氧气盒子家用制氧机常见故障与排除

常见故障与排除

1、气流中有气味

原因分析：①机器使用初期，连接管以及其他塑胶件会发出气味，此现象为正常现象

②湿化箱是否长时间没有清洗或者换水，导致水箱内有异味。

排除方法：①此气味为硅胶管与ABS塑胶发出的正常气味，经检验是无毒无害的，随着机器的使用，气味会慢慢消失的。

②清洗输氧管和湿化水箱。

2、出氧口有水冒出

原因分析：①湿化箱中加水超过最高水位线，气流将水泡压入输氧管。

②长时间使用机器，气流中的水蒸气在管壁上凝集。

排除方法：①将湿化箱中的水减至最高水位线以下。

②将水箱中的水倒掉，待没水从出氧口冒出后，再给水箱加水。

3、机器每隔几秒钟发出一次“呲”的声音

原因分析：此为机器正常工作时的排氮声音，为机器运转良好的标志。

4、开机后，机器运转正常，流量计显示“0”或偏小

原因分析：①流量计关闭或者偏小

②输氧管扭结或者堵塞

③机器内部连接管脱落或破裂

排除方法：①将流量计调大

②理顺输氧管

③切断电源，由专业维修人员进行维修

5、开机后，水箱冒气泡，出氧口没有氧气

原因分析：①湿化水箱胶塞没塞好

排除方法：①将湿化水箱取下，并塞好胶塞

6、开机后，指示灯正常，机器未正常工作或工作声音不正常

原因分析：①压缩机故障

②环境温度过高，机内无油压缩机自我保护程序启动

③分离阀故障

④机器内部链接管脱落或破裂

排除方法：①切断电源，由专业维修人员进行维修

②为正常现象，温度下降后，机器将自动重新启动

③切断电源，由专业维修人员进行维修

④切断电源，由专业维修人员进行维修

故障诊断专家系统及其发展

综述与评论 计算机测量与控制.2008.16(9) C omputer Measurement &Control 1217 中华测控网https://www.sodocs.net/doc/a91011696.html, 收稿日期:2008-06-08; 修回日期:2008-07-16。 作者简介:安茂春(1967-),山东莱阳人,副研究员,主要从事测试与故障诊断技术的管理工作。 文章编号:1671-4598(2008)09-1217-03 中图分类号:TP182 文献标识码:A 故障诊断专家系统及其发展 安茂春 (北京系统工程研究所,北京 100101) 摘要:文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。 关键词:专家系统;故障诊断;军事应用;基于规则推理;建模技术;人工神经网络;模糊推理;基于事例推理 A Survey on Fault Diagnosis Expert Systems An M ao chun (Beijing Institute o f System and Eng ineering ,Beijing 100101,China) Abstract:In this article w e present a s urvey of fault diagnosis expert system s,and categorize them into 5different types according to know ledge organiz ation m ethod and reasoning m ech anis m,w hich are ru le-b as ed fault diagn osis expert system,model-based fault diagnosis ex pert system,n eural netw ork fault diagnosis exp ert sy stem,fuz zy fault diagn osis expert system and cas e-based fault diagn os is expert sys -tem,for each type w e describ e its techn ical pr op erties,curren t status,ad vantag es and disadvantages,and application s in military field.At the end of th is article,w e point out that hybrid model-based,distributed and real-time diagnosis expert sys tems are fu tu re direction s. Key words:ex pert sys tem;fault diagnosis ;military application;rule -b as ed reasoning;modelin g;artificial neural netw or k;fuzzy reasonin g;ease-b as ed reasoning 1 故障诊断专家系统及其分类 专家系统(Ex per t Sy st em,ES)是人工智能技术(A rt if-i cial I ntelligence,A I)的一个重要分支,其智能化主要表现为能够在特定的领域内模仿人类专家思维来求解复杂问题。专家系统必须包含领域专家的大量知识,拥有类似人类专家思维的推理能力,并能用这些知识来解决实际问题。 故障诊断技术是一门应用型边缘学科,其理论基础涉及多门学科,如现代控制理论、计算机工程、数理统计、模糊集理论、信号处理、模式识别等。故障诊断的任务是在系统发生故障时,根据系统中的各种量(可测的或不可测的)或其中部分量表现出的与正常状态不同的特性,找出故障的特征描述并进行故障的检测与隔离。 故障诊断专家系统是将专家系统应用到故障诊断之中,可以利用领域知识和专家经验提高故障诊断的效率[1]。目前专家系统在故障诊断领域的应用非常广泛,如美空军研制的用于飞机喷气发动机故障诊断专家系统XM AN [2],N A SA 与M IT 合作开发的用于动力系统诊断的专家系统,英国某公司为英美军方开发的直升机发动机转子监控与诊断专家系统[3]等,此外在电力、机械、化工、船舶等许多领域中也大量应用了故障诊断专家系统。 根据知识组织方式与推理机制的不同,可将目前常用的故障诊断专家系统大致分为基于规则的诊断专家系统、基于模型 的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统。 2 故障诊断专家系统对比分析 2 1 基于规则的诊断专家系统 在基于规则的诊断专家系统中,领域专家的知识与经验被 表示成产生式规则,一般形式是:if<前提>then<结论>其中前提部分表示能与数据匹配的任何模型,结论部分表示满足前提时可以得出的结论。基于规则的推理是先根据推理策略从规则库中选择相应的规则,再匹配规则的前提部分,最后根据匹配结果得出结论。 基于规则的诊断知识表达方式直观、形式统一,在求解小规模问题时效率较高,并且具有易于理解与实现的优点,因而取得了一定成功。20世纪90年代,国外在军用水压系统、电力供应网络等方面进行了应用。 但是,对于复杂系统,所观测到的症状与对应的诊断之间的联系是相当复杂的,通过归纳专家经验来获取规则有着相当的难度,且诊断时只能对事先预想到的并能与规则前提匹配的事件进行推理,存在知识获取的瓶颈问题。2 2 基于模型的诊断专家系统 在基于模型的诊断专家系统中,领域专家的专业知识包含在建立的系统模型中,这种基于模型的诊断更多地利用系统的结构、功能与行为等知识。相比基于规则的诊断专家系统,这种诊断方式能够处理预先没有想到的情况,并且可能检测到系统存在的潜在故障。这类系统的知识库相对容易建立并且具有一定的灵活性,已应用于航天器动力燃烧系统故障诊断等方面。

家用制氧机需要了解的技术参数

一：制氧机的流量。流量通俗的来讲，就是出氧口的风力的大小。这个数值越大，那么出氧口的风量就越大。我们常见的有一升机，3升机，5升机。也有的制氧机流量可以达到9升，十升。不同流量适合不同的人群。买之前应该问问医生需要用几升的，或者看在医院用的是多大流量的。大体就可以定下来了。一般稍微买大一点流量的，以备不时之需。 二：制氧机的浓度。浓度指的含氧量的大小。浓度有30%，60%，90%的几种。浓度和流量两个参数要结合起来使用。一般情况下，病人需要浓度和流量两个参数同时满足才能有效果。 三：制氧的方式。早期的制氧原理都是化学制氧，采用化学试剂制氧，因为其不能长时间连续制氧，单次制氧成本高（化学试剂贵）。而被市场淘汰。目前市场主流的制氧机制氧原理，都是物理制氧，即利用分子筛分离空气中的氧气。从之得到高纯度的氧气。 四：连续供氧时间。保健制氧机，因为体积小，散热功能相比大制氧机要差，不能长时间工作，医用制氧机能一年365天不间断工作。 五：制氧机的功率大小。不同功率的制氧机，耗电量不同，大家可以根据自己的实际情况综合考虑。在做选择。 六：制氧机的体积大小。便携式的制氧机，体积小。在车上和户外都可以使用。优点就是不占地方。随身携带。方便。随时随地使用。缺点就是价格贵，工作时间短。有些制氧机，体积相对来说大，重量重，占地方。优点是价格便宜，散热好，能长时间连续工作。缺点是，不方便携带。笨重。 七：制氧机在制氧过程中产生的噪音大小。不同品牌和型号的制氧机，在工作时，产生的噪音大小不尽相同。同学们在选择制氧机时，要根据使用者的听力敏感度来做选择。比方说，有些年纪大的同志，本来就耳背，那噪音大小就不是那么重要了。但是有些人，对噪音非常敏感，那就要买噪音低的制氧机了，以免影响后期的睡眠和作息。 八：定时功能。具有定时功能的制氧机，让使用者操作起来很方便，比方说，使用人在睡觉前吸一个小时的氧气，先提前定好时间，到时间了，自动关机，这时候，说不定使用者已经睡着了。如果没有定时功能的机器，那就开着费电了。

故障诊断技术发展现状

安全检测与故障诊断 题目：故障诊断技术发展现状 导师：魏秀琨 学生姓名：刘典 学号：14114263

目录 1 引言 (3) 2 故障诊断的研究现状 (3) 1.1基于物理和化学分析的诊断方法 (3) 1.2基于信号处理的诊断方法对 (3) 1.3基于模型的诊断方法 (3) 1.4基于人工智能的诊断方法 (4) 2故障诊断研究存在的问题 (6) 2.1故障分辨率不高 (7) 2.2信息来源不充分 (7) 2.3自动获取知识能力差 (7) 2.4知识结合能力差 (7) 2.5对不确定知识的处理能力差 (7) 3发展方向 (8) 3.1多源信息的融合 (8) 3.2经验知识与原理知识紧密结合 (8) 3.3混合智能故障诊断技术研究 (9) 3.4基于物联网的远程协作诊断技术研究 (9) 4发展方向 (9)

1 引言 故障可以定义为系统至少有一个特性或参数偏离正常的范围，难于完成系统预期功能的行为。故障诊断技术是一种通过监测设备的状态参数，发现设备的异常情况，分析设备的故障原因，并预测预报设备未来状态的技术，其宗旨是运用当代一切科技的新成就发现设备的隐患，以达到对设备事故防患于未然的目的，是控制领域的一个热点研究方向。它包括故障检测、故障分离和故障辨识。故障诊断能够定位故障并判断故障的类型及发生时刻，进一步分析后可确定故障的程度。故障检测与诊断技术涉及多个学科，包括信号处理、模式识别、人工智能、神经网络、计算机工程、现代控制理论和模糊数学等，并应用了多种新的理论和算法。 2 故障诊断的研究现状 1.1基于物理和化学分析的诊断方法 通过观察故障设备运行过程中的物理、化学状态来进行故障诊断，分析其声、光、气味及温度的变化，再与正常状态进行比较，凭借经验来判断设备是否故障。如对柴油机常见的诊断方法有油液分析法，运用铁谱、光谱等分析方法，分析油液中金属磨粒的大小、组成及含量来判断发动机磨损情况。对柴油机排出的尾气(包含有NOX，COX 等气体) 进行化学成分分析，即可判断出柴油机的工作状态。 1.2基于信号处理的诊断方法对 故障设备工作状态下的信号进行诊断，当超出一定的范围即判断出现了故障。信号处理的对象主要包括时域、频域以及峰值等指标。运用相关分析、频域及小波分析等信号分析方法，提取方差、幅值和频率等特征值，从而检测出故障。如在发动机故障领域中常用的检测信号是振动信号和转速波动信号。如以现代检测技术、信号处理及模式识别为基础，在频域范围内，进行快速傅里叶变换分析等方法，描述故障特征的特征值，通过采集到的发动机振动信号，确定了试验测量位置，利用加速传感器、高速采集卡等采集了发动机的振动信号，并根据小波包技术，提取了发动机故障信号的特征值。该诊断方法的缺点在于只能对单个或者少数的振动部件进行分析和诊断。而发动机振动源很多，用这种方法有一定的局限性。 1.3基于模型的诊断方法 基于模型的诊断方法，是在建立诊断对象数学模型的基础上，根据模型获得的预测形态和所测量的形态之间的差异，计算出最小冲突集即为诊断系统的最小诊断。其中，最小诊断就是关于故障元件的假设，基于模型的诊断方法具有不依赖于被诊断系统的诊断实例和经验。将系统的模型和实际系统冗余运行，通过对比产生残差信号，可有效的剔除控制信号对

制氧机使用中常见的问题及解决方法

1. 氧气机的寿命是如何确定的?可以用多长时间? 主要是分子筛、压缩机、控制阀综合确定的。若空气经过严格的净化、杀菌、干燥等严格处理，分子筛的寿命可达数十万个小时，但由于空气纯净度问题，在正常的使用环境，整机寿命约在2万小时以上。 2.湿化瓶中的水应多久更换一次？ 最好为2至3天，夏季尤应注意，若数天不使用，请将水全部倒掉，擦干湿化瓶。 3.氧气机的常见故障及排除方法？

4.使用环境潮气过大能否使用海龟氧气机？ 可以使用，但在潮湿的环境下，最容易导致分子筛吸附效率下降并影响寿命，建议应在相对湿度30%-85%的环境下使用。 5. 如何证明海龟氧气机产生的是氧气？ 最简单的方法是依据氧气的助燃性，用一个带有火星的纸片或木片，经过氧气机制出的氧气一吹，便能助燃，产生耀眼的火花（注意：此办法具有一定的危险性，易引起火灾，烧损机器等潜在危害）。 精确的方法是采用氧浓度测试仪，直接测得氧浓度的数据.(可让当地售后中心专业技术人员上门检测)。 6. 吸氧管为何有时出现水珠现象？

这与环境有很大关系，如温差影响，湿度太大，属于正常现象。解决方法，增加一个湿化瓶或冷凝器。 7. 病人用海龟氧气机供氧会影响室内其他人用氧吗？ 基本上不会 ① 气机本身不制造氧气也不消耗氧气。 ② 只是起到把空气中的氧离分提取出来，供病人使用。 ③ 人只是通过氧气机来补充自己身体所缺少的部分氧气，多余的氧 气又返回到室内空气中，即相当于通过海龟氧气机把一个病人的耗氧量提高到一个正常人的耗氧水平。 8. 长期用氧气机吸氧是否会产生氧依赖？ 通过补充氧气进行辅助治疗和保健，同药物依赖性根本没有任何关系。专家解释为：没有任何药物进入人体，补充吸氧只是直接提高动脉血氧含量，改善人体的缺氧状态，恢复和促进代谢过程的良性循环，而绝没有改变机体的自然生理状态。 9.吸氧会不会成瘾？ 氧作为人体新陈代谢的物质基础之一，一旦缺乏，必将导致人体新陈代谢异常，出现各种病理反应；同时，氧疗作为现代医学应用非常广泛的一种治疗手段，主要功效在于纠正人体因各种外在或内在因素而导致的身体缺氧状态，从而达到治疗疾病的目的。一旦人体缺氧的因素去除，便可停止吸氧，此时对身体绝无不良反应。但问题是人体许

使用家用制氧机注意事项

正确使用分子筛制氧机能够有效提高呼吸系统疾病患者的血氧饱和度，改善机体缺氧。但是，如果制氧机使用不正确，有可能损害到制氧机本身，甚至危及自身生命。下面制氧机之家就给大家介绍制氧机使用过程中需要注意的问题。 第一，切勿使用呼吸面罩代替鼻吸管；部分呼吸系统疾病患者认为使用呼吸面罩能增加吸入氧气的浓度，但是，制氧机吸氧采用呼吸面罩有可能将自己带入危险之中。我们吸收氧气的同时也在排出二氧化碳，高浓度的氧气进入人体肺部产生大量的二氧化碳，这些二氧化碳不能及时排出，会造成二氧化碳潴留。二氧化碳潴留会产生各种问题，严重时可能危及生命。平时在医院和影视作品中见到有的病人带呼吸面罩，他们使用的并不是制氧机，而是呼吸机，制氧机和呼吸机的区别我在《制氧机和呼吸机的区别》一文中已做了简单介绍。 第二，保证气路通畅；分子筛分离氧气需要大量的空气作为原料，必须保证制氧机进气口通畅。以前做厂家售后时曾遇到过一些顾客，制氧机买回家后为了防尘和美观，把制氧机放在一块大毛巾垫上，周边还包上一层布，造成流量不足。因此，不要在机器上包裹或覆盖任何物件，利于空气通畅和机器散热。 第三，定期清洗滤网；新型制氧机采用分子筛分离空气制氧，而分子筛作为其中的重要组成部分具有不可逆转性，定期清洁滤网可以有效延长制氧机的使用寿命。 第四，定期更换湿化杯中的水；湿化杯的作用是让我们吸入的氧气比较湿润，同时也有一定的过滤作用。而如果长时间不更换湿化杯中的水容易使细菌滋生而影响健康状况，因此应该经常更换湿化杯中的水。但是切记使用自来水，应该使用纯净水，自来水在水厂中加入了消毒剂，存在次氯酸，在气体的冲击下容易挥发出微量次氯酸和微量氯气，引起身体不适，因此不能使用自来水，假如条件有限的情况下，可将自来水烧沸腾了冷却后使用。

智能故障诊断技术知识总结复习课程

智能故障诊断技术知 识总结

智能故障诊断技术知识总结 一、绪论 □智能： ■智能的概念 智能是指能随内、外部条件的变化，具有运用知识解决问题和确定正确行为的能力。 ■低级智能和高级智能的概念 低级智能——感知环境、做出决策和控制行为 高级智能——不仅具有感知能力，更重要的是具有学习、分析、比较 和推理能力，能根据复杂环境变化做出正确决策和适应 环境变化 ■智能的三要素及其含义 三个基本要素：推理、学习、联想 推理——从一个或几个已知的判断（前提），逻辑地推断出一个新判断（结论）的思维形式 学习——根据环境变化，动态地改变知识结构 联想——通过与其它知识的联系，能正确地认识客观事物和解决实际问题 □故障： ■故障的概念 故障是指设备在规定条件下不能完成其规定功能的一种状态。可分为以下几种情况：

1.设备在规定的条件下丧失功能； 2.设备的某些性能参数达不到设计要求，超出允许范围； 3.设备的某些零部件发生磨损、断裂、损坏等，致使设备不能正常工作； 4.设备工作失灵，或发生结构性破坏，导致严重事故甚至灾难性事故。 ■故障的性质及其理解 1层次性——系统是有层次的，故障的产生对应于系统的不同层次表 现出层次性。一般可分为系统级、子系统级、部件级、 元件级等多个层次；高层故障可由低层故障引起，而低 层故障必定引起高层故障。诊断时可采用层次诊断模型 和诊断策略。 2相关性——故障一般不会孤立存在，它们之间通常相互依存和相互 影响，如系统故障常常由相关联的子系统传播所致。表 现为，一种故障可能对应多种征兆，而一种征兆可能对 应多种故障。这种故障与征兆间的复杂关系导致了故障 诊断的困难。 3随机性——故障的发生常常是一个与时间相关的随机过程，突发性 故障的出现通常都没有规律性，再加上某些信息的模糊 性和不确定性，就构成了故障的随机性。

制氧机常见的故障及排除方法

制氧机常见的故障及排除方法 1、开机后，欧格斯制氧机显示屏正常工作，但压缩机、风扇不工作？ 答：（1）频繁开关机造成死机，等待10分钟后开机 （2）主控电路板故障，返厂更换电路板 注意：首先切断电源，由专业人员进行维修或返厂维修 2、机器运转正常，流量计无反应？ 答：（1）流量计进气口脱落，重新插紧管路 （2）流量计故障，更换流量计 （3）调压阀断裂，更换调压阀 注意：非专业人员不要开启机箱 3、欧格斯制氧机机器正常运转，气阀换向声音微弱流量值能调小不能调大？ 答：（1）一级过滤塞堵塞:清洗或更换一级过滤塞 （2）二级过滤毛毡堵塞:清洗或更换二级过滤毛毡 （3）输入电量不够:不要使用分线插座，移至有稳定电源的插座 （4）压缩机进气口管路扭结:理顺进气口管路 （5）压缩机安全阀漏气:修理或更换安全阀 （6）吸附塔管路松脱漏气:重新上紧吸附塔管路 （7）气阀换气量不够：更换气阀 （8）主控制电路板故障:更换主控制电路板

注意：首先切断电源，由专业人员进行维修或返厂维修 4、断电报警：按下电源开关后，制氧机伴有持续的蜂鸣声，显示屏不显示，机器不运转？ 答：（1）电源线插头未插好:将电源线插头插牢 （2）插座没有电量输出:移至有电量输出的插座 （3）电源复位开关熔断抬起:按下复位开关 注意：首先切断电源，由专业人员进行维修 5、机器运转时伴有“砰”的异常声音，流量计内黑色浮标上下波动或在“0”刻度处？ 答：（1）电磁阀线路脱落:将连线插紧 （2）气阀故障:更换气阀 （3）主控制电路板故障:更换主控制电路板 注意：首先切断电源，由专业人员进行维修 6、开机后，欧格斯制氧机运转声音正常，机器显示板无显示或出现乱码？ 答：（1）显示板连线脱落:将连线插紧 （2）显示板连线损坏:更换连线 （3）显示板故障:更换显示板 注意：首先切断电源，由专业人员进行维修 7、开机后，机器运转声音正常，流量计显示“0”，调节后无反应？ 答：（1）流量计关闭或数值偏小:重新调节流量计

电力系统故障的智能诊断综述

电力系统故障的智能诊断综述 发表时间：2016-06-30T14:34:41.580Z 来源：《电力设备》2016年第9期作者：李艳君蒋杰李玉玲李飞翔 [导读] 在电力系统中，设备故障诊断和厂站级的故障诊断经过了几十年的发展和改革，现今已经较为成熟，而电力系统层面的故障才刚刚开始。 李艳君蒋杰李玉玲李飞翔 （国网新疆检修公司新疆乌鲁木齐 830000） 摘要：常用的智能故障诊断技术有专家系统、人工神经网络、决策树、数据挖掘等，专家系统技术应用最广，最为成熟，但是也需要结合使用其他智能技术来克服专家系统技术自身的缺点。智能故障诊断技术的发展趋势主要有多信息融合、多智能体协同、多种算法结合等，并向提高智能性、快速性、全局性、协同性的方向发展。基于此，本文就针对电力系统故障的智能诊断进行分析。 关键词：电力系统；故障；智能诊断 引言 文章对电力系统故障的智能诊断进行了详细的阐述，通过对电力系统的简介，和对故障诊断的发展阶段进行了简要的分析，并阐述了电力系统故障的智能诊断实际应用存在的问题及对策，文章最后指出了电力系统故障的智能诊断的发展趋势。望文章的阐述推动电力系统故障的智能诊断的发展。 1电力系统概述 电力系统是由发电厂、送变电线路、供配电所和用电等环节组成的电能生产与消费系统。电力系统的主要功能是将自然界中的能源，通过先进的发电动力装置，将能源转换为电能。在通过输电线路和变压系统，将电能传送到各个用户。为了实现这一功能，电力系统在各个环节和不同层次还具有相应的信息与控制系统，对电能的生产过程进行测量、调节、控制、保护、通信和调度，以保证用户获得安全、优质的电能。 2电力系统故障智能诊断技术及发展现状 2.1智能故障诊断技术 传统的故障诊断方法分为基于信号处理和基于数据模型，均需要人工进行信息的处理和分析，缺乏自主学习能力。随着人工智能技术这一新方法的产生及发展，为故障诊断提供了初步的自动分析和学习的途径。人工智能技术能够存储和利用故障诊断长期积累的专家经验，通过模拟人大脑的逻辑思维进行推理，从而解决复杂的诊断问题。 目前在电网故障诊断领域出现了包括专家系统、人工神经网络、决策树理论、数据挖掘、模糊理论、粗糙集理论、贝叶斯网络、支持向量机及多智能体系统等技术以及上述方法的综合应用。 目前，在对电网故障智能诊断领域的研究中，依靠单一智能技术的系统多，信息的综合利用研究较少，协同技术的研究应用更少；投入运行的诊断系统多为专家系统，但是离线运行的多，在线运行的很少。即使广泛投入使用的专家系统也同样存在着：（1）知识的获取和管理问题，难以获取较高适应度和准确度的知识。（2）推理的效率问题。（3）故障诊断的在线应用问题，目前仅限于离线故障诊断，该结论不能指导对电网的实际控制。（4）故障诊断的动态分析问题，缺乏故障的动态分析，从而屏蔽了很多有用的细节，尤其是各元件之间的相互关联关系等。基于以上问题，采用决策树方法可以对系统信息进行归类梳理，可以提高专家系统的速度；通过粗糙集方法建立清晰的数学模型；采用数据挖掘和关联性规则可以提高故障诊断分析的准确度。这几种方法的结合应用有助于提高故障诊断的智能水平、效率和准确度。 2.2电力系统故障智能诊断发展现状 电力系统连锁故障分析理论与应用中提到，电力系统故障智能诊断是相对传统的故障诊断而言的。在传统的故障诊断方法可划分为两类。其一是关于信号出路的方法。其二是数学模型的方法。这些都需要人为地区判断和分析，这些方法应用是没有自动化的处理能力。故障的智能诊断是将传统的方法，与当下先进的计算机技术有效的结合，形成的人工智能技术的新方法，对电力系统的故障进行智能的诊断，这是故障诊断技术发展的新时期。 3智能故障诊断面临的问题和对策 3.1智能故障诊断面临的问题 知识的获取和管理问题，也可以说是规则的表达和维护问题。知识是专家系统行为的核心，如何根据系统的变化，获取具有较高适应度和准确度的知识（规则）。对知识的一致性、冗余性、矛盾性和完备性进行检验、维护和管理，是专家系统亟需解决的首要问题。 推理的效率问题，也可以说是如何解决规则组合爆炸的问题。规则库的规模增大以后，搜索的运算量迅速增长，尽管人们提出了许多算法，规则组合爆炸的问题还是没有得到满意的解决。 故障诊断的在线应用问题。以往的故障诊断离线运行，只能告诉调度员已有故障是如何发展的，因为运行方式的多变性，离线故障诊断结论不一定能够指导调度员对电网的实际控制；只有做到在线运行，才能及时帮助调度员进行控制决策。 故障诊断的动态分析问题。以往的故障诊断只能进行静态分析，忽略了故障动态过程的大量有用的细节，尤其是采用了高速保护的大型电网，更加需要分析动态过程，例如快速相继开断过程中的顺序和相互关系、复杂故障中各元件之间的相互影响、电压崩溃的动态过程、运行方式切换或调度控制过程对电网的影响等。 3.2智能故障诊断面临问题的解决对策 对于知识的获取和管理问题，可以采用提高故障诊断系统的学习能力的方法，如 ANN、数据挖掘、仿生学方法等。这些智能方法都有其优点和局限性，需要有针对性地应用。 对于推理的效率问题，可以采用计算速度更快的计算机硬件和软件算法，通信速度更快的数据采集和传输手段；数据挖掘是从各种复杂故障中发现最常见的故障或分解出简单故障的有力手段；建立系统的故障案例库，可以降低决策分析的计算量，提高诊断推理的效率。 对于故障诊断的在线应用和动态分析问题，可以采用更能够反映电网实时运行状态的信息，如广域量测系统、高速保护信息系统和故障录波信息系统、稳定控制系统等提供的动态数据；实时进行电网的灵敏度分析，动态分析电网的健康状况；增量挖掘技术只处理实时的

医用制氧机的工作原理及流程

医用制氧机的工作原理及流程 工作原理 DYO制氧机分离空气主要由两个填满分子筛的吸附塔组成，在常温条件下，将压缩空气经过过滤，除水干燥等净化处理后进入吸附塔，在吸附塔中空气中的氮气等被分子筛所吸附，而使氧气在气相中得到富集，从出口流出贮存在氧气缓冲罐中，而在另一塔已完成吸附的分子筛被迅速降压，解析出已吸附的成分，两塔交替循环，即可得到纯度为≥90%的廉价的氧气。整个系统的阀门自动切换均由一台电脑自动控制。 安装方便 设备结构紧凑、整体撬装，占地小无需基建投资，投资少。 优质沸石分子筛 具有吸附容量大，抗压性能高，使用寿命长。 故障安全系统 为用户配置故障系统报警及自动启动功能，确保系统运行安全 比其它供氧方式更经济 PSA工艺是一种简便的制氧方法，以空气为原料，能耗仅为空压机所消耗的电能，具有运行成本低、能耗低、效率高等优点。 机电仪一体化设计实现自动化运行

进口PLC控制全自动运行。氧气流量压力纯度可调并连续显示，可设定压力、流量、纯度报警并实现远程自动控制和检测计量，实现真正无人操作。先进的控制系统使操作变得更加简单，可实现无人值守和远程控制，并可对各种工况进行实时监控，从而保证了气体纯度、流量的稳定。 高品质元器件是运行稳定可靠的保证 气动阀门、电磁先导阀门等关键部件采用进口配置，运行可靠，切换速度快，使用寿命达百万次以上，故障率低，维修方便，维护费用低。 氧含量连续显示、超限自动报警系统 在线监控氧气纯度，确保所需氧气纯度稳定。 先进的装填技术保证设备的使用寿命 沸石分子筛采用“暴风雪”法装填，使分子筛分布均匀无死角，且不易粉化；吸附塔采用多级气流分布装置和平衡方式自动压紧装置；并且使沸石分子筛吸附性能保持压紧状态，从而保证吸附过程中不产生流化现象，有效延长沸石分子筛使用寿命。 不合格氧气自动排空系统 开机初期的低纯度氧气自动排空，达到指标后送气。 理想的纯度选择范围 氧气纯度调节方便,可根据用户的需求在21%～93±2%之间任意调节。 系统独特的循环切换工艺

智能故障诊断技术知识总结

智能故障诊断技术知识总结 一、绪论 □智能： ■智能的概念 智能是指能随、外部条件的变化，具有运用知识解决问题和确定正确行为的能力。 ■低级智能和高级智能的概念 低级智能——感知环境、做出决策和控制行为 高级智能——不仅具有感知能力，更重要的是具有学习、分析、比较和推理能力， 能根据复杂环境变化做出正确决策和适应环境变化 ■智能的三要素及其含义 三个基本要素：推理、学习、联想 推理——从一个或几个已知的判断（前提），逻辑地推断出一个新判断（结论）的思维形式 学习——根据环境变化，动态地改变知识结构 联想——通过与其它知识的联系，能正确地认识客观事物和解决实际问题 □故障： ■故障的概念 故障是指设备在规定条件下不能完成其规定功能的一种状态。可分为以下几种情况： 1.设备在规定的条件下丧失功能； 2.设备的某些性能参数达不到设计要求，超出允许围； 3.设备的某些零部件发生磨损、断裂、损坏等，致使设备不能正常工作； 4.设备工作失灵，或发生结构性破坏，导致严重事故甚至灾难性事故。 ■故障的性质及其理解 1层次性——系统是有层次的，故障的产生对应于系统的不同层次表现出层次性。 一般可分为系统级、子系统级、部件级、元件级等多个层次；高层故 障可由低层故障引起，而低层故障必定引起高层故障。诊断时可采用 层次诊断模型和诊断策略。 2相关性——故障一般不会孤立存在，它们之间通常相互依存和相互影响，如系统 故障常常由相关联的子系统传播所致。表现为，一种故障可能对应多 种征兆，而一种征兆可能对应多种故障。这种故障与征兆间的复杂关 系导致了故障诊断的困难。 3随机性——故障的发生常常是一个与时间相关的随机过程，突发性故障的出现通 常都没有规律性，再加上某些信息的模糊性和不确定性，就构成了故 障的随机性。 4可预测性——设备大部分故障在出现之前通常有一定先兆，只要及时捕捉这些征 兆信息，就可以对故障进行预测和防。 □故障诊断： ■故障诊断的概念 故障诊断就是对设备运行状态和异常情况做出判断。具体说来，就是在设备没有发 生故障之前，要对设备的运行状态进行预测和预报；在设备发生故障之后，要对故 障的原因、部位、类型、程度等做出判断；并进行维修决策。 ■故障诊断的实质及其理解 故障诊断的实质——模式识别（分类）问题

制氧机简单故障的排除方法

制氧机简单故障的排除方法 新松制氧机的简单故障排除方法 故障现象：通电后机器不运转，但流量计下部的绿色指示灯亮 故障原因：压缩机启动电容损坏或压缩机损坏 排除方法：请与当地设备供应商或售后服务中心联系 故障现象：通电后机器不运转，流量计下部的绿色指示灯不亮；或者机器运转时断时续 故障原因：电源没有接通或接触不良 排除方法：1、检查电源线两端的接口是否插紧，2、检查保险丝有没有损坏，损坏就更换保险丝，3、检查电源线有无断线的地方。如果问题没有解决，请与当地设备供应商或厂家售后服务中心联系。 故障现象：氧气机排气声过大 故障原因：1.排气消音器接头脱落，2.排气消音器损坏 排除方法：请与当地设备供应商或售后服务中心联系 故障现象：氧气机无排气声，安全阀排气 故障原因：1.先导阀失灵，2.电控板失灵 排除方法：请与当地设备供应商或售后服务中心联系 故障现象：氧气机不出氧气或出氧量小 故障原因：1.出氧管打折，出气不畅；2.湿化瓶漏气 排除方法：1的对应措施：平整氧气管弄折的部位；2的对应措施：1）白色湿化杯和杯盖的连接部位或者杯盖和固定杆处的棕色连接螺母等处可能没有对准、拧紧，因而漏气；2）判断是否漏气的方法：取下鼻氧管，将流量计调节到刻度3或4，用手指手堵住湿化瓶的尖嘴出气口30秒左右，观察流量计内的浮子是否下落，或湿化杯是否发出“啾”、“啾”声，是的话就不漏气，不是的话就漏气，重新对准、拧紧连接部位。如果上述措施无法解决问题，请与当地设备供应商或售后服务中心联系。 故障现象：流量计浮子不受控制 故障原因：1.流量计的开关旋钮可能过于松动；2.调节流量计的动作幅度可能过大 排除方法：1.黑色开关旋钮顺时针拧紧，逆时针拧松；先顺时针拧紧到底，然后再慢慢地逆时针拧松；2.轻轻地、慢慢地调节，不要过快 故障现象：鼻氧管内有水珠凝露 故障原因：1.天气潮湿，湿度较高，或温差明显；2.氧气机靠墙、柜台等过近，产生温差。3.吸氧地点和机器放置地点不同，而且有温差（例如，一间为空调房，另一间不是）。 排除方法：1.纸巾擦干湿化瓶的杯盖内壁；2.不要使用温水；3.避免湿化杯内的

嵌入式智能故障诊断系统设计

嵌入式智能故障诊断系统设计 摘要：针对传统的故障诊断方法精度不高，实时性不好的问题，在嵌入式系统 环境下进行故障实时诊断系统的优化设计。本文首先分析了机械状态监测及故障 诊断的相关理论，然后详细分析了嵌入式智能故障诊断系统的设计与实现。实验 结果表明，采用该故障诊断系统进行滚动轴承故障实时检测非常便捷实用又适于 后续联网管理。 关键词：嵌入式系统；滚动轴承；故障诊断；硬件系统 引言 随着现代科技的不断发展，机械设备早已不是一个纯机械装备，而是融合了自动控制、 液压与气压传动等技术的结构和功能都十分复杂的系统。这给机械运行状态的监测和故障诊 断提出了越来越高的要求。机械运行过程中发生的故障不仅会导致重大经济损失，还可能给 人身安全带来极大威胁。因此，实时监测机械设备的运行工况并及时诊断故障，对经济效益 和社会效益的提高都有极其重要的意义。 1 机械状态监测和故障诊断的相关理论 机械诊断技术是通过监测机械设备运行状况，发现故障并预报故障发展趋势，诊断故障 类型及故障原因，确保机器正常运转的技术。目前，普遍采用的机械诊断技术有振动监测、 油液监测、噪声监测和无损探伤等。油液光谱分析技术通过分析机油中的金属颗粒物浓度， 能准确判断机械设备传动系统是否存在磨损型故障隐患。无损探伤技术利用物质的光、磁和 电等特性，能够在不损坏工件或改变机械设备运行状态的前提下准确完成机械部件工况的监测。 故障机理分析是机械诊断的关键。故障机理是在理论研究和实验分析的基础上得到的反 映故障信号和机器参数关系的表达式。从采集到的机械设备的状态信号，它能方便诊断出故 障的位置。这些状态信号通常是机械设备运行过程中表现出来的物理或化学现象，如机械振动、运行噪声、机器温度、油压波动、功耗增多和异常气味等。机械运行状态监测是通过各 种传感器采集机械设备运行过程中的物理或化学状态信号，并据此诊断故障的类型及原因。 故障信号的提取与处理是机械诊断中的重要步骤。通过分析传感器采集到的反映机械设备运 行状态的信号，提取出机械故障特征信息，从而为故障类型和故障原因的准确诊断提供可靠 的依据。信号处理方法经历了从时域分析到频域分析，再由频域分析到时频域分析的发展过程。频域分析将采集到的机械状态信号从时域变换到频域。典型的频域分析法有基于快速傅 里叶变换的经典谱估计法和现代谱估计法。时频分析技术同时在时域和频域分析机械非平稳 信号，其中Wigner-Ville时频分布等时频分析技术在机械诊断中得到了普遍应用。 2 嵌入式智能故障诊断系统设计 本系统将整体结构分为四层，包括管理层、功能层、推理层和数据层。管理层主要负责 整个系统的管理机制与通信机制。决策需要通信的Agent双方需要对话，还是需要进行知识 的交换。二是要Agent之间的关系作出判断。Agent之间的交互有两种关系：正关系和负关系。正关系表示Agent的规划有重叠的部分，或某个Agent具备其他Agent不具备的能力， 各Agent可通过管理层的协调获得帮助，负关系会导致冲突。管理层要进行协调，达到冲突 的消解的目的。功能层是多Agent诊断系统的核心层。主要包括知识处理、特征提取、实时 监控、故障诊断与故障决策等功能组件。推理层处于数据层和功能层之间。主要提供各功能 组件所需的知识或数据，并对推理机制进行定义。数据层包括数据库、知识库与扩展知识库 三个方面。数据库主要用于存储由传感器获得的各种信息，知识库为众多相关领域的专家的 经验总和。扩展知识库主要是为系统的日后扩展诊断功能留下接口。在管理层中主要有两个Agent：管理Agent和数据传输Agent。管理 Agent负责协调各Agent和通信，数据传输Agent 负责与后台计算机上的通信Agent之间传输巡检数据。具体诊断时，数据采集子系统将被诊 断设备的运行状态、参数等数据采集输入到诊断系统，一方面提供给PC端显示，另一方面，将数据提供给诊断方法 Agent，形成诊断请求。管理Agent对诊断请求进行任务分解，得出 多个子任务，再根据对诊断Agent的认识，将诊断任务分配给适当的诊断Agent。管理Agent 还要负责诊断Agent间的工作协调、协作和借助于KQML语言通信，以及将各诊断Agent的

购买家用制氧机注意事项

购买家用制氧机注意事项 目前制氧机种类很多，每个厂家的水平参差不齐，用户购买时，真的眼花缭乱，无从选择。 从以下几方面比较分析，让用户购买时买的明白，买的放心。 1. 资质 氧疗级制氧机属于医疗器械二类产品，按照国家食品卫生监督管理局要求，生产制氧机必须取得医疗器械生产许可证方可生产；经营制氧机必须取得医疗器械经营许可证方可销售。购买时，首先要注意这点。

目前国内热销的氧生活和海洋之家严格的说来只属于电器，仅能用于保健，不属于氧疗级制氧机。 2. 氧浓度 制氧机输出的氧气浓度必须大于90%，可以用仪器或机器自带的氧监控装置来检测。 3. 累计计时 应该选择具有不可更改的累计计时功能的制氧机，以便为日后长期保养维修和服务提供客观的准确数据。配备累计计时器是国际标准的强行要求，也是产品质量优劣的体现。制氧机（氧气机）使用寿命要能保证上万小时。 4. 噪音 要选择噪音小的制氧机（氧气机），噪音水平最好小于45分贝，否则，可能影响本人及他人的休息，特别是在夜晚。 5. 压缩机排气量 要选择压缩机排气量足够大（3.8m3/h以上（也就是我们经常说的3升机或5升机））的制氧机（氧气机），否则长期运行容易磨损，

导致气量不足和氧浓度衰减。压缩机的皮腕很重要，最好用进口件。 6. 分子筛 制氧机的分子筛对机器性能的影响并不是想象中那么大，主要在于分子筛的吸附性能及使用寿命，但是分子筛的填装工艺却非常关键，分子筛塔罐为金属一体化结构，分子筛用机械自动预警装填的制氧机，对于分子筛的性能很重要.而用塑料端盖，铆钉铆接和手工装填分子筛的制氧机，其性能必然受到极大的影响。 7. 24小时连续工作能力 对于呼吸或心力衰竭、低氧血症及慢阻肺等肺疾病患者，应选择能够24小时不间断工作状态下的氧气浓度仍能保持达标的医疗级制氧机。 8. 外形 家用制氧机是医疗器械，而不是健康时尚器材，所以体积大小的喜好及外观是否好看会因人而异，但是考虑到部分患者的吸氧时间较长，需要连续长时间开机，我们必须选择制氧机（氧气机）的体型适中，内结构优化，散热空间理想的机器。只有全面提高散热性能，才能保证氧气浓度稳定。

智能诊断

智能诊断技术综述 摘要：设备故障诊断技术是在电子、计算机技术的发展中产生的一门技术。当1个系统的状态偏离正常状态时,就称该系统发生了故障,此时系统可能完全也可能部分丧失其功能。故障诊断就是寻找故障原因的过程,包括状态检测、故障原因分析及劣化趋势预测等内容。传统故障诊断技术在分析结构比较复杂的深层次故障时效果不理想,且对操作员能力要求较高;而人工智能技术的发展,则使诊断技术走向了智能化[1]。由于智能故障诊断技术可模拟人类的逻辑思维和形象思维,将人类各种知识融入诊断过程,故可实现对大型复杂设备的实时、可靠、深层次和预测性故障诊断,获得的诊断信息就能准确地对诊断对象的状态进行识别和预测。因此这一技术也受到了世界各国工程研究人员的普遍重视。目前,随着基于行为的人工智能、分布式人工智能、多传感器信息融合技术以及新理论的提出与发展,故障诊断也获得了新的发展机遇[2]。 基于建模处理和信号处理的诊断技术正发展为基于知识处理的智能诊断技术。智能诊断技术在知识层次上实现了辩证逻辑与数理逻辑的集成、符号逻辑与数值处理的统一、推理过程与算法过程的统一、知识库与数据库的交互等功能,目前的研究主要从两方面展开:基于专家系统的智能故障诊断技术和基于神经网络的智能故障诊断技术[3]。 图一智能诊断系统的功能模块 1智能诊断技术 (1)基于专家系统的智能诊断技术 故障诊断专家系统是诊断领域引人注目的发展方向之一,也是研究最多、应用最广的一类智能诊断技术,主要用于那些没有精确数学模型或很难建立数学模型的复杂系统。大致经历了两个发展阶段:基于浅知识的第一代故障诊断专家系统和基于深知识的第二代故障诊断专家系统。近期出现的混合结构的专家系统,是将上述两种方法结合使用,互补不足。基于浅知识(人类专家的经验知识)的故障诊断系统是以领域专家和操作者的启发性经验知识为核心,通过演绎推理或产生式推理来获取诊断结果,目的是寻找一个故障集合使之能对一个给定的征兆(包括存在的和缺席的)集合产生的原因做出最佳解释[4]。基于深知识(诊断对象的模型

家用制氧机评测

氧生活JYT-2IM和氧生活JYT-2I这两款制氧机不仅外观比较酷似，连功能也有许多相同的地方，如不仔细辨别还看不出来。但作为今年的新款来说，氧生活JYT-2IM有着它超高的稳定地位，在各品牌型号当中，氧生活JYT-2IM算是名付其实的高端家庭制氧机。 接下我们来深度分析这款被大众评为全能型的家庭制氧机有什么功能特点，为什么会被说成是堪比万元级别的家庭制氧机。 外观方面：相信大家看到这款制氧机的时候会有一种感觉，黑色的外表，华贵中透露着大气，显得很沉稳！它的外形尺寸分别是长404mm/宽180mm/高382mm/，产品重量为8.5kg。 功能方面：在中部顶端我们可以看到一个液晶显示屏，可以及时显示氧流量与氧浓度，还有带有定时吸氧功能，氧流量为2L~9L智能调控、最高氧浓度为90%该机还配置了两倍产氧量，可以同时供给两人一起补氧，还带有雾化功能和负氧离子功能，这两个功能可以给人体美容和净化空气起着很大的效果。另外还有智能监控显示报警、红外线远程操控等功能。 采用了360度杀菌系统，还带有消音过滤体系，杀菌与消音两者合二为一，使机器运行噪音更低，氧气更纯。带有微孔压力恒定智能控制系统，确保输出氧气压力值在舒适的范围度内，更加健康的补氧。自动循环散热系统，使机器运行更加稳定。 配置方面：采用富氧膜吸附法技术，使用法国所生产的原装进口高分子筛，使用寿命最低可达十年！压缩机使用的是首创无油压缩机，功能更加的强悍，可以制氧与雾化功能同时进行！ 价格方面：这款制氧机从功能方面来说确实是属于全能型的，有雾化功能又有负氧离子功能，对于美容来说有很大的作用，所采用的配件也全部是属于高质量是的。总体来说是值得入手的制氧机，以现在2899的价格跟同价位的产品相比来说，还是属于超值的范畴！https://www.sodocs.net/doc/a91011696.html,/

设备故障诊断原理技术及应用

设备故障诊断原理技术及应用 机械设备故障诊断技术随着近十多年来国际上电子计算机技术、现代测量技术和信号处理技术的迅速发展而发展起来,是一门了解和掌握机械设备在使用过程中的状态,确定其整体或局部是否正常,早期发现故障及原因,并预报故障发展趋势的技术。 1.机械设备故障诊断的发展过程 设备故障诊断是指在一定工作环境下,根据机械设备运行过程中产生的各种信息判别机械设备是正常运行还是发生了异常现象,并判定产生故障的原因和部位,以及预测、预报设备状态的技术,故障诊断的实质就是状态的识别。 诊断过程主要有3 个步骤: ①检测设备状态的特征信号; ②从所检测的特征信号中提取征兆; ③故障的模式识别。其大致经历以下3 个阶段: ①基于故障事件原故障诊断阶段,主要缺点是事后检查,不能防止故障造成的损失; ②基于故障预防的故障诊断阶段; ③基于故障预测的故障诊断阶段,它是以信号采集与处理为中心,多层次、多角度地利用各种信息对机械设备的状态进行评估,针对不同的设备采取不同的措施。 2.开展故障诊断技术研究的意义 应用故障诊断技术对机械设备进行监测和诊断,可以及时发现机器的故障和预防设备恶性事故的发生,从而避免人员的伤亡、环境的污染和巨大的经济损失。应用

故障诊断技术可以找出生产设备中的事故隐患,从而对机械设备和工艺进行改造以 消除事故隐患。状态监测及故障诊断技术最重要的意义在于改革设备维修制度,现在多数工厂的维修制度是定期检修,造成很大的浪费。由于诊断技术能诊断和预报设备的故障,因此在设备正常运转没有故障时可以不停车,在发现故障前兆时能及时停车。按诊断出故障的性质和部位,可以有目的地进行检修,这就是预知维修—现代化维修 技术。把定期维修改变为预知维修,不但节约了大量的维修费用,而且,由于减少了许多不必要的维修时间,而大大增加了机器设备正常运转时间,大幅度地提高生产率,产生巨大的经济效益。因此,机械状态监测与故障诊断技术对发展国民经济有相当重要的作用。 3.机械故障诊断的研究现状 机械故障诊断作为一门新兴的综合性边缘学科,经过30 多年的发展,己初步形成了比较完整的科学体系。就其技术手段而言,已逐步形成以振动诊断、油样分析、温度监测和无损探伤为主,其他技术或方面为辅的局面。这其中又以振动诊断涉及的领域最广、理论基础最为雄厚、研究得最具生机与活力。目前,对振动信号采集来说, 计算机技术足以胜任各种场合的需要。在振动信号的分析处理方面,除了经典的统计分析、时频域分析、时序模型分析、参数辨识外,近来又发展了频率细化技术、倒谱分析、共振解调分析、三维全息谱分析、轴心轨迹分析以及基于非平稳信号假设的短时傅立叶变换、Wign2er 分布和小波变换等。就诊断方法而言,除了单一参数、 单一故障的技术诊断外,目前多变量、多故障的综合诊断已经兴起。 人工智能的研究成果为机械故障诊断注入了新的活力,故障诊断的专家系统不