方面的要求不断增加，系统所需的空间数据量在急剧地增长，同时用户对空间数据并发访问的需求也越来越突出。以传统的文件形式存储和表示空间数据的方法显然已经无法满足这些需求。由于ArcSDE本身所具有的海量数据存储、多用户并发访问、版本管理、长事务处理等强大优势，在GIS应用系统中引入ArcSDE作为空间数据存储和管理引擎，变得越来越普遍。ArcSDE作为空间数据库引擎，在ArcGIS 8.1系列软件中属于服务器端的产品，在整个产品框架中，处于数据中心的重要地位，它利用Oracle、DB2、SQL Server、Informix等关系型数据库在数据存储、数据完整性等方面的先进技术手段，将海量空间数据（包括矢量数据和栅格数据）有机地组织和管理起来，通过其内部异步缓冲、空间索引等先进的机制，提供对空间数据的多用户高效并发访问。 除了存储空间数据并提供访问，对于空间数据的备份和恢复，是空间数据管理中最重要的工作环节之一，也是保障空间数据安全的重要方式。首先，空间数据本身在应用过程中不断地被更新变动，所以经常会需要备份不同时期，不同的空间数据版本；第二，存储介质的意外损坏会导致严重的空间数据丢失，因此需要定期对空间数据对象的整体进行完全备份；第三，有时出于调整的必要，需要在不同服务器、甚至不同数据库管理系统之间进行空间数据的移植和转换。 在采用文件形式空间数据的时代，空间数据的备份仅仅是操作系统中的文件拷贝、备份和归档的过程；而空间数据的恢复也不过是复制、覆盖的操作；在基于ArcSDE和关系型数据库的空间数据库时代，空间数据的备份更多的依赖于关系型数据库的备份和恢复技术，当然也不能缺少ArcSDE所提供的备份工具。按照备份的方式和对象，ArcSDE中空间数据的备份和恢复可以分为如下两类：指定空间数据对象的备份恢复，和整体空间数据库的备份恢复。 一、指定空间数据对象的备份和恢复 这种方式主要用于备份指定的空间数据对象，比如某个图层和要素类、其中的某些满足特定条件的记录、甚至特定的版本。实现这种备份方式的方法主要是利用ArcSDE提供的管理工具：sdeexport和sdeimport命令。它们的位置在%ArcSDEHOME%\bin\中。其中，sdeexport用于将空间数据从ArcSDE Server上备份为单独的数据文件，而sdeimport用于将经由sdeexport备份的数据文件恢复到ArcSDE Server中。 这一方式的缺点在于不能一次备份完整的空间数据库。但是也有个明显的优点，在于通过sdeexport和sdeimport工具，可以将空间数据在不同的关系型数据库管理系统（RDBMS）之间进行移植。 1．备份全部记录 使用sdeexport命令的缺省方式即可，比如： （1）将指定的图层备份到备份文件 sdeexport -o create -l dcxq,shape -f d:\dcxq.exp -i jerry_oracle -u sde -p sde 就是将名为jerry_oracle的sde服务（ArcSDE for oracle8i）中的指定图层“dcxq”按缺省方式备份到文件d:\dcxq.exp中。 （2）利用操作系统命令，拷贝备份文件到目标服务器上 （3）将备份文件恢复至目标RDBMS中 sdeimport -o create -l newDcxq,shape -f d:\dcxq.exp -i jerry_sqlsvr -u sde -p sde 此操作将备份文件恢复到名为jerry_sqlsvr的sde服务（ArcSDE for SQLServer）中，图层名为：newDcxq。

数据库设计各阶段word版本

数据库设计各阶段

1.数据库应用系统的设计步骤 按规范设计的方法可将数据库设计分为以下六个阶段 （1）需求分析; （2）概念结构设计; （3）逻辑结构设计; （4）数据库物理设计; （5）数据库实施; （6）数据库运行和维护。 2.需求分析 需求收集和分析是数据库应用系统设计的第一阶段。明确地把它作为数据库应用系统设计的第一步是十分重要的。这一阶段收集到的基础数据和一组数据流图（Data Flow Diaˉgram———DFD）是下一步设计概念结构的基础。概念结构对整个数据库设计具有深刻影响。而要设计好概念结构，就必须在需求分析阶段用系统的观点来考虑问题、收集和分析数据及其处理。如何分析和表达用户需求呢？在众多的分析方法中，结构化分析（Structured Analysis，简称SA方法）是一个简单实用的方法。SA方法用自顶向下、逐层分解的方式分析系统。用数据流图，数据字典描述系统。然后把一个处理功能的具体内容分解为若干子功能，每个子功能继续分解，直到把系统的工作过程表达清楚为止。在

处理功能逐步分解的同时，它们所用的数据也逐级分解。形成若干层次的数据流图。数据流图表达了数据和处理过程的关系。处理过程的处理逻辑常常用判定表或判定树来描述。数据字典（Data Dictionary，简称DD）则是对系统中数据的详尽描述，是各类数据属性的清单。对数据库应用系统设计来讲，数据字典是进行详细的数据收集和数据分析所获得的主要结果。数据字典是各类数据描述的集合，它通常包括以下5个部分： （1）数据项，是数据最小单位。 （2）数据结构，是若干数据项有意义的集合。 （3）数据流，可以是数据项，也可以是数据结构。表示某一处理过程的输入输出。 （4）数据存储，处理过程中存取的数据。常常是手工凭证、手工文档或计算机文件。 （5）处理过程。 3.概念结构设计 如同软件工程中重视需求分析与规范说明的思想一样，数据库设计中同样十分重视数据分析、抽象与概念结构的设计。概念结构的设计，是整个数据库设计的关键之一。概念结构独立于数据库逻辑结构，独立于支持数据库的DBMS，也独立于具体计算机软件和硬件系统。归纳总结，其主要特点是：

城市规划中模型与数据库设计

模型与数据库设计 数字城市建设是城市重要的空间数据基础设施建设，是数字中国地理空间框架的重要组成部分，能够直接服务政府部门、企事业单位和社会公众，提高公共管理、突发事件应急、科学决策能力及共享服务水平。并能够推动数字城市向智慧城市转变。 数字城市以各种比例尺地形图为基础，充分运用现代测绘高新技术和计算机网络技术，建设多尺度、多分辨率、多种类的城市空间数据体系，构建统一的、权威的城市地理信息公共平台。 城市地理信息系统建设是城市空间框架建设的核心。是对城市的多源数据进行有效、合理的整合，为各类与地理位置有关的应用部门提供统一的地理空间信息公共平台。基础地理信息数据库作为数字城市的重要空间信息模块，通过不同模型结构提供多种分辨率的空间和时间维度上地理信息，服务于多种应用领域。 基础地理信息数据库由基础地理信息数据、数据管理系统以及软硬件支撑环境等组成。基础地理信息数据主要是指通用性较强，功能共享需求最大，能够被测绘相关行业采用作为统一的数据空间定位和空间分析的基础单元。主要包括地理信息数据进行定位的地理坐标系格网；表达自然地理信息的地貌、水系、植被；表达社会地理信息的居民地、交通、管线、境界、特殊地物、地名等要素。基础地理信息数据同采用的地图比例尺有关，随着比例尺的增大，基础地理信息的覆盖面更加广泛细致。基础地理信息数据管理系统是以实现数据的基本输入、编辑、查询、浏览、分析、统计、输出以及更新维护为目标，对以各种不同的技术手段获取的不同格式、类型的基础地理信息数据进行采集、编辑处理和存贮，从而对城市多源基础地理信息数据进行有效整合，为城市中与测绘需求相关的部门（国土、城市规划、测绘、林业和农业等部门）提供基础地理信息服务，为各类社会经济信息的整合、共享提供专业、通用的地理空间信息公共平台。地形数据库建设是基础地理信息系统的重要组成部分，是其它专业地理信息系统或数字城市的定位基础。该类数据库将国家基本比例尺地形图中表达的各类自然地理和社会地理信息要素，包括定位基础、水系、居民地及设施、交通、管线、境界、地貌、植被与土质、注记等，按照统一的标准进行分类编码，以一定的规则分层，并对各要素的空间、属性信息及相互间的空间关系等数据进行采集、编辑、处理。 1.城市基础空间数据的组成 城市空间基础数据是各类城市地理信息系统的基础框架, 它主要包括了全要素的基础 地形图数据、正射影像数据及地下管线数据三部分。 1. 1 基础地形图数据 基础地形图数据是指矢量化的线划图, 主要包括: 测量控制点、居民地、工矿及附属设施、交通及附属设施、管线及附属设施、水系及附属设施、境界、地质地貌、植被九大类的内容。它既包括以矢量结构描述带有拓扑关系的空间信息又包括以关系结构描述的属性信息。它全面反映了城市的自然地理条件和社会经济状况, 可作为人口、环境、交通、报警等其他专业信息系统的空间定位基础。 1. 2 正射影像数据 数字正射影像是具有正射投影性质的数字影像。它是经过对像元纠正、影像镶嵌等一系列处理后形成的影像平面图, 带有坐标格网和图廓整饰, 其上可叠加线画要素、文字注记等。较传统的地图而言, 正射影像图具有信息量丰富、直观易读等特点;它生产周期短, 现势性好。主要用于宏观规划、资源普查、环保管理等。 1. 3 地下管线数据 地下管线是城市的重要基础设施, 城市管线资料的准确、完整与否, 直接影响着城市的

GIS空间数据库设计方法讨论

第31卷总第77期 西北民族大学学报(自然科学版)Vol.31,No.1 2010年3月 Journal of N orthw est U niversity for N ationalities(Natural Science)Sep,2010 GIS空间数据库设计方法讨论 薛国梁 (西北民族大学人事处,甘肃兰州730030) [摘　要]通过分析地理信息系统建设过程中空间数据库的建设内容1综述空间数据块的划分、图层的分层设计方法、专题图层划分和数据集设计、分析空间数据库的结构,讨论了空间数据库系统建设的方法和需解决的关键技术问题1 [关键词]GIS;空间数据库;专题图层;元数据 [中图分类号]TP311.131 [文献标识码]A [文章编号]1009-2102(2010)01-0049-04 0　引言 地理信息系统是集计算机科学、空间科学、信息科学、测绘遥感科学、环境科学等学科于一体的新兴边缘科学1GIS从20世纪60年代出现以来,至今只有短短的40多年时间,但已成为已成为多学科集成并应用于各领域的基础平台,成为地学空间信息分析的基本手段和工具1目前,地理信息系统不仅发展成为一门较为成熟的技术科学,而且已成为一门新兴产业,在测绘、地质、水利、环境检测、土地管理、城市规划、国防建设等领域发挥越来越重要的作用1 1　空间数据库内容 每个GIS数据集都提供了对世界某一方面的空间表达,包括: 基于矢量的要素(点、线和多边形)的有序集合; 诸如数字高程模型和影像的栅格数据集; 网络; 地形和其他地表; 测量数据集; 其他类型数据,诸如地址、地名和制图信息; 描述性的属性1 除了地理表现形式以外,地理数据集还包括传统的描述地理对象的属性表1许多表和空间对象之间可以通过它们所共有的字段(也常称为“关键字”)相互关联1就像它们在传统数据库应用中一样,这些以表的形式存在的信息集和信息关系在GIS数据模型中扮演着非常关键的角色1 2　空间数据表现形式 211　空间关系:拓扑和网络 空间关系,比如拓扑和网络,也是一个GIS数据库的重要部分1使用拓扑是为了管理要素间的共同边界、定义和维护数据的一致性法则,以及支持拓扑查询和漫游(如确定要素的邻接性和连接性)1 [收稿日期]2009-12-10 [作者简介]薛国梁(1980—),男,陕西韩城市人,党政管理研究实习员,主要从事高教管理工作1

空间数据库毕业课程设计报告

空间数据库课程设计兼ARCSDE入门 手册 一．ArcSDE的配置 数据库的创建 数据库的配置 数据库的网络配置 数据库的控制和管理 ArcSDE的配置 二.数据库的设计 建立数据库连接 表的创建与设计 版本的注册与创建 成员角色与任务分配 三．问题与解决方案 软件本身的问题 多版本编辑的问题 四．总结 个人心得 各成员工作情况 一. ArcSDE的配置 1.数据库的创建：

打开Database Configuration Assistant工具 如图(1.1)所示 为初始界面 图(1.1) 按照向导对话框依次选择执行的操作创建数据库→选择一般用途的模→输入数据库名称和SID号(*注意SID号默认和数据库名相同)→管理选项(默认设置)→输入口令号(*可以根据不同的用户设置不同的口令)→存储选项(默认设置)→数据库文件所在位置(默认设置)→恢复配置(默认设置)→数据库内容(默认设置)→初始化参数(默认设置)→数据库存储(默认设置)→创建选项(如图1.2)→确定对话框→开始创建图1.2 2.数据库的配置 创建数据库成功之后需要进行数据库的配置，同上打开Database Configuration Assistant工具，点击下一步，选择配置数据库选项→选择需要配置的数据库→数据库内容(默认设置)→连接模式(*客户机较少时默认设置)，点击完成开始配置数据库(如上图) 3.数据库的网络配置 配置数据库之后，打开Oracle Net Configuration Assistant 工具，如图(1.4)为初始界面 图1.4

按下一步进入监听程序配置→监听程序(*若需要添加新的监听程序，选择添加，这里选择已有的监听程序，选择重新配置如右图)→选择监听程序→选择协议(默认有TCP)→选择端口(*端口号默认为1521，若配置了多个监听程序，不应重复使用1521端口，否则后期的本地NET服务名配置会出错,如右图)→完成配置好监听程序后配置本地NET服务名配置→重新配置→选择Net服务名(根据新创建的数据库选择服务名)→服务名配置(输入新创建的数据库名)→选择协议(默认配置)→输入主机号和选择端口(主机号为计算机名)→选择测试→测试登录方式用户名填system,口令重新输入，如右图（若测试失败，可以试着重新配置数据库，注意配置端口号） 4.数据库的控制和管理 工具: OEM和SQL*PLUS 登录OEM方式：网页登陆。（下图） 网址可在安装目录oracle\product\10.2.0\db_1\install\readme.txt中得到，输入网址，并用sys用户登录，使用SYSDBA身份。 登录SQL*PLUS方式:对话框登录。 输入用户名:System, 输入口令： 输入主机字符串：数据库名 （右图）

空间数据库详细设计报告

详细设计报告 一、需求分析，确定主题 随着社会发展水平的日益提高，人民的生活水平越来越高，私家车也是越发的普及，人们对于自由旅游的意向越来越浓重，大量的出游人群都会选择自驾游。但对景点的路线规划很多人都会有一定的犹豫，不知该如何选择。 在这样的背景之下，我们进行了旅游向导的课程设计，帮助用户简洁方便的找出去某个景点的最佳方案，我们建立旅游查询平台让游客更加方便的进行查找，比如去某个旅游景点的最优路径。 二、组内人员任务分配 ***：数据入库及整理，简单查询的实现 ***：软件安装及连接，主程序的编写 ***：查询结果可视化功能的实现 ***：收集数据，PPT制作 ***：程序界面设计及美化，概念设计 ***：相关资料查询，制定数据库建库规范 ***：需求分析 三、数据获取和工具选择及安装 数据获取： 数据主要来自于老师给的全国地图和网站各论坛、相关程序的网站等。 本次实验的数据计划使用老师提供的中国地图中的CITY(城市)要素类、ROAD(公路)要素类以及PROVINCE(省份)要素类。

由于该数据字段较少，难以满足我们小组进行课程设计的要求，因此，手动添加了一些查询中用到的字段，如CITY表中加入INTRODUCTION（介绍）字段。新加字段的格式严格按照数据库设计规范进行编辑。 工具选择及安装： 按照预期规划，我们组选择使用Oracle11g、Arcgis10.1及相应的ArcSDE 展开本次的课程设计。 四、数据库、ArcGis、ArcEngine及C#四者连接关系 ◆数据库与ArcGis建立连接； ◆通过C#语句实现数据库与窗体程序的连接； ◆以C#语言为基础，使用ArcEngine对ArcGis进行二次开发，实现图形显示 功能； 五、数据入库及整理（需按照相关标准编辑数据） 本次实验的数据是以.shp文件格式导入到ArcCatalog中，进而存入到与ArcGis相连的数据库中。字段的编辑在ArcMap中进行，比如字段的增加、删除和修改等等，编辑结果保存后，结果会自动保存到相应的数据库中。 数据导入前，先建立统一的坐标系统（计划使用西安80坐标系），将所有的地理数据统一放在同一个数据集中。 对于数据的修改和添加，按照之前整理完成的《数据库设计规范》进行编辑，务必保证符合数据库建库过程的规范条件。

空间数据库需求分析

需求分析 1.分析的重要性 需求分析就是分析软件用户的需求是什么。如果投入大量的人力，物力、财力、时间，开发出的软件却没人要，那所有的投入都是徒劳。如果费了很大的精力，开发一个软件，最后却不满足用户的要求，从而要重新开发过，这种返工是让人痛心疾首的。比如：用户需要一个for linux的软件，而你在软件开发前期忽略了软件的运行环境，忘了向用户询问这个问题，而想当然的认为是开发for windows的软件。当你千辛万苦地开发完成向用户提交时才发现出了问题，那时候你是欲哭无泪了，恨不得找块豆腐一头撞死。 需求分析之所以重要，就因为他具有决策性、方向性、策略性的作用，他在软件开发的过程中具有举足轻重的地位，大家一定要对需求分析具有足够的重视。在一个大型软件系统的开发中，他的作用要远远大于程序设计。 2.需要分析的过程和任务 随着社会发展水平的日益提高，人民的生活水平越来越高，私家车也是越发的普及，人们对于自由旅游的意向越来越浓重，大量的出游人群都会选择自驾游。但对景点的路线规划很多人都会有一定的犹豫，不知该如何选择。 在这样的背景之下，我们进行了这个课程设计，简洁方便的找出去某个景点的最佳方案，我们建立“任行”旅游查询平台让游客更加方便的进行查找，比如去某个旅游景点的最优路径。 需求分析的阶段分为以下四个方面： 问题识别，分析与综合，面向游客介绍，评价系统。 问题识别 就是从实际出发，了解我们设计的平台的适用范围，我们应该达到的标准，这些需求包括：功能需求(做什么)，性能需求(要达到什么标准)，可靠性需求(不发生道路寻找混乱的情况)，方便需求(寻找最优化路径)。 分析与综合 对每一步的连接窗口进行监测，避免发生逻辑混乱。逐步细化每补的功能，分析是否能满足游客的切身需求，剔除不合理的部分，增加需要的能解

GIS空间数据库综述

GIS空间数据库文献综述 姓名：张磊 摘要：通过分析地理信息系统建设过程中空间数据库的建设内容1 综述空间数据块的划分、图层的分层设计方法、专题图层划分和数据集设计、分析空间数据库的结构,讨论了空间数据库系统建设的方法和需解决的关键技术问题。 关键字：GIS；空间数据库 引言：地理信息系统是集计算机科学、空间科学、信息科学、测绘遥感科学、环境科学等学科于一体的新兴边缘科学1GIS 从20 世纪60 年代出现以来,至今只有短短的40 多年时间,但已成为已成为多学科集成并应用于各领域的基础平台,成为地学空间信息分析的基本手段和工具。目前,地理信息系统不仅发展成为一门较为成熟的技术科学,而且已成为一门新兴产业,在测绘、地质、水利、环境检测、土地管理、城市规划、国防建设等领域发挥越来越重要的作用。目前，国际上在此领域进行深入研究并形成软件产品的有目前，国际上在该领域进行过深入研究并形成软件产品的有：ESRIArcSDE1,MapInfo Spatial Ware2以及Oracle Spatial 3,DB2 Spatial Extender4和Informix Spatial Data Blade 等。 1 . 空间数据库的设计 1.1空间数据库的设计思路 空间数据库由图形数据库和属性数据库两部分组成, 运用地理信息系统技术分别建好图形数据库和属性数据库后, 通过统一的编码来实现滑坡的图形数据库与属性数据库的无缝连接, 最终形成完整的空间数据库5。 1.2 间数据库的主要内容 每个GIS 数据集都提供了对世界某一方面的空间表达,包括: 基于矢量的要素(点、线和多边形) 的有序集合; 诸如数字高程模型和影像的栅格数据集; 网络; 地形和其他地表; 测量数据集; 其他类型数据,诸如地址、地名和制图信息; 描述性的属性。 除了地理表现形式以外,地理数据集还包括传统的描述地理对象的属性表1 许多表和空间对象之间可以通过它们所共有的字段(也常称为“关键字”) 相互关联1 就像它们在传统数据库应用中一样,这些以表的形式存在的信息集和信息关系在GIS 数据模型中扮演着非常关键的角色。 1.3 空间数据表现形式 1.3.1空间关系:拓扑和网络 空间关系,比如拓扑和网络,也是一个GIS 数据库的重要部分1 使用拓扑是为了管理要素间的共同边界、定义和维护数据的一致性法则,以及支持拓扑查询和漫游 1胡金星.空间数据库实现及其集成技术研究[J].计算机应用研究,2003,3:12-15． 2Andrew S Tanenbaum,Albert S.Woodhull :Operating SystemDesign and Implementation[Z]. 3Forta B, Fonte P, Brewer G.Windows2000 开发人员指南[M].杜大鹏,译.北京: 中国水利水电出版 社,2001.144 ,428. 4David J Kruglinski.Visual C++6. 0 技术内幕[M].4 版.希望图书创作室.北京:北京希望电子出版 社.209-426. 5 兰恒星,吴法权,周成虎,等.基于GIS 的滑坡空间数据库研究以云南小江流域为例[ J].中国地质灾害与防治学报, 2002, 13( 4):10-16.

《仓库管理系统》数据库设计

仓库管理系统数据库设计说明书 当前版本号：1.0

目录 1 引言 (3) 1.1 编写目的 (3) 1.2 背景 (3) 1.3 参考资料 (3) 2 数据库设计概要 (3) 2.1需求分析 (4) 2.2功能模块设计 (5) 2.3数据字典 (6) 3 数据库的详细设计 (7) 3.1数据库概念设计 (7) 3.2数据库逻辑设计 (10) 3.3 数据库连接 (13)

1 引言 1.1编写目的 本文档主要是《仓库管理系统》的数据库设计，包括数据库相关的概要设计和详细设计以及其他相关内容，面向阅读群体为测试人员、开发人员等。 1.2背景 市面上虽然有众多各种各样的仓库管理系统，但是运行在移动端的却比较少，本仓库管理系统便是在这一条件下而进行开发的，简单易用，占用空间小，适用于搭载android系统的移动终端。 1.3参考资料 《疯狂Android讲义（第2版）》出版社：电子工业出版社，第1版（2013年3月1日）《数据库系统实现（第2版）》出版社：机械工业出版社，第2版（2010年5月1日） 2数据库设计概要 所谓数据库设计是指从对现行非计算机管理的数据库系统的分析到最终实现由计算机管理的数据库系统的全过程。它包括表、查询、报表等的设计。总的原则应从提高数据处理效率及便于数据处理两方面考虑。数据库是信息系统的核心和基础。它把信息系统中大量的数据按一定的模型组织起来，提供存储、维护、检索数据的功能，使信息系统可以方便、及时、准确地从数据库中获得所需的信息。数据库设计的步骤有需求分析，概念结构设计，逻辑结构设计。

2.1需求分析 2.1.1入库操作 入库功能实现可分为以下几个部分： (1)定制入库单 由操作人员输入最基本的信息，从商品信息表中获取商品相关信息，从供应商信息表中获取供应商的相关信息。 (2)输入入库单对应的商品信息 入库商品与入库单自动关联，从商品信息表中获取商品的相关信息。入库操作的数据流图如图2-1-1所示。 图2-1-1 入库数据流图 2.1.2出库操作 出库功能实现可分为以下几个部分： (1)定制出库单 由操作人员输入最基本的信息，从商品信息表中获取商品相关信息，从客户信息表中获取客户相关信息。 (2)输入出库单对应的商品信息 出库商品与出库单自动关联，从商品信息表中获取商品的相关信息。处理流程如图2-2-2

空间数据库设计实验指导

《空间数据库》课程 实验指导书 实验教学是本课程的重要环节，它对于掌握理论课所讲授的基本内容、提高学生的实际动手能力、培养学生的创新思维,都具有十分重要的意义。本课程的实验教学侧重空间数据库设计与建立。根据不同专题或主题设计题目,学生自己选题进行课程设计,建立专题的空间数据库。同时在整个过程中强调空间数据库设计和建立的标准化、规范化等。 1 实验内容 1）空间数据库结构设计：运用ER模型及UML构建面向对象数据模型，了解空间数据设计的整个过程，依据步骤建立空间数据库结构，并撰写详细的设计报告。专题数据库包括土地利用空间数据库、城市道路交通空间数据库、区域旅游资源空间数据库、地籍管理空间数据库等。 2）数据采集与空间数据库建立：依据所选的专题，进行空间数据库结构设计的同时，进行数据的处理及规范化，特别是设计分类编码的内容要符合国家或行业的标准。掌握空间数据采集、转换、处理、编辑、拓扑检查等技术方法，建立完整的专题数据库，提交相应数据成果。 2 实验软件平台的选择 Geodatabase以其强大和丰富的功能代表了空间数据库软件技术的发展趋势，该产品可以作为空间数据库实验教学软件平台。Geodatabase是用于管理和存储多种地理信息类型的集合，其采用两层结构，即数据存储层和应用层。数据存储层是将GIS数据存储为File、XML、DBMS等多种格式，而应用层则是维护数据的高级逻辑和行为，例如Feature Classes、Raster Dataset、Topology、Network、Address Locators等。 ArcSDE Geodatabase通过空间数据引擎ArcSDE可以用传统的关系数据库对空间地理数据加以管理和处理，提供必要的空间关系运算和空间分析功能，实现客户/服务器体系结构，地理空间数据的共享和互操作等。允许ArcGIS在多种数据库平台上管理地理信息，这些平台包括Oracle，Microsoft SQL Server, IBM

基于ArcGIS的空间数据库设计与建库方法

论文题目：基于ArcGIS的空间数据库设计与建库方法 专业：地理信息系统 本科生：刘杰（签名） 指导教师：张耀民（签名） 摘要 为了全面查清全国土地利用状况，掌握真实土地基础数据，并对调查成果实行信息化、网络化管理，实现土地资源信息的社会化服务，满足经济社会发展、土地宏观调控及国土资源管理需要，进行了第二次全国土地调查并建立数据库。 土地利用空间数据的存储和管理是建设空间数据库的基础，考虑到信息共享和数据传输效率的需要，本文主要采用基于对象-关系型数据库的地理数据模型一Geodatabase 数据模型来建立土地利用空间数据库。Geodatabase地理数据模型实现了空间数据和属性数据的无缝集成和一体化管理，代表着GIS的发展方向. 本文介绍了Geodatabase数据模型并把Geodatabase数据模型应用到景泰县农村土地利用空间数据库建库研究上。首先根据CASE工具设计Geodatabase空间数据库结构模型，然后导入到ArcGIS中，然后再将转换后的数据加入到数据库中，并对数据库进行测试、维护和更新。 关键词：土地利用，空间数据库，Geodatabase，CASE

Subject：Based on ArcGIS the Spatial database design and database method Specialty：Geographic Information System Name ：Liu Jie （Signature） Instructor：Zhang Yaomin （Signature） Abstract The construction of Informationization is a force to accelerate the information technology development, and a significant way to scientifically manage land resource too. According to eleventh five-year-plan of land resource Informationalization and outline of cadastre, we will complete a series of database construction in order to support the land resource management and serve for public and also intend to establish urban and rural united database, which cover four levels (nation, province, city, country) and can communicate with each other. The storage and management of spatial data are the foundation of the building of land use spatial database. For sharing and transmitting information efficiently, data model should be taken into account. Spatial data model experienced three generations: the CAD model, the Coverage model, as well as the third model of Geodatabase which was entirely based on object-Relational Database Management System. The Geodatabase model make the seamless integration of spatial data and attribute data come true and it represents the developing direction of Geography Information System. In this study, the Geodatabase data model was applied to the construction of Jing Tai land use spatial database. First of all, on the research and discussion of spatial database and the peculiar characteristic of Jing Tai land use management, the author has proposed to set up the thought of the land use spatial database with the Geodatabase model of object-oriented. CASE tools are used to create storage and management of land use model. In the thesis, using Geodatabase data model of ESRI and object-relation database management system integrates vector data、attribute data、raster data and original recording data together into the land use spatial database. The result of this thesis includes:(1) This study has designed and built Jing Tai Land Use spatial database based on Geodatabase with CASE tools.(2) Reference to international and domestic standard of metadata, the Jing Tai