物联网 智慧温室大棚解决方案-word版

物联网 +智慧温室大棚

解决方案

目录

一、需求分析 (2)

二、设计原则规范、标准 (2)

三、智慧大棚系统总体介绍 (3)

3.1 方案框架图 (4)

3.2 系统主要组成 (4)

3.3 子系统功能介绍 (4)

3.3.1 环境信息采集子系统 (4)

3.3.2 环境信息传输系统 (6)

3.3.3 智能控制子系统 (6)

3.3.4 中央控制室 (8)

3.3.5 智慧农业手机操控软件（手机APP） (9)

四、云农平台介绍 (10)

4.1 数据实时监控 (11)

4.2 数据管理 (13)

4.3 设备管理 (13)

4.4 报警设置与提示 (14)

4.5 农资管理系统 (16)

4.6 权限管理 (16)

五、主要设备介绍-智能控制柜 (17)

六、标准产品清单报价（可根据项目定制） (18)

一、需求分析

温室大棚是利用现代工程技术和工业化生产方式，为植物提供适宜的生长环境，充

分发挥土壤、气候和生物潜能，在有限的土地上使用较少的劳动力，以获得较高的产量、品质和经济效益的一种现代高效农业生产方式。其中设施环境控制依托现代工程技术和

生物技术，将植物置于人为调控之下，最大程度地满足和协调植物生长对光、热、水、

气和营养物质的需要，提高农业生产力，实现绿色生产，保障农业的可持续发展。

二、设计原则规范、标准

A．易用性原则

易用性是指系统使用的方便程度。由于本系统的使用者比较多：上到职能主管部门，下到应用企业的工作人员。使用者的行业知识水平、对农业物联网系统的了解程度都大

不相同。这就要求系统界面需要尽量简洁易懂，使系统使用者能够在短期内接受、了解、熟知并应用农业物联网应用系统。

B. 经济实用性原则

系统使用的经济实用性是指系统使用成本经济，并且在使用功能上能够满足实际

工作要求。在系统开发时，需要对系统进行合理规划，确保系统在满足用户的业务要求的

同时，以简单、方便、快捷、经济实用为目标，面向具体的工作应用需求。在系统使用

技术上，使用成熟、经济的技术，而不是单纯考虑技术的先进性；在系统数据显示深度

上，根据实际需要确定，而不是越深越好，应该注重实用性。

C．稳定性原则

系统稳定性是指系统保持正常运行的能力。由于系统一旦建立，将嵌入到日常农

业生产活动中。一旦系统出现不稳定的情况，将会对农业生产管理活动造成很大的影响。

因此系统配置的各类硬件设备必须安全、稳定、可靠。系统应该采用容错性设计，使得

系统局部出现问题不会影响到整个系统的使用。

D．安全性原则

系统安全性是指保护系统内重要机密信息不泄露，防御外部恶意攻击的能力。此系

统设计时需要考虑使用多重的安全体系，对于数据的安全和保密应该进行相应的处理，

提高系统对于恶意攻击的防护能力，并保证与其它应用系统或异构系统间数据传输的

安全可靠和一致性，确保不会有非授权操作和意外的非正常的操作，保证系统数据的安

全完整。

E．可扩展升级原则

可扩展升级是指系统在使用过程中、随着实际的需要进行进一步功能扩展或升级

的能力。一是随着系统覆盖面的扩大，参与企业数量增加，系统在信息存储计算能力上

的扩展升级；二是随着农业物联网技术要求的发展，此工程可能会承担更多的管理功能，因此在系统功能上需要进一步扩展。数据量的增加和服务功能的扩展，都需要硬件和系

统软件的升级或增加，为了保证用户的原有系统平台在系统升级过程中能够平滑过渡，

就要求系统在最初设计时就考虑系统软硬件的可扩展性。

F.先进性原则

采用先进的设计思想，选用先进的软硬件设备，保证项目整体在未来一定时期内

的技术领先性。

G. 开放性原则

所提供的软硬件提供开放协议。

H. 差异化原则

系统硬件选材充分考虑到西北地区的冬夏温差大的特点以及大棚内湿度高的原因，所选设备都具有良好的耐高温高湿以及耐低温性能。

三、智慧温室大棚系统总体介绍

在每个温室安装空气温湿度、土壤温度、土壤水分、光照强度、二氧化碳浓度等无

线农业环境监测传感器、作物生理传感器、高清摄像头及温室设施控制设备，24 小时不间断监测温室信息。监测信息以无线方式进行发送与传输，远程终端的软件系统接收到前端的数据后会自动进行分析与处理，根据不同作物的需求，会自动对大棚环境进行调

节。

3.1 方案框架图

3.2 系统主要组成

1、环境信息采集子系统（气象、土壤、植物生理）

2、环境信息传输子系统

3、温室设施智能控制子系统

4、中央控制室（智慧农业监控信息平台）

5、智慧农业手机操控软件（手机APP）

3.3 子系统功能介绍

3.3.1 环境信息采集子系统

A. 温室气象 / 土壤墒情监测

根据种植要求及以往的项目经验，500-1000M2的温室，布置 1 套无线环境信息传感器为宜，主要监测指标为：空气温度、空气湿度、土壤温度、土壤水分、光照强度及二

氧化碳。高精度无线传感器将定时自动全天候监测环境参数，并且将监测到的即时数据

无线传输到云平台，云平台计算机系统会将传感器传输回来的最新监测数据与预先设

定适合温室内不同农作物生长的环境参数与进行比较，如发现传感器监测到的数据与预设数值有了偏差，计算机会自动发出指令，启动远程温室设施智能控制系统，与控制系

统相连接的通风装置、卷帘设备、浇灌设备等随即开始工作，对温室环境进行自动调节，直到温室内环境数据达到系统预设的数据范围之内，相关设备才会停止工作。也可以设

定为手动控制模式，温室管理员根据最新监测的数据，根据温室内不同的种植对象，自

行判断是否要对温室环境进行干预，比如，根据空气温湿度即时数据，人工判断是否要

对温室进行通风，依据土壤水分参数，决定是否需要定时定量的浇灌。有了这个自动监

测与控制系统，农作物的冷暖饥渴，管理人员都了然于心，并且会照顾得无微不至，因

此有效保障了农作物快速健康的生长，提高农产品产量与品质，从而提高种植效益。

托普高精度农业环境传感器全天候监测温室内的环境信息

B. 代表作物的生理指标监测

选择具有广泛代表性的作物，24 小时不间断监测器生理指标，主要包括作物的茎

秆微变化情况、果实增大情况、叶面温度与叶面湿度。通过对植物本体的生理指标监测，管理人员可更直接、准确的知道作物生长的健康状态以及对水肥的需求。

植物生理传感器精确诊断作物健康

3.3.2 环境信息传输系统

本温室所有气象参数和土壤参数都是通过无线方式（433M模块及GPRS传) 输至远端计算机系统，无线传输模式优点是简单、方便、快捷，避免了有线传输的布线困扰。（本项目信息传输系统模块集成在温室控制柜里）

有了托普农业环境智能调控系统，大棚内蔬菜、瓜果生长茂盛

3.3.3 智能控制子系统

智能控制系统根据信息采集系统监测的数据自动调节温室环境和土壤参数，以满足作物健康生长需求。

托普温室智能控制器

温室电气设施可远程精准操控

A. 温室卷帘机控制系

统

温室卷帘机控制分为手动与自动控制两种模式。

手动模式：与原有人工现场操作模式唯一的区别是，本示范项目给每个温室的卷帘

配置了 4 个限位装置，上端和底端分别为两个，当卷帘机卷（放）到限位装置所在位置，立即触发限位开关，自动切断电机供电线路，电机停转，达到限停、安全效果。

卷帘机自动运行模式：卷帘机的自动运行可以在软件系统里关联温室的空气温度、

光照强度；亦可根据不同季节在系统内设定卷帘的开启与关闭时间。

B. 自动灌溉控制系统

根据不同作物在不同时段对土壤水分的不同需求，智能灌溉系统在系统内预设土壤水分控制参数区间。温室内土壤水分传感器即时监测土壤水分参数，系统接收监测数据

信息后即与预设参数相比较，如发生偏离则控制系统自动启动灌溉电磁阀进行精确控制，实现即测即知，即测即控，确保控制区域土壤水分全天候符合作物生育要求；还可实施

水肥一体化，对作物水肥需求进行个性化、差异化、精细化管理。

托普实施农业系统可结合水肥一体化技术，对作物实施水肥远程精准浇灌

3.3.4 中央控制室

中央控制室包括终端接收机、操作台、大屏幕、硬盘录像机、软件系统等设备，

主要用来实时显示基地的气象土壤参数、查看基地作物苗情的长势以及病虫害信息、查

看整个种植区的安防情况等；并且可以存储备份相关农情数据及视频资料，还可通过网

络连接与销售终端相关单位形成远程资源共享。

3.3.5 智慧农业手机操控软件（手机APP ）

物联网温室大棚智能化系统解决方案

物联网温室大棚智能化系统
解决方案

目录
1、设计原则.............................................................................................................................................. 3 2、设计依据.............................................................................................................................................. 3 3、系统简介.............................................................................................................................................. 4 3、系统架构.............................................................................................................................................. 5 4、系统组成.............................................................................................................................................. 6
结构图................................................................................................................................................ 6 现场的监测设备： ........................................................................................................................ 7 智慧大棚系统结构： .................................................................................................................... 7 智慧农业大棚系统介绍 ................................................................................................................ 8 温度控制系统 ............................................................................................................................ 8 通风控制系统 ............................................................................................................................ 8 光照控制系统 ............................................................................................................................ 9 水分控制系统 ............................................................................................................................ 9 湿度控制系统 .......................................................................................................................... 10 视频监控系统 .......................................................................................................................... 10 控制系统平台： .......................................................................................................................... 10 应用软件平台：.......................................................................................................................... 11 视频监控系统：.......................................................................................................................... 11 农业溯源系统.............................................................................................................................. 12 种植环节： .............................................................................................................................. 12 物流环节： .............................................................................................................................. 12 其他：...................................................................................................................................... 12 室外气象观测站.......................................................................................................................... 13
5、系统特点............................................................................................................................................ 14 预测性：...................................................................................................................................... 14 强大的扩展功能：...................................................................................................................... 14 完善的资料处理功能：.............................................................................................................. 14 远程监控功能：.......................................................................................................................... 14 数据联网功能：.......................................................................................................................... 14
6、项目定位............................................................................................................................................ 14 7、控制逻辑............................................................................................................................................ 16
温度控制...................................................................................................................................... 16 控制要素： .............................................................................................................................. 16 控制设备： .............................................................................................................................. 16 控制方式： .............................................................................................................................. 16
降温控制过程：.......................................................................................................................... 16 在软件中可以设定温度默认正常的上下限的值 .................................................................. 16 温度超过设定上限时 .............................................................................................................. 16
增温控制过程：.......................................................................................................................... 16 空气湿度控制.............................................................................................................................. 16
控制要素： .............................................................................................................................. 16 控制设备： .............................................................................................................................. 17 控制方式： .............................................................................................................................. 17 增湿控制过程：.......................................................................................................................... 17 在软件可设定湿度默认正常的上下限的值； ...................................................................... 17 湿度低于设定下限时： .......................................................................................................... 17 除湿控制过程：.......................................................................................................................... 17

简述基于物联网的蔬菜大棚监控系统设计

基于物联网的蔬菜大棚监控系统设计 一、研究背景及意义 大棚蔬菜对生长环境的要求很高，大棚内的温度、湿度、光照、CO2浓度等条件都不同程度地影响着蔬菜的生长，管理好蔬菜大棚是一项异常繁琐的工作，农户除了要有一定的种植技术，还需要随时了解大棚内的环境状况。当农户种植反季节蔬菜时，更需要全天候照看大棚蔬菜，由此造成人力资源的浪费，农户普遍收益不高。如何在降低投资的基础上，减少人力成本，完成蔬菜大棚的增值创收成为当前农户的迫切需求.物联网（Internet of Things，IoT）是具有标识、感知和智能处理能力，借助通信技术互连而成的网络，目的在于为人们提供智能服务，所以基于无线传感网络的蔬菜大棚监控系统必将减轻农民的负担，用科技的手段帮助农民致富，此系统具有很强的实用价值，可以迅速推广。 二、总体设计方案 （一）系统方案论证 该方案采用终端集成通信模块（ESP8266）+OneNet设备云平台的方法，是一个简单的二级简化系统，ESP8266是目前国内外比较流行的物联网通信模块，该模块内部通过一个32位ARM11内核和四兆的Flash存储器集成了无线数据通信

转发和终端数据采集功能，ESP8266即可作为一个无线通信模块使用，同时又可作为一个MCU主控芯片，当做终端模?K 使用。ESP8266在智能农业大棚的作用是将采集的室内土壤温湿度，光照强度等数据上传到云平台，此时OneNet负责接收数据存储，并将其转发给远程移动端。 方案闪光点：将终端采集模块与无线通信模块合二为一，与传统的物联网解决方案相比，省去了主控芯片，在OneNet设备云平台实现远程监控的界面不需要单独的开发，只需要在云平台上关联相关的数据流即可生成，OneNet官方提供手机APP版，我们只需在线登录手机打开APP，就可实现远程移动端监控。极大地缩短了开发周期，节约开发成本。 方案弊端：ESP8266集终端与网络通信于一体，因此其内部可用资源单调，同普通的单片机（MCU）相比，其外设I/O很少。方案如下图2-1所示。 （二）系统总体设计方案 基于ESP8266与OneNet设备云平台的智能蔬菜温室大棚远程监控系统的总体设计方案如图2-2所示：由于ESP8266的I/O资源有限，所以本方案把终端数据的采集与控制分为了两个部分，一块ESP8266用作传感器数据采集，其中室内温度范围在5～45摄氏度，空气干湿度可监测的范围在10～90%，土壤干湿度范围在0～100%，土壤温度范围在5～45摄氏度。在另一块ESP8266用作对执行器的控制。其中加热、

基于物联网技术的现代智慧农业解决方案

基于物联网技术的现代智慧农业解决方案上世纪九十年代后，无线技术的广泛应用使得它在许多国民经济领域的应用研究获得迅速发展。尤其以Zibgee无线技术为主的物联网系统，使得精准农业的技术体系广泛运用于生产实践成为可能。精准农业技术体系的实践与发展，已经引起一些国家科技决策部门的高度重视。 那么什么是智慧农业了，根据维基百科上面的定义智慧农业主要有这些解释。 所谓“智慧农业”就是充分应用现代信息技术成果，集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识，实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。 智慧农业是农业生产的高级阶段，是集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。 “智慧农业”是云计算、传感网、3S等多种信息技术在农业中综合、全面的应用，实现更完备的信息化基础支撑、更透彻的农业信息感知、更集中的数据资源、更广泛的互联互通、更深入的智能控制、更贴心的公众服务。“智慧农业”与现代生物技术、种植技术等高新技术融合于一体，对建设世界水平农业具有重要意义。 根据最新研究结果显示，我国实施精准农业的近期目标，一方面是总结国外发展经验，根据中国的国情找准自己的切入点，另一方面切实做好有关基于Zigbee无线技术的物联网应用与研究开发，力求走出适合中国国情的精确农业的发展道路。 托普物联网是浙江托普仪器有限公司主要经营项目之一。托普物联网依据自身研发优势，开发了多种模块化智能集成系统。 1、传感模块：即环境传感监测系统。它依据各类传感设备可以完成整个园区或完成对异地园区所需数据监测的功能。

智慧农业大棚物联网智能系统

智慧农业建设果蔬大棚物联网 项 目 方 案

前言 (3) 一、农业物联网在现代设施农业应用的意义 (4) 二、果蔬大棚物联网方案概述 (6) 系统设计原则 (6) 系统功能特点 (7) 系统组成 (8) 系统示意图 (9) 三、各子系统介绍 (9) 环境参数采集子系统 (9) 自动控制系统 (10) 视频监控子系统 (13) 信息发布系统 (14) 四、中央控制室及管理软件平台 (15) 系统平台功能 (15) 数据采集功能 (17) 设备控制 (19) 视频植物生长态势监控功能 (20) 五、项目的需求 (23)

前言 物联网信息技术在2006 年被评为未来改变世界的十大技术之一，是继互联网之后的又一次产业升级，是十年一次的产业机会。总体来说，物联网是指各类传感器和现有的互联网相互衔接的新技术，物物相连，相互感知，若干年后，地球上的每一粒沙子都有可能分配到一个确定地址，它的各种状态、参数可被感知。2009 年8 月温家宝总理在无锡提出"感知中国"，物联网开始在中国受到政府的重视和政策牵引。2010 年国家发布了"十二五"发展规划纲要，其中第十三章“全面提高信息化水平‘第一节’构建下一代信息基础设施”中明确提到：推动物联网关键技术研发

和在重点领域的应用示范。在第五章“加快发展现代农业‘第二节’推进农业结构战略性调整”中提出：加快发展设施农业，推进蔬菜、果蔬、茶叶、果蔬等园艺作物标准化生产。提升畜牧业发展水平。促进水产健康养殖。推进农业产业化经营，促进农业生产经营专业化、标准化、规模化、集约化。推进现代农业示范区建设。第三节“加快农业科技创新”中提出：推进农业技术集成化、劳动过程机械化、生产经营信息化。加快农业生物育种创新和推广应用，做大做强现代种业。加强高效栽培、疫病防控、农业节水等领域的科技集成创新和推广应用，实施水稻、小麦、玉米等主要农作物病虫害专业化统防统治。加快推进农业机械化，促进农机农艺融合。发展农业信息技术，提高农业生产经营信息化水平。 2013 年国家一号文件更是着重讲述物联网技术在农业中的应用。物联网信息技术与现代农业的结合更加是国家重点推动的关键示范应用。 一、农业物联网在现代设施农业应用的意义 我国是农业大国，而非农业强国。近30 年来果蔬高产量主要依靠农药化肥的大量投入，大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置，导致大量养分损失并造成环境污染。我国农业生产仍然以传统生产模式为主，传统耕种只能凭经验施肥灌溉，不仅浪费大量的人力物力，也对环境保护与水土保持构成严重威胁，对农业可持续性发展带来严峻挑战。 本项目针对上述问题，利用实时、动态的农业物联网信息采集系统，实现快速、多维、多尺度的果蔬信息实时监测，并在信息与种植专家知识系统基础上实现农田的智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制。突破果蔬信息获取困难与智能化程度低等技术发展瓶颈。 目前，我国大多数果蔬生产主要依靠人工经验尽心管理，缺乏系统的科学指导。设施栽培技术的发展，对于农业现代化进程具有深远的影响。设施栽培为解决我国城乡居民消费结构和农民增收，为推进农业结构调整发挥了重要作用，大棚种植已在农业生产中占有重要地位。要实现高水平的设施农业生产和优化设施生物环境控制，信息获取手段是最重要的关键技术之一。

智慧社区+物联网解决方案【新型智慧智能方案】

智慧社区+物联网解决方案 智慧城市概念的提出对于社区建设来说具有重大的意义，它推动了智慧社区建设的进程，并给予了建设工程提供基础。而同时在物联网的加持下，智慧社区的建设可谓是更“智能”。下面，我们就通过智慧社区+物联网解决方案，一起来探究一下吧！ 一、行业背景 社区作为城市的基本单元，是政府服务具体体现的代表。可以说智慧地球由智慧城市组成，但智慧城市从智慧社区起步。国家统计局公布数据显示，2013年我国城镇化率达到了57.35%，我国城镇化进程不断深入，党的十八大报告明确提出将工业化、信息化、城镇化和农业现代化作为全面建设小康社会的抓手，并强调以推进城镇化为重点，着力解决制约经济持续健康发展的重大结构性问题，这充分显示了城镇化的重要地位。2014年5月4日，住房和城乡建设部办公厅关于印发《智慧社区建设指南（试行）》的通知，主要内容包括智慧社区的指导思想和发展目标、评价指标体系、总体架构与支撑平台、基础设施与建筑环境、社区治理与公共服务、小区管理服务、便民服务、主题社区、建设运营模式、保障体系建设等。但在加快城镇化的过程中也存在一些挑战，如老龄化现象严重、社区公共服务能力不足、文化娱乐设施无法满足居民日益增长的需求等。而智慧社区建设能够很好地解决上述问题，给我国的城镇化建设添砖加瓦，进一步提升城镇化的质量。 二、方案概述 “智慧社区”借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信(ICT)产业发达、RFID相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设ICT基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建社区发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面向未来构建全新的社区形态，实现“以智慧政务提高办事效率，以智慧民生改善人民生活，以智慧家庭打造智能生活，以智慧小区提升社区品质”的目标。 三、方案架构 该“智慧社区”解决方案，充分借助物联网、传感网，网络通讯技术融入社区生活的各个环节当中，实现从家庭无线宽带覆盖、家居安防、家居智能、家庭娱乐、到小区智能化为一体的理想生活。以信息化为驱动，推动社区生态转型，旨在通过先进适用技术应用和开发建设模式创新，综合运用信息科学和技术、消费方式、决策和管理方法，挖掘社区范围内外资源潜力，建设生态高效、信息发达、经济繁荣新型现代化社区。 “智慧社区”要建设一个中心、构建三个体系、服务三个对象。一个中心：智慧社区综合信息服务中心；三个体系：智慧社区服务体系、智慧小区管理体系、智慧家庭安防体系；三个对象：政府、企业、居民。

智慧社区物联网解决方案【新型智慧

xx社区+物联网解决方案 智慧城市概念的提出对于社区建设来说具有重大的意义，它推动了智慧社区建设的进程，并给予了建设工程提供基础。而同时在物联网的加持下，智慧社区的建设可谓是更“智能”。 下面，我们就通过智慧社区+物联网解决方案，一起来探究一下吧！ 一、行业背景 社区作为城市的基本单元，是政府服务具体体现的代表。可以说智慧地球由智慧城市组成，但智慧城市从智慧社区起步。国家统计局公布数据显示，2013年我国城镇化率达到了 57.35%，我国城镇化进程不断深入，党的十八大报告明确提出将工业化、信息化、城镇化和农业现代化作为全面建设小康社会的抓手，并强调以推进城镇化为重点，着力解决制约经济持续健康发展的重大结构性问题，这充分显示了城镇化的重要地位。2014年5月4日，住房和城乡建设部办公厅关于印发《智慧社区建设指南（试行）》的通知，主要内容包括智慧社区的指导思想和发展目标、评价指标体系、总体架构与支撑平台、基础设施与建筑环境、社区治理与公共服务、小区管理服务、便民服务、主题社区、建设运营模式、保障体系建设等。但在加快城镇化的过程中也存在一些挑战，如老龄化现象严重、社区公共服务能力不足、文化娱乐设施无法满足居民日益增长的需求等。而智慧社区建设能够很好地解决上述问题，给我国的城镇化建设添砖加瓦，进一步提升城镇化的质量。 二、方案概述 “智慧社区”借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能家居、路网监控、家庭护理、个人健康与数字生活等诸多领域，把握新一轮科技创新革命和信息产业浪潮的重大机遇，充分发挥信息通信(ICT)产业发达、RFID相关技术领先、电信业务及信息化基础设施优良等优势，通过建设ICT基础设施、认证、安全等平台和示范工程，加快产业关键技术攻关，构建社区发展的智慧环境，形成基于海量信息和智能过滤处理的新的生活、产业发展、社会管理等模式，面

物联网温室大棚智能化系统解决方案

物联网温室大棚智能化系统 解决方案

目录 1、设计原则 (3) 2、设计依据 (3) 3、系统简介 (4) 3、系统架构 (5) 4、系统组成 (6) 4.1结构图 (6) 4.2 现场的监测设备： (7) 4.3 智慧大棚系统结构： (7) 4.4 智慧农业大棚系统介绍 (8) 4.4.1温度控制系统 (8) 4.4.2通风控制系统 (8) 4.4.3光照控制系统 (9) 4.4.4水分控制系统 (9) 4.4.5湿度控制系统 (10) 4.4.6视频监控系统 (10) 4.5 控制系统平台： (10) 4.6 应用软件平台： (11) 4.7 视频监控系统： (11) 4.8 农业溯源系统 (12) 4.91种植环节： (12) 4.9.2物流环节： (12) 4.9.3其他： (12) 4.9 室外气象观测站 (13) 5、系统特点 (14) 5.1 预测性： (14) 5.2 强大的扩展功能： (14) 5.3 完善的资料处理功能： (14) 5.4 远程监控功能： (14) 5.5 数据联网功能： (14) 6、项目定位 (14) 7、控制逻辑 (16) 7.1 温度控制 (16) 7.1.1控制要素： (16) 7.1.2控制设备： (16) 7.1.3控制方式： (16) 7.2 降温控制过程： (16) 7.2.1在软件中可以设定温度默认正常的上下限的值 (16) 7.2.2温度超过设定上限时 (16) 7.3 增温控制过程： (16) 7.4 空气湿度控制 (16) 5.4.1控制要素： (16) 5.4.2控制设备： (17) 5.4.3控制方式： (17) 7.5 增湿控制过程： (17) 5.5.1在软件可设定湿度默认正常的上下限的值； (17) 5.5.2湿度低于设定下限时： (17) 7.6 除湿控制过程： (17) 7.61在软件可设定湿度默认正常的上下限的值； (17)

农业物联网智能大棚解决方案报告书模板

农业物联网智能大棚解决方案

1.综述 农业物联网智能大棚解决方案。本系统旨在通过物联网技术实现农业大棚内的环境实时感知、数据自动统计、设备远程控制、设备自动控制、自动报警、视频监控等功能，帮助大棚种植实现数字化和自动化，实现无人值守、高产量和可复制。 系统采用光照、土壤PH（酸碱度）、空气温湿度、土壤温湿度等传感器对大棚种植环境进行实时感知，通过无线信息传输节点将数字信号传输到系统后台，经过服务器处理后形成图形化显示输出。系统提供各种统计功能并支持数据导出，能够针对指标超标等情况自动报警，当环境指标超标时能够自动开启和关闭风机、电磁阀、遮阳板等设备以实现智能化。

2.系统优势 2.1精确掌握环境指标，取代“凭感觉” 传统农业依靠的是人工对环境信息的感知，对作物生长的环境无法量化，因而难以将作物生长的最优条件总结出来，更加难以复制；此外，人工无法实现24小时的现场管理，难以实时地掌握作物生长条件。智能大棚种植通过传感器将环境信息转化成标准的数字信号并定期采样存储在数据库中，能够实现环境信号的实时采集和统计输出，能够“精确”、“全面”地掌握环境信息，实现精准的农业管理。 2.2随时随地掌握现场信息，随时随地控制现场设备 系统支持手机远程登录，用户可以在任何时间、任何地点（只要手机能上网）了解大棚内部的环境信息、视频影像，并且可以手动指挥现场设备，如喷淋设备、风机、遮阳板、灯光等等。同时，一人可以同时管理多个大棚，为客户节省了大量的人力。 2.3自动调节各项指标，为作物提供最“舒适”、最稳定的生长环境 智能大棚系统得到环境数据后，自动与设定的指标阈值进行比对，当超出正常范围时，自动启动相关设备进行现场操作，例如，当大棚内温度过高时，自动启动风机设备对大棚进行降温，当土壤湿度过低时自动开启灌溉设备对作物进行灌溉。自动化控制可以为作物提供最“舒适”和最稳定的生长环境，帮农场提高产量、减少人力、形成标准流程，方便总结和传播生产经验。 2.4形成标准化种植经验，方便大规模复制

农业物联网产品创新和解决方案

农业物联网产品创新和 解决方案 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

农业物联网产品创新和解决方案 一、概念 物联网概念在1999年提出，是将所有物品通过各种信息传感设备，如射频识别装置、基于光声电磁的传感器、3S技术、激光扫描器等各类装置与互联网结合起来，实现数据采集、融合、处理，并通过操作终端，实现智能化识别和管理。 物联网技术在农业中的应用既能改变粗放的农业经营管理方式，又能提高动植物疾情疾病防控能力，确保农产品质量安全，引领现代农业发展。 二、物联网农业智能测控系统在农业中应用的意义： 我国是农业大国，而非农业强国。近30年来果园高产量主要依靠农药化肥的大量投入，大部分化肥和水资源没有被有效利用而随地弃置，导致大量养分损失并造成环境污染。我国农业生产仍然以传统生产模式为主，传统耕种只能凭经验施肥灌溉，不仅浪费大量的人力物力，也对环境保护与水土保持构成严重威胁，对农业可持续性发展带来严峻挑战。本项目针对上述问题，利用实时、动态的农业物联网信息采集系统，实现快速、多维、多尺度的果园信息实时监测，并在信息与种植专家知识系统基础上实现农田的智能灌溉、智能施肥与智能喷药等自动控制。突破果园信息获取困难与智能化程度低等技术发展瓶颈。 目前，我国大多数水果生产主要依靠人工经验尽心管理，缺乏

系统的科学指导。设施栽培技术的发展，对于农业现代化进程具有深远的影响。设施栽培为解决我国城乡居民消费结构和农民增收，为推进农业结构调整发挥了重要作用，温室种植已在农业生产中占有重要地位。要实现高水平的设施农业生产和优化设施生物环境控制，信息获取手段是最重要的关键技术之一。作为现代信息技术三大基础(传感器技术、通信技术和计算机技术)的高度集成而形成的无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。网络由数量众多的低能源、低功耗的智能传感器节点所组成，能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对其进行处理，获得详尽而准确的信息，通过无线传输网络传送到基站主机以及需要这些信息的用户，同时用户也可以将指令通过网络传送到目标节点使其执行特定任务。 物联网在农业领域中有着广泛的应用。我们从农产品生产不同的阶段来看，无论是从种植的培育阶段和收获阶段，都可以用物联网的技术来提高它工作的效率和精细管理。 （1）在种植准备的阶段，我们可以在温室里面布置很多的传感器，分析实时的土壤信息，来选择合适的农作物。 （2）在种植和培育阶段，可以用物联网的技术手段采集温度、湿度的信息，进行高效的管理，从而应对环境的变化，保证植物育苗在最佳环境中生长。比如说通过采集设备，比如说降温了，我可以给他在温室里加热。 （3）在农作物生长方面，可以利用物联网实时监测作物生长的

智慧水利物联网解决方案

智慧水利物联网解决方 案 Document number：WTWYT-WYWY-BTGTT-YTTYU-2018GT

智慧水利物联网解决方案 智慧水利方案背景 水资源是关系到国计民生的基础资源，我国存在水资源短缺、水污染加剧和水土流失严重等水问题，如何合理有效地进行水资源的保护和综合利用，一直是各级水利部门的工作重心。近年来，全国水利系统坚持以水利信息化带动水利现代化，积极进行信息化基础设施的建设，提出了水资源管理、农村水利信息管理等八大重点工程，服务于各种水利业务管理。 大唐电信作为国内起步较早的水利行业软件设计开发和实施的企业之一，立足水利行业信息化的发展，结合公司自身的技术优势和水利行业经验，结合水利业务安全要求高、空间跨度大、野外作业多等特点，采用物联网等高新技术，提供了全面的智慧水利解决方案。 智慧水利系统介绍 系统总体框架分层建设，从下至上分别是：信息采集与传输系统、集成设施、资源层、应用支撑层、应用层和门户层，体系结构层层支撑，实现系统的可靠运行与一体化管理。 大唐智慧水利系统使用了自动化信息采集监测设备，对雨量、水位、水量、水质等信息进行实时的采集，通过无线网络、有线网络进行传输汇集，通过灌区信息化管理、城市排水应急管理、大型泵站综合自动化控制和水资源管理等多种应用，服务于防汛抗旱、城市水务信息化、水资源监测管理等多项业务管理。从而切实提高水利行业管理的综合能力和管理水平，实现向动态管理、精细管理、定量管理和科学管理的转变。 智慧水利特点 系统采用先进、实用的J2EE架构，支持简化的、基于构件的设计、开发模型，提高了系统对新业务的扩展能力。 系统提供成熟的GIS服务、流程服务、报表服务等通用的应用支撑组件，避免重复开发，有效保障系统的完整性、规范性与开放性，减少技术风险。 根据需求提供多种固定或移动式采集设备，对水位、水质、流量、雨量、闸位、水质、工况等多种信息进行采集，传输方面能够提供专用光缆、专用无线网络、公网接入等多种解决方案。对于城市水务应用方面，推荐使用TD-SCDMA等3G传输网络，实现高效经济、可视化的综合信号传输。 通过对水资源动态信息的采集、传输和处理，实现日常业务处理的计算机化、管理调度的智能化和决策的科学化，提高水利行业管理的综合能力和管理水平，实现向动态管理、精细管理、定量管理和科学管理的转变。 产品介绍 声学驻波数字水位计 采用声波驻波原理进行非接触式测量，测量数据稳定，准确，运行长期可靠，年漂移不超过%。蓄电池供电方式，使其可长期在无人值守的山区、库区、灌区、河道等不同地域使用，维护量小，维护费用低，安装操作简便安全。技术参数：

基于物联网智能大棚设计方案

基于物联网的农业生产管理 解 决 方 案 西安旭丰科技有限公司 2015年4月

目录 1. 项目概述 (2) 2. 总体思路 (4) 3. 总体设计 (5) 4. 需求分析 (7) 5. 解决方案 (4) 园区智能监控系统 (9) 设施农业地理信息系统 (15) 智能节水灌溉系统 (18) 精准作业管理系统 (21) 农产品安全质量溯源管理系统 (27) 数据中心 (41) 1. 项目概述 近年来，国家大力推进农业和农村信息化建设，2005年至2012年连续八年的中央一号文件中，均明确提出了大力发展农业和农村信息化建设的任务和要求。《农业科技发展“十二五”规划（2011-2015年）》

明确提出农业信息化相关技术研究作为重大关键技术攻关，研究信息快速获取与智能处理技术，搭建农业科技信息加工利用交互平台，提高农业信息化水平。《2006

—2020年国家信息化发展战略》指出推进农业信息化和现代农业建设，为建设社会主义新农村服务。 按照中央指示，全国各级地方政府纷纷出台政策、制定措施，积极投入到农业信息化建设的大潮中去。为深入贯彻《中共中央关于推进农村改革发展若干重大问题的决定》，落实《2006—2020年国家信息化发展战略》的部署，充分发挥信息化在加快推进社会主义新农村建设、加快现代农业建设、推动城乡统筹发展中的重要作用，用现代信息技术改造传统农业。推进农业信息化试点示范，普及应用信息技术，增强农业产业化龙头企业、农民专业合作组织的辐射带动作用，不断探索形成具有地方特色的农业信息化应用新典型和新模式。积极发展优质、精准、高效和生态农业，提高农业规模化、精准化和设施化水平。建成一批信息技术应用示范企业和农民专业合作组织。以强化农业支撑保障能力、提高农业综合生产能力和改善农民生产生活条件为重点，突出组织实施好农业生产基地建设、重大农业建设工程和农业九大体系建设等，大力强调农业与农村信息服务体系建设，进一步提高农业部门信息化管理与服务水平。 为进一步凸显技术集聚、产业融合和推广示范的功能定位，提高现代化和信息化管理服务水平，加快农业信息化应用体系的建设步伐，将集成应用电子计算机网络、3S技术、通信技术和智能控制技术等现代农业信息技术，按照规模化、集约化、标准化、产业化的发展方向，充分应用现有基础设施设备，有步骤、有秩序地开展信息化建设和应用。

对“智慧城市”所包含的解决方案进行四大类的分类梳理

对“智慧城市”所包含的解决方案进行四大类的分类梳理 随着物联网，尤其是窄带物联网的发展，很多“智慧城市”的应用开始显现，诸如智能路灯、智能井盖、智能抄表等应用已经在部分城市普及落地。 但是在实际洽谈“智慧城市”的过程中，是否会感觉没有完整的物联网“产品体系”呢？是否总感觉抓不到政府管理的痛点呢？本文试图对“智慧城市”所包含的解决方案进行四大类的分类梳理。 随着经济的发展，全球的城市化进程都在加快，我国更是规划了4个全球城市和11个国家中心城市，进一步提升超大型城市对于区域经济的带动作用。 城市化的进程对城市经济、资源利用、生活质量、时间成本以及可持续发展等多方面带来不同程度的影响，而随着城镇化以及人口不断增加，超级城市的病症日益凸显，急需有效的治理手段。 一是人口挑战。截止2016年，我国城市人口已达到7.33亿，超过了总人口数的50%，其中全世界十大千万级以上人口的城市，我国就占据了七席，庞大的人口，如何和谐共生在一个城市群中，他们的就业、娱乐、生活等方面的基础需要如何得到有效满足，都是带给城市管理的一个巨大挑战。 二是交通挑战。大城市高峰期的交通状况令人苦不堪言，北上广平均通勤距离在15km以上，北京的平均上班时间更是达到了53分钟之长。除了粗暴的限行限号以外，有没有更加科学规划交通的方法呢。 三是城市废弃物挑战。我国城市废弃物快速增长，数量已经位居世界前列，《人民日报》曾报道北京的日产垃圾1.84万吨，如果用装载量为2.5吨的卡车来运输，长度接近50公里，能够排满三环路一圈。 上海每天生活垃圾清运量高达2万吨，每16天的生活垃圾就可以堆出一幢金茂大厦。而这还只是增量，中国城市生活垃圾堆存量已经超过80亿吨。

物联网温室大棚智能化系统解决方案

物联网智能停车系统
物联网温室大棚智能化系统
解决方案
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物联网智能停车系统
目录
1、设计原则 .......................................................... 4 2、设计依据 .......................................................... 4 3、系统简介 .......................................................... 5 3、系统架构 .......................................................... 6 4、系统组成 .......................................................... 7
4.1 结构图 ....................................................... 7 4.2 现场的监测设备： .............................................. 8 4.3 智慧大棚系统结构： ............................................ 8 4.4 智慧农业大棚系统介绍 ........................................... 9
4.4.1 温度控制系统 ............................................. 9 4.4.2 通风控制系统 ............................................. 9 4.4.3 光照控制系统 ............................................ 10 4.4.4 水分控制系统 ............................................ 11 4.4.5 湿度控制系统 ............................................ 11 4.4.6 视频监控系统 ............................................ 11 4.5 控制系统平台：............................................... 11 4.6 应用软件平台： .............................................. 12 4.7 视频监控系统： .............................................. 12 4.8 农业溯源系统 ................................................ 13 4.91 种植环节： ............................................... 13 4.9.2 物流环节： .............................................. 13 4.9.3 其他： ................................................. 13 4.9 室外气象观测站 .............................................. 14 5、系统特点 ......................................................... 15 5.1 预测性： ................................................... 15 5.2 强大的扩展功能：............................................. 15 5.3 完善的资料处理功能： ......................................... 15 5.4 远程监控功能： .............................................. 15 5.5 数据联网功能： .............................................. 15
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