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一种图像2-D水印算法

第!"卷第#期

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关键词图像隐形水印3!B C 水印3

匹配滤波中图分类号

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教育部重点科技项目基金和广州市重大攻关项目?

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>=$$$

=引言

目前的大多数图像水印算法利用伪随机序列:=3!;作为水印3并通过测量原始水印与从待

检测的图像中提取的可能水印的相似度3来确定该图像中是否有水印存在<尽管一些算法产生的隐形水印足够稳健3但它们仅能回答是否有水印存在<在许多应用场合下3要求嵌入有

意义的水印:#=A ;<

已有算法的主要缺点是嵌入的数据量太少3稳健性也不是很好<二维?!B C <水印是一类重要的有意义水印<嵌入!B C 水印存在两个主要的困难<

首先3!B C

水印通常具有较大的数据量>其次3嵌入的水印应该可以从有一定失真的水印图像中检测出来而没有明显的变化<

本文提出一种利用!B C 水印的C ’(域隐形水印算法<所嵌入的!B C 水印由A

>?A >?"的灰度图像构成

为了从可能失真的水印图像中以较低的错误概率检测嵌入的水印3我们应用了如下两种数字通信中的方法@=<

通过A ’W 编码来提高嵌入数据的容错能力>!

<采用匹配滤波来达到最佳的数据检测效果<实验结果表明3在水印图像信噪比受到X 6\//Z 6_噪声干扰下降到低于!@8A 时3所嵌入的!B C B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B B 水

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