2010年上海世博会影响力的定量评估

承诺书

我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.

我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B

我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：B甲0619

所属学校（请填写完整的全名）：青岛理工大学

参赛队员(打印并签名) ：1. 刘雷雷

2. 王一凡

3. 孟令娜

指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模组

日期： 2010 年9 月 14 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

编号专用页

赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

2010年上海世博会影响力的定量评估

摘要

本文是一个对上海世博会影响力的量化评估问题。对于影响力的理解，在深度上，可以理解为相关指标受影响的深浅；在时间广度上，可考虑为同类型世博会的比较；在空间广度上，可考虑为影响力随区域扩展的变化情况。

首先，在影响力的深度层面上，针对世博会对上海市社会经济的影响力进行量化评估，选取上海市生产总值、上海市居民消费指数、上海市进出口贸易总额、城市基础设施、市政建设的投资额、入境旅游人数和实际吸收外资金额七个受影响较为直接的指标，建立灰色预测模型，利用世博申办成功即2002年（包括2002年）以前的数据预测2002年以后在无世博会影响下各指标各年的本底值，再与2002年后实际统计数据进行对比，实际统计数据与模型预测的本底值（“空白对照”）之差相对于实际统计数据的比例值，即作为世博会对各因素指标影响力的量化值。通过计算可得各指标受世博会影响力大小γ分别为0.1661，0.1054，0.5236，0.4587，0.2402，0.4448，0.4875。

i

其次，在影响力的时间广度上，针对上海世博会影响力的综合和量化评估问题，本文将塞维利亚、爱知县、汉诺威和里斯本世博会同上海世博会进行比较。通过建立模糊综合评价模型，分别建立了参观的实际人数、参加国家及地区数目、游客中外国游客所占比例和参与报道记者数量四个指标，通过隶属度处理，得到模糊评价矩阵，并根据熵权赋值法得到权重系数。求解得到了最终综合评价为B=，上海市在影响力评价体系中位居第一。

(0.4237,0.234,0.3309,0.1848,0.4455)

再次，在影响力的空间广度上，针对上海世博会影响力的辐射问题，本文对上海世博会对长三角地区影响的范围和程度做了定量的评价。通过建立城市经济影响模型和烟羽模型，分别得到了世博会对长三角地区的影响范围函数以及对周边城市影响力指标同距离的函数关系，随着周边城市同上海距离的增加，影响力逐渐降低。并得到了长三角地区16个城市的影响度：苏州 0.991、嘉兴 0.9079、南通 0.6095、无锡 0.3665、湖州 0.2274、宁波 0.1721、舟山 0.1584、常州 0.149、绍兴 0.1406、杭州 0.1241、扬州 0.0491、南京 0.0219、台州 0.017、芜湖 0.015、温州 0.0035、合肥 0（趋于0）。

最后，针对本文的所建立模型的合理性进行了说明，并对模型进行了推广。同时，对如何提升上海世博会影响力提出了一些合理化建议。

本文所用社会经济相关数据收集整理来自上海统计局及国家统计局，往届世博会数据来自《世界博览会的经典案例研究》。

关键词：灰色预测模型本底值模糊综合评价烟羽模型影响力量化

1问题重述

2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。

2问题分析

上海世博会产生的影响是重大而深远的，其中对上海社会经济的影响是最直接的，主要包括拉动上海经济增长、带动相关产业发展、基础设施的改善、城市文化的弘扬、政府管制能力的提高。此外，世博会也大大带动了“长三角”地区的经济的发展。

针对世博会对上海社会经济的影响，我们选取了上海市生产总值、上海市居民消费指数、上海市进出口贸易总额、城市基础设施、市政建设的投资额、入境旅游人数、实际吸收外资金额七个具有代表性的指标来定量的反映世博会对上海经济社会产生的巨大拉动作用。本文建立了GM（1，1）模型，得到2002年以前（包括2002年）各指标各年的预测模型还原值，并对预测值进行残差检验和极比偏差值检验，各项误差均在允许范围内，故可继续利用该模型预测出2002年以后各指标各年的本底值，即没有上海世博会影响下各指标各年的预测值。再将本底值与在有世博会影响下的各指标各年的真实值进行比较，确定世博会的直接影响力。

针对世博会影响力的综合评价，本文将塞维利亚、爱知县、汉诺威和里斯本世博会同上海世博会进行比较。通过建立模糊评价模型，分别建立了参观的实际人数与预测数之比、参加国家及地区数目、游客中外国游客所占比例和参与报道记者数量四个指标，通过隶属度处理，得到模糊评价矩阵，并根据熵权赋值法得到权重系数，求解得到了最终综合评价指标。

针对上海世博会对长三角地区的影响，本文分别从对长三角地区影响的范围和程度两方面进行建模，并给出了定量分析。首先在对影响范围的建模时，借鉴城市经济影响力模型，求得上海世博会对周围区域的影响半径。其次，本文引用由协同学理论发展的烟羽模型，定量分析了上海博会对长三角地区的影响程度。同时得到了世博会影响度（单位面积内GDP的增值）和距离之间的函数关系。并对影响度值进行极差最大值处理，得到长三角地区主要城市受世博会影响的指标。最后对各城市的影响度指标做聚类分析，得到不同影响度的城市分组。从而划分了以上海市为中心的，受世博会影响程度不同的圈层。

最后，本文根据以上分析，对上海世博会的影响力做了综合分析，并说明了本文建模的合理性和创新性。并对提升上海世博会的影响力给出了一些合理化建议。

3模型假设

1.假设上海世博会向外辐射的影响力是均衡的，即各方向上的影响程度没有显著的差别。

2.假设世博会对长三角各区域的影响和有毒气体在大气中的扩散是相似的，从微观角度分析，是由许多单元组成的，每个单元看作一个圆。这些单元分散到各区域的影响程度的集合等效于世博会整体的影响力在该区域的分布。

3.假设没有不良的因素阻碍世博会影响力的扩散。

4.假设世博会对长三角地区各城市的影响距离以直线距离计算，以简化模型。

4符号说明

)

(k

x

i

——第i项因素指标第k年的实际值；

)

(k

p

i

——第i项因素指标第k年预测模型还原值；

)

(k

b

i

——第i项因素指标第k年的本底值；

i

γ——第i项因素指标受世博会影响力的量化值；

ζ——开发项目交通量向外扩散的比例，取值与开发项目的性质、开发强度有关，ζ∈(0，1)；

P ——位能。开发项目的位能是一个综合指标，取决于诸多因素；

d

x——最大影响距离；

d

C——为开发项目产生的对周围路网的极限影响力。

5模型的建立与求解

5.1世博会对上海市社会经济影响的量化分析模型

5.1.1模型的分析

2002底，上海申办世博会成功，此事件给上海市社会经济的很多方面带来了较大的影响。对于如何量化研究一些受影响程度较大且较为直接的社会经济指标，考虑实验时经常使用的方法——设置空白对照。从《上海统计年鉴》上查得近些年统计数据，根据2002年以前(包括2002年)的一些相关指标的数据，预测之后的数据，相关文献上定义其为“本底值”[1]，即为无世博会事件影响下的“空白对照”。

从而世博会对各因素指标的影响情况可以定量的描述为：2002年后实际统计数据与通过模型预测的本底值之差相对于实际统计数据的比例值。

社会经济方面的指标因素很多，但其中有些因素受世博会的影响十分明显，如经济受到直接拉动造成生产总值有较大的提升、居民消费水平的提高、世界贸易活动更加活跃、城市基础设施建设和市政建设力度加大、入沪旅游人数急增、外商投资金额增加等。因此对世博会影响力量化分析时，选取了以上受影响较明显的指标。

5.1.2模型的建立

本模型主要考虑的社会经济指标：

1()

x k：上海市生产总值

2()

x k：上海市居民消费指数

3()

x k：上海市进出口贸易总额

4()

x k：上海市城市基础设施建设投资额

5()

x k：上海市市政建设投资额

6()

x k：上海市入境旅游人数

7()

x k：上海市实际吸收外资金额

利用灰色系统预测2002年以后各指标各年的本底值。

1）数据的处理与检验（以上海市生产总值为例）

为了保证建模方法的准确性，需要对已知数据列做必要的检验处理。建立上海市生产总值的时间序列如下（单位:亿元）：

(0)(0)(0)(0)1111((1995),(1996),,(2002))

(2499.43,2957.55,3438.79,3801.09,4188.73,4771.17,5210.12,5741.03)

x x x x ==L

计算数列的级比

(0)11(0)1(1)

(),1996,1997,,2002()

x k k k x k λ-==L （1.1） 级比结果1()k λ都应落在可容覆盖2

21

2

(,)n n e e -++内（此处n 等于数列的个数），对于生产总值的检验符合要求，1()(0.8007,1.2214),1996,1997,,2002k k λ∈=L 。

若数列(0)i x 检验不符合要求，则对数列做必要的变换处理，使其落入可容覆盖内。首先取适当的平移常数12,c c 通过

max 1

min 1

min 2max 2

x c x c x c x c λλ+??+? （1.2）

解得

{}min max 1

max min 2121

1max ,x x c x x c c c c λλλλ-??>?-?

-??

>?-?

?=??

取 （1.3）

其中min x ,max x 分别表示数列(0)i x 中的最小值与最大值；,λλ分别表示可容覆盖区间的下

界与上界。

然后作平移变换

(0)(0)()(),

1995,1996,,2002i i y k x k c k =+=L （1.4）

则使数列(0)(0)(0)(0)((1995),(1996),,(2002))i i i i y y y y =L 的极比

(0)(0)

(1)

(),1996,1997,,2002()

i y i y k k X k y k λ-=∈=L （1.5）

2）建立模型

设上海市生产总值的时间序列为(0)(0)(0)(0)1111((1995),(1996),,(2002))x x x x =L ，做1 次累加（AGO ）生成数列

(1)(1)(1)(1)1111((1995),(1996),,(2002))x x x x =L

(0)(1)(0)(1)(0)11111((1995),(1995)(1996),,(2001)(2002))x x x x x =++L

其中(1)(0)1

11()()(1995,1996,,2002)k

i x k x i k ===∑L 。求均值数列

(1)(1)(1)111()0.5()0.5(1),1996,1997,,2002z k x k x k k =+-=L

则(1)

(1)(1)(1)1111((1995),(1996),,(2002))z z z z =L 。于是建立灰分方程为

(0)(1)11()(),1997,1998,,2002x k az k b k +==L （1.6） 相应的白化微分方程为

(1)

(1)11(),dx ax t b dt

+= （1.7） 记(1)1(1)(0)(0)(0)1111(1)1(1996)1(1997)1(,),((1996),(1997),,(2002)),(2002)1T T z z u a b Y x x x B z ??-??-??===????

??-??

L M M ，则由最小二乘法，求得使$$$()()()T J u Y Bu Y Bu =--达到最小值的$1(,)()T T T u

a b B B B Y -==。于是求解方程 1.7 得

(1)(0)11(1)((1995)),

1995,1996,,2001ak b b

x k x e k a a

-+=-+=L 。 （1.8）

3）检验预测值

1残差检验：令残差为()k ε，计算

$(0)(0)(0)

()()(),1995,1996,,2002()

i

i i x k x k k k x k ε-==L （1.9）

如果()0.2k ε<则可认为达到一般要求；如果()0.1k ε<，则认为达到较高的要求。

2级比偏差值检验：首先由参考数据(0)(0)(1),()i i x k x k -计算出级比()k λ,再用发展系数a 求出相应的级比偏差

10.5()1()10.5a k k a ρλ-??

=- ?-??

（1.10）

如果()0.2k ρ<，则可认为达到一般要求；如果()0.1k ρ<，则认为达到较高的要求。

4）影响力定量计算

考虑世博会对各项指标的拉升作用，其净增长也即是世博对此指标的影响情况。

∑∑==-=

20092003

2009

2003

)

())

()((k i

k i

i

i k x k b k x γ （1.11）

利用世博申办成功后，即2003年开始到2009年的净增长率总和与实际值总和的比例情况反映世博会对此因素的影响程度，即定量反映了世博会对上海市各方面的影响力大小。

5.1.3模型的求解

利用MATLAB 软件编写程序求解上述模型[3]。

源程序代码见附录： ? data_check.m 将收集的年鉴的Excel 数据导入工作区，并且检验数据是否符合进行灰色预测的要求，对需要进行平移处理的数据进行处理。结果：第3至7项数组需要进行处理。处理的平移标度c 分别为：13500.32，8035.37，2251.77，2251.62，307.82。

? GrayModel_Pre.m

Step1：load 经过平移处理过的数据；

Step2：建立for循环，截取导入数据的2002以前部分（包括2002年）用于建立灰色预测系统，

对建立的灰色预测系统，求解还原值，进行残差、相对误差、级比偏差检验，

借用循环同时进行数列的预测；

Step3：预测出的数据进行逆平移，得出预测的本底值；

利用影响度模型，求解各指标的受世博会的影响程度。

? pai_any.m

记录所有指标的实际值、预测模型还原值和本底数据，作图分析。结果如下

图1 上海市生产总值受世博会的影响分析图2居民消费指数受世博会的影响分析

图3 上海市进出口总额受世博会的影响分析图4 上海市城市基础设施受世博会的影响分析

图5 上海市市政建设投资受世博会的影响分析图6 上海市入境旅游人数受世博会的影响分析

图7 上海市实际吸收外资额受世博会的影响分析

由以上七个图我们可以上海世博会对拉动上海市经济发展，带动旅游业发展，促进进出口贸易，吸引外商投资，改善城市基础设施建设，加强市政建设投入等方面起着巨大的作用。但世博会对各指标的影响开始于不同的时间点，例如对城市基础设施建设、市政建设投资额的影响大概开始于2006年，这恰好与2006年世博园建设正式启动相吻合。另外对于图3和图6中在2008年附近出现的下降趋势，也反映出了全球金融危机给上海市的进出口贸易和入境旅游业造成了不小的影响。

求出世博会对各部分因素的影响力的量化值 为：

生产总值居民消费

指数进出口贸

易额

基础设施

建设

市政建设入境旅游

人数

吸收外资

额

0.1661 0.1054 0.5236 0.4587 0.2402 0.4448 0.4875

5.2 对上海世博会影响度的模糊综和评价模型

5.2.1评价指标的确定

对于定量分析世博会的影响力问题，由于个人感受不同，且涉及的影响方面极为广泛，无法对其影响力进行绝对的评价，但可以就如今比较关注的方面建立评价指标，与往届世博会进行相对比较，从而建立世博会影响力的定量评价模型，从侧面评估上海世

博会的影响力。

世博会已经历了159年的历史，对于一届世博会是否成功，已近有了相关的评价指标[2]：

① 能够达到或超过预期的参观人数 ② 能够吸引众多国家和国际机构参展

③ 能够实现收支基本平衡或只出现少量亏损 ④ 能够有效后续利用相关设施 ⑤ 能够组织丰富多彩的配套活动

⑥ 能够展示、扩散与主题相关的最新科技成就 ⑦ 能够推出具有前瞻性的现代社会新理念 ⑧ 能够为世界留下具有历史意义的文化遗产

对于以上指标，由于上海世博会还在进行中，有些指标无法进行评价，而且一届成功的世博会有时因为其规模较小，致使它的影响力有限。所以，应对以上指标做相应的修改，使其更具有可评价性和可靠性。

综合考虑可操作性和可靠性，修改的评价指标为： 1.参观的实际人数与预测数之比 2.参加国家及地区数目 3.游客中外国游客所占比例 4.参与报道记者数量

各指标网络搜集的资料见下表：

5.2.2模型的建立与求解

1）隶属度函数的确定

对于参观人数的隶属函数，与参与报道记者数的隶属度函数，利用数字变换处理，得：

max 1)(x x

x =μ （2.1）

max 4)(x x

x =μ （2.2）

考虑全球共有220多个国家和地区(二次世界大战后总数变化不大)，参观国家地区数的隶属函数：

224

)(2x

x =μ （2.3）

游客中外国游客比例的隶属度函数：

x =3μ （2.4）

2）对于各项指标权重的确定

没有专家评价指标，我们考虑使用熵值赋权法，具体步骤为：

①对已经归一化处理的模糊矩阵ij X ,计算第i 个世博会第j 个指标的特征比重： ∑==n

i ij

ij

ij x

x p 1

（2.5）

②第j 项指标的熵值j e 的计算：

∑=-=n

i ij ij j p p n e 1

ln ln 1 （2.6）

其中n 为样本含量。

③指标j 的差异系数j g 的计算：

j j e g -=1 （2.7）

④确定指标的权重系数j w ：

∑==m

j j

j

j g

g w 1

（2.8）

通过MATLAB 编写程序（见附录4：fuzzy_evaluate.m ）,根据表1中各具体指标值，通过隶属度处理，得到模糊评价矩阵ij X ，并根据熵权赋值法，求解出四个的指标的权重系数

),0.1991297,0.46750.3036,0.0(=w

求解的最终综合评价为

)4550.1848,0.434,0.3309,0.4237,0.2(=?=ij X w B

此处将上海世博会与往届几次世博会相比较，得出了以上综合评价值，此值反映的不是世博会影响力的绝对值，而是相对而言，用于相互之间比较来体现上海世博会的影响力。

5.3上海世博会对长三角地区的影响分析 5.3.1模型的分析

上海世博会的影响是广泛的，不仅仅局限于上海市自身的发展。因此，本文从世博会在空间范围内的影响出发，考虑了上海世博会对长三角地区的辐射影响。

对于上海世博会对长三角地区的影响，本文分别从影响的范围和程度上，定量评价了长三角地区所受的影响度。在影响范围的分析中，借鉴城市经济影响力模型，推导上海世博会对周围区域的影响半径。在对长三角主要城市的影响程度的分析中，引用协同学理论中的烟羽模型。通过对该模型的合理改进和简化，得出城市的影响度关于距离的函数。并应用MATLAB 编程，运用已知离散化的距离数据，得到城市的影响度值。再对指标进行极差最大值处理，得到一组可比较的离散化影响度指标。再通过对指标进行聚类分析，得出上海世博会在不同范围内对不同城市的影响程度的分组。划分出了以上海为中心，长三角地区受世博会影响的三个圈层。

5.3.2上海世博会对长三角地区影响范围的分析 5.3.2.1模型的建立与求解

在物流问题的研究中，借鉴一座城市所产生的经济影响力可用数学模型[4]表示：

2ik

i

ik d P R = （3.1）

ik R 表示城市i 在k 点的影响力，i P 表示城市i 的综合社会经济实力，ik d 表示城市i 到城市k 的

标准距离。实际中，标准距离ik d 和实际距离d 并不相等，1

ik v

d d v =?。其中，v 为标准速度，1v 为

实际速度。为了简化模型，本文近似的认为ik d =d 。

城市影响力范围就是城市经济实力对外扩散点的方圆范围，方圆半径为：

ik d

（3.2）

i P 选则城市GDP 为标准，ik R 则选则最低影响水平。

根据上海市2010年上半年GDP 总值，GDP = 7980.16亿元。考虑到采用GDP 增长值更能反映世博会的影响，故取i P =GDP ?增长率。由相关参考数据知增长率为13%。根据参考文献，一般取ik R =100万美元作为研究中心城市影响力区域。但考虑到上海市的经济发展迅速，实力雄厚，多年GDP 居全国第一。故本文取ik R =200万美元。计算得：

ik d

123.80=（n mile ）=229.26（km ）

由以上模型得到上海世博会对长三角地区的影响范围是，以上海为中心方圆229.26公里。

5.3.2上海世博会对长三角地区影响程度的分析 5.3.3.1模型理论依据

烟羽模型[5]原为毒物伤害模型，采用系统工程的方法论—— 协同学理论导出的。协同学把一切研究对象看成是“由组元、部分或者子系统构成的”系统，这些子系统彼此之间会通过物质、能量或信息交换等方式相互作用，整个系统将形成一种整体效应或者一种新型的结构。

该模型依据协同学理论[5]，具有如下特点:

(1)该系统是由许多子系统组成，且由开发项目产生(吸引)的交通分配到整个影响范围内的所有子系统是稳定的。

(2)系统为非线性系统，同时具有失稳机制和饱和机制。

(3)由于开发项目产生(吸引)交通量的扩散打破原有系统的平衡态，使系统远离平衡态，由于系统具有失稳机制和饱和机制，可形成耗散结构，最后达到新的平衡态。

(4)整个系统为开放系统，与外界有物质和能量的交换。 烟羽模型法目前主要应用于研究拟建项目的影响范围，其中对开发项目对交通影响分析的应用较成熟，导出了开发项目的影响距离的模型：

34d d C Pa x πξ

β= （3.3）

本文通过借鉴烟羽模型，提出合理的假设并对其进行了改进和简化，定量分析了上海世博会对于长三角地区的影响程度，得出了在长三角地区的世博会影响力和影响范围的函数关系。

5.3.2.2烟羽模型的建立与求解

上海世博会对长三角地区各城市的影响类似于排入大气的有毒气体，是由许多单元组成的。该系统为开放系统，且是稳定的。从微观角度出发，每一个单元相当于一个圆，分配到整个影响范围内，在各方向上扩散。上海世博会的影响相当于世博会效应所产生

的分布在各处的系统单元的影响。它是对无限空间扩散方程式的正态分布解。其模型如下：

???

?????+-=

)(21ex p 2),,(2222z y z y z y q

z y x C σσσπμσ （3.4） 其中，(,,)C x y z ：x ，y ，z 点上受世博会影响的程度，是个无量纲的量；

x ，y ，z ：距离开世博会单元的水平、垂直及横向距离，其中x 方向定义为影

响力的扩散方向；

q ：世博会扩散源的影响力，与世博会规模及其与周围城市路网条件有关；

u ：世博会影响力波及速度，与道路交通、信息交流等条件有关； ,y z σσ：世博会影响力在Y 、Z 方向上的分布参数，它们是x 的函数。

上式是按完全理想的无限空间的扩散现象导出的。假设y z σσσ==，222r x y =+，从而：

2

2

2(,)exp()22q

r C x r πμσσ

=- （3.5） 根据Robert

公式：σ=，k 为扩散系数，为了进行估算，需要做进一步把问题

简化，由于k 仅为x 的函数，k ax =。于是：

2

22

(,)exp()44q r C x r ax ax πμ=

- （3.6） 假设世博会影响扩散后，，单元在沿x 方向的边界点上，影响范围内单元的影响力等于世博会开始分配以前单元产生的平均影响力C ，则有：

244Q q q

C S a R aS ξπμμ

=== （3.7） Q ——单元系统对周围的影响力；

ζ——世博会影响力向外扩散的比例，取值与世博会的规模，宣传力度等有关，ζ

∈(0，1)；

Q ζ——被扩散的系统单元影响力； S ——单元占地面积；

R ——单元占地面积的当量圆半径。 由以上公式得：

2

22

(,)exp()4Q r C x r x ax

ξπ=- （3.8） 对于世博会的影响，只考虑x 和Y 方向的分配，220,z r y ==。r 即影响力扩散半径，其分布服从正态分布，为了保证精度要求，不能过大。为了进一步简化模型，用0r =

至r =长度上世博会影响力分配到各区域上的影响程度C 的平均值C 来评价离上海x 距离的影响情况。

200

2

20

()(,)exp()4C x C x r drd r dr ax πθ∞==-=

? （3.9）

设d C

为世博会产生的对周围区域的极限影响力，则d C C ==

，可以求得 世博会对周围区域产生极限影响的最大距离。借助引力场理论进行模拟，可得：

2d

kP

Q X =

（3.10） P ：位能。世博会的位能是一个综合指标，取决于诸多因素。本文可以采用世博会期间上海市GDP 的增量。

d X ：最大影响距离。即世博会对长三角地区影响辐射的最大半径。 通过以上各式得到影响力随距离变化的函数：

C = （3.11） 针对本模型，我们可以得知上海市与长三角地区各市的离散的距离值，进而得到影响力随距离变化的曲线。为了简化模型，根据互联网数据和相关报道得知，上海世博会的规模是有史以来最大的一届，故理想化认为1,1a ξ==。函数简化为：

C = （3.12）

由模型一可知，世博会对上海经济的拉动较为明显，根据经济学中的“扩散效应”可得知，随着上海作为经济扩张中心，随着GDP 的增长，位于经济扩张中心的周围地区，都会随着与扩张中心地区的基础设施的改善等情况，从中心地区获得资本、人才等，并刺激促进本地区的发展，且GDP 的增值更能反映世博会的影响。故本文选取2010年上半年上海市GDP 的增长量作为世博会的位能。

通过对长三角中南通、苏州等16座城市同上海市的空间距离的测量得到各城市和上海市的相对距离。

表2 上海市与长三角地区主要城市的距离（公里） 城市 苏州 嘉兴 南通 无锡 湖州 宁波 舟山

常州 距离 85.2 87.7 100 118.1 137.8 150.6 154.6 157.6 城市 绍兴 杭州 扬州 南京 台州 芜湖 温州 合肥 距离

160.5

166.9 220 271.6 287.7 295.7

367.1

410.3

通过互联网统计资料显示：上海市2010年上半年GDP 总值7980.16亿元，增长率=13%，P=1037.42亿元，运用Matlab 软件进行编程（见附录5：yanyu_Model.m ），计算出上海世博会对长三角地区各主要城市的影响程度。本文取上海市GDP 作为位势，故得到的影响度C 为单位空间内GDP 增量分布，即产值密度。

图8未处理的影响度同距离的曲线

从影响度和距离的曲线关系可以看出，通过烟羽模型对上海世博会影响力的研究，得到如下关系:上海世博会对长三角地区城市的影响力程度随着两地距离的增加而减小。

为了便于比较，更加直观的研究影响力的大小。对影响度C进行极差最大值变换。得到影响度随距离的分布曲线和影响度表。

表3 处理后的长三角主要城市受世博会影响度

城市苏州嘉兴南通无锡湖州宁波舟山常州

影响度0.991 0.9079 0.6095 0.3665 0.2274 0.1721 0.1584 0.149 城市绍兴杭州扬州南京台州芜湖温州合肥

影响度0.1406 0.1241 0.0491 0.0219 0.017 0.015 0.0035 0 将处理后的影响度数据导入SPSS统计软件中，进行聚类分析。通过对不同城市的分类，得出上海世博会对长三角地区各城市的影响程度的圈层。经过软件分析（见附录），得到以下结果：

图9 影响度聚类分析图

由聚类树型图可以看出，南通和无锡，苏州和嘉兴，南京、杭州和温州等城市各自具有较大的相关性，最先被聚到一起。所选择的16座城市被分为三类：

第一类：以苏州、绍兴为代表的距离上海市很近的城市； 第二类：以南通、无锡为代表的距离上海市较远的城市； 第三类：以南京、杭州为代表的距离上海市很远的城市。

从聚类树形图的合并距离可以看出，三类城市受上海世博会的影响程度的差别较大。距离较近的城市如苏州等，由于地理条件优越，交通便捷，受到世博会的影响很大，对其拉动经济增长具有显著作用，处于第一圈层。随着距离的增加，世博会的影响力逐渐减小，以此形成第二、三圈层。

6模型的评价与改进

针对本文所研究的上海世博会影响力问题，通过以上建立的数学模型，我们得出了如下结论。

从前期情况来看，上海世博会的举办是成功的，对于上海本地区的社会经济发展起到了极大地推动作用。根据模型一的建模可以看出，上海世博会对拉动上海市经济发展，带动旅游业发展，促进进出口贸易，吸引外商投资，改善城市基础设施建设，加强市政建设投入等方面起着巨大的作用。

根据模型二的建立，我们将上海世博会同以往几届世博会的影响进行了科学的比较，并建立了综合和定量评价模型。通过建立隶属度函数，通过熵权赋值法确定权重，得到综合评价指数)4550.1848,0.434,0.3309,0.4237,0.2(=?=ij X w B 。可以看出，上海世博会的影响力指数在同类世博会中更大，客观反映出了上海世博会的影响力相对于比较的往届世博会较大。

根据模型三的建立，我们对上海世博会对长三角地区各主要城市所受影响从范围和程度两方面做了定量分析。并得出了影响度指标同距离的函数，同时划分了长三角地区受世博会影响程度的圈层。根据影响度指标函数，我们可以看出上海世博会对于长三角地区的影响程度是随着距离的增加而逐渐减小的。以苏州、绍兴为代表的距离上海市很近的城市，具有优越的地理条件和便捷快速的交通系统，使得它们在受世博会影响程度上最大，构成了第一圈层。以南通、无锡为代表的距离上海市较远的城市，随着与上海距离的拉大，受影响程度逐渐减小，构成了第二圈层。以南京、杭州为代表的距离上海市很远的城市，由于地理位置的不便，使得它们受世博会影响的程度很小，构成了第三圈层。 模型的优点

1）本文根据大量真实可靠的数据建立灰色预测模型，具有一定的可信性。并且在模型建立过程中包括了检验环节，增加了整个求解过程的合理性。

2）运用模糊综合评价时，运用了熵权法赋值，避免了人为赋值时，会有较大的主观因素存在。

3）本文在研究世博会对长三角地区影响时，引用并改进了烟羽模型，求解结果较优，比较符合实际情况，是本文的创新点。

4）本文的思路以深度——广度为主线，广度又考虑了时间和空间方面，层次鲜明，思路清晰，考虑问题较充分。 模型的缺点

1）由于各指标之间具有不可避免的相关性，故无法就某个指标进行单独而详尽的量化处理。

2）无法排除某些年度发生的大事件对各指标预测值的影响，如03年抗击“非典”，08年北京奥运会，08年全球金融危机。

3）在运用烟羽模型时，为简化模型，进行了一些假设和简化，对模型的精度会产生

一定的影响。

模型的推广

本文对世博会的影响力进行了系统的分析，可以应用于其他类似的大型活动的影响力评估。并且通过本文的分析，可以对类似活动的组织，管理等提出一些合理化建议，提升其影响力。

参考文献

[1] 孙跟年，我国境外旅游本底趋势线的建立及科学意义，地理科学，第l8卷第5期：

第1至7页，1998年10月。

[2] 王战，2010年世博会：创新与发展2003/2004年上海发展报告，上海：上海财经大

学出版社，2004

[3] 周建兴，MATLAB从入门到精通，北京：人民邮电出版社，2008年11月。

[4] 常国松，焦泊宁，泛黄海区域港口中心城市影响力分析，水运管理，第29卷第12期；

第16至19页，2007年12月。

[5] 王丽，刘小明，任福田,确定交通影响范围的烟羽模型法, 中国公路学报,第14卷

第4期:第1至4页，2001年10月。

[6] 中华人民共和国统计局，https://www.sodocs.net/doc/0412578649.html,/，2010年9月10日—2010年9月

12日。

[7] 上海统计局，https://www.sodocs.net/doc/0412578649.html,/2008shtj/index.asp，2010年9月10日

—2010年9月12日。

附录

程序1（data_check.m）

x1=xlsread('E:\data\上海市生产总值.xls','B6:B20');

x2=xlsread('E:\data\上海居民消费水平及指数.xls','E6:E20');

x3=xlsread('E:\data\主要年份上海市进出口总额.xls','B6:B20');

x4=xlsread('E:\data\主要年份城市基础设施投资额.xls','B7:B21');

x5=xlsread('E:\data\用于公用事业和市政建设的投资额.xls','E6:E20');

x6=xlsread('E:\data\上海市主要年份入境旅游人数.xls','B6:P6');

x7=xlsread('E:\data\主要年份直接吸收外资情况.xls','B15:P15');

X=[x1';x2';x3';x4';x5';x6;x7]

n=8;

c=[];

for i=1:7

lamda(i,:)=X(i,1:n-1)./X(i,2:n)

lamda_max=max(lamda(i,:));

lamda_min=min(lamda(i,:));

lamda_up=exp(2/(n+2));

lamda_down=exp(-2/(n+1));

if lamda_minlamda_up %检验是否符合条件

c1=(min(X(i,:))-lamda_down*max(X(i,:)))/(lamda_down-1);%平移处理 c2=(max(X(i,:))-lamda_up*min(X(i,:)))/(lamda_up-1);

c(i,:)=max(c1,c2);

X(i,:)=X(i,:)+c(i,:);

disp(['第' num2str(i) '做平移变换']);

lamda_move(i,:)=X(i,1:n-1)./X(i,2:n)

else

lamda_move(i,:)=lamda(i,:)

end

end

save shuju1 X c;

程序2(GrayModel_Pre.m)

clc;

clear;

load shuju1;

for i=1:7

clear B Y u;

x0=X(i,1:8);

n=length(x0);

lamda=x0(1:n-1)./x0(2:n);

range=minmax(lamda);

xx(i,:)=cumsum(x0);

for j=2:n

z(i,j)=0.5*(xx(i,j)+xx(i,j-1));

end

B=[-z(i,2:n)',ones(n-1,1)];

Y=x0(2:n)';

u=B\Y;

x=dsolve('Dx+a*x=b','x(0)=x0');

x=subs(x,{'a','b','x0'},{u(1),u(2),xx(i,1)});

Pre_jianyan(i,:)=subs(x,'t',[0:n-1]);

digits(6),y=vpa(x); %为提高预测精度，先计算预测值，再显示微分方程的解 Pre_yuce(i,:)=subs(x,'t',[n-1:n+6]);

jianyan(i,:)=[x0(1),diff(Pre_jianyan(i,:))];%灰色模型的还原值

yuce1(i,:)=[x0(1),diff(Pre_yuce(i,:))];

yuce(i,:)=yuce1(i,2:8) %2002年后预测

epsilon(i,:)=x0-jianyan(i,:); %计算残差

delta(i,:)=abs(epsilon(i,:)./x0); %计算相对误差

rho(i,:)=1-(1-0.5*u(1))/(1+0.5*u(1))*lamda; %计算级比偏

end

for i=1:7

X_Re(i,:)=X(i,:)-c(i,:);

jianyan_Re(i,:)=jianyan(i,:)-c(i,:);

yuce_Re(i,:)=yuce(i,:)-c(i,:);

end

for i=1:7

gama(i,:)=sum(X_Re(i,9:15)-yuce_Re(i,:))/sum(X_Re(i,9:15));%影响力量化end

save shuju2 jianyan_Re yuce_Re X_Re gama;

程序3(pai_any.m)

load shuju2 ;

t=1995:2009;

for i=1:7

figure(i);

plot(t,X_Re(i,:),'m*-');

hold on;

plot(t(1:8),jianyan_Re(i,:),'bd-');

hold on;

plot(t(9:15),yuce_Re(i,:),'rd-');

set(gca,'xtick',1995:2009);

axis([1995 2010 0 1.2*max(X_Re(i,:))]);

xlabel('年份');

legend 各年实际值预测模型还原值本底数据(预测值);

end

程序4(fuzzy_evaluate.m)

x=[4181.46 108 0.36 0.9

1000 146 0.21 1.1

1810 155 0.07 3

2200 121 0.046 0.78

7000 193 0.05 1.4];

%隶属函数的确定

r(:,1)=x(:,1)/max(x(:,1));

r(:,2)=x(:,2)/224;

r(:,3)=x(:,3);

r(:,4)=x(:,4)/max(x(:,4));

for j=1:4

for i=1:5

p(i,j)=r(i,j)/sum(r(:,j));%熵权法赋值

end

end

for j=1:4

e(j)=-1/log(5)*sum(p(:,j).*log(p(:,j)));

end

for j=1:4

g(j)=1-e(j);

end

for j=1:4

w(j)=g(j)/sum(g);

end

B=w*r'

程序5(yanyu_Model.m)

clear

distance=[85.2 87.7 100 118.1 137.8 150.6 154.6 157.6 160.5 166.9 220 271.6 287.7 295.7 367.1 410.3]; %导入距离数据p=7980160; %世博会的位势

c=p./(4*pi^(1/2).*distance.^3); %烟羽模型的函数

for i=1:16

c_mod=(c(i)-min(c))/(max(c)-min(c))

end

%对数据极差最大值变换化处理

plot(distance,c) %绘制影响力和距离的图像

xlabel('距离')

ylabel('万元/平方公里')

c_mod %输出各城市受影响程度

2010年上海世博会影响力的定量评估

承诺书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：B甲0619 所属学校（请填写完整的全名）：青岛理工大学 参赛队员(打印并签名) ：1. 刘雷雷 2. 王一凡 3. 孟令娜 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：数模组 日期： 2010 年9 月 14 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

2010年上海世博会影响力的定量评估 摘要 本文是一个对上海世博会影响力的量化评估问题。对于影响力的理解，在深度上，可以理解为相关指标受影响的深浅；在时间广度上，可考虑为同类型世博会的比较；在空间广度上，可考虑为影响力随区域扩展的变化情况。 首先，在影响力的深度层面上，针对世博会对上海市社会经济的影响力进行量化评估，选取上海市生产总值、上海市居民消费指数、上海市进出口贸易总额、城市基础设施、市政建设的投资额、入境旅游人数和实际吸收外资金额七个受影响较为直接的指标，建立灰色预测模型，利用世博申办成功即2002年（包括2002年）以前的数据预测2002年以后在无世博会影响下各指标各年的本底值，再与2002年后实际统计数据进行对比，实际统计数据与模型预测的本底值（“空白对照”）之差相对于实际统计数据的比例值，即作为世博会对各因素指标影响力的量化值。通过计算可得各指标受世博会影响力大小γ分别为0.1661，0.1054，0.5236，0.4587，0.2402，0.4448，0.4875。 i 其次，在影响力的时间广度上，针对上海世博会影响力的综合和量化评估问题，本文将塞维利亚、爱知县、汉诺威和里斯本世博会同上海世博会进行比较。通过建立模糊综合评价模型，分别建立了参观的实际人数、参加国家及地区数目、游客中外国游客所占比例和参与报道记者数量四个指标，通过隶属度处理，得到模糊评价矩阵，并根据熵权赋值法得到权重系数。求解得到了最终综合评价为B=，上海市在影响力评价体系中位居第一。 (0.4237,0.234,0.3309,0.1848,0.4455) 再次，在影响力的空间广度上，针对上海世博会影响力的辐射问题，本文对上海世博会对长三角地区影响的范围和程度做了定量的评价。通过建立城市经济影响模型和烟羽模型，分别得到了世博会对长三角地区的影响范围函数以及对周边城市影响力指标同距离的函数关系，随着周边城市同上海距离的增加，影响力逐渐降低。并得到了长三角地区16个城市的影响度：苏州 0.991、嘉兴 0.9079、南通 0.6095、无锡 0.3665、湖州 0.2274、宁波 0.1721、舟山 0.1584、常州 0.149、绍兴 0.1406、杭州 0.1241、扬州 0.0491、南京 0.0219、台州 0.017、芜湖 0.015、温州 0.0035、合肥 0（趋于0）。 最后，针对本文的所建立模型的合理性进行了说明，并对模型进行了推广。同时，对如何提升上海世博会影响力提出了一些合理化建议。 本文所用社会经济相关数据收集整理来自上海统计局及国家统计局，往届世博会数据来自《世界博览会的经典案例研究》。 关键词：灰色预测模型本底值模糊综合评价烟羽模型影响力量化

项目社会评估的定量分析评估指标

项目社会评估的定量分析评估指标 就业效益指标：是指项目建成后给社会创造的新的就业机会，按照项目投资结构和劳动力结构，劳动就业效益指标主要有： 1、 总就业效益：就是建设这个项目后给社会带来的直接就业和间接就业的总效果与该项目直接投资和相关项目间接投资之和的总投资之比。 非熟练就业人数熟练就业人数间接就业人数直接就业人数总就业人数定额指标万元人项目总投资 新增总就业人数总就业效益+=+=≥= ）（/ 2、 直接就业效益指标，即拟建项目本身直接投资所能提供直接就业机会。 项目直接投资 新增直接就业人数直接就业效益= 3、 间接就业效果指标：就是与投资项目有关联的配套或相关项目，以及项目所在地区和部门所增加的附加投资（即间接投资）而创造的间接就业人数。如为旅游旅馆项目服务的交通运输、商业、房地产、工艺美术服务和当地的生活福利、市政设施等部门报需的附加投资（即间接投资）与新增加的间接就业人数之比。 项目间接投资 新增间接就业人数间接就业效益= 收入分配效益指标：这里包括社会机构的分配效益；地区的分配效益和国内外的分配效益。

1、社会机构的分配效益。它表示项目国民收入净增值在社会各阶层、集团机构和社会成员之间的分配效益情况，一般用分配指数来表示。分配指数有以下四种： 职工分配指数=%100?+年国民净增值 福利入正常生产年份的工资收 1） 企业部门分配指数= %100?++年国民净增值其它收益折旧年利润 2） 国家分配指数，是指政府或国家在正常生产年份的国家税金、利润、折旧、利息、股息和保险费等收益在项目年度国民收入净增值的比重，即 国家（含地区）分配指数= %100?+++年国民净增值 保险费用等年折旧年利润年税金 3） 未分配增值指数=%100?++年国民净增值社会福利基金年后备基金年扩建基金 4） 1）+2）+3）+4）=1 2、地区分配效益，是指项目所得的国民收入净增值在各地区之间的分配情况，也就是项目的净增值能分配给项目所在地区的增值效益，可用地区分配指数来表示。 地区分配指数=%100?+++年国民净增值 年福利年税金年利润年工资 收入分配是否公平，不仅是个经济问题，更是社会是否公平的重要问题，包括贫富分配之间、地区分配之间是否公平的问题。我国项目社会评估方法设置了“贫困地区分配效益指标”。以促进国家经济在地区间合理布局，并促进国家扶贫目标的实现。

中国2010年上海世博会对中国发展的影响

中国2010年上海世博会对中国发展的影响 2010年世博会在我国大都市上海举行，对此我们感到很骄傲，很自豪，但随之而来的就是世博会结束后会给我国带来哪些影响。。。 一、对中国经济的影响 1.为中国经济发展创造良好的外部环境 举办2010年世界博览会，对于进一步提高我国的国际形象和地位，加强与各国的经济和技术合作，促进国际间经济贸易往来具有重大意义。承办2010年世界博览会将会使世界更加充分地了解中国，目睹中国的巨大变化，并可加速中国经济的市场化和开放化，中国将进一步参与到世界经济的发展中去。在上海举办这次世博会，将进一步提高中国的国际声誉，使全世界进一步认识和了解上海，这会提高上海现代化程度。 2.对中国宏观经济各要素产生重要影响 （1）带动固定资产投资增长 为了办好世博会，需要进一步完善城市的基础设施。可以说，世博会将使上海基础设施建设整整提前了十年，城市的面貌焕然一新。主办世博会，上海的航空、铁路、高速公路等交通基础设施会得到大力的发展。另外，据了解，根据“十五”规划，上海还准备投资200亿元人民币，进一步完善道路、交通、电讯、供电、供水等基础设施，确保在世博会展览期间每日30至40万人次的外来游客住宿、饮食、交通、通讯等需要，并投入巨资继续开发浦东、改造旧城区。 （2）促进我国消费需求的扩大，形成新的消费热点 上海举办2010 年世界博览会，将有利于促进消费需求的扩大。 首先，可以有效地带动中国旅游消费增长。一个城市如果举办大型博览会，城市的旅游业往往是最直接的受益者。2010年世博会将为上海开发旅游新产品，世博会作为一个极具魅力的旅游吸引体，将吸引国内外的旅游者纷至沓来，据估计，其中有超过70%的参观者将做延伸旅游或周边旅游后参观世博会，这就为上海及周边地区的旅游经营者创造了组合新产品的良好机遇。其次，有利于促进宾馆业、文化娱乐、服务等消费需求提高。根据世界旅游组织的测算，旅游每增长直接收入1元，相关行业的收入就能增长4.3元。 （3）将有效促进中国经济贸易的快速发展 上海举办世博会，对中国经济贸易的影响是双向的，一方面举办世博会，为国外企业了解中国提供了良好的机遇，特别是通过举办这样一个大型活动，为大力宣传中国民族品牌提供了很好的机遇，从而有利于扩大中国产品出口，并有利于扩大中国与世界各国进行多方面的交流。另一方面，国内企业也可以通过上海举办世博会，了解国外发展最新动态，有利于吸引多方来客与中国进行经济贸易合作。

定量安全评价方法

定量安全评价方法 定量安全评价方法是运用基于大量的实验结果和广泛的事故资料统计分析获得的指标或规律（数学模型），对生产系统的工艺、设备、设施、环境、人员和管理等方面的状况进行定量的计算，安全评价的结果是一些定量的指标，如事故发生的概率、事故的伤害（或破坏）范围、定量的危险性、事故致因因素的事故关联度或重要度等。 按照安全评价给出的定量结果的类别不同，定量安全评价方法还可以分为概率风险评价法、伤害（或破坏）范围评价法和危险指数评价法。（1）概率风险评价法。是根据事故的基本致因因素的事故发生概率，应用数理统计中的概率分析方法，求取事故基本致因因素的关联度（或重要度）或整个评价系统的事故发生概率的安全评价方法。故障类型及影响分析、事故树分析、逻辑树分析、概率理论分析、马尔可夫模型分析、模糊矩阵法、统计图表分析法等都可以由基本致因因素的事故发生概率计算整个评价系统的事故发生概率。 （2）伤害（或破坏）范围评价法。是根据事故的数学模型，应用计算数学方法，求取事故对人员的伤害范围或对物体的破坏范围的安全评价方法。液体泄漏模型、气体泄漏模型、气体绝热扩散模型、池火火焰与辐射强度评价模型、火球爆炸伤害模型、爆炸冲击波超压伤害模型、蒸气云爆炸超压破坏模型、毒物泄漏扩散模型和锅炉爆炸伤害ＴＮＴ当量法都属于伤害（或破坏）范围评价法。 （3）危险指数评价法。危险指数评价法应用系统的事故危险指数模型，

根据系统及其物质、设备（设施）和工艺的基本性质和状态，采用推算的办法，逐步给出事故的可能损失、引起事故发生或使事故扩大的设备、事故的危险性以及采取安全措施的有效性的安全评价方法。常用的危险指数评价法有： 道化学公司火灾爆炸危险指数评价法，蒙德火灾爆炸毒性指数评价法，易燃、易爆、有毒重大危险源评价法。

危险源辨识、评价半定量分析LEC评价法

危险源辨识、评价半定量分析LEC评价法 (L ikelihood E xposure C onsequence) 这是一种评价具有潜在危险性环境中作业时的危险性半定量评价方法。它是用 与系统风险率有关的3种因素指标值之积来评价系统人员伤亡风险大小，这3种因素是： L为发生事故的可能性大小； E为人体暴露在这种危险环境中的频繁程度； C为一旦发生事故会造成的损失后果。 取得这3种因素的科学准确的数据是相当繁琐的过程，为了简化评价过程，采取半定量计值法，给3种因素的不同等级分别确定不同的分值，再以3个分值的乘积D 来评价危险性的大小；即D＝LEC。D值越大，说明该系统危险性大，需要增加安全措施，或改变发生事故的可能性，或减少人体暴露于危险环境中的频繁程度，或减 轻事故损失，直至调整到允许范围内。 表1 表 表3

Ｄ(D anger)——危险性分值。根据公式就可以计算作业的危险程度，但关键是如何 确定各个分值和总分的评价。根据经验，总分在20以下是被认为低危险的，这样的危险比日常生活中骑自行车去上班还要安全些；如果危险分值到达70～160之间，那就有显著的危险性，需要及时整改；如果危险分值在160～320之间，那么这是一种必须立即采取措施进行整改的高度危险环境；分值在320以上的高分值表示环境非常危险，应立即停止生产直到环境得到改善为止。危险等级的划分是凭经验判断，难免带有局限性，不能认为是普遍适用的，应用时需要根据实际情况予以修正。危 险等级划分如表4所示。 表4 评价实例：某涤纶化纤厂在生产短丝过程中有一道组件清洗工序，为了评价这一操作条件的危险度，确定每种因素的分数值为：事故发生的可能性（Ｌ）：组件清洗所使用的三甘醇，属四级可燃液体，如加热至沸点时，其蒸气爆炸极限范围为0.9～9.2％，属一级可燃蒸气。而组件清洗时，需将三甘醇加热后使用，致使三甘醇蒸气容易扩散的空间，如室内通风设备不良，具有一定的潜在危险，属“可能，但不经常”，其分数值Ｌ＝3。暴露于危险环境的频繁程度（Ｅ）：清洗人员每天在此环境中工作，取E＝6。发生事故产生的后果（Ｃ）：如果发生燃烧爆炸事故，后果将是非常严重的，可能造成人员的伤亡，取Ｃ＝15。则有：Ｄ＝ＬＥＣ＝3×6×15 ＝270 评价结论：270分处于160～320之间。危险等级属“危险源等级为4级，高度危险、需立即整改”的范畴。

2010年数学建模比赛B题论文年上海世博会影响力的定量评估

承诺书 我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： B 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 参赛队员(打印并签名) ：1. 2. 3. 指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)： （论文纸质版与电子版中的以上信息必须一致，只是电子版中无需签名。以上内容请仔细核对，提交后将不再允许做任何修改。如填写错误，论文可能被取消评奖资格。） 日期：年月日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：

编号专用页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：

2010年上海世博会影响力的定量评估 摘要 世博会的举办对于上海的影响可谓深厚而又广泛，不论是经济、文化还是政治。经济是反映上海世博会的的最直接价值。因此我们选择经济作为反应世博会的影响力进行评估。 根据会展经济学，上海世博会对上海市国民生产总值（GDP）的拉动主要是由世博会的投资所引起的。此外世博会会对上海市的旅游业有很大的拉动，包括直接的旅游收入、餐营业的消费等。除此之外，世博会对上海的房地产的发展和销售也有巨大的打动作用。因此，我们选择上海世博会对上海市国民生产总值（GDP）的拉动，世博会对上海的旅游业的发展，对上海市的房地产的影响这三方面作为作为对上海世博会影响力的定量评估。 世博会投资对GDP增长的贡献率，可以采用经济学中的凯恩斯投资乘数效应模型，建立上海世博会投资额与上海市GDP增加值之间的关系，并将世博所带动的GDP与总GDP的值作比，以此作为其对GDP增长的贡献率。计算得出结论：世博会的投资拉动上海市GDP值为13457.18亿元，对上海市GDP有16.14%的贡献。 对于世博会对旅游业的影响,选取上海世博会对上海市旅游业的短期影响这一侧面，用世博举办前的指标数据进行自回归将世博对上海旅游业的影响从实际数据中剥离，建立旅游本底趋势线模型，用本底值与实际值的差值作为世博的影响值，估算出世博会上海旅游业从2003年到2012年的时间区间内的贡献率和影响率. 2010年世博会对上海旅游业各指标贡献率和影响率 时指出，因世博会在上海召开，预计城市基础设施及环保投入将高达2700亿元，这些都将显著改善上海的交通、通讯、居住环境等。 合适的评估体系是本课题的关键。我们充分利用互联网收集到的数据进行分析及统计，并考虑到方案的可操作性。通过组合权重数据，得到了三个世博城市关于影响力的权重。由于此模型不受指数的影响，有很好的灵活性，使得我们可以根据实际情况灵活选取指数，减少模型的工作量，增加模型精度。 关键字：会展经济学上海市国民生产总值（GDP）凯恩斯投资乘数效应模型旅游本底趋势线模型世博效应

定量风险评价方法

定量风险评价方法 在控制易燃、易爆、有毒等危险化学品重大事故的诸多措施中，定量风险评价是一项重要的内容。所谓风险评价就是首先要识别潜在危险，对潜在危险发生的概率及可能造成的后果进行分析，再根据评价的准则判断这些潜在的危险是否能被接受，进而提出减少、消除危险应该采取的措施。 在重大危险源与风险评价方面，英国、美国、欧共体、世界银行组织、国际劳工组织及我国均十分重视，开展了相应的研究工作，也已提出了具体要求和标准。在美国和大多数欧洲国家，定量危险分析技术已成为制定政策的一个重要依据。定量风险评价包括辨识与公众健康、安全和环境有关的危险，并估计危险发生的概率和严重度。目前，定量风险评价技术已广泛应用于工作场所危险、有害物质运输、环境中有毒物质浓度以及评价发生概率小而后果严重的事故隐患。 目前，适用于石油化工企业及易燃、易爆、有毒等工业设施的安全评价的定量风险评价方法主要有世界银行的《工业危险评估方法》、《基于风险的检验方法》，挪威DNV公司SAFETI、LEAK 软件以及概率危险评价技术等风险评估方法。此外，预测发生危险化学品重大事故时对周围人员、环境及建(构)筑物等的影响的事故后果分析的计算机模型软件有：美国ENSR咨询公司的AIRTOX、美国海岸防卫队的DEGADIS、英国和加拿大联合开发的GAS-SAR、美国Technica公司的PHAST 以及我国原化工部劳动保护研究所的HLY等软件。 (一)世界银行工业危险评估方法 世界银行／国际金融公司(1FC)对其资助的工业新装置进行评估和监督，需要对这一新装置可能给其界外的人群和环境带来的危害进行评估。还需要对为控制危害所采取的措施评估其是否恰当和有效。为协助这种评估，世界银行环境和科学事务室制定了“世界银行对于在发展中国家主要危害装置进行鉴别、分析和控制的指导方针”。为了实施这一方针，需要对涉及的新装置进行危害分析以确定从该装置中意外释放出的有毒、易燃或爆炸物料可能造成的损害。该危害分析将鉴别有潜在危险的物料和可能造成释放的意外事件。如果任何此类意外事件会给生命和财产带来重大危害，必须采取措施以降低意外事件可能造成的损害。要做到这一点，可以采取以下措施：对加工工艺进行更改或更换别的加工工艺，减少危险物料的存量，提供坚固的辅助容器，更改现场的配置，迁至不同的地址或改进控制和管理技术。 如果采用以上措施不能降低潜在的损害，则可以进行风险分析。该风险分析要计算意外危害事故发生的概率，并测定是否可以通过更改诸如加工工艺、安全体系或培训、测试或维修程序等方面来降低这一概率。若这种危害和风险分析表明所涉及的工艺和厂址的结合会给临近的社区带来不可接受的威胁，则必须另找新的厂址。 世界银行工业危害和风险评估的方法适用于现有生产企业，也适用于改建或扩建项日的设计。世界银行工业危险评估方法提供了在化学工业巾使用的最新技术以评估释放有毒、易燃或爆炸物料至大气所造成的后果。尽管该计估方法首先是供世界银行和IFC工程项目所使用，但它提供的可操作的评价方法在化学工业中也有广泛的使用。 世界银行工业危险评估方法程序见图9—19，释放故障形态说明见图9—20。

上海世博会影响评估讲解

2010年上海世博会影响力的定量评估 摘要 上海世博会的举行，实际上是一场体现我国综合国力、经济实力、科技实力、文化魅力、人文素质的一次伟大盛会。本文旨在定量评估2010年上海世博会在经济方面的影响力。从时间上，我们可以把世博会分为三个阶段：前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。我们用世博会阶段所带来的经济增长对上海市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期内在经济方面的影响力，用世博会在后世博阶段所 带来的经济增长量来衡量它在长期内在经济方面的影响力。 首先利用上海市2000年在2009年各年度的GDP，建立灰色模型，预测出上海市在不举办世博会的情况下2010年度的GDP。然后从门票收入、餐饮收入等八个方面预测出上海世博会所能带来的GDP 增长量?最后计算出世博会阶段所带来的经济增长量对上海市2010年GDP的贡献率为4.52%,从而判断出世博会在短期内在经济方面的影响力比较大。 由于世博会的各项投资会在未来很长一段时间内对上海市的经济起到推动作用，因此，我们用凯恩斯的消费理论定量计算出世博会的各项投资在长期内带来的GDP增长量。首先利用1990年至2008 年上海市人均消费与人均收入估算出上海市的边际消费倾向为0.708,之后根据乘数效应理论算出投资乘数为3.425,进而求得上海世博会的各项投资在长期内将给上海市带来3849.7亿元的增长，从 而判断出世博会长期内在经济方面的影响力比较大。 最后，客观地评价了模型的优缺点，并给出了模型的改进方向。 关键词：灰色模型回归模型乘数效应变参数模型

一、问题重述 2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。请你们选择感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。 二、问题分析 世博会既是每个时代最新文明成果和人类智慧的大汇聚，也是中 国全方位展示经济、文化成就和发展前景的最好机会，是国力强盛的象征和国际地位提升的最好标志。上海世博会的举行，势必会对上海、中国乃至全球的政治、经济、文化、科技等方面产生重大影响。其中，世博会对经济的影响最为显，所以我们选择研究世博会在经济方面的影响力。 从时间上，我们可以把世博会分为三个阶段：前世博阶段、世博会举办阶段和后世博阶段。我们用世博会阶段所带来的经济增长对上海市2010年GDP的贡献率来衡量世博会短期内在经济方面的影响力，用世博会在后世博阶段所带来的经济增长量来衡量它在长期内在经济方面的影响力。 上海市2010年GDP可以分为两部分，一部分是由于世博会带来的，包括门票收入、餐饮收入、赞助收入、特许商品收入、娱乐消费收入、住宿收入、交通收入和其他收入等八个方面；另一方面是上海市不举办世博会情况下的GDP，我们可以通过上海市近10年的GDP 预测出上海市不举办世博会情况下的 GDP。通过这两部分的计算， 可以求解出世博会阶段所带来的经济增长量对上海市2010年GDP的贡献率，从而判断出世博会在短期内在经济方面的影响力。 根据宏观经济学中的“乘数效应”可知：对世博会的各项投资会对未来的经济总量变化产生连锁反应。我们可以根据投资总额利用 “乘数原理”计算出它在后世博所带来的经济增长量，以此来衡量世博会在经济方面的长期影响力。 三、基本假设 1?世博会期间，入沪的过夜游客都住在饭店。

《环境保护“十二五”规划》中期评估定性和定量分析

请各科室、站、队将资料收集后报给综合科，最迟在3月25日下班前。谢谢各位啦。 《国家环境保护“十二五”规划》中期评估需收集数据 一、规划目标指标 注1:分年度填报2010-2013年数据 注2：各年排放量包括工业、城镇生活、农业源排放量。 注3： 2010年排放量数据，根据2010年，污染源普查动态更新结果的核定情况填写。2、氨氮排放总量（万吨）（定量） （减排科） 3、二氧化硫排放总量（万吨）（定量）（减排科）

注1：调整方案参见《关于印发国家地表水、环境空气监测网（地级以上城市）设置方案的通知》（环发[2012]42号）。 注2：对于2013年水质为劣Ⅴ类的地表水国控断面，提供该断面2010年至2013年4年监测数据.为新增断面，提供2012年、2013年2年浓度数据。 6、七大水系国控断面水质好于Ⅲ类的比例（%）（监测站） 注1：调整方案参见《关于印发国家地表水、环境空气监测网（地级以上城市）设置方案的通知》（环发[2012]42号）； 注2：对于七大水系内2013年水质劣于Ⅲ类的地表水国控断面，提供该断面2010年至2013年3年监测数据，如为新增断面，提供2012年、2013年2年浓度数据。 7、地级以上城市空气质量达到二级标准以上的比例（%）（监测站） 注1：SO2、NO2、PM10、PM2.5栏填写相应年份的年均浓度。 注2：未开展PM2.5监测工作的，可不填写“PM2.5”一栏。 2）分年度（2011-2013）评价达到二级标准的天数比例 2013年，已执行新标准的区县，按照新、老标准分别评价达标比例 二、推进主要污染物减排 1、落后产能淘汰工作开展情况（定量）（减排科） 数据来源：工业和信息化部门 注：“企业名称”：对照工业和信息化部公布的工业行业淘汰落后产能企业名单填写 名单详见:《关于下达2011年工业行业淘汰落后产能目标任务的通知》（工信部产业[2011]161号），

上海世博会影响力建模

2010年上海世博会影响力的定量评估 一：摘 要 2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会，也是第一次在第三世界国家举办。本文研究有关上海世博会影响力的问题。从不同的出发点，分别建立了如下两个模型。模型一，采用投入——产出模型模型的核心思想，以年份与GDP 的对数值的二次相关关系和上海市社会固定资产总投入与GDP 的对数值的线性关系，利用上海统计年鉴发布的数据，分别建立无世博 影响的表达式i i i x x x e Q 21210001.00862.00032.02314.81-++=，与有世博影响的表达式 i i i x x x e Q 21210003.00291.00019.01911.82+-+=，两式的预测误差均在3%以内。模型二，将经济效益与社会效益综合考虑。运用层次分析，主成分分析以及插值拟合，加权赋值等方法，模拟出世博会影响力与经济效益、社会效益的综合影响关系。 二、关键词:投入——产出模型、层次分析、主成分分析、影响力系数 三、问题重述：问题背景， 涉及材料背，问题提出 四、问题分析：对“影响力”的定性及定量 五、符号假设 i ：为1表示上海，为2表示大阪 i a ：表示i 世博会直接收入占全国GDP 总额百分比； i b ：表示i 世博会对拉动全国GDP 的百分比； i c ：表示i 世博会所引起的相关收入占全国GDP 的百分比； j i d ：表示第j 个影响社会效益的指标； 1 i e ：表示i 国国内游客占全国人口的百分比； 2i e ：表示i 国国际游客占全球人口百分比； i y ：表示i 世博会在经济和社会效益的影响力； j λ:表示影响经济效益的指标调节系数； j α：表示国内外旅游吸引力指标调节系数；

定性评价方法与定量评价方法的比较

定性评价方法与定量评价方法的比较 姓名：XXX 部门：XXX 日期：XXX

定性评价方法与定量评价方法的比较 1.定性风险评价 定性风险评价是借助于对事物的经验、知识、观察及对发展变化规律的了解，科学地进行分析、判断的一类方法。运用这类方法可以找出系统中存在的危险、有害因素，进一步根据这些因素从技术上、管理上、教育上提出对策措施，加以控制，达到系统安全的目的。 目前应用较多的方法有安全检查表（SCL）、事故树分析（FTA）、事件树分析（ETA）、危险度评价法、预先危险性分析（PHA）、故障类型和影响分析（FMEA）、危险性可操作研究（HAZOP）、如果怎么办（Whatif）、人的失误（HE）分析等分析评价方法。 2.定量风险评价 定量风险评价是根据统计数据、检测数据、同类和类似系统的数据资料，按有关标准，应用科学的方法构造数学模型进行定量化评价的一类方法。主要有以下两种类型： （1）以可靠性、安全性为基础，先查明系统中的隐患并求出其损失率、有害因素的种类及其危险程度，然后再与国家规定的有关标准进行比较、量化。 常用的方法有：事故树分析（FTA）、事件树分析（ETA）、模糊数学综合评价法、层次分析法、格雷厄姆金尼法、机械工厂固有危险性评价方法、原因结果（CC）分析法。 （2）以物质系数为基础，采取综合评价的危险度分级方法。 常用的方法有：美国道化学公司（DowChemicalCo.）的火灾、爆炸危险指数评价法、英国帝国化学公司蒙德部的ICI/Mond火灾、爆炸、 第 2 页共 4 页

毒性指标法、日本劳动省的六阶段法、单元危险指数快速排序法等。 定性评价方法要求评价者具备相关知识和经验，定量评价方法则要求大量的安全数据。单纯的定性分析容易造成研究的粗浅；而有关数据的不完善，也使得定量安全评价方法难以得到有效应用和检验。因此，应当结合定性和定量的方法进行系统分析和评价，弥补单纯定性分析和单纯定量分析所产生的不足。 第 3 页共 4 页

历届世博会的影响

历届世博会的影响 日本大阪世界博览会的影响 日本在70年代开始步入了经济高速增长期，但是并不是70年的大阪世博会起到决定性作用，而只是起到了推波助澜的作用。 对日本的影响应该从70年往前推6年，也就是1964东京举办奥运会的那年开始。 45年日本战败，东京一片废墟，各行各业百废待兴，由于日本资源匮乏，不足以支撑起厚重的工业基础，所以，就以出口大量的手工业品支撑经济。后遇上了朝战，积累了大量的财富，开始向发达国家购买先进的科学技术，投资教育，培养大量优秀的科技人才。由以前的以出口手工业品为主，转型到以出口工业品为主，但是当时世界上（特别是西方发达国家）对日本制造的不信任，所以很难打开局面。 因此，当时的日本政府急需让世界了解战后的日本，申办64年奥运会，并在64年的奥运会上，成功的把日本人高素质的一面展现给了世界。而6年之后的大阪世博会，更是告诉世界，日本的现代化从现在已经开始了（当时大阪周边，先进的交通设计）。 综上，个人认为，当时的日本像sony，丰田，松下等公司通过自身的努力，刚刚打开了国际市场的大门，而日本政府为了将“日本制造”打造成世界名牌，所以举办了奥运会，世博会。显然，结果是如常所愿。1分钱的投资，换来了永久的经济效益（日本制造）。 但是有一点是事实，世博会的举办只受到举办国和国外投资商的重视。 1970年之后的10年时间，日本发展很快。为了举办世博会，日本也提升了周边交通系统的水平……2010上海世界博览会的成功举办,会产生怎样的深远影响及意义? 一、对中国经济的影响： 1)为中国经济发展创造良好的外部环境 举办2010年世界博览会，对于进一步提高我国的国际形象和地位，加强与各国的经济和技术合作，促进国际间经济贸易往来具有重大意义。承办2010年世界博览会将会使世界更加充分地了解中国，目睹中国的巨大变化，并可加速中国经济的市场化和开放化，中国将进一步参与到世界经济的发展中去。在上海举办这次世博会，将进一步提高中国的国际声誉，使全世界进一步认识和了解上海，这会提高上海现代化程度。 2）对中国宏观经济各要素产生重要影响 1、带动固定资产投资增长 为了办好世博会，需要进一步完善城市的基础设施。可以说，世博会将使上海基础设施建设整整提前了十年，城市的面貌焕然一新。主办世博会，上海的航空、铁路、高速公路等交通基础设施会得到大力的发展。另外，据了解，根据“十五”规划，上海还准备投资200亿元人民币，进一步完善道路、交通、电讯、供电、供水等基础设施，确保在世博会展览期间每日30至40万人次的外来游客住宿、饮食、交通、通讯等需要，并投入巨资继续开发浦东、改造旧城区。 2、促进我国消费需求的扩大，形成新的消费热点 上海举办2010 年世界博览会，将有利于促进消费需求的扩大。 首先，可以有效地带动中国旅游消费增长。一个城市如果举办大型博览会，城市的旅游业往往是最直接的受益者。2010年世博会将为上海开发旅游新产品，世博会作为一个极具魅力的旅游吸引体，将吸引国内

定量分析方法 重点整理

1、公共管理：是一门研究公共组织尤其是政府组织的管理活动及其规律的学科。公共管理研究的内容：①公共组织的结构、功能、环境和运行机制；②行政管理体制改革、中央与地方的关系；③市场经济条件下政府的职能与作用、政府与市场、政府与企业、政府与社会的关系；④公共人力资源的开发与利用；⑤公共管理中的规划、计划与决策、监督与控制，公共项目评估，行政立法、司法和执法；⑥公共信息管理和咨询服务；⑦财政管理、教育管理、科技管理和文化管理。 2、定量分析方法的主要内容 系统模型与系统分析、线性回归预测分析、社会调查程序与方法、统计分析方法、线性回归预测分析、马尔可夫预测方法、投入产出分析方法、最优化方法（线性规划、运输问题、动态规划、资源分配问题）、评价分析方法、层次分析法、对策论、风险型决策与多目标决策、管理系统模拟、排队论、系统动力学方法、网络计划方法 3、为什么在系统分析中广泛使用系统模型而不是真实系统进行分析？人类认识和改造客观世界的研究方法，一般有实验法和模型法。实验法是通过对客观事物本身直接进行科学实验来进行研究的，因此局限性比较大。公共管理问题大多是难以通过实验法直接进行研究，广泛使用系统模型还基于以下五个方面的考虑：①系统开发的需要只能通过建造模型来对系统或体制的性能进行预测；②经济上的考虑对复杂的社会经济系统直接进行实验，成本十分昂贵；③安全性、稳定性上的考虑对有些问题通过直接实验进行分析，往往缺乏安全性和稳定性，甚至根本不允许；④时间上的考虑使用系统模型很快就可得到分析结果；⑤系统模型容易操作，分析结果易于理解 4、系统分析的要点和步骤 要点(1)任务的对象是什么?即要干什么(what)；(2)这个任务何以需要?即为什么这样干(why)；(3)它在什么时候和什么样的情况下使用?即何时干(when)；(4)使用的场所在哪里?即在何处干(where)；(5)是以谁为对象的系统?即谁来干(who)；(6)怎样才能解决问题?即如何干(how)。步骤(1)明确问题与确定目标。当一个有待研究分析的问题确定以后，首先要对问题进行系统的合乎逻辑的阐述，其目的在于确定目标，说明问题的重点与范围，以便进行分析研究。(2)搜集资料，探索可行方案。在问题明确以后，就要拟定解决问题的大纲和决定分析方法，然后依据已搜集的有关资料找出其中的相互关系，寻求解决问题的各种可行方案。(3)建立模型。为便于对各种可行方案进行分析，应建立各种模型，借助模型预测每一方案可能产生的结果，并根据其结果定性或定量分析各方案的优劣与价值。(4)综合评价。利用模型和其他资料所获得的结果，对各种方案进行定性与定量相结合的综合分析，显示出每一种方案的利弊得失和效益成本，同时考虑到各种有关因素，如政治、经济、军事、科技、环境等，以获得对所有可行方案的综合评价和结论。（5）检验与核实。 5、简述霍尔三维结构与切克兰德“调查学习”模式之间的区别。 1）霍尔三维结构将系统的整个管理过程分为前后紧密相连的六个阶段和七个步骤，并同时考虑到为完成这些阶段和步骤的工作所需的各种专业管理知识。三维结构由时间维、逻辑维、知识维组成。霍尔三维结构适用于良结构系统，即偏重工程、机理明显的物理型的硬系统。2）切克兰德“调查学习”模式的核心不是寻求“最优化”，而是“调查、比较”或者说是“学习”，从模型和现状比较中，学习改善现存系统的途径，其目的是求得可行的满意解。适用于不良结构系统，偏重社会、机理尚不清楚的生物型的软系统。3）处理对象不同：前者为技术系统、人造系统，后者为有人参与的系统；4）处理的问题不同：前者为明确、良结构，后者为不明确，不良结构；5）处理的方法不同：前者为定量模型，定量方法，后者采用概念模型，定性方法；6）价值观不同：前者为一元的，要求优化，有明确的好结果（系统）出现，后者为多元的，满意解，系统有好的变化或者从中学到了某些东西。 6、定性分析的方法：目标--手段分析法、因果分析法、KJ 分析法 7、社会调查的含义：是人们有意识、有目的地通过对社会现象的考察、了解和分析，来认识社会生活的本质机器发展规律的实践活动和认识活动。 基本原则①客观性原则，核心是实事求是，这是社会调查的立足点和出发点；②实证性原则，要求社会调查的结论以及与此相关的各种观点，都必须有真实、可靠的疏忽和资料做支持；③系统性原则，要求对社会现象要进行系统、综合的分析和研究。 8、预测分析的一般步骤①明确预测目标；②收集、整理资料和数据；③建立预测模型；④模型参数估计；⑤模型

【PPP实操】物有所值定量分析方法

【PPP实操】物有所值定量分析方法 一、物有所值定量分析的主要步骤 物有所值定量分析的主要步骤包括： （一）根据参照项目计算PSC值(公共部门比较值)； （二）根据影子报价和实际报价计算PPP值； （三）比较PSC值和PPP值，计算物有所值量值或指数，得出定量分析结论。 定量分析使用于项目识别、准备、采购、执行和移交阶段，具体流程见下图。

二、PSC值计算 PSC值是指政府采用传统采购模式提供与PPP项目产出说明要求相同的基础设施及公共服务的全生命周期成本的净现值。 PSC值是PPP项目物有所值定量分析的比较基准，假设前提是采用政府传统采购模式与PPP模式的产出绩效相同。计算PSC主要考虑以下因素：一是项目全生命周内的建设、运营等成本；二是现金流的时间价值；三是竞争性中立调整、风险承担成本等。

PSC值包括初始PSC值、可转移风险承担成本、自留风险承担成本和竞争性中立调整值。 PSC值计算公式如下： PSC值=初始PSC值+竞争性中立调整值+可转移风险承担成本+自留风险承担成本 （一）设定参照项目 参照项目是指假设政府采用现实可行的、最有效的传统采购模式提供的、与PPP项目相同产出的虚拟项目。设定参照项目应遵循以下原则： 1.参照项目与PPP项目产出说明要求的产出范围和标准相同； 2.参照项目应采用基于政府现行最佳实践的、最有效和可行的采购模式； 3.参照项目的内容不一定全部由政府直接承担，政府也可将项目部分内容外包给第三方建设或运营，但外包部分的成本应计入参照项目成本； 4.参照项目的各项假设和特征在计算全过程中应保持不变； 5.参照项目财务模型中的数据口应保持一致。 （二）计算初始PSC值 初始PSC值是政府实施参照项目所在承担的建设成本、运营维护成本和其他成本等成本的净现值之和。

2010年上海世博会对上海城市竞争力影响的评估模型

2010年上海世博会对上海城市竞争力影响的评估模型 问题思考： 1.2010 世博会的影响力如何量化成数学指标 2.世博会正在进行，如何准确获得数据 3.传统的评估角度多从定性的角度去衡量影响力，没有一个合理的数学模型，因此只能呈 现出一种既成的现实，而无法对世博后续的影响作出预测。 难点：如何对影响力这一抽象的概念进行的科学有效的定量评估，切入点所在何处 刘胡世阳 1.在数据有限的情况下，考虑从网络博客的角度来评价世博会的影响力。一是因为配合搜 索引擎，相关的数据很容易获得且不受时间的限制；二是考虑影响力大小取决于民众反应如何；但凡受关注度高的事件，都是影响力大的事件。而相比于各门户网站，博客更能体现个体对事件的关注程度。 2.根据基本假设，信息在博客间传播的过程与传染病的传播过程是类似的，故而可以在 SIR 模型的基础上建立话题在博客网络上的传播模型 3.鉴于传统的 SIR 模型在描述信息传播过程的不足之处，提出了改进的信息传播模型。 该模型主要分析了博客网络拓扑结构，计算出节点（博客）间阅读概率和复制概率，并且引入知名度和活跃度的概念。每个节点被影响的概率是不同的。这是因为网络中每个用户的影响力不同，每个用户被感染的可能性也不同。引入了知名度来表示用户的影响力，引入活跃度用来表示用户被感染的可能性。 4.通过数学建模，把博客网络建模为一个全连通的无向图网络，节点间可以进行自由的信 息传播，结合内部场强和外部场强的共同影响，得出“世博”主题在博客网络中的传播模型，并以此作出对世博影响力的评估，解决了传统评估方式的欠缺和不足，为重大事件的评估提供了一个全新的角度 优点： 1.文章阐述流畅，十分准确地抓住了赛题要点 2.影响力量化的切入点非常新颖且合理 3.对传染病模型的改造十分合理 4.将世博会影响力问题转化为话题场强，话题场强模型有较为完善的资料和研究成果

2010年上海世博会经济影响力的定量评估资料

2010年上海世博会经济影响力的定量评估 摘要 本文选取2010年上海世博会对上海经济的影响作为研究对象，首先，我们选择了五届影响力较大的世博会与上海世博会进行了定量的纵向评估。 利用互联网的相关数据，运用层次分析法确定了各级评价指标的相对权重，然后利用模糊综合评判法给这六届世博会的经济影响力进行了定量评估，利用MATLAB 计算出了1933年芝加哥世博会以来六届综合性世博会的经济影响力的综合评分依次为75.12、80.01、80、11、77.35、79.35、80.75，由表我们可以肯定上海世博会的经济影响力是继1851年伦敦世博会以来较强的。 其次我们采用投入——产出模型模型的核心思想，以年份与GDP 的对数值的二次相关关系和上海市社会固定资产总投入与GDP 的对数值的线性关系，利用上海统计年鉴发布的数据，分别建立无世博影响的表达式i i i x x x e Q 212 10904.01117.00032.06278.81-++=，与有世博影 响的表达式i i i x x x e Q 21212955.00176.00019.01211.82+-+=，两式的预测误差均在1.1%以内。与2008年真实值比较，用表达式1Q 预测2008年的GDP 的值可以得出世博会对2008年上海市经济贡献率达到20.9%。并且在得知申办世博会后第i 年上海市固定投入总额的前提下由 %1002 1 2?-= Q Q Q η可求出世博会对上海地区经济的持续性积极影响。 如假设2011年市固定资产总投资为5600亿元，则世博会对上海经济有16%的积极影响。 最后,经过对2010年上海世博会的经济影响力的两方面的评估,我们得知上海世博会在历届世博会的经济影响力的综合评分中是最高的。由此得出,上海世博会对上海经济的影响力是非常大的,此次世博会除了对上海的直接收益影响明显外, 世博会对上海地区经济的持续性积极影响。 关键词：层次分析 模糊综合评判 投入——产出模型 回归模型

定性评价方法与定量评价方法的比较

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定性评价方法与定量评价方法的比较 1.定性风险评价 定性风险评价是借助于对事物的经验、知识、观察及对发展变化规律的了解，科学地进行分析、判断的一类方法。运用这类方法可以找出系统中存在的危险、有害因素，进一步根据这些因素从技术上、管理上、教育上提出对策措施，加以控制，达到系统安全的目的。 目前应用较多的方法有安全检查表（SCL）、事故树分析（FTA）、事件树分析（ETA）、危险度评价法、预先危险性分析（PHA）、故障类型和影响分析（FMEA）、危险性可操作研究（HAZOP）、如果怎么办（Whatif）、人的失误（HE）分析等分析评价方法。 2.定量风险评价 定量风险评价是根据统计数据、检测数据、同类和类似系统的数据资料，按有关标准，应用科学的方法构造数学模型进行定量化评价的一类方法。主要有以下两种类型： （1）以可靠性、安全性为基础，先查明系统中的隐患并求出其损失率、有害因素的种类及其危险程度，然后再与国家规定的有关标准进行比较、量化。 常用的方法有：事故树分析（FTA）、事件树分析（ETA）、模糊数学综合评价法、层次分析法、格雷厄姆金尼法、机械工厂固有危险性评价方法、原因结果（CC）分析法。 （2）以物质系数为基础，采取综合评价的危险度分级方法。 常用的方法有：美国道化学公司（DowChemicalCo.）的火灾、爆炸危险指数评价法、英国帝国化学公司蒙德部的ICI/Mond火灾、爆炸、毒性指标法、日本劳动省的六阶段法、单元危险指数快速排序法等。 第 2 页共 4 页