基于开源框架的搜索引擎的研究与实现

华中科技大学

基于开源框架的搜索引擎

的研究与实现

开题报告

谭望达

4/14/2010

本文讲述了如何在开源程序的基础上搭建自己的一个简单的搜索引擎，使用Lucene，Hadoop和一些机器学习库作为搜索引擎的基础，并且还对Lucene与Hadoop的实现原理进行了比较细致的讲述，希望能够对研究和开发搜索引擎的人起到一定的帮助。

一.选题意义

1.理论意义

从理论的意义上来说，也有很多的地方用到了搜索引擎技术，比如说从语音识别，文本分类，模式识别，都使用到了机器学习，而机器学习的核心就是语料库（corpus）,而语料库都是庞大的，一般来说动辄以T级来计算，所以如何从T（千G）级的，也就是以十亿文档级别的数据中提取出想要的数据，是一项挑战，在搜索引擎技术诞生之前是不敢想的。可以说，搜索引擎技术与机器学习的识别的结合是未来科研的一个很重要的方向。

2.现实意义

从实际出发，搜索引擎生活中作为越来越广泛的使用到的一项基本工具，从生活琐事到专业领域，日常问题可以去百度百科，科研论文可以去Google学术，消费购物可以去阿里巴巴，交友联络可以去校内网，而这些公司与检索相关的内容，都可以说或多或少的应用了很多搜索引擎的技术。现在还有越来越多的垂直搜索引擎建立起来，也就是利用其他搜索引擎的结果进行二次排序处理，在一个个的更细分的领域中起到了很大的作用。可以说搜索引擎作为一项互联网的基本技术被广泛的使用。

随着一个一个搜索引擎相关的公司的成功，比如Google这样一个神话般的公司，越来越多的人也关注到了这个领域。不过想从头自己编写一个搜索引擎可不是容易的事情，而随着越来越多相关的文献的发表和开源社区的建立，创建这样的一个搜索引擎就不再是难事，而实用这些开源的搜索引擎框架，不需要过多的深入技术细节，而更多的精力可以放在想法的实现上。开源框架的实用一般说来是免费的或者相对商业软件来说是很便宜的，用户可以在资金不太宽裕的时候放心的使用。

另外本文将讨论一下机器学习的一些内容，搜索引擎只是一个“搜索”的实现，而如何更好的把结果展示给用户，如何在数据之上实现更多的特性，就是需要机器学习来进行的，搜索引擎与机器学习是越来越不可分。本文将讨论一下机器学习的一些基本概念，并且简单的介绍几个开源的机器学习库。

二.论文综述

1.国外有关情况综述

国外在搜索引擎与机器学习领域是远远的走在了国内同行的前面，据可以查

到的资料上来看，最早的搜索引擎有University of McGill师生开发出的Archie，是一个简单的FTP文件搜索引擎，而国外的相关文献也是非常的多。

如果想了解国外的搜索引擎研究最新情况，看看Google的就可以了解到很多的内容。Google的研究成果：

?超过百万台的机群的管理：

Google所主导的“云计算”也就是利用大量廉价的电脑来组成计算集群，在节约了成本的同时也大大的增加了可扩展性，Google现在的集群可以随意的通过扩展计算机的数量来增强计算与存储的能力，也可以通过扩展计算机的数量来增加数据的安全性，一份数据可以在不同的计算机的硬盘中存多份的景象。Google的云计算与很多公司的高档服务器相比，节省了约30%的成本，让自己赢在了起跑线上。

?Google文件系统（Google File System，GFS）：

Google所创建的GFS隐藏了下层负载均衡，冗余复制等细节，对上层程序提供一个统一的文件系统API接口。Google根据自己的需求对它进行了特别优化，包括：超大文件的访问，读操作比例远超过写操作，PC机极易发生故障造成节点失效等GFS把文件分成64MB的块（Chunk），分布在集群的机器上，使用Linux 的文件系统存放。同时每块文件至少有3份以上的冗余,而且是可配置的.中心是一个Master节点（一个集群里面可以有多个Master），根据文件索引，找寻文件块。

?Map Reduce：

Google把大部分的分布式运算都分解成了Map操作与Reduce操作，比如说超大的稀疏矩阵的运算，网页中关键词的统计等等。Map操作把输入分解为多个部分，让独立的处理器去运行这些内容，然后把结果混合，进行一次Reduce 操作。由于分布式计算的独立性，Map-Reduce的运行时间基本上是与Map和Reduce的数目呈倒数关系的。

?Big Table：

一个大型的运行于分布式平台上的数据库，就像一个巨大的表格，用来存储结构化的数据库。

说完了这些，我们再来谈谈本文的重点：开源框架的搜索引擎。

Lucene是目前一个很热门的开源搜索引擎的实现，使用Java为开发语言，Java 可移植性强，也拥有了众多的开源产品，我下面将要提到的Hadoop也是采用Java作为开发语言。Lucene是Apache基金下的一个开源项目。

在Lucene下有Nutch（一个基于Lucene的爬虫实现），PyLucene（基于Lucene 思想的Python实现）等等子项目，而且还在增加中，Lucene现在已经出到了3.0.0版，已经稳定了，而且有着众多的支持者，正在快速的发展。

Hadoop与Lucene一样，同为Apache基金会下的一个开源项目，Hadoop是分布式系统的基础架构实现，创立者是Google的一个核心架构师，并且可以和Lucene很好的结合起来，Hadoop下面有HDFS（GFS的开源实现），MapReduce （Google MapReduce的开源实现），HBase(Google BigTable的开源实现)。

在Hadoop下也有几个子项目，除了上文提到的HDFS，MapReduce，HBase 外，还有Hive（Sql引擎的一个实现）。Avro（分布式串行化，Distributed Serialization），Chukwa（分布式存储系统的监控系统）。

2.国内有关情况综述

国内目前也有很多公司投入进来研究搜索引擎，或者已经进入了搜索引擎市场，比如说百度，腾讯（soso搜索），网易（有道），阿里巴巴（淘宝搜索），搜狗等公司，而由于这些公司对于中文和中国消费者的了解，这些公司也占领了大部分国内的市场。

3.本人对以上综述的评价

虽然从宏观的市场占有度和满意度来看，国内这些公司可以说还是占有了全球互联网用户中很重要的一部分，不过从技术细节上来看，与Google，Amazon，EMC, 微软，Yahoo! Globle等公司相比，还是有着不小的差距。特别是对于大量的数据的存储和计算方面还存在着很大的瓶颈。而且从开放上来说，国内的大部分公司都存在着闭门造车等问题，这样没有交流就没有进步。

三.论文提纲

1.引论

1)问题的提出

2)本文的研究路线

2.搜索引擎的发展及定义

1)搜索引擎的定义

2)搜索引擎的发展

3.国内外研究情况综述

1)国外研究情况综述

2)国内研究情况综述

4.开源搜索引擎框架Lucene

1)项目概述

2)详细原理分析

3)下载，编译，定制一个搜索引擎实例

5.开源分布式系统架构Hadoop

1)项目概述

2)详细原理分析

6.开源机器学习库简介

1)开源文本分类器LibSVM

2)自然语言处理工具OpenNLP

7.结语

四.论文写作进度安排

1.与2010年5月1前完成对论文的开题报告的内容与导师进行沟通和修改，

完成对论文提纲的大致确定。

2.在2010年5月15日前完成参考资料的阅读与开源搜索引擎的一个简单

实现，做一个方便进行研究和写作的搜索引擎Demo

3.在2010年6月1日前完成论文第一稿的写作。

4.之后导师积极讨论，并且在答辩之前一周有时间准备答辩的内容。

五.研究条件和可能存在的问题

1.条件：

台式机与笔记本，Linux系统

参考书籍等资料

2.可能存在的问题

由于开发用的系统配置比较低，再加上缺少输入数据，测试数据的数目可能只是G级的。而且由于Hadoop的配置非常复杂，对电脑的要求也比较高，可能Hadoop只能在单机搭建一个Demo。

六.预期的结果

1.论文

2.用于研究的简单搜素引擎系统

Java开源搜索引擎分类列表

Java开源搜索引擎分类列表 Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 Solr是一个高性能，采用Java5开发，基于Lucene的全文搜索服务器。文档通过Http利用XML加到一个搜索集合中。查询该集合也是通过http收到一个XML/JSON响应来实现。它的主要特性包括：高效、灵活的缓存功能，垂直搜索功能，高亮显示搜索结果，通过索引复制来提高可用性，提供一套强大Data Schema来定义字段，类型和设置文本分析，提供基于Web的管理界面等。 Egothor是一个用Java编写的开源而高效的全文本搜索引擎。借助Java的跨平台特性，Egothor能应用于任何环境的应用，既可配置为单独的搜索引擎，又能用于你的应用作为全文检索之用。 更多Egothor信息 Nutch Nutch 是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。 更多Nutch信息 Lucene Apache Lucene是一个基于Java全文搜索引擎，利用它可以轻易地为Java软件加入全文搜寻功能。Lucene的最主要工作是替文件的每一个字作索引，索引让搜寻的效率比传统的逐字比较大大提高，Lucen提供一组解读，过滤，分析文件，编排和使用索引的API，它的强大之处除了高效和简单外，是最重要的是使使用者可以随时应自已需要自订其功能。 更多Lucene信息 Oxyus 是一个纯java写的web搜索引擎。 更多Oxyus信息 BDDBot BDDBot是一个简单的易于理解和使用的搜索引擎。它目前在一个文本文件(urls.txt)列出的URL中爬行，将结果保存在一个数据库中。它也支持一个简单的Web服务器，这个服务器接受来自浏览器的查询并返回响应结果。它可以方便地集成到你的Web站点中。 更多BDDBot信息 Zilverline Zilverline是一个搜索引擎，它通过web方式搜索本地硬盘或intranet上的内容。Zilverline 可以从PDF, Word, Excel, Powerpoint, RTF, txt, java, CHM,zip, rar等文档中抓取它们的内容来建立摘要和索引。从本地硬盘或intranet中查找到的结果可重新再进行检索。Zilverline支持多种语言其中包括中文。 更多Zilverline信息 XQEngine

浅析各类搜索引擎之间的联系与区别

浅析各类搜索引擎之间的联系与区别 摘要internet上蕴藏着非常丰富的信息资源,但是要从浩如烟海的信息 中准确、及时、方便、迅速的找到自己所需要的信息,却并不是一件容易的事情.为此应对重点网络搜索引擎的检索技术和功能作一全面的介绍.使学生在网络信息检索中选择了好的搜索引擎,才能快速、准确地找到所需要信息.本文主要对百度和google两个典型搜索引擎之间的检索技术、各自特点进行全面的比较和分析，从而得出各类搜索引擎之间的联系与区别。 关键字google 百度搜索引擎比较分析 Google是世界上最大的搜索引擎,通过对200多亿网页信息的整理，每天为世界各地提供1.5亿次以上的网上信息查询服务。百度是全球最大的中文搜索引擎, 拥有超过10多亿的中文网页数据库, 每天响应超过亿次的网络信息搜索请求。在这两大搜索引擎之间, 搜索的结果平均有85%的不同,因此,有网站把两者结合建立了百Google度。然而,这两大搜索引擎之间究竟有什么特点和区别,本文将根据数据加以分析、比较研究。 Google与百度的特点 Google的特点 google秉持着开发“确解用户之意, 切返用户之需”的“完美的搜索引擎” , 使得搜索方式发生了根本性变化, 在业界独树一帜, 其强大的功能和独到的特点就在于： （1）“网页快照”功能。能从google服务器里直接取出缓存的网页。如果原地址打开很慢, 那么可以直接查看google缓存页面, 因为google服务器速度极快；如果原链接已经死掉或者因为网络的原因暂时链接不通, 那么可以通过google快照看到该页面信息；如果打开的页面信息量巨大, 一下子找不到关键词所在位置, 那么可以通过google快照, 因为快照中google用黄色表明关键字位置。 （2）“单词英文解释”功能。写英文文章的时候, 最头疼的事情就是对某个英文单词的用法不确定。现在有了google, 一切就迎刃而解了！无论你是想查找某个生词的意思还是想了解某个单词的用法, 均可使用在线词典。 （3）“网页翻译”功能。google提供了网页翻译功能, 虽然目前只支持有限的拉丁语、法语、西班牙语、德语和葡萄牙文, 但是不得不承认, 这是个杰出功能, 只要你点击“Translate this page ”按钮, google为你提供了人工智能的机器翻译, 翻译出来的结果让你大致能够看得明白。 （4）“搜索结果过滤”功能。网络上的成人信息浩如烟海, 而且很多站点具有欺骗或者其他不良企图, 浏览者很容易掉入其中的陷阱。为此google新设立了成人内容过滤功能, 见google的设置页面,不过, 中文状态下的尚没有这个功能。 （5）“超文本匹配分析”功能。google的搜索引擎, 同时也分析网页内容,

基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/8d1324560.html, 基于JAVA技术搜索引擎的设计与实现 作者：刘智勇 来源：《数字技术与应用》2017年第05期 摘要：随着科技的进步与发展，互联网成为21世纪的宠儿，网络信息也复杂多样。这些繁杂的网络信息在给我们带来便利的同时也产生了极大的问题，比如如何在这海量的信息里面找到自己所需要的内容，成为当前互联网技术的热门领域。互联网信息复杂多样，因此想要迅速、快捷的找到所需要的信息内容，就需要搜索引擎来帮忙实现。本文就对搜索引擎的工作原理，组成和数据结构等方面进行分析，对搜索引擎未来的发展方向进行探索。众所周知，智能化是未来的一个大的趋势，想要实现搜索引擎的智能化，就需要使搜索引擎具备自我学习的能力，适应用户的查询需求。 关键词：搜索引擎；智能化；信息检索 中图分类号：TP391.3 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2017）05-0205-01 1 搜索引擎概述 随着信息时代的来临，互联网的迅速普及应用，已经成为我们正常生活中不可或缺的一部分。因为互联网信息具备共享等多种特性，使得网络信息成倍的增加。谷歌公司所收录的网页信息都已经过亿，而且每天还在不断的攀升，想要在这么多数据里面，选取对自己有用的信息，就需要借助搜索引擎来进行实现。 搜索引擎是从1994年诞生，随着互联网的信息日益增多，搜索引擎也在不断的发展，从1994年到现在历经三个阶段。搜索引擎的第一个阶段就是1994年到1996年，这个阶段的搜索引擎以集中式检索为主。当时网络信息并没有很多，一般都是少于百万的网页，也没有索引，检索速度也非常慢。也是采用网络、数据库等关键技术来实现。第二个阶段是1996年到1998年，这个期间，搜索引擎采用分布式检索方案，使用多个微型计算机来协同工作，其目的是为了提高数据规模和响应速度。一般可以响应千万次的用户检索请求。第三代搜索引擎，就当前所使用的搜索引擎，也是搜索引擎极为繁荣的时期。它拥有完整的索引数据库，除了一般的搜索，还有主题搜索和地域搜索。但是这些搜索结果反馈给用户的数据量较大，检索结果的相关度又成为研究的核心。 我们通常所用的搜索引擎也分为多种，按照信息的搜集方法和服务提供方式的不同进行区分，常用的有三类，第一，目录式搜索引擎。它是以人工方式进行信息的搜集，由编辑员进行审查并制作成信息摘要，将其进行分类置入架构中去。这类搜索方式的搜索结果准确，信息质量高，但是需要大量的人工成本，信息更新不及时，维护量大。第二，机器人搜索引擎。就是我们常说的网络爬虫，是由一个网络蜘蛛的机器人程序以某种策略自动地在互联网中搜集和发现信息，这种信息查询方式是由索引器完成的。索引器为搜集到的信息建立一个完整的索引，

大数据相关开源系统简介汇总

大数据相关开源系统简介汇总 本片博客介绍大数据相关的开源系统以及他们对应的一句话简介, 对于各位想大概了解大数据都有哪些开源系统的同学有帮助。各种相关开源系统简介： 如下是Apache基金支持的开源软件 hdfs 跟GFS类似, 一个分布式文件系统。 mapreduce 跟Google的MapReduce类似, 一个典型的简单的分布式计算框架。 yarn 资源管理系统, 跟Mesos类比。 Avro 跟PB类似, 用于将数据结构序列化成字节码, 在不同的语言之间切换。 官方举例是将C转换给Pig。 BigTop 一个给Hadoop打包和测试的软件。其本来是cloudera公司自己给自己写的一个方便OP部署和搭建环境的工具, 不过因为写得不错, 已经成为了Apache顶级项目。目前支持系列Hadoop生态链中的软件: Zookeeper, Flume, HBase, Pig, Hive, Sqoop, Oozie, Whirr, Mahout, SolrCloud, Crunch, DataFu and Hue Chukwa 收集各种实时监控数据(比如日志)并固化到HDFS上的事情。 Drill Google的Dremel的开源版本。PB以上数据实时秒级查询。 Flume 用来做数据迁移的工具。支持数据包括Avro, files, 系统日志, 落地的系统包括HDFS, HBase。

HBase Google的BigTable的开源版本。宽列存储, 底层基于HDFS。 HCatalog 为HDFS做的一个管理metadata的系统。基于Hive, 提供服务给MapReduce, Pig, 将来会支持HBase。 Hive 支持HSQL, 将SQL转换成MapReduce任务。 Mahout 一个数据挖掘, 机器分析的算法库。 Oozie 用来管理Hadoop中的多轮任务的工具, 类似DAG管理工具。 Tez 也是多个任务的DAG管理工具, 但是其做得更底层，直接替代了MR的调度程序，多个任务之间的数据传递不用再落地到hdfs上了。 Pig 跟Hive类似, 提供比裸写MR更友好的界面, 然后翻译成MapReduce。只是Hive提供的是SQL, Pig提供的是更高级别的语言Pig-Latin, 供用户做数据挖掘和分析。 Sqoop Sql-to-Hadoop。将关系型数据库中的数据导入到Hadoop当中。 ZooKeeper 提供高可用的存储服务。内部采用paxos一致性协议。 Whirr 用于将Hadoop放到各种IaaS里面去运行的环境部署类项目。 Crunch

新搜索引擎与问天搜索对比分析报告

1搜索环境 新搜索引擎：PC机，2G内存，数据量166万； 问天搜索：服务器，数据量500万 2搜索地址 问天搜索： https://www.sodocs.net/doc/8d1324560.html,/ClassifyResults.aspx?vectors=58+59+60+61+62+&journals=&field=qk&star t=1&resultperpage=20&source=all&sortoption=relevancy&query=&xTitleIndex=42&select=58+ 新搜索引擎： http://192.168.0.172/https://www.sodocs.net/doc/8d1324560.html,/zhishiku.aspx 3搜索结果对比表 4搜索结果截图(详见附表1) 5结论 搜索时间： 当数据量不是很大时，两个搜索引擎的搜索时间差距不是很大，而当数据量很大时，新搜索引擎的用时少。 搜索数量： 从结果对比表可以看出，问天搜索的结果数量较少，甚至搜索结果为0，而新搜索引擎的结果数量较多。 搜索相关度： 大多数情况下，问天搜索的相关度不是很理想，没有达到预期的效果，新搜索引擎的相关度则相对来说较好，满足了搜索的预期要求。 另外知识库的关键字是自定义的，所以关键字定义的越全面，新搜索引擎的搜索结果也更加全面更加准确。

1 搜索环境 新搜索引擎：PC机，2G内存，数据量166万； 问天搜索：服务器，数据量500万 2 搜索地址 问天搜索： https://www.sodocs.net/doc/8d1324560.html,/SearchResults.aspx?lang=s&start=1&source=all&resultperpage=10&query= &sortoption=relevancy&field=all 新搜索引擎： http://192.168.0.172/https://www.sodocs.net/doc/8d1324560.html,/search.aspx 3 搜索结果对比表 4搜索结果截图（详见附表2） 5 结论： 搜索时间： 当数据量不是很大时，两个搜索引擎用时没有很大的差距，但数据量很大时，新搜索引擎的用时明显少。 搜索相关度： 问天搜索的结果中包含有很多如“的”、“而且”等一些需要过滤的停用词，而且位置都排在搜索结果的前面，严重的影响着搜索的相关度。 新搜索引擎启用了较全面的停用词库，很好的过滤掉了那些不需要的停用词，相对于问天搜索，相关度明显提高很多。 搜索数量： 问天搜索的搜索数量很少，而且停用词占了一部分，并且还存在搜索不出结果的情况，新搜索引擎的搜索数量比问天搜索的搜索数量高出很多。

一个小型搜索引擎的设计与实现

一个小型搜索引擎的设计与实现 摘要 随着互联网和宽带上网的普及，搜索引擎在中国异军突起，并日益渗透到人们的日常生活中，在互联网普及之前，人们查阅资料首先想到的是拥有大量书籍的资料的图书馆。但是今天很多人都会选择一种更方便、快捷、全面、准确的查阅方式--互联网。而帮助我们在整个互联网上快速地查找到目标信息的就是越来越被重视的搜索引擎。 本文通过分析国内外搜索引擎的发展现状，提出了一种功能强大，操作简单，通用性强，可以满足用户对信息搜索需要,利用ASP技术实现的一个B/S体系结构的搜索引擎系统方案。文中着重论述了该系统的功能与实现、数据流程与存储、后台管理等。并对关键的有关技术作了较详细的介绍。论文在撰写过程中，力求将理论与系统应用相结合，对各种理论进行阐述的同时配合系统从实际应用和操作技巧上加以说明，希望能够更充分地体现到这些知识与技术在本系统中的应用与实现。 关键词：搜索引擎；ASP；B/S；关键字

The Design and Implementation of a Small Search Engine Abstract With the popularization of the Internet and surfing the Net broadband search engine likes a dark horse in China, going to people?s daily life day by day. Before this, when people consult materials the first thought is the library that has a large number of books. Now, more and more people will choose Internet to search for information. It?s more convenient, and accurate for searching information. The search engine that helps us in the whole Internet to quickly identify target information is played more and more attention to. Through analyzing the current development of search engine in domestic and international, this paper gives a plan that achieves the formidable function, simply operating, stronger versatility and satisfies the users to the information search need, and realizes a systematic scheme of search engine of B/S system structure with the technology of ASP. This paper mainly describes the function and realization of this system, data procedure and storing, back-stage management, etc. And also introduces to the key relevant technology in detail. During this period, I?ve made a lot effort to union the theory and practice, and coordinates with system to explain from practical application and operation skill while explaining various kinds of theories, hope to more fully reflect the knowledge and application in this system of technology and realize. Key words:Search Engine; ASP; B/S; Keyword

六大搜索引擎的比较

一、界面、广告以及速度搜索引擎在我们日常操作中的使用频率非常高，大家使用它的目的都非常明确，就是用它来搜寻需要的内容，而不会为搜索引擎的页面做过多的停留，因此搜索引擎的界面设计和速度就对我们的使用产生不小的影响，下面来看看这六款搜索引擎在界面和速度上的表现。谷歌、百度和微软的Live Search，这三大搜索引擎的界面大家都已经相当熟悉，它们有着共同的特点，就是简洁至极：网站LOGO、搜索框和按钮以及个别功能服务链接，除此以外，页面上就没有其他多余和花哨的东西了，给人的感觉非常清爽，界面一目了然，特别是Live Search在不失简洁的同时还通过一些小脚本和背景图片使得页面整体更加美观。三者使用起来都很方便，并且首页界面上没有任何第三方的广告。搜索结果页面，三者同样是采用简洁的风格，页面左侧排列着搜索结果，百度搜索结果页面右侧有不少广告，谷歌视关键词的不同也可能出现右侧广告。 Live Search的界面十分简洁且美观 百度搜索结果页面右侧的广告与上面三者相比，雅虎全能搜在界面上显得更为活泼、色彩更加多样，并且在首页内容上也更丰富。首页上除了常规的搜索所需组成部分外，雅虎全能搜还加入了天气预报、邮箱登录的显示区域。虽然这些占据了一点点页面，但是它们功能实用且不影响正常使用。雅虎全能搜的搜索主页 搜狗搜索的界面可谓结合了谷歌和Live Search：在布局上

与谷歌类似，而在细节上与Live Search有着异曲同工之妙；而搜索新军——网易有道的界面与谷歌、百度站在同一阵线，风格、版式都十分一致。在搜索结果页面中，搜狗搜索页面左侧有少量广告。总的来说，六款搜索引擎的界面设计都比较合理、美观、大方。雅虎全能搜的界面稍有不同，加入了天气预报和邮箱模块，而其他五款都尽量精简，其中谷歌、百度和有道趋于一致，采用最简的风格，而Live Search和搜狗在首页的一些细节上多加以了一些修饰。此外，值得一提的是一些搜索引擎对于Logo文化的重视，在传统的节日或者一些特殊的纪念日时都会将首页的Logo徽标换成与该日子相关的设计。其中在这方面要数谷歌和百度做得最为出色：无论是三八节、五一节这样的国际节日，或者情人节、万圣节这样的西方舶来物，还是春节、清明、端午等传统的中国农历节日，谷歌和百度都会精心设计相应的节日Logo；此外，谷歌在一些特殊的纪念日，如达芬奇诞辰、地球日之类的纪念日也会推出专门的徽标；而百度近期开始定期在首页推出一个搜索封面人物，以此反映对互联网时代风云人物的价值取向，十分有特色。雅虎和搜狗在节日Logo设计方面也有所表现，在节日时也可经常看到其专门的徽标；网易有道正式版新近推出不久，我们还无法对其在特殊Logo的设计上是否会有所表现作出评价。搜索引擎的特色Logo其实并不仅仅是一个单纯的设计，它还有更多的作用：它承载了一种信息，传达了搜索引擎提供商对于创新、

主题搜索引擎的设计与实现

第四代搜索引擎—— 主题搜索引擎的设计与实现 Design and Implementation of Focused Search Engine, 4th Generation Search Engine 北京大学计算机科学技术系计算机软件专业 九七级学士毕业论文 指导教师：李晓明王建勇 作者：罗昶 学号：09708136 2001年6月

指导老师对论文工作的评语 “面向主题的搜索引擎”，是我们“天网”搜索引擎下一步发展的重要方向之一。罗昶同学的毕业论文，是这一新方向的良好开端。 论文从系统实现的角度，较全面的阐述了实现一个高质量主题搜索引擎系统的各个方面，着重分析了导向词、特征提取、权威和中心网页、超链分析以及网页评分等多种搜集策略的运用，并提出了“主题度”的概念，用以衡量主题搜索引擎的质量，意在指明一个搜索引擎在一个主题下的主题度越高，则它越贴近这个主题，用户就越容易找到跟这个主题相关的资料。特别地，将上述认识用于实践中，高质量地完成了一个面向影视主题的搜索引擎系统，搜集了十多万影视信息，在影视信息方面提供着比“天网”通用搜索引擎更有效的服务；论文内容丰富，所涉及的工作量很大，且有较强的系统性，是一篇很有参考价值的论文，为“天网”的发展做出了贡献。 老师签名:__________

论文摘要 互联网上的信息每天都以指数量级的速度爆炸性增长，面对如此浩瀚的资源，搜索引擎为所有网上冲浪的用户提供了一个入口，毫不夸张的说，所有的用户都可以从搜索引擎出发到达自己想去的网上任何一个地方。因此它也成为除了电子邮件以外最多人使用的网上服务。 但是，随着信息多元化的增长，千篇一律的给所有用户提供同一个入口显然已经不能满足特定用户更深入的查询需求。同时，这样的通用搜索引擎在目前的硬件条件下，要及时更新以得到互联网上较全面的信息是不太可能的。针对这种情况，我们需要一个分类细致精确、对硬件要求低，数据全面深入、更新及时的面向主题的搜索引擎。由于主题搜索运用了人工分类以及特征提取等智能化策略，因此它比前三代的搜索引擎将更加有效和准确，我们将这类完善的主题搜索引擎称为第四代搜索引擎。 本文阐述了第四代搜索引擎天网主题搜索引擎的设计与实现，并着重分析了导向词、特征提取、权威和中心网页、超链分析以及网页评分等多种搜集策略的运用。论文最后定义了独创的“主题度”来衡量主题搜索引擎的性能，一个搜索引擎在一个主题下的主题度越高，证明这个搜索引擎越贴近这个主题，用户就越容易找到跟这个主题相关的资料。有了“主题度”，就可以很容易的比较使用多种搜集策略以后的天网主题搜索引擎与原天网通用搜索引擎的差别，说明了前者在特定的主题下要比后者更准确贴切。 关键词：互联网、万维网、搜索引擎、数据发掘、主题搜索、主题度

基于JAVA技术的搜索引擎的研究与实现

基于JAVA 技术的搜索引擎的研究与实现 摘要 网络中的资源非常丰富，但是如何有效的搜索信息却是一件困难的事情。建立搜索引擎就是解决这个问题的最好方法。本文首先详细介绍了基于英特网的搜索引擎的系统结构，然后从网络机器人、索引引擎、We b 服务器三个方面进行详细的说明。为了更加深刻的理解这种技术，本人还亲自实现了一个自己的搜索引擎——新闻搜索引擎。 新闻搜索引擎是从指定的Web 页面中按照超连接进行解析、搜索，并把搜索到的每条新闻进行索引后加入数据库。然后通过Web 服务器接受客户端请求后从索引数据库中搜索出所匹配的新闻。 本人在介绍搜索引擎的章节中除了详细的阐述技术核心外还结合了新闻搜索引擎的实现代码来说明，图文并茂、易于理解。 Abstract The resources in the internet are abundant, but it is a difficult job to search some useful information. So a search engine is the best method to solve this problem. This article fist introduces the system structur e of search engine based on the internet in detail, then gives a minute explanation form Spider search, e ngine and web server. In order to understand the technology more deeply, I have programmed a news se arch engine by myself. The news search engine is explained and searched according to hyperlink from a appointed web page, th en indexs every searched information and adds it to the index database. Then after receiving the custome

搜索引擎基本工作原理

搜索引擎基本工作原理 目录 1工作原理 2搜索引擎 3目录索引 4百度谷歌 5优化核心 6SEO优化 ?网站url ? title信息 ? meta信息 ?图片alt ? flash信息 ? frame框架 1工作原理 搜索引擎的基本工作原理包括如下三个过程：首先在互联网中发现、搜集网页信息；同时对信息进行提取和组织建立索引库；再由检索器根据用户输入的查询关键字，在索引库中快速检出文档，进行文档与查询的相关度评价，对将要输出的结果进行排序，并将查询结果返回给用户。 1、抓取网页。每个独立的搜索引擎都有自己的网页抓取程序爬虫（spider）。爬虫Spider顺着网页中的超链接，从这个网站爬到另一个网站，通过超链接分析连续访问抓取更多网页。被抓取的网页被称之为网页快照。由于互联网中超链接的应用很普遍，理论上，从一定范围的网页出发，就能搜集到绝大多数的网页。 2、处理网页。搜索引擎抓到网页后，还要做大量的预处理工作，才能提供检索服务。其中，最重要的就是提取关键词，建立索引库和索引。其他还包括去除重

复网页、分词（中文）、判断网页类型、分析超链接、计算网页的重要度/丰富度等。 3、提供检索服务。用户输入关键词进行检索，搜索引擎从索引数据库中找到匹配该关键词的网页；为了用户便于判断，除了网页标题和URL外，还会提供一段来自网页的摘要以及其他信息。 搜索引擎基本工作原理 2搜索引擎 在搜索引擎分类部分我们提到过全文搜索引擎从网站提取信息建立网页数据库 的概念。搜索引擎的自动信息搜集功能分两种。一种是定期搜索，即每隔一段时间（比如Google一般是28天），搜索引擎主动派出“蜘蛛”程序，对一定IP 地址范围内的互联网站进行检索，一旦发现新的网站，它会自动提取网站的信息和网址加入自己的数据库。 另一种是提交网站搜索，即网站拥有者主动向搜索引擎提交网址，它在一定时间内（2天到数月不等）定向向你的网站派出“蜘蛛”程序，扫描你的网站并将有关信息存入数据库，以备用户查询。由于搜索引擎索引规则发生了很大变化，主动提交网址并不保证你的网站能进入搜索引擎数据库，因此目前最好的办法是多获得一些外部链接，让搜索引擎有更多机会找到你并自动将你的网站收录。 当用户以关键词查找信息时，搜索引擎会在数据库中进行搜寻，如果找到与用户要求内容相符的网站，便采用特殊的算法——通常根据网页中关键词的匹配程度，

推荐-全文搜索引擎的设计与实现 精品

作者声明 本人郑重声明：所呈交的学位是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以标注引用的内容外，本不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。 本人完全了解有关保障、使用学位的规定，同意学校保留并向有关学位管理机构送交的复印件和电子版。同意省级优秀学位评选机构将本学位通过影印、缩印、扫描等方式进行保存、摘编或汇编；同意本被编入有关数据库进行检索和查阅。 本学位内容不涉及国家机密。 题目：全文搜索引擎的设计与实现 作者单位：江汉大学数学与计算机科学学院 作者签名：XXX 20XX年 5 月 20 日

学士学位 题目全文搜索引擎的设计与实现 （英文） Full-text search engine design and Implementation 学院数学与计算机科学学院 专业计算机科学与技术 班级 B09082021 姓名 XXX 学号 20XX08202137 指导老师 YYY 20XX 年5月20日

摘要 目前定制和维护搜索引擎的需求越来越大，对于处理庞大的网络数据，如何有效的去存储它并访问到我们需要的信息，变得尤为重要。Web搜索引擎能有很好的帮助我们解决这一问题。 本文阐述了一个全文搜索引擎的原理及其设计和实现过程。该系统采用B/S模式的Java Web平台架构实现，采用Nutch相关框架，包括Nutch，Solr，Hadoop,以及Nutch 的基础框架Lucene对全网信息的采集和检索。文中阐述了Nutch相关框架的背景，基础原理和应用。 Nutch相关框架的出现，使得在java平台上构建个性化搜索引擎成为一件简单又可靠的事情。Nutch 致力于让每个人能很容易, 同时花费很少就可以配置世界一流的Web 搜索引擎。目前国内有很多大公司，比如百度、雅虎，都在使用Nutch相关框架。由于Nutch是开源的，阅读其源代码，可以让我们对搜索引擎实现有更加深刻的感受，并且能够更加深度的定制需要的搜索引擎实现细节。 本文首先介绍了课题研究背景，然后对系统涉及到的理论知识，框架的相关理论做了详细说明，最后按照软件工程的开发方法逐步实现系统功能。 关键词 Nutch、Solr、Hadoop、Lucene、搜索引擎

技能训练5-1主要搜索引擎特性的对比分析

技能训练5-1 主要搜索引擎特性的对比分析 以“六度空间理论”、“搜索引擎优化”、“手持移动电视”为关键字，在三大搜索引擎（百度、谷歌、搜搜）上进行“网页”搜索，将相关搜索结果整理为100字左右的文字描述，然后以4-6人为小组分享各自的结论，并就三大搜索引擎的特点、返回结果信息的相关性、价值度的大小等方面进行讨论，并将形成的结论填入下表。 表5-4 三大搜索引擎对比分析表 调查时间： 11·28 调查人：余思琪 搜索对象搜索引 擎种类 搜索引擎 特性描述 信息 相关 性 评价 信息 价值 度 评价 是 否存在 商业推 广 六度 空间理论百度 拥有目前世界上 最大的中文信息库， 支持主流的中文编码 标准，采用智能相关 度算法，支持二次检 索（又称渐进检索或 逼进检索），采用先进 的网页动态摘要显示 技术 相关 度高，前 20条里有 19条都与 之相关，大 多来自百 科.文库. 博客 信息 价值度，在 这19条中 我都能了 解到关于 六度空间 理论的相 关信息 没 有Google 目前规模最大搜 索引擎，提供常规搜 不高， 前十条中 一般， 其中有不 存 在关键

索和高级搜索两种功能。信息条目数量。但也要注意其多种语言字母无大小写之分，全部默认为小写，不使用词干法，也不支持通配符只有5条 与其相关 来自百科， 和一些网 页 少与所搜 索的东西 不相关 字广告 和广告 联盟 搜搜 腾讯出品为广 大用户提供的问答互 动平台。覆盖面广 ——接触庞大QQ用户 群，针对性强——准 确覆盖目标用户，互 动性强——即搜即Q， 立刻抓住您的客户， 灵活可控——快捷调 整广告内容和广告开 销 相关 度很高，前 十条内都 与之相关 信息 价值度高。 从前十条 中我都能 了解到六 度空间理 论的含义 没 有 什么是六度空间理论？ 你和任何一个陌生人之间所间隔的人不会超过六个，也就是说，最多通过六个人你就能够认识任何一个陌生人。这就是六度分割理论，也叫小世界理论。

搜索引擎的设计与实现

web搜索引擎的设计与实现

摘要 随着网络的迅猛发展。网络成为信息的极其重要的来源地，越来越多的人从网络上获取自己所需要的信息，这就使得像Google[40]，百度[39]这样的通用搜索引擎变成了人们寻找信息必不可少的工具。 本文在深入研究了通用搜索引擎基本原理、架构设计和核心技术的基础上，结合小型搜索引擎的需求，参照了天网，lucene等搜索引擎的原理，构建了一个运行稳定，性能良好而且可扩充的小型搜索引擎系统，本文不仅仅完成了对整个系统的设计，并且完成了所有的编码工作。 本文论述了搜索引擎的开发背景以及搜索引擎的历史和发展趋势，分析了小型搜索引擎的需求，对系统开发中的一些问题，都给出了解决方案，并对方案进行详细设计，编码实现。论文的主要工作及创新如下： 1.在深刻理解网络爬虫的工作原理的基础上，使用数据库的来实现爬虫部分。 2.在深刻理解了中文切词原理的基础之上，对lucene的切词算法上做出了改进的基础上设计了自己的算法，对改进后的算法实现，并进行了准确率和效率的测试，证明在效率上确实提高。 3.在理解了排序索引部分的原理之后，设计了实现索引排序部分结构，完成了详细流程图和编码实现，对完成的代码进行测试。 4.在完成搜索部分设计后，觉得效率上还不能够达到系统的要求，于是为了提高系统的搜索效率，采用了缓存搜索页面和对搜索频率较高词语结果缓存的两级缓存原则来提高系统搜索效率。 关键词：搜索引擎，网络爬虫，中文切词，排序索引

ABSTRACT With the rapidly developing of the network. Network became a vital information source, more and more people are obtaining the information that they need from the network,this making web search engine has become essential tool to people when they want to find some information from internet. In this paper, with in-depth study of the basic principles of general search engines, the design and core technology architecture, combining with the needs of small search engine and in the light of the "tianwang", lucene search engine, I build a stable, good performance and can be expanded small-scale search engine system, this article not only completed the design of the entire system, but also basically completed all the coding work. This article describle not only the background of search engines, but also the history of search engine developing and developing trends,and analyse the needs of small search engines and giving solutionsthe to the problems which was found in the development of the system ,and making a detailed program design, coding to achieve. The main thesis of the article and innovation are as follows: 1.with the deep understanding of the working principle of the network spider.I acheived network spider with using database system. 2.with the deep understanding of Chinese segmentation and segmentation algorithm of lucene system,I made my own segmentation algorithm,and give a lot of tests to my segmentation algorithm to provide that my segmentation algorithm is better. 3.with the deep understanding of sorted and index algorithm,I designed my own sorted and index algorithm with the data-struct I designed and coding it ,it was provided available after lots of tests. 4.after design of search part,I foud the efficiency of the part is not very poor,so I designed two-stage cache device to impove the efficiency of the system. Key words: search engine,net spider, Chinese segmentation,sorted and index

如何用Java开源工具建立搜索引擎

使用 Java 开源工具建立一个灵活的搜索引擎 揭示开源的力量 为应用程序添加搜索能力经常是一个常见的需求。本文介绍了一个框架，开发者可以使用它以最小的付出实现搜索引擎功能，理想情况下只需要一个配置文件。该框架基于若干开源的库和工具，如Apache Lucene，Spring 框架，cpdetector 等。它支持多种资源。 其中两个典型的例子是数据库资源和文件系统资源。Indexer 对配置的资源进行索引并传输到中央服务器，之后这些索引可以通过API 进行搜索。Spring 风格的配置文件允许清晰灵活的自定义和调整。核心API 也提供了可扩展的接口。 引言 为应用程序添加搜索能力经常是一个常见的需求。尽管已经有若干程序库提供了对搜索基础设施的支持，然而对于很多人而言，使用它们从头开始建立一个搜索引擎将是一个付出不小而且可能乏味的过程。另一方面，很多的小型应用对于搜索功能的需求和应用场景具有很大的相似性。本文试图以对多数小型应用的适用性为出发点，用Java 语言构建一个灵活的搜索引擎框架。使用这个框架，多数情形下可以以最小的付出建立起一个搜索引擎。最理想的情况下，甚至只需要一个配置文件。特殊的情形下，可以通过灵活地对框架进行扩展满足需求。当然，如题所述，这都是借助开源工具的力量。 基础知识 Apache Lucene 是开发搜索类应用程序时最常用的Java 类库，我们的框架也将基于它。为了下文更好的描述，我们需要先了解一些有关Lucene 和搜索的基础知识。注意，本文不关注索引的文件格式、分词技术等话题。 什么是搜索和索引 从用户的角度来看，搜索的过程是通过关键字在某种资源中寻找特定的内容的过程。而从计算机的角度来看，实现这个过程可以有两种办法。一是对所有资源逐个与关键字匹配，返回所有满足匹配的内容；二是如同字典一样事先建立一个对应表，把关键字与资源的内容对应起来，搜索时直接查找这个表即可。显而易见，第二个办法效率要高得多。建立这个对应表事实上就是建立逆向索引（inverted index）的过程。 Lucene 基本概念 Lucene 是Doug Cutting 用Java 开发的用于全文搜索的工具库。在这里，我假设读者对其已有基本的了解，我们只对一些重要的概念简要介绍。要深入了解可以参考参考资源中列出的相关文章和图书。下面这些是Lucene 里比较重要的类。 Document：索引包含多个Document。而每个Document则包含多个Field对象。Document 可以是从数据库表里取出的一堆数据，可以是一个文件，也可以是一个网页等。注意，它不等同于文件系统中的文件。 Field：一个Field有一个名称，它对应Document的一部分数据，表示文档的内容或者文档的元数据（与下文中提到的资源元数据不是一个概念）。一个Field对象有两个重要属性：Store ( 可以有YES, NO, COMPACT 三种取值) 和Index ( 可以有TOKENIZED, UN_TOKENIZED, NO, NO_NORMS 四种取值) Query：抽象了搜索时使用的语句。

开源搜索引擎比较

开源搜索引擎的比较 1．N utch 简介： Nutch是一个用java实现的基于Lucene的开源搜索引擎框架，主要包括爬虫和查询两部分组成。Nutch所使用的数据文件主要有以下三种：1）是webDb，保存网页链接结构信息，只在爬虫工作中使用。2）是segment，存储网页内容及其索引，以产生的时间来命名。segment文件内容包括CrawlDatum、Content、ParseData、ParseText四个部分，其中CrawlDatum保存抓取的基本信息，content 保存html脚本，ParseData和ParseText这两个部分是对原内容的解析结果。3）是index，即索引文件，它把各个segment的信息进行了整合。爬虫的搜索策略是采用广度优先方式抓取网页，且只获取并保存可索引的内容。 Nutch0.7需要java1.4以上的版本，nutch1.0需要java1.6。 特点： 1、遵循robots.txt，当爬虫访问一个站点时，会首先检查该站点根目录下是否存在robots.txt，如果存在，搜索机器人就会按照该文件中的内容来确定访问的范围；如果该文件不存在，所有的搜索蜘蛛将能够访问网站上所有没有被口令保护的页面。 2、采用基于Hadoop的分布式处理模型，支持分布式的实现。 3、Nutch可以修剪内容，或者对内容格式进行转换。 4、Nutch使用插件机制，可以很好的被用户定制和集成。 5、Nutch采用了多线程技术。 6、将爬取和建索引整合在了一起，爬取内容的存储方式是其自己定义的 segment，不便于对爬取的内容进行再次处理，需要进行一定的修改。 7、因为加入了对页面分析，建索引等功能其效率与heritrix相比要相对较低。