基于栅格的土地利用功能变化监测方法_李德一 (1)

第26卷第8期自然资源学报Vol.26No.8 2011年8月JOURNAL OF NATURAL RESOURCES Aug．，2011基于栅格的土地利用功能变化监测方法

李德一1，张树文2*，吕学军1，董立峰1

（1.滨州学院建筑与城乡规划系，山东滨州256603；2.中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春130012）

摘要：选择黑龙江省哈大齐地区（哈尔滨—大庆—齐齐哈尔）为研究区，把土地利用功能划分为

资源功能、生态功能、经济功能和社会功能四项主功能，并进一步细分成资源供给、景观维护、生

态防护、环境净化、经济增长、人口承载、居住生活和文化休闲等8项子功能；然后从土地利用、生态环境和社会经济三方面选择指标，研究了1976年和2005年两个时段各指标的空间化方

法，并采用层次分析法进行了各土地利用功能的识别，在千米格网尺度上对土地利用功能变化

热点进行了监测，采用相关分析研究了不同土地利用功能之间的消涨关系，实现了土地利用功

能的空间化、定量化和动态化研究，其结果可为土地利用功能的协调配置提供参考。

关键词：土地系统；土地利用功能；地理格网；热点监测

中图分类号：F301文献标志码：A文章编号：1000－3037（2011）08－1297－09

过去十几年里，土地利用和土地覆盖变化在遥感和GIS技术的支持下得到了广泛而深入的研究，结果表明，从全球到区域不同尺度上的土地利用与覆盖变化给环境和生态造成了显著的影响［1］。随后，人们逐渐认识到土地利用变化和土地利用功能变化之间的非线性关系，因此，在原有土地利用覆盖与变化（LUCC）数据集的基础上，开展土地利用功能的评估与制图正得到重视［2］，同时，以多功能利用来缓解当前的土地利用冲突正被引入到土地景观规划领域［3-4］。目前，欧洲国家已经认识到了多功能在土地利用中的重要性，并在农业多功能利用等领域积极开展了相关研究［5-6］，一些长期的监测研究计划已经开展，如德国在Saxon州开展的SALMA［7］，该计划在2005年启动，旨在提出一套面对“普通”景观的功能评估方案，而不是局限于保护区或者特殊景观类型。我国在主体功能区的研究热潮下，土地利用功能的研究也有所进展，谢高地等就主体功能的识别流程和分区方法进行了探讨［8］；甄霖等对中国1985年和2005年两个时期土地利用功能变化进行了数量化对比［9］。总体而言，目前土地利用功能在研究方法、数据收集与空间制图以及功能的价值评估等方面仍较为初步。本文以黑龙江省哈大齐地区（哈尔滨—大庆—齐齐哈尔）为研究案例，着重探讨土地利用功能的表征体系、指标空间化和集成方法，为在千米栅格尺度上开展土地利用功能变化监测提供途径。

1研究区概况与数据来源

选择哈大齐中心城市及其周边地区作为研究区，范围上包括哈尔滨市区（包括原呼兰

收稿日期：2010－10－26；修订日期：2011－04－03。

基金项目：黑龙江省主体功能区划项目；滨州学院博士基金项目（2010Y03）；滨州市科技发展计划项目。

第一作者简介：李德一（1983－），男，博士，讲师，研究方向为GIS在区域规划中的应用。E-mail：lideyinihao@126．com *通信作者简介：张树文（1955－），男，研究员。E-mail：zhangshuwen@neigae．ac．cn

1298自然资源学报26卷

县）、大庆市区、齐齐哈尔市区以及双城市、肇东市、肇州县、安达市、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、兰西县、林甸县、富裕县等12个行政单元。该区地处松嫩平原的腹地，地理位置处于东经123?26' 127?18'，北纬45?08' 48?01'，总面积4.71?104km2。该区属大陆性季风气候，地貌类型以冲积、湖积平原为主，土壤类型以黑土和黑钙土为主，盐碱地和湿地面积广大，后备建设用地丰富。2005年底人口1180.20?104人，城市化率56.09%，人均GDP 11643元。自从上世纪90年代初期，由于体制和结构等方面原因，经济社会发展相对落后，随着国家振兴东北老工业基地战略的实施，该区新的集聚空间开始形成，土地利用变化引起的功能变化亟待关注。

土地利用数据包括研究区1976、2000、2005年土地利用矢量图，是中国科学院创新项目“东北地区100年LUCC数字重建”和“全国土地利用数据库2005年更新”的系列成果，总精度可达90%以上［10］。遥感数据包括研究区2、5、8、11四个月月初15天合成的1982年AVHRR NOAA NDVI和2005年MODIS NDVI，像元大小分别为8km和250m；土壤侵蚀数据是全国第三次（2000年）土壤侵蚀动态遥感调查的成果；社会经济数据主要有研究区内1976年和2005年各县人口和GDP统计数据和2000年第5次乡镇人口普查数据，此外还有SO

污染物排放量等。

2

2土地利用功能表征体系

土地系统是指人类－环境耦合的陆地系统的简称，它包括土地利用、土地覆盖和生态系统。土地系统是一个综合的概念，不同于简单的土地覆盖，也不同于自然生态系统，其鲜明特征是把“人”在土地利用过程中形成的社会经济活动要素与生态系统看作一个相互影响、彼此联系的整体。土地利用功能旨在研究土地作为这样一个系统其整体功能的发挥，换句话说，土地利用功能就是指土地系统直接或间接提供人类福利（包括生产、生活资料以及生活空间）的能力。

本文把土地利用功能划分为资源功能、生态功能、经济功能和社会功能4类。具体而言，资源功能主要指土地系统供给基本生产和生活资料的能力，包括提供可再生资源和不可再生资源两部分；生态功能主要指土地系统为人类提供高质量生产和生活的一系列自然条件，包括景观维护功能、环境净化功能、生态防护功能三个子功能；经济功能主要指保持经济持续增长的能力，包括各种经济活动的产出和各部门人员收入与消费状况；社会功能主要包括人口承载功能、居住生活功能和文化休闲功能等。

为科学、客观地表征土地利用功能，首要任务是构建指标体系。针对哈大齐地区的自然环境和社会经济状况，从土地利用、生态环境和社会经济三方面，提出了研究区土地利用功能指标体系（表1）。其中，土地利用类指标有6个，其数量大小一定程度上可以反映对应功能的大小；生态环境类指标包括4个，主要从质量和结构上反映其对功能的影响；社会经济类指标有3个，主要反映了土地系统对人类活动的承载能力。所选指标遵循以下原则：①完备性，能全面反映土地利用功能的各个方面；②独立性，指标之间尽量避免相互包涵或重叠；

③可获得性，指标的获取比较容易，能够在千米格网上进行空间展布或模拟；④动态性，指标具有动态变化特征，能够在空间和时间上进行对比。

各指标因子对各功能的影响程度不同，为了反映这种差异，采用层次分析法进行权重的确定（表2）。在目前土地利用功能和指标之间关系的复杂性和不确定性较大的情况下，该方法融入了专家因素，是较为可行的。

8期李德一等：基于栅格的土地利用功能变化监测方法1299

表1土地利用功能指标体系

Table1Indices of land use functions

指标分类指标计算方法或涵义

土地利用类指标

耕地面积比例（旱地和水田面积）?总面积

草地面积比例（高覆盖度草地、中覆盖度草地和低覆盖度草地面积）?总面积高景观功能斑块面积比（林地、湿地面积）?总面积退化土地面积比例（盐碱地、沙地和裸土地面积）?总面积

生态环境类指标建设用地面积比例（城镇用地、农村居民地与其它建设用地面积）?总面积水域面积比例（河流、湖泊、水库坑塘和滩地面积）?总面积年均NDVI值年平均归一化植被指数大小，反映植被生产能力

景观多样性指数香农多样性指数，反映生物多样性大小

SO2排放量指数工业SO2排放量的相对程度，反映环境压力

土壤侵蚀程度指数评价单元内风蚀和水蚀的平均强度，反映生态压力

社会经济类指标

人口密度单位面积土地上居住的人口数，反映人口支撑能力

地均GDP单位面积土地上的地区生产总值，反映经济发展状况

表2哈大齐地区土地利用功能指标权重

Table2Evaluation indices and weights of land use functions in the study area

权重

资源

功能

生态

功能

经济

功能

社会

功能

资源

供给

景观

维护

环境

净化

生态

防护

经济

增长

人口

承载

居住

生活

文化

休闲

耕地面积比例0.64320.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000

草地面积比例0.20840.00000.00000.00000.00000.00000.00000.0000

建设用地面积比例0.00000.00000.2047*0.00000.00000.00000.63400.0000水域面积比例0.10050.00000.10210.00000.00000.00000.00000.2500

年均NDVI值0.04790.00000.00000.09390.00000.00000.00000.0000

景观多样性指数0.00000.28300.00000.00000.00000.00000.00000.0000高景观功能斑块面积比0.00000.64380.04980.00000.00000.00000.00000.7500 SO2排放量指数0.00000.00000.64340.00000.00000.00000.00000.0000

退化土地面积比例0.00000.00000.00000.22120.00000.00000.00000.0000

土壤侵蚀程度指数0.00000.07320.00000.68490.00000.00000.00000.0000地均GDP0.00000.00000.00000.0000 1.00000.00000.10600.0000

人口密度0.00000.00000.00000.00000.0000 1.00000.26000.0000注：*黑体表示负向作用。

3指标空间化方法

对1976年和2005年两个时期分别进行计算，所有指标均落实到1km?1km格网上。由于1976年个别数据较难收集，笔者在考虑数据近似性的基础上，用邻近年份数据进行替代参与计算，以便为后续土地利用功能的动态变化分析提供基础。

3.1土地利用类指标

将1976年和2005年两期土地利用图进行矢量—栅格转换，栅格大小100m?100m，按表1中关于土地利用类指标含义的描述采用重分类（分为0和1两类）的方法进行提取，然后用千米格网（矢量形式）对其进行Zonal Statistics操作，即得到每个格网的Mean值，该值就是面积比例，取值范围0 1，将其等间距分成5类。结果表明，1976到2005年间，耕地面积比例、退化土地面积比例、建设用地面积比例均呈增加态势，而草地面积比例、高功能斑块

1300自然资源学报26卷

面积比例则呈减少态势，水域面积比例变化不明显。3.2生态环境类指标3.2.1

年均NDVI 值

采用1982年AVHRR 和2005年MODIS 在2、

5、8和11月上旬期间对应的4个时相的NDVI 的算术平均值作为年均NDVI 值，并均重采样到1km 。结果显示，

1982年和2005年年均NDVI 值都在0.4以下，总体而言，水域的NDVI 值最低，盐碱地和裸地NDVI 值较低，草地和耕地NDVI 值较高，林地NDVI 值最高，这与其土地利用类型的生产能力基本一致。3.2.2

景观多样性指数

景观多样性指数可反映景观的稳定性。计算公式为：

SHDI =－

∑m

i =1

（P i ）?ln （P i ）

（1）

式中，

SHDI 为香农多样性指数；P i 是景观类型i 所占面积的比例；m 是景观类型数目。把哈大齐地区景观分为耕地、草地、林地、水域、建设用地、盐碱地（少量裸地和沙地并入其中）和沼泽地七大类型。在土地利用类指标的基础上，计算林地和沼泽地的面积比例，然后计算每个格网的SHDI 。结果表明，景观多样性较高的地区集中在大庆市区东北部、齐齐哈尔市区西南部、杜尔伯特蒙古族自治县和肇源县全境；大庆市区西部SHDI 值增加态势明显。3.2.3

SO 2排放量指数

SO 2排放量指数可反映污染压力，与环境净化功能呈负相关。本文把年SO 2排放量赋给研究区及其周边县级驻地点，并采用反距离插值法内插得到SO 2排放量指数空间分布图。结果表明，研究区SO 2污染压力主要集中在哈尔滨、大庆和齐齐哈尔三大城市的市区，且受20世纪90年代经济衰退的影响有减少的趋势。3.2.4

土壤侵蚀程度指数

采用全国第三次土壤侵蚀遥感调查数据，把水力和风力侵蚀的微度、轻度、中度、强度、

极强和剧烈的分级值分别赋值为1、2、3、4、5、6，按评价单元内所有强度等级与其对应面积比例乘积后累加求和计算，计算公式为：

I =

∑n

i =1

W i ?A i （2）

式中，

I 为土壤侵蚀程度指数，W 为土壤侵蚀程度赋值，A 为对应的土壤侵蚀类型面积比例，n 为土壤侵蚀程度等级个数。

大量研究表明

［11］

，土地利用方式对土壤侵蚀程度有密切关系，因此，首先探讨研究区土

壤侵蚀程度与土地利用类型的关系，然后利用土壤侵蚀程度修正指数对1976年和2005年

的土壤侵蚀程度进行模拟，计算公式如下：

I b =R ?I a ，其中，R =

∑n

i =1

（W i ?A ib ）

∑n

i =1

（W i ?A ia ）

（3）

式中，

I 为土壤侵蚀程度指数，a 即2000年，b 为1976或2005年；R 为土壤侵蚀程度修正指

8期李德一等：基于栅格的土地利用功能变化监测方法1301

数，W为不同土地利用类型对应的土壤侵蚀程度指数，A

ib 和A

ia

分别为单元内b年和a年第i

个土地利用类型面积百分比，n为单元内土地利用类型总数。

结果表明，该区土壤侵蚀以风蚀为主，且主要分布在西部农牧交错带，强度风蚀集中出现在杜尔伯特蒙古族自治县境内；东部存在少量轻度水蚀，以兰西县西部较为集中；土壤侵蚀程度有增强趋势。

3.3社会经济类指标

3.3.1人口密度

相关研究表明，人口密度的分布与居民地有显著的相关关系，同时，不同等级、不同地区的居民地人口密度差异也很大，通常解决的办法是分区控制，分得越细致，模拟精度越高［12-14］。本文首先把分乡镇统计的2000年第5次人口普查数据按照乡镇行政界线逐一录入，2005年和1976年的乡镇人口数可由各县总人口相对2000年县总人口的变化百分比进行修正得到。统计每个乡镇单元内的居民地总面积，并通过乡镇人口总数除以居民地总面积得到居民地单位面积上的人口数，以此值对乡镇界线矢量数据进行矢量—栅格转换，并将其与居民地栅格层（0为非居民地，1为居民地，栅格大小100m?100m）执行“乘”操作，据此得到各个居民地斑块的人口密度，用千米格网（矢量）统计Sum值，即得到千米格网的人口密度分布数据。

3.3.2地均GDP

已有研究表明，GDP分布主要与土地利用类型、产业发展水平和人口分布等因素相关，基于土地利用数据分产业模拟、分县总量控制的方法较单纯利用人口密度进行模拟的精度要高［16-17］。一般而言，耕地、林地、草地和水域都属于第一产业用地，城镇用地属于第二、三产业用地，农村居民地的归类较难确定，本文暂将其归入副业用地，未利用地没有GDP。据此提出如下模型，对于单位格网：

GDP=∑a i x i+∑b j y j（4）式中：GDP为地均GDP；a

i

为该格网内耕地、林地、草地、水域、农村居民地的GDP分布系数，可由各县农、林、牧、渔、副业增加值分别除以耕地、林地、草地、水域和农村居民地面积得

到；x

i 为该格网内土地利用类型相应的面积比例；b

j

为各县城镇用地的GDP分布系数，可由

第二、三产业增加值之和除以城镇用地的面积得到；y

j

为该格网内城镇用地所占面积比例。4土地利用功能变化监测结果

4.1识别方法

在考虑评价指标对各功能作用的基础上，采用极差法进行数据标准化，若为正向作用，则

X

k =

x

k

－min（x

k

）

max（x

k

）－min（x

k

）

（5）

若为负向作用，则

X

k =1－

x

k

－min（x

k

）

max（x

k

）－min（x

k

）

（6）

式中：X

k 为第k个指标标准化后的值，x

k

为千米格网内第k个指标的原始值，为便于两个时

期土地利用功能的变化分析，这里min（x

k ）和max（x

k

）分别代表两个时期内出现的指标最小

值和最大值。

1302自然资源学报26卷按照表1确定的权重，采用加权求和法计算8个土地利用功能得分：

f

n

=∑w nk?X nk（n=1，2，3，…，8；k=1，2，3，…，12）（7）

式中：f

n 为第n个子土地利用功能得分，w

nk

为X

nk

对应的权重。

最后，土地利用功能变化量D

n

可用下式得出，结果如图1所示。

D

n =f

n2005

－f

n1976

（n=1，2，3，…，8）（8）

图1哈大齐地区土地利用子功能变化热点分布

Fig.1Distribution maps of land use functions changes hot spots of the study area

8期李德一等：基于栅格的土地利用功能变化监测方法1303

4.2土地利用功能变化的相关性分析

在上述土地利用功能变化热点探测的基础上，对8个土地利用功能变化热点对应的图层进行相关分析，以揭示各土地利用功能之间的消涨关系，结果见表3。从中可以看出，资源供给功能的变化与其它7个土地利用功能的变化都呈负相关关系，即随着资源供给功能的增加，景观维护功能和文化休闲功能都有明显的降低，相关系数分别为－0.646和－0.670，环境净化功能和生态防护功能也有一定程度的降低；由于城市发展对耕地的占用等原因，资源供给功能下降，经济增长功能、人口承载功能和居住生活功能都有不同程度的增加，总之，资源功能与生态功能和社会经济功能之间都是存在冲突的。景观维护功能与生态防护功能的变化和文化休闲的变化具有一定的正相关关系，相关系数分别为0.374和0.952，而与社会经济功能变化的关系不明显。环境净化功能和生态防护功能的变化与社会经济功能的变化呈正相关关系，但相关性不明显。经济增长功能的变化与人口承载功能和居住生活功能的变化具有明显的正相关关系，相关系数分别为0.666和0.641，人口承载功能的变化与居住生活功能的变化也具有明显的正相关关系，相关系数达0.823。

表3哈大齐地区土地利用功能变化的相关系数

Table3Correlation matrix of land use functions changes of the study area

相关系数资源供给景观维护环境净化生态防护经济增长人口承载居住生活休闲娱乐资源供给 1.000－0.646－0.103－0.275－0.150－0.213－0.291－0.670景观维护－0.646 1.0000.1360.374－0.0090.0020.0190.952环境净化－0.1030.136 1.000－0.0320.1840.1290.0550.149生态防护－0.2750.374－0.032 1.0000.0540.0490.0540.383经济增长－0.150－0.0090.1840.054 1.0000.6660.6410.006人口承载－0.2130.0020.1290.0490.666 1.0000.8230.005居住生活－0.2910.0190.0550.0540.6410.823 1.0000.011文化休闲－0.6700.9520.1490.3830.0060.0050.011 1.000

5结论与讨论

在明确土地利用功能分类的基础上，结合哈大齐地区的地理环境特点，从土地利用、生态环境和社会经济三个方面选择了12个原始指标，在遥感和GIS技术的支持下进行了指标获取，特别是对人口和GDP等人文指标进行了空间化研究，实现了自然要素和人文要素的在格网尺度上的复合叠加，并为近30a来的土地利用功能变化热点监测提供了途径。相关性分析表明，资源功能的变化与其它功能的变化均呈负相关关系，即存在明显的功能冲突，而经济增长功能与人口承载功能和居住生活功能均呈现较高的正相关关系。

土地利用功能除包涵上述8个子功能外，还有许多其它功能尚未列入研究范围，如教育功能、医疗功能、就业功能等。在功能的指标选择上，仍有很多指标尚未纳入进来，如气候和土壤要素、非可再生资源、人口结构、产业结构、消费结构等，环境和生态方面指标也需要丰富；各指标之间的权重和各子功能之间的权重均是专家经验确定的。因此，土地利用功能的识别结果具有一定的局限性。

由于土地系统的空间复杂性和差异性，不同地区的土地利用功能特点也不同，因此今后应在土地利用功能基础理论、基本内涵、空间表征方法、价值量化、区域对比、变化模拟与安全预警等方面继续研究，以提前采取措施，降低全球环境变化下的人类脆弱性。

1304自然资源学报26卷

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8期李德一等：基于栅格的土地利用功能变化监测方法1305

Changing Detection Method of Land Use Functions

Based on Geographical Grid

LI De-yi1，ZHANG Shu-wen2，LüXue-jun1，DONG Li-feng1

（1．Department of Architecture and Urban-Rural Planning，Binzhou University，Binzhou256603，China；

2．Northeast Institute of Geography and Agricultural Ecology，CAS，Changchun130012，China）

Abstract：Based on land use and land cover research，land system，which is composed of land use，land cover and ecosystem，now is focusing on the study of human vulnerability and sustain-ability under global environmental change with an integrated perspective，and becoming the core of present land change science．Land system is interested in the functional changes caused by structural changes，and emphasizes comprehensive assessments and simulations of the coupled hu-man－environmental system．Detailed investigations of land system can combine region and city as a whole and contribute to urban ecological safety and regional sustainability．This paper takes Harbin－Daqing－Qiqihaer region in Heilongjiang Province of Northeast China as study area，on the basis of defining land use functions conception and classification，this paper selects several in-dices from land use，environment and socio-economic development，and utilizes Analytical Hier-archy Process（AHP）method to identify land use functions distribution of the year1976and2005 on geographical grid scale．There are four main functions（resources function，ecological func-tion，economic function and social function）and eight sub-functions，such as resources provi-sion，ecological defense，landscape maintenance，environmental purification，economic increase，population bearing，human habitat，culture and recreation．This paper investigates its changing hotspots and coupling relations，the results show that correlativity between resources provision function and other functions are negative，which means obvious land use functions conflicts．The framework proposed by this paper can provide spatial，quantitative and dynamic study of land use functions，and can provide references for land configuration．

Key words：land system；land use functions；geographical grid；hot-spot detection

东莞市2013年至2015年土地利用变化监测报告

东莞市2013年至2015年土地利用变化监测报告

目录 一、前言 (1) 二、数据源介绍 (1) 三、方法流程简介 (2) 3.1基本原理 (2) 3.2技术路线 (3) 四、东莞市2013年至2015年土地利用变化分析 (4) 4.1面积变化情况 (4) 4.2土地利用类型变化空间分布 (5)

东莞市2013年至2015年土地利用变化监测报告 一、前言 土地利用/土地覆被变化(LUCC) 是人类活动与自然环境相互作用最直接的表现形式，作为表征人类活动行为对地球陆表自然生态系统影响最直接的信号，是人类社会经济活动行为与自然生态过程交互和链接的纽带。 开展不同尺度长时间序列高精度的土地利用/覆盖变化遥感监测，通过数据挖掘和知识库的建立，快速获取土地利用/覆被变化相关知识，及时提出国土开发和气候变化适应性的宏观策略对于国家资源环境可持续发展具有重要的战略意义。 本报告以东莞市2013年以及2015年高分一号PMS影像为数据源，采用采用基于对象的影像分析方法，快速获取东莞市2013年和2015年土地覆盖信息，在此基础上分析得到各不同土地覆盖类型的面积变化以及空间分布情况。 二、数据源介绍 本报告所用影像数据为东莞市2013年9月27日和2015年4月25日高分一号PMS数据。 GF-1卫星搭载了两台2m分辨率全色/8m分辨率多光谱相机，四台16m分辨率多光谱相机。卫星工程突破了高空间分辨率、多光谱与高时间分辨率结合的光学遥感技术，多载荷图像拼接融合技术，高精度高稳定度姿态控制技术，5年至8年寿命高可靠卫星技术，高分辨率数据处理与应用等关键技术，对于推动我国卫星工程水平的提升，提高我国高分辨率数据自给率，具有重大战略意义。

2013年度土地变更调查与遥感监测技术方案(现状)

漳平市2013年度土地变更调查与遥感监测技术方案（现状） 编制单位：厦门集恩图造信息工程有限公司 编写者：王巧晖 时间：2013.12.12

一.项目概况 (3) 二．准备工作 (3) （一）总体控制 (3) （二）资料及设备准备 (3) （三）制作漳平市土地变更调查外业底图 (4) 三. 调查内容与方法 (4) （一）开展遥感监测图斑核实及建设用地变更调查。 (5) （二）开展耕地现状变化调查。 (6) （三）开展其他现状变化调查。 (8) （四）开展地类信息专项调查标注。 (8) 四．有关问题说明 (9) （一）建设用地变更原则 (9) （二）建设用地认定原则 (9) （三）2012年度卫片执法变更原则 (10) （四）灾毁及荒废耕地变更原则 (10) 五．基本农田情况调查 (10) 六．更新县级土地调查数据库 (10) （一）数据库质量检查及更新方法。 (10) （二）数据库质量检查及更新要求。 (11) （三）2013年度数据库变更有关问题说明。 (11)

一.项目概况 为准确掌握2013年度漳平市土地利用变化情况，保持第二次土地调查成果现势性，在第二次土地调查及上年度土地变更调查成果的基础上，采用国土部下发的卫星遥感影像，利用地理信息等技术手段，在漳平市开展土地变更调查监测与核查工作，更新土地调查数据库。为保证本项工作顺利开展，特编写本技术方案。 二．准备工作 （一）总体控制 漳平市2013年度土地变更调查以经国家确认的2012年度土地调查数据库为基础。2012年度土地变更调查及2013年度界线调整形成的各级控制界线、控制面积和各地类面积，作为2013年度变更调查的基础及2013年度土地矿产卫片执法检查单元，不得随意更改。2013年度内漳平市行政区域界线发生调整的，由省级国土资源主管部门统一将调整后的控制界线、控制面积、涉及界线调整的县级土地调查数据库和相关说明材料上报国土部进行备案。 （二）资料及设备准备 漳平市国土资源主管部门收集整理土地管理方面的相关资料，准备调查所需的有关设备。 资料主要包括：2012年度土地调查数据库，2013年度新增建

遥感变化监测 流程

多时相土地利用/覆盖变化监测研究 方法及数据选取 土地是一个综合的自然地理概念，它处于地圈-生物圈-大气圈相互作用的界面，是各种自然过程和人类活动最为活跃的场所。地球表层系统最突出的景观标志就是土地利用和土地覆盖( Land Use and Land Cover)。由于土地利用和土地覆盖与人类的生活、生产息息相关，而人类活动正以空前的速度、幅度和空前规模改变着陆地环境。人类对土地资源的利用引起的土地利用和土地覆盖的变化是全球环境变化的重要因素之一，也是地球表面科学研究领域中的一个重要分支。因此，土地利用和土地覆盖的动态监测（Land Use and Land Cover Monitoring）是国内外研究的热点，也是当前全球变化研究计划的重要组成部分。 由多时相遥感数据分析地表变化过程需要进行一系列图像处理工作，大致包括：一、数据源选择，二、几何配准处理，三、辐射处理与归一化，四、变化监测算法及应用等。 一、遥感数据源的选取 不同遥感系统的时间分辨率、空间分辨率、光谱分辨率和辐射分辨率不同，选择合适的遥感数据是变化监测能否成功的前提。因此，在变化监测之前需要对监测区域内的主要问题进行调查，分析监测对象的空间分布特点、光谱特性及时相变化的情况，目的是为分析任务选择合适的遥感数据。同时，考虑到环境因素的影响，用于变化监测的图像最好是由同一个遥感系统获得，如果由于某种原因无法获得同一种遥感系统在不同时段的数据，则需要选择俯视角与光谱波段相近的遥感系统数据。 1时间分辨率 这里需要根据监测对象的时相变化特点来确定遥感监测的频率，如需要一年一次、一季度一次还是一月一次等。同时，在选择多时相遥感数据进行变化监测时需要考虑两个时间条件。首先，应当尽可能选择用每天同一时刻或者相近时间的遥感图像，以消除因太阳高度角不同引起的图像反射特性差异；其次，应尽可能选用年间同一季节，甚至同一日期的遥感数据，以消除因季节性太阳高度角不同和植物物候差异的影响。 2空间分辨率 首先要考虑监测对象的空间尺度及空间变异的情况，以确定其对于遥感数据的空间分辨率的要求。变化监测还要求保证不同时段遥感图像之间的精确配准。因此，最好是采用具有相同瞬时视场（IFOV）的遥感数据，如具有同样空间分辨率的TM图像之间就比较容易配准在一起。当然也可以使用不同瞬时视场遥感系统获取的数据，如某一日期的TM图像（30m ×30m）与另一日期的SPOT图像（20m×20m），来进行变化监测，在这种情况下需要确定一个最小制图单元20m×20m，并对这两个图像数据重采样使之具有一致的像元大小。 一些遥感系统按不同的视场角拍摄地面图像，如SPOT的视场角能达到±27°，在变化监测中如果简单采用俯视角明显不同的两幅遥感图像，就有可能导致错误的分析结果。例如，对一个林区，不均匀地分布着一些大树，以观测天顶角0°拍摄的SPOT图像是直接从上向下观测到树冠顶，而对于一幅以20°观测角拍摄的SPOT图像所记录的是树冠侧面的光谱反射信息。因此，在变化监测分析中必须考虑到所用遥感图像观测角度的影响，而且应当尽可能采用具有相同或相近的俯视角的数据。 3光谱分辨率 应当根据监测对象的类型与相应的光谱特性选择合适的遥感数据类型及相应波段。变化监测分析的一个基本假设是，如果在两个不同时段之间瞬时视场内地面物质发生了变化，则不同时段图像对应像元的光谱响应也就会存在差别。所选择的遥感系统的光谱分辨率应当足

土地利用现状变化情况分析报告

盐都市2007年度 土地利用现状变化情况分析报告 盐都市国土资源局 二○○七年十一月

土地利用现状调查是国土资源治理的基础性工作，是政府对土地实行跟踪监督治理的一项重要技术手段。我局多年来一直将此项工作作为年度重点工作内容之一。我们在收到省厅《关于转发国土资源部〈关于开展2007年度土地变更调查工作的通知〉的通知》后，迅速将部和省厅的精神传达下去，及时明确此次调查工作重点、总体要求和差不多程序及方法。并在深入学习《通知》精神和全面领会调查要求的基础上，制订了《盐都市2007年度土地变更调查工作方案》，对我市变更调查工作作出部署，明确要求各县（市、区）局必须做到“月清季累”，年末及时变更分幅土地利用现状图，做到数据、图形、实地“三一致”，建立目标责任制，严格考核方法，全面查清实际新增建设用地情况和实际耕地变化情况。同时，加大了质量检查力度，确保调查成果的真实性，做到图、数、实地三者一致。 并先后三次组织各县（市、区）的分管局长、地籍科长和业务骨干进行业务培训，对土地变更调查的资料预备、外业调查、内业

处理、统计汇总、县乡自查、市局检查和成果上报等工作作了明确规定和要求。通过认真实施上述行之有效的措施，我市如期保质地完成了2007年度土地变更调查工作，其成果差不多反映了2007年度土地变化情况。现将我市2007年度土地利用现状变化情况报告如下： 一、土地利用现状及年内变化情况 截至2007年10月31日，全市农用地面积为16737972.2亩，建设用地面积为3455080.2亩，未利用地面积为5265579.6亩，合计总面积为25458632.0亩，折16972.42 KM2。土地利用结构见表1 表1 盐都市土地利用现状面积 单位：亩

省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评

江西省2017 年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评价报告 从2010 年度开始，为了保持第二次全国土地调查数据的现势性，在全国范围内采用新机制、新方法开展年度土地变更调查与遥感监测工作。土地变更调查工作是对自然年度内的全省土地利用现状、权属变化，以及各类用地管理信息，进行调查、监测、核查、汇总、统计和分析等。开展全省土地利用变更调查与遥感监测省级核查任务工作是为了保障全省土地变更调查工作顺利进行，有序开展，保证全省土地变更调查成果质量，及时更新省级土地调查数据库，汇总分析全省年度土地利用变化情况，为国土资源“批、供、用、补、查”日常管理及经济社会发展提供基础资料。矚慫润厲钐瘗睞枥庑赖賃軔。 江西省国土资源勘测规划院申报了2017 年省财政厅拨款的江西省2017 年度土地利用变更调查与遥感监测项目，投资金额258 万元。为科学、客观、全面、规范地评价专项资金使用绩效，及时总结经验，分析存在问题及原因，为相关部门决策、管理提供参考依据，江西省国土资源厅组织了项目绩效评价。聞創沟燴鐺險爱氇谴净祸測。 遵循“客观、公正、科学、规范”的原则，依据“绩效导向，突出结果”的评价思路，江西省国土资源厅组织具有丰富调查经验、绩效评价和财务管理等方面的专业理论与实践经验的专家组成绩效评价小组，经过查阅资料、不断研究完善等过程，制定了涵盖产出指标、效益指标、服务对象满意度指标、预算资金执行率共4项一级指标、9项二级指标及25项三级指标。残骛楼諍锩瀨濟溆塹籟婭骒。

综合本项目的绩效指标完成情况、2017 年度资金使用情况、项目组织管理及项目效益实现情况，本项目绩效评价自评得分98 分，评分等级优秀。总体上达到了专项资金预设的绩效目标，政策实施效果良好，群众满意度较高。酽锕极額閉镇桧猪訣锥顧荭。 一、项目基本情况 （一）项目概况 1、立项背景及目的 为准确掌握2017 年度江西省土地利用实际变化情况，持续更新全省土地调查数据，充分发挥土地管理参与国民经济的宏观调控作用，实施最严格的耕地保护和节约集约用地等土地管理制度，按照《中华人民共和国土地管理法》、《土地调查条例》、《土地调查条例实施办法》和《全国土地变更调查工作规则（试行）》，全省开展了2017 年度土地利用变更调查与遥感监测工作，省级国土部门负责组织开展全省土地利用变更调查与遥感监测工作，负责全省工作进度、成果质量检查。按照国土资源部的统一部署和要求，江西省2017 年度土地利用变更调查与遥感监测项目由江西省国土资源厅实施，承担单位为江西省国土资源勘测规划院。彈贸摄尔霁毙攬砖卤庑诒尔。 江西省国土资源厅地籍管理处是省厅内设职能处室，主要职责是拟订地籍管理、土地确权、登记、争议调处办法，调处重大土地权属争议；承担各类土地登记资料的整理、共享和汇交管理工作；拟订土地调查、监测、统计的规程、规范、标准和土地调查、监测总体方案并组织实施；指导市、县（区）地籍工作。謀荞抟箧飆鐸怼类蒋薔點鉍。

构建土地变更调查与遥感监测新机制新方法

构建土地变更调查与遥感监测新机制新方法 —— 2010年全国土地变更调查与遥感监测工作部署培训专题 2010年10月，国土资源部下发了《关于开展2010年全国土地变更调查与遥感监测工作的通知》。前不久，全国土地调查办公室在北京召开了2010年全国土地变更调查与遥感监测工作部署培训会。全国部署培训会有关专家授课的内容，经整理在本版刊登，供各地开展土地变更调查工作时参考。 2010年度全国土地遥感监测工作介绍 2010年是第二次土地调查全面结束后的第一年，是按照新机制，采用新方法，保持调查成果现势性的开局之年。当前调查监测工作面临的形势，是如何将第二次土地调查成果的现势性保持下去，国家及时准确地掌握耕地和新增建设用地为主的年度土地利用变化情况。 一、遥感监测工作基本思路 按照国土资源部党组关于“创建新机制、采用新手段、保持调查成果现势性、查清全国土地利用变化情况，为国土资源管理提供更坚实基础”的要求，部地籍司认真分析新形势下全国土地变更调查和遥感监测的任务和需求，在充分调研和广泛征求意见的基础上，研究采取“国家组织遥感监测，地方开展变更调查，国家进行核查”的最新组织模式开展年度调查和监测工作，并组织编制了《2010年全国土地利用变更调查监测与核查总体方案》。其中，国家组织的遥感监测工作，通过全国范围全覆盖的遥感前后时相影像对比，对新增建设用地变化情况进行监测，充分发挥遥感监测直观优势，最大程度地为地方变更调查创造条件和提供支撑，同时也最大程度地满足2010年土地矿产卫片执法工作的需要。 中国土地勘测规划院作为项目实施单位，依据总体方案编制了《2010年全国土地利用变更调查监测与核查实施方案》。为做好遥感监测任务的实施，中国土地勘测规划院又进一步编制了《2010年全国土地遥感监测任务技术方案》和《2010年全国土地遥感监测任务监理细则》。 2010年全国土地遥感监测工作，通过采购2010年8月至2011年1月覆盖全国的最新遥感数据，以第二次土地调查底图、高程数据等控制资料为基础，以区县为单位，制作覆盖全国的最新土地利用遥感正射影像图。与2009年标准时点遥感影像图叠加分析，监测2010年度新增建设用地情况。将最新遥感影像和监测信息及时下发给地方开展年度土地变更调查和变更调查成果核查，为国土资源综合监管平台提供基础资料。 二、遥感监测分区及使用数据情况 根据各地土地利用变化特点、管理需要，以及遥感资料的保障能力，将全国划分为四类遥感监测工作区。各区分布及使用数据源情况如下： 一类区面积约58万平方公里，包括全国155个50万人口以上城市市辖区，及长江三角洲和珠江三角洲地区。使用优于1米分辨率的QuickBird和WorldView等遥感数据。 二类区面积约162万平方公里，包括除一类区外的50万人口以上城市所辖县（市）。使用2.5米分辨率左右的SPOT5和P5等遥感数据。 三类区面积约554万平方公里，包括除一、二类区外的中、东部地区以及西部重点区县。使用5米分辨率左右的RapidEye、北京一号等原始遥感数据。其中，部分区域需要RapidEye与遥感二号融合数据。

江西2017年度土地利用变更调查和遥感监测项目预算绩效评

江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目预算绩效评价报告 从2010年度开始，为了保持第二次全国土地调查数据的现势性，在全国范围内采用新机制、新方法开展年度土地变更调查与遥感监测工作。土地变更调查工作是对自然年度内的全省土地利用现状、权属变化，以及各类用地管理信息，进行调查、监测、核查、汇总、统计和分析等。 开展全省土地利用变更调查与遥感监测省级核查任务工作 是为了保障全省土地变更调查工作顺利进行，有序开展，保证全省土地变更调查成果质量，及时更新省级土地调查数据库，汇总分析全省年度土地利用变化情况，为国土资源“批、供、用、补、查”日常管理及经济社会发展提供基础资料。 江西省国土资源勘测规划院申报了2017年省财政厅拨款的江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目，投资金额258万元。为科学、客观、全面、规范地评价专项资金使用绩效，及时总结经验，分析存在问题及原因，为相关部门决策、管理提供参考依据，江西省国土资源厅组织了项目绩效评价。 遵循“客观、公正、科学、规范”的原则，依据“绩效导向，突出结果”的评价思路，江西省国土资源厅组织具有丰富调查经验、绩效评价和财务管理等方面的专业理论与实践经验的专家组

成绩效评价小组，经过查阅资料、不断研究完善等过程，制定了涵盖产出指标、效益指标、服务对象满意度指标、预算资金执行率共4项一级指标、9项二级指标及25项三级指标。 综合本项目的绩效指标完成情况、2017年度资金使用情况、项目组织管理及项目效益实现情况，本项目绩效评价自评得分98分，评分等级优秀。总体上达到了专项资金预设的绩效目标，政策实施效果良好，群众满意度较高。 一、项目基本情况 （一）项目概况 1、立项背景及目的 为准确掌握2017年度江西省土地利用实际变化情况，持续更新全省土地调查数据，充分发挥土地管理参与国民经济的宏观调控作用，实施最严格的耕地保护和节约集约用地等土地管理制度，按照《中华人民共和国土地管理法》、《土地调查条例》、《土地调查条例实施办法》和《全国土地变更调查工作规则（试行）》，全省开展了2017年度土地利用变更调查与遥感监测工作，省级国土部门负责组织开展全省土地利用变更调查与遥感监测工作，负责全省工作进度、成果质量检查。按照国土资源部的统一部署和要求，江西省2017年度土地利用变更调查与遥感监测项目由江西省国土资源厅实施，承担单位为江西省国土资源勘测规划院。 江西省国土资源厅地籍管理处是省厅内设职能处室，主要职

基于栅格的土地利用功能变化监测方法_李德一 (1)

第26卷第8期自然资源学报Vol.26No.8 2011年8月JOURNAL OF NATURAL RESOURCES Aug．，2011基于栅格的土地利用功能变化监测方法 李德一1，张树文2*，吕学军1，董立峰1 （1.滨州学院建筑与城乡规划系，山东滨州256603；2.中国科学院东北地理与农业生态研究所，长春130012） 摘要：选择黑龙江省哈大齐地区（哈尔滨—大庆—齐齐哈尔）为研究区，把土地利用功能划分为 资源功能、生态功能、经济功能和社会功能四项主功能，并进一步细分成资源供给、景观维护、生 态防护、环境净化、经济增长、人口承载、居住生活和文化休闲等8项子功能；然后从土地利用、生态环境和社会经济三方面选择指标，研究了1976年和2005年两个时段各指标的空间化方 法，并采用层次分析法进行了各土地利用功能的识别，在千米格网尺度上对土地利用功能变化 热点进行了监测，采用相关分析研究了不同土地利用功能之间的消涨关系，实现了土地利用功 能的空间化、定量化和动态化研究，其结果可为土地利用功能的协调配置提供参考。 关键词：土地系统；土地利用功能；地理格网；热点监测 中图分类号：F301文献标志码：A文章编号：1000－3037（2011）08－1297－09 过去十几年里，土地利用和土地覆盖变化在遥感和GIS技术的支持下得到了广泛而深入的研究，结果表明，从全球到区域不同尺度上的土地利用与覆盖变化给环境和生态造成了显著的影响［1］。随后，人们逐渐认识到土地利用变化和土地利用功能变化之间的非线性关系，因此，在原有土地利用覆盖与变化（LUCC）数据集的基础上，开展土地利用功能的评估与制图正得到重视［2］，同时，以多功能利用来缓解当前的土地利用冲突正被引入到土地景观规划领域［3-4］。目前，欧洲国家已经认识到了多功能在土地利用中的重要性，并在农业多功能利用等领域积极开展了相关研究［5-6］，一些长期的监测研究计划已经开展，如德国在Saxon州开展的SALMA［7］，该计划在2005年启动，旨在提出一套面对“普通”景观的功能评估方案，而不是局限于保护区或者特殊景观类型。我国在主体功能区的研究热潮下，土地利用功能的研究也有所进展，谢高地等就主体功能的识别流程和分区方法进行了探讨［8］；甄霖等对中国1985年和2005年两个时期土地利用功能变化进行了数量化对比［9］。总体而言，目前土地利用功能在研究方法、数据收集与空间制图以及功能的价值评估等方面仍较为初步。本文以黑龙江省哈大齐地区（哈尔滨—大庆—齐齐哈尔）为研究案例，着重探讨土地利用功能的表征体系、指标空间化和集成方法，为在千米栅格尺度上开展土地利用功能变化监测提供途径。 1研究区概况与数据来源 选择哈大齐中心城市及其周边地区作为研究区，范围上包括哈尔滨市区（包括原呼兰 收稿日期：2010－10－26；修订日期：2011－04－03。 基金项目：黑龙江省主体功能区划项目；滨州学院博士基金项目（2010Y03）；滨州市科技发展计划项目。 第一作者简介：李德一（1983－），男，博士，讲师，研究方向为GIS在区域规划中的应用。E-mail：lideyinihao@126．com *通信作者简介：张树文（1955－），男，研究员。E-mail：zhangshuwen@neigae．ac．cn

全国年度土地变更调查与遥感监测实施预案

附件： 2010年度全国土地变更调查 与遥感监测实施方案 为准确掌握2010年度全国土地利用变化情况，保持第二次全国土地调查（以下简称“二次调查”）成果现势性，依据《中华人民共和国土地管理法》、《土地调查条例》及实施办法，在二次调查成果基础上，采用卫星遥感、地理信息系统等技术，在全国范围开展土地变更调查与遥感监测工作，更新土地调查数据库。为保证本项工作顺利开展，特制定本实施方案。 一、工作目标 通过开展全国土地变更调查与遥感监测工作，掌握2010年度全国31个省（自治区、直辖市）土地利用变化情况，更新土

地调查数据库，保持二次调查成果的现势性；适应“一张图”建设和“批、供、用、补、查”的国土资源管理新形势，满足土地管理日常业务的现实需求，实现监管方式从“以数管地”到“以图管地”的重大转变；进一步扩大调查成果应用的深度和广度，提高土地基础数据资料的社会化服务水平，有效保障土地有效参与国家宏观调控，满足经济社会发展的迫切需要。 二、工作任务 （一）遥感监测。 国家统一采购2010年8月至2011年1月覆盖全国的最新遥感数据，组织加工制作遥感正射影像图；与2009年二次调查标准时点遥感正射影像图叠加分析，提取年度新增建设用地监测图斑；将2010年遥感正射影像和监测图斑等信息，分期分批分发地方，为地方开展年度土地变更调查提供基础资料。 （二）土地变更调查。 各地利用部下发的遥感监测成果，结合本年度建设用地审批、土地整理复垦开发等情况，以2010年12月31日为统一时点，按照土地变更调查的有关要求，实地调查并填写《土地变更调查记录表》。全面查清2010年度内全国各类土地利用变化情况，重点掌握年度新增建设用地、耕地等变化情况；结合当前新

土地利用变化的遥感监测

土地利用变化的遥感监测 该项目于1999年启动，2000年全面开展，对全国66个50万人口以上城市、618个县（区、市）土地利用变化情况进行了动态监测，监测面积达74.6万平方公里，占全国总面积的8%（其中耕地面积为4.28亿亩，占全国耕地总面积的22%）；同期，还从188个生态退耕试点县中选择29个县，实地抽查了土地变更调查生态退耕数据。 “十五”期间，具体部署内容如下： 1．定期监测。采用高分辨率遥感数据，全面部署了全国50万人口以上城市和部分小城镇建设发展状况、土地利用总体规划执行、基本农田保护、辅助开展土地变更调查、辅助复核土地变更调查、辅助更新土地利用现状图、制作1:1万标准分幅数字正射影像图（DOM）等监测任务。 2．日常监测。陆续部署了50万人口以上城市的快速执法检查、14个省级监测试点、29个省会城市新增建设用地批后核查监测等任务。 3．快速反应监测。在环北京地区51个县（市、旗）部署开展了资源与生态环境监测。从土地利用/覆被的角度探讨环北京地区的资源与生态环境问题，提供环北京地区大尺度的生态环境基础信息。 4．资源与生态环境监测。部署全国部分50万人口以上城市的以新增建设用地为主的快速监测。监测内容包括：2003年以来新上项目用地监测，季度、半年新上项目用地监测，年度土地利用变化监测。 5．重点地区监测。重点部署长江三角洲、珠江三角洲、环渤海地区面积约10-15万平方公里的土地利用变化情况监测，辅助更新土地利用现状图，并建立了土地利用数据库。 6．特定地区监测。针对突发事件，开展特定地区遥感监测。为建设用地批后核查、基本农田保护情况检查、违法用地监察等提供现势性数据和技术支持。 7．开发区（园区）监测。部署了7类、160个左右国家级开发区（园区）监测任务，包括：国家级经济技术开发区、国家级高新技术产业开发区、国家级保税区、国家级边境经济合作区、国家级出口加工区、国家级旅游度假区和台商投资区。重点监测土地利用现状、规划执行情况、扩区情况、土地利用结构、房地产开发以及空闲土地等有关情况，结合社会经济发展等信息，全面分析开发区（园区）建设用地管理状况。 8．相关技术支持性基础应用研究。开展了全国土地利用动态遥感监测体系建设研究、面向县级土地利用图更新的最佳卫星遥感数据组合研究、土地利用动态遥感监测精度评价研究、土地利用动态遥感监测作业系统和管理系统开发、土地利用动态遥感监测成果快速查询浏览系统开发、监测统计多元数据分析系统开发、50万人口以上城市控制点影像库建设、法国SPOT-5遥感数据应用研究、俄罗斯遥感数据应用研究、印度IRS卫星数据应用技术研究、我国中巴地球资源卫星数据应用试验研究和数字化土地调查技术推广研究等。

监测土地利用变化

监测土地利用变化：利用遥感和地理信息系统 阿卜杜勒·加法尔 拉合尔旁遮普大学地理系 摘要:土地利用方式反映经济活动的性质，以及一个国家的自然资源。评价和评估的土地 用途，导致诊断的模式可以进一步发展，以争取和保持在人类和经济发展所需的资源自给的国家资源。土地利用变化的监测是非常困难和复杂的过程，由于其性质的时空特征。传统上，地面调查已进行了评估的土地利用模式;然而，遥感技术的进步导致土地利用方式，在很短的时间与高精确度的评价。GIS技术监测土地利用方式以及土地利用变化，正是它导致了一个国家的资源的可持续发展的未来预测是非常有益的。本文介绍了利用遥感和GIS在土地利用变化监测。 介绍: 一个地区的土地利用地球上反映了自然和人文环境的模式。在长期的物理环境，不 同的土地覆盖分类，以及一个地区的水和其他自然资源的自然地形。另一方面，它也着重讲述了人类活动在城市结构和主要航线，如过去曾进行的，最新的人类活动，如农业土地利用，道路交通网络，城市发展和工业化等在一个地区。 其中包括各种土地使用农业用地一直是学者最常用的研究活动。从19世纪初，说明范杜能在农业土地利用和运输成本，以目前的研究，1966年由Harvey的关系为重点; Mattingley，1972年，西蒙，1978年和Visser，1980年。从运输成本等因素，如与农业土地利用变化的社会经济和行为因素Ilbery，（1978），随着时间的推移，重点已经改变。像Blaiki，1971年和宾斯瓦格学者，1987年一直在努力探索农业土地利用变化的影响因素。几个（例如，Datoo，1978年，格里格，1979年），其他学者也已书面解释土地利用变化的复杂过程。 人口增长一直被认为是土地利用变化的重要因素之一。鲁滕贝里（1976年），提供了一个宝贵的框架，以了解在这方面的土地利用变化的影响因素。像评论家唐斯，1991;格尔茨1963年和罗宾逊，1991年，1993年已集中在一个适当的土地使用制度是一个国家的政策和技术的作用。（艾伦，1986年;奇泽姆，1979年，哈维，1963年; Muth，1961）的研究人员也强调对基础设施同样重要的作用，包括在土地利用变化的交通设施. 物理和人为因素的相互作用是如此复杂，在一个地区的土地利用变化的研究，成为高度技术和费时。已记录的土地利用方式的数量（Coppock1978年，奥美，1986年和Rhind 哈德森，1980年）的努力。然而，与技术进步的努力的性质已发生变化。历史上的土地利用调查（邮票，1940）曾参与巨大的熟练和非熟练劳动力，这是缓和与发展在20世纪60年代航拍。航拍是一个重要检测土地利用方式（艾利，1966年和Collins＆EL-拜克，1971年）的数据源。最近，卫星系统的进步，可以更容易地收集信息有关的区域（哈里斯·朗利，2000年）的土地利用模式。然而，地面实况调查仍然是所有最新技术的核心问题。此前，土地利用现状图已提请表明土地利用方式，但是，第一次空中拍摄的照片及正射影像和现在的卫星图像已经能够提出实际的土地利用方式和准确的图片，具有很高的精度。 检查两个时间段之间的变化一直为学者最复杂的工作。但使用计算机在地理领域，以及在土地利用研究做出了巨大贡献，使工作更容易。GIS技术的发展已经极大地改变土地利用地理研究的性质（加法尔，1998年，1999年;马利克加法尔，1999年）。随着GIS技术的使用，它一直要容易得多映射和监控获得的历史，以及从纸质地图，航拍照片和卫星图像

土地利用变化报告

土地利用变化报告

1 前言 经过一学期对《土地利用与植被覆盖变化研究》课程的学习，使我对这门课程有了更进一步的认识和了解。为了巩固所学内容，灵活的将理论与实际相结合，本次研究特选取西安市临潼区2000、2009年的tm影像，利用所学理论知识，结合软件操作，完成土地利用分类、动态度计算、土地利用转移矩阵、土地利用程度综合指数计算和马尔科夫预测等工作，并对研究结果进行分析总结。本次研究旨在掌握土地利用变化研究的基本流程，从而加深对遥感与土地利用基本理论的理解，着重培养我们分析问题和解决问题的能力。 2 研究过程 2.1 土地利用分类 土地利用分类是区分土地利用空间地域组成单元的过程。这种空间地域单元是土地利用的地域组合单位，表现人类对土地利用、改造的方式和成果，反映土地的利用形式和用途（功能）。分类提供土地覆盖以及土地利用中涉及的人类活动类型等信息。它也可能有助于环境影响评价，以及潜在的土地利用多样性。本研究采用监督分类的方法对临潼区2000年和2009年土地利用情况进行分类，以分析研究区的土地利用分布格局。 2.1.1 影像分析及样本选取 根据已有的影像资料分析判别，可将研究区地物类别划分为四类：建设用地、耕地、水体和林地。在ENVI中利用ROI Tool来定义训练样本，也就是将感兴趣区当做训练样本。根据人工经验知识和影像波段组合，可确定影像中白色有尖锐颗粒的呈片状分布地区为建设用地，影响颜色呈浅绿、深绿，并且纹理清晰，分布在城市着农村周围的平缓区域的为耕地，水体的分布呈现出带状或颜色均一的片状，

一般为蓝色或浅蓝色，而在影像东南地区的山上则分布着大量的林地，颜色为墨绿，色泽均一或有浅绿色颗粒。根据上述的解译特征，在ENVI软件中的Region of Interest中选择土地类别的样本，并按照3、7的规则分为验证样本和训练样本。如图所示： 图1. 样本选取过程 对于选好的训练样本在Options下的Compute ROI Separability 中计算可分离度，一般可分离度大于1.8，则表示训练样本的可分离性较好。本研究所选的分类样本分离度均大于1.6，表明可分离性较好。 2.1.2 监督分类 根据分类的复杂程度和精度要求，本次研究选择最大似然法分类器。最大似然法分类器假设每一个波段的每一类统计都呈正态分布，计算给定像元属于某一训练样本的似然度，像元最终被归并到似然度最大的一类当中。 在ENVI软件菜单中选择Classification——Supervised——Likelihood Classification功能，对2000年和2009年的遥感影像进行土地利用分类，制作成专题地图如下：

遥感技术应用于土地利用变化监测.

遥感技术应用于土地利用变化监测研究进展读书报告 摘要:应用遥感技术进行土地利用变化监测研究是土地调查研究的重要组成部分, 在大量阅读相关前沿研究文献的基础上, 归纳土地利用变化概念、研究内容, 遥感动态监测研究方法在国内外土地调查、土地利用 /覆盖变化监测研究工作中的应用,分析了其研究特点。关键词 :土地利用变化遥感动态监测遥感分类方法 “人类活动作为主导因素所导致的土地利用与土地覆盖变化 (LUCC 通过地球生物物理过程影响全球气候变化的研究, 没有得到应有的重视, 这不利于科学界为制定全球变化策略提供全面系统的科学支撑。” 2010月 10月 21日,在京召开的国家“ 973”计划全球变化研究重大科学研究计划“大尺度土地利用变化对全球气候的影响” 项目启动会上, 项目首席科学家、中国科学院地理资源所研究员刘纪远作上述表示。 目前土地利用变化的研究是土地科学领域的热点, 也是重要组成部分。土地利用变化研究是伴随全球环境变化研究而逐渐开展起来的, 90年代初,两大国际组织IGBP 和 IHDP 都把土地利用变化作为全球环境变化的核心内容, 制订了 LUCC 等研究计划。 2002年, IGBP (国际地圈与生物圈计划和 IHDP (全球环境变化的人文因素计划两大国际组织对以往 IGBP 和 IHDP 的研究计划进行了总结, 将从前的LUCC (土地利用土地覆盖计划和 GCTE (陆地生态系统全球变化计划进行整合, 提出了今后 10年的土地计划, 并提出了土地变化科学 (Land Change Science概念。 [1] 在 IGBP 和 HDP 报告中, LUCC 作为其核心研究计划,将低空间分辨率与高空间分辨率的卫星遥感信息相结合进行全球尺度和区域尺度的研究,在全球范围进行 1km ~2km 分辨率的土地覆盖变化制图, 对区域的精确研究采用陆地卫星数据等高空间分辨率资料进行。报告中将应用低、高空间分辨率遥感数据进行土地覆盖变化的速率、目前土地覆盖变化地点及未来发生地点、空间和环境属性对土地覆盖变化的影响因素等作为其 3个研究重点之一。 1 土地利用变化的概念及研究内容

2010年度土地利用变化情况分析报告

漯河市郾城区2010年度土地利用变化情况分析报告 漯河市国土资源局郾城分局 二○一○年十二月三十一日

二O一O年，我区的土地变更调查工作是严格按照国土资源部关于开展2010年度土地变更调查与遥感监测工作的通知（国土资电发【2010】145号）（河南省国土资源厅关于做好2010年度土地变更调查与遥感监测工作的实施意见）和（漯河市2010年度土地变更调查与遥感监测工作实施方案）等文件的指导下，在第二次土地调查核查数据的基础上，认真清查了我区土地利用变化情况，如实核定实际耕地和新增建设用地面积情况。2010年12月6日至2010年12月30日，漯河市国土资源局郾城分局和河南省测绘工程院抽调精干技术力量，以郾城区2010年12 月份的第二次全国土地调查成果资料为基础，利用最新卫星遥感监测数据，较好地完成了此次标准时点统一更新调查工作任务。现将有关情况报告如下： 一、年末各地类规模和本年度各地类变化情况 二O一O年末我区共有耕地470298.75亩，占全区总面积的69.4 %；园地1875.3 亩，占0.27 %；林地 6586.35亩，占0.97 %；城镇村及工矿用地136364.55亩，占20.12 %；交通运输用地25287.6亩，占3.72 %；水域及水利设施用地34625.1亩，占 5.11%；其他土地2764.8亩，占0.41%。 二、土地权属状况 土地权属调查主要包括对集体土地所有权，以及公路、铁路、河流和国有农、林、牧、渔场（含部队、劳改农场）等国有土地

使用权状况的调查。 经过调查，全区国有土地面积74752.8亩，占全区总土地面积的11%。 二、耕地数量增减变化情况及分析 1.建设占用耕地状况 本年度全区建设占用耕地总量为 1725.75 亩，其中，本年度以前批准本年建设占耕地 0 亩，占建设占用耕地的 0 %；本年度批准本年度建设占耕地893.7亩，占建设占用耕地的51.79%；本年度批准未建设占耕地 568.2 亩，占建设占用耕地的32.92%；本年度未批先建占耕地263.85亩，占建设占用耕地的15.29 %。主要是一些国家重点工程在用地批复未下达之前先开工建设，主要是移民建设（国家南水北调移民新村）和铁路建设（漯阜铁路电气化改造项目）。 2.生态退耕状况 本年度全区无生态退耕状况。 3.可调整地类状况 本年度全区无可调整地类状况 4.灾毁耕地状况 本年度全区无灾毁耕地。 5.其他原因造成耕地减少情况 本年度无其他原因造成的耕地减少。 耕地面积减少的主要原因是：

2012610324土地利用变化情况分析报告

扶风县2012年度 土地利用变化情况分析报告 扶风县国土资源局 西安山地测绘规划工程有限公司 二〇一三年一月九日

目录 一、本年度变更调查开展情况 (1) （一）工作准备 (1) 1、成立工作小组 (1) 2、岗前培训 (1) 3、资料收集 (2) （二）外业调查 (2) 1、技术线路 (2) 2、调查内容 (3) 3、调查成果 (4) （三）内业建库 (5) 1、技术线路 (5) 二、变更调查数据检查抽查情况 (5) 三、本年度各主要地类变化情况 (5) （一）耕地变化情况。 (5) 1.耕地减少去向分析 (5) 2.耕地增加来源分析 (7) （二）建设用地变化情况 (7) 1、建设占地农用地情况 (8) （三）未利用地变化情况 (8) （四）耕地总量平衡、占补平衡及年度用地计划执行情况 (8) 1、耕地总量平衡情况 (9) 2、占补平衡情况 (9) 三、措施和建议 (9)

一、本年度变更调查开展情况 （一）工作准备 1、成立工作小组 为准确掌握2012年度扶风县土地利用变化情况，保持第二次土地调查的现势性，扶风县国土局依据国土资源部《关于开展2012年度全国土地变更调查与遥感监测工作的通告》（国土资发【2012】175号），确定的工作内容和要求，成立了2012年度土地变更调查工作小组，全面启动2012年度土地变更调查工作。 2、岗前培训 为了2012年土地变更调查工作保质保量完成，我单位参加了12月17号，在宝鸡市国土资源局召开的《2012年度土地变更工作》会议,在会上张局长、唐科长分析了本年度土地变更的严峻形势，赵局长通报了宝鸡市各县区违法用地情况，并提出对应解决方案。最后李

土地利用动态监测方法

土地利用动态监测技术 随着全球人口的不断增加，土地资源更加紧缺，人类生存环境受到了严重的威胁。掌握土地利用现状和变化规律从而制定正确决策是各国政府追求的目标。在我国，县级行政区是土地资源管理的基本行政单元，它的土地利用统计数据意义重大。由于传统土地变更调查方法工期长、误差大、费用高，给我国实现持续发展造成了不利影响。航天遥感 (RS：Remote Sensing) 技术以其宏观性、周期性，地理信息系统 (GIS：Geographical Information System) 以其对空间数据管理的有效性已在“小比例尺、低精度、大范围、调查性”的资源动态监测工作中得到了广泛应用，但在以“大比例尺、高精度”为特点的工作中还没有应用的先例。引入全球定位系统(GPS：Global Positioning System)，建立 3S 技术体系进行土地利用动态监测是一个崭新的思路。 人类大规模的活动与自然资源开发，已引起全球范围内生态环境的迅速变化，而土地利用变化作为目前全球变化的主要原因之一，对它进行遥感动态监测研究具有突出的现实意义。但是，一方面，目前土地利用遥感动态监测主要使用人机交互判读的方式发现变化，或者利用光谱分类的方式提取变化信息。然而目视判读的方式对判读人员的要求较高，并且判读的工作量非常巨大；分类的方法也存在精度不高的问题。这些不足严重制约了土地利用遥感动态监测技术的推广。另一方面，随着卫星分辨率的提高，遥感图像中空间信息非常突出，如何利用遥感图像丰富的纹理信息来提高土地利用遥感动态监测的效率与精度，减小对操作人员的要求是值得研究的课题。 随着20世纪70年代以气候动态监测为开端，大批的地学。生物学、经济学等诸多领域的学者投入对全球变化及其影响的研

土地利用变化报告..

土地利用变化报告..

土地利用变化报告

1 前言 经过一学期对《土地利用与植被覆盖变化研究》课程的学习，使我对这门课程有了更进一步的认识和了解。为了巩固所学内容，灵活的将理论与实际相结合，本次研究特选取西安市临潼区2000、2009年的tm影像，利用所学理论知识，结合软件操作，完成土地利用分类、动态度计算、土地利用转移矩阵、土地利用程度综合指数计算和马尔科夫预测等工作，并对研究结果进行分析总结。本次研究旨在掌握土地利用变化研究的基本流程，从而加深对遥感与土地利用基本理论的理解，着重培养我们分析问题和解决问题的能力。 2 研究过程 2.1 土地利用分类 土地利用分类是区分土地利用空间地域组成单元的过程。这种空间地域单元是土地利用的地域组合单位，表现人类对土地利用、改造的方式和成果，反映土地的利用形式和用途（功能）。分类提供土地覆盖以及土地利用中涉及的人类活动类型等信息。它也可能有助于环境影响评价，以及潜在的土地利用多样性。本研究采用监督分类的方法对临潼区2000年和2009年土地利用情况进行分类，以分析研究区的土地利用分布格局。 2.1.1 影像分析及样本选取 根据已有的影像资料分析判别，可将研究区地物类别划分为四类：建设用地、耕地、水体和林地。在ENVI中利用ROI Tool来定义训练样本，也就是将感兴趣区当做训练样本。根据人工经验知识和影像波段组合，可确定影像中白色有尖锐颗粒的呈片状分布地区为建设用地，影响颜色呈浅绿、深绿，并且纹理清晰，分布在城市着农村周围的平缓区域的为耕地，水体的分布呈现出带状或颜色均一的片状，

一般为蓝色或浅蓝色，而在影像东南地区的山上则分布着大量的林地，颜色为墨绿，色泽均一或有浅绿色颗粒。根据上述的解译特征，在ENVI软件中的Region of Interest中选择土地类别的样本，并按照3、7的规则分为验证样本和训练样本。如图所示： 图1. 样本选取过程 对于选好的训练样本在Options下的Compute ROI Separability 中计算可分离度，一般可分离度大于1.8，则表示训练样本的可分离性较好。本研究所选的分类样本分离度均大于1.6，表明可分离性较好。 2.1.2 监督分类

九原区2018年度土地变更调查与遥感监测项目

九原区2018年度土地变更调查与遥感监测项目 单一来源政府采购文件 采购人：包头市国土资源局九原区分局 采购项目名称：九原区2018年度土地变更调查与遥感监测项目 采购内容： ?准备工作。内业预处理，叠加土地利用、规划及基本农田，进行外业前数据分析汇总，遥感监测数据整理、土地开发复垦数据整理、土地审批数据整理、外业调查底图制作。 ?外业调查。进行外业调查，包括变更外业调查工程制作、拍照取证、表格填写、外业调查技术指导等。 ?图斑定性与核查。逐图斑进行图斑定性，并结合遥感影像进行合理性核查判别。 ?地类调整。按照灾毁数量及位置，指导进行外业实地调查拍照，结合遥感影像进行分析、上报材料制作等。 ?外业后数据处理。外业调查成果整理；遥感监测数据整理；图形拓扑处理；数据属性完善。 ?地方复核。结合影像和地方准备的相关材料，按照国家要求，逐图斑进行核查，确保符合国家变更调查方案和卫片执法检查要求；数据整理；外业实地复核；数据库更新。 ?成果整理。数据汇总，报告编写，成果整理。 采用单一采购说明： 1、按照通知要求“各旗县区国土资源局（分局）、稀土高新区国土资源局自行落实调查队伍”。我区参考近五年土地变更调查工作情况，2012年-2017年度土地变更调查均是由北京中天博地科技有限公司承担的，全市永久基本农田划定、卫片执法工作也是由该公司承担，该公司全面掌握我区土地现状、基本农田等多方面资料，选择北京中天博地科技有限公司作为技术单位具有一定的延续性，能够有效保障2018年度土地变更调查与遥感监测准确性、可行性和便捷操作性。并且保证所有成果保质、保量和按时提交。 2、北京中天博地科技有限公司是围绕国土资源管理提供技术支持和技术服务的高新技术企业，是首批全国土地规划甲级机构，同时拥有甲级测绘资质、北京信用企业资质，通过了ISO9001体系认证。公司承揽很多大型项目包括：全国“一张图”建设、石家庄