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OFDM几种多址接入技术的分析

OFDM几种多址接入技术的分析
OFDM几种多址接入技术的分析

2006年第5期

中图分类号:T N914.5 文献标识码:A 文章编号:1009-2552(2006)05-0059-04

OFDM几种多址接入技术的分析

张荣涛,谢显中

(重庆邮电大学移动通信信产部重点实验室,重庆400065)

摘 要:OFDM(正交频分复用)和多址技术的结合能够允许多个用户同时共享有限的无线频谱,从而获得较高的系统容量。首先介绍了正交频分多址技术中的OFDM-FDM A和OFDM-T D2 M A多址接入方案,然后又重点讨论了OFDM和C DM A的3种结合方案,包括系统设计、系统性能分析以及系统参数指标,最后提出了未来的研究方向。

关键词:OFDM;多址接入技术;符号间干扰;载波间干扰

Analysing of several multiple access techniques for OFDM

ZHANG R ong2tao,XIE X ian2zhong

(MII K ey Lab of Mobile Communications T echnology,Chongqing U niversity of

Posts and T elecommunications,Chongqing400065,China)

Abstract:OFDM(Orthog onal Frequency Division Multiplexing)combined with multiple access technique can promise several users to share the limited radio spectrum simultaneously and gain the m ore system capacity.

This paper first introduces the OFDM-FDM A and OFDM-T DM A technique of orthog onal frequency division multiple access,and then discusses the three projects of OFDM combined with C DM A,which include the sys2 tem design,system capability analysis and system parameter index.At last,it presents the research direction in the future.

K ey w ords:OFDM;multiple access technique;inter-symbol interference;inter-carrier interference

0 引言

通信技术的研究目标是实现各种业务信号高效率、高速率的可靠通信。OFDM(Orthog onal Frequency Division Multiplexing)技术因将整个信道带宽划分成若干个子信道,每一子信道用子载波调制时,允许相邻子载波之间有很大程度的重叠,频谱利用率高; OFDM技术通过串并转换过程将高速传输的数据变为较低速率的传输,从而使传输信道具有平衰落特性,可有效地克服信道频率选择性的影响,减少ISI 对系统性能的影响;OFDM实现调制与解调不同于传统的调制方式,而是通过FFT的正、逆变换实现的,系统实现的复杂度不高。

在无线通信系统中,多址方式允许多个移动用户同时共享有限的频谱资源。频分多址(FDM A)、时分多址(T DM A)和码分多址(C DM A)是无线通信系统中共享有效带宽的三种主要接入技术。OFDM和多址技术的结合能够允许多个用户同时共享有限的无线频谱,从而获得较高的系统容量。在这些多址技术中,C DM A以其诸多的优点,并可提供比FDM A 和T DM A更高的系统容量,成为第三代移动通信系统标准中采用的多址接入方式,因此C DM A和OFDM结合的方案成为当前研究的热点问题之一。多载波C DM A不仅可以满足多用户共享频率资源,而且同时可以减少码间干扰,提高系统性能。

1 OFDM-FDMA

OFDM-FDM A多址接入方案将传输带宽划分成正交的子载波集,通过将不同的子载波集分配给不同的用户,可用带宽资源可灵活的在不同移动终端之间共享,从而避免了不同用户间的多址干扰,如图1,图2所示。每个用户经历不同无线信道的干扰,可以通过只将具有高信躁比的子载波分配给

收稿日期:2005-10-08

作者简介:张荣涛(1981-),男,重庆邮电大学硕士研究生,主要研究方向为移动通信技术。

图1 OFDM

原理图

图2 OFDM 的频谱示意图

每个用户来实现。这是一种以频率来区分用户的多址接入方式。

设系统共有M 个用户,每个用户使用N 个子载波,则系统中共有M ×N 个子载波。对于第m (m =1,2,…,M ),该用户的输入数据先进行

信道编码,速率匹配,交织,然后将交织后的比特流进行符号映射,生产的复数符号调制到N 个子载波上。理论上来说,任意N 个子载波没有分配给其他

M -1个用户,就可以将这N 个子载波分配给该用

户。但是考虑到子载波之间的相关性,我们通常选用一种等间隔的子载波分配方案。我们首先选取N 个间隔最大(间隔为M )的子载波,并将它们分配给用户一;然后将这N 个等间隔的子载波在频域中移位1个子载波,将它们分配给用户二;……将这N 个等

间隔的子载波在频域中移位m (m =1,2,…,M -1)个子载波,移位后形成的新的子载波集分配给第

m +1个用户。这样分配给这M 个用户的子载波集

中,子载波之间具有最大的不相关性,可以抑制多址干扰,而且信令的开销最小。在系统的时间同步和载波同步都十分理想的情况下,接收到的信号可以没有ISI (Inter -Symbol Interference 符号间干扰)和ICI (Inter -Carrier Interference 载波间干扰)。

2 OFDM -T DMA

OFDM -T DM A 多址接入方案在一段时间内将

全部带宽资源分配给一个用户,即在一个T DM A 帧的几个时隙内,所有子载波为某个用户独占。这是一种以时间来区分用户的多址接入方式。

在T DM A 帧结构中,一个T DM A 无线帧由若干个子帧构成,而一个子帧又由若干个时隙组成,OFDM 符号在时隙中传输。在OFDM -T DM A 传输系统中,采用T DD 模式,可以根据业务的需要灵活的调整上行和下行链路间的转换点,这样使双向业务成为了可能。对于非对称的无线多媒体通信,这是一种实现具有灵活资源管理的高速数据传输的方案之一。当用户的上行链路数据大于下行链路数据时,可以调整子帧中的转换点,使用户可以使用的时隙数增多,分配给该用户的OFDM 符号数相应增加,满足用户高数据速率的需要;当用户的上行链路数据较少,请求低的数据速率时,调整子帧中的转换点,减少用户使用的时隙数,分配给该用户的OFDM 符号数相应减少。正是由于这种分配给用户的OFDM 符号数可变,使OFDM -T DM A 方案可支持具有不同数据速率的多种业务。

不同多址接入算法的复杂度高度依赖于每个系统采用的自适应方式。对于OFDM -T DM A 系统而言,由于低信躁比的子载波被滤除或是使用了自适应调制Π编码技术,这样就需要传送额外的信息,这样虽然可以改善性能,但是也增加了信令开销。

3 OFDM -CDMA

码分多址技术(C DM A ,C ode Diversion Multiple Access )是3G 的主流技术。窄带信号通过与扩频信号相乘而扩展成宽带信号,使用的扩频信号可以是伪随机码序列。用户共享相同的频谱资源,而不会产生明显的干扰,提高了频谱效率。扩频技术不但可以将某一特定的扩频信号从其它信号中恢复出来,而且还能有效对抗窄带干扰和多径干扰。

OFDM 适合高速数据传送,它把数据流分成若干个子数据流,再把这些子数据流分别调制到若干个相互正交的子载波上。子载波上较低的数据速率实际上意味着每个子载波信道具有平衰落特性,可有效地克服信道频率选择性地影响,从而减少由于ISI 所带来的系统性能损失。子载波的正交性使得信道干扰的影响被减小为每个子载波上乘一个复传输因子,这样信号的均衡就变的非常简单。但是,如果子载波处于深衰落时,如果不采用纠错编码,会产生很高的误码率。

OFDM 技术和C DM A 技术各有利弊,因此二者的结合可以取长补短,达到更好的通信传输效果,必

然在下一代无线移动通信系统中扮演越来越重要的角色。自从1985年Cimini提出基于OFDM的蜂窝移动系统以来,出现了诸多OFDM技术与C DM A技术的结合方案,N.Y ee,J-P.Linnartz,G.Fettweis 提出了MC-C DM A系统;K.Fazel,L.Papke等人提出了MC-DS-C DM A系统;L.Vandendorpe提出了MT-C DM A系统。

3.1 MC-CDMA

MC-C DM A(Multicarrier C DM A)系统是一种在频域扩频的方式。所谓频域扩频,即原始数据流的每个符号与扩频码各个码片相对应的各小部分相乘后沿不同的子载波进行传输,也就是说,若扩频码的长度为N,那么对应的这N个子载波传输的是相同的信息数据。一般来说,不可能所有的子载波都同时处于深衰落中,因此MC-C DM A可以达到频率分集的效果,如图3所示。

图3 MC-CDM A模型

在多载波系统中,原始输入的数据速率很高,假设扩频码的长度为G,用户输入的数据序列首先串并变换成NΠG路,b

k

(n)表示第k路的信息比特(k=1,2,…,NΠG)。每路的输入进入对应的复制器复制为G路相同的数据,然后这G路相同的数据与长度为G的扩频码相乘完成频域扩频。之后再将扩频后的数据调制到不同的子载波上发送出去。每路的子载波数为G个,共有NΠG路,所以子载波总数为N个。这N路数据进行IFFT变换和并串变换,插入保护间隔(保护间隔要大于信道最大时延扩展)后形成发射信号,经过形成滤波器后由射频单元发射出去。

在MC-C DM A系统中,一般采用沃什(WH, Hadamard Walsh)码来作为其频域扩频码,这种码具有很好的互相关性,码组内所有的码序列是相互正交的。不过也有用其它码的,比如可以用傅立叶编码矩阵作为扩频码矩阵,发射的扩频与IFFT两者相互抵消,产生了一个进行分组处理的纯单载波系统。

在接收端,接收信号先要去保护间隔,串并变换(变成NΠG路),FFT变换,之后还应进行信道估计得到信道信息。对于第k路接收信号r

k

(t),k=1, 2,…,NΠG,进入对应的复制器复制为G路相同的数据,然后这G路相同的数据与长度为G的增益因子

w(G)相乘完成信道均衡和信号解扩,再经过滤波器后合并输出,最后经过并串变换得到原始信息数据。

在MC-C DM A系统中,接收信号相当于在频域进行合并,这样频率分集性能就很好。有4种最基本的合并技术:恢复正交性合并(ORC,Orthog onality Restoring C ombing)、等增益合并(EG C,Equal G ain C ombining)、最大比合并(MRC,Maximum Ratio C om2 bining)和最小均方差合并(M MSEC,Minimum Mean Square Error C ombining)。

由于引入了C DM A技术,MC-C DM A也是一种干扰受限系统,特别是在多用户的情况下,扩频码引入的多址干扰对误码率的影响远大于高斯噪声的影响,所以在遭受到严重的多址干扰的时候,同样要考虑多用户检测技术。常用的多用户检测技术有:最大似然检测技术(M LM UD)、迭代检测算法和基于解相关与M MSE的自适应干扰估计和消除(DIC M MSEIC)。

3.2 MC-DS-CDMA

MC-DS-C DM A(Multicarrier Direct Sequence C DM A)系统是一种在时域扩频的方式。用户数据首先经过串并变换成N路并行输出,然后并行的每路数据由相同的短扩频码扩频,最后这N路数据再进行OFDM调制。扩频后的信号带宽被限制在一个子带中,一般应选取较短的扩频序列。MC-DS-

C DM A有助于建立同步信道,因此适用于上行通信链路,如图4所示。

在发射端,用户数据经过串并变换变成N路并行的数据,然后并行的每路数据与相同的短扩频码

序列c

k相乘完成时域扩频,之后再将扩频后的数据调制到不同的子载波上发送出去。这N路数据进行IFFT变换和并串变换,插入保护间隔后形成发射信号,经过形成滤波器后由射频单元发射出去。

在接收端,接收信号先要去保护间隔,串并变换,FFT变换,然后通过信道估计得到信道信息并对接收到的数据进行均衡。这时每路数据与已知的相

同短扩频码序列c

k

相乘完成信号解扩,再经过滤波器后输出,最后经过并串变换得到原始信息数据。由于每路数据只分配到单个子信道上发射,MC-DS-C DM A不能获得频率分集增益,故接收端使用常规的相干接收机即可。

图4 MC -DS -CDM A 模型

3.3 MT -CDMA

MT-C DM A (Multitone C DM A )系统也是一种在

时域扩频的方式。在该方法中,各子载波在进行扩

频操作之前具有满足正交性条件的最小频率间隔,也就是说各路子数据流在未扩频前调制到不同的子载波所得到的已调子载波彼此正交,但是经过扩频后它们的频谱不再满足正交条件。它与MC -DS -C DM A 的发射机方法基本类似。不同之处在于,扩

频序列的码片持续期与子载波的频率间隔不再满足互为倒数的关系,如图5所示。

接收机处理方法也不同,MT -C DM A 的扩频码长度远大于常规的DS -C DM A (Direct Sequence C D 2M A ),这样它具有更大的扩频处理增益,能够容纳更

多的用户。但是,由于子载波的频谱重叠程度非常高,从而不可避免的存在较严重的子载波间干扰。当大的扩频处理增益所带来的多址干扰和自干扰的减小不能抵消子载波间干扰时,系统性能将急剧变坏。

图5 MT -CDM A 模型

3.4 系统参数指标比较

参数比较如表1所示。

表1 系统参数指标比较

DS -C D M A M C -C D M A M C -DS -C D M A MT -C D M A

子载波符号

持续期T s

N c T s ΠG MC

N c T s N c T s 子载波数1

N c N c N c

处理增益G DS G MC =G DS

G MD =G DS G MT =G DS N c 码片持续期T s ΠG DS

N C T s ΠG MD N C T s ΠG MT

子载波频率间隔1ΠT s

G DS ΠN C T s

1ΠN C T s 所需带宽

G DS ΠT s

(N c +1)

G MC ΠT s N c

(N c +1)

G MD ΠT s N c

(N c -1+

2G MT )ΠT s N c

4 结束语

OFDM 技术与多种多址技术的结合,特别是与C DM A 技术的结合,能够避免窄带衰落,提高频谱利用率和抗多径衰落的能力。在高码率的情况下,OFDM -C DM A 系统比单纯的OFDM 系统性能要好。然而,接收端的均衡和解扩导致了噪声放大,此时可以采用更复杂的检测方法,如迭代解扩和译码,OFDM -C DM A 系统的性能可以得到更好的改善。OFDM -C DM A 系统的主要缺点是它要求相干检测,所以信道估计和均衡是不可少的。鉴于此,多载波C DM A 系统的多用户检测问题和多载波C DM A 系统

的信道估计和均衡问题将是未来研究的重点。参考文献:

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for m obile radio systems[J ].IEEE JS AC ,1996,14(9):1852-1858.

责任编辑:杨 敏

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N=414 100 400 80 300 47.1%60 200 40 21.7% 100 15.8%20 10.9% 4.5% 破损变形刮痕尺寸超差其他 不良项目 由上图可以看出,该部门上个月产品不良最大的来自破损,占了47.1%,前三项加起来超过80%以上,进行处理应以前三项为重点。

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16种常用数据分析方法

一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:剔除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W险验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。 1)U验使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布 2)T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布 A 单样本t检验:推断该样本来自的总体均数口与已知的某一总体均数口0 (常为理论值或标准值)有无差别; B 配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在 可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似; C两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。 适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的。

A虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态; B体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10以下; 主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。三、信度分析 检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。 分类: 1、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度 2、内在信度;每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项一致性如何,常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 对于二维表,可进行卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相 关程度。 1、单相关:两个因素之间的相关关系叫单相关,即研究时只涉及一个自变量和一个因变量; 2、复相关:三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即研究时涉及两个或两个 以上的自变量和因变量相关;

各种多址方式

第六章各种多址方式 多址接入和广播 使用公共的媒质连接多个通信设备,不象交换是在各媒质之间交换转发。 通过公共的媒质实现一对多广播、多对一的多址接入。节点只有一个公共收、发设备和 相应的缓存器。 多址方式:时分多址、频分多址、码分多址 信号工作总是要占一定时间、频带和功率的。多址信道的划分从时间、频率、功率三个轴上进行。 时分多址:组成一定的时间结构,形成帧帧是由时隙组成的,每个用户分配一个时隙。 1 2 一般一个用户时隙由以下几部分组成: 导引:针对非连续信号,用于建立接收同步,尽可能缩短同步时间。 突发字:巴克码,标志信息的开始,自相关性极好。 帧头:维持通信,传输勤务、信令。 信息:用户信息。 校验:如CRC校验,用于碰撞检测。 保护: 频分:构成一定的频谱结构。 划分频带,每用户一个频道,频道之间要有保护间隔。 由于存在带外辐射:产生邻道干扰 对带外辐射有一定要求,在一倍频程处,信号能量应衰减10?20dB。 经过非线性设备会增加带外辐射,出现交调干扰,产生串话现象 FDMA t

解决方法:采用恒定包络信号。 码分:所有信号都在共同的频带和时隙上发射,按不同的码型调制接收信号的格式: K a j t - j b i t -,i cos w o t i 二 a j t - .i :码型信号 b j t —切:信息cos W ot:* :载波 希望格式之间的相互干扰越少越好,即 a j t - .j a j t - .j dt =0就可保证相互间干扰为0 要找到这样的码型,即对任意的,任意的旋转方向即正交的多对码是不太容易的,这 是一种理想的状况。 解决方法1使尸j,即整个系统是同步的,在广播型的网络中可以实现,但是对于不同源的多址接入则不能做到。 解决方法2:使上述的互相关值尽可能地小,不一定非为0。 假设信息带宽为r b,公用信道带宽为 5。 定一个量,n二上,如果互相关值接近丄就可以使相互干扰降到丄,这样的系统称为 r b n n “准正交系统”。 码分系统中近远干扰韭常严重,即距离接收站远近不同的发射站之间的干扰。 前面曾经提到:地面电磁波与r4成反比。 如果二者的发射功率是相同的,那么距离接收端0.5米和10米的两个手机的接收 功率相差52dB。 当n=1000时,要求丄=10-3,与52dB相比很小,因此近远干扰极为严重。 n 因此,在码分系统中功率控制是必须的。要求近的站功率小些,远的功率大些,发射功率要随距离发生变化,一般要能控制到90dB。 三种体制争论的焦点: ①频带利用率的高、低 频带资源有限,是宝贵资源。 ②系统容量的大小 系统容量要大。 TDMA系统的容量取决于: (1)时隙的个数 (2)受到的干扰(邻区干扰、外来干扰) FDMA系统的容量取决于: (1)频道的个数 (2)受到的干扰(邻区干扰、外来干扰、邻道干扰) CDMA系统的容量取决于

16种统计分析方法-统计分析方法有多少种

16种常用的数据分析方法汇总 2015-11-10分类:数据分析评论(0) 经常会有朋友问到一个朋友,数据分析常用的分析方法有哪些,我需要学习哪个等等之类的问题,今天数据分析精选给大家整理了十六种常用的数据分析方法,供大家参考学习。 一、描述统计 描述性统计是指运用制表和分类,图形以及计筠概括性数据来描述数据的集中趋势、离散趋势、偏度、峰度。 1、缺失值填充:常用方法:易9除法、均值法、最小邻居法、比率回归法、决策树法。 2、正态性检验:很多统计方法都要求数值服从或近似服从正态分布,所以之前 需要进行正态性检验。常用方法:非参数检验的K-量检验、P-P图、Q-Q图、W 检验、动差法。 二、假设检验 1、参数检验 参数检验是在已知总体分布的条件下(一股要求总体服从正态分布)对一些主要的参数(如均值、百分数、方差、相关系数等)进行的检验。 1)U验使用条件:当样本含量n较大时,样本值符合正态分布 2)T检验使用条件:当样本含量n较小时,样本值符合正态分布 A单样本t检验:推断该样本来自的总体均数卩与已知的某一总体均数卩0常为理论值或标准值)有无差别; B配对样本t检验:当总体均数未知时,且两个样本可以配对,同对中的两者在可能会影响处理效果的各种条件方面扱为相似; C两独立样本t检验:无法找到在各方面极为相似的两样本作配对比较时使用。 2、非参数检验 非参数检验则不考虑总体分布是否已知,常常也不是针对总体参数,而是针对总体的某些一股性假设(如总体分布的位罝是否相同,总体分布是否正态)进行检验。

适用情况:顺序类型的数据资料,这类数据的分布形态一般是未知的 A 虽然是连续数据,但总体分布形态未知或者非正态; B 体分布虽然正态,数据也是连续类型,但样本容量极小,如10 以下; 主要方法包括:卡方检验、秩和检验、二项检验、游程检验、K-量检验等。 三、信度分析检査测量的可信度,例如调查问卷的真实性。 分类: 1、外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度 2、内在信度;每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项一致性如何,常用方法分半信度。 四、列联表分析 用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。对于二维表,可进行卡方检验,对于三维表,可作Mentel-Hanszel 分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。 五、相关分析 研究现象之间是否存在某种依存关系,对具体有依存关系的现象探讨相关方向及相关程度。 1、单相关:两个因素之间的相关关系叫单相关,即研究时只涉及一个自变量和一个因变量; 2、复相关:三个或三个以上因素的相关关系叫复相关,即研究时涉及两个或两个以上的自变量和因变量相关; 3、偏相关:在某一现象与多种现象相关的场合,当假定其他变量不变时,其中两个变量之间的相关关系称为偏相关。 六、方差分析 使用条件:各样本须是相互独立的随机样本;各样本来自正态分布总体;各总体方差相等。 分类1、单因素方差分析:一项试验只有一个影响因素,或者存在多个影响因素时, 只分析一个因素与响应变量的关系2、多因素有交互方差分析:一顼实验有多个影响

电路的几种分析方法

几种常见电路分析方法浅析 摘要:对电路进行分析的方法很多,如叠加定理、支路分析法、网孔分析法、结点分析法、戴维南和诺顿定理等。根据具体电路及相关条件灵活运用这些方法,对基本电路的分析有重要的意义。现就具体电路采用不同方法进行如下比较。 关键词:电路分析电流源支路电流法网孔电流法结点分析法叠加定理戴维宁定理与诺顿定理 Several Commonly Used Analytical Methods in Circuit Abstract: on the circuit analysis methods, such as superposition theorem, branch analysis method, mesh analysis method, nodal analysis method, Thevenin and Norton's theorem. According to the specific circuit and related conditions of flexibility in the use of these methods, the basic circuit analysis has important significance. The specific circuit using different methods are compared. Key words :Circuit Analysis of voltage source current source branch current method mesh current method nodal analysis method of superposition theorem and David theorem and Norton theorem in Nanjing. 引言:每种电路的分析方法,一般都有其适用范围。应用霍夫定律求解适用于求多支路的电流,但电路不能太复杂;电源法等效变换法适用于电源较多的电路;节点电位法适用于支路多、节点少的电路;网孔分析法使适用于支路多、节点多、但网孔少的电路;戴维宁定理和叠加定理适用于求某一支路的电流或某段电路两端电压。上面例题的电路比较简单,可选择任意一种方法求解,对于一些比较复杂但有一

十种复杂电路分析方法

电路问题计算的先决条件是正确识别电路,搞清楚各部分之间的连接关系。对较复 杂的电路应先将原电路简化为等效电路,以便分析和计算。识别电路的方法很多,现结合具体实例介绍十种方法。 一、特征识别法 串并联电路的特征是;串联电路中电流不分叉,各点电势逐次降低,并联电路中电流分叉,各支路两端分别是等电势,两端之间等电压。根据串并联电路的特征识别电路是简化电路的一种最基本的方法。 例1 .试画出图1所示的等效电路。 阳b-oB Bo, 解:设电流由A端流入,在a点分叉,b点汇合,由B端流出。支路a—R1— b和a—R2 —R3(R4)—b各点电势逐次降低,两条支路的a、b两点之间电压相等,故知R3和R4并 联后与R2串联,再与R1并联,等效电路如图2所示。 二、伸缩翻转法在实验室接电路时常常可以这样操作,无阻导线可以延长或缩短,也可以翻过来转过去, 或将一支路翻到别处,翻转时支路的两端保持不动;导线也可以从其所在节点上沿其它导线滑动,但不能越过元件。这样就提供了简化电路的一种方法,我们把这种方法称为伸缩翻转法。 例2 .画出图3的等效电路。

支路外边去,如图4。 再把连接a 、C 节点的导线缩成一点,把连接 b 、d 节点的导线也缩成一点,并把 R5连到 节点d 的导线伸长线上(图5)。由此可看出R2 R3与R4并联,再与R1和R5串联,接到 电源上。 三、电流走向法 电流是分析电路的核心。从电源正极出发 (无源电路可假设电流由一端流入另一端流出 ) 顺着电流的走向,经各电阻绕外电路巡行一周至电源的负极,凡是电流无分叉地依次流 过的电阻均为串联,凡是电流有分叉地分别流过的电阻均为并联。 例3 .试画出图6所示的等效电路。 口3 r-n-,囲 「Eb 尸「 A * -- a- ■D A D --- 1'— || — 圏6 图T 解:电流从电源正极流出过 A 点分为三路(AB 导线可缩为一点),经外电路巡行一周,由 D 点流入电源负极。第一路经 R1直达D 点,第二路经R2到达C 点,第三路经R3也到达 C 点,显然R2和R3接联在AC 两点之间为并联。二、三络电流同汇于c 点经R4到达D 点, 可知R2、R3并联后与R4串联,再与R1并联,如图7所示。 解:先将连接a 、c 节点的导线缩短, 并把连接 b 、 d 节点的导线伸长翻转到 R3- C — R4 圈3 bCd) Ra

议论文中常用的分析方法

议论文中常用的分析方法 一、知识讲解 议论文是作者对某个问题或某件事进行分析、评论,表明自己立场、态度、看法和主张的文体,议论文讲求的是摆事实、讲道理的“证明过程”,作者的观点能否得到读者的信服,很大程度上取决于作者是否善于分析。下面,我们就给大家介绍议论文中常用的几种分析方法。 1.归纳分析 归纳分析,是指由个别到一般的分析。它通过分析个别的实例,从而归纳出它们所共有的特性,得出一般性的结论。有这么个传说:有位师傅,想考一下自己的两个徒弟。他给了两个徒弟每人一箩花生,让他们剥开花生,看看花生仁是不是都有粉衣包着。大徒弟不加思索,急忙走到箩筐前,抓起花生,一个一个地剥了起来。小徒弟则不然,他想了一会儿,找到了解决这个问题的一个好办法。他先挑选了几个饱满的和不饱满的花生,又挑选了几个单仁的、双仁的和仨仁的花生,再挑选几个大的和小的花生,合在一起也就是十几个花生。不一会儿,他就把这些花生剥完了。他发现这几种不同类型的花生都有粉衣包着,于是,他认为这一箩花生的仁都有粉衣包着。大徒弟忙了一天,才把一箩花生剥完,结果发现这一箩花生的仁都有粉衣包着。尽管徒弟二人都得出了相同的结论,可是,从两人解决问题的方法上,师傅不难看出到底哪一位徒弟更聪明。 在这个传说中,徒弟二人都用了一种叫做归纳的逻辑方法。大徒弟之

所以不如师弟解决问题快,只不过大徒弟采用的是完全归纳法,而小徒弟采用的是不完全归纳法。作文中使用归纳分析法,应采用不完全归纳,一般只需列举三四个实例。至于用来归纳的事实,叙述时可灵活掌握。既可先举事例,再归纳结论;也可先提出结论,再做举例分析。 2、演绎分析 演绎分析,是指由一般到个别的分析。它由一般性原理出发,作出个别性的论断。在分析中,普遍性原理是依据,而个别性论断是论点。演绎分析反映了论据与论点之间由一般到个别的逻辑关系。比如,我们可以根据“凡生命力顽强的事物,都可以在逆境中得到种群的进化”(优胜劣汰),得出“人类不能太追求安逸享受,而使人类素质降低”的观点,这里运用的就是演绎分析法。演绎分析用到作文中,往往能使论述的逻辑性大大增强。比如,在以书信体(比如写给同学),写作“诚信”话题作文时,就可以先提出自己的观点“健全的人格,离不开诚信”(亦可举出若干实例),继而做出“你应该勇于承认撒谎的过错,以使自己的人格不滑坡”的结论。此为演绎分析。 3、归谬分析 上面讲到的归纳分析和演绎分析多用于立论文章中。对于驳论文章,“归谬法”往往更容易出奇制胜。归谬分析,不是直接分析对方观点如何错误,而是顺水推舟,按照对方的逻辑和思路推导出一个明显荒谬的结论,使其论点不攻自破。在分析中巧妙地运用这一方法,不但能一矢中的,增强论辩的说服力,而且能形成强烈的讽刺,使话语风

大数据的统计分析方法

统计分析方法有哪几种?下面天互数据将详细阐述,并介绍一些常用的统计分析软件。 一、指标对比分析法指标对比分析法 统计分析的八种方法一、指标对比分析法指标对比分析法,又称比较分析法,是统计分析中最常用的方法。是通过有关的指标对比来反映事物数量上差异和变化的方法,有比较才能鉴别。 指标分析对比分析方法可分为静态比较和动态比较分析。静态比较是同一时间条件下不同总体指标比较,如不同部门、不同地区、不同国家的比较,也叫横向比较;动态比较是同一总体条件不同时期指标数值的比较,也叫纵向比较。 二、分组分析法指标对比分析法 分组分析法指标对比分析法对比,但组成统计总体的各单位具有多种特征,这就使得在同一总体范围内的各单位之间产生了许多差别,统计分析不仅要对总体数量特征和数量关系进行分析,还要深入总体的内部进行分组分析。分组分析法就是根据统计分析的目的要求,把所研究的总体按照一个或者几个标志划分为若干个部分,加以整理,进行观察、分析,以揭示其内在的联系和规律性。 统计分组法的关键问题在于正确选择分组标值和划分各组界限。 三、时间数列及动态分析法 时间数列。是将同一指标在时间上变化和发展的一系列数值,按时间先后顺序排列,就形成时间数列,又称动态数列。它能反映社会经济现象的发展变动情况,通过时间数列的编制和分析,可以找出动态变化规律,为预测未来的发展趋势提供依据。时间数列可分为绝对数时间数列、相对数时间数列、平均数时间数列。 时间数列速度指标。根据绝对数时间数列可以计算的速度指标:有发展速度、增长速度、平均发展速度、平均增长速度。

动态分析法。在统计分析中,如果只有孤立的一个时期指标值,是很难作出判断的。如果编制了时间数列,就可以进行动态分析,反映其发展水平和速度的变化规律。 四、指数分析法 指数是指反映社会经济现象变动情况的相对数。有广义和狭义之分。根据指数所研究的范围不同可以有个体指数、类指数与总指数之分。 指数的作用:一是可以综合反映复杂的社会经济现象的总体数量变动的方向和程度;二是可以分析某种社会经济现象的总变动受各因素变动影响的程度,这是一种因素分析法。操作方法是:通过指数体系中的数量关系,假定其他因素不变,来观察某一因素的变动对总变动的影响。 用指数进行因素分析。因素分析就是将研究对象分解为各个因素,把研究对象的总体看成是各因素变动共同的结果,通过对各个因素的分析,对研究对象总变动中各项因素的影响程度进行测定。因素分析按其所研究的对象的统计指标不同可分为对总量指标的变动的因素分析,对平均指标变动的因素分析。 五、平衡分析法 平衡分析是研究社会经济现象数量变化对等关系的一种方法。它把对立统一的双方按其构成要素一一排列起来,给人以整体的概念,以便于全局来观察它们之间的平衡关系。平衡关系广泛存在于经济生活中,大至全国宏观经济运行,小至个人经济收支。平衡分析的作用:一是从数量对等关系上反映社会经济现象的平衡状况,分析各种比例关系相适应状况;二是揭示不平衡的因素和发展潜力;三是利用平衡关系可以从各项已知指标中推算未知的个别指标。 六、综合评价分析 社会经济分析现象往往是错综复杂的,社会经济运行状况是多种因素综合作用的结果,而且各个因素的变动方向和变动程度是不同的。如对宏观经济运行的评价,涉及生活、分配、流通、消费各个方面;对企业经济效益的评价,涉及人、财、物合理利用和市场销售状况。如果只用单一指标,就难以作出恰当的评价。 进行综合评价包括四个步骤:

多址接入技术的最新进展及其对RFID技术的深远影响

72 2006 / 2-3 TRANSPOWORLD TRANSPOWORLD 智能交通

种算法由于卡与卡之间不能保持同步关系,发生“部分碰撞”的机会较多,性能不如 “时隙Aloha”。 TTO型多址接入方式 TTF还有一个变种,称为标签只讲(Tag Talk Only)方式。TTO和TTF不同,在读卡的过程中,读写器不需向标签发送任何命令加以干预(对TTF而言,读写器可在正确收到某一个标签发来完整、正确的信息后,可以发出指令让它回到休眠状态,以减少以后识别其他标签时发生冲突的机会)。以TTO模式工作的标签可以采用更高的码速率向读写器播发信息。即使TTO方式的碰撞机会高于TTF方式,但增加数据发送率能使读写器有高得多的读卡机会,足以抵消增加冲突机会(和TTF相比)所带来的消极影响。在许多应用场合下,TTO会比TTF有更优越的总体性能。 RFID多址接入方式的比较情况 根据上面对多种多址接入方式的分析比较,可以看出传统的RTF模式工作的读写器在读卡时,为完成读卡任务,由读写器发送命令的频繁程度(密集程度),明显比TTF方式要高得多,特别是当空域中存在多块卡时更是如此。用占空比(duty cycle)这个指标来衡量,RTF比TTF的读写器发送询问信号的占空比高得多。有资料显示,从频域来看(时域的占空比可映射到频域的占用程度),RTF对频谱的占用比TTF高十几倍(RTF为200KHZ,而TTF仅为12.5KHZ),而读写器频带占用量低,这对降低读写器之间相互干扰有着十分重要的意义,特别是对防止位于收费站相邻车道安装的读写器之间的无意干扰显得更为重要。 此外,TTF和TTO的读卡速度有了明显的提高。 多址接收技术的发展促进RFID的技术飞跃 多址接入技术的持续发展,是RFID在各种领域扩展应用过程中提出一系列新 问题、新需求所牵引的结果。多址接入 技术由RTF到TTF进而发展到TTO,使RFID 的实际应用有了突破性的飞跃。 由RTF过渡到TTF或TTO,使电子标 签的总体性能有很大的提高,让人对无 源电子标签的性能与能力的认识上升到前 所未有的高度,表现在如下方面:  通信距离由RTF制式下的6m~7m提 高到TTF制式下的20m。 距离得到很大的提高得益于两个因 素。第一,TTF简化了芯片的电路组成并 把结构存贮器的空间降到最低的程度,因 此需要微波场提供的能量降到最低。第 二,工作在这种体制下的读写器的接收机 信息带宽比工作在RTF制式下的接收机信息 带宽降低数倍(只需为12.5KHZ左右,后者 所需的带宽为200KHZ以上)。在TTF及TTO 制式下为何其上行信息占用频带如此低(虽 然上行传输速率可能维持在256kb/s这样高 的速率),不在本文作进一步介绍。  TTF标签的识别速率有很大的提 高,从RTF标签的每秒30个提高到每秒 120个。达到如此高速率得益于采用新的 抗冲突方式,上行数据传输速率有条件 地大幅度提高,从工作在RTF时的30~ 40kb/s提高到256kb/s。在如此高的上行 数据传输速率下工作的TTF系统,能在通 信空域内驻留有大量电子标签(例如可多200 个)的情况下,读卡速率没有明显下降(如 120个/秒)。 而面对空域内多达200个标签的RTF系 统,要对其完成识别可能需要数分钟的时 间。  TTF读写器占用的频带仅有12.5KHZ 左右,而RTF读写器占用频带200KHZ,两者 相差17倍。TTF模式的读写器绝大部分发射 的能量是为电子标签供电。只在正确收到标 签发来的信息时以非常少量的数据作为回 答,下行的信息量比RTF方式大为缩减。 我们知道RFID系统中,读写器辐射功 率的强度比标签后向散射产生的功率要高60db (距离1m时),标签后向散射的能量对环境的 影响(或造成系统干扰)微乎其微。 辐射引起干扰的干扰源由读写器造 成,而读写器占用频谱的大幅度下降(比 RTF时下降17倍左右)无疑对改善系统内的 电磁兼容性产生明显的良性影响,使有限 的频谱资源利用率得以充分发挥,特别避 免两台临近读写器之间的无意干扰有明显的 积极意义。这点避免高速公路相邻阵道的 相互窜扰及在物流大量应用的领域,优越 性更突出。  基于TTF的芯片及读写器由于通信协 议的大幅度简化,同一块晶片切割出的芯 片成数倍的增加,电路组成与结构也变得 十分简单。因而制造TTF的RFID系统的造 价得以大幅度下降,十分有利于RFID向各 个领域的扩展与渗透,使RFID更加“平民 化”,更加贴近生活,有利于提升物流业 与制造业的竞争能力。 可见一种微观的科技进步对于生产力 的提高和改善民众的生活质量,起到了无 可估量的作用。 结 论 从以下的实际数据可以领悟出,由于 多址接入技术的发展,给RFID技术带来多 大的发展潜力。 据外国文献披露,获得以下实验结 果: 在一辆车的不同部位安装总数为五块 TTI标签,并以80km/HR,120 km/HR及160 km/ HR的速度通过龙门架下的车道,在5.7m高 度处安装有一个EIRP值为4W的TTI读写 器,读写器对这辆车上的各个标签识读结 果如下: 在80 km/HR时对五块卡上的成功读 卡总次数共40次; 在120 km/HR时对五块卡上的成功读 卡总次数共22次; 在160 km/HR时对五块卡上的成功 读卡总次数共11次; 在160 km/HR同时对五块卡进行通信 时,所有卡都能有一次以上的正确识读。 本文作者系四川新源科技公司技术总监 《交通世界》73 2006 / 2-3

局域网MAC层使用的多址接入技术综述

局域网MAC层使用的多址接入技术综述 学院:电子信息工程学院 专业: 学生姓名: 学号: 指导教师:

2015 年10 月25 日

局域网MAC层使用的多址接入技术综述 一、局域网概述: 1.1关于局域网 局域网( LAN-Local Area Network)是将分散在有限地理范围内的多台计算机通过传输媒体连接起来的通信网络,通过功能完善的网络软件,实现计算机之间相互通信和共享资源。 局域网(LAN)具有以下特点: ①地理分布范围较小,一般为数百米至数公里,可覆盖一幢大楼、一所校园或一 个企业。 ②数据传输速率高,一般为10、 100Mbps,目前已出现速率高达1000Mbps 甚至更高的局域网。 ③误码率低,一般在10-11~10-8。这是因为局域网通常采用短距离基带传输 可以使用高质量的传输媒体,从而提高了数据传输质量。 ④以PC机为主体,包括终端及各种外设,网中一般不设中央主机系统。 ⑤一般包含OSI参考模型中的低三层功能,即涉及通信子网通信子网的内容。 ⑥协议简单、结构灵活、建网成本低、周期短、便于管理和扩充。 IEEE 802委员会给出的下图所示的局域网参考模型中只包括OSI中的数据链路层及物理层。其中数据链路层细分为两个子层:逻辑链路控制层( LLC层)及媒体访问控制层( MAC 层)。IEEE802协议体系由一系列标准协议构成,包括802.1、802.2、 802.3、 802.4、 802.5、802.6、 802.7、 802.8、802.9、 802.10、 802.11、 802.12、 802.14、 802.15、802.16 、802.20 等一系列协议。 IEEE802协议体系中,局域网在实现时,物理层及MAC层由网卡内的硬件及软件来完成,而LLC层以上各层均由计算机软件来实现。对于采用不同协议的局域网,它们仅在MAC 层及物理层相异,而上层都保持一致,这使得网络互连性及兼容性大大提高,也是网络易于更改、升级。 1.2局域网的MAC层

十种复杂电路分析方法

十种复杂电路分析方法 Jenny was compiled in January 2021

电路问题计算的先决条件是正确识别电路,搞清楚各部分之间的连接关系。对较复杂的电路应先将原电路简化为等效电路,以便分析和计算。识别电路的方法很多,现结合具体实 一、特征识别法 串并联电路的特征是;串联电路中电流不分叉,各点电势逐次降低,并联电路中电流分叉,各支路两端分别是等电势,两端之间等电压。根据串并联电路的特征识别电路是简化电路的一种最基本的方法。 例1.试画出图1所示的等效电路。 解:设电流由A端流入,在a点分叉,b点汇合,由B端流出。支路a—R1—b和a—R2—R3(R4)—b各点电势逐次降低,两条支路的a、b两点之间电压相等,故知R3和R4并联后与R2串联,再与R1并联,等效电路如图2所示。 二、伸缩翻转法 在实验室接电路时常常可以这样操作,无阻导线可以延长或缩短,也可以翻过来转过去,或将一支路翻到别处,翻转时支路的两端保持不动;导线也可以从其所在节点上沿其它导线滑动,但不能越过元件。这样就提供了简化电路的一种方法,我们把这种方法称为伸缩翻转法。 例2.画出图3的等效电路。 解:先将连接a、c节点的导线缩短,并把连接b、d节点的导线伸长翻转到R3—C—R4支路外边去,如图4。

再把连接a、C节点的导线缩成一点,把连接b、d节点的导线也缩成一点,并把R5连到节点d的导线伸长线上(图5)。由此可看出R2、R3与R4并联,再与R1和R5串联,接到电源上。 三、电流走向法 电流是分析电路的核心。从电源正极出发(无源电路可假设电流由一端流入另一端流出)顺着电流的走向,经各电阻绕外电路巡行一周至电源的负极,凡是电流无分叉地依次流过的电阻均为串联,凡是电流有分叉地分别流过的电阻均为并联。 例3.试画出图6所示的等效电路。 解:电流从电源正极流出过A点分为三路(AB导线可缩为一点),经外电路巡行一周,由D 点流入电源负极。第一路经R1直达D点,第二路经R2到达C点,第三路经R3也到达C 点,显然R2和R3接联在AC两点之间为并联。二、三络电流同汇于c点经R4到达D点,可知R2、R3并联后与R4串联,再与R1并联,如图7所示。 四、等电势法(不讲) 在较复杂的电路中往往能找到电势相等的点,把所有电势相等的点归结为一点,或画在一条线段上。当两等势点之间有非电源元件时,可将之去掉不考虑;当某条支路既无电源又无电流时,可取消这一支路。我们将这种简比电路的方法称为等电势法。 例4.如图8所示,已知R1=R2=R3=R4=2Ω,求A、B两点间的总电阻。 解:设想把A、B两点分别接到电源的正负极上进行分析,A、D两点电势相等,B、C两点电势也相等,分别画成两条线段。电阻R1接在A、C两点,也即接在A、B两点;R2接在

常用数据分析方法

常用数据分析方法 常用数据分析方法:聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析;问卷调查常用数据分析方法:描述性统计分析、探索性因素分析、Cronbach’a信度系数分析、结构方程模型分析(structural equations modeling) 。 数据分析常用的图表方法:柏拉图(排列图)、直方图(Histogram)、散点图(scatter diagram)、鱼骨图(Ishikawa)、FMEA、点图、柱状图、雷达图、趋势图。 数据分析统计工具:SPSS、minitab、JMP。 常用数据分析方法: 1、聚类分析(Cluster Analysis) 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析,在分类的过程中,人们不必事先给出一个分类的标准,聚类分析能够从样本数据出发,自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同,常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析,所得到的聚类数未必一致。 2、因子分析(Factor Analysis) 因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系,减少决策的困难。 因子分析的方法约有10多种,如重心法、影像分析法,最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。这些方法本质上大都属近似方法,是以相关系数矩阵为基础的,所不同的是相关系数矩阵对角线上的值,采用不同的共同性□2估值。在社会学研究中,因子分析常采用以主成分分析为基础的反覆法。 3、相关分析(Correlation Analysis) 相关分析(correlation analysis),相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系,并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。相关关系是一种非确定性的关系,例如,以X和Y分别记一个人的身高和体重,或分别记每公顷施肥量与每公顷小麦产量,则X 与Y显然有关系,而又没有确切到可由其中的一个去精确地决定另一个的程度,这就是相关关系。 4、对应分析(Correspondence Analysis) 对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析,通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异,以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。 5、回归分析 研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1,X2,…,Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。运用十分广泛,回归分析按照涉及的自变量的多少,可分为一元回归分析和多元回归分析;按照自变量和因变量之间的关系类型,可分为线性回归分析和非线性回归分析。 6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance) 又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差

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