基于JAVA技术的搜索引擎的研究与实现

基于JAVA 技术的搜索引擎的研究与实现

摘要

网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构，然后从网络机器人、索引引擎、We b 服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术，本人还亲自实现了一个自己的搜索引擎——新闻搜索引擎。

新闻搜索引擎是从指定的Web 页面中按照超连接进行解析、搜索，并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web 服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。

本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明，图文并茂、易于理解。

Abstract

The resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structur e of search engine based on the internet in detail, then gives a minute explanation form Spider search, e ngine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news se arch engine by myself.

The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, th en indexs every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the

custome

rs'' requests from the web server, it soon searchs the right news form the index engine,

In the chapter of introducing search engine, it is not only elaborate the core technology, but also combin e with the modern code,pictures included, easy to understand.

第一章引言

面对浩瀚的网络资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，毫不夸张的说，所有的用户都可以从搜索出发到达自己想去的网上任何一个地方。因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。

搜索引擎技术伴随着WWW的发展是引人注目的。搜索引擎大约经历了三代的更新发展：

第一代搜索引擎出现于1994年。这类搜索引擎一般都索引少于1，000，000个网页，极少重新搜集网页并去刷新索引。而且其检索速度非常慢，一般都要等待10秒甚至更长的时间。在实现技术上也基本沿用较为成熟的IR（Information Retrieval）、网络、数据库等技术，相当于利用一些已有技术实现的一个WWW上的应用。在1994年3月到4月，网络爬虫World Web Worm (WWWW)平均每天承受大约1500次查询。

大约在1996年出现的第二代搜索引擎系统大多采用分布式方案（多个微型计算机协同工作）来提高数据规模、响应速度和用户数量，它们一般都保持一个大约50，000，000网页的索引数据库，每天能够响应10，000，000次用户检索请求。1997年11月，当时最先进的几个搜索引擎号称能建立从2，000，000到100，000，000的网页索引。Altavista搜索引擎声称他们每天大概要承受20，000，000次查询。

2000年搜索引擎2000年大会上，按照Google公司总裁Larry Page的演讲，Google正在用3,000台运行L inux系统的个人电脑在搜集Web上的网页，而且以每天30台的速度向这个微机集群里添加电脑，以保持与网络的发展相同步。每台微机运行多个爬虫程序搜集网页的峰值速度是每秒100个网页，平均速度是每秒48.5个网页，一天可以搜集超过4，000，000网页

搜索引擎一词在国内外因特网领域被广泛使用，然而他的含义却不尽相同。在美国搜索引擎通常指的是基于因特网的搜索引擎，他们通过网络机器人程序收集上千万到几亿个网页，并且每一个词都被搜索引擎索引，也就是我们说的全文检索。著名的因特网搜索引擎包括First Search、Google、HotBot等。在中国，搜索引擎通常指基于网站目录的搜索服务或是特定网站的搜索服务，本人这里研究的是基于因特网的搜索技术。

第二章搜索引擎的结构

2.1系统概述

搜索引擎是根据用户的查询请求，按照一定算法从索引数据中查找信息返回给用户。为了保证用户查找信息的精度和新鲜度，搜索引擎需要建立并维护一个庞大的索引数据库。一般的搜索引擎由网络机器人程序、索引与搜索程序、索引数据库等部分组成。

系统结构图

2.2搜索引擎的构成

2.2.1网络机器人

网络机器人也称为“网络蜘蛛”(Spider)，是一个功能很强的WEB扫描程序。它可以在扫描WEB页面的同时

检索其内的超链接并加入扫描队列等待以后扫描。因为WEB中广泛使用超链接，所以一个Spider程序理论上可以访问整个WEB页面。

为了保证网络机器人遍历信息的广度和深度需要设定一些重要的链接并制定相关的扫描策略。

2.2.2索引与搜索

网络机器人将遍历得到的页面存放在临时数据库中，如果通过SQL直接查询信息速度将会难以忍受。为了提高检索效率，需要建立索引，按照倒排文件的格式存放。如果索引不及时跟新的话，用户用搜索引擎也不能检索到。

用户输入搜索条件后搜索程序将通过索引数据库进行检索然后把符合查询要求的数据库按照一定的策略进行分级排列并且返回给用户。

2.2.3 Web服务器

客户一般通过浏览器进行查询，这就需要系统提供Web服务器并且与索引数据库进行连接。客户在浏览器中输入查询条件，Web服务器接收到客户的查询条件后在索引数据库中进行查询、排列然后返回给客户端。

2.3搜索引擎的主要指标及分析

搜索引擎的主要指标有响应时间、召回率、准确率、相关度等。这些指标决定了搜索引擎的技术指标。搜索引擎的技术指标决定了搜索引擎的评价指标。好的搜索引擎应该是具有较快的反应速度和高召回率、准确率的，当然这些都需要搜索引擎技术指标来保障。

召回率：一次搜索结果中符合用户要求的数目与用户查询相关信息的总数之比

准确率：一次搜索结果中符合用户要求的数目与该次搜索结果总数之比

相关度：用户查询与搜索结果之间相似度的一种度量

精确度：对搜索结果的排序分级能力和对垃圾网页的抗干扰能力

2.4小节

以上对基于因特网的搜索引擎结构和性能指标进行了分析，本人在这些研究的基础上利用JavaTM技术和一些Open Source工具实现了一个简单的搜索引擎——新闻搜索引擎。在接下来的几章里将会就本人的设计进行详细的分析。

第三章网络机器人

3.1什么是网络机器人

网络机器人又称为Spider程序，是一种专业的Bot程序。用于查找大量的Web页面。它从一个简单的We b页面上开始执行，然后通过其超链接在访问其他页面，如此反复理论上可以扫描互联网上的所有页面。

基于因特网的搜索引擎是Spider的最早应用。例如搜索巨头Google公司，就利用网络机器人程序来遍历W eb站点，以创建并维护这些大型数据库。

网络机器人还可以通过扫描Web站点的主页来得到这个站点的文件清单和层次机构。还可以扫描出中断的超链接和拼写错误等。

3.2网络机器人的结构分析

Internet是建立在很多相关协议基础上的，而更复杂的协议又建立在系统层协议之上。Web就是建立在HT TP ( Hypertext Transfer Protocol ) 协议基础上，而HTTP又是建立在TCP/IP ( Transmission Control Prot ocol / Internet Protocol ) 协议之上，它同时也是一种Socket协议。所以网络机器人本质上是一种基于Soc ket的网络程序。

3.2.1如何解析HTML

因为Web中的信息都是建立在HTML协议之上的，所以网络机器人在检索网页时的第一个问题就是如何解析HTML。在解决如何解析之前，先来介绍下HTML中的几种数据。

文本：除了脚本和标签之外的所有数据注释：程序员留下的说明文字，对用户是不可见的简单标签：由单个表示的HTML标签开始标签和结束标签：用来控制所包含的HTML代码

我们在进行解析的时候不用关心所有的标签，只需要对其中几种重要的进行解析即可。

超连接标签

超连接定义了WWW通过Internet链接文档的功能。他们的主要目的是使用户能够任意迁移到新的页面，这正是网络机器人最关心的标签。

图像映射标签

图像映射是另一种非常重要的标签。它可以让用户通过点击图片来迁移到新的页面中。

表单标签

表单是Web页面中可以输入数据的单元。许多站点让用户填写数据然后通过点击按钮来提交内容，这就是表单的典型应用。

表格标签

表格是HTML的构成部分，通常用来格式化存放、显示数据。

我们在具体解析这些HTMl标签有两种方法：通过JavaTM中的Swing类来解析或者通过Bot包中的HTM

LPage类来解析，本人在实际编程中采用后者。

Bot包中的HTMLPage类用来从指定URL中读取数据并检索出有用的信息。下面给出该类几种重要的方法。HTMLPage构造函数构造对象并指定用于通讯的HTTP对象

Public HTMLPage(HTTP http) GetForms方法获取最后一次调用Open方法检索到的表单清单

Public Vector getForms() GetHTTP方法获取发送给构造函数的HTTP对象

Public HTTP getHTTP() GetImage方法获取指定页面的图片清单

Public Vector getImage() GetLinks方法获取指定页面的连接清单

Public Vector getLinks() Open方法打开一个页面并读入该页面，若指定了回调对象则给出所有该对象数据

Public void open(String url,HTMLEditorKit.ParserCallback a)

3.2.2 Spider程序结构

网络机器人必须从一个网页迁移到另一个网页，所以必须找到该页面上的超连接。程序首先解析网页的H TML代码，查找该页面内的超连接然后通过递归和非递归两种结构来实现Spider程序。

递归结构

递归是在一个方法中调用自己本身的程序设计技术。虽然比较容易实现但耗费内存且不能使用多线程技术，故不适合大型项目。

非递归结构

这种方法使用队列的数据结构，当Spider程序发现超连接后并不调用自己本身而是把超连接加入到等待队列中。当Spider程序扫描完当前页面后会根据制定的策略访问队列中的下一个超连接地址。

虽然这里只描述了一个队列，但在实际编程中用到了四个队列，他们每个队列都保存着同一处理状态的U RL。

等待队列在这个队列中，URL等待被Spider程序处理。新发现的URL也被加入到这个队列中

处理队列当Spider程序开始处理时，他们被送到这个队列中

错误队列如果在解析网页时出错，URL将被送到这里。该队列中的URL不能被移入其他队列中

完成队列如果解析网页没有出错，URL将被送到这里。该队列中的URL不能被移入其它队列中

在同一时间URL只能在一个队列中，我们把它称为URL的状态。

以上的图表示了队列的变化过程，在这个过程中，当一个URL被加入到等待队列中时Spider程序就会开始运行。只要等待队列中有一个网页或Spider程序正在处理一个网页，程序就会继续他的工作。当等待队列为空并且当前没有任何网页时，Spider程序就会停止它的工作。

3.2.3如何构造Spider程序

在构造Spider程序之前我们先了解下程序的各个部分是如何共同工作的。以及如何对这个程序进行扩展。

流程图如下所示：

IspiderReportable接口

这是一个必须实现的接口，可以通过回调函数接受Spider所遇到的页面。接口定义了Spider向他的控制者发送的几个事件。通过提供对每个事件的处理程序，可以创建各种Spider程序。下面是他的接口声明：

public interface IspiderReportable{

public boolean foundInternalLink(String url);

public boolean foundExternalLink(String url);

public boolean foundOtherLink(String url);

public void processPage(HTTP page);

public void completePage(HTTP page,boolean error);

public boolean getRemoveQuery();

public void SpiderComplete(); }

3.2.4如何提高程序性能

Internet中拥有海量的Web页面，如果开发出高效的Spider程序是非常重要的。下面就来介绍下几种提高性能的技术：

Java的多线程技术

线程是通过程序的一条执行路线。多线程是一个程序同时运行多个任务的能力。它是在一个程序的内部进行分工合作。

优化程序的通常方法是确定瓶颈并改进他。瓶颈是一个程序中最慢的部分，他限制了其他任务的运行。据个例子说明：一个Spider程序需要下载十个页面，要完成这一任务，程序必须向服务器发出请求然后接受这些网页。当程序等待响应的时候其他任务不能执行，这就影响了程序的效率。如果用多线程技术可以让这些网页的等待时间合在一起，不用互相影响，这就可以极大的改进程序性能。

数据库技术

当Spider程序访问一个大型Web站点时，必须使用一种有效的方法来存储站点队列。这些队列管理Spider 程序必须维护大型网页的列表。如果把他们放在内存中将会是性能下降，所以我们可以把他们放在数据库中减少系统资源的消耗。

3.2.5网络机器人的代码分析

程序结构图如下：

程序代码实现如下：

package news; /** * 新闻搜索引擎* 版本1.0 */

import com.heaton.bot.HTTP;

import com.heaton.bot.HTTPSocket;

import com.heaton.bot.ISpiderReportable;

import com.heaton.bot.IWorkloadStorable;

import com.heaton.bot.Spider;

import com.heaton.bot.SpiderInternalWorkload; /** * 构造一个Bot程序*/

public class Searcher implements ISpiderReportable {

public static void main(String[] args)

throws Exception { IWorkloadStorable wl = new SpiderInternalWorkload();

Searcher _searcher = new Searcher();

Spider _spider = new Spider(_searcher, "http://127.0.0.1/news.htm", new HTTPSocket(), 100, wl); _spider.s etMaxBody(100);

_spider.start(); } // 发现内部连接时调用，url表示程序发现的URL，若返回true则加入作业中，否则不加入。

public boolean foundInternalLink(String url) {

return false; } // 发现外部连接时调用，url表示程序所发现的URL，若返回true则把加入作业中，否则不加入。

public boolean foundExternalLink(String url) {

return false; } // 当发现其他连接时调用这个方法。其他连接指的是非HTML网页，可能是E-mail或者F TP

public boolean foundOtherLink(String url) {

return false; } // 用于处理网页，这是Spider程序要完成的实际工作。

public void processPage(HTTP http) {

System.out.println("扫描网页：" + http.getURL());

new HTMLParse(http).start(); } // 用来请求一个被处理的网页。

public void completePage(HTTP http, boolean error) { } // 由Spider程序调用以确定查询字符串是否应删除。如果队列中的字符串应当删除，方法返回真。

public boolean getRemoveQuery() {

return true; } // 当Spider程序没有剩余的工作时调用这个方法。

public void spiderComplete() { }

}

3.3小节

在本章中，首先介绍了网络机器人的基本概念，然后具体分析了Spider程序的结构和功能。在最后还结合具体代码进行了详细说明。

本人在编程中运用了JavaTM技术，主要涉及到了net和io两个包。此外还用了第三方开发包Bot（由Jeff Heaton提供的开发包）。

第四章基于lucene的索引与搜索

4.1什么是Lucene全文检索

Lucene是Jakarta Apache的开源项目。它是一个用Java写的全文索引引擎工具包，可以方便的嵌入到各种应用中实现针对应用的全文索引/检索功能。

4.2 Lucene的原理分析

4.2.1全文检索的实现机制

Lucene的API接口设计的比较通用，输入输出结构都很像数据库的表==>记录==>字段，所以很多传统的应用的文件、数据库等都可以比较方便的映射到Lucene的存储结构和接口中。

总体上看：可以先把Lucene当成一个支持全文索引的数据库系统。

索引数据源：doc(field1,field2...) doc(field1,field2...) \ indexer / _____________ | Lucene Index| -------------- searcher \

结果输出：Hits(doc(field1,field2) doc(field1...))

Document：一个需要进行索引的“单元”，一个Document由多个字段组成

Field：字段

Hits：查询结果集，由匹配的Document组成

4.2.2 Lucene的索引效率

通常书籍后面常常附关键词索引表（比如：北京：12, 34页，上海：3,77页……），它能够帮助读者比较快地找到相关内容的页码。而数据库索引能够大大提高查询的速度原理也是一样，想像一下通过书后面的索引查找的速度要比一页一页地翻内容高多少倍……而索引之所以效率高，另外一个原因是它是排好序的。对于检索系统来说核心是一个排序问题。

由于数据库索引不是为全文索引设计的，因此，使用like "%keyword%"时，数据库索引是不起作用的，在使用like查询时，搜索过程又变成类似于一页页翻书的遍历过程了，所以对于含有模糊查询的数据库服务来说，LIKE对性能的危害是极大的。如果是需要对多个关键词进行模糊匹配：like"%keyword1%" and lik e "%keyword2%" ...其效率也就可想而知了。所以建立一个高效检索系统的关键是建立一个类似于科技索引一样的反向索引机制，将数据源（比如多篇文章）排序顺序存储的同时，有另外一个排好序的关键词列表，用于存储关键词==>文章映射关系，利用这样的映射关系索引：[关键词==>出现关键词的文章编号，出现次数（甚至包括位置：起始偏移量，结束偏移量），出现频率]，检索过程就是把模糊查询变成多个可以利用索引的精确查询的逻辑组合的过程。从而大大提高了多关键词查询的效率，所以，全文检索问题归结到最后是一个排序问题。

由此可以看出模糊查询相对数据库的精确查询是一个非常不确定的问题，这也是大部分数据库对全文检索支持有限的原因。Lucene最核心的特征是通过特殊的索引结构实现了传统数据库不擅长的全文索引机制，并提供了扩展接口，以方便针对不同应用的定制。可以通过一下表格对比一下数据库的模糊查询：

Lucene全文索引引擎

数据库

索引

将数据源中的数据都通过全文索引一一建立反向索引

对于LIKE查询来说，数据传统的索引是根本用不上的。数据需要逐个便利记录进行GREP式的模糊匹配，比有索引的搜索速度要有多个数量级的下降。

匹配效果

通过词元(term)进行匹配，通过语言分析接口的实现，可以实现对中文等非英语的支持。

使用：like "%net%" 会把netherlands也匹配出来，多个关键词的模糊匹配：使用like "%com%net%"：就不能匹配词序颠倒的https://www.sodocs.net/doc/215117694.html,

匹配度

有匹配度算法，将匹配程度（相似度）比较高的结果排在前面。

没有匹配程度的控制：比如有记录中net出现5词和出现1次的，结果是一样的。

结果输出

通过特别的算法，将最匹配度最高的头100条结果输出，结果集是缓冲式的小批量读取的。

返回所有的结果集，在匹配条目非常多的时候（比如上万条）需要大量的内存存放这些临时结果集。

可定制性

通过不同的语言分析接口实现，可以方便的定制出符合应用需要的索引规则（包括对中文的支持）

没有接口或接口复杂，无法定制

结论

高负载的模糊查询应用，需要负责的模糊查询的规则，索引的资料量比较大

使用率低，模糊匹配规则简单或者需要模糊查询的资料量少

4.2.3 中文切分词机制

对于中文来说，全文索引首先还要解决一个语言分析的问题，对于英文来说，语句中单词之间是天然通过空格分开的，但亚洲语言的中日韩文语句中的字是一个字挨一个，所有，首先要把语句中按“词”进行索引的话，这个词如何切分出来就是一个很大的问题。

首先，肯定不能用单个字符作(si-gram)为索引单元，否则查“上海”时，不能让含有“海上”也匹配。但一句话：“北京天安门”，计算机如何按照中文的语言习惯进行切分呢？“北京天安门” 还是“北京天安门”？让计算机能够按照语言习惯进行切分，往往需要机器有一个比较丰富的词库才能够比较准确的识别出语句中的单词。另外一个解决的办法是采用自动切分算法：将单词按照2元语法(bigram)方式切分出来，比如："北京天安门" ==> "北京京天天安安门"。这样，在查询的时候，无论是查询"北京" 还是查询"天安门"，将查询词组按同样的规则进行切分："北京"，"天安安门"，多个关键词之间按与"and"的关系组合，同样能够正确地映射到相应的索引中。这种方式对于其他亚洲语言：韩文，日文都是通用的。

基于自动切分的最大优点是没有词表维护成本，实现简单，缺点是索引效率低，但对于中小型应用来说，基于2元语法的切分还是够用的。基于2元切分后的索引一般大小和源文件差不多，而对于英文，索引文件一般只有原文件的30%-40%不同，

自动切分

词表切分

实现

实现非常简单

实现复杂

查询

增加了查询分析的复杂程度，

适于实现比较复杂的查询语法规则

存储效率

索引冗余大，索引几乎和原文一样大

索引效率高，为原文大小的30％左右

维护成本

无词表维护成本

词表维护成本非常高：中日韩等语言需要分别维护。还需要包括词频统计等内容

适用领域

嵌入式系统：运行环境资源有限分布式系统：无词表同步问题多语言环境：无词表维护成本对查询和存储效率要求高的专业搜索引擎

4.3 Lucene与Spider的结合

首先构造一个Index类用来实现对内容进行

代码分析如下：

package news; /** * 新闻搜索引擎* * 版本1.0

*/ import java.io.IOException;

import https://www.sodocs.net/doc/215117694.html,.ChineseAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

public class Index {

IndexWriter _writer = null;

Index() throws Exception {

_writer = new IndexWriter("c:\\News\\index",new ChineseAnalyzer(), true);

} /** * 把每条新闻加入索引中* @param url 新闻的url * @param title 新闻的标题* @throws https://www.sodocs.net/doc/215117694.html, ng.Exception */

void AddNews(String url, String title) throws Exception {

Document _doc = new Document();

_doc.add(Field.Text("title", title));

_doc.add(Field.UnIndexed("url", url));

_writer.addDocument(_doc); } /**优化并且清理资源@throws https://www.sodocs.net/doc/215117694.html,ng.Exception */ void close() throws E xception {

_writer.optimize();

_writer.close(); }

}

然后构造一个HTML解析类，把通过bot程序收集的新闻内容进行索引。

代码分析如下：

package news; /** * 新闻搜索引擎* 版本1.0 */

import java.util.Iterator;

import java.util.Vector;

import com.heaton.bot.HTMLPage;

import com.heaton.bot.HTTP;

import com.heaton.bot.Link;

public class HTMLParse {

HTTP _http = null;

public HTMLParse(HTTP http) { _http = http; } /**对Web页面进行解析后建立索引*/ public void start() {

try { HTMLPage _page = new HTMLPage(_http);

_page.open(_http.getURL(), null);

Vector _links = _page.getLinks();

Index _index = new Index();

Iterator _it = _links.iterator();

int n = 0;

while (_it.hasNext()) {

Link _link = (Link) _it.next();

String _herf = input(_link.getHREF().trim());

String _title = input(_link.getPrompt().trim());

_index.AddNews(_herf, _title);

n++;

}

System.out.println("共扫描到" + n + "条新闻");

_index.close();

}

catch (Exception ex) {

System.out.println(ex); }

} /** * 解决java中的中文问题* @param str 输入的中文* @return 经过解码的中文*/ public static St ring input(String str) {

String temp = null;

if (str != null) {

try {

temp = new String(str.getBytes("ISO8859_1"));

}

catch (Exception e) { }

}

return temp;

}

}

搜索引擎检索技巧

搜索引擎检索技巧

搜索引擎 搜索引擎(search engine),1995年开始搜索引擎以一定的策略从网络收集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。 搜索引擎站－－－“网络门户”

1、搜索引擎的工作原理 信息的收集处理 信息的检索输出

2、搜索引擎的分类 搜索引擎按其工作方式主要可分为三种: 目录索引类搜索引擎（Search Index/Directory） 机器人搜索引擎(全文搜索引擎)（Full Text Search Engine）元搜索引擎（Meta Search Engine）

2、搜索引擎的分类（续） 目录式搜索引擎 目录式搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。 该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、导航质量高，缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。 这类搜索引擎的代表是：yahoo!、Galaxy、Open Directory……

2、搜索引擎的分类（续） 机器人搜索引擎 由一个称为蜘蛛（Spider）的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息，由索引器为搜集到的信息建立索引，由检索器根据用户的查询输入检索索引库，并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。 该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预，缺点是返回信息过多，有很多无关信息，用户必须从结果中进行筛选。 这类搜索引擎的代表是：AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google；国内代表为：百度等。

基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/215117694.html, 基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现 作者：刘智勇 来源：《数字技术与应用》2017年第05期 摘要：随着科技的进步与发展，互联网成为21世纪的宠儿，网络信息也复杂多样。这些繁杂的网络信息在给我们带来便利的同时也产生了极大的问题，比如如何在这海量的信息里面找到自己所需要的内容，成为当前互联网技术的热门领域。互联网信息复杂多样，因此想要迅速、快捷的找到所需要的信息内容，就需要搜索引擎来帮忙实现。本文就对搜索引擎的工作原理，组成和数据结构等方面进行分析，对搜索引擎未来的发展方向进行探索。众所周知，智能化是未来的一个大的趋势，想要实现搜索引擎的智能化，就需要使搜索引擎具备自我学习的能力，适应用户的查询需求。 关键词：搜索引擎；智能化；信息检索 中图分类号：TP391.3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）05-0205-01 1 搜索引擎概述 随着信息时代的来临，互联网的迅速普及应用，已经成为我们正常生活中不可或缺的一部分。因为互联网信息具备共享等多种特性，使得网络信息成倍的增加。谷歌公司所收录的网页信息都已经过亿，而且每天还在不断的攀升，想要在这么多数据里面，选取对自己有用的信息，就需要借助搜索引擎来进行实现。 搜索引擎是从1994年诞生，随着互联网的信息日益增多，搜索引擎也在不断的发展，从1994年到现在历经三个阶段。搜索引擎的第一个阶段就是1994年到1996年，这个阶段的搜索引擎以集中式检索为主。当时网络信息并没有很多，一般都是少于百万的网页，也没有索引，检索速度也非常慢。也是采用网络、数据库等关键技术来实现。第二个阶段是1996年到1998年，这个期间，搜索引擎采用分布式检索方案，使用多个微型计算机来协同工作，其目的是为了提高数据规模和响应速度。一般可以响应千万次的用户检索请求。第三代搜索引擎，就当前所使用的搜索引擎，也是搜索引擎极为繁荣的时期。它拥有完整的索引数据库，除了一般的搜索，还有主题搜索和地域搜索。但是这些搜索结果反馈给用户的数据量较大，检索结果的相关度又成为研究的核心。 我们通常所用的搜索引擎也分为多种，按照信息的搜集方法和服务提供方式的不同进行区分，常用的有三类，第一，目录式搜索引擎。它是以人工方式进行信息的搜集，由编辑员进行审查并制作成信息摘要，将其进行分类置入架构中去。这类搜索方式的搜索结果准确，信息质量高，但是需要大量的人工成本，信息更新不及时，维护量大。第二，机器人搜索引擎。就是我们常说的网络爬虫，是由一个网络蜘蛛的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息，这种信息查询方式是由索引器完成的。索引器为搜集到的信息建立一个完整的索引，

各种搜索引擎技巧

.html .asp/.aspx .php .jsp Html语言变量、函数、组建、流程、循环、结构 代码结构进行优化 URL 统一资源定位符号universal resources locator 网络地址 Filetype Intitle Inurl 美萍点播系统VOD down:43 Site: 在站内进行检索 Intext: Seo搜索引擎优化-》sem搜索引擎营销-》网络营销 【项目背景介绍】 信息社会，信息以爆炸式的方式增长，网络环境下，搜索引擎是我们通往目的地的必备武器，但是在浩如烟海的网络信息里面，很多网友都只会简单的搜索，往往不能够很好的达到搜索的目的，因此也无法完成对海量信息的综合处理。作为电子商务专业学生，如何高效的完成信息检索，无论是对个人依托网络进行的学习还是今后的网络商务工作，都十分重要。 【项目工具简介和环境要求】 互联网机房 能正常访问互联网、IE插件正常 【项目延伸思考题】 搜索引擎的商用价值 各类搜索引擎通用的高级搜索命令 提高网站被检索可能性的建议 【项目教学难点】 网站备案机制 网站支付流程的合理性 网站联系信息的真实性判断 【项目实施步骤】 项目简介—快速测试—软件包传送—学生自我摸索（安装、调试、搜索等）—手把手—应用场合分析—新模式联想 随着网络技术尤其是WWW站点的快速发展和普及，人们通过Internet获取全球信息的可能性越来越大。可以说，我们所需要的信息，绝大部分都可以通过因特网获取。但是网络信息内容庞杂、分散无序，各种有价值、所需的信息资源淹没在信息的“汪洋大海”中，给人们查询和利用网络信息资源带来了极大的不便。为了更有效地开发和利用网络信息资源，人们研制了许多网络信息检索工具，其中WWW是Internet上增长最快、使用最方便灵活的多媒体信息传输与检索系统，越来越多的用户将自己的信息以WWW的方式在网上发布。WWW服务器已称为互联网上数量最大和增长最快的信息系统，因而可以检索WWW网址网页以及新闻论坛、BBS文章的检索工具——搜索引擎称为查询网络信息的最主要的检索工具。 有人说，会搜索才叫会上网，搜索引擎在我们日常生活中的地位已是举足轻重。你也许是个刚买了“猫”兴冲冲地要上网冲浪，也许已经在互联网上蛰伏了好几年，无论怎样，要想在浩如烟海的互联网信息中找到自己所需的信息，都需要一点点技巧。对于企业而言，学习搜索，提高技巧，就能找到更多的潜在客户。

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本工作原理 目录 1工作原理 2搜索引擎 3目录索引 4百度谷歌 5优化核心 6SEO优化 ?网站url ? title信息 ? meta信息 ?图片alt ? flash信息 ? frame框架 1工作原理 搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程：首先在互联网中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。 1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（spider）。爬虫Spider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。 2、处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括去除重

复网页、分词（中文）、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 3、提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。 搜索引擎基本工作原理 2搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库 的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，

一个小型搜索引擎的设计与实现

一个小型搜索引擎的设计与实现 摘要 随着互联网和宽带上网的普及，搜索引擎在中国异军突起，并日益渗透到人们的日常生活中，在互联网普及之前，人们查阅资料首先想到的是拥有大量书籍的资料的图书馆。但是今天很多人都会选择一种更方便、快捷、全面、准确的查阅方式--互联网。而帮助我们在整个互联网上快速地查找到目标信息的就是越来越被重视的搜索引擎。 本文通过分析国内外搜索引擎的发展现状，提出了一种功能强大，操作简单，通用性强，可以满足用户对信息搜索需要,利用ASP技术实现的一个B/S体系结构的搜索引擎系统方案。文中着重论述了该系统的功能与实现、数据流程与存储、后台管理等。并对关键的有关技术作了较详细的介绍。论文在撰写过程中，力求将理论与系统应用相结合，对各种理论进行阐述的同时配合系统从实际应用和操作技巧上加以说明，希望能够更充分地体现到这些知识与技术在本系统中的应用与实现。 关键词：搜索引擎；ASP；B/S；关键字

The Design and Implementation of a Small Search Engine Abstract With the popularization of the Internet and surfing the Net broadband search engine likes a dark horse in China, going to people?s daily life day by day. Before this, when people consult materials the first thought is the library that has a large number of books. Now, more and more people will choose Internet to search for information. It?s more convenient, and accurate for searching information. The search engine that helps us in the whole Internet to quickly identify target information is played more and more attention to. Through analyzing the current development of search engine in domestic and international, this paper gives a plan that achieves the formidable function, simply operating, stronger versatility and satisfies the users to the information search need, and realizes a systematic scheme of search engine of B/S system structure with the technology of ASP. This paper mainly describes the function and realization of this system, data procedure and storing, back-stage management, etc. And also introduces to the key relevant technology in detail. During this period, I?ve made a lot effort to union the theory and practice, and coordinates with system to explain from practical application and operation skill while explaining various kinds of theories, hope to more fully reflect the knowledge and application in this system of technology and realize. Key words:Search Engine; ASP; B/S; Keyword

搜索引擎的使用方法和技巧

百度搜索引擎的使用方法和技巧 学生姓名： 学院：信息技术学院 专业：信管(电) 班级： 学号： 指导教师： 完成日期： 2015年3月28日 辽东学院 Eastern Liaoning University

一、简单搜索 1. 关键词搜索 只要在搜索框中输入关键词，并按一下“搜索”，百度就会自动找出相关的网站和资料。百度会寻找所有符合您全部查询条件的资料，并把最相关的网站或资料排在前列。 小技巧：输入关键词后，直接按键盘上的回车键（即Enter健），百度也会自动找出相关的网站或资料。 关键词，就是您输入搜索框中的文字，也就是您命令百度寻找的东西。可以是任何中文、英文、数字，或中文英文数字的混合体。可以命令百度寻找任何内容，所以关键词的内容可以是：人名、网站、新闻、小说、软件、游戏、星座、工作、购物、论文、、、 例如：可以搜索[windows]、[918]、[F-1赛车]。 可以输入一个关键词，也可以输入两个、三个、四个，您甚至可以输入一句话。 例如：可以搜索[博客]、[原创爱情文学]、[知音，不需多言，要用心去交流；友谊，不能言表，要用心去品尝。悠悠将用真诚，尊敬和大家来建立真正的友谊]。 注意：多个关键词之间必须留一个空格。 2. 准确的关键词 百度搜索引擎严谨认真，要求一字不差。 例如：分别输入 [舒淇] 和 [舒琪] ，搜索结果是不同的。 分别输入 [电脑] 和 [计算机] ，搜索结果也是不同的。 因此，如果您对搜索结果不满意，建议检查输入文字有无错误，并换用不同的关键词搜索。 3. 输入两个关键词搜索 输入多个关键词搜索，可以获得更精确更丰富的搜索结果。 例如，搜索[悠悠情未老]，可以找到几千篇资料。而搜索[悠悠情未老]，则只有严格含有“悠悠情未老”连续5个字的网页才能被找出来，不但找到的资料只有几十篇，资料的准确性也比前者差得多。 因此，当你要查的关键词较为长时，建议将它拆成几个关键词来搜索，词与词之间用空格隔开。 多数情况下，输入两个关键词搜索，就已经有很好的搜索结果。 4. 减除无关资料 有时候，排除含有某些词语的资料有利于缩小查询范围。 百度支持“-“功能，用于有目的地删除某些无关网页，但减号之前必须留一空格，语法是“A -B”。

[基于,搜索引擎,SIVA]基于搜索引擎的“SIVA”网络营销理论模型的应用研究

基于搜索引擎的“SIVA”网络营销理论模型的应用研究 基于搜索引擎的“SIVA”网络营销理论模型的应用研究 信息技术的到来改变了营销环境，需要建立一种新的由消费者主导的交互市场营销体系。传统的以线性的输出营销系统，都是基于内部驱动的品牌传播方法，而现在，消费者决策体系已由线性变成网状，选择由单一的点变成立体的面，因此，必须建立一种全新的以消费者为核心的交互式的营销模型来适应当今的大数据时代。 一、前言 回顾过去几十年营销理论的发展，从当年的4P理论到逐渐意识要与消费者沟通的4C、4R理论的发展，表明了营销体系的不断推进，消费者的地位不断被提升。要以消费者为中心，要了解消费者真正的需求，要实现与消费者对话，营销者就要不断努力地接近消费者， 改变营销策略，从说服转为倾听，希望能从消费者口中找到营销的最佳时机。 互联网的发展，特别是搜索引擎的出现，让越来越多的企业真正从消费者的心声中发现了商机。LANCOME兰蔻于1935年诞生于法国，兰蔻品牌已发展成为全法国第一和全世界第二 的世界知名化妆品牌。兰蔻以聚集了中国95%以上网民的百度搜索营销平台为基础，将关 键字投放、品牌专区、关联广告、精准广告等不同营销形式有机地整合在一起，各个营销环节层层相扣，全方位开展了网络营销活动。如若有消费者在百度搜索上敲下“兰蔻”两个字搜索关键词栏目即出现包含“兰蔻”的若干主题词。这些主题词与兰蔻产品或品牌的相关性极高，消费者可以从这些主题词的链接中找到自己想要的信息和解决方案。 而在当今的大数据时代，消费者的信息与需求源源不断地涌向互联网这个大口袋里，为企业品牌提供了巨大的机会与便利。消费者与企业双方依托搜索平台进行对接，期待最契合的连接点，相互得到满足。 二、搜索引擎 中国现在有5.64亿网民，4.2亿手机用户，每天在百度上的搜索请求超过50亿次《中国互 联网发展状况统计报告》（2013年1月，第31次）。根据全球最大的网络调查公司CyberAt las的调查表明，网站75%的流量都是来自于搜索引擎。 1.搜索引擎的定义 搜索引擎是指一种基于Internet上的信息查询系统，包括信息存取、信息管理和信息检索。搜索引擎便于网民获取有效信息，成为网民最喜爱的网络信息采集渠道，同时也有利于企业以较低的成本获得较高的信息传播效率，成为企业产品和服务推广的主要手段。 2.搜索引擎的营销功能 （1）对潜在客户的精准定位

当今搜索引擎技术及发展趋势

当今搜索引擎技术及发展趋势 随着互联网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找信息，就象大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题（它可以为用户提供信息检索服务）。目前，搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。 搜索引擎（Search Engine）是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来的技术。据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计，全球目前的网页超过8亿，有效数据超过9T，并且仍以每4个月翻一番的速度增长。用户要在如此浩瀚的信息海洋里寻找信息，必然会“大海捞针”无功而返。搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。 搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。搜索引擎提供的导航服务已经成为互联网上非常重要的网络服务，搜索引擎站点也被美誉为“网络门户”。搜索引擎技术因而成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。 一、分类 按照信息搜集方法和服务提供方式的不同，搜索引擎系统可以分为三大类： 1．目录式搜索引擎：以人工方式或半自动方式搜集信息，由编辑员查看信息之后，人工形成信息摘要，并将信息置于事先确定的分类框架中。信息大多面向网站，提供目录浏览服务和直接检索服务。该类搜索引擎因为加入了人的智能，所以信息准确、导航质量高，缺点是需要人工介入、维护量大、信息量少、信息更新不及时。这类搜索引擎的代表是：Yahoo、LookSmart、Open Directory、Go Guide等。2．机器人搜索引擎：由一个称为蜘蛛（Spider）的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息，由索引器为搜集到的信息建立索引，由检索器根据用户的查询输入检索索引库，并将查询结果返回给用户。服务方式是面向网页的全文检索服务。该类搜索引擎的优点是信息量大、更新及时、毋需人工干预，缺点是返回信息过多，有很多无关信息，用户必须从结果中进行筛选。这类搜索引擎的代表是：AltaVista、Northern Light、Excite、Infoseek、Inktomi、FAST、Lycos、Google；国内代表为：“天网”、悠游、OpenFind等。 3．元搜索引擎：这类搜索引擎没有自己的数据，而是将用户的查询请求同时向多个搜索引擎递交，将返回的结果进行重复排除、重新排序等处理后，作为自己的结果返回给用户。服务方式为面向网页的全文检索。这类搜索引擎的优点是返回结果的信息量更大、更全，缺点是不能够充分使用所使用搜索引擎的功能，用户需要做更多的筛选。 二、性能指标 我们可以将WEB信息的搜索看作一个信息检索问题，即在由WEB网页组成的文档库中检索出与用户查询相关的文档。所以我们可以用衡量传统信息检索系统的性能参数-召回率（Recall）和精度（Pricision）衡量一个搜索引擎的性能。 召回率是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统（搜索引擎）的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统（搜索引擎）的查准率。对于一个检索系统来讲，召回率和精度不可能两全其美：召回率高时，精度低，精度高时，召回率低。所以常常用11种召回率下11种精度的平均值（即11点平均精度）来衡量一个检索系统的精度。对于搜索引擎系统来讲，因为没有一个搜索引擎系统能够搜集到所有的WEB网页，所以召回率很难计算。目前的搜索引擎系统都非常关心精度。 影响一个搜索引擎系统的性能有很多因素，最主要的是信息检索模型，包括文档和查询的表示方法、评价文档和用户查询相关性的匹配策略、查询结果的排序方法和用户进行相关度反馈的机制

主题搜索引擎的设计与实现

第四代搜索引擎—— 主题搜索引擎的设计与实现 Design and Implementation of Focused Search Engine, 4th Generation Search Engine 北京大学计算机科学技术系计算机软件专业 九七级学士毕业论文 指导教师：李晓明王建勇 作者：罗昶 学号：09708136 2001年6月

指导老师对论文工作的评语 “面向主题的搜索引擎”，是我们“天网”搜索引擎下一步发展的重要方向之一。罗昶同学的毕业论文，是这一新方向的良好开端。 论文从系统实现的角度，较全面的阐述了实现一个高质量主题搜索引擎系统的各个方面，着重分析了导向词、特征提取、权威和中心网页、超链分析以及网页评分等多种搜集策略的运用，并提出了“主题度”的概念，用以衡量主题搜索引擎的质量，意在指明一个搜索引擎在一个主题下的主题度越高，则它越贴近这个主题，用户就越容易找到跟这个主题相关的资料。特别地，将上述认识用于实践中，高质量地完成了一个面向影视主题的搜索引擎系统，搜集了十多万影视信息，在影视信息方面提供着比“天网”通用搜索引擎更有效的服务；论文内容丰富，所涉及的工作量很大，且有较强的系统性，是一篇很有参考价值的论文，为“天网”的发展做出了贡献。 老师签名:__________

论文摘要 互联网上的信息每天都以指数量级的速度爆炸性增长，面对如此浩瀚的资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，毫不夸张的说，所有的用户都可以从搜索引擎出发到达自己想去的网上任何一个地方。因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。 但是，随着信息多元化的增长，千篇一律的给所有用户提供同一个入口显然已经不能满足特定用户更深入的查询需求。同时，这样的通用搜索引擎在目前的硬件条件下，要及时更新以得到互联网上较全面的信息是不太可能的。针对这种情况，我们需要一个分类细致精确、对硬件要求低，数据全面深入、更新及时的面向主题的搜索引擎。由于主题搜索运用了人工分类以及特征提取等智能化策略，因此它比前三代的搜索引擎将更加有效和准确，我们将这类完善的主题搜索引擎称为第四代搜索引擎。 本文阐述了第四代搜索引擎天网主题搜索引擎的设计与实现，并着重分析了导向词、特征提取、权威和中心网页、超链分析以及网页评分等多种搜集策略的运用。论文最后定义了独创的“主题度”来衡量主题搜索引擎的性能，一个搜索引擎在一个主题下的主题度越高，证明这个搜索引擎越贴近这个主题，用户就越容易找到跟这个主题相关的资料。有了“主题度”，就可以很容易的比较使用多种搜集策略以后的天网主题搜索引擎与原天网通用搜索引擎的差别，说明了前者在特定的主题下要比后者更准确贴切。 关键词：互联网、万维网、搜索引擎、数据发掘、主题搜索、主题度

新技术论文-搜索引擎研究

摘要 搜索引擎，通常指的是收集了因特网上几千万到几十亿个网页并对网页中的每一个词（即关键词）进行索引，建立索引数据库的全文搜索引擎。当用户查找某个关键词的时候，所有在页面内容中包含了该关键词的网页都将作为搜索结果被搜出来。在经过复杂的算法进行排序后，这些结果将按照与搜索关键词的相关度高低，依次排列，方便用户查找。 如何更加快捷、准确地查找到用户所需的网络信息资源，是各大搜索引擎服务提供商和计算机网络研究人员的研究热点。作为计算机专业的学生，搜索引擎技术对我们有很大的诱惑力，了解搜索引擎的发展现状、原理和技术手段，从算法的角度来认识搜索引擎，是我们必须掌握的知识之一。 文章概述了搜索引擎的出现与发展，原理与技术。 关键词：搜索引擎、基本原理、搜索算法、技术

目录 1绪论 (3) 1.1 搜索引擎的出现与发展 (3) 1.1.1 搜索引擎的出现 (3) 1.1.2 搜索引擎的发展 (4) 2 搜索引擎的原理与技术 (5) 2.1 分类目录检索 (5) 2.1.1 主题分类法 (6) 2.1.2 学科分类法 (6) 2.1.3 分面组配分类法 (6) 2.1.4 图书分类法 (6) 2.2 关键词检索 (6) 2.2.1 从互联网上抓取网页 (8) 2.2.2 建立索引数据库 (8) 2.2.3 在数据库中搜索 (8) 2.2.4 对搜索工作进行处理排序 (8) 结论 (9) 参考文献 (10)

1.绪论 近几年，随着网络的不断发展和壮大，搜索引擎越来越成为人们生活中重要的一部分，找资料、查地图、听音乐，只有想不到的，没有搜索不到的。中国十年多来互联网的不断发展,造就出1.3亿的网民，搜索引擎也出现空前的火热。在互联网出现的初期，雅虎、新浪、网易等大型门户网站拥有着绝对多的浏览量，原因在于当初的大部分网站在技术上无法与门户网站相媲美，多数质量较差，内容不丰富，所以大型门户网站优秀的网页设计风格，大量的信息及时更新赢得了用户的认可，创造了第一次互联网的高峰。然而随之近年来网络技术的普及与应用，建立一个专业的网站已经不存在太多的技术门槛。于是看好互联网前景的网站纷纷涌现在我们的面前。相对比而言在某些领域中，大型门户网站的页面风格反而不如一些中小型网站的界面漂亮，同时各种分类的行业网站也慢慢的兴起，使得搜索引擎越来越成为人们生活中必不可少的实用工具。 搜索引擎的出现，整合了众多网站信息，恰恰起到了信息导航的作用。通用搜索引擎就如同互联网第一次出现的门户网站一样，大量的信息整合导航，极快的查询，将所有网站上的信息整理在一个平台上供网民使用，于是信息的价值第一次普遍的被众多商家认可，迅速成为互联网中最有价值的领域。互联网的低谷由此演变为第二次高峰。大家熟知的搜索引擎Google、百度、雅虎等是通用搜索引擎现如今的杰出代，他们为互联网的发展做出了重要的贡献。然而，搜索引擎行业也不是一家公司就可以独撑天下的，从百度的上市、yahoo中国的并购一系列动作表明，如今的搜索引擎大战如同门户网站初期的竞争一样激烈。相信，通用搜索引擎在经历过一段时间的角逐后，也将会继续维持几大服务商各自分控一部分市场的局面。 总而言之搜索引擎改变了人们的生活给人们的生活工作学习带来了巨大的帮助。 1.1搜索引擎的出现与发展 1.1.1搜索引擎的出现 搜索引擎从1990年原型初显，到现在成为人们生活中必不可少的一部分，它经历了太多技术和观念的变革。 出现之前，互联网上就已经存在许多旨在让人们共享的信息资源了。这些资源当时主要存在于各种允许匿名访问的FTP 站点。为了便于人们在分散的FTP 资源中找到所需的东西，1990年，加拿大麦吉尔大学（McGillUniversity）的几个大学生开发了一个软件Archie。它是一个可搜索的FTP文件名列表，用户必须输入精确的文件名搜索，然后Archie会告诉用户哪一个FTP地址可以下载这个文件。Archie实际上是一个大型的数据库，再加上与这个大型数据库相关

百度搜索引擎搜索技巧

百度搜索引擎搜索技巧 信息时代让人们畅享着富足信息盛宴带来的便利，可是如何才能从海量的信息中找寻自己最满意的目标信息呢？正常的信息大家一般都很容易从搜索引擎中查找到，但大家应该也有过这样的经历，有些时候自己想要的信息可能并未如愿地出现在搜索结果中或者要翻了好几页才能找到自己想查找的信息。 可能有些时候确实是搜索引擎的收录中并没有这样的相关信息，但是也有很多时候是因为我们没有掌握全面的搜索引擎搜索技巧，特别是在组合搜索和特殊符号方面应用的不到位。 1、加号（+）、分隔号（|）和空格的应用 这三个都属于并行搜索，就比如知识+文化、知识文化、知识|文化，这三种的搜索方式都是用于搜索同时包含关键词“知识”和“文化”的信息，当然也搜索只包含关键词“知识”或者只包含关键词“文化”的信息。 2、减号（-）的应用 减号应用于排除含有某些词语的资料有利于缩小查询范围。 百度支持“-”功能，用于有目的地删除某些无关网页，但减号之前必须留一空格。例如，要搜寻关于“武侠小说”，但不含“古龙”的资料，可使用：武侠小说-古龙 3、双引号（“”）和中括号（[]）的应用 这两种符号属于精确匹配的搜索方式，双引号（“”）个人认为价值更大，这就是我们有时会听说的完全匹配，比如在搜索框中输入“厦门思明区和湖里区网络购物”，那么在搜索结果中的那些信息就一定会出现跟引号里一模一样的这句话。 如果用中括号[]，我们也以刚才的那几个字[厦门思明区和湖里区网络购物]来举例，那么在出现的搜索结果中，那些信息的数量肯定比上面用双引号来的多。因为这种搜索方式虽然括号中的那些字在搜索出来的信息中也会全部出现，但是中括号里的这些字不一定是以整体方式出现的，这句关键词也会以零散的方式出现的搜索结果的信息中。比如，搜索结果的信息中可能出现：<物…网络购…门…湖里区和思明区…厦>这样的次序出现，当然还有其他组合的次序可以出现，但这几个字的每一字至少会出现一次在搜索结果的信息页中。 上面的这两种搜索方式如果不太理解，也可以自己具体去搜索比较一下，就会清楚多了。而且上面的这些符号有些也可以组合使用的，比如：你要查信息中同时出现（厦门思明区）、（和湖里区）、（网络购物），而且这括号里的三组词要完全匹配，那么你可以在搜索框中这样输入：“厦门思明区”+“和湖里区”+“网络购物”，那么你就可以得到你想要的结果了。 4、特殊字符串（site）、（intitle）、（inurl）的应用

常用的几类搜索引擎技术

详细介绍常用的几类搜索引擎技术 因特网的迅猛发展、WEB信息的增加，用户要在信息海洋里查找信息，就像大海捞针一样，搜索引擎技术恰好解决了这一难题，它可以为用户提供信息检索服务。目前，搜索引擎技术正成为计算机工业界和学术界争相研究、开发的对象。 搜索引擎（Search Engine）是随着WEB信息的迅速增加，从1995年开始逐渐发展起来的技术。 据发表在《科学》杂志1999年7月的文章《WEB信息的可访问性》估计，全球目前的网页超过8亿，有效数据超过9TB，并且仍以每4个月翻一番的速度增长。例如，Google 目前拥有10亿个网址，30亿个网页，3.9 亿张图像，Google支持66种语言接口，16种文件格式，面对如此海量的数据和如此异构的信息，用户要在里面寻找信息，必然会“大海捞针”无功而返。 搜索引擎正是为了解决这个“迷航”问题而出现的技术。搜索引擎以一定的策略在互联网中搜集、发现信息，对信息进行理解、提取、组织和处理，并为用户提供检索服务，从而起到信息导航的目的。 目前，搜索引擎技术按信息标引的方式可以分为目录式搜索引擎、机器人搜索引擎和混合式搜索引擎；按查询方式可分为浏览式搜索引擎、关键词搜索引擎、全文搜索引擎、智能搜索引擎；按语种又分为单语种搜索引擎、多语种搜索引擎和跨语言搜索引擎等。 目录式搜索引擎 目录式搜索引擎（Directory Search Engine）是最早出现的基于ＷＷＷ的搜索引擎，以雅虎为代表，我国的搜狐也属于目录式搜索引擎。 目录式搜索引擎由分类专家将网络信息按照主题分成若干个大类，每个大类再分为若干个小类，依次细分，形成了一个可浏览式等级主题索引式搜索引擎，一般的搜索引擎分类体系有五六层，有的甚至十几层。 目录式搜索引擎主要通过人工发现信息，依靠编目员的知识进行甄别和分类。由于目录式搜索引擎的信息分类和信息搜集有人的参与，因此其搜索的准确度是相当高的，但由于人工信息搜集速度较慢，不能及时地对网上信息进行实际监控，其查全率并不是很好，是一种网站级搜索引擎。 机器人搜索引擎 机器人搜索引擎通常有三大模块：信息采集、信息处理、信息查询。信息采集一般指爬行器或网络蜘蛛，是通过一个URL列表进行网页的自动分析与采集。起初的URL并不多，随着信息采集量的增加，也就是分析到网页有新的链接，就会把新的URL添加到URL列表，以便采集。

基于JAVA技术的搜索引擎的研究与实现

基于JAVA 技术的搜索引擎的研究与实现 摘要 网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构，然后从网络机器人、索引引擎、We b 服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术，本人还亲自实现了一个自己的搜索引擎——新闻搜索引擎。 新闻搜索引擎是从指定的Web 页面中按照超连接进行解析、搜索，并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web 服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。 本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明，图文并茂、易于理解。 Abstract The resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structur e of search engine based on the internet in detail, then gives a minute explanation form Spider search, e ngine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news se arch engine by myself. The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, th en indexs every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the custome

搜索引擎的设计与实现

web搜索引擎的设计与实现

摘要 随着网络的迅猛发展。网络成为信息的极其重要的来源地，越来越多的人从网络上获取自己所需要的信息，这就使得像Google[40]，百度[39]这样的通用搜索引擎变成了人们寻找信息必不可少的工具。 本文在深入研究了通用搜索引擎基本原理、架构设计和核心技术的基础上，结合小型搜索引擎的需求，参照了天网，lucene等搜索引擎的原理，构建了一个运行稳定，性能良好而且可扩充的小型搜索引擎系统，本文不仅仅完成了对整个系统的设计，并且完成了所有的编码工作。 本文论述了搜索引擎的开发背景以及搜索引擎的历史和发展趋势，分析了小型搜索引擎的需求，对系统开发中的一些问题，都给出了解决方案，并对方案进行详细设计，编码实现。论文的主要工作及创新如下： 1.在深刻理解网络爬虫的工作原理的基础上，使用数据库的来实现爬虫部分。 2.在深刻理解了中文切词原理的基础之上，对lucene的切词算法上做出了改进的基础上设计了自己的算法，对改进后的算法实现，并进行了准确率和效率的测试，证明在效率上确实提高。 3.在理解了排序索引部分的原理之后，设计了实现索引排序部分结构，完成了详细流程图和编码实现，对完成的代码进行测试。 4.在完成搜索部分设计后，觉得效率上还不能够达到系统的要求，于是为了提高系统的搜索效率，采用了缓存搜索页面和对搜索频率较高词语结果缓存的两级缓存原则来提高系统搜索效率。 关键词：搜索引擎，网络爬虫，中文切词，排序索引

ABSTRACT With the rapidly developing of the network. Network became a vital information source, more and more people are obtaining the information that they need from the network,this making web search engine has become essential tool to people when they want to find some information from internet. In this paper, with in-depth study of the basic principles of general search engines, the design and core technology architecture, combining with the needs of small search engine and in the light of the "tianwang", lucene search engine, I build a stable, good performance and can be expanded small-scale search engine system, this article not only completed the design of the entire system, but also basically completed all the coding work. This article describle not only the background of search engines, but also the history of search engine developing and developing trends,and analyse the needs of small search engines and giving solutionsthe to the problems which was found in the development of the system ,and making a detailed program design, coding to achieve. The main thesis of the article and innovation are as follows: 1.with the deep understanding of the working principle of the network spider.I acheived network spider with using database system. 2.with the deep understanding of Chinese segmentation and segmentation algorithm of lucene system,I made my own segmentation algorithm,and give a lot of tests to my segmentation algorithm to provide that my segmentation algorithm is better. 3.with the deep understanding of sorted and index algorithm,I designed my own sorted and index algorithm with the data-struct I designed and coding it ,it was provided available after lots of tests. 4.after design of search part,I foud the efficiency of the part is not very poor,so I designed two-stage cache device to impove the efficiency of the system. Key words: search engine,net spider, Chinese segmentation,sorted and index

浅谈搜索引擎的研究现状

科 技 天 地 38 INTELLIGENCE ························浅谈搜索引擎的研究现状 西安外事学院计算机中心 李艳红 摘 要：文章分析了搜索引擎的发展历史及国内外搜索引擎的发展现状，采用了 对比的方法对特色搜索引擎的进行了阐述，并详尽的指出了各种搜索引擎的现状、特点及发展趋势。 关键词：搜索引擎 爬虫 网页快照 搜索引擎（Search Engine）正是帮助人们从网上检索信息的重要工具，是为了解决网上信息查询困难的问题应运而生的，它可以有效地帮助用户在网络上查找到自己需要的信息。它是在互联网产生后伴随着网上用户快速查询信息的需求的产物，即提供信息检索服务的计算机系统，检索的对象包括互联网上的站点，新闻组中的文章，软件存放的地址及作者，某个企业和个人的主页等。 当用户通过Archie 检索文件时，所要进行的全部工作就是对该数据库进行检索。尽管Archie 还不是真正的搜索引擎，但工作原理与现在的搜索引擎己经很接近，它依靠脚本程序自动搜索网上的文件，然后对有关信息进行索引，供使用者查询。1994年初，Internet 上出现了包括Lycos 在内的第一批Web 搜索引擎。第二代搜索引擎以1998年出的Google 和Directhit 为代表。它们是“根据以往用户实际访问一个网站并在该网站上所花费的时间来确定一个网站的重要性，或者根据一个网站被其他网站链接的数量来确定网站的重要性” ，“这种根据用户忠诚度的评判方法更具备客观性，因而，用户所获得的信息也就更准确”。如Directhit 以被大多数用户访问的情况认定一个网站的重要性；Google 以被其他网站链接的情况认定一个网站的重要程度。在发展过程中更强调了人的因素，主要表现在以下三个方面： （1）能利用自然语言查找信息。第二代搜索引擎可以将自然语言自动翻译成系统能理解的专业术语，进行精确查找。 （2）有判断地收集信息，根据众多网络用户行为特征来取舍信息。（3）人工分类。引入大量的人工对信息进行分类。强调人工分类的重要性。 此外，第二代的搜索引擎还有一个特点，他们只做后台技术，将技术提供给Yahoo 等门户网站。其中Google(https://www.sodocs.net/doc/215117694.html,)是表现最为突出的。Google 于1998年9月发布测试版，是目前人们使用最广泛的搜索引擎。 Google 现为全球80多家门户和终级网站提供支持。Google 的优势是易用性和返回结果的高相关性。Google 提供一系列革命性的新技术，包括完善的文本对应技术和先进的PageRank 排序技术，后者可以保证重要的搜索结果排列在结果列表的前面。Google 还提供一项很有用的服务：“网页快照”功能。 目前，新一代的搜索引擎也己经进入了研制阶段，其最大特点就是大量智能化信息处理的引入，网络信息检索将步入知识检索和知识服务的领域。它的一个特征是能够解决文件格式问题，这就要求搜索引擎不仅能识别TXT 文件，也要能够识别PPT， Word， PDF，电子邮件等文件;另一个特征是把P2P 技术应用到网页的检索中，这样通过共享所有硬盘上的文件，目录乃至整个硬盘，用户搜索时无需通过Web 服务器，不受信息文档格式的限制，即可达到把散落在互联网上的不相关的人们关心的知识搜集起来，经过筛选，组织和分析返回给用户所需的信息。 国内目前已有很多关于搜索引擎的研究。百度搜索引擎[6]收录中文网页接近2亿，是全球最大的中文数据库。Baidu 搜索引擎的其它特色包括：网页快照，网页预览/预览全部网页，相关搜索词，错别字纠正提示，新闻搜索，Flash 搜索和信息快递搜索等。北大天 网搜索引擎是国家“九五”重点科技攻关项目“中文编码和分布式中英文信息发现”的研究成果，由北大计算机系网络与分布式系统研究室开发，有强大的搜索功能。除了WWW 主页检索外，天网还提供FTP 站点搜索(“天网文件”)，为高级用户查找特定文件提供方便。同时，天网将FTP 文件分为电影和动画片，MP3音乐，程序下载，文档资源共四大类，用户可以像目录导航式搜索引擎那样层层点击，查找自己需要的FTP 文件。天网提供的服务还包括“天网目录”和“天网主题”。搜狐分类目录设有独立的目录索引，并采用百度搜索引擎技术，提供网站，网页，类目，新闻黄页，中文网址，软件等多项搜索选择。搜狐搜索范围以中文网站为主，支持中文域名。慧聪搜索引擎拥有超过2亿网页的中文信息库，提供网页，网站，新闻，地域，行业，MP3， Flash 等多种检索方式，具有互联网实时新闻搜索，高精度检索，分类查询，网站导航，企业与产品查询等功能。 目前的搜索引擎，每天使用爬虫在互联网上获取大量网页，这花去了大量的时间，对于面向大量用户的商业搜索引擎是非常合理的，但是对于只面向某一类型的网络，如校园网的搜索引擎，这无疑需要大量的计算资源和存储空间，这往往是得不偿失的。因此，对于校园网内搜索引擎，需要设计一种对资源要求低，灵活机动的方法。 参考文献： [1] 刘建国：《搜索引擎概述》，北京大学计算机与科学技术，1999年。 [2] 李晓明、刘建国：《搜索引擎技术及趋势》，《大学图书馆学报》，2000年第16期。