浅析计算机领域的数据挖掘技术

浅谈对计算机科学与技术的认识

浅谈对计算机科学与技术的认识 【摘要】计算机科学与技术的发展日新月异，现如今计算机科学与技术已经成为人类生活必不可少的一部分，它的问世毫无疑问地改变和发展了人们生活，推动了现代文明的进步。目前各国在计算机科学技术发展方面逐渐加大了投资力度，计算机已经成为综合国力竞争的重要组成部分。本文笔者将对计算机科学与技术进行简要的分析，谈谈自己对计算机科学与技术的认识。 【关键词】计算机科学；技术；认识 计算机科学与技术从诞生到现在，经历了无数次的突破：它最初的设计是单纯的来提高处理速度的高速计算器，到目前可以帮助人类解决大多数问题的智能机器，许多人继续研究对这一课题进行研究，使人们可以轻松享受由计算机带来的便利。 一、计算机科学与技术的理解 计算机科学来源于对数理逻辑、计算模型、算法理论和自动计算机器的研究，形成于20世纪30年代后期。计算机科学是用来研究计算机设计、制造及计算机信息获取、存储表示、处理控制等理论和技术的学科，是描述和变换信息的算法，包括其理论、分析、设计、实现和应用的系统研究。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。 计算机技术是研究计算设备的科学技术，它的内容非常广泛，可粗分为计算机系统技术、计算机器件技术、计算机部件技术和计算机组装技术等几个方面。计算机技术包括：运算方法的基本原理与运算器设计、指令系统、中央处理器（CPU）设计、流水线原理及其在CPU设计中的应用、存储体系、总线与输入输出。 二、计算机科学与技术的发展 从1946年第一台计算机的出现算起，计算机的发展已有六十多年，计算机无论从运算速度、缩小性、降低成本或者开发上都得到了质的飞跃。 2.1“技术突破”型科技逐渐让位于“系统合成”型的科技 早期的三大发现（达尔文学说，能量转换，细胞学），在1925--1950年重大科技突破有40多件。而19世纪40年代至50年代则为原子能、计算机、空间技术等寥寥几项。50年代后这种技术突破是越来越少了，70年代至今，我们人类似乎在循环一个周期，我们将从前的科学原理及技术挖出挖深，并且把他们有机的结合在一起，从而形成新的技术。就好像计算机基本原理虽然有了极大的发展，但论起基础仍然没有离开100年前关于程序与存储的设想。而阿波罗宇宙飞船技

浅析计算机数据挖掘技术

龙源期刊网 https://www.sodocs.net/doc/a214820435.html, 浅析计算机数据挖掘技术 作者：刘艳娇 来源：《中国科技博览》2015年第33期 [摘要]目前，计算机挖掘技术作为一种新兴的不断发展进步的一门新技术，在我们的社会生活、生产中在不同的领域发挥着其重要的作用。计算机数据挖掘技术不仅仅具有较强的系统性，更是拥有对数据库不同数据的强大处理能力。本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法、应用领域及其面临的挑战。 [关键词]计算机；数据；挖掘技术 中图分类号：TP31 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2015）33-0244-01 计算机数据挖掘技术的产生是社会的一种进步，了解计算机数据挖掘对我们来说非常的重要，计算机数据挖掘技术对于庞大的数据有着整理分析的作用，这不仅仅对于企业的工作产生了巨大的作用，还对日常工作生活等也提供重要的帮助。 1 计算机数据挖掘的概念及对象 1.1 计算机数据挖掘的概念 计算机数据挖掘是在社会的发展进入了网络信息时代之后产生的网络衍生产品，计算机数据挖掘主要是通过一定的手段对企业内部进行数据挖掘，然后通过一定的分析，对那些通过数据挖掘得到的数据进行整理，进而分析企业的市场以及企业的发展等等问题。计算机数据挖掘对处于网络信息时代之中的企业来说非常重要，它是处于网络信息时代之中的企业长远发展的助推器，作为处于信息时代的企业要抓住这个促进自己发展的大好契机。 1.2 计算机数据挖掘的对象 计算机数据挖掘具有一定的针对性，计算机数据挖掘的对象（目标数据）并不是所有的数据，它是具有选择性的，计算机数据挖掘的对象主要是指企业中能够揭示一些未发现的隐藏信息和企业中比较有意义和研究价值的数据，明确这一点非常的重要，计算机数据挖掘的对象的选择性是影响计算机数据挖掘效率的主要因素，对于一个没有充分认识计算机数据挖掘对象的选择性的企业来说，它的计算机数据挖掘的效率会比成熟的计算机数据挖掘的企业或者是充分认识到计算机数据挖掘的对象的选择性的企业要低得多。同时，明确目标数据的类型也非常重要，它直接决定了要使用的数据挖掘技术和方法，大体上数据类型分为三类：记录数据，给予图形的数据和有序的数据。 2 计算机数据挖掘的任务及过程

最新计算机科学与技术发展方向与就业形势

2002年以来，高校计算机专业初次就业率连年下滑，成为大学生就业市场上一大热点，受到社会各方面的普遍关注。计算机专业人才是短缺还是过剩？计算机专业毕业生是“无业可就”还是“有业不就”？本文就计算机专业大学生供需现状和就业形势略作分析。 一、IT人才短缺 (1)世界IT人才短缺，需求理性调整 2000年“网络泡沫”破灭后，全球IT人才需求缩水，这是产业发展中的正常调整。尽管一些IT公司大幅度裁员，但IT人才供不应求仍是世界范围的现象，许多发达国家的人才缺口达到20%。美国从2002年初开始，IT人才需求稳步回升，2003年从业人员比2002年提升了4.2%，至2006年计算机专业人才缺口将达到67万人。欧洲IT专业人才缺口2005年将达到170万人。发达国家计算机专业人才短缺，需要从中国、印度等国招聘。 (2)我国IT人才总量严重不足 2007年我国IT市场总值将达到519亿美元，总产值占国内生产总值的比重将提高到8%。世界IT产业生产基地和跨国公司的研发中心正陆续在我国设立，全球新一轮的产业转移正在推动我国由IT 大国向IT强国转变。据测算，我国为了发展信息产业，每年至少需要100万人才，其中专业人才需求在40万人以上，而我国每年只能培养20万左右，缺口很大。据报道，2005年我国IT人才缺口为42.5万人。

(3)IC人才、网络存储人才、电子商务人才、信息安全人才、游戏技术人才严重短缺 2008年国内IC工程师的需求量将达到25万人，目前只有4000人，IC人才严重短缺。2002年我国存储系统市场规模已经达到了56亿元，且以10%～20%的年增长率递增。2004年我国存储市场人才需求在3万人以上，而国内达到存储工程师资格的技术人员不到500人，网络存储人才匮乏。2006年全球电子商务交易可达120000亿美元，我国互联网用户正在以每年100%的速度递增，未来十年大约需求200万名电子商务专业人才。我国现有信息安全专业人才4000多人，远不能满足社会需求。2004年我国网络游戏用户数高达2633万，市场收入为24.7亿元，而我国游戏技术开发人员不到3000人。到2006年我国网络游戏的市场规模将超过50亿元，年均人才需求超过2万。 (4)在软件人才层次结构上，水平高的系统分析员和有行业背景的项目策划人员偏少，同时软件蓝领也比较缺乏 我国软件产业的年销售额和出口额递增速度保持在35%左右，2005年销售额将达到2500亿元，出口额将增至50亿美元。2002年我国不合理的橄榄型软件人才结构中博士、硕士4.3万人，占7%；本科生19.6万人，占33%；大专生9.9万人，占17%；其他人员29.4万人，占43%。按合理的金字塔型软件人才结构比例进行测算，到2005年我国需要软件高级人才6万人，中级软件人才28万人，初级软件人才46万人。

简要分析计算机技术的发展趋势

简要分析计算机技术的发展趋势 最近几年，我国科学技术得到了较快发展，我国当前已经进入信息化社会，全国各个领域普遍应用计算机网络技术，计算机网络的应用给人们的生活生产带来了翻天覆地的变化，不但提高了人们的生活质量而且也促进了我国市场经济的快速发展，使我国经济与文化与国际间的差距越来越小，随着计算机的普遍应用为人们呈现了新的世界，大大提高了人们的生活水平。随着社会的快速发展，笔者认为计算机技术也将实现跨越式发展，将来的计算机技术将呈现为更为丰富的特点，在为人们生产提供极大便利的同时更为有效的改变人们的生活。 1 当前计算机技术的特点 1.1 网络化特点 计算机网络化技术就是有效结合计算机技术与现代通信技术将世界各地的计算机有机联系在一起，从而形成一个功能强大、规模巨大、传递信息速度较快的大型网络，利用大力整合世界各地的信息资源，从而形成丰富的优质资源在网络中以共享的形式存在。当前世界范围内的网络技术得到了广泛发展，各个大型公司、各级政府部门、家庭计算机已经实现了全面普及，结合网络技术将其有机联系在一起，有利于在极短的时间内实现信息的收集与处理、传输。 1.2 多极化特点 社会中拥有着各种各样的行业，不同行业对计算机有着不同的要求，尤其是在航天航空、现代军事当中应用着一些大型与巨型计算机，人

们在需求计算机方面不再只讲求小型个人计算机，而呈现为要求同时呈现微型、小型、大型、巨型等各种各样的计算机，已经表现为明显的多极化特点。 1.3 智能化特点 在第五代计算机中，计算机智能化就是利用提前编制一定的程序指令植入计算机当中，使计算机与人的思维、感觉产生一定的关系，从而可以加快处理信息的速度，在当前生活当中，计算机智能化研究已得到更多人的关注，如计算机机器人技术的出现。 1.4 多媒体化特点 在此方面的多媒体化就是将通信技术、计算机技术与大众传播技术有机结合在一起，可以同时拥有视频、图像、文本、图形、文字、声音等多种功能，将计算机技术中的丰富信息集成为一个整体，不受人机矛盾关系的影响，可以利用最为恰当的手段解决各种信息。 2 展望计算机的将来发展 笔者认为计算机技术的发展趋势可能包括下面这些： 2.1 巨型计算机技术 此类计算机技术有着较快的运算速度和极大的存储空间，无以伦比的功能，一般情况下，这种计算机的容量可以达到几百兆以上，运算速度可以上升到百亿次每秒，可以普遍应用于航空航天、地质勘测、气象卫星、国际科技等各个领域当中，深入研究此方面技术可以保证计算机软件与硬件技术得到较快发展。 2.2 神经网络计算机技术

浅析我国计算机科学与技术专业的问题

浅析我国计算机科学与技术专业的问题与解 决方案

目录 1. 计算机科学与技术专业的社会需求 (3) 1.1 我国当前的就业形势与前景 (3) 1.2 我国发展对计算机科学与技术专业的需求 (3) 2. 我国计算机科学与技术的发展现状和存在的问题 (4) 2.1 我国计算机科学技术专业的发展 (4) 2.2 我国计算机科学与技术专业存在的问题 (4) 3. 改善措施 (4) 3.1 提高自身的综合素质 (4) 3.1.1 加强基本素质培养 (4) 3.1.2 加强基础知识的培养 (5) 3.1.3 加强实践能力和解决问题的能力 (5) 3.1.4 增加知识面 (5) 3.2 完善计算机科学与技术专业的理论体系和考核机制 (6) 3.3 拓宽学生的就业渠道 (6) 4. 结束语 (6) 5. 参考文献 (7)

提要 信息技术是一项新兴的高科技产业，有着巨大的潜力和广阔发展前景。随着工业经济向知识密集型产业的转化，信息产业必然会成为世界第一大产业。随着社会的发展，近年来一个突出的问题就是人才短缺，程序设计、研究人员、工程师和计算机分析家满足不了众多公司的需求[1]。然而，在我国却出现了奇怪的现象：社会需要大量的计算机科学与技术人才，但高校培养的计算机科学与技术专业毕业生的就业状况却正处于下降的趋势。针对这一现象，本文通过分析当前现象提出了如下建议：1. 提高自身的综合素质；2. 完善计算机科学与技术专业的理论体系；3. 拓宽就业渠道。 1. 计算机科学与技术专业的社会需求 1.1 我国当前的就业形势与前景 2011年，我国高校大学毕业生人数达660万，是近年来的最高值，占城镇新成长劳动力总量的一半以上。而自从2008年一场突如其来的国际金融危机，又使许多企业减少了新增的岗位，甚至放弃了每年例行的校园招聘。一增一减，高校毕业生就业压力不断加大。未来5到10年，是中国就业形势最为严峻的时期。农村和农业劳动力需求急剧萎缩向城镇和非农产业挤出；农村青年向城镇的转移就业供给压力很大；供给劳动力的知识水平逐步提高，与产业的不适应性之间产生结构性矛盾；工业因资本有机构成提高而吸收劳动力就业的能力逐步下降；服务业和小企业的发展因发展模式和体制方面的原因，需求前景不十分明朗。未来10年，劳动力就业问题，从供给规模太大的矛盾转向了结构错位的矛盾，从以供给为主要方面的矛盾转向了以需求为主要方面的矛盾。面对计算机专业学生纷繁复杂的就业形势，学校如何制定正确的策略和措施，调整计算机专业人才培养目标及培养计划，把计算机专业的学生培养成为适应人才市场需要的软件人才。计算机专业学生如何根据当前就业面临的机遇与挑战，确定自己的发展目标，把握自己的择业期望值，坚持正确的择业原则，对计算机专业学生的顺利就业具有十分重要的现实意义[2]。 1.2 我国发展对计算机科学与技术专业的需求 计算机的普及性和网络提供的信息便捷性，计算机科学与技术专业具有很强的可实践性。随着工业经济向知识密集型产业的转化，信息产业必然会成为世界第一大产业。面对当前的机遇和挑战我们要认清现状，通过正确的学习方法，使自己成为构建和谐社会的栋梁之才。相对于技术网络技术而言，网络工程方向就业前景良好，学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作，也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作；软件工程方向就业前景十分广阔，学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作；通信方向学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作；网络与信息安全方向宽口径专业，主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为

浅析数据挖掘概念与技术1

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浅析数据挖掘概念与技术 穆瑞辉，付欢 (新乡教育学院计算机系，河南新乡 453000) 摘要：随着信息技术的迅速发展，数据库的规模不断扩大，而传统的查询、报表工具无法满足挖掘有效信息的需求，因此，需要一种新的数据分析技术处理大量数据，并从中抽取有价值的潜在知识，即数据挖掘技术。本文深入浅出地阐述了数据挖掘技术的产生，概念以及数据挖掘的常用技术。 关键词：数据库数据挖掘知识发现 DM KDD 一、数据挖掘技术概述 随着信息技术的迅速发展，数据库的规模不断扩大，从而产生了大量的数据。为了给决策者提供一个统一的全局视角，在许多领域建立了数据仓库，但大量的数据往往使人们无法辨别隐藏在其中的能对决策提供支持的信息，而传统的查询、报表工具无法满足挖掘这些信息的需求。因此，需要一种新的数据分析技术处理大量数据，并从中抽取有价值的潜在知识，数据挖掘（Data Mining）技术由此应运而生，数据挖掘技术也正是伴随着数据仓库技术的发展而逐步完善起来的。但是并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘，例如，使用数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面，则是信息检索（information retrieval）领域的任务。 数据挖掘是一个以数据库、人工智能、数理统计、可视化四大支柱技术为基础，我们知道，描述或说明一个算法设计分为三个部

分：输入、输出和处理过程。数据挖掘算法的输入是数据库，算法的输出是要发现的知识或模式，算法的处理过程则设计具体的搜索方法。从算法的输入、输出和处理过程三个角度分，可以确定数据挖掘主要涉及三个方面：挖掘对象、挖掘任务、挖掘方法。挖掘对象包括若干种数据库或数据源，例如关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据库、多媒体数据库、历史数据库，以及万维网（WEB）等。挖掘方法可以粗分为：统计方法、机器学习方法、神经网络方法和数据库方法。统计方法可细分为：回归分析、判别分析等。机器学习可细分为：遗传算法等。神经网络方法可细分为：前向神经网络、自组织神经网络等。数据库方法主要是多维数据分析方法等。 数据挖掘是指从数据集合中自动抽取隐藏在数据中的那些有用信息的非平凡过程，这些信息的表现形式为：规则、概念、规律及模式等。它可帮助决策者分析历史数据及当前数据，并从中发现隐藏的关系和模式，进而预测未来可能发生的行为。数据挖掘的过程也叫知识发现（KDD Knowledge Discovery in Database）的过程，它是一门涉及面很广的交叉性新兴学科，涉及到数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等领域。数据挖掘是一种新的信息处理技术，其主要特点是对数据库中的大量数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，并从中提取辅助决策的关键性数据。数据挖掘是知识发现（KDD）过程中的一个特定步骤，它用专门算法从数据中抽取模式（patterns），它并不是用规范的数据库查询语

浅谈计算机科学与技术的发展趋势

浅谈计算机科学与技术的发展趋势 我国近年来整体经济建设发展非常迅速，各行业有了新的发展机遇。随着我国经济的快速发展，科学技术的研究和探索得到了迅速的发展。计算机科学技术在人们的生活和生产中发挥着重要的作用，在各行各业中发挥着至关重要的作用。计算机科学技术的发展提高了人们的生活水平，促进了社会的全面发展。 标签：计算机科学与技术；发展趋势 引言 科技的发展，时代的进步，使得我国快速进入现代化发展阶段。在我们所熟知的工作行业与领域中，都有计算机科学与技术提供相关的技术帮助，才能拥有当前快速的发展体系。随着社会的发展，它已经广泛应用在日常生活、教育、医疗、科技、工业等众多领域，它的高科技为这些领域的发展提供了指导作用，成为控制这些企业发展的核心技术。 一、计算机科学与技术的发展现状 （一）发展迅速，应用广泛 我国科学技术在不断的发展，对推动计算机科学和技术的发展起着非常重要的作用，在生产过程中，在计算机技术的迅速发展的前提下，我国正不断引入一个又一个新的动力来推动科技的生产。计算机技术在人们的生活和生产中发挥了很大的作用。与此同时，随着不断完善和发展的过程中，技术创新的计算机技术已经取得了长足进步，在社会的各个领域得到很好的使用，大大改善了人们的生活质量和生产数量，对当今社会的发展具有非常重要的意义。 （二）专业化表现越来越明显 有些设计公司，比如CAD平面设计公司或者一些设计院等部分，在很大程度上都依赖于计算机辅助设计软件，可以说，如果没有这些设计软件，他们就不可能有如此高的设计效率和设计质量。所以，当前计算机科学与技术的专业化表现越来越明显，形成很多相关的产业，促进了这些领域的发展。比如在高校我们经常可以看到图书馆自助还书设备。过去，我们借书、还书都需要在图书馆专门的服务窗口才能完成这些步骤，但是随着计算机科学与技术的发展，图书馆自助还书设备步入校园，给我们提供了很大的便利服务，满足了广大师生群体的需要，专业化表现越来越突出。 （三）走向专业化、多功能化 目前，许多企业和行业正在朝着专业化和多功能化的方向发展，这是符合时代潮流的。因此，计算机科学技术也应该朝着这个方向发展。只有这样，它才能

计算机网络技术的发展现状和趋势

计算机网络技术的发展现状和趋势 0 引言 随着计算机技术的发展，网络技术也经历了从无到有的发展过程。虽然计算机在20世纪40年代就已研制成功，但是直到80年代初期，计算机网络仍然被认为是一种昂贵而奢侈的技术。一直到90年代，随着互联网的出现，基于计算机技术，通信技术和信息技术的网络技术得到飞速发展，在今天，计算机网络技术已经和计算机技术本身一样精彩纷呈，普及到人 脱离电话通讯线路交换模式的里程碑。美国的分组交换网ARPANET 于1969 年12月投入运行，被公认是最早的分组交换网。法国的分组交换网CYCLADES 开通于1973 年，同年，英国的NPL 也开通了英国第一个分组交换网。到今天，现代计算机网络：以太网、帧中继、Internet 都是分组交换网络。 1.3 网络体系结构标准化阶段 以太网目前在全球的局域网技术中占有支配地位。以太网的研究起始与1970 年早期的夏威夷大学，目的是要解决多台计算机同时使用同一传输介质而相互之间不产生干扰的问题。夏威夷大学的研究结果奠定了以太网共享传输介质的技术基础，形成了享有盛名的

CSMA/CD 方法。以太网的CSMA/CD 方法是在一台计算机需要使用共享传输介质通讯时，先侦听该共享传输介质是否已经被占用。当共享传输介质空闲的时候，计算机就可以抢用该介质进行通讯。所以又称CSMA/CD 方法为总线争用方法。 1.4网络互连阶段 随着计算机通信网络的发展和广泛应用，人们希望在更大的范围内。某些计算机系统用户希望使用其他计算机系统中的资源；或者想与其他系统联合完成某项任务，这样就形成了以共享资源为目的的计算机网络。Internet 是全球规模最大、应用最广的计算机网络。它是由院校、企业、政府的局域网自发地加入而发展壮大起来的超级网络，连接有数千万的计算机、 待解决的问题。 随着计算机技术、通信技术和信息技术的不断发展，网络技术也不断革新，网络应用越来越广。面对即将到来的第三代互联网应用，很多发达国家都投入了大量研究资金，希望能抓住机遇，掌握未来的命运。中国也加强了网络方面的投入。中科院计算所为自己的网络起名为“织女星网络”（Vega Grid），目标是具有大规模数据处理、高性能计算、资源共享和提高资源利用率的能力。与国内外其他网络研究项目相比，织女星网络的最大特点是“服务网络”。中国许多行业，如能源、交通、气象、水利、农林、教育、环保等对高性能计算网络即信息网络的需求非常巨大。预计在两三年内，就能看到更多的网络技术应用实例。

计算机科学与技术发展前景

计算机科学与技术专业就业方向就业前景 就业现状 1、网络工程方向就业前景良好，学生毕业后可以到国内外大型电信服务商、大型通信设备制造企业进行技术开发工作，也可以到其他企事业单位从事网络工程领域的设计、维护、教育培训等工作。 2、软件工程方向就业前景十分广阔，学生毕业后可以到国内外众多软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理等工作。也可以继续攻读计算机科学与技术类专业研究生和软件工程硕士。 3、通信方向学生毕业后可到信息产业、财政、金融、邮电、交通、国防、大专院校和科研机构从事通信技术和电子技术的科研、教学和工程技术工作。 4、网络与信息安全方向宽口径专业，主干学科为信息安全和网络工程。学生毕业后可为政府、国防、军队、电信、电力、金融、铁路等部门的计算机网络系统和信息安全领域进行管理和服务的高级专业工程技术人才。并可继续攻读信息安全、通信、信息处理、计算机软件和其他相关学科的硕士学位。 发展趋势 截至2005年底，全国电子信息产品制造业平均就业人数 322．8万人，其中工人约占6 0％，工程技术人员和管理人员比例较低，远不能满足电子信息产业发展的需要。软件业人才供需矛盾尤为突出。2002年，全国软件产业从业人员59．2万人，其中软件研发人员为15．7

万人，占26．52％。而当前电子信息产业发达国家技术人员的平均比例都在30％以上。中国电子信息产业技术人员总量稍显不足。 需求分析 1．全国计算机应用专业人才的需求每年将增加100万人左右按照人事部的有关统计，中国今后几年内急需人才主要有以下 8大类：以电子技术、生物工程、航天技术、海洋利用、新能源新材料为代表的高新技术人才；信息技术人才；机电一体化专业技术人才；农业科技人才；环境保护技术人才；生物工程研究与开发人才；国际贸易人才；律师人才。教育部、信息产业部、国防科工委、交通部、卫生部目前联合调查的专业领域人才需求状况表明，随着中国软件业规模不断扩大，软件人才结构性矛盾日益显得突出，人才结构呈两头小、中间大的橄榄型，不仅缺乏高层次的系统分析员、项目总设计师，也缺少大量从事基础性开发的人员。按照合理的人才结构比例进行测算，到2005年，中国需要软件高级人才6万人、中级人才28万人、初级人才46万人，再加上企业、社区、机关、学校等领域，初步测算，全国计算机应用专业人才的需求每年将增加100万人左右。 2，数控人才需求增加蓝领层数控技术人才是指承担数控机床具体操作的技术工人，在企业数控技术岗位中占70．2％，是目前需求量最大的数控技术工人；而承担数控编程的工艺人员和数控机床维护、维修人员在企业数控技术岗位中占25％，其中数控编程技术工艺人员占12．6％，数控机床维护维修人员占12．4％，随着企业进口大量的设备，数控人才需求将明显增加。 3．软件人才看好教育部门的统计资料和各

浅谈计算机技术对教育发展的影响

浅谈计算机技术对教育发展的影响 计算机对现代人来说，早已不是个陌生的名词，它自20世纪40年代诞生以来.以不可 抵挡的气势渗透到了人类生存与发展的每个领域, 改变着人们的思想观念和生活力式。教育 作为人类社会生活的一个重要领域，不可避免地受到计算机的深刻影响，计算机技术在教育 领域的中的不断应用，使得计算机在教育中的作用越来越大，对教育的影响也越来越大。 一、计算机技术对教育发展的作用: 1、计算机作为学习对象，丰富了教育内容。现代的教学已经不仅仅只是局限在传统的 教学模式下了，计算机凭其强大的数据资源和良好的交互性, 已被越来越多的学校和教育机 构所认可，计算机不单单只是一个学习的工具，它已经成为一种学习的对象甚至在某些条件 F已经完全替代了老师的作用。 2、计算机作为学习工具，使学习更具主动性和个性化，增强了学习兴趣，提高了学习 能力。计算机作为一种工具，是人类至今所拥有的功能最齐全的工具, 如文字处理、电子表格、数据管理、信息查询、图片处理、交流手段等。 3、计算机作为教学工具，使教学手段和教学形式更具多样化，有助于提高教育质量。 计算机拥有非常庞大的存储记忆，快速精确的处理、计算和判断能力，重复而又多变的工作方式，生动形象地呈现信息的能力，具有灵活的人机交互的特点，从而可以像位知识渊博、 反应迅速、诲人不倦的导师那样，从事技术教学、管理教学、帮助备课、技术考试等通常由 教师来完成的教学工作。 4、计算机作为管理工具，加强了学校管理工作的透明度，提高了工作效率。随着计算 机互联网技术的出现和迅速发展，网络化建设也逐渐深入到大中专院校。校园网的建立，极大地方便了学校管理工作。学校行政、教学、后勤等部门可以通过校园网下发会议通知、 学计划，实现网上报销，也可以通过校园网直接倾听一线教师和学生对学校管理工作的意见 和建议。使学校管理更加透明、有效，有利于学校的建设和发展。 在目前的学校教育中，计算机作为学习对象、学习工具、教学工具和管理工具的四种功能是逐渐融合在起的。计算机更新换代的速度较快，因此在推动学校教育改革和发展的过程 中，我们应时刻关注计算机发展的最新技术和最新动态, 真正将计算机技术较好的应用到教 育教学的各个方面，充分发挥计算机在学校教育中的积极促进作用, 不断改进我们的计算机 课程教学，着力培养学生对计算机科学的新思想、新知识、新技术的理解和自学能力，以使学生能够利用计算机来提高自己的学习效率，使计算机作为一种学习技术工具真正的使学生 受 益。

浅谈数据挖掘技术

浅谈数据挖掘技术 李 瑛 包头轻工职业技术学院 【摘 要】数据挖掘技术为应对信息爆炸、海量信息的处理提供了科学和有效的手段。本文介绍了数据挖掘的概念、对象、任务、过程、方法和应用领域。 【关键词】数据挖掘 信息分析 提取 知识 【中图分类号】TP311.1 【文献标识码】A 【文章编号】1674－4810（2011）01－0068－02 社会的发展进入了网络信息时代，各种形式的数据海量产生，在这些数据的背后隐藏着许多重要的信息，如何从这些数据中找出某种规律，发现有用信息，越来越受到关注。为了适应信息处理新需求和社会发展各方面的迫切需要而发展起来一种新的信息分析技术，这种技术称为数据挖掘。数据挖掘就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 一 数据挖掘的对象 数据挖掘可以在任何类型的数据上进行，既可以来自社会科学，又可以来自自然科学产生的数据，还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同，可以是传统的关系数据库、面向对象的高级数据库系统，也可以是面向特殊应用的数据库，如空间数据库、时序数据库、文本数据库和多媒体数据库等，还可以是Web数据信息。 二 数据挖掘的任务 数据挖掘的目标是从海量数据中发现隐含的、有意义的知识。它的任务主要是分类、预测、时间序列模式、聚类分析、关联分析预测和偏差分析等。 1．分类 分类就是按照一定的标准把数据对象划归成不同类别的过程。 2．预测 预测就是通过对历史数据的分析找出规律，并建立模型，通过模型对未来数据的种类和特征进行分析。 3．时间序列模式 时间序列模式就是根据数据对象随时间变化的规律或趋势来预测将来的值。 4．聚类分析 聚类分析是在没有给定划分类的情况下，根据数据信息的相似度进行数据聚集的一种方法。 5．关联分析预测 关联分析就是对大量的数据进行分析，从中发现满足一定支持度和可信度的数据项之间的联系规则。 6．偏差分析 偏差分析就是通过对数据库中的孤立点数据进行分析，寻找有价值和意义的信息。 三 数据挖掘的过程 数据挖掘使用一定的算法从实际应用数据中挖掘出未知、有价值的模式或规律等知识，整个过程由数据准备、数据挖掘、模式评估、巩固知识和运用知识等步骤组成。 1．数据准备 数据挖掘的处理对象是数据，这些数据一般存储在数据库系统中，是长期积累的结果。但往往不适合直接在这些数据上进行知识挖掘，首先要清除数据噪声和与挖掘主题明显无关的数据；其次将来自多数据源中的相关数据组合并；然后将数据转换为易于进行数据挖掘的数据存储形式，这就是数据准备。 2．数据挖掘 数据挖掘就是根据数据挖掘的目标，选取相应算法及参数，分析准备好的数据，产生一个特定的模式或数据集，从而得到可能形成知识的模式模型。 3．模式评估 由挖掘算法产生的模式规律，存在无实际意义或无实用价值的情况，也存在不能准确反映数据的真实意义的情况，甚至在某些情况下与事实相反，因此需要对其进行评估，从挖掘结果中筛选出有意义的模式规律。在此过程中，为了取得更为有效的知识，可能会返回前面的某一处理步骤中以反复提取，从而提取出更有效的知识。 四 数据挖掘的常用方法 1．决策树方法 决策树是一种常用于预测模型的算法，它通过一系列规则将大量数据有目的分类，从中找到一些有价值的、潜在的信息。它的主要优点是描述简单、分类速度快、易于理解、精度较高，特别适合大规模的数据处理，在知识发现系统中应用较广。它的主要缺点是很难基于多个变量组合发现规则。在数据挖掘中，决策树方法主要用于分类。 2．神经网络方法 神经网络是模拟人类的形象直觉思维，在生物神经网络研究的基础上，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳、提炼总结出来的一类并行处理网络，利用其非线性映射的思想和并行处理的方法，用神经网络本身结构来表达输入和输出的关联知识。 3．粗糙集方法 粗糙集理论是一种研究不精确、不确定知识的数学工具。粗糙集处理的对象是类似二维关系表的信息表。目前成熟的关系数据库管理系统和新发展起来的数据仓库管理系统，为粗糙集的数据挖掘奠定了坚实的基础。粗糙集理论能够在缺少先验知识的情况下，对数据进行分类处理。在该方法中知识是以信息系统的形式表示的，先对信息系统进行归约，再从经过归约后的知识库抽取得到更有价值、更准确的一系列规则。 因此，基于粗糙集的数据挖掘算法实际上就是对大量数据构成的信息系统进行约简，得到一种属性归约集的过程，最后抽取规则。 （下转第70页）

浅谈计算机科学与技术与新能源的关系

浅谈计算机科学与技术与新能源的关系在大多数人看来，计算机科学与技术作为一个与软件和硬件有关的行业，主要的领域在于互联网和设计开发，而新能源是指传统能源之外的各种能源形式。指刚开始开发利用或正在积极研究、有待推广的能源，如太阳能、地热能、风能、海洋能、生物质能和核聚变能等，两者的交集很少，更谈不上有什么具体的联系了！唯一可能让别人联系的就是两者都是作为新世纪的重要课题，拥有广阔的发展空间，也得到了极高的重视。但作为一名计算机专业的学生，在选修了《新能源》这一课程后，对于两者之间的联系有了更多的理解。 首先是在新能源发展过程中需要计算机的相关知识的支持。 近几年，计算机风靡全球，各个领域都有计算机的踪影，计算机也帮助人们完成了以前单纯依靠人所无法完成的事情，人们在享受着计算机带来的各种好处。能源是一个复杂而庞大的工程，要想取得系统性的、实质性的突破，就必须依靠计算机，不论是火力发电燃煤效率的计算，还是风力发电设备，核燃料装置的设计，石油资源的开采，都要靠计算机去制图，计算，分析，新能源就更加需要这方面的支持了。 对于太阳能，地热能，风能，海洋能，生物质能和核聚变能来说，我们不缺乏对于其利用方式的探索，主要的问题在于如何更好地将其用在合适的地方，实现便捷，有效的利用。而今“互联网+”的发展，也带了各行各业的革新，“互联网+新能源”也是一个值得深究的课题，在时代潮流下谋求更好的发展，更可以借此让新能源为更多人的所了解。 2016年4月发布的《关于推进“互联网+”智慧能源发展的指导意见》（以下简称《意见》），对能源供给侧和需求侧均提出了基于互联网模式的智慧发展策略，强调传统能源生产、传输、存储、消费以及能源市场应与互联网深度融合，逐步形成能源产业发展的新形态、居民生活的新气象。 虽然互联网早已融入传统能源行业，但如何将互联网的优势更好地发挥出来，赋予能源新的数字化属性和互联网思维，达到提高效率、节能减排、能源生产和消费智能化等目标，一直没有明确的指导思想。虽然2010年我国提出了“智能电网”发展规划，但是只涉及电能，且受制于资金、行政制度等因素影响，规划落实情况明显低于预期。现阶段我国能源正处于转型的关键时期，内忧与外患

浅析视频数据挖掘技术在监控系统中的应用

浅析视频数据挖掘技术在监控系统中的应用 近年来，随着视频监控系统的大量普及安装，监控系统所获取并存储的视频数据容量正以惊人的速度增长。从理想角度看，这些视频包含了现实世界中的大量信息，应该为我们的管理及安保工作带来巨大的价值。但是从现实角度看，依靠人工处理包含数以万计的视频数据集,并从中获取信息，是非常困难、甚至是不可能的。也因此，监控系统所获取并存储的绝大部分视频数据成了存储在硬盘中无人使用的数据，使我们陷入了一个数据爆炸却信息匮乏的困境。 视频数据之所以无法成为我们能够直接使用的信息，是因为两者之间存在着“语义鸿沟”，即计算机所理解的低层次图像特征与人类所理解的高层次语义信息之间的差异。举例来说，人类在观看一段监控视频时，可以迅速结合先验知识判断出视频中奔跑的行人、交谈的人群、甚至行人之间的相互关系及情绪等更加细节的信息，而计算机只能获取图像色块、区域纹理或者运动方向等图像特征。 数据挖掘技术架起人机“沟通桥梁” 数据挖掘技术正是一座架在“语义鸿沟”之上的桥梁，使我们能够从无法直接理解的图像特征信息中获取到能够应用的语义信息。但是现阶段视频数据的挖掘在数据挖掘技术领域还是一个难题，与文本数据不同，视频数据是非规则的且信息量非常庞大的数据格式，它不具备文本数据那样的语法及段落等规则；另外，视频中包含的信息量相当庞大，对于视频数据的特征融合及信息提取具有较高的难度。所以总体来看，视频数据挖掘技术目前还处于初级阶段，但是有部分技术已经到了较成熟的规模化应用阶段，例如车牌识别技术、视频入侵检测技术等。 视频数据挖掘解决方案的用户需求 如何从海量视频数据中提取到我们所能应用的信息，甚至是经过归纳总结的知识，无疑是监控系统各个行业用户都迫切需要解决的问题。但是视频包含了非常庞大的信息量，不同行业客户对于视频信息的提取及使用方式有很大的差异性。这就要求监控技术的供应商能够针对不同行业客户的需求提供不同的视频数据挖掘解决方案。举例来说，公安行业用户在日常治安管理工作中需要从视频中及时的获取治安异常事件的信息，例如斗殴事件或者群聚性事件，从而可以及时进行处理；在进行刑侦工作时要对大量视频进行目标查找，需要从视频中获取目标的身份信息，例如人员身份信息及车辆牌照信息等。而高速公路行业用户需要在收费处获取车辆牌照信息，在道路监控视频中获取异常事件信息，例如拥堵事件、停车等，还需要提取例如车流量、平均车速等统计类信息以实现管理优化。还有一些视频信息是各行业用户都需要的，例如视频质量信息，即从视频数据中获取的当前视频设备运行状态是否正常的信息量，这对于各行业监控系统的运行维护都有着重要实用价值。 根据实际应用需求及应用方式的不同，可以将视频中挖掘的信息分为五类，分别是：事件语义信息、目标身份信息、目标图像特征信息、视频统计信

计算机科学与技术的发展趋势探析 雷建强

计算机科学与技术的发展趋势探析雷建强 发表时间：2017-11-09T17:12:01.243Z 来源：《基层建设》2017年第23期作者：雷建强 [导读] 摘要：21世纪人类已经进入了实至名归的“信息时代”，计算机科学与技术的研究日渐加深，其发展也越来越高速化。 九冶建设有限公司陕西西安 710054 摘要：21世纪人类已经进入了实至名归的“信息时代”，计算机科学与技术的研究日渐加深，其发展也越来越高速化。随着科技的发展，计算机科学与技术已经慢慢的渗透到人们的日常生活和工作中方方面面，改善了人们的生活，更是丰富了人们的娱乐方式。本文就计算机科学技术的起源、发展状况进行了一个简单的介绍，并且详细的论述了计算机科技的未来发展趋势，以期为计算机科技的研究提供理论依据，推进计算机科学与技术的进一步研究与发展 关键词：计算机科学与技术；发展趋势；现状 上世纪20年代，计算机的诞生促进了社会的信息化发展。并且，随着科学技术的进步，计算机技术水平越来越高。到目前为止，计算机技术要已经被运用到社会生活中的各个行业，极大地方便了人们的工作和生活。而在当今计算机信息时代，我国计算机科学技术的发展速度越来越快，发展广度越来越宽，发展高度不断提升。计算机科学技术从单一的信息技术逐渐走向了多元化的领域技术，光学计算机技术、纳米计算机技术、生物计算机技术成为我国计算机科学技术的发展趋势。 1、计算机科学与技术的发展历程与状况 从20世纪50年代以来，计算机科学与技术已经经历了半个多世纪的发展，而它所取得的成就是人力社会迄今为止任何一种技术都无法比拟的。1946年世界上第一台的计算机ENICA在美国诞生，掀开了电气时代向电子时代的迈进历程，在较长的一个时期内计算机科学与技术研究都是围绕着硬件展开的，先后走过了电子管时代、晶体管计算机时代、逐步进入后来的集成电路计算机时代、大规模集成电路计算机时代以及现在的智能计算机时代，计算机科技的发展越来越深入；截至目前，计算机科学与技术的研究发展趋势靠拢网络、软件的倾向越来越明显。 众所周知，计算机科学与技术的研究发明最早是为了进行军事研究，这奠定了在通讯、计算、数据处理等方面的研究基础。随着科技的发展，其逐渐应用到了其他领域，比如教育领域、医疗领域、工业领域和社会生活。在如今的快速经济时代，为了满足人们生活和工作的需要，台式计算机、笔记本电脑陆续出现并且不断的升级更新，各种智能化家用电器也逐渐进入人们的视线。目前，计算机科技越发的要求高速化、微型化、精确化。根据我们调查发现，目前世界上运行最快的计算机是由我国国防科技大学研制的天河二号超级计算机，浮点运算速度为33.86千万亿次每秒，比第二名快将近一倍。 2、我国计算机科学技术发展的总体方向 2.1、发展高度 计算机科学技术的发展高度主要体现在计算机主频上。计算机主频发展程度越高，计算机的性能就越稳定，运行速度就越快。目前，英特尔公司已经研发出了超过10亿晶体管的计算机微处理器，也就是说计算机可以有多个处理器共同工作，能够有效提高计算机的运行速度。 2.2、发展广度 计算机科学技术的发展广度主要指计算机科学技术在人们生活中的渗透范围。现阶段，我国社会的计算机已经普及，几乎家家都有一台计算机，计算机无处不在。并且，目前人们在生活中所使用的笔记本、冰箱、洗衣机等都是计算机科学技术的电子化产品。很可能在若干年要以后，纸质书籍被淘汰，人们普遍使用电子书进行学习。 2.3、发展深度 计算机科学技术发展深度指计算机人工智能的发展。计算机人工智能的发展课题主要包括人机互动、信息选用等。人工智能要求计算机具备多种思维逻辑能力和感知能力，能够与人进行自由交流。现阶段，计算机人工智能主要运用在虚拟现实技术中。在不久的将来，计算机人工智能会在人们的社会生活中得到普及。 3、我国计算机科学技术发展的趋势 3.1、高速计算机技术 随着计算机科学技术的发展，美国发明了空气绝缘体来提高计算机运行速度的技术。并且，纽约保利技术公司发明了计算机使用的新型电路。在这种电路中，芯片之间用胶滞体所包裹的导线连接，而胶滞体的大部分物质是空气。胶滞体导线不吸收任何信号，在信息传输的过程中极大地提高了信息传输的速度。并且，胶滞体导线能够节约成本，降低计算机的耗电量，提高计算机的运行速度。但是，胶滞体导线的散热性较差，保利公司针对这一问题研发出了电脑芯片冷却技术。我国计算机科学技术积极借鉴美国计算机科学技术的研发成果，积极研发提升计算机运行速度的科学技术，高速计算机技术成为我国计算机科学技术的重要发展趋势。 3.2、超微技术生物计算机 上世纪八十年代，西方国家便将计算机科学技术应用到生物领域，积极研制生物计算机。生物金计算机主要运用生物芯片，以波的方式传递信息，极大地提高了计算机的运算速度。生物计算机的运算速度是普通计算机的十万倍。并且，生物计算机的存储空间十分强大，计算机消耗较小，与普通计算机相比具有明显的优势。另外，随着科学技术的发展，生物计算机已经突破了超微技术领域，实现了超微机器人。在生物计算机背景下，我国加强重视生物计算机的优势，积极探索生物计算机科学技术，研究超微技术在生物领域的运用，尤其强调生物计算机科学技术在医疗行业的运用，以提高我国的医疗水平。 3.3、光学计算机 光学计算机用光作为计算机信息传输的主要手段，光的信息传输速度远远高于普通计算机，并且，光的偏振特征和光的频率能够有效提高计算机信息传输的能力。另外，光学计算机不需要任何导线，光线交叉也不会造成信息干扰，极大地提高了计算机的智能水平。在上世纪九十年代，英国、法国、德国等六十多个国家组成了科研队伍进行光学计算机研究。现阶段，计算机科技发展水平不断提高，我国在科学技术的支持下，加快研发光学计算机技术，光学计算机成为了我国计算机科学技术的重要发展趋势。 结束语 总体上说，随着科学的进步与发展，人们对计算机的要求也越来越高，在日常的生活和工作中几乎离不开计算机科学与技术。作为人

浅析计算机技术的创新过程

浅析计算机技术的创新过程 随着时代的进步与技术的革新，重视计算机技术研发与创新相当关键，不仅仅会直接影响人们利用计算机技术的状态，最主要的是会影响我国国民的生活便利度，只有从根本上提升计算机技术的发展与开发力度，保证生活质量的提升，才能为社会创造更多的经济价值，与此同时还会从根本上创造更多的便利，只有不断满足人们日渐膨胀的需求，才能保证生活品质得到保障。 1 目前计算机技术创新发展情况 1.1 微处理器的发展。要想保证我国计算机技术创新发展前景更加广阔，最关键的就是重视各种仪器的发展。首先应该提升发展力度的就是微处理器，之所以应该重视微处理器的发展，是由于该设备在计算机应用过程中非常关键，影响力度也是非常大的，所以说，保证微处理器发展能够紧随时代需求才是关键。随着计算机技术的不断发展，微处理器尺寸一直在缩小，而目前微处理器微型化也是受到多个方面的影响，因此在发展微处理器过程中，一定要重视紫外光源处理器的发展，从而保证该性能能够有所提升。 1.2 分组交换技术发展。重视分组交换技术发展是由于该技术 的应用能够对数据进行分割，保证每一段的数据都能够保持相同数据段长度，只要保证数据段长度一致，就可以在每一段数据前加入信息之后可以有效地对其进行数据识别，识别发送位置之后就能够对数据进行相应的传输，而这种方式有助于保证每一阶段都是采用通信链连

接成的，这种状态对于通信效能的提升非常关键，所以说，相关部门应该对此提高重视，只有这样才能不断促进我国计算机技术中分组交换技术的发展，从而保证计算机应用更加高效。 1.3 纳米科技的发展。之所以要重视纳米科技的发展是由于现代化经济发展需要电子元件的良好利用，而提升纳米科技发展水平就是提升电子元件性能，只有这样才能够从根本上保证我国今后计算机技术应用更加精细，这样也会大大提升集成度。 2 影响计算机技术创新的因素 2.1 社会发展的需要。合理的需求能够有效的拉动生产的进步。通过上面对计算机发展历程的简要分析，我们可以发现计算机的出现是因为社会的需求。正是因为社会需求的不断提高，使得计算机生产者们不断进行技术的创新和研究，提高计算机的计算效率，减少计算机的生产成本，逐步扩大其普及率，解决人们日益增长的需求。 2.2 科学技术的进步。科学技术是第一生产力。我们可以发现每一次计算机出现革命性的变革，都是因为相关领域的核心技术有了重大的突破。计算机技术的创新，需要科学技术作为支撑。相关领域的技术突破速度快，可以加速计算机技术的创新，促进计算机技术的发展。 2.3 计算机理论的发展。好的理论对实践的发展具有指导性的意义。计算机理论的不断发展，为计算机的发展提供了方向上的知道。例如纳米技术的相关理论为纳米计算机的研究提供了指导，光学理论的进步为光子计算机研究提供了可能。每一个与计算机理论的出现，都意味着计算机将实现一次彻底的变革，所以说计算机理论的发展是计算