大数据客户标签管理系统
仓储条码管理系统解决方案
仓储条码管理系统解决 方案 内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）
仓储条码管理系统解决方案目录
1.仓储条码管理系统方案介绍 1.1系统功能和特点 仓储条码管理系统将条码技术、手持智能络端、无线网络（WIFI、GPRS 等）及实时数据传输技术应用到公司仓库作业各环节管理当中，实时、准确地采集入库上架、下架出库、库存盘点、调拨、移位、货物装车发送、销售退货等，及时、准确反应各仓库货品的具体位置、库存数量、每日出入库记录、各交接环节相关记录等详细信息，并依照先进先出的原则出货。 它可以实现交接过程的简化，大大减轻人力负担：设计最佳拣货路径，提高拣货效率；根据需要，设置预警提示长时间没有出库的呆滞货物，以免货物超过保质期而无法正常使用；能够对货物进行追踪和查询，随时掌握货物状态和具体流向；清晰管理、编制、统计各项报表和数据，便于财务结算等；根据需要，还可以与现有ERP系统进行无缝连接和信息自动共享，使仓储管理更及时、准确、便捷、高效，简化繁琐工作，减少人力处理时间，提高仓储管理效率，将仓储管理提高到一个新层次。 1.2条码标识的规范建立 建立规范的条码标识体系，是条码应用系统成功实施的重要基础，便于对仓库条操作环节进行有效地管理和追踪。信息数据的采集、统计、分析都是以条码管理为基础。通过条码可以对仓储管理的详细状态进行跟踪、记录和控制。 仓储条码管理系统中条码种类包括以下几种：
1.2.1员工卡条码： 每个员工在系统中分配一个唯一编码来标识，该编码对应的条码为员工卡条码，通过扫描员工卡条码采集员工信息，条码手持智能终端自动记录获取信息时间。员工卡条码主要用于系统登录权限管理、工作量及工作时间统计、交接班记录和各岗位相关责任的追溯。 员工卡条码例图： 1.2.2货位条码标签： 货品在仓库中存放的具体位置需要通过货位进行管理。一般由仓库代码、库位号、货架号、堆位、行号、列号、层号等组成，可由仓储管理系统生成；每个货位在系统中分配一个唯一编码来标识，该编码通过条码方式打印并粘贴于仓库内对应的货位上；通过扫描产品的条码标签可以快速定位产品存放的具体位置信息。 1.2.3成品条码标签： 每一个成品对应一个代码，该代码通过条码方式打印并粘贴在相应的成品之上作标识；通常成品条码标签可根据：成品编号+型号+名称+批次+生产日期+编号等信息组成。
大大数据管理系统之大大数据可视化设计
数据管理系统企业级数据可视化项目Html5 应用实践 项目经理：李雪莉 组员：申欣邹丽丹陈广宇陈思 班级：大数据&数字新媒体 一、项目背景 随着大数据、云计算和移动互联网技术的不断发展，企业用户对数据可视化的需求日益迫切。用户希望能够随时随地简单直观的了解企业生产经营、绩效考核、关键业务、分支机构的运行情况，即时掌握突发性事件的详细信息，快速反应并作出决策。随着企业信息化的不断推进，企业不断的积累基础信息、生产运行、经营管理、绩效考核、经营分析等以不同形式分布在多个系统或个人电脑文档内的业务数据。如何将大量的数据进行分析整理，以简单、直观、高效的形式提供给管理者作为经营决策的依据是当前企业数据应用的迫切需求。传统的企业数据可视化方案多基于Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术进行开发，在当前互联网和移动互联网技术高速发展的背景下，Web技术标准也随之高速发展，用户对互联网技术安全性和使用体验的要求越来越高。Java Applet、Flash、Silverlight 等浏览器插件技术因为落后和封闭的技术架构，以及高功耗、高系统
资源占用，已经被微软、谷歌、苹果、火狐等主流操作系统和浏览器厂商逐步放弃，转而不断支持和完善基于HTML5的新一代Web技术标准 对数据进行直观的拖拉操作以及数据筛选等，无需技术背景，人人都能实现数据可视化无论是电子表格，数据库还是 Hadoop 和云服务，都可轻松分析其中的数据。 数据可视化是科学、艺术和设计的结合，当枯燥隐晦的数据被数据科学家们以优雅、简明、直观的视觉方式呈现时，带给人们的不仅仅是一种全新的观察世界的方法，而且往往具备艺术作品般的强大冲击力和说服力。如今数据可视化已经不局限于商业领域，在社会和人文领域的影响力也正在显现。 数据可视化的应用价值，其多样性和表现力吸引了许多从业者，而其创作过程中的每一环节都有强大的专业背景支持。无论是动态还是静态的可视化图形，都为我们搭建了新的桥梁，让我们能洞察世界的究竟、发现形形色色的关系，感受每时每刻围绕在我们身边的信息变化，还能让我们理解其他形式下不易发掘的事物。 二、项目简介 目前，金融机构（银行，保险，基金，证劵等）面临着诸如利率汇率自由化，消费者行为改变，互联网金融崛起等多个挑战。为满足企业的发展需要，要求管理者运用大数据管理以更为科学的手段对企
客户关系管理系统数据库设计
系统名称：客户关系管理系统 一、系统需求分析： 客户管理系统是为了方便管理客户基本信息，完成公司决策的重要手段， 通过该系统， 系统管理员可以通过次系统查询客户的基本信息，以及客户所购产品的信息。并可以对新老客户进行添加和删除，也可对现有用户的基本信息进行更改。从而实现公司对其客户的管理。 客户可以通过该数据库查看自己的基本信息和消费情况。 职员可以通过该数据库查看自己的基本情况、业绩情况和工作计划。 该数据库包含5个实体，分别是客户，联系人，产品，任务计划，反馈信息。 通过该数据库，可以实现以下功能（举例） 简单查询： ①查询客户的基本信息 ②查询公司职员的业绩情况（即联系人发展的客户情况） ③查询公司职员的任务计划 复杂查询： ①查询客户对某一类型产品的反馈信息（通过产品表和反馈信息表连接实现） ②查询客户反馈信息的受理情况 插入功能： 增添新客户，新产品，新联系人，新反馈信息以及其相关属性 修改功能： 系统管理员修改客户的基本信息（如积分，联系方式等），修改联系人的工作计划，反馈信息的受理情况 二、E-R图
n n 1 n 1 n 1 1 购买 购买数量 购买时间 客户编号 产品编号 客户编号 反馈 反馈编号 发展 联系人编号 客户编号 客户 联系人 反馈信息 产品 任务计划 联系人编号 所购产品 编号 购买 反馈 发展 制定 信用度 姓名 所属部门 姓名 工资 客户编号 联系方式 联系地址 积分 产品类型 工作计划编号 产品类型 质量级别 优惠情况 名称 生产日期 编号 产品价格 内容 反馈时间 反馈者 反馈编号 解决情况 产品编号 编号 客户数量 计划利润 计划时间 实施情况 职工编号 消费时间 任务计划编号 联系人编号 制定时间
标签管理系统数据导出软件操作说明
标签管理系统数据导出软件使用说明
版本历史 目录
1软件安装 (4) 1.1软件介绍 (4) 1.2获取安装文件 (4) 1.3开始安装 (5) 1.3.1安装之前说明： (5) 1.3.2安装过程： (9) 2软件使用 (12) 2.1添加报检数据 (12) 2.1.1添加标签文字信息 (13) 2.1.2添加标签样 (16) 2.1.3添加其它图片 (18) 2.1.4录入完成 (18) 2.1.5快速录入其它标签信息 (19) 2.1.6新建标签信息 (19) 2.2信息查询 (21) 2.3数据导出 (22)
1软件安装 1.1软件介绍 标签管理系统信息补录软件是针对标签管理系统信息补录环节专门开发的一款软件，其作用和在线录入信息一样。 软件包主要有2部分组成： 1)安装部分，点击“setup.exe”，根据本文档下列章节描述进行安装、使 用。由于电脑客观环境的差异，有可能会出现本文档未提及的错误导致 安装失败。若安装失败请客对本文档所提及的安装条件，进行多次安装 尝试。 2)对于多次安装未能成功，可点击本软件包的“Support”文件夹下的“标 签管理系统信息补录软件1.4.exe”进行使用。“Support”文件夹是项 目组进行封装的绿色版补录软件，功能、作用和安装版类似。 1.2获取安装文件 获得补录软件的安装包以后，用WinRAR等解压缩软件打开。如图： 图 1-1
图 1-2 点击“解压到”按钮，选择安装文件保存路径，如D:\exp_biaoqian1.4（在解压之前需要新建exp_biaoqian1.4目录），点击“确定”按钮，安装文件即解压到该文件夹。如图1-3,1-4所示。 图1-3
商业银行客户标签体系构建知识讲解
银行客户标签体系构建 在大数据时代，以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变金融运营模式。数据在呈现出海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时，也改变了传统金融行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。商业银行“通过产品与服务争夺客户”的背后是一场暗流涌动的数据战。商业智能、大数据分析、数据挖掘、数据价值、信息地图等词汇越来越多地进入到商业银行各级机构管理层和执行层的视野，银行在客户营销、客户关怀、风险监管、业务运营等方面，有关数据分析的应用也更加深入和精细。 这也反映了商业银行因时而变、顺势而为的转型思路，即利用互联网思维和大数据思维，实现战略转型，依托客户服务渠道和大量交易数据的优势，打造以大数据为基础、以客户为中心、重视客户体验、适应新时代市场竞争的“数字银行”。 在此过程中，如何在银行内部以及所有可能记录客户信息的互联网、各类商户系统中的结构化、非结构化，以ZB计的海量数据中获取并筛选有价值的关联信息，是对所有商业银行的一大挑战。而通过构建客户标签，实现快速精准营销，则是商业银行应对上述挑战的有效解决方案。 一、何为客户标签 给客户贴标签是大数据营销中常用的做法，诸如“商务人士”、“育婴妈妈”、“在校学生”、“奢侈品粉丝”等客户标签早已在互联网企业中建立，借助客户标签，互联网企业可实现基于网页设计的广告、营销活动的精确推送。近年来，国内商业银行也开始尝试通过深入的数据分析和挖掘，洞察客户行为、喜好，给客户“打”上各种类型的标签。 合理准确的客户标签的背后是银行对客户全方位信息的深入理解与认知。在这个过程中，银行可以发现哪些潜在客户对营销活动响应度高；哪些客户接受新产品困难，只钟情于传统业务；哪些客户信用度低、风险高或存在欺诈可能。准确勾勒客户轮廓需要结合银行内部数据、社交媒体数据、外部公共数据等多维度数据，深入分析、挖掘后获得潜在客户知识，并依据业务目标对客户进行分类细化，采用类自然语言方式对客户进行描述。如客户标签“手机消费达人”=统计周期[当年（自然年）01月01日至今]+渠道偏好特征[通过手机银行渠 道办理业务]+服务偏好特征=[缴费交易笔数≥4]+交易对手特征[支付宝商户]。一个客户标签通常是一个或多个客户特征的集合，构成集合的特征也称为业务特征规则，是表达客户标签规则的原子组成。 二、客户标签体系的构建 对商业银行而言，基于客户特征集合形成的客户标签有成百上千、甚至成千上万个，这些标签在构建时的业务目的和适用场景各有不同。随着应用标签的场景越来越丰富，商业银行也会逐渐形成一套完整的客户标签体系。
总管家免费版-CRM客户管理系统
总管家免费版—CRM客户关系管理系统 目录 一、简介 (2) 二、适用对象 (2) 三、产品特点 (2) 1、安全，稳定。 (2) 2、完善的业务流程。 (3) 3、强大的自定义的功能。 (3) 4、丰富的营销工具。 (3) 5、可以添加附件。 (3) 四、功能展示 (3) 客户资料管理 (3) 跟单联系 (3) 销售订单管理 (3) 仓库管理（可选） (4) 财务管理（可选） (4) 其他功能 (4)
一、简介 总管家免费版是一款面向个人（业务员、销售员、个体工商户）的永久免费的CRM客户关系管理系统。软件功能包括：客户资料管理，客户跟进管理（跟单联系记录，客户拜访，客情维护），销售订单管理，工作提醒等功能。业务员将客户资料录入或者EXCEL导入到系统，就能够实时掌控客户跟进的最新情况。 二、适用对象 总管家免费版针对个人，适合销售员、业务员、个体工商户使用，帮助个人管理客户资料、跟单商务联系，提升销售业绩。 三、产品特点 1、安全，稳定。 数据能够自动备份和恢复，避免数据流失。
2、完善的业务流程。 业务员从挖掘客户资源、建立客户资料、跟单联系，最终成交客户，业务流程无缝对接。 3、强大的自定义的功能。 系统能根据行业的不同需求自定义客户分类、仓库产品分类。自定义调整客户资料列头显示的内容、顺序、宽度等。并且能够自定义打印单据（销售单、送货单），满足个性化需求。 4、丰富的营销工具。 手机短信，保持与客户的实时通讯，促进订单的成交。更拥有销售技巧，客户资源的管理。 5、可以添加附件。 支持各种格式excel、word、pdf和各种图片。 四、功能展示 客户资料管理 客户信息录入，自定义客户分类，自定义列头显示，客户生日提醒，统计查询功能，支持EXCEL导入导出。 跟单联系 记录跟单联系内容，回访时间设定，销售预警提醒。 销售订单管理 销售单，报价单，自定义打印单据。
交通管控大数据分析研判系统
交通管控大数据分析研判系统 设 计 方 案
目录 1 系统概述 (5) 1.1 系统背景 (5) 1.2 系统意义 (5) 1.3 研发原则 (6) 1.4 系统内容 (7) 2 需求分析 (8) 2.1 业务需求 (8) 2.1.1 面向交通管理的大数据业务需求 (8) 2.1.2 面向交通安全的大数据业务需求 (8) 2.2 功能需求 (9) 2.2.1 基于大数据的在线统计和离线分析需求 (9) 2.2.2 基于大数据的车辆特征分析需求 (9) 2.2.3 基于大数据的违法事故分析需求 (9) 2.2.4 基于大数据的勤务快速处置需求 (10) 2.2.5 基于大数据平台的车辆特征二次识别需求 (10) 2.2.6 基于大数据平台的技战法需求 (10) 2.3 性能需求 (10) 2.3.1 高并发实时数据采集需求 (10) 2.3.2 海量数据存储需求 (10) 2.3.3 分布式流处理需求 (11) 2.3.4 车辆二次识别需求 (11) 3 架构设计 (11) 3.1 总体应用架构 (11) 3.2 软件框架结构 (12)
3.3 网络部署架构 (12) 3.4 数据流结构 (13) 3.5 关键技术路线 (13) 3.5.1 Hadoop技术 (14) 3.5.2 Spark技术 (14) 3.5.3 车辆特征二次识别技术 (16) 4 功能设计 (16) 4.1 功能结构图 (16) 4.2 功能模块 (16) 4.2.1 首页 (16) 4.2.2 实时预警 (20) 4.2.3 信息查询 (21) 4.2.4 统计分析 (27) 4.2.5 技战法 (31) 4.2.6 车辆布控 (34) 4.2.7 系统设置 (35) 4.2.8 运维管理 (36) 5 数据库设计 (37) 5.1 数据库ER模型 (37) 5.2 数据库表 (37) 6 接口设计 (37) 6.1 接口分布图（接口关联图） (37) 6.2 接口详细说明 (37) 7 系统特色 (37) 7.1 优化交通大数据集中存储能力 (37)
在线订单管理系统
概述 系统角色分类 易订货是一个公司统一处理与所有客户订单往来业务的分销订货系统。因此系统有“公司”（供货方）和“客户”（订货方）两个不同的操作界面呈现。所以易订货系统的操作角色按性质可分为“公司”管理账号和“客户”订货账号两类。“公司”管理账号可根据贵公司业务需求自行增删不同角色；而“客户”订货账号由公司设置开通，且每个“客户”只能分配一个订货账号用于订货处理! 开通易订货后，为便于体验，你可同时通过两类角色身份的切换，分别进入“公司操作界面”和“客户操作界面”，以便对易订货有一个全面的功能了解。 下面从“核心功能”、“简要使用步骤”、“系统登录”、“操作界面”、“业务流程设置”、“角色权限”6个方面做一个功能说明，让您快速掌握易订货。 1. 易订货核心功能一览
2. 易订货简要使用步骤 3. 系统登录 易订货系统根据用户名自动区分“公司”（供货方）账号或“客户”（订货方）账号，从而进入不同的操作界面。
4. 操作界面 公司（供货方）操作界面
客户（订货方）操作界面 5. 业务流程设置 易订货能够灵活配置符合你的订货/退货业务处理流程。
订货流程说明：客户【提交订单】后，订单状态为“待订单审核”；【订单审核】通过后，订单状态为“待财务审核”；【财务审核】通过后，订单状态为“待出库审核”；【出库审核】通过后，订单状态为【发货确认】；【发货确认】后，订单状态为“待收货确认”；客户进行【收货确认】后，此订货单所有环节完成。（退货流程与此类似） 禁用订单步骤说明：可以选择启用/禁用相应订单步骤，例如禁用【财务审核】步骤，那么【订单审核】通过后，会直接进入【出库审核】步骤 6. 角色与权限 易订货针对“公司”管理账户内置了6个角色，共计27个操作权限。 角色与权限对应表：
利用大数据提升精益化管理水平
7.5利用大数据提升精益化管理水平 7.5.1建立大数据管理系统，提升综合管理水平 随着互联网技术、计算机技术以及信息技术的快速发展，海量信息资产已成为企业越来越重要的资产了，大数据时代的来临，对不锈钢企业来说既是机遇，也是挑战。它将改变不锈钢企业的管理理念和策略制定方式，没有数据分析支撑的决定将越来越不可靠。人们的决策行为不再像过去那样凭借经验来做出，而是通过数据分析来得出科学结论。因此，不锈钢制品企业应该重视它们各自信息资产的价值，基于企业实际情况建设有效的大数据收集、传递和处理系统。例如在SAP团队为农夫山泉设计的大数据处理信息系统中，农夫山泉在全国的一万多名业务人员每人每天要在15个数据采集点各拍摄10张图片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何等，并及时传回杭州总部。通过大数据的管理和应用，农夫山泉在饮用水细分市场快速超越了原先的行业三甲：娃哈哈、乐百氏和可口可乐。一个有效的大数据管理系统，不但应当具备及时搜索、分析和整合数据的能力，还应该能够探索数据中隐藏的风险或价值，并迅速制定精确可行的行动方案，实现由数据引领决策的目的。 7.5.2提高生产精益化程度，降低成本 新兴县不锈钢制造商现今面对的市场需求，和丰田生产方式当年在日本兴起的市场需求，颇有相似之处，都是多品种、小批量、快速交付。这样的需求十分符合精益生产方式的理念，这些制造商是非常需要精益生产的，而且非常紧迫。紧迫性在于这些制造商们仍然陶醉于传统的大批量生产方式。精益生产的好处在于能够降低成本、提高质量、降低最小订货量、缩短生产周期。为了提高这些制造商生产的精益化水平，可以从如下方面着手： 1.让生产计划精益化：以往制造商的生产计划常常依靠经验来制定，规模较大的制造商，常常努力去拥有一套ERP系统，但ERP系统实际上运作得并不好，要不是生产上出现了问题，就是其他的出现问题。制造商认为引入了ERP就能制定平衡的准时化的生产计划，但实际上并不是这样的。解决这些问题的有效方法仅仅依靠ERP是无法实现的，还是要靠人去做平衡。 2.让生产流程精益化：精益的生产流程是精益生产方式的关键内容，要建立精益的生产流程，最大的挑战是如何让员工彼此信任，与传统生产方式是推动式系统（即上一工序推动下一工序）不同，精益生产方式是拉动式系统（即下一工
大数据环境下商业银行客户标签体系构建
大数据环境下商业银行客户标签体系构建 在大数据时代，以互联网为代表的现代信息科技将从根本上改变金融运营模式。数据在呈现出海量化、多样化、传输快速化和价值化的变化趋势的同时，也改变了传统金融行业的市场竞争环境、营销策略和服务模式。商业银行“通过产品与服务争夺客户”的背后是一场暗流涌动的数据战。商业智能、大数据分析、数据挖掘、数据价值、信息地图等词汇越来越多地进入到商业银行各级机构管理层和执行层的视野，银行在客户营销、客户关怀、风险监管、业务运营等方面，有关数据分析的应用也更加深入和精细。 这也反映了商业银行因时而变、顺势而为的转型思路，即利用互联网思维和大数据思维，实现战略转型，依托客户服务渠道和大量交易数据的优势，打造以大数据为基础、以客户为中心、重视客户体验、适应新时代市场竞争的“数字银行”。 在此过程中，如何在银行内部以及所有可能记录客户信息的互联网、各类商户系统中的结构化、非结构化，以ZB计的海量数据中获取并筛选有价值的关联信息，是对所有商业银行的一大挑战。而通过构建客户标签，实现快速精准营销，则是商业银行应对上述挑战的有效解决方案。 一、何为客户标签 给客户贴标签是大数据营销中常用的做法，诸如“商务人士”、“育婴妈妈”、“在校学生”、“奢侈品粉丝”等客户标签早已在互联网企业中建立，借助客户标签，互联网企业可实现基于网页设计的广告、营销活动的精确推送。近年来，国内商业银行也开始尝试通过深入的数据分析和挖掘，洞察客户行为、喜好，给客户“打”上各种类型的标签。 合理准确的客户标签的背后是银行对客户全方位信息的深入理解与认知。在这个过程中，银行可以发现哪些潜在客户对营销活动响应度高；哪些客户接受新产品困难，只钟情于传统业务；哪些客户信用度低、风险高或存在欺诈可能。准确勾勒客户轮廓需要结合银行内部数据、社交媒体数据、外部公共数据等多维度数据，深入分析、挖掘后获得潜在客户知识，并依据业务目标对客户进行分类细化，采用类自然语言方式对客户进行描述。如客户标签“手机消费达人”=统计周期[当年（自然年）01月01日至今]+渠道偏好特征[通过手机银行渠道办理业务]+服务偏好特征=[缴费交易笔数≥4]+交易对手特征[支付宝商户]。一个客户标签通常是一个或多个客户特征的集合，构成集合的特征也称为业务特征规则，是表达客户标签规则的原子组成。 二、客户标签体系的构建 对商业银行而言，基于客户特征集合形成的客户标签有成百上千、甚至成千上万个，这些标签在构建时的业务目的和适用场景各有不同。随着应用标签的场景越来越丰富，商业银行也会逐渐形成一套完整的客户标签体系。
图书管理系统数据流程图
1.1系统分析 1.1.1图书馆管理信息系统的基本任务 该“图书馆管理信息系统”是一个具有万人以上的员工，并地理位置分布在大型企的图 书馆理系统，图书馆藏书100多万册，每天的借阅量近万册。在手工操作方式下，图书的编目和借阅等的工作量大，准确性低且不易修改维护，读者借书只能到图书馆手工方式查找书目，不能满足借阅需求。需要建立一套网络化的电子图书馆信息系统。 该图书馆管理信息系统服务对象有两部分人：注册用户和一般读者。一般读者经注册后成为注册用户，注册用户可以在图书馆借阅图书，其他人员只可查阅图书目录，但不能借阅图书。系统同时考虑提供电子读物服务，目前只提供电子读物的目录查询服务，不久的将来将提供电子读物全文服务。用户可通过网络方式访问读图书馆管理信息系统。 1.1.2系统内部人员结构、组织及用户情况分析 为了对系统有一个全貌性的了解，首先要对系统内部人员结构、组织及用户情况有所了 解。图书馆系统的组织结构如图1－1所示。 图1－1图书馆管理信息系统的组织结构 图书馆由馆长负责全面工作，下设办公室、财务室、采编室、学术论文室、图书借阅室、电子阅览室、期刊阅览室和技术支持室。各部门的业务职责如下。 办公室：办公室协助馆长负责日常工作，了解客户需求，制定采购计划。
财务室：财务室负责财务方面的工作。 采编室：采编室负责图书的采购，入库和图书编目，编目后的图书粘贴标签，并送图书借阅室上架。 学术论文室：负责学术论文的收集整理。 图书借阅室：提供对读者的书目查询服务和图书借阅服务。 电子阅览室：收集整理电子读物，准备提供电子读物的借阅服务，目前可以提供目录查询和借阅。 期刊阅览室：负责情况的收集整理和借阅。 技术支持室：负责对图书馆的网络和计算机系统提供技术支持。 1.1.3系统业务流程分析 系统的业务室系统要达到的业务目标，业务流程分析是系统分析的基础环节。图书馆管 理信息系统的业务流程如图1－2所示。 图1－2图书馆管理信息系统的业务流程
公司管理系统人力资源部大数据分析报告2015年版
***公司人力资源部数据分析2015年版 一、基础人事模块（数据截止点2015.1.1---2015.12.31） 1、概述：总人数入职离职异动（内部流动、晋升） 2、员工增长率（年度） 【定义】是指新增员工人数与原有企业员工人数的比例。 【公式】员工增长率＝本年度新增员工人数/上年同期员工人数（2014.12.31在职员工人数）*100％ 【说明】员工增长率反映了企业人力资源的增长速度。同时也可以反映出人力资本的增长速度。将员工增长率与企业的销售额增长率、利润增长率等结合起来，可以反映出企业在一定时期内的人均生产效率。 3、新员工入职人数部门分布 【定义】是指新入职员工部门分布柱状图 【说明】可以反映出各个部门人员需求的情况，还有培训需求有较大的关联。 4、人力资源流动率 【定义】是指报告期内企业流动人数（包括流入人数和流出人数）占总人数的比例。是考察企业组织与员工队伍是否稳定的重要指标，报告期一般为一年 【公式】流动率=（一年期内流入人数＋流出人数）÷统计期平均人数 月平均人数=（月初人数+月末人数）÷2 季平均人数=（季内各月平均人数之和）÷3 年平均人数=（年内各月平均人数之和）÷12 或：=（年内各季平均人数之 和）÷4 【说明】流入人数指调入和新进人数，流出人数指退休、内退、调出、辞职、辞退和合同到期不再续签人数。由于人力资源流动直接影响到组织的稳定和员工的工作情绪，必须加以严格控制。若流动率过大，一般表明人事不稳定，劳资关系存在较严重的问题，而且导致企业生产效率低，以及增加企业挑选，培训新进人员的成本。若流动率过小，又不利于企业的新陈代谢，保持企业的活力。但一般蓝领员工的流动率可以大一些，白领员工的流动率要小一些为好。
客户信息管理系统需求分析
客户信息管理系统-- 需求分析
目录 需求分析 (3) 1.1系统需求分析的目标： (4) 1.2系统流程分析 (4) 1.3模块需求分析 (6) 1.3.1 系统用户信息模块 (6) 1.3.2 客户信息管理模块 (6)
需求分析 .概述 随着企业彼此间的竞争日趋激烈，信息管理技术在企业的发展中占据着越来越重要的地位。企业要在激烈的市场竞争中立于不败之地，就必须找一种全新的管理理念和管理手段，对其内部和外部资源进行有效的整合。客户信息管理系统是一种用于存储企业客户信息资源，便于与客户及时沟通交流，从而增强与客户关系、提高企业管理水平的系统。企业可以通过客户信息管理系统管理、分析和统计现有客户资源，以便快速、全面、准确的了解现有企业客户情况，从而制定长期客户沟通和访问计划，制定营销战略，促进企业长期、良性经营发展。客户关系管理系统可以帮助企业充分利用客户关系资源，扩展新的市场和业务渠道，提高顾客满意度和企业的盈利能力，是企业在激烈的竞争中得以立足和发展。客户是公司最宝贵的资源，为了更好的发掘老客户的价值，并开发更多新客户，管理公司的日常交往。对一个公司实施客户关系管理是很有必要的。客户管理系统包括客户信息维护系统和客户信息查询系统。有客户系统管理系统权限的用户可登录进入客户信息维护系统，进入客户信息维护子系统之后，用户通过计算机来管理各类客户实现对客户信息录入、客户信息修改、客户信息删除操作。没有管理权限的一般客户可以登录进入客户信息查询系统实现对客户的按编号查询、按所在省份查询、按所在客户编号、所在省份、所在城市、按公司名称查询操作。客户服务是一个涉及多个部门，存在一定流程的工作。客户服务水平的高低决定着公司的核心竞争力。该客户关系管理系统应提供一个客户服务在线平台，使客户服务处理过程中相关人员可以在线完成服务的处理和记录工作。
数据标签管理
1. 标签库更新： 标签的更新： ?新加入标签（原来没有这个标签，由于新场景产生新的标签） ?标签更改（修改标签定义、取值范围etc，例如消费水平会水涨船高整体标签值的 幅度要调，同时后续加上标签值自动更新） ?标签删除（不再使用的标签，例如已投入使用的标签无法删除，防止标签删除带来 场景失效） 标签值的更新： ?保证静态数据最新：系统定期更新数据，对贴在人身上的标签进行更新 ?动态数据的转化：例如资产变化、家庭结构变化等，静态标签的变化要即使自动反 应到新的动态标签上 2. 标签库的查询 对标签进行自定义（模糊）或条件查询 用户点击查询后，可以查看标签名、定义、应用场景、各定义人群分布 3. 标签库的日常运营 定期健康检查 数据备份及恢复 数据库日常服务（包括权限设定调整） 数据库故障处理 ?在第一时间定位故障、从而尽快解决故障、减少故障影响时间 ?同时，技术专家还应就故障原因进行深入分析，必要时对数据库的参数配置进行调 整，避免类似故障的再次发生。 1.数据标签管理 ●定义：对数据实现分类管理标准及依据的系统平台，包括贴标签和标签管理两大模块， 以实现标签的新增、修改、删除、查询等功能 ●新增标签 ?功能描述：新增一个标签到标签树中指定的位置 ?输入信息：标签名称、标签在标签树中所属的逻辑位置（即第几级标签，叶标签是 哪个）、标签是否启用、备注 ?功能要求： ◆新增标签需要管理员权限进行，能记录下新增人与新增时间 ◆如果新增标签的叶标签在新增前是子标签，那么需要提供一个手动移动数据的 功能，即在新增将原属于新增标签叶标签的数据移动到新增标签中 ◆建议系统在对新标签自动编号时有一套统一的规范，从编号上可以区分不同的 标签级别。 ●修改标签 ?功能描述：对指定标签的相关属性，包括：标签名、标签有效性和标签备注等相关 属性进行修改。 ?输入信息：标签名称、标签有效性（是否启用）、备注。 ?功能要求：修改标签需要管理员权限进行，能记录下修改人与修改时间。 ●删除标签 ?功能描述：对叶子标签进行删除 ?输入信息：给某个选定的标签发出删除执行指令
大数据资源管理系统平台
1 数据资源管理平台设计 1.1 需求分析 1.1.1 数据需求 1.1.1.1 数据分析 XX省水资源管理系统业务涉及的信息资源包括信息采集和信息共享。信息采集按获取方式应分为仪器自动在线监测和非在线监测两种采集畴。以共享方式获取的其他信息获取(包括水文、水资源保护部门负责采集的实时水雨情、水质监测数据)，属于信息共享畴。 信息采集传输应充分利用现代化科技成果，通过对信息采集和传输基础设施设备的改造和建设，配置适合当地水资源特性的仪器设备。信息采集传输的设备选型与配置应充分考虑当地的水文、气候特征、供电条件和环境安全等因素。 （1）在线监测信息对象 在线监测信息对象包括：水源地、取用水、行政边界河流控制断面、地下水超采区以及水功能区水量水质信息。监测规模、监测手段和监测代价的衡量要应充分考虑当地的经济发展水平、经济承受能力、设站技术可行性和运行维护便捷性。 水源地监测：包括地表水水源地(水库、江河、湖泊等水体)和地下水水源地。应按照先列入水利部公布的全国重要饮用水水源地名录的水源地、大中型水库水源地，后其它饮用水水源地的顺序安排布设。
取用水监测：包括重点取水口水量水质监测。按照先取水环节后排水环节、先集中用水户后分散用水户顺序安排；取水量级考虑先重点用水户后一般用水户、同等取水量级先第二、三产业用水户后第一产业用水户顺序安排；同时兼顾设站条件通盘考虑。 水资源管理单元出入断面监测：包括省际、地市际以及县际边界河流控制断面。按照先地市际边界河流控制断面监测后县际边界河流控制断面的监测，水资源管理单元逐级细化、控制能力逐步加强的思路顺序建设。 水功能区监测：按照《XX省水功能区规划》的部署，按照先保护、保留、缓冲、饮用水源等重要水功能区水质监测、后其余水功能区水质监测、入河排污口监测的原则布设。 地下水超采区监测：包括地下水水位、水质监测。按照先禁采区限采区、后地下水集中开采区、先平原区后山丘区的顺序安排布设。 水生态监测：重点区域和水域水生态监测。按照先水利部水生态系统保护与修复试点后其它区域的顺序安排布设。 社会用水户、水源地、水资源管理单元出入断面、水功能区、地下水水量水质监测点的布设应在充分利用既有水文观测站网络的基础上统筹规划，有些观测面监测可通过上下游监测点观测数据插方式满足，有些可通过既有测站增加观测项的方式满足。 （2）新设监测点的工作方式 新设水量监测点选用应答／自报兼容的工作方式。按照“无人
人力资源管理系统数据库设计
idatis人力资源数据库设计 1．概述（设计题目与可行性分析） 1.1项目背景 当今科技高度发展，技术日新月异，社会的不断发展与进步，都时时刻刻离不开人才，人才才是国与国，企业与企业之间的核心竞争关键，人才是根本的生产力，特别是在当今社会，人才的重要性更是达到了巅峰，那么就国家，企业发展都是需要人才的，通过改革和创新，提高管理能力，提高核心竞争力，才是根本手段，因此，人力资源管理的重要性是无庸置疑的。 人力资源管理系统是基于先进的软件和高速、大容量的硬件基础上的新的人力资源管理模式，通过集中式的信息库、自动处理信息、员工自助服务、外协以及服务共享，达到降低成本、提高效率、改进员工服务模式的目的。它通过与企业现有的网络技术相联系，保证人力资源与日新月异的技术环境同步发展。一般来说，可以分四个部分来理解人力资源管理系统： (1) 管理人员角色和目标的改变 传统的人力资源管理中，管理人员的大部分精力将耗费在繁琐的日常行政事务处理上，而作为企业管理层的参谋角色应该作的咨询和策略制订的工作相对缺乏。通过人力资源管理，系统管理人员可以将绝大部分精力放在为管理层提供咨询、建议上，而在行政事务上的工作可以由电子化系统完成，只须占用HR人员极少的精力和时间。 (2) 提供更好的服务 人力资源管理系统可以迅速、有效地收集各种信息，加强内部的信息沟通。各种用户可以直接从系统中获得自己所需的各种信息，并根据相关的信息做出决策和相应的行动方案。(3) 降低成本
人力资源管理系统通过减少人力资源管理工作的操作成本、降低员工流动率、减少通信费用等达到降低企业运作成本的目的。 (4) 革新管理理念 人力资源管理系统的最终目的是达到革新企业的管理理念而不仅是改进管理方式，优化人力资源管理。先进技术应用于人力资源管理不仅仅是为了将现有的人力资源工作做得更好，更重要的是，做些对于企业来讲更有效率的事情，成为管理层的决策支持者，为决策提供信息和解决方案。 2．系统目标和建设原则 一个标准的人力资源管理系统应该包括如图所示的几大功能。除此之外系统还应包括信息系统必须具备的通用功能，例如系统管理、权限设置、数据备份与恢复等。 就本此课程设计而言，重点对下图所示的功能进行分析，如图所示该人力资源管理的功能设计图所示： 3．支撑环境规划 3.1 网络逻辑结构 本人事管理系统采用C/S （客户机/服务器）的网络结构。 人力资源管理系统 职员基本信息 职员考勤管理 部门信息 工资福利管理 招聘管理 职位信息
数据标准管理平台解决方案
东南融通 行业解决方案 > 商业智能（BI） > 数据治理 数据标准管理平台解决方案 数据标准的定位与作用 数据标准是为了规范系统建设时对业务的统一理解，增强业务部门、技术部门对数据的定义与使用的一致性。新系统建设应遵照（自主开发）或尽可能与数据标准贴近（如外购软件包）；对于现有系统，应贯彻统一的业务定义，通过数据转换来满足统一的技术要求，与数据标准接轨。 数据标准适用于金融业务数据描述、信息管理及应用系统开发，可以作为经营管理中所涉及数据的规范化定义和统一解释，也可作为信息管理的基础，同时也是作为应用系统开发时进行数据定义的依据。 数据标准对系统集成和信息资源共享具有重要意义。 ¤增强业务部门和技术部门对数据定义和使用的一致性 ¤减少数据转换，促进系统集成 ¤促进信息资源共享 ¤促进企业级单一数据视图的形成，支持管理信息能力的发展 数据标准管理平台架构
数据标准制定策略 数据标准的制定要适应业务和技术的发展要求，优先解决普遍的、急需的问题。制定数据标准有以下几个原则： ¤遵循“循序渐进、不断完善”的原则。 ¤制定顺序为公共代码数据标准、通用数据标准、共享数据标准、特定数据标准，以公共代码数据标准为起点。 ¤开发数据标准的同时，建立起相应的数据标准管制架构和维护流程。 ¤在公共代码和通用数据标准的基础上，遵循数据标准管制和维护的相关规定，予以维护管理，不断丰富完善。 ¤与系统建设密切配合，重点服务战略性的系统，确保贯彻执行。 数据分类策略 对数据进行分类是进行数据标准管理的基本手段，它能方便数据标准维护和扩充，同时也是实施数据标准管理和数据治理基础。 ¤数据的业务属性角度分类 数据分为十二大数据类，包括：团体，产品，账户，总账，营销，渠道，申请，事件，风险，模型，人口统计，地址和地理位置。
大数据与应用系统怎样管理
大数据与应用系统怎样管理 《易达乐-DT大数据营销系统-创富平台》推荐： 大数据时代是信息时代新的起点，大数据概念是对思维模式的冲击，大数据改变的是人们对于事物的常规理解思路，对社会理解提供了更为广阔的信息空间和数据支撑；“大数据”对于应用系统的运营管理提出了新的挑战，也提供了更好的机遇；大数据对于本单位的业务开展提供了更好的机会：1、充分挖掘本单位现有数据，本单位每天各个系统产生的数据约近100G，从交易数据到客户申请信息、客户服务请求信息等等，这些数据并未完全被应用，我们已有的数据尚不能充分运用，更何谈外部的社会数据，这些数据可以为活跃客户提供更佳的服务目标、市场目标等，目前的数据分析还基于样本数据抽取的模式，与大数据的全本数据要求有差距，是否能在数据分析上开拓云分析的模式；2、系统稳定是业务开展的基础，大数据时代对系统的开发、运行、分析都提出了更高的要求，现有的基础设施基本上都是基于传统模式的，为了适应大数据时代，基础架构上是否可以思考别的方式，譬如分布式内存数据库等，同时我们也缺乏对系统数据的收集分析工具；3、传统客户服务中心对于每一个客户的服务内容都是一样的，而电销商城之类的，往往会记录每一个用户在网站上的活动轨迹，并根据活动轨迹来分析客户近期对于商品的购买意愿，并推送不同的服务给不同客户，我们的客户服务中心是否也能根据客户的交易、请求等活动信息进行分析，为每一个客户定制
不同的服务。 大数据改变了人类的思维方式。互联网、移动、存储、计算能力等科技的发展催生了“大数据”的产生，大数据的“大”是相对的，大数据是指被数据化的信息，随着科学的进步，能够被数据化的信息会越来越多，而目前只是数据爆炸时代的开始，就如同宇宙的发现一样。大数据的概念，一方面反映了信息时代数据到了一个爆炸式突变的年代，一方面也反映出人类对于这样一个突变年代的心理感知。无论如何，当下正处于数据爆炸发展的起始阶段，正如同当年的工业革命、信息革命年代开始一样，因此，思维模式的转变才是迎接大数据时代的根本。 社会数据化是大数据时代的标志，这个标志是随着互联网技术，特别是移动互联网技术的发展而突出出来的，10多年前互联网时代开始，在网上冲浪的人数有限，特别是需要一定的空间和时间，还需要那么一点点技术知识，能够在网上分享的数据已经很多，虚拟社区类的网站逐步兴起，电子商务也慢慢改变着人们的传统供需手段，而智能终端最终成为互联网技术的最有力推进器，越来越简单的上网方式使得更多的人参与进来，虚拟社会的雏形已经形成，可以预见，未来社会必定会存在一个实体社会和一个虚拟社会，而目前的各种移动社区、互联社区将成为虚拟社会的起源并不断发展，若干科幻片中描述的场景将成为现实，而这一切，都源于大数据时代，未来将证明，今天就是大数据的爆发点。 大数据时代的改变在于，越来越多、越来越复杂、越来越广阔的信息将被数据化，数据化的方式各种各样，数据的社会化越来越完整，而因为共享程度的放开，越来越多的人也将参与进来，这些数据被用于各种
大数据管理系统技术
信息技术（选修4） 数据管理技术复习提纲 概要： 信息技术学科模块4——《数据管理技术》，全书以应用数据管理技术解决问题为主线，按照“分析问题——设计数据库——建立数据库——使用数据库——管理数据库”这一线索呈现学习容。全书分五章，下面介绍第一章至第五章的主要容： 第一章 认识数据管理技术 一、数据管理基本知识 1、数据管理技术的基本概念 数据：是人类社会的一种重要信息资源，是对现实世界中客观事物的符号。计算机中的数 据分为数值型数据与非数值型数据。 例题：如商品价格、销售数量等数据是（ ） A 、数值数据 B 、非数值数据 说明：数据是信息的符号表示或称为载体。即为了表达信息（抽象概念），必须使用某种符号，这些符号就叫数据，如字符、图表、图形、图像、声音、视频等都可以称为数据。信息依赖数据来表达，是数据的涵，是对数据语义的解释。 数据管理：是指对数据的收集、分类、组织、编码、存储、查询和维护等活动。 数据管理技术：指与数据管理活动有关的技术。 数据库（DB ）：是指按照某种模型组织起来的，可以被用户或应用程序共享的数据的集合。 数据库系统（DBS ）：是指采用的数据库技术的完整的计算机系统。 数据库管理系统（DBMS ）：是能够建立数据库、维护数据库及管理数据库的一个开发平台。 数据库应用系统：是应用了数据库的信息系统。 说明：数据库系统的核心为数据库管理系统，数据库管理系统的核心为数据库（或数据） 例题：下列软件中，不属于数据库应用系统的是（ ） A 、学籍管理系统 B 、中考成绩查询系统 C 、Linux 操作系统 D 、网络售票系统 例题：数据库管理系统英文简写是（ ） A 、D B B 、DBS C 、DBMS D 、Access 系统软件 应用软件 数据库系统结构示意图
RF条码管理系统
第一章RF条码管理系统 无线数据通讯在物流储运中的应用是另行开发的一块相对独立而又与原仓储配送信息管理系统有密切关联的软件模块。如果货主货品外包装上有货主货号条码，可利用原系统中货主货号，在货主货品进出仓库、移仓、库存盘点等作业时可通过激光扫描器准确确定货品，数据实现实时双向传送，减少手工操作产生的差错。物流系统中由货主进货产生的仓位分配方案(最后生成货卡-储存凭证)、货主出货产生的拣货单、盘点作业时产生的库存盘点单等信息都是RF系统(无线数据通讯系统)中的数据源，这些数据通过无线系统进行传送，RF终端按这些数据源进行作业，并将作业(输入数据)的结果通过无线系统发送回主系统，主系统的监控程序能及时反映前端R F系统作业的情况和仓库货品的进出的实际状态；仓库内货品移仓(库位调整中的移仓、并桩、分桩)属仓库内部作业，可在RF终端上直接进行，并将移仓结果实时发回后台系统；总而言之，使用无线数据通讯可使仓储配送的管理减少中间环节，实现无纸化，使物流管理效率和准确度更高。第一节系统概述 RF技术是一种无线电通信技术，目前用得较多的是I EEE802.11b 标准。2.4GHz的高频道使服务器与终端之间的通讯速度可达12Mbp s。而且这段频道由于干扰小，在绝大部分国家都不受无线管制。 RF物流系统的硬件主要由无线终端、无线网关与服务器构成。终端一般是一手持电脑加条码扫描器，具有无线通讯功能。无线网关架在仓库或现场高处，与服务器通过RJ45与局域网线联接。网关与终端之间的有效通讯半径为150米。如果半径大于150米，可多架网关使终端在其间漫游，就象移动电话网一样。终端与服务器之间通过网关交换信号。由于条码目前依然是最有效与成本低廉的识别手段，大部分物流系统是基于条码技术上的。硬件设备包含条码打印机与相关耗材。