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通信系统中常用随机数的产生以及信道模型的分析仿真

通信系统中常用随机数的产生以及信道模型的分析仿真
通信系统中常用随机数的产生以及信道模型的分析仿真

西南交通大学

毕业设计(论文)

通信系统中常用随机数的产生以及信道模型

的分析仿真

年级: 2007 级

学号: 20072245

姓名: 王自建

专业: 通信工程

指导老师: 周杲

二零一一年六月

院系信息科学与技术学院专业通信工程

年级 2007级姓名王自建

题目通信系统中常用随机数的产生以及信道模型的分析仿真

指导教师

评语

指导教师 (签章) 评阅人

评语

评阅人 (签章) 成绩

答辩委员会主任 (签章)

年月日

毕业设计任务书

班级通信三班学生姓名王自建学号20072245 专业通信工程

发题日期:2010 年11 月29 日完成日期:2010年6 月15日

题目通信系统中常用随机数的产生以及信道模型的分析仿真

题目类型:工程设计技术专题研究√理论研究软硬件产品开发

一、设计任务及要求

利用C语言产生均匀分布、二项式分布、泊松分布、拉普拉斯分布、韦伯分布、贝努力分布、指数分布的随机数产生算法,以及一些复杂的随机数实现算法,高斯分布、瑞利分布、莱斯分布、Nakagami分布算法。给出典型信道模型与相关随机数的关系分析。

二、应完成的硬件或软件实验

利用C语言产生均匀分布、二项式分布、泊松分布、拉普拉斯分布、韦伯分布、贝努力分布、指数分布的随机数产生算法,以及一些复杂的随机数实现算法,高斯分布、瑞利分布、莱斯分布、Nakagami分布算法并测试这些算法。给出典型信道模型与相关随机数的关系分析。

三、应交出的设计文件及实物(包括设计论文、程序清单或磁盘、实验装置或产品等)

各种随机数产生算法的c语言源代码一套,设计论文一本

四、指导教师提供的设计资料

产生随机数的各种算法

五、要求学生搜集的技术资料(指出搜集资料的技术领域)

C语言的仿真应用开发资料

六、设计进度安排

第一部分阅读c语言应用的相关资料和书籍,熟悉开发环境( 4 周)

第二部分阅读随机数的相关资料及算法(4 周)

第三部分实现并测试,完成论文并测试,完成论文(7 周)

评阅及答辩(2 周)

指导教师:年月日

系主任审查意见:

审批人:年月日

注:设计任务书审查合格后,发到学生手上。

西南交通大学信息科学与技术学院2010年制

摘要

通信系统中的常用随机数的研究是通信系统仿真技术的基础。例如在信道仿真过程中,各种信道模型的建立都是常用随机数拓展而来。此外,我国的高速铁路正处于迅猛发展的阶段,该信道的仿真分析过程涉及到的多径径数、传播时延、电波入射相位和衰减系数等参数的分布特性也同样与常用分布随机数相关。因此,基于随机数仿真的信道建模研究对通信的发展与我国的高速铁路发展具有重要的现实意义。

本设计首先通过对概率论与统计学上的几种常用概率分布的介绍,来导出各分布随机数的产生算法并利用VC++6.0进行仿真。接下来根据信道模型与相关随机数的关系,重点分析并仿真了高斯、瑞利、莱斯和nagakami四种典型的信道模型。最后根据高速铁路信道的主要特点,在电波传播特性的研究的基础上,分析了高速铁路环境下的电波传播过程中的各个参数的统计特性。并且利用常用的信道仿真方法Jakes 信道仿真器,分两步:多普勒效应模型和多径效应模型,建立了高速铁路信道模型,并对Jakes信道模型进行了仿真分析。

论文首先介绍了通信系统中常用的几种分布,比如均匀分布、指数分布等基础分布的随机数的应用及产生算法,利用MFC仿真并绘制结果。接下来研究了高斯、瑞利、莱斯和nakagami四种典型信道模型与其相关随机数的关系,并在常用分布随机数的基础上利用MFC仿真生成与该四种典型信道模型相关的随机数。最后介绍当前的研究热门——高铁信道模型。先介绍该信道的产生背景以及其主要特征,再着重研究了该信道以Jakes信道仿真模型为基础的信道模型。

关键字:常用分布随机数;典型信道模型;jake仿真器;多径效应模型;

Abstract

Random number used in the communication system is the foundation of communication system simulation technology. For example, in the process of channel simulation, the building of all kinds of channel models is based on common random number. In addition, our country’s high-speed railway is in the stage of rapid development. And the distribution character of the parameters, which are used in the process of simulation and analysis of the high-speed railway channel such as the number of multipath、propagation delay、the radio waves incident phase、attenuation coefficient, are also related with the common distribution random numbers. Therefore, the research of channel modeling which is based on random number simulation has important practical significance to the development of communication and our country’s high-speed railway.

This subject derives the algorithm of generating these distribution random numbers by introducing several common probability distributions on the probability and statistics and simulates the results on VC++6.0. Then according to the relation between the channel model and the random number,it focuses on the analysis and simulation of four typical channel models such as Gaussian, Rayleigh ,Rice and nakagami. Finally, according to the main characteristics of high-speed railway channel, the statistical characteristics of radio wave parameters are analyzed on the basis of the research of the characteristics of the radio wave propagation. Using the jakes channel model which is commonly used in channel simulation, a high-speed railway channel model is established by dividing into two steps: Doppler effect model and multipath effect model. The jakes channel model is analyzed and simulated.

This thesis first introduces the application and the algorithm of of several distributions random numbers which are widely used in the communication system, such as uniform distribution, exponential distribution and other basic distribution. Then simulates on MFC and draws the results. The next chapter covers four typical channel models like Gaussian, Rayleigh ,Rice and nakagami, and the relationship with their related random number. On the basis of common distribution random number, we can get random numbers which are related with the four typical channel model. At last, it discusses the current hotspot ——high-speed railway channel model. In this part, the background of the channel and its main features are the first section, then focuses on the channel model which is based on the Jakes channel simulation model.

Key words:common distribution random numbers; typical channel model; jake emulator;

multipath effect model

目录

摘要 ............................................................................................................................. I II Abstrsct ............................................................................................................................. I V 第1章绪论 . (1)

1.1 研究背景和意义 (1)

1.2 本课题的研究现状 (2)

1.3 本文的主要工作 (2)

1.4 本文的组织结构 (2)

第2章通信系统常用随机数 (4)

2.1 均匀分布随机数 (4)

2.1.1概念及主要特点 (4)

2.1.2产生算法及MFC仿真结果 (4)

2.2 二项分布随机数 (5)

2.2.1概念及主要特点 (5)

2.2.2产生算法及MFC仿真结果 (6)

2.3泊松分布随机数 (7)

2.3.1概念及主要特点 (7)

2.3.2产生算法及MFC仿真结果 (8)

2.4拉普拉斯分布随机数 (9)

2.4.1概念及主要特点 (9)

2.4.2产生算法及MFC仿真结果 (10)

2.5韦伯分布随机数 (11)

2.5.1概念及主要特点 (11)

2.5.2产生算法及MFC仿真结果 (12)

2.6贝努力分布随机数 (13)

2.6.1概念及主要特点 (13)

2.6.2产生算法及MFC仿真结果 (13)

2.7指数分布随机数 (15)

2.7.1概念及主要特点 (15)

2.7.2产生算法及MFC仿真结果 (16)

第3章典型信道模型与相关随机数 (18)

3.1 高斯白噪声(AWGN)信道模型 (18)

3.1.1信道模型与其相关随机数关系分析 (18)

3.1.2相关随机数产生算法及MFC仿真结果 (18)

3.2 瑞利信道模型 (20)

3.2.1信道模型与其相关随机数关系分析 (20)

3.2.2相关随机数产生算法及MFC仿真结果 (22)

3.3 莱斯信道模型 (23)

3.3.1信道模型与其相关随机数关系分析 (23)

3.3.2相关随机数产生算法及MFC仿真结果 (24)

3.4 nakagami信道模型 (26)

3.4.1信道模型与其相关随机数关系分析 (26)

3.4.2相关随机数产生算法及MFC仿真结果 (26)

第4章高速铁路信道模型 (29)

4.1 高速铁路信道研究背景 (29)

4.2 高速铁路电波传播统计特征 (30)

4.2.1电波入射相位 (30)

4.2.2多径径数 (31)

4.2.3衰减系数 (32)

4.2.4传播时延 (33)

4.3 高速铁路信道建模 (33)

结论 (37)

致谢 (38)

参考文献 (39)

第1章绪论

1.1 研究背景和意义

随着世界经济的快速发展,用户对于数据通信与多媒体业务的需求也与日俱增,而现代移动通信的特点:通信终端的移动速度更大,通信的环境导致电波传输条件更复杂,噪声和干扰更加严重,系统和网络结构也更加的复杂,要求的频带利用率和设备的性能也更好。随之通讯技术也日新月异,从GSM、GPRS到3G再到4G,通信技术不断的演进。最早的移动通信电话采用的是模拟蜂窝通信技术,它只能提供区域性的语音业务,而且通话的质量很差、保密性能也不好,用户接听的范围也很有限。随着移动通信业务的迅猛发展,用户的数量也增长迅速,传统的通信模式已经满足不了人们对于通信的要求,在这种情况下就出现了GSM通信技术,该技术主要用的是窄带时分多址技术(TDMA),允许在一个射频同时进行8组通话。它是根据欧洲电信标准组织ETSI制定的数字移动通信标准而确定的频率范围在900~1800MHz之间的数字移动通信系统。该系统自90年代中期投入商用以来,已经在100多个国家正式运营,GSM标准的设备占据全球蜂窝移动通信设备市场的80%以上。GSM数字网的特点就是它符合用户较强的保密性和抗干扰性,音质清晰,通话稳定,并具备容量大,频率资源利用率高,接口开放,功能强大等需求。

随着用户对通信要求的进一步提高,GSM就出现了其一定的缺陷,针对GSM通信出现的缺陷,人们在2000年又推出了一种新的通信技术GPRS,该技术是在GSM 的基础上的一种过渡技术。GPRS的推出标志着人们在GSM的发展史上迈出了意义最重大的一步,GPRS在移动用户和数据网络之间提供一种连接,给移动用户提供高速无线IP和X.25分组数据接入服务。

在新兴通信技术的不断推动之下,3G系统开始商用,全球存在四种标准:CDMA2000、WCDMA、TD-SCDMA、WIMAX。该技术能为用户带来了最高2Mbit/s 的数据传输速率,在这样的条件下,计算机中应用的任何媒体都能通过无线网络轻松的传递。WCDMA通过有效的利用宽频带,不仅能顺畅的处理声音、图像数据、与互联网快速连接;此外WCDMA和MPEG-4技术结合起来还可以处理真实的动态图像。人们之间沟通的瓶颈会由网络传输速率转变为各种新型应用的提供:如何让无线网络更好的为人们服务而不是给人们带来骚扰,如何让每个人都能从信息的海洋中快速的得到自己需要的信息,如何能够方便的携带、使用各种终端设备,各种终端设备之间如何更好的自动协同工作等等。在上述通信技术的基础之上,无线通信技术最终必然会迈向4G通信技术时代。

随着高速铁路的迅速发展,对高速可靠的无线传输的需求也日益迫切。高速列车

上也希望能够接入电话、因特网络,并拥有良好的通信质量,因此新的高铁信道模型也随之产生。然而高速铁路时变多径的传播环境造成了传输环境的复杂多变性和列车300km/h以上的快速行驶速度,使高速铁路无线移动通信系统的性能受到了严重的影响,其主要表现是:传播损耗、慢衰落、快衰落、时间选择性衰落、频率选择性衰落和空间选择性衰落,同时受远近效应、小区内干扰、小区间干扰、同频干扰和码间串扰等干扰。

对于通信系统随机数的研究,是通信系统信道模型仿真的基础,而再复杂的信道模型也都是由一些常用的随机数衍生而成,例如高铁信道模型的仿真分析过程涉及到的多径径数、传播时延、电波入射相位和衰减系数等参数的分布特性也同样与常用分布随机数相关。因此,基于随机数仿真的信道建模研究对通信的发展与我国的高速铁路发展具有重要的现实意义。

1.2 当前研究现状

对于复杂的信道模型而言,尽管瑞利和莱斯分布确实能够在很多情况下对信号通过衰落信道后的包络进行很好的建模,然而,在实际的无线环境测试中,发现Nakagami分布提供了更好的与实际测试的匹配度。该分布的提出最初为电离层和同温层的信道快速衰落建模时,发现该分布与实测数据较为温和,也适用于陆地移动通信模型。而对于高速铁路信道模型,由于高速铁路时变的多径传播环境造成了传输信道的复杂多变性和列车较快行驶速度,使高速铁路无线移动通信系统的性能受到影响,主要表现在传播损耗、慢衰落、快衰落、时间选择性衰落、频率选择性衰落、空间选择性衰落,同时易受远近效应、小区内干扰、小区间干扰、同频干扰、码间串扰等严重千扰。近年来,伴随着经济和社会的快速发展,世界各国特别是中国的高速铁路行业迅猛发展,高铁信道模型的仿真也成为通信信道模型研究的关键以及各国争相的热点。

1.3 本文的主要工作

本文先研究了均匀、指数、泊松、正态等通信系统中常用随机数的基本知识及产生算法,并在MFC中仿真实现各分布随机数的产生。接着介绍了高斯白噪声(AWGN)、瑞利衰落、莱斯衰落和nakagami衰落四种典型信道模型与其相关随机数的关系分析,并在MFC中仿真实现与各典型信道模型相关的随机数的产生。最后研究了眼前的研究热门——高铁信道模型。主要介绍了该信道的主要特征以及该信道以Jakes信道仿真模型为基础的多径效应信道模型。

1.4 本文的组织结构

第1章简单介绍了课题研究的背景及意义、通信系统常用随机数的研究现状和论

文内容与结构。

第2章主要介绍了均匀分布、指数分布、韦伯分布等通信系统常用随机数的基本知识及相关应用,并在MFC中实现了各分布随机数的仿真。

第3 章介绍了高斯白噪声(AWGN)、瑞利衰落、莱斯衰落和nakagami衰落四种典型信道模型与其相关随机数的关系分析。并在此基础上利用第2章的常用分布随机数在MFC中实现与典型信道模型相关的随机数的仿真。

第4章主要介绍了高速铁路对移动通信系统的要求及高速铁路通信信道的建模,以及仿真过程中涉及的各参数的分布特性。

第2章 通信系统常用随机数

2.1 均匀分布随机数

2.1.1 概念及主要特点

设连续型随机变量X 的分布函数为:

()()/(

),F x x a b a a x b =--≤≤ (2-1)

则称随机变量X 服从[a,b]上的均匀分布,记为[,]X U a b 。 若12[,]x x 是[a,b]的任一子区间,则: ()()122

1P {x x x }x x /b

a ≤

≤=-- (2-2) 这表明X 落在[a,b]的子区间内的概率只与子区间长度有关,而与子区间位置无关,因此X 落在[a,b]的长度相等的子区间内的可能性是相等的,所谓的均匀指的就是这种等可能性。

在实际问题中,当我们无法区分在区间[a,b]内取值的随机变量X 取不同值的可能性有何不同时,我们就可以假定X 服从[a,b]上的均匀分布。

2.1.2 产生算法及MFC 仿真结果

产生均匀分布随机数的常用算法 [1]:

1()mod()n n X aX c m +=+ (2-3)

其中,a 、c 、m 都是整数,mod 表示求模运算。该算法产生的随机数是整数,如果要产生区间[a,b]上的均匀分布的连续随机变量Y ,算法是:

()X Y a b a m

=+- (2-4)

C 语言的系统库函数提供了产生均匀分布随机数烦的函数。函数原型:int rand(void);函数功能:产生0_RAN

D MAX 之间的随机整数;头文件:stdlib.h 。

产生400个0400 的均匀分布随机数: case 0: for(i=0;i<400;i++) {/MFC 对话框内绘图/

{m_point[1].x=rect.left+i;/对话框横坐标i/

m_point[1].y=rect.top+(rand()%400); /产生0-400均匀分布随机数作为纵坐标/ pEditDC->SetPixel(m_point[1],RGB(0,0,0)); }

Sleep(1);

}

break ;

MFC 仿真结果如图2-1所示。

图2-1均匀分布仿真结果

2.2 二项分布随机数

2.2.1 概念及主要特点

二项分布,即重复n 次的伯努力试验, 描述随机现象的一种常用概率分布形式,因为与二项式展开式相同而得名。

用ξ表示随机试验的结果,如果事件发生的概率是p ,则反面不发生的概率q=1-p ,N 次独立重复试验中发生K 次的概率:

()(,)(1)k n k P K C n k p p ξ-==-** (2-5) 其中 C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!),P 称为发生K 次的概率。记作(,)B n p ξ ,期望:Eξ=np ,方差:Dξ=npq 。

如果:

1、在每次试验中只有两种结果,而且是互相对立的;

2、每次实验是相互独立的,且与其它各次试验结果无关;

3、事件发生的概率在整个系列试验中保持不变,则称为伯努力试验。

在这试验中,事件发生的次数为一随机事件,它服从二项分布。二项分布可以用于可靠性的测试实验。

二项分布的应用条件:

1、各观察单位只能具有相互对立的一种结果,如是或者否。

2、已知发生某一结果(是)的概率为p,其对立结果的概率为1-p,实际工作要求p是从大量观察试验中获得比较稳定的数值。

3、n次试验在相同条件下进行,且各个观察单位的观察结果是相互独立的,即每个观察单位的观察结果不会影响到其他观察单位的结果。

2.2.2 产生算法及MFC仿真结果

产生B(n,p)的算法:

1、设N=0;

2、产生n个(0,1)均匀分布随机数;

3、统计上述随机数小于p的个数并输出结果,并返回1。

产生400个B(200,0.5)随机数:

case 4:

{double a[400],b[200];

int i,j;

for(i=0;i<400;i++)

{int N=0;

/产生[0,1]内的均匀分布随机数/

for(j=0;j<200;j++)

{ b[j]=(double)rand()/RAND_MAX;

if(b[j]<0.5)N=N+1;/统计小于p的随机数的个数/

}

a[i]=N;

}

for(i=0;i<400;i++)

{

{ m_point[1].x=rect.left+i;

m_point[1].y=rect.top+a[i];

pEditDC->SetPixel(m_point[1],RGB(0,0,0));

pEditDC->SetPixel(i,100,RGB(0,0,0));/直线=100=n *p /

} Sleep(1);

}

}

Break ;

MFC 仿真结果如图2-2所示。

图2-2二项分布随机数仿真结果

2.3 泊松分布随机数

2.3.1 概念及主要特点

泊松分布是一种统计与概率学里的常见的离散概率分布,1838年由法国数学家西莫恩·德尼·泊松发表。若随机变量想x 为大于0的整数,则其等于k 的概率为:

()(0,1,2,)!

k e P X k k k λλ-===??? (2-6) 则随机变量X 的分布称为泊松分布,记作P (λ)。这个分布是泊松在研究二项分布的渐近公式的时候提出来的。泊松分布P (λ)中只有一个参数,即λ ,它既是泊松

分布的均值,同时也是泊松分布的方差。泊松分布适用范伟是描述单位时间或者空间内随机事件发生的次数。例如在某一汽车站在一定时间内到达的乘客数,银行交易的候客人数,地震发生的次数,一段时间内观测到某地的汽车经过数量等等。在实际生活的例子中,当一个随机事件发生,例如某电话交换台收到的呼叫数量、来到某公共汽车站的乘客数量、某放射性物质发射出的粒子数量、显微镜下某区域中的白血球数量等等,以固定的平均瞬时速率λ随机且独立地出现时,那么这个事件在单位时间或者空间内出现的次数或个数就近似地服从泊松分布。泊松分布在管理科学,运筹学以及自然科学的某些问题中都占有重要的地位。

2.3.2 产生算法及MFC仿真结果

产生泊松分布随机变量N的算法[1]:

1、P=1;N=0;

2、产生一个[0,1]区间均匀分布随机数U;

3、P=P*U;

4、若P<=eλ-,则输出N;否则进行5;

5、N=N+1;转2。

产生均值300的泊松分布随机数:

Case 3:

{int N=0;

double a[400];

long double P,U;

long double u;

u=exp(-300);/eλ-作为基准值/

for(i=0;i<400;i++)

{P=1; N=0;

while(1)

{U=(long double)rand()/RAND_MAX;/产生一个[0,1]均匀分布随机数/

P=P*U;

if(P<=u)break;/如果eλ->=P则输出N/

else N++;/如果eλ-<=P则N+1/

}

a[i]=N;

}

for(i=0;i<400;i++)

{

{ m_point[1].x=rect.left+i;

m_point[1].y=rect.top+a[i];

pEditDC->SetPixel(m_point[1],RGB(0,0,0));

pEditDC->SetPixel(i,300,RGB(0,0,0));

}

Sleep(1);

}

}

Break;

MFC仿真结果如图2-3所示。

图2-3 泊松分布随机数仿真结果

2.4 拉普拉斯分布随机数

2.4.1 概念及主要特点

在概率论与统计学中,拉普拉斯分布是以皮埃尔·西蒙·拉普拉斯的名字命名的

一种连续概率分布。由于它可以看作是两个不同位置的指数分布背靠背拼接在一起,所以它也称作双指数分布。两个相互独立同概率分布指数随机变量之间的差别是按照指数分布的随机时间布朗运动,所以它服从拉普拉斯分布。

如果随机变量的概率密度函数分布为:

exp()()exp()()

11(,)exp()22x if x b x if x b x f x b b b b μμμμμμ--<-->?-?=-=???

0.5[1s g n ()(1e x p (/))]

x x b μμ=+---- (2-7) 那么它就是拉普拉斯分布,式中,μ是位置参数,b >0是尺度参数,如果μ=0,那么正半部分恰好是尺度为0.5的指数分布。拉普拉斯分布的概率密度函数让我们联想到正态分布,但是,正态分布是用相对于μ平均值的差的平方来表示,由上式可知拉普拉斯概率密度用相对于平均值的差的绝对值来表示。由此可知,拉普拉斯分布的尾部比正态分布更加平坦。

2.4.2 产生算法及MFC 仿真结果

产生L(a,b )拉普拉斯分布随机数算法: 1、 产生[-0.5,0.5]的均匀分布随机数m ;

2、 如果上述随机数大于0,则输出x=a-b*ln(1-2*m );否则x=a+b *ln(1+2*m )。 产生L(200,50)的随机数: Case 5: {double a[400],x; int i;

for(i=0;i<400;i++)

{x=((double)rand()/RAND_MAX)-0.5;/产生[-0.5,0.5]的均匀分布随机数/ /利用公式*sgn()ln(12)x b m m μ=--产生拉普拉斯分布随机变量/ {if(x>=0)a[i]=200-25*log(1-2*x); else if(x<0)a[i]=200+25*log(1+2*x);

}

}

for(i=0;i<400;i++) { { m_point[1].x=rect.left+i; m_point[1].y=rect.top+a[i];

pEditDC->SetPixel(m_point[1],RGB(0,0,0));

pEditDC->SetPixel(i,200,RGB(0,0,0));

}

Sleep(1);

}

}

Break;

MFC仿真结果如图2-4所示。

图2-4 拉普拉斯分布随机数仿真结果

2.5 韦伯分布随机数

2.5.1 概念及主要特点

韦伯分布又称威布尔分布,是可靠性分析和寿命检验的理论基础。在可靠性工程中被广泛应用,尤其适用于机电类产品的磨损累计失效的分布形式。由于它可以利用概率值很容易地推断出它的分布参数,被广泛应用于各种寿命试验的数据处理。

瑞典工程师威布尔从三十年代开始研究轴承寿命,以的又研究结构强度和疲劳等问题。他采用了“链式”模型来解释结构强度和寿命问题。这个模型假设一个结构是

基于Matlab的无线信道仿真

基于 Matlab 的无线信道仿真 近几年,随着无线通信业务和新兴宽带移动互联网接入业务的快速增长, 对 无线通信系统的优化显得尤为重要。与有线信道静态和可预测的典型特点相反, 在实际中, 由于无线信道动态变化且不可预测, 无线通信系统的性能在很大程度 上取决于无线信道环境, 所以对无线信道的准确理解和仿真对设计一个高性能和 高频谱效率的无线传输技术显得尤其重要。 无线信道的一个典型特征是“衰落” ,衰落现象大致可分为两种类型:大尺 度衰落和小尺度衰落。 其中,大尺度衰落主要在移动设备通过一段较长的距离时 体现,它是由信号的损耗(长距离传播)和大的障碍物(如建筑物、中间地形和 植物)形成的阴影所引起的,一般分为路径损耗和阴影衰落,另一方面,小尺度 衰落是指当移动台在较短距离内移动时, 由多条路径的相消或相长干涉所引起信 号电平的快速波动, 主要表现为多径衰落。 它们之间的关系如图 1 所示。报告中 分别对这几种衰落的常见模型进行了总结和仿真。 一、大尺度衰落 大尺度衰落是在一个较大的范围上考察功率的渐变 过程, 距离变化缓慢。 大尺度信道模型主要研究电波 传播在时间、 均特性。 功率的局部中值随 空间、频率范围内平 图1 各种衰落之间的

1.1 路径损耗 路径损耗由发射功率的辐射扩散及信道的传播特性造成,反映在宏观长距离

上。理论上认为,对于相同收发距离,路径损耗相同。其定义为有效发射功率和平均接收功率之间的比值。几种常用的描述大尺度衰落的模型有自由空间模型、对数距离路径损耗模型、Hata-Okumura 模型。 1.1.1自由空间模型 所谓自由空间是指天线周围为无限大真空时的电波传播,它是理想传播条件。电波在自由空间传播时,其能量既不会被障碍物所吸收,也不会产生反射或散射,传播路径上没有障碍物阻挡,到达接收天线的地面反射信号场强也可以忽略不计。 自由空间模型中路径损耗计算公式: 1 G t G r 其中,P t 为发射功率,P r 为接收功率, d 为发射端与接收端距离,f 为载波频率, c为光速取3 108,G t 为发射端天线增益,G r为接收端天线增益。转换成分贝表示:L(s dB)10lg Pt32.45 20lgd 20lg f 10lg G t G r P r 发射端与接收端均是全向天线,G t G r 1 ,得图2: 1.1.2对数距离路径损耗模型 与前面提到的自由空间路径损耗一样,在其他所有实际环境中,平均接收信号功率随距 d 呈对数方式减小。通过引入随着环境而改变的路径损耗指数n 可以修正自由空间模型,从而构造出一个更为普遍的路径损耗衰落模型。 L s P P t r4 π c df 图 2 路径损耗随距离、频率变化曲线

(完整版)系统动力学模型案例分析

系统动力学模型介绍 1.系统动力学的思想、方法 系统动力学对实际系统的构模和模拟是从系统的结构和功能两方面同时进行的。系统的结构是指系统所包含的各单元以及各单元之间的相互作用与相互关系。而系统的功能是指系统中各单元本身及各单元之间相互作用的秩序、结构和功能,分别表征了系统的组织和系统的行为,它们是相对独立的,又可以在—定条件下互相转化。所以在系统模拟时既要考虑到系统结构方面的要素又要考虑到系统功能方面的因素,才能比较准确地反映出实际系统的基本规律。系统动力学方法从构造系统最基本的微观结构入手构造系统模型。其中不仅要从功能方面考察模型的行为特性与实际系统中测量到的系统变量的各数据、图表的吻合程度,而且还要从结构方面考察模型中各单元相互联系和相互作用关系与实际系统结构的一致程度。模拟过程中所需的系统功能方面的信息,可以通过收集,分析系统的历史数据资料来获得,是属定量方面的信息,而所需的系统结构方面的信息则依赖于模型构造者对实际系统运动机制的认识和理解程度,其中也包含着大量的实际工作经验,是属定性方面的信息。因此,系统动力学对系统的结构和功能同时模拟的方法,实质上就是充分利用了实际系统定性和定量两方面的信息,并将它们有机地融合在一起,合理有效地构造出能较好地反映实际系统的模型。 2.建模原理与步骤

(1)建模原理 用系统动力学方法进行建模最根本的指导思想就是系统动力学的系统观和方法论。系统动力学认为系统具有整体性、相关性、等级性和相似性。系统内部的反馈结构和机制决定了系统的行为特性,任何复杂的大系统都可以由多个系统最基本的信息反馈回路按某种方式联结而成。系统动力学模型的系统目标就是针对实际应用情况,从变化和发展的角度去解决系统问题。系统动力学构模和模拟的一个最主要的特点,就是实现结构和功能的双模拟,因此系统分解与系统综合原则的正确贯彻必须贯穿于系统构模、模拟与测试的整个过程中。与其它模型一样,系统动力学模型也只是实际系统某些本质特征的简化和代表,而不是原原本本地翻译或复制。因此,在构造系统动力学模型的过程中,必须注意把握大局,抓主要矛盾,合理地定义系统变量和确定系统边界。系统动力学模型的一致性和有效性的检验,有一整套定性、定量的方法,如结构和参数的灵敏度分析,极端条件下的模拟试验和统计方法检验等等,但评价一个模型优劣程度的最终标准是客观实践,而实践的检验是长期的,不是一二次就可以完成的。因此,一个即使是精心构造出来的模型也必须在以后的应用中不断修改、不断完善,以适应实际系统新的变化和新的目标。 (2)建模步骤 系统动力学构模过程是一个认识问题和解决问题的过程,根据人们对客观事物认识的规律,这是一个波浪式前进、螺旋式上升的过程,因此它必须是一个由粗到细,由表及里,多次循环,不断深化的过程。系统动力学将整个构模过程归纳为系统分析、结构分析、模型建立、模型试验和模型使用五大步骤这五大步骤有一定的先后次序,但按照构模过程中的具体情况,它们又都是交叉、反复进行的。 第一步系统分析的主要任务是明确系统问题,广泛收集解决系统问题的有关数据、资料和信息,然后大致划定系统的边界。 第二步结构分析的注意力集中在系统的结构分解、确定系统变量和信息反馈机制。 第三步模型建立是系统结构的量化过程(建立模型方程进行量化)。 第四步模型试验是借助于计算机对模型进行模拟试验和调试,经过对模型各种性能指标的评估不断修改、完善模型。 第五步模型使用是在已经建立起来的模型上对系统问题进行定量的分析研究和做各种政策实验。 3.建模工具 系统动力学软件VENSIM PLE软件 4.建模方法 因果关系图法 在因果关系图中,各变量彼此之间的因果关系是用因果链来连接的。因果链是一个带箭头的实线(直线或弧线),箭头方向表示因果关系的作用方向,箭头旁标有“+”或“-”号,分别表示两种极性的因果链。

无线信道建模与仿真毕业设计论文

毕业论文(设计)原创性声明 本人所呈交的毕业论文(设计)是我在导师的指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除文中已经注明引用的内容外,本论文(设计)不包含其他个人已经发表或撰写过的研究成果。对本论文(设计)的研究做出重要贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明并表示谢意。 作者签名:日期: 毕业论文(设计)授权使用说明 本论文(设计)作者完全了解红河学院有关保留、使用毕业论文(设计)的规定,学校有权保留论文(设计)并向相关部门送交论文(设计)的电子版和纸质版。有权将论文(设计)用于非赢利目的的少量复制并允许论文(设计)进入学校图书馆被查阅。学校可以公布论文(设计)的全部或部分内容。保密的论文(设计)在解密后适用本规定。 作者签名:指导教师签名: 日期:日期:

摘要 移动通信最近几年得到了突飞猛进的发展,人们对无线信道的研究也成了当前通信行业的主题,特别是对无线信道的建模与仿真也受到了许多学者的关注,在这个领域的研究也取得了很大成果。无线信道模型分为自由空间模型、无线视距模型和经验模型,本文首先研究了无线信道模型的特点,建立了无线信道的的模型,对自由空间模型和经验模型Okumura-Hata 模型、COST-231 Hata模型以及COST231-WI模型进行了比较,并将其用Matlab软件仿真,对仿真结果进行了分析。 关键字:无线信道、Hata模型、COST231-WI模型

Abstract Mobile communication several years obtained the development recently which progresses by leaps and bounds, The people have also become the current correspondence profession subject to the wireless channel research. Specially has also received many scholars' attention to the wireless channel modeling and simulation, Has also yielded the very big result in this domain research. Wireless channel model is divided into free space model, the wireless line of sight and empirical model, this paper studied the characteristics of wireless channel model is established radio channel model, on the free space model and empirical model Okumura-Hata model, COST-231 Hata model and COST231-WI model were compared, using Matlab software to simulate, the simulation results are analyzed. Keywords: Wireless channel, Hata model, COST231-WI model

商业案例分析的常见框架与模型工具

商业案例分析的常见框架与工具1.Strategy 1.1市场进入类 公司宏观环境:PEST(政治、经济、社会、技术) 公司微观环境:SWOT分析、波特五力模型 市场情况分析:市场趋势、市场规模、市场份额、市场壁垒等 利益相关方分析:公司、供应商、经销商、顾客、竞争对手、大 众 3C战略三角 市场细分(定位目标客户群;Niche Market) -地理细分:国家、地区、城市、农村、气候、地形 -人口细分:年龄、性别、职业、收入、教育、家庭人口、家庭类型、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层 -心理细分:社会阶层、生活方式、个性 -行为细分:时机、追求利益、使用者地位、产品使用率、忠诚程度、购买准备阶段、态度 风险预测与防范 1.2行业分析类 市场:市场规模、市场细分、产品需求/趋势分析、客户需求;BCG Matrix 竞争:竞争对手的经济情况、产品差异化、市场整合度、产业集

中度 顾客/供应商关系:谈判能力、替代者、评估垂直整合 进入/离开的障碍:对新加入者的反应、经济规模、预测学习曲线、 研究政府调控 资金:主要资金来源、产业风险因素、成本变化趋势 1.3新产品引入类 营销调研数据分析 收入预测:时间推导、可比公司推导 产品生命周期 产品战略:4P, 4C, STP, 安索夫矩阵 市场营销战略:以消费者为核心的整合营销,关注各触点,并有 所创新 物流条件:存储、运输 2.Operation 2.1市场容量扩张类:竞争对手、消费者、自身(广义3C理论) 2.2利润改善类:利润减少的两种可能 成本上升:固定成本/可变成本 -固定成本过高:更新设备?削减产能?降低管理者/一般员工工资? -可变成本过高:降低原材料价格?更换供应商?降低工资?裁员? -成本结构是否合理?

五力模型案例分析

五力模型案例分析Last revision on 21 December 2020

“五力模型”举例分析 -------以“格兰仕”空调为例“五力”模型:1)行业新进入者的威胁;2)供应商的议价能力; 3)购买商的议价能力;4)替代产品的威胁;5)同业竞争者的竞争强度就这五个因素来看,我觉得最重要的是第五点,次之是第三点。在这,我想重点谈谈这两点。 先就“同业竞争者的竞争强度”这个因素来说。就国内来说,在空调这个行业,竞争是非常激烈的。像我们熟知的“海尔”、“美的”,在空调方面就做的很好,占空调市场的很大份额。对于“格兰仕”来说,这样的竞争对手的威胁是非常大的。不光这些有很大影响力的竞争对手,国内还有很多其他的空调制造商。所以,虽然说中国是需要很多的空调,但是产能却严重过剩——“供”远远大于“求”。因而,我们可以看到,很多的商家在打“价格战”。在面临这样一个局面下,怎样制定一个很好的战略是一个非常重要的问题。只有这样,才可以在继续的生存下去。现在的消费越来越向“节能、环保”这个方向走,而我国的空调大多还是停留在以前的水平没有太大的提高。所以,加大在空调方面的研发,研究怎样更加省电、实用、环保的空调是保存在这个行业更好生存的制胜法宝之一。另外,也可以学习“海尔”,加强售后服务和维修这个环节,这样不仅有利于扩大消费市场,也可以加强消费者对商品的“忠诚度”。 就“购买商的议价能力“来说,在过去来说,这一点并不是很重要,但是在现在却也尤为重要。现在的购买上不同于过去的购买商,过去我们没有很讲营销网络这个问题,但是现在市场营销是影响一个产品销售的一个至

关重要的环节。就如现在非常有名的“国美”、“苏宁”这两大家电销售商城。它们拥有着很强的商品销售网络,这是商家非常看重的地方,但是因此,商家的辛苦赚得的利润就被它们占去了。“格兰仕”也面临着这样的问题。所以,面对这种情况,不能一直依靠它们的销售网络,我们可以模仿戴尔电脑的“直销”模式。“直销”模式可以规避销售商的这一环节,这样不仅能降低成本,也能提高商家的利润,这是一个两全其美的办法。虽说,很多的企业试图模仿戴尔电脑的这种模式未能成功,但是,中国现在越发发达,经济能力越累越强,教育程度也越来越高,我们有理由相信这种商业模式是有很大的前景的。 所以对“格兰仕”,当前现状是竞争非常激烈,因而积极的制定好的发展战略是至关重要的,这样才能更好更远的走下去!! (审计0901 8号邓兆芳)

无线信道建模与仿真

摘要 移动通信最近几年得到了突飞猛进的发展,人们对无线信道的研究也成了当前通信行业的主题,特别是对无线信道的建模与仿真也受到了许多学者的关注,在这个领域的研究也取得了很大成果。无线信道模型分为自由空间模型、无线视距模型和经验模型,本文首先研究了无线信道模型的特点,建立了无线信道的的模型,对自由空间模型和经验模型Okumura-Hata 模型、COST-231 Hata模型以及COST231-WI模型进行了比较,并将其用Matlab软件仿真,对仿真结果进行了分析。 关键字:无线信道、Hata模型、COST231-WI模型

Abstract Mobile communication several years obtained the development recently which progresses by leaps and bounds, The people have also become the current correspondence profession subject to the wireless channel research. Specially has also received many scholars' attention to the wireless channel modeling and simulation, Has also yielded the very big result in this domain research. Wireless channel model is divided into free space model, the wireless line of sight and empirical model, this paper studied the characteristics of wireless channel model is established radio channel model, on the free space model and empirical model Okumura-Hata model, COST-231 Hata model and COST231-WI model were compared, using Matlab software to simulate, the simulation results are analyzed. Keywords: Wireless channel, Hata model, COST231-WI model

案例分析报告常见框架与工具详细

商业案例分析的常见框架与工具 1.Strategy 1.1市场进入类 ?公司宏观环境:PEST(政治、经济、社会、技术) ?公司微观环境:SWOT分析、波特五力模型 ?市场情况分析:市场趋势、市场规模、市场份额、市场壁垒等 ?利益相关方分析:公司、供应商、经销商、顾客、竞争对手、大众 ?3C战略三角 ?市场细分(定位目标客户群;Niche Market) - 地理细分:国家、地区、城市、农村、气候、地形 - 人口细分:年龄、性别、职业、收入、教育、家庭人口、家庭类型、家庭生命周期、国籍、民族、宗教、社会阶层 - 心理细分:社会阶层、生活方式、个性 - 行为细分:时机、追求利益、使用者地位、产品使用率、忠诚程度、购买准备阶段、态度 ?风险预测与防范 1.2行业分析类 ?市场:市场规模、市场细分、产品需求/趋势分析、客户需求;BCG Matrix ?竞争:竞争对手的经济情况、产品差异化、市场整合度、产业集中度 ?顾客/供应商关系:谈判能力、替代者、评估垂直整合 ?进入/离开的障碍:对新加入者的反应、经济规模、预测学习曲线、研究政府调控 ?资金:主要资金来源、产业风险因素、成本变化趋势 1.3新产品引入类 ?营销调研数据分析 ?收入预测:时间推导、可比公司推导 ?产品生命周期 ?产品战略:4P, 4C, STP, 安索夫矩阵 ?市场营销战略:以消费者为核心的整合营销,关注各触点,并有所创新 ?物流条件:存储、运输 2.Operation 2.1市场容量扩张类:竞争对手、消费者、自身(广义3C理论) 2.2利润改善类:利润减少的两种可能 ?成本上升:固定成本/可变成本 - 固定成本过高:更新设备?削减产能?降低管理者/一般员工工资? - 可变成本过高:降低原材料价格?更换供应商?降低工资?裁员? - 成本结构是否合理? - 产能利用是否合理(闲置率)? ?销售额下降:4P(价格过高?产品品质?分销渠道?促销效果?) 2.3产品营销类(接近于“新产品引入类”) 2.4产品定价类 ?以成本为基础的定价:成本加成定价、以目标利润(盈亏平衡)定价 ?以价值为基础定价

基于Matlab的无线信道仿真

基于Matlab的无线信道仿真 近几年,随着无线通信业务和新兴宽带移动互联网接入业务的快速增长,对无线通信系统的优化显得尤为重要。与有线信道静态和可预测的典型特点相反,在实际中,由于无线信道动态变化且不可预测,无线通信系统的性能在很大程度上取决于无线信道环境,所以对无线信道的准确理解和仿真对设计一个高性能和高频谱效率的无线传输技术显得尤其重要。 无线信道的一个典型特征是“衰落”,衰落现象大致可分为两种类型:大尺度衰落和小尺度衰落。其中,大尺度衰落主要在移动设备通过一段较长的距离时体现,它是由信号的损耗(长距离传播)和大的障碍物(如建筑物、中间地形和植物)形成的阴影所引起的,一般分为路径损耗和阴影衰落,另一方面,小尺度衰落是指当移动台在较短距离内移动时,由多条路径的相消或相长干涉所引起信号电平的快速波动,主要表现为多径衰落。它们之间的关系如图1所示。报告中分别对这几种衰落的常见模型进行了总结和仿真。 图1 各种衰落之间的关系 一、大尺度衰落 大尺度衰落是在一个较大的范围上考察功率的渐变过程,功率的局部中值随距离变化缓慢。大尺度信道模型主要研究电波传播在时间、空间、频率范围内平均特性。 1.1 路径损耗 路径损耗由发射功率的辐射扩散及信道的传播特性造成,反映在宏观长距离

上。理论上认为,对于相同收发距离,路径损耗相同。其定义为有效发射功率和平均接收功率之间的比值。几种常用的描述大尺度衰落的模型有自由空间模型、对数距离路径损耗模型、Hata-Okumura 模型。 1.1.1自由空间模型 所谓自由空间是指天线周围为无限大真空时的电波传播,它是理想传播条件。电波在自由空间传播时,其能量既不会被障碍物所吸收,也不会产生反射或散射,传播路径上没有障碍物阻挡,到达接收天线的地面反射信号场强也可以忽略不计。 自由空间模型中路径损耗计算公式: r t r t s G G c df πP P L 142 ??? ??== 其中,t P 为发射功率,r P 为接收功率,d 为发射端与接收端距离,f 为载波频率,c 为光速取8103?,t G 为发射端天线增益,r G 为接收端天线增益。转换成分贝表示: r t r t s G G f d P P L lg 10lg 20lg 2045.32lg 10dB -++==)( 发射端与接收端均是全向天线,1==r t G G ,得图2: 图2 路径损耗随距离、频率变化曲线 1.1.2 对数距离路径损耗模型

人才盘点工具及案例分析

人才盘点工具及案例分 析 集团标准化工作小组 #Q8QGGQT-GX8G08Q8-GNQGJ8-MHHGN#

人才盘点工具及案例分析 发布日期:2015-01-06 您能客观全面掌握公司的人力资源水平吗现有人员的能力素质详细情况如何下一阶段的提升重点在哪里……上述一系列问题往往很难回答清楚。解决人力资源配置的数量问题还相对较易,可以参考历史统计数据和行业标准,但是评价人才质量问题却实属不易,就像海平面之下的冰山,如果没有专业的人才盘点工具衡量,很难给出一个定量的评价结果。而作为公司的管理层或人力资源部门,全面掌握公司人才的数量和质量均是必不可少的,人才盘点是达到这一目标的有效工具。 因此,本文将根据赛普的咨询实践,通过房地产人才盘点的研究,为客观全面评价房企人力资源现状提供参考。同时以项目总经理盘点为例进行具体阐述。 1. 构建人才盘点模型 评价标准是人才盘点的重中之重。围绕项目总,赛普从各职位所处的公司和业务环境出发,梳理其在工作职责和关系处理上的关键挑战和困境,同时结合咨询过程中对各职位的大量访谈和对标,形成聚焦房地产人才盘点模型——PPPE 模型(如图1),即个性特质(Personality)、业绩表现(Performance)、发展潜力(Potential)和关键经验(key- Experience)。 个性特质(Personality):旨在研究高绩效员工表现出来的个性特点,以期实现人与职位的“匹配”,包括:成就动机、影响力动机、乐观、直觉判断力、建立关系; 业绩表现(Performance):通过综合评估员工目前岗位的胜任情况,衡量长期保持高绩效的可能性,包括:工作绩效、专业能力、能力素质; 发展潜力(Potential):综合衡量员工向上一级再发展的速度和可能性,包括内容:进取心、学习力、洞察力、前瞻力; 关键经历(key-Experience):决定员工向上一级再发展需要多久的时间以及尚欠缺哪些经验,包括管理经验、本专业经验、跨专业经验等。 2. 人才盘点模型的应用 下文将以项目总人才盘点为例,阐释房地产人才盘点模型——PPPE模型的具体应用。 根据项目管理模式的不同(职能制、矩阵制、项目公司制),项目总的角色定位也不同。职能制下项目总实质就是工程的现场经理,仅对工程的进度、质量、施工阶段的动态成本和安全文明施工承担责任;矩阵制下的项目总除了负责工程现场之外,增加了与内部其他专业条线的沟通协调,以及与外部单位的对接;项目公司制下的项目总是真正意义上的项目总,对一个项目的全价值链基本上承担完整的责任。 不同的项目总定位,对其综合素质要求、知识面和经历的要求都是不一样的。本文将以项目公司制下的项目总为例介绍项目总的人才盘点。 1)个性特质(Personality) 从项目总所处的公司和业务环境出发,通过梳理项目总在工作职责和关系处理上表现出的共同的关键挑战和困境(见附表1),同时结合咨询过程中对各类项目总的大量访谈和对标,以及得益于对赛普地产学院第一期房地产项目

模型解读与案例分析

模型解读与案例分析 这次,我们构建了一个模型,一个针对未来的商业组织模型。 我们称之为SLIM Company。其原型取自思科、IDEO、IDG、微软、维珍、ABB、英格索兰德、新加坡航空、朗盛等众多成功实践或正在实践着企业塑身的公司。瘦公司的基本理念在于,疯狂变化的市场环境下,我们需要充分地创造商业价值。我们需要打破原有的组织结构,释放潜在的能量和活力。 当我们拿着这个模型去询问资深的专家、公司的高层管理者和一线的经理们的时侯,他们大都点头说:“对,我们正期望那样做。”当然,也有人说,没有一种模型能够解决所有问题。是的,组织的形态永远是一个动态的流线图,我们看到Google从一个自由主义者转变为严密组织的推崇者,我们还看到伊奈克·洛佩兹对着密密麻麻、等级森严的德国大众汽车说,持续改善已经不够,需要的是持续的革命。当市场环境迅速变化,当人们的工作方式和价值观发生转变的时侯,我们必然需要每隔一段时间就彻底拆毁一次组织结构。不断持续变化的市场需求,才是最终的决策力。 简单地说,当下,迅速应变、充满勇气的组织已经成为价值的源泉,稳定、理性的组织已被淘汰。 1.解构瘦公司 这家创立于1984年的公司,与众多历史更悠久的美国企业相比只是一只初生牛犊,但却一度成为全美市场资产总额排名首位的公司。它似乎总能先人一步觅得商机。1997年思科首次打入《财富》500强排行榜,高额的利润和投资回报使它在初次亮相时就跃居信

息业第五位,这种殊荣从前只有微软和英特尔享有过。现在思科更是位居《财富》500强市值排名第24位。 为什么思科能以一种比其他任何一家美国大公司都要快的速度完成如此令人炫目的成长? CISCO:解体?要快! 如果我把决策权分配给那些最接近执行环节的人,如果我把自己拥有的那些信息与他们分享,我就会拥有1000个为我工作的决策者,这样我们就更有把握让自己不会错失占领市场的机会。 ——约翰·钱伯斯 出现在2007财年销售大会上的思科全球CEO约翰·钱伯斯令人印象深刻。他一改往年严谨的深色西服套装,出人意料地以“意大利风格”装扮出现在大家的视线里。大会结束,思科掀起一阵旋风,在全球范围内启动新一轮的品牌推广活动和结构调整。思科的LOGO变了,那个标志性的“CISCO SYSTEMS”里的“SYSTEMS”被弱化,思科也不再称自己是网络设备和方案的提供商。“以前我们认为网络是连接电脑的,是设备的、系统的、机器的,现在网络已经成为人与人沟通的平台和桥梁,思科的业务领域自然也随之而变。”思科(中国)大企业及政府事业部总经理范建人在接受采访时说。 “即使与其他公司相比我们是一家习惯于以光速前进的公司,我们的每个错误也仍然几乎都是因为行动太慢造成的。”抱持这种信念的钱伯斯,带领思科体验的每一次变化都从来不缺乏速度,这次也不例外。甚至从他在大会上的言行就能窥得一斑——他通常不会在同一个地点站得太久,他时而冲向左边,时而冲向右边,要么沿着通道来回走动,与自己

SCOR模型案例分析

1.分析目前供应链的过程 2.确立供应链再造和取得改进的方法 3.量化同类型企业的运作表现并设置标杆 4.总结出最好的供应链管理方法,并尝试将它软件化 案例一:基于SCOR的汽车制造企业供应链运作模型的构建 一、引言 SCOR模型(Supply-ChainOperationReference-model,供应链运作的参考模型)是一个跨行业的标准供应链参考模型和供应链的诊断工具,提供了全面准确地优化各种规模和复杂程度的供应链所必须的方法。SCOR使企业间熊够准确地分析供应链的问题,客观评价供应链的性能,确定性能改进的目标,并为适用供应链管理软件的开发奠定基础。自前,供应链协会已经发布了它的SCOR8.0版本。 在SCOR的基础上,建立汽车制造企业供应链运作模型,可以使供应链上各结点企业理解供应链的运作过程,明确整个供应链中的利益关系者,分析整个供应链的运作性能。同时,由于供应链运作模型采用标准术语和符号,以整个组织和所有的职能分工都能沟通的方式确立流程,并且将具体作业与性能衡量指标相结合,运作模型可以为供应链的改善提供依据,使企业获取足够的信息用以支持制订决策。 为汽车制造企业所在供应链建立一套标准的业务流程,使链上各企业能够准确交流供应链问题,并设计相应的指标体系,便于汽车制造企业衡量各业务流程绩效,通过对供应链流程的管理与改善,提高汽车制造企业的核心竟争力。 二、汽车制造企业供应链运作模型第一层的构建 汽车制造企业供应链运作模型第一层为流程类型,对供应链进行基本描述,目的是给出供应链运作参考模型的范围和内容,以便建立竞争性业绩目标。 汽车行业供应链被公认为世界上最复杂和技术难度最大的供应链系统。汽车供应链以总装厂为中心,有数以百计的上游零部件供应商和下游销售商。其供应链主要包括供应商、总装厂、销售商、客户四个环节,其中供应商有总件供应商、组件供应商以及零件供应商,经销商分为直销点和代理商。汽车制造企业指的是以总装厂为核心的汽车生产商,包括总装厂和核心零部件供应商。 汽车制造企业供应链运作模型第一层主要由计划、采购、生产、配送及退货五个流程组成。

移动无线信道多径衰落的仿真

******************* 实践教学 ******************* 兰州理工大学 计算机与通信学院 2011年秋季学期 移动通信课程设计 题目:移动无线信道多径衰落的仿真专业班级: 姓名: 学号: 指导教师: 成绩:

在移动通信迅猛发展的今天,人与人的交流越来越多的依赖于无线通信。而无线信道的好坏直接制约着无线通信质量的提高,因此对无线信道的研究有利于提高通信传输速率。本次课程设计用simulink对移动无线信道多径衰落特性进行了仿真,并且和理想传输环境下的情况进行比较得出了结论。 关键词:移动通信;无线信道;频率选择性衰落;多径传播

移动通信是指双方或至少其中一方在运动状态中进行信息传递的通信方式,是实现通信理想目标的重要手段。移动通信满足了人们在任何时间任何空间上通信的需求,同时,由于集成电路、计算机和软件工程的迅速发展为移动通信的发展提供了技术支持,移动通信的发展速度远远超过了人们的预料。移动通信追求在任何时间任何地方以任何方式与任何人进行通信,也就是移动通信的理想境界——个人通信。要实现这个理想,高效率、高质量是前提。所以,除了研究发射机接收机可以达到目的外,对于无线信道的研究更为重要。无线信道的好坏直接影响无线通信的质量和效率,对无线信道建立数学模型是一种科学的研究方法,通过建模可以了解影响信号传输质量的因素以及解决的方法。无线信道中,小尺度衰落占有重要地位,所以,研究小尺度衰落的特性和建模方法对于无线信道的研究具有重大意义。

第1章移动通信概述 (1) 1.1移动通信的发展史 (1) 1.2移动通信的特点 (2) 第2章无线信道的概念和特性 (4) 2.1 无线信道的定义 (4) 2.2 无线信道的类型 (4) 2.2.1 传播路径损耗模型(Propagation Path Loss Model) (4) 2.2.2 大尺度传播模型(Large Scale Propagation Model) (5) 2.2.3 小尺度传播模型(Small Scale Propagation Model) (5) 2.3 无线移动信道的概念 (5) 2.4 移动信道的特点 (6) 2.4.1 移动通信信道的3个主要特点 (6) 2.4.2 移动通信信道的电磁波传输 (6) 2.4.3 接收信道的3类损耗 (6) 2.4.4 三种快衰落(选择性衰落)产生的原因 (7) 第3章调制解调 (8) 第4章系统仿真及结果分析 (9) 4.1 QPSK 调制解调系统的仿真 (9) 4.2 利用Matlab研究QPSK信号 (11) 总结 (15) 参考文献 (16) 附录一: (17) 附录二: (19)

AR,MA,ARIMA模型介绍及案例分析

BOX-JENKINS 预测法 1 适用于平稳时序的三种基本模型 (1)()AR p 模型(Auto regression Model )——自回归模型 p 阶自回归模型: 式中,为时间序列第时刻的观察值,即为因变量或称被解释变量;, 为时序的滞后序列,这里作为自变量或称为解释变量;是随机误 差项;,,,为待估的自回归参数。 (2)()MA q 模型(Moving Average Model )——移动平均模型 q 阶移动平均模型: 式中,μ为时间序列的平均数,但当{}t y 序列在0上下变动时,显然μ=0,可删除此项;t e ,1t e -,2t e -,…,t q e -为模型在第t 期,第1t -期,…,第t q -期 的误差;1θ,2θ,…,q θ为待估的移动平均参数。 (3)(,)ARMA p q 模型——自回归移动平均模型(Auto regression Moving Average Model ) 模型的形式为: 显然,(,)ARMA p q 模型为自回归模型和移动平均模型的混合模型。当q =0,时,退化为纯自回归模型()AR p ;当p =0时,退化为移动平均模型()MA q 。 2 改进的ARMA 模型 (1)(,,)ARIMA p d q 模型 这里的d 是对原时序进行逐期差分的阶数,差分的目的是为了让某些非平稳(具有一定趋势的)序列变换为平稳的,通常来说d 的取值一般为0,1,2。 对于具有趋势性非平稳时序,不能直接建立ARMA 模型,只能对经过平稳化处理,而后对新的平稳时序建立(,)ARMA p q 模型。这里的平文化处理可以是差分处理,也可以是对数变换,也可以是两者相结合,先对数变换再进行差分处理。 (2)(,,)(,,)s ARIMA p d q P D Q 模型 对于具有季节性的非平稳时序(如冰箱的销售量,羽绒服的销售量),也同样需要进行季节差分,从而得到平稳时序。这里的D 即为进行季节差分的阶数; ,P Q 分别是季节性自回归阶数和季节性移动平均阶数;S 为季节周期的长度, 如时序为月度数据,则S =12,时序为季度数据,则S =4。 在SPSS19.0中的操作如下

案例分析的模型与工具

群面/ 案例分析工具 1.解决产业分析问题的模型【波特的五因素(Porter’s 5 Forces)】 波特的五因素模型在战略分析模型工具中可能是最著名、运用最广泛的。其主要是运用在分析公司 行业竞争能力和行业地位。这五个因素分别是:现在竞争者的竞争潜在进入者的威胁 供应商能力消费者能力替代品威胁 行业中竞争越弱,行业的整体利润就越高。同样的,在一个公司在整个行业中有很强的战略和市场地位,能够很好地抵御以上五个因素的风险,该公司可以获得的利润就能够超过行业的平均水平。波 特五因素模型主要运用于:当你需要了解一个新的行业或者市场 结构化/系统化你现有行业知识定义一个行业,并明确你的研究对象在这个行业中的地位 现在我们来看一下这个模型的具体内容: 使用波特模型有一个限制条件:此模型是静态分析,很少考虑行业内的一些变化,例如行业内的政策等政治因素的变化等等。因此该模型一般只是辅助你开始对行业进行战略分析。可以适当结合其他的工具进行更为全面的分析。行业内竞争对手的策略和市场战新进入者威胁潜在市场进入者和略,重点在于行业增长率,产品新进入者对市场可和品牌差异程度,退出行业竞争能造成的冲击的障碍供应商讨价还价的能力购买者讨价还价的能力现有行业竞争者 替代品生产的威胁消费者/购买者偏好的改变和讨 供应商的讨价还价能力以价还价的能力的改变主要因素及对企业会产生的压力。 有购买数量大小,产品差异性,主要考虑:更换供应商难信息掌握程度易程度,替代产品可能性 和规模经济产品和科技是否会替代现有产品或对现有产品造成竞争压力。取代的 可能型多大。主要考虑替代成本。 2. 解决利润下降、企业经营发生变化的模型【 根源分析模型】 想了解某个企业的经营现象的变化是如何产生的,仅仅问几个问题 是不够的,根源分析是一种组织性很强的且逻辑缜密的方法,通过“相互独立,完全穷尽”的方式进行分析使得你的分析结果更有说服力。根源分析可以十分广泛地应用于解决很多的问题,最典型的就 是“利润下降”问题。我们来看一个以下的示例。利润下降了成本上升了?收入减少了?固定成本增多了? 可变成本增多了?产品价格下降了?产品销量下降了? 新投入设备了?原材料?竞争对手变强了?市场萎缩了? 事实上,根源分析法可以解决的问题还远不止于此,例如:为 什么我们的客户盈利率几乎是同行业平均水平的两部?为 什么分销商不到我们这里进行采购? 以后面这个例子为例而言针对“为什么分销商不到我们这里进行采

SCOR模型案例分析

SCOR模型用途 1.分析目前供应链的过程 2.确立供应链再造和取得改进的方法 3.量化同类型企业的运作表现并设置标杆 4.总结出最好的供应链管理方法,并尝试将它软件化 SCOR模型案例分析 案例一:基于SCOR的汽车制造企业供应链运作模型的构建 一、引言 SCOR模型(Supply-ChainOperationReference-model,供应链运作的参考模型)是一个跨行业的标准供应链参考模型和供应链的诊断工具,提供了全面准确地优化各种规模和复杂程度的供应链所必须的方法。SCOR使企业间熊够准确地分析供应链的问题,客观评价供应链的性能,确定性能改进的目标,并为适用供应链管理软件的开发奠定基础。自前,供应链协会已经发布了它的SCOR8.0版本。 在SCOR的基础上,建立汽车制造企业供应链运作模型,可以使供应链上各结点企业理解供应链的运作过程,明确整个供应链中的利益关系者,分析整个供应链的运作性能。同时,由于供应链运作模型采用标准术语和符号,以整个组织和所有的职能分工都能沟通的方式确立流程,并且将具体作业与性能衡量指标相结合,运作模型可以为供应链的改善提供依据,使企业获取足够的信息用以支持制订决策。 为汽车制造企业所在供应链建立一套标准的业务流程,使链上各企业能够准确交流供应链问题,并设计相应的指标体系,便于汽车制造企业衡量各业务流程绩效,通过对供应链流程的管理与改善,提高汽车制造企业的核心竟争力。 二、汽车制造企业供应链运作模型第一层的构建 汽车制造企业供应链运作模型第一层为流程类型,对供应链进行基本描述,目的是给出供应链运作参考模型的范围和内容,以便建立竞争性业绩目标。 汽车行业供应链被公认为世界上最复杂和技术难度最大的供应链系统。汽车供应链以总装厂为中心,有数以百计的上游零部件供应商和下游销售商。其供应链主要包括供应商、总装厂、销售商、客户四个环节,其中供应商有总件供应商、组件供应商以及零件供应商,经销商分为直销点和代理商。汽车制造企业指的是以总装厂为核心的汽车生产商,包括总装厂和核心零部件供应商。 汽车制造企业供应链运作模型第一层主要由计划、采购、生产、配送及退货五个流程组成。

移动通信瑞利衰落信道建模及仿真

移动通信瑞利衰落信道建模及仿真 信息与通信工程学院 09211123班 09212609 蒋砺思 摘要:首先分析了移动信道的表述方法和衰落特性,针对瑞利衰落,给出了Clarke模型,并阐述了数学模型与物理模型之间的关系,详细分析了Jakes仿真方法,并用MATLAB进行了仿真,并在该信道上实现了OFDM仿真系统,仿真曲线表明结果正确,针对瑞利衰落的局限性,提出了采用Nakagami-m分布作为衰落信道物理模型,并给出了新颖的仿真方法。 关键词:信道模型;Rayleigh衰落;Clarke模型;Jakes仿真;Nakagami-m分布及仿真 一.引言 随着科学技术的不断进步和经济水平的逐渐提高,移动通信已成了我们日常生活中不可缺少的必备品。然而,移动通信中的通话常常受到各种干扰导致话音质量的不稳定。本文应用统计学及概率论相关知识对移动通信的信道进行建模仿真和详尽的分析。 先来谈谈移动通信的发展历史和发展趋势。所谓通信就是指信息的传输、发射和接收。人类通信史上革命性的变化是从电波作为信息载体(电信)开始的,近代电信的标志是电报的诞生。为了满足人们随时随地甚至移动中通信的需求,移动通信便应运而生。所谓移动通信是指通信的一方或双方处于移动中,其传播媒介是无线电波,现代移动通信以Maxwel1理论为基础,他奠定了电磁现象的基本规律;起源于Hertz的电磁辐射,他认识到电磁波和电磁能量是可以控制发射的,而Marconi无线电通信证实了电磁波携带信息的能力。第二次世界大战结束后,开始了建立公用移动通信系统阶段。这第一代移动通信系统最大缺点是采用模拟技术,频谱利用律低,容量小。90年代初,各国又相继推出了GSM等第二代数字移动通信系统,其最大缺点是频谱利用率和容量仍然很低,不能经济的提供高速数据和多媒体业务,不能有效地支持Internet业务。90年代中期以后,许多国家相继开始研究第三代移动通信系统,目前,我国及其他国家已开始了第四代移动通信的研究。相比之前的系统,3G或4G有以下一些特点:1.系统的国际通用性:全球覆盖和漫游。2.业务多样性,提供话音、数据和多媒体业务,支持高速移动。3.频谱效率高,容量大。4.提供可变速率业务,具有QoS保障。在3G或4G的发展中,一个核心问题就是系统的高速数据传输与信道衰落之间的矛盾。从后面的分析中,我们会看到多径衰落是影响移动通信质量的重要因素,而高速数据传输和移动终端高速移动会加剧多径衰落,因此,抗衰落是3G或4G的重要技术,对移动信道的研究是抗衰落的基础,建模及仿真是研究衰落信道的基本方法之一。 再来看看移动通信系统组成及移动信道特点。移动通信组成如图(1)所示,包括信源、信道、信宿,无线信道是移动通信系统的重要

案例分析常用的方法

介绍的主要方法有六种,分别为: 1、对比分析法:将A公司和B公司进行对比、 2、外部因素评价模型(EFE)分析、 3、内部因素评价模型(IFE)分析、 4、swot分析方法、 5、三种竞争力分析方法、 6、五种力量模型分析。 对比分析法是最常用,简单的方法,将一个管理混乱、运营机制有问题的公司和一个管理有序、运营良好的公司进行对比,观察他们在组织结构上、资源配置上有什么不同,就可以看出明显的差别。在将这些差别和既定的管理理论相对照,便能发掘出这些差异背后所蕴含的管理学实质。企业管理中经常进行案例分析,将A和B公司进行对比,发现一些不同。各种现象的对比是千差万别的,最重要的是透过现象分析背后的管理学实质。所以说,只有表面现象的对比是远远不够的,更需要有理论分析。 外部因素评价模型(EFE)和内部因素评价模型(IFE)分析来源于战略管理中的环境分析。因为任何事物的发展都要受到周边环境的影响,这里的环境是广义的环境,不仅指外部环境,还指企业内部的环境。通常我们将企业的内部环境称作企业的禀赋,可以看作是企业资源的初始值。公司战略管理的基本控制模式由两大因素决定:外部不可控因素和内部可控因素。其中公司的外部不可控因素主要包括:政府、合作伙伴(如银行、投资商、供应商)、顾客(客户)、公众压力集团(如新闻媒体、消费者协会、宗教团体)、竞争者,除此之外,社会文化、政治、法律、经济、技术和自然等因素都将制约着公司的生存和发展。由此分析,外部不可控因素对公司来说是机会与威胁并存。公司如何趋利避险,在外部因素中发现机会、把握机会、利用机会,洞悉威胁、规避风险,对于公司来说是生死攸关的大事。在瞬息万变的动态市场中,公司是否有快速反应(应变)的能力,是否有迅速适应市场变化的能力,是否有创新变革的能力,决定着公司是否有可持续发展的潜力。公司的内部可控因素主要包括:技术、资金、人力资源和拥有的信息,除此之外,公司文化和公司精神又是公司战略制定和战略发展中不可或缺的重要部分。一个公司制定公司战略必须与公司文化背景相联。内部可控因素可以充分彰显出公司的优势与劣势或弱点。从而知己知彼,扬长避短,发挥自身的竞争优势,确定公司的战略发展方向和目标,使目标、资源和战略三者达到最佳匹配。公司通过对外部机会、风险以及内部优势、劣势的综合加权分析(借助外部因素评价矩阵[EFE]以及内部因素评价矩阵[IFE]),确立公司长期战略发展目标,制定公司发展战略。再将公司目标、资源与所制定的战略相比较,找出并建立外部与内部重要因素相匹配的有效的备选战略(借助SWOT矩阵、SPACE矩阵、BCG矩阵、IE矩阵及大战略矩阵),通过定量战略计划矩阵(QSPM)对若干备选战略的吸引力总分数的比较,确定公司最有效、最可能成功的战略。然后制定公司可量化的、具体的年度目标,围绕着已确立的目标,合理的进行各项资源的配置(如人、财、物方面的配置和调度),并有效地实施战略,最后是对已实施的战略进行控制、反馈与评价。这是最后一项工作,也是极重要的工作。往往一些战略的挫败很大部分是在实施战略的过程中,缺乏严格的控制机制和绩效考核标准所导致的。充分与及时的反馈是有效战略评价的基石,在快速而剧烈变化的环境中,公司的战略经受着巨大的挑战。通过战略评价决策矩阵,可以清晰地了解公司现行战略与实际的目标实现进程,

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