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毕业论文--自适应噪声对消在语音信号处理中的应用研究

毕业论文--自适应噪声对消在语音信号处理中的应用研究
毕业论文--自适应噪声对消在语音信号处理中的应用研究

本科生毕业论文

(设计)

中文题目自适应噪声对消在语音信号处理中的应用研究

英文题目

摘要

在实际生活中,任何语音信号都不可避免的受到噪声信号的影响,如何有效的抑制和去除噪声,提高语音的可懂度是近年来的热门研究课题,文中介绍了自适应滤波器的基本原理,结构和应用,应用matlab软件,对自适应算法在噪声对消中的应用进行了仿真研究,并完成了语音信号噪声消除实例。

本文对自适应滤波算法在语音信号去噪方面进行了研究,对自适应对消系统进行了深入的学习与研究,在固定步长的基础上,建立了步长因子u与信噪比及噪声幅度之间的一种非线性函数关系,使步长随误差信号e(n)的变化而变化,从而提高了收敛速度,能够有效的滤除实际生活中语音信号中的高斯白噪声,工频干扰,以及其他讲话者的干扰,大幅度提高输出语音信号的信噪比,有效的提高语音的可懂度。通过实验证明,该算法在收敛速度,消噪性能,信噪比提高方面与常规的自适应算法相比均有一定的提高。

关键词:自适应滤波变步长LMS算法语音降噪

Adaptive noise cancellation in speech signal processing research

Abstract:

In our daily life ,all speech signal will be influenced by noise, How to effectively eliminate the noise is one of hot subjects for years.The paper begins with the principle of adaptive filter,structure and application. Based on the MATLAB platform, simulation is carried out for the applications of adaptive algorithms in noise cancelling,and completed the instance of voice signal noise reduction.

This paper discuss about adaptive filtering algorithm in the speech signal denoising aspects of the research on the adaptive cancellation system in-depth study and research and establishes another step factor u and the error signal e (n) between the non-linear function of a new relationship, the algorithm using variable step size, the step with the magnitude of the noise signal to noise ratio and the change, to improve the convergence rate, can effectively filter out in real life speech signal Gaussian white noise, frequency interference, and interference with other speakers. Can greatly enhance the output speech signal to noise ratio, experiments show that the algorithm convergence rate, noise reduction performance, improving signal to noise ratio with the conventional adaptive algorithms have improved to some extent compared. In this paper, the coefficient of the formula

fitting analysis, and find the optimal solution, the effect of noise correlation coefficient has done some analysis shows that the main channel of the input noise and the noise reference channel correlation coefficient higher learning , filter the better.

Key words:Adaptive Filtering; variable step size ; LMS algorithm ; Speech Enhancement

目录

1 绪论 (2)

1.1自适应噪声抵消技术研究背景 (2)

1.2语音降噪的发展及研究现状 (3)

1.3 本文的主要研究内容 (4)

2 自适应噪声对消原理概述 (6)

2.1自适应噪声抵消器原理 (7)

2.2 LMS自适应噪声抵消算法 (8)

2.3 LMS算法特点分析 (10)

2.4评价算法性能的指标 (13)

2.5 本章小结 (15)

3自适应噪声对消的模拟与仿真 (16)

3.1自适应噪声对消模型的建立及算法仿真 (16)

3.2 一种变步长LMS算法的提出与仿真 (22)

3.3 本章小结 (27)

4语音信号消噪实例 (28)

4.1信噪比的计算 (28)

4.2语音消噪实验 (29)

4.3 实验结果分析 (32)

4.4本章小结 (33)

总结与展望 (34)

参考文献 (35)

1 绪论

1.1自适应噪声抵消技术研究背景

在日常生活中,人们经常受到各种噪声的干扰。例如在有线电话,无线通信中人们的语音常常会参杂来自外界的干扰噪声(主要含高斯白噪声,工频干扰,和其他讲话者干扰),这些干扰使接收者接收到的语音为受噪声污染的带噪语音信号。有的噪声的幅度基本等同于原信号,甚至将原始信号淹没,严重影响了人与人之间的通信质量,语音增强的一个主要目标是从带噪语音信号中提取尽可能纯净的原始语音。尤其是在重大科研项目和生产中,没有一个优质的语音信号作保证,将会带来无可估量的损失。并且长期在有噪声的环境中工作,将危害人的听力、思维、生理和心理。在嘈杂的环境下工作,人们很容易疲乏、反应迟钝、工作效率降低,并且容易心情烦躁,在噪声的刺激下,人们的注意力不容易集中,工作容易出错,影响工作速度和工作质量,并且很容易产生错误的判断、进行错误的操作,降低了生产效率。在生活中噪声的存在也很大程度上影响了人们的休息和放松,降低了生活质量。在如今这个人们不断追求工作效率、生活质量的年代里,如何有效地消除和抑制噪声已成为人们研究的一个热门课题。

自适应噪声抵消系统(Adaptive Noise Cancellation, ANC)作为在噪声背景下通信的一种主要语音增强方法,把信号中的噪声和语音信号进行有效的分离,降低或抑制环境噪声的影响,有效的提高了语音的清晰度。自1967年提出自适应滤波概念以来,因其计算量小,易于实现等优点,发展极为迅速。应用自适应噪声

抵消技术,可在未知外界干扰源特征、传递途径不断变化、背景噪声和被测对象信号相似的情况下,有效地消除外界噪声的干扰,提高信号传输中的信噪比。自适应噪声抵消技术和其他语音增强方法相比,突出之处就是该方法不基于任何信号模型和信号的统计特性无特殊要求,故其应用相当广泛。目前应用于通信,语音信号处理,图像处理,模式识别,系统辨识及自动控制等领域。这一技术可为动态信号在测试环境不太理想的工作现场作测试分析和故障诊断提供了有效的方法和依据,具有一定的理论和应用价值。

鉴于自适应噪声抵消的一系列特点,本文针对语音信号中存在高斯白噪声,工频干扰,以及其他讲话者干扰等问题,基于自适应抵消进行语音信号噪声消除研究。

1.2 语音降噪的发展及研究现状

国内降噪技术始于50年代,主要采用模拟器件搭建相应的滤波电路来解决问题。但由于模拟电路自身的局限性,当信噪比小到一定程度的时候,这种滤波电路不能很好的解决噪声消除的问题。90年代后期主要采用动态降噪技术,这种方法是根据语音电平的幅度动态调整输出信号幅度,且对不同的噪声电平进行自动的抑制。从而提高信噪比,达到降噪的目的,但这种方法要求输入信号有一定的信噪比,在高强噪音的情况下,会出现轻音丢字的问题。

国外的消噪技术起步早,起点高,目前以美国和欧盟为代表,出现了一批实用的产品,代表了国际上的先进技术。下面对相关公司及主要产品进行简介如下: 俄罗斯的STC(Speech Technology Center)公司主打产品是软件sound cleaner,专业数字滤波仪器

ANF(Automatic Noise Filter)STCH)实时处理的处理板(Denoiser DSPBoard)STC.H209。TI公司是一家以DSP芯片为主要产品的公司,其主打产品是TMS系列的DSP,其中有几款专用于通讯终端的芯片,比如TMS320C54CST。CST即Client.side Telephony,其内部集成了一些常用的客户端算法,包括回声抵消,编解码程序,语音激活检测,舒适噪音插入,自动增益调节等。随着DSP 的发展,语音降噪算法上的提高,噪音消除技术的核心逐渐演变为算法的问题,算法的优劣及适用范围直接决定了实用化的程度。自适应技术是降噪技术的一个重要方法,其突出的优点在于不基于任何语音模型,语音特征损失小,消噪效果明显,所以被广泛应用。其传统算法是基于时域LMS算法和频域LMS算法。近年来,信号处理领域的新理论、新技术不断涌现,为噪音消除提供了更多的数字算法,如小波变化方法,高阶统计量方法,神经网络方法和时频分析方法等。上述方法可在不同情况下,不同程度地改善信噪比,但有一定的局限性。神经网络消除法存在着结构复杂、用于语音处理时的实时跟踪能力较差等不足;高阶谱法只对高斯噪声(有些高阶谱只对对称分布噪声)消除有效;小波变换也是针对高斯噪声提供了一种较好的方法,但计算复杂。

综述上述国内外研究现状,本课题基于自适应噪声对消技术对强噪声背景下的语音降噪问题进行研究和探讨。

1.3本文的主要研究内容

本课题试图以当今语音技术中最流行的自适应抵消法作为基本的增强手段,应用于工频干扰、其他讲话者干扰和白噪声的自适应噪声消除。

主要研究内容包括以下几个方面:

1.绪论,介绍课题的背景和意义,以及语音降噪技术的国内外发展现状,对本文的主要内容进行了介绍。

2. 主要对自适应噪声对消原理进行概述,详细地介绍了自适应对消器的原理,自适应LMS噪声抵消算法,以及LMS算法的特点及性能分析,这对自适应语音降噪提供了理论基础。

3. 介绍了自适应对消系统在MATLAB上的模拟与仿真,根据实际情况建立了三种模型,并用定步长自适应LMS算法对三种模型进行了仿真,研究了滤波效果与步长大小的关系。提出一种变步长算法,并对此算法进行模拟仿真,与定步长做比较,得出变步长滤波性能得到了大大提高。

4. 重点介绍了语音信号滤噪实例,并具体分析了在实际情况中遇到的问题并加以解决。实例中采集一段来自实际的语音信号,并加入干扰,最后进行性能分析。

5. 进行最后的总结,并对自适应发展做了展望。

2 自适应噪声对消原理概述

自适应噪声抵消(Adaptive Noise Cancellation)是一种效果相当好的语音增强技术。它比其它方法多使用了一个辅助通道(auxiliary channel reference channel)来获得参考噪声,出主通道(primary channel)采集到的是带噪语音,通过自适应滤波的方法从中把主通道带噪信号的嗓声抵消掉。由于可以比较准确和全面地获得噪声信息所以自适应噪声抵消能达到更好的降噪效果,特别是在参考噪声与带噪语音中的噪声完全相关的情况下,理论上自适应噪声抵消能彻底去除噪音成分。

自适应噪声抵消的目标是实现一种具有最佳线性滤波特性的滤波器,最大程度恢复语音信号,最大程度的抑制噪声。所谓最佳线性滤波器是指能够按某一最佳准则进行滤波的滤波器。假定输入信号和噪声相加,两者均为广义平稳过程而且已知它们的二阶统计特性,那么根据最佳均方误差(MMSE,minimum mean Squared error)可用维纳滤波器来满足上述要求:

但是使用维那滤波需要满足两个条件;(1)输入过程是广义平稳的;(2)输入过程的统计特性是已知的。根据其它最佳准则的滤波也有同样的要求。但是对于语音增强来说,语音和噪声都是随机的和非平稳的,而且它们的统计特性也是未知的和变化的所以,不能采用固定参数的维纳滤波器解决上述问题,必须使用自适应滤波。

基于自适应滤波器(adaptive filter)一词最早由Jakowatz等人于20世纪60年代初提出,用来描述一个从噪音中提取出现的时刻随机的信号系统。自适应滤波器的特点是输入过程的统计特性是未知的或变化时,能够通过调节自身的传输特性(或者说滤波器

参数)来达到最佳滤波器目的。

2.1 自适应噪声抵消器原理

带自适应滤波器的噪声抵消器的工作原理实质上是以均方误

差2[()]E e n 或方差2()e n 最小为准则,对噪声n1进行最优估计

1()()T y n n n = ,然后从含噪语音中减去 n1 ,达到降噪、提高信噪比、

增强语音的目的。

图2.1 带自适应噪声抵消器系统原理图

如上图(2.1)所示,给出了自适应滤波器消除噪声的基本思

想和方法,图中有两个通道——主通道和参考通道。主通道接收

到信号s 和不相关噪声n0,(s+n0)形成对消器的原输入,参考通

道接收到一个与信号不相关的,而与噪声n0相关的噪声n1被滤

波器产生一个输出y ,他尽可能的去翻版n0。该输出从原始输入

s+n0中减去,产生系统的输出为:

e = s + n0 - y (2.1)

均方误差亦即输出的均方值:

2{()}E e n = 2{(0)}E s n y +- = 2{}E s + 2{(0)}E n y - + 2 E{ s ( n0

- y) } (2. 2)

因为 s 和 n0 , n1 无关,所以 s 和 n0 , y 无关,则:

E{ s ( n0 - y) } = 0 (2.3)

这样,式(2.2) 就成为

2{()}E e n =2{}E s + 2{(0)}E n y - (2.4)

自适应滤波器要调整其加权矢量 W,使 2{()}E e n 最小,因 s 不

在自适应滤波器通道内,所以这种最小化可表示为

min 2{()}E e n = 2{}E s + min 2{(0)}E n y - (2.5) 从而自适应滤波器调整的结果,将使 y 在均方误差最小的意

义下,最接近主通道噪声分量 n ,因而使系统输出中的噪声大为降

低。再由式(2.1) 有

e-s=n0–y (2.6)

所以

min= min 2{()}E e s - (2.7)

上式说明,在最小均方误差意义下, y 最接近 n0 ,等效于 e (系

统输出) ,最接近 s 。

所以在噪声抵消系统的输出端大大地提高了信号噪声比, 而

且并未造成大的信号失真。由于自适应滤波器在未知或时变系统

中的明显优势,它在众多领域得到广泛应用。

2.2 LMS 自适应噪声抵消算法

最陡下降算法不需要知道误差特性曲面的先验知识,其算法就

能收敛到最佳维纳解,且与起始条件无关。但是最陡下降算法的

主要限制是它需要准确测得每次迭代的梯度矢量,这妨碍了它的

应用。为了减少计算复杂度和缩短自适应收敛时间,许多学者对

这方面的新算法进行研究。1960年,美国斯坦福大学的Windrow

等提出了最小均方(LMS )算法,这是一种用瞬时值估计梯度的

矢量方法。按照自适应滤波系数矢量的变化与梯度矢量估计的方

向之间的关系,

LMS 算法是以最快下降法为原则的迭代算法,即 W (n + 1)

矢量是 W ( n )矢量按均方误差性能平面的负斜率大小调节相应一

个增量,

(1)()()W n W n n μ+=-? (2.8) 这个u 是由系统稳定性和迭代运算收敛速度来决定的自适应

步长,()n ?为n 次迭代梯度,对于LMS 算法,()n ?是2{()}E e n 的

斜率,即:

2[]()2[()()]()

E e n E e n x n W n ??==-? (2.9) 由式(2.2.1)产生了求解最佳权系数W*的两种方法,一种是

最陡梯度法。其思路为,设初始权系数W (0),用式(2.8)迭代

公式计算,直到W(n+1)与W(n)误差小于规定范围。其中()n ?的

E[]计算,可用估计表达式:

1

1[()()](1)()k i E e n x n e n x n i k -==--∑ (2.10) 适中的K 的取值应该足够大。如果用瞬时-2e(n)x(n)来代替上

式对-2E{e(n)x(n)}的估计运算,就产生了另一种算法———随机梯

度法,即Windrow Hoff 的LMS 算法。此时迭代公式为

W(n+1)=W(n)+2ue(n)x(n) (2.11) 其中μ是步长因子。

为了分析方便,对式(11)进行如下变换。将式代入可得

w (n + 1)=w(n)+2μx (n)[d(n)x(n)w(n)] (2.12) 本论文后面讨论的自适应算法都是基于Widrow Hoff 的LMS 算法。式(2.11) 的迭代公式,假定滤波器结构为横向结构。对于对称横向型结构,也可推出类似的迭代公式

W (n + 1) = W ( n) + 2 ue (n) [ x (n) + x( n- N+ 1)] (2.13) 其中,x( n )为[ x( n ), x( n -1 ), ….., x (n –N/2 + 1)]T,而x( n -N+ 1)为[ x( n -N + 1), x( n -N / 2), ….. , x (n –N/2)]T。

综上便构成了LMS 的实现算法。LMS 算法的两个优点是:实现起来简单;不依赖模型(model-independent),因此具有稳健的性能。表 2.2列出了LMS 算法的初始参数满足条件及运算过程。

2.3 LMS算法特点分析

LMS 算法是一种随机优化方法,对其进行了深入的研究,主

要有以下三点结论:

(1)LMS 算法是最速下降法的近似,它利用估计的梯度进行调整。因为梯度是函数的局部性质,从局部看在一点附近下降得快,但从总体上来看可能走许多弯路,只有当权矢量坐标位于性能表面的主轴上时,梯度的负方向才指向最小点。因此一般情况下,权向量改变的方向不一定在指向最小值的方向上。由于最速下降并非对整体而言,所以其收敛速度较慢。

(2)为保证LMS 算法的稳定收敛,步长因子μ应满足:0< μ<2/ tr[R] (2.14) 这样当迭代次数n趋于无穷大时,权矢量w ( n )的期望值将逼近最优解(维纳解) μ值越大,算法收敛越快,但稳态误差也越大;μ值越小,算法收敛越慢,但稳态误差也越小。失调与步长因子μ成正比;相反地,平均时间常数τ却与步长因子μ成反比。因此,如果减小步长因子μ,则失调将减小,但是收敛时间将有所增加,反之亦然

(3)LMS 算法收敛速度受控于特征值的分布范围。自相关阵R 的特征值分布范围越大,LMS 算法收敛的越慢;反之,R 的特征值分布范围越小,LMS 算法。收敛得越快。在极端情况下,当输入信号是白噪声时,自相关阵R 的所有特征值均相同,这时LMS 算法收敛速度最快。如果输入是语音信号,而语音信号又恰恰具有较大的特征值的分布范围,从而导致收敛速度会显著地减慢。

(4)失调直接与抽头输入向量成正比,当输入较大时,LMS 滤波器遇到梯度噪声放大问题,而输入较小时算法收敛速度较慢。将输入信号按照自身的平均能量进行归~化处理,就得到了归一

化LMS 算法,也称NLMS 算法,可以消除梯度噪声放大问题。

LMS 算法的主要缺点是收敛速度慢,如何加快其收敛速度一直是研究的热点,一般可以从以下三个方面入手。

(1)对步长因子μ选用合适的控制方法

步长因子μ决定着算法的收敛速度和达到稳态时失调量的大小。对于设定为常数的μ来说,收敛速度和失调量是一对矛盾。要想得到较快的收敛速度,可选用大的调整步长,这就导致大的失调量;如果要满足失调量的要求,则收敛速度将受到制约。变步长的方法可以克服这一矛盾。自适应过程开始时,采用较大的步长以保证快的收敛速度,然后步长逐渐减小,以保证稳态时可以得到较小的失调量。

(2)改善梯度估值

如LMS/Newton 算法,它在估计梯度后又利用了输入矢量相关函数的估值,使得在每个迭代周期权矢量的改变总是在指向性能表面最小点的方向上。由于其在迭代过程中采用了更多的有关输入信号矢量的信息,其收敛速度比典型的LMS算法相比有显著的提高。

(3)降低输入信号的相关性

从上面对LMS 算法的分析结果可知,LMS 算法的收敛速度受输入信号特征值分布的影响,因此可以考虑通过对输入信号进行白化处理来提高收敛速度。这方面的算法主要有:1)变换域算法。变换域算法的思想是将信号经过某种变换(一般是正交变换)分解为一系列近似不相关的各个分量。很显然,变换域LMS 算法的收敛性与变换核函数有关。K-L 变换是理论上最佳的,但是计算量太大,在一定条件下,DCT、DST、FFT 是K-L 变换的良好近

似,同时也因为这些变换存在快速算法,因而获得较广泛的应用。

2) 预滤波白化算法。将原始输入信号和目标信号分别通过相同的白化滤波器,将滤波结果再作为输入信号和目标信号进行自适应。

2.4 评价算法性能的指标

(1)失调

失调定义为自适应过程中超量均方误差和最小均方误差比。超量均方误差:

2min 1()[()]n

EX k K i J J n J E n λν=≈-=∑

如果假设自适应暂态过程已消失,均方误差已接近最小值, 则可近似为:min 1[]2

EX J J tr R μ≈

失调定义为: min 1[][22

ex J tr R J μγμ=≈=?总的抽头输入功率] (2)平均时间常数(收敛时间)

LMS 算法的平均时间常数为:mse,av 1

2av τμλ=,其中

1

1l av i i L λλ==∑为抽头输入的相关矩阵 R 的平均特征值。 则可近似定义失调为:

,1

24av mse av M M γμλτ==

其中 M 为滤波器阶数。可得如下结论:

1)对于固定的mse,av τ,失调随着滤波器长度 M 线性增加。

2)失调正比于步长,平均时间常数反比于步长。

(3)均方误差

自适应算法的均方误差的过渡过程又称学习曲线。由于LMS 算法的加权矢量的平均值的变化规律与最陡下降法的加权矢量一样,通过证明可得知LMS算法的均方误差变化规律和最陡下降法的均方误差变化规律也一样。即其学习曲线近似地为几个不同时间常数的指数之和。图2.4 表示了2

E e n与迭代次数的关系曲

{()}

线,它表达了LMS 算法的动态特性, 即任意一个初始权向量W( n) 通过一次次逼近,最后趋于最佳值Wopt(维纳解) 的过程。图2.4中表明了一个典型的个别样本的学习曲线以及48 个样本集合平均的学习曲线的例子,集合平均曲线呈现指数的特性。

图 2.4 误差曲线的过渡过程

2.5本章小结

本章重点介绍了自适应滤波器的原理,结构,重点分析了LMS 算法,LMS算法因其计算简单、收敛快速而在现实中得到广泛应用。对LMS算法进行了性能分析,讨论了LMS算法应满足的条件,最后分析了误差过渡过程,权向量收敛过程即,学习曲线。

3 自适应噪声对消的模拟与仿真

前面从理论上对自适应滤波器进行了分析与总结,重点研究了自适应LMS算法原理,特点,与满足的条件。本章给出了自适应滤波器的典型应用——自适应对消器在语音信号的模拟与仿真,然后针对LMS算法,从软件上设计能够实现消噪的自适应滤波器,并进行仿真。消噪采用的方法是:在MATLAB 平台上,编写自适应滤波器的.m 文件。

3.1自适应噪声对消模型的建立

前面已经介绍了LMS 算法,已知滤波器的长度和LMS 算法的步长因子影响滤波器的收敛速度和滤波性能。它们之间的关系为:失调正比于步长,平均时间常数反比于步长。在实际语音信号处理过程中,语音信号常常被以下三种噪音所污染,即自然界的随机白噪声,50Hz或50Hz整数倍的工频干扰,以及周围其他讲话者的干扰。以上三种噪声都有其各自的特点与规律,下面我们就其规律建立了以下三种模型进行实际仿真并对各种不同参数情况下滤波器的性能进行比较,验证算法的可行性。

3.1.1理想语音+工频噪声+随机干扰

在MATLAB 中编写M 文件,此文件即为最小均方算法在噪声抑制中应用的设计文件。读进一个WA V格式,标题为‘ding’的信号作为理想语音信号,加入频率为50Hz的工频干扰,以及随机白噪声干扰,使用滤波器阶数为M=2,采用定步长进行仿真,取步长u=0.0005,具体仿真结果如下:

工程测量毕业设计

存档号:学号: 石家庄铁路职业技术学院 毕业设计 分析水准测量的误差的来源及控制方法---以山西省某高速公路一期工程TJ4-4标段为例 系部: 测绘工程系 专业名称: 工程测量 指导教师Ⅰ: 姓名:

二0一二年十二月 诚信承诺 本人慎重承诺和声明: 我承诺在毕业论文(设计)活动中遵守学校有关规定,恪守学术规范,在本人的毕业论文中未剽窃、抄袭他人的学术观点、思想和成果,未篡改研究数据,如有违规行为发生,我愿承担一切责任,接受学校的处理。 承诺人: 2012年 12 月 5

毕业设计(论文)评定表

毕业设计(论文)任务书

摘要 本次作业以山西省某高速公路一期工程TJ4-4标段控制点SB43至SB48的三等水准测量为实例,阐述了水准测量的基本原理及其水准测量的方法与水准路线。总结了在水准测量过程当中遇到的问题,并对山西省测量误差进行了详细的分析,指出了在测量过程中容易忽略的细节从而导致测量成果不符合要求的问题,进一步改进了在水准测量过程中发现的这些问题,最终得到满足要求的测量结果。 关键词:水准测量水准仪高程误差

目录 第1章绪论 (1) 1.1论文的背景和意义 (1) 1.2论文的主要内容 (1) 第2章水准测量的基本原理和方法 (2) 2.1 水准测量的基本原理 (2) 2.2 水准测量方法与水准路线 (3) 第3章勘察设计过程中水准测量的问题及控制方法 (5) 3.1 水准测量的现状 (5) 3.2水准测量中出现的问题 (5) 3.3仪器误差(系统误差)及控制方法 (8) 3.3.1 视准轴不平行水准管轴产生的误差及控制方法 (8) 3.3.2水准尺误差及控制方法 (9) 3.4观测误差(偶然误差)和控制方法 (9) 3.4.1符合水准管气泡居中误差及控制方法 (9) 3.4.2调焦误差和视差的影响及控制方法 (10) 3.4.3水准尺的倾斜误差及控制方法 (10) 3.5 外界条件(偶然误差)影响和控制方法 (11) 3.5.1 地球球气差和日照风力引起的误差及控制方法 (11) 3.5.2 仪器升降和水准尺下沉的影响 (12) 3.6水准测量时应注意的事项 (14) 第4章结论 (15) 参考文献 (16)

毕业论文--自适应噪声对消在语音信号处理中的应用研究

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工程测量毕业论文设计

包头铁道职业技术学院 毕业论文 学生姓名:孙文磊 年级:2011 专业:工程测量技术 指导教师:高润喜 完成日期:2014年5月1日 第一章绪论 第二章工程测量的测量仪器 第三章隧洞地面和地下高程控制网略图 第四章隧洞地面和地下平面控制测量设计说明 4.1 确定遂洞地面和地下平面控制网的等级进行遂洞横向贯通误差的预计4.2 地面和地下平面控制测量等级的各种技术要求 4.2.1 地面控制测量的等级标志形状和尺寸的设计 4.2.2 平面控制测量所用的仪器

第五章隧洞地面和地下高程控制测量设计说明 5.1 地上高程控制测量误差引起的竖向贯通误差≤15mm 5.1.1 竖向贯通误差的预算 5.2 地面和地下高程控制测量的等级的各种技术要求 5.2.1 高程控制点的标志设计 5.2.2 确定所使用的仪器和工具 5.2.3 高程控制测量的外业观测方法、各项限差及内业计算的计算要求5.2.4 外业成果的整理与平差计算 第六章隧洞施工放样方法、精度的设计说明 6.1 洞外中心线的测设方法及要求的设计 6.2 隧洞中心控制桩外的设计 6.3 洞内施工导线、基本导线、主要导线的精度、测量方法设计6.4 隧洞内高程控制点测量方法、精度要求 6.5 隧洞进出口点的设计高程、个100 整数桩的设计高程 6.6 隧洞施工面的放样方法

6.7 纵、横和竖向贯通误差的测定方法 第七章总结 第一章 东山隧洞施工测量工程位于维州市东山镇西南方向,其东南方向是东山小学,离东山镇约2km ,离东山小学约1.5km ,距其不远有一条穿过东山镇的南北公路。公路对隧洞的施工提供了比较方便的交通路线。 隧洞全长为3156m ,穿过东山山头,东山山头的高程H=198.236m 。隧洞进口的设计高程HA=78.000m ,隧洞的设计坡降为0.3% 。 第二章本工程测量单位所拥有的测量仪器为 (1)全站仪,测程3km ,测距精度:±(2mm +2ppm · D ) 测角精度:± 2 ″ (2)DS3 水准仪 (3)30m 钢尺 根据所拥有的仪器及遂洞的地形图采用光电测距导线网作为平面控制网。由东山地形图可知道该地形比较陡,通视条件差,不宜布设多边形的平面控制网,测角网测量的角数比较多降低测量的速度,随着全站仪测距精度的提高,采用边角网的平面控制网可以提高测量的速度同时也可以保证测量的精度。由表 2.1.1 可知道平面控制网的等级可能为三等或四等,而且三、四、五等平面控制网,可以用相应等级的导线网来代替。所以本工程的控制网采用了光电测距导线网。平面控制网见东山地形图。 表 2.1.1 洞外控制网等级选择

地籍测量方案设计

××县地籍测量方案设计 作者姓名: 指导教师: 单位名称: 专业名称:测绘工程 年月

The Programme Design of The Cadastral Survey of by Supervisor: June 2011

毕业设计(论文)任务书 ⅰ

东北大学毕业设计(论文)摘要 地籍测量方案设计 摘要 为了积极响应全国第二次土地调查城镇(村庄)土地调查,在辽宁省农村土地确权登记发证工作技术细则的基础上,对辽阳县兴隆镇地籍测量项目进行了详细的技术设计,可用于指导规范项目中的实际工作。该设计主要介绍了辽阳县兴隆镇地籍测量项目工程概况、目的及意义。同时,根据地籍测量的相关规范,针对此项目的具体情况,提出了设计方案。该设计方案涉及到了以下几个方面:工程所需要的仪器设备及其精度指标和主要性能;工程前期的人员组织与培训;每个作业小组所负责的工作(包括资料收集和设备准备等);权属调查的一般原则、要求及其技术方法和地籍表的填写工作;地籍控制测量的精度指标、控制网的布设、地籍测量中的测量方法;界址点的精度要求、测量方法及其施测时的注意事项;电子数据整理的基本要求和工程中各种图形的编绘;地籍数据库系统的介绍及其数据入库的工作内容和方法;变更地籍测量;工作成果的检查验收和提交。最后对此次项目进行了大致的总结,该方案设计后附有各个图表的模板。 关键词:地籍测量,权属调查,界址点 ⅱ

东北大学毕业设计(论文)Abstract The Programme Design of The Cadastral Survey of Xinglong,Liaoyang Abstract In order to respond the second Land Survey of Town(Countryside) Survey actively. On the basis of technical rules of right confirming, registering and certificating of Liaoning countryside land. The detailed technical design is made for the cadastral survey project of Xinglong,Liaoyang land, and used to guide and regulate the pratical operation of the project.The design,which mainly introduces engineering project,aims and significance of the cadastral survey of Xinglong,Liaoyang,is proposed based on the specification about cadastral and specific situation of this project.Its contents involve primarily the following aspects: The equipment,which the project need, and whose index of precision and main performance.Preparation of manpower and personnel training in advance. The work that every working team should be responsible for,such as the collecting of materials. General principle,request and technical methods of Property investigation,and filling in cadastral list.Index of precision of cadastral control survey,posting control network, Measurement method of cadastral survey.Index of precision and measurement method of boundary mark, and attentions in surveying.Basic requirements of electronic data reduction and all kinds of maps compilation in engineering. Introduction of cadastral database systems, and the main job and methods of making the data going into the database.Conversion cadastral survey. Inspection and submitting of the work product.Finally,roughly summarize the engineering project,Every chart template accompanies at the end of the design. Key words: cadastral survey, property investigation, boundary mark ⅲ

噪声自动监测系统使用说明

数据采集模块(AWA6218S_C)使用说明书 杭州爱华仪器有限公司 2009年2月

一、概述 AW A6218S_C是一个数据采集模块,可以全天候对声级计的数据进行采集。整个监测系统采用模块化设计,使用维护方便,可靠性高,适用于环境保护、工厂企业、科研院所等部门使用。 二、主要性能 使用环境:温度:-10℃~50℃,相对温度:<90%(+40℃时) 1.可以从噪声统计分析仪中取数据并进行统计分析。 2.积分测量时间1分到1小进可以任意设置,缺省为10min。 3.最多可以存贮1280组数据和12小时的瞬时声级。 4. 测量指标:L eq,L5,L10,L50,L90,L95、SD、L max、L min,测量日期。 5.可以外接MODEM或GPRS模块 6.板上看门狗,永不死机。 7.板上自带日历时钟。 三、模块接口 1,采集及控制单元 DB9口(孔):(用于读取声级数据) 1 电源:+5V 2 串行接收 3 串行发送 4 NC 5 电源地 6 NC 7 NC 8 NC 9 NC DB9口(针):(用于远距离传输) 1 NC 2串行接收 3串行发送 4 NC 5电源地 6 NC 7 NC 8 NC 9 NC

四、数据读起和保存 1、RS-232接口(DB9孔) 波特率:9600 数据位数:8位 停止位数:1位 奇偶校检:无 发送指令:1CH,声级计返回数据,两字节低字节在前,高字节在后,比如返回的是47H 02H,相当以0x0247 ,表示的声压级为0x0247/10 = 58.3。 2、数据保存 保存43200个单一的等效值,从存储器的0x0000地址开始,两个字节一个结果,高字节在前,低字节在后,如果保存的是02H 47H 相当以0x0247,表示的声压级为0x0247/10 = 58.3。 保存1280组数据统计数据。 五、供电 电源输入:DC 6V~10V,红线为正,黑线为负。 六、控制协议 数据采集及控制单元具有RS-232接口(DB9针),在此接口上可直接联上GPRS或CDMA等,联通后向数据采集及控制单元写入不同的控制命令可以得到不同的功能。 数据采集及控制单元的RS-232接口(DB9针)的数据格式 波特率:9600 数据位数:8位 停止位数:1位 奇偶校检:无 数据采集及控制单元的控制命令格式 1.瞬时声级.时钟等的查看 向数据采集及控制单元(以下简称单元)写入1CH,01H(十六进制)两字节,单元回送十二个字节的二进制数据。第一字节为瞬时声级的高位(BCD码),第二字节为瞬时声级的低位(BCD码):瞬时声级=第一字节*10+第二字节/10(dB)。第三字节为年位的低两位,采用BCD码,第四字节为月(BCD码),第五字节为日(BCD码),第六字节为时(BCD码),第七字节为分(BCD码),第八字节为秒(BCD码)。第9到12字节暂时没用。 例:向单元发1CH,01H后,收到07H,25H,02H,07H,10H,16H,03H,04H,00H,0 0H,00H,00H 则:瞬时声级=7*10+25/10=72.5dB 日历时钟为:2002年7月10号16:03:04 2.时钟的设定 向单元写入1CH05H后再写入7个字节的数据可以修改时钟,写入的数据采用BCD

三角高程测量与水准测量精度对比分析

中南林业科技大学本科毕业论文在工程测量中三角高程与水准高程的对比研究 三角高程测量与水准测量的精度对比分析 1 绪论 1.1 研究背景和意义 1.1.1 研究背景 在当今的高程测量中,水准测量是高程控制的最主要方法之一。但是,普通的水准测量速度比较慢。虽然国外有使用自动化水准测量,但是也没有显著提高它的效率,并且需要的劳动强度大。在长倾斜路线上受到垂直折光误差累积性影响,当前、后视线通过不同高度的温度层时,每公里的高差可能产生系统性的影响。尽管现在已有不少的研究人员提出了一些折光差改正的计算公式,但这些公式中仍然还存在系统误差??。并且,近年来还发现地球磁场对补偿式精密水准仪也有很影响。1 此外,水准测量的转点多,而且标尺与仪器也存在下沉误差,这又是一项系统误差。由于上述原因,如果在丘陵、山区等地使用水准测量进行高程传递是非常困难的,有时甚至是不可能的。如果采用三角高程测量就比较容易实现。近些年来,由于全站仪的发展,使得测角、测距的精度不断提高。再加上学者对三角高程测量的深入研究,使三角高程测量的精度也有很大的提高。三角高程测量传递高程比较灵活、方便、受地形条件限制较少等优点,使三角高程测量在工程测量中得到广泛的应用。 1.1.2 研究意义 本文旨在研究在工程测量中三角高程测量和水准测量的精度对比研究,

通过对三角高程测量和水准测量的原理、方法、误差来源等进行分析。然后针对这些因素改善其观测条件,探求合适的观测方法来消减误差,并拟定相应的作业规程,对比在三等高程控制测量过程中二者的精度和效率。得出在一定的测量条件下,三角高程测量代替三等水准测量作业方法是可行的。以提高作业效率,减少劳动强度,并实现高程测量的自动化。 1.2 相关概念 1.2.1 水准测量 水准测量又名“几何水准测量”,是用水准仪和水准尺测定地面上两点间高差 第 1 页

工程测量毕业论文范文2篇

工程测量毕业论文范文2篇 工程测量毕业论文范文一:建筑工程测量错误与对策 目前,我国建筑工程建设中存在一些问题,严重影响了工程建设和企业效益。其中建筑工程测量工作是工程建设中的重要基础工作,对工程建设具有重要意义。 1建筑工程测量工作中常见的错误 1.1轴线定位错误 轴线定位出现错误将会产生严重的后果,整体建筑物的定位会随之出现偏差,相应的规划布局和前期的设计工作都失去意义,会给建设单位造成巨大的经济损失。 1.2单根桩定位错误 由于桩基础测量定位的过程繁琐,实践当中有很多因素都能够对单根桩定位造成影响,进而产生错误。在施工中经常发生这种错误,对于基础开挖前的单根桩位定位错误通常可以采取补救措施,对于基础开挖后发生的单根桩位定位措施很难补救和处理。 1.3测量放样错误 有很多原因都能够造成测量放样错误,主要包括: (1)没有复核或正确理解红线交点和设计图纸尺寸。没有依据图纸上的建筑尺寸复核所交的红线点,因需根据设计图纸的相关坐标定位红线放样,所以在这个过程中经常出现此类错误。 (2)没有正确理解图纸。连体大型基础工程和建筑物相连接的

工程经常出现图纸理解错误问题。一般建筑设计通常分成几张图纸出图,局部和整体的关系错误经常出现在测量放样的过程中。 (3)标错施工桩位表编号图中的尺寸。设计基础平民图桩位的出图通常有桩基础施工单位编号进行,在当前的cad绘图中经常出现编号图尺寸标错,如果改正不及时施工测量也会发生错误。 (4)现场放样的过程中计算出现错误及尺寸拉错。天气、场地、其他因素都会对桩基基础施工造成影响,因此经常在施工前才开始实时测量定位所定位的桩位,计算错误、尺寸拉错、计算书写错误经常出现。 (5)因计算器、仪器等测量设备造成的错误。实践中一些单位使用的仪器经常存在有误差或者不准的情况,进而造成测量错误。还有一些测量错误是由于计算器没有进行校核、功能设置不当等原因造成的。 2基础工程测量的有效措施 2.1建筑物定位测量 根据设计所给定的条件,在地面上测设建筑物四周外廓主轴线交点,建筑物桩位轴线的据此进行测量,是建筑物定位测量的主要过程。 2.2编制桩位测量放线图和说明书 为了促进桩基础施工测量的顺利进行,工程人员应当根据工程资料在作业前对桩位测量放线图和说明书进行编制。 (1)对定位轴线进行确定。通常将外形整齐、平面呈矩形的建筑物的外廓墙体中心线作为建筑物定位主轴线,这样便于工程人员进行实测操作;外形不规则、平面呈弧形的复杂建筑物的定位主

地籍测量毕业论文

地籍测量毕业论文 目录 1绪论·1 1.1背景·1 1.2测区概况·1 1.3工程的任务、目的和意义·1 1.3.1任务·1 1.3.2目的·1 1.3.3意义·2 1.4现有资料·2 2土地权属调查·3 2.1权属调查的容·3 2.2土地权属确认原则·3 2.2.1权属主的确认·3 2.2.2城市土地使用权的确认·3

2.3权属调查的组织实施·4 2.3.1准备工作·4 2.3.2界址调查·5 3控制测量·9 3.1一、二级GPS测量·9 3.1.1点位的选择·9 3.1.2埋设标石·9 3.1.3快速静态相对定位基准站的设置要求·9 3.1.4快速静态相对定位流动站的设置要求·10 3.1.5快速静态相对定位精度要求·10 3.3图根控制测量·11 3.3.1图根点的布设原则·11 3.3.2图根点的布设·11 3.3.3图根点的观测·12 3.4界址点测量·12 3.4.1测量方法·12 3.4.2测绘步骤·12 3.5界址点坐标精度·13 3.6地籍图的绘制·14 3.6.1外业数据采集·14

3.6.2地籍图的绘制·14 3.6.3精度要求·14 3.7宗地图的绘制·14 3.7.1宗地图的概念·14 3.7.2宗地图的容·14 3.7.3宗地图的编绘技术要求·15 4数据入库·16 4.1系统平台·16 4.2国图城镇数据建库子系统·16 4.3国图城镇数据管理子系统·16 4.4入库的主要工作容·16 4.5地籍数据入库及其资料核查修改·16 5资料整理和提交成果·19 5.1资料和整理·19 5.2提交成果·19 5.3成果存储的介质·19 6总结·20 致谢·21 参考文献·22 附录A·23

环境噪声自动监测系统技术要求(暂行)

环境噪声自动监测系统技术要求(暂行) 1 适用范围 本内容规定了环境噪声自动监测系统的技术要求,适用于环境噪声监测及噪声源监测的噪声自动监测系统。 2 术语和定义 2.1 噪声监测终端 噪声自动监测系统设置于监测现场的噪声监测仪器。 2.2 全天候户外传声器单元 噪声监测终端使用的可全天候工作的声传感器。 2.3 固定站 在噪声监测现场设置的长期使用、不可移动的,用于安装和容纳传声器、噪声监测终端及其附属装置的设施。 2.4 宽带噪声测量(计权声级测量) 在可听声(20Hz~20kHz)范围内进行的全频带(A计权等)声压级测量。 2.5 噪声频谱测量 在可听声符合标准规定的范围(如:1级仪器:1/1倍频程16Hz~16kHz,1/3倍频程16Hz~20kHZ……)内进行的1/1、1/3倍频带声压级测量。 2.6 原始数据 以系统设定的最小测量时段测得的数据,是其它各时段统计和分析的基础数据。(该数据根据使用仪器功能的不同,可以是瞬时声级或等效声级、频谱、气象数据等。) 2.7 有效数据 仪器性能及工作正常(必要时满足气象条件)所采集的监测数据。 2.8 有效采集率 原始有效采集率(Activity,简称Act)是在监测时段内实际采集有效数据的次数与理论上应采集数据的次数之比的百分数:

%100?= N n Act 式中:n —在监测时段内实际采集有效数据的次数; N —在监测时段内理论上应采集数据的次数。 统计有效采集率是在统计时段内参与统计的各分量有效采集率之和与理论上应参与统计分量的个数之比: N Act Act i ∑= 式中:Act i —在统计时段内各分量的有效采集率; N —在统计时段内理论上应参与统计分量的个数。 2.9 等效声级 等效连续声级的简称,指在规定测量时间T 内声级的能量平均值,当采用A 声级测量时,用L Aeq,T 表示(简写为L eq ),单位dB (A )。 2.9.1 连续积分等效声级 当采用连续积分方法测量时,等效声级表示为: ?? ? ??=?T eq dt L T L i 01.0101lg 10 式中:L i —t 时刻的瞬时声级,单位:dB ,(下同); T —规定的测量时间,单位:秒,(下同)。 2.9.2 等间隔采样时的等效声级 大部分仪器均采用等间隔采样的方法进行噪声测量,此时可用下式表示等效声级: ?? ? ??=∑=N i L eq i N L 110/101lg 10 式中:N —规定的测量时间T 内的采样次数; L i —单次采样的瞬时声级或等效声级。 2.9.3 考虑有效采集率的等效声级 在噪声自动监测时,因仪器、通信故障和气象环境等影响有效数据采集的情况是不可避免的,这时应考虑数据的有效采集率来计算等效声级:

浅谈水准测量的误差来源及控制方法毕业论文

浅谈水准测量的误差来源及控制方法毕业论文 目录 第一章绪论 (1) 1.1论文的背景和意义 (1) 1.2论文的主要方法 (1) 1.3论文的主要容 (1) 第2章水准测量的基本原理和方法 (2) 2.1 水准测量的基本原理 (2) 2.1. 1 高差法 (2) 2.1 .2 仪高法 (2) 2.2 水准测量方法与水准路线3 第3章勘察设计过程中水准测量的问题及控制方法 (4) 3.1水准测量中出现的问题 (4) 3.2仪器误差(系统误差)及控制方法 (6) 3.2.1视准轴不平行水准管轴产生的误差及控制方法 (6) 3.2.2 水准尺误差及控制方法 (7) 3.3 观测误差(偶然误差)和控制方法 (8) 3.3.1 符合水准管气泡居中误差及控制方法 (8) 3.3.2调焦误差和视差的影响及控制方法 (8) 3.3.3 水准尺的倾斜误差及控制方法 (8) 3.4 外界条件(偶然误差)影响和控制方法 (9) 3.4.1 地球球气差和日照风力引起的误差及控制方法 (9) 3.4.2 仪器升降和水准尺下沉的影响 (10) 第4章结论 (12) 参考文献 (13) 致谢 (14)

第1章绪论 1.1论文的背景和意义 公路、桥梁、隧道等建筑工程中,水准测量有着广泛的应用,随着测量事故的增多,测量误差逐渐成为工程安全、质量和成本的头号公敌。如何减小水准测量的误差,也成为当前测量人面临的最大难题。 在这里,廊泊一级公路BM4至BM5水准点外业测量结果为例,我们初次测量时的成果显示,其高差允许值都超出了规要求,不能符合工程建设需要。最后经过认真检查发现,在现场作业时没有按精密水准测量规操作,一个水准点段测完后没有立即进行检查、复核,为误差的积累创造了条件。最后我们又从新复测了该段的高程,从仪器到测量人员做了全面的分析,从而发现了前期误差来源的主要问题。今天来写这个题目,就是来探讨水准测量在工程建设应用当中产生的一些问题和解决方法。只要我们在作业时按照其规来要求测量人员,会在很大程度上提高我们的作业速度、效率和质量,把水准测量的误差限制最小,做到精益求精,以更好地为工程的顺利进行服务。 1.2论文的主要方法 水准测量在工程应用中的使用方法很多,这里主要论述的是在工程应用种最常用的有中间法(前后视距相等)、摇尺法(读数时尺底置于点上,尺的上部在视线方向前后慢慢移动,读取最小读数)和距离补偿法(前视距离和等于后视距离总和)来消除在测量当中产生的误差 1.3论文的主要容 这里主要论述水准测量在工程测量中的基本原理,以及在勘察设计过程中水准测量的问题及控制方法。其分为: 1.仪器误差(系统误差)及控制方法; 2.观测误差(偶然误差)及控制方法; 3.外界条件(偶然误差)影响和控制方法。

自适应噪声抵消器的发展与现状

自适应噪声抵消器的发展与现状 1自适应滤波器简介 2自适应滤波器的发展与研究状况 1自适应滤波器简介 滤波器是电子设备的最基本的部件,人们对其己进行了广泛的研究。Winner 奠定了关于最佳滤波器的基础。维纳WImeIr根据最小均方误差准则求得了最佳线性滤波器的参数。这种滤波器被称为维纳滤波器,它获得了极其广泛的应用。在Winner研究的基础上,人们还根据最大输出信噪比准则等,获得了其他的最佳线性滤波器。要实现维纳滤波,要求(1)输入过程是广义平稳的;(2)输入过程的统计特性是己知的。根据其他最佳准则的滤波器亦有同样要求。然而,由于输入过程取决于外界的信号、干扰环境,这种环境的统计特性常常是未知的、变化的,因而不能满足上述两个要求。这就促使人们研究自适应滤波器。自适应滤波器是在输入过程的统计特性未知时,或输入过程的统计特性变化时,能够调整自己的参数,以满足某种最佳准则,即具有“学习”和“跟踪”能力,包括时域和空域滤波等。自适应噪声抵消的最早的一些工作,是1957年到1960年间,Howesll 和APPlbe~以及他们的同事通用电气公司完成的。他们使用取自一个辅助天线的参考输入和一个简单的两权的自适应滤波器,设计并制造了天线旁瓣对消系统。在这些早期年代里,只有少数人对自适应系统感兴趣。而多权自适应滤波器的研制则刚刚开始。1959年,Widorw和Hoff在斯坦福大学证明了最小均方(LMS)自适应算法和模式识别方案,称之为Adatni(代表“自适应线性门逻辑元件”)。就在当时,罗森布拉特在康奈尔宇航实验室建造了他的模拟人类视觉神经控制系统的电子设备。在苏联,莫斯科自动学和遥控力学研究所的艾日曼及其同事们,也在制造一种自动梯度搜索机器。英国,.D加布尔和他的助手们则在研制自适应滤波器。在六十年代初期和中期,关于自适应系统的工作加强了。文献中出现了数百篇关于自适应控制、自适应滤波和自适应信号处理的文章。自适应滤波在数字通信中的重要商业应用是这一时期勒凯在贝尔实验室的工作形成的。自适应

泰山区地籍测量技术设计毕业论文

泰山区地籍测量技术设计毕业论文 目录 1 概述 (1) 1.1目的与任务 (1) 1.2 测区概况 (1) 1.3 项目组织结构 (2) 1.4 测量基准选择 (3) 1.5 地籍调查工作程序 (5) 2 权属调查 (6) 2.1 准备工作 (6) 2.2.地籍编号 (8) 2.3 土地分类 (11) 2.4权属调查实施 (11) 2.5 权属调查资料整理 (21) 3 控制测量 (23) 3.1 控制测量容与基本要求 (23) 3.2 测绘资料的分析与利用 (23) 3.3 E级GPS控制测量 (24) 3.4 一级GPS测量 (30) 3.5 高程控制测量 (32) 3.6 图根控制要求 (33) 4 乡镇地籍测量 (37) 4.1 地籍测量精度要求 (37) 4.2 地籍测量的基本要求 (38) 4.3 地籍图的编绘的基本要求 (43) 4.4 地籍图上地籍要素的表示方法 (44) 4.5 地籍图的地籍要素分色规定 (44) 4.6 宗地图编绘 (45) 4.7 地籍挂图的编制 (46) 5 面积量算与汇总 (47)

5.1 面积量算容 (47) 5.2 面积量算方法及精度要求 (47) 5.3 面积汇总 (47) 5.4 宗地面积的复核及填写 (47) 6 成果检查 (49) 6.1 三级检查 (49) 6.2 数据检查容 (51) 6.3 数据检查方式 (53) 6.4 外业数据检查质量报告 (54) 7 质量、安全保障措施 (55) 7.1 质量保证方案 (55) 7.2 检查工作的实施 (55) 7.3 安全生产保证措施 (56) 8 成果数据整理上交 (58) 8.1 调查测量成果数据整理 (58) 8.2 调查测量成果资料上交 (59) 参考文献 (62) 致谢63 附录64

道路扬尘噪声污染监测系统

道路扬尘噪声污染监测系统FM-CPY 道路扬尘噪声污染监测系统FM-CPY 概述: 河北飞梦道路扬尘噪声污染系统随着城市建筑行业的发展,建筑扬尘也成了PM2.5的重要来源之一,当前检测粉尘的主要手段是手工采样、分析,检测效率低,而且浪费大量人力物力。触屏式道路建筑工地扬尘污染监控系统是一套符合GB3096-2008《声环境质量标准》和GB3095-2012《环境空气质量标准》相关标准的建筑工地环境监测噪声扬尘终端设备仪器。监测的数据指标包括扬尘浓度、噪音指数以及视频画面和相关气象参数。通过物联网以及云计算技术,实现了实时、远程、自动监控颗粒物浓度以及现场视频、图像的采集;数据通过网络传输,可以在电脑、手机、平板电脑等多个终端访问。道路扬尘噪声污染监测系统FM-CPY 系统组成: 本系统由实时在线监测系统、视频系统、数据显示分析系统、预警控制系统、喷淋系统、无线传输系统、后台数据处理系统及信息监控管理平台组成。在线监测系统集成了TSP、PM2.5、PM10监测、环境温湿度及风速风向、噪声监测及有毒有害气体监测等多种功能;数据平台是一个互联网架构的网络化平台,具有对监测站的监控功能以及对数据的报警处理、记录、查询、统计、报表输出等多种功能。该系统还可与各种污染治理装置雾炮、塔吊喷水系统、围墙喷淋等联动,以达到自动降尘控制的目的。 道路扬尘噪声污染监测系统FM-CPY 功能特点:

1、人机交互界面,美观大方,信息量大、接线少、数据查看设定操作方便。 2、具有扬尘预警、超标提醒、图像抓拍功能。全天候全自动持续不间断工作。 3、同时支持RS485、GPRS、wifi等传输方式,可将数据信息传输至指定的环境监测网,实现数据的远程控制和传输;可通过智能手机接收查看当前实时数据,并设定参数; 4、系统采用先进的环境监测技术、自动控制和网络信息传输技术,实现噪声自动监测的网络化、自动化和信息化。 5、实时的在线扬尘监测,具有手/自动控制降尘治理设备以及声光报警功能,当PM值达到设定上限时自动启动一处或者多处(雾炮)喷淋系统的开启,对现场环境进行雾化喷淋降尘措施,当PM值达到设定下限值时自动关闭喷淋系统。 6、支持多种尺寸彩色液晶和LED户外显示屏等实时显示数据。(户外显示屏可根据客户需求定制)预留多组数据接口,可接数据采集设备和大屏显示设备。 7、实现数据的存储管理,对监测点的数据图形展示,曲线分析,超限超标报警统计等,为监管部门提供决策依据。 8、可根据现场除尘和施工用水要求,实现智能化恒流喷淋以及恒压供水的功能,系统由智能控制器自动控制,操作便捷、智能降尘、节省人工。 9、具有短路、过流、过压、过热、过载等多种保护功能,系统运行

水准测量毕业论文

水准测量及三角高程 第一部分绪论.................................................... - 2 - 一测量学的任务与作用........................................ - 2 - 二、控制测量的基本任务及其作用............................. - 2 - 三、高程控制测量........................................... - 2 - 第二部分高程基准面与高程系统.................................... - 2 - 一、高程基准面和水准点..................................... - 2 - 二、大地高程系统........................................... - 2 - 三、正高高程系统........................................... - 3 - 四、正常高高程系统......................................... - 3 - 第三部分高程控制网的布设........................................ - 3 - 一、水准网布设.............................................. - 3 - ㈠国家水准网的布设概念................................... - 3 - 二、三角网的施测........................................... - 3 - 第四部分精密水准测量............................................ - 4 - 精密水准测量................................................ - 4 - ㈠精密水准测量的一般规定................................. - 4 - ㈡一、二等水准测量的操作步骤............................. - 5 - 第五部分三角高程测量............................................ - 8 - 一、三角高程测量的观测...................................... - 8 - (一)二、三级导线....................................... - 8 - (二)三角高程测量的计算................................. - 8 - 式中:D以km为单位。二、三角高程测量的精度.................. - 9 - 第六部分....................................................... - 10 - 致谢....................................................... - 10 -

自适应噪声消除模块

ICS数字直放站的应用 1 引言 随着移动通信的快速发展,需要建设大量的基站,为了降低覆盖系统成本,最好的方法是建设直放站系统。严格来讲,直放站系统造价要比基站低得多,因此选用直放站是移动通信建设中比较好的解决方案。 直放站主要分为射频直放站、光纤直放站、移频直放站、射频和光纤混合直放站。从造价、安装、建设、维护等方面综合考虑,不改变频率分配的射频直放站是最经济、最有效的方式,但其难度在于,只有施主天线和用户天线需要提供高的前后比才能满足放大器在较高增益条件下对隔离度的要求。如果不满足隔离度要求,放大器则会产生自激,就会造成严重干扰。另外,如果直放站安装不当,收发天线隔离度不够,整机增益偏大,输出信号经延时反馈到输入端,就会致使直放站输出信号发生严重失真而产生自激。发生自激后,CDMA信号波形质量变差,严重影响通话质量,并产生掉话现象。这种干扰成为CDMA直放站建设中应主要解决的问题。 为了解决干扰问题通常采用以下三种措施: l收发天线架提高到20m以上,通过增加高度来提高隔离度; l水平安装时,增加角反射器天线或背射天线的距离,以增加隔离度; l采用移频直放站。 这些措施可能解决一些问题,但其结果是整个直放站系统的造价大大增加。目前一种新型的数字直放站—ICS(干扰消除系统)直放站可以轻松解决以上问题。 2 ICS技术 ICS的干扰主要是指从直放站的施主天线引入的非基站覆盖信号,包括来自直放站重发天线的反馈干扰信号以及空间多径反射的干扰信号。 施主天线接收到的信号包括基站无线覆盖信号,重发天线反馈信号,建筑物、树木、车辆等反射的无线通信信号,如图1所示。 图1 施主天线接收到的信号类型

测量实习报告范文3000字

测量实习报告范文3000字 学校要求学生在毕业前进行实习并提交实习报告。下文是3篇测量实习报告范文3000字,可作参考。 范文1:测量实习报告范文3000字实习前言 时光匆匆,转眼间,毕业实习期已经结束了。回想这一段时间的实习,在磨砺自己的同时,我对自己的能力有了更深的了解,使自己的专业理论知识和实践充分地结合起来。我深切意识到,生活在象牙塔里的大学生不要以单纯的想法去理解和认识社会,只纸上谈兵是远远不及的,而是要步入社会,进行深入地探索。在学校学会更多得书面知识,在实践中好好利用知识进行运作。接触、了解社会,从实践中检验自我。 20XX学年第二学期我们土木专业学习了工程测量课程,并于20XX年11月29日开始进行了为期两周的工程测量实习,地点在学校及周围,内容是测量教学楼以及四周的地物地貌测量及校外的周边,绘图,放样。这次实习的内容是对工程测量知识的实践化,实习的要求是让每个同学都对工程测量的实际操作能够达到基本掌握的程度。这次实习与以前的课堂实习相比,时间更加集中、内容更加广泛、程序更加系统,完全从控制测量生产实际出发,加深对书本知识的进一步理解、掌握与综合应用,是培养我们理论联系实际、独立工作能力、综合分析问题和解决问题的能力、组织管理能

力等方面素质。也是一次具体的、生动的、全面的技术实践活动。 实习的第一天,因为我们是土木专业,在专业要求上我们要通过工程测量实习的过程,认真对待怎样从选点,到实测再到碎部控制,最后到放样等等,做到能够看得懂工程图纸并会基本的测绘,以便更好的掌控施工过程。老师上课期间给大家分析了教学楼地理条件较复杂及建筑物密集等因素给本次实习带来的困难。并鼓励同学们努力克服困难,努力完成本次实习。还讲解了仪器操作、搬迁中的注意事项,并要求在实习期间自行保管实习备品。本次实习中需要用到的仪器主要有水准仪、水准尺、脚架、经纬仪,以及全站仪。当天我们就正式开始了室外的测量工作。 在这里得感谢和我同组的成员。测量工作的成功完成和大家的密切合作分不开。还要感谢贾老师,她在我们实习过程中提供了宝贵的指导意见。 实习目的: (1)巩固课堂教学知识,加深对控制测量学的基本理论的理解,能够用有关理论指导作业实践,重点掌握内业外业,做到理论与实践相统一,提高分析问题、解决问题的能力,从而对控制测量学的基本内容得到一次实际应用,使所学知识进一步巩固、深化。 (2)通过实习,熟悉并掌握三、四等控制测量,角度测

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