如何做一个云计算战略规划

基于大数据和云计算平台与应用

基于大数据和云计算平台与应用 发表时间：2018-08-20T16:09:00.780Z 来源：《基层建设》2018年第21期作者：全仲谋 [导读] 摘要：大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。 中国移动通信集团广东有限公司湛江分公司 524033 摘要：大数据应用的发展对信息系统及其应用提出了更高要求，而基于云计算的大计算平台技术已成为现代建模仿真领域的核心技术，尤其是当前社会各领域开始注重对基于数据的应用，大数据的兴起引发了社会各领域研究、应用大数据的热潮。本文详细阐述了大数据和云计算平台应用的基本概念，病态系讨论了大数据和云计算平台的实际应用。 关键词：大数据；云计算；平台；应用 引言 “大数据”这个词在世界上的地位日益显著，甚至隐约可以成为这个时代的代名词。对于数据信息的采集和处理已然成为各行各业创造经济突破的新增长点，是企业战略目标制定和实施的关键依据。大数据的概念决定了它需要在一个特殊的平台上才能够发挥作用，庞大的信息量并不是以往的单机处理系统可以“吃得消”的。而云计算平台的建立正好弥补了这一方面的短板，其新颖的信息处理模式与大数据概念有着很好的契合度。但是目前大多数研究者的目光都是集中在大数据分析上，关于大数据与云计算平台应用的研究尚处于初级阶段。不过可以预期，未来大数据和云计算平台必将成为社会的发展核心。 一、大数据与云计算平台概述 1、大数据的特征。大数据又被IT业称之为巨量数据集合，具体是指无法在某个特定时间范围内用常规的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是一种海量、多样化、高增长率的信息资产。大数据的特征主要体现在如下几个方面：超大的容量、繁多的种类、获取数据的高速、数据质量真实可靠、数据来源渠道复杂等等。信息时代到来的今天，数据信息在生产生活中的重要性日益凸显，大数据的发展速度也变得越来越快，对信息处理提出了更高的要求，即需要在短时间内对数据库进行有关的操作与处理，为满足这一需求，大数据技术应运而生。 2、云计算平台的优势。云计算是以网络为平台，利用远程连接的计算机获取所需计算服务，该计算机可供给弹性伸缩的计算资源，可提高资源利用效率，节省因重复配置资源增加的成本。云计算的优点：1.计算能力强。云计算可对计算机集群中的CPU进行远程调用，使其具备强大的计算能力，每秒高达10万亿次运算。2.可靠性高。云计算使用数据容错技术和计算节点同构可互换措施，能够保证云计算服务的可靠性。3.使用成本低。云计算采用自动化集中式管理，按需分配使用硬件资源，无需支付数据管理成本。 3、大数据与云计算平台的关系。大数据与云计算的联系紧密，两者均能够为数据资源提供存储、访问和计算的平台。对于云计算而言，其核心技术为数据处理技术，最终目的是为国家、企业和个人提供便捷服务，这与大数据的发展目的一致。大数据拥有丰富的数据资源，能够与云计算平台共同一个平台，进行大数据分析与计算，两者的相似度极高。 二、大数据与云计算平台优势分析 数据处理是大数据的基础要求，新时代下的“大数据”理念已经是无法用传统计算机处理方式来满足的，因而需要一种新的计算方式作为支持。容量大、种类多、价值高、更新快的特点使得大数据看起来像是一座高楼大厦，有着巨大的价值等待人们的开发利用，而云计算所提供的安全、高效的数据应用服务可以有力地支撑这座楼房。 大数据与云计算平台是一个由众多技术融合的综合体，其主要包括虚拟化技术、分布式海量数据存储与管理和分布式并行编程技术。大数据与云计算平台充分利用云计算适用于数据密集型计算的特点，很好地贴合了大数据对数据量和数据类型的要求；云计算分散到集群电脑的处理方式能够实现数据的及时调用和动态调整，达到高效、快速处理数据信息的目的；平台可以利用虚拟化处理方式对电脑本地资源、网络资源等进行整合、按照要求进行统一调度，实现信息价值最大化。同时大数据与云计算平台具有良好的相容性，能够与各种系统应用做到有效契合。以云计算为核心的数据处理平台能够满足更加复杂的操作要求，同时其容量大、运行稳定、安全性高的特点能够适应现在对数据处理的需求；大数据可以为云计算的运行提供指导，对云计算的资源进行有效的调配。 三、基于云计算的大数据平台应用研究 3.1基于云计算的大数据平台优点分析 目前社会各领域所采用的传统单机处理模式成本较高，而且无法根据用户的使用要求进行扩展，随着用户应用数据量的不断增加及数据处理复杂程度的不断提高，这便会导致单机处理模式的性能无法满足用户的实际需求，而基于云计算技术构建而成的大数据平台可以有效解决上述问题，可以为不同层次用户提供安全、高效、便捷的应用数据服务，对提高用户对应用数据的使用效率和使用质量有着重要作用。云计算在实际运用中具备良好的弹性伸缩及动态调配等功能，对资源的虚拟化处理及系统的透明性处理可以满足用户按需使用要求，其绿色节能可以最大程度上契合新型大数据处理技术的诸多要求，而以云计算为代表的新一代计算处理模式具有更强大的处理功能，其存储空间、可靠性、安全性、便捷性都可以满足用户需求，并且大数据平台在应用中具有优秀的可平滑迁移、可弹性伸缩等有点，并且可以实现对云计算资源的统一管理和调度等诸多优势特性，所以基于云计算的大数据平台应用已成为未来计算技术的主要发展方向。 3.2基于云计算的大数据平台实际应用 基于云计算技术的大数据平台可以提供聚合大规模分布式系统中，对通讯、存储、处理等能力的需求，并可以为上层平台通过灵活、可靠的方式提供各类应用，并且其在实际应用中可以针对海量多格式、多模式大数据的跨系统、跨平台等操作，提供统一管理手段和敏捷的响应机制，对支持大数据快速变化的功能目标、系统环境以及应用配置有着重要作用。例如，基于云计算技术构建而成的企业信息系统，该新型系统在建设过程中采用了分布式集群技术来构建一个大数据平台，该平台在实际运行中可以支持不同业务应用中多种格式、多种访问模式的大数据统一存储，并采用分布式工作流和调度系统框架来构建一个数据分析系统，利用分布式计算手段实现大数据的转换、关联、提取以及聚合等功能，该类大数据平台在实际应用中可以满足企业各种业务的实际需求。 基于云计算技术的大数据平台可以实现企业决策支撑、销售预测等功能，这是因为其在实际应用中可以利用上层应用数据，通过大数据平台分析系统的功能及附加业务的逻辑功能对其进行分析，从而为现代企业利用数据决策提供科学、准确、有效的参考依据。云计算平台技术与云计算服务技术在新时期的高速发展，使大数据平台应用技术成为可能，如果没有云计算技术作为大数据平台的技术支撑，大数

2020年规划指南：云计算

2020年规划指南：云计算 一、制定全面的多云、边缘和场内战略 2020年，随着互联网的可执行性，各组织将继续加速数字业务时代的步伐。一个安全、分散的分布式网络和应用世界将迎来机遇时代。未来几年，预计将有30多亿新客户首次进入商业生命周期。 据Gartner估计，到2021年，将有超过250亿个连接的传感器和端点。 亚马逊、OneWeb和SpaceX等公司正在发射数千颗卫星，将互联网连接到世界各地。今天，全球约80亿人口中有58%的人连接到互联网。数十亿新客户和设备的增加，将颠覆每一个行业和供应链。此外，随着5G连接性、人工智能/机器学习（AI/ML）、区块链、物联网（IoT）、边缘和持续的云创新等技术，永远改变了技术格局，企业正经历着一场IT复兴。在2019年的Gartner技术专业人士调查中，客户报告说，由于变化的速度很快，技术的多样性，他们越来越难以做出架构决策。 为了应对这场动态和颠覆性的格局，组织必须制定一个整体的多云、边缘和场内战略，足以灵活以快速适应变化的步伐。组织还必须

计划对技能集、跨业务的供应商知识以及云管理和治理专业知识的投资。 规划考虑因素 1、制定一致的多云和混合云战略 云计划经常会被内部政治因素耽搁，一些企业内部人士不愿放弃自己的控制权。组织的其他人员可能认为，通过使用内部资源，他们可以更好地构建和保护应用程序。然而，大多数组织无法与云供应商的创新速度和规模经济相竞争。大多数云供应商都在这个速度更快、成本更低的基础设施上开发增值服务，实现了大规模的自动化和商品硬件的标准化。在公有云计算领域的创新速度是最快的，反应更快的竞争对手往往会在市场中获胜。 云项目之所以复杂，主要有两个原因： ■组织通常有多个项目以不同的速度执行。一个团队可能正在选择供应商和开发架构，而另一个团队可能刚刚起步。根据组织的规模，这些团队之间甚至可能不知道彼此的计划。 ■许多人需要参与云计划，以确保实现适当的架构。许多遗留IT运营工具和流程不容易扩展到云，因此需要新的工具执行监视、配置、故障排除、备份和其他传统流程。然而，组织通常是在云团队和所需技能完全准备好之前就已经开始了这些计划。 克服这些云实现问题，需要一个健全的过程。开发这个过程的起点是Gartner的“实现公有云采用框架的解决方案路径”，它提供了一个高层次的云采用框架（见图1）。

基于云计算的SaaS领域服务平台

基于云计算的SaaS领域服务平台建设 总 体 规 划 说 明 书 目录 1引言4

1.1编写目的 (4) 1.2项目背景 (4) 1.3参考资料 (5) 1.4术语缩写与解释 (5) 2总体规划6 2.1建设目标 (6) 2.2技术路线 (7) 2.2.1一站式服务平台 7 2.2.2应急服务平台 9 2.2.3通用后台 9 2.3基本流程 (11) 2.4支撑环境 (12) 2.4.1开发环境 12 2.4.2系统运行环境 12 2.4.3数据库环境 12 2.5局限性 (12) 2.6技术可行性 (12) 3总体设计13 3.1系统逻辑结构 (13) 3.2技术架构 (14) 3.3应用服务层设计 (16) 3.3.1通用后台 16 3.3.2面向领域的服务 17 3.4SAAS服务层设计 (17) 3.5接口设计 (17) 3.5.1用户接口 17 3.5.2外部接口 17 3.5.3内部接口 17 3.6运行设计 (18) 3.6.1运行模块组合 18

3.6.2运行控制 18 3.6.3运行时间 18 3.7数据库设计 (18) 3.7.1逻辑结构设计要点 18 3.7.2物理结构设计要点 18 3.7.3数据结构与程序的关系 18 3.7.4规范要求 18 3.8系统出错处理设计 (19) 3.8.1出错信息 19 3.8.2补救措施 19 3.8.3系统维护设计 20 4安全性设计20 4.1.1安全架构 20 4.1.2多企业数据隔离设计 22 5实施步骤23

1引言 1.1编写目的 本文档旨在为基于云计算的SaaS领域服务平台建设项目从项目目标、技术路线、技术要求、实施方法等方面做出规划，便于公司内部市场人员、开发人员和管理人员等在项目理解和实施等方面达成共识。 1.2项目背景 SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，是随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，而在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它是一种通过lnternet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。用户不用再购买软件，而改用向提供商租用基于Web的软件，来管理企业经营活动，且无需对软件进行维护，服务提供商会全权管理和维护软件，软件厂商在向客户提供互联网应用的同时，也提供软件的离线操作和本地数据存储，让用户随时随地都可以使用其定购的软件和服务。对于许多小型企业来说，SaaS是采用先进技术的最好途径，它消除了企业购买、构建和维护基础设施和应用程序的需要。 在这种模式下，客户不再像传统模式那样花费大量投资用于硬件、软件、人员，而只需要支出一定的租赁服务费用，通过互联网便可以享受到相应的硬件、软件和维护服务，享有软件使用权和不断升级，这是网络应用最具效益的营运模式。 Cloud Computing（云计算）是一种新兴的共享基础架构的方法，通常为一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器、宽带资源等等，它可以将巨大的系统池连接在一起以提供各种IT服务。云计算将所有的计算资源集中起来，并由软件实现自动管理，无需人为参与。这使得企业无需为繁琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有利于创新。 SaaS出租软件服务，云计算出租网络资源 云计算的出现，恰好解决了SaaS发展过程中面临的一些问题，当SaaS提供

基于虚拟化技术的云计算平台架构 .doc

基于虚拟化技术的云计算平台架构 1虚拟化技术研究 虚拟化技术，可以把一个物理单元虚拟成多个逻辑单元，这样，一个物理单元就可以运行多个应用。这对于资源使用效率的提高，有着不可估量的作用，并且各种资源的管理也更加方便。目前云计算模式主要分为：私有云、公有云和混合云。无论是哪种云，其目标都是整合资源为客户服务，系统资源具备高性能的处理能力成为了必然要求。 目前，传统处理器的利用率普遍低下，很大部分资源都被白白浪费，哪怕最昂贵的处理器的利用率也仅在20％左右。面对这一问题，虚拟化技术应运而生，有效的解决了服务器处理能力的利用率问题。虚拟化技术包括：内存虚拟化、存储虚拟化、硬件虚拟化、软件虚拟化等各项技术。本文研究的基于虚拟化技术的云计算平台主要实现了服务器的虚拟化，将一个服务器当成多个服务器使用，大大提高了处理能力。 比如说，一般的服务器，3个独立的物理服务器可以运行3种不同的应用，但是在采用服务器虚拟化之后，这3种不同的应用可以运行在3个独立虚拟的服务器上，而这3个虚拟化的服务器只需要用一个物理服务器来托管。由此可见，服务器虚拟化大大提高了服务器处理能力的利用率，节约了大量资源。 目前应用最广泛的虚拟化技术分为全虚拟化和半虚拟化。研究表明，虚拟化的特性为云计算平台抽象了硬件资源。这样，云计算平台

的弹性设计就可以获得大量的便利，基于SOA的云计算平台的可扩展性也大大增强。针对全虚拟化来说，采用的是DBT技术，在虚拟机运行的时候，在敏感指令前插入指令将执行陷入到虚拟机监视器中，这种技术的优点在于代码的转换是动态的。本文中提出的基于虚拟化技术的云计算平台就是采用全虚拟化技术构建的，而且是采用全虚拟化的KVM。 2服务器云的构建 云计算平台的功能实现和子系统运行都要依赖于服务器云，因而，服务器云对于整个云计算平台的重要性不言而喻。近年来，计算机逐渐从大型机向微型个人计算机过渡，但是用户对于获得异构类型的操作系统和应用程序仍然比较困难。目前来说，用户在轻量级的设备选择应用比较茫然和混乱，难以得到完善的服务。云计算平台依托其自动性，可以为用户对服务的选择提供极大的便利。虚拟化技术使得底层差异封装为统一的应用接口，用户在使用时，只需要通过云计算平台选取自己需要的服务即可。这大大方面了用户，也提高了系统的利用率。 3云计算模式的特性研究 与分布式计算和网络计算相比，云计算具有其他两者无可比拟的优势。主要表现在以下几个方面： 首先，云计算具有超大的规模。以Google出为例，目前的Google 云计算已经拥有了100多万台服务器，超大规模的基础模块决定着云计算无可比拟的计算能力。IBM、微软、Yahoo等的云计算平台也拥

云计算发展规划(2014—2020年)

索引号:006939748/2014-00244 分类:科技、教育 发布机构:广东省人民政府办公厅发文日期: 2014年04月11日 名称:广东省人民政府办公厅关于印发广东省云计算发展规划（2014—2020年）的通知 文号:粤府办〔2014〕17号公报期号: 粤府办〔2014〕17号 ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ 广东省人民政府办公厅关于印发广东省 云计算发展规划（2014—2020年）的通知 各地级以上市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部 门、各直属机构： 《广东省云计算发展规划（2014-2020年）》已经省人民政府同意，现印发给你们，请认真组织实施。实施中遇到的问题， 请径向省经济和信息化委反映。 广东省人民政府办公厅 2014年4月11日

广东省云计算发展规划 （2014—2020年） 为抢抓云计算发展战略机遇，推动我省云计算加快发展，提升我省信息化水平，制定本规划。 一、发展现状 近年来，我省高度重视云计算发展，大力推进云计算基础设施建设、技术产品研发和应用示范推广，取得了显著成绩。中国科学院云计算产业技术创新与育成中心落户东莞，国家超级计算深圳中心和中国电信广州云计算数据中心投入试运行，国家超级计算广州中心进入实质建设阶段。一批具有较强自主创新能力和市场影响力的本土云计算企业及云计算数据中心、公共平台加快发展。电子政务云应用模式日趋成熟，省网上办事大厅覆盖省直各部门及21个地级以上市和所有县（区），正在向镇（街）和农村延伸。交通物流、教育文化、医疗健康等各领域的云计算应用方兴未艾。但与云计算在全球范围迅猛发展的形势要求相比，我省还存在云计算基础设施不够完善、核心技术公关有待加强、龙头企业引领效应不够明显等问题。云计算与物联网、移动互联网、新一代信息技术等不断融合演进引发的信息技术产业深刻变革，对我省加快发展云计算也带来了新的机遇和挑战。 二、总体要求 （一）指导思想。 以邓小平理论、“三个代表”重要思想和科学发展观为指导，紧紧围绕“三个定位、两个率先”的总目标，坚持应用引领、创新驱动、合理布局、突出特色、集群集约、安全可控，进一步加强云计算基础设施建设，着力突破云计算关键技术和核心产品，大力培育云计算骨干企业和产业基地，加快推进云计算示范应用，推动云计算产业与经济社会协调发展，为我省创新发展和产业转型升级提供强有力的支撑。 （二）发展目标。 在2020年底前，将我省建设成全国云计算技术创新高地、云计算应用服务先行区、云平台和软件集聚区，打造成国际绿色云计算数据中心基地、全球云基础设备和云终端核心制造基地。分阶段目标如下： 到2015年，初步形成基础设施完善、产业链健全、服务全面、应用广泛的云计算发展格局，云服务产业规模达到1000亿元，云终端制造产业规模达到3000亿元，云计算应用达到国内领先水平。

基于大数据的云计算支撑平台IOP

基于大数据的云计算支撑平台 IOP 浪潮IOP（Inspur Open Platform）是一个云计算架构的开放平台，采用大数据处理、社交网络、情景感知、服务化架构等关键技术和理念开放的应用支撑和资源整合平台，通过共享平台强化企业信息资源的有机整合和高效利用，构建开放、协同、智能、互联、弹性可扩展的IT基础软件环境，使客户有机会利用新技术的解决传统IT系统规划和建设存在的诸多难题，实现信息化从传统架构向云计算架构的平滑转型。 IOP平台采用“平台+应用”的总体思路，采用支持分布式、高并发和大数据处理的云计算架构设计。开放的架构为各种应用提供分布式计算、分布式存储、大数据分析、统一用户认证、统一消息引擎、统一资源管理等基础支撑服务能力，通过IOP可以整合来自内外部的各类信息资源，实现信息资源共享，开放业务能力和数据资源，创新应用开发和IT服务模式。 IOP平台的应用领域包括：基于云计算的信息化应用支撑、大数据处理和资源整合以及面向公众的互联网服务和电子商务。

IOP具备四个方面的关键特性，以满足之上承载应用的稳定运行。 1、满足百万级以上用户海量数据快速存取，并能够支持水平扩展， 基于大数据可弹性扩展的技术架构。 2、利用Open API整合与共享信息资源，对基础共性服务统一构建， 基于开放平台为多应用提供公共服务。 3、制定应用开发统一的标准规范，采用应用商店模式搭建应用生 态环境，促进应用创新。。 4、IOP产品研发始终坚持安全可控的技术路线，所有底层架构和 组件均为自主研发。 目前平台研发工作已经有了初步的成果，并在浪潮实施的包括智慧城市、警务云等一些重大项目中进行应用，浪潮IOP平台的应用极 大的提高了行业IT整体的计算能力、整合能力和创新能力,下一步将

企业云计算平台中长期发展规划

云计算咨询项目 云计算平台中长期发展规划

目录 一. 导言 (4) 1.1 目的 (4) 1.2 文档范围 (4) 1.3 文档阅读对象 (4) 1.4 关键术语 (4) 二. 云计算发展规划的方法论 (6) 2.1 前言 (6) 2.2 云计算战略的层次 (6) 2.3 用ITSA方法论规划云计算架构 (7) 2.4 企业云战略 (9) 2.5 云服务成熟度框架模型 (10) 2.6 承载平台（IT）整合路线和阶段方法论 (13) 2.6.1 阶段1：策略 (13) 2.6.2 阶段2：设计 (14) 2.6.3 阶段3：过渡 (15) 2.6.4 阶段4：操作维护 (15) 2.6.5 阶段5：持续改进 (16) 2.7 融合基础设施的理念及架构 (16) 三. 企业云计算发展规划综述 (21) 3.1 发展规划综述 (21) 3.2 企业云规划思路 (22) 3.3 企业云计算基本规划方法 (22) 四. 企业云的发展规划 (24) 4.1 近期规划 (24) 4.1.1 时间点 (24) 4.1.2 目标 (24) 4.1.3 主要工作 (24) 4.1.4 IaaS (25) 4.1.5 VDI (30) 4.1.6 PaaS (34) 4.1.7 SaaS (34) 4.1.8 企业IT整体发展配合 (34) 4.2 中期发展阶段 (34) 4.2.1 时间点 (34) 4.2.2 目标 (35) 4.2.3 主要工作 (35) 4.2.4 IaaS (35) 4.2.5 VDI (39) 4.2.6 PaaS (39) 4.2.7 SaaS (42)

云计算平台架构及分析

一、业务挑战 无锡华夏计算机技术有限公司于2000年1月成立，是无锡软件出口外包骨干企业。公司主要以面向日本的软件外包开发为中心，致力于不断开拓国内市场、为客户提供优质的系统集成等业务。随着企业的发展，IT投入不断加大，随之而来的PC管理问题也越来越突出。 华夏目前PC总拥有数1000台，主要用于研发和测试，由于项目多、任务紧，一台PC经常要用于不同的项目开发，而每次更换都要对PC系统进行重新安装和环境搭建。根据实际统计，华夏一个员工平均每年参与4个项目的开发，也就是每年要重新搭建四次开发环境，对测试人员来说这个数量还要更多；平均每次更换环境花费时间10个小时，华夏每年大约花费4万小时用于PC系统和环境搭建，按照人均工资15元/小时，每年花费在60万左右。 除此之外，由于PC的使用寿命较短，更新升级频繁，大量的PC就意味着每年都要有很多PC需要淘汰和更新，现在这个数字大约是10台/月，而随着华夏的发展壮大，这个数字会进一步增加，这就意味着华夏每年花在PC升级和更新的费用最少在50~60万。与此同时，大量的PC也是的企业的能源消耗巨大，电力花费居高不下；按照平均180W/台，一台PC工作8小时/天，工业用电0.9元/度，华夏每年的电费就将近15万元。 与巨大的IT投入相对应的就是IT资源利用率较低，PC分布在企业各个项目小组的开发人员手中，很难进行统一的管理调度，也无从得知PC的使用情况。软件开发的各个阶段对IT的需求都是不同的，我们无法得知某个正在进行的项目使用的PC资源是否有多余，无法将项目完成用不到的PC资源及时收回，以便给下一个项目小组使用，造成大量的IT资源浪费。

基于云计算平台的openstack系统集成

云计算是一种商业模型，被称为继个人电脑、互联网之后的第三次信息化革命。云计算正颠覆着传统的it模式，通过对云的应用和管理，企业可以降低信息化建设成本和各部门重复投资的硬件与管理成本，云计算的核心思想是将大量用网络连接的计算资源统一管理和调度，从而形成一个计算资源池向用户按需供给的服务。云计算已成为现代IT行业的一种趋势，对云计算的探讨是很有必要和价值的。从整体上来说，云计算的应用是基于大规模分布式的基础架构及平台之上的云计算应用两个方面的，其中，基础架构建设是整个云计算平台的基础，一种基于IaaS层资源管理的系统是必不可少的。 Openstack是一款完全免费的开源的云操作管理工具，旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件，目前由OpenStack基金会管理，以其开放性，获得了众多厂商和开发者的支持，它提供了一种基础设施即服务（IaaS）的云计算解决方案。Openstack通过创建、启动和部署虚拟机的方式将资源引入云中。另外Openstack还可以通过虚拟机的方式将物理设备上分散的资源有效地集中起来，快速便捷地引入云中，提高资源的利用率。 本文通过全方位的展示开源云计算IaaS平台OpenStack的技术，展示目前这个平台的发展现状，以及这个平台部署过程中会遇到的问题，分享基于这个平台的部署和开发过程中的实战经验，来加深人们对云计算平台的认识和理解，让人们深入了解openstack的架构和原理，以及在基础设施层的部署实现和集成。技术分析，讲解OpenStack部署应用以及在此过程中遇到的问题，OpenStack的常用模块及功能；实战集成部署演示，也是本文重要的一个环节。最后对所有过程进行了总结，并讨论进一步工作展望。 关键字：云计算 Openstack 系统配置管理虚拟机

云计算发展现状分析

1.云计算概述 云计算是2007年底正式提出的一个新的概念，至今为止，几乎所有的IT行业巨头都将云计算作为未来发展的主要战略之一，相关商业媒体也将云计算视为计算机未来发展的主要趋势，其商业前景和应用需求已勿庸置疑。 云计算是一种全新的商业模式，其核心部分依然是云后端的数据中心，它使用的硬件设备主要是成千上万的工业标准服务器，它们由英特尔或AMD生产的处理器以及其他硬件厂商的产品组成。企业和个人用户通过高速互联网得到计算能力，从而避免了大量的硬件投资。 云计算的基本原理是，通过将计算分布在大量的分布式计算机上，使企业数据中心的运行更加类似于使用互联网。从而使企业能够将随时资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 狭义的云计算指的是厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意。广义的云计算指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务。广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。 2.云计算发展国内外现状 IBM于2007年8月高调推出“蓝云(Blue Cloud)一计划。IBM的Willy Chiu 透露，“云计算将是IBM接下来的一个重点业务。"这也是IBM扩张自身领地的绝佳机会，IBM具有发展云计算业务的一切有利因素：应用服务

器、存储、管理软件、中间件等等，IBM抓住了这样一个良好的机会，提出了“蓝云”计划。2008年8月，IBM斥资3．6亿美元在美国北卡罗来纳州开始建立云计算数据中心，并将该数据中心称为史上最复杂的数据中心，投入了大量人力物力。IBM还在东京建立了一所新的研究机构，建立帮助用户使用云计算基础设施。该数据中心占地6万平方英尺，预计将于2009年下半年投入运营。IBM表示：“使用该数据中心的用户能够获得空前的互联网计算能力，并获得业内领先的环保优势和成本”。IBM 在东京的专家将为大企业、大学和政府提供云计算咨询，帮助他们利用云计算设施，设计云计算应用，以及向他们的用户提供基于云计算的服务。在2009年的计划中，IBM计划于推出数种云计算服务产品。 Google于2007年10月在全球宣布了云计划，同时与IBM合作，把全球很多大学纳入搿云计算”计划当中。当月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡耐基梅隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校及马里兰大学等，推广云计算的计划。希望从而降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支援(包括数百台个人计算机及Blade Center与System X服务器，以及Linux、Xen、Hadoop等开源平台)。而这些学校的学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划"．与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。 2009年4月，Google App Engine(GAE)的最新升级已经开始支持Java，并且添加了一系列专门瞄准企业业务的新功能：此后，Google还发布了一款Eclipse插件，可以对Google App Engine的Java开发提供强力支持，由

基于云计算的智慧物流平台

基于云计算的智慧物流平台 所谓智慧物流，就是把所有的物流企业、物流信息（车、货、路、人、仓储）汇总到一个平台上，然后进行集中分析，对车、货、路、人、仓储进行科学排序、合理调度使用，从而减少空载率、节约仓储费用、降低物流成本，提高物流效益。 物联网将把物流业带入智慧的时代，在物流业中物联网主要应用于如下四大领域：一是基于RFID等技术建立的产品的智能可追溯网络系统，如食品的可追溯系统、药品的可追溯系统等等。这些智能的产品可追溯系统为保障食品安全、药品安全提供了坚实的物流保障。二是智能配送的可视化管理网络，这是基于GPS卫星导航定位，对物流车辆配送进行实时的、可视化的在线调度与管理的系统。很多先进的物流公司都建立与配备了这一网络系统，以实现物流作业的透明化、可视化管理；三是基于声、光、机、电、移动计算等各项先进技术，建立全自动化的物流配送中心，实现局域内的物流作业的智能控制、自动化操作的网络。如货物拆卸与码垛是码垛机器人，搬运车是激光或电磁到人的无人搬运小车，分拣与输送是自动化的输送分拣线作业、入库与出库作业是自动化的堆垛机自动化的操作，整个物流作业系统与环境完全实现了全自动与智能化，是各项基础集成应用的专业网络系统。四是基于智能配货的物流网络化公共信息平台。此外，企业的智慧供应链等也都属于物联网的应用。 “物联网”实际上是一个大的智能物流的概念。“物联网”以后要发展的行业是集成物流、集成运输、集成仓储行业，交通运输业，包括航运、海运、陆路运输等等，而与生产有关的制造业企业都会受益。在这个新的物流体系下，一方面物流的效率提高了，另一方面产品质量也提高了，从而生产企业生产经营也规范了，商品在流通环节里都在有序的、能够保障消费者权益的大体系里面运行。所以未来受益的行业，只要是跟制造业相关的，汽车、冰箱、彩电、鞋子、衣服、帽子等生活用品，包括食品等任何东西，只要跟生产有关都会进入这个体系。这个体系建立以后，像人们说的识别、标识、跟踪、监控等，都是为了保证物流在合规的、合法的、高质量、有效的环境里面安全运转。但是物流体系在运行过程当中，运行效率的提高和生产率的提高，这将是很多其他的行业都会受益。物联网正在蓬勃兴起，蕴育着下一个万亿级产业，也带来了巨大发展机遇，随着物联网技术在物流行业的深入应用，物流园区也将积累形成海量的业务信息。这些

基于云计算平台的ERP系统

全国中文核心期刊· 财会月刊□2012．10中旬·· □云计算是数据管理技术不断演化的结果，它继承了网格计算、 虚拟化、效用计算、并行计算、分布式计算等技术，解决了并行计算、均衡负载、宕机切换等超高性能服务器集群问题，提升了数据加密传输、加密存储、实时备份、容灾备份等性能。当面对不同行业用户时，可将应用系统模块智能组装以满足客户个性化需求，也可通过WEB 形式在线使用软件。云计算将服务器集群、高可靠IDC 及包括ERP 在内的各类应用系统集中起来，由系统实现自动化管理，为客户提供随时随地、 随需而变的IT 服务。云计算是未来企业尤其是中小企业信息化应用的必然趋势，是企业减少硬件投资、降低维护成本、保证数据安全的重要手段，正逐步被运用到电子政务、物流供应链管理、铁路信息管理、电力系统数据采集、高校教学资源计划及课程实践、图书馆信息处理、企业供应链管理等领域。 一、云计算给ERP 带来的影响 “云”实际上是网络的形象说法，云计算是一种基于互联网的服务模式，它通过互联网提供动态易扩展的虚拟化资源，具备服务、计算、底层基础设施租赁和管理维护的功能。狭义的云计算是指IT 基础设施的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源；广义的云计算是指服务的交付和使用模式，通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务，即计算能力作为一种商品通过互联网进行流通。 1.云计算的三种主要服务模式。 （1）IaaS （Infrastructure as a Service ），即基础设施服务。云服务提供商（CSP ）以服务器池、数据中心、计算中心等方式向企业提供完善的基础设施服务。用户在CSP 的云计算平台上能够部署和运行任意软件，包括操作系统和应用程序。消费者无需管理或控制任何云计算基础设施，就能进行控制操作系统的选择、储存空间、部署的应用，也有可能获得有限制的网络组件如防火墙、负载均衡器等的控制。 （2）PaaS （Platform as a Service ），即平台服务。CSP 提供给消费者的服务是把客户需要的开发平台和开发环境部署到CSP 的云计算平台上，客户不需要在本地管理或控制底层的 硬件，却能控制自己部署的应用程序，也能够控制应用程序的运行，并托管环境配置。 （3）SaaS （Software as a Service ），即软件服务。提供给客户的服务是CSP 运行在云计算基础设施上的应用程序，用户只要在各种设备上安装浏览器软件即可使用应用软件，软件的维护和安全措施均由CSP 完成。 2.云计算为企业应用ERP 带来的机会。企业信息化通常是从实施ERP （企业资源计划）开始的，然而ERP 不同于普通的软件，它包含着深刻的管理理念，是一种基于流程的管理思想，因此业务流程的规范化和重组是应用ERP 的基本条件。企业实施ERP 战略，需要充足的资金购买软件和硬件设备，还要有专门的技术人员进行流程优化设计，且系统的运行、 维护和安全保障同样需要专业人员，这三个方面是困扰企业特别是中小企业（资金更加紧张）发展的瓶颈。云计算平台的出现，为企业信息化进程提供了一种便捷的通道，企业通过Internet 网，只要交付少量的服务费，即可成功实施ERP ，就像在本地使用一样方便，免去了昂贵的投资和维护成本，故它是众多企业提升信息化程度的理想选择。 二、基于云计算的ERP 系统规划 基于云计算的ERP 系统规划通常包括功能规划、体系结构规划和数据库系统规划等内容。 1.功能规划。ERP 用于实现企业人、财、物、信息、时间和空间等资源的综合平衡和优化管理，协调各管理部门，围绕市场开展业务活动，通过提升管理水平达到提高企业的核心竞争力和经济效益的目的。ERP 系统的主要功能包括财务管理、供应链管理、生产制造管理、人力资源管理、成本管理、客户关系管理、 决策支持体系管理等。另外，云计算功能规划还包括功能初始化模块、数据备份模块。依靠云计算平台，这些功能模块都可以在本地瘦客户端上操作，计算过程和计算结果保存在远程数据中心上。考虑到数据对企业管理的重要性，可以建立本地镜像数据库服务器，使原始数据和部分最终数据在备份到云端的同时也备份到本地机器。 2.体系结构规划。相比传统的ERP 系统，基于云计算平 基于云计算平台的ERP 系统研究 李赛娟 （长沙民政学院软件学院长沙410004） 【摘要】本文从云计算的三种服务模式入手，分析了云计算对传统ERP 所带来的影响。规划设计了云计算环境下ERP 系统的功能、体系结构和数据库系统，探讨了云计算平台下软件的主要开发技术，并基于安全性考虑，设计了云计算平台ERP 系统总体架构，以供企业参考。 【关键词】云计算ERP 体系结构技术架构91

基于云计算的分布式数据挖掘平台架构.

第26卷第5期 2011年lO月 北京信息科技大学学报 Journal of Beijing Information Science and Technology University V01.26No.5 Oct.2011 文章编号:1674—6864(201105—0019—06 基于云计算的分布式数据挖掘平台架构 王小妮l’2,高学东2,倪晓明1 (1.北京信息科技大学理学院.北京100192;2.北京科技大学经济管理学院,北京100083 摘要:针对互联网上数量众多的网站带宽资源长期浪费或突发资源短缺、响应时间长、服务器宕机、网站受到黑客攻击等问题,提出了基于“云”的分布式web安全系统及基于云计算的分布式数据挖掘平台架构,并在此基础上提出了一种新型的分布式数据挖掘模式,利用云计算技术,可以方便地通过网络获取强大的计算能力和存储能力,将消耗大量资源的复杂计算通过网络路由优化和资源约束自适应策略分布到多节点上进行,然后通过组合不同数据站点上的局部数据模型,最终得到全局数据模型。 关键词:云计算;数据挖掘;分布式 中图分类号:TP 399文献标志码:A Architecture of distributed data mining platform based on cloud computing WANG Xiao—nil 2,GAO Xue—don92,NI Xiao-min91 (1.School of Applied Science,Beijing Information Science and Technology University,Beijing 100192,China;

电信运营商云计算发展战略分析

电信运营商云计算发展战略分析 作者：成晓旭 （版权保留、欢迎转载） 第二篇：发展战略分析 原文： 电信运营商云计算发展分析之一：《战略定位分析》，可供参考。 电信运营商云计算发展分析之三：《体系架构分析》，可供参考。 【中国移动】 中国移动公司，早在2007年就组织中国移动北京研究院进行云计算的发展规划及可行性研究等工作，提出从战略目标、布局、平台架构等方面提出详细的发展战略和规划。 中国移动云计算战略目标：建设中国移动的内部IT支撑云、业务支撑云和公众服务云；对内实现资源的合理调配，对外为全社会提供基于云计算的IT 服务。 中国移动云计算战略布局：2+N集中化建设、分区域辐射的战略布局。依托中国移动现网的南北IT支撑基地，构建南北两大云计算全网中心；部分大省建设省级云计算中心；中小规模省份不参与云计算中心建设。 南北两大云计算全网中心，各自建设两套完整的云计算平台，用以承载全网IT支撑云、业务支撑云和公众服务云的资源，并负责云资源的运营管理职能。为尽可能降低云计算平台的建设及运营成本，选择成本较低的省份和地区，集中建设大规模的仓储式绿色数据中心，作为南北两大云计算全网中心的机房基础设施扩充，用以物理承载两大云计算全网中心的IT设备、系统、网络等云计算硬件设施。 省级云计算中心，业务规模较大的省份构建省级云计算中心，承载省级IT 支撑云和省级业务支撑云，以及负责所建云资源的运营管理职能。总部会根据省公司所在省份的业务规模、区域分布、经济发达程度等综合因素，限制省级云计

算中心的建设数量，确保战略布局的合理性，最大效能地发挥各类资源的利用价值。 对于其他不参与云计算平台建设的省份，根据总部关于云计算发展战略的总体要求和目标，将逐步地、分批次地将各省现有的IT支撑系统和业务平台，向全网云计算数据中心整合，彻底将所有IT支撑系统构建在企业内部云平台上。 中国移动云计算战略布局架构示意图： 中国移动云计算战略的实施策略：统分兼顾、条块结合、逐步集中。【中国电信】 中国电信授意其两大研究院，进行云计算的技术研究与业务模式探索，充分结合自身在IDC、宽带网络资源、政企客户资源等核心优势，提出中国电信云计算发展规划和战略体系。

2020年大数据云计算企业发展战略规划

2020年大数据云计算企业发展战略规划 2020年8月

目录 一、公司发展战略 (3) 二、公司业务发展计划 (4) 1、深耕传统业务优势领域，持续发力战略新市场 (4) 2、创新商业模式，推动产品化和云服务模式的落地 (5) 3、研发5G+工业互联网融合接入与边缘计算平台，形成覆盖“云＋边＋网＋端”的全方位解决方案 (6) 4、持续投入战略研发，加快研发成果转化 (6) 5、磨练企业内功，深化精细化管理和运营 (6) 6、完善人才激励机制，增强企业凝聚力 (7)

一、公司发展战略 公司将坚持自主研发，持续加强研发投入，不断增强核心竞争力，创新商业模式，为公司发展战略提供技术保障，造就可持续发展。公司将持续关注全球最前沿技术发展方向，聚焦优势领域和主航道；在大数据、云计算、人工智能和工业互联网等方向进行深入重点研究，保持战略方向的聚焦和耐性，持续孵化公司级核心技术和产品，强化大数据平台建设、云服务、产品化和运营多种商业模式齐头并进、协同发展的格局，强化公司的技术护城河，推动从以“项目”为核心的模式走向“产品+平台+服务”的生态战略，构建多元化多层次的大数据业务生态圈；同时，将继续携手华为、IBM等合作伙伴共同建设生态体系，力争使公司成为大数据跨界应用中最有价值的企业。 我国大数据和云计算行业将迅猛发展，公司也将抓住产业数字化转型发展机遇，继续强化传统大数据业务，充分利用5G+云计算、大数据和人工智能，为通信、金融、公共安全等传统行业客户提供业务平台和数据平台、智能化应用和数字化运营服务，并进一步拓展服务新市场。当前，工业互联网是全球新一轮产业的制高点，我国工业互联网发展面临重大机遇，公司将依托公司工业互联网的领先优势，结合国家信息安全方面的需求，在政府、公共安全与军工领域，打造“信息安全、自主可控”的民族高科技大数据产品及解决方案，深度拓展相关市场；同时，聚焦重点产品，推动金融、农业、新零售等行业产品的市场化。

2019年数据中心云计算企业发展战略和经营计划

2019年数据中心云计算企业发展战略和 经营计划 一、行业发展趋势 (3) 二、公司发展战略 (4) 三、公司经营计划 (4) 四、风险因素 (5) 1、市场竞争加剧风险 (5) 2、营运资金不足风险 (5)

随着互联网迅猛发展和国民经济各主要行业信息化建设日趋成熟，移动互联网、云计算、大数据、AR等新兴技术和商业模式不断涌现，当下IDC 中心市场规模正不断扩大。一方面互联网行业客户由于自身业务发展的需要，对数据中心资源需求旺盛；另一方面云计算、大数据、4G/5G 等网络架构的迅速演进和网络应用的不断丰富，也产生了日益猛增的IDC 机房和带宽需求。 经过近年来国家政策支持及市场需求，云计算得到了蓬勃发展，云计算主导的现代IT 模式已经渗透到各个行业，各类云应用也不断推陈出新。如今各行各业，包括城市乡村都已无所不在的渗透着云计算带来的福利，传统行业也急速的转型上云。2017 年4 月，工信部发布《云计算发展三年行动计划》中提出，到2019 年，我国云计算产业规模预计达到4300 亿元，云计算服务能力达到国际先进水平。 与云计算关系甚密的大数据行业，目前仍处于起步并高速的发展阶段。而移动支付、共享经济已让大数据已经有了较好的应用。大数据不仅重塑着大众的生活方式，带来各种惊喜，更是影响着经济、社会发展的各个领域。《大数据产业发展规划（2016—2020）》提出，到2020 年，大数据相关产品和服务业务收入突破1 万亿元，年均复合增长率保持40%左右，大数据在创新创业、政府管理和民生服务等方面广泛深入应用。 新增5G时代的到来对大数据的影响，进入5G 时代，移动互联网业务将进一步发展，物联网、人工智能等领域的创新应用井喷式涌现。“大数据技术是搭建开放融合的智慧城市信息服务平台的基础，能够