飞思卡尔传感器

飞思卡尔传感器

飞思卡尔传感器

motorola/freescale氣壓傳感器

MPX10D MPX10DP MPX10GP MPX10GS MPXV10GC6U MPXV10GC7U MPX12D MPX12DP MPX12GP MPX2010D MPX2010DP MPX2010GP MPXT2010G7U MPX2050D MPX2050DP MPX2050GP MPX2050GVP MPX2050GS MPX2050GSX MPX2050GVSX MPX2053D MPX2053DP MPX2053GP MPX2100A MPX2100DP MPX2100AP MPX2100AS MPX2100ASX MPX2102A MPX2102D MPX2102DP MPX2102AP MPX2102GP MPX2102GVP MPX2200A MPX2200D MPX2200DP MPX2200AP MPX2200GP MPX2200A MPX2200D MPX2200DP MP2200AP MPX2200GP MPX21002A MPX2102D MPX2102DP MPX2102AP MPX2102GP MPX2102GVP MPX2200A MPX2200D MPX2200DP MPX2200AP MPX2200GP MPX2201GP MPX2300DT1 MPX4080D MPX4100A MPXA4100A6U MPX4100AP MPXA4100A6U MPX4100AS MPX4101A MPXA4101AC6U MPX4105A MPX4115A MPXA4115A6U MPX4115AP MPXA4115AC6U MPX4115AS MPX4200A MPX4200AP MPX4200SA MPX4200ASX MPX4250A MPX4250AP MPX4250A6U MPXA4250A6T1 MPXA4250AC6U MPXA4250AC6T1 MPX4250D MPX4250GP MPX4250DP MPX5010D MPX5010DP MPX5010GP MPX5010GS MPX5010GSX MPXV5010G6U MPXV5010G7U MPXV5010GC6U/T1 MPXV5010GC7U MPX5050D MPX5050DP MPX5050GP MPX5100A MPX5100D MPX5100DP MPX5100AP MPX5100GP MPX5100GVP MPX5100AS MPX5100GS MPX5100GVS MPX5100ASX MPX5100GSX MPX5100GVSX MPX53D MPX53GP MPX5500D MPX5500DP MPX5700D MPX5700A MPX5700DP MPX5700GP MPX5700AP MPX5700GS MPX5700AS MPX5999D

飞思卡尔传感器

MPXA6115A6U MPXA6115AC6U MPXA6115A MPXA6115A6T1 MPXA6115AC6T1 MPXAZ4100A6U MPXAZ4100A MPXAZ4100A6T1 MPXAZ4100AC6U MPXAZ4100AC6T1 MPXAZ4115A6U MPXZ4115A MPXAZ4115A6T1 MPXAX4115AC6U MPXAZ4115AC6T1 MPXC2011DT1 MPXM2010D MPXM2010DT1 MPXM2010GS MPXM2010GST1 MPXM2053D MPXM2053DT1 MPXM2053GS MPXM2053GST1 MPXV4006GC6U MPXV4006G6U MPXV4115V6U MPXV4115V6T1 MPXV4115VC6U MPXV5004GC6U/T1 MPXV5004G6U/T1 MPXV5004GC7U MPXV5004G7U MPXY8010 MPXY8020 MPXY8030 MPXY8040 MMA6200xxQ 低重力加速度（low-g）傳感器

MPXA6115A 高溫精確集成壓力傳感器MPXAZ6115A 耐抗高溫壓力傳感器MPXH6115A 高溫精確集成壓力傳感器

MP3H6115A 高溫精確集成壓力傳感器 MPXHZ6115A 媒體耐抗的高溫精確集成壓力傳感器MPXH6250A 集成壓力傳感器 MPXH6300A 壓力傳感器 MPXH6400A 集成壓力傳感器等汽車用壓力傳感器

飞思卡尔传感器图片

飞思卡尔传感器

技术参数：

参数符号最小典型最大单位

压力范围Pop 10 100 100 Kpa

供电电压Vs 10 16 Vdc

供电电流Io 6.0 mAdc

满程输出Vfss 38.5 40 41.5 mV

零位偏差电压Voff -1.0 0 1.0 mV

灵敏度ΔV/ΔP 0.4 mV/Kpa

线性度-0.25 0.25 %Vfs

压力迟滞±0.25 %Vfs

温度迟滞（-40～125℃）±0.5% %Vfs

满程温度系数TCVFss -1.0 1.0 %Vfs

零位温度系数TCVoff -1.0 1.0 mV

输入阻抗Zin 1000 2500 Ω

输出阻抗Zout 1400 3000 Ω

响应时间TR 1.0 Ms

稳定度±0.5 %Vfss

最大压力 4 FS

破坏压力7 FS

工作温度TA -40～125 ℃

以上内容技术参数以《OIML60号国际建议》92年版为基础，最新具体变化可查

看《JJG669—12 Freescale广州南创传感器事业部检定规程》

飞思卡尔电磁传感器

“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛 电 磁 传 感 器 设计报告 学校：天津职业技术师范大学 制作人：自动化工程学院 电气0714 连刘雷

引言 这份技术报告中，我通过自己对这个比赛了解的传感器方面，详尽的阐述了传感器制作的原理和制作方法。具体表现在电路的可行性和实验的验证结果。 目录 引言 (2) 目录 (2) 第一章、电磁传感器设计思路及实现方案简介 (3) 1.1方案设计思路 (3) 1.2 磁场检测方法 (5) 第二章、电路设计原理 (7) 2.1感应磁场线圈 (7) 2.2信号选频放大 (8) 参考文献 (10)

第一章、电磁传感器设计思路及实现方案简介 1.1方案设计思路 根据麦克斯韦电磁场理论，交变电流会在周围产生交变的电磁场。智能汽车竞赛使用路径导航的交流电流频率为20kHz，产生的电磁波属于甚低频（VLF）电磁波。甚低频频率范围处于工频和低频电磁破中间，为 3kHz～30kHz，波长为100km～10km。如下图所示： 图1.1、电流周围的电磁场示意图 导线周围的电场和磁场，按照一定规律分布。通过检测相应的电磁场的强度和方向可以反过来获得距离导线的空间位置，这正是我们进行电磁导航的目的。 由于赛道导航电线和小车尺寸l 远远小于电磁波的波长λ，电磁场辐射能量 很小（如果天线的长度l 远小于电磁波长，在施加交变电压后，电磁波辐射功率正比于天线长度的四次方），所以能够感应到电磁波的能量非常小。为此，我们将导线周围变化的磁场近似缓变的磁场，按照检测静态磁场的方法获取导线周围的磁场分布，从而进行位置检测。 由毕奥-萨伐尔定律知：通有稳恒电流I 长度为L 的直导线周围会产生磁场，距离导线距离为r 处P 点的磁感应强度为：

FreescaleMM912J637汽车智能电池传感器(IBS)解决方案

FreescaleMM912J637汽车智能电池传感器(IBS)解决方案 智能电池传感器智能电池传感器智能电池传感器(IBS),支持精密的电流,电压和温度测量,集成的LIN 2.1和LIN2.0接口进行通信,主要用在汽车电池电流/电压/温度监测,电池充电状态监测和电池完好状态监测以及混合动力汽车.本文介绍了MM912J637主要特性,方框图,模拟部分框图以及电流/电压/温度测量通路框图,简化应用电路和所需要外接元件表.Intelligent Integrated Precision Battery SensorThe MM912I637 (96 kB) and MM912J637 (128 kB) are fully integrated LIN Battery monitoring devices, based on Freescale S12 MCU Technology.The device supports precise current measurement via an external shunt resistor, and precise battery voltage measurement via a series resistor directly at the battery plus pole. The integrated temperature sensor combined in the close proximity to the battery, allows battery temperature measurement.The integrated LIN 2.1 interface makes the sensor feedback available on the LIN Bus.MM912J637主要特性:• Battery voltage measurement• Battery current measurement in up to 8 ranges• On chip temperature measurement• Normal and two low-power modes• Current threshold detection and current averaging in standby => wake-up from low-power mode• Triggered wake-up from LIN and periodic wake-up• Signal low pass filtering (current, voltage)• PGA (programmable low-noise gain amplifier) with automatic gain control feature• Accurate internal oscillator (an external quartz oscillator may be used for extended accuracy)• Communication via a LIN 2.1, LIN2.0 bus interface• S12 microcontroller with 128 kByte flash, 6.0 kByte RAM, 4.0 kByte data flash• Background debug module• External temperature sensor option (TSUP, VTEMP)• Optional 2nd external voltage sense input (VOPT)• 4 x 5.0 V GPIO including one Wake-up capable high voltage input (PTB3/L0)• 8 x MCU general purpose I/O including SPI functionality• Industry standard EMC complianceMM912J637目标应用:AutomotiveBattery Current/Voltage/Temperature MonitoringBattery State of Charge MonitoringBattery State of Health MonitoringHybrid Electric Vehicles图1.MM912J637方框图图 2.MM912J637 模拟部分方框图图 3.MM912J637电流测量通路框图图4.MM912J637电压测量通路框图图5.MM912J637温度测量通路框图图6.MM912J637完整通路框图图7.MM912J637 LIN模块框图图8.MM912J637简化应用图图9.MM912J637所需/推荐外接元件所需/推荐外接元件数值表:图10.典型的智能电池传感器(IBS)应用电路(器件GND = 底盘GND)图11.典型的智能电池传感器(IBS)应用电路(器件GND =电池负端)详情请见:/files/analog/doc/data_sheet/MM912_637D1.pdf

飞思卡尔智能汽车设计技术报告

第九届“飞思卡尔”杯全国大学生 智能汽车竞赛 技术报告 学校：武汉科技大学队 伍名称：首安二队参赛 队员：韦天 肖杨吴光星带队 教师：章政 0敏

I

关于技术报告和研究论文使用授权的说明 本人完全了解第九届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛关保留、使用技术报告和研究论文的规定，即：参赛作品著作权归参赛者本人，比赛组委会和飞思卡尔半导体公司可以在相关主页上收录并公开参赛作品的设计方案、技术报告以及参赛模型车的视频、图像资料，并将相关内容编纂收录在组委会出版论文集中。 参赛队员签名： 带队教师签名： 日期：

II

目录 第一章引言 (1) 1.1 概述 (1) 1.2 内容分布 (1) 第二章系统总体设计 (2) 2.1 设计概述 (3) 2.2 控制芯片的选择 (3) 2.3 线性 CCD 检测的基本原理 (3) 2.3 系统结极 (5) 第三章机械系统设计 (7) 3.1 底盘加固 (7) 3.2 轮胎处理 (7) 3.3 四轮定位 (8) 3.4 差速器的调整 (12) 3.5 舵机的安装 (13) 3.6 保护杆的安装 (15) 3.7 CCD的安装 (16) 3.8 编码器的安装 (17) 3.9 检测起跑线光电管及加速度计陀螺仪的安装 (18) 第四章硬件系统设计 (19) 4.1 最小系统版 (20) 4.2 电源模块 (21) 4.3 CCD模块 (22) 4.4 驱动桥模块 (23) 4.5 车身姿态检测模块 (24) 4.7 测速模块 (24) 4.8 OLED液晶屏及按键、拨码 (25) 第5章程序设计 (27)

飞思卡尔智能车比赛细则

2016

目录

第十一届竞赛规则导读 参加过往届比赛的队员可以通过下面内容了解第十一届规则主要变化。如果第一次参加比赛，则建议对于本文进行全文阅读。 相对于前几届比赛规则，本届的规则主要变化包括有以下内容： 1.本届比赛新增了比赛组别，详细请参见正文中的图1和第四章的“比赛任务” 中的描述； 2.第十届电磁双车组对应今年的A1组：双车追逐组。其它组别与新组别的对应 关系请参见图2； 3.为了提高车模出界判罚的客观性，规则提出了两种方法：路肩法和感应铁丝 法，详细请见赛道边界判定”； 4.改变了原有的光电计时系统，所有赛题组均采用磁感应方法计时，详细请参 见“计时裁判系统”； 5.取消了第十届的发车灯塔控制的方式； 6.赛道元素进行了简化，详细请参见“赛道元素”； 7.赛道材质仍然为PVC耐磨塑胶地板，但赛题组A2不再需要赛道。 8.对于车模所使用的飞思卡尔公司MCU的种类、数量不再限制。 9.比赛时，每支参赛队伍的赛前准备时间仍然为20分钟，没有现场修车环节。

一、前言 智能车竞赛是从2006开始，由教育部高等教育司委托高等学校自动化类教学指导委员会举办的旨在加强学生实践、创新能力和培养团队精神的一项创意性科技竞赛。至今已经成功举办了十届。在继承和总结前十届比赛实践的基础上，竞赛组委会努力拓展新的竞赛内涵，设计新的竞赛内容，创造新的比赛模式，使得围绕该比赛所产生的竞赛生态环境得到进一步的发展。 为了实现竞赛的“立足培养、重在参与、鼓励探索、追求卓越”的指导思想，竞赛内容设置需要能够面向大学本科阶段的学生和教学内容，同时又能够兼顾当今时代科技发展的新趋势。 第十一届比赛的题目在沿用原来根据车模识别赛道传感器种类进行划分的基础类组别之上，同时增加了以竞赛内容进行划分的提高类组别，并按照“分赛区普及，全国总决赛提高”的方式，将其中一个类别拓展出创意类组别。第十一届比赛的题目各组别分别如下： ●基础类包括B1光电组、B2摄像头组、B3电磁直立组、B4电轨组； ●提高类包括A1双车追逐组、A2信标越野组； ●创意类包括I1 电轨节能组。 图 1 不同组别，不同挑战度 每个组别在选用的车模、赛道识别方法、完成任务等方面存在差别，对于参赛选手不同学科知识和能力要求也不同，制作的挑战度也有较大的区别。相比较而言，

飞思卡尔运用JMP提升半导体良率

ＬＵＴＩＯＮ▲嵌入式技术 飞思卡尔运用耶江Ｐ提升半导体良率ＳＡＳｌｎｓｔｉｔｕｔｅＩｔｉｃ 飞思卡尔（Ｆｒｅｅｓｃａｌｅ）是全球著名的微控制器、射频半导体、模块与混合信号电路、软件技术及相关管理解决方案的供应商，其前身是拥有５０多年历史的摩托罗拉半导体部门，其主要客户来自于汽车、消费电子、工业品、网络和无线应用市场的１０，０００多家企业。公司拥有专利５，９００多项，２００７年的营业收入达Ｎ５７亿美元，在全球３０多个国家拥有２４，０００多名员工，其中包括中国天津的组装测试厂和北京、上海、苏州的三个设计、研发和支持中心。六西格玛统计分析软件ＪＭＰ是ＳＡＳ公司的卓越绩效统计发现引擎，应用范围包括业务可视化、数据发现、六西格玛和持续改进（可视化六西格玛、质量管理、流程优化）、研发及创新、试验设计ＤＯＥ等，客户遍及半导体、机械、化工、制药、金融、汽车、钢铁、航空航天等各个行业。 半导体产品的典型宏观流程图 飞思卡尔所在的半导体设计和制造 行业是一个非常特殊的高科技行业，工 艺流程十分复杂。其间，来白化学、光 学、机械、电子和空间等多方面的因素 交织在一起，共同影响着最终产品的质 量和流程的效率（参见下图）。而且， 半导体对加工精度的要求也非常苛刻， 这里点，从我们常见的电路板的复杂连 线上就可以体会到，半导体产品的测量 尺度不是以毫米为单位的，而是以纳米 为单位的（１毫米＝１００００００纳米）！所 幸的是，在半导体的生产过程中，成千 上万的测量数据被同步记录下来，为我 们的分析和工艺改进工作奠定了基础。 对每一家半导体企业而言，要想在 这个竞争日趋白热化的市场上生存并发 展，必须提高并控制产品的良率Ｙｉｅｌｄ， 而且要“用最快的速度做出最准确的改 善反应”。因为半导体产品的价值很大 程度上取决于研发生产过程中所采用的 技术，而这些技术的价值往往随着时间 的推移而迅速贬值。因此，一旦出现良 率下降的质量问题，谁能够最快地发现 关键因素并加以纠正，谁就能最快地转 危为安，最早地向市场大规模供应成熟 产品，获得最大的利润。 飞思卡尔在“良率提升Ｙｉｅｌｄ Ｅｎｈａｎｃｅｍｅｎｔ”领域拥有丰富的成功经 验，主要工作可以概括为三步曲： １获取数据 ２分析数据 ３展示数据 “获取数据”的概念不难理解， 很多半导体企业在早期的信息化建设、 ＥＲＰ项目、ＭＥＳ项目中都已初获成功， 为获取数据创建了良好的条件。难就难 在后面的“分析数据”和“展示数据” 上，国内的一些半导体企业在这方面明 显缺乏经验。 飞思卡尔在这方面使用的工具是专 业统计分析软件ＪＭＰ。半导体行业的工 程师整天要和数据打交道，飞思卡尔内 部的几位既懂专业又懂统计的资深专家 发挥ＪＭＰ使用简单、功能强大、可视化 效果好的优势，让ＪＭＰ成为了飞思卡尔 良率提升的关键武器之一。 例如，飞思卡尔的工程十分用半导 体行业中常见的晶圆图ＷａｆｅｒＰｌｏｔ来初步 分析晶圆的缺陷，以下两个图形就是运 用ＪＭＰ软件绘制而成的。第一张图显示 的是单个晶圆的质量特征，并配有帕累 托图Ｐａｒｅｔｏ ＰｌｏｔＪ畏示芯片的良率状况和各万方数据

中鸿TPMS采用英飞凌和飞思卡尔TPMS轮胎压力传感器芯片

安徽中鸿电子科技有限公司是安徽最大的TPMS胎压监测系统供应商，公司所有TPMS芯片都是进口德国英飞凌和美国飞思卡尔最新的芯片，长期专注汽车轮胎安全，中鸿为您的幸福家庭保驾护航. 飞思卡尔TPMS芯片:是飞思卡尔半导体(Freescale Semiconductor)公司生产的，它是全球领先的半导体公司，全球总部位于美国德州的奥斯汀市。专注于嵌入式处理解决方案。飞思卡尔面向汽车、网络、工业和消费电子市场，提供的技术包括微处理器、微控制器、传感器、模拟集成电路和连接。飞思卡尔的一些主要应用和终端市场包括汽车安全、混合动力和全电动汽车、下一代无线基础设施、智能能源管理、便携式医疗器件、消费电器以及智能移动器件等。在全世界拥有多家设计、研发、制造和销售机构。Gregg Lowe是总裁兼CEO，该公司在纽约证券交易所股票代码(NYSE)：FSL，在2013年投入了7.55亿美元的研发经费，占全年净销售额的18%。2015年2月，飞思卡尔与NXP达成合并协议，合并后整体市值400 亿美金。 据美国国家公路交通安全管理局统计，每年因为轮胎漏气或爆裂导致的交通事故约为23000件，死亡事故为535件。TPMS由于能提供可靠的轮胎充气状态监测，可有助于预防事故的发生。此外，如果能保证轮胎充气正常，还有助于提高燃油经济性，降低排放。目前世界许多国家和地区，例如美国、欧盟、中国、日本及台湾地区等已经开始要求新生产的车辆必须安装TPMS系统。 飞思卡尔的FXTH87 Xtrinsic系列胎压监测传感器（TPMS）高度集成了市场上尺寸最小7 x 7 mm的封装，比飞思卡尔前一代QFN 9 x 9 mm封装尺寸还要少40%。它还可以提供最低的功耗（9 mA Idd）、最大的客户存储器规格（8 kB）与独一无二的双轴加速度传感器架构。飞思卡尔的TPMS解决方案集成了8位微控制器（MCU）、压力传感器、XZ-轴或Z-轴加速度传感器和射频发射器。 FXTH87特点： * QFN 7 x 7 x 2.2 mm封装，带有用于检查的可见焊点 * 100–450 kPa和100–900 kPa压力范围 * Z轴或XZ轴加速度传感器 * 支持加速度传感器标准/精度公差 * 低功耗唤醒定时器和LFO驱动的周期性复位 * 用于降低功耗的专用状态机 * 8位MCU/S08内核，配备SIM、中断和调试/监控器 * 512字节RAM/16k闪存（8k用于飞思卡尔库，8k用于应用） * 内置315/434 MHz射频发射器 * 内置125 kHz LF接收器 * 6个多用途通用IO引脚（包括两个A/D输入） 英飞凌TPMS 芯片 英飞凌科技公司于1999年4月1日在德国慕尼黑正式成立，是全球领先的半导体公司之一。其前身是西门子集团的半导体部门，于1999年独立，2000年上市。其中文名称为亿恒科技，2002年后更名为英飞凌科技。

飞思卡尔智能车竞赛新手入门建议

每年都会有很多新人怀着满腔热情来做智能车，但其中的很多人很快就被耗光了热情和耐心而放弃。很多新人都不知道如何入手，总有些有劲无处使的感觉，觉得自己什么都不会，却又不知道该干什么。新人中存在的主要问题我总结了以下几点： l缺乏自信，有畏难情绪 作为新人，一切都是新的。没有设计过电路，没有接触过单片机，几乎什么都不会。有些新人听了两次课，看了两篇技术报告，就发现无数不懂不会的东西，于是热情在消退，信心在减弱。这些都是放弃的前兆。殊不知，高手都是从新人过来的，没有谁天生什么都会做。一件事件，如果还没开始做，就自己否定自己，认为自己做不到，那么肯定是做不到的。 l习惯了被动接收知识，丧失了主动学习的能力。 现在的学生大多从小习惯了被灌输知识，只学老师教的，只学老师考的。殊不知一旦走向社会，将不再有老师来教，不再有应付不完的考试。做智能车和传统的教学不同，学生将从被动学习的地位转变为主动学习。就算有指导老师，有指导的学长，但也都处于被动地位，往往都不会主动来教。有的学生一开始就没有转变思想，还希望就像实验课一样，老师安排好步骤1，2，3……，然后自己按照老师安排好的步骤按部就班的完成。这样的学生，往往都丧失了提出问题和分析问题的能力，只是一个应付考试的机器。要知道，解决问题的第一步是提出问题，如果总等着别人来教，那么问题永远会挡在你面前。 l缺乏团队精神和合作意识 智能车比赛是以团队的形式参赛，只依靠个人能力单兵作战就能取得好成绩的是很少很少的。当今社会，任何人的成功都离不开身后的团队的支撑。智能车是一个很复杂的系统，电路、机械、传感器、单片机、底层驱动、控制算法……。如果所有的任务都是一个人去完成，固然锻炼了自己，但想做的很好却很不现实。很多新人，来到实验室，来到一个陌生的环境和团队，连向学长请教，和同学交流的勇气都没有，又如何融入团队呢。除了要主动融入团队，还要培养自己的团队意识。团队精神往往表现为一种责任感，如果团队遇到问题，每个人都只顾自己，出了错误，不想着解决问题，而是互相推诿埋怨。这样的团队，肯定是无法取得好成绩的。 l缺乏耐心和细心的精神 其实把一件事做好很简单，细心加上耐心。不细心就想不到，没有耐心，即使想到了也做不到。做事怕麻烦，将就，说白了就是惰性在作祟。明明可以把支架做的更轻更漂亮，明明可以把程序写的更简洁，明明可以把电路设计得更完善……。其实，每个人都有很大潜力，如果不逼自己一次，你永远不知道自己的潜力有多

飞思卡尔项目书

飞思卡尔智能车比赛项目 参赛时间：2011.7.16 — 2011.7.20 赛前准备时间：2010.7 ---2011.7 飞思卡尔智能车比赛简介： 为加强大学生实践、创新能力和团队精神的培养，促进高等教育教学改革，受教育部高等教育司委托(教高司函[2005]201号文，附件1)，由教育部高等学校自动化专业教学指导分委员会（以下简称自动化分教指委）主办全国大学生智能汽车竞赛。该竞赛是以智能汽车为研究对象的创意性科技竞赛，是面向全国大学生的一种具有探索性工程实践活动，是教育部倡导的大学生科技竞赛之一。该竞赛以“立足培养，重在参与，鼓励探索，追求卓越”为指导思想，旨在促进高等学校素质教育，培养大学生的综合知识运用能力、基本工程实践能力和创新意识，激发大学生从事科学研究与探索的兴趣和潜能，倡导理论联系实际、求真务实的学风和团队协作的人文精神，为优秀人才的脱颖而出创造条件。 该竞赛由竞赛秘书处设计、规范标准硬软件技术平台，竞赛过程包括理论设计、实际制作、整车调试、现场比赛等环节，要求学生组成团队，协同工作，初步体会一个工程性的研究开发项目从设计到实现的全过程。该竞赛融科学性、趣味性和观赏性为一体，是以迅猛发展、前景广阔的汽车电子为背景，涵盖自动控制、模式识别、传感技术、电子、电气、计算机、机械与汽车等多学科专业的创意性比赛。该竞赛规则透明，评价标准客观，坚持公开、公平、公正的原则，力求向健康、普及、持续的方向发展。 该竞赛以飞思卡尔半导体公司为协办方，得到了教育部相关领导、飞思卡尔公司领导与各高校师生的高度评价，已发展成全国30个省市自治区近300所高校广泛参与的全国大学生智能汽车竞赛。2008年起被教育部批准列入国家教学质量与教学改革工程资助项目中科技人文竞赛之一（教高函[2007]30号文）。 全国大学生智能汽车竞赛原则上由全国有自动化专业的高等学校（包括港、澳地区的高校）参赛。竞赛首先在各个分赛区进行报名、预赛，各分赛区的优胜队将参加全国总决赛。每届比赛根据参赛队伍和队员情况，分别设立光电组、摄像头组、电磁组、创意组等多个赛题组别。每个学校可以根据竞赛规则选报不同组别的参赛队伍。全国大学生智能汽车竞赛组织运行模式贯彻“政府倡导、专家主办、学生主体、社会参与”的16字方针，充分调动各方面参与的积极性。 全国大学生智能汽车竞赛一般在每年的10月份公布次年竞赛的题目和组织方式，并开始接受报名，次年的3月份进行相关技术培训，7月份进行分赛区竞赛，8月份进行全国总决赛。 飞思卡尔智能车比赛技术要求：

飞思卡尔加速度传感器资料AN4074 MMA8451Q Auto-Wake Sleep

? 2010, 2012 Freescale Semiconductor, Inc. All rights reserved. Document Number: AN4074 Rev 1, 03/2012 Freescale Semiconductor Application Note Auto-Wake/Sleep Using the MMA8451, 2, 3Q by: Kimberly Tuck Applications Engineer 1.0Introduction Accelerometers are commonly used in hand-held electronics and/or battery operated electronic devices. Consumption of current in the entire system is a critical feature of the product design. Users do not want to be inconvenienced by continually recharging or changing out batteries. When designing in the accelerometer, battery power usage is often a critical feature which concerns many designers. Therefore, current consumption of the sensor as well as of the entire system should be paramount design considerations. If the system processor is used often only for processing data from the accelerometer, then it is ideal to embed the intelligence in the sensor to avoid burdening the system processor from running continually. The flexibility of embedded interrupt driven functions and selectable data rates with trade-offs for resolution, response time, and current are the types of intelligent features in the MMA8451, 2, 3Q.This application note will explain the following:?The Auto-Wake/Sleep feature ?Description of the configuration procedure with example register settings and code. 1.1Key Words Accelerometer, Output Data Rate (ODR), Current, Standby Current, Power Down Mode Current, Low Power Mode, Noise, Auto-Wake/Sleep, Sleep Timer, Sensor. TABLE OF CONTENTS 1.0 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11.1 Key Words . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .11.2 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 2.0 MMA8451, 2, 3Q Consumer 3-axis Accelerometer 3 by 3 by 1 mm. . . . .22.1 Output Data, Sample Rates and Dynamic Ranges of all Three Products . . .22.1.1 MMA8451Q . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22.1.2 MMA8452Q . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .22.1.3 MMA8453Q Note: No HPF Data . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 3.0 Configuring the MMA8451, 2, 3Q into Auto-Wake/Sleep Mode . . . . . . . .33.1 Set the Sleep Enable Bit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .43.2 Set the Sleep Mode and Wake Mode Oversampling Mode. . . . . . . . . . . . . . .43.3 Configure the Sleep Sample Rate and Wake Sample Rate . . . . . . . . . . . . . .53.4 Set the Timeout Counter . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .53.5 Enable the Interrupts to be used in the System and Route to INT1 or INT2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .63.6 Enable the Interrupt Sources that Wake the Device . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .64.0 Example Configuration for the Auto-Wake/Sleep Function. . . . . . . . . . .7Table 14.Registers used for Auto-Wake/Sleep Functionality . . . . . . . . . . . . . . . .74.1 Example Procedure for Configuring the Auto-Wake/Sleep Function Conditions . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .8

飞思卡尔杯智能车竞赛报告总结

1.1. 系统分析 智能车竞赛要求设计一辆以组委会提供车模为主体的可以自主寻线的模型车，最后成绩取决于单圈最快时间。因此智能车主要由三大系统组成：检测系统，控制系统，执行系统。其中检测系统用于检测道路信息及小车的运行状况。控制系统采用大赛组委会提供的16位单片机MC9S12XS128作为主控芯片，根据检测系统反馈的信息新局决定各控制量——速度与转角,执行系统根据单片机的命令控制舵机的转角和直流电机的转速。整体的流程如图1.1，检测系统采集路径信息，经过控制决策系统分析和判断，由执行系统控制直流电机给出合适的转速，同时控制舵机给出合适的转角，从而控制智能车稳定、快速地行驶。 图2.1 1.2. 系统设计 参赛小车将电感采集到的电压信号,经滤波,整流后输入到XS128单片机，用光电编码器获得实时车速，反馈到单片机，实现完全闭环控制。速度电机采用模糊控制，舵机采用PD控制，具体的参数由多次调试中获得。考滤到小车设计的综合性很强，涵盖了控制、传感、电子、电气、计算机和机械等多个学科领域，因此我们采用了模块化设计方法，小车的系统框图如图2.2。

第五届全国大学生智能汽车竞赛技术报告 图2.2 1.3. 整车外观 图2.3

1.4. 赛车的基本参数 智能车竞赛所使用的车模是东莞市博思公司生产的G768型车模，由大赛组委会统一提供，是一款带有摩擦式差速器后轮驱动的电动模型车。车模外观如图3.1。车模基本参数如表3.1。 图3.1 表3.1车模基本参数 1.5. 赛车前轮定位参数的选定

第五届全国大学生智能汽车竞赛技术报告 现代汽车在正常行驶过程中，为了使汽车直线行驶稳定，转向轻便，转向后能自动回正，减少轮胎和转向系零件的磨损等，在转向轮、转向节和前轴之间须形成一定的相对安装位置，叫车轮定位，其主要的参数有：主销后倾、主销内倾、车轮外倾和前束。模型车的前轮定位参数都允许作适当调整，故此我们将自身专业课所学的理论知识与实际调车中的赛车状况相结合，最终得出赛车匹配后的前轮参数[6]。 1.5.1. 主销后倾角 主销后倾角是指在纵向平面内主销轴线与地面垂直线之间的夹角γ，如图3-2。模型车的主销后倾角可以设置为0、 2°?3°、 4°?6°，可以通过改变上横臂轴上的黄色垫片来调整，一共有四个垫片，前二后二时为0°，前一后三为2°?3°，四个全装后面时为4°?6°。 由于主销后倾角过大时会引起转向沉重，又因为比赛所用舵机特性偏软，所以不宜采用大的主销后倾角，以接近0°为好，即垫片宜安装采用前二后二的方式，以便增加其转向的灵活性。如图3.3。 图3.2 图3.3 1.5. 2. 主销内倾角 主销内倾角是指在横向平面内主销轴线与地面垂直线之间的夹角β，如图3.4,它的作用也是使前轮自动回正。对于模型车，通过调整前桥的螺杆的长度可以改变主销内倾角的大小，由于前轴与主销近似垂直的关系，故主销内倾角

飞思卡尔 智能车舵机控制

智能车的制作中,看经验来说,舵机的控制是个关键.相比驱动电机的调速,舵机的控制对于智能车的整体速度来说要重要的多. PID算法是个经典的算法,一定要将舵机的PID调好,这样来说即使不进行驱动电机的调速(匀速),也能跑出一个很好的成绩. 机械方面: 从我们的测试上来看,舵机的力矩比较大,完全足以驱动前轮的转向.因此舵机的相应速度就成了关键.怎么增加舵机的响应速度呢?更改舵机的电路?不行,组委会不允许.一个非常有效的办法是更改舵机连接件的长度.我们来看看示意图: 从上图我们能看到,当舵机转动时,左右轮子就发生偏转.很明显,连接件长度增加,就会使舵机转动更小的转角而达到同样的效果.舵机的特点是转动一定的角度需要一定的时间.不如说(只是比喻,没有数据),舵机转动10度需要2ms,那么要使轮子转动同样的角度,增长连接件后就只需要转动5度,那么时间是1ms,就能反应更快了.据经验,这个舵机的连接件还有必要修改.大约增长0.5倍~2倍. 在今年中,有人使用了两个舵机分别控制两个轮子.想法很好.但今年不允许使用了.

接下来就是软件上面的问题了. 这里的软件问题不单单是软件上的问题,因为我们要牵涉到传感器的布局问题.其实,没有人说自己的传感器布局是最好的,但是肯定有最适合你的算法的.比如说,常规的传感器布局是如下图: 这里好像说到了传感器,我们只是略微的一提.上图只是个示意图,意思就是在中心的地方传感器比较的密集,在两边的地方传感器比较的稀疏.这样做是有好处的,大家看车辆在行驶到转弯处的情况: 相信看到这里，大家应该是一目了然了，在转弯的时候，车是偏离跑道的，所以两边比较稀疏还是比较科学的，关于这个，我们将在传感器中在仔细讨论。 在说到接下来的舵机的控制问题，方法比较的多，有人是根据传感器的状态,运用查表法差出舵机应该的转角,这个做法简单,而且具有较好的滤波"效果",能够将错误的传感器状态滤掉;还有人根据计算出来的传感器的中心点(比

飞思卡尔汽车芯片

飞思卡尔推出业界最强大的汽车动力总成系统微 控制器 2011-10-14 18:05:18 来源：与非网 关键字：飞思卡尔Qorivva MCU 动力总成控制系统 2011年10月12日-德国巴登（2011汽车电子系统展览会）–汽车厂商继续通过新的汽车设计将业界标准提升至新高度，通过交付具有更高燃油经济性和更低排放的汽车满足消费者的期望和政府的法规要求。高性能微控制器（MCU）在环保汽车设计领域扮演着重要角色，飞思卡尔半导体（NYSE:FSL）日前宣布推出强大的多核心汽车MCU系列中的第一款产品，帮助汽车设计者更加轻松地提高引擎效率并降低排放污染。 飞思卡尔新推出的多核心Qorivva 32位MPC5676R MCU在Power Architecture?技术的基础上构建，与上一代单核心MPC5566 MCU相比，性能提高了四倍、内存空间提高了一倍、并提供了更多功能。MPC5676R的多种优势允许全球汽车厂商在单一控制器中融合多种尖端技术，例如直喷、涡轮增压和有线系统全驱动。 飞思卡尔负责汽车MCU业务副总裁Ray Cornyn表示，“飞思卡尔充分了解帮助汽车厂商生产更加环保、燃油效率更高的汽车所需的关键技术及其重要性，长期以来我们一直与汽车行业合作，共同开发可以满足其最新一代设计需求的解决方案。在动力总成领域，我们的目标是生产最强大、最灵活的MCU，它可以同时管理最新引擎的所有复杂控制任务，为设计者提供了降低系统复杂性所需的工具和软件平台。” 90纳米双核心MPC5676R MCU配备了： ? 6 MB片上闪存 ?384 KB片上RAM ?三个高性能增强型时序处理器单元（eTPU）

飞思卡尔传感器

飞思卡尔传感器 飞思卡尔传感器 motorola/freescale氣壓傳感器 MPX10D MPX10DP MPX10GP MPX10GS MPXV10GC6U MPXV10GC7U MPX12D MPX12DP MPX12GP MPX2010D MPX2010DP MPX2010GP MPXT2010G7U MPX2050D MPX2050DP MPX2050GP MPX2050GVP MPX2050GS MPX2050GSX MPX2050GVSX MPX2053D MPX2053DP MPX2053GP MPX2100A MPX2100DP MPX2100AP MPX2100AS MPX2100ASX MPX2102A MPX2102D MPX2102DP MPX2102AP MPX2102GP MPX2102GVP MPX2200A MPX2200D MPX2200DP MPX2200AP MPX2200GP MPX2200A MPX2200D MPX2200DP MP2200AP MPX2200GP MPX21002A MPX2102D MPX2102DP MPX2102AP MPX2102GP MPX2102GVP MPX2200A MPX2200D MPX2200DP MPX2200AP MPX2200GP MPX2201GP MPX2300DT1 MPX4080D MPX4100A MPXA4100A6U MPX4100AP MPXA4100A6U MPX4100AS MPX4101A MPXA4101AC6U MPX4105A MPX4115A MPXA4115A6U MPX4115AP MPXA4115AC6U MPX4115AS MPX4200A MPX4200AP MPX4200SA MPX4200ASX MPX4250A MPX4250AP MPX4250A6U MPXA4250A6T1 MPXA4250AC6U MPXA4250AC6T1 MPX4250D MPX4250GP MPX4250DP MPX5010D MPX5010DP MPX5010GP MPX5010GS MPX5010GSX MPXV5010G6U MPXV5010G7U MPXV5010GC6U/T1 MPXV5010GC7U MPX5050D MPX5050DP MPX5050GP MPX5100A MPX5100D MPX5100DP MPX5100AP MPX5100GP MPX5100GVP MPX5100AS MPX5100GS MPX5100GVS MPX5100ASX MPX5100GSX MPX5100GVSX MPX53D MPX53GP MPX5500D MPX5500DP MPX5700D MPX5700A MPX5700DP MPX5700GP MPX5700AP MPX5700GS MPX5700AS MPX5999D 飞思卡尔传感器 MPXA6115A6U MPXA6115AC6U MPXA6115A MPXA6115A6T1 MPXA6115AC6T1 MPXAZ4100A6U MPXAZ4100A MPXAZ4100A6T1 MPXAZ4100AC6U MPXAZ4100AC6T1 MPXAZ4115A6U MPXZ4115A MPXAZ4115A6T1 MPXAX4115AC6U MPXAZ4115AC6T1 MPXC2011DT1 MPXM2010D MPXM2010DT1 MPXM2010GS MPXM2010GST1 MPXM2053D MPXM2053DT1 MPXM2053GS MPXM2053GST1 MPXV4006GC6U MPXV4006G6U MPXV4115V6U MPXV4115V6T1 MPXV4115VC6U MPXV5004GC6U/T1 MPXV5004G6U/T1 MPXV5004GC7U MPXV5004G7U MPXY8010 MPXY8020 MPXY8030 MPXY8040 MMA6200xxQ 低重力加速度（low-g）傳感器 MPXA6115A 高溫精確集成壓力傳感器MPXAZ6115A 耐抗高溫壓力傳感器MPXH6115A 高溫精確集成壓力傳感器

飞思卡尔智能车电机资料

3.1.6驱动电机介绍 驱动电机采用直流伺服电机，我们在此选用的是RS-380SH型号的伺服电机，这是因为直流伺服电机具有优良的速度控制性能，它输出较大的转矩，直接拖动负载运行，同时它又受控制信号的直接控制进行转速调节。在很多方面有优越性，具体来说，它具有以下优点: (1)具有较大的转矩，以克服传动装置的摩擦转矩和负载转矩。 (2)调速范围宽，高精度，机械特性及调节特性线性好，且运行速度平稳。 (3)具有快速响应能力，可以适应复杂的速度变化。 (4)电机的负载特性硬，有较大的过载能力，确保运行速度不受负载冲击的 影响。 (5)可以长时间地处于停转状态而不会烧毁电机，一般电机不能长时间运行于 停转状态，电机长时间停转时，稳定温升不超过允许值时输出的最大堵转转矩称为连续堵转转矩，相应的电枢电流为连续堵转电流。 图3.1为该伺服电机的结构图。图3.2是此伺服电机的性能曲线。 图3.1 伺服电机的结构图

图3.2 伺服电机的性能曲线 3.1.7 舵机介绍 舵机是一种位置伺服的驱动器，适用于那些需要角度不断变化并可以保持的控制系统。其工作原理是：控制信号由接收机的通道进入信号调制芯片，获得直流偏置电压。它内部有一个基准电路，产生周期为20ms，宽度为1.5ms的基准信号，将获得的直流偏置电压与电位器的电压比较，获得电压差输出。最后，电压差的正负输出到电机驱动芯片决定电机的正反转。当电机转速一定时，通过级联减速齿轮带动电位器旋转，使得电压差为0，电机停止转动。舵机的控制信号是PWM信号，利用占空比的变化改变舵机的位置。一般舵机的控制要求如图3.3所示。图3.4为舵机的控制线。