SQL与NoSQL数据库入门基础知识详解

SQL与NoSQL数据库入门基础知识详解

这几年的大数据热潮带动了一激活了一大批hadoop学习爱好者。有自学hadoop的，有报名培训班学习的。所有接触过hadoop的人都知道，单独搭建hadoop里每个组建都需要运行环境、修改配置文件测试等过程。对于我们这些入门级新手来说简直每个都是坑。国内的发行版hadoop那么多，似乎都没有来填这样的坑？不知道是没法解决，还是没有想到？

安装运行环境这样的坑，那些做国产大数据底层开发的，如果不能解决这个问题的话，我觉得不是一个合格的大数据底层开发机构。不过比较幸运的是，三月的时候申请拿到了一个DKHadoop的三节点发行版，大快开源的发行版hadoop。这个国产发行版就把各种常用的组建比如：HDFS，Hbase,Storm,Flume,Kafka，Mahout，Es等集成到了一起，终于不需要绞尽脑汁去折腾底层平台的搭建与配置了，简单的完成安装即可。这对于hadoop初学者来说，可谓是福音了。

扯的稍微多了点，后面在给家分享DKHadoop的安装以及使用，今天想给大家分享的是大数据基础内容中的数据库：SQL与NOSQL。理解这两种数据，只需要搞清楚二者的概念以

及有何不同即可。

二者概念：

1、SQL数据库，指关系型数据库。主要代表：SQL Server，Oracle，MySQL(开源)，PostgreSQL(开源)。

2、NoSQL泛指非关系型数据库。主要代表：MongoDB，Redis，CouchDB。

二者区别：

SQL数据与NOSQL数据的区别其实还是比较大的，总结起来基本可以从以下几个方面进行对比分析：

（1）使用场景：SQL 是数字,它最适合明确的定义，精确规范的独立项目。典型的使用案例是在线商城和银行系统； NoSQL 是模拟，它最适合无固定要求的组织数据。典型的使用案例是社交网络，客户管理和网络分析系统。

（2）存储方式：SQL数据存在特定结构的表中，SQL通常以数据库表形式存储数据。举个例子，存个学生借书数据：

NoSQL存储方式比较灵活，存储方式可以是JSON文档、哈希表或者其他方式。比如使用类JSON文件存储上表中熊大的借阅数据：

（3）SQL中如果需要增加外部关联数据的话，规范化做法是在原表中增加一个外键关联外部数据表。例如需要在借阅表中增加审核人信息，先建立一个审核人表：

再在原来的借阅人表中增加审核人外键，这样如果我们需要更新审核人个人信息的时候只需要更新审核人表而不需要对借阅人表做更新。

而在NoSQL中除了这种规范化的外部数据表做法以外，我们还能用如下的非规范化方式把外部数据直接放到原数据集中，以提高查询效率。缺点也比较明显，更新审核人数据的时候将会比较麻烦。

（4）数据耦合性：SQL中不允许删除已经被使用的外部数据，例如审核人表中的"熊三"已经被分配给了借阅人熊大，那么在审核人表中将不允许删除熊三这条数据，以保证数据完整性；而NoSQL中则没有这种强耦合的概念，可以随时删除任何数据。

（5）查询性能：在相同水平的系统设计的前提下，因为NoSQL中省略了JOIN查询的消耗，故理论上性能上是优于SQL的。

数据库基本知识(自己整理,初学者可以看一下,基于某MySql)

数据库

1常见数据库 1.1MySql : 甲骨文 1.2Oracle: 甲骨文 1.3SQL Server: 微软 1.4Sybase: 赛尔斯 1.5DB2： IBM 2MySql基础知识 2.1关系结构数据模型数据库 2.2SQL（Structured Query Language）结构化查询语言2.2.1DDL(Data Definition Language):数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等 操作数据库 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS]mydb1 USE mydb1 DROP DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1

ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 操作表 插入表 CREATE TABLE stu( sid CHAR(6), sname VARCHAR(20), age INT, gender VARCHAR(10) ); 更改表 ALTER TABLE t_user ADD (student varcher(20)) ALTER TABLE t_user MODIFY gender CHAR(20) ALTER TABLE t_user CHANGE gender VARCHER(20) ALTER TABLE t_user REMANE genderTO genders ALTER TABLE t_user DROP gender 删除表 DROP TABLE t_user 2.2.2DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据） 插入数据 INSERT INTO t_user VALUES() INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)

SQL数据库基础知识集合

1、数据库简介： 数据库是专门开发数据管理的软件，或者说专门管理数据的软件就是数据库。 数据库存在的意义就是：减轻开发人员的负担。数据库是一个综合的软件，那么我们不需要队要进行2进制保存数据进行处理了，但是却是要与数据库产生交互，那么命令式SQL，有技巧的，数据库就是万物皆关系（面向对象，万物皆是对象）有所区别。 2、数据库的发展： 一开始的是层次化的数据与网状数据库，后来也发现使用确实很麻烦。 于是到了1970年EF.Cold博士（IBM公司的研究员）开创了关系性的数据库的先驱，发表了关系性数据库的论文，但是由于当时电脑硬件的局限性，大家觉得跑如此大的程序不值得。后来，Oracle（甲骨文）公司的创始人，拉里带领Oracle投入到关系型数据库的研发，并且得到了一个大客户—美国国防部。随即开始世界刮起了关系数据库的旋风，随后各个公司都纷纷推出自己的数据库系统。比如：IBM的DB2 ，还有风靡一时的DBS3。 但是随即出现不兼容的问题，由于最早的时候都没有进行没规范。所以到最后各个数据库巨头统一了操纵数据库的SQL（结构化Struct数据查询语言）变成了标准语言，而关系型数据库也俨然变成大家的宠儿，Oracle也从一个小公司，变成现在的数据库巨头，而我们的微软也推出了SQLServer。当然还有PHPer的最爱mySQL。但是mySQL被SUN，SUN 被Oracle收购，现在有免费版与收费专业版了。所以我们学习SQL语言的时候，先学共同点，再学特异性。各种数据库软件在使用上有一点区别。 3、数据库系统详解： 为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。计算机的高速处理能力和大容量存储器提供了实现数据管理自动化的条件。 数据库系统一般由4个部分组成： 数据库，即存储在磁带、磁盘、光盘或其他外存介质上、按一定结构组织在一起的相关数据的集合。（个体） 数据库管理系统（DBMS）。一组能完成描述、管理、维护子数据库的程序系统。它按照一种公用的和可控制的方法完成插入新数据、修改和检索原有数据的操作。 数据库管理员（DBA）。 用户和应用程序。（微软的称作SSMS） 4、数据库系统的基本要求是： 1、能够保证数据的独立性。数据和程序相互独立有利于加快软件开发速度，节省开发费用。 2、冗余数据少，数据共享程度高。 3、系统的用户接口简单，用户容易掌握，使用方便。 4、能够确保系统运行可靠，出现故障时能迅速排除，能够保护数据不受非受权者访问或破坏，能够防止错误数据的产生，一旦产生也能及时发现。 5、有重新组织数据的能力，能改变数据的存储结构或数据存储位置，以适应用户操作特性的变化，改善由于频繁插入、删除操作造成的数据组织零乱和时空性能变坏的状况。 6、具有可修改性和可扩充性、可维护性。 7、能够充分描述数据间的内在联系。 5、数据库（Database）: 由众多的数据、数据表、约束、存储过程、函数、视图、索引构成的一个数据存储与交互单元，是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。 6、数据表（table）: 数据表，实际上是一个二维表。一般是围绕一个事务、动作记录，或者是一个信息主题作为一个数据表。数据表由行与列构成。 7、列（column、field）: 列，其实就是字段。也是决定了信息的基本单元。列，包含有数据类型的设定。 8、行（row、record）： 行，实际上就是一条基本信息。一行包含了多列数据的存储的信息。所以一行也有一条记录之称。 9、行业（trade） 一个行业一种需求，没一个需求每一种数据库的设计模式与思想。每个行业的数据设计的重点都是不同的。侧重查询（要求低范式）还是操作（要求搞范式）就是自己选择的问题了。 10、索引（index） 索引是一个单独的、物理的数据库结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引其实就是一个B+树，但是这个索引是N^n层数次方的。目的就是在数据库中划分出一定的区域优化查询。可以提升大量数据的查询速度。索引一般可以分为：基于字段优化查询速度的普通索引、唯一性索引、主键索引、全文索引、单列与多列索引。现在由于数据库系统的不断升级，我们只要设定索引就可以了，不需要特殊的维护。而且数据在查询的时候也会根据查询适当地选择是利用索引查询，还是仅仅是表查询。由于数据库系统的发展，系统内部已经自动帮我们完成对索引的维护。但是在设计的时候要考虑到索引的损耗问题。数据库DB就像是一个字典，索引就是根据指定字段制成的快速指向。由于只是指向数据对象标识，真正的数据是存储在DB中，所以查询速度极快。但是额外的内存与硬盘花销也是一个需要考虑的问题。比如：增加、删除、修改时数据库都要对索引进行维护，但是这样也是为了最后查询的效率的提升，特别适合W行级别的数据查询。而索引可以分为：隐式索引（针对单个字段）、唯一索引（唯一约束）、函数索引（函数（字段））、聚簇索引（主键）、组合索引（最多16个field）与全文索引（text）。一般索引会占用原数据库大小的20%。 11、视图（view） 固化的子查询，将一个子查询起了一个固化的名字，保存在数据库中，方便以后的使用。其实调用大量的Join来进行一个查询一般也是用视图。视图与索引都是为了优化查询的速度与语句。视图是优化语句，索引是优化单查速度。一般是DBA来设定数据库的视图，封装内部数据库的数据关系，范式修改数据容易了，视图让我们查询复杂关系的数据变得容易。 12、触发器（trigger） 触发器（trigger）是个特殊的存储过程，它的执行不是由程序调用，也不是手工启动，而是由个事件来触发，比如当对一个表进行操作（insert，delete，update）时就会激活它执行。触发器经常用于加强数据的完整性约束和业务规则等。触发器可以从DBA_TRIGGERS ，USER_TRIGGERS 数据字典中查到。 13、SQLServer数据类型详解

8种NoSQL数据库比较

2011/08/30 | 分类：工具与资源, 程序员| 4 条评论| 标签：NOSQL, 数据库 分享到：38 导读：Kristóf Kovács 是一位软件架构师和咨询顾问，他最近发布了一片对比各种类型nosql 数据库的文章。文章由敏捷翻译–唐尤华编译。如需转载，请参见文后声明。 虽然SQL数据库是非常有用的工具，但经历了15年的一支独秀之后垄断即将被打破。这只是时间问题：被迫使用关系数据库，但最终发现不能适应需求的情况不胜枚举。 但是NoSQL数据库之间的不同，远超过两SQL数据库之间的差别。这意味着软件架构师更应该在项目开始时就选择好一个适合的NoSQL数据库。针对这种情况，这里对Cassandra、Mongodb、CouchDB、Redis、Riak、Membase、Neo4j和HBase进行了比较： （编注1：NoSQL：是一项全新的数据库革命性运动，NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储。现今的计算机体系结构在数据存储方面要求具备庞大的水平扩展性，而NoSQL致力于改变这一现状。目前Google的BigTable 和Amazon 的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库。参见NoSQL词条。） 1. CouchDB ?所用语言：Erlang ?特点：DB一致性，易于使用 ?使用许可：Apache ?协议：HTTP/REST ?双向数据复制， ?持续进行或临时处理， ?处理时带冲突检查， ?因此，采用的是master-master复制（见编注2） ?MVCC –写操作不阻塞读操作 ?可保存文件之前的版本 ?Crash-only（可靠的）设计 ?需要不时地进行数据压缩 ?视图：嵌入式映射/减少 ?格式化视图：列表显示 ?支持进行服务器端文档验证 ?支持认证 ?根据变化实时更新 ?支持附件处理 ?因此，CouchApps（独立的js应用程序） ?需要jQuery程序库 最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。

sql数据库基础面试题复习试题考试题_全

不定项选择题（针对以下题目，请选择最符合题目要求的答案，每道题有一项或二项正确答案。针对每一道题目，所有答案都选对，则该题得分，所选答案错误或不能选出所有答案，则该题不得分。题量为50道，每题2分，总分为100分。） 第一章 1、是SQLServer数据库的主数据文件的扩展名。（选择一项） A、.sql B、.mdb C、.ldf D、.mdf 2、在SQL Server 2005中，有系统数据库和用户数据库，下列不属于系统数据库的是（）。 （选择一项） A、master B、pubs C、model D、msdb 3、当安装完SQL Server2005数据库时,系统默认当前的超级管理员是( ) （选择一项） A、sa B、master C、administrator D、super 4、在使用SQL Server2005数据库时，有时需要将本机的数据库移动到其他机器上，恢复成对应的数据库使用。移动数据库分两步进行，应包括（）和附加数据库（选择一项）A、分离数据库 B、删除数据库 C、新建数据库 D、合并数据库 5、在SQL Server2005中，附加数据库操作是指（）（选择一项） A、把SQL Server 数据库文件保存为其他数据文件 B、根据数据库物理文件中的信息，把数据库在SQL Server 2005中恢复 C、把所有该数据库表的数据清空 D、把数据库删除掉 6、某单位由不同的部门组成，不同的部门每天都会生产一些报告、报表等数据，以为都采用纸张的形式来进行数据的保存和分类，随着业务的发展，这些数据越来越多，管理这些报告越来越费力，此时应考虑（）（选择一项） A、由多个人来完成这些工作 B、在不同的部门中，由专门的人员去管理这些数据 C、采用数据库系统来管理这些数据 D、把这些数据统一成一样的格式 7、在SQL Server 2005中，对于数据库的定义正确的是（）（选择一项） A、数据库是用来描述事物的符号记录 B、数据库是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件

NoSQL数据库学习教程

NoSQL数据库学习教程 本文档由https://www.sodocs.net/doc/ef9817285.html,整理发布。 1序 2思想篇 2CAP 2最终一致性 2变体 2BASE 2其他 2I/O的五分钟法则 2不要删除数据 2RAM是硬盘,硬盘是磁带 2Amdahl定律和Gustafson定律 2万兆以太网 3手段篇 3一致性哈希 3亚马逊的现状 3算法的选择 3Quorum NRW 3Vector clock 3Virtual node 3gossip 3Gossip (State Transfer Model) 3Gossip (Operation Transfer Model) 3Merkle tree 3Paxos 3背景 3DHT 3Map Reduce Execution 3Handling Deletes 3存储实现 3节点变化 3列存 3描述 3特点 4软件篇 4亚数据库 4MemCached 4特点 4内存分配 4缓存策略 4缓存数据库查询 4数据冗余与故障预防 4Memcached客户端（mc） 4缓存式的Web应用程序架构 4性能测试 4dbcached 4Memcached 和dbcached 在功能上一样吗?

4列存系列 4Hadoop之Hbase 4耶鲁大学之HadoopDB 4GreenPlum 4FaceBook之Cassandra 4Cassandra特点 4Keyspace 4Column family（CF） 4Key 4Column 4Super column 4Sorting 4存储 4API 4Google之BigTable 4Yahoo之PNUTS 4特点 4PNUTS实现 4Record-level mastering 记录级别主节点 4PNUTS的结构 4Tablets寻址与切分 4Write调用示意图 4PNUTS感悟 4微软之SQL数据服务 4非云服务竞争者 4文档存储 4CouchDB 4特性 4Riak 4MongoDB 4Terrastore 4ThruDB 4Key Value / Tuple 存储 4Amazon之SimpleDB 4Chordless 4Redis 4Scalaris 4Tokyo cabinet / Tyrant 4CT.M 4Scalien 4Berkley DB 4MemcacheDB 4Mnesia 4LightCloud 4HamsterDB 4Flare 4最终一致性Key Value存储 4Amazon之Dynamo 4功能特色 4架构特色 4BeansDB

(整理)SQLServer数据库基本知识点.

SQL Server 数据库基本知识点一、数据类型

二、常用语句 (用到的数据库Northwind) 查询语句 简单的Transact-SQL查询只包括选择列表、FROM子句和WHERE子句。它们分别说明所查询列、查询的 表或视图、以及搜索条件等。例如，下面的语句查询Customers 表中公司名称为“Alfreds Futterkiste”的ContactName字段和Address字段。 SELECT ContactName, Address FROM Customers WHERE CompanyName='Alfreds Futterkiste' (一) 选择列表 选择列表(select_list)指出所查询列，它可以是一组列名列表、星号、表达式、变量(包括局部变量和全局变量)等构成。 1、选择所有列 例如，下面语句显示Customers表中所有列的数据： SELECT * FROM Customers 2、选择部分列并指定它们的显示次序查询结果集合中数据的排列顺序与选择列表中所指定的列名排列顺序相同。 例如： SELECT ContactName, Address FROM Customers 3、更改列标题 在选择列表中，可重新指定列标题。定义格式为： 列标题 as 列名 列名列标题如果指定的列标题不是标准的标识符格式时，应使用引号定界符，例如，下列语句使用汉字显示列标题： SELECT ContactName as 联系人名称, Address as地址 FROM Customers 4、删除重复行

SELECT语句中使用ALL或DISTINCT选项来显示表中符合条件的所有行或删除其中重复的数据行，默认 为ALL。使用DISTINCT选项时，对于所有重复的数据行在SELECT返回的结果集合中只保留一行。 SELECT DISTINCT(Country) FROM Customers 5、限制返回的行数 使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT 时，说明n是 表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。 例如： SELECT TOP 2 * FROM Customers SELECT TOP 20 PERCENT * FROM Customers (二)FROM子句 FROM子句指定SELECT语句查询及与查询相关的表或视图。在FROM子句中最多可指定256个表或视图，它们之间用逗号分隔。在FROM子句同时指定多个表或视图时，如果选择列表中存在同名列，这时应使用对象名限定这些列 所属的表或视图。例如在Orders和Customers表中同时存在CustomerID列，在查询两个表中的CustomerID时应 使用下面语句格式加以限定： select * from Orders,Customers where Orders.CustomerID =Customers.CustomerID 在FROM子句中可用以下两种格式为表或视图指定别名： 表名 as 别名 表名别名 select * from Orders as a,Customers as b where a.CustomerID =b.CustomerID SELECT不仅能从表或视图中检索数据，它还能够从其它查询语句所返回的结果集合中查询数据。 例如： select * from Customers where CustomerID in (select CustomerID from Orders where EmployeeID=4) 此例中，将SELECT返回的结果集合给予一别名CustomerID，然后再从中检索数据。 (三) 使用WHERE子句设置查询条件 WHERE子句设置查询条件，过滤掉不需要的数据行。例如下面语句查询年龄大于20的数据：select CustomerID from Orders where EmployeeID=4

VB数据库基础知识

数据库基础知识 几乎所有的商业应用程序都需要处理大量的数据，并将其组织成易于读取的格式。这种要求通常可以通过数据库管理系统(MDBS)实现。MDBs是用高级命令操作表 格式数据的机制。数据库管理系统隐藏了数据在数据库中的存放方式之类的底层细节，使编程人员能够集中精力管理信息，而不是考虑文件的具体操作或数据连接关系的维护。 下面，先介绍几个基本的概念。 数据库：数据库就是一组排列成易于处理或读取的相关信息。数据库中的实际数据存放成表格(table)，类似于随机访问文件。表格中的数据由行(row)和列(column)元素组成，行中包含结构相同的信息块，类似于随机访问文件中的记录，记录则是一组数值（或称为字段的集合），如图1所示： 图1：数据库和表格结构的图形表示 记录集：记录集(RecordSet)是表示一个或几个表格中的对象集合的多个对象。在数据库编程中，记录集等于程序中的变量。数据库中的表格不允许直接访问，而只能通过记录集对象进行记录的浏览和操作。记录集是由行和列构成的，它和表格相似，但可以包含多个表格中的数据。如图2所示网格中的内容来自于一个表格，形成一个记录集。图中所示的查询结果是所有作者的资料。 图2：BIBlIO数据库的Authors表，所选的行是Authors的相关记录 注意：可以把记录看成一种浏览数据库的工具，用户可以根据需要指定要选择的数据，记录集的类型有三类：

(1)DynaSets：这是可修改的显示数据； (2)SnapShots：这是静态（只读）的显示数据； (3)Tables：这是表格的直接显示数据。 DynaSets和SnapShots通常用SQL（结构化查询语言）语句生成，SQL将在以后介绍，但现在只要知道SQL语句是从指定数据库中读取数据的标准命令即可。DynaSets在每次用户数据库时更新，而对记录集的改变会反映在基础表格中。SnapShots是同一数据的静态显示，其中包含生成snapshots时请求的记录（基础表格中的改变不会在SnapShots中反映出来），自然也不会更改SnapShots。DynaSets是最灵活、最强大的记录集。虽然Table类型记录集需要大量间接成本。SnapShots是最缺少灵活性的记录集，但所要的间接成本最少。如果不需要更新数据库，只要浏览记录，可以用SnapShots这种类型。 SnapShots类型还有一个变形正向型SnapShots，这种类型SnapShots的限制更多，只能正向移动，但速度更快。正向型SnapShots可以用于要扫描多个记录并顺序处理（进行数值计算，复制所选记录到另一个表格中，等等）数据库记录的情况。这个记录集不提供反向方法，所以间接成本少。 Tables型记录组可以用于调用数据库表格。Tables比其他记录集类型的处理速度都快，可以保持表格与数据库中的数据同步，也可用于更新数据库。但Table 只限于一个表格。此外，通过Tables型记录集访问表格时，可以利用Tables 的索引值进行快速查找。 https://www.sodocs.net/doc/ef9817285.html,数据集（Datasets）的概念 1.基本概念 数据集是一种离线了的缓存存储数据，它的结构和数据库一样，具有表格、行、列的一种层次结构，另外还包括了为数据集所定义的数据间的约束和关联关系。用户可通过.NEt框架的命名空间(NameSpace)来创建和操作数据集。 用户可以通过一些诸如属性(properties)、集合(collections)这些标准的构成来了解Dataset这个概念。如： (1)数据集(DataSet)包括数据表格的Tables这个集合以及relation的"Relations"集合。 (2)DataTable类包括了数据表格row的"Rows"集合，数据columns的"Column" 集合，以及数据relation的"ChildRelations"和"ParentRelations"集合。(3)DataRow类包括"RowState"属性，这些值是用来显示数据表格首次从数据库 被加载后是否被修改过，这个属性的值可以为："Deleted"、"Modified"、"New"以及"Unchanged"。 2.定义(Type)和未定义(Untyped)的数据集 数据集有定型的和未定型的之分，定型的数据集是基本的DataSet类的一个子类，并且含有图表(.xsd文件)，它用来描述数据集所拥有的表格的结构。这些图表 文件，包括了表的名字和列名、列所代表的数据的类型信息，以及数据间的约束关系。而一个未定型的数据集则没有这些图表的描述。 在程序中用户可以使用任意两种类型的数据集，然而，定型的数据集可以使得用户对数据的操作更加明了，并且可以减少一些不必要的错误，定型的数据集可以生成一些对象模型，这些模型的第一层次的类(first-class)就是数据集所包含

数据库基础知识和sql语句

第一章数据库基础知识 本章以概念为主，主要是了解数据库的基本概念，数据库技术的发展，数据模型，重点是关系型数据。 第一节：信息，数据与数据处理 一、信息与数据： 1、信息：是现实世界事物的存在方式或运动状态的反映。或认为，信息是一种已经被加工为特定形式的数据。 信息的主要特征是：信息的传递需要物质载体，信息的获取和传递要消费能量；信息可以感知；信息可以存储、压缩、加工、传递、共享、扩散、再生和增值 2、数据：数据是信息的载体和具体表现形式，信息不随着数据形式的变化而变化。数据有文字、数字、图形、声音等表现形式。 3、数据与信息的关系：一般情况下将数据与信息作为一个概念而不加区分。 二、数据处理与数据管理技术： 1、数据处理：数据处理是对各种形式的数据进行收集、存储、加工和传输等活动的总称。 2、数据管理：数据收集、分类、组织、编码、存储、检索、传输和维护等环节是数据处理的基本操作，称为数据管理。数据管理是数据处理的核心问题。 3、数据库技术所研究的问题不是如何科学的进行数据管理。 4、数据管理技术的三个阶段：人工管理，文件管理和数据库系统。 第二节：数据库技术的发展 一、数据库的发展：数据库的发展经历了三个阶段： 1、层次型和网状型： 代表产品是1969年IBM公司研制的层次模型数据库管理系统IMS。 2、关系型数据型库： 目前大部分数据库采用的是关系型数据库。1970年IBM公司的研究员E．F．Codd提出了关系模型。其代表产品为sysem R和Inges。 3、第三代数据库将为更加丰富的数据模型和更强大的数据管理功能为特征，以提供传统数据库系统难以支持的新应用。它必须支持面向对象，具有开放性，能够在多个平台上使用。 二、数据库技术的发展趋势： 1、面向对象的方法和技术对数据库发展的影响： 数据库研究人员借鉴和吸收了面向对旬的方法和技术，提出了面向对象数据模型。 2、数据库技术与多学科技术的有机组合： 3、面向专门应用领域的数据库技术 三、数据库系统的组成：

数据库基本SQL语句大全

数据库基本SQL语句大全 数据库基本----SQL语句大全 一、基础 1、说明:创建数据库 Create DATABASE database-name 2、说明:删除数据库 drop database dbname 3、说明:备份sql server --- 创建备份数据的device USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:\mssql7backup\MyNwind_1、d at' --- 开始备份 BACKUP DATABASE pubs TO testBack 4、说明:创建新表 create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 typ e2 [not null],、、) 根据已有的表创建新表: A:create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表) B:create table tab_new as select col1,col2…from tab_old definit ion only 5、说明:删除新表 drop table tabname 6、说明:增加一个列 Alter table tabname add column col type 注:列增加后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的就是增加varchar类型的长度。 7、说明:添加主键: Alter table tabname add primary key(col) 说明:删除主键: Alter table tabname drop primary key(col) 8、说明:创建索引:create [unique] index idxname on tabname(col…、) 删除索引:drop index idxname 注:索引就是不可更改的,想更改必须删除重新建。 9、说明:创建视图:create view viewname as select statement

浅析NoSQL数据库_卢冬海

开 发 应 用
浅析NoSQL数据库
卢冬海 何先波
（西华师范大学计算机学院，四川 南充 ６３７００２） 摘 要：ＮｏＳＱＬ数据库打破了传统的关系模型，以一种模式自由的方式存储数据，提供了新型的访问接口，并克服了传 统ＲＤＢＭＳ的缺点。ＮｏＳＱＬ数据库可部署在廉价的硬件之上，支持分布式存储，能透明地扩展节点。本文介绍了ＮｏＳＱＬ数据 库的基本特点与设计思想，列举了几种流行的ＮｏＳＱＬ数据库产品，分析了其应用方向、优缺点及发展前景。 关键词：ＮｏＳＱＬ；ＳＱＬ；关系型数据库 ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７１－６３９６．２０１１．０２．００８ Ｔｈｅ Ａｎａｌｙｓｉｓ ｏｆ ＮｏＳＱＬ Ｄａｔａｂａｓｅ ＬＵ Ｄｏｎｇ－ｈａｉ，ＨＥ Ｘｉａｎ－ｂｏ （Ｓｃｈｏｏｌ ｏｆ Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｓｃｉｅｎｃｅ，Ｃｈｉｎａ Ｗｅｓｔ Ｎｏｒｍａｌ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｃｈｏｎｇ Ｓｉｃｈｕａｎ ６３７００２） Ａｂｓｔｒａｃｔ： ＮｏＳＱＬ ｄａｔａｂａｓｅ ｔｈａｔ ｂｒｅａｋｓ ｔｈｅ ｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌ ｒｅｌａｔｉｏｎａｌ ｍｏｄｅｌ， ｓｔｏｒｅｓ ｄａｔａ ａｓ ａ ｆｒｅｅ ｓｔｙｌｅ， ｐｒｏｖｉｄｅｓ ａ ｎｅｗ ｔｙｐｅ ｏｆ ａｃｃｅｓｓ ｉｎｔｅｒｆａｃｅ， ａｎｄ ｏｖｅｒｃｏｍｅｓ ｔｈｅ ｓｈｏｒｔｃｏｍｉｎｇｓ ｏｆ ＲＤＢＭＳ ｄａｔａｂａｓｅ ｔｏ ｄｅｓｉｇｎ ｔｏ ｂｅ ｄｅｐｌｏｙｅｄ ｏｎ ｉｎｅｘｐｅｎｓｉｖｅ ｈａｒｄｗａｒｅ ｔｏ ｓｕｐｐｏｒｔ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ ｓｔｏｒａｇｅ ａｎｄ ｔｏ ｔｒａｎｓｐａｒｅｎｔ ｅｘｔｅｎｓｉｏｎ ｎｏｄｅ． Ｔｈｉｓ ａｒｔｉｃｌｅ ｄｅｓｃｒｉｂｅｄ ｓｏｍｅ ｃｏｍｍｏｎ ｉｄｅａｓ ｏｆ ＮｏＳＱＬ ｄａｔａｂａｓｅ， ｌｉｓｔｅｄ ｋｉｎｄｓ ｏｆ ｐｏｐｕｌａｒ ＮｏＳＱＬ ｄａｔａｂａｓｅ ｐｒｏｄｕｃｔｓ， ａｎｄ ａｎａｌｙｚｅｄ ｔｈｅｉｒ ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓ， ａｄｖａｎｔａｇｅｓ， ｄｉｓａｄｖａｎｔａｇｅｓ ａｎｄ ｐｒｏｓｐｅｃｔｓ． Ｋｅｙ ｗｏｒｄｓ：ＮｏＳＱＬ；ＳＱＬ；ＲＤＢＭＳ
１
关系型数据库面临的挑战
明地扩展节点。典型的ＮｏＳＱＬ数据库以ｋｅｙ－ｖａｌｕｅｓ的形式存 储数据，具有模式自由的特点。 ２．１ ｋｅｙ－ｖａｌｕｅｓ ｋｅｙ－ｖａｌｕｅｓ是指一个键名对应一个键值，可以通过键名 访问键值。例如一条员工的记录信息如图１和图２所示，有 Ｎａｍｅ、 Ａｇｅ、 Ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎ等 键 名 ， 各 个 键 名 对 应 着 一 个 键 值。
employeeA { “tom”， Name ： Age：13， “tearcher ”， Profession ： Birth： {year ： 1990， month： 9：day：10}， “myemail@https://www.sodocs.net/doc/ef9817285.html,” Email ： }
１．１ 数据库高并发读写需求 在Ｗｅｂ２．０时代，网站通常要根据用户的个性化定制实 时生成页面，例如现在流行的ＳＮＳ网站，微博网站等。网 站几乎要实时地为用户提供信息。该类应用对数据库提出 了很高的并发负载要求，传统的ＲＤＢＭＳ面临很大的挑战。 １．２ 海量数据的高效存储需求 在Ｗｅｂ２．０时代，网站信息的提供者由传统的网站信息 管理员变成了普通的用户，用户提供的信息是海量的。类 似ｆａｃｅｂｏｏｋ，ｑｑ空间等ＳＮＳ类型的网站，可能每天都会产 生千万级的数据。如果在ＲＤＢＭＳ里的一张存有亿级记录的 数据表里作ＳＱＬ查询，耗费时间巨大。虽然可通过分库、 分表等方法切分数据，部分地解决查询问题，但也带来了 诸如加重程序开发的复杂度和数据备份以及数据库扩容的 复杂度等问题。 １．３ 数据库高扩展性和高可用性需求 在云计算时代，一项很重要的任务就是存储交由云 端，云计算供应商需面对存储海量数据的挑战。如果用传 统的ＲＤＢＭＳ来保证存储的海量性和高可用性，云计算供应 商必须花费巨额的资金去购置高性能高可靠性的机器。同 时，ＲＤＢＭＳ的无缝、不宕机扩容实现难度也大大增加。 ２ ＮｏＳＱＬ介绍 ＮｏＳＱＬ数据库指那些非关系性的、定义不是很明确的
employeeB { Name “ ： tom”， Age：13， Profession“ ：tearcher” ， Birth ： {year ： 1990， month： 9： day： 10}， }
图１
图２
２．２ 模式自由 模式自由是指使用数据库前不再预先定义数据模型。在 传统的ＲＤＢＭＳ中，如果想要存储某一员工的信息，必须先定 义一张员工表，表里有各项与员工相关的字段。如果日后需 求有变更，要增加员工的信息就必须去修改原先定义的数据 模型。模式自由的数据库没有预先定义要存储的数据的数据 模型。仍以员工信息为例，并不是所有员工的记录信息里都 有ｎａｍｅ，ａｇｅ，ｐｒｏｆｅｓｓｉｏｎ，ｅｍａｉｌ这些ｋｅｙ，有可能员工Ｂ的
数据存储仓库。ＮｏＳＱＬ数据库不再使用关系模型的概念， 放弃了ＳＱＬ数据库操作语句。ＮｏＳＱＬ数据库克服了ＲＤＢＭＳ的 缺点，可部署在廉价的硬件之上，支持分布式存储，能透
收稿日期：２０１０－１１－２０ 修回日期：２０１０－１２－１７
作者简介：卢冬海（１９８６－），男，汉族，浙江三门籍，研究生，研究方向为嵌入式系统。
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数据库模型基础知识及数据库基础知识总结

数据库模型基础知识及数据库基础知识总结 数据库的4个基本概念 1.数据(Data)：描述事物的符号记录称为数据。 2.数据库(DataBase，DB)：长期存储在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。 3.数据库管理系统(DataBase Management System，DBMS 4.数据库系统(DataBase System，DBS) 数据模型 数据模型（data model）也是一种模型，是对现实世界数据特征的抽象。用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息。数据模型是数据库系统的核心和基础。数据模型的分类 第一类：概念模型 按用户的观点来对数据和信息建模，完全不涉及信息在计算机中的表示，主要用于数据库设计现实世界到机器世界的一个中间层次 ?实体(Entity): 客观存在并可相互区分的事物。可以是具体的人事物，也可以使抽象的概念或联系 ?实体集(Entity Set): 同类型实体的集合。每个实体集必须命名。 ?属性(Attribute): 实体所具有的特征和性质。 ?属性值(Attribute Value): 为实体的属性取值。 ?域(Domain): 属性值的取值范围。 ?码(Key): 唯一标识实体集中一个实体的属性或属性集。学号是学生的码?实体型(Entity Type): 表示实体信息结构，由实体名及其属性名集合表示。如：实体名(属性1,属性2,…) ?联系(Relationship): 在现实世界中，事物内部以及事物之间是有联系的，这些联系在信息世界中反映为实体型内部的联系（各属性）和实体型之间的联系（各实体集）。有一对一，一对多，多对多等。 第二类：逻辑模型和物理模型 逻辑模型是数据在计算机中的组织方式

SQL数据库基本语法格式

基本语法格式 select（聚合函数）的语句格式：（这个不会考试就危险 了） select * from 表名 上面一句可以查出一张你指定表名的表里的全部东西，* 的位置可以替换其他的东西，比如：select 列 1 名, 列 2 名from 表名 这样你就可以只看表里列1,列2两列。还可以加COUNT（）,YEAR（等函数，具体看 书吧！！ 在后面可以接where,group by,order by 等 where 的用法： select * from 表名where 条件表达式 条件表达式就好比列 1 值＞0 啊，列 2 值=0&0啊，之类的。这样我们就之看符合条件的。 group by 的用法： select 列名1，count（列名2） as ' 自定义列名' from 表名 group by 列名 1 这句就是把表里所有列名 1 相同的行集合成一行，顺便说下count（列名2） as ' 自定义列名' ，count（）是总行数的意思，考试经常要和group by 一起用。如果要求总合用sum（）这个函数。as '自定义列名’就是给列付个名字。如果要进一步筛选就在语句的最后加"HAVING 条件表达式"就可以了。 ORDER BY勺用法： select * from 表名[where 条件表达式] ORDER BY列名N 这样就是依照列名N的顺序排列了，最后加上DESC就是降序排列 连表查询 Select需要的列名1,需要的列名 2 ,……需要的列名N from 表1,表2 Where表1.某列=表2.某列and其他要求的条件表达式 以上就是连两个表的Select 语句, 你也可以连 3 或多个表,只要每个表和其他的表有联系就可以了。 如果上面的看不太懂我举个例子： 我们有2张表：B1,B2。B1里有“动画名称”和“时间”两列。B2里有“动画名称” 和“制作公司”两列。其中两个表的动画名称是对应的,现在要你显示出“动画名称”, “时间”和“制作公司” ,做法如下： SELECT B1. 动画名称, 时间, 制作公司from B1,B2 where B1. 动画名称= B2. 动画名称 ps: “SELECT B1. 动画名称, 时间, 制作公司”里面我要求返回3项,第一项因为两个表列名重复所以要前面加“表名. ” 如果上面的题目还要加条件，比如我们只要“制作公司”是“A”公司的，就这样写where 语句： where B1. 动画名称= B2. 动画名称AND 制作公司='A' update （更新）的语句格式： update 表名 set 列名 1 = xxx, 列名 2 = xx, ... 列名N = xx where 列名x =

数据库基础知识和Access入门习题答案

一、选择题 1.数据库系统的核心是。 A.数据库 B.数据库管理员 C.数据库管理系统 D.文件 2. A.记录 B.字段 C.域 3.Access数据库文件的扩展名是。 A.DOC B.XLS C.HTM D.MDB 4.DB、DBMS和DBS A.DB包括DBMS和DBS 包括DB和DBMS C.DBMS包括DBS和DB D.DBS与DB和DBMS无关 5.数据库管理系统位于。 A.硬件与操作系统之间 B.用户与操作系统之间 C.用户与硬件之间 D.操作系统与应用程序之间 6.使用二维表表示实体之间联系的数据模型是。 A.实体－联系模型 B.层次模型 C.关系模型 D.网状模型 7.一个学生可以选修多门课程，一门课程可以由多个学生选修，则学生—课程之间的联系为。 A.一对一 B.一对多 C.多对一 D.多对多 8.Access A.层次型 C.网状型 D.树型 9.关系数据库的基本关系运算有。 A.选择、投影和删除 B.选择、投影和添加 C.选择、投影和连接 D.选择、投影和插入 10.在E-R图中，用来表示联系的图形是。 A.矩形 B.三角形 C.椭圆形 D.菱形 二、填空题 1.常用的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。 2.实体与实体之间的联系有3种，它们是一对一、一对多和多对多。 3.二维表中的列称为关系的属性，二维表中的行称为关系的元组。 4.Access数据库中的7种数据库对象分别是表、查询、窗体、报表、数据访问页、宏和模块。 5.在关系数据库中，一个属性的取值范围为域。 三、简答题 1.什么是数据？什么是数据库？

答：数据是描述现实世界事物的符号记录形式，是利用物理符号记录下来可以识别的信息，数据的概念包括两个方面：一是描述事物特性的数据内容；二是存储在某一种媒体上的数据形式。 数据库是数据的集合，并按特定的组织方式将数据保存在存储介质上，同时可以被各种用户所共享。数据库不仅包含描述事物的数据本身，也包含数据之间的联系。

SQL Server数据库基础教程课后答案

1.SQL的特点是什么？ （1）一体化的特点 （2）统一的语法结构，多种使用方式 （3）高度非过程化 （4）语言简洁 （5）客户机/服务器（Client/Server）结构 （6）支持异类复制 （7）Internet数据库功能的集成 2.关系数据库的主要模型有哪些？ 关系模型：通过关系，按给定的选择条件，选出符合条件的元组，较灵活 层次模型：要查找一个记录必须从根记录开始，按给定条件沿一个层次路径进行查找网状模型：在查找语句中要说明查找的对象和存取的路径，操作较繁琐 3.简述文件和文件组的概念？ 主要数据文件：该文件包含数据库的启动信息，并用于存储数据，扩展名是.mdf 文件组：为了方便数据的分配、放置和管理，SQL Server允许对文件进行分组处理。在同一个组里的文件组成文件组，然后，可以在文件组group上创建表。对表中 数据的查询将被分散到三个磁盘上，查询性能将得到提高 4.日志文件的作用是什么？ 事务日志是数据库中已发生的所有修改和执行每次修改的事务的一连串记录。事务日志记录每个事务的开始。 这些文件包含用于恢复数据库的日志信息。每个数据库都必须至少有一个日志文件,扩展名是.ldf 5.数据库的表的作用是什么？ 数据库—表—记录—字段—属性 6.数据库允许有哪些数据类型？它们的范围是多少？并说明含义？

整型数据类型: (1) bigint：占8字节的存储空间，存储数据范围为－263~263－1。 (2) int：占4字节的存储空间，存储数据范围为－231~231－1。 (3) smallint：占2字节的存储空间，存储数据范围为－215~215－1。 (4) tinyint：占1字节的存储空间，存储数据范围为0~255。 Unicode字符数据 使用Unicode数据类型，列可存储由Unicode标准定义的任何字符，包含由不同字符集定义的所有字符 nvarchar 列大小不固定<4000个字符数 nchar 列大小固定<4000个字符数 ntext >4000个字符数

数据库基本知识和基础sql语句

数据库的发展历程 ●没有数据库,使用磁盘文件存储数据; ●层次结构模型数据库; ●网状结构模型数据库; ●关系结构模型数据库:使用二维表格来存储数据; ●关系-对象模型数据库; 理解数据库 ●RDBMS = 管理员(manager)+仓库(database) ●database = N个table ●table: ●表结构:定义表的列名与列类型！ ●表记录:一行一行的记录！ Mysql安装目录: ●bin目录中都就是可执行文件; ●my、ini文件就是MySQL的配置文件; 相关命令: ●启动:net start mysql; ●关闭:net stop mysql; ●mysql -u root -p 123 -h localhost; ?-u:后面的root就是用户名,这里使用的就是超级管理员root; ?-p:后面的123就是密码,这就是在安装MySQL时就已经指定的密码; ●退出:quit或exit; sql语句 语法要求 ●SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾; ●可以用空格与缩进来来增强语句的可读性; ●关键字不区别大小写,建议使用大写; 分类 ●DDL(Data Definition Language):数据定义语言,用来定义数据库对象:库、表、列等; ●DML(Data Manipulation Language):数据操作语言,用来定义数据库记录(数据); 基本操作 ●查瞧所有数据库名称:SHOW DATABASES; ●切换数据库:USE mydb1,切换到mydb1数据库; ●创建数据库:CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1; ●修改数据库编码:ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8 ●创建表: CREATE TABLE 表名( 列名列类型,