第一章绪论
所有的信号与系统包含两个基本的共同点:即作为一个或几个独立变量函数的信号都包含了有关某些现象性质的饿信息;而系统总是对所给的信号做出响应,从而产生另外的信号,或产生某些所需的特性。
三种重要的信号
1.信号具有有限的总能量,信号的平均功率必须为0.
连续时间情况下:
离散时间情况下:
2.平均功率有限,总能量=∞
连续时间情况下:
离散时间情况下:
3.和都不是有限的,一个例子就是信号
离散时间单位脉冲(单位样本)和单位阶跃序列u[n]
离散时间单位脉冲是离散时间单位阶跃的一次差分,离散时间阶跃是单位样本的求和函数连续时间单位阶跃和单位冲激函数
连续时间单位冲激可看成连续时间单位阶跃u(t)的一次微分,连续时间单位阶跃是单位冲激的积分函数
第二章线性时不变系统
线性时不变系统之所以能够被深入分析的主要原因之一就是具有叠加性质。这样,能够将线性时不变系统的输入用一组基本信号的线性组合来表示,就可以根据该系统对这些基本信号的响应,然后利用叠加性质求得整个系统的输出。
无论在离散时间或连续时间情况下,单位冲激函数的重要特性之一就是一般信号都可以表示为延迟冲激的线性组合。这个事实,再与叠加性和时不变性结合起来,就能够用线性时不变的单位冲激响应来完全表征任何一个线性时不变系统的特性。这样一种表示,在离散时间情况下称为卷积和,在连续时间情况下称为卷积积分,这种表示方式在分析线性时不变系统时提供了极大的便利。在建立了卷积和与卷积积分之后,再用这些特性来分析线性时不变系统的某些其他性质。然后讨论由线性常系数微分方程所描述的连续时间系统,由线性常系数差分方程所描述的离散时间系统。
线性空间里,讲了怎么把信号(离散和连续)表示成一组基(移位单位脉冲和移位单位冲激)
的线性组合。
用脉冲表示离散时间信号:把任意一个序列表示成一串移位的单位脉冲序列的线性组合,而这个线性组合式中的权因子就是x[k]。
离散时间线性时不变系统的单位脉冲响应及卷积和表示
y[n] = ,这个结果称为卷积和,或叠加和。用符号记为y[n] = x[n]*h[n] 用冲激表示连续时间信号
,为连续时间冲激函数的筛选性质。
连续时间线性时不变系统的单位冲激响应及卷积积分表示
,称为卷积积分,或叠加积分
第三章周期信号的傅里叶级数表示
本章主要将周期信号表示成一组基本信号(复指数)的线性组合。
傅里叶断言:“任何”周期信号都可以展开成三角函数的无穷级数(傅里叶级数)。非周期信号的表示不是成谐波关系的正弦信号的加权和,而是不全成谐波关系的正弦信号的加权积分(傅里叶积分)。
1829年,狄里赫利给出了若干精确的条件,在这些条件下,一个周期信号才可以用一个傅里叶级数表示。
连续时间周期信号的傅里叶级数表示FS
函数组
{1,cos(), sin(), … , cos(), sin() , …}, -
在函数的常规内积下是一组正交向量组,由此表示周期信号f(t)
f(t) = a0 + ,表示形式唯一,且a n,b n为实数且唯一
a n = ,
b n =…, a0=…, (根据正交基下的坐标计算方法)
级数的收敛表示:随着展开项个数的增加,和式越来越逼近f(t)的函数图像。
由欧拉公式,将上面的正交向量组转换为
{.., }, -
由此表示周期信号f(t)
f(t) = ,其中,F n = F(n)=
一般称为信号f(t)的n次谐波分量,相应系数F n 被称为n次谐波系数,F n 一般为复数。
注意:任何两个不同信和都是正交的。
离散时间周期信号的傅里叶级数表示DFT
与连续时间相比,离散时间不存在任何收敛问题,也没有吉伯斯现象。任何离散时间周期序列完全是由有限个参数来表征的,这就是一个周期内的N个序列值。离散时间周期信号的傅里叶级数只是把这N个参数变换为另一组等效的N个傅里叶系数值。
如果信号不是周期的,能有和傅里叶级数类似的唯一变换关系吗?有,即傅里叶变换。第四章连续时间傅里叶变换FT
相当广泛的一类信号,其中包括全部有限能量的信号,也能够经由复指数信号的线性组合来表示。对周期信号而言,这些复指数基本信号构造单元全是成谐波关系的;而对非周期信号,它们则是在频率上无限接近的。因此,作为线性组合表示所取得形式是一个积分,而不是求和。在这种表示中所得到的系数谱称为傅里叶变换;而利用这些系数将信号表示为复指数信号线性组合的综合积分式本身称为傅里叶逆变换。
在一个周期信号的傅里叶级数表示中,当周期增加时,基波频率就减小,成谐波关系的各分量在频率上愈趋靠近。当周期变成无穷大时,这些频率分量就形成了一个连续域,从而傅里叶级数的求和也就变成了一个积分。
如果非周期信号定义在一个有限区间[a,b)上,可以延拓成周期函数后展开。如果非周期函数是定义在全体实数集上的,则无法展开成为Fourier级数。
当T是T1=2π/的整数倍时,如下形式的一组截断三角函数是一组正交基:
{.., },
“所有”定义在上的信号f(t)都可以由它唯一线性表示出来。
当T0 时,任何函数都可以看成是上的函数,从而任何信号都可以由改组信号来线性表示。计算这种情况下的坐标,得到在基信号下的坐标为:
F(n)=,
当时,f(t)在任何一个点=n所对应的基下的坐标为=
另外,单独的把
F()=,称为连续时间非周期信号的傅里叶变换,即信号的频谱。
则连续时间非周期信号的傅里叶逆变换为
f(t)=
帕斯瓦尔定理,即能量守恒,同一能量信号的时域和频域表示。
傅里叶变换(频率系数谱)比傅里叶级数(频率系数)包含更多的信息。
卷积性质:时域内的卷积对应于频域内的乘积,即
y(t)=h(tt)*x(t) <-> Y(j)=H(j)X(j)
相乘性质:时域内的相乘对应于频域内的卷积,即
r(t)=s(t)p(t) <-> R(j)=
一个信号被另一个信号去乘,可以理解为用一个信号去调制另一个信号的振幅。
一个傅里叶级数系数为{a k}的周期信号的傅里叶变换,可以看成出现在成谐波关系的频率上的一串冲激函数,发生于第k次谐波频率k上的冲激函数的面积是第k个傅里叶系数a k的2π倍,即
连续时间周期信号的傅里叶变换:
X(j)=
连续时间周期信号的傅里叶逆变换
x(t)=
这说明,周期信号的(傅里叶变换意义下)频谱是其一个周期所示函数的频谱的等间隔冲激抽样。
第五章离散时间傅里叶变换FT
离散时间非周期信号的傅里叶变换: DTFT
离散时间非周期信号的傅里叶逆变换: IDTFT
x[n]=
卷积性质
y[n]=x[n]*h[n],那么Y()=X()H()
相乘性质
y[n]=x1[n]x2[n],那么Y()=
离散时间周期信号的傅里叶变换:
X()=
离散时间周期信号的傅里叶逆变换:
x[n]=
第九章拉普拉斯变换LT
注意连续时间信号的拉普拉斯变换与连续时间信号的傅里叶变换的关系连续时间非周期信号的拉普拉斯变换为
X(s)=,s =
连续时间非周期信号的拉普拉斯变换为
x(t) = ,=jd
第十章Z 变换ZT
注意离散时间信号的傅里叶变换和Z变换的关系
离散时间非周期信号的Z变换
X[z]=, z=
离散时间非周期信号的Z变换
x[n]=, z=
信号与系统重点概念公式 总结 Last updated on the afternoon of January 3, 2021
信号与系统重点概念及公式总结: 第一章:概论 1.信号:信号是消息的表现形式。(消息是信号的具体内容) 2.系统:由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。 第二章:信号的复数表示: 1.复数的两种表示方法:设C 为复数,a 、b 为实数。 常数形式的复数C=a+jba 为实部,b 为虚部; 或C=|C|e j φ,其中,22||b a C +=为复数的模,tan φ=b/a ,φ为 复数的辐角。(复平面) 2.欧拉公式: wt j wt e jwt sin cos +=(前加-,后变减) 第三章:正交函数集及信号在其上的分解 1.正交函数集的定义:设函数集合)}(),(),({21t f t f t f F n = 如果满足:n i K dt t f j i dt t f t f i T T i T T j i 2,1)(0)()(21 21 2==≠=?? 则称集合F 为正交函数集 如果n i K i ,2,11 ==,则称F 为标准正交函数集。 如果F 中的函数为复数函数 条件变为:n i K dt t f t f j i dt t f t f i T T i i T T j i 2,1)()(0)()(2121 **==?≠=??? 其中)(*t f i 为)(t f i 的复共轭。2.正交函数集的物理意义: 一个正交函数集可以类比成一个坐标系统; 正交函数集中的每个函数均类比成该坐标系统中的一个轴; 在该坐标系统中,一个函数可以类比成一个点; 点向这个坐标系统的投影(体现为该函数与构成坐标系的函数间的点积)就是该函数在这个坐标系统中的坐标。 3.正交函数集完备的概念和物理意义: 如果值空间中的任一元素均可以由某正交集中的元素准确的线性表出,我们就称该正交集是完备的,否则称该正交集是不完备的。 如果在正交函数集()()()()t g n ,t g ,t g ,t g 321之外,不存在函数x (t ) ()∞<2120t t dt t x ,满足等式:()()?=2 10t t i dt t g t x ,则此函数集称为完备正交函数集。 一个信号所含有的功率恒等于此信号在完备正交函数集中各分量的功率总和,如果正交函数集不完备,那么信号在正交函数集中各分量的总和不等于信号本身的功率,也就是说,完备性保证了信号能量不变的物理本质。
信号与系统重点概念及公式总结: 第一章:概论 1.信号:信号是消息的表现形式。(消息是信号的具体内容) 2.系统:由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。 第二章:信号的复数表示: 1.复数的两种表示方法:设C 为复数,a 、b 为实数。 常数形式的复数C=a+jb a 为实部,b 为虚部; 或C=|C|e j φ ,其中,22||b a C +=为复数的模,tan φ=b/a ,φ为 复数的辐角。(复平面) 2.欧拉公式: wt j wt e jwt sin cos +=(前加-,后变减) 第三章:正交函数集及信号在其上的分解 1.正交函数集的定义:设函数集合)}(),(),({21t f t f t f F n Λ= 如果满足: n i K dt t f j i dt t f t f i T T i T T j i Λ2,1)(0)()(2 1 2 12 ==≠=? ? 则称集合F 为正交函数集 如果n i K i Λ,2,11==,则称F 为标准正交函数集。 如果F 中的函数为复数函数 条件变为: n i K dt t f t f j i dt t f t f i T T i i T T j i Λ2,1)()(0)()(2 1 2 1* *==?≠=?? ? 其中)(* t f i 为 )(t f i 的复共轭。 2.正交函数集的物理意义: 一个正交函数集可以类比成一个坐标系统; 正交函数集中的每个函数均类比成该坐标系统中的一个轴; 在该坐标系统中,一个函数可以类比成一个点; 点向这个坐标系统的投影(体现为该函数与构成坐标系的函数间的点积)就是该函数
1 信号与系统常用公式 一、周期信号的傅里叶级数 1.三角函数形式的傅里叶级数:0111()[cos()sin()]n n n f t a a n t b n t ωω∞ ==++∑,其中 01 011()t T t a f t dt T += ?,010112()cos()t T n t a f t n t dt T ω+=?,010112()sin()t T n t b f t n t dt T ω+=?。 2.指数形式的傅里叶级数:11()()jn t n f t F n e ωω∞ =-∞ =∑ ,其中0110 111()()t T jn t t F n f t e dt T ωω+-= ?。 二、傅里叶变换 1.傅氏正变换:()[()]()j t F F f t f t e dt ωω∞ --∞ ==? 2.傅氏逆变换:11()[()]()2j t f t F F F e d ωωωωπ ∞ --∞ ==? 3 1.拉氏正变换:0 ()[()]()st F s L f t f t e dt ∞ -==? 2.拉氏逆变换:11()[()]()2j st j f t L F s F s e ds j σσπ+∞ --∞ ==?
2 3 四、z 变换 1.z 正变换:0 ()[()]()k k X z Z x k x k z ∞ -===∑ 2.z 逆变换:111 ()[()]()2k C x k Z X z X z z dz j π--==? 3.z 变换的基本性质: 1.连续时间信号的卷积:121221()()()()()()f t f t f f t d f f t d ττττττ∞ ∞ -∞ -∞ *=-=-?? 2.离散时间信号的卷积:()()()()()()n n x k h k x n h k n h n x k n ∞ ∞ =-∞ =-∞ *=-=-∑∑ 3.卷积定理: (1)1212[()()]()()F f t f t F F ωω*=? (2)12121[()()]()()2F f t f t F F ωωπ?=* (3)1212[()()]()()L f t f t F s F s *=? (4)12121[()()]()()2L f t f t F s F s j π?=* (5)[()()]()()Z x k h k X z H z *= (6)1 [()()]()()2C z dv Z x k h k X v H j v v π?=?
第1章 信号与系统分析导论 北京交通大学 1、 信号的描述及分类 周期信号: ()000002sin ,sin ,2t T m k N π ωωπ=ΩΩ=当为不可约的有理数时,为周期信号 能量信号:直流信号和周期信号都是功率信号。 一个信号不可能既是能量信号又是功率信号,但有少数信号既不是能量信号 也不是功率信号。 2、 系统的描述及分类 线性: 叠加性、均匀性 时不变:输出和输入产生相同的延时 因果性:输出不超前输入 稳定性:有界输入有界输出 3、 信号与系统分析概述 ※ 第2章 信号的时域分析 信号的分析就是信号的表达。 1、 基本连续信号的定义、性质、相互关系及应用 ()t δ的性质:筛选特性:000()()()()x t t t x t t t δδ-=- 取样特性:00()()d ()x t t t t x t δ∞ -∞-=? 展缩特性:1 ()() (0)t t δαδαα=≠ ()'t δ的性质:筛选特性:00000()'()()'()'()()x t t t x t t t x t t t δδδ-=--- 取样特性:00()'()d '()x t t t t x t δ∞ -∞-=-? 展缩特性:1'()'() (0)t t δαδααα= ≠ 2、连续信号的基本运算 翻转、平移、展缩、相加、相乘、微分、积分、卷积
3、基本离散信号 4、离散信号的基本运算 翻转、位移、抽取和内插、相加、相乘、差分、求和、卷积 5、确定信号的时域分解 直流分量+交流分量、奇分量+偶分量、实部分量+虚部分量、()[],t k δδ的线性组合。 第3章 系统的时域分析 1、系统的时域描述 连续LTI 系统:线性常系数微分方程 ()()y t x t 与之间的约束关系 离散LTI 系统:线性常系数差分方程 [][]y k x k 与之间的约束关系 2、 系统响应的经典求解(一般了解) 衬托后面方法的优越 纯数学方法 全解=通解+特解 3、 系统响应的卷积方法求解 ()zi y t :零输入响应,形式取决于微分方程的特征根。 ()zs y t :零状态响应,形式取决于微分方程的特征根及外部输入()x t 。 ()h t :冲激平衡法(微分方程右边阶次低于左边阶次,则()h t 中不含有()t δ及其导数项) (一般了解) []h k :等效初始条件法(一般了解) 4、 ※卷积计算及其性质 ※图形法 ※解析法 等宽/不等宽矩形信号卷积 卷积的基本公式及其性质(交换律、结合律、分配律) ※第4章 信号的频域分析 1、连续周期信号表达为虚指数信号()0jn t e t ω-∞<<∞的线性组合 0=()jn t n n x t C e ω∞-∞= ∑% 完备性、唯一性 ()n x t C ?%(周期信号的频谱)000001 ()T t jn t n t C x t e dt T ω+-=?%
信号与系统重点概念公 式总结 文档编制序号:[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]
信号与系统重点概念及公式总结: 第一章:概论 1.信号:信号是消息的表现形式。(消息是信号的具体内容) 2.系统:由若干相互作用和相互依赖的事物组合而成的具有特定功能的整体。 第二章:信号的复数表示: 1.复数的两种表示方法:设C 为复数,a 、b 为实数。 常数形式的复数C=a+jb a 为实部,b 为虚部; 或C=|C|e j φ,其中,22||b a C +=为复数的模,tan φ=b/a ,φ为复 数的辐角。(复平面) 2.欧拉公式:wt j wt e jwt sin cos +=(前加-,后变减) 第三章:正交函数集及信号在其上的分解 1.正交函数集的定义:设函数集合)}(),(),({21t f t f t f F n = 如果满足:n i K dt t f j i dt t f t f i T T i T T j i 2,1)(0)()(2 1 21 2==≠=?? 则称集合F 为正交函数集 如果n i K i ,2,11==,则称F 为标准正交函数集。 如果F 中的函数为复数函数 条件变为:n i K dt t f t f j i dt t f t f i T T i i T T j i 2,1)()(0)()(21 21* * ==?≠=???
其中)(*t f i 为)(t f i 的复共轭。2.正交函数集的物理意义: 一个正交函数集可以类比成一个坐标系统; 正交函数集中的每个函数均类比成该坐标系统中的一个轴; 在该坐标系统中,一个函数可以类比成一个点; 点向这个坐标系统的投影(体现为该函数与构成坐标系的函数间的点积)就是该函数在这个坐标系统中的坐标。 3.正交函数集完备的概念和物理意义: 如果值空间中的任一元素均可以由某正交集中的元素准确的线性表出,我们就称该正交集是完备的,否则称该正交集是不完备的。 如果在正交函数集()()()()t g n ,t g ,t g ,t g 321之外,不存在函数x (t ) ()∞<2120t t dt t x ,满足等式:()()?=2 10t t i dt t g t x ,则此函数集称为完备正交函数集。 一个信号所含有的功率恒等于此信号在完备正交函数集中各分量的功率总和,如果正交函数集不完备,那么信号在正交函数集中各分量的总和不等于信号本身的功率,也就是说,完备性保证了信号能量不变的物理本质。 4.均方误差准则进行信号分解: 设正交函数集F 为)}(),(),({21t f t f t f F n =,信号为)(t f 所谓正交函数集上的分解就是找到一组系数n a a a ,,21, 使均方误差2 12)()(∑=-=?n i i i t f a t f 最小。 2?的定义为:?∑=--=?2112122 )]()([1T T n i i i dt t f a t f T T 如果F 中的函数为实函数 则有:
ε(k )*ε(k ) = (k+1)ε(k ) f (k)*δ(k) = f (k) , f (k)*δ(k – k0) = f (k – k0) f (k)*ε(k) = f 1(k – k1)* f 2(k – k2) = f (k – k1 – k2) ?[f 1(k)* f 2(k)] = ?f 1(k)* f 2(k) = f 1(k)* ?f 2(k) f1(t)*f2(t) = f(t) 时域分析: 以冲激函数为基本信号,任意输入信号可分解为一系列冲激函数之和,即 而任意信号作用下的零状态响应yzs(t) yzs (t) = h (t)*f (t) 用于系统分析的独立变量是频率,故称为频域分析。 学习3种变换域:频域、复频域、z 变换 ⑴ 频域:傅里叶表变换,t →ω;对象连续信号 ⑵ 复频域:拉普拉斯变换,t →s ;对象连续信号 ⑶ z 域:z 变换,k →z ;对象离散序列 设f (t)=f(t+mT)----周期信号、m 、T 、 Ω=2π/T 满足狄里赫利Dirichlet 条件,可分解为如下三角级数—— 称为f (t)的傅里叶级数 注意: an 是n 的偶函数, bn 是n 的奇函数 式中,A 0 = a 0 可见:A n 是n 的偶函数, ?n 是n 的奇函数。a n = A ncos ?n , b n = –A nsin ?n ,n =1,2,… 傅里叶级数的指数形式 虚指数函数集{ej n Ωt ,n =0,±1,±2,…} 系数F n 称为复傅里叶系数 欧拉公式 cos x =(ej x + e –j x )/2 sin x =(ej x - e –j x )/2j 傅里叶系数之间关系 n 的偶函数:a n , A n , |F n | n 的奇函数: b n ,?n 常用函数的傅里叶变换 1.矩形脉冲 (门函数) 记为g τ(t) ? ∞ ∞--=ττδτd )()()(t f t f ∑ ∑∞=∞ =Ω+Ω+=1 10)sin()cos(2)(n n n n t n b t n a a t f ∑∞=+Ω+=10)cos(2)(n n n t n A A t f ?2 2n n n b a A +=n n n a b arctan -=? e )(j t n n n F t f Ω∞-∞ =∑= d e )(122 j ?-Ω-=T T t n n t t f T F )j (21e 21e j n n n j n n b a A F F n n -===??n n n n A b a F 212122=+=??? ??-=n n n a b arctan ?n n n A a ?cos =n n n A b ?sin -=
常用 公式 第一章 判断周期信号方法 两个周期信号x(t),y(t)的周期分别为T1和T2,若其周期之比T1/T2为有理数,则其和信号x(t)+y(t)仍然是周期信号,其周期为T1和T2的最小公倍数。 2/2/2/(2/),/N N M M N πβπβ πβπβπβ==仅当为整数时正弦序列才具有周期当为有理数时 正弦序列仍具有周期性, 其周期为取使为整数的最小整数当2为无理数时 正弦序列不具有周期性, 1、连续正弦信号一定是周期信号,而正弦序列不一定是周期序列。 2、两连续周期信号之和不一定是周期信号,而两周期序列之和一定是周期序列。 信号的能量 def 2 ()E f t dt +∞ -∞=? 信号的平均功率 def 2 /2 /2 1lim ()T T T P f t dt T +-→∞=? 冲激函数的特性 '''()()(0)()(0)()f t t f t f t δδδ=- ()()(0)()f t t f t δδ= ()()()()f t t a f a t a δδ-=- ()()(0),f t t dt f δ∞ -∞ =? ()()()f t t a dt f a δ∞ -∞ -=? ()()11()()n n n at t a a δδ= g 001 ()()t at t t a a δδ-=- 000()()()()f k k k f k k k δδ-=- ()()()()(1)(0)n n n t f t dt f δ∞ ∞ =-? - ''()()(0)t f t dt f δ∞ ∞ =-?- 动态系统是线性系统的条件 可分解性 {}{}{}{}()()()0,()(0),0f x y y y T f T x ?=?+?=?+???????? 零状态线性 {}{}{}{}{}{}12120,()()0,()0,()T af t bf t aT f bT f +=?+????????????? 零输入线性 {}{}{}{}{}{}1212(0)(0),0(0),0(0),0T ax bx aT x bT x +=+???????????? 判断系统时不变、因果、稳定的方法。 线性时不变的微分和积分特性。 第二章
第一章 计算信号的周期P5 看P5中间一段关于周期计算的文字说明 P6页记住欧拉公式1.2-9 会判断是能量信号还是功率信号,或者是非功率非能信号(P7) 记住能量公式(1-2-14),功率公式(1-2-15) 会信号的基本运算,压缩,平移,反转。(考研画图题)会做P11例题1.3-2 P12-P22单位冲激函数和阶跃函数,定义,性质。P16不看 必须记住公式1.4-5, 1.4-6,1.4-7 1.4-8,1.4-9a和1.4-9b;取样性质的1.4-11. P17到P19公式都记住p20公式1.4-36, 1.4-37a, 1.4-37b, 1.4-38和1.4-39 特别是记住单位冲激偶函数的性质。 系统的分类。 1) 时变系统与非时变系统。 2)线性非线性判断。(奇次性,叠加性,线性) 3)线性动态系统的分解性,零输入线性,零状态线性 4)因果系统判断 5)稳定性判断 由系统模拟框图会写微分或者差分方程 第二章 1、P42微分方程的经典解中怎么区分齐次解和特解,区分自由响应和强迫响应 2、P49 与的求解会例题2.1-3 3、时域法零输入和零状态的求解 4、P52冲激响应和阶跃响应 5、P60 图解法求卷积积分(知道其步骤和方法)。卷积的函数式计算参考例题2.3-2 6、卷积的性质。特别是含有冲激函数的。P69 公式2.4-4 ,2.4-5 ,2.4-6 ,2.4-7,2.4-8 做例题2.4-2 7、卷积的微分和积分性质 P75以后的相关函数不看 第三章 1、P86的经典解法零输入和零状态的解法做下面对应的例题 记住公式3.1-26和3.1-30 会区分自由响应和强迫响应注意与零输入和零状态的区别,齐次解和特解 单位序列和序列响应,考试必考p95 2、阶跃响应 3、P101两个卷积和 例题3.3-1要会做 卷结和性质要会 3.4反卷积不考不用看 第四章(考研重点章节) 1 P120会求傅里叶级数。记住P121的公式