当前位置：搜档网 › 腾讯云MySQL备份与恢复全方位保障数据安全

腾讯云MySQL备份与恢复全方位保障数据安全

删库跑路只用1秒，数据恢复7天7夜，如何避免历史重演？

“删库跑路”作为调侃程序猿的梗一直以来广为流传，但是当真的发生的时候，犹如黑天鹅降临，瞬间业务全线停摆，造成难以估量的损失。在SaaS领域举足轻重的服务提供商微盟，就刚刚经历了这样一场没有硝烟又争分夺秒的战争。

一周前，微盟部署在自建MySQL数据库上的核心业务数据，被微盟某运维人员用一种让程序员闻风丧胆的Linux系统下文件删除命令，整体进行了不可逆的删除。更残酷的是，备份数据也一起删除了。

所有微盟平台上的用户和商家业务因此被迫停滞了一周，而服务没有恢复的每一分每一秒都是收入和用户的损失，这次删库造成的后果也超出了外界想象。

要想快速恢复业务正常运转，摆在微盟面前的难题是如何在数据库连同备份文件被全部删除，且数据体量达到数百T的情况下，进行100%的数据恢复。

现实情况是，哪怕是专业的数据恢复公司，也只敢谨慎评估20%左右的修复预期。微盟立刻启动紧急响应机制，并向腾讯云紧急求援。

虽然文件相关的索引节点信息被删除了，但只要没有数据写入，数据块还是在的，这为修复提供了一种潜在可能。备份服务器上文件类型单一，数据集中，且微盟数据被删后，硬盘没有被二次写入，理论上里面可能存在相对完整的备份数据，于是技术团队决定从备份服务器入手恢复数据。

至此，一场可以载入史册的操作系统级的数据恢复战役打响了。

为减少恢复时间，在征得微盟同意后，技术团队越过镜像拷贝的步骤，在不拆除原有服务器上的数据盘的前提下，将另外一块系统盘安装到原有服务器上，通过新系统盘加载OS和数据恢复软件，直接扫描提取数据盘中的“隐藏”数据，其间涉及到数据读取、不同数据块的拼接、遗漏数据的二次扫描、数据验证等环环相扣的操作步骤不予言表。

终于，经过7天7夜的奋战，3月1日晚，微盟发布公告称，数据已经全面找回，同时宣布基础设施全力上云。

根据微盟公告，微盟将采取以下措施提升对数据安全的保障：首先在权限管理方面，使用腾讯云CAM权限系统进行云资源管理，严格执行分级授

权和最小集权制度，对高危险动作执行二次授权制度；使用腾讯云堡垒机替换自建堡垒机，进行细粒度许可权分级和授权管理。

借助腾讯云数据库MySQL的数据高可用和安全体系，逐步放弃自建数据库服务，迁移到腾讯云数据库，提升数据库跨可用区和易地灾备的能力。

云数据库在数据安全、运维成本、稳定性、可用性和备份恢复上比自建数据库更有优势，这也是微盟此次决定全面迁移到腾讯云数据库的主要原因。

相比较于事后抢救性恢复，如何避免这样的灾难再次发生，是更为重要的。只要把握住六大法宝，就可以防患于未然。

一、建设数据库灾备系统

数据库灾备系统是：基于数据库层的技术和架构来实现对数据的保护，确保在诸如机房故障、地震、火灾等不可抗因素下数据的安全。

两地三中心，三地四中心这类叫法其实就是指数据库异地多中心的灾备系统。

建立灾备系统的好处显而易见：在业务环境发生安全故障(自然灾备、机房故障、人为误删)的时候，可以第一时间切换到异地的灾备数据库恢复数据和业务访问。

一套健全的灾备系统可以使最佳复原时间目标（RTO）降低到秒级。

目前主流云厂商数据库产品都有配套的灾备产品解决方案，以腾讯云MySQL产品的两地三中心方案为例：

自建数据库可以仿照云厂商的数据库灾备架构，来建设自己的数据库灾备系统。

当然，搭建数据库灾备系统对企业的技术门槛要求较高：

除了搭建部署数据库灾备架构，还需要架构链路的监控、网络质量保障、故障自动转移机制、数据一致性校验等配套的系统策略跟上。

二、有效的备份

数据库备份绝对是在安全故障下的救命稻草。

这个时候如果没有数据库备份，或者备份没有验证过导致备份文件不可用，就失去了最后一根救命稻草。

这时，只能选择走操作系统级别的磁盘文件恢复，难度和过程就非常大了。即使侥幸能恢复，耗时也会非常之久，导致相当长的业务停机时间。

这里要注意：备份不是简单的工具应用，而是系统化的备份策略。全量备份、增量备份、日志备份的策略搭配、备份异地存储、备份有效性验证都必须考虑到位，把备份当做一个系统工程去建设，而不只是简单的备份工具运营。

三、访问控制策略

对于绝大多数中小型公司来说，普遍的现象就是，一个运维或DBA管整个系统，并且拥有整个系统所有主机的最大权限，比如root。

这种集权式的管理完全就可能带来“删库跑路”的的风险。

在运维体系的建议中，我们需要规避这种不受到权限制约的超级用户。比较好的一个方案就是：建议多权分立的权限体系。

这里以三权分立的体系为例，将传统数据库系统DBA 的角色分解为三个相互独立的角色，安全管理员，审计管理员，数据管理员;

基于此基础提出的安全策略，主要细分为三个部分，分别为数据加密，数据脱敏访问，强制访问控制，三者组合提供多个层级的数据安全保障能力。

安全管理员，审计管理员，数据管理员，这个三个角色之间相互制约，消除出系统中的超级权限，从系统角色设计上了解决了数据安全问题。三权分立权限分解图如下:

四、数据存储加密

数据加密是将数据库中的数据通过身份认证、密钥+密码、密钥管理等进行数据保护的技术，是防止数据库的数据信息篡改和泄露的有效手段，通过数据信息加密能够确保数据用户信息的安全，即使数据被非法导出、备份文件被窃取，也无法恢复和访问丢失的数据。

数据库服务器端的加密需要对数据库管理系统本身进行操作，属于核心层加密，能够对数据库的敏感列加密、对数据库的表空间加密、对数据库备份加密、对Data Pump 的Export文件加密等。也能够对客户端到数据库之间的通信链路传输进行加密，防止物理链路数据被窃取。客户端加密的好处是不会加重数据库服务器的负载，这种加密方式通常利用数据库外层工具实现。

对于一些重要的机密数据，如一些金融数据、账号密码、商业秘密等，都必须存储在数据库中，需要防止对它们的未授权访问，哪怕是整个系统都被破坏了，加密仍可以保护数据的安全。对数据库安全性的威胁有时来自于网络内部，一些内部用户可能非法获取用户名和密码，或利用其他方法越权使用数据库，甚至可以直接打开数据库文件来窃取或篡改信息。因此，采用加密技术对重要数据进行加密处理，能够保证数据存储的安全。

重要数据加密，尤其是用户和密码等信息，在数据库中应当进行加密存储；

加密方式：一是业务则加密；二是使用数据库内置的功能加密

1.业务则加密

调用数据库内置的加密函数，将加密后的结果写入数据库，正常读取的也是加密后的数据，在应用里面执行解密。

当然，业务则加密这里涉及到一定的应用程序改造成本，需要决策层权衡下。

2.数据库内置加密功能

比如:MySQL5.7版本推出的数据库内置的TDE 透明数据加密，可对数据库的表空间文件进行加密。

现在主流云厂商的数据库产品都陆续推出了自己的加密功能，可以做到更加细粒度的加密，以腾讯云某自研数据库的加密功能为例：

支持两种加密粒度，列级加密和文件加密。

五、数据库审计能力

数据库审计能够实时记录数据库活动，对数据库操作进行细粒度审计的合规性管理，对数据库遭受到的风险行为进行告警，针对黑客对数据库SQL 注入攻击、异常操作等数据库风险行为进行记录与告警。

因此，提高数据库的安全级别，还需要数据库审计技术支撑。

审计主要有如下几种

另外，数据库审计技术还用于监视并记录对数据库服务器的各类操作行为，通过对网络数据的分析，实时、智能地解析对数据库服务器的各种操作，并记入审计数据库中以便日后进行查询、分析、过滤，实现对目标数据库系统用户操作的监控和审计。数据库审计技术可以监控和审计用户对数据库中的数据库表、视图、序列、包、存储过程、函数、库、索引、同义词、快照、触发器等的创建、修改和删除等，分析的内容可以精确到SQL操作语句一级；还可以根据设置的规则，智能地判断出违规操作数据库的行为，并对违规行为进行记录、报警。

六、强调安全规范

这一点其实并不是数据库功能系统层面的安全，而是管控制度层面的安全建设。

1、严格管控权限，明确用户职责。遵循最小权限授予原则，避免因为过度授权而带来的安全风险；明确不同的数据库用户能够用于的工作范围，防范和隔离风险；比如：数据库应用账号只赋予SELECT、UPDATE、INSERT权限，取消DELETE权限。把需要DELETE权限的逻辑改成用UPDATE实现，避免被物理删除；

2、密码策略强化，防范弱口令带来的安全风险，定期更换密码，同时生产和测试环境严格使用不同的密码策略。

3、移除匿名账户和废弃的账户，比如经典的：

mysql> use mysql;

mysql> DELETE FROM user WHERE user="";

mysql> flush privileges;

4、制订规范并贯彻执行，良好的规范是减少故障的基础，全面的规范提升开发和运维人员的标准化；

5、防范内部风险，绝大部分安全问题都来自于企业内部，通过规章、制度与技术手段规避安全风险。比如：建立之前提到的三权分立权限体系。

6、树立安全意识和开始安全审计，安全问题最大的敌人是侥幸，制定安全方案，定期分析数据库风险，逐步完善数据库安全

7、及时打好安全补丁。务必保持数据库为最新版本。因为攻击者可以利用上一个版本的已知漏洞来访问企业的数据库。

微盟事故的发生对其他企业的数据安全保护也敲响了警钟，仅仅依靠单点防护难以达到真正的安全防护效果，而构建基于全生命周期的安全防护成为必然选择。

腾讯云的品牌资质分析报告

“腾讯云”品牌资质分析报告尊敬的用户：随着经济全球化的深入发展，各市场领域的竞争已逐渐表现为品牌竞争。根据中国互联网络信息中心（CNNIC）公布的最新数据显示,中国网民规模已达8.02亿，互联网普及率57.7%。而网民规模增长的推动力正是由于互联网商业模式的不断创新以及线上线下服务融合的加速，因此，互联网时代的到来也意味着网络品牌标识的价值提升。习总书记不断强调知识产权战略的重要性，同时每年5月10日“中国品牌日”的确立也标志着品牌建设与保护已经刻不容缓。根据您查询的“腾讯云”品牌，及“网络服务-网络建站,商务服务-市场营销”行业，腾讯云的品牌分析报告如下：目录一、腾讯云品牌商标分析 1、行业注册分析 1.1 网络服务-网络建站行业注册分析 1.1.1 网络服务-网络建站行业品牌注册量 1.1.2 腾讯云品牌在网络服务-网络建站行业的主要注册情况 1.1.3 网络服务-网络建站行业下腾讯云同名品牌的主要竞争对手 1.2 商务服务-市场营销行业注册分析 1.2.1 商务服务-市场营销行业品牌注册量 1.2.2 腾讯云品牌在商务服务-市场营销行业的主要注册情况 1.2.3 商务服务-市场营销行业下腾讯云同名品牌的主要竞争对手 2、腾讯云品牌商标注册分析 2.1 网络服务-网络建站,商务服务-市场营销行业类别分析 2.2 腾讯云品牌在网络服务-网络建站,商务服务-市场营销行业的保护现状 3、腾讯云品牌字样在各行业的注册情况表二、腾讯云品牌域名分析 1、全球知名品牌案例 2、腾讯云品牌域名匹配分析 3、品牌域名注册概况 4、Typo域名

“腾讯云”品牌在网络服务-网络建站行业，主要注册了以下几个类别:1、42类

2017年腾讯校招笔试题(研发岗)

2017年腾讯校招笔试题（研发岗）一、不定项选择题共30题，共60分，请认真阅读每道题目，并按题目要求进行作答 1. 下面关于DNS说法正确的是() A、DNS的作用是域名和IP地址的相互映射 B、DNS协议运行在UDP协议之上 C、DNS协议端口号为53 D、DNS的默认缓存时间为1小时解析： A. DNS(Domain Name System，域名系统)，因特网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。 BC.DNS协议运行在UDP协议之上，使用端口号53。 D. 浏览器：chrome对每个域名会默认缓存60s，IE将DNS缓存30min，Firefox对DNS缓存功能，但是默认缓存时间只有1分钟，safari约为10s。 windows DNS缓存的默认值是MaxCacheTTL，它的默认值是86400s，也就是一天。浏览器DNS缓存的时间跟ttl值无关，每种浏览器都使用一个固定值。答案：ABC 2. 文件系统管理的最小磁盘空间单位是() A、扇区 B、页面 C、簇 D、文件解析：从应用程序包括用户界面的角度来看，存取信息的最小单位是Byte(字节); 从磁盘的物理结构来看存取信息的最小单位是扇区，一个扇区是512字节; 从操作系统对硬盘的存取管理来看，存取信息的最小单位是簇，簇是一个逻辑概念，一个簇可以是2、4、8、16、32或64个连续的扇区。一个簇只能被一

个文件占用，哪怕是只有1个字节的文件，在磁盘上存储时也要占用一个簇，这个簇里剩下的扇区是无用的。所以，簇可以理解为磁盘存取信息的最小单位。答案：D 4. 以下代码打印的结果是(假设运行在64位计算机上)： struct st_t { int status; short *pdata; char errstr[32]; }; st_t st[16]; char *p=(char *)( str[2].errstr + 32 ); printf("%d", (p-(char *)(str))); A、32 B、120 C、114 D、144 正确答案：D 注意敲到编译器运行的时候加上main函数，struct st_t st[16]定义的时候要加上struct 5. 假设就绪队列中有10个线程，系统将时间片设置为200ms，CPU进行线程切换要花费10ms，则系统开销所占的比例约为： A、0.01 B、0.05 C、0.1 D、0.2 6. int main(void) { char *p[] = {"TENCENT","CAMPUS","RECRUITING"}; char **pp[] = { p+2, p+1, p };

白皮书-移动应用(App)数据安全与个人信息保护白皮书

移动应用（App）数据安全与个人信息保护白皮书（2019年）中国信息通信研究院安全研究所 2019年12月

前言移动应用（以下简称“App”）是数字经济下的重要产品。随着移动网络和智能手机全面覆盖，App种类和数量增长迅猛。从社交到出行、从网购到外卖，从办公到娱乐，App已全面渗透用户生活，成为大众生活必需品，并因此汇集大量衣食住行、社交关系等用户个人信息。App逐渐成为承载网络应用和信息数据的核心载体。 App在满足用户美好数字生活需要，助力消费升级和经济转型发展方面发挥了不可替代的作用，但也暴露出违法违规收集使用个人信息、用户个人信息泄露与滥用等数据安全问题。App数据安全关乎个体层面的隐私权利保护，产业层面的健康发展，以及国家层面的全球数字竞争力。欧美等移动互联网发展较早的国家，在移动互联网安全制度构建方面已较为领先。近年来，我国也高度重视App数据安全与个人信息保护工作，从法规标准、专项治理、企业自律等方面多管齐下，加大治理力度。本白皮书在研判App发展趋势及社会经济影响的基础上，重点分析目前主流App存在的数据安全隐患，系统梳理总结国内外App数据安全治理现状，最后从政府、企业、行业三个维度研究提出了我国App 数据安全与个人信息保护综合治理建议，并从用户视角总结提出了用户安全使用技巧。

腾讯云-TDSQL分布式数据库服务概述

TDSQL分布式数据库服务产品概述

目录产品简介产品概述 (4) 简介 (4) 解决问题 (4) 单机数据库瓶颈 (4) 应用层分片开发工作量大 (4) 开源方案或 NoSQL 难题 (4) 产品优势 (6) 超高性能 (6) 专业可靠 (6) 简单易用 (6) 应用场景 (7) 大型应用（超高并发实时交易场景） (7) 物联网数据（PB 级数据存储访问场景） (7) 文件索引（万亿行数据毫秒级存取） (7) 高性价比商业数据库解决方案 (7) 基本原理水平分表 (9) 概述 (9) 水平切分 (9) 写入数据（ SQL 语句含有 shardkey ） (11) 数据聚合 (12) 读取数据（有明确 shardkey 值） (12) 读取数据（无明确 shardkey 值） (12) 读写分离 (14) 功能简介 (14) 基本原理 (14) 只读账号 (14) 弹性拓展 (15) 概述 (15) 扩容过程 (15) 新增分片扩容 (15) 现有分片扩容 (15) 强同步 (17)

背景 (17) 存在问题 (17) 解决方案 (17) 实例架构 (19) 地域选择 (20)

产品简介产品概述 19-11-19 10:36:08 简介分布式数据库 TDSQL（TencentDB for TDSQL，TDSQL）是部署在腾讯云上的一种支持自动水平拆分、Shared Nothing 架构的分布式数据库。分布式数据库即业务获取的是完整的逻辑库表，而后端会将库表均匀的拆分到多个物理分片节点。TDSQL 默认部署主备架构，提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等全套解决方案，适用于 TB 或 PB 级的海量数据库场景。解决问题单机数据库瓶颈面对互联网类业务百万级以上的用户量，单机数据库由于硬件和软件的限制，数据库在数据存储容量、访问容量、容灾等方面都会随着业务的增长而到达瓶颈。 TDSQL 目前单分片最大可支持6TB存储，如果性能或容量不足以支撑业务发展时，在控制台自动升级扩容。升级过程中，您无需关心分布式系统内的数据迁移，均衡和路由切换。升级完成后访问 IP 不变，仅在自动切换时存在秒级闪断，您仅需确保有重连机制即可。应用层分片开发工作量大应用层分片将业务逻辑和数据库逻辑高度耦合，给当前业务快速迭代带来极大的开发工作量。基于 TDSQL 透明自动拆分的方案，开发者只需要在第一次接入时修改代码，后续迭代无需过多关注数据库逻辑，可以极大减少开发工作量。开源方案或 NoSQL 难题选择开源或 NoSQL 产品也能够解决数据库瓶颈，这些产品免费或者费用相对较低，但可能有如下问题：产品 bug 修复取决于社区进度。您的团队是否有能持续维护该产品的人，且不会因为人事变动而影响项目。关联系统是否做好准备。您的业务重心是什么，投入资源来保障开源产品的资源管控和生命周期管理、分布式逻辑、高可用部署和切换、容灾备份、自助运维、疑难排查等是否是您的业务指标。

分布式MySQL数据库集群在线监测系统设计与实现

` 硕士学位论文（工程硕士）分布式MySQL数据库集群在线监测系统设计与实现 DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DISTRIBUTED MySQL DATABASE CLUSTER ONLINE MONITORING SYSTEM 黄旭哈尔滨工业大学 2012年6月

国内图书分类号：TP311 学校代码：10213 国际图书分类号：621.3 密级：公开工程硕士学位论文分布式MySQL数据库集群在线监测系统设计与实现硕士研究生：黄旭导师：范国祥高级讲师副导师：赵威高级工程师申请学位：工程硕士学科：软件工程所在单位：软件学院答辩日期：2012年6月授予学位单位：哈尔滨工业大学

Classified Index: TP311 U.D.C.:621.3 Dissertation for the Master‘s Degree in Engineering DESIGN AND IMPLEMENTATION OF DISTRIBUTED MySQL DATABASE CLUSTER ONLINE MONITORING SYSTEM Candidate: Supervisor: Associate Supervisor: Academic Degree Applied for: Speciality: Affiliation： Date of Defence: Degree-Conferring-Institution: Huang Xu Senior Lecturer Fan GuoXiang Senior Engineer Zhao Wei Master of Engineering Software Engineering School of Software June, 2012 Harbin Institute of Technology

腾讯云-商业智能分析服务平台概述

商业智能分析服务平台产品概述

目录产品简介产品概述 (3) 产品优势 (4) 自服务数据准备 (4) 全面 HTML5 (4) 拖拉拽式操作 (4) 丰富图表展示能力 (4) 交互式探索分析 (4) 丰富主题风格和门户首页 (4) 嵌入集成第三方系统 (4) 产品功能 (5) 基础版 (5) 企业版 (5) 应用场景 (6) 数据即时分析与决策 (6) 报表与自有系统集成 (6) 大屏可视化展示 (6)

产品简介产品概述 19-11-26 19:49:51 腾讯云商业智能分析 BI，整合永洪科技的产品能力，为您提供自服务数据准备、探索式多维分析、企业级管控和报表展现能力，是新一代敏捷自助型 SaaS BI 服务平台。您可通过拖拽式自服务操作进行交互式分析，几分钟完成一套数据可视化报表，快速获得数据分析结果，挖掘数据潜在价值。腾讯云提供两种版本的商业智能分析来满足不同级别的用户对数据分析可视化的需求场景。基础版：为入门级用户提供简单易用的数据分析可视化服务。功能包括多数据源接入、多数据类型支持、本地文件上传、数据表自动建模、制作图表和表格等。企业版：为中高级用户提供强大丰富的数据分析可视化服务。功能除包括基础版的所有功能外，还提供交互式探索联动分析、数据门户、多风格主题、定时邮件推送和分享仪表盘、报表嵌入第三方系统等企业级应用。

19-07-24 10:20:41 自服务数据准备用户可快速完成异构数据源关联、异常数据过滤、维度度量扩展、缺失值填充、去重、拆分列、范围分组、格式转化等数据预处理功能。全面 HTML5 采用 HTML5 前端框架，优化交互使用流程，易用性提升，页面响应更迅捷。拖拉拽式操作通过拖拉拽方式对任意数据探索、分析、交互，满足用户个性化、临时性的报表统计需求。丰富图表展示能力提供柱图、饼图、线图、盒须图、雷达图等20余种图表，同时支持通过 URL 嵌入任意第三方组件，更加方便地将外部信息载入报告。交互式探索分析通过笔刷和缩放两种联动方式，即可灵活对数据进行多维分析、探索式分析，释放数据的价值。丰富主题风格和门户首页内置颜色风格各异的主题供用户选择。同时用户基于网格、标签和堆栈三种组件，即可灵活地定制企业门户首页。嵌入集成第三方系统支持以 URL 方式快速嵌入第三方系统。

注册数据安全治理专业人员(CISPDSG)白皮书.doc

注册数据安全治理专业人员（CISP-DSG）白皮书发布日期2019年8月版本：1.0 中国信息安全测评中心北京天融信网络安全技术有限公司

CISP-DSG白皮书咨询及索取关于中国信息安全测评中心CISP-DSG培训考试相关的更多信息，请与CISP-DSG运营中心联系。 CISP-DSG运营中心联系方式：【联系地址】北京市海淀区上地东路1号华控大厦4层【电话】【电子邮件】【官方网站】北京天融信网络安全技术有限公司（简称天融信）创始于1995年，是中国领先的网络安全、大数据与安全云服务提供商。是中国信息安全测评中心授权的注册数据安全治理专业人员（CISP-DSG）运营机构，负责注册数据安全治理专业人员（CISP-DSG）专项证书的知识体系研发和维护、考题研发、考试服务、授权培训机构管理及市场推广等内容。 CISP-DSG证书专注于考核、培养从事数据安全治理相关工作的安全人才，是业界首个数据安全治理方向的注册考试。

目录引言 4 一、CISP-DSG考试要求4 二、CISP-DSG考试方向5 三、CISP-DSG注册流程7 四、CISP-DSG职业准则7 五、CISP-DSG考生申请资料要求 8 六、CISP-DSG收费标准9 七、注册数据安全治理专业人员运营中心联系方式10

引言当前，政府与企业的信息化程度不断加深，IT系统的复杂度与开放度随之提升，伴随云计算、大数据、人工智能等新兴技术的飞速发展，数据作为支撑这些前沿技术存在与发展的生产资料，已经成为组织的核心资产，受到前所未有的重视与保护。数据的安全问题将引发企业和社会决策的安全问题。数据的安全问题，已成为企业资产安全性、个人隐私安全性、国家和社会安全的核心问题。数据安全是一个复杂的问题，单靠技术手段无法完整解决，需要用数据安全治理的理念进行体系化建设。通过数据安全治理，能使信息系统安全建设更加突出重点、统一规范、科学合理。通过数据安全技术措施的实施，为各类组织机构提供先进的、科学的技术手段和管理依据，大大降低重要数据及公民个人信息的泄漏风险，更好地遵循技术防范和管理并重的原则，提高整体管理水平。数据安全治理过程的推广和应用，专业人才是关键。加快培养符合各类组织机构信息安全建设需求的专业人才是应用数据安全治理理念系统化解决数据安全问题的重点。中国信息安全测评中心主导的“CISP-DSG”（Certified Information Security Professional - Data Security Governance）注册数据安全治理专业人员技能水平注册考试，锻炼考生通过数据安全治理过程，帮助各类组织机构解决数据安全顶层设计及管理体系建设的问题，从而促进国家企事业单位信息安全管理能力提升，提高我国信息安全产业的整体实力和在国际市场的竞争力。一、CISP-DSG考试要求成为注册数据安全治理专业人员（CISP-DSG）必须同时满足以下基本要求： 1.申请成为注册数据安全治理专业人员（CISP-DSG），具备一定数据安全治理基础，或有意向从事数据安全治理的人员； 2.申请成为注册数据安全治理专业人员（CISP-DSG）无学历与工作经验的报考要求； 3.通过注册数据安全治理专业人员运营中心组织的CISP-DSG考试； 4.同意并遵守CISP职业道德准则；

腾讯云-语音识别服务平台概述

语音识别服务平台产品概述

目录产品介绍产品简介 (3) 产品优势 (4) 海量数据积累 (4) 算法业界领先 (4) 支持多平台设备 (4) 支持语种丰富 (4) 噪声环境识别佳 (4) 海量内外部业务验证 (4) 应用场景 (5) 语音输入法 (5) 语音消息转写 (5) 字幕生成 (5) 会议纪要 (5) 电话质检 (5)

产品介绍产品简介 20-01-13 15:38:17 语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）为开发者提供语音转文字服务的最佳体验，开放实时语音识别、一句话识别和录音文件识别三种服务形式，满足不同类型开发者需求，具备识别准确率高、接入便捷、性能稳定等特点。产品简介详情请观看视频：点击查看视频产品功能实时语音识别对实时音频流进行识别，达到“边说边出文字”的效果，可应用于语音输入、电话机器人等实时音频流场景。一句话识别对60秒之内的短音频文件进行识别，达到快速准确识别较短语音的效果，可应用于语音消息转写等场景。录音文件识别对录音文件进行识别，达到识别较长的非实时语音的效果，可用于字幕生成、录音资料转写等场景。

产品优势 20-01-13 15:38:44 产品优势详情请观看视频：点击查看视频海量数据积累立足于腾讯庞大的社交数据平台，积累了数十万小时的语音标注数据，拥有丰富多样的语料库，为高识别率奠定数据基础。算法业界领先基于多种序列神经网络结构(LSTM、Attention Model、DeepCNN)，采用 Multitask 训练方法，结合T/S方式，在通用以及垂直领域有业内领先的识别精度。支持多平台设备提供 REST API 和 SDK，支持智能硬件、移动应用、网站、桌面客户端和物联网等多种设备终端。支持语种丰富现阶段已经支持中文普通话语音识别、英语语音识别和粤语语音识别，后续将陆续开放其他语种或方言的识别能力。噪声环境识别佳语音识别模型鲁棒性佳，识别精度高，抗噪声的干扰能力强，能够识别来自嘈杂环境的音频信息，不需要客户进行降噪处理。海量内外部业务验证经过微信、腾讯视频、王者荣耀等内部业务充分验证，也在大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景成功落地，日服务亿级用户，性能稳定。

人工智能数据白皮书-CAICT

人工智能数据安全白皮书中国信息通信研究院安全研究所 2019年8月

前言人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，已成为世界主要国家谋求新一轮国家科技竞争主导权的关键领域。随着政府人工智能战略布局的落地实施，全球人工智能发展正进入技术创新迭代持续加速和融合应用拓展深化的新阶段，深刻改变着国家政治、经济、社会、国防等领域的运行模式，对人类生产生活带来翻天覆地的变化。数据作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，数据安全风险已成为影响人工智能安全发展的关键因素。与此同时，人工智能应用也给数据安全带来严峻挑战,如何应对人工智能场景下的数据安全风险日渐成为国际人工智能治理的重要议题。部分国家已率先探索人工智能数据安全风险的前瞻研究和主动预防，并积极推动人工智能在数据安全领域应用，力求实现人工智能与数据安全的良性互动发展。本白皮书从人工智能数据安全的内涵出发，首次提出人工智能数据安全的体系架构，在系统梳理人工智能数据安全风险和安全应用情况的基础上，总结了国内外人工智能数据安全治理现状，研究提出了我国人工智能数据安全治理建议。

目录一、人工智能数据安全概述 (1) （一）人工智能安全 (1) （二）人工智能数据安全内涵 (2) （三）人工智能数据安全体系架构 (3) 二、人工智能数据安全风险 (5) （一）人工智能自身面临的数据安全风险 (5) （二）人工智能应用导致的数据安全风险 (7) （三）人工智能应用加剧的数据治理挑战 (11) 三、人工智能数据安全应用 (13) （一）人工智能与数据安全治理 (13) （二）人工智能在数据安全治理中的应用 (15) 四、国内外人工智能数据安全治理动态 (23) （一）国内外人工智能数据安全战略规划情况 (24) （二）国内外人工智能数据安全伦理规范情况 (28) （三）国内外人工智能数据安全法律制定情况 (30) （四）国内外人工智能数据安全技术发展情况 (32) （五）国内外人工智能数据安全标准规范情况 (34) 五、人工智能数据安全治理建议 (36) （一）明晰发展与安全并举的治理思路 (36) （二）引导社会遵循人工智能伦理规范 (37) （三）建立人工智能数据安全法律法规 (37) （四）完善人工智能数据安全监管措施 (38) （五）健全人工智能数据安全标准体系 (39) （六）创新人工智能数据安全技术手段 (39) （七）培养复合人工智能数据安全人才 (40)

睿治数据治理管理平台白皮书-数据标准

1.1数据标准建设睿治数据治理平台提供了一套完整的数据标准管理流程及办法，通过一系列的活动，统一的数据标准制定和发布，结合制度约束、系统控制等手段，实现企业大数据平台数据的完整性、有效性、一致性、规范性、开放性和共享性管理，为后续数据质量检查、数据安全管理等提供标准依据。 1.1.1灵活配置数据标准属性定义不同的数据标准可能存在需要录入不同的属性，为了满足不同项目对数据标准的设计，睿治数据治理平台提供了数据标准集管理，内置了业务属性、技术属性、管理属性、质量属性、主数据属性、生命周期属性供用户选择使用，并支持自定义属性。 1.1.2方式丰富的数据标准录入平台提供灵活方便的操作界面，根据用户选择合适的方式，快速创建数据标准，支持用户手动创建数据标准，同时支持拾取元数据生成数据标准，简化数据标准创建的步骤，同时支持修改、删除等操作。

除了手动创建外，还支持通过导入的方式进行批量创建。通过导出标准集，让用户在线下对数据标准进行整理，将整理完成的数据标准导入到平台后，成为一条可映射、评估的数据标准。

1.1.3完备的数据标准审批数据标准创建保存后，确认无误后，支持整集发起审批。审批支持通过、退回操作，可采用邮件或任务提醒的方式通知参与审批的用户。同时支持审批列表的搜索，快速定位数据标准。 1.1.4先进的数据标准落地映射数据标准被设计出来，主要目的是为了规范各业务系统的数据建设。平台支持对数据标准设置落地映射，一条标准可根据实际业务需求进行多个映射，映射设置细化到实际业务系统对应的元数据上，为后续的落地评估提供依据，设置好的落地映射支持修改、删除。

腾讯云代理提供什么服务

互联网时代，不管是创业公司还是已成熟的公司，最重要的一点就是利用现有的互联网资源快速高效向用户展示互联网思维，满足用户的需求。不管是一个网站或一款APP，公司需要有一个自己的服务器，在开发测试阶段还是最终上线的阶段，一台高性能、安全、高效的服务器是很关键的因素。那么如何选择云服务器，云服务代理又能提供哪些服务呢？云服务器主要是为了替代传统机房的主机而生，主要提供运行环境及存储功能，主要用于：网站的建设开发、小程序的开发、APP 的开发运行、商务数据存储以及大型办公软件系统等等服务。也就是说，云服务器是所有有关互联网程序最基本的刚需。腾讯云的优势在于不仅仅是搭建腾讯自有的社交媒体，在其他网页运行及游戏的加速中也有非常好的表现。

下面来看一下腾讯云服务代理可以提供那些服务。作为腾讯云重要战略伙伴，有些公司可以充分发挥“1+1>2”的聚合效应，为游戏、金融、物流等各行业客户提供基于腾讯云的全生命周期解决方案，共同推进云端生态在行业解决方案、技术、产品等方面的快速完善落地。2019年进一步扩展PaaS层服务能力，基于腾讯云强大产品矩阵，为行业客户提供新一代云原生中台解决方案，助推客户数字化转型与创新。基于腾讯云他们可以提供的服务有：1、平滑迁移，专业的腾讯云服务团队，凭借专业的迁移服务能力与经过实践操作的工具，辅以规范的流程，提供系统、安全、稳定的云迁移服务。2、构建混合环境，通过CloudLink云联网与腾讯云全球Region建立对等连接，快速地将客户数据中心连接到腾讯云环境。3、高可用性设计，通过多可用区部署为应用提供高可用性和故障转移支持，实现业务冗余。4、成本优化，监控云上费用，管理和优化云资产，通过费用智能决策系统和专属服务工程师双层验证，节省大量云产品费用支出。

浅析-腾讯云数据库行业解决方案

浅析-腾讯云数据库行业解决方案在这个大数据兴起的时代，移动互联网和智能终端的普及及发展十分迅速，数据信息正以每年40%的速度增长，大家是不是经常会在处理数据的时候遇到这些问题，处理数据时间长，数据太多不易管理，担心自建数据库不安全等等，今天小编结合腾讯云市场相关资讯给大家介绍腾讯云数据库解决方案，为大家分析为什么选择腾讯云。腾讯云数据库方案是什么？腾讯云数据库是拥有性能卓越，弹性扩展，同时免运维，减少开发成本等优点。并为行业提供容灾、备份、恢复、监控、迁移等数据库运维全套解决方案。首先使用腾讯云数据库具有以下优势： 1）灵活配置，快速部署：按使用场景配置，秒级快速部署数据库服务，弹性式一键升级扩容； 2）数据可靠，持续可用：多重备份保证数据可靠性，主备多活架构使数据可用性强； 3）性能卓越：超大内存和高性能读写的物理机型支撑，支持海量访问； 4）全方位服务：提供7*24 小时的问题咨询，专业解答所有疑惑，同时监控各项业务指标。腾讯云数据库可覆盖不同行业领域的专属方案，应对各类场景需求，为了更高效完善的应用腾讯云数据库，我们需要一个围绕典型数据库使用场景下的综合解决方案——腾讯云数据库解决方案。

给大家介绍几个常见行业下场景需求的痛点：（1）游戏行业：游戏玩家数据量大，多个分区数据服务，每个分区都需要快速读取数据。（2）金融行业：存储和处理金融交易数据、账户数据等比较繁杂，安全可靠性需求高（3）电商行业：高并发流量，活动节日大促时遭遇业务高峰，访问请求压力大，海量数据需要处理（4）医疗：健康数据采集量大，对数据处理能力要求高（5）大数据：存储数据量大，对计算能力要求极高，数据增长快速，对分布式数据处理能力要求高还有其他行业需求难点等等·，而此时，使用腾讯云数据库就可以解决上述问题。腾讯云数据库解决方案优势：（1）针对游戏行业-云数据库可以解决游戏玩家数据快速存取的问题，同时弹性的扩展能力）能轻松应对开服合服；（2）针对金融行业-云数据库可为金融行业提供安全审计，跨地域容灾，数据强一致的数据库服务，保证金融数据安全高可靠；（3）针对电商行业-云数据库CDB for MySQL高性能特性以及Redis快速读写能力帮你在活动大促时解决访问高峰带来的请求压力。还有其他行业解决方案等等，这里就不一一介绍了，实际使用腾讯云数据库有很多复杂的问题需要解决，并且腾讯云数据库体系覆盖目前主流数据库，部署便捷，选型更佳灵活，如果您需要购买腾讯云，可关注微盛网络官网，同时与腾讯云官方优惠叠加,优惠相当于折

数据资产管理技术白皮书

前言党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。数据是资产的概念已经成为行业共识。然而现实中，对数据资产的管理和应用往往还处于摸索阶段，数据资产管理面临诸多挑战。首先，大部分企业和政府部门的数据基础还很薄弱，存在数据标准混乱、数据质量层次不齐、各条块之间数据孤岛化严重等现象，阻碍了数据的共享应用。其次，受限于数据规模和数据源种类的丰富程度，多数企业的数据应用刚刚起步，主要集中在精准营销，舆情感知和风险控制等有限场景，应用深度不够，应用空间亟待开拓。再次，由于数据的价值很难评估，企业难以对数据的成本以及其对业务的贡献进行评估，从而难以像运营有形资产一样管理数据资产。国际上，1990 年以来，以国际数据管理协会（DAMA，Data Management Association International）、能力成熟度模型集成（CMMI，Capability Maturity Model Integration）为代表的组织机构长期从事数据管理的研究，形成了一定的理论成果。在这些理论的指导下，我国金融、电信、能源、互联网等信息化较为先进的行业，已经积累了丰富的数据资产管理经验。这些经验的总结对于补充完善数据管理理论体系、推进数据资产管理在各个行业的普及和发展有着重要意义。为了促进数据资产管理的研究，我们组织编写了《数据资产管理

实践白皮书》。本白皮书分为四大部分：第一部分介绍了数据资产管理的概述及变革中的数据资产管理呈现出来的特征趋势；第二部分从实践角度出发阐述了数据资产管理的主要内容；第三部分重点介绍了数据资产管理的实施步骤、实践模式、技术工具和成功要素；最后结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理案例。本白皮书在《数据资产管理实践白皮书3.0》的基础上，以全面盘点数据资产、不断提升数据质量、实现数据互联互通、提高数据获取效率、保障数据安全合规、数据价值持续释放等角度，通过权威数据和典型事件，生动剖析了数据资产管理的重点内容和目标。在原有管理职能的介绍下，尝试说明数据资产化管理的关键活动步骤，并在实施步骤方面，增加了各实施阶段的具体输出物，并增加了“数据价值管理工具”和“数据服务管理工具”，更好的指导企业搭建数据资产管理平台，开展数据资产管理相关工作。本白皮书可以为政府和企业开展数据资产管理工作提供参考，也可以作为相关产品和服务提供商的参考依据。由于时间仓促，水平所限，我们的工作还有很多不足。下一步，我们还将广泛采纳各方面意见建议，进一步深化相关研究，持续完善白皮书内容，在已有版本的基础上，适时修订发布新版。我们诚邀各界专家学者参与我们的研究工作，积极献言献策，共同完善国内数据资产管理理论和方法论体系，为促进大数据与实体经济深度融合做出积极贡献。

腾讯云-人脸支付服务平台概述

人脸支付服务平台产品概述

目录产品简介产品概述 (3) 产品介绍 (3) 支付流程 (3) 产品优势 (5) 识别精准 (5) 极速高效 (5) 安全可靠 (5) 应用场景 (6)

产品简介产品概述 19-03-15 18:00:45 产品介绍腾讯云人脸支付（Face Recognition Payment，FRP)，基于优图自研的反光活体技术和 3D 结构光活体检测技术，利用人的相貌特征完成身份认证，在支付阶段通过“扫脸”来取代传统密码，无需用户完成指定动作配合，可拦截照片、面具、视频等攻击手段。支付流程腾讯云人脸支付基于人的脸部特征信息进行身份识别。用户在选购商品进行支付前，需要先进行人脸注册，由机器收集当前用户照片进行后台处理，识别通过后即可完成支付。具体流程如下：人脸注册在使用人脸支付前，需要先进行人脸的录入，包括账号注册、信息填写和拍照上传。采用独有专利的反光活体技术：无需任何的动作交互，只需短暂保持姿态，便可瞬间完成刷脸验证。无需定制硬件，在平台和机型普适性上，且支持所有移动设备和刷脸机器的使用。通过屏幕发射不同颜色和强度的光线，投射到面部并由摄像头接收，判断人脸 3D 和质感信息，是目前安全级别最高的技术之一。机器处理

完成人脸注册后，在支付时需在自研硬件上采集当前用户照片。后台处理采集到的用户图像，在后台进行人脸检索和完成 3D 结构光活体检测：人脸的整体识别流程达到秒级响应，使用方便快捷。防御指数高，可拦截照片、面具、视频等攻击手段。搭载 3D 结构光活体检测技术，能快速验证是否为真人，安全高效。完成支付在人脸检索和活体检测都识别通过的情况下，用户成功完成一次刷脸支付。

腾讯云服务器产品概述

云服务器产品概述

目录产品简介 (7) 相关概念 (7) 如何使用云服务器 (7) 快速购买及配置云服务器 (8) CVM 定价 (8) 其他相关产品 (8) 地域和可用区 (9) 地域 (9) 简介 (9) 相关特性 (9) 可用区 (9) 简介 (9) 相关特性 (9) 中国 (9) 资源位置说明 (9) 相关操作 (12) 将实例迁移到其他可用区 (12) 将镜像复制到其他地域 (12) 功能与优势 (13) 全面 (13) 弹性 (13) 可靠 (14) 极速 (14) 安全 (14) 易用 (15) 节约 (15) 实例 (16) 实例的简介 (16) 实例的镜像 (16) 实例的存储 (16) 实例的安全 (17) 实例规格 (18) 实例类型 (18)

实例限制 (19) 标准型实例族 (19) 大数据型 D2 (43) 计算型 CN3 (45) 批量型实例族 (49) 批量计算型 BC1 (49) 实例状态 (53) 实例重启 (56) 实例关机 (56) 实例销毁及释放 (56) 竞价实例 (57) 什么是竞价实例 (57) 当前阶段特殊策略 (57) 产品特点 (57) I.高性价比 (57) II.系统中断机制 (58) 不适用场景 (59) 适用场景和行业 (59) 适用场景 (59) 适用行业 (59) 限制 (60) 最佳实践 (60) I.切分任务粒度 (60) II.通过负载均衡在保证在线和网站服务的稳定性 (60) III.支持断点续算的计算调度模式 (60) 存储 (61) 存储设备分类 (61) 块存储设备映射 (62) 云硬盘 (63) 典型使用场景 (63) 生命周期 (63) 购买与使用 (63) 本地盘 (64) 本地盘概述 (64) 适用场景 (64) 生命周期 (64) 类型 (64) 普通本地盘 (64)

腾讯云-智能钛工业AI平台概述

智能钛工业 AI 平台产品概述

目录智能钛工业 AI 平台 (1) 产品简介产品概述 (3) 产品功能 (3) 产品优势 (4) AI 训练系统 (4) AI 推理系统 (4) 应用场景 (6)

产品简介产品概述 19-07-08 16:30:25 智能钛工业 AI 平台（Tencent Intelligence Industry Insight，TI-Insight，以下简称平台）是基于智能钛基础功能打造的一站式工业 AI 平台。它包含了 AI 训练系统，AI 推理系统两个功能组件。平台提供了包含数据工厂、内置通用和行业算法库、模型迭代训练引擎、基于题库测试的模型评估引擎、多版本模型对比分析、模型微服务管理和部署、硬件资源优化调度与管理等全栈 AI 能力。支持算法工程师、及具备有限深度学习知识的业务用户可以从0到1快速构建模型、1到 N 快速迭代训练模型。同时，平台提供优化调度算法微服务能力，可以帮助团队快速地部署模型，高效利用硬件计算资源，提高生产力。产品功能 AI 训练系统提供数据集管理、新建模型、模型迭代提升、模型在线评估、题库测试、结果分析和洞察、内置通用/行业/定制算法等功能，通过AI 训练系统可持续提升模型精度，在上线后短时间内就可以达到相当稳定的运行精度，识别速度高、准确率好、效率高。 AI 推理系统提供微服务部署、运行管理、CPU/GPU 资源管理、请求负载均衡、服务高可用、计算实例自动扩缩容等功能。

产品优势 19-07-08 15:27:44 智能钛工业 AI 平台（TI-Insight）包括 AI 训练系统和 AI 推理系统两个业务模块： AI 训练系统简单易用，快速上手功能界面简洁清晰，集数据管理、模型训练、评估、预测和结果洞察于一体，覆盖全工作流程，形成模型训练的完整闭环，操作流程方便易用，基于内置的算法工具集和直观的操作指导可以让业务专家无需具备编程或深度学习的专业知识就可以创建出业务模型。全面提高线上生产能力内置了一体化的训练集和题库集管理工具，以及自动化模型迭代环境，可以将原有模型快速迭代更新，适应生产中不断出现的新变化，紧密贴合实际生产业务的需求，大幅提高生产能力。强大的算法通用化能力提供多种通用/行业/定制算法镜像，可适应不同行业客户需求。用户可基于此进行模型训练，为算法工程师免除定制化模型开发之苦。开放式平台在内置的算法包不满足客户需求情况下，客户或实施合作伙伴根据可以根据软件提供的算法包封装文档在短短数周内就封装出一个定制算法，并且能导入到平台中用来训练出新的业务模型。集成方便，部署灵活可将模型一键部署至 AI 推理系统，用户可以脱离线下人工部署的繁琐流程和操作，只需关注于模型的优化迭代。系统可靠，维护成本低采用腾讯云容器服务 TKE 进行训练，具备稳定的运行性能，可进行服务架构的快速升级，安全可靠，性价比高。AI 推理系统异构算力虚拟化 GPU 算力虚拟化，一键部署不同类型的机器学习模型和深度学习模型，为用户提供最佳推理服务。自动弹性扩缩容

在腾讯云服务器上搭建Node.js环境的详细步骤

在腾讯云服务器上搭建Node.js环境的详细步骤一、安装Node.js 环境 1、下载最新的稳定版v6.10.3 到本地 wget https://https://www.sodocs.net/doc/766270119.html,/dist/v6.10.3/node-v6.10.3-linux-x64.tar.xz 2、下载完成后, 将其解压 tar xvJf node-v6.10.3-linux-x64.tar.xz 3、将解压的 Node.js 目录移动到 /usr/local 目录下 mv node-v6.10.3-linux-x64 /usr/local/node-v6 4、配置 node 软链接到 /bin 目录 ln -s /usr/local/node-v6/bin/node /bin/node 二、配置和使用npm 1、配置npm npm 是 Node.js 的包管理和分发工具。它可以让 Node.js开发者能够更加轻松的共享代码和共用代码片段。下载 node 的压缩包中已经包含了 npm , 我们只需要将其软链接到 bin 目录下即可： ln -s /usr/local/node-v6/bin/npm /bin/npm 2、配置环境变量将/usr/local/node-v6/bin 目录添加到$PATH 环境变量中可以方便地使用通过npm 全局安装的第三方工具 echo 'export PATH=/usr/local/node-v6/bin:$PATH' >> /etc/profile 生效环境变量 source /etc/profile 3、使用npm 通过 npm 安装进程管理模块 forever npm install forever -g

腾讯云-腾讯智慧建筑管理平台概述

腾讯智慧建筑管理平台产品概述

目录腾讯智慧建筑管理平台 (1) 产品简介产品概述 (3) 什么是腾讯智慧建筑管理平台 (3) 产品优势 (3) 产品功能 (5) 应用场景 (6)

产品简介产品概述 19-07-29 10:45:47 什么是腾讯智慧建筑管理平台腾讯智慧建筑管理平台（Smart Building Operating System，以下简称微瓴）是深度适配智慧建筑场景的物联网类操作系统，针对建筑内的硬件、应用等资源，提供物联、管理与数字服务，为建筑赋予了综合协同智慧能力，并为建筑管理运营者与建筑业主方提供安全、高效、便利的建筑综合管理运营系统，助力地产行业数字化和智能化转型，提升建筑的运营效率与服务品质，创造全新的服务模式与用户体验。产品优势联动灵活性高用户可根据自身业务，搭建多样化的建筑联动规则。建筑监管度高腾讯云微瓴对建筑内的设备、应用、用户、场景进行统一监管，打破用户盲区。物联能力丰富化硬件：支持 SDK、MQTT、智能网关、软网关等快速对接方式。应用：支持各行业的数据对接协议、权限对接协议、硬件控制协议等。服务：支持 API 对接服务。空间数字化腾讯云微瓴实现了建筑、楼层、设备点位与空间映射的数字化，让建筑变成一个智慧空间，可以衍生出丰富标准的空间能力与空间服务。建筑智能化腾讯云微瓴通过融合多样 AI 算法，实现建筑智慧化响应与决策。升级持续化腾讯云微瓴支持云端持续升级与软硬件分离，且建筑的各项软、硬件服务都支持组态化的拆卸升级，实现建筑服务的优质灵活更换。

运营管理智慧化增强系统之间的关联性，解决业务系统彼此孤立的问题，提高建筑运营效率，降低运营成本。业务数据沉淀与应用为建筑运营提供了数据支撑，助力建筑智慧化发展。智能监控能帮助用户定位故障问题，缩短问题的响应时间与处理周期。

中国信通院全球数字治理白皮书(2020年)

中国信通院全球数字治理白皮书（2020年）在经济全球化遭遇逆流，保护主义、单边主义上升的背景下，数字化驱动的新一轮全球化仍蓬勃发展，已成为助力全球经济增长、促进全球交流与合作的重要动能。数字全球化既是新一轮全球化的重要标志，也带来重大挑战，呼唤构建新的全球数字治理体系。随着数字全球化的纵深发展，如何更好兼具效率与公平，协调不同治理主体间分歧，更好推进全球数字合作，既是未来全球数字治理的重要方向，也对我国参与数字领域国际规则和标准制定提出了新的挑战。第一章：数字全球化及全球治理新挑战当前，经济全球化遭遇逆流，保护主义、单边主义上升，世界经济低迷，国际贸易和投资大幅萎缩，国际经济、科技、文化、安全、政治等格局都在发生深刻调整。随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展，数字化驱动的新一轮全球化席卷而来，正在成为促进全球互联互通、推动全球商贸合作、增进全球文化交流、破解当前全球化困境的重要突破口。（一）数字化驱动的新一轮全球化席卷而来自2018年中美贸易摩擦以来，国际形势日趋复杂多变，全球化进程徘徊不前。国际贸易呈现出疲软态势，2019年，全球商品贸易出口额为18.9万亿美元，相对2018年下降了2.8%；服务贸易出口额为6.1万亿美元，与2018年基本持平。跨境资本流动大幅下降，全球外国直接投资从2018年的1.41万亿美元降至2019年的1.39万亿美元；全球跨国并购活动锐减，2019年全球跨国并购规模总计4900亿美元，同比大幅下跌近40%。要素的全球流动强度大大削弱，商品、服务、资本等传统要素的全球流动总量占全球GDP的比重从金融危机前54%的高峰降至30%左右。2020年初新冠肺炎疫情全球蔓延，世界经济面临深度衰退，国际贸易和资本流动严重萎缩。据世界贸易组织预测，2020年世界商品贸易总额预计将下降13-32％，几乎所有地区的贸易额都会出现两位数下降，世界贸易将陷入历史性低谷。联合国贸发会议预测，全球外国直接投资将在2019年的基础上下降近40%，滑落到近20年以来的最低水平。在全球经济衰退、新冠肺炎疫情爆发、中美贸易摩擦升级等多重背景交织影响下，世界经济运行的不稳定性和不确定性因素增加，“逆全球化”思潮涌动，贸易保护主义进一步抬头，经济全球化进程明显受阻。