面向医学数据的随机森林特征选择及分类方法研究

面向医学数据的随机森林特征选择及分类方法研究

第４章基于ＲＦ的Ｗｒａｐｐｅｒ式特征选择算法研究………………………………………７１

……………７ｌ４．２基于ＲＦ和ＧＳＢＳ的Ｗｒａｐｐｅｒ式特征算法……………………………………．．７２４．２１１算法设计…………………………………………………………………．．７２

４．２．２时间复杂度分析…………………………………………………………．．７３４．３ＲＦ－ＧＳＢＳ算法实验分析…………………………………………………………．７４４．３．１实验数据与环境…………………………………………………………．．７４

４．３．２评价函数的性能分析……………………………………………………?．７５

４．３’３特征选择过程分析………………………………………………………．．７５

４．３．４算法的有效性分析………………………………………………………－．７９

４．３．５参数Ｌ的设置讨论………………………………………………………，．８０４．４基于ＲＦ的序列联合特征搜索策略……………………………………………．８１４．４．１算法设计…………………………………………………………………?８２

４．４．２时间复杂度分析…………………………………………………………??８４４．５仿真实验及结果分析……………………………………………………………?８４４．５．１实验数据集………………………………………………………………?８４

４．５．２ＵＣＩ数据集和ＨＹＤＤ数据集上的实验…………………………………?８５

４．５－３ＡＬＬｂ数据集上的实验……………………………………………………８７４．６本章小结…………………………………………………………………………８８第５章面向微阵列表达数据的ＲＦ特征选择算法研究…………………………………８９５．１引言………………………………………………………………………………?８９５．２相关工作……………………………………………??…………………………－９０５．３面向微阵列表达数据的ＲＦ特征选择算法……………………………………－－９ｌ５．３．１基因过滤…………………………………………………………………??９２

５．３．２分层特征搜索策略………………………………………………………－?９３

５．３．３特征子集评价函数………………………………………………………－?９４