南京市人口空间变动分析

城市空间分析的技艺

城市空间分析的技艺 [摘要] 城市空间发展的物化体现为城市形态。随着城市的发展，城市空间的研究方法林林种种，然而具体微观层面上的城市空间研究方法并不是很多。设计师在丰富城市空间、认知城市空间中，很多程度上需要大量的这些城市空间分析的技艺。 [关键词] 城市空间分析技艺 “通过何种途径进行城市空间的建造与改造？”这是世界上许多大城市曾经经历过或者要面临的问题。自人们明确的以空间的概念来分析和认知城市的实体环境和抽象以来，已经形成各种各样，各具侧重点的城市分析理论。然而仅仅从宏观上，从理论上来营造城市的空间，还是不够的。当设计师面临到一个城市空间的具体的问题时，还应当需要一些第一手的城市资料及具体的操作方法，这就要依靠一系列切实有效空间分析的技艺。空间分析的技艺构成了城市设计方法微观层面上的内容。 1 城市空间的概念框架 城市空间是广义空间的一种具体形式，与城市活动及其内涵密切相关。如果说，空间是一切外在事物得以存在的前提，同样，城市空间也是承托与容纳城市活动的载体与容器，城市空间表现为城市地域范围内，一切城市要素的分布及其相互作用，并随时间动态发展的系统或集合。 从城市规划与设计的角度，完整的城市空间概念框架应包括城市空间，城市空间结构和城市空间形态。城市空间形态在某种程度上应视为城市空间结构的孪生物，如果说城市空间结构是城市各种活动在地域上的一种抽象，则城市空间形态是城市各种活动在地域上的呈现。这两者都是在城市社会经济活动中产生，受到文化、环境多方面因素的影响，因此在本质上具有同一性。 2 城市空间分析的切入点与内容 城市空间的分析主要从3种角度切入。第一种角度是从物质实体要素（如建筑、街道、树林、河流、山林、交通设施等）与其财团的虚空间之间的交织、组合关系入手，通过对城市空间整体或某一局部的共时态空间格局与模式特征加以

南京市近年来城镇化发展现状的调查与分析

南京市近年来城镇化发展现状的调查与分析 近几年来，随着南京市经济的不断发展，尤其是2013年的GDP总额超过1293亿美元，人均GDP达到了15851美元，南京市的城镇化发展正在以一种前所未有的速度在快速推进。然而在发展的过程中，也出现了不少问题和困难，我通过实地调查，结合相关资料，得出了对此类发展问题的初步分析。 “城镇化”是由我国学者创造的新词汇，是1991年由辜胜阻在《非农化与城镇化研究》中使用并拓展了“城镇化”的概念，在后来的研究中，他的理念获得了一批颇有见解、影响较广的研究成果。城镇化的一般定义是指农村人口不断向城镇转移，第二、三产业不断向城镇聚集，从而使城镇数量增加，城镇规模扩大的一种历史过程。 城镇化作为一种历史过程，不仅是一个城镇数量与规模扩大的过程，同时也是一种城镇结构和功能转变的过程。这一历史过程包括四个方面：一，城镇化是农村人口和劳动力向城镇转移的过程；二，城镇化是第二、三产业向城镇聚集发展的过程；三，城镇化是地域性质和景观转化的过程；四，城镇化包括城市文明、城市意识在内的城市生活方式的扩散和传播过程。总体上可以分为两方面来进行论述：一方面表现在人的地理位置的转移和职业的改变以及由此引起的生产方式与生活方式的演变；另一方面则表现为城镇人口和城市数量的增加、城镇规模的扩大以及城镇经济社会、现代化和集约化程度的提高。 自改革开放以来，南京市作为长三角地区的重要一环，借改革的东风和省会城市的优势，坐上了经济发展的快车。但是随着时间推移，我们的

生活水平在增长的同时，也受到了许多城镇化发展带来的负面效应影响。在此我列出了以下几个方面： 一，人口数量的过快增加。2013年南京市常住人口总量为818.78万人，户籍人口643.09万人，流动人口175.69万，城镇化率已达到80.5%，排全国第7位，主城已完全城镇化。虽然外地人口大量迁入作为主要的增长途径，可以带来更多的劳动力，为本地区的经济增长做出相应贡献，但是这也增加了许多社会资源的需求量增大，包括教育、住房和交通等资源，同时也给就业市场造成了极大压力，就业形势日趋紧张。由于每个方面都有大量问题要做反映，因此我分别对刚才提到的三个方面进行了更详细的论述： 1.目前仍有许多居民仍住在棚户区内，住房环境恶劣，“脏乱差”成了这里的代名词；不少居住在城中村的外来务工者，由于多数文化素质较低，从事的都是高强度但回报不高的工作，因此会对社会上其他生活条件较好的人产生反感心理，容易诱发各类犯罪行为，给社会治安带来负面影响。 2.当前由于人口数量的快速增加，教育资源没有及时得到补充，出现了供应不足的情况，尤其是优质教育资源的稀缺，许多家长争相择校，为的只是能让孩子上一所好学校，不要耽误前途；然而另一方面,许多外来务工者的子女却面临没有户口无法就近入学的尴尬局面，只能回到户籍地就读，或者到专设的教学质量一般的外来务工子女学校就读，这对社会的公平正义会造成极大伤害。 3.随着城市建设的不断加速，大量外地的剩余劳动力也就是通常我们所说的打工者进入到南京，加入到建设大军当中。同时随着高等教育事业

人口大数据行业分析调研报告

2019年人口大数据行业分析调研报告 2019年11月

目录 1.人口大数据行业概况及市场分析 (5) 1.1人口大数据行业结构分析 (5) 1.2人口大数据行业PEST分析 (6) 1.3人口大数据行业特征分析 (7) 1.4人口大数据行业国内外对比分析 (8) 2.人口大数据行业存在的问题分析 (10) 2.1政策体系不健全 (10) 2.2基础工作薄弱 (10) 2.3地方认识不足，激励作用有限 (10) 2.4产业结构调整进展缓慢 (11) 2.5技术相对落后 (11) 2.6隐私安全问题 (11) 2.7与用户的互动需不断增强 (12) 2.8管理效率低 (13) 2.9盈利点单一 (13) 2.10过于依赖政府，缺乏主观能动性 (14) 2.11法律风险 (14) 2.12供给不足，产业化程度较低 (14) 2.13人才问题 (15) 2.14产品质量问题 (15) 3.人口大数据行业政策环境 (17)

3.1行业政策体系趋于完善 (17) 3.2一级市场火热，国内专利不断攀升 (17) 3.3“十三五”期间人口大数据建设取得显著业绩 (18) 4.人口大数据产业发展前景 (19) 4.1中国人口大数据行业市场驱动因素分析 (19) 4.2中国人口大数据行业市场规模前景预测 (19) 4.3人口大数据进入大面积推广应用阶段 (19) 4.4政策将会持续利好行业发展 (20) 4.5细分化产品将会最具优势 (20) 4.6人口大数据产业与互联网等产业融合发展机遇 (21) 4.7人口大数据人才培养市场大、国际合作前景广阔 (21) 4.8巨头合纵连横，行业集中趋势将更加显著 (22) 4.9建设上升空间较大，需不断注入活力 (23) 4.10行业发展需突破创新瓶颈 (23) 5.人口大数据行业发展趋势 (25) 5.1宏观机制升级 (25) 5.2服务模式多元化 (25) 5.3新的价格战将不可避免 (25) 5.4社会化特征增强 (25) 5.5信息化实施力度加大 (26) 5.6生态化建设进一步开放 (26) 5.7呈现集群化分布 (27)

南京市科技研发分析报告

南京市科技研发分析报 告 文档编制序号：[KK8UY-LL9IO69-TTO6M3-MTOL89-FTT688]

2017南京市科技研发分析报告 南京市是国家科技体制综合改革试点城市、创新型试点城市，近年来积极加快推进实施创新驱动发展战略，研发创新能力逐年提升。2016年，南京市全社会R&D（科学研究与试验发展）经费为320.34亿元，比上年增长10.2%。12个GDP超万亿的城市中，科技研发R&D前三位的是北京、上海和深圳，南京排名第9。 一、南京市科技研发的主要状况及特点 几年来，南京市R&D经费持续增长，研发投入强度持续增高。2016年，南京市全社会R&D（科学研究与试验发展）经费为320.34亿元，比上年增长10.2%；全社会R&D投入强度3.05%，比上年提升0.06个百分点。近五年来R&D经费和研发投入强度情况如下： 数据来源：南京统计局中商产业研究院整理 2016年全社会R&D研发人员123926人，比上年增长3.7%；研究与开发机构2340个，增长7.5%；专利申请65198件，增长16.2%；专利授权28782件，增长2.4%；发明专利申请31556件，增长13.4%；发明专利授权8697件，增长5.5%。 全社会研发R&D经费的主要特点：主体在企业，约占三分二；高校和科研院所比较强，比重超三分之一。2016年，国家统计制度调查的规模以

上企业R&D，占全市R&D总投入的63.4%；高等院校R&D占20.7%；科研院所R&D占11%；另有近5%左右其他单位数据。 数据来源：南京统计局中商产业研究院整理 进一步观察各类研发情况： 1、规模以上工业企业。多年来，研发投入持续呈现上升态势。除2015年略有回落外，2016年再现增长，R&D占全市的44.6%。 数据来源：南京统计局中商产业研究院整理 2、规模以上服务业。近年来，研发投入增长势头强劲。2016年，南京市规模以上服务业R&D已达55.16亿元，占全市的17.2%。与2013三经普年的17.02亿元相比，年均增幅48%。重点服务业企业R&D投入强度已从2013年的0.5%，上升到了2016年的1.5%，提高了1个百分点，年均提升0.33个百分点，显示出强劲的发展势头。 数据来源：南京统计局中商产业研究院整理 3、建筑业。大企业支撑作用突出。南京市建筑业的发展，主要依托几家大型企业，单位数占20.1%的大型企业，实现了建筑业84.9%的R&D。2016年建筑业R&D4.91亿元，与2009R&D清查年的2.28亿元相比，年均增长11.6%。 以上工业、服务业、建筑业三类企业R&D投入203亿元，占全市的 63.4%。

城市空间分析

城市广场空间研究 1．我国城市广场建设现状及问题 时至今日，国内城市公共空间设计领域研究借鉴西方成果时出现的盲从倾向，使得个性认知的淡化成为国内广场设计中普遍存在的问题;其次设计师从第一位的主动创造者沦为了被动模仿者，很多设计千篇一律，缺乏个性;另外缺乏有效的公众参与机制、使得多方矛盾得不到有效协调。 2．空间与人 事实上，广场是人与人、人与社会、人与自然交流的场所，应是为人所实用、为人所体验的人性空间，应当有“空间感”和“场所感”。 2.1 人性空间的认识 人与空间存在互动关系，因此在空间的营造上，一定要考虑人的多层面、多方位的不同需要，以达到空间环境与人行为活动的有机统一。这一需要包含两个层次：一是要“宜人所用”，二是要“宜人所感”，“人性空间”的本质是“宜人”的。 2.2 城市广场与人 作为城市中最有活力、最有标志性的公共活动空间，城市广场愈来愈成为人们生活不可分割的一部分。一方面，广场要满足人们交往、流通、休憩、娱乐等多种不同的行为活动需求，为这些活动提供理想的场所；另一方面，还要通过广场气氛、文化内涵的营造，给人以亲切、舒适、愉悦的心理感受。以下通过不同角度对广场空间形态进行研究分析。 2.2.1从城市设计角度对广场的设计进行空间形态构成研究广场处于城市空间环境中，在城市规划背景下的城市设计是对城市空间的设计，通过对城市空间的设计，确定了城市空间范围内的广场空间形态的构成。这就要求我们在设计广场的过程中，认真分析该地区的城市设计成果，研究广场的空间形态，构成要素、手段，空间位置、规模，围合程度，该空间与周边空间的联系，包括功能的、景观的，以及在城市空间中的地位等方面。从这些分析研究结果出发，重新审视原来的城市设计成果中广场设计的思路和方法，汲取其合理的成份到广场设计中来，同时也应发现其中的问题，并且进行修正完善，最终应该是广场设计与城市

南京市人口现状分析

南京市人口现状分析 根据最新的第六次全国人口普查主要数据显示：南京2010 年常住人口为800.47万人。 一、全市常住人口 全市常住人口为8004680 人，同第五次全国人口普查2000年11月1日零时的6238486人相比，十年共增加1766194人，增长28.31%。年平均增长率为2.52%。 二．城乡构成 南京市共11个区，2个县，分别是玄武区,白下区,秦淮区,建邺区,鼓楼区,下关区,浦口区栖霞区,雨花台区,江宁区,六合区，溧水县，高淳县,其中人口最多的江宁区，人口最少则是秦淮区，人口数分别是651957，602031，405891，426999 ，826074 ，445117 ，710298 ，644503 ，391285 ，1145628 ，915845 ，421323 ，417729 。 三、家庭户人口 全市常住人口中，家庭户2370274户，家庭户人口为6554159人，平均每个家庭户的人口为2.77人，比2000年第五次人口普查的2.92人减少了0.15人。 四、性别构成 全市常住人口中，男性人口为4143402人，占51.76%；女性人口为3861278人，占48.24%。总人口性别比（以女性为

100，男性对女性的比例）由2000年第五次全国人口普查的110.21下降为107.31。 五、年龄构成 全市常住人口中，0-14岁人口为761408人，占9.51%；15-64岁人口为6507221人，占81.29%；65岁及以上人口为736051人，占9.20%。同2000年第五次全国人口普查相比，0-14岁人口的比重下降5.94个百分点，15-64岁人口的比重上升5.16个百分点，65岁及以上人口的比重上升0.78个百分点。 六，民族构成 全市共有51个民族，其中汉族占总人口的98.56%。少数民族77394人，其中回族64823人，占少数民族人口的83.76%，其次为满族2311人，壮族 533人。少数民族以建邺区为最多，共有13692人，占全区人口的9.13%。 七、各种受教育程度人口 全市常住人口中，具有大学（指大专以上）文化程度的人口为2090744人；具有高中文化（含中专）程度的人口为1666851人；具有初中文化程度的人口为2372616人；具有小学文化程度的人口为1281963人（以上各种受教育程度的人包括各类学校的毕业生、肄业生和在校生）。

南京市住宅价格现状及原因分析(DOC)

成绩： 指导教师： 南京市住宅价格现状及原因分析 土地资源管理朱海涛 指导老师：纪贵红依托课程：房地产开发与经营 摘要：随着房地产市场的持续升温，房地产行业的风险问题日益突出。用科学的方法来反映房地产价格的变化，给市场主体正确的引导信息已变得十分的迫切。进行房地产市场价格以及原因的研究，可以有效防止南京市房地产市场经济大起大落，促进房地产开发企业根据市场需求而做到理性开发，可以帮助广大购房者更加理性地购房，可以帮助当地政府宏观调控房地产市场，保证房地产更加科学地开发。本文在分析了住宅楼市场价格现状基础上，研究了住宅楼价格形成的原因。利用区域时间和区域位置对比的方式，在时间和空间上对南京市住宅楼价格进行全面分析。 关键词：住宅价格，现状，原因分析 引言 随着我国经济的迅速发展和国民需求的不断提高，房地产市场成为我国GDP 增长的重要组成部分。但是由于房地产市场发展过快，以及一些炒房团的恶意推动，导致我了国房地产市场出现泡沫，住宅楼作为房地产最大的组成部分增长最为迅速，泡沫也极为严重。国家为了使房地产市场可持续发展，维护经济市场稳定，对房地产市场采取了一系列的降温措施，但是为了防止房地产市场泡沫的破裂，又一次次地注入强心剂。然而各地房价却呈现一种不降反升的局面。在这样的背景下，本文选取南京市为研究区域，对住宅价格现状及原因进行分析。 1南京市房地产市场概况 南京市是我国东部沿海长江三角洲地区最重要的核心城市之一。作为江苏省省会，南京历史悠久、文化积淀深厚，自古以来就是是很多富商的理想住宅地。南京全市下辖11个区，总面积6597平方公里，2015年建成区面积923.8平方公里，常住人口823.6万，城镇人口670.4万人，城镇化率81.4%，是长三角地区及华东地区唯一的特大城市。2016年南京土地成交量再创新高，二级市场持续15个月价量齐升，同时一级土地市场也随之大涨。 2南京市住宅价格现状

粤港澳大湾区人口流动分析洞察报告-TalkingData

粤港澳大湾区人口流动分析洞察报告2018年8月 T alkingData、华人大数据协会联合编制

前言 “管理”的本质是将所有的信息集中在决策者手上，並不习惯于使用生态外的数据去増强自身的洞察力。同时大数据，可以说是人类历史上第一次有机会让收集及整合数据变得更简单及有效率。经过了十年的发展，互联网、移动互联网及金融服务业已经成为了数据大户，随之而来是政府公共服务也加入到大数据的生态行列中。当中积累了人们在城市中基于他是谁（Who），在哪（Where），什么时候(When),做过什么（What)的生活习惯与状态数据。任何城市或者企业都可以运用这些大数据作出分析及响应，这可能就是我们常提到智慧的一种解读。 为了让更多人能体会到上述的方式，华人大数据学会特意邀请了TalkingData使用移动终端数据上的能力为大湾区淮备这份粤港澳大湾区人口流动洞察分析報告，期间又得到了BBD的帮助加入了大湾区9个城市过去一年的高新科技行业招聘情况的分析。 因此，我在此呼吁更多的企业都夠大力支持，让大数据帮助成为洞察城市问题与机会的动力，也成为建立更美好城市的源泉。 华人大数据协会会长车品觉

?编制团队 ?与华人大数据协会联合编制 ?分析师：魏文雯刘涛 ?数据来源 ?数据中心数据来自、、的行业数据采集，以及诸多合作伙伴的数据交换，如应用市场、渠道、运营商等多种不同来源的数据复合而成； ?招聘数据来自公司。 ?数据周期 ?人口流动数据：年月、年月、年月； ?招聘数据：年上半年、年上半年。

?概念定义 ?跨市出行指数某城市跨市出行度大湾区各城市跨市出行度的均值，其中，出行度为跨市出行人次与常住人口的比值，如某城市跨市出行指数大于，则表示该城市的用户跨市出行活跃度较高。 ?跨市流入度：湾区其他城市出行至某城市的用户数量标准化后的分值； ?跨市流出度：某城市出行到湾区其他城市的用户数量标准化后的分值； ?人口联系强度：两两城市之间的人口联系强度为该两个城市的跨市流入度和跨市流出度之和，某城市与湾区整体的人口联系强度指的是该城市与湾区其他所有城市的人口联系强度值求和； ?工作用户流出量：如某用户居住在A城市去大湾区其他城市工作，则该用户是A城市的工作流出用户，A城市所有工作流出用户的数量即为工作用户流出量； ?工作用户流入量：如某用户居住在大湾区其他城市来A城市工作，则该用户是A城市的工作流入用户，A城市所有工作流入用户的数量即为工作用户流入量； ?工作用户净流出率=（工作用户流出量-工作用户流入量）/居住用户总量，如果A城市的工作用户净流出率为负数，说明该城市对其他城市具有就业吸附力，且值越低，就业吸附力越强，如果A城市的工作用户净流出率为正，说明该城市居住属性较强。

郑州市城市形态及空间结构分析

城市形态及空间结构分析 ——以郑州市为例 城市规划0902 祝相科200917020215 城市形态是城市建设和规划的重要依据，城市规划者的城市形态理念直接决定了城市规划的效果，以致影响城市的总体布局、城市发展的综合效果、交通组织和城镇群的合理分布，甚至关系到城市生产、生活质量、城市改造、城市合理发展方向等一系列重大问题。 城市空间是各种人类活动与功能组织在城市地域上的空间投影，是城市建设与发展的载体，城市空间结构的研究是城市发展战略规划的核心内容，城市的区域分析、定位研究以及发展目标的实现等研究最终均要落实到空间上。因此，城市空间结构的合理性对城市的可持续发展也尤为重要。 有学者认为城市结构与城市形态互为表里，城市结构表现为城市发展中的内在的动力支撑要素，城市形态则表现为城市发展的外部显性的状态和形式。城市空间结构只是城市结构的一部分，表达的是要素在空间组合上的关系，这种关系即为城市相互作用。城市结构实际上既决定了城市形态，也最终决定了城市空间结构。也就是说，城市空间结构就是能够通过城市相互作用体现为城市形态的那部分城市结构。 其实，目前对城市形态并没有形成统一的概念。纵观学者们对城市形态的理解和表述，从横的方面来看，城市形态具有物质和非物质两种表现形式，物质方面主要指城市各有形要素的空间布置方式，包括街道网的结构形式，各种功能的地域分异、城市土地利用模式和建筑环境以及中心城市和相邻城镇群组之间的空间位置关系和结构变化特征等；非物质的主要包括城市生活方式、文化观念和价值观念等所形成的城市社会精神面貌和城市文化特色。从纵的方面来看，城市形态并不是单一的，而是拼贴式的，是各个历史时期的文化积淀的汇合；城市形态不是一成不变的，它会随历史的变化而产生渐进式、碎片式的变化，通过这种渐变，既可以保持城市文化的延续，又能不断地更新。不过每一个不同时期，都会有一种反映时代特色的占主体的城市形态。 郑州市城市形态演变过程： 郑州市的城市形态经历 了“块状发展一点轴延伸一组 团分散-一体两翼”的过程， 城市的内部填充主要发生于 老城区与京广铁路线之间，井 向南北方向蔓延。而近20年 则是组团分散-一体两翼的转 变。并且随着城市规模的扩大， 两翼“生长臂”的不断延长， 中心城区的中心功能尤其需 要不断强化才能满足两翼生 长的要求。

南京市城市调查报告

南京市城市调查报告 一、南京城市发展概况： （1）南京城市概况 南京市，别称金陵、简称宁，位于长江下游沿岸，是中华人民共和国、江苏省省会、副省级城市。也是“中国四大古都”之一，有“六朝古都”之称。南京市跨江而居，北连辽阔的江淮平原，东接长江三角洲，与镇江市、扬州市、常州市及安徽省滁州市、马鞍山市、宣州市接壤。由于南京地处我国东西水运大动脉长江与南北陆运大动脉京沪铁路的交汇点，素有“东南门户，南北咽喉”之称。 （2）南京人口情况 截至2009年底，南京全市常住人口758.89万人，其中户籍人口624.46万人，占全市人口的82%，流动人口比例较小，仅为18%，在户籍人口中，市区户籍人口541.24万人，占87%，郊县人口较少，只占13%。 江南八区在绕城公路以内的户籍人口260万人（居住范围在长江以南绕城公路合围的250平方公里的下关、鼓楼、建邺、白下、秦淮、玄武、栖霞、雨花台八区，超过南京市户籍人口的40%）。 （3）南京交通情况 目前南京共有一个国际机场（禄口国际机场）；4个火车站（南京站、南京西站、南京南站（在建）、南京北站）；有宁沪、宁连、宁通、宁合、宁马、宁高、宁靖盐、宁淮、宁蚌、宁常、宁杭等多条高等级公路呈放射状通往本省及周边省市；南京港是全国第一大内河港口、长江沿岸仅次于上海外高桥和苏州港的第三大集装箱港。南京地铁1号线于2005年9月正式投入商业运营，南京成为内地第6个、世界上第136个拥有地铁的城市；地铁2号线也于2010年5月开通商业运营。目前，南京地铁有地铁1号线、地铁2号线等等共57座车站进行商业运营，总里程达到85公里。根据最新规划，到2050年南京市的轨道交通线网将

基于人口统计的大数据融合算法

基于人口统计多源数据融合算法的提出 目录 一、算法需求背景 (1) 二、D-S算法简介 (2) 三、算法过程简述 (2) (一) 先确定证据框架 (2) (二) 基本概率分配 (3) (三) 计算信任函数 (3) (四) 似然函数 (4) (五) 证据合成 (4) (六) 计算扩样系数 (5) (七) 计算扩样结果 (6) 一、算法需求背景 目前公司在人口统计算法上已逐步形成系列，但算法在地理区域适应性上易体现出精度不高的现象。目前的做法是按照统计区域，做出不同的扩样策略。这将导致在每个区域需要大量专业人力去做扩样策略，为了提高算法的精确度以及减少算法人员的重复人力消耗，从而提出人口统计的多源融合算法。如果该算法经过验证，该算法是公司将要开发的SaaS平台中动态模型引擎里重要的一环。

人口统计多源数据融合算法可以融合包括影响精度的所有因素，如：地理环境、城市类型、城市等级、城市周边、面积、年鉴、人口结构等等。 传统的算法是将影响精度的因素或因素所含的因子，按照策略赋以权值，然后在利用组合规则进行n-1 次的上层统计学算法得出结果。该方法在因素的可信度上难以有一个较精确的权值，并且对因素的“环境”变化无法动态分析。 人口统计应该是用一个概率区间而不是单一概率数值去建模不确定性。所以有了下面的构思。 二、D-S算法简介 1、D-S证据理论源于20世纪60年代Dempster在多值映射方面的工作，从本质上讲，属于人工智能的范畴，它由于具有处理不确定性的能力以及在工程上表现出来的实用性能，近年来在不确定推理多传感器信息融合、模式识别、不确定信息决策等领域得到了广泛的应用。． 2、基于D-S证据理论算法，与概率推理等理论相比，D-S证据理论在不确定性的度量上更灵活，推理机制更简洁，尤其对于未知的处理更接近于人的自然思维习惯。该理论的核心超越了概率统计推断的理论框架，可以适应于专家系统、人工智能、模式识别和系统决策等领域的实际问题，而且此理论很快发展成了智能学习和多源信息融合的重要组成部分。该算法理论经过多年的发展，在智能交通、医学、航空、人工智能科学等应用广泛。 3、D-S合成规则的标准化过程中，因为证据因素过多，证据之间容易产生大量冲突，比如有些低可信度的证据往往却是真命题。这也是该算法相比于其它算法不同的地方，冲突证据合成一直是D-S证据理论所关注的重要问题之一。距离（每多个证据之间的距离）法解决证据之间的冲突是多年来国内外研究的结果，经过多年的演变，也有多个不同的版本。 三、算法过程简述 (一) 先确定证据框架 算法假定有一个影响模型数据精度的证据框架，该证据框架可以是用字母Θ表示的因素集合，该集合是一个具有互斥和可穷举元素的集合： Θ= { θ1 , θ2 , …, θn }

南京主城公共空间规划

南京市规划和自然资源局 二O 一九年五月 前言 城市公共空间是城市规划设计和建设的重要内容，对于促进社会交往，激发城市活力，展现城市自然人文特色风貌，提升城市公共服务的水平具有重要意义。深入贯彻《关于进一步加强城市规划建设管理工作的若干意见》，按照“合理规划建设广场、公园、步行道等公共空间，方便居民文体活动， 促进居民交流”的要求，积极推动城市公共空间的合理利用，充分彰显南京城市特色，特编制《南京主城公共空间规划》。 本规划旨在优化主城公共空间结构，健全和完善主城公共空间体系，明确主城公共空间品质建设要求，引导下层次主城公共空间的设计、建设和管理。 本次规划范围为南京市主城区，指长江以南、绕城公路以内的范围，总面积约281平方千米；规划对象界定为对全体公众开放的、支持公共活动的地上开敞城市空间，包括城市街道、广场、公园、公共绿地、体育活动场地，及建筑附属室外场地公共空间等。 说明 1、本材料是为方便公众了解城市规划而制作的参考性文件。 2、本规划是城市发展的控制与引导性文件，不代表具体的项目实施计划和实施方案。一旦有建设行为，应依据批准的具体项目建设方案实施。 3、城市规划是不断优化更新的过程，规划内容以南京市规划和自然资源局存档备查的最新版本为准，同一地区同内容深度规划若有更新，南京市规划和自然资源局将即时在规划和自然资源局网站上公布，本材料 自动作废。 4、本材料版权及解释权归南京市规划和自然资源局所有，未取得版权人的书面授权，谢绝改变、分发、发布或使用本材料图文资料。 85896072 https://www.sodocs.net/doc/b618541241.html, ?地 址：南京市鼓楼区中山路171号 ?邮 编：210029 ?网 址：https://www.sodocs.net/doc/b618541241.html, ?咨询电话：85896072

实验报告三：空间分析实验—市区择房

实验三：空间分析实验—市区择房 一、实验目的 熟练掌握ArcGIS缓冲区分析和叠置分析操作，综合利用各项空间分析工具解决实际问题。 二、仪器设备 计算机，Arcgis. 城市市区交通网络图（network.shp） 商业中心分布图（Marketplace.shp） 名牌高中分布图（school.shp） 名胜古迹分布图（famous place.shp） 三、实验任务 找出符合要求的住房区 1．所寻求的区域要满足以下条件： ①离主要交通要道200m之外，以减少噪音污染（ST为道路数据中类型为交通要道的要素）。 ②在商业中心的服务范围之内，服务范围以商业中心规模大小（属性字段YUZHI）来确定。 ③距名牌高中在750m之内，以便小孩上学便捷。 ④距名胜古迹500m之内，环境幽雅。 2．对每个条件进行缓冲区分析，将符合条件的区域取值为1，不符合条件的取值为0，得到各自的分值图。 3．运用空间叠置分析对上述4个图层叠加求和，并分等定级，确定合适的区域。 四、实验要点及流程 1．加载缓冲区工具 点击菜单Tools—>Customize… 在“Customize”对话框选择Tools—>Buffer Wizard…，按住鼠标右键将Buffer Wizard 拉入工具栏中。 2．打开地图文档 点击菜单File—>Open，打开D：\GIS_Data\Ex1\city.mxd文件。 （1）主干道噪音缓冲区的建立 ①在交通网络图层（network.shp）上右键选择Open Attribute Table，打开属性表。 ②单击Option按钮，选择Select by Attributes，打开Attributes of network对话框。 ③在SQL表中，设置查询条件表达式：“TYPE”＝‘ST’（需点击“Field”下的“TYPE”，而后单击“Get Unique Values”按钮，则将“TYPE”的全部属性值加入上面列表框中），单击“Apply”按钮，选择出市区的主要道路（图6）。 ④对选择的主干道建立缓冲区：点击缓冲区按钮，打开缓冲区生成对话框。参数如下： A．The features of a laver：network。

南京市(全市)出生和死亡人口、自然增长率数据分析报告2019版

南京市（全市）出生和死亡人口、自然增长率数据分析报告 2019版

前言 本报告主要收集权威机构数据如中国国家统计局，行业年报等，通过整理及清洗，从数据出发解读南京市出生和死亡人口、自然增长率现状及趋势。南京市出生和死亡人口、自然增长率数据分析报告知识产权为发布方即我公司天津旷维所有，其他方引用我方报告均需要注明出处。 南京市出生和死亡人口、自然增长率数据分析报告深度解读南京市出生和死亡人口、自然增长率核心指标从出生人口，死亡人口，自然增长率等不同角度分析并对南京市出生和死亡人口、自然增长率现状及发展态势梳理，相信能为你全面、客观的呈现南京市出生和死亡人口、自然增长率价值信息，帮助需求者提供重要决策参考及借鉴。

目录 第一节南京市出生和死亡人口、自然增长率现状 (1) 第二节南京市出生人口指标分析（均指全市） (3) 一、南京市出生人口现状统计 (3) 二、全国出生人口现状统计 (3) 三、南京市出生人口占全国出生人口比重统计 (3) 四、南京市出生人口（2016-2018）统计分析 (4) 五、南京市出生人口（2017-2018）变动分析 (4) 六、全国出生人口（2016-2018）统计分析 (5) 七、全国出生人口（2017-2018）变动分析 (5) 八、南京市出生人口同全国出生人口（2017-2018）变动对比分析 (6) 第三节南京市死亡人口指标分析（均指全市） (7) 一、南京市死亡人口现状统计 (7) 二、全国死亡人口现状统计分析 (7) 三、南京市死亡人口占全国死亡人口比重统计分析 (7) 四、南京市死亡人口（2016-2018）统计分析 (8) 五、南京市死亡人口（2017-2018）变动分析 (8) 六、全国死亡人口（2016-2018）统计分析 (9)

人口大数据平台解决方案

人口大数据平台解决方案

目录 1.政策背景 (3) 2.解决方案 (3) 2.1.x数据模型算法 (3) 2.2.技术实现路线 (4) 2.2.1活跃用户分析统计 (4) 2.2.2工作/居住人口分析 (4) 2.2.3定点区域人口统计分析 (5) 2.2.4区域人流量监测 (6) 2.3.产品基础功能 (6) 2.4.x标准化产品 (9) 2.4.1数据集/报告 (9) 2.4.2城市月/点次API (12) 2.4.3数据能力开放DaaS平台 (16) 2.4.4大数据可视化平台 (18) 2.4.5城市感知平台 (22) 3.商业模式 (25) 4.产品报价参考 (26) 5.成功案例 (26)

1.政策背景 对政府和城市管理部门而言，居民的居住地和工作地，是一个重要的参考数据源。在规划和政策实施前，可通过了解居民的居住地和工作地，对城市内部小区的功能定位，以及小区周边基础设施的配置等，进行指导。在规划和政策实施后，又可以通过居住地和工作地的比例，评估规划效果，进而指导下一轮的规划。对两者的获取，传统的做法，是问卷调查，但调查的比例有限，难以大范围评估，而且周期也比较长。 以x手机信令数据为基础，从人口密集度、人口出行情况、交通路网信息、关键节点吞吐量、人口迁徙、人口结构特征等方面进行数据监测与分析，反映人口迁徙及交通拥堵情况，为其基础设置建设优先级提供决策辅助。 2.解决方案 2.1.x数据模型算法 x算法模型介绍： ●人口规模统计 根据x集团在当地活跃缴费用户数统计实际人口规模，参照x用户市场占比通过算法推测城市全量人口规模。最小时间粒度为小时分别以以下几种口径进行一天24小时人口统计。 ●人口总数量 通过x当地付费活跃用户数推测城市人口总数量。 工作人口数：周一至周五9：00~17：00时间段内连续一个自然月用户累积所在时间最长的网格为用户工作地，统计其网格内工作人口数。分别统计在本市居住且在网格内工作的人数，网格内居住且在非本市工作的人数，非本市居住且在网格内工作的人数，网格内工作的外省人群数量。 ●居住人口数 每天21：00~5：00时间段内连续一个自然月用户累积所在时间最长的网格为用户居住地，统计其网格内居住人口数。 常住人口数：连续在本市出现六个月，每个月的周一至周五每天在本市驻留不少于5个

城市空间形态分析

城市空间形态分析 (提要) 目前,人类社会已经进入了21世纪,现代城市设计也走过了几十个年头.城市空间的设计却经历了很大的变化.本文主要分析了城市空间的物质形态方面的内容. 关键词:城市空间,实-虚, “空间”—“形体”,图形—背景,视觉秩序,空间序列,”线”—“面”.. 一.城市空间的基本要素. 1. 道路 大多数人都是通过在城市大街,小巷车行或步行过程中使用和体验城市的，这是很重要的一类城市空间. (1)城市主干道主干道是城市的交通要道,行车速度快.因此两侧建筑高度与主干道空间宽度之比,一般在1/2~1/4之间;建筑宽度与主干道宽度之比,一般在1~2之间.因为车辆在高速行进中,如果多数建筑较短,空隙也较短,从速度较高的车辆中往外看,变化太快,不仅凌乱,而且造成视觉上的闪跃感,令人感觉眩晕.所以主干道两侧一板式建筑为主时(包括塔式建筑的较高群房),建筑物较长,空隙则宜较小,视线稳定在建筑上,以减小虚实的频繁变化造成的闪跃感;反之,如塔式建筑较多时,因其面宽不大,宜加大空隙,让视觉稳定在空隙的绿化或天空上,以减少闪跃感.这往往也符合日照间距的要求.

(2)次干道和支路前者是沟通主干道和支路的联系,后者是出入地块和小区等地段必经之途.一方面次干道和支路吸引的交通比主干道少,行车速度慢;另一方面,有些段落也有商业建筑,甚至店铺密集,因而人们不仅是路过,有时也可能是目的地.所以两侧建筑与道路空间密度的关系宜选在强场范围内.为达到良好的建筑尺度感,可以将建筑里面分割.在商业密集地段,建筑宽度(长度)延续不断也关系不大,因为这种地段,人们更关心的是店铺和商品,而不是建筑体量和轮廓线. (3)步行街顾名思义是不准车辆通行,只供行人自由漫步的.步行街有两种,一种是步行商业街,一种是步行游览街.步行商业街两侧建筑与街道空间宽度的关系应该选择在强场范围之内,一般可在10~30m之间.局部街段有休息和休闲的地方可以部分放宽.步行商业街两侧建筑高度和街道宽度之比一般可在1左右,有利形成热闹兴旺的氛围.由于步行商业街较狭窄,建筑高度和道路空间宽度之比较大,所以街道走向最好以南北向为主,既可以在冬季保证有温暖的日照,避免阴暗寒冷;又可在夏季提供凉爽的遮荫,躲开阳光炎热.北端最好有较高大的建筑,即可阻挡冬季寒风,又可有良好的对景构成景观的高潮.步行游览街,大都选在自然风景宜人,或是文化设施集中的地方,人们可以在其中自由漫步,在开阔幽雅的环境中自由自在的休息和回味.即步行游览街空间宽度应大于60m;两侧建筑高度和空间宽度之比一般宜小于1/2,建筑宽度和道路空间宽度之比宜小于1;建筑之间的空隙要大于建筑长度;使步行游览街处于开放空间状态,任人精神放松,自由遨游. 2.边沿 是指两个不同区之间形成的一条通边,它不一定是一条道路的立面.边沿的典型例子是城市天际线.例如人们在杭州西湖中泛舟,可以观看到城市呈现为边的形态.有是从城市外围的某一风景点,头国郊区的田野观看城市,也能看到这种边沿. 城市天际线是研究城市空间体系中极重要的方面.外来者往往从城市以外很远就可以看见它,获得关于城市的第一印象.天际线有实虚双重效果:由建筑实体轮廓形成的是实在的天际线;由建筑实体跨越空隙连线组成的是虚拟天际线.天际线设计要适当考虑原有城市文脉;或平坦缓和,或急剧欺负,或旧区平缓新区高耸等.因地制宜,形成韵律,烘托高潮. 3.结点 指城市广场或道路交叉口,或河道方向转变处等非线形空间在城市的出入口

南京2030人口预测

南京2030年人口预测 专业：资源环境与城乡规划管理班级：0901姓名：肖杰学号：200932020124 【摘要】：本文针对南京人口现状，综合考虑出生率、死亡率、迁入率、迁出率及人口自然增长率等因素，利用现有的数据，对未来2030年的南京人口进行预测。 【关键字】：人口预测南京2030年一元回归模型马尔萨斯模型 1.前言 人口的发展状况与城市经济各方面都有着紧密的联系，直接影响着经济的繁荣与社会的发展。人口的预测是制定和顺利实践社会经济各项战略设想的基础和出发点，是制定正确的人口政策的科学依据。本文针对南京的人口现状和出现的一些特点，例如：老龄化进程加速，出生人口性别比持续升高，以及男女比例失调等多种因素，需要一个较为科学合理的数学方法，以便掌握南京人口的发展规律，进而是人口发展与城市经济发展相适应，更好的满足人民日益增长的物质和文化的需要。 2.南京2001年至2010年人口现状 2001 553.04 ————286.17 266.87 6.85 5.25 1.60 2002 563.28 175223 82046 291.34 271.94 7.11 5.47 1.64 2003 572.23 176346 86367 295.10 277.12 6.87 6.79 0.08 2004 583.60 211428 115068 299.74 283.86 7.73 5.44 2.29 2005 595.80 225411 118457 305.25 290.55 7.69 5.35 2.34 2006 607.23 231863 132535 310.40 296.83 7.33 5.15 2.18 2007 617.17 224663 143534 314.70 302.47 8.40 5.56 2.84 2008 624.46 202471 144714 317.38 307.08 8.11 5.60 2.51 2009 629.77 189027 149201 319.16 310.61 7.87 5.69 2.18 2010 632.42 177039 157555 319.65 312.77 9.09 7.87 1.22 注：从2002年开始出生率、死亡率、自然增长率改为公安数据。 南京常住人口（万人）：2005年689.80 2006年719.06 2007年741.30 2008年758.89 2009年771.31 2010年800.76 3.预测方法及模型计算

南京市城市大型超级市场空间分布研究

随着人口增长和社会经济的发展，零售业的规模和方式发生极大变化，超级市场应运而生。超级市场简称超市，是以顾客自选方式经营食品、家庭日用品为主的大型综合性零售商场，已成为许多国家特别是经济发达国家的主要商业零售组织形式。我国自1985年开始出现的超级市场热，极大地改变了消费者的购物休闲观念和消费习惯[1]。杨吾扬早在1994年就对北京市零售商业与服务业中心和网点进行了研究[2]。随着地理信息系统技术的发展，越来越多的学者将其应用于经济活动的空间布局研究中，如酒店[3-5]、银行[6]、旅游资源[7-8]和零售业[9-11]等。但对超市空间布局的研究并不多，且主要集中在对上海、广州等地，如时臻等对上海市大卖场的空间区位选择进行了研究[12]，许学强等运用GIS 手段，研究了广州市大型零售商店的空间布局现状、影响因素和发展走向[13]，陶伟等分析了广州大型连锁超市“好又多”的空间布局模式，认为区位、交通量、土地利用方式、人口数量及密度、人均工资、区域面积等都影响着超市的空间布局与空间拓展[1]。 南京市地处长江三角洲，素有“东南门户，南北咽喉”之称，是长江下游地区经济、文化、金融、商贸中心城市。随着南京经济社会的发展，社会消费品零售总额不断上升，超市发展迅速。目前南京超市行业竞争激烈，一些地方甚至出现大超市“结伴而开”的现象，部分超市由于选址失当以及竞争过于激烈等原因相继关门歇业。但目前对南京城市超市空间分布的研究很少，本文拟以经济地理学、城市 地理学理论为指导，对南京城市超市空间分布进行研究，对促进南京城市超市的良性发展具有现实价 值；同时运用地理信息技术手段进行缓冲区分析，探讨超市服务半径的划定，这在以往的研究中也不多见，对深化超市空间布局的研究也具有重要意义。 1研究区域与研究方法 南京市位于江苏省西南部，跨长江南北两岸，面积6582km 2，总人口762万人（2009年）。辖2县11区。本文研究区域主要包括南京市长江以南的玄武、白下、秦淮、建邺、鼓楼、下关、雨花台和栖霞8个区。江宁区是在2001年撤县建区的，六合区是2002年由六合县撤县建区后与大厂区合并而成的，浦口区是江浦县撤县建区后与原浦口区合并而成的，这3个区面积较大，人口分布不均匀，人口和大型超市都主要集中在原来的县城，与其他各区有较大差异，因此未列入本文研究。 本文所研究的大型超市是指采取自选销售方式，以销售大众化实用品为主，并将超级市场和折扣店的经营优势合为一体的、满足顾客一次性购足需求的零售业态，商店营业面积在5000m 2以上。南京市江南8区中，商店营业面积在5000m 2以上的有20家，包括南京市华润苏果（6家）、好又多（2家）、金润发（3家）、家乐福（3家）、北京华联（2家）、易初莲花、欧尚、爱购和时代等。而麦德龙超市是通过会员准入等措施面向专业顾客而不是一般居民商品批量销售，没有列入研究范围。 文章编号：1000-8462（2010）05-0756-05 南京市城市大型超级市场空间分布研究 嵇昊威，赵 媛 （南京师范大学地理科学学院，中国江苏南京210046） 摘要：以地租理论、空间需求曲线等为指导，应用地理信息技术，通过对南京市区大型超市空间分布与城市地价、 交通条件和街道人口密度等之间的关系分析，探讨南京大型超市空间分布特征与成因，结果显示：南京城市大型超市大多位于土地价格适中的次一级商业中心；超市多分布在交通便利的主干道两侧或是交通节点；超市趋向于人口较密集的大型住宅小区而非人口密集的核心区。并且对南京大型超市服务半径作缓冲区处理，表明目前南京大型超市的服务半径约为700m ，超市分布过于密集，竞争激烈。关键词：大型超市；空间分布；服务半径；南京市中图分类号：K901文献标识码：A 南京师范大学“211工程”三期重点学科建设项目资助。 收稿时间：2010-02-04；修回时间：2010-04-18 第30卷第5期经济地理Vol.30，No.52010年5月ECONOM IC GEOGRAPHY M ay ，2010