搜档网
当前位置：搜档网 › 基于隐马尔科夫模型的中文分词研究
基于隐马尔科夫模型的中文分词研究
基于隐马尔科夫模型的中文分词研究
魏晓宁
【期刊名称】《电脑知识与技术》
【年(卷),期】2007(000)021
【摘要】一直以来,汉语自动分词是公认的汉语信息处理瓶颈.反思现有汉语自动分词技术,发现均有隐含两大假设:语言是规律的、词具有确定边界.这与语言的复杂性、组合性、动态性、模糊性特征不符.本文采用一种基于隐马尔科夫模型(HMM)的算法,通过CHMM(层叠形马尔科夫模型)进行分词,再做分层,既增加了分词的准确性,又保证了分词的效率.
【总页数】2页(P.885-886)
【关键词】自动分词;隐马尔科夫模型(HMM);N-最短路径粗切分;统计模型【作者】魏晓宁
【作者单位】南通大学,计算机科学与技术学院,江苏,南通,226019
【正文语种】英文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于隐马尔科夫模型的中文分词研究 [J], 魏晓宁
2.基于隐马尔科夫模型的中文分词研究 [J], 魏晓宁
3.基于隐马尔科夫模型的彝文分词系统设计与开发 [J], 陈顺强; 马嘿玛伙
4.隐马尔科夫模型原理及其重要应用 [C], 彭子平; 张严虎; 潘露露
5.基于隐马尔科夫模型的中文术语识别研究 [J], 岑咏华; 韩哲; 季培培
相关主题