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2018年运动服装行业分析

2018年运动服装行业分析
2018年运动服装行业分析

2018年运动服装行业分析

一、政策鼓励行业长期发展,体育产业总规模2025年或超过五万亿元 (2)

二、参与路跑人次急速上升,人口占比仍大幅低于美国 (3)

三、国内运动品牌定位大众市场,受益个税改革 (4)

1、特步 (6)

2、安踏 (6)

一、政策鼓励行业长期发展,体育产业总规模2025年或超过五万亿元

2014年10月国务院发布《关于加快发展体育产业促进体育消费的若干意见》,提出了2025年中国体育产业的总规模要超过5万亿的目标。2016年,国家体育总局发布《体育产业发展“十三五”规划》,明确了在“十三五”阶段的一系列量化目标:体育产业总规模超过三万亿,相当于2016年至2020年年均复合增长率12.1%,从业人员数超过600

万人;体育产业对国民经济的综合贡献率明显提升,产业增加值在国内生产总值中的比重达1.0%。

根据国家体育总局联合国家统计局发布的数据,2016年中国的体育产业总规模达1.9万亿元,较2015年同比增长11.1%,产业增加值占同期GDP的比重达0.9%,与体育产业发达国家的1-3%相比,中国的体育产业发展仍有很大空间。

2019年当期化妆品行业市场行情分析

2019年化妆品行业市场行情分析 随着我国居民财富感增加,以及消费认知的提升,化妆品逐步走进国人的日常消费。在整体大环境疲软的背景下,化妆品行业获益于消费升级,且当前处成长期,叠加了必选消费属性,所以仍旧能够保持较稳定增长态势。从数据来看,行业整体存货周转及应收账款周转率持续改善,总体经营较为健康。此外,行业内部竞争剧烈,国际中高端品牌借形象重塑及电商布局实现快速增长。本土大众品牌表现分化,可分为两大类:积极拥抱新渠道、营销模式的新锐品牌和表现优异的转型传统品牌。展望2020,该行业仍有望保持较高景气度,但随着渗透率提升、流量红利变迁,整体行业竞争加剧,要想稳中求进,企业还需要关注产品力优异,积极把握品类风口,在当前渠道及营销媒介快速变迁下,能够精准营销以及快速反应把握新流量红利。下面本文根据相关指标数据和政策,对化妆品市场进行详细的行情分析。 一、行业总体景气,抗经济周期韧性显现 2019 年终端零售大环境总体继续疲软,2019 年1-10 月全国限额以上企业累计零售额同比增3.6%、增速较去年同期放缓 3.00%。随着我国宏观经济增速放缓,2011 年以来我国终端零售持续疲软(仅2016 年出现短暂的回暖),2014 年我国限额以上企业零售额增速首次放缓至个位数,2019 年截至前10 个月限额以上零售企业零售额增速已放缓至个位数。 受到总体零售环境影响,我国大部分消费品零售额增速均在放缓,但受到影响程度不同,其中金银珠宝受影响较大,粮油食品、日用品等必需消费增长较为稳健。 但出人意料的是,化妆品行业不同于其他类别的非必需消费品,增长也十分稳健。本文初步分析其原因可能是化妆品自身正处成长期、且具有较为稳定的消费群体,具备一定的必选属性,从而近年增长较为稳健。 图1 我国限额以上企业商品零售额同比增速图2 我国限额以上企业部分商品零售额同比增速资料来源:WIND 据国家统计局有关数据显示,2019年1-11 月限额以上化妆品零售额为2708 亿元,同比增长12.7%,较去年同期(+10.5%)进一步提升,且在所有消费品类中位居第二,景气度表现极为突出。同时,根据最新欧睿数据显示,2018

中国运动服装行业细分市场分析(报告精选)

北京先略投资咨询有限公司

目录 中国运动服装行业细分市场分析 (2) 7.1 运动服装行业细分市场概况 (2) 7.1.1 市场细分充分程度 (2) 7.1.2 市场细分发展趋势 (2) 7.1.3 市场细分战略研究 (2) (一)集中策略 (2) (二)差别化策略 (3) 7.1.4 细分市场结构分析 (4) 7.2 篮球服市场发展分析 (4) 7.2.1 市场发展现状概述 (4) 7.2.2 行业市场需求 (4) 7.2.3 产品市场潜力 (5) 7.3 足球服市场发展分析 (6) 7.3.1 市场发展现状概述 (6) 7.3.2 行业市场需求 (6) 7.3.3 产品市场潜力 (6) 7.4 田径服市场发展分析 (7) 7.4.1 市场发展现状概述 (7) 7.4.2 行业市场需求 (7) 7.4.3 产品市场潜力 (8) 7.5 建议 (9) 7.5.1 细分市场研究结论 (9) 7.5.2 细分市场建议 (9) 1

中国运动服装行业细分市场分析 7.1 运动服装行业细分市场概况 7.1.1 市场细分充分程度 运动服装一般按体育赛事项目分类,可分为篮球服、足球服、田径服、游泳服等。运动服现已不止局限于专用于体育运动竞赛的服装。从事户外体育活动穿用的休闲运动服装成为主流。 7.1.2 市场细分发展趋势 随着行业同质化现象日益严重,细分专业领域成为厂商转型新趋势。根据市场调研,瑜伽与户外运动是运动界的新宠,受此影响,瑜伽服以及户外运动装置市场将会爆发。 7.1.3 市场细分战略研究 随着市场经济的发展,越来越多的企业如雨后春笋般涌现出来,这极大地活跃了国民经济,但是我们也不难发现众多的企业生命周期过短。其中的原因很多,市场概念模糊、定位不清是根本原因。要想在激烈的竞争中站住脚跟,寻找适合利基市场,成为完成企业原始积累、扩大再发展是最有效率的途径。市场细分作为营销战略与战术的起点,决定着企业资源的分布,能有效地促进企业在竞争中取胜,并加强自我保护的强度。企业取得成功并在市场竞争中占绝对优势在很大程度上依赖于正确细分市场并制定相对应的营销策略活动。 市场细分策略有两种基本类型:其一是“集中策略”,就是在细分后的市场上,选择二个或少数几个细分市场作为目标市场,实行专业化生产和销售。在个别少数市场上发挥优势,提高市场占有率。 其二是“差别策略”,即按照不同标准划分出两个或更多的次级人口群组,然后再针对每一个细分群组展开营销活动。实行这一策略,企业不是追求在一个大市场角逐,而是力求在一个或几个子市场占有较大份额。 (一)集中策略 2

2018-2019大数据行业薪酬增长率报告

2018-2019年 大数据行业 薪酬增长率调查报告
版权所有:薪酬网-数据部 https://www.sodocs.net/doc/fe5529531.html,

序言
薪酬网(https://www.sodocs.net/doc/fe5529531.html,)针对各类型企业的薪酬增值情况做了连续多年的 跟踪调研,全面调研了中国地区的一线,二线,三线城市,薪酬网人力资源 数据中心为企业提供涵盖薪酬调查、行业研究、绩效结构、补贴福利等各方 面的专业指导建议,提供切实可行的人力资源管理方案,帮助企业战略地规 划人员架构,建立适合其发展的管理机制,自成立以来已赢得数万企业的认 可及好评。
对于业内企业所支付的薪酬水平来说,由于薪酬水平市场信息不透明所 产生的资源浪费有两种情况:企业薪水相对于市场水平过高,薪酬水平成为 企业的负担;企业薪酬水平过低,又失去对外部人才的吸引力和对内部员工 的激励作用,进而造成人才短缺和流失。这两种情况都会使企业运行效率的 下降,从而失去企业在市场上的竞争优势。
薪酬调查不仅使企业管理者的决策有了客观的数据支持,同时了解行业 内其他企业的调薪水平、范围,项目等信息,提高了企业自身的运行效率; 了解竞争对手或人才来源群体的整体收入情况;了解工资动态与发展潮流… … 总的来讲,企业依据市场水平建立自身的薪酬战略体系。通过薪酬调查 将内部与外部的薪酬水平联系在一起并加以比较。在市场经济不断发展与深 化的今天,企业内部的薪酬水平市场化将是大势所趋。而要想理性地确定企 业自己的薪酬水平,借助于薪酬调查结果也将是不可缺少的一种方法。
中国薪酬网--数据部

目录
一、调研企业样本分析-----------------------------------------1 1. 公司性质分布 2. 公司营业额分布 3. 公司人数分布 4. 公司发展阶段分布 5. 公司地区分布 6. 各主要城市
二、薪酬增长率分析-------------------------------------------4 1. 2018总体 2. 2019预测 3. 华北地区薪酬增长率 4. 华东地区薪酬增长率 5. 华南地区薪酬增长率 6. 华中地区薪酬增长率 7. 不同企业性质薪酬增长率 8. 不同层级薪酬增长率 9. 各部门薪酬增长率 10. 不同学历薪酬增长率
三、调研概述------------------------------------------------10 1.薪酬调研简介 2.数据有效时间及薪酬口径 3.关于薪酬网

2018年杭州房地产行业分析报告

2018年杭州房地产行业分析报告 2018年11月

目录 一、楼市稳中略降,中签率逐步上升 (5) 1、中签率上行,购房者更为理性 (7) 2、主城区楼市优于外围区域 (8) 二、房企推盘加速,二手房或具调整压力 (9) 1、新房价格稳定,严限价下开发商加大预售申请 (9) 2、二手房房价稳中有松,或具一定调整压力 (10) 三、库存缓慢回升,中长期基本面扎实 (12) 1、库存缓慢回升,去化周期维持较低水平 (12) 2、多产业齐头并进,经济发展高速 (12) 3、人口持续净流入,城市基本面扎实 (13) 四、土地市场回归理性,多家房企首次入杭 (14) 1、开发商拿地更趋理性,土地市场有所降温 (14) 2、传统主城区土地供应较少,余杭、萧山仍为供地主力 (15) 3、土地购置集中度回升,多家房企首次入杭 (17) 4、开发商加大开工,加快周转 (18) 五、主要楼盘调研情况 (19) 1、中城汇MIDTOWN (19) 2、金地玖峯汇 (20) 3、金地滨江万科悦虹湾 (21) 4、时代滨江.翡翠之星 (22)

楼市稳中略降,中签率逐步上行:2016年调控以来,2017年、2018年前10月全市商品房成交同比分别下降22.1%和17.8%。但由于限价导致价格倒挂,新房市场仍维持较高景气度,超80%新盘需要摇号。随着调控深入及预期变化,下半年来杭州楼市热度亦有所降温,三季度新盘中签率由上半年的不到25%上升至40%。分区域来看,主城区表现优于外围板块,9月拱墅区、滨江区、西湖区等传统主城区平均中签率仅30.7%、23.1%、4%,远低于临安区(61.2%)、富阳区(46.9%)等外围区域。 房企推盘加速,库存缓慢回升:限价未松、资金偏紧叠加市场降温预期影响,下半年以来入市楼盘明显增加,三季度全市月均批准预售面积达129.1万平,处于2015年以来最高水平。供应量增加及去化率下行,全市库存缓慢回升,2018年10月末全市商品房可售面积981.7万平,较6月底上升11.4%,连续6个月攀升。考虑入市项目获取时间大多为地价高企的16、17年,限价背景下盈利空间有限,供给端持续放量带动库存大幅攀升可能性较小。 二手房或具调整压力,中长期基本面扎实:短期受新房限价及摇号机制影响,二手房价格稳中略松。2018年9月二手房带看量3.7万次,较2018年3月高点下降58.9%;9月末链家二手房挂牌量升至2.3万套,同比提升273.5%,市场预期正逐步转变。中长期来看,杭州依托高科技产业、金融业、智能制造业等多类产业,2018年前三季度GDP增速7.3%,叠加较快的收入增速及持续的人口净流入,基本面依旧扎实。 土地市场回归理性,多家房企首次布局:受限价及楼市热度下降

2018年韩国化妆品行业深度研究报告

2018年韩国化妆品行业深度研究报告

目录 1.历经百年风雨中前行,韩国化妆品逐步崛起 (3) 1.1.发展周期:逐步寻找正确路径,21世纪以来快速发展 (3) 1.2.连锁店发展:化妆品专卖店向品牌店转型成为趋势 (4) 2.韩国化妆品维持高速增长,集中度高且持续提升 (5) 2.1.韩国化妆品生产额、销售额持续增长,贸易顺差不断扩大 (5) 2.2.分品类看:护肤品占比高,彩妆、洗浴、眼部增长快 (7) 2.3.行业集中度:集中度高且持续提升 (7) 2.4.发展趋势:男士、天然以及抗衰老产品发展迅猛 (8) 2.4.1.韩国男士化妆品增长迅速 (8) 2.4.2.韩方天然化妆品备受宠爱 (9) 2.4.3.抗衰老化妆品市场崛起 (9) 3.爱茉莉太平洋与LG生活双寡头格局:产品研发与并购整合驱动行业变革 (10) 3.1.爱茉莉太平洋:产品定位清晰,研发实力以及海外增长助推公 司成为行业龙头 (10) 3.1.1.七十年磨剑,铸就韩国化妆品行业龙头 (10) 3.1.2.品牌战略明确,产品线完善 (13) 3.1.3.从需求出发,重视研发创造精品 (14) 3.1.4.海外渠道占比不断提升,品牌专卖店亮眼 (16) 3.1.5.盈利能力改善明显,估值水平水涨船高 (18) 3.2.LG H&H:专注天然产品,并购助力做大做强 (19) 3.2.1.专注健康养生,并购做大做强 (19) 3.2.2.产品定位清晰,覆盖高中低端品牌 (21) 3.2.3.受益于高毛利率,加强研发下净利率仍稳步提升 (22) 4.韩国化妆品行业对中国的启示 (23) 4.1.优质的产品是赢得市场份额的最关键因素 (24) 4.2.对消费趋势的超强把握能力 (24) 4.3.注重消费者感受 (24) 5.投资建议 (24) 6.风险提示 (25)

最新运动服装市场调查报告(精选多篇)

运动服装市场调查报告(精选多篇) 第一篇:关于李宁运动服装市场调查报告 关于李宁运动服装市场调查报告 身为运动品牌龙头的李宁是否会退出历史舞台。李宁一直是广大青少年消费者喜爱的休闲、运动品牌。但是,去年与今年的市场销售明显下降,甚至不敌安踏、特步等本土品牌的竞争。李宁作为国内体育用品市场的领导者却总被排在耐克、阿迪达斯之后,这使李宁难免有些落寞。在2020年北京奥运会上,运动员李宁点燃了北京奥运的星星之火;世锦赛上,“李宁”的运动装备套在了世锦赛冠军“西班牙”男篮全体队员的身上;nba赛场中,纵横联盟近十载的“大鲨鱼”奥尼尔也成为其品牌代言人……即使如此,李宁却并不如意。在品牌上,李宁总被耐克和阿迪达斯压制;在销量上,又有安踏这样的民族企业紧随其后。随着市场发展,竞争日趋白热化,李宁面临前有堵截后有追兵的尴尬境地。加上金融危机的袭击,运动服饰市场的竞争就显得更为“血雨腥风”。2020年3月,市场霸主耐克关闭了唯一在华自有的太仓工厂,随后减少了给代工企业的订单(甚至终止了向数家合同工厂下单);阿迪达斯财报也显示,其上半年销售收入下降2%,利润同比下降95%。不过,在金融危机下李宁并未自乱阵脚,反而在此时寻觅到一片新的市场。与其在传统市场上与竞争对手缠斗,倒不如自己另辟一片新的天地。

2020年李宁公司在业绩数据全面下滑的同时,出现5名高管相继辞职,李宁自去年下半年开始的品牌重塑计划并未得到业界认同。相关评论指出,“老大哥”李宁的人事调整意味着本土运动品牌将进入一个 全面转型期。、 2020年2月6日李宁公司再次宣布大裁员,调整组织结构,降低人员成本。受此消息影响,在港上市的李宁公司2月3日报收8.08港元,大跌5.386%。2月5日,李宁公司相关人员表示,此次调整包括精简人员,但人员精简的具体人数现在还未确定。同时今年李宁把大量的加盟店撤销,转向电子商务网络销售经营,李宁进入电子商务领域,与运动员李宁在2020年北京奥运会开幕式上的精彩表演颇有些类似。在光和影交织的画面中,李宁手持火距升上半空,足踏凌波微步前行直到火炬的点燃。这是国人信念的延伸,是民族精神的缩影,是国家发展步伐的象征。运动员李宁的“快”、“准”、“稳”也基本诠释了李宁的品牌精神,这也是李宁快速进入b2c领域的原因。 但是,不可否认从服装行业的网络营销情况来看,李宁的进入算不上早,之前早有ppg这样的“快公司”打开了服装行业网络营销的大门,之后的凡客诚品也在2020年取得了近5亿的不俗业

户外运动服饰市场分析

一、市场潜力: 21世纪初,我国户外用品产业初步形成,并迅猛发展。根据著名的戈尔公司调查以及中国纺织协会户外分会数据,中国户外运动用品专业店的数量从2007年的1316家增加到2009年的1400家;2007至2010年,我国户外运动产品零售总额从23.8亿元增加至近50亿。全国每个二线城市平均每年有接近30万人次参加各种户外运动。我国户外运动服装市场的发展趋势,突出表现为总量上的快速增加,并且由以往的单调转向多元化,形成追求新、奇、美的个性化消费模式。 二、市场细分及趋势: 随着收入差异的扩大,扩大了消费差距,高收入阶层趋向高品位、高档次的消费,他们有能力也乐于参加网球、室内游泳、高尔夫球等必须具备专用场地、设备和服装的体育项目。而对于大多数中低收入阶层的人来说,跑步、做操、爬山等无特殊要求的体育项目更易参加。所以收入不同的阶层,在其运动休闲方面的消费倾向存在差异,这也使的运动休闲装的消费趋势趋向多元化;受生活环境不断变化的影响。因此,运动休闲装的消费将是多元化和多层次的,并随着生活水平的不断提高而呈现从低层次向高层次的渐变,主要表现在:对面料的性能和质量更加挑剔;品牌、款式、色彩受到重视;对功能的要求更高。 三、消费群体分析: 目前,我国参加户外运动人群以年轻的白领为主,其次是IT人员、外私企职员、经济富足且心态年轻的人士、公司老总或个体老板等,以及喜欢旅游和艺术的自由职业者。在参加户外运动的人群中,90%以上的人具有大专以上的学历,月薪3000元以上的人约占50%,20—40岁的青壮年约占84.1%。中国有着令全世界心动的消费人群,15—40岁的人群约占总数的40%,即4600万,巨大的人口基数预示着庞大的户外运动消费品市场。以下是几组消费者习惯调查数据:

2018年大数据的10大趋势

2018年大数据的10大趋势 2018年大数据的10大趋势都有哪些呢?近日的2017年中国大数据技术大会(BDTC)上,《2018年大数据发展趋势预测》的主题报告出炉,该《预测》指出2018年大数据的最佳拍档概念分别是机器人和人工智能、云计算、智能计算或认知计算、数据科学、移动互联网。此外,也指出了2018年大数据的10大趋势。 1、人工智能和脑科学相结合,成为大数据分析领域的热点 2、数据科学带动多学科融合 3、数据学科虽然兴起,但是学科进展缓慢 4、推动数据立法,重视个人数据隐私 5、大数据预测和决策支持仍然是应用的主要形式 6、数据的语义化和知识化是数据价值的基础问题

7、基于海量知识的智能是主流智能模式 8、大数据的安全持续令人担忧 9、基于知识图谱的大数据应用成为热门应用场景 10、机器学习继续成为大数据智能分析的核心技术 从以上的预测中,可以看出2018年,人工智能作为大数据的应用场景,二者将更加密不可分。 大数据学科虽然发展起来,但是进展较缓慢,因此通过培训参与大数据工作的人仍然会比较多,成为现在大数据行业的主力军! 另一方面,在大数据发展的同时,其安全问题也将越来越受关注,同时带动信息安全工程师岗位的需求增加! 那么未来大数据学习和工作方向是什么呢? Hadoop大数据开发方向 市场需求旺盛,大数据培训的主体,我们培训的重点 对应岗位:大数据开发工程师爬虫工程师数据分析师等 数据挖掘、数据分析&机器学习方向 学习起点高、难度大,市面上基本没有培训机构在做,后续有计划加入我们课程体系。 对应岗位:数据科学家、数据挖掘工程师、机器学习工程师等 大数据运维&云计算方向 市场需求中等,更偏向于Linux云计算学科 对应岗位:大数据运维工程师 所以,你有没有Get到一些信息呢?在2018年只要抓住了大数据、信息安全等机遇,掌握了该项技能,2018年至于今后,你定会有一份引以为傲的工作。北大青鸟兰州优越校

2018-2020年房地产行业分析报告

2018-2020年房地产行业分析报告 2017年12月

目录 一、小周期延长:供给端调控导致小周期延长,需求侧投资逻辑向供给侧转换 (7) (一)我国房地产小周期规律:我国房地产呈现3年小周期规律,但传统经验判断方式有所失效 (7) (二)本轮房地产小周期的反常:需求周期和供给周期的双双延长综合推动本轮小周期延长 (12) 1、需求周期:需求端的调控因城施策和货币周期淡化推动了需求周期的延长 (12) 2、供给周期:房企销售与拿地的动态平衡的破坏导致了供给周期的延长 (15) (三)供给端调控是本轮房地产小周期延长以及基本面反常的根本原因 (18) 1、从深层次来看,本轮小周期延长来自于政府增加了供给端的政策调控 (18) 2、全国建设供地缩减作为供给端调控将在更大周期尺度上导致周期行为的淡化 (21) (四)供给端调控下房地产的基本面及投资逻辑将由需求侧逻辑转向供给侧逻辑 (22) 二、总量稳定:行业总量稳定,投资、销量、价格等指标平稳,基本面韧性强 (26) (一)按照小周期延长规律及供给侧投资逻辑,基本面将表现为总量稳定、韧性较强 (26) 1、房地产低库存将导致量价、投资等基本面指标表现更为稳定 (27) 2、政策自由度的提升也将赋予政府对基本面具有更强的把控能力 (28) (二)投资预测:预计17-18年商品房投资增速分别为+7.5%和+6.0%,其中住宅拉动、商办拖累 (29) 1、投资结构分化,住宅补库存推动住宅投资较强、而商办去库存致使商办投资拖累 (29) 2、传统投资预测逻辑:从需求端出发、以销售为领先指标,预测路径:销售->拿地 ->开工->施工->投资 (31) 3、销售和拿地、销售和新开工、新开工和施工的传导机制,导致传统投资预测逻辑

2019年化妆品行业分析报告

2019年化妆品行业分析报告 一、中国化妆品市场规模持续提升,人均化妆品消费额提升空间较大 (3) 二、我国中高端化妆品引领行业增长 (4) 三、外资品牌仍占主导,受益CS、电商渠道,国产品牌逐渐兴起 .. 5 四、中国化妆品市场需求旺盛 (6) 五、电商及旅游零售渠道持续发力 (7) 六、中高端化妆品增长显著,功效性护肤品需求提升 (8) 七、化妆品行业营销渠道更加多元,数字化营销趋势显著 (9) 八、中高端品牌、旅游零售表现亮眼,中国为主的亚太市场引领全球 (10)

中高端品牌需求强劲,中国化妆品市场长期景气。18年我国化妆品市场规模4102亿元/+12.29%,中高端化妆品市场份额30%,增速持续高于大众市场。外资化妆品企业在国内仍占主导地位,中高端市场表现更优。以欧莱雅为例,19H1亚太地区收入同比增24.3%,中国对中高端化妆品的旺盛需求、电商/旅游零售渠道的快速发展驱动亚太市场持续高增。 中国化妆品市场需求旺盛,电商及旅游零售渠道持续发力。中国消费者需求旺盛,电商及旅游零售成外资品牌加大中国市场渗透的重要渠道。以欧莱雅为例,19H1亚太地区收入同比增24.3%(Q1/Q2分别同比增23.2%/25.5%),相较北美(+0.0%)、西欧(+1.0%)等地区增长更快,其中中国市场为主要推动力。从渠道来看,中国电商渠道化妆品销售持续发力,18年我国化妆品电商渠道销售额1123.45亿元/+26.54%,占比达到27.4%,已成为化妆品销售的第一大渠道。欧莱雅19H1电商渠道收入增长48.5%,占比达到13.2%,其中中国市场线上销售占比超过35%;旅游零售19H1收入增速达21.2%,持续较快增长。 中高端化妆品增速显著,功效性护肤品需求提升。伴随消费升级,我国中高端化妆品增速更快,功效性护肤需求持续提升。以欧莱雅为例,19H1奢侈品/活性化妆品收入增速13.2%/13.6%,相较大众消费品/专业产品(+3.1%/+2.5%)增速突出。具体品牌来看,兰蔻、阿玛尼、圣罗兰、科颜氏四大中高端品牌增长超过16%,为奢侈品部门主要增长驱动。以理肤泉、薇姿为代表的活性化妆品在亚太、北美、拉丁美

服装行业分析报告

2006中国服装行业分析报告 一、服装总体市场分析 衣、食、住、行是人类生活的四大元素。人们把“衣”放在首位,可见衣服对于我们的重要性。中国人口十四亿,庞大的人口基数本身就组成了一个庞大的服装消费市场。同时随着中国国民收入的不断飞升,在2004年人均GDP超过了1000美元后,中国市场将进入精品消费时代,服装消费将不再仅仅为了满足其最基本的生存需求,将向更高的心理需求、自我满足需求跃进,特别是几千万人口跨入中产阶级后,其对反映自身社会地位和品位的服饰的需求将越来越迫切,将成就一批抓住了该阶层需求的服装品牌。 国内服装市场将越做越大,市场细分将越来越小,但今后国内服装市场的消费趋势将集中在精品化和个性化上。 二、服装市场细分分析 1、性别细分 女装市场分析:女装市场一直是服装市场的大头,其一直引领着时尚和潮流,是时尚、个性的代表。女性购买服装的频率和金额是所有服装消费群体中最多的,有得女装者得天下一说。因此众多企业和资源混战在女装市场里,女装品牌众多,各品牌之间差距不大。据统计,排在前十位的品牌之间市场综合占有率的差距并不大,总和也只在15%左右。国内女装品牌带有强烈的区域色彩,还没有一个能在全国形成规模和影响,例如颜色鲜艳、色块较大、结合时尚流行款式的“汉派”服装,带有江南文化气息的杭州女装产业和具有港澳风格的深圳、广东虎门女装产业。众多国内女装品牌其定位基本是定位在中低档市场,在中高档市场上还没几家知名品牌。 同时随着国内消费者消费观念的成熟和国内市场的不断扩大,世界女装大牌也纷纷进军中国,国内市场越来越成为世界女装的重要组成部分。国外女装品牌纷纷进住国内的一线城市,或专店或专柜。虽说其目前渠道较少,价格定位较高,但其对女装高档市场的影响和对国内女装时尚趋势的影响却是巨大的,基本占椐了高档市场。同时国外品牌为了开拓更广阔的内地市场和占椐中高档

化妆品市场分析及预测

化妆品市场分析及预测

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? 2018年化妆品市场分析及预测

统计数据显示,我国化妆品市场销售规模从2012年的2518亿元增长到2016年的3410亿元,年均复合增长率为7.88%,成为仅次于美国的全球第二大化妆品消费国。目前,国内获得化妆品生产许可证的企业有接近4000家,国产化妆品种类接近50万种,生产企业数量众多。国内化妆品市场销售排名前十的品牌基本为国外品牌,国内仅有上海家化和伽蓝集团在列,国外品牌在市场上占据主导地位。同时前十大化妆品品牌市场占有率不足50%,整体市场的集中程度不高。近两年由于经济增速放缓、零售终端不景气,行业增速下行,增长率保持在6%左右,预计2017年我国化妆品市场规模将达3679亿元,到2018年化妆品市场规模将近4000亿元。 数据来源:中商产业研究院整理 过去十年,中国护肤品市场一直保持稳定增长。护肤品包括面部护理、身体护理、手部护理和护理套装四大品类,是化妆品行业中规模最大的子行业。但是与发达国家相比,我国人均护肤品消费换算成美元仅为17.96美元,不仅远低于美国、德国等人均护肤品消费量较为成熟的国家,也远低于日本、韩国等亚洲邻国。未来随着消费升级以及护肤品消费习惯、理念的培育,差距有望不断缩小。据中商产业研究院《2017-2022年护肤品行业发展前景及投资机会分析报告》数据显示,我国护肤品市场规模从2012年的1240亿元增长至2016年的1690亿元,年均复合增长率为8.05%。预计2017年中国护肤品市场规模将达1826亿元,2018年中国护肤品市场规模将近2000亿元。

2018年房地产行业资管新规影响专题研究报告

2018年房地产行业资管新规影响专题研究 报告 报告编号:OLX-WEI-020 完成日期:2018.9.04

目录 第一节资管新规将结构性影响地产融资 (7) 第二节资管新规纵向观察 (11) 第三节房地产行业信托融资渠道分析 (13) 一、房地产行业对于信托资金的依赖程度 (13) 二、资管新规对通道类信托业务的影响 (16) 三、投向地产的通道类信托资金规模及利润空间 (17) 第四节房地产行业券商融资渠道分析 (20) 一、券商资管计划主要是通道业务 (20) 二、房地产领域是券商资管业务的重要投向之一 (22) 三、新政影响:房企债配置有望加大,周转率有望提升 (23) 四、测算:受影响规模约1.1万亿元 (25) 第五节房地产行业私募基金融资渠道分析 (27) 一、资管新规对私募基金的影响 (29) 1、目前私募基金立法缺失,资管新规并不直接监管 (29) 2、消除多层嵌套抑制通道,私募基金资金端受影响 (29) 3、投资者门槛、产品分级和杠杆比受限,私募基金资金端受影响 (30) 4、非标资产不得期限错配,私募基金资金池运作被禁 (30) 二、私募产品支持债转股为资管新规重点鼓励方向 (30) 三、私募股权基金成为房企融资突破口 (31) 1、私募股权基金融资趋势 (31) 2、类REITs优势分析 (32) 3、类REITs利好存量资产盘活 (33) 第六节房地产行业保险融资渠道分析 (34) 一、保险资管计划分析 (34) 二、不动产投资分析 (35) 三、新政影响:ABS有望发展,利好持有型地产 (37)

四、测算:受影响规模约0.3万亿元 (38) 第七节房地产行业非主流融资渠道分析 (39) 一、AMC (39) 1、不良资管介入房地产有天然的便利性 (39) 2、AMC借不良作为掩护,实质为变相融资 (40) 3、不良资产管理已经受制于监管,资管新规影响不大 (42) 二、民间借贷、担保公司等 (43) 附录 (44) 一、ABS发行规模 (44) 二、租赁住房资产证券化分析 (45) 1、2017年租赁住房资产证券化破冰 (45) 2、类REITs及CMBS发行提速 (46) 3、公募REITs展开探索,进入现金流融资时代 (46)

2018年美丽经济化妆品行业分析报告

2018年美丽经济化妆品行业分析报告 2018年5月

目录 一、风口上的化妆品,消费升级叠加核心人群增长妆点美丽 (7) 1、三四线城市美丽消费觉醒,化妆品行业表现优于整体零售业 (7) (1)人均GDP提升带动下,化妆品行业规模持续增长 (7) (2)自2012年起,化妆品零售额增速高于社会零售额整体 (8) 2、网购主力95后颜值主义更强烈,黏性更高 (9) (1)网购用户规模上升,网购主力95后消费黏性极强 (9) (2)95后坚信颜值即正义,彩妆使用习惯相比其他年龄段人群更成熟 (10) 3、产品细化与高端偏好趋势明显,将带动平均消费水平提升 (11) (1)彩妆进阶消费阶段正在来临,产品细化将提升人均消费水平 (11) (2)化妆品偏好升级趋势明显,高端线增长迅速 (12) 4、消费人群庞大且人均消费偏低,量价齐升下2020年规模有望破4500亿 13 ................................................................................................................................ (1)中国化妆品人口数量庞大,为市场规模扩大提供基础保证 (13) (2)护肤品为化妆品最大子行业,当前中国人均护肤花费低,随着渗透率向成熟国 家追赶,将显著刺激行业扩容 (13) 二、竞争格局:洗牌期外资品牌仍占主导地位,本土品牌崭露头角 (15) 1、外资品牌市占率逐年下降,本土企业欣欣向荣 (15) 2、由于高壁垒的存在,且资本回归理性,行业进入存量竞争时期 (18) 三、从品牌、研发、渠道三维度看本土企业如何突围 (20) 1、品牌:消费者品牌偏好转变下,本土化妆品蓄力发展 (20) (1)本土企业品牌多样化程度略低,且主要为中低端,高端居于弱势地位 (20) (2)数字化营销助力国产化妆品腾飞 (24) (3)消费者品牌偏好发生转变,网购主力95后爱国际大牌也爱国货 (27)

2018年运动服饰行业李宁分析报告

2018年运动服饰行业李宁分析报告 2018年8月

目录 一、栉风沐雨,何为李宁 (7) 1、昔日冠军,仍为龙头 (7) (1)跌宕起伏,业绩复苏,仍居本土第二 (7) (2)专注五大品类,专业为先时尚相辅 (8) (3)经销&直营兼顾,电商/海外占比20.8%/1.6% (8) 2、公司发展四阶段:诞生-辉煌-调整-复苏 (9) (1)1989~2000:成立发展,成为龙头 (9) (2)2001~2009:黄金发展,喜迎巅峰 (10) (3)2009~2014:两段改革,失败告终 (11) ①后张志勇时代:改标志+换口号,定位迷失 (11) ②TPG时代(金珍君):水土不服,短期改革有限 (12) (4)2015~至今:李宁回归,强化管控 (13) ①李宁回归、首抓业绩、精简费用 (13) ②组织架构:强化管理,提升专业水平 (14) ③产品端:削弱内部竞争,重视大众市场 (14) ④零售端:线下精细化管理,线上挖掘年轻消费需求 (14) ⑤供应链:紧抓供应链运转效率,提升供应商品质 (14) 二、运动行业高景气,格局清晰看龙头 (15) 1、运动&时尚风潮涌动,运动行业受益持续高增 (15) (1)看好运动鞋服行业持续高增长 (15) (2)全球&行业对比,国内运动鞋服行业规模大、增速快特征显著 (15) ①人均GDP增长催化运动需求扩张,运动装备需求受益增长 (16) ②运动作为一种时尚元素,逐渐融入到日常生活之中 (17) 2、行业格局日渐清晰:综合品牌规模领衔,细分品牌百花齐放 (18) (1)行业洗牌结束,格局日渐清晰 (18) (2)展望未来:大众综合品牌崛起,细分品类品牌百花齐放 (19)

2018年大数据垂直化应用行业分析报告

2018年大数据垂直化应用行业分析报告 2018年6月

目录 一、行业主管部门、监管体制、主要法律法规及产业政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) (1)工业和信息化部 (5) (2)国家工商总局 (5) 2、主要法律法规 (6) 3、相关产业政策 (7) (1)《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 (7) (2)《促进大数据发展行动纲要》 (7) (3)《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 (8) (4)《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》 (8) 二、大数据行业概述 (9) 1、大数据行业的定义 (9) 2、大数据行业的市场规模 (11) 3、中国大数据行业的发展现状与未来发展趋势 (12) (1)手机网民数量不断攀升,移动端数据价值凸显 (12) (2)APP数量持续激增,移动开发者群体不断扩大 (14) (3)国内专业SDK服务商较少,未来仍有较大发展空间 (14) (4)大数据在移动互联网营销中的运用逐渐成熟,移动营销行业前景可观 (15) (5)大数据应用逐渐加深,“大数据+”成为发展重点 (16) 三、行业竞争状况 (17) 1、行业竞争的主要特点 (17) (1)市场参与者多,市场竞争激烈 (17) (2)变现手段不断丰富,经营模式不断创新 (18) (3)跨界经营频繁,数据实力成竞争基础 (18)

2、行业主要企业 (19) (1)BAT主要推送产品 (19) ①友盟推送 (19) ②阿里云移动推送(Alibaba Cloud Mobile Push或Agoo) (19) ③信鸽推送 (20) ④百度云推送 (20) (2)手机厂商主要推送产品 (20) ①小米推送 (20) ②华为推送 (20) (3)其他第三方推送产品 (21) ①极光推送 (21) ②云巴推送 (21) (4)移动互联网营销主要企业 (21) ①品友互动信息技术有限公司 (21) ②有米科技股份有限公司 (22) ③北京力美传媒科技股份有限公司 (22) ④广州汇量网络科技股份有限公司 (22) ⑤利欧集团股份有限公司 (22) 3、行业经营模式及盈利模式 (23) 4、进入行业的主要壁垒 (24) (1)技术壁垒 (24) (2)资源壁垒 (24) (3)资金壁垒 (24) (4)品牌壁垒 (25) 四、影响行业发展的因素 (25) 1、有利因素 (25) (1)国家政策大力支持 (25) (2)市场规模迅速提升 (26)

2018年化妆品行业珀莱雅分析报告

2018年化妆品行业珀莱雅分析报告 2018年7月

目录 一、十二年铸就化妆品国货经典 (5) 5 1、珀莱雅的美丽中国梦 ........................................................................................ 2、魅力源自深海,品质源于坚守 (6) 3、股权相对集中,长效激励看好公司长远发展 (8) 二、行业增长,需求向好,国产化妆品的春天 (9) 1、化妆品市场规模持续扩张,上升空间巨大 (9) 2、大众化妆品消费占据主导地位 (11) 3、二三四线城市消费潜力巨大 (12) 14 4、国货市占率逐步提升 ...................................................................................... 三、多渠道多品牌多品类运营,营销+研发打造品牌实力 (18) 1、坐拥渠道优势,受益三四线消费崛起 (18) (1)日化渠道 (19) (2)单品牌店 (21) ①优资莱 (21) ②悦芙缇 (22) (3)电商渠道 (22) 2、多品牌多品类,不断丰富产品矩阵 (24) (1)多品牌 (24) (2)多品类 (25) 3、营销、研发两手抓,提升品牌形象,铸造产品品质 (26) (1)营销 (26) (2)研发 (28) 四、盈利预测 (30)

化妆品行业增长空间巨大,处于快速发展期,2017年增速20%,2018年上半年限额以上企业化妆品零售额同比增加14%,高于同期限额以上企业消费品零售额增速 6.6个百分点。珀莱雅定位大众护肤品,以二三线城市为主,渠道覆盖日化专营店、商超、单品牌店及电商, 珀莱雅作为国产知名品牌,将受益于低线城市消费崛起带来的大众美 妆红利。公司业绩增长迅速,2017年和2018年一季度营收增长9.8%和10.9%,归母净利润同比增长30.7%和29.6%。 化妆品行业持续增长,国产品牌份额逐渐提升。化妆品行业市场规模持续增长,预计2018年市场规模将达到6591亿。其中大众化妆品占据着整个化妆品市场大约80%的份额。本土企业能够更好地了解国内消费者的需求和偏好,市场份额不断上升,TOP20公司中本土企业市占率由2012年的3.9%增长至2017年的10.3%。国产品牌大多在二三线城市起步,低线城市消费潜力巨大,在低线城市有广泛渠道的国产化妆品有望享受这一轮消费崛起红利。 渠道、多品牌、多品类运营,研发铸就内在实力,营销提升外在 形象。(1)多渠道:公司推行“线下渠道领先、电子商务增长、单品牌店运营”三驾马车齐头并进战略。线下渠道广泛,截至2017年,公司旗下各品牌的日化专营店覆盖了全国4个直辖市、293个地级市(含省会城市)、368个县级市。电商增长迅速,2017年电商销售收入同比增长31.91%,销售占比上升到36.08%。2018年优资莱单品牌店开店不低于500家。(2)多品牌多品类:公司拥有差异化的品牌矩阵,不断丰富产品线,向彩妆和面膜拓展,未来将继续推出更具功能性的

运动服装市场分析 PEST 加五力

运动服装环境分析 一.宏观环境(pest) 1. 政治法律(Political Factors) 拓宽对欧盟服装出口空间据专家介绍,近年来,欧盟一直是中国纺织服装出口的最大市场。2007年,我国对欧盟出口282亿美元,同比增长14.3%,在欧盟进口市场的份额高达34.3%。从2006年以来,由于欧盟对中国纺织品出口实行了严格的配额限制,极大限制了中国对欧盟纺织品出口能力。值得欣慰的是,2007年9月,中欧双方就合作建立纺织品双边监控体系达成共识:从2008年1月1日开始,实施了两年多的输欧纺织品配额限制被取消,取而代之的是为期一年的双监控方案。根据中欧经贸混委会达成的共识,在取消所有输欧纺织品数量限制的前提下,我国将备忘录项下的T恤衫、套头衫、裤子、女式衬衫、床单、连衣裙、胸衣、亚麻纱共8个类别纺织服装产品实行为期仅一年的出口许可。欧盟凭我国的电子数据给进口商颁发进口许可证,实现对输欧纺织品的有效监控。专家指出,双边监控体系的实施,从总体上来说对中国纺织业是个利好消息。这将为中欧双方企业创造稳定和可预见的贸易环境,进一步拓展了我国纺织品对欧盟出口的空间。在“双边监控”管理模式下,欧盟至少在监控期间不会动辄拿出反倾销等手段制造贸易摩擦。通过监控,如果发现问题,欧盟先要与中方协商,协商不成才会采取其它措施,从而会在一定程度上缓解贸易摩擦,为我国企业对欧纺织品贸易争取较大的主动性。专家认为,随着配额的取消会有越来越多的中国企业将眼光瞄准欧盟市场,将欧盟看作是一个后配额时期的市场增长点。但欧盟市场细分度较高,群体对衣着讲究,个性化要求高,对产品有内在的品质和文化内涵的要求,纺织品市场出现急剧增长的可能性较小。专家同时提醒我国相关企业,一定要加强行业自律,规范出口秩序,杜绝无序出口行为。因为没有配额限制不代表没有绝对的数量限制。如果中国企业争相对欧出口,2005年中国对欧纺织品出口井喷现象会再度出现,很可能招致欧盟新的限制措施。中国企业要想在欧盟市场上站稳脚跟,必须实行差异化经营,集设计、打样、生产、销售为一体,走出一条符合中欧市场发展趋势的道路。“走出去":避开贸易摩擦专家指出,服装在贸易保护中属于高危产品,也是最容易引起贸易摩擦产品。近年来,中国纺织服装出口的快速增长已经引起了相关国家的高度关注。仅2006年以来,

2018年大数据行业分析报告

2018年大数据行业分析报告 一、行业所处生命周期 (3) 1、第一阶段:大数据行业探索期(2004-2008 年) (3) 2、第二阶段:大数据市场启动期(2009-2011 年) (3) 3、第三阶段:大数据行业高速发展期(2012-2020 年) (3) 二、行业上下游的关系 (4) 三、行业监管体制、主要法律法规及政策 (5) 1、行业主管部门和监管体制 (5) (1)工业和信息化部 (5) (2)行业自律性组织 (5) 2、行业主要法律法规及政策 (6) 四、影响行业发展的因素 (7) 1、有利因素 (7) (1)大数据上升为国家战略,符合战略性新兴产业发展方向 (7) (2)信息技术不断升级推动行业持续发展 (8) (3)基于大数据进行精准管理和精确营销需求大幅上升 (8) 2、不利因素 (9) (1)数据资源短缺,技术水平不足 (9) (2)前期投资大,回报周期较长 (9) (3)高端技术人才缺乏 (9) 五、行业规模与发展趋势 (10) 六、行业风险 (12) 1、市场竞争风险 (12) 2、数据安全风险 (12) 七、行业竞争格局 (13)

1、大数据行业竞争格局 (13) 2、行业壁垒 (13) (1)人才和技术壁垒 (13) (2)资金壁垒 (14)

一、行业所处生命周期 随着大数据从概念渗透转向应用发展,大数据产业正处在蓬勃发展的孕育期与机遇期。 1、第一阶段:大数据行业探索期(2004-2008 年) 该阶段,随着大数据库等技术的进步,数据挖掘概念开始普及,越来越多的企业将信息管理作为单独的业务部门,但由于当时企业数据采集能力有限、企业信息化时间较短、本身管理软件中储备的历史数据有限,一些业内厂商推出的领先数据管理方案并不容易获得企业认可,业务尚不足以推动技术的快速进步。 2、第二阶段:大数据市场启动期(2009-2011 年) 2008 年金融危机以后,国内企业为了尽快从业务低迷的状态中恢复,获得市场竞争优势,对商业智能(BI)以及商业分析(BA)的需求出现快速提升,主要应用在决策支持、业务优化、销售机会挖掘等领域。同时,一些业内领先企业凭借先发优势逐步拉开同行业企业的差距,企业对决策支持、预测等需求开始广泛出现。 3、第三阶段:大数据行业高速发展期(2012-2020 年) 到了2012 年以后,由于企业信息化及互联网应用的日益完善,对消费者及企业内外部所积累的数据日益丰富,大数据的概念迅速为各类人群所接受。在企业领域,包括营销、风险管控、预测、客户挖

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