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数据标准化处理方法

数据标准化处理方法
数据标准化处理方法

数据标准化处理方法

在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种,常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理,原始数据均转换为无量纲化指标测评值,即各指标值都处于同一个数量级别上,可以进行综合测评分析。

一、Min-max 标准化

min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA 分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max

标准化映射成在区间[0,1]中的值x',其公式为:

新数据=(原数据-极小值)/(极大值-极小值)

二、z-score 标准化

这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。

z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况,或有超出取值范围的离群数据的情况。

新数据=(原数据-均值)/标准差

spss默认的标准化方法就是z-score标准化。

用Excel进行z-score标准化的方法:在Excel中没有现成的函数,需要自己分步计算,其实标准化的公式很简单。

步骤如下:

1.求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si ;

2.进行标准化处理:

zij=(xij-xi)/si

其中:zij为标准化后的变量值;xij为实际变量值。

3.将逆指标前的正负号对调。

标准化后的变量值围绕0上下波动,大于0说明高于平均水平,小于0说明低于平均水平。

三、Decimal scaling小数定标标准化

这种方法通过移动数据的小数点位置来进行标准化。小数点移动多少位取决于属性A的取值中的最大绝对值。将属性A的原始值x使用decimal scaling标准化到x'的计算方法是:

x'=x/(10*j)

其中,j是满足条件的最小整数。

例如假定A的值由-986到917,A的最大绝对值为986,为使用小数定标标准化,我们用1000(即,j=3)除以每个值,这样,-986被规范化为-0.986。

注意,标准化会对原始数据做出改变,因此需要保存所使用的标准化方法的参数,以便对后续的数据进行统一的标准化。

除了上面提到的数据标准化外还有对数Logistic模式、模糊量化模式等等:

对数Logistic模式:新数据=1/(1+e^(-原数据))

模糊量化模式:新数据=1/2+1/2sin[派3.1415/(极大值-极小值)*(X-(极大值-极小值)/2) ] X为原数据

元数据的概念

元数据的概念 元数据(Metadata),即关于数据的数据,是对数据和信息资源进行描述的信息。通常认为,元数据是为了更为有效地管理和使用数据而对它进行说明的信息。所以元数据与其描述的数据内容有着密切联系,不同领域的数据的元数据在内容 上差异很大。地理空间数据的元数据是地理空间的空间数据和属性数据以外的描述地理信息空间数据集的内容、质量、状态和其它特性的一类数据,它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。其中,对空间数据某一特征的描述,称为一个空间元数据元素。空间元数据是一个由若干复杂或简单的元数据项组成的集合。它与非空间元数据的主要区别在于其内容中包含大量与空间位置有关的描述性信息。 研究元数据的作用和意义 元数据可用来帮助数据提供者和数据使用者解决数据转换、沟通和理解的问题。归纳起来,元数据主要有下列几个方面的作用: 1)、用来组织、管理和维护空间数据,建立数据文档,并保证即使其主要工作人员退休或调离时,也不会失去对数据情况的了解 2)、提供数据存储、数据分类、数据内容、数据质量及数据分发等方面的信息,帮助数据使用者查询检索所需地理空间数据 3)、用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心,提供通过网络对数据进行查询检索的方法或途径,以及与数据交换和传输有关的辅助信息 4)、通过空间元数据,人们可以接受并理解空间信息,帮助数据使用者了解数据, 以便就数据是否能满足其需求作出正确的判断并与自己的空间信息集成在一起,进行不同方面的科学分析和决策。 元数据是使数据充分发挥作用的重要条件之一。它可以用于许多方面,包括数据文档建立、数据发布、数据浏览、数据转换等。元数据对于促进数据的管理、使用和共享均有重要的作用。元数据对于建立空间数据交换网络是十分重要的,往往网络中心通过设在中心的元数据库可以实时地连接各个分发数据的分节点元数据库,帮助潜在的用户找到其特定应用所需要的数据,实现数据共享。 一个完整的元数据系统通常包括三部分,即元数据标准、元数据管理工具和元数据库。不同的元数据库可能采用不同的管理工具,唯一能够在不同数据管理软件间交换元数据的途径是统一元数据标准,只有在统一的标准前提下,才能跨越操作系统平台和数据库软件平台进行数据的互操作,实现数据共享。 DIF 元数据标准

银监会监管数据标准化报送系统EAST30

附件1: 监管数据标准化报送系统升级(EAST3.0)需求说明书 广西北部湾银行股份有限公司 2017年4月

1.系统建设背景 为了更规范的进行金融机构进行监管数据标准化的报送工作,并对国内的银行业金融机构在监管数据标准化报送规范层面进行统一,银监会于2017年3月发布了《中国银监会办公厅关于印发银行业金融机构监管数据标准化规范的通知》及相关说明附件,将国内银行业金融机构的监管数据标准化工作进行统一与规范,通知要求国内各银行业金融机构需要按照该发文的要求,进行数据的全面梳理、映射、采集、检核和上报。 2.系统建设价值 根据银监会通知要求,该系统将于2017年7月在全国范围内正式上线运行,能否在规定的时间内完成银监会监管数据标准化报送系统及相关业务系统的改造,建立一个功能完善、高效率的监管数据标准化报送系统,将直接影响到我行日后与银监会之间日常报备工作的顺利开展。 3.系统建设目标 根据《中国银监会办公厅关于印发银行业金融机构监管数据标准化规范的通知》的有关要求以及我行的接口要求,建设EAST数据采集

报送系统,帮助我行(包括我行的所有村镇银行)及时、完整、准确地完成监管数据标准化的报送要求,保证报送质量,提升管理水平,并促进行内业务数据改良以及监管统计分析工作。 建成后系统报送表单如下:

4.我行相关系统描述 我行应用系统总体架构主要分为:业务支撑应用、客户服务渠道、企业管理应用等几大部分。目前已实现的应用系统有: 业务支撑系统:包括核心业务系统、信贷业务系统、综合前置及多渠道接入系统、资金业务系统、理财系统、国际结算系统、贷记卡系统、中间业务平台等;

现场标准化作业手册(内部版)印刷

编制说明 为抓实开展中国国电集团公司《设备检修标准化作业规范》、《火电厂现场安全文明生产标准化规范及评定标准》(以下简称“规范”),提高检修部及所辖外包现场的安全、质量及文明生产标准化水平,特依据以上两个规范要求,编制本指导手册。 本指导手册根据检修现场最常见的问题点,依据两个规范条款要求,对检修看板、定置管理、脚手架搭设、保温拆卸等10个方面条款进行了摘录,为便于理解同时附示了标准范例图片。 各检修部现场管理所辖外包单位,应切实遵照本指导手册的要求,开展对本单位员工的教育、培训,掌握本手册的要求内容,并按照本手册的规定,认真执行。 国电北仑公司检修部将根据本手册的要求,对现场检修相关外包单位的施工现场进行监督、检查,对违反本手册要求的,责令责任单位及人员立即整改、纠正,对性质严重的,按北仑公司及检修部有关规定予以考核。 国电浙江北仑第一发电有限公司检修部 2015年2月

目录 项目内容页码 1. 看板设置 (3) 2. 区域隔离 (10) 3. 区域及设备防护 (16) 4. 现场工器具放置 (19) 5. 材料、零部件、备品备件放置 (21) 6. 检修电源、气源布置 (23) 7. 现场清理、保洁 (24) 8. 人员着装及个人防护 (26) 9. 脚手架搭设 (29) 10. 保温拆装 (35)

1. 看板管理 1)主设备、主要辅机检修及重大技改项目进行看板施工。 2)绘制看板“三图二表”:组织机构图、网络进度图、定置管理图、管理目标控制表(包括修前修后性能指标控制)、重大危险危害因素预控措施表。 3)明确项目负责人、技术负责人、安全负责人和文明生产负责人。 4)合理安排各环节进度,控制项目工期。 标准示范: 示范1-1 汽机、发电机本体及技改项目检修看板

数据标准化处理方法

数据标准化处理方法 在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种,常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理,原始数据均转换为无量纲化指标测评值,即各指标值都处于同一个数量级别上,可以进行综合测评分析。 一、Min-max 标准化 min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA 分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max 标准化映射成在区间[0,1]中的值x',其公式为: 新数据=(原数据-极小值)/(极大值-极小值) 二、z-score 标准化

这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。 z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况,或有超出取值范围的离群数据的情况。 新数据=(原数据-均值)/标准差 spss默认的标准化方法就是z-score标准化。 用Excel进行z-score标准化的方法:在Excel中没有现成的函数,需要自己分步计算,其实标准化的公式很简单。 步骤如下: 1.求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si ; 2.进行标准化处理: zij=(xij-xi)/si 其中:zij为标准化后的变量值;xij为实际变量值。 3.将逆指标前的正负号对调。 标准化后的变量值围绕0上下波动,大于0说明高于平均水平,小于0说明低于平均水平。 三、Decimal scaling小数定标标准化

数据标准化处理

在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果,须先考虑改变逆指标数据性质,使所有指标对测评方案的作用力同趋化,再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。数据标准化的方法有很多种,常用的有“最小—最大标准化”、“Z-score标准化”和“按小数定标标准化”等。经过上述标准化处理,原始数据均转换为无量纲化指标测评值,即各指标值都处于同一个数量级别上,可以进行综合测评分析。 一、Min-max 标准化 min-max标准化方法是对原始数据进行线性变换。设minA和maxA分别为属性A的最小值和最大值,将A的一个原始值x通过min-max标准化映射成在区间[0,1]中的值x',其公式为: 新数据=(原数据-极小值)/(极大值-极小值) 二、z-score 标准化 这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标准化。将A的原始值x使用z-score标准化到x'。 z-score标准化方法适用于属性A的最大值和最小值未知的情况,或有超出取值范围的离群数据的情况。 新数据=(原数据-均值)/标准差 spss默认的标准化方法就是z-score标准化。 用Excel进行z-score标准化的方法:在Excel中没有现成的函数,需要自己分步计算,其实标准化的公式很简单。 步骤如下: 1.求出各变量(指标)的算术平均值(数学期望)xi和标准差si ; 2.进行标准化处理: zij=(xij-xi)/si 其中:zij为标准化后的变量值;xij为实际变量值。 3.将逆指标前的正负号对调。 标准化后的变量值围绕0上下波动,大于0说明高于平均水平,小于0说明低于平均水平。 三、Decimal scaling小数定标标准化 这种方法通过移动数据的小数点位置来进行标准化。小数点移动多少位取决于属性A

《公用数据元目录》标准

科学数据共享通用标准培训系列教材 《公用数据元目录》标准 培训教材 科学数据共享工程办公室 2005年12月

目录 目录.................................................................................................................................- 2 - 一、编制背景.....................................................................................................................- 3 - 二、编制思路.....................................................................................................................- 3 - (一)、国内外数据元标准化情况............................................................................- 4 - (二)、本标准的解决思路........................................................................................- 4 - (三)、本标准的解决方案........................................................................................- 5 - (四)、本标准与其他标准的关系............................................................................- 5 - (五)、本标准的适用范围........................................................................................- 6 - 三、标准总体结构.............................................................................................................- 6 - 四、标准内容要点解析......................................................................................................- 7 - (一)、范围...............................................................................................................- 7 - (二)、术语和定义....................................................................................................- 7 - (三)、数据元的表达格式........................................................................................- 8 - (四)、数据元值的表示方法....................................................................................- 8 - (五)、数据元分组..................................................................................................- 10 - (六)、数据元目录..................................................................................................- 11 - (七)、数据元维护与管理......................................................................................- 11 - (八)、数据元索引..................................................................................................- 11 - 五、标准使用...................................................................................................................- 12 - (一)、数据元目录系统的建立..............................................................................- 12 - (二)、数据元注册系统的建立..............................................................................- 13 - (三)、领域公用数据元目录的制定......................................................................- 13 - (四)、常见问题.........................................................................................................- 19 -

企业数据标准化

1.1 企业级数据标准化 1.1.1 建立企业级数据标准化原则 企业数据标准化的建立是企业信息化的基础工作,提高了数据的共享性,为广东电网公司提供了统一的信息视图、数据规范及符合电力行业标准的编码标准。建立广东电网公司数据信息资源的统一标准化管理的原则可以包括: ?统一标准的数据定义:减少数据定义的二义性; ?统一标准的企业数据模型:该企业数据模型必须是一个全企业范围的定义库,能适跨应用、跨业务地完整表述企业数据的统一的完整数据视图; ?统一标准的存储管理:统一规划使用存储资源,提高存储资源使用效率; ?统一标准的性能管理:根据实际业务需求,合理分配资源,确保对数据的访问性能能够满足业务的需要; ?统一标准的数据质量管理:数据管理需要通过应用标准方法论和原则,实现对有价值的商业信息和数据进行完整的生命周期的管理,从而支持广东电网公司的业 务。 ?其它管理:提供对数据的其他统一标准化管理,包括统一编码标准; 企业级数据标准的制定是一个系统工程,涉及到多方面的原因,成功的因素主要包括如下几点: ?高层领导参与:为了实施跨部门、跨功能的企业数据标准,驱动企业高层领导的支持是势在必行的; ?清晰的范围界定:大规模的企业数据标准化工作往往因为人为因素和组织冲突而宣告失败。而范围界定清晰的、分步走的、具有可测量结果的企业数据标准化实 现方案能在短期内提供业务价值; ?企业数据模型设计的稳定性:稳定性并不意味着企业数据模型的一成不变;相反,大多数的变化应该不需要任何人去重写应用系统; ?数据小组的能力:跨业务的数据整合体现了企业数据模型的主要价值,需要有小规模的、训练良好的、灵活的建模小组和事务专家。

元数据的构成方式

元数据的构成方式 (徐枫宦茂盛)通过元数据的描述,能够使信息资源的使用者了解数据的内容、特征、作用、获取方式等信息。 元数据是关于数据的数据,在建立信息资源目录体系的过程中,元数据主要是对信息资源从外部特征进行而非从内部结构进行描述。通俗地讲,元数据就是信息资源的标签或卡片,通过元数据的描述,可以使信息资源的使用者能够了解数据的内容、特征、作用、获取方式等信息,能够对信息资源是否满足特定的应用需求做出适当的评价,并根据评价的结果决定是否采取进一步的措施来获取该信息资源。 元数据是信息资源目录体系建立的基础,构建一个信息资源目录体系首要和基础性的工作就是建立描述各个信息资源的元数据库,元数据库中存储的是描述各种来源、各种类型的信息资源的描述信息。无论用户以何种方式查询信息资源目录,包括以分类目录的形式进行查询、或者以多关键词的形式进行查询,其本质都是对后台元数据库的检索,只是从表现层提供了不同形式的人机查询接口。根据所描述的信息资源对象的不同,可以建立不同的元数据库,分别对各类信息资源进行描述。

元数据的组成 为能够对信息资源进行准确和高效的描述,元数据本身具有自身的逻辑结构。一般来说,元数据本身是层次化、树状结构的。处于树状结构最底端的叶子节点称之为元数据元素,包含了元数据元素的节点称之为元数据实体,当然元数据实体也可以只包含元数据实体。根据实际需求,元数据实体或者元数据元素可以多次出现。例如,信息资源可以有不同的分类,可以按照信息资源的来源进行分类,也可以按照信息资源的不同应用主题进行分类,因此,“信息资源分类”元数据实体就可以出现多次。 元数据一般分三个方面对信息资源进行描述。 一是对信息资源基本内容的描述。包括信息资源的标题、摘要、关键词等基本信息。标题是信息资源的名称,通过标题使用者能够初步掌握信息资源的基本范围。其次,使用者可以通过摘要,了解信息资源的主要内容、用途等各种信息。一般情况下,用户主要通过摘要作为信息资源适用性评价的主要依据。所以,在信息资源元数据的著录过程中,摘要的填写一般都由专业人员完成,只有专业人员才能够对信息资源的内容有准确的把握和深入的理解,能够提供有关信息资源内容的更加权威的解释。根据信息资源对象的不同,描述信息资源基本内容的元数据实体和元数据元素还可

建立GSD数据标准化中规范要求(持续补充改善)

1工序名名标准化按照主语+谓语+宾语的主体结构内补充定语补语(必须按照规范语法结构,统一标准,按标准条件可以精准定位提高检索效率,其中主语一定不可以省略,谓语要 按做工类型规范标准) 2:工序尺寸按照:一.1CM2CM 共用1CM的,二 .3CM4CM5CM6CM7CM 共用5CM, 三.8CM9CM10CM11CM12CM 共用10CM 以此类推此类规范,避免近似尺寸相同工序数据 重复建库增加数据库数量降低检索效率,(车缝1CM的时间基本就在3TMU左右,极差 6CM的长度时间差异是18TUM不到1秒钟,整个差异值在5%管控范围内,注:GSD的管 控标准是5%) 3;在分析过程中固定开始结束动作动作代码。车缝尺寸及熨烫划线尺寸根据MTM-2距离跳裆,或者取5的倍数,这样数据更规整修,当工序长度尺寸更改可以提高修改效率(注:参考动 作经济动作经济原则肢体活动半径)规范分析过程,减少变异。 4:非常规工序一定不能放到工序词库中(非常规工序使用频率太低),每年统计工序词库工 序使用评率使用评率在5%一下建议删除,预防词库容量过大增加检索信息量 5:常规工序建议每个分析配两个视频,一个是对应分析视屏(常规) ,一个是目标视屏(非 常快的视屏)可以作为后期改善目标,不断优化改善工序做法提高效率优化成本。改善后的 动作分析审核入库后不能立刻删除改善前的工序(注:改善前的工序按季度删除同时导出备份,统计GSD工序改善成果) 6:在分析规则表里面需要链接对应的规则视频同时分析规则及视频需要对应编码,分成三段:移至压角前车缝中(检查)及放裁片,一般情况下A级别工序给检查动作,确定好的规则不能频繁更改,但是需要定期讨论维护更新,不断更新改善分析规则表。 7;面料等级的划份/品质系数建议参考工序等级划份统一定义ABCD四个级别(或5个级别)8;在GST系统分析出来的工序需要导出来归类整理备份

连锁餐饮公司标准化操作手册

连锁餐饮公司 标准化操作手册 第一章职责概述 第一节店长室(总经办)职能 一、店长室(总经办)职能概述 店长室由店长、店长助理、办公室主任、秘书以及其他工作人员组成。店长室是酒店经营管理的神经中枢和指挥中心。其工作以店长为核心,店长助理协助店长工作。办公室主任、秘 书以及店长室其他工作人员主要为店长的决策准备各种信息资料,并为贯彻各项决策方案、工 作指令提供帮助,以及负责酒店人力资源开发、使用、劳动管理等一系列工作。 店长室组织结构如图: 店长 店长助理 办公室主任 店长室秘书其他工作人员 二、店长室职能 1、酒店经营管理的指挥职能: 店长室通过贯彻和制定各项管理制度和作业流程,开展服务的组织工作,使酒店经营顺利开展。 2、酒店经营管理信息供给职能: 收集、制作、提供各种表格、数据,为企业确定经营方向。 3、人力资源开发、培训职能: 店长室根据培训计划对员工业务进行定期考核,将考核结果存档,并作为员工业绩评定和晋升 的重要依据。 4、物质管理供给职能: 店长室应按照需求保证酒店所需原材料、设施设备按时供给,并确保酒店正常运营。 5、后勤服务职能: 店长室作为酒店的枢纽部门,必定要为酒店内各部门提供相应的后勤服务,以绝员工在日常工 作的后顾之忧。 三、工作内容 1、研究市场动向、特点和发展趋势,分析酒店经营管理状态、市场竞争态势,确定酒 楼管理体制、经营方针、管理制度和决策方案,确定酒店全面预算,报总公司审批, 批准后组织贯彻实施。 2、根据客人要求及市场变化和各部门工作实际状况,分析存在的问题,拟定和审批各 部门管理方案,签署部门文件,监督、控制各部门贯彻实施。 3、负责中级以上管理人员的任免、考核、晋升审批工作,调动各级管理人员的主动性、

标准化管理手册

QG/HLD XXXXX企业标准 QG/HLD -A0-2008 标准化管理手册 Standardize M anagement M anual (GB/T15496-2003、GB/T -15497-2003、 GB/T 15498-2003、GB/T 19273-2003) 版本 : A0 受控状态: 分发号: 编制: 审核: 批准: 2008年6月1日发布 2008年6月1日实施XXXXX公司发布

标准化管理手册第0.1章实施2008-06-01版本:A0修改:0目录第1页共1页 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 1 2.1 2.2 2. 3 3 4 5 6 7 8 附录1 附录2 附录3 附录4 附录5 目录 公司简介 企业方针、目标 标准化手册发布令 管理者代表发布令 修改页 标准体系编制说明 标准化组织机构图 专兼职人员表 标准化职责分解表 标准化管理办法 标准的结构和编写规则 标准编号规则 标准的制定、审批和实施管理办法标准化培训管理办法 标准化良好行为自我评价和改进办法标准总体一览图 标准化体系图 技术标准体系图 管理标准体系图 工作标准体系图

标准化管理手册第0.2章实施2008-06-01版本:A修改:0主题:公司简介第1页共1页 公司简介 XXXXX是一家集生产、销售为一体的专业化生产机械刀片的生产厂家。公司位于马鞍山市博望经济开发区内,毗邻314省道,地处江浙皖三角地带,距南京禄口国际机场26公里,离芜湖长江大桥40分钟的路程,交通便利。 本公司是专业生产机械刀片、模具、轧辊、导位的中型企业,以生产各类圆刀为主导产品,产品销往全国各大中型钢厂、造纸、塑料、冶金、化工、橡胶轮胎厂以及各种包装行业。公司主要产品有:冷、热扎剪切刀具、皮革刀片、切纸刀片、薄刀、平圆刀片等系列产品。公司生产的各种高合金、高精度的纵剪机、分条机系列刀片闻名全国,部分产品随机床配套远销到东南亚、欧美等海外地区。 公司拥有包括加工中心在内的各类生产设备300多台;其中大中型设备有日本发拉克和德国西门子加工中心各一台,BXMQ20-16四米龙门刨二台、立式加工中心三台,4米平面磨床、曲线磨床、TMCNC-19龙门数控剪刃磨床一台,专用可控气氛热处理生产线,齐齐哈尔CM1350立车一台,CTS-23高精度探伤仪一台,6米龙门刨和4米单臂刨一台,上海外圆磨四台等,可以满足生产技术和生产能力的要求。 公司现有职员工二百多人,其中高级工程师五名,高级技师十名,其他中级职称的技术人员26人,工厂占地总面积3.96万平方米。 多年以来,公司以“制造优质产品,创立自己品牌,秉承持续改进,增强客户满意”为宗旨。以诚信为本,实事求是,踏踏实实,一步一个脚印地向前发展。在激烈的市场竞争中,恒利达人感到从未有过的压力,也看到千载难逢的机遇,在国际制造业结构升级,向中国梯度转移之际,恒利达将伴随中国刃模具行业同步增长,与时俱进,共闯辉煌!

元数据的标准

元数据的标准 1、数字图书馆资源组织框架 2. 元数据开发应用框架 元数据的基本意义Metadata(元数据)是“关于数据的数据”; 元数据为各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具;元数据为分布的、由多种数字化资源有机构成的信息体系(如数字图书馆)提供整合的工具与纽带。 离开元数据的数字图书馆将是一盘散沙,将无法提供有效的检索和处理。 3. 元数据应用环境 3.1 Metadata的应用目的 (1)确认和检索(Discovery andentification),主要致力于如何帮助人们检索和确认所需要的资源,数据元素往往限于作者、标题、主题、位置等简单信息,Dublin Core是其典型代表。(2)著录描述(Cataloging),用于对数据单元进行详细、全面的著录描述,数据元素囊括内容、载体、位置与获取方式、制作与利用方法、甚至相关数据单元方面等,数据元素数量往往较多,MARC、GILS和FGDC/CSDGM是这类Metadata的典型代表。 (3)资源管理(Resource Administration),支持资源的存储和使用管理,数据元素除比较全面的著录描述信息外,还往往包括权利管理(Rights/Privacy Management)、电子签名(Digital Signature)、资源评鉴(Seal of Approval/Rating)、使用管理(Access Management)、支付审计(Payment and Accounting)等方面的信息。 (4)资源保护与长期保存(Preservation and Archiving),支持对资源进行长期保存,数据元素除对资源进行描述和确认外,往往包括详细的格式信息、制作信息、保护条件、转换方式(Migration Methods)、保存责任等内容。 3.2 Metadata在不同领域的应用根据不同领域的数据特点和应用需要,90年代以来,许多Metadata格式在各个不同领域出现 例如: 网络资源:Dublin Core、IAFA Template、CDF、Web Collections 文献资料:MARC(with 856 Field),Dublic Core 人文科学:TEI Header 社会科学数据集:ICPSR SGML Codebook 博物馆与艺术作品:CIMI、CDWA、RLG REACH Element Set、VRA Core 政府信息:GILS 地理空间信息:FGDC/CSDGM 数字图像:MOA2 metadata、CDL metadata、Open Archives Format、VRA Core、NISO/CLIR/RLG Technical Metadata for Images 档案库与资源集合:EAD 技术报告:RFC 1807 连续图像:MPEG-7 3.3 Metadata格式的应用程度 不同领域的Metadata处于不同的标准化阶段: 在网络资源描述方面,Dublin Core经过多年国际性努力,已经成为一个广为接受和应用的事实标准;在政府信息方面,由于美国政府大力推动和有关法律、标准的实行,GILS已经

项目标准化管理手册-全文(初稿OK)

总则 1 项目管理方针 1.1 法人管项目:统一项目基础管理模式,强化企业的项目策划及资源集中调控,规X 企业层面对项目的服务、监督行为,确定企业、项目部层次的责任及相互关系,促进项目管理体系有效运行; 1.2 系统化管理:规X项目管理基本流程和方法,以项目管理责任目标为中心,确定企业和项目部工作职责,提高企业行政效率,促进项目部执行效率。 1.3 持续改进:总结、提炼成功经验,改进项目管理制度,优化项目管理体系,建全项目管理考核,提高项目管理绩效。 1.4 相关方满意:以技术先进、成本节约、安全文明、过程环保等手段建设完美工程,为客户提供优质服务,提高员工职业发展自豪感和幸福指数。加强与优秀供应商、分包商的合作与信任,展现企业形象及管理水平。 2 手册中心思想“112233” “1”指:一个核心——“项目成本管理为核心”。建立预算成本、制造成本、财务 核算成本为内容的成本控制体系,以标准成本促进生产机制优化,建立并完善施工定额,促进企业可持续发展的工程建设能力的形成与提高。 “1”指:“一条主线”——“项目全过程管理为主线”。项目工作进度全过程管理是企业日常管理活动的纲要,以此纲要贯穿相关管理职能及事务,促进企业管理标准化。“2”指:“二层管理”——“企业及项目部二个层面的项目管理”。具体表现为企业层面的EPC 工程建设后方保障平台,以及项目部层面的EPC 现场施工管理保证平台。“2”指:“二个纲领性文件”——“施工组织设计”是指导施工项目全过程各项活动的技术、经济和组织的综合性文件,是施工技术与项目管理结合的产物,能保证施工活动有序、高效、科学合理地进行。“建设工程施工合同”是规定建设单位和施工单位权利和义务的法律文件,是施工过程中成本控制和提高经济效益的重要依据。 “3”指:“三个基本文件”——“项目策划书、项目管理目标责任书、项目实施计 划书”,是项目管理体系有效运行的基础。 “3”指“三个基本报告”——“项目经理月度报告、项目商务月度报告、项目每日

浅谈信息数据标准化工作

浅谈信息数据标准化工作 随着信息系统在行业推广实施规模的不断扩大,应用系统之间需要上传下达、信息共享、集成整合、协同工作,信息数据就越来越需要标准化、规范化的管理。现就如何做好信息数据标准化工作做如下探讨。 整合规范业务流程,在各工作岗位制定工作标准,建立完善的标准化体系。 企业的运作需要各个部门的协调来完成,这种协调应该有标准,这就是业务标准化流程。标准化流程的严格执行,必须建立在一个统一的信息化软件中,这个软件就是人们常说的一体化协同办公软件。软件必须把企业的一整套管理思想与管理标准融入其中,能够确保工作不会偏离标准化轨道。任何人在实际工作中,都不能脱离这个软件进行工作,确保了各项工作按设定的流程与标准实施。所以,标准化与信息化是管理思想与实际操作的关系。只有在信息化的平台基础上,标准化才能得到充分与完全的落实。 业务流程的整合只是第一步,第二步就是在各个岗位制定并贯彻工作标准,建立一整套完善的标准化体系,使每一个岗位、每一个部门都有可对照的工作标准,确保工作质量。需要重点说明的是,在岗位职责指定与管理过程中,应清晰描述岗位和岗位之间的关系、业务和业务之间的协作关系、流程和流程之间的互动关系,清晰展现物流、资金流、信息流,为信息系统软件开发提供全面准确的业务支持。 数据编码是建立企业信息系统的基础,应不断完善数据标准化体系 数据编码是建立企业信息系统的基础,也是关系到信息系统整体效果和成败的关键因素。在数据标准化体系建设中,一方面要自上而下分析企业数据类别,另一方面要借助系统规划和业务流程优化思想,梳理各部分的业务流程,自下而上提取基础数据。一般情况下,数据标准化体系建设应采取渐进式的策略,数据标准化进程与信息化项目建设进程同步,在保证速度的同时坚持标准化原则,以支持企业信息资源的充分共享与各子系统的整合,实现速度与标准并重,同时确保数据标准的实用性,防止数据标准化流于形式。 在信息系统项目开发、管理过程中严格落实标准化工作 信息系统集成是一项具有知识密集、资料密集、工作量大等特点的系统工程,信息系统项目中的需求调研、立项、招标、实施、验收、维护等工作必须严格按照国家有关法律法规和烟草行业相关的政策制度进行。此外,企业应在推进信息系统项目时做好以下几方面的标准化工作。 信息指标体系标准化。信息指标体系是指一定范围内所有信息的标准,按其内在联系组成的、科学的有机整体。在管理层次和管理部门众多的情况下,只有统一和规范指标体系,才能使各系统和各个层次开发和实施的信息系统能够实现数据和信息的兼容与共享。 信息系统开发标准化。信息系统开发标准化主要指在系统开发中遵守统一的系统设计规范、程序开发规范和项目管理规范。系统设计规范规定字段、数据库、程序和文档的命名规则及编制方法,以及应用程序界面的标准和风格等。程序开发规范要对应用程序的模块划分、标准程序流程的编写、对象或变量命名、数据校验及出错处理等作出规定。项目管理规范规

权责清单标准化操作手册

附件2 权责清单标准化操作手册 为切实做好全省各级政府部门权责清单标准化建设工作,明确标准清单概念、范围、对象,统一清单编制方法、标准和形式,增强《关于推进全省各级政府部门权责清单标准化建设的通知》的指导性、实践性和操作性,特制定如下工作手册: 一、标准清单的概念 行政职权事项标准清单是指在全省、市、县范围统一通用的行政职权事项清单,具体分为省政府部门行政职权事项标准清单(以下简称“省级标准清单”)、市级政府部门行政职权事项标准清单(以下简称“市级标准清单”)、县级政府部门行政职权事项标准清单(以下简称“县级标准清单”)三种。标准清单亦可称为通用清单。 1.省级标准清单是指由法律、行政法规、国务院决定、省人大颁布的地方性法规、国务院有关部委和省人民政府规章设定的由省级行使的行政职权事项清单,也就是规范后的省政府部门权力清单。 2.市级标准清单是指全省市级范围统一通用的,法律、行政法规、国务院决定、省人大颁布的地方性法规、国务院有关部委和省人民政府规章设定的,由市行使的行政职权事项清单。市级标准清单加上由市人大颁布的地方性法规、市

政府颁布的政府规章设定,由市级政府部门履行的行政职权事项后,即为市级政府部门权力清单。 3.县级标准清单是指全省县级范围统一通用的,法律、行政法规、国务院决定、省人大颁布的地方性法规、国务院有关部委和省人民政府规章设定的由县级行使的行政职权事项清单。县级标准清单加上由市人大颁布的地方性法规、市政府颁布的政府规章设定,由县级政府部门履行的行政职权事项后,即为县级政府部门权力清单。 二、清单范围及对象 省、市、县(市、区)三级已建立权责清单所涉及的部门(单位)均要开展权责清单标准化建设工作。具体包括:省、市、县(市、区)政府部门及部门管理机构;具有行政主体资格并依法承担行政管理职能的事业单位。原则上,省级纳入山西省政务服务网办理的具有行政审批性质的事项,市、县均应对应规范(具体事项范围可在山西政务服务网查询)。具有立法权的市通过地方性法规、政府规章设定的行政职权事项不纳入市、县级标准清单。 三、清单编制要求 省、市、县三级标准清单由省级各实施主体根据自身的职责范围,统一组织市、县(市、区)承担相同职责的各实施主体,按照相同的行政职权事项使用相同名称的原则,采用本规范规定的格式,对已公布的省、市、县三级政府部门权力清单中本部门的行政职权事项进行梳理汇总形成。

AMMT标准化管理手册范本

1围 本手册规定了企业标准体系建立以及开展标准化工作的基本要求、标准化方针和目标、标准化管理机构以及职责、企业标准的制定,标准的实施与监督检查,标准化信息、培训、标准化规划、计划,自我评价和管理评审的要求,以及采用国际标准的要求。 本手册适用于公司的标准化管理工作。 2规性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 13016 标准体系表编制原则和要求 GB/T 13017 企业标准体系表编制指南 GB/T 15496 企业标准体系要求 GB/T 15497 企业标准体系技术标准体系 GB/T 15498 企业标准体系管理标准和工作标准体系 GB/T 19273 企业标准体系评价与改进 GB/T 19001-2008 质量管理体系要求 GB/T 24001-2004 环境管理体系要求 Q/AMMT ZS-2014 质量环境管理手册 Q/AMMT ZC-2014 质量环境管理体系程序文件 Q/AMMT J001-2012 产品图样和技术文件要求

3 术语和定义 GB/T 15496界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了便于使用,以下重复列出了GB/T 15496中的一些术语和定义。 3.1标准化 standardization 为在一定围获得最佳秩序,对现实问题或潜在问题制定共同使用和重复使用的条款的活动。 注1:上述活动主要包括编制、发布和实施标准的过程。 注2:标准化的主要作用在于为了其预期目的改进产品、过程和服务的适用性,防止技术壁垒,并便利技术合作。 3.2 企业标准化 enterprise standardization 为在企业的生产、经营、管理围获得最佳秩序,对实际的或潜在的问题制定共同的和重复使用的规则的活动。 注1:上述活动尤其要包括建立和实施企业标准体系,制定、发布企业标准和贯彻实施各级标准的过程。 注2:标准化的显著好处是改进产品、过程和服务的适用性,使企业获得更大的成功。 3.3体系(系统) system 相互关联或相互作用的一组要素。 [GB/T 19000--2000,定义3.2.1] 注:系统可以指整个实体。系统的组件也可能是一个系统,此组件可称为子系统。 3.4标准体系 standard system 一定围的标准按其在联系形成的科学的有机整体。

《元数据的作用 [元数据的构成方式]》

《元数据的作用[元数据的构成方式]》 (徐枫宦茂盛)通过元数据的描述,能够使信息资源的使用者了解数据的内容、特征、作用、获取方式等信息。元数据是关于数据的数据,在建立信息资源目录体系的过程中,元数据主要是对信息资源从外部特征进行而非从内部结构进行描述。通俗地讲,元数据就是信息资源的标签或卡片,通过元数据的描述,可以使信息资源的使用者能够了解数据的内容、特征、作用、获取方式等信息,能够对信息资源是否满足特定的应用需求做出适当的评价,并根据评价的结果决定是否采取进一步的措施来获取该信息资源。 元数据是信息资源目录体系建立的基础,构建一个信息资源目录体系首要和基础性的工作就是建立描述各个信息资源的元数据库,元数据库中存储的是描述各种来源、各种类型的信息资源的描述信息。无论用户以何种方式查询信息资源目录,包括以分类目录的形式进行查询、或者以多关键词的形式进行查询,其本质都是对后台元数据库的检索,只是从表现层提供了不同形式的人机查询接口。根据所描述的信息资源对象的不同,可以建立不同的元数据库,分别对各类信息资源进行描述。 元数据的组成 为能够对信息资源进行准确和高效的描述,元数据本身具有自身的逻辑结构。一般来说,元数据本身是层次化、树状结构的。处于树状结构最底端的叶子节点称之为元数据元素,包含了元数据元素的节点称之为元数据实体,当然元数据实体也可以只包含元数据实体。根

据实际需求,元数据实体或者元数据元素可以多次出现。例如,信息资源可以有不同的分类,可以按照信息资源的来源进行分类,也可以按照信息资源的不同应用主题进行分类,因此,“信息资源分类”元数据实体就可以出现多次。 元数据一般分三个方面对信息资源进行描述。 一是对信息资源基本内容的描述。包括信息资源的标题、摘要、关键词等基本信息。标题是信息资源的名称,通过标题使用者能够初步掌握信息资源的基本范围。其次,使用者可以通过摘要,了解信息资源的主要内容、用途等各种信息。一般情况下,用户主要通过摘要作为信息资源适用性评价的主要依据。所以,在信息资源元数据的著录过程中,摘要的填写一般都由专业人员完成,只有专业人员才能够对信息资源的内容有准确的把握和深入的理解,能够提供有关信息资源内容的更加权威的解释。根据信息资源对象的不同,描述信息资源基本内容的元数据实体和元数据元素还可以进行有选择的增加。例如,描述空间信息资源时,可以增加空间参照系、图示表达等元数据实体,描述科学数据资源时需要增加数据质量等元数据实体。 二是对信息资源的获取方式进行描述。包括信息资源的分发者信息、信息资源的在线获取地址信息等。通过提供分发者联系信息,使用者可以直接联系信息资源的分发部门,这对于不能直接在网络上进行数据交换的信息资源获取非常有效。其次,使用者还可以通过信息资源的在线地址来下载、查询、浏览信息资源。使用者甚至可以提供专门的电子订单处理系统,并将入口信息加入到元数据内容中,方便

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