企业云计算平台中长期发展规划

云计算咨询项目

云计算平台中长期发展规划

目录

一. 导言 (4)

1.1 目的 (4)

1.2 文档范围 (4)

1.3 文档阅读对象 (4)

1.4 关键术语 (4)

二. 云计算发展规划的方法论 (6)

2.1 前言 (6)

2.2 云计算战略的层次 (6)

2.3 用ITSA方法论规划云计算架构 (7)

2.4 企业云战略 (9)

2.5 云服务成熟度框架模型 (10)

2.6 承载平台（IT）整合路线和阶段方法论 (13)

2.6.1 阶段1：策略 (13)

2.6.2 阶段2：设计 (14)

2.6.3 阶段3：过渡 (15)

2.6.4 阶段4：操作维护 (15)

2.6.5 阶段5：持续改进 (16)

2.7 融合基础设施的理念及架构 (16)

三. 企业云计算发展规划综述 (21)

3.1 发展规划综述 (21)

3.2 企业云规划思路 (22)

3.3 企业云计算基本规划方法 (22)

四. 企业云的发展规划 (24)

4.1 近期规划 (24)

4.1.1 时间点 (24)

4.1.2 目标 (24)

4.1.3 主要工作 (24)

4.1.4 IaaS (25)

4.1.5 VDI (30)

4.1.6 PaaS (34)

4.1.7 SaaS (34)

4.1.8 企业IT整体发展配合 (34)

4.2 中期发展阶段 (34)

4.2.1 时间点 (34)

4.2.2 目标 (35)

4.2.3 主要工作 (35)

4.2.4 IaaS (35)

4.2.5 VDI (39)

4.2.6 PaaS (39)

4.2.7 SaaS (42)

4.2.8 IT整体发展配合 (42)

4.3 长期愿景规划： (42)

4.4 云计算平台整体发展架构 (43)

五. 总结 (44)

一. 导言

1.1 目的

本文档的目的在于描述XX信息有限公司为企业（以下简称“公司”）的云计算平台提供的云计算平台中长期发展规划，通过针对目前企业的IT现状，得出云计算3-5年的中长期发展的分析与规划，为企业云计算平台的落地和长期继续发展建设提供参考依据。

1.2 文档范围

本文档主要制定企业的云计算平台中长期发展规划。

1.3 文档阅读对象

本文档的阅读对象为企业云计算建设系统内的相关主管领导与相关部门。包括：

省公司信息部

信息中心信通公司

各地区供电局信息部门

1.4 关键术语

二. 云计算发展规划的方法论

2.1 前言

发展规划相对实施方案更加偏虚，由于规划的是几年后的事情，是否能真正起到作用，是否能落地收到很多各种内外因的制约，刨除技术的突然创新、政策的转变等不可预测的部分，咨询团队的能力和所使用的方法就会直接影响到长期规划的可靠性。

惠普的IT战略规划具备自己的全套方法论，从企业战略、业务等多个层面出发，结合自身的技术和经验，以及资深的咨询团队人员最终完成相关规划，本章将介绍惠普的一些战略规划的方法论，以便读者理解后续规划是如何完成的。

2.2 云计算战略的层次

云计算战略从层次来说，可以分为：战略架构、生态环境、战略定位、战略实施四个层次。

战略架构是整个战略规划最重要的部分，包括企业执行细节，谁来做，为什么做，怎么做等；生态环境体现企业云平台在南方电网生态环境中的定位；战略定位说明企业云战略与业务战略的关系；战略实施确定实施的切入点。

这些不同层次从不同方面阐述了云计算高层面战略和理解，通过这些层次，可以定义整个云计算战略规划和执行步骤。

通过前期的调研，我们整理了企业的现状以及企业领导对云计算的期望，这是云计算战略的落地基础：

企业云计算战略架构：企业信息中心和信通公司都高度关注云计算项目，明确了相关责任人，并且对相关产品和基础技术正在进行相关的测试和验证，可以看到企业云计算的战略架构正在形成中。

企业云计算生态环境：国家电网已经率先引入了云计算，南方电网积极要求各省公司开展云计算的应用，云南电网已经开始进行云计算的试点，由于云计算是整个IT的运作方式的变革，所以企业必须提前做好准备，对未来发展进行规划和通盘考虑。

企业云计算战略定位：对于企业云计算本身能带来的实际意义是使得IT支撑能力大大增强，并且一定程度上减少运作和设备成本，提升IT的价值。从长远来讲，未来的智能电网等方向，需要一个强有力的大数据处理的环境，HP在其他项目中已经验证过，基于云计算的动态资源即自动化能力，会是未来大数据处理的关键核心。

企业云计算战略实施：企业的云应该考虑如何落地，本文即对于整个实施的过程，实施阶段进行相关阐述。

2.3 用ITSA方法论规划云计算架构

惠普ITSA方法论决定了本项目的研究角度和思考问题的方式。它从1986年开始，先后应用于众多大型企业并不断完善，是久经证明和良好定义的方法论。

ITSA方法论以四个基础视图（业务视图、功能视图、技术视图、实现视图），来组织信息化系统的建设。核心理念是从业务驱动力和目标出发来指导信息系统的规划和建设：

业务视角为什么需要房子?居住W hy

?

、娱乐、投资

?经济负担?位置和交通

功能视角

?房间／用途的设计

W ha t

?安静和安全?花园和绿化

?

车库等附属设施

How ?地基、如何建造?

地基框架框架、空调...

?公用设施:水、电、道路

?保安系统?材料

筑商?W ith W ha t 采用什么建造?

?寻找:设计方案、建

贷款?采购?运输

在企业云计算战略规划中，使用ITAS 方法对战略架构进行规划，通过对驱动力（Why ）、目标（What ）、发展规划（How ）、演进规划（With ）的分析，确定云计算战略的架构。

2.4 企业云战略

云计算是一种服务交付方式，通过互联网技术将资源“以服务”的形式提供给用户，而用户不需要了解、知晓或者控制支持这些服务的技术基础架构。众所周知，IT 部门的主要任务是管理、控制和交付服务，从而产生业务价值。云计算是这一流程的关键所在。

我们将云计算服务视为企业业务科技生态系统中一个新兴的独特组成部分，可有效提升业务价值。云战略包括如下3种方式：交付云计算服务、采购云计算服务和内部云计算服务，要求IT 专注于并且向以服务为中心的运营模式转变，最终实现一切即服务(EaaS) 的构想。

云计算服务提供商：企业希望成为云计算的服务供应商，向最终用户销售云计算服务。帮助服务提供商管理云计算服务的生命周期、安全性和

交付流程。

托管云计算服务：使IT 部门可以将云计算服务作为多源服务交付战略的一部分予以采购和管理。

内部云计算服务：又称云启用服务，为服务提供商（公共）和/或企业IT （私有）部门提供资金，并设计、集成和实施适用的适应性基础设施。

2.5 云服务成熟度框架模型

云服务成熟度能力框架提供云服务涉及的全方位视图。共考察以下六个领域，包括技术基础设施和架构，服务管理框架，管理、财务和安全性，文化和员工，最佳实践流程以及服务组合管理。在每个领域提供五个阶段：标准化->优化->服务能力完备->服务采购差异化->云计算服务提供商。在企业本次咨询项目中，将根据此能力框架确定企业在云服务提供方面的战略目标，目前处在的阶段，从而规划出全方位的演进路线。

以下是各个阶段的概要说明：

第一阶段“标准化”

在第一阶段IT部门为应对现有的挑战，以及为获得更好的成本敏感度和成本收益的初步尝试，IT部门通过优化那些IT可以直接掌控的因素来增加成本收益。这是“最容易摘到的桃子”。这直接导致了通过设计企业架构实现技术基础设施标准化的做法。同时，在平台标准化和整合方面，引入了项目批准原则和业务相关流程。当IT部门负责IT运营成本（OPEX），而仍由IT消费部门主要负责IT投资成本（CAPEX）时，标准化规则出现了很多例外情况。这个阶段比较典型的情况是，由于IT消费部门对IT投资成本负责，并且希望控制IT资源投资规模，所以功能申请管理仍由IT消费部门所掌控。因此，硬件整合往往是以标准化为目的的。

第二阶段“优化”

随着对IT系统持续成本压力，需要在IT后续增长中增加附加价值。这是由于IT消费部门的关注度及成本收益持续增长造成的，为了建设定义清晰、整合度高、结构合理的IT架构，IT部门与IT消费部门在开发与实施方面通力协作。在IT部门的引领下，企业在对硬件、软件、数据库、管理系统、集成协议及采购等方面实施整合及标准化，以求建立优化的IT环境。在这个阶段的末期，IT 部门与其他部门协同动作，并开始寻找共享IT资源的机会。

如果企业不是在急剧变化的市场环境中运作，那么这将是一个结束状态。下一步是重要的一步，通过在IT部门及IT消费部门之间的服务申请，或一些每次使用付费机制，来控制OPEX和CAPEX。

第三阶段“服务能力完备”

在这一阶段，IT消费部门，体会到如何在做好本职工作与遵循企业技术设施标准这对矛盾中进行取舍，并且愿意参与寻找最佳平衡点。这一阶段的典型特征，是通过大量的文档化的IT服务，使IT服务正规化。在这一阶段，跨越多个职能机构的协调组织，及相关的指导委员会被建立起来。IT消费部门认识到，要想进一步缩减成本，对技术基础设施及架构进行集中管理非常关键，并且与IT 部门达成共识——许多IT服务的功能不是某个部门专用的，而是可以被不同的业务实体最大限度地共享。运行管理以及对IT基础设施投资（CAPEX）的责任移交给IT部门。与此同时，由于IT消费部门需要大量消费IT服务，因此需要由业务部门承担IT运行成本（OPEX）。现在，通过对位于特定消费部门之上的IT基础设施逻辑层面进行优化，使下一轮整合的条件完备并得以启动。为了控制预测的复杂度，容量管理强制将基础设施按照类似功能进行模块化。这就是成为云计算消费者的开端。

第四阶段“服务采购差异化”

在这一阶段，IT部门管理着符合共享服务概念并作为企业共享资产的通用、共享的IT基础设施。这个阶段是价值链的概念成为可交付IT服务的、所有的运作组件均适合成为云计算消费者的阶段。在服务预测和管理的基础上，供需关系得以规范化，对于所选IT服务，企业往往采用在实际IT服务成本基础上，按使用付费的原则。这促使IT目标人群意识到IT成本。按使用付费，由IT服务消

费部门来承担IT运行成本，这将引起与业务部门不同层面的沟通。IT部门参与并与业务部门合作共同寻找缩减成本的创新途径。在功能与成本中进行平衡，并做出有关IT决定时，业务部门和IT部门必须达成一致。为了提供多种按使用计费的可选服务，在本阶段，IT部门与业务部门在IT运行成本负责人与IT投资成本负责人方面交换了位置。这使得IT部门可以更加有效的使用IT投资。在本阶段，由于IT使用通用共享的IT基础设施，并且将其作为非专用内部资源进行管理，将云计算资源作为超负荷工作解决方案成为可行的选择。在本阶段，IT部门能够接受从外部云计算供应商提供的服务。IT部门与IT消费部门一起决定服务的采购形式，是从内部采购还是从外部采购，或将两者结合。在本阶段，在持续的探索优化方案的过程中，服务的采购形式变得愈加灵活，服务的交付开始多样化。

第五阶段“成为云计算提供商”

在最后一个阶段，价值链概念的实现已经成熟。所有成为云计算提供者的基础因素均已就绪，如标准化的技术设施、服务描述、监控和服务等级报告，整个组织已经过调整，流程已经得以实施。如果基础设施的扩展规模已经足够大，IT 管理部门可以决定，成为公有云或私有云的提供者。为使诸多方面的条件完备，需要进行扩展及制度化。尤其是需要内部流程在很大程度上实现自动化，以获得足够的运作速度，容量管理成为云计算供应者利润来源的核心，为接受外部IT 消费者而修改安全框架，可扩展的帐户管理，使服务价格更具市场价值。服务供应者已经做好准备，提供类似按需供应的服务，即，可以根据IT消费者的需求，提供无限制的服务。在这个阶段IT部门建立了所有IT可用资源的广泛的一体化，IT被允许向企业外部消费者销售服务，或向母公司销售服务。作为云计算的供应者，IT部门不再是公司成本结构的一部分，而是成为了母公司的利润来源部门之一。为了标示这种IT角色的转变，在这个阶段IT部门通常被称为“共享业务单元”。为了更好地其进行损益（P&L）管理，共享业务单元，往往被确定为单独的收入实体。在过去的15-20年中，这已经成为大规模企业通行方法。

2.6 承载平台（IT）整合路线和阶段方法论

惠普IT整合方法论是一个不断前进的过程，覆盖了整个IT环境中的人员、流程和技术，能帮助企业降低成本、提高质量、降低风险并提高业务灵活性。IT 整合的路线也依赖于企业的成熟度和业务的需求，也是实现IT基础设施灵活性、提高IT效率并加强业务与IT联系的过程。

包括策略服务，设计服务，过渡服务，操作维护服务和改进服务。利用虚拟化的技术整合服务器及存储等IT基础架构，目的旨在以较好效率和最理想费用，按照客户业务目标定义、设计、实施和管理IT设施、相关应用、信息、流程和人员。

整合过程包括如下几个阶段：

2.6.1 阶段1：策略

策略服务主要包括分析与规划。是为确定企业战略目标和IT虚拟化路线打基础。

分析和规划阶段的目标

使企业相关决策者在IT整合虚拟化目标上达成一致

确定如何判断IT整合虚拟化是否成功

为企业的IT整合虚拟化开发一种战略规划

通过短期项目的实施来不断实现这种战略规划

通过下列任务完成分析和规划阶段：

整合评估研讨会

咨询顾问团队的工作是与企业业务部门和IT部门一起确定并优化整合虚拟化的目标，并确定将被用来判断成功与否、判断整合虚拟化策略与

业务需求是否一致的标准。

发现

通过可用的工作步骤来收集企业的所有资产信息。

机会分析

项目组咨询顾问与企业一起确定满足需求目标，并对双方所能够获得的收益做初步估计。预估收益基于对企业现有资产、费用信息（或者基于

共同假设）和业界最佳实践的高水平的分析。

IT整合虚拟化路线上的项目分别对应到不同机会来满足企业的迫切需求，通过一套完整的方法为企业带来收益。

2.6.2 阶段2：设计

设计与构建包含了对虚拟化路线中定义的项目工作范围的概要设计，并确认设计能够满足需求。本阶段将依赖于分析和规划阶段的结果，且这个阶段将需要项目组咨询团队和企业的共同参与。

设计与构建包含以下内容：

概要设计

通过评估企业现有的业务环境，并且做出满足阶段1描述的整合虚拟化目标的设计。

基于本项目工作范围的需求，概要设计将包括如基础设施、服务器、存储、管理工具、应用、数据库、IT组织和流程等等的设计。

将开发过渡策略来确保企业能够从现有生产环境迁移过渡到所建议新生产环境。

投资正确证明

将从迅速机会评估中确认预估收益，确保概要设计能够满足企业需求。

需求目标可能包括诸如总体拥有成本、节省地板空间、减少服务器数量

及进度需求等等

详细设计

详细的硬件和软件配置，提供必要的相关软硬件产品需求列表。

确认软硬件的容量和性能需求，在真正实施之前有选择地进行测试，能够帮忙定位可能的风险。

必要时将应用系统迁移与详细设计并行完成，为实施阶段作好准备。

咨询顾问团队将再次确认详细设计是否满足企业需求。

实施计划制订

咨询顾问团队将开发新生产环境实施阶段所需要的工作计划：部署计划，测试与验收计划，割接和过渡计划。

基于工作范围需求，工作计划可能包括了知识转移和培训。

2.6.3 阶段3：过渡

过渡服务是基于设计方案，对虚拟化IT基础架构的部署，调试和上线成为生产环境。（不包括在本次咨询设计工作范围内。）

实施阶段包含下列内容：

实施

实施阶段将执行在详细设计阶段开发的建设计划、部署计划、测试与验收计划及其他相关计划。为了系统和验收测试，新系统、组织架构和流

程都会与现有系统、现有组织和流程并开发和实施。

测试与验收

性能和关键服务水平可以作为系统和验收测试的一部分。

生产系统割接

从原有系统和基础设施、组织与流程到新系统的割接。同时需要开发应急行动计划，来应对可能在割接期间发生的问题。

2.6.4 阶段4：操作维护

包括，虚拟化软件维护，培训运行维护，从过渡阶段到生产运行阶段转变过程，以及原有基础设施和服务被淘汰的过程。这个阶段需要企业或项目组团队的共同合作承担。（不包括在本次咨询设计工作范围中）

过渡阶段到操作维护运行阶段转变

服务将通过知识转移方式帮助企业实现顺利过渡。

培训和知识转移是生产运行的一个关键因素，也是一个从过渡阶段到生产运行阶段转变的关键部分。

逐步淘汰部分系统和基础设施可以实现企业的部分收益，这部分收益在原有系统到新整合系统割接运行之后进行确认。

监控结果

在割接和过渡计划完成之后（或已经部分进入正常进行阶段），通过监控结果来检验是否能够实现企业的需求是很重要的工作，也是用来改善

IT状况的机会。

2.6.5 阶段5：持续改进

持续的对基础架构虚拟化环境能力进行改进，以提高IT和数据中心对业务支撑的能力（不包括在本次咨询设计工作范围中）

2.7 融合基础设施的理念及架构

融合基础设施能够改善数据中心环境，令企业可以专注于创新，使科技成为改变业务的关键所在。该基础设施整合现有计算、存储、网络和辅助设施，带来统一的管理，实现虚拟化、高度自动化的技术环境。共享服务池可在运行中随时调用，提高业务环境的灵活性，加速实现应用程序的价值。融合基础设施环境充分利用现有的技术投资，消除数据中心的技术设备冗积问题，化繁为简。通过统一的管理，所有资产都成为资源池的一部分，能够分割、组合、变化，动态适应任何业务、负载或应用的需求。这些资源的使用也经过优化，帮助企业提高利用率，降低使用能耗和成本。

多年以来，为了满足应用系统和数以TB计的数据存储的需求，IT部门不断的增加服务器、存储以及网络设备。随着时间推移，IT资源被封闭在难以数计的竖井状技术结构中，这些竖井状的资源分布结构，造成了IT资源的过度供给，

而与过度供给同时存在的，却是利用率的低下和管理复杂度的增加。上述原因的直接结果就是越来越多的IT投入被用于保证现有系统的运行，低下的生产效率、复杂的网络以及不必要的基础设施成本，导致了IT创新的活力越来越弱。

融合基础设施，是针对上述问题的整体解决方案，其精髓在于打破竖井状的IT资源组织结构，将所有的资源进行整合，形成可为多应用共享，且可按服务进行管理的适应性的资源池。该解决方案集成了管理工具、策略以及流程，因而各种资源得以被集中化、集成化管理。该方案也包括对供电、制冷智能管理，使得计算、存储、网络系统可以和配套基础设施很好的协同工作。

融合基础设施包括五个必要条件，包括：虚拟化、弹性、策划和模块化。

融合基础设施架构共分四个层面，如下图所示：

基础设施运行环境

基础设施运行环境是一个共享服务的引擎，由他来快速灵活地备置应用系统运行环境。基础设施运行环境将全部的基础设施生命周期管理工具集成于一个命令中心，让管理人员能够同时控制所有要素。它能够加速应用系运行环境的备置，提高IT资源使用效率。

客户收益：

基础设施运行环境，将专用应用的处理方式，转变为共享的标准环境，从而加快了系统上线的时间，并且能够针对各种应用系统和业务服务的需求，对资源的使用进行优化。使用基础设施运行环境的客户收益包括：

交付新服务所需时间从几个月变成几分钟

优化基础设施

保护服务的连续性和质量

灵活的连接结构

灵活的连接结构是一种虚拟化、高性能、低延时的网络结构，它将以太网、存储网络整合入单一的连接结构，大幅度降低了网络连接的复杂程度和相关的成本。灵活的连接结构，将网络智能管理从核心交换机一端，移向应用系统一端，从而简化了多级的网络基础设施架构，同时实现了一次物理连接，按需动态匹配，因而提高了资源的利用率。

客户收益：

动态扩展容量

根据需求和谐安排连接

合并网络设备

提供可预见的性能

适应性资源池

适应性资源池的构建，基于计算资源虚拟化、存储资源虚拟化以及可以按需动态切割、匹配的网络系统。单独的系统可以被切割以提高资源利用率，相关的系统可以聚合在一起，形成可以满足多种应用需求的资源池。

客户收益：

增加总体资源利用率

弹性和灵活性

提高自动化程度和生产效率

保护投资和方便扩展

数据中心基础设施智能网格

数据中心基础设施智能网格，创建了一个覆盖IT系统和数据中心基础设施的智能化，并具有能量感知能力的基础设施环境，用以优化源使用，降低能源消耗成本。数据中心基础设施智能网格可以收集数以千计的实施供电和制冷数据，使管理人员可以从根本上控制能源的使用。数据中心基础设施智能网格，可以提

供数据中心的能力，通过智能化的管理，使数据中心在不增加投资的情况下，可以支撑更多应用业务系统，从而促进企业成长。

客户收益：

增加数据中心的容量和使用寿命

减少IT 供电和散热成本

优化IT 效率，增加可靠性

提供对能源的洞察和控制

基于大数据和云计算平台与应用

基于大数据和云计算平台与应用 发表时间：2018-08-20T16:09:00.780Z 来源：《基层建设》2018年第21期作者：全仲谋 [导读] 摘要：大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。 中国移动通信集团广东有限公司湛江分公司 524033 摘要：大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。本文详细阐述了大数据和云计算平台应用的基本概念，病态系讨论了大数据和云计算平台的实际应用。 关键词：大数据；云计算；平台；应用 引言 “大数据”这个词在世界上的地位日益显著，甚至隐约可以成为这个时代的代名词。对于数据信息的采集和处理已然成为各行各业创造经济突破的新增长点，是企业战略目标制定和实施的关键依据。大数据的概念决定了它需要在一个特殊的平台上才能够发挥作用，庞大的信息量并不是以往的单机处理系统可以“吃得消”的。而云计算平台的建立正好弥补了这一方面的短板，其新颖的信息处理模式与大数据概念有着很好的契合度。但是目前大多数研究者的目光都是集中在大数据分析上，关于大数据与云计算平台应用的研究尚处于初级阶段。不过可以预期，未来大数据和云计算平台必将成为社会的发展核心。 一、大数据与云计算平台概述 1、大数据的特征。大数据又被IT业称之为巨量数据集合，具体是指无法在某个特定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一种海量、多样化、高增长率的信息资产。大数据的特征主要体现在如下几个方面：超大的容量、繁多的种类、获取数据的高速、数据质量真实可靠、数据来源渠道复杂等等。信息时代到来的今天，数据信息在生产生活中的重要性日益凸显，大数据的发展速度也变得越来越快，对信息处理提出了更高的要求，即需要在短时间内对数据库进行有关的操作与处理，为满足这一需求，大数据技术应运而生。 2、云计算平台的优势。云计算是以网络为平台，利用远程连接的计算机获取所需计算服务，该计算机可供给弹性伸缩的计算资源，可提高资源利用效率，节省因重复配置资源增加的成本。云计算的优点：1.计算能力强。云计算可对计算机集群中的CPU进行远程调用，使其具备强大的计算能力，每秒高达10万亿次运算。2.可靠性高。云计算使用数据容错技术和计算节点同构可互换措施，能够保证云计算服务的可靠性。3.使用成本低。云计算采用自动化集中式管理，按需分配使用硬件资源，无需支付数据管理成本。 3、大数据与云计算平台的关系。大数据与云计算的联系紧密，两者均能够为数据资源提供存储、访问和计算的平台。对于云计算而言，其核心技术为数据处理技术，最终目的是为国家、企业和个人提供便捷服务，这与大数据的发展目的一致。大数据拥有丰富的数据资源，能够与云计算平台共同一个平台，进行大数据分析与计算，两者的相似度极高。 二、大数据与云计算平台优势分析 数据处理是大数据的基础要求，新时代下的“大数据”理念已经是无法用传统计算机处理方式来满足的，因而需要一种新的计算方式作为支持。容量大、种类多、价值高、更新快的特点使得大数据看起来像是一座高楼大厦，有着巨大的价值等待人们的开发利用，而云计算所提供的安全、高效的数据应用服务可以有力地支撑这座楼房。 大数据与云计算平台是一个由众多技术融合的综合体，其主要包括虚拟化技术、分布式海量数据存储与管理和分布式并行编程技术。大数据与云计算平台充分利用云计算适用于数据密集型计算的特点，很好地贴合了大数据对数据量和数据类型的要求；云计算分散到集群电脑的处理方式能够实现数据的及时调用和动态调整，达到高效、快速处理数据信息的目的；平台可以利用虚拟化处理方式对电脑本地资源、网络资源等进行整合、按照要求进行统一调度，实现信息价值最大化。同时大数据与云计算平台具有良好的相容性，能够与各种系统应用做到有效契合。以云计算为核心的数据处理平台能够满足更加复杂的操作要求，同时其容量大、运行稳定、安全性高的特点能够适应现在对数据处理的需求；大数据可以为云计算的运行提供指导，对云计算的资源进行有效的调配。 三、基于云计算的大数据平台应用研究 3.1基于云计算的大数据平台优点分析 目前社会各领域所采用的传统单机处理模式成本较高，而且无法根据用户的使用要求进行扩展，随着用户应用数据量的不断增加及数据处理复杂程度的不断提高，这便会导致单机处理模式的性能无法满足用户的实际需求，而基于云计算技术构建而成的大数据平台可以有效解决上述问题，可以为不同层次用户提供安全、高效、便捷的应用数据服务，对提高用户对应用数据的使用效率和使用质量有着重要作用。云计算在实际运用中具备良好的弹性伸缩及动态调配等功能，对资源的虚拟化处理及系统的透明性处理可以满足用户按需使用要求，其绿色节能可以最大程度上契合新型大数据处理技术的诸多要求，而以云计算为代表的新一代计算处理模式具有更强大的处理功能，其存储空间、可靠性、安全性、便捷性都可以满足用户需求，并且大数据平台在应用中具有优秀的可平滑迁移、可弹性伸缩等有点，并且可以实现对云计算资源的统一管理和调度等诸多优势特性，所以基于云计算的大数据平台应用已成为未来计算技术的主要发展方向。 3.2基于云计算的大数据平台实际应用 基于云计算技术的大数据平台可以提供聚合大规模分布式系统中，对通讯、存储、处理等能力的需求，并可以为上层平台通过灵活、可靠的方式提供各类应用，并且其在实际应用中可以针对海量多格式、多模式大数据的跨系统、跨平台等操作，提供统一管理手段和敏捷的响应机制，对支持大数据快速变化的功能目标、系统环境以及应用配置有着重要作用。例如，基于云计算技术构建而成的企业信息系统，该新型系统在建设过程中采用了分布式集群技术来构建一个大数据平台，该平台在实际运行中可以支持不同业务应用中多种格式、多种访问模式的大数据统一存储，并采用分布式工作流和调度系统框架来构建一个数据分析系统，利用分布式计算手段实现大数据的转换、关联、提取以及聚合等功能，该类大数据平台在实际应用中可以满足企业各种业务的实际需求。 基于云计算技术的大数据平台可以实现企业决策支撑、销售预测等功能，这是因为其在实际应用中可以利用上层应用数据，通过大数据平台分析系统的功能及附加业务的逻辑功能对其进行分析，从而为现代企业利用数据决策提供科学、准确、有效的参考依据。云计算平台技术与云计算服务技术在新时期的高速发展，使大数据平台应用技术成为可能，如果没有云计算技术作为大数据平台的技术支撑，大数

云计算的发展史(DOC)

云计算的发展史 (2012-10-31 14:47:51) I、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA 等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959 年6 月，ChristopherStrachey 发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961 年，JohnMcCarthy 提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962 年，J.C.R.Licklider 提出“星际计算机网络”设想。 1965 年美国电话公司WesternUnion 一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984 年，Sun 公司的联合创始人JohnGage 说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996 年，网格计算Globus 开源网格平台起步。 1997 年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa 提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。 1998 年，VMware（威睿公司）成立并首次引入X86 的虚拟技术。 1999 年，MarcAndreessen 创建LoudCloud，是第一个商业化的IaaS 平台。 1999 年，https://www.sodocs.net/doc/576341842.html, 公司成立，宣布”软件终结“革命开始。 2000 年，SaaS 兴起。 2004 年，Web2.0 会议举行，Web2.0 成为技术流行词，互联网发展进入新阶段。 2004 年，Google 发布MapReduce 论文。Hadoop 就是Google 集群系统的一个开源项目总称，主要由HDFS、MapReduce 和Hbase 组成，其中HDFS是GoogleFileSystem（GFS）的开源实现；MapReduce 是GoogleMapReduce 的开源实现；HBase 是GoogleBigTable 的开源实现。

云计算和大数据基础知识12296

精心整理 云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloudcomputing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 二、 三、 1 );软件2 任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里的资源节点可以是计算节点、存储节点和网络节点。而资源动态流转，则意味着在云计算平台下实现资源调度机制，资源可以流转到需要的地方。如在系统业务整体升高情况下，可以启动闲置资源，纳入系统中，提高整个云平台的承载能力。而在整个系统业务负载低的情况下，则可以将业务集中起来，而将其他闲置的资源转入节能模式，从而在提高部分资源利用率的情况下，达到其他资源绿色、低碳的应用效果。 3、支持异构多业务体系 在云计算平台上，可以同时运行多个不同类型的业务。异构，表示该业务不是同一的，不是已有的或事先定义好的，而应该是用户可以自己创建并定义的服务。这也是云计算与网格计算的一个重要差异。 4、支持海量信息处理 云计算，在底层，需要面对各类众多的基础软硬件资源;在上层，需要能够同时支持各类众多的异构的业务;

而具体到某一业务，往往也需要面对大量的用户。由此，云计算必然需要面对海量信息交互，需要有高效、稳定的海量数据通信/存储系统作支撑。 5、按需分配，按量计费 按需分配，是云计算平台支持资源动态流转的外部特征表现。云计算平台通过虚拟分拆技术，可以实现计算资源的同构化和可度量化，可以提供小到一台计算机，多到千台计算机的计算能力。按量计费起源于效用计算，在云计算平台实现按需分配后，按量计费也成为云计算平台向外提供服务时的有效收费形式。 四、云计算按运营模式分类 1、公有云 公有云通常指第三方提供商为用户提供的能够使用的云，公有云一般可通过Internet使用，可能是免费或成本低廉的。 烦。B 2 3 五、 六、 1、传统的IT部署架构是“烟囱式”的，或者叫做“专机专用”系统。 图2传统IT基础架构 这种部署模式主要存在的问题有以下两点： 硬件高配低用。考虑到应用系统未来3～5年的业务发展，以及业务突发的需求，为满足应用系统的性能、容量承载需求，往往在选择计算、存储和网络等硬件设备的配置时会留有一定比例的余量。但硬件资源上线后，应用系统在一定时间内的负载并不会太高，使得较高配置的硬件设备利用率不高。 整合困难。用户在实际使用中也注意到了资源利用率不高的情形，当需要上线新的应用系统时，会优先考虑部署在既有的基础架构上。但因为不同的应用系统所需的运行环境、对资源的抢占会有很大的差异，更重要的是考虑到可靠性、稳定性、运维管理问题，将新、旧应用系统整合在一套基础架构上的难度非常大，更多的用户往往选择新增与应用系统配套的计算、存储和网络等硬件设备。

云计算商业计划书

云计算 商业计划书 目录 第一章概要 (3) 第二章云计算项目概述 (3) 2.1项目基本信息 (4) 2.2项目发起背景 (5) 2.3整体建设规划 (7) 2.4项目建设意义 (10) 第三章产品及服务 (10) 3.1主营产品及服务 (10) 3.2产品及服务介绍 (10) 3.3主要服务流程 (10) 3.4经营模式 (11)

第四章市场分析 (12) 4.1 云计算市场发展现状 (12) 4.2目标云计算市场规模 (17) 第五章竞争分析 (20) 5.1市场竞争格局 (20) 5.2主要竞争对手 (23) 5.3竞争优势 (24) 第六章项目组织管理 (26) 6.1拟建公司简介 (26) 6.2组织管理 (26) 6.3团队介绍 (27) 6.4人员配置计划 (27) 6.5人力资源管理 (28) 第七章项目经营发展计划规划 (30) 7.1发展目标 (30) 7.2未来五年经营发展规划 (30) 第八章投资估算与资金筹措 (31) 8.1投资估算 (31) 8.2资金筹措 .................................... 错误！未定义书签。 8.3融资方案 (31) 8.4资金管理与运用 (31) 第九章经济效益分析 (33) 9.1基本假设 (33) 9.2营业收入估算 (33) 9.3成本费用估算 (33) 9.3相关财务报表 (34) 第十章投资者退出方式 (36) 10.1 IPO上市 (36) 10.2股权转让 (36) 10.3股权回购 (36) 第十一章风险分析 (37) 11.1资金管理风险与规避 (37) 11.2技术风险与规避 (37)

云计算的未来发展趋势(精)

今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势 随着云计算的发展, 互联网的功能越来越强大, 用户可以通过云计算在互联网上处理庞大的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看, 未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。另外, 不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面，Google 公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机，不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装，只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。这还不止是在电脑上，未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端，经过浏览器可以得到所有网上的内容，也可以做今天需要应用软件做的内容。如今，Google 做的一些软件已不用担心储存缺失，因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更紧密地连接起来，并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验，即从一般设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线：完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC 软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照 2006 年 Sun 公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划，规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中，而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务，也能为中小企业提供支持。至于这种数据中心的最佳安放位置，在技术上可以是郊外的田野，但最好还是发电站附近，这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来，研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯，使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以 Web 为核心进行各种活动。计算机也有可能退化成一个简单的终端，不用再像现在一样需要安装各种软件，同时

大数据与云计算研究报告

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摘要：近年来，大数据和云计算已经成为社会各界关注的热点话题。秉承“按需服务”理念的“云计算（Cloudcomputing）”正高速发展，“数据即资源”的“大数据（bigdata）”时代已经来临[1]。大数据利用对数据处理的实时性、有效性提出了更高要求，需要根据大数据特点对传统的常规数据处理技术进行技术变革，形成适用于大数据收集、存储、管理、处理、分析、共享和可视化的技术。如何更好地管理和利用大数据已经成为普遍关注的话题。大数据的规模效应给数据存储、管理以及数据分析带来了极大的挑战，数据管理方式上的变革正在酝酿和发生。本文所提到的大数据包含着云计算，因为云计算是支撑大数据的平台。 关键词:大数据云计算数据分析数据挖掘

引言 在学术界，大数据这一概念的提出相对较早。2008年9月，《自然》杂志就推出了名为“大数据”(bigdata)的专刊。2011年5月，麦肯锡全球研究院发布了名为《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿》(Bigdata:Thenextfrontierforinnovation，competition，andproductivity)的研究报告，指出大数据将成为企业的核心资产，对海量数据的有效利用将成为企业在竞争中取胜的最有力武器。2012年，联合国发布大数据政务白皮书，指出大数据可以使用极为丰富的数据资源来对社会经济进行前所未有的实时分析，帮助政府更好地响应社会和经济运行。2012年3月29日，奥巴马政府发布了《大数据研究与发展计划倡议》，宣布启动对大数据的研发计划，标志着美国把大数据提高到国家战略层面，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。 大数据应用正在风靡全球，大数据精准营销成为企业掌舵者的口头禅，那么大数据真的是无懈可击吗？答案显然是否定的。随着互联网和移动设备的普及，大数据已经在我们的生活中无处不在，而有关大数据与隐私的问题也日益受到关注。毫无疑问，未来可以获得的个人数据量越多，其中的信息量就越大。只要拥有了足够多的数据，我们甚至可能发现有关于一个人的未来信息。另外市场是变化无常并且不可预期的，决策者的创造性思维并不能通过数据得以体现，相反，大数据在压制创新。大数据搜集到的数据的真实性也有待检验。一个人获得的数据和事实越多，预测就越有意义，人的判断也就显得愈发

云计算发展现状及趋势研究

云计算发展现状及趋势研究 摘要：云计算近年来在越来越多的场合被广泛运用，同各行业逐渐走向深度融合，不仅方便了人们的工作和生活，也引发了人们对云计算的高度关注和热烈讨论，给我们带来的机遇和挑战也是全面的。文章通过阐述云计算的基本概念，分析云计算的特点，国内外云计算的发展现状，以及云计算存在的问题，并对未来云计算的发展趋势作了展望。 关键词：云计算；趋势；现状 20世纪60年代，约翰?麦卡锡提出，“计算迟早有一天会变成公用基础设施”，这就意味着计算能力将来有可能和普通商品一样进行流通，这是云计算最初的起源。2007年10月，美国两大互联网巨头IBM和Google，宣布在云计算技术领域的合作。云计算吸引了大众的关注，越来越多的媒体、公司、技术人员开始追逐云计算。 1 云计算的概述 1.1 云计算的定义 对于云计算的认识，仍在持续的变化之中，从不同的角度出发，对云计算的理解会有些许偏差。但是云计算最基本的概念是相通的，为了便于理解，我们可以把它拆分成3个步骤：（1）通过网络将大量的需要处理的程序自动地拆分成

无数个较小的子程序。（2）交由多部服务器组成的庞大系统搜寻分析。（3）将分析的结果回传给用户。这样处理能使用户按照需要获取计算力、存储空间和信息服务等，并且能提高资源的利用率。 1.2 云计算的特点 从目前的研究现状上看，云计算系统具有以下几个外部特征。（1）超大规模。云具有相当大的规模，大型互联网企业能拥有几十万台服务器，全球最大的搜索引擎谷歌公司甚至拥有一百多万台服务器，云能让客户拥有前所未有的计算能力。（2）虚拟化。云计算虚拟化是指应用在云中某处运行，但用户无需了解，只需要一部终端就可以通过网络服务实现需要的一切。（3）按需服务。云是一个庞大的资源池，用户可以按需购买，云可以像自?硭?、电、煤气这些生活用品一样按需计费。（4）可伸缩性。云的规模可以动态伸缩，在一定限度内变动，以适应应用和用户规模增长的变化。（5）服务可度量。云计算资源的优化和控制能力都具备可度量的特征。 2 云计算的发展现状 当前，虽然世界云计算正在蓬勃发展，但是比如安全问题等关键技术还在不断完善，产品和服务还在持续创新。然而，全球云计算市场规模正在不断扩大，2016年全球云服务市场规模金额为2 094.8亿美元，2017年全球云服务市场规

云计算的发展现状

学号1307030124 天津城建大学 云计算得发展现状 学生姓名周建起 班级网络一班 计算机与信息工程学院 2016年5月28日 国外“云计算”发展现状: Google在于2007年10月在全球宣布了云计划,Google与IBM开展雄心勃勃得合作,要把全球多所大学纳入“云计算”中。 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)”计划,这一计划已经在上海推出。IBM得Willy Chiu透露,“云计算将就是IBM接下来得一个重点业务。”这也就是IBM扩张自身领地得绝佳机会,IBM具有发展云计算业务得一切有利因素:应用服务器、存储、管理软件、中间件等等,因此IBM自然不会放过这样一个成名机会,提出了“蓝云计划”。 亚马逊(Amazon、)于2007年向开发者开放了名为“弹性计算机云”得服务,让小软件公司可以按需购买亚马逊数据中心得处理能力。 2007年11月,雅虎也将一个小规模得服务器群,即“云”,开放给卡内基-梅隆大学得研究人员。惠普、英特尔与雅虎三家公司联合创立一系列数据中心,目得同样就是推广云计算技术。 而另外一家以虚拟化起家得公司VMware,从2008年也开始摇起了云计算得大旗。VMware具有坚实得企业客户基础,为超过19万家企业客户构建了虚拟化平台,而虚拟化平台正成为云计算得最为重要得基石。没有虚拟化得云计算,绝对就是空中楼阁,特别就是面向企业得内部云。到目前为止,VMware已经推出了云操作系统vSphere、云服务目录构件vCloud Director、云资源审批管理模块vCloud Request Manager与云计费vCenter Chargeback。VMware致力于开放式云平台建设,就是目前业界唯一一款不需要修改现有得应有就能将今天数据中心得应用无缝迁移到云平台得解决方案,也就是目前唯一提供完善路线图帮助用户实现内部云与外部云联邦得厂家。 云计算得标准也在国外快速发展,目前最典型得两个云标准就就是OVF与

2020年规划指南：云计算

2020年规划指南：云计算 一、制定全面的多云、边缘和场内战略 2020年，随着互联网的可执行性，各组织将继续加速数字业务时代的步伐。一个安全、分散的分布式网络和应用世界将迎来机遇时代。未来几年，预计将有30多亿新客户首次进入商业生命周期。 据Gartner估计，到2021年，将有超过250亿个连接的传感器和端点。 亚马逊、OneWeb和SpaceX等公司正在发射数千颗卫星，将互联网连接到世界各地。今天，全球约80亿人口中有58%的人连接到互联网。数十亿新客户和设备的增加，将颠覆每一个行业和供应链。此外，随着5G连接性、人工智能/机器学习（AI/ML）、区块链、物联网（IoT）、边缘和持续的云创新等技术，永远改变了技术格局，企业正经历着一场IT复兴。在2019年的Gartner技术专业人士调查中，客户报告说，由于变化的速度很快，技术的多样性，他们越来越难以做出架构决策。 为了应对这场动态和颠覆性的格局，组织必须制定一个整体的多云、边缘和场内战略，足以灵活以快速适应变化的步伐。组织还必须

计划对技能集、跨业务的供应商知识以及云管理和治理专业知识的投资。 规划考虑因素 1、制定一致的多云和混合云战略 云计划经常会被内部政治因素耽搁，一些企业内部人士不愿放弃自己的控制权。组织的其他人员可能认为，通过使用内部资源，他们可以更好地构建和保护应用程序。然而，大多数组织无法与云供应商的创新速度和规模经济相竞争。大多数云供应商都在这个速度更快、成本更低的基础设施上开发增值服务，实现了大规模的自动化和商品硬件的标准化。在公有云计算领域的创新速度是最快的，反应更快的竞争对手往往会在市场中获胜。 云项目之所以复杂，主要有两个原因： ■组织通常有多个项目以不同的速度执行。一个团队可能正在选择供应商和开发架构，而另一个团队可能刚刚起步。根据组织的规模，这些团队之间甚至可能不知道彼此的计划。 ■许多人需要参与云计划，以确保实现适当的架构。许多遗留IT运营工具和流程不容易扩展到云，因此需要新的工具执行监视、配置、故障排除、备份和其他传统流程。然而，组织通常是在云团队和所需技能完全准备好之前就已经开始了这些计划。 克服这些云实现问题，需要一个健全的过程。开发这个过程的起点是Gartner的“实现公有云采用框架的解决方案路径”，它提供了一个高层次的云采用框架（见图1）。

云计算技术及发展趋势

《云计算技术及发展趋势》 来源：中国安防行业网 （https://www.sodocs.net/doc/576341842.html,） 目录 1、云计算发展历程大事记 (1) 2、步入云计算 (4) 3、云计算环境下的泛联路由平台 (13) 4、云计算服务的大规模计算网络 (18) 5、云计算的统一基础网络 (27) 6 云计算时代IT产业六大发展趋势 (33) 7、云计算发展的全景路线图 (35) 8、浅议未来安全云计算发展技术趋势 (39) 内容 1、云计算发展历程大事记 众所周知，云计算被视为科技界的下一次革命，它将带来工作方式和商业模式的根本性改变。追根溯源，云计算与并行计算、分布式计算和网格计算不无关系，更是虚拟化、效用计算、SaaS、SOA等技术混合演进的结果。那么，几十年来，云计算是怎样一步步演变过来的呢？本文总结回顾了云计算发展历程中的点滴事件： 1959年6月，ChristopherStrachey发表虚拟化论文，虚拟化是今天云计算基础架构的基石。 1961年，JohnMcCarthy提出计算力和通过公用事业销售计算机应用的思想。 1962年，J.C.R.Licklider提出“星际计算机网络”设想。 1965年美国电话公司WesternUnion一位高管提出建立信息公用事业的设想。 1984年，Sun公司的联合创始人JohnGage说出了“网络就是计算机”的名言，用于描述分布式计算技术带来的新世界，今天的云计算正在将这一理念变成现实。 1996年，网格计算Globus开源网格平台起步。 1997年，南加州大学教授RamnathK.Chellappa提出云计算的第一个学术定义“，认为计算的边界可以不是技术局限，而是经济合理性。

云计算的现状和发展趋势分析

云计算的现状和发展趋势分析 摘要：文章分析了云计算的现状以及发展趋势，并强调了云计算终端的重要性。 关键词：云计算；应用虚拟化；云计算终端 Cloud computing analysis of the status quo and development trend Abstract：This paper analyzes the status quo and development trend of cloud computing, and emphasized the importance of cloud computing terminal. Key words：cloud computing, application virtualization, cloud computing terminal 引言 21世纪初期，崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是，如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，这意味着与移动终端相关的IT系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，IT系统需要处理更多的业务量。 由于资源的有限性，其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升，直接导致数据中心的成本上升，这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多的问题。同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价格也在变得更加低廉，

云计算的未来发展趋势

今天我们整体来说说整个云计算技术的未来发展趋势随着云计算的发展,互联网的功能越来越强健,用户可以通过云计算在互联网上处理庞杂的数据和获取所需的信息。从云计算的发展现状来看,未来云计算的发展会向构建大规模的能够与应用程序密切结合的底层基础设施的方向发展。 另外,不断创建新的云计算应用程序、为用户提供更多更完善的互联网服务也可作为云计算的一个发展方向。 在云计算技术的发展趋势方面，Google公司认为对云计算的应用意味着未来是数据跟着用户走。用户如果买了一台新的计算机，不用担心数据的拷贝或新应用软件的安装，只需要有浏览器就能拥有需要的一切环境、内容和信息。 这还不止是在电脑上，未来用手机、电视、可视电话以及其他设备也可以接触这样的信息。未来应用软件将全部移植到云端，经过浏览器可以得到所有网上的内容，也可以做今天需要应用软件做的内容。如今，Google做的一些软件已不用担心储存缺失，因为它们都储存在云端服务器里面。 微软认为云计算的下一步发展就是将这些用户通过互联网更严紧地连接起来，并向他们提供云计算服务。微软正在创造这样一种用户体验，即从大凡设备存储转移到任何时间都可以存储的模式。微软从战略上将自己未来的云计算发展方向确定为三条路线： 完成企业软件组合向网络服务的转型、发布PC软件的网络版及继续建设数据中心网络。 按照2006年Sun公司推出的基于云计算理论的“黑盒子”计划，规划中将来的数据中心将不会局限于拥挤、闷热的机房中，而是一个个可移动的数据中心。它既可以为拥有上万名雇员的大型公司服务，也能为中小企业提供支持。 至于这种数据中心的最佳安放位置，在技术上可以是郊外的田野，但最佳还是发电站附近，这样可以实现成本最低化。 对于云计算技术的未来，研究人员认为它很可能彻底改变用户使用电脑的习惯，使用户从以桌面为核心使用各项应用转移到以Web为核心进行各种活

2017年云计算市场分析与发展趋势

2017年云计算市场分析发展趋势 如果从亚马逊AWS S3服务商用算起，云计算已经发展了十年，十年时间在科技行业已经算比较长的发展时间周期了，那么经过十年发展，云计算市场是否可以说格局已定，竞争态势已经明朗了呢？ 1.全球云计算市场整体情况 先从云计算整体市场来看，数据最客观，先来看看Gartner的预测数据，Gartner预计2017年云计算市场占总体IT市场达到18%，预计未来几年扔将保持快速增长，到2020年云计算占整体市场24%，从数据来看，这一比例还很小。另外一组数据是，全球IT支出的90%来自财富前2000强，9%来自于2000到2万强，剩下的企业占1%，一般新技术突破10%临界点走会步入加速上升的趋势，综合可知，2017年云计算会深化在行业大客户应用的广度和深度，会有越来越多的大型企业采用。当前IT市场向云转型已经成为行业共识，所以从这个角度来分析，云计算竞争关键在于大型企业，现在市场远没有到格局已定的阶段，现在就下定论还早！ 云计算与非云IT占比2014-2020（蓝色部分为云计算） 2.云计算细分领域竞争格局 1）细分领域市场领导者 从synergy的数据可以看出，在基础设施服务领域（IaaS/PaaS）,亚马逊和微软处于领先位置，而在私有云/混合云领域，领导者变成了IBM和亚马逊，SaaS领域领导者为微软和Salesforce，而UCaaS领域则变成了Cisco和Citrix，所以说云计算不同领域市场领导者不同，不能一概而论

2）细分区域发展阶段不同 从市场发展阶段来看，美国市场起步最早，发展最快，呈现出向巨头汇聚的特点，，以AT&T、Verizon为代表的许多企业纷纷退出，云计算领域为四大巨头占据：亚马逊、微软、IBM和Google，从synergy的数据可以看出，微软和Google增长特别快，不断追赶亚马逊，Google最近雄心勃勃的提出要五年内赶超亚马逊。 盘点一下美国的四家云计算公司： AWS:亚马逊在公有云领先发优势明显，市场份额Iaa占整体40%以上，是排名第二阵营的Azure、google、ibm之和还多；IaaS 优势基础上，发展paas业务，同时通过与VMware的深度合作，切入企业传统应用市场 微软:推行CloudFirst战略获得成功，Azure基础云服务快速增长，站稳了公有云第二，Office365用户近8000万，得到资本市场的认可，市值达到500亿,希望通过Azure stack混合云方案打通线上和线下能力，同时积极布局AI，将AI整合到产品和服务中。 谷歌：从2015年11月起，格林开始担任谷歌云计算负责人，并为此开展了一系列重组和并购。对于人工智能、机器学习等领域的发展，格林透露，谷歌已经先后收购了Kaggle、DeepMind等公司。谷歌在AI技术和生态方面优势明显，正高速追赶中，

云计算研究和发展趋势

云计算研究和发展趋势摘要：随着p计算，d计算，g计算的发展，一种新的计算方法出现了。计算的概念是从G计算和公共计算以及SaaS中来。它是一种共享基本框架的新方法。云计算的基本原则是将计算分配给大量distributed计算机，而不是本地计算机和远程服务器。企业数据中心的运转就像互联网那样。这使得企业可以按照需求运用资源，并根据要求操作电脑，储存系统。本文旨在介绍云计算的背景和规则，并介绍云计算的应用领域，比如它并不需要使用者有很高级的设备，进而减少了使用者的花费。它提供了准确并相对独立的数据存储中心，所以用户不必去做诸如数据存储，查杀病毒之类很令人头疼的事，这类事情可以交给专业人员操作。它还可以通过不同设备实现数据共享。它可以分析一些问题和潜在风险，并提出一些解决方案，并且讨论未来的云计算。云计算为IT业界提供了一个强大的可供参考的服务。用户可以享受到云计算的便捷，同时他不需要懂得任何云计算的知识。关键词：云计算，SAAS，google 应用，grid计算 一简介 云计算，一种新的计算方法，出现了。这个词汇是2007年的第四个季度出现的。它的内涵是随着用户的需求而改变的，也就是说制造商根据用户提出的要求来提供相关的硬件，软件，以及服务。随着互联网的发展，用户的需求被不断满足。实际上云计算是grid计算，d 计算，p计算的一种延伸。它的前景是以互联网为中心，提供准确，快速，便捷的数据存储和网络计算。推动云计算产生和发展的因素主

要有：grid 计算的发展，存储和数据交换新的高质量技术的出现，的出现，特别是虚拟化技术的发展。 云计算的特点是虚拟化，分散化以及迅速的可扩展性。虚拟化是主要特点。许多硬件和软件已经可以支持虚拟化。我们可以虚拟化许多因素，比如IT资源，硬件，软件，操作系统，网络存储，然后在云计算的平台上管理他们。每种环境都和物理平台无关。通过假定的平台进行管理，扩展，融合，备份，所有的操作都在虚拟化的水平完成。分散性是指计算用的物理结点是分散的。迅速的扩展性指的是通过对虚拟水平的快速扩展，达到 then achieves to above applies carries on the expansion the goal.打破了 物理结构的障碍，represents is transforming the physical resources for logic may manage the resources the inevitable trend.未来，所有的资源将在各个物理平台清晰的移动，所有的资源也将以一种逻辑的方式进行管理，将会实现资源的完全自动分配。但是虚拟化只是实现这个愿望的but the virtualization technology realizes this ideal only tool在云计算的观点来看，虚拟化技术的融合和应用需要面对高质量的假定的主引擎，应用，资源等各方面。 二、什么是云计算 A云计算的背景 近十年内，互联网发展迅速。存储介质的成本，电脑以及硬件消耗的电力在不断上涨。数据中心的存储空间已经不能满足我们的需求，原

云计算发展规划(2014—2020年)

索引号:006939748/2014-00244 分类:科技、教育 发布机构:广东省人民政府办公厅发文日期: 2014年04月11日 名称:广东省人民政府办公厅关于印发广东省云计算发展规划（2014—2020年）的通知 文号:粤府办〔2014〕17号公报期号: 粤府办〔2014〕17号 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 广东省人民政府办公厅关于印发广东省 云计算发展规划（2014—2020年）的通知 各地级以上市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部 门、各直属机构： 《广东省云计算发展规划（2014-2020年）》已经省人民政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。实施中遇到的问题， 请径向省经济和信息化委反映。 广东省人民政府办公厅 2014年4月11日

广东省云计算发展规划 （2014—2020年） 为抢抓云计算发展战略机遇，推动我省云计算加快发展，提升我省信息化水平，制定本规划。 一、发展现状 近年来，我省高度重视云计算发展，大力推进云计算基础设施建设、技术产品研发和应用示范推广，取得了显著成绩。中国科学院云计算产业技术创新与育成中心落户东莞，国家超级计算深圳中心和中国电信广州云计算数据中心投入试运行，国家超级计算广州中心进入实质建设阶段。一批具有较强自主创新能力和市场影响力的本土云计算企业及云计算数据中心、公共平台加快发展。电子政务云应用模式日趋成熟，省网上办事大厅覆盖省直各部门及21个地级以上市和所有县（区），正在向镇（街）和农村延伸。交通物流、教育文化、医疗健康等各领域的云计算应用方兴未艾。但与云计算在全球范围迅猛发展的形势要求相比，我省还存在云计算基础设施不够完善、核心技术公关有待加强、龙头企业引领效应不够明显等问题。云计算与物联网、移动互联网、新一代信息技术等不断融合演进引发的信息技术产业深刻变革，对我省加快发展云计算也带来了新的机遇和挑战。 二、总体要求 （一）指导思想。 以邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观为指导，紧紧围绕“三个定位、两个率先”的总目标，坚持应用引领、创新驱动、合理布局、突出特色、集群集约、安全可控，进一步加强云计算基础设施建设，着力突破云计算关键技术和核心产品，大力培育云计算骨干企业和产业基地，加快推进云计算示范应用，推动云计算产业与经济社会协调发展，为我省创新发展和产业转型升级提供强有力的支撑。 （二）发展目标。 在2020年底前，将我省建设成全国云计算技术创新高地、云计算应用服务先行区、云平台和软件集聚区，打造成国际绿色云计算数据中心基地、全球云基础设备和云终端核心制造基地。分阶段目标如下： 到2015年，初步形成基础设施完善、产业链健全、服务全面、应用广泛的云计算发展格局，云服务产业规模达到1000亿元，云终端制造产业规模达到3000亿元，云计算应用达到国内领先水平。

云计算和大数据基础知识

云计算与大数据基础知识 一、云计算是什么? 云计算就是统一部署的程序、统一存储并由相关程序统一管理着的数据！ 云计算cloud computing是一种基于因特网的超级计算模式，在远程的数据中心里，成千上万台电脑和服务器连接成一片电脑云。因此，云计算甚至可以让你体验每秒超过10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。 云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 通俗的理解是，云计算的“云”就是存在于互联网上的服务器集群上的资源，它包括硬件资源（服务器、存储器、CPU等）和软件资源（如应用软件、集成开发环境等），所有的处理都在云计算提供商所提供的计算机群来完成。 用户可以动态申请部分资源，支持各种应用程序的运转，无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于提高效率、降低成本和技术创新。 云计算的核心理念是资源池。 二、云计算的基本原理 云计算的基本原理是，在大量的分布式计算机集群上，对这些硬件基础设施通过虚拟化技术构建不同的资源池。如存储资源池、网络资源池、计算机资源池、数据资源池和软件资源池，对这些资源实现自动管理，部署不同的服务供用户应用，这使得企业能够将资源切换成所需要的应用，根据需求访问计算机和存储系统。 打个比方，这就好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 三、云计算的特点 1、支持异构基础资源 云计算可以构建在不同的基础平台之上，即可以有效兼容各种不同种类的硬件和软件基础资源。硬件基础资源，主要包括网络环境下的三大类设备，即：计算(服务器)、存储(存储设备)和网络(交换机、路由器等设备);软件基础资源，则包括单机操作系统、中间件、数据库等。 2、支持资源动态扩展 支持资源动态伸缩，实现基础资源的网络冗余，意味着添加、删除、修改云计算环境的任一资源节点，或者任一资源节点异常宕机，都不会导致云环境中的各类业务的中断，也不会导致用户数据的丢失。这里

云计算发展背景和趋势

云计算是一种新型的基于Internet 的计算机技术。针对云计算的定义，介绍了其发展历史，比较了现有的云计算定义，并结合其虚拟化技术、动态可扩展、按需部署、高灵活性、高可靠性、高性价比等特点，给出了综合的概念。在总结了云计算技术的7种实现形式的基础上，分析了云计算技术的现状以及发展趋势。 随着多核处理器、虚拟化、分布式存储、宽带互联网和自动化管理等技术的发展，产生了一种新型的计算模式——云计算，它能够按需部署计算资源，而用户只需要为所使用的资源付费。从本质上讲，云计算是指用户终端通过远程连接，获取存储、计算、数据库等计算资源。云计算在资源分布上包括“云”和“云终端”。“云”是列互联网或大型服务器集群的一种比喻，由分布的互联网基础设施，如网络设备、服务器、存储设备、安全设备等构成，几乎所有的数据和应用软件。都可存储在“云”里。而“云终端”，例如PC手机、车载电子设备等，只需要拥有一个功能完备的浏览器，并安装一个简单的操作系统，通过网络接入“云”，就可以轻松使用云中的计算资源。 1 基本概念和特点 1.1 云计算的产生背景 21世纪初期，崛起的Web2.0让网络迎来了新的发展高峰。网站或者业务系统所需要处理的业务量快速增长，例如视频在线或者照片共享网站需要为用户储存和处理大量的数据。这类系统所面临的重要问题是，如何在用户数量快速增长的情况下快速扩展原有系统，随着移动终端的智能化、移动宽带网络的普及，将有越来越多的移动设备进入互联网，这意味着与移动终端相关的IT 系统会承受更多的负载，而列于提供数据服务的企业来讲，IT 系统需要处理更多的业务量。由于资源的有限性，其电力成本、空间成本、各种设施的维护成本快速上升，直接导致数据中心的成本上升，这就面临着如何有效地、更少地利用资源解决更多的问题。同时，随着高速网络连接的衍生，芯片和磁盘驱动器产品在功能增强的同时，价格也在变得更加低廉，拥有大量计算机的数据中心，也具备了快速为大量用户处理复杂问题的能力。技术上，分布式计算的日益成熟和应用，特别是网格计算的发展通过Internet 把分散在各处的硬件、软件、信息资源连接成为一个巨大的整体，使得人们能够利用地理上分散于各处的资源，完成大规模的、复杂的计算和数据处理的任务。数据存储的快速增长产生了以 GFS(Google File System)，SAN(Storage AreaNemork)为代表的高性能存储技术。服务器整合需求的不断升温，推动了xen等虚拟化技术的进步，还有Web2.0的实现、Saas(Sofhare as a Senrice) 观念的快速普及、多核技术的广泛应用等，所有这些技术为产生更强大的计算能力和服务提供了可能H1。随着对计算能力、资源利用效率、资源集中化的迫切需求，云计算应运而生。 1.2 云计算的特点 从现有的云计算平台来看，它与传统的单机和网络应用模式相比，其特点如表1 所示。